信道衰落模型汇总
莱斯衰落模型分布
莱斯衰落模型分布莱斯衰落模型分布是一种常见的无线信道传输模型，用于描述信号在空气传播过程中的衰落特性。
本文将介绍莱斯衰落模型的基本原理、特点和在实际应用中的一些具体应用案例。
一、莱斯衰落模型基本原理莱斯衰落模型最早由英国物理学家Lord Rayleigh在1887年提出，是描述无线电波在空气传播过程中受到干扰影响的数学模型。
莱斯衰落模型主要基于两个假设：1、接收信号由发射端的多个信号叠加组成；2、多个信号之间的幅度和相位存在随机变化。
这些随机波的总和呈现出一种瞬时的功率变化模式，这称为莱斯衰落。
另外，莱斯衰落模型假设在空气中传播的信号波可以分为两部分：一个是直达信号和散射信号。
直达信号是从发射机向接收机发送信号的直达路径。
散射信号是从其他方向散射而来的信号，可能与直达信号干扰。
二、莱斯衰落模型特点莱斯衰落模型的主要特点是它的概率密度函数（PDF）具有单峰性质。
这意味着莱斯衰落模型往往适用于信道特性比较均衡的情况下。
莱斯衰落模型具有以下特点：1、在信号发射到达接收点时，经常受到随机干扰的影响。
2、莱斯衰落模型的信号在瞬间内的强度与接收位置是相关的。
3、该模型对于信号强度的变化和波形的变化有很多的分布形式。
三、莱斯衰落模型在实际应用中的案例莱斯衰落模型在现代通讯系统中得到了广泛的应用。
它是无线电通信系统信号传输模型中使用最广泛的模型之一。
以下是该模型在实际应用中的几个案例：1、在电视信号系统中，可以使用莱斯衰落模型来计算信号在传输过程中的衰减和干扰。
2、在无线电系统中，莱斯衰落模型常用于测量无线电信号传输的信噪比。
3、在复杂的环境下，如城市建筑物遮挡的信道中，莱斯衰落模型也被广泛使用。
4、在无线电发射和接收机设计中，莱斯衰落模型可以作为实验数据的基础，为信号传输过程的设计和调整提供较准确的参考。
四、总结莱斯衰落模型是一种常见的无线信道传输模型，用于描述信号在空气传播过程中的衰落特性。
在实际应用中，该模型被广泛应用于各种通信系统的设计、调整和测量中。
小尺度衰落信道中的瑞利衰落和莱斯衰落建模
图6.仿真的莱斯分布的概率密度函数(σ=1)
莱斯衰落信道仿真
• 脚本代码如下
莱斯衰落信道仿真
• 当然，也可以使用MATLAB自带的raylrnd或者random函数 产生服从瑞利分布或莱斯分布的随机变量。
• raylrnd(σ,m,n) • random('rayl',σ,m,n) • random('rician',A,σ,m,n)
参考文献
• [1]赵勇洙等．MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现．电子工 业出版社.2012.4
• [2]杨大成等．移动传播环境．机械工业出版社．2003,8 • [3]郭文斌等．通信原理--基于MATLAB的计算机仿真.北京邮电大学
出版社．2006.6 • [4]Proakis等．现代通信系统（MATLAB版）.电子工业出版
向量f，输出
瑞利衰落信道仿真
•通过该函数绘制的瑞利信道 概率密度分布图 （L=20000、σ2=1）
图5.仿真的瑞利分布的概率密度函数(σ=1)
莱斯衰落信道仿真
•存在强路径的LOS环境中，强路径不会有任何损耗，因此接 收信号的幅度可以表示为：
X=A+W1+jW2 在NLOS环境下,A=0(K=0),莱斯分布退化为瑞利分布。
Clarke/Gans模型框图
• 图7.Clarke/Gans模型的框图
Clarke/Gans模型
• 图8.Clarke/Gans模型产生的时变信道
其他多径模型
• FWGN模型还包括改进频域FWGN模型以及时域FWGN模 型。
• 其他多径模型还有：Jakes模型、基于射线信道模型、频率 选择性衰落信道模型和SUI(斯坦福大学过渡)信道模型。
信道衰落系数
信道衰落系数1. 介绍信道衰落系数是无线通信领域中一项重要的参数，用于描述无线信号在传播过程中的衰减情况。
信道衰落系数直接影响着无线通信系统的性能和可靠性。
本文将介绍信道衰落系数的定义、分类以及影响因素，并探讨常用的信道衰落模型和衰落预测方法。
