第六章物流信息存储技术和物流信息系统
物流行业物流信息化解决方案

物流行业物流信息化解决方案第一章:物流信息化概述 (3)1.1 物流信息化定义 (3)1.2 物流信息化重要性 (3)1.2.1 提高物流效率 (3)1.2.2 降低物流成本 (3)1.2.3 提升物流服务质量 (3)1.3 物流信息化发展趋势 (3)1.3.1 物联网技术广泛应用 (3)1.3.2 大数据驱动物流决策 (4)1.3.3 云计算助力物流信息化 (4)1.3.4 人工智能推动物流智能化 (4)第二章:物流信息化关键技术 (4)2.1 互联网技术 (4)2.2 物联网技术 (4)2.3 大数据技术 (5)2.4 云计算技术 (5)第三章:物流信息化基础设施 (5)3.1 物流信息平台建设 (5)3.2 物流信息传输设施 (6)3.3 物流信息存储设施 (6)3.4 物流信息安全保障 (6)第四章:物流信息化应用系统 (7)4.1 运输管理系统 (7)4.2 仓储管理系统 (7)4.3 配送管理系统 (7)4.4 货物跟踪系统 (8)第五章:物流信息化解决方案设计 (8)5.1 需求分析 (8)5.2 系统设计 (8)5.3 技术选型 (9)5.4 系统实施 (9)第六章:物流信息化项目管理 (9)6.1 项目启动 (9)6.1.1 项目立项 (9)6.1.2 项目团队组建 (9)6.1.3 项目启动会 (9)6.2 项目计划 (10)6.2.1 项目进度计划 (10)6.2.2 项目预算计划 (10)6.2.3 项目风险管理 (10)6.3 项目执行 (10)6.3.1 项目任务分配 (10)6.3.2 项目进度监控 (10)6.3.3 项目质量控制 (10)6.3.4 项目沟通与协调 (10)6.4 项目验收 (11)6.4.1 项目成果评估 (11)6.4.2 项目验收报告 (11)6.4.3 项目总结与反馈 (11)第七章:物流信息化运维管理 (11)7.1 系统监控 (11)7.1.1 监控对象 (11)7.1.2 监控内容 (11)7.1.3 监控方法 (12)7.2 系统维护 (12)7.2.1 系统升级与优化 (12)7.2.2 故障处理 (12)7.2.3 系统备份与恢复 (12)7.3 信息安全 (12)7.3.1 安全策略制定 (12)7.3.2 安全防护 (12)7.3.3 安全审计 (12)7.4 数据分析 (12)7.4.1 数据挖掘 (13)7.4.2 数据分析应用 (13)7.4.3 数据可视化 (13)第八章:物流信息化人才培养 (13)8.1 人才培养需求 (13)8.2 培训体系设计 (13)8.3 培训方法与手段 (14)8.4 人才评价与激励 (14)第九章:物流信息化政策法规与标准 (14)9.1 政策法规概述 (14)9.2 政策法规对物流信息化的影响 (14)9.3 物流信息化标准体系 (15)9.4 标准制定与实施 (15)第十章:物流信息化案例分析 (16)10.1 成功案例分析 (16)10.1.1 某知名电商企业物流信息化案例 (16)10.1.2 某大型物流企业物流信息化案例 (16)10.2 失败案例分析 (17)10.2.1 某小型物流企业物流信息化失败案例 (17)10.2.2 某中型物流企业物流信息化失败案例 (17)10.3 经验教训总结 (17)10.4 发展趋势展望 (17)第一章:物流信息化概述1.1 物流信息化定义物流信息化是指在物流活动中,运用现代信息技术,对物流过程进行实时监控、数据采集、信息处理与传递,以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量的一种现代物流管理方式。
物流管理(山东大学)智慧树知到答案章节测试2023年

第一章测试1.物流概念最初在_______产生。
A:中国B:英国C:日本D:美国答案:D2.现代意义上的物流管理出现在()。
A:20世纪70年代B:20世纪90年代C:本世纪初D:20世纪80年代答案:D3.物流可划分为宏观物流与微观物流的角度是()。
A:物流在经济中的运行角度B:物流服务对象角度C:物流活动的动作主体D:物流活动空间范围角度答案:A4.物品从供应地向接收地的实体流动过程。
根据实际需要,将运输、储存、装卸、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。
这个物流定义的制定者是()。
A:日本通产省物流调查会B:国家标准物流术语C:美国军事后勤协会D:美国物流管理协会答案:B5.精益生产方式的核心和支柱是()。
A:共同物流B:混合物流C:准时生产方式D:看板管理方式答案:C6.可以划分为不同的具体物流活动,如供应物流、生产物流、销售物流、废弃物流和回收物流。
A:企业物流B:区域物流C:社会物流D:综合物流答案:A7.时间效用通过物流获得的形式有()。
A:延长时间B:缩短时间C:改变时间D:弥补时间答案:ABD8.下列物流中,属于微观物流的有()。
A:国际物流B:绿色物流C:供应物流D:生产物流答案:CD9.物流业属于第三产业,其性质主要在于服务。
A:错B:对答案:B10.包装按照其功能分为销售包装和存储包装。
A:对B:错答案:B第二章测试1.仓储管理整体目标是以()提供令客户满意的服务。
A:高效率B:满足生产C:先进先出D:最低成本答案:D2.仓储管理的任务()为原则组织管理工具。
A:低成本B:高效率C:保证质量D:合理库存答案:B3.按客户类型分,物流可以分为()。
A:社会物流B:企业物流C:其余选项全是D:一般物流答案:BD4.物流项目组织中最原始的形式是()。
A:职能式B:矩阵式C:项目式D:直线式答案:D5.物资出库以供需双方签订的()为依据A:供需合同B:提货单C:调拨单D:上级函电答案:A6.以一定的较大批量集中于一个场所之中的仓储活动,被称为()。
物流行业物流网络优化方案

