测量系统分析MSAGRR(1)

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MSA-测量系统分析-GRR资料(1)

误差的变异，即测量变异。
√ 通过改进测量系统，可以减小误差。
内容
一、测量系统的定义二、生疏误差三、 GR&R 四、稳定性五、不确定度
1、名词解释
A、 GR&R： Gage Repeatability & Reproducibility 量具的重复性和再现性
- GR&R是对测量系统重复性和再现性合成的评估，表达了测量工具和测量人员两者综合的变异。
思考题 2
假设让你来评估本公司的一套测量系统〔板测或终测的自动测试〕，你会选择以下哪些指标：
A. FOR B. CpK C. NFF D. GRR
4、造成再现性误差的缘由
√零件之间(抽样样本)：一样的仪器、操作者和方法测量A、B、C零件时的平均差异
√仪器之间：在一样零件、操作者和环境下A、B、C仪器测量的平均值差异。留意：在这种状况下，再现性误差通常还混有方法和/或操作者的误差。
√标准之间：在测量过程中，不同的设定标准的平均影响。 √方法之间：由于转变测量点密度、手动或自动系统、归零、固定或
内容
一、测量系统的定义二、生疏误差三、 GR&R 四、稳定性五、不确定度
1、什么是误差
由于测量系统的输出值用于做出关于产品和过程的决策，全部变差源的累积影响通常为测量系统误差，或有时称为“误差”。
测量系统误差可以分成五种类型：偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性。
2、测量系统误差的来源
标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
依据定义，一个测量过程可以看成是一个制造过程，它产生数值〔数据〕作为输出。这样对待测量系统是有用的，由于这可以使用权我们运用那些早已在统计过程把握领域证明白有效性的全部概念、原理和工具。

MSA测量系统重复性与再现性GRR

M S A测量系统重复性与再现性G R RHessen was revised in January 2021MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析摘要：是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分, 而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。

由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据，验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差；1.重复性（Repeatability ）：当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。

说明:其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内.2.再现性（Reproducibility ）：当同一零件的同一种特征由不同的人使用同一量具进行测量时，在测量平均值方面的变异的总和。

说明:其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、不同环境、不同位置、不同仪器、较长时间段.什么时候才需要进行GR&R分析对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析:首次正式使用前每年一次的保养时故障修复后GR&R分析方法1.准备检查员人数：一般为3人。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可为2人。

试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次，三人时为每人3次。

零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可选5个。

2.实施第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第二列。

然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第六列。

第三名检查员做法相同，将测量结果填入表格第十列。

MSA测量系统分析中关于NDC与GRR

MSA测量系统分析中关于NDC与GRRNumber of Distinct Categories,是指测量得到数据分组的数量值大小的代码。

您搞过直方图的话，知道数据要分组才能绘制直方图。

这个分组的数量就是ndc值。

它决定于测量设备的分辨力。

如果分辨力力不足的话，这个数值就小了。

标准规定必须大于5。

如果数值小，就没有办法计算得出有效的测量系统误差了。

好多极差控制图中极差值都是零。

或者零的数值太多，就是说明分辨力不足。

讲到测量设备的分辨力，过去按照公差范围的十分之一来确定的。

现在是按照被测量过程总变差的十分之一来确定的。

公式 ndc=1.41*PV/GRR 告诉您，这个ndc 的数值从何而来的。

它是反应PV（被测量零件误差）和GRR（测量系统双星误差）这两个数值之间的相互比例。

为什么要乘以1.41？因为，这是矢量计算，不是单单数值计算。

这个1.41就是根号2。

这里可以看出，为什么要用过程总变差的十分之一来判定测量设备的分辨力，而不用被测量零件公差要求的十分之一。

过去，三西格玛原则确定质量成本最小的原则的时候，过程能力指数通常是1就够了。

考虑到中心偏移，提出要求大于1.33。

测量设备的分辨力用被测量零件公差要求的十分之一就够了。

现在质量提高了。

譬如质量水平达到六西格玛的话。

也就是公差除以过程总变差得到的过程能力指数不是1，而是2。

再用这个原则来确定分辨力。

那么测量得到的数值就很难像直方图那样分成好多数据组了。

ndc值来表示就无法大于5。

也就难以判定数据分布是否属于正态分布。

无法判定测量系统是否正常了。

举例来说，零件要求20mm+/-0.10mm。

公差范围0.20mm。

测量设备分辨力选0.02mm，过去可以了。

现在质量水平提高了，譬如，过程总变差是0.10mm的话，这样的分辨力就显得不足了。

应当选0.01mm了。

如果再用0.02mm，测量得到的读数值之间的差异就难以加以区别了，GRR就大了。

上面公式中分母大了。

测量系统分析(MSA)

