MySQL 数据库锁定机制
mysql死锁的原因和处理方法
mysql死锁的原因和处理方法MySQL死锁的原因和处理方法。
MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，在数据处理过程中可能会出现死锁的情况。
死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的互相等待的现象，导致它们都无法继续执行下去。
本文将就MySQL死锁的原因和处理方法进行详细介绍。
一、死锁的原因。
1. 事务并发执行。
在MySQL中，多个事务同时对相同的数据进行读写操作时，就有可能发生死锁。
这是因为每个事务在执行过程中会锁定所涉及的数据，当多个事务之间出现循环等待的情况时，就会导致死锁的发生。
2. 锁的粒度过大。
如果在事务中对数据进行操作时，锁的粒度过大，即锁定了过多的数据，就会增加死锁的概率。
因为锁的粒度过大会导致不同的事务之间争夺同一把锁，从而增加了死锁的可能性。
3. 事务持有锁的时间过长。
当事务持有锁的时间过长时，就会增加其他事务发生死锁的可能。
因为其他事务需要等待较长的时间才能获取到所需的锁，从而增加了死锁的风险。
二、死锁的处理方法。
1. 设置合理的事务隔离级别。
在MySQL中，可以通过设置合理的事务隔离级别来减少死锁的发生。
通过设置较低的隔禅级别，可以减少事务对数据的锁定，从而降低死锁的概率。
2. 优化数据库索引。
通过优化数据库索引，可以减少事务对数据的锁定时间，从而降低死锁的风险。
合理的索引设计可以减少数据的扫描次数，提高数据的访问效率，从而减少死锁的可能性。
3. 控制事务的大小和时长。
在编写程序时，应尽量控制事务的大小和持有锁的时间，避免长时间的锁定操作。
可以将大的事务拆分成多个小的事务，并尽量减少事务的持有时间，从而降低死锁的概率。
4. 监控和处理死锁。
在MySQL中，可以通过设置死锁检测和处理机制来监控和处理死锁。
当发生死锁时，可以通过自动或手动的方式来解除死锁，从而保证数据库的正常运行。
结语。
通过以上介绍，我们可以看到MySQL死锁的原因和处理方法。
在实际应用中，我们应该充分理解死锁的原因，采取合理的措施来预防和处理死锁，从而保证数据库系统的稳定和可靠运行。
MySQL的数据加密和安全策略
MySQL的数据加密和安全策略数据安全在当今互联网时代变得越来越重要。
对于数据库来说，尤其是对于存储大量敏感信息的MySQL数据库来说，采取适当的加密和安全策略是至关重要的。
在本文中，我们将探讨MySQL的数据加密和安全策略，以帮助您更好地保护数据库中的数据。
数据加密在传输和存储过程中加密数据是保护数据库安全的重要手段之一。
MySQL提供了多种加密方式来确保数据的机密性。
下面是一些常用的MySQL数据加密技术：1. 链接加密：MySQL支持使用TLS和SSL等协议来加密数据库连接。
通过在服务器和客户端之间建立安全的加密通道，可以防止敏感数据在传输过程中被窃听或篡改。
2. 字段级加密：MySQL提供了字段级别的加密功能。
这意味着您可以选择性地加密数据库表中的某些字段，如存储密码或其他敏感信息的字段。
使用MySQL内置的加密函数，您可以将数据加密后存储在数据库中，并在需要时进行解密。
3. 数据库级别加密：除了字段级别的加密外，MySQL还支持对整个数据库进行加密。
使用MySQL的加密插件，您可以对数据库的物理文件进行加密，以防止未经授权的访问。
这种加密方式在数据存储层面提供了更高的安全性。
安全策略除了数据加密之外，还有一些其他的安全策略可以帮助保护MySQL数据库中的数据。
以下是一些值得考虑的安全策略：1. 访问控制：MySQL提供了丰富的访问控制机制，可以帮助您限制数据库的访问权限。
使用MySQL的用户和权限管理功能，您可以定义用户角色、分配权限，并限制特定用户对数据库的访问范围。
这样可以确保只有经过授权的用户才能访问数据库，并避免未经授权的访问。
2. 定期备份：定期备份是保护数据库安全的重要措施之一。
即使在发生数据丢失或损坏的情况下，您可以通过备份恢复数据库到最近的一个完整的状态。
定期备份可以帮助您最小化数据丢失风险，并提供数据恢复的能力。
3. 强密码策略：强密码策略是最基本的密码安全措施之一。
mysql串行化实现原理
mysql串行化实现原理MySQL的串行化实现原理是指在多个并发事务同时访问数据库时，通过串行执行事务的方式保证数据的一致性。
即每个事务按照顺序执行，一个事务执行完毕后才轮到下一个事务执行。
下面将详细介绍MySQL串行化实现的原理。
1. 锁机制：MySQL使用锁机制来控制并发事务的访问，保证每次只有一个事务可以访问被锁定的数据。
MySQL提供了两种类型的锁：共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。
共享锁用于读取数据，排他锁用于修改数据。
当事务需要读取或修改某个数据时，会先尝试获取相应的锁。
如果获取不到锁，事务会进入等待状态，直到锁被释放。
2. 事务隔离级别：MySQL定义了四种事务隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。
串行化是最严格的隔离级别，它通过对事务的读写操作进行加锁，实现了串行执行事务的效果。
3. 多版本并发控制（MVCC）：MySQL通过使用多版本并发控制技术，实现并发事务的执行。
MVCC技术在每一条数据的记录中保存了数据的多个版本，每个事务对数据的读取都是基于特定版本的。
当一个事务要修改某个数据时，会为该事务创建一个新的版本，并将新版本的指针指向原始版本。
其他事务在读取数据时，根据自己的事务ID和版本的相关信息来确定应读取哪个版本的数据。
4. 锁粒度控制：MySQL使用不同的锁粒度控制并发事务的访问。
常见的锁粒度包括表级锁、行级锁和页级锁。
表级锁是最粗粒度的锁，它可以锁定整个表；行级锁是最细粒度的锁，它只锁定某个具体的行；页级锁是中等粒度的锁，它可以锁定某个数据页。
在具体的使用过程中，MySQL会根据不同的情况自动选择合适的锁粒度，以提高并发访问的效率和性能。
5. 事务日志：MySQL使用事务日志来记录每个事务所做的修改操作。
事务日志包括两部分：前端日志和后端日志。
mysql数据库死锁的产生原因及解决办法
mysql数据库死锁的产⽣原因及解决办法这篇⽂章主要介绍了mysql数据库锁的产⽣原因及解决办法,需要的朋友可以参考下数据库和操作系统⼀样，是⼀个多⽤户使⽤的共享资源。
