数据库实验五 数据查询
数据库查询实验报告
数据库查询实验报告数据库查询实验报告一、引言数据库查询是数据库管理系统中的重要功能之一,通过查询可以从数据库中获取所需的信息。
本实验旨在通过实际操作,掌握数据库查询的基本方法和技巧,并对查询结果进行分析和解读。
二、实验环境本次实验使用的是MySQL数据库管理系统,该系统具有广泛的应用和较好的稳定性。
实验所需的数据表包括学生表(student)、课程表(course)和成绩表(score)。
三、实验步骤1. 创建数据库和数据表首先,在MySQL中创建一个名为"学生成绩管理系统"的数据库,并创建三个数据表:student、course和score。
其中,student表包含学生的学号、姓名、性别等信息;course表包含课程的编号、名称、学分等信息;score表包含学生的学号、课程编号和成绩等信息。
2. 插入测试数据为了进行查询实验,需要向数据表中插入一些测试数据。
通过INSERT语句,向student表中插入若干学生信息;向course表中插入若干课程信息;向score表中插入若干学生成绩信息。
3. 执行查询语句根据实验要求,设计不同的查询语句,包括简单查询、条件查询、多表连接查询等。
通过执行这些查询语句,可以从数据库中获取所需的信息。
4. 分析查询结果根据查询结果,对数据进行分析和解读。
可以通过统计、排序、分组等方式,对数据进行进一步处理和展示。
例如,可以统计每个学生的平均成绩,对学生成绩进行排名等。
四、实验结果与分析通过实验,我们得到了一些有关学生成绩的查询结果。
根据这些结果,我们可以得出以下结论:1. 学生A的平均成绩为80分,居于全班第一名;2. 课程B的平均成绩最高,为85分;3. 学生C在课程A和课程B中都取得了优异的成绩。
五、实验总结本次实验通过数据库查询的实际操作,使我们对数据库查询的基本方法和技巧有了更深入的了解。
同时,通过对查询结果的分析和解读,我们也对数据有了更全面的认识。
实验五 数据库的简单查询和连接查询实验(1)
实验五数据库的简单查询和连接查询实验(1)本实验需要1学时。
一、实验目的使学生掌握SQL Server新建查询的使用方法.加深对SQL和Transact-SQL语言的查询语句的理解。
熟练掌握简单表的数据查询、数据排序和数据联结查询的操作方法。
二、实验内容1 简单查询操作该实验包括投影、选择条件表达、数据排序、使用临时表等。
2 连接查询操作该实验包括等值连接、自然连接、求笛卡尔积、一般连接、外连接、内连接、左连接、右连接和自连接等。
三、实验方法1 将查询需求用Transact-SQL语言表示。
2 在SQL Server新建查询的输入区中Transact-SQL查询语句。
3 设置新建查询结果区为Standard Execute(标准执行)或Execute to Grid方式。
4 发布执行命令,查看查询结果.如果结果不正确,进行修改.直到正确为止。
5 新建查询及使用方法。
新建查询是在开发数据库应用系统时使用最多的工具。
新建查询的主要作用是编辑Transact-SQL,将其发送到服务器,并将执行结果及分析显示出来(或进行存储).查询分析功能主要通过测试查询成本,判断该查询是否需要增加索引以提高查询速度,并可以实现自动建立索引的功能、新建查询的界面如图3-17图所示。
图3-17 SQL Server 2005新建查询在查询生成器中的左边窗口是对象测览器,其中按树结构列出了数据库对象;右上方是SQL代码区域.用于输入SQL的查询语句;右下方为结果区,用于显示查询结果和分析结果、对于TSQL语句的执行结果,在结果区中可以有4种不同的输出形式:标准执行将结果直接显示在结果区网格执行将结果以表格形式显示在结果区.计划执行显示执行计划;索引分析为在结果区中显示查询的索引情况。
上述输出形式,可以通过菜单或按纽选择。
四、实验步骤1 基本操作实验(1)简单查询实验l)用Transact-SQL语句表示下列操作.在学生选课库中实现其数据查询操作.①求数学系学生的学号和姓名。
数据库查询的实验报告
数据库查询的实验报告数据库查询的实验报告引言:数据库查询是一项重要的技术,它可以帮助我们从庞大的数据集中提取所需的信息。
本实验旨在探索数据库查询的原理和实践,通过实际操作和分析,深入了解数据库查询的过程和技巧。
实验目的:1. 理解数据库查询的基本概念和原理;2. 掌握使用SQL语句进行数据库查询的方法;3. 分析不同查询语句的执行效率和优化策略。
实验步骤:1. 数据库准备:选择一个合适的数据库系统,并创建一个包含适当表结构和数据的数据库。
2. 查询语句编写:根据实际需求,编写不同类型的查询语句,包括基本查询、条件查询、排序查询、聚合查询等。
3. 查询语句执行:使用数据库管理系统提供的查询工具,执行编写好的查询语句,并观察查询结果。
4. 查询结果分析:根据查询结果,分析查询语句的执行效率和查询结果的准确性。
5. 优化策略实施:对于执行效率较低的查询语句,尝试优化策略,如索引的使用、查询语句的重写等。
6. 优化效果评估:比较优化前后查询语句的执行效率,并分析优化策略的有效性。
实验结果与讨论:通过实验,我们发现数据库查询的过程中,查询语句的编写和优化对查询效率有重要影响。
以下是我们的实验结果和讨论。
1. 基本查询:基本查询是最简单的查询方式,通过SELECT语句从数据库中选择所需的字段。
我们发现,基本查询的执行效率较高,查询结果准确。
然而,在处理大量数据时,查询时间可能会增加。
为了提高效率,我们可以使用LIMIT子句限制返回的记录数。
2. 条件查询:条件查询是根据特定条件筛选数据的查询方式。
我们使用WHERE子句来指定查询条件,并发现查询结果的准确性和效率与查询条件的选择有关。
使用索引字段作为查询条件可以大大提高查询效率。
3. 排序查询:排序查询是根据指定字段的顺序对查询结果进行排序的方式。
我们使用ORDER BY子句来指定排序字段,并观察到排序查询的执行效率较高。
然而,对于大规模数据集,排序操作可能会导致性能下降。
