宏基因组测序
完整版)宏基因组测序讲解
完整版)宏基因组测序讲解宏基因组测序的目的是研究藻类物种的分类、与特定环境相关的代谢通路，以及通过不同样品的比较研究微生物内部、微生物与环境以及与宿主的关系。
宏基因组，也称为微生物环境基因组或元基因组，是由Handelsman等于1998年提出的新名词。
它包含了可培养的和未可培养的微生物的基因，主要指环境样品中的细菌和真菌的基因组总和。
宏基因组学是一种以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象的微生物研究方法。
它通过功能基因筛选和/或测序分析为研究手段，以微生物多样性、种群结构、进化关系、功能活性、相互协作关系以及与环境之间的关系为研究目的。
一般XXX包括从环境样品中提取基因组DNA，进行高通量测序分析，或克隆DNA到合适的载体，导入宿主菌体，筛选目的转化子等工作。
宏基因组文库是一种重要的研究工具，可以利用转入大肠杆菌中的宏基因组DNA载体，使以前无法研究的不可培养微生物的DNA得到复制、表达，从而进行研究。
所有带有宏基因组DNA载体的模式微生物克隆构成宏基因组文库。
对于宏基因组文库的DNA进行分析，有很多分析方法，主要分为表型功能筛选和序列基因型分析两类。
表型功能筛选是利用模式微生物表型的变化筛选某些目的基因，例如从文库中筛选能表达抗菌物质的克隆。
而序列基因型分析则是对文库中所有或部分的DNA进行测序分析，以应用于生态学研究，例如分析文库中16SrRNA序列，对所研究生态环境的多样性进行评估。
一个典型的宏基因组分析涉及多个轮次，以确保从生态环境标本中分离到目的基因，并尽可能多地分析DNA序列所编码的信息。
XXX是一种以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象的新的微生物研究方法。
它主要通过功能基因筛选和测序分析来研究微生物多样性、种群结构、进化关系、功能活性、相互协作关系及与环境之间的关系。
在宏基因组学研究中，样品总DNA的提取及基因或基因组DNA的富集是非常关键的步骤。
提取的样品DNA必须可以代表特定环境中微生物的种类，获得高质量环境样品中的总DNA是宏基因组文库构建的关键之一。
扩增子测序和宏基因组测序的基本原理,二者的共同点和区别
扩增子测序和宏基因组测序的基本原理，二者的共同点和区别全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：扩增子测序和宏基因组测序是生物学领域常用的两种测序技术，它们在研究微生物群落的组成和功能以及环境中的微生物多样性等方面发挥着重要作用。
本文将介绍扩增子测序和宏基因组测序的基本原理，探讨二者的共同点和区别。
扩增子测序是一种通过扩增子PCR技术进行测序的方法，通过对RNA、DNA或蛋白质进行PCR扩增，然后对扩增子进行高通量测序，从而得到目标序列的测序数据。
扩增子测序能够快速、高效地对微生物的群落结构进行分析，发现不易培养的微生物种群。
宏基因组测序是一种对整个微生物群落的基因组进行测序的方法，通过提取环境样品中的DNA，并进行高通量测序，从而得到整个微生物群落的基因组信息。
宏基因组测序可以揭示微生物群落的种类组成、功能及代谢途径等信息，对于了解微生物多样性和功能具有重要意义。
两者的共同点在于都可以用于研究微生物群落的组成和功能，都是基于高通量测序技术进行的，能够快速、高效地获取大量的序列数据。
扩增子测序和宏基因组测序都可以帮助研究人员深入了解微生物在不同环境中的分布情况和功能表现。
扩增子测序和宏基因组测序也有一些明显的区别。
在目标样本的选择上，扩增子测序更侧重于对某一或者少数微生物种群进行深入研究，而宏基因组测序则更适用于覆盖整个微生物群落。
扩增子测序更侧重于对特定基因或者序列进行研究，而宏基因组测序则能够揭示微生物群落中所有的基因组信息。
扩增子测序和宏基因组测序在数据处理和分析方面也存在一些差异。
扩增子测序的数据处理主要包括序列质量控制、OTU（操作分类单元）聚类、物种多样性分析等，而宏基因组测序的数据处理则更侧重于基因组组装、基因预测、功能注释等方面。
第二篇示例：扩增子测序和宏基因组测序是当前生物领域内常用的两种测序技术，它们在微生物研究、环境生态学等领域有着重要的应用。
在本文中，我们将介绍扩增子测序和宏基因组测序的基本原理，探讨二者的共同点和区别。
病毒宏基因组测序
No. of samples