汇集南北管理精英，传递先进企业文化
测量系统开发检查表建议的要素
• 测量和定位点：合作GD＆T清楚地确定固定和夹紧点以及在零件的何处进行测量。 • 固定方法：自由状态或夹紧的零件定位。 • 零件方向：主要部分位置与其它部分。 • 零件准备：测量前零件应该干净、无油、温度稳定吗？ • 传感器定位：角度方向，到最初定位器或网络的距离。 • 相互关系问题#1— 在车间内或在车间之间需要加倍（或更多）的量具支持要求吗？制造的考虑、测量误差的考虑、维修的考虑。哪个被认定是标准？怎样使每项有资格？
名词解释
线性 1、整个正常操作范围的偏倚改变 2、整个操作规程范围的多个并且独立的偏倚误差的相互关系 3、测量系统的系统误差分量精密度 1、重复读数彼此之间的“接近度” 2、测量系统的随机误差分量
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名词解释
重复性 1、由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差 2、在固定和规定的测量条件下连续（短期）试验变差 3、通常指E．Ｖ．-设备变差 4、仪器（量具）的能力或潜能 5、系统内变差；再现性 1、由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零 2、件的一个特性时产生的测量平均值的变差。 3、对于产品和过程条件，可能是评价人、环境（时间）或方法的误差 4、通常指A．Ｖ- 评价人变差 5、系统间（条件）变差 6、ASTM E456-96 包括重复性、实验室、环境及评价人影响
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测量系统开发检查表建议的要素
• 灵敏度：最小的输入信号形成测量设备可探测的（可辨别的）输出信号对应用这种测量装置可接受吗？灵敏度由固有的量具设计和质量（OEM）及使用中的维护和操作条件确定。 • 测量系统制造问题（设备、标准、仪器）： • 在系统设计中提出的变差源识别了吗？设计评审、验证和确认。 • 校准和控制系统：建议的校准计划及设备和文件的审核。频率、内部的或外部的、参数、过程中验证检查。 • 输入要求：机械的、电的、液压的、气动的、浪涌抑制器、干燥器、过滤器、滤清器，准备和操作问题、绝缘、分辨率和灵敏度。

MSAGRR计算方法详细算法

MSAGRR计算方法详细算法MSA（Measurement Systems Analysis）GR&R（Gauge Repeatability and Reproducibility）是一种衡量测量系统准确性和可再现性的方法。

它主要用于评估测试设备（例如测量工具，仪器等）和测试员之间的差异，以确定测量系统的可靠性和稳定性。

下面将详细介绍MSA GR&R的计算方法。

1. 推导总变异（Total Variation）：首先，收集所需测量数据。

这些数据通常由多名测试员对同一物品进行多次测量而得到。

然后计算每次测量结果的平均值，并计算所有平均值的总平均值。

然后计算每个测量结果与总平均值之间的差异，并将这些差异平方相加得到总变异。

2. 推导工件变异（Part Variation）：对测量数据中的每个测量值，计算其与其所属工件的平均值之间的差异，并将这些差异平方求和得到工件变异。

3. 推导重复性变异（Repeatability Variation）：对于每个测试员进行的多次测量，计算其测量结果与其自身平均值之间的差异，并将这些差异平方求和得到重复性变异。

4. 推导再现性变异（Reproducibility Variation）：对于每个工件，计算不同测试员进行的测量结果之间的差异，并将这些差异平方求和得到再现性变异。

5. 计算GR&R可靠性指标：首先计算测量系统误差的平均值，即重复性变异和再现性变异之和。

然后计算测量系统误差与总变异的比值，得到可再现性（Reproducibility）指标。

最后，计算测量系统误差与工件变异的比值，得到重复性（Repeatability）指标。

6.评估和改进：通过对可再现性和重复性指标的分析，评估测量系统的可靠性和稳定性。

如果得到较高的指标值，则说明测量系统的误差较小，系统较为可靠。

如果得到较低的指标值，则需要对测量系统进行改进或调整以提高其准确性和稳定性。

测量系统分析MSAGRR

测量系统分析MSAGRRMSA(测量系统分析)GRR(重复性与再现性)是一种统计方法，用于评估测量系统的准确性和可靠性。

在质量控制和过程改进中，准确的测量是确保产品或过程符合规范要求的关键因素。

本文将详细介绍MSAGRR的概念、目的、步骤以及如何进行数据分析。

一、MSAGRR概念MSAGRR是通过测量系统进行多次测量，并评估测量数据重复性和再现性的一种方法。

重复性是指在相同条件下，同一测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性；再现性是指在相同条件下，不同的测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性。