2. 信道衰落系数的定义和分类2.1 定义信道衰落系数是指无线信号在传播过程中的衰减倍数。
它描述了信号在传输过程中所遭受的损失，衡量了信号的强度变化程度。
2.2 分类根据信道衰落的性质，信道衰落系数可以分为以下几种类型： 1. 大尺度衰落：大尺度衰落是指由于传输距离的增加而引起的信号衰减。
在宏蜂窝系统中，建筑物、地形等会导致大尺度衰落的发生。
2. 小尺度衰落：小尺度衰落是指由于信号的多径传播而引起的信号强度的快速变化。
它主要受到多径传播中的多径干扰、相位差异、多径信号相加减的影响。
3. 快衰落：快衰落是指信道衰落系数随时间迅速变化。
主要受到信号的多普勒频移引起的变化。
4. 慢衰落：慢衰落是指信道衰落系数随时间缓慢变化。
主要受到大尺度衰落引起的变化。
3. 影响因素信道衰落系数受到多种因素的影响，包括但不限于以下几个方面： 1. 传输距离：信道衰落系数随着传输距离的增加而增加。
传输距离越远，信号所受到的衰减越大。
2. 建筑物和地形：在城市环境中，建筑物和地形对信号传播起着重要的作用。
建筑物的阻挡会导致信号衰减，而地形的起伏也会影响多径传播和信号的反射衰落。
3. 天气条件：天气条件对无线信号的传播也有一定影响。
例如，大雨、大雾等天气会增加信道衰落系数。
4. 传输频率：不同频率的信号传播特性不同。
一般来说，较高频率的信号传播衰减较快。
5. 环境噪声：环境中存在的各种噪声，如热噪声、干扰等，会对信号传播产生干扰和衰减效果。
4. 常用的信道衰落模型为了更好地描述信道衰落特性，在通信系统设计和性能分析中，常使用一些经验模型来模拟信道衰落。
以下是几种常用的信道衰落模型： 1. 瑞利衰落模型：瑞利衰落是指没有直达路径的多径传播情况。
几种衰落信道
⼏种衰落信道瑞利分布瑞利分布(Rayleigh distribution)是指当⼀个随机的⼆维向量的每个分量呈独⽴的、均值为0、⽅差为σ2并且有着相同的⽅差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布。
它是⼀个均值为0，⽅差为σ2的平稳窄带⾼斯过程，其包络的⼀维分布是瑞利分布⼀、准静态平坦衰落信道⼀般来说，多路信号到达接收机的时间有先有后，即有相对时(间)延(迟)。
如果这些相对时延远⼩于⼀个符号的时间，则可以认为多路信号⼏乎是同时到达接收机的。
这种情况下多径不会造成符号间的⼲扰。
这种衰落称为平坦衰落，因为这种信道的频率响应在所⽤的频段内是平坦的。
相反地，如果多路信号的相对时延与⼀个符号的时间相⽐不可忽略，那么当多路信号迭加时，不同时间的符号就会重叠在⼀起，造成符号间的⼲扰。
这种衰落称为频率选择性衰落，因为这种信道的频率响应在所⽤的频段内是不平坦的。
⽽准静态平坦衰落信道(quasi-static frequency-flat fading)是指多径情况不会造成符号间的⼲扰，并且在每⼀个传输块内为常数。
⼆、瑞利衰落信道模型（Rayleigh）假设发送信号为单⼀频率正弦波，即若不考虑直射路径，多径信道共有n条路径，各条路径具有时变衰耗和时变传输时延，且从各条路径到达接收端的信号相互独⽴，则接收端接受到的合成波为式中，ai(t)为从第i条路径到达接收端的信号振幅，τi(t)为第i条路径的传输时延。
传输时延可以转换为相位的形式，即为从第i条路径到达接收端的信号的随机相位。
r(t)也可表⽰为如下形式：由于X(t)和Y(t)都是相互独⽴的随机变量之后，根据中⼼极限定理，⼤量独⽴随机变量之和的分布趋于正态分布。
因此，当n⾜够⼤时，X(t)和Y(t)都趋于正态分布。
通常情况下X(t)和Y(t)的均值为0（由于没有直射路径），⽅差相等。
这种表⽰⽅式也叫做同相-正交表⽰法。
r(t)也可以表⽰为如下形式：这种表达⽅式也称包络-相位表⽰法。
无人机信道统计模型
无人机信道统计模型
无人机通信系统是一种新兴的领域，无人机通信信道统计模型是研究无人机通信系统性能的重要基础。
信道统计模型描述了无人机通信信道的特性，包括信道衰落、多径效应、信道容量等。