6 Eukaryotic RNA viruses 4 2 0
EnPtearroeTvcoihrbuoasvmiruSosavpiCMrouaavsrmmiruoasUvstinrUruoNcnslvoacilrsraPuoss.osvsCit.rehuPxrsivyciosroubvsirirnuasvirus
40
Eukaryotic DNA viruses
No. of samples
30
20
10
0
Unclass. ABneeAtallloptovhriarqiGtduoaaermeqviumrueCUasviMtrinrocucaorlssqvatuisarseud.vseCinriurocsvoivruiBrBsaiedbgaueoUvminruocGslvaMyiUsrrusoan.ssvcPtilrroaNueslvsyasion.ruGmosveaimBrvuoiirsncidaivapierairdvaoevirus
病毒宏基因组测序又称宏病毒组（Virome），是在宏基因组学理论的基础上，结合现有的病毒分子生物学检测技术而兴起的一个新的学科分支。宏
病毒组直接以环境中所有病毒的遗传物质为研究对象，能够快速准确的鉴定出环境中所有的病毒组成，在病毒发现、病毒溯源、微生物预警等研究方面具 有重要作用。
技术参数适用范围 样品要求 类型 测序策略与深度基于序列的病毒分类单元相对丰度左和全部样本中有尾目噬菌体和小噬菌体科相对丰度相关性比较右rna病毒物种与样本数之间对应关系左和ddna病毒物种与样本数之间对应关系右020406081002040608100204060810caudovirales00001householdcontrolsulcerativecolitiscrohn?sdisease10203040eukaryoticdnaviruseseukaryoticrnaviruses集数据库比对基于reads的整合注释多样本标准分析主成分分析聚类分析显著性差异分析
(完整版)宏基因组测序讲解
宏基因组测序目的研究藻类物种的分类，研究与特定环境与相关的代谢通路，以及通过不同样品的比较研究微生物内部，微生物与环境，与宿主的关系。
技术简介宏基因组( Metagenome)(也称微生物环境基因组Microbial Environmental Genome, 或元基因组) 。
是由 Handelsman 等 1998 年提出的新名词，其定义为"the genomes of the total microbiota found in nature" , 即生境中全部微小生物遗传物质的总和。
它包含了可培养的和未可培养的微生物的基因，目前主要指环境样品中的细菌和真菌的基因组总和。
而所谓宏基因组学 (或元基因组学， metagenomics) 就是一种以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象，以功能基因筛选和/或测序分析为研究手段，以微生物多样性、种群结构、进化关系、功能活性、相互协作关系及与环境之间的关系为研究目的的新的微生物研究方法。
一般包括从环境样品中提取基因组 DNA, 进行高通量测序分析，或克隆DNA到合适的载体，导入宿主菌体，筛选目的转化子等工作。
宏基因组( Metagenome)(也称微生物环境基因组Microbial Environmental Genome, 或元基因组) 。
是由 Handelsman 等 1998 年提出的新名词，其定义为"the genomes of the total microbiota found in nature" , 即生境中全部微小生物遗传物质的总和。
它包含了可培养的和未可培养的微生物的基因，目前主要指环境样品中的细菌和真菌的基因组总和。
而所谓宏基因组学 (或元基因组学， metagenomics) 就是一种以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象，以功能基因筛选和/或测序分析为研究手段，以微生物多样性、种群结构、进化关系、功能活性、相互协作关系及与环境之间的关系为研究目的的新的微生物研究方法。
宏基因组测序技术检测方法
宏基因组测序技术检测方法宏基因组测序技术检测标准简介：宏基因组测序介绍宏基因组学是以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象，通过现代基因组技术手段包括功能基因的筛选和测序分析，对环境中微生物多样性、种群结构、进化关系、功能活性、相互协作关系以及环境之间的关系进行研究的新的微生物研究方法。
