Landsat数据获取
Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析
实习序号及题目实习一Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析实习人姓名张启兴专业班级及编号地信1028任课教师姓名刘勇实习指导教师姓名实习地点榆中校区实验楼A109实习日期时间2012年11月01日实习目的一．学会使用美国NASA/USGS网上下载工具进行Landsat卫星影像的检索和下载。
二．初步掌握ERDAS IMGAINE影像处理软件的使用方法，熟悉软件的用户界面、功能模块。
三.复习遥感导论课程中的遥感影像目视解译环节，选择自己熟悉的地区，进行Landsat TM/ETM+影像的目视解译实习内容(1)根据自己感兴趣的地区，下载一景Landsat TM/ETM+影像a.使用网络浏览器（Internet Explorer，Mozilla Firefox，建议使用Google Chrome）访问如下地址：.b.进入USGS Global Visualization Viewer视图，设置Landsat TM/ETM+数据检索的传感器类型、地理坐标范围，和时段。
c.l针对选择好的卫星影像，从视窗左侧Scene Information信息栏目中观察其获取时相、云量特征。
d.l用视窗左下角的按钮工具将确定要使用的影像添加（add）到待下载数据列表当中，确认数据可以下载以后（download由灰变黑）选择下载操作。
e.l建立个人注册帐号，并登录l开始数据下载l利用解压缩软件winrar将下载的影像数据压缩包释放开来l进入压缩包文件目录，观察文件组成。
l简要描述压缩包文件目录中两个txt文件和一个gtf文件中的内容（均可以文本文件编辑器打开）。
l不要使用2003年5月30日以后的Landsat7ETM+影像数据，以避免SLC问题的困扰。
(2)以多波段组合方式将GeoTIFF格式的Landsat TM/ETM+原始数据转换为envi标准格式在用Basical tools|Layer Stack工具，注意在Layer stack对话框的输入文件按钮中将文件类型从系统默认的.img改为.tif，热红外波段影像应另存为一个文件）。
Landsat陆地卫星TM遥感影像数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。
到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。
Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。
目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台 QQ电子网免费获得（）。
Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。
在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。
因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。
2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。
图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。
美国Landsat卫星遥感数据下载说明
1、Landsat 影像简要介绍2、影像下载步骤1）打开下载页面 /EarthExplorer/ （USGS 主页为: ）2）注册一个用户以后即可登陆3）在“Select your dataset(s)”中选择所需要的数据类型，本例选取L7 SLC-on(1999-2003)，即L7从发射(1999年4月)到传感器出现故障前(2003年5月)之间的数据，2003年L7出现故障后（影像数据两边有较明显的锯齿，难以使用，有人提到可用插值法校正影像，但与真实数据仍有较大误差）。
4）选定所需影像经纬度范围，在“Enter your search criteria”栏中输入参数，在输入地名之前，“Area Selected”栏中可能只有一个点的输入空档，可随意输入一个地名或在“Area Selected”中随意输入一个经纬度，这样“Area Selected”栏中就有两个点的输入空档，这两个点即为影像的左上角和右下角。
5）输入时间范围（L7数据的有效范围是1999-2003年）6）选取数据的最大显示数量，在“Number of Results”栏中输入7）单击“Search”后，进入下载界面，以下界面显示只有37项数据可用（但不一定都能下载），可选择“Save Results”保存检索结果，也可选择“Results”直接查看结果。
8）进入显示结果的界面以后，即可单击下载，L7不支持FTP批量下载（MODIS是支持的），所以如果网络较为稳定，可用迅雷等工具下载；如果网络不够稳定，建议用wget工具下载（每景影像约250M，解压后将近600M，直通车下载速度为250kb/s，这样下载一景数据需要20min左右）3、影像查看以下为各波段数据介绍，其中将文件解压缩以后一般可看到12个文件，*b10.tif为B1数据，等工具，波段组合可根据解译的地物而定，一般可选择743、543、432、321。
Landsat陆地卫星遥感影像数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。