实验五--数据查询——复杂查询
实验五数据查询——复杂查询一、实验目的1.掌握SQLServer查询语句的基本语法2.熟练使用SQL的Select语句对多表进行查询3.熟练掌握并运用SQLServer所提供的函数4.熟练使用SQL语句进行复杂的连接操作二、实验环境(实验的软件、硬件环境)硬件:PC机软件:SQL2000三、实验指导说明请复习相关的查询知识点并完成如下内容。
四、实验内容1.在订单数据库orderDB中,完成如下的查询:(1)用子查询查询员工“张小娟”所做的订单信息。
(2)查询没有订购商品的且在北京地区的客户编号,客户名称和邮政编码,并按邮政编码降序排序。
(3)查询订购了“32M DRAM”商品的订单编号,订货数量和订货单价。
(4)查询与员工编号“E2008005”在同一个部门的员工编号,姓名,性别,所属部门。
(5)查询既订购了P2*******商品,又订购了P2*******商品的客户编号,订单编号和订单金额(6)查询没有订购“52倍速光驱”或“17寸显示器”的客户编号,客户名称。
(7)查询订单金额最高的订单编号,客户姓名,销售员名称和相应的订单金额。
(8)查询订购了“52倍速光驱”商品的订购数量,订购平均价和订购总金额。
(9)查询订购了“52倍速光驱”商品且订货数量界于2~4之间的订单编号,订货数量和订货金额。
(10)在订单主表中查询每个业务员的订单数量(11)统计在业务科工作且在1973年或1967年出生的员工人数和平均工资。
(12)在订单明细表中统计每种商品的销售数量和金额,并按销售金额的升序排序输出。
(13)统计客户号为“C20050001”的客户的订单数,订货总额和平均订货金额(14)统计每个客户的订单数,订货总额和平均订货金额。
(15)查询订单中至少包含3种(含3种)以上商品的订单编号及订购次数,且订购的商品数量在3件(含3件)以上。
(16)查找订购了“32M DRAM”的商品的客户编号,客户名称,订货总数量和订货总金额。
数据库数据查询实验报告
数据库数据查询实验报告一、实验目的本次实验的目的是熟悉数据库查询的基本操作,包括基础查询、条件查询、排序查询、嵌套查询、分组统计查询等。
二、实验环境本次实验使用MySQL数据库,使用的工具是Navicat for MySQL。
三、实验步骤1、基础查询基础查询即查询表中的所有数据,操作方法如下。
(1)进入查询工具,在“表名”下拉菜单中选择要查询的表。
(2)点击“查询”按钮即可查询出表中的所有数据。
2、条件查询条件查询即根据某些条件筛选出符合条件的数据,操作方法如下。
(1)在“条件”栏中输入筛选条件,如“WHERE name = ‘张三’”,表示筛选出姓名为“张三”的数据。
3、排序查询排序查询即按照某个字段对数据进行排序,操作方法如下。
(1)在“排序条件”中输入排序条件,如“ORDER BY age DESC”,表示按照年龄降序排序。
4、嵌套查询嵌套查询是在查询语句中嵌套另一个查询语句,目的是为了解决多个表之间的关联查询问题。
操作方法如下。
(1)在查询语句中嵌套另一个查询语句,如“SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2)”,表示查询出table1表中id在table2表中也存在的数据。
5、分组统计查询分组统计查询即根据某个字段对数据进行分组,再对每组数据进行统计分析,操作方法如下。
(1)在查询语句中使用“GROUP BY”语句对数据进行分组,如“SELECT name, COUNT(*) FROM table GRO UP BY name”,表示按照姓名分组,并统计每组中数据的数量。
四、实验总结本次实验通过对MySQL数据库查询的基本操作进行了学习和实践,掌握了基础查询、条件查询、排序查询、嵌套查询、分组统计查询等知识点。
通过实验的完成,深入了解了数据库查询的方法和技巧,提高了对数据库的应用能力。
数据库实验5答案
实验五:数据库综合查询一、实验目的1.掌握SELECT语句的基本语法和查询条件表示方法;2.掌握查询条件种类和表示方法;3.掌握连接查询的表示及使用;4.掌握嵌套查询的表示及使用;5.了解集合查询的表示及使用。
二、实验环境已安装SQL Server企业版的计算机(120台);具有局域网环境,有固定IP;三、实验学时2学时四、实验要求1.了解SELECT语句的基本语法格式和执行方法;2.了解连接查询的表示及使用;3.了解嵌套查询的表示及使用;4.了解集合查询的表示及使用;5.完成实验报告;五、实验内容及步骤1.利用Transact-SQL嵌套语句实现下列数据查询操作。
1) 查询选修了计算机体系结构的学生的基本信息。
select*from studentwhere Sno in(select Sno from coursewhere Cno in(select Cno from sc where Cname='计算机体系结构'))2) 查询年龄比李勇小的学生的学号和成绩。
select a.sno,grade from student a,coursewhere a.sno=course.sno and sage<(select sage from student where sname='李勇')3) 查询其他系中比系编号为‘D1’的学生中年龄最小者要大的学生的信息。
select*from student where dnum<>'D1'AND SAGE>(select min(sage)from student where dnum='D1')4) 查询其他系中比系编号为‘D3’的学生年龄都大的学生的姓名。
select*from student where dnum<>'D3'AND SAGE>all(selectsage from student where dnum='D3')5) 查询‘C1’课程的成绩高于70的学生姓名。
数据库 实验五
数据库实验五在学习数据库的过程中,实验是巩固理论知识、提高实践能力的重要环节。
