病虫害自动测控系统(ATCSP)

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害虫性诱自动监测系统的功能特点及技术参数

害虫性诱自动监测系统的功能特点及技术参数害虫性诱智能测报系统/病虫测报系统/害虫性诱自动监测系统/重大病虫害实时监控系统简介：害虫一直都是农业中威胁最大的自然灾害之一，在虫灾发生严重的地区，粮食的收成几乎为零，严重制约着我国农业的发展，为了更好的防治这类情况的出现，市面上出现了害虫性诱自动监测系统，可以监测农田中的害虫情况，并及时反馈给管理者，很多农户应用了它之后，害虫发生的情况明显减少了很多，因此被广大农民朋友们口口相传，很快就覆盖了全国各种农业活动中。

害虫性诱自动监测系统采用按放性诱剂诱杀害虫的原理,集害虫诱捕,数据统计,数据传输为一体,实现了害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程监测、虫害预警的自动化、智能化。

托普云农病虫测报系统又叫害虫性诱智能测报系统,害虫性诱自动监测系统,重大病虫害实时监控系统。

害虫性诱智能测报系统采用按放性诱剂诱杀害虫的原理,集害虫诱捕,数据统计,数据传输为一体,实现了害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程监测、虫害预警的自动化、智能化。

托普云农害虫性诱智能测报系统采用按放性诱剂诱杀害虫的原理，集害虫诱捕、数据统计、数据传输为一体，实现了害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程监测、虫害预警的自动化、智能化。

可通过更换诱芯，实现对不同害虫进行监测。

害虫性诱智能测报系统具有性能稳定、操作简便、设置灵活等特点，可广泛应用于农业害虫、林业害虫、仓储害虫等各种害虫监测领域。

病虫测报系统/害虫性诱智能测报系统/害虫性诱自动监测系统/重大病虫害实时监控系统功能特点：人机远程交互：不受距离、地域限制。

即使远在他乡，只要能够上网就能够及时了解监测区内害虫发生状况。

测报多样：配置3mm、5mm、8mm间距的网盘，用户可根据需要灵活、方便、快捷、自由的更换，满足果树害虫、农业害虫、仓储害虫、检验害虫等几百种常见害虫的测报。

统计精确：虫口数量统计正确率90%以上。

能够相对准确的反应区域内害虫发生动态，为您进行病虫害预防提供科学依据。

国内首个病虫智能监测系统试制成功

/要闻/国内首个病虫智能监测系统试制成功国内首个全自动化的病虫智能监测系统在江苏省南通市通州区试制成功，目前该系统已经实现了赤霉病病穗的正确识别和数据分析，下一步将进入试应用运行阶段，并实现对其他病虫害种类的识别和分析。

据了解，该病虫智能监测系统将人工智能技术应用到病虫监测领域，综合物联网技术、智能识别技术等实现了小麦赤霉病的自动化监测。

该系统不仅可用于小麦赤霉病的自动监测，也可用于水稻、油菜等其他作物多种病虫的监测。

该系统的研制成功标志着我国病虫害监测从人工调查向自动化监测迈出了重要的一步。

通过网络上传展示给用户，技术人员无需下地调查，即可获得病虫害发生情况。

同时，由于智能监测克服了人工调查的误差，结合标准化、科学化的数据分析，也极大地提高了测报准确率。

新型农业经营主体信息直报系统APP上线使用近日，农业农村部通过官方12316短信平台，点对点向经各级经管部门认定的家庭农场发送短信，引导下载使用新型农业经营主体信息直报系统APP并申请认证（已在家庭农场名录系统中认定的，将直接通过认证，不需要两级审核）。

新型农业经营主体信息直报系统是由农业农村部建设的专门扶持培育新型经营主体的官方管理服务平台，通过主体直连、信息直报、服务直通、共享共用，为新型经营主体全方位、点对点对接信贷、保险、培训、生产作业、产品营销等多项服务。

按照《农业农村部、财政部关于做好2018年农业生产发展等项目实施工作的通知》要求，享受农民合作社、家庭农场、畜禽粪污资源化利用等中央财政补助政策的新型农业经营主体，应纳入新型农业经营主体信息直报系统管理。

《关于进一步做好新型农业经营主体信息直报系统应用推广工作的通知》指出，2018年将利用直报系统探索开展农机购置补贴申请、贷款贴息、培训申请等支持新型农业经营主体试点工作。

