Minitab培训教材(十)
minitab培训教材-精品课件

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10、市场销售中最重要的字就是“问”。19:36:0319:36:0319:368/15/2021 7:36:03 PM
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11、现今,每个人都在谈论着创意,坦白讲,我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。21.8.1519:36:0319:36Aug-2115-Aug-21
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12、在购买时,你可以用任何语言;但在销售时,你必须使用购买者的语言。19:36:0319:36:0319:36Sunday, August 15, 2021
17、利人为利已的根基,市场营销上老是为自己着想,而不顾及到他人,他人也不会顾及你。下午7时36分3秒下午7时36分19:36:0321.8.15
- 非母数分析
品质管理
- 品质管理工具 - 计数值数据分析
- 测定系统分析 - 管理图分析
- 计量值数据分析 - 工程能力分析
信赖性 及 数据分析
- 分布分析
- 数据的合 实验计划
- 反应表面 实验计划 - Robust 实验计划
Minitab 操作
1. Minitab 的操作
什么是 Minitab ?
MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 计算机
Minitab
介绍
于1972年,美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发,目前已 出版 Window 用版本 Vesion12.2,并且已在工学、社会学等所有领域被广泛 使用。特别是与Six-sigma关联,在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序 而使用。
优点
以菜单的方式构成,所以无需学习高难的命令文,只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好,特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
Minitab的使用培训课件
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时间序列图
决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表
MINITAB绘出时间序列图 进行判定
44
时间 2003/1 2003/2 2003/3 2003/4 2003/5 2003/6 2003/7 2003/8 2003/9
练习
销售量 150 126 135 165 190 170 175 180 176
9) 正态分布
MSA测量系统分析
– 1) 测量重复性和再现性( 交叉Crossed) 2) 测量重复性和再现性(嵌 套Nested) 3) 测量走势图 4) 测量线性研究 5) 属性测量R&R 研究(计 数)
12
Minitab界面和基本操作介绍
13
Minitab界面 主菜单
Session Window:
管理图形 关闭图形 撤销
剪切 复制 粘贴 恢复
上一次记忆刷 下一次记忆刷
帮助
最后一次对话框 程序窗口 数据窗口
16
数据类型的转换(Change Data Type )
• Select: Manip > Change Data Type > Text to Numeric
需要转换的 列
转换后数据存 放列,可以是 原来的数据列
原始数据
在对话框中输入2~5 列数据,注解列在前面
输入新工作表和注解 的位置
19
转置栏(Transpose Columns)
• Select: Manip > Transpose Columns
输入需要转置的列
输入新工作表 的位置
可以输入注解列
20
连接(Concatenate)
• Select: Manip > Concatenate
培训课程Minitab

2024/1/25
11
描述性统计分析
2024/1/25
数据整理和可视化
01
通过图表、图形和数字摘要等方式整理和展示数据,以便更好
地理解和解释数据。
集中趋势度量
02
计算均值、中位数和众数等,以衡量数据的中心位置或典型值
