Minitab17+培训教材
Minitab培训教材(PPT 159页)
控制
階段
P1.Minitab序言
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
P1.Minitab序言
MAIC與MINITAB使用工具
控制(Control):
✓ 維持改善成果,並標準化,文件化,知識化以防止再發生(Reoccurrence) ✓ Minitab使用工具:統計制程管制(SPC,Statistical Precess Control);制程能
力分析(PCA,Process Capability Analysis)
P2.簡介與資料的操作運算
Minitab的啟動
雙擊桌面Minitab軟體圖標; 从Windows 任务栏, 选择Start Programs MINITAB 14
MINITAB 打开后可以看到两个主要窗口：
✓可以以S输e入ss命ion令(对的话方)式窗,口来,代是替計使算用,統M計IN,結IT果AB判菜斷单輸; 出區;以文本格式显示了您分析的结果, 在此窗口，您 ✓似于电D子a表ta(格W,o您rk可sh以ee打t,开数多据个)窗工口作,是表數,每據个輸工入作,數表據在編不輯同,功的能数執据行窗區口;中包;含了一个打开的工作表，外观类
minitab培训教材-精品课件
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10、市场销售中最重要的字就是“问”。19:36:0319:36:0319:368/15/2021 7:36:03 PM
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11、现今，每个人都在谈论着创意，坦白讲，我害怕我们会假创意之名犯下一切过失。21.8.1519:36:0319:36Aug-2115-Aug-21
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12、在购买时，你可以用任何语言；但在销售时，你必须使用购买者的语言。19:36:0319:36:0319:36Sunday, August 15, 2021
17、利人为利已的根基，市场营销上老是为自己着想，而不顾及到他人，他人也不会顾及你。下午7时36分3秒下午7时36分19:36:0321.8.15
- 非母数分析
品质管理
- 品质管理工具 - 计数值数据分析
- 测定系统分析 - 管理图分析
- 计量值数据分析 - 工程能力分析
信赖性 及 数据分析
- 分布分析
- 数据的合 实验计划
- 反应表面 实验计划 - Robust 实验计划
Minitab 操作
1. Minitab 的操作
什么是 Minitab ?
MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 计算机
Minitab
介绍
于1972年，美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已 出版 Window 用版本 Vesion12.2，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛 使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序 而使用。
优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
最新MINITAB培训教程课件
04
假设检验与方差分析
假设检验方法介绍
参数假设检验
对总体参数进行假设检验，通常基于样本 统计量与假设值之间的差异进行判断。
单样本与两样本假设检验
根据样本数据量的不同，分为单样本和两 样本假设检验。
非参数假设检验
当总体分布未知或不符合参数假设检验的 假设时，采用非参数方法进行检验。
假设检验的步骤
提出假设、构造统计量、确定显著性水平 、计算统计量的值、做出推断结论。
非线性回归分析
非线性回归分析是回归分析的一种扩展，它允许自变量与 因变量之间存在非线性关系，如曲线、曲面等。
多元回归分析
多元回归分析考虑了多个自变量对因变量的影响，通过建 立多个自变量与因变量之间的回归模型，来预测因变量的 取值。
逻辑回归分析
逻辑回归分析是一种用于二元分类问题的回归分析方法， 通过建立自变量与概率之间的逻辑回归模型，来预测二元 分类的输出。
回归分析与相关分析实例演示
实例演示1
通过实际数据集，演示如何使用回归分析方法来预测一个因 变量的取值，并使用相关分析方法来衡量自变量与因变量之 间的相关性。
实例演示2
通过实际数据集，演示如何使用逻辑回归分析方法来进行二 元分类，并使用相关分析方法来衡量自变量与分类结果之间 的相关性。
06
Minitab软件进阶应用技 巧
统计图表制作方法