《“十三五”全国新型职业农民培育发展规划》提出，提高新型职业农民培育的针对性，将新型农业经营主体信息直报平台中的人员纳入培育对象。

农业病虫害监测预警信息系统在精准农业中的作用与发展前景

农业病虫害监测预警信息系统在精准农业中的作用与发展前景农业病虫害在农作物生产中是一个重要的问题，因为它们可以导致巨大的产量损失。

农民和农业管理者需要及时了解病虫害的发生情况，以便采取相应的防治措施。

然而，由于农业病虫害的复杂性和多样性，传统的监测方法往往不够准确和及时。

因此，农业病虫害监测预警信息系统的出现为精准农业提供了重要的支持。

农业病虫害监测预警信息系统是利用现代信息技术，如遥感、全球定位系统（GPS）、卫星通信等，对农作物病虫害进行实时监测、数据分析和预警，以提供农民和决策者有关病虫害的最新信息和防治建议。

它可以帮助农民及时了解农作物的生长状况和病虫害的发生情况，提供精确的防治建议，有效地减少病虫害对农作物产量和质量的影响。

农业病虫害监测预警信息系统的作用主要体现在以下几个方面：1. 实时监测：通过遥感技术和传感器，可以对农场进行实时监测，包括农作物生长状况、土壤湿度、土壤质量等。

监测系统可以定期收集农田的图像和数据，并自动分析和识别病虫害的迹象，帮助农民及时发现和预防病虫害的发生。

2. 数据分析：监测系统可以对农场的数据进行分析，包括农作物的生长情况、病虫害的发生情况等。

通过对数据的分析，可以及时发现和预警农作物的病虫害风险，帮助农民采取相应的防治措施。

3. 预警提示：监测系统可以根据实时的农田数据和历史数据，生成病虫害的预警提示，并将其发送给农民和决策者。

预警信息可以包括病虫害的类型、发生的时间和地点、预计的影响范围等，帮助农民及时采取相应的防治措施，减少病虫害的损失。

4. 决策支持：监测系统可以为农民和决策者提供各种决策支持工具，如病虫害的防治指南、防治农药的推荐、作物生长的优化方案等。

这些工具可以根据农田的实际情况和需求进行定制，帮助农民做出科学和有效的决策。

农业病虫害监测预警信息系统在精准农业中的发展前景广阔。

随着农业技术的不断发展和进步，监测预警系统将变得更加智能化和精准化。

佳多农林ATCSP物联网病虫害监测预

佳多农林ATCSP物联网病虫害监测预警系统佳多农林ATCSP物联网病虫害监测预警系统对半径10公里（47万亩）区域内自动完成农作物环境信息采集、病虫害监测预警，及时掌握田间病虫发生动态。

目前，佳多农林ATCSP物联网病虫害监测预警系统共有有三种版本：PC版、手机版、web版。

用户只需打开客户端，通过专属帐户系统分配客户端登陆，即可获取现场实时数据信息。

佳多农林ATCSP物联网病虫害监测预警系统主要包含佳多自主知识产权的：小气候信息采集系统；虫情信息自动采集系统；孢子培养统计分析系统；生态远程实时监测系统。

实现了农作物的病虫害信息实时提取与预警。

1、佳多虫情信息自动采集系统：本系统完成田间昆虫趋势预测、预报工作，并根据需要定时将掌握到的田间虫情变化信息，无线传输到系统模型进行云计算分析。

2、佳多孢子信息自动捕捉培养系统：准确掌握区域内农作物病情孢子的发生、发展数据信息，无线传输模型汇总有效提高病害监测能力。

3、佳多小气候信息采集系统：全天候定时提供精准的气候数据和信息。

快速实现数据统计分析、让病虫害预测更精准。

4、佳多生态远程监控系统：农林“四情”实况无线远程监测，被称为测报人员的“听诊器”“千里眼”。

佳多农林ATCSP物联网病虫害监测预警系统的投入使用，为有效控制和防治农林病虫害将起到至关重要的作用。

在农作物生长期全程实时监测气象因子、孢子等环境因子。

系统模型计算分析病虫害流行趋势，全方位监测和预报病虫害进度。

佳多农林ATCSP物联网病虫害监测预警系统可拓展：病虫害防控、农产品质量、数量追溯物联网、农民远程教育物联网、农机物联网、农经物联网、农资物联网、农信物联网、土壤墒情监测灌溉物联网、土壤营养监测调节物联网、农牧物联网、林业物联网、作物生命特征24h监测物联网等佳多物联网子系统。