。
离散程度度量
03
计算标准差、方差和四分位数间距等,以衡量数据的离散程度
或波动范围。
20
控制图原理的基本原理、作用及分类,如计量值 控制图和计数值控制图。
2 3
控制图的绘制与解读
详细讲解控制图的绘制方法,包括数据收集、计 算控制限、描点等步骤,并解读控制图中的异常 信号。
控制图在质量控制中的应用
通过案例分析,展示控制图在产品质量控制、过 程监控等方面的应用。
18
05 质量控制与改进
2024/1/25
19
过程能力评估
2024/1/25
过程能力指数
介绍过程能力指数的概念、计算方法和应用,包括Cp、Cpk等指 标。
过程稳定性分析
通过控制图等工具分析过程的稳定性,识别过程中的异常波动。
过程能力改善
针对过程能力不足的问题,提出改善措施,如调整设备参数、优化 工艺流程等。
12
假设检验原理及应用
假设检验的基本思想
通过设定原假设和备择假设, 构造检验统计量,并根据显著 性水平进行决策,以判断原假
设是否成立。
2024/1/25
单样本t检验
用于比较样本均值与已知总体 均值是否有显著差异。
双样本t检验
用于比较两个独立样本均值是 否有显著差异。
配对样本t检验
用于比较同一组样本在不同条 件下的均值是否有显著差异。
minitab培训教材(PPT 54页)

的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图,即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组,然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”, 然后单击打开。如果获得消 息框,请选中不再显示此消 息,然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列,也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前,可以使用图形来管理数据资源,并评估
变量之间的关系。同时,图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括:
• 具有一个图形库,可以从中选择图形类型 • 自定义图形时,可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后,可以更改大多数图形元素,如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图(顶部的控制图),并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形,然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中,输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联,如果存在,强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析,也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小,您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性,可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
MINITAB软件的使用培训教程(2024)

可根据个人需求添加或删除工具栏 和窗口布局,提高工作效率。
12
03
数据输入、编辑与整 理
2024/1/27
13
数据类型及输入方法
01
02
03
数值型数据
直接输入数字,可设置小 数点位数和数值格式。
2024/1/27
文本型数据
输入文本或字符串,需使 用双引号括起来。
日期型数据
按照特定日期格式输入, 如"YYYY-MM-DD"。
10
安装步骤与注意事项
01
注意事项
2024/1/27
02
03
04
安装前请关闭所有正在运行的 程序。
确保计算机已连接到互联网, 以便下载和安装必要的更新和
组件。
如果在安装过程中遇到问题, 请查阅MINITAB官方文档或
联系技术支持。
11
启动界面及功能介绍
1. 菜单栏
包含文件、编辑、视图、数据、统 计、图形、窗口和帮助等菜单项, 用于执行各种操作。
坐标轴调整
根据数据特点调整坐标轴的范围 、刻度和标签,可以使图形更加
清晰和易于解读。
图例与标题
添加图例和标题可以明确图形的 主题和变量含义,提高图形的可