饼图
用于表示各部分的占比，如某 产品各成分的比例。
直方图
用于展示数据的分布情况，如 产品寿命的分布。
条形图
用于比较不同类别的数据，如 产品销售额。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ，如广告投入与销售额之间的 关系。
控制图
用于监控生产过程，判断生产 过程是否处于统计控制状态。
minitab培训教材(PPT 54页)
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
2024年Minitab培训教程详解-(带目录)
Minitab培训教程详解-(带目录)Minitab培训教程详解一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域的统计软件。
它凭借其强大的数据处理能力、简便的操作界面和丰富的图表功能，受到了众多专业人士的青睐。
为了让用户更好地掌握Minitab的使用技巧，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能及实际应用案例，帮助读者快速提升数据分析能力。
二、Minitab基本操作1.安装与启动（1）从官网Minitab安装包。
（2）按照提示完成安装过程。
（3）启动Minitab，输入序列号激活软件。
2.界面介绍（1）菜单栏：包含文件、编辑、视图、帮助等菜单。
（2）工具栏：提供常用功能的快捷按钮。
（3）项目管理器：用于创建、管理和保存项目。
（4）工作表：用于输入、编辑和查看数据。
（5）图表：用于展示数据分析结果。
3.数据输入与编辑（1）手动输入数据：在工作表中直接输入数据。
（2）导入外部数据：支持Excel、CSV、TXT等格式。
（3）数据编辑：包括复制、粘贴、删除、插入等操作。
（4）数据筛选：根据条件筛选数据。
三、Minitab常用功能1.描述性统计（1）基本统计量：包括均值、中位数、标准差等。
（2）频数分析：统计各数据出现的次数。
（3）图表展示：包括直方图、箱线图等。
2.假设检验（1）单样本t检验：检验样本均值是否等于总体均值。
（2）两独立样本t检验：检验两个样本均值是否存在显著差异。
（3）配对样本t检验：检验两个相关样本均值是否存在显著差异。
3.方差分析（1）单因素方差分析：检验多个样本均值是否存在显著差异。
（2）双因素方差分析：检验两个因素对样本均值的影响。
4.相关分析与回归分析（1）相关分析：研究两个变量之间的关系。
（2）线性回归：建立一个或多个自变量与因变量之间的线性关系模型。
（3）多元回归：建立一个或多个自变量与多个因变量之间的线性关系模型。
5.质量管理工具（1）控制图：监控过程稳定性，发现异常因素。
minitab培训教程完整版(2024)
残差分析
残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。通过绘制残 差图可以检查模型是否满足线性回归的假设，如误差项的 独立性、同方差性等。
多重共线性诊断
当自变量之间存在高度相关时，会导致回归系数的估计不 准确。可以使用Minitab中的VIF（方差膨胀因子）或条件 指数等方法来诊断多重共线性问题。
模型优化
Minitab是一款功能强大的统计分析和数据可视 化软件，广泛应用于质量管理、学术研究、市场 调研等领域。
易于使用且功能丰富
Minitab提供直观的操作界面和丰富的统计功能 ，使得用户可以轻松地进行数据处理、分析和可 视化。
广泛的应用领域
3
Minitab在制造业、医疗、金融、教育等多个行 业都有广泛的应用，帮助用户做出基于数据的决 策。
2024/1/24
4
Minitab界面与功能
主界面介绍
Minitab的主界面包括菜单栏、工具 栏、项目管理器、数据窗口和图形窗 口等部分，方便用户进行各种操作。
基本功能概述
高级功能介绍
除了基本功能外，Minitab还提供多 变量分析、时间序列分析、非参数检 验等高级功能，帮助用户进行更深入 的数据分析。
2024/1/24
数据清洗
提供数据去重、缺失值处 理、异常值检测与处理等 功能，确保数据质量。
数据整理
支持数据排序、筛选、分 组等操作，方便用户对数 据进行初步整理。
8
数据可视化技巧
图表类型选择
根据数据类型和分析目的 ，选择合适的图表类型进 行可视化展示。
2024/1/24
图表美化
提供丰富的图表样式和配 色方案，支持自定义图表 元素，如标题、坐标轴、 图例等。
如果发现模型存在问题，如拟合不足或过拟合，可以通过 添加或删除自变量、使用交互项或非线性变换等方法来优 化模型。
2024年Minitab17培训教程(含多款)
Minitab17培训教程(含多款)Minitab17培训教程一、引言Minitab17是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域。