当多个⽤户并发地存取数据时，在数据库中就会产⽣多个事务同时存取同⼀数据的情况。
若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的⼀致性。
加锁是实现数据库并发控制的⼀个⾮常重要的技术。
在实际应⽤中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要⼀组有冲突的锁，⽽不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严重影响应⽤的正常执⾏。
在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。
当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。
加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。
数据库利⽤这两种基本的锁类型来对数据库的事务进⾏并发控制。
死锁的第⼀种情况⼀个⽤户A 访问表A(锁住了表A),然后⼜访问表B；另⼀个⽤户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时⽤户A由于⽤户B已经锁住表B，它必须等待⽤户B释放表B才能继续，同样⽤户B要等⽤户A释放表A才能继续，这就死锁就产⽣了。
解决⽅法：这种死锁⽐较常见，是由于程序的BUG产⽣的，除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。
仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表操作时，尽量按照相同的顺序进⾏处理，尽量避免同时锁定两个资源，如操作A和B两张表时，总是按先A后B的顺序处理，必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。
死锁的第⼆种情况⽤户A查询⼀条纪录，然后修改该条纪录；这时⽤户B修改该条纪录，这时⽤户A的事务⾥锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，⽽⽤户B⾥的独占锁由于A 有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，⽽A由于B的独占锁⽽⽆法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。
这种死锁⽐较隐蔽，但在稍⼤点的项⽬中经常发⽣。
MySQL中的表锁和行锁的区别与应用
MySQL中的表锁和行锁的区别与应用MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它具有高性能、高可靠性和易于使用等优点。
在使用MySQL时，我们可能会遇到表锁和行锁两种不同的锁机制。
本文将探讨MySQL中的表锁和行锁的区别与应用，以帮助读者更好地理解和使用这两种锁。
一、概念解析1. 表锁表锁是MySQL中最基本的锁机制，它是对整个表进行加锁。
当一个事务获取了表锁后，其他事务就无法对该表进行任何修改操作，直到锁被释放。
表锁是一种粗粒度锁，它对数据并发访问的并发性能影响比较大。
2. 行锁行锁是MySQL中的一种细粒度锁，它是对表中的行进行加锁。
当一个事务获取了某一行的行锁后，其他事务可以继续对该表的其他行进行操作，只有对同一行有冲突的事务才会被阻塞。
行锁相较于表锁，能够提高并发性能。
二、表锁和行锁的区别1. 锁的粒度表锁是对整张表进行加锁，锁的粒度比较大；而行锁是对表中的行进行加锁，锁的粒度比较小。
2. 并发性能由于锁的粒度不同，导致了表锁的并发性能较差。
当一个事务获取了表锁后，其他事务无法对该表进行任何修改操作，这就导致了并发度的下降。
而行锁只对被操作行进行加锁，不会影响其他行的操作，因此并发性能较好。
3. 锁的开销由于锁的粒度不同，表锁的开销一般比行锁的开销要小。
因为行锁需要记录更多的锁信息，而表锁只需要记录一个锁即可。
4. 冲突范围表锁对整张表起作用，会阻塞整个表的修改操作；而行锁对某一行起作用，只有对同一行有冲突的事务才会被阻塞。
三、表锁和行锁的应用场景1. 表锁的应用场景表锁适用于以下情况：- 需要对整个表进行操作，并发度较低的情况下，使用表锁可以简化锁的管理，降低系统开销。
- 频繁地进行读写操作，且写操作较少的情况下，使用表锁可以避免锁冲突带来的性能问题。
2. 行锁的应用场景行锁适用于以下情况：- 频繁地进行读写操作，且写操作较多的情况下，使用行锁可以提高并发性能，减少锁冲突带来的性能问题。
mysql 行锁的原理
mysql 行锁的原理MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多种锁机制来保护数据并发访问。
其中，行锁是MySQL中一种常见的锁类型，用于控制对数据库表中行的访问。
本篇文章将介绍MySQL行锁的原理，包括其实现方式、适用场景以及注意事项。
一、行锁的实现方式MySQL的行锁是通过索引实现的。
当一个事务需要修改一行数据时，MySQL会先检查该行是否已经被其他事务锁定。
如果没有被锁定，则对该行进行锁定，并执行相应的更新操作。
如果该行已经被锁定，则事务需要等待，直到锁定释放。
MySQL使用索引来锁定行，这是因为索引能够提高数据库的查询性能。
通过索引，MySQL能够快速定位到需要修改的行，从而减少了对整个表进行锁定的开销。
在锁定行时，MySQL会根据索引键来获取相应的行数据页（RowDataPage，简称RDP）。
一旦获取到RDP，就可以对其进行锁定和修改操作。
二、行锁的适用场景行锁适用于高并发、数据量较大的场景，能够提高数据库的并发性能和响应速度。
以下是一些适用行锁的场景：1.更新操作：当事务需要修改一行数据时，使用行锁能够保证数据的一致性和完整性。
2.插入操作：当事务需要插入一行数据时，可以使用行锁来防止其他事务对同一行数据进行修改。
3.删除操作：当事务需要删除一行数据时，可以使用行锁来确保数据的一致性。
三、行锁的注意事项在使用行锁时，需要注意以下几点：1.锁定的粒度：合理的锁粒度可以提高并发性能和降低死锁的可能性。
过细的锁粒度会增加系统开销，而过粗的锁粒度则可能导致数据不一致性。
2.锁定的范围：锁定范围越小，系统受到的影响就越小，但同时也可能降低并发性能。
因此，需要根据具体场景来选择合适的锁定范围。
3.死锁处理：死锁是并发编程中常见的问题之一。