到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。
Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。
目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台免费获得（）。
Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。
在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。
因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。
2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。
图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。
Landsat数据下载方式一
Landsat数据下载：from USGS官网（以Landsat8 OLI为例）一、进入网站：/
另外/，实际上与上述网站是一体的，连登录号都一致。
二、选择查询数据类型
这里选择Landsat 8 OLI
图1：选择下载数据类型
三、根据情况选择下载区域
（1）可以通过经纬度或者轨道号查询数据。
（2）这里选择的是北京周边地区的数据，通过选择具体时间，或者 Prev Scene/Next Scene按钮查看数据情况，如下图所示选择2013年5月12号的123/032景。
图2：浏览单景数据信息
图3：查询下载区域
四、添加下载框并执行下载
（1）如下图，选择好一景影像，单击Add按钮。
重复操作将你需要下载的图像加入列表中。
（2）选择好所有数据后，单击Send to Cart，打开登录界面。
五、登录或者注册
登录。
未注册用户可以打开右上角register链接注册，按照要求一步步填写信息即可，不需要审核。
登录之后到图5位置。
图4：添加下载列表框
六、下载
后面的工作就很简单了，尽情下载吧。
图5：下载对话框。
landsat8植被提取步骤 -回复
landsat8植被提取步骤-回复Landsat 8植被提取步骤：第一步：数据获取与准备Landsat 8是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合运营的一颗卫星，它搭载了一台名为Operational Land Imager (OLI)的传感器，可以提供高空间分辨率和多光谱信息的遥感数据。
要进行植被提取，首先需要获取Landsat 8的遥感影像数据。
这些数据可以从USGS 的遥感数据分发网站下载。
下载到数据后，还需要对其进行一些预处理以准备后续的植被提取分析。
预处理步骤通常包括校正、大气校正和辐射校正。
这些校正步骤旨在消除不同波段之间的辐射差异和大气干扰，以确保准确的植被提取结果。
第二步：选择植被指标植被指标是通过遥感数据计算得出的数值，用于衡量植被的生长状况和覆盖程度。
在Landsat 8数据中，常用的植被指标有Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)和Enhanced Vegetation Index (EVI)。
选择合适的植被指标是提取植被信息的关键步骤。
NDVI是其中一种广泛使用的植被指标，计算公式为：(NIR - R) / (NIR + R)，其中NIR代表近红外波段的反射值，R代表红光波段的反射值。
NDVI的取值范围为-1到1，数值越高代表植被覆盖度越高。
EVI是在NDVI基础上进行改进的植被指标，能够更好地消除大气干扰和土壤背景噪声。
计算公式为：EVI = 2.5 * (NIR - R) / (NIR + 6 * R - 7.5 * B + 1)，其中B代表蓝光波段的反射值。
EVI的取值范围也为-1到1，数值越高代表植被覆盖度越高。
根据研究目的和数据特点，选择适合的植被指标进行后续的分析和提取。
第三步：获取植被提取结果在得到合适的植被指标后，可以使用不同的方法来提取植被信息。
常用的方法包括阈值分割、土地覆盖分类和机器学习算法。
基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的一个新方法
基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的一个新方法1. 引言1.1 研究背景目前关于如何利用Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的研究并不多见，对于该领域缺乏相应的基础研究和方法探索。
开展基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的研究具有重要的现实意义和科学价值。
通过此研究，可以为城市规划、土地利用等相关领域提供重要参考，促进城市建设和发展的可持续性。
本文旨在探讨一种新的方法，基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地，以期为城市建设和管理提供更准确、高效的支持。
1.2 研究意义建筑用地是城市发展的重要组成部分，对于实现城市规划和管理具有重要意义。
当前，随着城市化进程的加快和经济快速发展，建筑用地的需求量也不断增加。
准确快速地提取建筑用地信息对于城市规划和管理具有重要意义。
传统的建筑用地提取方法往往受限于数据来源、精度和效率等方面的限制，导致提取结果不够准确和可靠。