读性和易理解性。
2024/1/27
24
交互式图形编辑功能介绍
2024/1/27
数据点编辑
01
允许用户直接编辑图形中的数据点,如添加、删除或修改数据
07
质量控制与可靠性分 析
2024/1/27
30
质量控制图绘制及解读
01
质量控制图的基本概念
介绍控制图的目的、原理及构成元素。
Minitab应用培训教材

Minitab应用培训武钢党校管院信息工程教研部2011年10月目录第一章Minitab基本介绍 (4)§1。
1 MINITAB的作用 (4)§1.2 MINITAB的视窗 (4)§1。
3 MINITAB的基本操作 (7)§1。
4启动及关闭MINITAB (12)第二章基本质量图表在Minitab中应用 (13)§2。
1 3D散点图及其在Minitab中的应用 (13)§2。
2 直方图及其在Minitab中的应用 (15)§2。
3 箱线图及其在Minitab中的应用 (18)§2。
4 饼图及其在Minitab中的应用 (20)§2。
5 时间序列图及其在Minitab中的应用 (23)第三章测量系统分析 (26)§3.1 可重复测量的测量系统R&R 研究(交叉Crossed) (26)§3。
2 不可重复测量(破坏性测试)的测量系统R&R (嵌套Nested) (29)§3。
3 计数型属性量具研究和MINITAB操作 (32)第四章假设检验与回归 (35)§4.1单样本Z检验 (35)§4.2单样本T检验 (38)§4。
3双样本T检验 (40)§4。
4配对T检验 (42)§4。
5相关分析 (43)§4.6一元回归 (45)第五章SPC过程统计控制 (48)§5。
1 Xbar—R Chart(均值极差图) (48)§5。
2 Xbar—S Chart(均值标准差图) (50)§5。
3 P Chart(不合格品率图) (50)§5.4 NP Chart(不合格品数图) (52)§5.5 C Chart(不合格点数图) (53)第六章过程能力分析 (56)§6.1计量数据的过程能力分析 (56)§6.2计数数据的过程能力分析 (58)第一章Minitab基本介绍§1。
2024年Minitab培训教程详解-(带目录)

Minitab培训教程详解-(带目录)Minitab培训教程详解一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域的统计软件。
它凭借其强大的数据处理能力、简便的操作界面和丰富的图表功能,受到了众多专业人士的青睐。
为了让用户更好地掌握Minitab的使用技巧,本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能及实际应用案例,帮助读者快速提升数据分析能力。
二、Minitab基本操作1.安装与启动(1)从官网Minitab安装包。
(2)按照提示完成安装过程。
(3)启动Minitab,输入序列号激活软件。
2.界面介绍(1)菜单栏:包含文件、编辑、视图、帮助等菜单。
(2)工具栏:提供常用功能的快捷按钮。
(3)项目管理器:用于创建、管理和保存项目。
(4)工作表:用于输入、编辑和查看数据。
(5)图表:用于展示数据分析结果。
3.数据输入与编辑(1)手动输入数据:在工作表中直接输入数据。
(2)导入外部数据:支持Excel、CSV、TXT等格式。
(3)数据编辑:包括复制、粘贴、删除、插入等操作。
(4)数据筛选:根据条件筛选数据。
三、Minitab常用功能1.描述性统计(1)基本统计量:包括均值、中位数、标准差等。
(2)频数分析:统计各数据出现的次数。
(3)图表展示:包括直方图、箱线图等。
2.假设检验(1)单样本t检验:检验样本均值是否等于总体均值。
(2)两独立样本t检验:检验两个样本均值是否存在显著差异。
(3)配对样本t检验:检验两个相关样本均值是否存在显著差异。
3.方差分析(1)单因素方差分析:检验多个样本均值是否存在显著差异。
(2)双因素方差分析:检验两个因素对样本均值的影响。
4.相关分析与回归分析(1)相关分析:研究两个变量之间的关系。
(2)线性回归:建立一个或多个自变量与因变量之间的线性关系模型。
(3)多元回归:建立一个或多个自变量与多个因变量之间的线性关系模型。
5.质量管理工具(1)控制图:监控过程稳定性,发现异常因素。
minitab培训教程完整版(2024)

残差分析
残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。通过绘制残 差图可以检查模型是否满足线性回归的假设,如误差项的 独立性、同方差性等。