随着高通量测序技术的发展，为宏基因组学研究提供了新的理想研究方法。
高通量测序的方法无需分离环境中各种微生物，也无需构建克隆文库就可以直接对环境中所有微生物进行测序。
可以真实客观的反映环境中微生物的多样性、种群结构、进化关系等。
目前又可以分为针对16sDNA/18sDNA/ITS测序和针对宏基因组全序列的测序研究。
下面就是对这两者的具体介绍。
一、16s DNA/18s DNA/ITS测序16sDNA是最常用的微生物物种分子鉴定的标签，，通过对样品中16sDNA 测序可以鉴定其中微生物物种的丰度和分布情况。
目前，普遍使用Roche 454平台来对环境样品进行16s DNA测序。
因为16s DNA序列比较相似，读长短的话，难以进行有效的比对，而454平台的平均读长在400bp左右，可以很好的避免此类问题。
二、宏基因组全测序在这种测序方式中，我们可以假定一个环境中的所有微生物就是一个整体，然后对其中所有的微生物进行测序。
这样我们就可以研究样品中的功能基因以及其在环境中所起的作用而不用关心其来自哪个微生物。
可以发现新的基因，可以进行基因的预测，甚至有可能得到某个细菌基因组的全序列。
此外，该项测序不单可以针对DNA水平，也可以针对全RNA进行基因表达水平的研究。
样品处理：宏基因组样品收集主要有口腔，下呼吸道痰液，下呼吸道灌洗液，皮肤和粪便。
样品采集遵照样品采集规范（人）所规定的操作来进行。
尽量留足备份样品。
核酸提取：宏基因组核酸提取主要有两种方法：膜过滤法和直接裂解提取。
对于液体样品如痰液，灌洗液两种方法都适用，对于固体样品如粪便宜采用直接裂解的方法。
宏基因组二代测序技术在血液病患者感染病原诊断中的应用中国专家共识(2023年版)解读PPT课件
mNGS技术与其他检测方法的比 较和选择：共识认为，mNGS技 术虽然具有诸多优点，但也存在 一定的局限性和不足，如假阳性 率较高、无法准确定量等。因此 ，在实际应用中，应根据患者的 具体情况和实验室条件等因素， 综合考虑选择最合适的检测方法 。
未来研究方向和展望
mNGS技术的进一步优化和改进
共识提出，未来应继续加强mNGS技术的研发和优化工作，提高检测的准确性、特异 性和灵敏度等性能指标。
02
宏基因组二代测序技术概述
技术原理及流程
原理
宏基因组二代测序技术（mNGS）通过 对临床样本中的微生物群落进行无偏倚 的高通量测序，能够快速、全面地检测 样本中的微生物组成，包括细菌、真菌 、病毒等。该技术不依赖于传统的微生 物培养方法，能够直接对临床样本中的 微生物DNA/RNA进行测序分析。
3
分子生物学方法
虽然具有较高的灵敏度和特异性，但操作复杂， 成本较高。
宏基因组二代测序技术的应用前景
01
高通量测序
可时检测多种病原微生物，提 高检测效率。
03
精准诊断
通过对测序数据的分析，可准确 鉴定病原菌种类及其丰度，为临
床精准治疗提供依据。
02
无偏性检测
不依赖于已知微生物基因组信息 ，可发现新的或未知的病原微生
物。
04
个性化治疗
针对不同患者的感染病原谱和药 物敏感性，制定个性化的治疗方
案，提高治疗效果。
04
宏基因组二代测序技术在血液 病患者感染病原诊断中的应用
样本采集、处理与质量控制
样本采集
根据感染部位和病原体特性选择 合适的样本类型，如血液、脑脊 液、尿液等，确保样本具有代表 性且不受污染。
宏基因组测序介绍
宏基因组测序介绍
宏基因组测序（Metagenomics Sequencing）又称为环境基因组测序，是一种对复杂环境中所有微生物生物群体的遗传信息进行分析的高通量测序技术。
与传统分离培养方式不同，宏基因组测序可以直接提取环境样品中所有微生物的总DNA，并通过测序技术进行分析，从而得到环境样品中所有微生物群体的遗传信息。
宏基因组测序的优点是高通量、快速、高效、无偏差、不需要微生物分离和培养，可以对满足各种环境条件的微生物进行整体性的研究，从而更加真实地反映生物在环境中的生态学特征，为生态学、环境保护等领域的研究提供了数据支持。
宏基因组测序技术检测方法
宏基因组测序技术检测标准简介：宏基因组测序介绍宏基因组学是以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象，通过现代基因组技术手段包括功能基因的筛选和测序分析，对环境中微生物多样性、种群结构、进化关系、功能活性、相互协作关系以及环境之间的关系进行研究的新的微生物研究方法。