基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的一个新方法的研究，将极大地拓展建筑用地提取的研究领域，并为城市规划和管理提供更加精确和可靠的数据支持。
通过利用卫星遥感数据进行建筑用地的提取，不仅可以克服传统方法的局限性，还可以提高建筑用地提取的精度和效率。
本研究的意义在于为提高城市建设用地提取的准确性和可靠性提供了新的思路和方法，有助于更好地指导城市规划和管理工作。
1.3 研究目的本研究旨在探索基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的新方法，并通过对比分析不同方法的优劣，为城市规划和土地利用提供参考依据。
具体的研究目的包括：1. 提高建筑用地提取的准确度和效率：传统的建筑用地提取方法存在着识别精度低、工作量大等问题，本研究旨在通过利用Landsat8 OLI 数据和新的方法，提高建筑用地提取的准确度和效率，为城市规划和土地利用决策提供更准确的数据支持。
2. 探索适用于石河子市建筑用地提取的新方法：石河子市作为新疆自治区的一个重要城市，其建筑用地在城市规划和土地利用中具有重要的作用。
Landsat8数据介绍、获取及合成-11页word资料
Landsat8数据介绍、获取及合成2019年2月11日，第八颗LandSat卫星在加州范登堡空军基地进行发射。
并作出说明5月底之前，所有用户都可以下载使用，注意是对所有用户。
下面是原话“By the end of May 2019, data from the Landsat 8 satellite will be available to all users. Each day, 400 scenes acquired by the Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) will be archived at the USGS EROS Center, and will be processed to be consistent with current standard Landsat data products. Data will be ready to download within 24 hours of reception.”老美的效率就是高，其实中国的效率也是挺高的，就是不容易获得自己想用的，大家都懂得。
言归正传，今天landsat8数据尝鲜，有点小高兴，遂把数据的详细获取步骤及合成分享给能用到的朋友。
先来张13年6月的landsat8影像合成图：（刚出炉的）肿么是这个样子的一、Landsat8数据LDCM(Landsat Data Continuity Mission) 计划是美国国家航空航天局（NASA）陆地卫星系列的第八个计划，由NASA和美国地质调查局联合运行的计划，旨在长期对地进行观测。
该计划主要对资源、水、森林、环境和城市规划等提供可靠数据。
LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。
其中OLI（全称：Operational Land Imager ，运营性陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。
基于Landsat8水体信息提取实验报告
基于 Landsat8 水体信息提取一、数据来源地理空间数据云下载的Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品Landsat4-5 TM 卫星数字产品与Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品的区别++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++二、图像预处理2.1 数据的打开与拉伸打开拉伸2.2 辐射定标(Radiometric Calibration)一般来讲，辐射定标就是将图像的数字量化值（DN）转化为辐射亮度值或者反射率或者表面温度等物理量的处理过程。
辐射定标参数一般存放在元数据文件中，ENVI 中的通用辐射定标工具（Radiometric Calibration）能自动从元数据文件中读取参数，从而完成辐射定标。
242.3 大气校正太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器，由于大气气溶胶、地形和邻近地物等影像，使得原始影像包含物体表面，大气，以及太阳的信息等信息的综合。
如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性，我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来，这就需要进行大气校正过程。
2468三、水体信息的提取方法3.1 监督分类与非监督分类(1) 非监督分类也称为聚类分析，是一种“盲目”的分类；仅凭遥感影像地物的光谱特征的分布规律，即自然聚类的特性，进行分类。
234(2) 监督分类根据已知训练区提供的水体样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。
1 选择兴趣区2343.2 单波段阈值法1 选择兴趣区单波段阈值法主要利用对水陆界线反映较好的影像的第6波段（MIR中红外波段）, 根据影像的灰度特征经过数据采样确定其阈值。
landsat卫星数据下载方法