多重共线性诊断
当自变量之间存在高度相关时,会导致回归系数的估计不 准确。可以使用Minitab中的VIF(方差膨胀因子)或条件 指数等方法来诊断多重共线性问题。
模型优化
Minitab是一款功能强大的统计分析和数据可视 化软件,广泛应用于质量管理、学术研究、市场 调研等领域。
易于使用且功能丰富
Minitab提供直观的操作界面和丰富的统计功能 ,使得用户可以轻松地进行数据处理、分析和可 视化。
广泛的应用领域
3
Minitab在制造业、医疗、金融、教育等多个行 业都有广泛的应用,帮助用户做出基于数据的决 策。
2024/1/24
4
Minitab界面与功能
主界面介绍
Minitab的主界面包括菜单栏、工具 栏、项目管理器、数据窗口和图形窗 口等部分,方便用户进行各种操作。
基本功能概述
高级功能介绍
除了基本功能外,Minitab还提供多 变量分析、时间序列分析、非参数检 验等高级功能,帮助用户进行更深入 的数据分析。
2024/1/24
数据清洗
提供数据去重、缺失值处 理、异常值检测与处理等 功能,确保数据质量。
数据整理
支持数据排序、筛选、分 组等操作,方便用户对数 据进行初步整理。
8
数据可视化技巧
图表类型选择
根据数据类型和分析目的 ,选择合适的图表类型进 行可视化展示。
2024/1/24
图表美化
提供丰富的图表样式和配 色方案,支持自定义图表 元素,如标题、坐标轴、 图例等。
如果发现模型存在问题,如拟合不足或过拟合,可以通过 添加或删除自变量、使用交互项或非线性变换等方法来优 化模型。
Minitab培训教材(PPT 38页)
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Sample Mean
Individual Value
Xbar-R Chart of dot 1, ..., dot 4
7.0
8
UCL=6.816
6.5
7
__
6.0
X=5.997
6
I-MR Chart of dot 1
UCL=7.603 _ X=6.034
5.5
5.0 1
LCL=5.178
4
7
10
13
实例一 [2]
➢ 进阶:回归分析-线性
Y
拟合线性关系
1000 950
Fitted Line Plot
Y = - 1094 + 29.17 X
S R-Sq R-Sq(adj)
17.2425 90.6% 90.0%
900
850
800
65
66
67
68
69
70
71
X
实例二
➢ 直方图:数值区域数量分布
Frequency
12
11
10
9
8
7
6
5 Group 1
Group 2
Group 3
Group 4
➢ 条形图:数值出现频率分布
Chart of Sample
120
100
80
60
40
20
0
1
2
4
5
6
Sample
实例四
➢ 饼图:同条形图
Pie Chart of Sample
➢ 时间序列图:数值序列的变化
Category
0.8
11
21
31 41 51
MINITAB-培训教程共81页

Xber-R 图
用和 “A” 步相同的方法做图。 * 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
针对主原因建立管理系统 (设置)
简易 风险管理 控制图 标准化及其他要素
5
———— MINITAB 入门手册 ————
3. 基本屏幕
6
———— MINITAB 入门手册 ————
估计影响 CTQ 的因素 (分析)
寻找影响 Y 的因素 (X)
产品库存图和处理中货物库存图
Xber-R 图
和
运行图
并检查平均值的离散及变迁。
存在差异吗?!
离散
F 检验
平均值
t 检验
为什么库存会变化? 就鱼骨图的每一因素如时间和生产过程重复图表及鱼骨图分析。
4
———— MINITAB 入门手册 ————
生产总量: 生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估: 在相同的库房计算 (例如,重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算 (例如,重复计算三次)
工人
月份 七月
A
0.18
0.16
0.20
B
0.17
0.16
0.18
C
0.18
0.16
0.20
八月
0.20 0.23 0.22 0.24 0.25 0.23 0.26 0.23 0.22
8
———— MINITAB 入门手册 ————
4. 图表工具
Minitab 具有多种有用的图表显示功能。以下介绍的 为典型的功能: 鱼骨图 柱状图 巴累托图 运行图 分散绘图 点阵图 矩阵图 页边图 三维图 框图