物流行业物流网络优化方案第一章:物流网络优化概述 (3)1.1 物流网络优化背景 (3)1.2 物流网络优化意义 (3)1.3 物流网络优化方法 (3)第二章:物流网络节点优化 (4)2.1 节点布局优化 (4)2.2 节点规模优化 (4)2.3 节点功能优化 (5)第三章:物流运输线路优化 (5)3.1 运输线路规划 (5)3.1.1 运输距离与时间 (5)3.1.2 运输成本 (5)3.1.3 运输需求 (5)3.1.4 运输能力 (5)3.2 运输线路优化算法 (6)3.2.1 启发式算法 (6)3.2.2 贪心算法 (6)3.2.3 动态规划算法 (6)3.2.4 混合算法 (6)3.3 运输线路调整策略 (6)3.3.1 实时监控与预警 (6)3.3.2 动态调整 (6)3.3.3 多式联运 (6)3.3.4 路线优化与调整 (6)第四章:物流仓储优化 (7)4.1 仓储布局优化 (7)4.2 仓储设施优化 (7)4.3 仓储管理优化 (7)第五章:物流配送优化 (8)5.1 配送中心选址优化 (8)5.2 配送路线优化 (8)5.3 配送效率优化 (8)第六章:物流信息技术优化 (9)6.1 物流信息系统优化 (9)6.1.1 系统架构优化 (9)6.1.2 功能模块优化 (9)6.1.3 系统集成优化 (9)6.2 物流数据挖掘与分析 (10)6.2.1 数据挖掘技术优化 (10)6.2.2 数据分析方法优化 (10)6.2.3 数据可视化优化 (10)6.3.1 互联网物流 (10)6.3.2 人工智能在物流中的应用 (10)6.3.3 大数据在物流中的应用 (11)第七章:物流成本优化 (11)7.1 成本控制策略 (11)7.1.1 成本控制原则 (11)7.1.2 成本控制方法 (11)7.2 成本分析模型 (11)7.2.1 成本结构分析 (11)7.2.2 成本效益分析 (11)7.2.3 成本敏感性分析 (12)7.3 成本优化措施 (12)7.3.1 采购成本优化 (12)7.3.2 运输成本优化 (12)7.3.3 仓储成本优化 (12)7.3.4 信息技术应用 (12)第八章:物流服务质量优化 (12)8.1 服务质量评价体系 (12)8.1.1 评价体系构建原则 (12)8.1.2 评价体系构成 (13)8.2 服务流程优化 (13)8.2.1 流程优化目标 (13)8.2.2 流程优化方法 (13)8.3 客户满意度提升 (13)8.3.1 客户满意度影响因素 (13)8.3.2 提升客户满意度策略 (13)第九章:物流网络协同优化 (14)9.1 企业内部协同 (14)9.1.1 内部协同的必要性 (14)9.1.2 内部协同的策略 (14)9.2 企业间协同 (14)9.2.1 企业间协同的必要性 (14)9.2.2 企业间协同的策略 (15)9.3 行业协同 (15)9.3.1 行业协同的必要性 (15)9.3.2 行业协同的策略 (15)第十章:物流网络优化实施与评价 (15)10.1 物流网络优化实施步骤 (16)10.1.1 明确优化目标 (16)10.1.2 数据收集与分析 (16)10.1.3 制定优化方案 (16)10.1.4 实施优化方案 (16)10.1.5 监控与调整 (16)10.2.1 评价指标选取 (16)10.2.2 评价方法 (16)10.2.3 评价结果分析 (17)10.3 物流网络优化持续改进 (17)10.3.1 建立持续改进机制 (17)10.3.2 加强信息化建设 (17)10.3.3 培训与人才储备 (17)10.3.4 深化合作与交流 (17)第一章:物流网络优化概述1.1 物流网络优化背景全球经济的发展和我国市场经济体制的不断完善,物流行业作为连接生产与消费的重要桥梁,其地位日益凸显。
物流信息技术应用开发操作指南

物流信息技术应用开发操作指南第1章物流信息技术概述 (4)1.1 物流信息技术的概念与分类 (4)1.2 物流信息技术的发展与应用 (4)第2章物流信息系统开发基础 (5)2.1 物流信息系统开发流程 (5)2.1.1 需求分析 (5)2.1.2 系统设计 (5)2.1.3 系统开发 (5)2.1.4 系统测试 (5)2.1.5 系统部署与实施 (6)2.1.6 系统维护与升级 (6)2.2 物流信息系统开发方法 (6)2.2.1 结构化方法 (6)2.2.2 面向对象方法 (6)2.2.3 原型法 (6)2.2.4 敏捷开发方法 (6)2.3 物流信息系统开发工具 (6)2.3.1 数据库开发工具 (6)2.3.2 编程语言与开发框架 (6)2.3.3 前端开发工具 (7)2.3.4 集成开发环境(IDE) (7)2.3.5 项目管理工具 (7)第3章数据采集与识别技术 (7)3.1 自动识别技术 (7)3.1.1 条码识别技术 (7)3.1.2 射频识别技术(RFID) (7)3.1.3 二维码识别技术 (7)3.2 数据采集设备 (7)3.2.1 手持式数据采集器 (7)3.2.2 固定式数据采集器 (8)3.2.3 车载数据采集设备 (8)3.3 传感器技术 (8)3.3.1 温湿度传感器 (8)3.3.2 光电传感器 (8)3.3.3 压力传感器 (8)3.3.4 振动传感器 (8)第4章数据传输与通信技术 (8)4.1 有线通信技术 (8)4.1.1 双绞线通信技术 (8)4.1.2 同轴电缆通信技术 (9)4.1.3 光纤通信技术 (9)4.2 无线通信技术 (9)4.2.1 WiFi技术 (9)4.2.2 蓝牙技术 (9)4.2.3 ZigBee技术 (9)4.2.4 4G/5G技术 (9)4.3 网络通信协议 (9)4.3.1 TCP/IP协议 (10)4.3.2 HTTP协议 (10)4.3.3 MQTT协议 (10)4.3.4 AMQP协议 (10)第5章数据存储与管理技术 (10)5.1 数据库系统 (10)5.1.1 关系型数据库设计 (10)5.1.2 数据库管理系统(DBMS) (10)5.1.3 数据库优化策略 (10)5.1.4 数据库安全性及恢复 (11)5.2 大数据存储技术 (11)5.2.1 分布式存储技术 (11)5.2.2 云存储技术 (11)5.2.3 数据压缩与去重技术 (11)5.3 数据仓库与数据挖掘 (11)5.3.1 数据仓库构建 (11)5.3.2 数据挖掘算法 (11)5.3.3 物流数据挖掘应用 (11)第6章物流信息平台设计与实现 (11)6.1 物流信息平台架构设计 (12)6.1.1 整体架构 (12)6.1.2 技术选型 (12)6.1.3 数据流转 (12)6.2 物流信息平台功能模块设计 (12)6.2.1 用户管理 (12)6.2.2 基础信息管理 (13)6.2.3 订单管理 (13)6.2.4 仓储管理 (13)6.2.5 运输管理 (13)6.2.6 费用管理 (13)6.2.7 报表与数据分析 (13)6.3 物流信息平台开发与实施 (13)6.3.1 开发环境准备 (13)6.3.2 系统开发 (13)6.3.3 系统测试 (13)6.3.4 系统部署与实施 (13)6.3.5 系统维护与升级 (13)第7章物流信息系统安全与防护 (14)7.1 物流信息系统安全风险分析 (14)7.1.1 系统安全风险 (14)7.1.2 网络安全风险 (14)7.1.3 管理安全风险 (14)7.2 安全防范技术 (14)7.2.1 系统安全防范技术 (14)7.2.2 网络安全防范技术 (14)7.2.3 管理安全防范技术 (15)7.3 信息加密与认证技术 (15)7.3.1 信息加密技术 (15)7.3.2 认证技术 (15)第8章物流智能技术应用 (15)8.1 人工智能技术 (15)8.1.1 智能调度 (15)8.1.2 需求预测 (16)8.1.3 客户服务 (16)8.2 机器学习与深度学习 (16)8.2.1 图像识别 (16)8.2.2 风险评估 (16)8.2.3 质量检测 (16)8.3 物流与自动化设备 (16)8.3.1 自动搬运 (16)8.3.2 自动分拣 (16)8.3.3 自动包装 (17)8.3.4 无人驾驶物流车 (17)第9章物流大数据分析与决策支持 (17)9.1 物流大数据分析技术 (17)9.1.1 数据采集与预处理技术 (17)9.1.2 数据挖掘技术 (17)9.1.3 机器学习技术 (17)9.2 数据可视化技术 (17)9.2.1 基本图表可视化 (17)9.2.2 地理信息系统(GIS)可视化 (18)9.2.3 交互式可视化 (18)9.3 决策支持系统 (18)9.3.1 运输决策支持系统 (18)9.3.2 仓储决策支持系统 (18)9.3.3 客户服务决策支持系统 (18)9.3.4 预测与优化决策支持系统 (18)第10章物流信息技术发展趋势与展望 (18)10.1 新一代物流信息技术 (18)10.1.1 概述 (18)10.1.2 大数据与物流 (19)10.1.3 云计算与物流 (19)10.1.4 物联网与物流 (19)10.1.5 人工智能与物流 (19)10.2 物流信息技术与产业融合 (19)10.2.1 概述 (19)10.2.2 物流与制造业融合 (19)10.2.3 物流与商贸业融合 (19)10.2.4 物流与农业融合 (19)10.3 物流信息技术未来发展趋势与挑战 (19)10.3.1 发展趋势 (19)10.3.2 挑战与应对策略 (20)第1章物流信息技术概述1.1 物流信息技术的概念与分类物流信息技术是指运用计算机技术、通信技术、网络技术、物联网技术、大数据技术等现代信息技术,对物流活动中的信息进行采集、处理、传输、存储、分析和应用的一系列技术手段。
物流信息管理(第三版)试题库第六章 物流信息处理的效用