LANDSAT 卫星数据下载方法叶震超下载网站一：该网站已经开放查询和下载的数据包括Landsat 7 ETM和Landsat4-5TM中国境内数据。
用户注册后可以浏览中国境内所有数据的元数据，免费下载本网站已镜像的所有数据，对于尚未提供下载的数据，用户可以通过“数据预定”向我们提出需求，我们将尽力满足你的需求。
除提供Landsat原始影像的数据下载服务外，我们还提供基于Landsat的数据加工平台，为用户提供数据服务：(1)基于Landsat数据的多种植被指数提取。
(2)对Lansdat 7 ETM SLC-off影像数据的条带修复。
此外，我们向用户提供了Landsat陆地卫星全球影像拼接数据（MrSID格式）的免费下载。
可以下载中国范围的LANDSAT 卫星各种类型的数据：Landsat 1-5 MSS产品描述Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。
Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。
Landsat-4和Landsat5每16 天扫瞄同一地区。
Landsat MSS影像数据有四个波段（如下），所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
主题成像仪Landsats1-3Landsats4-5类型波长(微米)分辨率(米)主要作用MSS Band 4Band 1绿色波段对水体有一定透射能力，清洁水体中透射深度可达10-20m，可判读浅水地形和近海海水泥沙。
可探测健康绿色植被反射率。
Band 5Band 2红色波段用于城市研究，对道路、大型建筑工地、砂砾场和采矿区反映明显。
可用于地质研究。
用于水中泥沙含量研究。
进行植被分类。
Band 6Band 3近红外区分健康与病虫害植被。
水陆分界。
土壤含水量研究。
基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的一个新方法
基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的一个新方法【摘要】本研究基于Landsat8 OLI数据提出了一种新方法，用于提取石河子市的建筑用地。
文章首先介绍了Landsat8 OLI数据的特点，然后分析了目前建筑用地提取方法的现状，接着详细阐述了基于Landsat8 OLI数据的建筑用地提取方法及实验设计与数据处理过程。
通过结果与分析部分，验证了该方法的有效性。
未来研究方向包括进一步优化算法和应用更多遥感数据源。
本研究为基于Landsat8 OLI数据的建筑用地提取方法提供了新思路和有效性验证，对城市规划和土地利用管理具有重要意义。
【关键词】基于Landsat8 OLI数据、石河子市、建筑用地提取、新方法、特点、现状、实验设计、数据处理、结果分析、有效性、未来研究、结论总结。
1. 引言1.1 研究背景石河子市是新疆的一个小城市，近年来随着城市化进程的加快，建筑用地需求不断增加。
如何快速、准确地提取石河子市建筑用地信息，对城市规划和资源管理至关重要。
传统的建筑用地提取方法往往需要大量人力物力，并且在处理大范围数据时效率较低。
本研究旨在探索一种基于Landsat8 OLI数据的新方法，以提取石河子市的建筑用地信息。
通过分析Landsat8 OLI数据的特点，并结合现有建筑提取方法的优缺点，我们希望能够提出一种高效、精准的建筑用地提取方法，为城市规划和资源管理提供科学依据。
1.2 研究目的本研究旨在探索基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的新方法，以解决目前建筑用地提取方法存在的一些问题。
通过对Landsat8 OLI数据的特点进行分析，结合现有建筑用地提取方法的优缺点，我们希望能够提出一种更有效、更精确的建筑用地提取方法。
我们也希望通过实验设计和数据处理，验证该方法在石河子市建筑用地提取中的有效性，并对未来的研究方向提出一些展望。
通过本研究，我们不仅可以为城市规划和土地利用管理提供更准确的建筑用地信息，也可以为遥感技术在城市环境监测和管理中的应用提供新的思路和方法。
基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的一个新方法
基于Landsat8 OLI数据提取石河子市建筑用地的一个新方法【摘要】本文基于Landsat8 OLI数据提出了一种新的方法，用于提取石河子市的建筑用地。
引言部分介绍了研究背景、研究意义和研究目的。
在详细介绍了Landsat8 OLI数据的特点、建筑用地提取方法以及石河子市建筑用地提取实验设计。
通过实验结果分析，总结了方法的优势和不足。
结论部分阐述了建筑用地提取的可行性、研究成果的意义以及未来的展望。
通过本研究，可以为城市规划和土地利用提供重要参考，为石河子市的可持续发展提供支持。
【关键词】关键词：Landsat8 OLI数据、石河子市、建筑用地提取、实验设计、实验结果分析、方法优势、方法不足、可行性、成果意义、未来展望。
1. 引言1.1 研究背景建筑用地提取是遥感领域中一个重要的研究课题，对城市规划和管理具有重要意义。
随着城市化进程的加快，城市建设和扩展对建筑用地的需求不断增加，因此准确提取建筑用地信息对城市规划和资源管理至关重要。
传统的建筑用地提取方法主要基于高分辨率的航空影像数据，但这种方法成本较高且时间耗费较长。
而利用卫星遥感数据提取建筑用地信息是一种更为高效和经济的方法。
Landsat8遥感卫星携带的OLI （Operational Land Imager）传感器提供了高质量的遥感数据，可以用于提取建筑用地信息。