2024版Minitab全面培训教程

时间序列预测模型构建
移动平均法
利用历史数据的平均值来预测未 来值,适用于短期预测和周期性
变化的数据。
指数平滑法
对历史数据进行加权平均,给予 近期数据更高的权重,适用于趋
势和季节性变化的数据。
ARIMA模型
自回归移动平均模型,结合自回 归和移动平均方法,适用于复杂
的时间序列数据预测。
自定义函数编写技巧
THANKS
感谢观看
数据导入方法 Minitab提供多种数据导入方式,如从Excel、CSV、TXT 等文件导入数据,或从数据库、其他统计软件导入数据。 用户可以根据数据来源选择合适的导入方法。
数据预处理 在导入数据后,Minitab提供数据清洗、转换、筛选等预 处理功能,帮助用户准备好数据以进行后续分析。
02
数据处理与可视化
提供均值、中位数、众数、 方差、标准差等统计量的 计算。
分布形态描述
通过偏度、峰度等指标描 述数据分布形态,识别正 态分布、偏态分布等。
交叉表分析
支持多维度的交叉表分析, 以揭示不同类别数据间的 关联和差异。
图形化展示技巧
基本图形绘制
提供柱状图、折线图、散 点图等基本图形的绘制功 能。
高级图形定制
02 可视化工具
Minitab提供丰富的图表和可视化工具,帮助用户 更直观地理解和分析数据。
03 假设检验与回归分析
Minitab支持多种假设检验和回归分析,帮助用户 深入研究变量之间的关系。
界面布局及操作习惯
01 菜单栏与工具栏
Minitab的界面包括菜单栏、工具栏、项目栏等, 方便用户快速访问常用功能。
以及它们的计算方法和意义。
模型优化策略
详细讲解如何通过增加自变量、删 除不显著变量、变换变量形式等方 法优化模型。
Minitab全面培训教程精讲

可靠性建模方法
详细讲解可靠性建模的流程和方法,包括数据收集、模型选择、参 数估计等步骤。
可靠性预测技术
深入剖析可靠性预测的方法和技术,如寿命分布拟合、加速寿命试验 设计等,帮助学员准确预测产品可靠性水平。
2024/1/24
26
07
高级功能拓展与应用实例
2024/1/24
27
宏命令编写和自动化处理流程
用于比较两个独立样本或配对样本的 均值是否有显著差异。
2024/1/24
方差分析(ANOVA)
用于比较多组数据的均值是否有显著 差异,并可进一步进行多重比较。
卡方检验
用于比较实际观测频数与理论期望频 数是否有显著差异,常用于分类数据 的独立性或拟合优度检验。
14
04
方差分析与回归分析
2024/1/24
01
02
03
导入数据
支持多种格式的数据导入 ,如Excel、CSV、TXT等 。
2024/1/24
导出数据
可将处理后的数据导出为 Excel、CSV、TXT等格式 ,方便数据共享和交流。
格式转换
提供数据格式转换功能, 如将日期格式转换为数值 型、将文本型数据转换为 数值型等。
8
数据清洗与预处理
缺失值处理
宏命令基本概念
介绍Minitab中宏命令的定义、作用及优势。
编写宏命令
详细讲解如何编写Minitab宏命令,包括语法规则 、参数设置等。
自动化处理流程
通过实例演示如何使用宏命令实现数据处理的自 动化,提高工作效率。
2024/1/24
28
自定义函数实现特定功能需求
自定义函数概述
简要介绍Minitab中自定义函数的概念和作用。
Minitab培训教材

2013/7/13
30
2013/7/13
23
魚骨圖
6.在 Machine行中,點 Sub. 7.在跳出的窗口的 Causes下第四欄輸入 Speed , 點 OK.
2013/7/13
24
魚骨圖
8.在 Measure行中,點Sub. 9.在跳出的窗口的 Causes下第一欄輸入 Micrometers, 點OK.
2013/7/13
2013/7/13
15
直方圖
6.在框 Show reference lines at data values, 中輸入18.
2013/7/13
16
直方圖
7.一路按OK 下去. 會等到如下直方圖:
2013/7/13
17
柏拉圖
1.打開工作表 EXH_QC.MTW. 2. 選擇按鈕Stat > Quality Tools > Pareto Chart.
2013/7/13 12
直方圖
2.選擇按鈕 Graph > Histogram. 3.選擇 With Fit, 按 OK.
2013/7/13
13
直方圖
4.在框 Graph variables,中輸入 Torque.
2013/7/13
14
直方圖
5.進入Scale, 然后選取 Reference Lines 部分.