第六章试题一、单选题1、( A )的目的在于将筛选出来的信息进行提炼,使其具有较高品质。
A.筛选 B.加工处理 C.反馈 D.标准化2、物流信息(B )是整个物流信息处理工作的核心。
A.采集 B.整理 C.分析 D.反馈3、( D )是指按照选定的属性(或特征)区分分类对象,将具有某种共同属性(或特征)的分类对象集合在一起的过程。
A.编码 B.采集 C.分析 D.分类4、( B )对物流信息的记录、存储和检索模式等进行规定。
A.物流信息传输与交换标准 B.物流信息记录与存储标准C.物流术语标准 D.物流信息采集标准5、( A )是指对一个信息分析对性所涉及的诸多的文献、信息、资料、数据、图表等大量的信息进行全面的归纳分析和总结所形成的内容全面、完整的分析报告。
A.综述性信息分析报告 B.预测性信息分析报告C.评论性信息分析报告 D.结论性信息分析报告6、( A )的高低直接关系到物流活动功能的完善和有效的实现,是提高现代物流竞争力的决定性因素。
A.物流技术水平 B.物流管理水平 C.物流组织结构 D.物流管理制度7、( C )是指商品实体从生产地至消费地的转移过程。
A.物流 B.信息流 C.物流过程 D.资金流8、( D )是指该事件对物流企业的发展至关重要,如果处理不好就有可能影响到物流企业的长远发展,反之就能够促进物流企业的长远发展。
A.不熟悉事件 B.不确定性事件 C.确定性事件 D.重要事件9、实体性信息是针对( C )的操作、使用知识。
A.显性知识 B.隐性知识C.具体设备 D.操作流程10、( A )是将物流资源和物流相关资源进行一定程度的集成,通过创新物流体制、物流系统和物流服务组织,提升物流效率的一种方式。
A.物流集成化 B.物流综合化 C.物流信息化 D.物流自能化11、( C )是信息整理的最高步骤,又是信息传递的前提。
A.信息搜索 B.物流信息采集 C.标准化报告 D.物流信息反馈12、( B )是指信息中所反映的问题或提出的观点有新意。
物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案

物流行业物流信息平台与物流大数据应用方案第一章:物流信息平台概述 (3)1.1 物流信息平台定义 (3)1.2 物流信息平台类型 (3)1.2.1 通用物流信息平台 (3)1.2.2 专业物流信息平台 (3)1.2.3 区域物流信息平台 (3)1.2.4 国际物流信息平台 (4)1.3 物流信息平台发展趋势 (4)1.3.1 大数据技术融入物流信息平台 (4)1.3.2 人工智能技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.3 云计算技术助力物流信息平台发展 (4)1.3.4 物联网技术在物流信息平台中的应用 (4)1.3.5 跨界融合推动物流信息平台发展 (4)第二章:物流大数据概述 (4)2.1 物流大数据概念 (4)2.2 物流大数据来源 (4)2.2.1 企业内部数据 (4)2.2.2 物流设施设备数据 (5)2.2.3 物流信息系统数据 (5)2.2.4 物流行业外部数据 (5)2.3 物流大数据应用领域 (5)2.3.1 物流运输管理 (5)2.3.2 仓储管理 (5)2.3.3 物流配送优化 (5)2.3.4 客户服务与营销 (5)2.3.5 物流金融 (6)第三章:物流信息平台建设 (6)3.1 物流信息平台架构设计 (6)3.2 物流信息平台关键技术 (6)3.3 物流信息平台实施步骤 (7)第四章:物流大数据采集与处理 (7)4.1 物流大数据采集技术 (7)4.2 物流大数据处理方法 (8)4.3 物流大数据质量保障 (8)第五章:物流信息平台与物流大数据整合 (9)5.1 物流信息平台与物流大数据整合需求 (9)5.2 物流信息平台与物流大数据整合策略 (9)5.3 物流信息平台与物流大数据整合实施 (9)第六章:物流大数据分析与应用 (10)6.1.1 数据挖掘技术 (10)6.1.2 机器学习算法 (10)6.1.3 数据可视化 (10)6.2 物流大数据应用场景 (10)6.2.1 仓储管理 (10)6.2.2 运输调度 (10)6.2.3 客户服务 (10)6.2.4 质量管理 (11)6.2.5 市场分析 (11)6.3 物流大数据应用价值 (11)6.3.1 提高决策效率 (11)6.3.2 降低运营成本 (11)6.3.3 提升服务质量 (11)6.3.4 促进业务创新 (11)6.3.5 提升行业竞争力 (11)第七章:物流信息平台与物流大数据安全 (11)7.1 物流信息平台安全策略 (11)7.1.1 安全架构设计 (11)7.1.2 用户权限管理 (12)7.1.3 安全审计与监控 (12)7.2 物流大数据安全风险 (12)7.2.1 数据泄露风险 (12)7.2.2 数据篡改风险 (12)7.2.3 数据滥用风险 (12)7.3 物流大数据安全防护技术 (13)7.3.1 数据加密技术 (13)7.3.2 数据脱敏技术 (13)7.3.3 数据访问控制技术 (13)7.3.4 数据完整性校验技术 (13)7.3.5 安全审计与监控技术 (13)第八章:物流信息平台与物流大数据监管 (13)8.1 物流信息平台监管政策 (13)8.2 物流大数据监管体系 (13)8.3 物流大数据监管实践 (14)第九章:物流信息平台与物流大数据发展趋势 (14)9.1 物流信息平台发展趋势 (14)9.1.1 技术创新驱动 (14)9.1.2 平台化发展 (14)9.1.3 跨界融合 (15)9.1.4 安全与隐私保护 (15)9.2 物流大数据发展趋势 (15)9.2.1 数据来源多样化 (15)9.2.2 数据分析技术升级 (15)9.2.4 数据安全与合规 (15)9.3 物流行业未来展望 (15)9.3.1 物流网络化 (15)9.3.2 物流智能化 (15)9.3.3 物流绿色化 (16)9.3.4 物流个性化 (16)9.3.5 物流全球化 (16)第十章:物流信息平台与物流大数据应用案例 (16)10.1 成功案例解析 (16)10.1.1 德邦物流信息平台建设案例 (16)10.1.2 顺丰速运物流大数据应用案例 (16)10.2 应用案例分析 (17)10.2.1 跨境电商物流信息平台应用案例 (17)10.2.2 城市配送物流大数据应用案例 (17)10.3 发展前景与启示 (17)第一章:物流信息平台概述1.1 物流信息平台定义物流信息平台是指通过现代信息技术手段,对物流活动中的各类信息进行采集、处理、存储、传输和共享的系统性平台。
(完整word版)物流工程知识点

