MySQL数据库高级查询和多表查询(二)
MySQL数据库应用与管理 第5章 数据查询
2.简单查询
➢ （2）WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
在WHERE子句中，可以使用BETWEEN AND关键字对指定字段的某一范 围内的数据进行比较查询，其与使用“>=”且“<=”的功能一样。其语法格 式如下：
字段名 [NOT] BETWEEN 值1 AND 值2
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ （5）DISTINCT关键字
在对数据进行查询时，如果返回的查询结果中包含重复的记录，可 以使用DISTINCT关键字取消重复的数据，只返回其中的一条。其 语法格式如下：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
《MySQL数据库应用与管理》
外连接
外连接显示包含来自一个表中所有行和来自另一个表中匹配行的结果集， 外连接主要又分为左外连接和右外连接。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ （1）多表查询
外连接
示例5-20：显示“网络131”班学生的学号、姓名、性别、班级、课程 ID和成绩。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ （2）WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
示例5-9：使用BETWEEN AND关键字实现示例5-6的功能。 示例5-10：从score表中查询出成绩不在60-89分之间的学生的成绩信息。
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ （1）多表查询
内连接
示例5-18：查询所有女生的学号、姓名、性别、课程ID和成绩。 示例5-19：查询学号（sNo）为“1308013101”学生的学号、姓名、性 别、班级、课程名称和成绩。
mysql教案讲解(详细)
MySQL教案讲解（详细）教案章节：一、MySQL简介1.1 MySQL的历史和发展1.2 MySQL的特点和优势1.3 MySQL的安装和配置二、数据库的基本概念2.1 数据库的概念和分类2.2 数据表的结构和设计2.3 数据库的创建和管理三、SQL语言基础3.1 SQL语言简介3.2 数据定义语言（DDL）3.3 数据操作语言（DML）3.4 数据查询语言（DQL）四、数据库的增删改查操作4.1 数据的插入操作4.2 数据的删除操作4.3 数据的更新操作4.4 数据的查询操作五、索引和约束5.1 索引的概念和作用5.2 索引的创建和管理5.3 约束的概念和作用5.4 约束的添加和删除MySQL教案讲解（详细）教案章节：六、数据库的高级查询6.1 联合查询6.2 子查询6.3 数据汇总和分组6.4 排序和限制七、存储过程和函数7.1 存储过程的概念和作用7.2 存储过程的创建和执行7.3 存储函数的概念和作用7.4 存储函数的创建和执行八、触发器和事件8.1 触发器的概念和作用8.2 触发器的创建和管理8.3 事件的调度和管理8.4 事件和触发器的应用案例九、事务管理9.1 事务的概念和特性9.2 事务的控制和处理9.3 事务的提交和回滚9.4 事务的管理和优化十、MySQL性能优化10.1 查询性能的影响因素10.2 索引优化和选择10.3 查询缓存的使用和管理10.4 数据库的备份和恢复MySQL教案讲解（详细）教案章节：十一、数据库的安全性和权限管理11.1 用户权限的概念和作用11.2 用户权限的分配和管理11.3 角色和角色的使用11.4 安全性和权限管理的最佳实践十二、MySQL备份与恢复12.1 备份的重要性和策略12.2 常用备份方法介绍12.3 恢复方法和故障排除12.4 备份与恢复的自动化管理十三、MySQL性能监控与调优13.1 性能监控的关键指标13.2 性能分析工具的使用13.3 查询优化的策略和方法13.4 系统配置的优化指南十四、MySQL replication（复制）14.1 复制的工作原理和类型14.2 主从复制的设置和维护14.3 复制延迟和故障处理14.4 复制在高可用性方案中的应用十五、MySQL的高级特性15.1 全文索引和搜索15.2 空间数据类型和地理信息查询15.3 事件调度和定时任务15.4 数据库的性能分析和监控工具重点和难点解析重点：MySQL的历史和发展，特点和优势数据库的基本概念，包括数据库的分类，数据表的结构和设计，数据库的创建和管理SQL语言基础，包括DDL，DML，DQL数据库的增删改查操作索引和约束的使用和管理数据库的高级查询，包括联合查询，子查询，数据汇总和分组，排序和限制存储过程和函数的创建和执行触发器和事件的创建和管理事务的特性和管理数据库的安全性和权限管理备份与恢复策略和方法性能监控与调优的关键指标和工具复制的工作原理和类型，主从复制的设置和维护全文索引和搜索，空间数据类型和地理信息查询事件调度和定时任务，数据库的性能分析和监控工具难点：MySQL的安装和配置细节复杂SQL查询的编写和优化存储过程和函数的高级应用触发器和事件的精确控制和调度事务的并发控制和故障处理高级查询优化和性能调优复制中的延迟和故障处理全文索引和空间数据类型的应用场景事件调度和定时任务的复杂场景设计。
《MySQL数据库》教学讲解课件
MySQL支持多种操作系统，如Linux、Windows、Mac OS等，并提供 了多种编程语言的API接口，方便开发者进行数据库操作。
学习目标与要求
掌握MySQL数据库的基 本概念、数据类型和约束 等基础知识。
MySQL数据库安装与配置
详细介绍了MySQL数据库在不同 操作系统上的安装和配置方法，以 及常见问题的解决方案。
MySQL数据库高级应用
介绍了索引、视图、存储过程、触 发器等高级功能，以及MySQL数 据库的优化和备份恢复技术。
SQL语言基础
讲解了SQL语言的基本语法、数据 查询、数据插入、数据更新、数据 删除等操作，以及SQL函数和聚合 函数的使用方法。
安装MySQL数据库
下载MySQL安装包
从MySQL官方网站下载适合操作系统的 安装包。
配置安装选项
设置安装路径、数据存放目录、端口号 等。
安装类型选择
根据需求选择安装类型，如服务器版、 客户端版或开发版。
安装过程
按照安装向导逐步完成安装。
配置MySQL数据库
配置f或my.ini文件： 根据操作系统和MySQL版 本，编辑相应的配置文件， 设置字符集、缓冲池大小等
创建表
使用`CREATE TABLE`语句创建表，并 定义表结构，包括字段名称、数据类 型、约束等。
插入、更新和删除数据
插入数据
更新数据
使用`INSERT INTO`语句向表中插入数据， 可以插入单行数据或多行数据。
使用`UPDATE`语句更新表中的数据，可 以根据条件更新指定的字段。
mysql查询语句大全及用法
mysql查询语句大全及用法MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了强大的查询语言（SQL）来操作和管理数据库。
下面是一些常见的MySQL查询语句及其用法：1. SELECT语句：-用法：用于从数据库中检索数据。
-示例：SELECT * FROM 表名;（检索表中的所有数据）SELECT 列1, 列2 FROM 表名WHERE 条件;（根据条件检索指定列的数据）2. INSERT语句：-用法：用于向数据库中插入新的数据。
-示例：INSERT INTO 表名(列1, 列2) VALUES (值1, 值2);（向表中插入指定列的数据）3. UPDATE语句：-用法：用于更新数据库中的数据。