依靠大数据汇总，建立数据模型支撑智慧农业，促使智慧农业走向成功。

佳多农林病虫害自动测控物联网应用模式

模式分享Mode share佳多农林病虫害自动测控物联网应用模式一、基本情况河南省佳多农林科技有限公司（以下简称河南佳多）成立于2010年4月，由鹤壁佳多科工贸股份有限公司投资组建，位于汤阴县星阁路中段。

公司投资兴建了河南佳多琵琶寺生态农林园，该生态园位于汤阴县宜沟镇西部，含9个行政村，基地面积20000亩，2012年被国家环保部认定为国家有机食品生产基地（河南唯一），被河南省政府认定为农业产业化重点龙头企业，目前通过有机认证农林产品130种。

二、模式应用情况1.基本建设情况基地采取“公司+基地+农户”的发展模式，面积20000亩，其中有机果树12000亩，并采用林下立体种养模式，间作有机杂粮2000亩，间作牧草2000亩，林下食用菌种植200亩，林间散养土鸡5万只；1000亩园艺蔬菜，包括自动化日光温室、塑料大棚和育苗场等；铺设滴灌设备1200亩、购买各类农机设备200余台，修路83.5公里、打深井96眼，建设配电、井用房90余栋。

2.物联网技术及产品使用情况基地安装拥有自主知识产权农林病虫害自动测控物联网一套（佳多A T C S P物联网），包括虫情信息自动采集、孢子信息自动捕捉培养、小气候信息采集、生态远程实时监测等设备，以互联网为平台联结，通过专用软件，基地农业生产（病虫害防治）已经实现远程智能化管理。

产品名称：佳多农林病虫害自动测控（ATCSP）物联网型号：JDATCSP-Ⅰ型价格：50万/套，控制半径10公里，控制面积330平方公里。

该农业物联网包括五部分，一是虫情信息自动采集系统。

二是孢子信息自动捕捉培养系统。

三是小气候信息采集系统。

四是生态远程实时监测系统，实现全天候无人值守连续自动工作和无线网络连接。

五、信息处理设备。

功能：该物联网集成了虫情信息自动采集、孢子信息自动捕捉培养、小气候信息采集、生态远程实时监测，掌握农业生产生物、环境因子信息。

使用生物模型功能、感知技术和信息化技术，实现了频振诱控、天敌防控、微生物喷雾、设施农业环境因子自动控制，达到病虫害测控的低碳化、智能化、集约化，最大的发挥天敌资源和环境资源优势，实现农林病虫害测控物联网。

自动化病虫害监测与防控解决方案

自动化病虫害监测与防控解决方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究内容与方法 (3)第二章自动化病虫害监测技术 (3)2.1 病虫害监测传感器技术 (3)2.1.1 图像传感器 (3)2.1.2 气体传感器 (4)2.1.3 振动传感器 (4)2.2 数据采集与传输技术 (4)2.2.1 数据采集模块 (4)2.2.2 数据传输模块 (4)2.2.3 数据处理模块 (4)2.3 病虫害识别与分析技术 (4)2.3.1 病虫害识别算法 (4)2.3.2 病虫害发生趋势预测 (5)2.3.3 病虫害防治建议 (5)第三章病虫害防控策略 (5)3.1 生物防控技术 (5)3.2 化学防控技术 (5)3.3 物理防控技术 (6)第四章自动化病虫害监测系统设计 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 硬件系统设计 (6)4.3 软件系统设计 (7)第五章数据处理与分析 (7)5.1 数据预处理 (7)5.2 数据挖掘与分析 (8)5.3 模型建立与优化 (8)第六章病虫害预警与决策支持 (9)6.1 预警模型构建 (9)6.1.1 模型选择与构建原则 (9)6.1.2 数据收集与处理 (9)6.1.3 模型训练与优化 (9)6.1.4 模型评估与调整 (9)6.2 决策支持系统设计 (9)6.2.1 系统架构设计 (9)6.2.2 功能模块设计 (9)6.2.3 系统集成与部署 (10)6.3 预警与决策实施策略 (10)6.3.1 预警实施策略 (10)6.3.2 决策实施策略 (10)第七章系统集成与测试 (10)7.1 系统集成方案 (10)7.2 系统测试与优化 (10)7.3 系统功能评估 (11)第八章应用案例分析 (11)8.1 某地区病虫害监测与防控应用案例 (11)8.1.1 地区背景 (11)8.1.2 病虫害监测与防控系统应用 (12)8.1.3 应用效果 (12)8.2 某作物病虫害监测与防控应用案例 (12)8.2.1 作物背景 (12)8.2.2 病虫害监测与防控技术 (12)8.2.3 应用效果 (12)第九章自动化病虫害监测与防控市场前景 (13)9.1 市场需求分析 (13)9.2 市场竞争格局 (13)9.3 发展趋势与挑战 (13)第十章结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 存在问题与不足 (14)10.3 未来研究方向与展望 (14)第一章绪论1.1 研究背景与意义我国农业现代化进程的推进，病虫害监测与防控在农业生产中占据着举足轻重的地位。