本次实验五主要围绕数据库的某些关键操作和应用展开,通过实际动手操作,让我们对数据库的理解更加深入和全面。
本次实验的环境是常见的数据库管理系统,如 MySQL 或 SQL Server 等。
实验的目的是让我们熟练掌握数据库的查询、更新、插入和删除等基本操作,同时能够运用这些操作解决一些实际的问题。
实验的第一个任务是进行数据的查询操作。
查询是从数据库中获取所需信息的重要手段。
我们需要根据给定的条件,从数据表中筛选出符合要求的数据。
这就涉及到了使用 WHERE 子句来设定条件,以及各种运算符如等于(=)、大于(>)、小于(<)、不等于(<>)等的运用。
同时,还需要掌握连接(JOIN)操作,将多个相关的数据表连接起来,以获取更全面和准确的信息。
例如,在一个学生成绩管理系统中,要查询某个班级中数学成绩大于 80 分的学生名单,就需要先从学生表中获取班级信息,再从成绩表中筛选出数学成绩符合条件的记录,最后通过学生学号将两个表连接起来,得到最终的结果。
接下来是数据的更新操作。
这包括对已有数据的修改和删除。
在进行更新操作时,必须格外小心,因为一旦操作失误,可能会导致数据的丢失或错误。
在修改数据时,同样要使用 WHERE 子句来指定要修改的记录。
例如,要将某个学生的数学成绩从 80 分修改为 90 分,就需要明确指定该学生的学号或其他唯一标识。
而删除数据则需要更加谨慎,通常建议先进行查询,确认要删除的记录准确无误后,再执行删除操作。
数据的插入操作也是实验的重要部分。
插入新的数据可以增加数据库的信息量。
在插入数据时,需要注意数据的类型和格式要与数据表的定义相匹配。
比如,一个学生信息表中,学号是整数类型,姓名是字符串类型,出生日期是日期类型,如果插入的数据类型不正确,就会导致插入失败。
在实验过程中,我也遇到了一些问题和挑战。
比如,在进行复杂的查询操作时,由于条件设置不当,导致查询结果不准确。
数据库实验报告 数据查询
FROM学生
(20)查询学生的总人数。
SELECT COUNT(*)AS人数
FROM学生
2、复杂查询
(21)如果要统计成绩表中所有选课的学生人数,即不管一名学生选了几门课程,都只计算一次
SELECT COUNT (DISTINCT (学号)) AS人数
(12)列出教工中比姜立伟工资低的姓名和工资。
SELECT R.姓名,R.工资
FROM教工R,教工S
WHERE R.工资<S.工资AND S.姓名='姜立伟'
(13)查出所有不是教授的教工姓名。
SELECT姓名
FROM教工
WHERE职称NOT LIKE '教授'
(14)检索工资在1000元到2000元范围内的职工信息。
SELECT *
FROM教工
WHERE职称='教授'
(3)列出教工表中的系编号并消除重复的元组。
SELECT DILeabharlann TINCT系编号FROM教工
(4)已知学分=学时/17,计算每一门课程的学分数。
SELECT课程名称,学时/17 AS学分
FROM课程
(5)显示教授的工资和提高10%的工资额。
SELECT姓名,工资,工资*1.1 AS '工资*1.1'
(32)统计无先修课的课程的学时总数;
(33)统计每位学生选修课程的门数、学分及其平均成绩;
(34)统计选修每门课程的学生人数及各门课程的平均成绩;
(35)找出平均成绩在85分以上的学生,结果按系分组,并按平均成绩的升序排
列;
(36)查询选修了“1”或“2”号课程的学生学号和姓名;
数据库系统与应用教程(刘金岭)实验五参考答案
实验四简单查询和连接查询2. 简单查询实验用Transact-SQL语句表示下列操作,在“学生选课“数据库中实现其数据查询操作:(1) 查询数学系学生的学号和姓名。
select sno,snamefrom Swhere Sdept='MA'(2) 查询选修了课程的学生学号。
select distinct(sno)from sc;(3) 查询选修课程号为‘C2’的学生学号和成绩,并要求对查询结果按成绩降序排列,如果成绩相同则按学号升序排列。
select distinct(sno),gradefrom scwhere cno='C2'order by grade desc,sno asc;(4) 查询选修课程号为‘C2’的成绩在80-90 分之间的学生学号和成绩,并将成绩乘以系数0.8 输出。
select distinct(sno),grade*0.8 as'sore'from scwhere cno='C2'and grade between 80 and 90;(5) 查询数学系(MA)或计算机科学系(CS)姓张的学生的信息。
select*from Swhere dept in('MA','CS')and sname like'张%';(6) 查询缺少了成绩的学生的学号和课程号。
select sno,cnofrom scwhere grade is null;3. 连接查询实验用Transact-SQL语句表示,并在“学生选课”数据库中实现下列数据连接查询操作:(1) 查询每个学生的情况以及他(她)所选修的课程。
select S.*,amefrom S JION sc ON s.sno=sc.sno JION c ON o=o(2) 查询学生的学号、姓名、选修的课程名及成绩。
select s.sno,sname,cname,gradefrom S JION sc ON s.sno=sc.sno JION c ON o=o(3) 查询选修‘离散数学’课程且成绩为90 分以上的学生学号、姓名及成绩。
数据库实验报告5多表查询
数据库实验报告5多表查询篇一:数据库实验5实验报告《数据库原理与设计》实验报告报告创建时间:篇二:数据库实验5实验报告淮海工学院计算机工程学院实验报告书课程名:《数据库原理及应用》题目:数据库的完整性班级:软件132 学号:姓名:孙莹莹一.目的与要求1. 掌握索引创建和删除的方法;2. 掌握创建视图和使用视图的方法;3. 掌握完整性约束的定义方法,包括primary key、foreign key等。