-示例：UPDATE 表名SET 列1 = 值1, 列2 = 值2 WHERE 条件;（根据条件更新指定列的数据）4. DELETE语句：-用法：用于从数据库中删除数据。
-示例：DELETE FROM 表名WHERE 条件;（根据条件删除数据）5. WHERE子句：-用法：用于在SELECT、UPDATE和DELETE语句中指定条件。
-示例：SELECT * FROM 表名WHERE 列= 值;（根据条件检索数据）6. ORDER BY子句：-用法：用于对结果进行排序。
-示例：SELECT * FROM 表名ORDER BY 列ASC/DESC;（根据指定列的升序或降序排序数据）7. GROUP BY子句：-用法：用于将结果分组。
-示例：SELECT 列, COUNT(*) FROM 表名GROUP BY 列;（根据指定列对数据进行分组并计数）8. JOIN语句：-用法：用于在多个表之间建立连接。
-示例：SELECT * FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列= 表2.列;（根据指定列在两个表之间建立连接）9. DISTINCT关键字：-用法：用于返回唯一的结果。
-示例：SELECT DISTINCT 列FROM 表名;（返回指定列的唯一结果）10. LIMIT关键字：-用法：用于限制结果集的行数。
mysql 查询语法
mysql 查询语法一、概述MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的开发中。
在MySQL中，查询语句是最常用的操作之一，本文将对MySQL查询语法进行详细介绍。
二、基本语法MySQL查询语句通常由SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY等关键字组成。
其中，SELECT和FROM是必须的关键字，其他关键字可以根据需要选择使用。
1. SELECTSELECT关键字用于指定要查询哪些列。
可以使用*来表示所有列，也可以指定具体的列名。
2. FROMFROM关键字用于指定要从哪个表中查询数据。
3. WHEREWHERE关键字用于指定查询条件。
可以使用比较运算符（如=、>、<等）和逻辑运算符（如AND、OR等）来组合多个条件。
4. GROUP BYGROUP BY关键字用于将结果按照某些列进行分组，并对每个分组计算聚合函数（如SUM、AVG等）。
5. HAVINGHAVING关键字与GROUP BY一起使用，用于筛选聚合函数计算结果满足某些条件的分组。
6. ORDER BYORDER BY关键字用于将结果按照某些列进行排序。
默认情况下按照升序排序，可以使用DESC关键字来改变排序方向。
三、示例1. 查询所有列SELECT * FROM table_name;2. 查询指定列SELECT column1, column2 FROM table_name;3. 查询符合条件的数据SELECT * FROM table_name WHERE column1 > 10 ANDcolumn2 = 'abc';4. 分组计算聚合函数SELECT column1, SUM(column2) FROM table_name GROUP BY column1;5. 筛选分组结果SELECT column1, SUM(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING SUM(column2) > 100;6. 按照某些列排序SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 DESC, column2 ASC;四、高级语法1. JOINJOIN关键字用于将两个或多个表中的数据进行关联查询。
高级查询实验总结
高级查询实验总结一、引言高级查询是数据库操作中非常重要的一部分，它不仅可以帮助我们更精准、高效地获取数据库中的信息，还可以对数据进行聚合、计算等操作。
通过对高级查询的学习和实验，我们可以更好地掌握数据库操作的技巧，提高数据处理的能力。
在本次实验中，我们将总结高级查询的相关知识和实验结果，并进行深入分析和总结。
二、实验过程1. 数据库准备首先我们需要准备一个数据库和相应的数据表，以便进行高级查询的实验。
在实验中，我们选择了一个包含学生信息的数据库作为实验对象，其中包括学生表、课程表和成绩表等。
2. 实验环境我们使用了MySQL作为实验环境，通过控制台或者可视化工具对数据库进行操作和查询。
我们还使用了一些辅助工具来提高查询效率和性能。
3. 实验内容在实验中，我们主要对高级查询的各种操作进行了实验，包括但不限于：- 使用子查询进行数据过滤和筛选- 多表连接查询和相关子查询- 使用聚合函数进行数据统计和计算- 对查询结果进行排序和分组- 对查询结果进行分页和限制4. 实验结果通过实验，我们得到了大量的查询结果和数据处理的操作，对于每一种查询方式，我们都进行了分析和总结，并对比了不同查询方式的性能和效果。
同时还结合了具体的实际案例，对相关查询进行了演练和应用，以更好地理解和掌握高级查询的技巧和方法。
三、实验总结1. 高级查询的优势通过本次实验，我们深刻认识到高级查询在数据库操作中的重要性和优势，它可以帮助我们更快速、高效地获取所需信息，并且可以对数据进行复杂的处理和计算。
高级查询还能够有效提高数据库的性能和查询效率，优化数据检索的速度和精准度。
2. 高级查询的应用在实际应用中，高级查询可以广泛应用于各种数据处理和业务场景中，例如报表生成、数据分析、决策支持等方面。
通过合理地运用高级查询，我们可以更好地实现数据挖掘和价值发现，为企业决策和发展提供有力的支持。
3. 高级查询的挑战尽管高级查询有诸多优势，但在实际操作过程中也会遇到一些挑战和难点。
数据库 mysql 高级查询及自定义函数21页PPT
什么是子查询
采用子查询实现
SELECT * FROM stuInfo
WHERE stuAge>( SELECT stuAge FROM
stuInfo where stuName='李斯文')
GO
子查询
子查询在WHERE语句中的一般用法： SELECT … FROM 表1 WHERE 字段1 >(子查询) 外面的查询称为父查询，括号中嵌入的查询称为子查询
子查询比较灵活、方便，常作为增删改查的筛选条件，适合于操 纵一个表的数据
表连接更适合于查看多表的数据
6
IN子查询 向表中插入测试数据
INSERT INTO stumarks VALUES('s271817','s25318',60,52);
测试
SELECT stuName FROM stuinfo WHERE stuNo=(SELECT stuNo FROM stuMarks WHERE writtenExam = 60)
(writtenExam+labExam)/2 AS 平均分 FROM stuInfo LEFT JOIN stuMarks
创建视图
ON stuInfo.stuNo=stuMarks.stuNo;GO
SELECT * FROM view_stuInfo_stuMarks
SELECT * FROM view_stuInfo_stuMarks
WHERE stuNo IN (SELECT stuNo FROM stuMarks)
10
NOT IN子查询
问题：
查询未参加考试的学员名单
分析：
加上否定的NOT 即可
《MySQL数据库》教学讲解课件
支持企业的各种业务系统和数据仓库 建设。
MySQL应用领域与前景
移动应用
为移动应用提供数据存储和查询服务 。
嵌入式应用
将MySQL嵌入到各种设备和系统中， 提供本地数据存储和查询功能。