随着高通量测序技术的发展，为宏基因组学研究提供了新的理想研究方法。
高通量测序的方法无需分离环境中各种微生物，也无需构建克隆文库就可以直接对环境中所有微生物进行测序。
可以真实客观的反映环境中微生物的多样性、种群结构、进化关系等。
目前又可以分为针对16s DNA/18sDNA/ITS测序和针对宏基因组全序列的测序研究。
下面就是对这两者的具体介绍。
一、16s DNA/18s DNA/ITS测序16sDNA是最常用的微生物物种分子鉴定的标签，，通过对样品中16sDNA测序可以鉴定其中微生物物种的丰度和分布情况。
目前，普遍使用Roche 454平台来对环境样品进行16s DNA测序。
因为16s DNA序列比较相似，读长短的话，难以进行有效的比对，而454平台的平均读长在400bp左右，可以很好的避免此类问题。
二、宏基因组全测序在这种测序方式中，我们可以假定一个环境中的所有微生物就是一个整体，然后对其中所有的微生物进行测序。
这样我们就可以研究样品中的功能基因以及其在环境中所起的作用而不用关心其来自哪个微生物。
可以发现新的基因，可以进行基因的预测，甚至有可能得到某个细菌基因组的全序列。
此外，该项测序不单可以针对DNA水平，也可以针对全RNA进行基因表达水平的研究。
样品处理：宏基因组样品收集主要有口腔，下呼吸道痰液，下呼吸道灌洗液，皮肤和粪便。
样品采集遵照样品采集规范（人）所规定的操作来进行。
尽量留足备份样品。
核酸提取：宏基因组核酸提取主要有两种方法：膜过滤法和直接裂解提取。
对于液体样品如痰液，灌洗液两种方法都适用，对于固体样品如粪便宜采用直接裂解的方法。
扩增子测序和宏基因组测序的基本原理,二者的共同点和区别
扩增子测序和宏基因组测序的基本原理，二者的共同点和区别全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：扩增子测序和宏基因组测序是现代生物学研究中常用的两种高通量测序技术，它们在揭示微生物群落结构、功能和多样性等方面发挥着重要作用。
两种测序技术虽然有着不同的应用领域和方法，但在一些基本原理和技术流程上也有一些共同点和区别。
下面将对扩增子测序和宏基因组测序的基本原理、共同点和区别进行详细介绍。
一、扩增子测序的基本原理扩增子测序是通过对特定DNA区段进行PCR扩增，然后对扩增产物进行高通量测序，从而揭示微生物群落的多样性和结构。
其基本原理是利用PCR技术，通过选择特定的引物对16S rRNA、18S rRNA或ITS等特定基因片段进行扩增，然后对扩增产物进行测序分析，得到微生物群落的成分和结构。
在扩增子测序中，首先需要从样品中提取DNA，然后利用通用或特异性引物对感兴趣的基因片段进行PCR扩增。
扩增产物经测序后，可以通过比对参考数据库的方法对所得序列进行分类鉴定，从而了解微生物群落的组成和结构。
扩增子测序通常能提供较高的序列覆盖度和深度，对微生物的多样性有较好的描述能力。
宏基因组测序是对整个微生物群落的DNA进行测序分析，揭示微生物群落的基因组组成和功能潜力。
其基本原理是直接对样品中的DNA进行高通量测序，然后利用生物信息学分析技术对所得序列进行注释和功能预测。
在宏基因组测序中，一个样品中包含了整个微生物群落的DNA，需要通过高通量测序技术（如Illumina、PacBio、Oxford Nanopore 等）获取大量的DNA序列。
为了减少宏基因组测序的难度和成本，通常采用元转录组测序（metatranscriptomics）或者元蛋白组测序（metaproteomics）等方法来获取微生物群落的RNA或蛋白序列。
宏基因组测序可以揭示微生物群落的基因组组成，包括编码代谢途径、蛋白质结构和功能等信息，对理解微生物群落的代谢机制和生态功能有很大帮助。
扩增子测序和宏基因组测序的基本原理,二者的共同点和区别-概述说明以及解释
扩增子测序和宏基因组测序的基本原理，二者的共同点和区别-概述说明以及解释1.引言概述部分的内容可以如下编写：1.1 概述扩增子测序和宏基因组测序是现代生物学研究中常用的两种高通量测序技术。
它们都是通过对样本中的DNA进行测序来研究微生物群落的组成和功能。
扩增子测序主要侧重于特定基因片段的扩增和测序。
它利用PCR扩增技术选择性地放大目标基因片段，然后进行高通量测序，从而获得群落中各种微生物的扩增子序列。