MSAGRR利用统计分析的方法确定各个组成部分对测量结果的影响程度，进而评估测量系统的准确性和可靠性。

二、MSAGRR目的MSAGRR的目的是评估测量系统的准确性和可靠性，确定测量系统是否适用于特定的质量控制和过程改进需求。

通过进行MSAGRR分析，可以识别出测量系统中的问题，进而采取相应的措施进行改进，以提高测量数据的准确性和可靠性。

三、MSAGRR步骤1.确定测量目标：明确需要评估的测量系统和测量对象，明确需要测量的特定要素。

2.收集数据：选择代表性的样本，并由多个测量人在相同条件下对同一测量对象进行多次测量。

每个测量人至少进行10次测量。

3.分析数据：使用统计软件和工具对收集到的数据进行分析，包括计算测量系统的重复性、再现性和误差等指标。

4.判断测量系统的准确性和可靠性：根据分析结果，判断测量系统是否满足质量控制和过程改进的要求。

5.提出改进建议：如果分析结果显示测量系统存在问题，需要提出相应的改进建议，并采取相应的措施进行改进，以提高测量系统的准确性和可靠性。

四、数据分析MSAGRR的数据分析主要包括以下几个方面：1.重复性和再现性分析：分别计算测量系统的重复性和再现性指标。

重复性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括组内变异和总变异；再现性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括测量人变异和总变异。

测量系统分析MSA_GRR

重复性(Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量
值变差。
15
再现性(Reproducibility)：
操作者C
再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值
的变差。
操作者A
再現性 16
测量系统统计特性可能随被被测项目的改变而变化。若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
24
测量系统的评定
第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。
主要有二个目的： 1）、确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。
34
7）如果0落在围绕偏倚值1-α置信区间以内，偏倚在α 水平是可接受的。
这里d2，d2*和v可以在可以从附录C中查到，g=1,m=n，在标准t中可查到。
所取的α 水平依赖于敏感度水平，而敏感度水平被用来评价/控制该（生产）过程的并且与产品/（生产）过程的损失函数（敏感度曲线）有关。如果α 水平不是用默认值.05（95﹪置信度）则必须得到顾客的同意。
操作者B
稳定性(Stability)：
稳定性时间2
稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的相同特性rity)：
线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值
基准值
基准值
观测平均值 18
量程
线性(Linearity)：
观测的平均值
结果分析—数据法 4）计算n个读数的均值。
32
5）计算可重复性标准偏差（参考量具研究，极差法，如下）：

MSAGRR计算方法详细算法

MSAGRR计算方法详细算法MSA（Measurement System Analysis，测量系统分析）是衡量一个测量系统的准确性、可靠性和稳定性的方法，GRR（Gage R&R，测量仪器重复性与再现性）是MSA中最常用的一种分析方法，用于评估测量仪器在测量过程中所引入的误差，其计算方法包括以下步骤：1.确定测量指标：首先确定需要进行GRR分析的测量指标，例如长度、直径或重量等。

2.选择测量样本：从需要进行测量的样本中，随机选择一批样本。

样本数量建议为30个以上。

4.准备测量工具：准备相应的测量工具，例如卡尺、游标卡尺或称重器等。

5.进行测量：由选定的测量员，对所选样本进行测量。

每个测量员应进行连续两次的测量，以获得重复性和再现性数据。

所有测量应在相同的环境条件下进行。

6.记录数据：将测量结果记录下来，可以使用电子表格或其他数据记录工具。

7. 计算重复性（Repeatability）：计算每个测量员在连续两次测量中的测量值差异。

可以使用以下公式计算：重复性= ∑（X_ij - X_i平均）^2 / n，其中X_ij表示第i个测量员第j个测量值，X_i平均表示第i个测量员的平均测量值，n表示样本数量。

8. 计算再现性（Reproducibility）：计算不同测量员之间的测量值差异。

可以使用以下公式计算：再现性= ∑（X_i平均 - X平均）^2 / k，其中X_i平均表示第i个测量员的平均测量值，X平均表示所有测量员的平均测量值，k表示测量员的数量。

9. 计算总变异（Total Variation）：计算测量系统总体的变异。

可以使用以下公式计算：总变异= 重复性 + 再现性。

10. 计算GRR指标：根据上述计算结果，计算GRR指标以评估测量系统的稳定性。

常用的GRR指标包括Gage R&R %，Gage R&R值和Gage R&R 误差分量。

以上是GRR计算方法的详细算法。

MSA量测系统分析中关于NDC与GRR的理解

MSA量测系统分析中关于NDC与GRR的理解在MSA（测量系统分析）中，NDC（Numerical Discrepancy Calculation）和GRR（Gage R&R）是两个重要的概念。