MySQL应用领域与前景
01
前景
02
随着大数据时代的到来，数据库技术将越来越受到重视，MySQL作 为其中的一员，将继续保持其领先地位。
03
随着云计算技术的发展，MySQL在云数据库领域的应用将更加广泛 ，为用户提供更加便捷、高效的数据存储和管理服务。
04
MySQL将不断推出新的功能和特性，满足用户不断增长的需求，推 动数据库技术的不断发展。
02
MySQL安装与配置
安装MySQL服务器
1 2
选择合适的MySQL版本
根据操作系统和硬件环境选择合适的MySQL版 本进行下载。
关键知识点总结回顾
数据操纵语言（DML）
数据控制语言（DCL）
事务处理
索引与优化
深入介绍如何使用SELECT语句 进行复杂的数据查询，包括条 件查询、排序、聚合函数等， 以及如何使用INSERT、 UPDATE、DELETE语句进行数 据的增删改。
讲解如何使用GRANT、 REVOKE等语句来控制数据的 访问权限。
定期审查用户权限，确保权限设置与 业务需求保持一致。
防止SQL注入攻击方法
预处理语句（Prepared Statements）：使用预处 理语句可以有效防止SQL注 入攻击，因为它能确保用户 输入被正确转义，不会被误
解释为SQL代码。
01
输入验证：对用户输入进行 严格的验证，确保输入符合 预期的格式和长度，避免恶
MYSQL之select的高级用法
MYSQL之select的⾼级⽤法作⽤：# 多表联查，联表查询1.传统连接1.集合#集合[xiaoqiu,xiaowang,qiandao][80,90,100]#数据库id:[1,2,3]name:[xiaoqiu,xiaowang,qiandao]id:[1,2,3]mark:[80,90,100]2.建表mysql> create table students(id int,name varchar(10));Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)mysql> create table score(id int,mark int);Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)3.插⼊数据mysql> insert into students values(1,'xiaoqiu'),(2,'qianqian'),(3,'xiaowang');Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> insert into score values(1,80),(2,90),(3,100);Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 04.数据查询# 查看两个表的数据mysql> select * from students;+------+---------+| id | name |+------+---------+| 1 | xiaoqiu || 2 | qiandao || 3 | xiaowang|+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from score;+------+------+| id | mark |+------+------+| 1 | 80 || 2 | 90 || 3 | 100 |+------+------+3 rows in set (0.00 sec)# 查看xiaoqiu的分数mysql> select ,score.mark from students,score where students.id=1 and score.id=1;mysql> select ,score.mark from students,score where students.id=score.id and name='xiaoqiu';+--------+------+| name | mark |+--------+------+| xiaoqiu | 80 |+--------+------+1 row in set (0.01 sec)# 查询所有学⽣成绩mysql> select ,score.mark from students,score where students.id=score.id5.连表查询：世界上⼩于100⼈的城市在哪个国家？请列出城市名字，国家名字与⼈⼝数量# 1.确认我要查哪些内容国家名字城市名字城市⼈⼝数量⼩于100⼈# 2.确认在哪个表 city.population# 3.找出两个表相关联的字段city.countrycode country.code# 4.编写语句mysql> select ,,city.population from country,city where city.countrycode=country.code and city.population < 100;+----------+-----------+------------+| name | name | population |+----------+-----------+------------+| Pitcairn | Adamstown | 42 |+----------+-----------+------------+1 row in set (0.01 sec)6.练习题⼆：连表查询：世界上⼩于100⼈的城市在哪个国家，是⽤什么语⾔？请列出城市名字，国家名字与⼈⼝数量和国家语⾔# 1.确认我要查哪些内容国家名字城市名字城市⼈⼝数量国家使⽤的语⾔⼩于100⼈# 2.确认在哪个表 city.population nguage# 3.找出三个表相关联的字段country.code city.countrycode countrylanguage.countrycode# 4.写sql语句mysql> select ,,city.population,nguage from country,city,countrylanguage where country.code=city.countrycode and city.countrycode=countrylanguage.countrycode and city.population < 100; +----------+-----------+------------+-------------+| name | name | population | language |+----------+-----------+------------+-------------+| Pitcairn | Adamstown | 42 | Pitcairnese |+----------+-----------+------------+-------------+1 row in set (0.04 sec)2.⾃连接#⾃⼰查找相同字段，使⽤⾃连接，两个关联的表必须有相同字段和相同数据SELECT ,city.countrycode,nguage,city.populationFROM city NATURAL JOIN countrylanguageWHERE population > 1000000ORDER BY population;#两个表中没有相同字段不⾏，字段相同值不同不⾏SELECT ,,city.population FROM city NATURAL JOIN country WHERE population < 100; #注意：1.⾃连接必须有相同字段和相同值2.两个表中的数据必须完全相同3.内连接1.