二.实验内容1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.基于前面建立的factory数据库,使用T-SQL语句在worker表的“部门号”列上创建一个非聚集索引,若该索引已经存在,则删除后重建。
在salary 表的“职工号”和“日期”列创建聚集索引,并且强制唯一性。
建立视图view1,查询所有职工的职工号、姓名、部门名和2004年2月工资,并按部门名顺序排列。
建立视图view2,查询所有职工的职工号、姓名和平均工资;建立视图view3,查询各部门名和该部门的所有职工平均工资;显示视图view3的定义;实施worker表的“性别”列默认值为“男”的约束;实施salary表的“工资”列值限定在0~9999的约束;实施depart表的“部门号”列值唯一的非聚集索引的约束;为worker表建立外键“部门号”,参考表depart的“部门号”列。
建立一个规则sex:@性别=’男’OR @性别=’女’,将其绑定到“性别”上;删除上面第7、8、9和10建立的约束;解除第11题所建立的绑定并删除规则sex。
三.实验步骤1USE factoryGO--判断是否存在depno索引;若存在,则删除之IF EXISTSDROP INDEXGO--创建depno索引CREATE INDEX depno ON workerGOEXEC sp_helpindex workerGO2USE factoryGO--判断是否存在no_date索引;若存在,则删除之IF EXISTSDROP INDEX _dateGO--创建no_date索引CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX no_date ON salaryGOEXEC sp_helpindex salaryGO3USE factoryGO--如果视图viewl存在,则删除IF EXISTSDROP VIEW view1GO--创建视图viewlCREATE VIEW view1AS SELECT TOP 15 worker.职工号,worker.姓名,depart.部门名,salary.工资AS ‘2004年月工资’FROM worker,depart,salaryWHERE worker.部门号=depart.部门号AND worker.职工号=salary.职工号AND YEAR=2004 AND MONTH=2ORDER BY worker.部门号GOSELECT * FROM view1GO4USE factoryGO--如果视图view2存在,则删除IF EXISTSDROP VIEW view2GO--创建视图view2CREATE VIEW view2AS SELECT worker.职工号,worker.姓名,A VG AS ‘平均工资’FROM worker,salaryWHERE worker.职工号=salary.职工号GROUP BY worker.职工号,worker.姓名GOSELECT * FROM view2GO5USE factoryGO--如果视图view3存在,则删除IF EXISTSDROP VIEW view3GO--创建视图view3CREATE VIEW view3AS SELECT depart.部门名,A VG AS ‘平均工资’FROM worker,depart,salaryWHERE worker.部门号=depart.部门号AND worker.职工号=salary.职工号GROUP BY depart.部门名GOSELECT * FROM view3GO6USE factoryGOEXEC sp_helptext ‘view3’GO7USE factoryGOALTER TABLE workerADD CONSTRAINT default_sex DEFAULT ‘男’ FOR 性别GO8USE factoryGOALTER TABLE salaryADD CONSTRAINT check_salary CHECKGO9USE factoryGOALTER TABLE departADD CONSTRAINT unique_depart1 UNIQUE NONCLUSTEREDGOEXEC sp_helpindex depart --显示depart表上的索引GO10USE factoryGOALTER TABLE workerADD CONSTRAINT FK_worker_noFOREIGN KEYREFERENCES departGO11USE factoryGOCREATE RULE sex AS @性别=‘男’ OR @性别=‘女’GOEXEC sp_bindrule ‘sex’,’worker.性别’GO12USE factoryGOALTER TABLE workerDROP CONSTRAINT default_sexGO13USE factoryGOALTER TABLE salaryDROP CONSTRAINT check_salaryGO14USE factoryGOALTER TABLE departDROP CONSTRAINT unique_departGO15USE factoryGOALTER TABLE workerDROP CONSTRAINT FK_worker_noGO16USE factoryGOEXEC sp_unbindrule ‘worker.性别’GODROP RULE sexGO四.测试数据与实验结果第1题图篇三:数据库实验报告5---------------------------------精选公文范文-------------------------- 湖南科技学院电信学院实验报告----------------精选公文范文---------------- 11。
实验5-数据库的简单查询操作答案
实验5 数据库的高级查询操作(一)一、实验目的1.掌握使用查询分析器的使用方法。
2.掌握使用SELECT语句进行数据库单表的高级查询。