这些扩增子序列可以用来研究微生物群落的种类、数量和相对丰度等信息。
宏基因组测序则是对样品中的所有基因组DNA进行测序，从而能够获得群落中各种微生物的完整基因组信息。
宏基因组测序通常使用高通量测序技术，并结合数据分析方法，可以获得微生物群落的功能潜力、代谢途径和基因编组等详细信息。
虽然扩增子测序和宏基因组测序都可以用于研究微生物群落，提供群落结构信息，但它们也有一些区别。
扩增子测序只能检测特定基因片段，而宏基因组测序可以获得完整基因组信息。
这意味着宏基因组测序可以提供更全面和详细的微生物信息，但也需要更高的测序深度和数据处理能力。
综上所述，扩增子测序和宏基因组测序作为两种重要的高通量测序技术，在研究微生物群落中各自发挥着独特的作用，有助于我们更好地理解微生物的多样性、功能和生态等方面的信息。
1.2 文章结构本文将围绕着“扩增子测序和宏基因组测序的基本原理，二者的共同点和区别”展开阐述。
文章共分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，我们会首先概述扩增子测序和宏基因组测序的基本概念和重要意义，以便读者对这两种测序方法有一个整体的认识。
接着，我们会介绍本文的结构，明确文章的目录和主要内容。
最后，我们会明确本文的目的，即帮助读者全面了解扩增子测序和宏基因组测序的原理、共同点和区别。
在正文部分，我们将详细介绍扩增子测序和宏基因组测序的基本原理。
首先，我们会深入讲解扩增子测序的基本原理，包括PCR扩增和序列测定的过程和方法。
宏基因组二代测序技术在血液病患者感染病原诊断中的应用中国专家共识(2023年版)解读PPT课件
THANKS
感谢观看
结果解读
结合患者临床信息、实验室检查结果等，对分析结果进行综合解读 和判断，明确感染病原体的种类和药物敏感性等。
结果报告与临床应用建议
结果报告
将分析结果以清晰、简洁性等信 息。
临床应用建议
根据分析结果和患者具体情况，为临床医生提供个性化的治疗建议和用药指导，以促进患者康复。同 时，也应注意到宏基因组二代测序技术的局限性和潜在风险，避免过度依赖该技术而忽视其他临床信 息。
高特异性
该技术能够同时检测多种病原体，包括细菌 、病毒、真菌等，提高了检测的特异性。
宏基因组二代测序技术的优势与挑战
• 快速诊断：相比传统方法，宏基 因组二代测序技术能够在短时间 内完成检测，满足临床快速诊断 的需求。
宏基因组二代测序技术的优势与挑战
数据解读
宏基因组二代测序技术产生的数 据量巨大，如何准确、快速地解 读数据是面临的主要挑战。
mNGS技术需要结合传统微生物学方法进行综合诊断
虽然mNGS技术具有很多优势，但仍然需要结合传统微生物学方法进行综合诊断，以 避免漏检和误检的情况发生。
对未来发展的期待和展望
期待mNGS技术在血液病患者感染病原诊断中实现更广泛 …
随着技术的不断发展和成本的降低，我们期待mNGS技术能够在血液病患者感染病原 诊断中实现更广泛的应用，为更多的患者提供准确、快速的诊断服务。
宏基因组二代测序技术在血液病患者感染病原诊断 中的应用中国专家共识（2023年版）解读
汇报人：xxx 2024-01-03
目 录
• 引言 • 宏基因组二代测序技术概述 • 血液病患者感染病原诊断现状及挑战 • 宏基因组二代测序技术在血液病感染病原诊断
中的应用策略 • 中国专家共识解读及实践指导 • 总结与展望
细菌宏基因组学和代谢组学
细菌宏基因组学和代谢组学一、细菌宏基因组学1. 基因组测序技术细菌宏基因组学主要利用基因组测序技术对环境中的细菌进行大规模的基因测序。
测序技术包括第二代测序技术和第三代测序技术，如Illumina、PacBio等。
这些技术可以产生大量的序列数据，为后续的基因组组装和分析提供基础。
2. 基因组组装与注释在得到大量测序数据后，需要对这些数据进行基因组组装，将测序读段组装成完整的细菌基因组。
同时，还需要对基因组进行注释，识别出基因的编码区和调控序列，从而揭示细菌的遗传特征和功能。
3. 基因功能与进化分析通过对细菌基因组的注释和功能分析，可以揭示细菌的生理功能、代谢途径以及进化关系。
这对于理解细菌在环境中的作用、传播机制以及与宿主之间的相互作用具有重要意义。
4. 宏基因组学在环境中的应用宏基因组学可以用于研究环境中的微生物群落结构、功能和进化特征。
通过对环境样本进行宏基因组测序和分析，可以了解环境中细菌的多样性、丰度和分布情况，为环境保护和生态修复提供科学依据。