第一章物流工程的基本概念1、物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程。
根据实际需要,将运输、储存、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。
2、物流工程是指在物流管理中,从物流系统整体出发,把物流和信息流看作一个系统,运用运筹学和系统工程等理论知识来解决实际问题和优化系统,运用工程技术来研究和实施物流系统的设计、实现和运行,以低的物流费用、高的物流效率优质的顾客服务,达到提高社会经济效益和企业经济效益目的的综合性组织管理活动过程.3、物流技术的发展历程:人工物流、机械物流、自动化物流、集成物流、智能型物流。
4、物流工程的特点全局性(系统性、整体性)、关联性、最优性、综合性、实践性.5、物流工程研究意义(1)、可大幅度减少工作量,减少劳动力数量,减轻工人的劳动强度.(2)、可大幅度缩短生产周期,加速资金周转。
(3)降低物流费用,可降低生产成本,减少流动资金占用,增加企业利润,提高企业经济效益。
(4)提高产品质量。
(5)促进技术改造,为企业发展提出新的要求.(6)文明生产,安全生产.6、物流工程的发展趋势(1)物流的系统化(2)物流的信息化(3)物流的社会化和专业化(4)仓储、物流装备的现代化(5)物流与商流、信息流的一体化(6)物流系统的柔性化(7)物流系统仿真技术7、所谓物流工程一体化就是以物流系统为核心的由生产企业经物流企业、销售企业直至消费者整个供应链实施的整体化和系统化。
物流的一体化包括三种形式:(1)垂直一体化物流:垂直一体化物流要求企业从原材料到用户的每个过程实现对物流的管理;要求企业利用企业的自身条件建立和发展与供应商和用户的合作关系,形成联合力量,赢得竞争优势。
(2)水平一体化物流是通过同一行业中多个企业在物流方面的合作而获得规模经济效益和物流效率。
(3)第三种物流一体化形式是物流网络,它是垂直一体化物流和水平一体化物流的综合体。
第二章物流工程学的研究内容与方法1、物流工程学的研究对象-----—(1)企业物流系统(2)运输及仓储业务流系统(3)社会物资流通调配系统(4)社区、城市、区域规划系统(5)服务和管理系统(如办公室、教育、医院、行政管理等)2、物流工程学的研究方法--—--—(1)、运筹学方法(2)、管理学方法(3)、系统工程分析方法(4)、仿真技术3、物流工程学的研究内容(1)物流工程技术(2)物流工程的运作与方法(3)物流工程质量管理与评价(4)物流工程案例分析第三章物流运输与配送技术1、运输:在一定范围内的人与物的空间位移,在物流活动研究的范围,运输主要是对”物"的空间位移。
物流信息系统的应用

数据预测
基于历史数据预测未来趋势,为决策提供依 据。
04
CHAPTER
物流信息系统的发展趋势
智能化
自动化技术
物流信息系统通过应用自动化技术, 如自动化仓库、自动分拣系统等,提 高了物流作业的效率和准确性。
人工智能
人工智能技术如机器学习、深度学习 等在物流信息系统中的应用,可以实 现智能调度、智能预测等,提升物流 决策效率和准确性。
订单预测
根据历史订单数据和市场需求,系统可以对未来订单进行预测,帮 助企业提前做好资源准备。
物流数据分析
数据统计
系统可以对物流过程中的各种数 据进行统计和分析,为企业决策 提供数据支持。
数据分析
通过数据挖掘、可视化等技术, 对物流数据进行深入分析,发现 数据背后的规律和趋势。
数据预测
根据历史数据和市场需求,系统 可以对未来物流需求进行预测, 帮助企业提前做好规划。
根据应用领域
01
可分为运输物流信息系统、仓储物流信息系统、配送物流信息
系统等。
根据功能特点
02
可分为自动化物流信息系统、智能化物流信息系统、集成化物
流信息系统等。
根据服务对象
03
可分为企业物流信息系统、公共物流信息系统、政府物流信息
系统等。
02
CHAPTER
物流信息系统的应用场景
运输管理
1 2 3
物流信息系统是一个集成化、智能化 的信息管理平台,用于对物流活动进 行全面、高效的管理和监控。
特点
物流信息系统具有数据共享、实时监 控、智能分析、优化决策等功能,能 够提高物流运作效率,降低成本,增 强企业竞争力。
快递公司信息管理制度

快递公司信息管理制度第一章快递公司信息管理概述 (2)1.1 快递公司信息管理的重要性 (2)1.1.1 提高服务质量 (2)1.1.2 降低运营成本 (3)1.1.3 提升客户满意度 (3)1.1.4 智能化 (3)1.1.5 互联网 (3)1.1.6 绿色环保 (3)1.1.7 全球化 (3)1.1.8 个性化 (3)第二章信息管理组织架构 (3)第三章信息资源规划 (5)1.1.9 客户信息资源 (5)1.1.10 运输信息资源 (5)1.1.11 仓储信息资源 (6)1.1.12 人力资源信息 (6)1.1.13 财务管理信息 (6)1.1.14 信息资源规划 (6)1.1.15 信息资源整合 (6)第四章信息采集与处理 (7)1.1.16 信息采集原则 (7)1.1.17 信息采集方法 (8)1.1.18 信息处理流程 (8)1.1.19 信息处理规范 (9)第五章信息存储与管理 (9)1.1.20 存储介质 (9)1.1.21 存储系统 (10)1.1.22 存储技术 (10)1.1.23 存储设备管理 (10)1.1.24 存储网络安全 (10)1.1.25 数据安全管理 (11)1.1.26 存储安全管理策略 (11)第六章信息传递与共享 (11)第七章信息技术应用 (12)第八章信息安全管理 (13)1.1.27 信息安全风险概述 (13)1.1.28 信息安全风险分析方法 (14)1.1.29 信息安全风险评估流程 (14)1.1.30 物理安全防护 (14)1.1.31 网络安全防护 (14)1.1.32 数据安全防护 (15)1.1.33 应用安全防护 (15)1.1.34 人员安全培训 (15)第九章信息服务质量评价 (15)1.1.35 信息服务内容质量指标 (15)1.1.36 信息服务过程质量指标 (15)1.1.37 信息服务效果质量指标 (16)1.1.38 专家评价法 (16)1.1.39 用户评价法 (16)1.1.40 数据挖掘法 (16)1.1.41 层次分析法 (17)1.1.42 模糊综合评价法 (17)1.1.43 人工神经网络法 (17)第十章信息管理法规与政策 (17)1.1.44 法律法规概述 (17)1.1.45 快递行业相关法律法规 (17)1.1.46 信息管理政策概述 (18)1.1.47 信息管理政策与标准 (18)第十一章信息管理人员培训与素质提升 (18)1.1.48 培训内容 (18)1.1.49 培训方法 (19)1.1.50 评估方法 (19)1.1.51 评估周期 (19)第十二章信息管理创新与未来发展 (20)第一章快递公司信息管理概述电子商务的飞速发展,快递行业在我国经济体系中的地位日益显著。
物流信息系统ppt课件