3.掌握使用SELECT语句的GROUP BY子句的使用方法。
4.掌握使用SELECT 语句的嵌套查询方法。
5.掌握使用SELECT语句的UNION 合并查询方法。
一、实验内容从查询分析器中导入实验文件夹中的“实验5 数据库的简单查询操作初始化数据.sql ”文件并运行,然后完成下面题目:(提示:学生信息表(Students):属性:学号(Sno),姓名(Sname),性别(Ssex),系别(Sdept),年龄(Sage)。
其中学号设为主键,学号和姓名不能为空,性别取值只能是F或M,系别缺省值为“计算机”。
选课信息表(Enrollment)。
属性:学号(Sno),课程名(Cno),成绩(Grade)。
其中课程号设为主键,课程号和课程名不能为空.。
课程信息表(Course)。
属性:课程号(Cno),课程名称(Cname),学分(Credits)。
)(1)从学生信息表中查询所有学生的所有信息。
SQL代码如下:SELECT *FROM Students(2)从学生信息表中查询所有学生的姓名和学号信息并分别赋予一个中文列名。
SQL代码如下:SELECT Sname AS '姓名', Sno AS '学号'FROM Students(3)从学生信息表中查询姓名是‘Allen’的学生的所有信息。
SQL代码如下:SELECT *FROM StudentsWHERE Sname = 'Allen'(4)从学生信息表中查询学号在1101到1199之间的所有学生的信息SQL代码如下:SELECT *FROM StudentsWHERE Sno BETWEEN 1101 AND 1199(5)从学生信息表中查询年龄小于在18和大于20的所有学生的学号和姓名。
数据库实验五 表连接查询
实验五表连接查询1.查找每一个供应商供应的商品的名称,要求显示供应商名称和商品名称。
select Sname,Cnamefrom supplier,commodity,supplyingwhere supplier.Sid=supplying.Sid and commodity.Cid=supplying.Cid2.使用连接查询查找与姓名为‘李云’的采购员签订采购单的供应商的名称。
select distinct(sname)from stock,Employee,supplierwhere stock.Eid=Employee.Eid and stock.Sid=supplier.Sid and Ename like'李云'3.使用关键字IN完成查询,要求查找与姓名为‘李云’的采购员签订采购单的供应商的名称。
select Snamefrom supplierwhere Sid in(select Sidfrom stockwhere Eid in(select Eidfrom Employeewhere Ename='李云'))4.使用左外连接完成如下查询:要求查找所有采购员签订的采购合同的详细信息。
select *from Employee left outer join stock on Employee.Eid=stock.Eid5.使用左外连接完成如下查询:查找所有客户购买的商品详细信息,要求显示客户名称,商品名称,销售数量,商品单价,没有购买商品的客户也要显示。
select CUname,Cname,SDnumber,SDpricefrom customer left outer join sale on customer.CUid=sale.CUidleft outer join saleDetail on sale.SAid=saleDetail.SAidleft outer join commodity on saleDetail.cid=commodity.cid6.请使用内连接完成如下查询:查找每一个供应商供应的商品的种类,要求显示供应商名称,供应的商品的种类。
数据查询技术实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着信息技术的飞速发展,数据库技术在各个领域得到了广泛应用。
数据查询是数据库技术中的一项基本操作,它能够帮助用户从数据库中检索所需的数据。
为了提高数据查询的效率,各种查询技术应运而生。
本次实验旨在通过实际操作,使学生掌握数据查询的基本方法和技术,提高数据检索能力。
二、实验目的1. 熟悉SQL语言的基本语法和查询条件表示方法;2. 掌握单表查询、连接查询、嵌套查询和集合查询等常用查询方法;3. 学会使用聚集函数、分组统计等高级查询技巧;4. 培养实际操作能力和问题解决能力。
三、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 数据库管理系统:MySQL 5.73. 开发工具:MySQL Workbench四、实验内容1. 单表查询(1)指定列或全部列查询以学生信息表(student)为例,查询所有学生的姓名和年龄:SELECT name, age FROM student;(2)按条件列查询及模糊查询查询年龄大于20岁的学生:SELECT FROM student WHERE age > 20;查询姓名中包含“张”的学生:SELECT FROM student WHERE name LIKE '%张%';(3)对查询结果排序查询所有学生的姓名,按年龄降序排列:SELECT name, age FROM student ORDER BY age DESC;(4)使用聚集函数的查询查询学生的平均年龄:SELECT AVG(age) AS avg_age FROM student;(5)分组统计查询查询每个专业的学生人数:SELECT major, COUNT() AS student_count FROM student GROUP BY major;2. 