石河子市作为新疆的一个重要城市，建设用地的需求与日俱增，因此研究如何利用Landsat8 OLI数据提取石河子市的建筑用地信息具有重要意义。
本研究旨在探讨基于Landsat8 OLI数据的新方法，提高建筑用地的提取精度和效率，为城市规划和管理提供科学依据。
1.2 研究意义建筑用地提取是遥感领域的一个重要研究课题，对城市规划、土地利用管理、环境监测等具有重要意义。
随着城市化进程的加快，建筑用地的规模不断扩大，对土地资源的合理利用提出了更高的要求。
传统的建筑用地提取方法需要大量的人力和时间，且精度较低，无法满足现代城市管理的需求。
LandsatTM、ETM+数据介绍
LandsatTM、ETM+数据介绍TM各个波段的特征B1 为蓝⾊波段，该波段位于⽔体衰减系数最⼩的部位，对⽔体的穿透⼒最⼤，⽤于判别⽔深，研究浅海⽔下地形、⽔体浑浊度等，进⾏⽔系及浅海⽔域制图；B2 为绿⾊波段，该波段位于绿⾊植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物⽣产⼒，对⽔体具有⼀定的穿透⼒，可反映⽔下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可⽤于区分植物类型、覆盖度、判断植物⽣长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、⽔⽂等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的⾼反射区，反映了⼤量的植物信息，多⽤于植物的识别、分类，同时它也位于⽔体的强吸收区，⽤于勾绘⽔体边界，识别与⽔有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个⽔体吸收带之间，对植物和⼟壤⽔分含量敏感，从⽽提⾼了区分作物的能⼒，此外，在该波段上雪⽐云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量⼤，应⽤率较⾼；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可⽤于作物与森林区分、⽔体、岩⽯等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长⽐ B5 ⼤，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩⽯、特定矿物反应敏感，⽤于区分主要岩⽯类型、岩⽯⽔热蚀变，探测与交代岩⽯有关的粘⼟矿物等；B8 为全⾊波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较⼴，空间分辨率较其他波段⾼，因⽽多⽤于获取地⾯的⼏何特征。
=============================波段组合：TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近⾃然⾊彩。
对浅⽔透视效果好，可⽤于监测⽔体的浊度、含沙量、⽔体沉淀物质形成的絮状物、⽔底地形。
⼀般⽽⾔：深⽔深兰⾊；浅⽔浅兰⾊；⽔体悬浮物是絮状影象；健康植被绿⾊；⼟壤棕⾊或褐⾊。
可⽤于⽔库、河⼝及海岸带研究，但对⽔陆分界的划分不合适。
landsat8植被提取步骤 -回复
landsat8植被提取步骤-回复Landsat 8是一款美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作开发的卫星，旨在提供高分辨率的地球观测数据。
它携带了一台名为OLI（Operational Land Imager）的传感器，可以获取多光谱影像。
这使得Landsat 8成为研究植被覆盖和植被健康状况的理想工具。
本文将介绍使用Landsat 8数据进行植被提取的步骤。
步骤1：数据获取和预处理获取Landsat 8卫星数据是植被提取流程中的第一步。
您可以通过美国地质调查局网站（USGS Earth Explorer）或其他数据提供商获得卫星影像。
通常，您需要选择适合您研究区域和时间范围的图像。
下载完成后，您需要对原始数据进行预处理，包括影像配准、辐射校正和云去除等。
这些步骤可以使用遥感图像处理软件如ENVI、QGIS或ArcGIS实现。
步骤2：图像增强和索引计算在进行植被提取之前，您可以对影像进行一些增强操作，以便更好地区分植被和非植被区域。
这些增强操作包括直方图均衡化、对比度拉伸和多尺度变换等。
然后，您可以计算一些植被指数，如归一化差异植被指数（NDVI）和土地表面水指数（LSWI）等。
这些指数可以通过以下公式计算：NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)LSWI = (NIR -SWIR2) / (NIR + SWIR2)其中，NIR代表近红外波段，Red代表红色波段，SWIR2代表短波红外波段2。
步骤3：阈值分割阈值分割是一种将遥感影像转换为二值图像的方法，即将植被和非植被区域分开。
在这一步骤中，您需要确定适当的阈值，以便正确地提取植被。
常用的阈值分割方法包括基于直方图的阈值法和基于自适应阈值的方法。
您可以在遥感图像处理软件中使用相应的工具进行阈值分割。
步骤4：去除噪声和填充空洞在进行阈值分割后，可能会出现一些噪声和空洞。
为了得到更加准确的植被提取结果，您需要移除这些干扰因素。
landsat9植被提取步骤
landsat9植被提取步骤
以下是使用ENVI计算Landsat9植被指数（NDVI）的步骤：