在使用行锁时，需要采取适当的措施来避免死锁的发生，例如设置超时时间、使用锁顺序等。
4.锁定的释放：在事务结束或失败时，需要及时释放所持有的锁，以避免长时间占用资源或导致死锁。
mysql间隙锁底层原理
mysql间隙锁底层原理MySQL间隙锁底层原理正文：在MySQL数据库中，间隙锁是一种用于保护事务中的范围读操作的锁机制。
当我们执行一个范围查询时，MySQL会自动为查询的范围建立间隙锁，以防止其他事务在该范围内插入新的记录。
为了更好地理解MySQL间隙锁的底层原理，我们首先需要了解一些基础概念。
一、事务和并发控制事务是数据库中的一个基本单位，它由一系列的操作组成，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚。
在多用户环境中，为了保证数据的一致性和完整性，数据库需要实现并发控制机制。
二、锁和锁粒度锁是并发控制的一种重要手段，它用于控制对共享资源的访问。
在数据库中，锁的粒度可以分为表级锁和行级锁两种。
表级锁是指对整个表进行加锁，当一个事务获取了表级锁后，其他事务无法对该表进行任何操作。
这种锁的优点是简单高效，但缺点是并发性能较差。
行级锁是指对表中的每一行进行加锁，当一个事务获取了某一行的锁后，其他事务可以继续对表中的其他行进行操作。
这种锁的优点是并发性能较好，但缺点是实现复杂。
三、间隙锁的引入为了解决范围查询中的幻读问题，MySQL引入了间隙锁机制。
幻读是指一个事务在读取一个范围的记录时，另一个事务在该范围内插入了新的记录，导致第一个事务再次读取该范围时，发现多了几条记录。
间隙锁的作用就是为了防止幻读的发生。
四、间隙锁的工作原理在MySQL中，间隙锁是通过next-key锁来实现的。
next-key锁是行级锁和间隙锁的组合，它锁住了索引记录和索引记录之间的间隙。
当一个事务执行范围查询时，MySQL会为查询的范围建立间隙锁。
具体的步骤如下：1. 首先，MySQL会根据查询条件找到满足条件的第一条记录，并对其加上行级锁。
2. 然后，MySQL会找到满足条件的最后一条记录，并对其加上行级锁。
3. 接下来，MySQL会为这两条记录之间的间隙加上间隙锁。
这样一来，其他事务在同一范围内插入新的记录时，就会被间隙锁所阻塞，从而保证了范围查询的一致性。
如何使用MySQL的资源锁定和资源控制功能
如何使用MySQL的资源锁定和资源控制功能MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的企业和个人项目中。
在实际使用中，资源锁定和资源控制功能是MySQL中非常重要的特性之一。
本文将从基本概念入手，深入探讨如何使用MySQL的资源锁定和资源控制功能。
一、资源锁定功能介绍资源锁定是MySQL中用于保证并发事务的一致性和隔离性的机制。
在多个并发事务同时对同一数据进行读写时，资源锁定能够确保事务之间的互斥性，避免产生脏读、不可重复读等问题。
资源锁定分为行级锁和表级锁两种模式。
行级锁是指对某一行数据进行锁定，只有持有锁的事务可以对该行进行读写操作，其他事务需要等待锁释放才能进行操作。
表级锁是指对整个表进行锁定，锁定期间所有事务都不能对表进行读写操作。
二、使用资源锁定功能的场景1. 并发读写场景：当多个事务需要同时读写某个数据，为了保证数据一致性，可以使用行级锁来控制并发操作。
2. 数据库备份场景：在进行数据库备份过程中，为了保证备份的一致性，可以使用表级锁来锁定整个表，防止其他事务对表进行操作。
3. 数据库维护场景：在进行数据库维护操作时，为了避免其他事务产生干扰，可以使用表级锁将表锁定。
三、资源控制功能介绍资源控制是MySQL中用于限制用户对系统资源的使用情况的机制。
通过资源控制，可以有效地管理和分配系统资源，防止资源滥用和过度消耗。
MySQL的资源控制功能主要包括以下几个方面：1. 最大连接数限制：通过设置最大连接数，可以限制并发连接数，防止系统资源被过度占用。
2. 查询限制：通过设置最大查询数或最大执行时间，可以限制用户单次查询的复杂度或查询时间，防止耗时操作对系统造成影响。
3. 存储空间限制：通过设置最大存储空间，可以限制用户在数据库中存储的数据量，防止过度消耗磁盘空间。
4. CPU和内存使用限制：通过设置最大CPU使用率和内存占用量，可以限制用户对CPU和内存资源的占用，防止资源滥用。
MySQL中的杀锁和死锁处理
MySQL中的杀锁和死锁处理在数据库管理系统中，锁是一种重要的机制，用于协调并发访问和操作共享资源，以保证数据的一致性和完整性。
然而，有时候会出现锁的冲突和死锁的情况，这不仅会降低系统的性能，还会导致操作的异常和不可预测的结果。
因此，MySQL提供了杀锁和死锁处理的机制，以帮助用户解决这些问题。
杀锁（Kill Locks）当一个锁的持有者无法继续执行或长时间阻塞了其他操作时，可以使用杀锁操作来强制释放该锁。
MySQL提供了KILL语句来实现杀锁操作，语法如下：KILL [CONNECTION | QUERY] process_id;其中，process_id 是指要杀死的连接或查询的进程ID。
可以通过SHOW PROCESSLIST语句来查看当前正在执行的连接和查询的信息。
在使用KILL语句时，可以选择杀死整个连接还是仅杀死特定的查询。
如果使用KILL CONNECTION process_id，将会关闭整个连接，并释放该连接上的所有锁。
如果使用KILL QUERY process_id，将会取消特定查询的执行，但不会关闭整个连接。
需要注意的是，在使用KILL语句杀锁之前，要仔细考虑其影响范围。
如果杀锁操作过于频繁或不当地使用，可能会导致数据不一致或丢失，甚至会影响正常的业务操作。
因此，在执行杀锁操作之前，建议先备份数据，并确认杀锁的影响范围和后果。
死锁处理（Deadlock Handling）死锁是指两个或多个进程相互等待对方所持有的资源，导致系统无法继续进行下去的一种状态。
MySQL提供了多种解决死锁的方法，包括超时处理、死锁检测和死锁超时重试机制。
超时处理是指在进行资源竞争时，设置一个合适的等待时间。
如果等待时间超过了设定的阈值，系统将中断当前操作，并返回相应的错误信息。
这种方法可以防止死锁的发生，但会增加系统的延迟时间和用户的等待时间。
死锁检测是指通过监控数据库的锁状态，实时检测死锁的发生。
MySQL中的表锁与行锁的使用场景
MySQL中的表锁与行锁的使用场景MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，具有广泛的应用场景。