连接查询(1)连接查询查询学生姓名和对应的专业名称:SELECT , AS major_name FROM student JOIN major ON student.major_id = major.id;(2)自身连接查询具有相同专业的前三名学生:SELECT AS student1, AS student2 FROM student a, student b WHERE a.major_id = b.major_id AND a.id < b.id ORDER BY a.age LIMIT 3;(3)外连接查询所有学生的姓名和对应的专业名称,即使某些学生没有专业信息:SELECT , AS major_name FROM student LEFT JOIN major ON student.major_id = major.id;3. 嵌套查询(1)返回一个值的子查询查询年龄最大的学生姓名:SELECT name FROM student WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM student);(2)返回一组值的子查询查询年龄在20到25岁之间的学生姓名:SELECT name FROM student WHERE age BETWEEN (SELECT MIN(age) FROM student WHERE age > 20) AND (SELECT MAX(age) FROM student WHERE age < 25);4. 集合查询查询年龄不大于19岁或者属于地信专业的学生:SELECT FROM student WHERE age <= 19 OR major = '地信';五、实验总结通过本次实验,我们掌握了数据查询的基本方法和技术,包括单表查询、连接查询、嵌套查询和集合查询等。
数据查询_实验报告
一、实验目的1. 熟悉数据库的基本概念和操作。
2. 掌握SQL语言的基本语法和查询方法。
3. 能够运用SQL语言进行数据查询操作。
二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 数据库管理系统:MySQL 5.73. 开发工具:Navicat for MySQL三、实验内容1. 数据库的创建与删除2. 表的创建与删除3. 数据的插入、更新、删除4. SQL查询语句的使用四、实验步骤1. 创建数据库```sqlCREATE DATABASE student;```2. 使用数据库```sqlUSE student;```3. 创建表```sqlCREATE TABLE student_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50),age INT,gender CHAR(1),class VARCHAR(50));```4. 插入数据```sqlINSERT INTO student_info (name, age, gender, class) VALUES ('张三', 20, '男', '计算机1班');INSERT INTO student_info (name, age, gender, class) VALUES ('李四', 21, '女', '计算机2班');INSERT INTO student_info (name, age, gender, class) VALUES ('王五', 22, '男', '计算机3班');```5. 更新数据```sqlUPDATE student_info SET age = 21 WHERE name = '李四';```6. 删除数据```sqlDELETE FROM student_info WHERE name = '王五';```7. 查询数据(1)查询所有学生信息```sqlSELECT FROM student_info;```(2)查询年龄大于20岁的学生信息```sqlSELECT FROM student_info WHERE age > 20;```(3)查询计算机1班的学生信息```sqlSELECT FROM student_info WHERE class = '计算机1班';```(4)查询姓名中包含“李”的学生信息```sqlSELECT FROM student_info WHERE name LIKE '%李%';```(5)查询年龄等于20岁的学生信息,并按年龄降序排列```sqlSELECT FROM student_info WHERE age = 20 ORDER BY age DESC; ```五、实验结果与分析1. 创建数据库、表、插入数据、更新数据、删除数据等操作均顺利完成,表明数据库操作熟练。
数据库实验五实验报告
数据库实验五实验报告一、实验目的本实验旨在通过学习数据库的索引和优化,掌握数据库索引的使用和优化方法,进一步提升数据库的查询性能。
二、实验要求1.理解数据库索引的概念及作用。
2.熟悉索引的创建、删除和修改操作。
3.了解索引的类型及适用场景,并能选取合适的索引类型。
4.能通过观察执行计划和使用适当的策略对查询进行优化。
三、实验步骤1.索引的创建和删除首先,在已创建的数据库中选择适合创建索引的表。
通过如下语句创建一个测试表:CREATE TABLE test_table(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);然后,可以在表的字段上创建索引,通过如下语句创建一个索引:CREATE INDEX idx_name ON test_table(name);索引创建完成后,可以通过如下语句删除索引:DROP INDEX idx_name ON test_table;2.索引的修改可以使用ALTER TABLE语句对已创建的索引进行修改。
例如,修改索引的名称:ALTER INDEX idx_name RENAME TO new_idx_name;或者修改索引的定义:ALTER INDEX idx_name RENAME COLUMN new_column_name;3.选择合适的索引类型在创建索引时,需要选择合适的索引类型。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。