NDC是用来衡量测量系统的稳定性和准确性的指标，而GRR则是评估测量系统的可重复性和再现性的方法。

首先，NDC是通过对测量结果与参考值之间的差异进行计算得出的。

它可以反映出测量系统的偏差和变异程度，并判断测量系统是否足够准确。

NDC采用统计学方法分析数据，通过计算平均数、标准差、方差等指标来评估测量系统的精度。

通常情况下，NDC应该尽可能接近于零，这意味着测量系统与参考值之间的差异较小，测量结果较为准确和可靠。

在实际应用中，NDC和GRR通常会结合使用来对测量系统进行全面评估。

首先进行NDC分析，确定测量系统的准确性和稳定性，即测量结果与参考值之间的差异是否在可以接受的范围内。

然后进行GRR分析，评估测量系统的可重复性和再现性，并确定不同因素对测量结果的影响程度。

通过综合NDC和GRR的结果，可以得出测量系统的整体可靠性和稳定性。

需要注意的是，NDC和GRR的结果只能作为指导性的参考，不能完全代表测量系统的准确性和可靠性。

在实际应用中，还需要考虑其他因素如仪器的精度、操作员的技术水平等对测量结果的影响。

因此，在进行MSA量测系统分析时，需要综合考虑多种因素，以确保测量结果的准确性和可靠性。

总而言之，NDC和GRR是MSA量测系统分析中两个重要的概念。

NDC用来评估测量系统的稳定性和准确性，GRR则用来评估测量系统的可重复性和再现性。

两者结合使用可以对测量系统进行全面评估，为测量结果的准确性和可靠性提供指导。

MSA测量系统重复性与再现性GRR

MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析摘要：是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分, 而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。

说明:其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、不同环境、不同位置、不同仪器、较长时间段.什么时候才需要进行GR&R分析?对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析:•首次正式使用前•每年一次的保养时•故障修复后GR&R分析方法1.准备•检查员人数：一般为3人。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可为2人。

•试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次，三人时为每人3次。

•零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可选5个。

2.实施•第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第二列。

然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第六列。

第三名检查员做法相同，将测量结果填入表格第十列。

•重复上述步骤，进行第二次、第三次测量，并将测量结果填入其余空白表格。

3.计算出设备变异EV、人员差异以及 GR&R等百分比,其计算公式如下图所示:4.判异标准•如果GR&R小于所测零件公差的10%，则此系统无问题。

测量系统分析(MSA)

测量系统分析（MSA）一、什么是测量系统分析？测量系统是指由测量仪器（设备）、测量软件、测量操作人员和被测量物所组成的三个整体。

MSA（Measurement System Analysis）是指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。

通过测量系统分析可把握当前所用的测量系统有无问题和主要问题出在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。

重复性也叫设备变差。

用同一评价者在同一测量设备上多次测量同一部件，可评价测量设备的变差有多大。

再现性也叫人为变差。

用不同的评价者在同一测量设备上多次测量同一部件，可分析人为因素的影响有多大。

二、GRR评价方法（GRR变异等于系统内部和系统之间变异之和）1．首先界定此测量系统用于何处，如产品检验或工序控制2．选出10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品3．从测试人员中选择2～3人对每个样品进行2～3次随机测量4．记录测量结果并用重复性和再现性表进行运算5．用判别标准进行判断，确定此系统是否合格6．对不合格之测量系统进行适当处理三、测量系统分析标准1．测量系统的精度（分辨率）需比被测量体要求精度高一个数量级，即如要求测量精度是0.001，测量仪器的精度要求须是0.0001。

2．如果GRR小于所测零件公差的10%，则此系统无问题。

3．如果GRR大于所测零件公差的10%而小于20%，那么此测量系统是可以接受的。

4．如果GRR大于所测零件公差的20%而小于30%，则接受的依据是数据测量系统的重要程度和商业成本。

5．如果GRR大于所测零件公差的30%，那么此测量系统不能接受，并且需要进行改善。

四、测量系统的控制测量系统控制需要注意以下几点：1．定期对测量系统进行评估，看GRR是否超出标准范围。

2．定期对仪器设备进行检定使其符合标准要求。

3．对测量系统要有规范的仪器校正标识卡和最后使用期限。

4．要有专人负责和管理仪器软硬件，并定期加以维护，确保其工作在正常状态。

MSA量测系统分析中关于NDC与GRR的理解

MSA量测系统分析中关于NDC与GRR的理解在MSA（Measurement System Analysis，量测系统分析）中，NDC （Number of Distinct Categories，不同类别的数量）和GRR（Gage Repeatability and Reproducibility，量具的重复性与再现性）是两个重要的指标，用于评估和验证量测系统的稳定性和准确性。