在实际使用中，MySQL的表锁和行锁是非常重要的概念和机制。
本文将重点探讨MySQL中的表锁和行锁的使用场景，并分析它们的优缺点。
一、表锁的使用场景1. 大量写操作的场景：当有大量的并发写操作需要同时更新表中的数据时，使用表锁可以避免多个写操作同时发生，从而保证数据的准确性。
表锁的粒度大，锁定整个表，因此可以减少锁的竞争，提高写操作的效率。
2. 数据表结构修改的场景：当需要对表的结构进行修改，如增加、删除或修改列时，使用表锁可以确保表结构修改的原子性。
表锁可以避免其他读操作或写操作对表结构修改的干扰，保证表结构的完整性。
3. 数据表备份和恢复的场景：当需要对数据表进行备份或恢复时，使用表锁可以确保备份或恢复操作的原子性。
通过锁定整个表，可以保证备份或恢复操作的一致性，避免数据不完整或出现意外情况。
二、行锁的使用场景1. 高并发读写操作的场景：当有大量的并发读写操作需要同时访问表中的数据时，使用行锁可以避免读写操作之间的冲突。
行锁的粒度小，只锁定需要修改的行，可以减少锁的竞争，提高读写操作的效率。
2. 多表关联查询的场景：当需要进行多表关联查询时，使用行锁可以避免其他查询操作对当前查询的干扰。
通过锁定表中的某些行，可以确保关联查询的结果的准确性，避免数据出现混乱或错误的情况。
3. 事务操作的场景：在事务操作中，使用行锁可以确保事务的一致性和隔离性。
通过锁定要修改的行，可以避免其他事务对该行数据的修改，保证事务操作的原子性和完整性。
三、表锁和行锁的优缺点1. 表锁的优点是简单、高效，适用于大量写操作和表结构修改的场景。
它的粒度大，可以减少锁的竞争，从而提高写操作的效率。
2. 表锁的缺点是粒度大，无法细粒度地控制锁定的范围，容易造成锁的冲突和等待。
当多个写操作需要同时发生时，表锁会导致其他写操作被阻塞，降低了并发性能。
MySQL中的数据库锁定和解锁技巧
MySQL中的数据库锁定和解锁技巧MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于Web应用程序的开发中。
在MySQL中，数据库锁定和解锁技巧是非常重要的主题，因为锁定数据可以确保数据的完整性和一致性，并防止并发操作引发的问题。
在本文中，我们将讨论MySQL中的数据库锁定和解锁技巧，深入探讨不同类型的锁定以及如何正确使用它们。
一、引言MySQL中的数据库锁定和解锁是为了防止多个并发事务对同一数据进行修改而引发的数据冲突问题。
当多个事务同时对同一数据进行读写操作时，如果没有适当的锁定机制，就会出现数据不一致的情况。
因此，在MySQL中正确使用锁定机制对于保证数据的一致性和完整性至关重要。
二、MySQL中的锁定机制MySQL中的锁定机制可以分为两种类型：共享锁和排他锁。
共享锁用于保护读操作，而排他锁用于保护写操作。
共享锁可以同时被多个事务获取，但是排他锁只能被一个事务获取。
通过正确地使用这两种锁定机制，可以确保数据的完整性和一致性。
1. 共享锁共享锁可以被多个事务同时获取，它用于保护读操作，即多个事务可以同时读取同一份数据而不会造成数据不一致的问题。
当一个事务获取了共享锁后，其他事务可以继续获取共享锁，但是无法获取排他锁，直到该事务释放了共享锁。
在MySQL中，可以使用以下语句获取共享锁：```SELECT * FROM table_name LOCK IN SHARE MODE；```2. 排他锁排他锁只能被一个事务获取，它用于保护写操作，即当一个事务获取了排他锁后，其他事务无法获取共享锁或排他锁，直到该事务释放了排他锁。
这样可以确保在写操作期间不会有其他事务对数据进行读或写操作，从而保证了数据的完整性。
在MySQL中，可以使用以下语句获取排他锁：```SELECT * FROM table_name FOR UPDATE；```三、使用锁定机制的注意事项在使用MySQL中的锁定机制时，需要注意以下几点：1. 锁的粒度在MySQL中，可以对表级别、行级别甚至列级别进行锁定。
MySQL中的行级锁与表级锁的使用区别
MySQL中的行级锁与表级锁的使用区别MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，许多应用程序和网站都依赖于它来存储和管理数据。
在MySQL中，锁机制是保证数据一致性和并发控制的重要手段。
本文将探讨MySQL中行级锁和表级锁的使用区别，以及它们适合的场景和注意事项。
一、行级锁的概念和使用行级锁是指对数据库中的单个行进行锁定，其他事务只能在释放锁之后才能对该行进行操作。
MySQL中的InnoDB引擎默认采用行级锁，并提供了不同的锁级别。
行级锁的优点是粒度细，可以最大程度地减少并发操作的冲突，提高并发性能。
在使用行级锁时，可以通过以下方式进行锁定：1. 行共享锁（Shared lock）：允许多个事务同时读取一行数据，但不允许对该行进行写操作。
适用于只读场景，可以提高并发性能。
2. 行排他锁（Exclusive lock）：只允许一个事务对一个行进行读写操作，其他事务不能读取或修改该行。
适用于需要修改数据的场景，保证了数据的一致性。
3. 记录锁（Record lock）：用于锁定索引记录，限制其他事务对索引记录的修改或删除操作。
行级锁的使用需要注意以下几点：1. 锁粒度：行级锁的粒度细，但也会导致锁开销增加，影响系统性能。
因此，在使用行级锁时，需要权衡锁粒度和性能之间的关系。
2. 死锁：由于行级锁的细粒度特性，可能会出现死锁情况，即两个或多个事务相互等待对方释放锁。
为了避免死锁，可以合理设计业务逻辑和事务操作顺序，或者使用死锁检测和超时设置等机制。
3. 锁冲突：行级锁会导致锁冲突，如果一个事务在等待锁的过程中，其他事务可能会被阻塞，从而降低并发性能。
因此，在使用行级锁时，需要尽量减少锁冲突，避免长时间的等待。
二、表级锁的概念和使用表级锁是指对整个表进行锁定，其他事务只能在释放锁之后才能对该表进行操作。
MySQL中的MyISAM引擎默认采用表级锁，并提供了两种锁模式：读写锁（Table Write Lock）和读锁（Table Read Lock）。
MySQL数据库死锁排查与解决方法
MySQL数据库死锁排查与解决方法导言：数据库作为现代应用程序重要的数据存储和管理方式之一，扮演着至关重要的角色。
然而，在多用户并发访问数据库的情况下，死锁问题不可避免地会出现。
本文将探讨MySQL数据库死锁的原因、排查和解决方法。