2013/7/13
10
基本界面:Graph
散布圖 矩陣圖 邊際圖 直方圖 點圖 莖葉圖 概率圖 經驗累積分布函數 概率分布圖 箱線圖 區間圖 單值圖 線條圖 條形圖 餅圖 時間序列圖 區域圖 等值線圖 3D散點圖 3D曲面圖
2013/7/13 11
Minitab最全面培训教程

1 2
统计分析与数据可视化工具
Minitab是一款强大的统计分析软件,提供丰富 的数据分析工具和可视化图表,帮助用户更好地 理解数据。
广泛的应用领域
Minitab被广泛应用于质量管理、六西格玛、学 术研究、市场调研等领域,支持多种数据类型和 分析方法。
易于学习和使用
3
Minitab具有直观的用户界面和丰富的在线资源 ,使得用户可以快速上手并高效地进行数据分析 。
假设检验基本概念
介绍假设检验的定义、原理和步 骤,包括原假设和备择假设的设
立、检验统计量的选择等。
2024/1/30
常见假设检验方法
讲解单样本t检验、双样本t检验、 配对样本t检验、卡方检验等常见 假设检验方法的原理和应用场景。
实例演示与操作
通过实例演示,讲解如何在Minitab 中进行假设检验操作,包括数据导 入、检验方法选择、结果解读等。
宏命令执行错误
分析宏命令执行错误的原因,并提供相应的 修正建议。
2024/1/30
数据丢失或损坏
介绍如何预防数据丢失或损坏,并给出相应 的恢复方法。
自定义函数或过程调用失败
针对自定义函数或过程调用失败的情况,给 出排查和解决方案。
32
THANKS
感谢观看
2024/1/30
33
Minitab最全面 培训教程
2024/1/30
1
目 录
2024/1/30
• 入门与基础操作 • 统计分析与数据处理 • 实验设计与优化方法 • 质量控制工具应用实践 • 可靠性分析与生存模型构建 • 高级功能拓展与自定义设置
2
2024/1/30
01
CATALOGUE
入门与基础操作
Minitab使用教学PPT培训资料

22
6.Run Chart
A. 選擇Sata > Quality tool > Run chart
20.10.2020
23
6.Run Chart
B. 如下輸入
20.10.2020
24
6.Run Chart
C. 結果如下圖:
Run Chart of C1
340
330
C1
320
310
300
1
5
10
Minitab使用教學
20.10.2020
1
目
錄
0. 平均數與標準差圖示 1.平均數與標準差 2.常態檢定 3.直方圖 4.箱型圖
5.二項分配 6.Run Chart
20.10.2020
2
平均數及標準差
變異
(u) MEAN(群體平均) TIGHT DISTRIBUTION(緊密分配) (σ很小)
20.10.2020
4
1.平均數&標準差
B. 在Variable選入” C1”。 檢查 By Variable選入C2 C. 選擇OK
20.10.2020
5
平均數
標準差
20.10.2020
6
2.常態分配檢定
A. 選擇Stat > Basic statistics> Normality Test. B. 在Variable 選入” Height”。 C. 選擇OK
21 23.00000
3 0.20514 0.79486
20.10.2020
25
7.Gage R&R
20.10.2020
26
常態分配機率
μ:母群體平均數(趨中勢) X :樣本平均數(品質特性平均值μ之估計值) σ:(離中趨勢)標準差(母群體)
最新MINITAB培训教程课件

多因素方差分析
研究多个因素对因变量的影响及其 交互作用,包括步骤、实例和 MINITAB操作。
04 图形绘制与可视 化呈现
常见图形类型及特点
散点图 用于展示两个变量之间的关系,可以 直观地发现变量间的相关性和趋势。
直方图
展示数据分布情况,帮助识别数据的 偏态、峰态等特征。
箱线图
展示数据的五数概括(最小值、下四 分位数、中位数、上四分位数、最大 值),便于发现异常值。
饼图
用于展示分类数据的比例关系,易于 理解和比较。
图形绘制步骤与实例演示
确定图形类型
根据数据特点和分析目的选择合适的图形类 型。
绘制图形
使用MINITAB软件中的绘图工具,按照步骤 绘制所需图形。
数据准备
整理数据,确保数据格式符合图形绘制要求。
图形调整
根据需要对图形的颜色、线条、标签等进行 调整,使图形更加美观和易于理解。
双样本t检验
比较两个独立样本或配对样本均值的假设 检验方法,包括步骤、实例和MINITAB操 作。
方差分析(ANOVA)应用
方差分析基本概念
介绍方差分析的原理、目的和适用 条件。
单因素方差分析
研究单个因素对因变量的影响,包 括步骤、实例和MINITAB操作。
协方差分析(ANCOVA)
在控制一个或多个协变量的影响下, 研究因素对因变量的影响,包括步 骤、实例和MINITAB操作。
文本型数据
输入字母、数字、符号等文本内容,需用双引号括起来。
日期型数据
按照特定格式输入日期,如"YYYY-MM-DD"或"MM/DD/YYYY"。
时间型数据
输入时间信息,支持24小时制。
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拟合值 回归 Lowess