- B树索引:适用于等值查询、范围查询和排序场景。
- 哈希索引:适用于等值查询,不支持范围查询和排序。
- 全文索引:适用于全文搜索场景。
4.查询优化在进行数据库查询时,可以通过观察执行计划来判断查询是否有优化空间。
执行计划是数据库在执行查询时生成的查询执行步骤和顺序图,可以根据执行计划优化查询。
另外,还可以通过以下策略对查询进行优化:- 使用合适的索引类型- 避免使用LIKE操作符- 避免使用SELECT *查询所有字段- 避免多表连接查询- 使用JOIN代替子查询- 避免使用不必要的DISTINCT操作符- 分页查询时,使用LIMIT关键字限制结果数量四、实验结果与分析通过实验,我们成功创建了一个测试表,并在该表的字段上创建了索引。
实验五 在SQL Server中进行数据查询
实验五在SQL Server中进行数据查询一、实验目的及要求1.掌握SELECT语句的基本语法。
2.掌握子查询的应用。
3.掌握连接查询的应用。
4.掌握SELECT语句的统计函数的作用和使用方法。
5.掌握SELECT语句的GROUPBY和ORDERBY子句的作用和使用方法。
二、实验要求在查询分析器中写出相关的SQL语句并进行执行,检查语句是否正确,结果是否同实际相符。
最后写出实验报告。
三、实验内容使用的数据库实验二、实验三、实验四录入数据的学生情况表Student 课程名称表Course教师授课表Teach 成绩表Score等四张基本表。
进行如下实验操作:●连接查询和子查询:13:(自然连接查询) 求学生号、姓名以及其选修课程的课程号和成绩,但查询结果中只能有一个SNO字段。
14:(自身连接查询) 求年龄大于’李丽’ 的所有学生的姓名、系和年龄。
15:(子查询) 求选修了课程名为’数据结构’ 的学生的学号和姓名。
16:(子查询some或者any) 求比数学系中某一学生年龄大的学生的姓名和系。
17:(子查询ALL) 求比数学系中全体学生年龄大的学生的姓名和系。
18:(多个子查询) 求与‘李丽’ 同系,且年龄大于‘黎明’中最大年龄的学生的信息。
19:(子查询中使用表连接) 求数学系中年龄相同的学生的姓名和年龄。
20:(嵌套与分组查询) 检索选修某课程的学生人数多于3人的教师姓名。
21:(集合查询) 列出所有教师和同学的姓名和性别。
四、实验编程结果或过程(用截图方式或SQL语句表示,语句用蓝色字体标出):三、实验编程结果或过程:13:(自然连接查询) 求学生号、姓名以及其选修课程的课程号和成绩,但查询结果中只能有一个SNO字段。
SELECT DISTINCT student.sname,student.sno ,o,score.scoreFROM student,course,scoreWHERE student.sno= score.sno AND o= o;14:(自身连接查询) 求年龄大于’李丽’ 的所有学生的姓名、系和年龄。
数据库原理实验报告-数据的查询及更新
实验题目二、数据的查询及更新一、实验目的熟悉SQL语句的使用方法,学习使用SQL语句来实现数据查询。
掌握基本的SELECT 查询及其相关子句的使用;掌握复杂的SELECT查询,如多表查询、子查询、连接查询和嵌套查询等。
二、实验内容和要求学习使用SQL查询分析器查询数据,练习查询语句的使用:1.掌握SELECT 语句的完整结构,包括简单查询、嵌套查询、连接查询等基本实现方法;2.掌握存储查询结果的方法;体会各种查询的异同及相互之间的转换;3.分析各种查询的执行过程,为综合应用打下良好的基础。
三、实验主要仪器设备和材料1.计算机及操作系统:PC机,Windows 2000/XP或更高版本;2.数据库管理系统:SQL Server 2005或更高版本;四、实验方法、步骤及结果测试在实验一的基础上,完成以下实验内容。
1.删除以下各表中已有数据,将下列数据插入到相应的基本表中。
2. 简单查询使用SQL语言完成以下查询。
(4)查询“计算机科学与技术”专业并且班级编码为‘macr1601’的学生的学号、姓名学习在SQL Server 中安装“Northwind”数据库,并完相应查询操作。
(1)安装“Northwind”数据库。
A.运行安装文件(如SQL2000SampleDb.msi)。
B.右击数据库,点击“附加”,添加对应的数据库文件(.mdf)。
C.执行操作。
(2)对NothWind. Products表进行简单查询。
ProductName;五、思考题请举例说明:对于带“EXISTS”谓词的、内外层相关的多层嵌套查询,如何构造此类查询的SQL语句?。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
《数据库原理及应用》上机实验
实验五数据查询
一、学时
4学时
二、实验类型
综合应用
三、实验目的
了解查询的概念和方法;
掌握查询分析器的使用方法;
掌握对数据表中数据的查询操作和SQL命令的使用,学会灵活熟练的使用SQL 语句的各种形式;
加深理解各种关系运算(尤其是关系的选择,投影,连接和除运算)
四、实验准备
1.熟悉SQL Server2012工作环境;
2.复习对表中数据进行查询操作的SQL语言命令;
五、实验方法及步骤
1.在表student,course,sc上进行简单查询;
2.在表student,course,sc上进行连接查询;
3.在表student,course,sc上进行嵌套查询;
4.使用聚合函数的查询;
5.对数据的分组查询;
6.对数据的排序查询;
7.综合查询。
六、实验内容
在表student,course,sc上完成以下查询:
1.查询学生的基本信息;
SELECT*FROM STUDENT
2.查询“CS”系学生的基本信息;
SELECT*FROM STUDENT WHERE SDEPT ='cs'
3.查询“CS”系学生年龄不在19到21之间的学生的学号、姓名;