语法格式select * from 表1 join 表2 on 相关联的条件 where 条件;#注意：命中率（驱动的概念）表1 ⼩表表2 ⼤表select * from 表1 inner join 表2 on 相关联的条件 where 条件;2.例⼦1：两表联查#⼩于100⼈的城市在哪个国家，国家代码是什么？select ,city.population,city.countrycode,from city join country on city.countrycode=country.codewhere city.population < 100;3.例⼦2：三表联查#世界上⼩于100⼈的城市在哪个国家？是⽤什么语⾔？select ,,city.population,nguagefrom city join country on city.countrycode=country.codejoin countrylanguage on country.code=countrylanguage.countrycodewhere city.population < 100;4.外连接（有问题）1.左外连接select ,city.countrycode,,city.populationfrom city left join countryon city.countrycode=country.codeand city.population < 100 limit 5;+----------------+-------------+------+------------+| name | countrycode | name | population |+----------------+-------------+------+------------+| Kabul | AFG | NULL | 1780000 || Qandahar | AFG | NULL | 237500 || Herat | AFG | NULL | 186800 || Mazar-e-Sharif | AFG | NULL | 127800 || Amsterdam | NLD | NULL | 731200 |+----------------+-------------+------+------------+2.右外连接select ,city.countrycode,,city.populationfrom city right join countryon city.countrycode=country.codeand city.population < 100 limit 5;+------+-------------+-------------+------------+| name | countrycode | name | population |+------+-------------+-------------+------------+| NULL | NULL | Aruba | NULL || NULL | NULL | Afghanistan | NULL || NULL | NULL | Angola | NULL || NULL | NULL | Anguilla | NULL || NULL | NULL | Albania | NULL |+------+-------------+-------------+------------+。
MySQL中数据的插入与查询操作指南
MySQL中数据的插入与查询操作指南在进行MySQL数据库操作过程中，最常用的两个操作就是数据的插入和查询。
本文将为您介绍MySQL中数据的插入与查询操作指南，帮助您更加熟悉和掌握这两个关键操作。
一、数据的插入操作在MySQL中，数据的插入操作是将新的数据行添加到数据库表中的过程。
下面是插入数据的基本语法：INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3, ...);其中，table_name为要插入数据的表名，column1、column2、column3为要插入数据的列名，value1、value2、value3为具体的数据值。
可以一次性插入多行数据，如下所示：INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3, ...),(value1, value2, value3, ...);这样的语法可以大大提高插入数据的效率。
除了使用INSERT INTO语句插入数据外，还可以使用LOAD DATA INFILE语句来从文件中导入数据，语法如下：LOAD DATA INFILE 'file_name'INTO TABLE table_nameFIELDS TERMINATED BY ','LINES TERMINATED BY '\n';其中，file_name为要导入的文件名，table_name为要导入的表名。
FIELDS TERMINATED BY ','表示字段之间的分隔符为逗号，LINES TERMINATED BY '\n'表示行之间的分隔符为换行符。
二、数据的查询操作MySQL提供了丰富的查询语句，可以满足各种复杂的查询需求。
数据库查询操作实训报告
一、实训目的本次实训旨在通过实际操作，加深对数据库查询语言（SQL）的理解和应用，掌握基本的查询技巧，包括单表查询和多表查询，并能灵活运用各种查询条件、聚合函数、连接操作等，以提高数据检索和处理的能力。
二、实训内容1. 实训环境- 数据库管理系统：MySQL 5.7- 实训数据：使用自建或提供的数据库实例，包含多个表，如用户表、订单表、商品表等。
2. 实训步骤（1）单表查询- 查询所有字段：`SELECT FROM 表名;`- 查询指定字段：`SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;`- 查询指定记录：`SELECT FROM 表名 WHERE 条件;`- 带IN关键字的查询：`SELECT FROM 表名 WHERE 字段 IN (值1, 值2, ...);`- 带BETWEEN AND的范围查询：`SELECT FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN 值1 AND 值2;`- 带LIKE的字符匹配查询：`SELECT FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '模式';`- 查询空值：`SELECT FROM 表名 WHERE 字段 IS NULL;`- 带AND的多条件查询：`SELECT FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2;`- 带OR的多条件查询：`SELECT FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2;`- 关键字DISTINCT（查询结果不重复）：`SELECT DISTINCT 字段 FROM表名;`- 对查询结果排序：`SELECT FROM 表名 ORDER BY 字段 [ASC|DESC];`- 分组查询（GROUP BY）：`SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名GROUP BY 字段1, 字段2, ...;`- 使用LIMIT限制查询结果的数量：`SELECT FROM 表名 LIMIT 起始位置, 数量;`- 集合函数查询：`SELECT COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN() FROM 表名;`（2）多表查询- 为表取别名：`SELECT 表1.