面向智能农业的无人机作物病虫害智能监测

面向智能农业的无人机作物病虫害智能监测智能农业，作为一种集成先进技术的现代农业方法，已经逐渐引起人们的关注和应用。

其中，无人机作为智能农业的关键工具，其在作物病虫害监测与防控方面的应用，为农业生产带来了革命性的变化。

本文将就面向智能农业的无人机作物病虫害智能监测进行详细讨论。

无人机作物病虫害智能监测的概述作物病虫害是农业生产中的常见问题，它们会对作物生长发育和产量带来严重的影响。

传统的病虫害监测方法主要依赖人工抽样和观察，工作量大、效率低，且无法实时监测，难以提前预警和有效防治病虫害。

而无人机作物病虫害智能监测则可以解决这些问题。

无人机作物病虫害智能监测利用无人机搭载的高分辨率摄像设备、遥感传感器以及人工智能算法，实现对农田内作物病虫害的自动监测和识别。

它通过对农田的航拍图像进行分析，快速准确地识别病虫害种类和分布情况，并利用数据分析技术进行实时监测和预警，提供农民和决策者决策的参考依据。

无人机作物病虫害智能监测的优势无人机作物病虫害智能监测相较于传统方法有诸多优势。

首先，无人机可以快速覆盖大面积农田，并提供高分辨率、全景图像。

传统方法需要耗费大量时间和人力才能完成对大面积农田的监测，而无人机能够在短时间内飞越整个农田，获取大面积的高清图像。

这样的优势使得监测更加及时有效，可以及早发现病虫害的存在和蔓延情况。

其次，无人机作物病虫害智能监测可以实现实时监控和预警。

通过与人工智能算法的结合，无人机可以对采集的图像数据进行实时处理和分析，识别出各类病虫害并及时报警。

这提供了更加及时的预警信息，使得农民和决策者可以迅速采取相应的防控措施，避免病虫害造成的损失。

另外，无人机作物病虫害智能监测还能提供精准的病虫害诊断。

传统方法往往需要通过人工对图像进行观察和比对才能进行病虫害的诊断，准确性有限。

而无人机作物病虫害智能监测通过人工智能算法的支持，可以对图像进行精确的识别和分类，提供准确的病虫害诊断结果，为后续的防控工作提供指导。

病虫害监测系统

病虫害监测系统在农业生产中病虫害是无法避免的，但是面对病虫害，农业种植者却过度地依赖化学农药，已经给农业环境、农产品安全等造成了严重的困扰，而现阶段农业的发展要求就是破除打药防虫的落后观念，加强病虫害监测预警，进一步了解害虫发生规律，加快化学防控向绿色防控转变。

而传统的害虫监测依靠人力进行，效率低、准确度差，不能满足现代农业病虫害监测预警的实际工作需要，利用病虫害监测系统来开展自动化、智能化的害虫远程实时监测，可为农作物绿色防控做好监测作用，有效提升病虫害监测预警的水平和效果。

本文就详细介绍一下病虫害监测系统。

病虫害监测系统是由托普云农公司生产的，该系统主要用于农业墒情、苗情、虫情、灾情的实时监测，能够帮助农业种植户在第一时间获得详细的农业作物生长情况、作物病害、虫害的数据。

以下是病虫害监测系统的重要组成部分介绍。

1、虫情信息自动采集传输设备虫情信息自动采集传输设备是新一代图像识别式虫情测报工具，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、识别等系统作业，并实时将环境数据和病虫害数据远程上传至智慧农业云平台，在平台上实现自动识别计数，对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情测报及标本采集的需求。