1. 死锁的概念和原因1.1 死锁的定义数据库中的死锁指的是两个或多个事务无限期地互相等待对方所持有的资源，从而导致所有参与的事务都无法继续执行的情况。
1.2 引发死锁的原因死锁问题常常发生在并发访问数据库的情况下，以下是一些可能导致死锁的原因：- 事务之间的竞争：当多个事务同时竞争同一个资源时，可能导致死锁。
- 不恰当的并发控制：数据库中的并发控制机制（如锁机制）不当，容易引发死锁。
- 代码逻辑错误：开发人员在编写代码时，未正确处理并发访问数据库的情况，也可能导致死锁的发生。
2. 死锁的排查方法2.1 锁日志分析MySQL提供了事务锁日志（InnoDB的innodb_locks表和innodb_lock_waits视图），可以通过分析锁日志来定位死锁问题发生的位置。
2.2 查看锁等待情况通过查看当前锁等待情况，可以发现是否存在死锁。
可以使用SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来查看当前的锁等待情况，找到死锁的相关信息。
2.3 检查业务逻辑和SQL语句死锁问题往往与业务逻辑和SQL语句有关。
开发人员可以检查是否存在冗余、过于复杂的SQL语句，以及是否有不必要的事务嵌套等问题。
2.4 使用排查工具除了MySQL提供的工具外，还可以使用一些第三方工具，如pt-deadlock-logger、Percona Toolkit等来辅助排查死锁问题。
3. 死锁的解决方法3.1 加锁顺序通过规定统一的加锁顺序，可以减少死锁的发生。
通常建议按照相同的顺序对资源进行加锁，这样可以避免不同事务之间出现循环等待的情况。
3.2 事务拆分对于一个长时间运行的事务，可以将其拆分为多个短事务，减少事务持有锁的时间，从而减少死锁发生的概率。
mysql表锁和行锁理解
mysql表锁和行锁理解
在MySQL 数据库中，锁是用来管理并发访问数据库的机制。
MySQL 中的锁可以分为表锁（Table Lock）和行锁（Row Lock）。
理解这两种锁的概念对于确保数据库并发操作的正确性和性能是很重要的。
表锁（Table Lock）：
1.概念：表锁是对整个表进行加锁，当一个事务获得表锁时，其他事务无法同时获得该表的锁，从而导致其他事务需要等待。
2.适用场景：表锁适用于对整个表进行操作的情况，如大批量的数据导入、表的结构变更等。
3.优点：管理相对简单，对于某些场景可以提供较好的性能。
4.缺点：由于锁的粒度较大，可能导致并发性能较差，因为其他事务需要等待整个表的锁。
行锁（Row Lock）：
1.概念：行锁是对表中的某一行或某几行进行加锁，当一个事务获得行锁时，其他事务可以同时获得其他行的锁，不会互斥。
2.适用场景：行锁适用于并发较高、事务冲突较少的情况，例如OLTP（联机事务处理）系统。
3.优点：可以提供更好的并发性能，因为事务可以独占地锁住需要的行而不影响其他行。
4.缺点：管理复杂，可能导致死锁的产生，因此需要小心处理锁的释放和获取顺序。
总结：
表锁适用于一些对整个表进行操作的场景，而行锁更适用于高并发、事务冲突较少的情况。
表锁的粒度较大，可能导致性能瓶颈，而行锁提供更细粒度的控制。
行锁管理较复杂，需要注意死锁等问题，因此在选择锁的时候需要根据具体场景综合考虑。
mysql死锁的原因和处理方法
mysql死锁的原因和处理方法
MySQL死锁的原因：
1. 并发操作：当多个用户同时对相同的资源进行读写操作时，可能会发生死锁。
例如，用户A正在读取某条记录，而用户B正在试图修改该记录，这时就可能发生死锁。
2. 事务锁覆盖：如果一个事务持有某个资源的锁，并且试图锁定另一个资源时被阻塞，而同时另一个事务也持有被第一个事务所需资源的锁，那么就会发生死锁。
MySQL死锁的处理方法：
1. 重试机制：当发生死锁时，MySQL会自动检测到死锁并终止其中一个事务，通常是较小规模的事务。
然后，被终止的事务可以重新执行，直到不再发生死锁。
2. 优化查询和事务：通过设计合理的数据表结构、索引和查询语句，可以最大程度地减少死锁的发生。
同时，尽量减少事务的并行度，可以降低死锁的概率。
3. 设置合适的超时时间：在MySQL的配置文件中，可以设置合适的死锁超时时间。
超过该时间后，MySQL会自动检测并解除死锁。
4. 死锁检测：使用MySQL的死锁检测工具和命令，可以及时发现并解决死锁问题。
通过观察死锁日志和监控系统性能，可以更好地了解死锁的发生情况，从而采取相应的解决方案。
5. 限制并发度：通过调整MySQL的最大连接数和线程池的大小，限制数据库的并发处理能力，可以减少死锁的发生。
6. 分布式数据库：可以考虑使用分布式数据库系统，将数据分片存储在多个物理节点上，从而降低单点故障和死锁的风险。
7. 优化事务范围：在编写数据库应用程序时，尽量减少事务的范围和持有锁的时间，可以减少死锁的概率。
mysql密码设置锁定规则
mysql密码设置锁定规则
在MySQL中，可以通过以下方法设置密码锁定规则：
1. 设置密码复杂度要求：可以通过修改密码验证插件来设置密码复杂度要求。
例如，通过修改密码验证插件为
`validate_password`，可以强制用户设置更复杂的密码，如设置密码必须至少包含一个大写字母、一个小写字母、一个数字和一个特殊字符。
2. 设置密码过期策略：MySQL支持设置密码的有效期。
通过设置`default_password_lifetime`参数，可以指定密码的有效期天数。
用户在超过密码有效期后，将被要求修改密码。
3. 设置账户锁定策略：可以通过修改用户的
`LOGIN_ATTEMPTS`和`PASSWORD_LOCK_TIME`来设置账户锁定策略。
`LOGIN_ATTEMPTS`表示登录尝试次数，
`PASSWORD_LOCK_TIME`表示在密码错误次数超过
`LOGIN_ATTEMPTS`时锁定账户的时间。
4. 强制用户定期更改密码：可以通过定期要求用户修改密码来增加安全性。
可以通过定期性地向用户发送密码重置邮件或通过其他方式提醒用户修改密码。
需要注意的是，具体的密码设置锁定规则可能会因不同的数据库版本和配置而有所不同。
建议参考官方文档以及相应版本的MySQL文档获取更准确的信息。
MySQL的强一致性与弱一致性原理解析
MySQL的强一致性与弱一致性原理解析引言：数据库是现代应用程序中不可或缺的一部分。
而在数据库管理系统中，一致性是非常重要的一个特性。
MySQL作为一款常用的关系型数据库管理系统，拥有强一致性和弱一致性两种不同的一致性模型。
本文将对MySQL的强一致性和弱一致性原理进行解析。