本教程旨在帮助用户快速掌握Minitab17的基本操作和常用功能，为实际工作提供有力支持。
通过本教程的学习，您将能够熟练使用Minitab17进行数据处理、图表制作、统计分析等任务。
二、Minitab17安装与启动1.安装Minitab17（1）从官方网站Minitab17安装包。
（2）双击安装包，按照提示完成安装。
（3）安装过程中，请确保遵循默认设置。
2.启动Minitab17（1）在桌面或开始菜单中找到Minitab17图标。
（2）双击图标，启动Minitab17。
（3）软件启动后，您将看到主界面，包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表视图等。
三、Minitab17基本操作1.工作表操作（1）新建工作表：菜单栏中的“文件”→“新建”→“工作表”，或直接工具栏中的“新建工作表”按钮。
（2）打开工作表：菜单栏中的“文件”→“打开”，选择需要打开的工作表文件。
（3）保存工作表：菜单栏中的“文件”→“保存”，或直接工具栏中的“保存”按钮。
（4）关闭工作表：菜单栏中的“文件”→“关闭”，或直接工具栏中的“关闭”按钮。
2.数据录入与编辑（1）手动录入数据：在工作表中直接输入数据。
（2）导入外部数据：菜单栏中的“文件”→“导入数据”，选择数据来源，如Excel、CSV等。
（3）数据编辑：选中单元格，进行复制、粘贴、删除等操作。
（4）数据排序：工具栏中的“排序”按钮，设置排序条件。
3.图表制作（1）柱状图：菜单栏中的“图形”→“柱状图”，选择合适的图表类型。
（2）折线图：菜单栏中的“图形”→“折线图”，选择合适的图表类型。
（3）散点图：菜单栏中的“图形”→“散点图”，选择合适的图表类型。
（4）饼图：菜单栏中的“图形”→“饼图”，选择合适的图表类型。
四、Minitab17统计分析1.描述性统计分析（1）均值、标准差、方差：菜单栏中的“统计”→“基本统计量”→“描述性统计”，选择需要分析的变量。
Minitab17-培训教程
Proportion Sample Count Per Unit
0.20 0.15 0.10
P Chart of defect
UCL=0.1920
_ P=0.0991
0.05
0.00
LCL=0.0061
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 Sample
Minitab 培训教程
基本介绍 常用图表制作 常用品质控制图 制程能力分析 MSA 测量系统分析
Minitab 与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代，Motorola开始在公司内推行6 Sigma，并开始借 助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；
6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单的 完成；
8.4 8.0 7.6
11 21 31 41 51 61 71 81 91
Last 25 Observations
__ MR=0.2367
LCL=0
7.5
8.0
Within
StDev 0.2099
Cp
*
Cpk 1.60
PPM 0.74
Capability Plot Within
Overall
80
85
90
Observation
95
100
CPK
Specs
8.5
Overall
StDev 0.2046
Pp
*
Ppk 1.65
Cpm *
PPM 0.40
Values
CPK计算——Sixpack 子组
Sample Mean
Sample Range
2024版Minitab17教程[2]
![2024版Minitab17教程[2]](https://img.taocdn.com/s3/m/839b9cf6c67da26925c52cc58bd63186bceb92f7.png)
2024/1/29
4
安装与启动步骤
双击安装程序，按照提示 进行安装；
下载Minitab17安装程序；
安装步骤
01
2024/1/29
03 02
5
安装与启动步骤
选择安装路径和组件；
完成安装。
启动步骤
2024/1/29
6
安装与启动步骤
2024/1/29
01
双击桌面上的Minitab17图标；
02
等待软件启动；
2024/1/29
27
响应曲面法（RSM）优化过程演示
响应曲面法简介
介绍响应曲面法的基本原理、优点和适用范围。
模型建立与检验
利用统计软件对数据进行拟合，建立响应变量与 因素之间的数学模型，并进行模型检验。
ABCD
2024/1/29
实验设计与数据收集
根据响应曲面法的要求，设计合理的实验方案并 收集数据。