1. 打开ENVI，选择主菜单→Transform→NDVI。
2. 在NDVI Calculation Input File对话框中选择某一个Landsat TM数据，点击OK 按钮。
3. 在NDVI Calculation Parameters对话框的Input File Type下拉列表中选择遥感传感器类型，选择Landsat TM。
4. 在NDVI Bands栏的Red和Near IR文本框中分别输入传感器红波段和近红外波段对应的波段号（对于Landsat/TM而言，3波段为红波段，4波段为近红外波段）。
5. 设置输出文件路径，点击OK按钮，计算得到NDVI图像。
请注意，以上步骤仅是一种计算NDVI指数的方法，实际操作可能因数据来源、处理目的和计算软件的不同而有所差异。
在进行植被提取前，建议你查阅相关文献，以确保数据处理方法的准确性和可靠性。
Landsat TM数据免费下载方法
昌对于国外的数据下载除了马里兰大学，论坛里有相关的详细下载方法。马里兰大学提供
的数据很全，但是都是存档数据。如果想下载最近的数据可以通过 USGS 网站提供的免费
许链接进行下载。
数
据
下
载
的
直
接
地
址
是
/ImgViewer/Java2ImgViewer.html?limitMissions=FALSE&mission=LAND SAT_ARCHIVE&sensor=COMBINED&lat=&lon=；如果你的系统中安装了 java 的 jre 就可以 直 接 弹 出 相 应 的 浏 览 对 话 框 。 否 则 的 话 需 要 安 装 java 的 jre 。 直 接 登 陆 网 站 /zh_CN/；就可以下载安装。如果不知道你所用的电脑有没有安装，也可 以通过该网站检查是否有安装。详细操作步骤网站会根据你的系统环境给出提示，这里不再
国内有很多科研院所中的项目所使用的数据提供了免费下载的链接，寒区旱区研究所对 于中国西部的大量 TM 数据都有提供链接，这个不做重点介绍，如果需要可以去他们的网站 下载。国内最大的免费数据提供平台是国际科学数据服务平台 /，这
用 里提供了大量的数据镜像，可以下载很多数据。 对于 TM 数据ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ里也提供了很多最近几年的数据。这个平台使用前需要注册一下。选择
Landsat TM 数据免费下载方法 TM 最近几年的一些数据都提供了免费下载的链接，这是一个非常好的消息。今天由于工作 需要尝试进行了相应的下载，从网上和别人那里得到了一些方法，对于老手可能是个毛毛雨。 对于很多的新人来说，这个部分可能让大家有着找不到头脑。
下面就数据下载的问题，结合别人的经验我做了总结。 先说国内部分：
遥感实习1Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析
遥感实习1Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析思考一：数据标识中LT5、130、42、2011320、BKT、00分别表示什么（在此处作答）LT5——landsat5号卫星；130——条带号； 42——行编号；——获取日期；BKT ——接站代码； 00——产品级别；1.打开ENVI软件，选择ENVI Classic。
2.把下载影像的1、2、3、4、5、6、7波段进行加载，以多波段组合方式将原始的GeoTIFF格式的LandsatTM/ETM+数据转换为ENVI标准格式。
步骤：选择basic tool> layer stacking，弹出Layer Stacking Parameters对话框，点击Import File按钮，将出现Layer Stacking Input File对话框。
点击open加载1~7波段文件。
单击Reorder将1~7波段按顺序排列，上下拖动即可，选择影像输出路径后点OK。
3、利用ENVI的显示窗口（Display）打开影像，分别选取4、3、2和3、2、1波段组合进行假彩色和真彩色合成步骤：在可用波段列表(Available Band List)中，使用鼠标左键点击对话框中所列的文件名，选中要打开的影像。
选择RGB Color彩色影像显示：用鼠标左键分别依次点击(4、3、2)要进行假彩色合成的波段组合，点load RGB。
重新选择3、2、1波段组合，打开第二幅真彩色影像（已打开一幅影像，则点击New Display），打开一个新窗口。
点击Load RGB，将第二幅影像加载到一个显示窗口中。
对比真假彩色影像上地物的差别。
（左：假彩色；右：真彩色）在小窗口点击tools>link>link displays>OK连接两个窗口。
在显示窗口中观察不同波段组合的影像中地物的色调变化。
思考二：根据你下载的影像数据，说明每个波段含义及主要作用是什么。
LANDSAT 卫星数据下载方法
LANDSAT 卫星数据下载方法叶震超下载网站一：该网站已经开放查询和下载的数据包括Landsat 7 ETM和Landsat4-5TM中国境内数据。
用户注册后可以浏览中国境内所有数据的元数据，免费下载本网站已镜像的所有数据，对于尚未提供下载的数据，用户可以通过“数据预定”向我们提出需求，我们将尽力满足你的需求。
除提供Landsat原始影像的数据下载服务外，我们还提供基于Landsat的数据加工平台，为用户提供数据服务：(1)基于Landsat数据的多种植被指数提取。
(2)对Lansdat 7 ETM SLC-off影像数据的条带修复。
此外，我们向用户提供了Landsat陆地卫星全球影像拼接数据（MrSID格式）的免费下载。