横截面积_1 总铜厚_1
下线宽_1
10
11
12 LS_1
13
14 RS_1
Made By SimonGuo Date:20130213( 蛇年初四)
Made By SimonGuo
點圖
P10.Minitab各種圖表的使用介紹
點圖的制作要求
用于通过沿数字行标绘值来评估和比较分布情况.图特别适合用于比较分布情况;点图的 X 轴被分为许多小间隔(或称区间).落入每个区间的数据值由点表示;
Made By SimonGuo
P11.Minitab主要工具的使用
筆刷的使用
Made By SimonGuo
P11.Minitab主要工具的使用
平滑器線的使用
Made By SimonGuo
P1.Minitab序言
MAIC與MINITAB使用工具 測量(Measure):
確認量測系統,以能正確的衡量目前制程與流程的績效
60 75 90
身高 ( C m )
180 165 90 150175身高( C m )
拟合值 回归 Lowess
150
90 75 體重( K g ) 60
體重 ( K g )
80 70 60 50 40 50 60 70 負荷 ( K g ) 80 90
40 150 175 200 80
60
負荷( K g )
從右圖中可以清晰看到各 變量隨時間變化的趨勢;
報廢率 / 折讓率 ( % )
12.00% 10.00%
8.52% 8.78% 8.30% 8.70% 7.94% 8.80% 7.48% 9.70% 8.54% 8.63% 7.51% 9.75% 8.88% 8.36% 7.74% 8.22% 7.58% 7.65% 9.72% 9.29%
( 化銀 1次 ) 銀厚 ( AVG) 與咬蝕量散點圖
0.35 0.30
拟合值 回归 Lowess
CASE STUDY
從右圖中可以得到化銀1次銀 厚(AVG)與咬蝕量會成線性關 係;
化銀 1 厚度賈凡尼 ( % )
0.25 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00 10 11 12 13 14 15 16 化銀 1 厚度 A v g ( U " ) 17 18 19
從右圖中可以得到 (1.329,1.335)區間共有 個2個值; 均值為1.295,標准差為 0.01934; 可以在創建直方圖後,點 住圖形,按右鍵進行選項 及設置更改;
频率
8
6 4
6 5
3
3
3 2
2 0
0
1
1 0 0
1 0 0 0 0
1.242 制作人: 郭淮平 20130210( 蛇年春節)
Made By SimonGuo
矩陣圖
矩陣圖的制作要求
P10.Minitab各種圖表的使用介紹
用筆刷可以找出圖表中的異常點,並排除之,以避免異常值對整體結論的干擾;
Made By SimonGuo
矩陣圖
矩陣圖的制作要求
P10.Minitab各種圖表的使用介紹
排除異常點後重新分析,可以清晰的找到變量間的相互關係;
1.49% 0.49%
1.47% 0.59%
1.57% 0.55%
0.51%
2 2 2 2 Made By Simon Date:20130211( 蛇年正月初二)
2 01
01
2 01
02
2 01
03
2 01
04
5 6 7 8 9 0 1 2 20 120 120 120 120 121 121 121 1 2 0 20 20 2 0 2 0 2 0 20 2 0 月份
Made By Simon Date:2013/02/12
40
60
80
Made by Simon in 2013.2.12
Made By SimonGuo
矩陣圖
矩陣圖的制作要求
P10.Minitab各種圖表的使用介紹
用筆刷可以找出圖表中的異常點,並排除之,以避免異常值對整體結論的干擾;
用筆刷可以找出異常點為行10
Made By SimonGuo
Minitab培訓教材(一)
Minitab各種圖表的使用介紹
制作:Huaiping.Guo 日期:20130108
Made By SimonGuo
課程內容
第十章:Minitab各種圖表的使用介紹
散點圖
直方圖 時間序列圖
矩陣圖
點圖
第十一章:Minitab主要工具的使用
每个 Y 与每个 X:如左圖,有时称为窗格图或窗扉显示,这种矩阵接受 Y 和 X 轴变量,然后为 每个可能的 XY 组合创建一个图.如果您只关注特定变量对之间的关系,则这种类型的矩阵会 很有效;
制造報廢率 , 品質折讓率 , 品保人數相關性分析矩陣圖
2012 年度DYnamic 品質指標達成狀況解析
1.260
1.278 1.296 板厚 _ 2
1.314
1.332
Made By SimonGuo
P10.Minitab各種圖表的使用介紹 時間序列圖 時間序列圖的制作要求
用于评估数据随时间变化的模式;Minitab 可以为时间尺度生成日历值、时钟值或索引 值,也可以使用自己的标 记 值列;
Minitab 将按工作表中的顺序以均匀的时间间隔绘制数据。如果数据不是按时间先后顺序输入的,或者不是 以规则时间间隔收集的,您可能需要使用图形 > 散点图.