通过比较不同组别的数据分布和差异，发现潜在的数据规律和关联。
避免过度解读
避免对图形进行过度解读和主观臆断，结合实际情况和专业知识进行分析。
2024/1/29
23
自定义图形样式和配色方案
调整颜色方案
根据个人喜好和分析需求选择合适的颜色方 案，使图形更加美观和易于区分。
修改线条样式
调整线条粗细、线型和颜色等参数，使图形 更加清晰易读。
2024/1/29
38
预防性维修策略制定和优化建议
预防性维修概念
在故障发生前进行定期维修或更 换部件，以延长产品或系统的使 用寿命。
维修策略类型
基于时间的维修策略、基于状态 的维修策略等。
优化建议
根据可靠性分析结果，制定合理 的预防性维修计划，包括维修周 期、维修内容、维修资源分配等。 同时，结合实际情况进行动态调 整和优化，以提高维修效率和降 低成本。
2024版Minitab全面培训教程
时间序列预测模型构建
移动平均法
利用历史数据的平均值来预测未 来值，适用于短期预测和周期性
变化的数据。
指数平滑法
对历史数据进行加权平均，给予 近期数据更高的权重，适用于趋
势和季节性变化的数据。
ARIMA模型
自回归移动平均模型，结合自回 归和移动平均方法，适用于复杂
的时间序列数据预测。
自定义函数编写技巧
THANKS
感谢观看
数据导入方法 Minitab提供多种数据导入方式，如从Excel、CSV、TXT 等文件导入数据，或从数据库、其他统计软件导入数据。 用户可以根据数据来源选择合适的导入方法。
数据预处理 在导入数据后，Minitab提供数据清洗、转换、筛选等预 处理功能，帮助用户准备好数据以进行后续分析。
02
数据处理与可视化
提供均值、中位数、众数、 方差、标准差等统计量的 计算。
分布形态描述
通过偏度、峰度等指标描 述数据分布形态，识别正 态分布、偏态分布等。
交叉表分析
支持多维度的交叉表分析， 以揭示不同类别数据间的 关联和差异。
图形化展示技巧
基本图形绘制
提供柱状图、折线图、散 点图等基本图形的绘制功 能。
高级图形定制
02 可视化工具
Minitab提供丰富的图表和可视化工具，帮助用户 更直观地理解和分析数据。
03 假设检验与回归分析
Minitab支持多种假设检验和回归分析，帮助用户 深入研究变量之间的关系。
界面布局及操作习惯
01 菜单栏与工具栏
Minitab的界面包括菜单栏、工具栏、项目栏等， 方便用户快速访问常用功能。
以及它们的计算方法和意义。
模型优化策略
详细讲解如何通过增加自变量、删 除不显著变量、变换变量形式等方 法优化模型。
Minitab培训课程最新整理版
学员B
课程中的案例分析和实战练习让 我对Minitab的应用有了更直观 的认识，对未来的工作有很大帮
助。
学员C
老师的讲解非常细致，让我这个 初学者也能快速上手，感谢老师
的耐心指导。
未来发展趋势预测
数据分析技能需求增加
随着大数据时代的到来，企业对数 据分析技能的需求将不断增加， Minitab等统计分析软件的应用将 更加广泛。
02 基础操作与界面 认识
软件安装与启动方法
01
02
03
系统要求
了解安装Minitab所需的 操作系统、内存和硬盘空 间等要求。
下载与安装
从官方网站或其他可靠来 源下载Minitab安装程序 ，并按照提示完成安装。
启动方法
掌握通过桌面快捷方式、 开始菜单或命令行等方式 启动Minitab。
界面布局及功能区域划分
THANKS
感谢观看
菜单栏
了解Minitab菜单栏中 各个菜单项的功能和使
用方法。
工具栏
熟悉工具栏中常用工具 按钮的作用和快捷操作
方式。
会话窗口
掌握会话窗口的组成部 分，包括命令历史记录 、当前命令和结果输出
等。
图形窗口
了解图形窗口中图形的 展示方式和编辑方法。
基本操作流程演示
数据导入与整理
演示如何导入外部数据、设置 变量属性、处理缺失值和异常
Minitab培训课程最新整理 版
目 录
• 课程介绍与背景 • 基础操作与界面认识 • 数据处理与图形展示技巧 • 假设检验与方差分析应用实例 • 回归分析预测模型构建方法 • 实验设计与质量改进工具应用 • 课程总结与展望
01 课程介绍与背景
minitab-17-简单入门教学(共61张)
60.8
61.0
61.2
60.6
60.7
13
62.3
61.2
61.2
60.0
61.0
60.1
61.4
61.1
14
62.2
60.9
60.5
61.6
62.5
61.1
61.0
61.4
15
60.1
60.8
61.0
61.1
60.8
61.5
61.7
60.5
Company第Co3n6fi页den，tia共l 61页。
输入 数 (shūrù) 据 图形> 直方图
例 : 右表为某零件重量的数 据 . 试作 (1) 直方图 (2) 计算均值 x 和标准差 s (3) 该特性值的下限是 60.2 克 , 上限是 62.6 克 , 在直方图 中加入规格线并加以讨论 .