2、农作物病菌孢子自动捕捉培养系统主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态，实现全天候无人值守，实时采集分析监测孢子情况。

仪器内置高倍光学显微成像系统，可定时清晰拍摄孢子图片，远程自动上传至管理平台，为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。

仪器可固定在测报区域内，定点观察特定区域孢子种类及数量。

3、农田小气候自动采集传输设备远程自动采集土壤温湿度、空气温湿度、二氧化碳、空气温湿度等环境参数，数据可自动上传到物联网监控平台，可远程查看田间环境及苗情信息，实现农作物环境实时在线知晓。

4、农田生境远程实时监测设备管理者通过安装农田生境远程实时监测设备（单配），可清晰直观的实时查看种植区作物的生长及病虫害情况，并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记录，用以提供及时高效的指挥和调度。

诱虫板介绍

. 根据害虫发生规律开始使用，可有效控制害虫初期数量，减少农药用量，保护天敌，促进生物物理防治。

广泛使用于日光温室、大棚、苗圃、野外陆地、花园、果园、家畜养殖场、水果蔬菜储藏库。

诱虫板种类：黄、绿、红、蓝、白、黑、紫、青、粉、灰特点：1、打开即用，使用方便。

2、特殊色谱，双面诱捕，防治效果显著。

3、特定板质，平整不卷曲，防水高粘度胶，抗晒、耐雨淋，高温不老化，持久耐用。

建议：佳多牌色板与佳多牌频振式杀虫灯、佳多牌杀菌灯配套使用，进入全方位病虫害物理防治，达到远离农药、实现食品安全生产。

1、符合GB/T 24689.4-2009植物保护机械诱虫板标准，并提供无知识产权争议的国家级检验报告2、兼容ATCSP病虫测防系统3、基板材质：PP材料，具有一定的强度、硬度，双面涂胶、板面不卷曲4、基板厚度：0.3—0.35mm，有三种规格供选择：100mm×120mm、200mm×240mm、240mm×400mm5、在温度10℃～70℃的环境中基板无明显变形，胶体不流化，遇水不溶解.在使用中，色泽一致，在强烈阳光照射下（增加限定条件），向光面与背光面无明显色差。

6、基板波段红、黄、绿、青、蓝、紫、白色符合国标要求7、基板涂胶：热熔不干胶，耐酸、耐碱、耐腐蚀、无毒、无味。

8、基板双面涂胶，胶层应均匀一致9、胶层粘接力不小于6.8×10-4 N/mm210、烟粉虱、白粉虱、黄曲条跳甲、潜叶蝇、蚜虫、蓟马、斑潜蝇、及多种双翅目害虫等11、配以性诱剂可扑杀食心虫雄成虫、棉铃虫雄成虫等多种害虫的成虫。

12、配以其他引诱也可防治蟑螂、苍蝇、小菜蛾等害虫。

13、使用场所：蔬菜、花卉、茶叶、中药材、塑料大棚、温室、果园、花圃苗房、果树储藏室、畜牧场、居室等。

太阳能杀虫灯是诱杀害虫和维护环境的绿色产品，同时诱杀的害虫可以成为高蛋白种微量元素饲料，可以为养鸭、养鸡、养鱼及其他养殖户提供天然绿色的饲料。

托普农业物联网之托普植保信息化系统

托普农业物联网之托普植保信息化系统病虫害的发生，常对农、林、牧业等造成不良影响。

预防病虫害的方法多种多样，但常常因其不科学性和不系统性而收效甚微。

托普虫情监控系统集数据采集、图像采集、信息处理等功能为一体，将一系列病虫害测报仪器串联其中，科学搭建野外无人值守自动运行预测、预报、预警综合监测站，实时监测农业环境和病虫害状况，协助用户采取正确方法防治病虫害。

托普植保信息化系统的重要组成部分1、测报系统由自动虫情测报灯（虫情）、孢子捕捉仪（病情）、农林小气候信息采集系统（墒情）、远程监控系统（苗情）等一些列高科技病虫害测报分析仪器构成，通过GPRS上传数据，以全面监测环境与病虫害之间的关系，为虫情的可视化在线提供支持。