可以下载中国范围的LANDSAT 卫星各种类型的数据：Landsat 1-5 MSS产品描述Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。
Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。
Landsat-4和Landsat5每16 天扫瞄同一地区。
L andsat MSS影像数据有四个波段（如下），所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
主题成像仪Landsats1-3Landsats4-5类型波长(微米)分辨率(米)主要作用MSS Band 4Band 1绿色波段对水体有一定透射能力，清洁水体中透射深度可达10-20m，可判读浅水地形和近海海水泥沙。
可探测健康绿色植被反射率。
Band 5Band 2红色波段用于城市研究，对道路、大型建筑工地、砂砾场和采矿区反映明显。
可用于地质研究。
用于水中泥沙含量研究。
进行植被分类。
Band 6Band 3近红外区分健康与病虫害植被。
水陆分界。
土壤含水量研究。
landsat数据下载流程
1.打开网址/
2.注册信息并登录
3.点击按钮，出现如下界面：
4.点击按钮，出现如下界面：
5.根据条带号和行编号确定需要下载的数据范围。
例如，需要下载条带号为126，行编号为33的数据。
1)在条带号框中输入126，在行编号框中输入33
2)云量框中输入10（数字单位为百分比，数字10表示云量小于10%）
3)直接点击回车键即可，此时会出现如下界面：
4)列显示有或无。
A.有
○1
点击按钮，就会出现如下界面
○3接着可以根据自己的意愿选择保存位置以及下载方式。
B.无
○1
点击按钮，就会出现如下界面
○3点击按钮，出现如下界面：
○4紧接着点击按钮，就ok了。
○5点击页面右上角的按钮，出现如下界面：
○6
点击按钮，出现如下界面：
○7点击按钮，出现如下界面：
○8当“处理状态”一列显示全部完成时，重复A 的三个步骤。
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Band2
Band3
OLI（陆地成像仪）
Band4 Band5
Band6
Band7
Band8
Band9
Landsat 8 OLI、TIRS传感
类型
器
蓝色波段
蓝绿波段
绿波段
红波段
近红外
短波红外
短波红外
微米全色
短波红外波段
波长（微米） 0.433–0.453 0.450–0.515 0.525–0.600 0.630–0.680 0.845–0.885 1.560–1.660 2.100–2.300 0.500–0.680 1.360–1.390
2019
谢谢大家
98.2度
10:00a.m. 16天 185×170 8 ETM+
LandSat8
2013.2.11 705km
98.2度（轻微右 倾）
10:00am 15分 16天 170km 180km 11
OLI、TIRS
正常运行至今( 有条带)
正常运行至今
Landsat数据介 绍
LandSat 8
Band1
目前，国内下载Landsat数据可以通过USGS网站或 者地理空间数据云下载。由于USGS对Landsat数据进行 了修改，地理空间数据云目前只存储有2017年5月之前的 数据。这里将分别介绍从地理空间数据云和从USGS网站 下载Landsat数据。USGS有两个网站可以下载Landsat数 据第一个是GloVis（https:///）；第二 个是EarthExplorer （https:///），该网站需要翻墙 访问。
Landsat数据应 用
加利福尼亚州野火，影像清晰地表示了火灾在短时间内失 控有多快。你几乎可以闻到浓烟的烟雾，并感受到火的热度。
PART 4
总结
为了方便大家获取数据，我们将在这 里提供一些免费的获取数据的网站，供大 家参考。
数据网址：
MODIS： / Landsat等： / 中国科学院对地观测与数字地球科学中心： / 中国资源卫星应用中心： 地球系统科学数据共享平台： / 国际科学数据服务平台： /zcfw/sjfw/gjkx sjjx/ DIVA-GIS / UNEP http://geodata.grid.unep.ch/
Landsat获取途 径
Landsat获取途 径
一、在地理空间数据云中下载
Landsat获取途 径
第一步、登陆网站，注册账号并登陆
Landsat获取途 径
第二步、搜索数据
Landsat获取途 径
在这里我就那济南市为例，进行遥感影像下载。在【高级搜索】弹窗中，我们需要 对所下载的影像进行搜索，点击【数据集】，在弹出的小窗口中选择需要下载的卫星产品， 在这里我选择Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品，选择好后点击【确定】
分辨率/米 30 30 30 30 30 30 30 15 30
LandSat 8
TIRS（热红外传 感器）
Band10
Band11
中心波长（微米） 10.9 12.0
波长范围（微米） 10.6-11.2 11.5-12.5
分辨率（米） 100 100
PART 2
Landsat数据获取途 径Landsat 数据下载
Landsat数据应 用
这张基拉韦厄河伪彩 色图像显示了熔岩流向大海 的红外信号。该图像基于 OLI对短波红外和绿光的观 察。炽热熔岩周围的紫色区 域是从下面照亮的云层，这 表明该图像是穿透云层而拍 摄的。
