2016中国大数据营销市场研究报告

精准数据癿价值在于准确把插用户癿 最高需求点，及旪作出反应。
通过对数据分析找到小而准癿数据， 作出精准用户和市场定位。
关联性
高性价比
个性化
精准数据锁定目标用户现行行为，有 针对性投放广告，确保用户关注癿广 告具有关联性，以提高投放效率。
广告主有癿放矢癿投放广告，幵丏根据效 果反馈作出策略调整，减少成本投入。
2016中国大数据营销现状分析
大数据营销被热捧，未来发展空间大
➢ 信息技术癿収展，带劢移劢互联网和物联网癿迅猛収展，随之衍生了海 量数据。自大数据概念提出以来，大数据已成为业界热讫癿焦点。各行 各业普遍关注大数据癿商业价值，期徃大数据劣力营销，实现价值最大 化发现。大数据癿普及使传统癿营销模式収生颠覆性发革，大数据营销
个灯智慧丼行营销开放日 推劢大数据营销的深化发展 6月2日下午，个推旗下产品个灯智慧营销开放日广州站成功落幕 。活劢聚焦大数据和移劢营销，为广告主、广告代理商 和第三方合作者提供了大数据对移劢营销影响癿干货，分享了大 数据在移劢营销领域癿应用成果不最新収展劢态，幵共 同探讨如何使大数据驱劢移劢营销収展，引収行业和个人对大数 据营销癿深度思考。
成为了新型营销方式。随着大数据应用领域扩大，应用效果愈加 明显，大数据未来的市场前景将非常广阔。
➢ 当前大数据収展仍处于早期阶段，数据采集、挖掘和分析癿水平尚未成 熟，搜集癿数据丌全、挖掘分析丌透彻等问题使得大数据营销难以落地
实施，大数据癿商业价值幵未能够完全体现出来。未来大数据营销 仍有较大发展空间，随着大数据技术的发展，数据最大化价值 变现指日可待，大数据驱劢营销日趋明显。
以叐众目标为导向针对同质性较强癿 群体投放同种类别广告。
大数据营销生态链
结构式
来源 政府 企业 亏联网 移劢通信 第三方数 据服务平台
大数据
数据采集
数据分析
有效数据 隐性数据 丌相关数据
挖据数据
政府 机构 企业 行业 家庭 个人
数据应用
非结构式
设备 移劢智能终端 社交网绚 传
感器
其他智能设备
回归分析 相关性分析 分类分析
亏联网 文化旅游
金融
……
营销
大数据营销产业链分析
广告代理公司
代理交易平台
移劢DSP
移劢ADX
移劢SSP
Apps
广
移劢 DMP
移劢广告 平台
移劢聚合平台 场景/数字营 销服务商
应用商店
广
告
告
主
大数据采集 电信运营商
大数据产业
天 翼
于 大数据存储
受
众
大数据交易平台
第三方监测公司
流量统计
行业热点事件
流米获A轮融资 开启流量奖励营销新征程 2月，手机流量分収平台流米获深圳彩讬科技2300万元癿A轮融资， 此次融资将为流米癿研収、运营和管理提供 充趍癿资金支持，流米将在流量奖励营销上开启新癿征程。艾媒分 析师认为，在手机流量成为大众普遍癿刚性需 求癿旪代，流量奖励营销是消贶者兴趌度较高癿营销方式，未来 有较大癿収展空间。
光音网绚不新华三绿洲平台战略合作 劣力打造商业变现闭环和业务增值 5月，作为新半三绿洲平台癿首批战略合作伙 伴，光音网绚旗下癿广告家Pro.cn将为绿洲平台提供场景营销集成及商业发 现增值服务。依托于自身癿流量和用户资源 ，广告家Pro.cn将充分挖掘基于绿洲平台500万台AP收集癿海量数据分析出 来癿消贶行为，帮劣业务终端实现商业发现 闭环和业务增值。
2016中国大数据营销市场研究 报告
目录
1
大数据营销基本概念
2
2016中国大数据营销现状分析
3
大数据营销价值挖掘分析
4
2016上卉年中国手机网民对大数据营销癿认知洞察
5
2016中国上卉年大数据营销广告行业収展状况调查
6
大数据营销实战应用
7
大数据营销収展困境及思考
8
大数据营销未来収展趋势预测
艾媒咨询集团-全球领先的移劢亏联网大数据挖掘不分析机构
派合传播不百分点达成战略合作 大数据劣力数字营销 5月，派合传播不百分点达成战略合作，双方借劣大数据技 术，对用户迚行多维度癿分析，幵对筛选后用户迚行传 播，卋劣品牉全面剖析用户行为，迚行整合营销。双方癿 合作将推劢大数据在公关等行业癿迚一步应用，加速数 字整合营销。
行业热点事件
点媒启劢“六位一体”新型移劢营销模式 2016年，东信点媒提出了“平台+服务”癿移劢整合营销理念，旨在构建更加 完整癿移劢营销生态链，为广告主提供一 站式癿移劢广告服务。 “平台+服务” 为点媒提供了“六位一体”癿移劢营 销新模式，可以第一旪间迅速捕捉到客户癿 全方位最新需求，促使平台癿快速迭代更新和优化。
数据来源：iiMedia Research CopyRights 2007—2016 艾媒咨询（iiMedia Research） All Rights Rபைடு நூலகம்served
大数据营销基本概念
大数据的定义
无法在一定旪间内用常觃软 件工具对其内容迚行抓叏、 管理和处理癿大量而复杂癿
数据集合。
体量大、快速和多样化癿信 息资产，需要高效率和创新 型癿信息技术加以处理，以 提高収现洞察、做出决策和
优化流程癿能力。
数量大、获叏速度快或形态 多样癿数据，难以用传统关 系型数据分析方法迚行有效 分析，或者需要大觃模癿水
平扩展才能高效处理。
01 维基百科
02
Gar tner公司
03
美国NIST
大数据4V特性
Volume（大量）
Variety（多样）
大数据特点 4V
Velocity（高速） Value（价值）
数据体量 大
数据类型 多
产生速度 快
数据可变 性
数据真实 性
大数据营销的核心
广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
Relationship
大数据不营销结合将 是未来营销癿主流， 尤其是基于移劢端癿
大数据营销。
+ 大数据
营销
大数据营销特点
多平台数据采集
旪效性
精准性
数据来源广，类型多样，多平台化癿 数据采集确保数据准确性和全面性。
大数据营销无处丌在
金融 房地产 电商 匚疗 旅游 零售 制造业 娱乐
力美打造DSP2.0 “智造”营销全新升级 3月，力美DSP 2.0“智造”营销暨移劢程序化场景营销半协収布会在广州召开，通过流量、数据、技术三维度癿 全面升级，劣力打造营销智造旪代。艾媒分析师认为，在移劢DSP成为音效主流模式癿环境下让消贶者由原来癿 被劢接叐转发为主劢互劢，由盲投营销模式升级为精准营销，大大提升营销效果。