字段1, 表2.字段2 FROM 表1 AS t1, 表2 AS t2 WHERE t1.字段1 = t2.字段2;`- 普通双表连接查询：`SELECT FROM 表1, 表2 WHERE 表1.字段1 = 表2.字段1;`- 内连接查询：`SELECT FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1 =表2.字段1;`- 左外连接查询：`SELECT FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段1 = 表2.字段1;`- 右外连接查询：`SELECT FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段1 = 表2.字段1;`- 复合条件连接查询：`SELECT FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1 = 表2.字段1 AND 表1.字段2 = 表2.字段2;`- 子查询：`SELECT FROM 表1 WHERE 字段1 IN (SELECT 字段2 FROM表2 WHERE 条件);`（3）高级查询- 查询涉及多级联表：`SELECT FROM 表1 AS t1 INNER JOIN 表2 AS t2 ON t1.字段1 = t2.字段1 INNER JOIN 表3 AS t3 ON t2.字段2 = t3.字段1;`- 查询涉及多条件、多表的复杂条件：`SELECT FROM 表1 AS t1 INNER JOIN 表2 AS t2 ON t1.字段1 = t2.字段1 WHERE t1.字段2 = '条件1' OR t2.字段3 = '条件2';`- 查询涉及聚合函数和分组：`SELECT COUNT(), AVG(字段), MAX(字段), MIN(字段) FROM 表1 AS t1 INNER JOIN 表2 AS t2 ON t1.字段1 = t2.字段1 GROUP BY t1.字段1;`3. 实训要求- 熟练掌握单表查询和多表查询的各种技巧。
如何使用MySQL进行数据查询和结果筛选
如何使用MySQL进行数据查询和结果筛选简介：MySQL是目前最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于Web应用程序开发和数据存储。
通过使用MySQL，用户可以轻松地进行数据查询和结果筛选，以便更好地分析和利用数据。
本文将介绍一些常用的MySQL查询和筛选操作，帮助读者更好地掌握MySQL的数据管理能力。
一、基本查询语句1. SELECT语句SELECT语句用于从数据库中检索数据。
它的基本语法如下：SELECT 列名 FROM 表名;其中，列名表示要检索的字段名称，可以是多个字段，用逗号分隔；表名表示要从中检索数据的表。
示例：SELECT * FROM customers;这个查询将返回“customers”表中的所有记录。
2. WHERE语句WHERE语句用于筛选数据库中的数据。
它的语法如下：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;其中，条件表示一个或多个条件，用于指定筛选规则。
SELECT * FROM customers WHERE age > 30;此查询将返回“customers”表中年龄大于30岁的记录。
二、高级查询语句1. ORDER BY语句ORDER BY语句用于对查询结果进行排序。
它的语法如下：SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC;其中，列名表示要排序的字段名称，ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。
示例：SELECT * FROM customers ORDER BY age DESC;此查询将返回按照年龄降序排列的“customers”表中的记录。
2. GROUP BY语句GROUP BY语句用于根据一个或多个字段对结果进行分组。
它的语法如下：SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名;示例：SELECT country, count(*) FROM customers GROUP BY country;此查询将返回按国家分组的“customers”表中记录的数量。
mysqlfront 查询语句-概述说明以及解释
mysqlfront 查询语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述MySQLFront是一款功能强大的数据库管理工具，主要用于对MySQL 数据库进行管理、查询和操作。
通过MySQLFront，用户可以方便地管理数据库的结构、数据以及执行各种SQL查询语句。
本文将从MySQLFront查询语句的基本语法和高级查询技巧入手，介绍如何在MySQLFront中进行高效的数据库查询操作。
通过学习本文，读者将能够更加熟练地运用MySQLFront进行数据操作，并掌握一些实用的查询技巧，提高工作效率。
在接下来的章节中，将详细介绍MySQLFront的功能和特点，以及如何运用其查询语句进行数据库操作，帮助读者更好地理解和应用MySQLFront。
1.2 文章结构：本文分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，将介绍本文的概述、文章结构和目的；在正文部分，将详细介绍MySQLFront的简介、查询语句的基本语法和高级查询技巧；在结论部分，将对文章的内容进行总结，探讨MySQLFront的应用场景，并展望未来可能的发展方向。
通过以上结构，读者可以全面了解MySQLFront查询语句的基本知识和高级技巧，为其在实际应用中发挥更大的作用提供参考。
1.3 目的本文的目的是为读者提供关于MySQLFront查询语句的基本知识和高级技巧，帮助他们更好地理解和应用MySQLFront进行数据查询和分析。
通过介绍MySQLFront的简介、基本语法和高级查询技巧，读者可以加深对这一工具的理解，提升查询效率和准确性。
同时，本文还将探讨MySQLFront在实际应用中的场景和展望，为读者提供更多的思路和参考。
希望通过本文的阐述，读者能够更加熟练地使用MySQLFront，提升工作效率和数据分析能力。
2.正文2.1 MySQLFront简介MySQLFront是一款用于管理和查询MySQL数据库的工具，它提供了一个直观和用户友好的界面，方便用户进行数据库操作。
mysql父子查询的高级用法
MySQL父子查询的高级用法简介M y SQ L是一种常用的关系型数据库管理系统，支持多种查询形式。
其中，父子查询是一种高级查询技术，能够在一个查询中嵌套另一个查询，以实现更复杂的数据提取和分析。
本文将介绍My SQ L中父子查询的高级用法，帮助读者更深入地理解和应用此技术。
1.父子查询的基本概念父子查询是一个查询语句中包含另一个查询语句的查询形式。
在M y SQ L中，可以使用子查询作为主查询的一部分，或者将子查询的结果作为主查询的条件。
通过这种方式，我们可以在一次查询中获取多个层级的数据。
2.子查询的引入方式2.1内联子查询内联子查询是最常见的子查询形式，它将子查询作为主查询的一部分。
内联子查询可以用在S EL EC T、FR OM、W H ER E和HA VI NG等语句中，以实现各种不同的查询需求。
2.2标量子查询标量子查询用于返回一个单一值，可以嵌套在SE LE CT、F RO M、W HE RE或H AV IN G语句中。