首先，NDC是评估量测系统的充分性的指标。

它表示在测量过程中所使用的量测系统能够识别的不同类别的数量。

如果NDC较低，说明量测系统对于不同类别的测量值不能做出明确的区分，可能导致数据的混淆和错误的判断。

反之，如果NDC较高，说明量测系统对于不同类别的测量值有良好的区分能力，能够准确地反映观测对象的真实特征。

在实际操作中，可以通过绘制直方图或者箱线图来对NDC进行评估。

直方图可以清晰地展示数据的分布情况，包括数据的集中趋势和离散程度，从而判断量测系统对于不同类别的区分能力。

箱线图则可以反映数据的异常点和离群值，进一步评估量测系统的准确性和稳定性。

其次，GRR是评估量测系统的可靠性和一致性的指标。

它包含了两个概念，即重复性和再现性。

重复性是指在相同条件下，同一测量员使用同一量测系统对同一对象进行多次测量所得的测量值之间的差异。

再现性是指在相同条件下，不同测量员使用同一量测系统对同一对象进行多次测量所得的测量值之间的差异。

GRR的主要目标是确定量测系统所贡献的不确定度，以便评估量测系统是否符合要求。

为了评估GRR，通常采用方差分析（ANOVA）来分解总变异度，包括对象的变异度、重复性的变异度和再现性的变异度。

从而计算出重复性与再现性所占的比例，用以评估量测系统的稳定性和准确性。

一般来说，GRR应该控制在一定的标准范围内，以确保量测系统的可靠性。

总结起来，NDC和GRR是MSA中重要的指标，用于评估和验证量测系统的稳定性和准确性。

MSA重复性再现性GRR模板2024

引言：重复性和再现性是测量系统分析（MSA）中的两个重要概念。

重复性指的是在同一测量条件下，同一台设备重复测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。

再现性指的是在不同测量条件下，不同设备或操作员测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。

GRR （Gage Repeatability and Reproducibility）模板是用于评估和量化系统的重复性和再现性的工具。

本文将详细介绍MSA重复性再现性GRR模板的结构和内容，并对其进行分析和讨论。

概述：MSA重复性再现性GRR模板是用于评估测量系统可靠性的一种标准化方法。

它的设计旨在提供准确、可重复和可再现的测量结果。

GRR模板通常分为五个大点，包括测量设备、测量方法、测量员、环境和时间因素。

每个大点下又包含了五至九个小点，用于详细阐述和评估每个因素对于系统可靠性的影响。

在文末，我们将对GRR模板的使用和结果进行总结。

正文内容：1. 测量设备：1.1 仪器的精度和准确度：评估测量设备的精度和准确度对于重复性和再现性的影响。

使用标准工具和方法来校准和校验设备，确保其在一定的精度范围内。

1.2 设备的稳定性：评估设备在长时间运行中的稳定性和漂移情况。

检查设备是否需要进行修理或更换，以保证测量结果准确可靠。

1.3 设备的调整和维护记录：记录设备的调整和维护记录，以追踪设备的状态和性能。

这对于保持设备的稳定性和准确性至关重要。

2. 测量方法：2.1 测量规程和标准操作程序：制定明确的测量规程和标准操作程序，确保不同的测量员在不同的时间和环境下使用相同的方法进行测量。

2.2 样本选择和准备：选择代表性的样本，并确保样本的准备方式一致。

这样可以消除样本差异对于重复性和再现性的影响。

2.3 执行测量的顺序：评估不同顺序下的测量结果差异。

对于不同的顺序，测量结果是否存在显著差异需要进行统计分析。

3. 测量员：3.1 培训和技能水平：评估测量员的培训和技能水平对于重复性和再现性的影响。

MSA测量系统重复性与再现性GRR

MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析摘要：MSA测量系统分析是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分, 而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。

测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据，验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差；1.重复性（Repeatability ）：当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可为2人。

•试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次，三人时为每人3次。

•零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可选5个。

2.实施•第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第二列。

然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第六列。

第三名检查员做法相同，将测量结果填入表格第十列。

•重复上述步骤，进行第二次、第三次测量，并将测量结果填入其余空白表格。