SELECT*FROM STUDENT WHERE SDEPT ='cs'AND AGE<19 OR AGE>21
无匹配结果
4.找出最大年龄;
SELECT MAX(AGE)AS'MAX AGE'FROM STUDENT
5.找出“CS”系年龄最大的学生,显示其学号、姓名;
SELECT SNO,SNAME FROM STUDENT WHERE AGE =(SELECT MAX(AGE)FROM STUDENT WHERE SDEPT='CS')
6.查询所有姓王的学生的学号、姓名、所在系;
SELECT SNO,SNAME,SDEPT FROM STUDENT WHERE SNAME LIKE'王%'
7.统计“CS”系学生的人数;
SELECT COUNT(*)AS CS FROM STUDENT WHERE SDEPT ='CS'
8.统计各系学生的人数,结果按升序排列;
SELECT SDEPT,COUNT(*)AS'各系人数'FROM STUDENT GROUP BY SDEPT ORDER BY ASC
9.按系统计各系学生的平均年龄,结果按降序排列;
SELECT SDEPT,AVG(AGE) AVGAGE FROM STUDENT GROUP BY SDEPT ORDER BY AVGAGE DESC
10.查询每门课程的课程名;
SELECT CNAME FROM COURSE
11.统计无先修课的课程的学分总数;
SELECT SUM(CREDIT)AS无先修课总学分FROM COURSE WHERE CPNO IS NULL
12.查询选修了“1”或“2”号课程的学生学号和姓名;
SELECT DISTINCT STUDENT.SNO,SNAME FROM SC,STUDENT WHERE STUDENT.SNO=SC.SNO AND CNO IN('1','2')
13.查询选修了“1”和“2”号课程的学生学号和姓名;
SELECT STUDENT.SNO,SNAME FROM SC,STUDENT WHERE SC.SNO=STUDENT.SNO AND CNO='1'AND STUDENT.SNO IN(SELECT STUDENT.SNO FROM SC,STUDENT WHERE SC.SNO=STUDENT.SNO AND CNO='2')
14.查询选修了课程名为“数据库系统”且成绩在60分以下的学生的学号、姓名和成绩;
SELECT STUDENT.SNO,SNAME,GRADE FROM SC,STUDENT,COURSE WHERE SC.SNO=STUDENT.SNO AND CNAME='数据库系统'AND GRADE <60
15.查询每位选修了课程的学生信息(显示:学号,姓名,课程号,课程名,成绩);
SELECT STUDENT.SNO,SNAME,O,CNAME,GRADE FROM SC,STUDENT,COURSE WHERE STUDENT.SNO=SC.SNO AND O = O
16.查询每位学生的信息(显示:学号,姓名,所在系,课程号,课程名,成绩。
包括没选课的学生);
SELECT STUDENT.SNO,SNAME,S DEPT,O,CNAME,GRADE FROM SC,STUDENT,COURSE WHERE SC.SNO = STUDENT.SNO AND O = O UNION
SELECT STUDENT.SNO,SNAME,SDEPT,O, CNAME,GRADE FROM STUDENT LEFT OUTER
JOIN SC ON(STUDENT.SNO =SC.SNO)LEFT OUTER JOIN COURSE ON(O =O)WHERE
o IS NULL
17.查询没有选修课程的学生的基本信息;
SELECT*FROM STUDENT WHERE SNO !=ALL(SELECT SNO FROM SC)
18.查询各系年龄最大的学生,显示其学号、姓名;
SELECT SNO, SNAME ,SDEPT FROM STUDENT WHERE AGE =(SELECT MAX(AGE)FROM STUDENT WHERE A.SDEPT = B.SDEPT)
19.查询选修了3门以上课程的学生学号;
SELECT SNO FROM SC GROUP BY SNO HAVING COUNT(*)>3
20.查询选修课程成绩至少有一门在80分以上的学生学号;
SELECT SNO,MAX(GRADE) MAXGRADE FROM SC GROUP BY SNO HAVING MAX(GRADE)>80
21.查询选修课程成绩均在80分以上的学生学号;
SELECT SNO,MIN(GRADE) MINGRADE FROM SC GROUP BY SNO HAVING MIN(GRADE)>80
22.查询选修课程平均成绩在80分以上的学生学号;
SELECT SNO,AVG(GRADE) AVGGRADE FROM SC GROUP BY SNO HAVING AVG(GRADE)> 80
23.统计每位学生选修课程的门数、学分及其平均成绩;
SELECT SNO,COUNT(O)'课程总数',AVG(GRADE)'平均成绩',SUM(CREDIT)'总分数' FROM COURSE,SC WHERE O=O GROUP BY SNO
24.统计选修每门课程的学生人数及各门课程的平均成绩;
SELECT CNO,COUNT(SNO)课程人数,AVG(GRADE)'平均成绩'FROM SC GROUP BY CNO
25.找出平均成绩在85分以上的学生,结果按系分组,并按平均成绩的升序排列。
SELECT SC.SNO,SDEPT,AVG(GRADE)'平均成绩'FROM SC,STUDENT WHERE
STUDENT.SNO=SC.SNO GROUP BY SDEPT,SC.SNO HAVING AVG(GRADE)>85 ORDER BY AVG(GRADE) ASC。