Compan第y C3o7n页fid，en共ti6al1页。
60.7
8
60.5
61.3
61.5
61.1
61.0
60.7
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9
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60.7
12
60.8
60.8
59.7
数据> 编码>数字转文本
2024版Minitab17教程07条形图
选择变量
在弹出的对话框中，选择需要展示在条形 图上的变量，这些变量将被堆叠在一起展 示。
查看图形
完成设置后，点击“确定”按钮，即可查 看生成的堆叠条形图。通过堆叠条形图， 可以展示多个变量之间的比例关系。
04
条形图编辑与美化技巧
调整颜色、字体和大小
颜色调整
通过“图形”菜单中的“图形颜色” 选项，可以自定义条形图的颜色，包 括条形的填充色、边框色等，使图表 更加醒目和易读。
介绍了如何正确解读条形图，包括数据比较、趋势分析和异常值识别等
方法。
学习收获与体会
01
掌握了条形图的基本概念和种类，能够根据不同需 求选择合适的条形图类型。
02
学会了在Minitab17中创建和编辑条形图的方法，能 够熟练地进行数据可视化展示。
03
提高了数据解读和分析能力，能够通过条形图发现 数据中的规律和异常值。
Minitab17教程07条 形图
目录
• 引言 • 条形图基本概念 • Minitab17中条形图创建方法 • 条形图编辑与美化技巧 • 条形图在数据分析中应用场景 • 总结与展望
01
引言
目的和背景
目的
介绍Minitab 17中如何创建和解读 条形图，帮助用户更好地理解和分 析数据。
背景
条形图是一种常用的数据可视化工 具，能够直观地展示各类别数据之 间的差异和对比。
对未来学习的建议
01
深入学习Minitab17的高级功能，如统计分析、数据挖掘等， 以更好地应用条形图进行数据分析和决策支持。
02
探索其他数据可视化工具和技术，如Excel、Python等，以拓宽
数据可视化展示的方式和手段。
Minitab17-培训教程
Minitab17-培训教程Minitab17是一款在数据分析和统计学领域广泛使用的软件。
它是一款功能强大，易于使用的数据分析工具，支持数据探索分析、实验设计、假设检验、质量控制、可靠性分析等多种常用数据分析方法。
在应用领域中，Minitab17广泛应用于医学、教育、金融、工程、物理、环境等行业、领域的数据处理与分析，其广泛性和实用性让它成为了学生、工程师、医生、数据分析师的首选工具之一。
同时，要想更好地使用Minitab17，就必须掌握一些基本的操作技巧，特别是一些基本的分析方法和数据处理技术。
而这些技巧和方法更是需要通过培训课程来学习和掌握。
因此，本文将简要介绍Minitab17培训教程的学习内容。
首先，Minitab17培训教程将会介绍如何进行数据分析。
在实际应用中，数据分析是我们最常用的工具之一。
通过分析数据可以统计出一些有价值的信息，进而得出一些结论并提出一些可行的改进方案。
在Minitab17中，数据分析包括三个方面：探索性数据分析、假设检验和统计分析。
学习者会通过使用Minitab17来掌握这三个方面的技术和操作。
其次，Minitab17培训教程还将涉及实验设计。
实验设计是一种通过科学的实验来探索和研究目标变量和影响因素之间的关系，以确定通过调整某些因素来获得所需结果的最佳方式。
在Minitab17中，学习者可以掌握多种实验设计方法，包括因素设计方案、随机化方案、方差分析等，从而为科学实验研究提供有力的支持。
除此之外，Minitab17培训教程还将会包含关于质量管理的相关知识。
质量管理是通过管理和控制质量来达到提高产品或服务标准的目的。
在Minitab17中，学习者将会学习如何使用质量管理工具，如控制图、品质保证和品质控制等，来确保产品与服务的质量和稳定性。
此外，Minitab17培训教程还将会包含关于可靠性分析的内容。
可靠性分析主要是研究产品或系统的寿命、可靠性、回收成本等方面的问题，以评估产品或系统的可靠性。
Minitab17中文教程
Minitab界面
• 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.