二、细菌代谢组学1. 代谢产物的提取与分离代谢组学主要研究细胞内小分子代谢物的种类、含量及其变化规律。
首先需要对细菌样本进行代谢产物的提取和分离，常用的方法包括有机溶剂萃取、色谱分离等。
2. 代谢产物的鉴定与分类提取得到的代谢产物需要进行鉴定和分类，常用的方法包括质谱分析、核磁共振分析等。
通过这些方法可以确定代谢产物的化学结构、分子量和类别。
3. 代谢产物的定量分析除了鉴定代谢产物的种类外，还需要对代谢产物进行定量分析，以了解其在不同条件下的含量变化。
常用的定量方法包括色谱-质谱联用技术、荧光光谱分析等。
这些方法可以提供定性和定量信息，有助于深入了解细菌的代谢过程和调控机制。
4. 代谢组学在疾病诊断和治疗中的应用代谢组学在疾病诊断和治疗方面具有广泛应用。
通过对细菌代谢产物的分析，可以了解细菌在感染过程中的代谢变化，为疾病诊断提供依据。
同时，通过对代谢产物的调控和干预，可以开发新的治疗策略和方法，提高疾病的治疗效果。
浅谈宏基因组学的应用
浅谈宏基因组学的应用宏基因组学由Handelsman和Rodon于1998年首次提出，并成为研究复杂的肠道微生物群落的另一种DNA测序方法。
它旨在对样本中提取的所有DNA进行随机测序，并对一个群落的所有基因进行分析，即环境中所有微生物基因组的总和。
以粪便样本的宏基因组学为例，首先从粪便样本中提取所有微生物的总DNA。
在测序之前，总DNA样本通过“鸟枪法（shotgun）”对总DNA样本进行随机剪切。
之后，对综合序列进行分析，以获得基于系统发育标记（16S rDNA）的物种图谱或基于全基因组的基因组图谱[1]。
宏基因组的分析流程主要包括环境样本收集、宏基因组DNA提取、文库准备、测序、DNA序列分析。
宏基因组测序的应用不胜枚举，本篇文章就一些方面介绍宏基因组的应用。
01宏基因组在微生物监测方面的应用1.1公共卫生的传统病原体监测现有的公共卫生病原体监测方法包括对特定病原体的主动筛查，如CRE、MRSA以及VRE等，或是基于感染事件或医院特定病房相关病原体的监测。
当环境污染物在流行病学上与疫情调查有关时，对空气、水和表面进行有针对性的采样，以确定潜在的来源。
来自疫情调查的培养分离株通常接受各种分型，如多点序列分型（MLST），以确定疾病传播途径。
因此，需要各种各样的实验室技术、设备、试剂和相关专业技能人员在医院对已知的人类病原体子集进行监测。
社区病原体监测主要在医院、净水厂和农场进行，并有多种方法，表1列举了一些传统的监测方法。
ELISA, enzyme-linked immunosorbant assay, 酶联免疫吸附实验; MAST, multi-antigen sequence typing, 多抗原序列分型; MLVA, multiple locus variable-number tandem repeat analysis, 多基因座可变数目串联重复序列分析; NAATs, nucleic acid amplification tests, 核酸扩增实验; PFGE, pulse-field gel electrophoresis, 脉冲场凝胶电泳; RT–PCR, Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction，逆转录聚合酶链反应; WGS, Whole Genome Sequence, 全基因组测序。
宏基因组二代测序报告、标本类型、送检保存要求、标本运输、内容解释及微生物致病概率分级
送检mNGS宏基因组二代测序报告情况、标本类型、送检保存要求、标本运输要求、测序情况、内容解释、微生物致病概率分级及解读宏基因组二代测序(mNGS) 是基于核酸检测的微生物鉴定技术其非预设性、高通量等优点而得到广泛应用。
下呼吸道感染主要包括社区获得性肺炎、医院获得性肺炎、免疫抑制宿主肺炎、慢性阻塞性肺疾病急性加重、支气管扩张症合并感染等类型，临床表现多样，感染微生物种类复杂，感染和定植鉴别困难，加之mNGS 技术本身存在的局限性，mNGS 诊断效力的发挥有赖于选择恰当患者、采用适宜标本以及进行合理解读。