广泛应用于农业、林业、牧业、检疫防控、城市绿化等领域，也可满足应用单位的研究需要。

远程监控系统由摄像、传输、控制、显示、存储5大部分组成。

在管理区域安装360°全方位红外球形摄像机，用户可清晰直观的实时查看种植区域作物的生长和病虫害状况，对突发性异常事件的过程进行及时监视及记忆，用以提供高效、及时地指挥和调度。

2、预警遥控系统预警遥控系统可以接受测报系统的指令，根据该系统监测区域的病虫害信息，远程控制指挥室外的杀虫灯在虫害来袭时开启，诱杀高峰期的害虫。

在非害虫来时关闭杀虫灯，无需现场操作。

（另可配置用以吸引害虫天敌的灯管，用天敌防控技术诱杀害虫）系统中还可设置病虫害发生程度的安全阈值，当监测数据超出安全范围时，管理平台上的信息参数将会显示红色字样，并将病虫害状况以短息方式通知用户，以便通过昆虫性信息素、诱虫板、微生物防控技术等方式诱杀害虫。

3、专家系统该系统将省市县的病虫害防治专家信息及联系方式全部集中到一起，用户可联线专家咨询病虫害防治难题，亦可将自己的防虫、治虫经验分享到系统中。

4、信息管理平台本平台具有分管层级、分权限查看和管理系统的功能。

各省市县相关单位（农业局、林业局、植物保护检疫局等）通过该信息管理平台可全面视察职能辖区内的病虫害发生状况，并可远程实时查看虫情数据，虫情监控图片，农情气候信息等，做好灾前预防、灾中控制、灾后治理等工作。

佳多农林ATCSP物联网+主要包括虫情信息自动采集系统

6、硬件设备配置为满足病虫害物联网数据分析系统运行的计算机及网络设备，确保监测预警数字化工作的顺利开展，配备专业免维护的工控Linux主机，将本市多年累积的历史数据及实时监测数据进行统一管理。

病虫害调查工具箱技术参数：1.检疫手套（一次性手套）2.检疫口罩3.记录本（多用记录本）4.签字笔5.油性记号笔6.标签（常用标签）7.不锈钢水杯8.带光源放大镜9.多用小刀10.充电手电筒11.指南针12.温湿度计13.3米钢尺14.捕虫网15.三件套-采集钯16.三件套-采集锨17.三件套-采集尖铲（昆虫采集三件套）18.折叠锯19.剪枝剪20.昆虫针21.养虫盒22.三角纸袋23.注射器24.解剖剪弯直25.解剖刀两把26.组织镊27.辅料镊28.解剖针29.折叠铲30.毒瓶31.芽接刀32.刮树刀33.昆虫盒34.昆虫针钳35.太阳帽36.吸虫管、工具箱箱子、便携水桶、签字笔、弯镊子、、解剖刀、、手压手电、金属柄解剖针、、折叠小凳子、放大镜、直镊子、医用剪刀、捕虫网（带网袋）、扫网网袋、指形管、测树围尺、带光显微镜、计数器、样品采集器、植物采集记录本、昆虫采集记录本。

病虫调查田间统计器（Ⅲ）型1、四核CPU, 内存64G，闪存4G,安卓系统5.0以上，有与省市数字化平台无缝连接的相关软件。

2、兼容农作物有害生物监测预警数字化网络平台、兼容ATCSP病虫测防系统（提供相关证明证书）3、设有昆虫名称、采集地点、分类数量等项，可随时录入，存储病虫的调查统计数据资料，能将统计数据上传至计算机，编辑、生成图表（出具检验报告）4、一次可记录25种病虫数据（出具检验报告）5、工作电压DC2.7V～DC3.0V（出具检验报告）6、工作电流≤2mA（出具检验报告）7、机带电源连续工作时间≥6h（出具检验报告）8、显示日期与自然日期相对应，时间显示误差不大于30s/24h （出具检验报告）9、可臂带或挂带，不影响双手调查工作（出具检验报告）10、配有病虫调查统计器专用操作软件，具有著作权证书农作物病害实时监测预警仪器（赤霉病、晚疫病）技术指标：一．软件部分作物病害远程监测预警模型作物病害远程监测预警软件：V2.0（登记号2016SR243691）二．硬件部分规格：高1.6m，重量60kg电池容量：12V40A太阳能板：45W工作时间：在连续阴雨天环境中可持续工作30天以上工作温度范围：-20℃~50℃三、系统运行每小时上报一次田间数据连续七天预报监测作物病害流行发病结果预测病害流行程度的准确率：≧80%。