一、 MySQL的强一致性：强一致性是指在事务进行中，数据库的状态始终保持一致。
“强”指的是数据在一致性要求下的严格要求。
1. ACID特性：MySQL通过ACID特性实现强一致性。
ACID是指原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）这四个特性。
- 原子性：原子性要求事务中的操作要么全部完成，要么全部不完成，不允许部分完成的情况。
- 一致性：一致性要求事务在执行前后，数据库的状态要保持一致。
- 隔离性：隔离性要求在并发事务运行时，一个事务的操作不能被其他事务干扰。
- 持久性：持久性要求事务一旦提交，对数据库的修改是永久性的。
通过ACID特性，MySQL的强一致性模型提供了可靠性和稳定性，适用于对数据一致性要求较高的场景，比如金融系统等。
2. 数据锁定：为了保证强一致性，在MySQL中采用了锁定机制。
当一个事务对某个数据进行修改时，会对该数据进行独占锁定，直到事务执行完成。
其他事务如果要修改该数据，则需要等待锁释放。
3. 串行化：MySQL中的串行化级别是最高级别的隔离级别，保证了事务串行执行，从而避免了并发操作可能导致的数据不一致问题。
但是串行化级别会导致性能下降，因为同时只允许一个事务执行。
二、MySQL的弱一致性：弱一致性是指在事务进行中，数据库的状态不一定保持一致。
“弱”指的是数据一致性要求下的相对宽松。
1. BASE理论：MySQL的弱一致性模型采用了BASE理论。
BASE是指基本可用（Basically Available）、软状态（Soft State）和最终一致性（Eventual Consistency）这三个原则。
MySQL中常见的表锁定及解决方法
MySQL中常见的表锁定及解决方法导言：MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。
在多用户并发访问数据库时，可能会发生表锁定的情况，导致性能下降甚至系统崩溃。
本文将讨论MySQL中常见的表锁定问题以及解决方法，为读者提供一些有价值的参考和指导。
一、表锁定的概念和分类表锁定是指在数据库执行过程中，当一个用户正在对某个数据表进行修改操作时，其他用户无法对该表进行任何的修改操作的现象。
根据锁定的范围和方式，表锁定可以分为共享锁和排他锁两种类型。
1. 共享锁（Shared Lock）共享锁允许多个用户同时读取同一表中的数据，但禁止修改操作。
在执行SELECT语句时，MySQL会自动给相关的表加上共享锁，其他用户可以继续读取该表的数据，但无法进行任何的修改操作。
2. 排他锁（Exclusive Lock）排他锁只允许一个用户同时对同一表进行修改操作，其他用户无法读取或修改该表的数据。
在执行UPDATE、INSERT或DELETE语句时，MySQL会自动给相关的表加上排他锁。
二、表锁定的原因和影响表锁定通常是由于多用户并发访问数据库引起的，可能出现以下一些常见的情况：1. 长事务：当一个事务长时间保持着锁时，其他用户的访问请求将被阻塞，导致性能下降。
长时间的事务执行也会增加数据库的风险，当发生异常或事务回滚时，可能引发数据一致性问题。
2. 更新频繁的表：当某个表上存在大量的更新操作时，会导致其他用户的读取操作被阻塞，对于需要实时读取数据的应用程序来说，这种锁定行为将严重影响用户体验。
3. 不同事务间的锁冲突：当两个事务并发修改同一行数据时，会出现锁冲突的情况。
如果一个事务持有了某一行的排他锁，另一个事务就需要等待该锁释放才能继续操作，从而导致表锁定问题。
表锁定的严重程度取决于数据库的设计和应用程序的性质，对于一些小规模和低并发的系统来说，表锁定可能只是个别用户的体验问题，但对于大型的高并发系统来说，表锁定会成为一个严重的性能瓶颈。
行锁实现原理
行锁实现原理行锁是关系型数据库中一种常用的锁机制，用于保证并发事务的一致性和隔离性。
在数据库中，行级锁可以被用来限制对表中数据的访问，确保在一个事务中的修改不会干扰到其他并发事务中的读、写操作。
下面将介绍行锁的实现原理。
行锁是在数据库管理系统内部实现的，具体的实现方式可能因不同的数据库系统而有所差异。
在这里，我们以MySQL为例来讲解行锁的实现原理。
MySQL采用两阶段锁协议来实现行锁。
在第一阶段，事务中的锁请求只会加锁，不会释放锁；在第二阶段，事务中的锁请求不仅会加锁，而且会释放已经获得的锁。
这种机制有助于保证事务的隔离性。
MySQL中的行锁是存储在内存中的，而不是存储在磁盘上。
每个锁都包含了锁的状态和锁的持有者的信息。
当一个事务需要访问某一行数据时，它会向数据库发送一个锁请求，数据库会检查所请求的行是否被其他事务锁定。
如果这一行没有被锁定，那么数据库会给请求的事务分配一个锁并将其设置为持有该行的锁。
在MySQL中，行锁可以分为共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。
共享锁允许多个事务读取同一行数据，而排他锁则只允许一个事务修改一行数据。
当一个事务持有了一个共享锁时，其他事务可以在不与之冲突的情况下继续获取共享锁；当一个事务持有了一个排他锁时，其他事务无法获取该行的共享锁或排他锁。
行锁的实现需要考虑数据库中的并发事务情况。
为了提高并发性能，行锁还可以通过检查两个事务的修改操作是否冲突来进一步优化。
例如，当一个事务在读取某一行数据时，如果另一个事务正在修改这一行数据，那么读取操作可能会被阻塞，直到修改操作完成。
这个过程称为锁冲突检测。
行锁的实现原理还涉及到锁的粒度。
MySQL中的行锁是基于索引的，而不是基于整个表的。
当一个事务需要对某一行数据加锁时，MySQL会根据该行的索引来确定行锁的范围。
当事务需要锁定一个范围时，MySQL会锁定该范围内的所有行。
行锁的实现可以提供良好的并发控制，但同时也带来了一些开销。
Mysql锁机制之行锁、表锁、死锁的实现
Mysql锁机制之⾏锁、表锁、死锁的实现⽬录⼀、Mysql锁是什么？锁有哪些类别？⼆、⾏锁和表锁的区别三、InnoDB死锁概念和死锁案例死锁场景⼀之selectforupdate:死锁场景⼆之两个update四、程序开发过程中应该如何注意避免死锁⼀、Mysql锁是什么？锁有哪些类别？锁定义:同⼀时间同⼀资源只能被⼀个线程访问在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、I/O等）的争⽤以外，数据也是⼀种供许多⽤户共享的资源。