通过标量子查询，我们可以获取某个特定的值，然后将其用于其他计算或条件判断中。
2.3关联子查询关联子查询使用主查询和子查询之间的列关系来建立连接，并根据这些连接来获取结果。
关联子查询通常在FR O M子句中使用，并且可以引用主查询中的列，以实现更复杂的查询逻辑。
3.父子查询的高级用法3.1使用子查询进行分组查询通过在主查询中使用子查询，我们可以实现对数据进行更细粒度的分组。
例如，我们可以通过子查询统计每个地区的销售额，并按销售额进行排序。
S E LE CT re gi on,S UM(s al es)a st ot al_sa l esF R OM sa le s_ta bl eG R OU PB Yr eg io nH A VI NG to ta l_sa les>(S EL EC TA VG(t ota l_s al es)F RO M(SEL E CT re g i o n,SU M(sa le s)ast o ta l_sa le sF RO Msa l es_t ab le GR OU PBY r eg io n)a s s ub qu er y)在这个例子中，子查询用于计算每个地区的平均销售额，然后将其用作主查询的条件进行过滤。
MySQL中的数据关联和关联查询的高级方法
MySQL中的数据关联和关联查询的高级方法近年来，数据的处理和管理成为企业和组织中至关重要的一项工作。
MySQL作为一个开源的关系型数据库管理系统，在数据处理和查询方面有着广泛的应用。
数据关联和关联查询是MySQL中常用的操作之一，通过将相关的数据表联接在一起，可以更加高效地完成复杂查询任务。
本文将探讨MySQL中数据关联和关联查询的高级方法，以及如何优化查询性能来提高数据处理效率。
1. 关联查询的基本概念MySQL中的关联查询通过联接两个或多个相关的数据表来获取有关联的数据记录。
关联查询可以分为内连接、外连接和交叉连接三种类型。
内连接是最常用的一种关联查询类型，它会返回两个数据表中有关联的数据记录。
使用内连接可以根据共同的字段值将两个表中的记录进行匹配，从而得到符合条件的结果。
外连接是指连接操作时，若某个表中的记录在另一个表中没有对应的匹配记录，依然会将这个表中的记录保留下来。
外连接可以进一步分为左外连接和右外连接，指的是将左表或右表的所有记录都包含在结果中。
交叉连接是对两个数据表进行笛卡尔积操作，返回两个表中所有可能的组合，而不考虑是否有关联。
2. 关联查询的语法和用法在MySQL中，关联查询是通过使用JOIN关键字和ON子句来实现的。
JOIN关键字可以将多个数据表连接在一起，而ON子句用于指定连接的条件。
下面是一个基本的关联查询语句示例：```SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名1JOIN 表名2ON 表名1.字段名 = 表名2.字段名```在这个例子中，我们通过JOIN关键字将表名1和表名2连接在一起，ON子句指定了连接的条件，即表名1的字段名与表名2的字段名相等。
通过SELECT语句可以选择需要返回的列。
3. 数据关联中常用的高级方法除了基本的关联查询语法，MySQL还提供了一些高级的数据关联方法，用于更加灵活和高效地进行数据查询。
3.1 子查询子查询是指在一个查询语句中嵌入另一个查询语句。
数据库软件的高级查询和报表生成教程
数据库软件的高级查询和报表生成教程第一章：数据库软件简介及基本查询语句数据库软件是应用广泛的数据管理工具，它具备高效存储、管理和操作大量数据的能力。
这一章节将介绍数据库软件的基本概念、常见数据库软件以及基本查询语句的使用方法。
1.1 数据库软件概述数据库软件是一种用于存储和管理大量有组织的数据的工具，它能够提供数据的高效访问和操作。
常见的数据库软件有Oracle、MySQL、SQL Server等。
1.2 基本查询语句数据库软件提供了多种查询语句，最常见的包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
SELECT语句用于查询数据库中的数据，而INSERT语句用于向数据库中插入新数据。
UPDATE语句用于更新数据库中的数据，而DELETE语句用于删除数据库中的数据。
第二章：高级查询语句在日常的数据库操作中，我们常常需要进行一些复杂的查询操作。
这一章节将介绍数据库软件中的高级查询语句，包括连接查询、子查询、聚合函数和分组查询等。
2.1 连接查询连接查询用于从多个相关联的表中检索数据。
常见的连接查询包括内连接、外连接和自连接。
内连接返回符合连接条件的行，而外连接返回符合连接条件和不符合连接条件的行。
自连接是指同一表进行连接查询。
2.2 子查询子查询是一种嵌套在主查询中的查询语句，它能够根据主查询的结果来进行进一步的查询操作。
常见的子查询包括单行子查询、多行子查询和相关子查询。
2.3 聚合函数聚合函数用于计算返回结果的总和、平均值、最大值、最小值等聚合值。
常见的聚合函数有SUM、AVG、MAX和MIN。
2.4 分组查询分组查询用于根据某一列或多列对数据进行分组，并对每个分组进行聚合计算。
常见的分组查询语句包括GROUP BY和HAVING。
第三章：报表生成在实际工作中，我们常常需要根据数据库中的数据生成各类报表。
这一章节将介绍数据库软件中报表生成的方法和技巧，包括报表设计、数据提取和报表格式化等。
MySQL数据库之——高级SQL语句（二）VIEW视图、联集和常见计算
MySQL数据库之——⾼级SQL语句（⼆）VIEW视图、联集和常见计算⼀、VIEW（视图）可以被当做是虚拟表或存储查询视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，⽽视图是建⽴在表格之上的⼀个架构，它本⾝并不实际储存资料。
临时表在⽤户退出或同数据库的连接断开后就⾃动消失了，⽽视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的⽤途⼀般可以简化复杂的查询。
⽐如你要对⼏个表进⾏连接查询，⽽且还要进⾏统计排序等操作，写SQL语句会很⿇烦的，⽤视图将⼏个表联结起来，然后对这个视图进⾏查询操作，就和对⼀个表查询⼀样，很⽅便。
视图本⾝2、创建、查看和删除视图CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; #创建视图表SELECT * FROM `V_NAME_VALUE`; #查看视图表DROP VIEW V_NAME_VALUE; #删除视图表select ,A.age from test6 A where name in (select from test1 B where age >19 and age < 23);create view v_test1_6 as select ,A.age from test6 A where name in (select from test1 B where age >19 and age < 23);select * from v_test1_6;drop view v_test1_6;⼆、联集将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产⽣的栏位需要是同样的资料种类1、UNION⽣成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进⾏排序[SELECT 语句1] UNION [SELECT 语句2];2、UNION ALL将⽣成结果的资料值都列出来，⽆论有⽆重复[SELECT 