植物病虫害智能监测系统的设计与实现

植物病虫害智能监测系统的设计与实现植物病虫害是农业生产中必须面对的一个重要问题。

传统的病虫害监测方法主要依赖人工巡查，工作量大、费时费力；同时误判率也较高，容易导致财产损失。

为了提高病虫害监测效率，降低工作难度，越来越多的农业生产企业开始使用植物病虫害智能监测系统。

本文将探讨这一系统的设计与实现。

一、系统原理植物病虫害智能监测系统，是一种集成传感器、无线通信、云计算、数据分析等技术于一体的综合性系统。

系统原理如下图所示：系统中的传感器主要用于采集作物生长环境的各种数据，并将这些数据传输到云计算平台，再根据现场环境、生长状态和病虫情况等信息，对作物进行监测和预警。

二、系统组成1.数据采集部分数据采集部分主要包括多种传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、土壤温度和湿度传感器等，这些传感器可以实现对作物在生长过程中各种环境因素的监测，精确的数据采集能力是保证后续分析和预测的基础。

2.通信传输部分通信传输部分是将采集到的数据传输到云计算部分的关键环节。

在该系统中，主要采用无线传输技术，如无线模块、2G/3G/4G/5G网络等，确保数据的实时传输和准确性。

同时，数据的加密和压缩可以有效地降低传输成本和提高传输效率。

3.云计算和数据分析部分云计算和数据分析部分是整个系统最核心的部分，能够实现对数据的分析、预测、处理和存储等优质服务，使得系统采集的数据可以直接为种植园主提供准确的信息。

同时，预测算法和智能控制算法的设计也是优化系统的关键，通过算法模型的优化，可以在作物繁殖周期之前发现病虫害，从而保证农作物的品质和产量。

4.手机APP或微信公众号部分手机APP或微信公众号部分主要是给种植场主使用的，他们可以通过这个APP或微信公众号实时的获取数据和信息，同时也可以在APP中设置提醒功能，当发现病虫害时，系统会自动预警，让种植场主及时地进行相关的措施。

三、系统优势1.提高生产效益植物病虫害智能监测系统使得农作物各种数据可以云端存储，并通过特定的算法和预测模型对这些数据进行分析、比对和预测，从而及时地监测和预警病虫害的发生。

智能化病虫害监测与预警系统

05
系统实施与推广
系统实施方案
选择合适的设备和技术
根据实施目标，选择适合的智能化设备和相关技术，如传感器、物联网、大数据分析等。
制定实施计划
制定详细的实施计划，包括设备采购、安装调试、人员培训等环节，确保实施过程的顺利进行。
建立监测网络
根据病虫害发生的特点，建立覆盖广泛的智能化监测网络，实现对病虫害的实时监测。
大数据分析技术
对海量监测数据进行处理、分析和挖掘，提供预警和预测功能。
监测系统的组成
监测设备
01
包括各类传感器、摄像头等，用于收集病虫害发生的实时数据
。
数据传输模块
02
将监测设备采集的数据进行汇总和传输，可采用无线或有线方
式。
数据分析中心
03
对传输过来的数据进行处理、分析和存储，提供可视化展示和
促进农业可持续发展
智能化病虫害监测与预警系统的推广应用，有助于提高农业生产效率和资源利用效率，促进农业可持续发展。
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实时传输与分析
通过无线通信技术，数据能够实时传输到云平台进行快速分析，提高了数据的时效性，使管理者能够及时掌握病虫害发生情况。
降低防治成本
精准施药
根据智能化监测系统的数据分析，可以精确地确定施药的时间和区域，避免了盲目施药和过度施药的情况，从而降低了农药的使用量和防治成本。
优化资源配置
挑战
面临的挑战包括如何降低智能化病虫害监测与预警系统的成本、如何提高系统的准确性和实时性、如何让更多的农民接受并使用该系统等。
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智能化病虫害监测系统
智能化技术介绍
人工智能技术

农作物病虫害智能监测系统的研究

农作物病虫害智能监测系统的研究农作物是人类的重要食物来源，而病虫害对农作物的产量和质量造成了严重损失。

传统的农作物病虫害监测方法主要依赖于人工巡视和经验判断，存在着工作量大、经验依赖性强等问题。

随着信息技术的发展和智能化的兴起，农作物病虫害智能监测系统成为解决这一问题的有效途径。

一、农作物病虫害智能监测系统的基本原理1. 数据采集：农作物病虫害智能监测系统通过传感器、图像采集设备等技术手段，对农田环境、土壤质量、气象信息等进行实时监测和数据采集。

