一种获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表示方法研究

合集下载

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ｄｉ１．９９ｊ：ｎ１０－６５２１．２０２ｏ：０３６／．ｓ．０１９．００１．１［ｓ３
Ｒｅｅｒｈｏａａｍｉｉｇｍｏｅｏｂａｎｎｎｓａｃｎｄｔｎｎｄｌｆｒｏｔｉｉｇａｄ
ｔｎｉｎｄｔｎｇｍｅｈｄｔｒｎｆｒｓａｉｏｅｅｉｔｎｍｉｎｏｅｇｅｈｉｄｙ，ｉｅｔｂｉｈｄａｎｏｏｙｋｗｌｄｇｅｓｏａａｍｉｉｔｏｏｔａｓｅｔｔｃｋｎｗｌｄｇｎｏｄｙａｃｋｗｌｄ．Ｔｒｌａｔｓａｌｓｅｎｏｔｌｇｎｏｅｅ
器从数据库中提取出有利于渔情预测的静态知识，然后通过可拓挖掘方法将静态知识转换为动 Baidu Nhomakorabea知识，最后采
用本体构建技术对渔场的静态知识和动态知识进行表达，立本体知识库。在上述方法的研究基础上，建建立了以印度洋大眼金枪鱼为例的渔情预测原型系统。系统运行结果表明，出的获取渔场知识的数据挖掘模型及知提
ｂｓｙｕｉｚｎｐｉｇｍｅｈｎｓｂｔｅｎｔｅｄｎｍｉｋｏｌｄｅａｄｏｔｌｇ．Ｕｓｎｅｐｏｏｅｄｌｕｌｉｇｐｏａｅｂｔｉｉｇａｍａｐｎｃａｉｌｍｅｗｅｈｙａｃｎｗｅｇｎｎｏｏｙｉｇｔｒｐｓｄｍｏｅｉｎｒ。ｈｂｄｃｄｒ，ｉｌｍｅｔｄａｐｏｏｙｅｓｓｅｆｒｓｅｙｆｒｃｓｉｇｘｅｉｎａｅｕｓｓｏａｈｒｐｓｄｍｅｈｄｉｅｆｃｉｅｅｕｅｍｐｅｎｅｒｔｔｐｙｔｍｈｒｅａｔ．Ｅｐｒｏｆｉｏｎｍｅｔｌｓｈｈｗｔｔｅｐｏｏｅｔｏｆｔｒｈｔｓｅｖａｄｅｉｎ．ｎｍｃｅｔＫｅｒｓｋｏｅｇｉｃｖｒ；ｅｔｎｉｎｄｔｎｎ；ｏｔｌｇｙｗｏｄ：ｎｗｌｄｅｄｓｏｅｙｘｅｓｏａａｍｉｉｇｎｏｏｙ；ｔｕｎｓｏｅｕ；ｆｈｒｏｅａｔｇｈｎｕｂｓｓｉｅｆｒｃｓｎｓｙｉ
第２卷第１７２期
２ｌ００年１２月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓｐｉｔｓａｃｆＣｍｐｔｒｃｏ
Ｖｏ．７Ｎｏ１Ｉ２．２Ｄｅ．２１ｃ００
一
种获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表方法研究术不示刀针艽
Ａｂｔａｃ：ＴｓｐｐｒｐｏｓｄａＩｅｋｏｅｇｓｏｅｙａｎｅｒｓｎａｉｎｍｏｌｏｓｅ，ｗｈｉｈｔｏｈｒｅｓｅｓｓｒｔｈｉａｅｒｐｏｅｌｗｎｗｌｄｅｄｉｃｖｒｄｒｐｅｅｔｔｏｄｅｒｆｈｒｆｉｙｃｏｋｔｅｔｐ．Ｆｉｓ— ｒｔ
袁红春汤鸿益陈新军，，
（海海洋大学ａ信息学院；．上．ｂ海洋科学学院，海２１０＞上０３６
摘
要：提出一种获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表示方法。首先利用ＳＭ（ ’ Ｖ支持向量机）模糊分类和
ｌ，ｔｘａｔｔｉｋｏｌｇｏａａａｅｂＶ（ｕｐ￣ｖｃｏｍｃｉｅｎｚｙｃｓｉｅ．Ｓｃｎｌ，ｔｓｄｅ— ｙｉｅｔｃｄｓｔｎｗｅｅｆｍｄｔｂｓｙＳＭｓｐｏｅｔｒａｈ）ａｄｆｚｌｓｒｅｏｄｉｕｅｘｒｅａｃｄｒｎｕａｆｉｙ
随着人工智能的发展，来越多的专家学者将人工智能技越
系统。系统运行结果验证了获取渔场知识的数据挖掘模型及
术运用于渔情预测中。Ｉｉｃｒｈｏ等人 …在２０世纪８０年代便将人
ｒｐｅｅｔｎｓｅｙｋｏｅｇｅｒｓｎｉｇｆｈｒｎｗｌｄｅｉ
ＹＡｎ—ｈｎ，ＡＧＨｎ．ｉ，ＣＥｉ－ｎＵＮＨｏｇｃｕＴＮｏｇｙＨＮＸｎｊｕ
（．ｏｌｅｆｌｆｒａｉｅｈｏｏｙ．ｏｌｅＯｅｎＳｉｃ，ｈｎｈｉｃａｎｖｒｔ，Ｓａｇａ０３６ｈｎａＣｌｇｎｏｍｔｎＴｃｎｌ，ｂＣｌｇｃａｃｎｅＳａｇａＯｅｎＵｉｓｙｈｎｈｉ１０，Ｃｉｅｏｏｇｅｏｆｅｅｉ２ａ）
识表示方法是石效可行的。
关键词：知识发现；可拓数据挖掘；体；本印度洋大眼金枪鱼；渔情预测
中图分类号：Ｔ１１Ｐ８文献标志码：Ａ文章编号：１０ —６５２１）２４４ —４０１３９（００１ —４３０