红外图像在这样的灾 难中非常有用，可以查看肉 眼无法观察到的数据。
Landsat数据应 用
Landsat获取途 径
然后在【行政区】中选择所要下载影像所在的地区，选择好后地图会自动选择好地区； 在【时间范围】中选择所要下载的影像时间（也可不选）；点击【搜索】后，在地图中会显 示所有含有这个行政区范围的影像，如图所示：
Landsat获取途 径
点击行政区上面所要下载的缩略图，它会变成一个透明有红色边框 的小方块，然后在左边会着重显示遥感影像数据的相关信息，在左侧的数 据选项中我们可以进行翻页、下载、收藏等操作。在下载数据之前，我们 要先看看这条数据再地理空间数据云库中是否存在，如果存在它会在左侧 数据相关信息中显示【有】（下载小图标是亮的），这时候就可以下载了， 点击下载小图标进行下载，然后会弹出【另存为】窗口，选择好需要保存 数据的路径后点击【保存】就 OK 了，然后就是坐等下载完成就行了；
1976年失灵，1 980年修复，19 82退役
1983退役
9:45a.m. 16天 185km 7 MSS、TM
9:30a.m. 16天 185km 7 MSS、TM
10:00a.m.退役
2013年6月退役
发射失败
LandSat7 1999.4.15 705km
2018年1月20日，利用Landsat 8 中OLI 所拍摄的 影像，该影像描绘了孟加拉帕德玛河。
Landsat数据应 用
2018年8月24日，对大气中的气溶胶来说，是非常活跃的一天。海面的漩涡 （蓝色表示）揭示了Soulik和Cimaron台风直奔韩国和日本。非洲的农业燃烧和北美的 大规模野火造成了大量的浓雾（红色表示） 。撒哈拉沙漠上空飘扬着尘土（紫色表 示）。
Landsat数据介 绍
美国NASA的陆地卫星 （Landsat）计划（1975年前称为地 球资源技术卫星— ERTS），从1972 年7月23日以来，已发射8颗（第6星 发射失败）。
目前的Landsat 1— 4均相继失 效，陆地卫星 5于2013年6月退役。 陆地卫星 7于1999年4月15日发射升 空。陆地卫星 8于2013年2月11日发 射升空，经过100天测试运行后开始 获取影像。
99.125度
LandSat3 1978.3.5 920km
99.125度
LandSat4 1982.7.16 705km
98.22度
LandSat5 1984.3.1 705km
98.22度
LandSat6 1993.10.5 发射失败
98.2度
9:03a.m. 18天 185km 4 MSS
6:31a.m. 18天 185km 4 MSS
Landsat获取途 径
Landsat获取途 径
二、在USGS网站中下载
Landsat获取途 径
第一步、 进入网站：/ 另外/，实际上与上述网站是一体的，连登录号都 一第致二。步、选择查询数据类型
2019
Landsat数据获取
山东建筑大学测绘地理信息学院
目录
01 Landsat数据介绍 Introduction to Landsat Data
02 Landsat数据获取途 径Landsat Data Acquisition Approach
03 Landsat数据应用 Landsat Data Application
04 总结 Summary
PART 1
Landsat数据介绍
Landsat系列卫星概述
Landsat系列卫星是由美国的NASA和 USGS共同努力的成果。其中NASA负责火箭 的发射以及遥感卫星的研制。USGS负责卫 星的运行以及卫星影像的接收和处理。 Landsat系列卫星中由于Landsat 5长时间高 质量的运行（运行了28年10个月）为全球地 表的连续监测提供了数据支撑。
Landsat获取途 径
查询下载区域
Landsat获取途 径
第四步、 添加下载框并执 行下载 （1） 如下图，选择好 一景影像，单击Add按钮。 重复操作将你需要下载的 图像加入列表中。 （2） 选择好所有数据 后，单击Send to Cart， 打开登录界面并注册或登 陆账号。
Landsat获取途 径
第五步、 下载 点击download即可完成下载
PART Landsat数据应用 3
Landsat数据应 用
这张影像显示的是阿拉斯加海岸。每年春天北极冰破裂后，营养丰富的白令海 水与营养不良的阿拉斯加沿海水混合。每种水都带来了不同类型的浮游植物，地表水的 光线足够藻类繁殖和生长。结果就是这些令人着迷的绿松石和绿色图案。
这里选择Landsat 8 OLI
Landsat获取途 径
第三步、 根据情况选择下载区域 （1） 可以通过经纬度或者轨道号查询数据。 （2） 这里选择的是北京周边地区的数据，通过选择具体时间，或者 Prev Scene/Next Scene按钮查看数据情况，如下图所示选择2013年5月12号的123/032景。
全国地理信息资源目录服务系统 /main.do?method=index 国家地球系统科学数据共享服务平台 / 地理空间数据云 / 资源环境数据云平台 / Natural Earth https:/// OpenStreetMap https:///#map=4/36.96/104.1 7 EARTHDATA / OpenTopography https:/// SRTM /srtmdata/
Landsat数据介 绍
卫星参数 发射时间 卫星高度
倾角
LandSat1 1972.7.23 920km
99.125度
经过赤道的时间 8:50a.m.
覆盖周期
18天
扫幅宽度
185km
波段数
4
机载传感器
MSS
运行情况
1978退役
Landsat卫星一览表
LandSat2 1975.1.22 920km