不同的要求选择不同的 保存命令
打开文件 保存文件 打印窗口
工具栏的介绍 报告便栈 打开相关文件
之前之后命令 查找数据 查找下一个数据 取消 帮助
• Select: 计算 > 随 机数据 > 正态
数据的生成结果
生成有规律的数据
• Select:计算 >产生模板化数据 >简单数集
结果输出
数据类型的转换
(Change Data Type)
• Select: 数据> 更改数据类型 > 数字到文本
需要转换的列
转换后数据存放列， 可以是原来的数据列
过程失控
不可预测结论:控制图上的控制
界限就是区分偶波与 异波的科学 界限,休 哈特控制图的实质是 区分偶然因素与异常 因素两类因素.
二.常规控制图及其用途
•控制图
分布
正态 分布 (计 量值)
控制图 代号
控制图名称
控制图界限
X -R X -s
~X - R
UCLX= X+A2R 均值-极差控制图 UCLR= D4R
可以对柏拉图进行命名
结果输出
练习:
➢下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析
不良项目 摩擦痕 辊印 污染 划伤 线形裂纹 异物压入 斑痕 微细裂纹 垫纸压入 轧机垫纸印痕
合计
不良数 7.78 2.44 2.27 2.22 1.97 1.33 1.11 0.77 0.68 0.51 21.08
结论:点出界就判异以后要把它当成一条规定来记住.
Minitab17-培训教程
Minitab17-培训教程Minitab17是一款常见的统计分析软件，它在数据收集、分析、处理和可视化方面提供了强大的功能，可用于质量管理、工程、生产和市场研究等领域。
如果您想要了解和掌握Minitab17的基本操作和方法，接下来将为您介绍一些Minitab17的培训教程。
一、安装和启动Minitab17首先，您需要从官方网站或其他可靠的渠道下载Minitab17软件并进行安装。
安装完毕后，您可以在Windows的菜单栏中找到Minitab17的快捷方式，点击进入软件。
二、数据输入和导入在Minitab17中，您可以通过键盘输入或从外部文件导入数据。
如果您要从Excel或其他软件中导入数据，可以选择“File”->“Open”->“Worksheet”来打开导入对话框。
如果您要从剪贴板中导入数据，可以选择“Edit”->“Paste”来导入数据。
三、数据清洗和预处理在输入数据后，您可以通过Minitab17中提供的一系列的工具和方法对数据进行清洗和预处理。
常见的方法包括删除多余的行或列、填补缺失值、筛选数据、计算变量、生成新的变量等。
四、统计分析Minitab17提供了丰富的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析、因子分析等。
您只需要在Minitab17中进行简单的设置即可进行相应的统计分析，同时可以通过统计图表和输出结果来直观地了解和解释数据。
五、质量控制对于工程、生产和质量管理领域，Minitab17提供了强大的质量控制工具。
您可以使用均值-极差图、控制图、能力指数、稳健设计等工具来监控过程的稳定性和质量的可控性。
六、数据可视化利用Minitab17中提供的多种图表和图形，您可以直观地展示和比较数据，例如柱状图、散点图、箱线图、等高线图等。
此外，Minitab17还支持3D图和交互式图形，并提供了自定义颜色、字体、图例等细节设置。
七、报告生成和输出通过Minitab17，您可以轻松生成报告和输出，支持PDF、Excel、Word、HTML等格式，甚至可以将图表和分析结果直接插入到PPT中。
Minitab17 教程
提示 有关 Minitab 图形的详细信息，请转到 Minitab 帮助索引中的图形。
探测数据
在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心 的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便 您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
会话窗口将以文本格式显示分析的结果。并且，在此窗口中，还可以输入会话命令，而无需使用 Minitab 的菜单。 工作表
此工作表与电子表格类似，您可在其中输入和排列您的数据。您可以打开多个工作表。 Project Manager
第三个窗口是 Project Manager，在工作表下已最小化。
会话窗口