关键技术及应用
物联网技术
通过RFID、传感器等技术对物品进行标识和感 知,实现物品信息的自动采集和传输。
人工智能技术
应用机器学习、深度学习等技术,实现物流业务 的智能化处理,如智能调度、智能分拣等。
大数据技术
对海量物流数据进行存储、处理和分析,挖掘数 据价值,为物流决策提供支持。
库存管理系统
80%
库存盘点与调拨
支持定期或不定期库存盘点,实 现库存的准确控制和调拨管理。
100%
安全库存与补货策略
设定安全库存水平,根据实际需 求制定补货计划,避免断货或积 压现象。
80%
库存优化与降低成本
通过数据分析,优化库存结构, 降低库存持有成本和风险。
运输管理系统
运输计划制定与执行
根据订单和库存情况,制定运 输计划并安排合适的运输方式 和路线。
网络安全保障措施
01
02
03
防火墙技术
通过配置防火墙,限制非 法访问和恶意攻击,保护 物流信息系统网络安全。
加密技术
采用数据加密技术,确保 数据传输过程中的安全性 和保密性。
入侵检测系统
实时监测网络流量和异常 行为,及时发现并应对网 络攻击。
数据备份恢复机制
定期备份
制定合理的数据备份计划 ,定期对重要数据进行备 份,确保数据安全。
备份存储
将备份数据存储在安全可 靠的位置,防止数据丢失 或损坏。
数据恢复
在数据丢失或损坏时,及 时启动数据恢复机制,恢 复系统正常运行。
风险识别评估及应对策略
风险识别
通过对物流信息系统进行全面分 析,识别潜在的安全风险和威胁
物流行业物流信息平台服务方案

物流行业物流信息平台服务方案第一章物流信息平台概述 (3)1.1 物流信息平台定义 (3)1.2 物流信息平台功能 (3)1.2.1 信息采集与处理 (3)1.2.2 信息存储与共享 (3)1.2.3 信息传输与发布 (3)1.2.4 业务协同与优化 (3)1.2.5 数据分析与挖掘 (3)1.3 物流信息平台发展趋势 (3)1.3.1 信息化程度不断提高 (3)1.3.2 智能化技术应用广泛 (3)1.3.3 网络化发展趋势 (4)1.3.4 绿色物流理念融入 (4)1.3.5 跨界融合与创新 (4)第二章平台架构设计 (4)2.1 平台整体架构 (4)2.2 技术架构 (4)2.3 数据架构 (5)2.4 安全架构 (5)第三章数据采集与处理 (6)3.1 数据采集方式 (6)3.2 数据处理流程 (6)3.3 数据清洗与转换 (6)3.4 数据存储与备份 (6)第四章物流业务流程优化 (7)4.1 订单处理 (7)4.2 运输管理 (7)4.3 仓储管理 (7)4.4 货物追踪 (8)第五章信息服务体系 (8)5.1 信息查询服务 (8)5.2 信息推送服务 (8)5.3 信息共享与协同 (9)5.4 信息安全保障 (9)第六章物流资源整合 (9)6.1 资源整合策略 (9)6.1.1 资源整合原则 (10)6.1.2 资源整合对象 (10)6.1.3 资源整合方法 (10)6.2 资源整合平台建设 (10)6.2.1 平台架构 (10)6.2.2 平台功能 (10)6.2.3 平台技术选型 (10)6.3 资源整合效果评估 (10)6.3.1 评估指标体系 (10)6.3.2 评估方法 (10)6.3.3 评估周期 (10)6.4 资源整合风险控制 (10)6.4.1 风险识别 (11)6.4.2 风险防范措施 (11)6.4.3 风险应对策略 (11)第七章平台运营管理 (11)7.1 运营模式 (11)7.1.1 概述 (11)7.1.2 平台架构 (11)7.1.3 服务流程 (11)7.1.4 盈利模式 (12)7.2 运营团队建设 (12)7.2.1 团队构成 (12)7.2.2 团队培训与激励 (12)7.3 运营风险防范 (12)7.3.1 法律法规风险 (12)7.3.2 信息安全风险 (12)7.3.3 市场竞争风险 (12)7.4 运营效果评估 (12)7.4.1 评估指标 (12)7.4.2 评估方法 (13)7.4.3 评估周期 (13)第八章用户服务与支持 (13)8.1 用户需求分析 (13)8.2 用户服务策略 (13)8.3 用户支持体系 (14)8.4 用户满意度提升 (14)第九章平台推广与市场拓展 (14)9.1 市场调研与分析 (15)9.2 推广策略制定 (15)9.3 市场营销与品牌建设 (15)9.4 合作伙伴关系管理 (16)第十章平台持续优化与升级 (16)10.1 平台功能优化 (16)10.2 功能升级与扩展 (16)10.3 技术创新与研发 (17)10.4 平台可持续发展策略 (17)第一章物流信息平台概述1.1 物流信息平台定义物流信息平台是指在物流行业中,运用现代信息技术,对物流活动中的各种信息进行采集、处理、存储、传输和共享的系统性平台。
物流信息系统的构成

物流信息系统的构成一、引言物流信息系统是指通过信息技术手段对物流活动进行管理和控制的系统。
随着物流行业的发展,物流信息系统在提高运输效率、降低成本和改善服务质量方面发挥着重要作用。
本文将从物流信息系统的构成、功能、应用和发展趋势等方面进行探讨。
二、物流信息系统的构成物流信息系统主要由硬件、软件、数据库和网络组成。
2.1 硬件物流信息系统的硬件包括计算机、服务器、网络设备、条码扫描器等。
计算机作为核心设备,负责实时处理和存储物流信息。
2.2 软件物流信息系统的软件包括物流管理系统、仓储管理系统、运输管理系统等。
物流管理系统用于集成和管理物流信息,实现订单管理、库存管理、货物跟踪等功能。
仓储管理系统用于优化仓储过程,提高库存管理效率。
运输管理系统用于规划和优化运输路线,提高运输效率和准时率。
2.3 数据库物流信息系统的数据库用于存储和管理各种物流信息,包括供应商信息、客户信息、产品信息、订单信息、运输信息等。
数据库的设计和管理对于物流信息系统的运行和效果至关重要。
2.4 网络物流信息系统的网络是实现不同物流节点之间信息传递和共享的基础。
利用网络技术,实现物流信息的实时传输和交互,可以提高物流运作的效率和灵活性。
三、物流信息系统的功能物流信息系统具有以下功能:3.1 订单管理物流信息系统可以实现订单的创建、审核、分配和跟踪等功能,提高订单处理效率和准确率。
3.2 库存管理物流信息系统可以实时监控和管理货物的入库、出库和库存情况,减少库存损失和过剩,提高库存周转率。
3.3 运输管理物流信息系统可以规划运输路线、优化运输方案、跟踪货物运输状态,并提供运输费用、时效等信息,提高运输效率和准时率。
3.4 费用管理物流信息系统可以对物流活动的各项费用进行监控和管理,包括运输费用、仓储费用、人工费用等,帮助企业降低成本。
3.5 数据分析物流信息系统可以收集、整理和分析物流数据,生成报表和统计分析结果,帮助企业制定决策和优化物流流程。
物流信息管理课后习题答案