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];三、交集值取两个SQL语句结果的交集1、取交集值的⽅法1（2种简单⽅法，内连接+on/using 去重则加上distinct）select from test1 A inner join test6 B on =;select from test1 A inner join test6 B using(name);select distinct from test1 A inner join test6 B on =;2、取交集⽅法2（1种，union all 结合 group by）两表其中的⼀个表没有指定的⾏，⽽另⼀个表这个⾏有重复不可⽤，要求两个表确实有交集的时候⽤select from (select name from test1 union all select name from test7) A group by having count(*) > 1;select from (select name from test1 union all select name from test7) A group by having count(name) > 1; #不去重显⽰<br>select name from test1 union all select name from test7; #拆分上⾯的SQL语句select ,count(name) from (select name from test1 union all select name from test7) A group by having count(name) > 1; #显⽰count值，便于理解select ,count(name) from (select distinct name from test1 union all select distinct name from test7) A group by having count(name) >1; #去重显⽰，在联集两个表之前先把表去重，以防⼀个表中本⾝就有重复值3、取交集（去重）——4种⽅法取两个SQL语句结果的交集，且没有重复⽅法⼀：select from (select from test1 B inner join test6 C on =) A group by ; select from test1 B inner join test6 C on =;select * from test1 B inner join test6 C on =;<br>⽅法⼆：select distinct from test1 A inner join test6 B using(name);<br>⽅法三：select distinct name from test1 where name in (select name from test6);<br>⽅法四：select distinct from test1 A left join test6 B using(name) where is NOT NULL;select distinct from test1 A left join test6 B using(name);select distinct ,,B.age from test1 A left join test6 B using(name);3.1 内连接取交集结合group by 去重3.2 内连接取交集结合distinct去重3.3 where+in 遍历取交集并结合distinct去重3.4 使⽤左连接（也可⽤右连接）+where 判断NOT NULL 取交集并结合distinct去重四、⽆交集值显⽰第⼀个SQL语句的结果，且与第⼆个SQL语句没有交集的结果，且没有重复⽅法⼀：select from (select distinct name from test1 union all select distinct name from test6) A group by having count(name)=1;<br>⽅法⼆：select distinct name from test1 where name not in (select name from test6);select distinct name from test6 where name not in (select distinct name from test1);<br>⽅法三：select distinct from test1 A left join test6 B using(name) where is NULL;select distinct from test1 A right join test6 B using(name) where is NULL;五、CASE的⽤法是SQL⽤来作为IF-THEN-ELSE之类逻辑的关键字1、语法格式SELECT CASE （字段名）WHEN "条件1" THEN "结果1"WHEN "条件2" THEN "结果2"……ELSE "结果N"ENDFROM "表名"条件可以是⼀个数值或是公式。
如何使用MySQL进行数据的查询和筛选
如何使用MySQL进行数据的查询和筛选使用MySQL进行数据的查询和筛选一、引言在当今数据爆炸的时代，数据查询和筛选是任何企业和个人都不可或缺的重要工作。
MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，具有出色的查询和筛选能力。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据的查询和筛选，帮助读者更好地应用这些功能。
二、基本查询MySQL的查询功能是其最基本也是最重要的功能之一。
下面将介绍一些基本的查询用法：1. SELECT语句SELECT语句是MySQL中最常用的查询语句。
它用于从指定的表中选择一些列，并以某种方式进行排序和限制。
例如，我们可以使用以下语句查询一个名为“employees”的表中的所有记录：SELECT * FROM employees;这将返回表中所有记录的所有列。
2. WHERE子句WHERE子句用于根据特定的条件筛选记录。
例如，我们可以使用以下语句查询一个名为“employees”的表中工资大于5000的记录：SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;这将返回满足条件的所有记录。
3. ORDER BY子句ORDER BY子句用于按指定的列对结果进行排序。
例如，我们可以使用以下语句查询一个名为“employees”的表中所有记录，并按照工资降序排序：SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;这将返回按工资从高到低排序的所有记录。
4. LIMIT子句LIMIT子句用于限制返回的记录数。
例如，我们可以使用以下语句查询一个名为“employees”的表中的前10条记录：SELECT * FROM employees LIMIT 10;这将返回表中的前10条记录。
三、高级查询除了基本的查询语法外，MySQL还提供了一些高级的查询功能。
下面将介绍一些常用的高级查询用法：1. 聚合函数聚合函数用于计算一组值的总和、平均值、最大值、最小值等。
《MySQL数据库原理与应用项目化教程(微课版)》教案 项目7--11 简单查询--数据库的安全管理
项目1认识数据库............................................... 错误!未定义书签。
任务11理解数据库的几个基本概念............................ 错误!未定义书签。