在第 6 章到第 10 章，您学习如何执行以下操作：
• 使用快捷方式自动执行将来的分析 • 生成报表 • 准备工作表 • 自定义 Minitab • 使用 Minitab 帮助
示例
某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。每个出货中心都是用不同的计算机系统来输入和处理订单。该公 司想要确定最高效的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统。 在整个 Minitab 17 入门 中，您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据。您可以创建图形并执行统计分析来确 定具有最高效计算机系统的出货中心。然后集中分析来自此出货中心的数据。首先，您将创建控制图，以检验该出货 中心的过程是否受控制。然后，执行能力分析，以检验过程是否在规格限制内运行。最后，您执行设计的试验以确定 改进这些过程的方法。 您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义 Minitab。
最新MINITAB培训教程课件
多因素方差分析
研究多个因素对因变量的影响及其 交互作用，包括步骤、实例和 MINITAB操作。
04 图形绘制与可视 化呈现
常见图形类型及特点
散点图 用于展示两个变量之间的关系，可以 直观地发现变量间的相关性和趋势。
直方图
展示数据分布情况，帮助识别数据的 偏态、峰态等特征。
箱线图
展示数据的五数概括（最小值、下四 分位数、中位数、上四分位数、最大 值），便于发现异常值。
饼图
用于展示分类数据的比例关系，易于 理解和比较。
图形绘制步骤与实例演示
确定图形类型
根据数据特点和分析目的选择合适的图形类 型。
绘制图形
使用MINITAB软件中的绘图工具，按照步骤 绘制所需图形。
数据准备
整理数据，确保数据格式符合图形绘制要求。
图形调整
根据需要对图形的颜色、线条、标签等进行 调整，使图形更加美观和易于理解。
双样本t检验
比较两个独立样本或配对样本均值的假设 检验方法，包括步骤、实例和MINITAB操 作。
方差分析（ANOVA）应用
方差分析基本概念
介绍方差分析的原理、目的和适用 条件。
单因素方差分析
研究单个因素对因变量的影响，包 括步骤、实例和MINITAB操作。
协方差分析（ANCOVA）
在控制一个或多个协变量的影响下， 研究因素对因变量的影响，包括步 骤、实例和MINITAB操作。
文本型数据
输入字母、数字、符号等文本内容，需用双引号括起来。
日期型数据
按照特定格式输入日期，如"YYYY-MM-DD"或"MM/DD/YYYY"。
时间型数据
输入时间信息，支持24小时制。
Minitab-培训教程大全2017
图形编辑
He ig ht 的直方图
正态 18 16 14 12
均值 145.2 标准差 23.72 N 92
频率
10 8 6 4 2 0 100 120 140 160 Height 180 200 220
18 16 14 12
频率
Height 的直方图
正态
均值 145.2 标准差 23.72 N 92
散点图 (分组)
身高和体重的散点图（分组）
身高和体重相关性 220 200 180
Sex 1 2
身高
160 140 120 100 60 62 64 66 68 体重 70 72 74 76
体重和身高呈现出正相关趋势
图形显示
He ig ht 摘要
Anderson-Darling 正态性检验 A 平方 P 值 平均值 标准差 方差 偏度 峰度 N 最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值 140.29 140.00 0.52 0.178 145.21 23.72 562.72 0.364554 -0.060806 92 95.00 125.00 145.00 156.50 215.00 150.12 150.00 27.75
Sex
1 2 96 112 128 144 160 Height 176 192 208
男性身高分布 女性身高分布
点图常用于质量 分析中的分层！
直方图
图形→直方图
Heig ht 的直方图
18 16 14 12
直方图作用：
常用于定性判断 样本分布情况（正态 分布）
频率
10 8 6 4 2 0 100 120 140 160 Height 180 200 220