第1章绪论一、判断题1. 现代物流起源于流通过程中的分销活动。
( ×)2. 物流占GDP的比重越高,代表物流行业越不发达,社会资源浪费越严重。
( ×)3. 信息就是资源,信息管理就是对信息资源的管理。
( ×)4. 信息活动分为两个阶段,一是信息资源形成阶段,二是信息资源开发利用阶段。
( √)5. 物流信息系统的目标就是提高对客户服务的水平和降低物流的总成本。
( √)二、选择题1.影响运输合理化的因素包括( ABCDE )。
A.运输距离B.运输工具C.运输方式D.运输时间E.运输费用2.信息资源的三要素是指( ACE )。
A.信息技术B.信息系统C.信息生产者D.信息使用者 E.信息3.下面哪些特性不是物流信息所特有的特性?( AD )A.时效性B.信息量大C.更新快D.可传递性 E.来源多样化4.信息系统的基本功能包括( ABCDE )。
A.信息采集B.信息输出C.信息处理D.信息存储E.信息传输5.物流信息系统的基本组成部分包括( ABCDE )。
A.计算机B.计算机网络C.信息资源D.物流设备 E.人三、简答题1. 为什么说物流是企业的第三利润源?答:企业的利润源泉随着时代的发展和企业经营重点的转移而变化。
从历史发展来看,人类曾经有过两个大量提供利润的领域:一个是资源领域,另一个是人力领域。
资源领域起初是依靠廉价的原材料、燃料的掠夺而获得,其后则是依靠科技进步节约消耗、综合利用而获取高额利润,也就是通过降低原材料成本即物化劳动成本来获取利润,习惯称之为“第一利润源”。
人力领域最初是依靠廉价劳动,其后则是依靠科技提高劳动生产率、降低人力消耗或采用机械化、自动化设备来降低劳动耗用,从而降低成本、增加利润,也就是通过降低劳动力成本即活劳动成本来获取利润,习惯称之为“第二利润源”。
在前两个利润潜力越来越小、利润开拓越来越困难的情况下,物流领域的潜力被人们所重视,按时间序列排列为“第三利润源”。
【精品】物流信息系统课后习题答案

第一章物流信息与信息系统1.简述物流信息的定义和主要内容定义:物流信息是反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。
物流信息是伴随着企业物流活动的发生而产生的,并贯穿于物流活动的整个过程。
主要内容:物流信息包括伴随物流活动而发生的信息和在物流活动以外发生的但对物流有影响的信息。
它不仅量大,而且来源分散。
包括:(1)货源信息。
货源的多少是决定物流活动规模大小的基本因素。
货源信息包括:①商业购销部门的商品流转和供销合同,以及提出的委托运输及储存的计划和合同;②工农业生产部门自己销售量的统计和分析,以及提出的委托运输及储存的计划和合同;③社会性物资的运输量和存储量分析,以及提出的委托运输及储存的计划和合同。
(2)市场信息。
①货源信息;②流通渠道的变化和竞争信息;③价格信息;④运输信息;⑤管理信息。
从广义上看,市场信息还包括社会上相关行业的信息。
(3)运能信息。
运输能力的大小对物流活动能否顺利开展有着十分密切的关系。
包括①交通运输部门批准的运输是月计划;②具体的装车、装船日期;③运输业的运输能力。
(4)企业物流信息。
①单就商业企业物流系统来看,由于商品在系统内各环节流转,每个环节都会产生大量内部信息;②批发企业产生的物流信息;③零售企业产生的物流信息。
(5)物流管理信息。
总结多年来物流活动经验和虚心学习国内外同行对物流管理的研究成果。
包括:物流企业和物流中心的配置、物流网络的组织,以及自动分拣系统、自动化仓库的使用情况等。
2.简述物流信息系统的定义与分类有哪些。
定义:通过对与物流相关信息的收集、加工、处理、储存和传递来达到对物流活动的有效控制和管理,并为企业提供信息分析和决策支持的人机系统。
它具有:实时化、网络化、系统化、规模化、专业化、集成化和智能化等特点。
分类:⑴按管理决策的层次分类。
物流作业管理系统、物流协调控制系统和物流决策支持系统;⑵按物流职能分类。
①运输管理信息系统②仓储管理信息系统③装卸搬运自动化控制系统④加工处理系统⑤信息集中系统;⑶按系统应用对象分类。
物流系统工程 第六章 物流系统规划

1.产业发展环境; 2.物流系统的生产要素; 3.企业组织与企业战略; 4.市场需求情况。
第三节 物流网络规划的基本问题
物流网络是物流过程中相互联系的组织和 设施构成的集合:由于进行物流作业的组织和
设施的数量、规模,以及地理关系等都直接影响着 向顾客提供服务的能力和成本,因此一个结构合理 的物流网络对物流系统的效率和效益的影响十分重 要。
Min Σ Σ Cij(Ti) · Tij
物资运输调拨计划决策
当一个企业的产品有多个生产基地和多个 市场时,需要决定产品从不同生产基地到 不同市场的分拨方案,在满足需求的前提 下实现总运输成本最小化;
供应地与需求地之间的直达运输: 目标函数:min Z = Σ Σ Cij · Xij
单一设施选址规划:只需确定一个设施点位置,只
把运输成本作为决策依据,重心法最为常用。 已知条件: 1.工厂仓库和配送中心的坐标值(xi,yi); 2.单位运输费率Ri; 3.设施点i的货物运输需求量Vi
假设条件: 1.假设运输费用与距离成正比; 2.运输线路为直线或基本按直线考虑; 3.忽略在不同地点选址可能产生的规定投资、劳动力、 库存成本差异; 4.不考虑将来运输费率变化; 5.待选设施到现有节点 i 之间的距离为Di。
1.企业内部因素; 2.外部环境因素; 3.物流成本因素。
企业内部因素
1.企业战略因素的影响:企业的竞争战略对
物流网络设计有重要影响。以生产成本为导向的企 业更倾向于在成本最低的地区布局设施;强调市场 反应能力的企业,更倾向于在靠近目标市场的区域 布局生产设施;
2.产品技术因素的影响:生产产品工艺复杂
物流信息技术教学大纲

物流信息技术教学大纲一、课程基本信息课程名称:物流信息技术课程类别:专业必修课课程学分:X学分课程总学时:X学时授课对象:具体专业和年级二、课程目标通过本课程的学习,使学生掌握物流信息技术的基本概念、原理和方法,了解物流信息技术在物流企业中的应用,培养学生运用物流信息技术解决实际问题的能力,为学生今后从事物流相关工作打下坚实的基础。
具体目标如下:1、知识目标掌握物流信息技术的基本概念和体系结构。
了解物流信息采集、传输、存储、处理和应用的基本原理和方法。
熟悉物流信息系统的开发和管理方法。
2、能力目标能够运用物流信息技术采集、处理和分析物流信息。
能够熟练操作常见的物流信息系统。
具备初步的物流信息系统开发和维护能力。
3、素质目标培养学生的创新意识和团队合作精神。
提高学生的沟通能力和解决问题的能力。
增强学生的职业道德和社会责任感。
三、课程内容(一)物流信息技术概述1、物流信息技术的概念和发展历程2、物流信息技术的分类和体系结构3、物流信息技术在物流企业中的应用(二)物流信息采集技术1、条码技术条码的概念和分类条码的编码规则和识读原理条码在物流中的应用2、射频识别技术(RFID)RFID 的概念和工作原理RFID 系统的组成和分类RFID 在物流中的应用3、传感器技术传感器的概念和分类常见传感器在物流中的应用(三)物流信息传输技术1、计算机网络技术计算机网络的概念和分类网络拓扑结构和网络协议物流企业中的网络应用2、无线通信技术无线通信的概念和分类蓝牙、WiFi、GPRS 等在物流中的应用(四)物流信息存储技术1、数据库技术数据库的概念和模型关系数据库的基本操作物流数据库的设计和管理2、数据仓库与数据挖掘技术数据仓库的概念和体系结构数据挖掘的概念和方法数据仓库与数据挖掘在物流中的应用(五)物流信息处理技术1、物流信息编码与分类技术物流信息编码的原则和方法物流信息分类的标准和方法2、物流信息加密与解密技术信息加密与解密的基本原理常见的加密算法和应用3、物流信息处理软件Excel 在物流信息处理中的应用物流专业软件的使用(六)物流信息系统1、物流信息系统的概念和功能物流信息系统的定义和组成物流信息系统的功能模块2、物流信息系统的开发方法结构化开发方法面向对象开发方法原型法3、物流信息系统的应用案例企业资源计划(ERP)系统在物流中的应用供应链管理(SCM)系统在物流中的应用客户关系管理(CRM)系统在物流中的应用(七)物流信息技术的综合应用1、物流电子商务物流电子商务的概念和模式物流电子商务平台的建设和运营2、智能物流智能物流的概念和特点智能物流的关键技术和应用四、课程实施(一)教学方法1、课堂讲授:讲解物流信息技术的基本概念、原理和方法,使学生掌握课程的基础知识。
《现代物流信息技术》第二版各章习题参考