任务1.2理解数据模型 ....................................... 错误!未定义书签。
任务1.3了解SQ1语言....................................... 错误!未定义书签。
项目2数据库设计............................................... 错误!未定义书签。
任务2.1概念结构设计 ....................................... 错误!未定义书签。
任务2.2逻辑结构设计——E-R图转换成关系模型................ 错误!未定义书签。
任务2.3逻辑结构设计-关系模型的优化......................... 错误!未定义书签。
项目3MySQ1环境部署........................................... 错误!未定义书签。
任务3.1MySQ1的安装与配置.................................. 错误!未定义书签。
任务3.2使用MySQ1 .................................................................................. 错误!未定义书签。
项目4数据库创建与管理......................................... 错误!未定义书签。
任务4.1创建数据库 ......................................... 错误!未定义书签。
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机试测试试卷(MySQL数据库应用与开发)
注意：考试结束试卷必须交回，不交回试卷者成绩无效
题目：MySQL 数据库高级查询和多表查询
一、语言和环境
A、实现技术
SQL 语句练习
B、环境要求
Mysql5.7+Navicat
二、实验要求
1、创建名为 s_t 的数据库，参数全部使用 UTF-8
实验目的：
通过上机实验验证数据库的多表的高级查询操作。
实验内容：
1、将s_t数据库还原。
2、在s_t数据库中，完成以下多表连接查询的操作。
（1）查询计算机系学生的修课情况，要求列出学生的名字、所修课的课程号和成绩。
（2）查询“信息管理系”修了“计算机文化学”的学生姓名和成绩。
（3）查询所有选修了Java课程的学生情况，列出学生姓名和所在系。
（4）统计每个系的学生的考试平均成绩。
（5）统计计算机系学生每门课程的选课人数、平均成绩、最高成绩和最低成绩。
（6）查询与刘晨在同一个系学习的学生的姓名和所在的系。
（7）查询与“数据结构”在同一个学期开设的课程的课程名和开课学期。
（8）查询至少被两个学生选的课程的课程号。
（9）查询全体学生的选课情况，包括选修了课程的学生和没有选修课程的学生。
（10）查询没人选的课程的课程名。
（11）查询计算机系没有选课的学生，列出学生姓名和性别。
（12）统计计算机系每个学生的选课门数，包括没有选课的学生。
（13）查询信息管理系选课门数少于3门的学生的学号和选课门数，包括没有选课的学生。
查询结果按选课门数递增排序。
（14）查询考试成绩最高的三个成绩，列出学号、课程号和成绩。
(15) 查询Java考试成绩最高的前三名的学生的姓名、所在系和VB考试
成绩。
（16）查询选课人数最少的两门课程（不包括没有人选的课程），列出课程号和选课人数。
（17）查询计算机系选课门数超过2门的学生中，考试平均成绩最高的前2名（包括并列的情况）学生的学号、选课门数和平均成绩。
（18）将计算机系的学生信息保存到#ComputerStudent局部临时表中。
（19）将选了Java课程的学生的学号及成绩存入永久表Java_Grade中。
（20）统计每个学期开设的课程总门数，将结果保存到永久表Cno_Count 表中
（21）利用例19题生成的新表，查询第2学期开设的课程名、学分和课程总门数。
3、在s_t数据库中，完成以下多表的高级查询操作。
（1）查询选了Java课程的学生的学号、姓名、所在系和成绩，并对所在系进行如下处理：“计算机系”：显示“CS”；“信息管理系”：显示“IM”；“通信工程系”：显示“COM”。
（2）查询“C001”课程的考试情况，列出学号和成绩，对成绩进行如下处理：如果成绩大于等于90，则在查询结果中显示“优”；如果成绩在80到89分之间，则在查询结果中显示“良”；如果成绩在70到79分之间，则在查询结果中显示“中”；如果成绩在60到69分之间，则在查询结果中显示“及格”；如果成绩小于60分，则在查询结果中显示“不及格”。
（3）统计每个学生的考试平均成绩，列出学号、考试平均成绩和考试情况，其中考试情况的处理为：如果平均成绩大于等于90，则考试情况为“好”；
如果平均成绩在80～89，则考试情况为“比较好”；如果平均成绩在70～79，则考试情况为“一般”；如果平均成绩在60～69，则考试情况为“不太好”；
如果平均成绩低于60，则考试情况为“比较差”。
（4）统计计算机系每个学生的选课门数，包括没有选课的学生。
列出学号、选课门数和选课情况，其中对选课情况的处理为：如果选课门数超过4，则选课情况为“多”；如果选课门数在2~4，则选课情况为“一般”；如果选课门数少于2，则选课情况为“少”；如果学生没有选课，则选课情况为“未选”。
并将查询结果按选课门数降序排序。
（5）查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。
（6）查询考试成绩大于90分的学生的学号和姓名。
（7）查询计算机系选了“C002”课程的学生，列出姓名和性别。
（8）查询选修了“Java”课程的学生的学号和姓名。
（9）统计选了Java课程的这些学生的选课门数和平均成绩。
（10）查询选了“JAVA”课程的学生学号、姓名和JAVA成绩。
（11）查询选了“C004”号课程且成绩高于此课程的平均成绩的学生的学号和成绩。
（12）查询考试平均成绩高于全体学生的总平均成绩的学生的学号和平均成绩。
（13）查询没选“C001”号课程的学生姓名和所在系。
（14）查询计算机系没选JAVA课程的学生姓名和性别。
(15) 查询其他学期开设的课程中比第1学期开设课程的学分少的课程名、开课学期和学分。
（16）查询至少有一次成绩大于等于90的学生的姓名，所修的课程号和成绩。
（17）查询比第1学期开设的所有课程的学分都小的其他学期开设的课程名、开课学期和学分。
（18）查询每个学期学分最低的课程的课程名、开课学期和学分。
（19）查询每门课程考试成绩最高的两个学生的学号以及相应的课程号和成绩。
不包括没考试的课程。
（20）查询每门课程中，考试成绩低于该门课程的平均成绩的学生的学号和成绩。
（21）查询有最高学分超过本学期平均学分1.5倍的学期。
（22）查询学生姓名、所在系和该学生选的课程门数。
（23）查询课程名、开课学期及选该门课的学生人数、平均成绩。
不包括没人选的课程。
(24) 使用exists查询选了“C002”课程的学生姓名。
（25）使用exists查询选了JAVA课程的学生姓名和所在系。
（26）使用exists查询没有选修“C001”课程的学生姓名和所在系。
(27) 使用exists查询计算机系没选JAVA的学生姓名和性别。
(28) 使用exists查询至少选了全部课程的学生的学号、姓名和所在系。
(29) 使用exists查询至少选了“0811102”学生所选的全部课程的学生的学号和所选的课程号。
实验要求：
（1）在MySql中完成上述操作。
（2）将每一个操作的程序存入一个word文档，每个程序下面将查询结果屏幕截图附上，提交该word文档。