如何保证数据并发访问的⼀致性、有效性是所有数据库必须解决的⼀个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的⼀个重要因素。
乐观锁⽤的最多的就是数据的版本记录来体现 version ，其实就是⼀个标识。
例如:update test set a=a-1 where id=100 and a> 0; 对应的version就是a字段，并不⼀定⾮得要求有⼀个字段叫做version，要求的是有这个字段，同时当满⾜这个条件的时候才会触发锁的分类:从对数据操作的类型分法（读或写）读锁(共享锁)：针对同⼀份数据，多个读操作可以同时进⾏⽽不会互相影响。
写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。
从对数据操作的粒度分法表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最⼤的⼀种锁，表⽰对当前操作的整张表加锁(MyISAM引擎默认表级锁，也只⽀持表级锁)。
⽐如说更新⼀张10万表数据中的⼀条数据，在这条update没提交事务之前，其它事务是会被排斥掉的，粒度很⼤。
⾏级锁：⾏级锁是Mysql中锁定粒度最细的⼀种锁，表⽰只针对当前操作的⾏进⾏加锁(基于索引实现的，所以⼀旦某个加锁操作没有使⽤索引，那么该锁就会退化为表锁)页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于⾏级锁和表级锁中间的⼀种锁，⼀次锁定相邻的⼀组记录从并发⾓度的分发--实际上乐观锁和悲观锁只是⼀种思想悲观锁：对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来⾃外部系统的事务处理）修改持保守态度(悲观) ，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MySQL 数据库锁定机制MySQL 数据库锁定机制简介●行级锁定（row-level）行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小，也是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。
由于锁定颗粒度很小，所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力而提高一些需要高并发应用系统的整体性能。
虽然能够在并发处理能力上面有较大的优势，但是行级锁定也因此带来了不少弊端。
由于锁定资源的颗粒度很小，所以每次获取锁和释放锁需要做的事情也更多，带来的消耗自然也就更大了。
此外，行级锁定也最容易发生死锁。
●表级锁定（table-level）和行级锁定相反，表级别的锁定是MySQL 各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。
该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单，带来的系统负面影响最小。
所以获取锁和释放锁的速度很快。
由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题。
当然，锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高，致使并大度大打折扣。
●页级锁定（page-level）页级锁定是MySQL 中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。
页级锁定的特点是锁定颗粒度介于行级锁定与表级锁之间，所以获取锁定所需要的资源开销，以及所能提供的并发处理能力也同样是介于上面二者之间。
另外，页级锁定和行级锁定一样，会发生死锁。
在数据库实现资源锁定的过程中，随着锁定资源颗粒度的减小，锁定相同数据量的数据所需要消耗的内存数量是越来越多的，实现算法也会越来越复杂。
不过，随着锁定资源颗粒度的减小，应用程序的访问请求遇到锁等待的可能性也会随之降低，系统整体并发度也随之提升。
在MySQL 数据库中，使用表级锁定的主要是MyISAM，Memory，CSV 等一些非事务性存储引擎，而使用行级锁定的主要是Innodb 存储引擎和NDB Cluster 存储引擎，页级锁定主要是BerkeleyDB 存储引擎的锁定方式。
MySQL 的如此的锁定机制主要是由于其最初的历史所决定的。
在最初，MySQL 希望设计一种完全独立于各种存储引擎的锁定机制，而且在早期的MySQL 数据库中，MySQL 的存储引擎（MyISAM 和Momery）的设计是建立在“任何表在同一时刻都只允许单个线程对其访问（包括读）”这样的假设之上。
但是，随着MySQL 的不断完善，系统的不断改进，在MySQL3.23 版本开发的时候，MySQL 开发人员不得不修正之前的假设。
因为他们发现一个线程正在读某个表的时候，另一个线程是可以对该表进行insert 操作的，只不过只能INSERT 到数据文件的最尾部。
这也就是从MySQL 从3.23 版本开始提供的我们所说的Concurrent Insert。
当出现Concurrent Insert 之后，MySQL 的开发人员不得不修改之前系统中的锁定实现功能，但是仅仅只是增加了对Concurrent Insert 的支持，并没有改动整体架构。
可是在不久之后，随着BerkeleyDB存储引擎的引入，之前的锁定机制遇到了更大的挑战。
因为BerkeleyDB存储引擎并没有MyISAM 和Memory存储引擎同一时刻只允许单一线程访问某一个表的限制，而是将这个单线程访问限制的颗粒度缩小到了单个page，这又一次迫使MySQL 开发人员不得不再一次修改锁定机制的实现。
由于新的存储引擎的引入，导致锁定机制不能满足要求，让MySQL 的人意识到已经不可能实现一种完全独立的满足各种存储引擎要求的锁定实现机制。
如果因为锁定机制的拙劣实现而导致存储引擎的整体性能的下降，肯定会严重打击存储引擎提供者的积极性，这是MySQL 公司非常不愿意看到的，因为这完全不符合MySQL 的战略发展思路。
所以工程师们不得不放弃了最初的设计初衷，在锁定实现机制中作出修改，允许存储引擎自己改变MySQL 通过接口传入的锁定类型而自行决定该怎样锁定数据。
各种锁机制分析在整体了解了MySQL 锁定机制之后，这一节我们将详细分析MySQL 自身提供的表锁定机制和其他储引擎实自身实现的行锁定机制，并通过MyISAM存储引擎和Innodb存储引擎实例演示。