需送检mNGS情况(1) 免疫抑制宿主疑似发生LRTI 且临床表现提示非CAP 常见病原微生物所致者；(2) LRTI 患者发病初期即出现需要使用血管活性药物的感染性休克、需要有创机械通气的呼吸衰竭、多脏器功能不全等危及生命的状况时；LRTI 经规范经验性抗感染治疗48—72 h 后，感染症状仍持续加重或影像学快速进展者；(3) 聚集性发病疑似具有传染性、但无法明确病原体的LRTI；有特殊病史且经验性治疗无效，病情较为严重的LRTI；临床考虑特殊病原体(感染且病势迅疾或迁延者，常规培养困难或所在医疗机构无法提供可靠的传统检测方案时；(4) 患者有LRTI 症状或影像表现，经规范抗感染治疗后病灶吸收延迟、病程迁延，需鉴别是否由非感染性疾病所致，可以在常规病原微生物检测、感染生物标志物、病理等相关检查同时送检mNGS 以帮助鉴别诊断。
不建议送检 mNGS情况(1) 免疫功能健全宿主罹患LRTI（包括重症肺炎)，经过规范的经验性抗感染治疗病情已好转；(2) LRTI 已通过其他方法获得病原学结果，与临床特点相符，或针对性治疗有效；(3) 无法获取优质标本。
mNGS 标本类型在LRTI 的病原微生物诊断中，可用于mNGS 检测的标本包括痰(含诱导痰)、气管吸引物、支气管肺泡灌洗液（BALF）、经支气管肺活检（TBLB）标本、经支气管内超声（EBUS）活检标本、经皮肺穿刺活检标本、血液等。
高通量宏基因组测序技术检测病原微生物的临床应用规范化专家共识ppt课件
鼓励微生物学、遗传学、临床医学等相关领域的专家加强跨学科合作， 共同推动高通量宏基因组测序技术在病原微生物检测中的临床应用和研 究进展。
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样本质量
01
样本采集和处理环节对测序结果至关重要，需要严格
控制样本质量，避免污染和误差。
数据分析
02 高通量测序产生的数据量庞大，需要建立完善的数据
分析流程和标准，确保结果的准确性和可靠性。
技术更新
03
随着测序技术的不断发展和进步，需要保持对新技术
的关注和应用，不断提高检测水平和效率。
06 总结和展望
02 高通量宏基因组测序技术 在实验室的应用
样本收集和处理
样本选择
选择适当的临床样本，如血液、 尿液、呼吸道分泌物等，根据患 者的症状和疑似病原体进行针对
性收集。
样本处理
对收集到的样本进行适当的处理 ，如离心、过滤等，以去除杂质
和富集病原微生物。
核酸提取
采用合适的核酸提取方法，如磁 珠法、柱层析法等，提取样本中
未来高通量宏基因组测序技术在病原微生物检测中的潜力 和前景
技术迭代升级
随着技术的不断发展，未来高通量宏基 因组测序技术的检测精度、效率和成本 等方面将持续优化，为病原微生物检测 提供更加可靠的技术支持。
VS
多组学联合分析
宏基因组测序技术可以与其他组学技术（ 如代谢组学、蛋白质组学等）进行联合分 析，深入挖掘病原微生物与宿主之间的相 互作用机制，为临床诊断和治疗提供更加 全面的信息。
05 案例分析和经验教训
案例介绍
案例背景
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介绍某疫情的情况，包括疫情规模、影响范围、病原微生物特
宏基因组测序及分析
研究思路
瘘管奶牛牛
将柳枝稷样品置于牛牛的瘤胃中培 养72小小时，然后对附着在柳枝稷 样品上的所有微生生物进行行基因组 分析。
Illumina GAIIx ＋Illumina HiSeq2000 测序建库：200,300,3k,5k 双端测序：2*125、2*200、2*75
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研究结果
总共识别了27,755 与碳水水化合水水物绑定模块或具有催化功能的候选基因
物种组成16s18sits10代谢通路分析物信息分析三基因功能分析11cog注释cazyme注释物信息分析三基因功能分析12物信息分析四个性化分析基于筛选因对样品进聚类分析13什么是宏基因组研究宏基因组研究的分析流程宏基因组研究的相关应用14研究案例science
迪康金金诺NGS应用用交流会
宏基因组研究在肠道微生生物中的最新研究应用用
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研究案例（三）
Gut：运动可能增加肠道菌群多样性 背景：研究表明，肠道菌群多样 性的减少与肥胖及其他健康问题 相关，而而肠道菌群多样性的增加 则有利于新陈代谢和免疫。
运动可能对肠道菌群的多样性产 生生有益影响。
Clarke, S.F., et al., Exercise and associated dietary extremes impact on gut microbial diversity. Gut, 2014.