《现代物流信息技术》各章习题参考答案第1章物流信息技术概述1.选择题(I)C(2)B(3)B(4)C(5)D(6)B(7)C(8)D2.简答题.(I)什么是信息?它有哪些性质?信息是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言、声音等。
信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。
信息具有存储性、可识别性、传递性、可扩散性、共享性、价值性、不对称性、时效性这些特点。
(2)什么是信息系统?它由哪些部分组成?信息系统是具有采集、管理、分析和表达数据能力的系统。
信息系统部分或全部由计算机系统支持,并由计算机硬件、软件、数据和用户四大要素组成。
(3)什么是物流信息?物流信息是反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。
物流信息所包含的内容可以从狭义和广义两个方面来考察。
从狭义范围来看,物流信息来源于客观物流活动的各个环节,是与物流活动有关的信息:从广义范围来看,物流信息不仅包括与物流活动相关的信息,还包括大量的与其他流通活动有关的信息,如商晶交易信息和市场信息等。
(4)简述物流信息的特点和作用。
物流信息除具有信息的--般特点外,还具有自身的特殊性,具体表现在以下5个方面:物流信息趋于标准化:物流信息具有极强的时效性:物流信息量大、分布广:物流信息种类多:物流信息更新速度快。
物流信息的作用主要表现在以下3个方面:物流信总有利于企业内部各业务活动之间的衔接:物流信息有助于物流活动各个环节之间的协调与控制:物流信息有助于提高物流企业科学管理和决策水平。
(5)现代物流的特点是什么?现代物流呈现出以下几个特点:信息化、网络化、自动化、智能化、柔性化。
(6)什么是物流信息技术?物流信息技术是指应用于物流各环节中的信息技术。
(7)物流信息技术包括哪些内容?物流信息技术包括基础技术、信息采集技术、信息交换技术和地理分析与动志跟踪技术。
其中,基础技术主要包括计算机技术、网络技术和数据库技术:信息采集技术主要包括条形码技术和射频识别技术:信息交换技术即电子数据交换技术:地理分析与动态跟踪技术主要包括地理信息系统和全球定位系统。
请阐述物流信息系统的基本组成和功能。

请阐述物流信息系统的基本组成和功能。
物流信息系统是通过数据收集、存储和分析,对物流信息进行实时管理,实现企业与第三方之间的信息共享,进而改善物流效率并提升企业竞争力的一套系统。
物流信息系统应包括以下几个基本组成:一、数据采集系统:数据采集系统是指从有关物流信息的多个来源中采集、统一化并传输数据的功能,包括对供货商、仓库、运输运营商、客户等各方的采集、整理、存储和推送等, f用于实时跟踪物流信息,同时也为采集物流运营分析的数据提供技术支持。
二、数据存储系统:数据存储系统是指可以将从各个来源中采集、统一化的物流信息进行实时存储,以满足物流全过程需求。
三、数据通讯系统:数据通讯系统是指将物流信息以数据格式发送或回传给客户端的功能,作为一种有效的数据分发形式,可以让客户端实时获取,了解物流信息。
四、管理系统:管理系统是指将采集到的及时的物流信息进行运营分析和决策的功能,可以根据对实时物流信息的分析,提出准确的物流运营路线和管理方案。
五、联系服务系统:针对客户查询等个性化服务,联系服务系统是负责处理客户端发出的询问以及回复服务的技术支持系统。
六、报表分析系统:为了简化物流管理过程中对物流信息的查询、统计和分析,报表分析系统提供了简单易懂的报表及图形信息展示。
物流信息系统的主要功能:(1)物流状态的跟踪:通过物流信息系统的数据采集、数据存储和数据分发,实现对整个物流环节的实时跟踪,提高物流的服务水平和整体效率。
(2)物流运营分析:利用物流信息系统的管理系统,挖掘从客户及仓储运输端及其它环节获取的数据,做出及时有效的物流运营分析,有针对性地优化物流操作流程。
(3)提高客户体验:物流信息系统可以提供客户的联系服务,以满足客户订单状态查询等多样化的需求。
(4)降低物流成本:利用物流信息系统仓储和运输运营商间建立数据交互,利用数据服务精准订货、网络订货、计划变更、库存预测、分拣单据减少物流成本。
《物流信息技术》电子教案(新版)