表级锁定MySQL 的表级锁定主要分为两种类型，一种是读锁定，另一种是写锁定。
在MySQL 中，主要通过四个队列来维护这两种锁定：两个存放当前正在锁定中的读和写锁定信息，另外两个存放等待中的读写锁定信息，如下：•Current read-lock queue (lock->read)•Pending read-lock queue (lock->read_wait) •Current write-lock queue (lock->write)•Pending write-lock queue (lock->write_wait)当前持有读锁的所有线程的相关信息都能够在Current read-lock queue 中找到，队列中的信息按照获取到锁的时间依序存放。
而正在等待锁定资源的信息则存放在Pending read-lock queue 里面，另外两个存放写锁信息的队列也按照上面相同规则来存放信息。
虽然对于我们这些使用者来说MySQL 展现出来的锁定（表锁定）只有读锁定和写锁定这两种类型，但是在MySQL 内部实现中却有多达11 种锁定类型，由系统中一个枚举量（thr_lock_type）定义读锁定一个新的客户端请求在申请获取读锁定资源的时候，需要满足两个条件：1、请求锁定的资源当前没有被写锁定；2、写锁定等待队列（Pending write-lock queue）中没有更高优先级的写锁定等待；如果满足了上面两个条件之后，该请求会被立即通过，并将相关的信息存入Current read-lockqueue 中，而如果上面两个条件中任何一个没有满足，都会被迫进入等待队列Pending read-lock queue中等待资源的释放。
写锁定当客户端请求写锁定的时候，MySQL 首先检查在Current write-lock queue 是否已经有锁定相同资源的信息存在。
如果Current write-lock queue 没有，则再检查Pending write-lock queue，如果在Pending write-lock queue 中找到了，自己也需要进入等待队列并暂停自身线程等待锁定资源。
反之，如果Pending write-lock queue 为空，则再检测Current read-lock queue，如果有锁定存在，则同样需要进入Pending write-lock queue 等待。
当然，也可能遇到以下这两种特殊情况：1. 请求锁定的类型为WRITE_DELAYED;2. 请求锁定的类型为WRITE_CONCURRENT_INSERT 或者是TL_WRITE_ALLOW_WRITE，同时Current read lock 是READ_NO_INSERT 的锁定类型。
当遇到这两种特殊情况的时候，写锁定会立即获得而进入Current write-lock queue 中如果刚开始第一次检测就Current write-lock queue 中已经存在了锁定相同资源的写锁定存在，那么就只能进入等待队列等待相应资源锁定的释放了。
读请求和写等待队列中的写锁请求的优先级规则主要为以下规则决定：1. 除了READ_HIGH_PRIORITY 的读锁定之外，Pending write-lock queue 中的WRITE 写锁定能够阻塞所有其他的读锁定；2. READ_HIGH_PRIORITY 读锁定的请求能够阻塞所有Pending write-lock queue 中的写锁定；3. 除了WRITE 写锁定之外，Pending write-lock queue 中的其他任何写锁定都比读锁定的优先级低。
写锁定出现在Current write-lock queue 之后，会阻塞除了以下情况下的所有其他锁定的请求：1. 在某些存储引擎的允许下，可以允许一个WRITE_CONCURRENT_INSERT 写锁定请求2. 写锁定为WRITE_ALLOW_WRITE 的时候，允许除了WRITE_ONLY 之外的所有读和写锁定请求3. 写锁定为WRITE_ALLOW_READ 的时候，允许除了READ_NO_INSERT 之外的所有读锁定请求4. 写锁定为WRITE_DELAYED 的时候，允许除了READ_NO_INSERT 之外的所有读锁定请求5. 写锁定为WRITE_CONCURRENT_INSERT 的时候，允许除了READ_NO_INSERT 之外的所有读锁定请求随着MySQL 存储引擎的不断发展，目前MySQL 自身提供的锁定机制已经没有办法满足需求了，很多存储引擎都在MySQL 所提供的锁定机制之上做了存储引擎自己的扩展和改造。
MyISAM存储引擎基本上可以说是对MySQL 所提供的锁定机制所实现的表级锁定依赖最大的一种存储引擎了，虽然MyISAM存储引擎自己并没有在自身增加其他的锁定机制，但是为了更好的支持相关特性，MySQL 在原有锁定机制的基础上为了支持其Concurrent Insert 的特性而进行了相应的实现改造。
而其他几种支持事务的存储存储引擎，如Innodb，NDB Cluster 以及Berkeley DB 存储引擎则是让MySQL 将锁定的处理直接交给存储引擎自己来处理，在MySQL中仅持有WRITE_ALLOW_WRITE 类型的锁定。
由于MyISAM存储引擎使用的锁定机制完全是由MySQL 提供的表级锁定实现，所以下面我们将以MyISAM存储引擎作为示例存储引擎，来实例演示表级锁定的一些基本特性。
由于，为了让示例更加直观，我将使用显示给表加锁来演示：行级锁定行级锁定不是MySQL 自己实现的锁定方式，而是由其他存储引擎自己所实现的，如广为大家所知的Innodb存储引擎，以及MySQL 的分布式存储引擎NDB Cluster 等都是实现了行级锁定。
Innodb锁定模式及实现机制考虑到行级锁定君由各个存储引擎自行实现，而且具体实现也各有差别，而Innodb是目前事务型存储引擎中使用最为广泛的存储引擎，所以这里我们就主要分析一下Innodb的锁定特性。
总的来说，Innodb的锁定机制和Oracle 数据库有不少相似之处。
Innodb的行级锁定同样分为两种类型，共享锁和排他锁，而在锁定机制的实现过程中为了让行级锁定和表级锁定共存，Innodb也同样使用了意向锁（表级锁定）的概念，也就有了意向共享锁和意向排他锁这两种当一个事务需要给自己需要的某个资源加锁的时候，如果遇到一个共享锁正锁定着自己需要的资源的时候，自己可以再加一个共享锁，不过不能加排他锁。