这些数据可以包括温度、湿度、光照强度、土壤湿度、气象变化等多种信息。

2. 数据传输：采集到的数据通过互联网或者其他无线传输技术，快速传输到中心服务器或者云平台，为后续的数据分析和处理提供支持。

3. 数据分析和处理：通过对采集到的数据进行分析和处理，利用机器学习、图像识别等技术手段，将数据转化为可视化的结果，提供给农民或专业人员判断和决策。

4. 预警和预测：基于历史数据和实时数据，系统可以提前预警和预测病虫害的发生和传播趋势，为农民提供及时的农药使用和防治方案。

二、农作物病虫害智能监测系统的关键技术1. 传感技术：农作物病虫害智能监测系统依赖于传感器等设备采集农田环境和气象信息。

传感技术的发展使得数据采集更加准确和实时，能够更好地反映农田的实际情况。

2. 数据处理和分析技术：农作物病虫害智能监测系统需要对大量的数据进行处理和分析，提取有效的信息。

机器学习、人工智能和数据挖掘等技术为系统提供了更高效和准确的数据处理能力。

3. 图像识别技术：图像识别是农作物病虫害智能监测系统中的重要技术。

通过图像识别，系统可以对病虫害进行准确的识别和分类，帮助农民及时采取防治措施，保护农作物的产量和质量。

4. 预测分析技术：基于历史数据和实时数据，系统可以通过预测分析技术提前预警和预测病虫害的发生和传播趋势。

这对于农民来说非常重要，可以帮助他们做出更好的决策，提高农作物抵抗力。

基于PLC的虫情测报系统的设计

基于PLC的虫情测报系统的设计杨清虎【摘要】虫情测报是计算机科学与技术和智能领域中非常重要的研究课题.本系统利用了传感器和PLC技术,现已研制成功,目前在济南、泰安等地广泛应用.系统根据虫子的活动规律制作.一般情况虫子在晚上出来活动,并且天气热时较多,所以系统使用温、湿度传感器,根据温度、温度的变化自动点亮诱虫灯.系统下面放置几个收集袋,按照需求把不同时间段的虫子放到不同的袋子里,以便集中一个时间收取进行研究；通过示范园基地的实际测试,该系统对农业、林业虫情的测试、预防具有非常重要的作用.【期刊名称】《机电产品开发与创新》【年(卷),期】2011(024)004【总页数】3页(P151-152,142)【关键词】PLC;气象监测;害虫测;变送器【作者】杨清虎【作者单位】聊城职业技术学院信息学院,山东聊城25200【正文语种】中文【中图分类】S2370 引言虫情与农业生产息息相关，尤其当今随着世界气候环境的不断恶化，虫害发生机率的不断扩大，虫害的预报与防止渐渐走进了人们的视野。

尤其是美国白蛾的入侵，使得人们不得不重新探索出一项简便、有效的技术来预报和控制虫害的扩散，尽量减少虫害对农林、农业的危害。

研究表明天气、气候条件影响病虫害防治的次数、时间和方法，充分利用气象、气候条件可以对农业病虫害进行有效的、环保又廉价的防治。

应用预测、预报技术，可避免盲目用药，减少农药的使用。

用技术替代农药是一种趋势，符合绿色环保理念。

病虫害发生期的预测是比较容易的，因为大部分昆虫都遵守有效基本法则。

关键及难点是发生数量的预测，目前，生产上应用的没有太多非常准确的方法，因为病虫害的预测是建立在气候预测基础上的，长期气候预测存在一定的难度，病虫害预测也相应有一定难度。

虫情测报系统的研发与试验检测的成功，标志着中国基本上探索出了一项可靠、方便、及时的预防和检测虫害的道路。

该系统已经在济南、泰安农业中应用，取得了良好的效果。

1 系统组成如图1所示，该系统是用四个变送器收集外界空气和土壤的各种数据，然后传送给主控制器PLC，主控制器根据内部处理程序做出相应动作控制同步电机，实现收集袋控制转盘转动，诱虫灯的亮灭，烤箱的加热，实时的气象资料，以达到系统气象检测、害虫收集的目的。