一、教学基本情况
二、教学实施过程(在教学内容里体现1+X书证融通内容,在教学目标里体现课程思政)
1.物流信息技术应用认知
初识物流信息技术
1.2.物流信息标准化认知
2.物流数据采集技术
2.1.自动识别技术的认知
2.2.条码技术的应用
2.3.RFID技术的应用
3.物流数据存储技术3.1.数据库技术的认知
3.2.数据库技术的设计与应用
4.数据传输技术
4.1. EDI技术的应用
4.2.计算机网络技术的应用
4.3.通信技术的应用
5.物流动态跟踪技术5.1. GPS技术的应用
5.2.GIS的应用
5.3.RS技术的应用
5.4.呼叫中心技术的应用
6.物流企业电子商务的应用6.1.电子商务与物流
6.2.电商物流机器人的应用
7.物流信息系统
7.1 物流信息系统认知
7.2 几种典型的物流管理信息系统认知。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第六章物流信息存储技术和物流信息系统教学目的:通过本章学习,使学生掌握物流信息存储技术,数据库的产生与发展,数据库系统访问技术,常用数据库简介,数据库设计,物流信息系统教学重点:数据库系统访问技术,常用数据库,物流信息系统的操作教学课时:3 课时教学内容:数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的核心。
数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。
随着计算机技术与网络通信技术的发展,数据库技术已成为信息社会中对大量数据进行组织与管理的重要技术手段及软件技术,是网络信息化管理系统的基础。
一数据库的产生与发展数据库是以一定的组织方式存放于计算机存储器中相互关联的数据集合。
它反映了数据自身和数据间的联系,它可以供各种用户共享、具有最小冗余度和较高的数据独立性。
按照数据模型的发展演变过程,数据库技术从开始到现在短短的30 多年中,主要经历了三个发展阶段:第一代是网状和层次数据库系统,第二代是关系数据库系统,第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。
1第一代数据库系统第一代数据库系统是20世纪70 年代研制的层次和网状数据库系统。
层次数据库系统的典型代表是1969年IBM 公司研制出的层次模型的数据库管理系统IMS 。
20世纪60年代末70年代初,美国数据库系统语言协会CDASYL(Cnference n Data System Language下属的数据库任务组DBTG(Data Base Task Grup)提出了若干报告,被称为DBTG 报告。
DBTG 报告确定并建立了网状数据库系统的许多概念、方法和技术,是网状数据库的典型代表2第二代数据库系统第二代数据库系统是关系数据库系统。
1970年IBM公司的San Jse研究试验室的研究员Edgar F. Cdd发表了题为《大型共享数据库数据的关系模型》的论文,提出了关系数据模型,开创了关系数据库方法和关系数据库理论,为关系数据库技术奠定了理论基础。
DB2、Ingres、racle、Infrmix、Sybase等3第三代数据库系统1990 年高级DBMS 功能委员会发表了《第三代数据库系统宣言》,提出了第三代数据库管理系统应具有的三个基本特征:应支持数据管理、对象管理和知识管理。
必须保持或继承第二代数据库系统的技术。
必须对其他系统开放。
面向对象数据模型是第三代数据库系统的主要特征之一;数据库技术与多学科技术的有机结合也是第三代数据库技术的一个重要特征。
分布式数据库、并行数据库、工程数据库、演绎数据库、知识库、多媒体库、模糊数据库等都是这方面的实例。
二数据库系统访问技术目前访问数据库服务器的主流标准接口主要有DBC、LE DB、AD 和 。
(1)开放数据库连接(DBC)开放数据库连接(pen DatabaseCnnectivity , DBC)是由Micrsft公司定义的一种数据库访问标准。
使用DBC 应用程序不仅可以访问存储在本地计算机的桌面型数据库中的数据,而且可以访问异构平台上的数据库,例如可以访问SQL Server、racle、Infrmix 或DB2 构建的数据库等。
DBC通过一组标准的函数(DBC API)调用来实现数据库的访问,但是程序员不必理解这些DBC,API 就可以轻松开发基于DBC 的客户机/服务器应用程序。
(2)LEDBLE DB 是Micrsft 公司提供的关于数据库系统级程序的接口(System-Level Prgrammi ng In terface),是Micrsft公司数据库访问的基础。
LE DB实际上是Micrsft 公司LE 对象标准的一个实现。
LE DB 对象本身是CM (组件对象模型)对象并支持这种对象的所有必需的接口。
LE DB 是一个面向对象的接口,特别适合于面向对象语言。
(3)动态数据对象(AD )动态数据对象(Active Data bjects,AD )是一种简单的对象模型,可以被开发者用来处理任何LE DB 数据,可以由脚本语言或高级语言调用。
AD 对数据库提供了应用程序水平级的接口(Applicat in-Level Prgrammi ng In terface),几乎使用任何语言的程序员都能够通过使用AD 来使用LE DB 的功能。
(4)是微软.NET平台中的一种最新的数据访问技术。
它有着全新的设计理念,并在原有的AD (ActiveX Data bject )基础上引入了一些重大的变化和革新,不管数据源是什么数据库,都可以通过它进行高效访问,是应用程序和数据库之间的重要桥梁。
三常用数据库简介1.RACLERACLE 是一种适用于大型、中型和微型计算机的关系数据库管理系统。
RACLE 数据库由三种类型的文件组成,即数据库文件、日志文件和控制文件。
2.SYBASESYBASE 是美国SYBASE 公司在20 世纪80年代中期推出的客户机/服务器结构的关系数据库系统。
SYBASE 数据库按权限由高到低,可将用户分为四种不同的类型,分别为:系统管理员、数据库属主、数据库对象属主和其他一般用户。
3.DB2DB2 是IBM 公司开发的关系数据库管理系统,它有多种不同的版本,如:DB2 工作组版(DB2Wrkgrup Edit in )、DB2 企业版(DB2 En terprise Editi n)、DB2 个人版(DB2 Persnal Editin)和DB2 企业扩展版(DB2 Enterprise-Extended Editin) 等,这些产品基本的数据管理功能是一样的,区别在于支持远程客户能力和分布式处理能力。
4.SQL ServerSQL Server 是微软公司开发的一个关系数据库管理系统,以Transact-SQL 作为它的数据库查询和编程语言。
T-SQL 是结构化查询语言SQL 的一种,支持ANSI SQL —92 标准。
5. MySQLMySQL 是一个小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB 公司。
目前MySQL被广泛地应用在In ternet上的中小型网站中。
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL 作为网站数据库。
四数据库设计1.需求分析阶段需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
信息要求是指用户需要从数据库中获得信息的内容与性质。
由用户的信息要求可以导出数据要求,即在数据库中需要存储哪些数据。
处理要求是指用户要求完成什么处理功能,对处理的响应时间有什么要求,处理方式是批处理还是联机处理。
新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
2.概念结构设计阶段概念结构是对现实世界的一种抽象,即对实际的人、物、事和概念进行人为处理,抽取人们关心的共同特性,忽略非本质的细节,并把这些特性用各种概念精确地加以描述。
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计。
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS 的概念模型,可以用E-R 图(实体- 联系图)表示。
3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型(例如关系模型),并对其进行优化。
设计逻辑结构时一般要分三步进行:①将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型;②将转化来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持下的数据模型转换;③对数据模型进行优化。
4.数据库物理设计阶段为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(存储结构与存取方法)的过程,就是数据库的物理设计。
数据库的物理设计通常分为两步:(1)确定数据库的物理结构。
(2)评价物理结构。
5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言(例如SQL)及其宿主语言(例如C),根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。
(1)定义数据库结构。
(2)数据装载。
(3 )编制与调试应用程序。
(4)数据库试运行。
6.数据库运行和维护阶段在数据库运行阶段,对数据库经常性的维护工作主要是由DBA (数据库管理员)完成的,它包括:(1)数据库的转储和恢复。
(2)数据库的安全性、完整性控制。
(3)数据库性能的监督、分析和改进。
(4)数据库的重组织和重构造。
五几种典型的物流管理信息系统1决策支持系统决策支持系统(Decisin Supprt SystemQSS是一个能对决策提供支持的交互式计算机系统。
一般情况下,决策支持系统可分为智能决策支持系统、分布决策支持系统和群体决策支持系统。
2运输信息系统运输信息系统主要处理各种运输问题,它应当支持多网点、多机构、多功能作业的立体网络运输,特别对于网络机构庞大的运输体系,运输管理信息系统能够协助管理人员进行资源分配、作业匹配、路线优化等操作。
运输信息系统还应有基本资料的管理(包括车辆信息、行驶路线信息等基本资料的维护)、油料管理、物料管理和成本管理。
3库存信息系统库存信息系统是物流信息系统中应用较为广泛的系统,也可以说是各类型物资及物流管理信息系统的基础系统。
无论进行何种管理,库存信息都是首先要掌握和收集的。
库存信息系统主要有以下几个应用方面的目的:一是便于掌握各分销地点的库存量及生产企业库存量;二是对具体的某一仓库进行库存管理;三是在高层货架仓库中建立库存信息分系统等。
4配送信息系统配送信息系统有一定的综合性,同时配送信息系统也是物流信息系统的重要功能,配送的成败决定着企业和经营部门对市场的占有和控制。
配送信息系统的主要目的是:向各分销点或营业点提供配送物资的信息,根据订货查询库存及配送能力,发出配送指令,发出结算指示及发货通知,汇总及反馈配送信息等。
5订单处理系统一个企业从发出订单到收到货物的时间称为订货提前期,而对于供货方,这段时间称为订货周期在订货周期中,企业要相继完成5 项重要活动:订单准备、订单传输、订单录入、订单履行、订单状况报告、这就是订单处理的流程。
思考与练习1.数据库系统访问技术有哪些?能够使用一种访问技术。
2.物流管理信息系统有哪些?从网上下载几个免费的物流信息系统,进行操作,找出它们共同的操作属性。