从多个角度来看，我们可以讨论无人机通信信道统计模型的以下几个方面：
1. 信道衰落模型，无人机通信系统的信道衰落模型是描述信号在传输过程中衰减的方式。
常见的信道衰落模型包括对数正态分布模型、瑞利衰落模型、Nakagami衰落模型等，这些模型可以用来描述不同环境下的信道衰落特性。
2. 多径效应模型，由于无人机通信环境的复杂性，信号在传输过程中会出现多径效应，即信号经过不同路径到达接收端，导致多径干扰和时延扩展。
研究无人机通信信道的多径效应模型可以帮助我们更好地理解信号传输过程中的时延和频率选择性衰落。
3. 信道容量模型，无人机通信系统的信道容量是指在一定频谱资源和功率约束下，信道传输的最大信息速率。
研究无人机通信信道容量模型可以帮助我们评估系统的通信性能，并优化通信资源的
分配。
4. 动态特性模型，无人机通信信道的动态特性包括信道的时变性和时空相关性。
研究无人机通信信道的动态特性模型可以帮助我们设计适应性调制和多天线技术，以应对信道的变化。
总的来说，无人机通信信道统计模型的研究对于优化通信系统设计、提高通信质量和系统性能具有重要意义。
通过综合考虑信道衰落、多径效应、信道容量和动态特性等因素，可以更好地理解和描述无人机通信信道的特性，为无人机通信系统的性能分析和优化提供重要的参考依据。
块衰落信道模型
块衰落信道模型
块衰落信道模型是一种常用的信道模型，在无线通信系统中被广泛应用。
该模型描述了无线信号在传输过程中，受到信道衰落的影响。
块衰落信道模型假设信道的衰落是以一定的块形式进行的。
每个块中的信道状态保持不变，而不同块之间的信道状态可能会发生改变。
在每个块内，信道状态可以被看作是固定的，从而简化信道的建模。
在块衰落信道模型中，可以使用Rayleigh或Rician分布来表示信道衰落。
Rayleigh 衰落模型假设接收信号是由多个经过反射和散射传播路径上的信号叠加产生的，而Rician 衰落模型假设还存在着一个主要的传播路径。
通过这些模型，能够更好地描述无线信道中的多径效应。
对于块衰落信道模型的建模，可以使用以下步骤进行：
1. 确定衰落模型的类型，是Rayleigh衰落还是Rician衰落。
2. 然后，确定块的时长，即每个衰落状态保持不变的时间段。
3. 确定衰落状态的改变模式，可以是独立均匀分布，或者具有一定的相关性。
4. 生成块衰落信道模型，并使用该模型进行信道容量、误码率等性能指标的分析。
块衰落信道模型在无线通信系统中起到了关键的作用，能够更好地描述信号在传输过程中遇到的衰落现象。
该模型的应用可以帮助优化无线通信系统的设计，改善系统的性能。
瑞利衰落信道简介
（4）大尺度衰落通常是指由于各种遮挡所引起的信号衰减，描述发 射机与接收机之间长距离上的场强变化，其分布可认为是对数正态， 它是缓变的。大尺度传播特性主要讨论的是路径损耗的问题，路径损 耗具有幂定理的传播特性，主要反映自由空间传播损耗与传播中的弥 散损耗。 （5）瑞利分布：当一个二维向量的两个分量呈独立的、有着相同方 差的正态分布时，这个向量呈瑞利分布。瑞利分布是一个均值为0， 方差为σ 2的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布。 表达式： z2 z f ( z ) 2 exp 2 z 0 2 瑞利分布均值： （X）= 1.253 2 瑞利分布方差：
var( X )
4 2 0.429息的物理性通道，无线信号的信道就是电波传播所通过 的空间。信道是发射端和接收端之间传播媒介的总称，它是任何一个 通信系统不可或缺的组成部分； 无线信道：无线信道即无线的频段，是以无线信号作为传输媒体的数据 信号传送通道。 包络衰落：经过多径传播到达基站和移动台的电波，对通信是有益的还 是无益的，在较大程度上取决于基站的位置。如果移动台不断运动， 或散射环境发生变化，复合信号在幅度和相位上也随时间而发生明显 变化，这种现象被称为包络衰落。包络衰落的时间变化率由移动台的 运动速率决定。
2.瑞利衰落信道模型