身高, 體重與負荷相關性分析2 195
90
人體生長規律分析矩陣圖
體重 (Kg) 負荷 (Kg)
身高 ( C m )
75 60
180 165 90 150
80
體重 ( K g )
80 70 60 50 40 50 60 負荷 ( K g ) 70 80 90
60
40 150 175 身高 (Cm) 200 60 75 體重 (Kg) 90
也可判讀各變量趨勢間的 相互關係;
8.00% 6.00% 4.00% 2.00% 0.00%
7.81% 6.90%
7.60%
1.98% 1.82%
2.04% 1.75%
1.59% 0.71%
1.49% 0.84%
1.85% 1.25%
1.87% 0.54%
1.72% 1.05%
1.98%
1.90% 0.64%
需要一个或多个按时间先后顺序排列的时间序列数据列;还可以使用最多三个用于分组的类别数据列;对于含 组的多重时间序列,所有列(序列和分组变量)都必须等长;
2 01 2 年度 DY na m ic 報廢率 / 品質折讓率月序列圖
14.00%
12.49%
CASE STUDY
变量
總報廢率 製造責任報廢率 前處報廢率 品質折讓率
Minitab使用工具:量測系統分析(MSA,Measurement System Analysis)
Y=f(X1,X2,……,Xk)
y Dependent(因變數) Output(輸出) Effect(結果) Symptom(症狀) Monitor(監控) X1,x2,……,xk Independent(自變數) Inputs(輸入) Cause(原因) Problem(問題) Control(控制)
Made By HuaipingGuo 20130211
Made By Simon Date:2013/2/11( 蛇年正月初二)
Made By SimonGuo
矩陣圖
矩陣圖的制作要求(Case Study)
P10.Minitab各種圖表的使用介紹
用矩陣圖可以來判斷多個變量間的相互關係;
人體生長規律分析矩陣圖 2
Prepared By SimonGuo Date:20130210(The CNY)
Made By SimonGuo
P10.Minitab各種圖表的使用介紹 直方圖
直方圖的制作要求
用于检查样本数据的形状和分布情况,直方图将样本值划分为许多称为区间 的间隔。条形表示 落于每个区间内的观测值的数量(频率);
如果可能,Minitab 会为每个观测值显示一个点.否则,代表多个观测值的一个点会带有脚 注,指明每个点所代表的观测值的最大数目;
E 5A9C 4 03 6G 0 L CR 統計數據分析
RS/LS 分布狀況分析
E 5A9C 4 03 6G 0 L CR 統計數據分析
RS/LS 分布狀況分析
NO2
NO2
恰好落在区间边界上的观测值将归入右侧区间(如果是最后一个区间,则归入左侧区间);
创建直方图后,可以使用选择尺度 > 编辑器 > 编辑 > 区间来自定义区间的数量和位置;
E 09 0 C6 002E 板厚 2 直方圖
正态 10 8
7 10 10 均值 1.296 标准差 0.01934 N 60
CASE STUDY
Made By SimonGuo
P10.Minitab各種圖表的使用介紹 矩陣圖
矩陣圖的制作要求
通过创建一个散点图阵列来同时评估许多变量对之间的关系.有两种类型的矩阵图: 圖的矩陣:如右圖,这种矩阵最多接受 20 个变量,为每个可能的组合创建一个图.如果有很多 变量,并且希望查看变量对之间的关系,则使用图的矩阵会很有效;