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研究思路
平均身身体质量指数（BMI），用用于衡量体重指标，运动员组被试的平均身身体质 量指数（BMI）是29.1
样本收集：
40名专业橄榄球运动员；此外还有23名是正常BMI组（BMI≤25），23名 则属于高高BMI组（BMI≥28）46个样本作为对照组。(肠道样本和血血液样本)
诺禾致源宏基因组测序方法
诺禾致源宏基因组测序方法
宏基因组测序是对整个宏生物群落进行基因组测序的一种方法，相比于传统的目标基因测序，宏基因组测序可以同时获得多个生物样品的全基因组信息，从而更全面地了解宏生物群落的组成和功能。
1.DNA提取：从宏生物群落样品中提取总DNA，通常使用化学方法或商业DNA提取试剂盒进行提取。
目的是获取宏生物群落中所有生物个体的DNA。
2.文库构建：将提取的DNA通过PCR扩增或其它方法得到文库，文库中包含了宏生物群落中各种生物个体的DNA序列。
文库构建的方法可以根据具体实验要求选择。
3.测序准备：将文库进行质检和定量，确保文库质量符合要求。
然后将文库进行测序前的处理，如片段长度选择、连接测序引物等。
4.高通量测序：利用高通量测序平台，如IlluminaHiSeq、MiSeq等，对文库进行测序。
宏基因组测序通常采用短读长的测序方式，得到的序列长度一般在50300bp之间。
5.数据分析：将得到的测序数据进行质控，去除低质量的序列和污染序列，然后通过比对到参考基因组或组装得到宏基因组的序列信息。
通过分析序列数据，可以进一步了解宏生物群落的组成、功能和遗传多样性。
宏基因组 单端序列
宏基因组单端序列
宏基因组（Metagenome）是指特定环境中全部微生物遗传物质的总和。
它包含了大量的微生物物种和基因信息，通过对宏基因组的研究，可以深入了解微生物群落的结构、功能和相互作用。
单端序列（Single-end sequencing）是一种测序技术，它只对 DNA 片段的一端进行测序。
在宏基因组研究中，单端序列常用于初步探索和鉴定微生物群落。
使用单端序列进行宏基因组分析有以下优点：
1. 成本效益高：相对于双端测序，单端测序的成本较低，可以在有限的预算内获得更多的数据。
2. 快速数据产出：单端测序可以更快地产生大量的序列数据，有助于迅速了解微生物群落的概况。
3. 适用于某些应用：对于一些特定的研究问题，如物种分类、功能预测等，单端序列已经足够提供有价值的信息。
然而，单端序列也存在一些限制：
1. 缺乏方向性信息：由于只对 DNA 片段的一端进行测序，单端序列无法确定片段的来源和方向，可能导致某些分析的准确性受限。
2. 较低的分辨率：相比双端测序，单端序列在拼接和比对时可能不够准确，从而影响对微生物群落的精细解析。
因此，在使用单端序列进行宏基因组分析时，需要根据研究目的和要求来选择合适的方法和工具，并结合其他辅助数据进行综合分析，以获得更全面和准确的结果。
土壤微生物宏基因组测序方法及原理
土壤微生物宏基因组测序方法及原理下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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宏基因组测序
环境中超过99%的微生物是不可培养的，很多致力于研究微生物多样性的努力由于培养方法的限制而受到制约，为了克服由培养技术所带来的困难和限制，多种以DNA为基础的分子生物学的方法已经被开发。
目前16s rDNA测序可以提供大量关于环境微生物的群落及种类信息，但是在种群中不同微生物的作用以及其携带的基因组信息基本不能体现出来。
相比之下，宏基因组是一种新的，可用于快速分析微生物复杂基因组的方法，它提取环境中的全基因组DNA，构建DNA文库并进行高通量测序。
对数据进行分析，不仅能够获得环境中微生物的组成及丰度信息，还可以通过相关功能及代谢通路注释，获得这些微生物全面的微生物基因组信息，以及在环境中可能的功能。
技术参数
样品准备测序策略推荐数据周期
3ug DNA 300bp DNA文库
HiSeq PE150测序
一般测序数据量：5Gb clean data
大测序数据量：10Gb clean data
40个工作日
建库方法技术流程
技术特点
（1）无需分离培养，直接提取样本DNA测序；
（2）群落多样性、种群结构、进化关系、功能组成、相互协作关系等多种分析；
（3）高效、高通量，一次性获取样本中所有微生物组成等信息。
部分结果展示
进化树分析OTU维恩图
抗生素类型统计图
案例解析
排泄物微生物宏基因组可作为结直肠癌标志物
为了评估利用排泄物诊断结直肠癌的可行性，作者对来自于中国的74个结直肠癌患者和54个健康人的粪便样本进行宏基因组测序，发现除了已经证实的与结直肠癌相关的具核梭杆菌（Fusobacterium nucleatum）和消化链球菌（Peptostreptococcus stomatis）之外，微小微单胞菌（Parvimonas micra）和口臭致病菌（Solobacterium moorei）也与结直肠癌具有显著相关性。
作者随后选择了20个微生物基因标志物，通过q-PCR发现，来自于具核梭杆菌的丁酰coA脱氢酶和来自于微小微单胞菌的RNA聚合酶亚基β在患者的粪便微生物的基因组中高度表达；利用这两个基因可以准确区分患有结直肠癌的患者和健康人群。
这项研究为通过排泄物中微生物的宏基因组标志物对结直肠癌进行无创早期诊断奠定了坚实的基础。
A：三种菌在患者和健康对照组中的丰度统计；B：患者和健康对照组中的OTU聚类
参考文献
Yu J, Feng Q, Wong S H, et al. Metagenomic analysis of faecal microbiome as a tool towards targeted non-invasive biomarkers for colorectal cancer[J]. Gut, 2017, 66(1):70-78.。