2.1 Clarke模型 Clarke模型是一个非常实用的平坦衰落（1）模型。 Clarke建立了一种用于描述平坦小尺度衰落的统计模型，即瑞利衰 落信道。其移动台接受信号的场强的统计特性基于散射，这正好与市 区环境中无直视通路的特点相吻合，因此广泛用于市区环境的仿真中。 这种模型假设有一台具有垂直极化天线（2）的接受台，移动台天线 接收到的是由N个具有随机相位和随机入射角平面波所组成的场，且 每个平面波的振幅均匀分布。要指出的是这种假设是建立在没有直射 路径的前提下，各到达波的散射成分经历的是小尺度距离的衰减。 基站和移动台之间传播环境主要特征是多径传播，即并不仅仅来自 一条直射路径，而更包括由于建筑物、树木及起伏的地形引起反射、 散射及绕射后的信号，由于电波通过各个路径的距离不同，因而各路 经来的反射波到达时间不同，相位也就不同。不同相位的多个信号在 接收端叠加，有时同相叠加而加强，有时反相叠加会减弱。这样，接 受信号的幅度将急剧变化，即产生了衰落。对于典型的市区环境，具 有以下特点：发射天线放置在建筑物顶端，在接收天线的远场区空间 上只存在很少的可分离的远端散射体，且每个主反射体一般只有一个
无线通信原理与应用-5.5 多径衰落信道的统计模型
-fm
0
fm
-fm
fm
电气工程学院 UNIVERSITY OF SOUTH CHINA
无线通信原理与应用
Clarke衰落模型的仿真(4)
计算机实现步骤： 指定S(f)频域样点数N和fm 计算相邻谱线的频率间隔 ： ⊿f=2fm/(N-1) 用高斯随机过程产生噪声源的N/2个正频率分量 将正频率分量取共轭得到噪声源的负频率分量 将同相、正交的噪声源与S(f)相乘 进行IFFT变换
f ( )
fc
v
cos
fc
fm cos
df sin fm d
cos f fc sin 1 ( f fc )2
fm
fm
电气工程学院 UNIVERSITY OF SOUTH CHINA
无线通信原理与应用
平坦衰落的Clarke模型(4)
设接收信号的频率密度函数为S( f )
多径衰落信道的统计模型
第一个多径衰落信道模型——Ossana模型
主要考虑因素： 建筑物表明随机分布的反射波的相互影响。
局限性： 由于假设存在LOS，无法反映市区的信道特性。
为了更好地表示移动信道的统计特性，目前已经建立了许多 多径模型，其中应用最广泛的是Clarke模型。
电气工程学院 UNIVERSITY OF SOUTH CHINA
电气工程学院 UNIVERSITY OF SOUTH CHINA
无线通信原理与应用
平坦衰落的Clarke模型(3)
Clarke模型中由多普勒扩展产生的频谱形状：
2
接收功率：Pr AG( ) p( )d
接收天线的平 均接收功率
0
多径衰落模型
多径衰落模型多径衰落模型是用来描述无线信道中信号传播过程中的一种现象和特性的数学模型。
在无线通信中，信号会经过多个路径传播到接收端，每条路径上的信号会受到传播过程中的各种影响，导致信号强度的变化。
多径衰落模型通过考虑这些影响因素来模拟信号衰减过程，从而更准确地描述信号传播的特性。
首先，多径衰落模型考虑了信号传播过程中的多径效应。
在无线信道中，信号不仅会直接从发射端传播到接收端，还会通过其他路径进行反射、绕射、散射等传播方式到达接收端。
每个路径上的信号在传播过程中会受到不同的路径损耗和多普勒效应的影响，导致信号的衰减和频率偏移。
多径衰落模型通过考虑这些路径的存在，将信号传播过程中的影响因素进行建模，从而更准确地描述信号传播的过程。
其次，多径衰落模型考虑了信号的相关性。
在无线信道中，由于路径的不同长度和传播时间不同，不同路径上的信号会存在时延和相位差等差异。
因此，在接收端的时间域和频域上，信号的叠加和干扰会导致信号功率的变化。
多径衰落模型通过引入相关性参数来描述信号之间的相关性，从而能更准确地模拟信号衰减过程，使接收端能够更好地处理多个路径上的信号。
此外，多径衰落模型还考虑了信道中的噪声和干扰。
在无线信道中，由于天线的位置、环境的复杂性等因素，信道中常常存在信号的噪声和干扰。
这些噪声和干扰会对信号的衰减和传输质量产生影响。
多径衰落模型通过考虑噪声和干扰的统计特性，将其加入到信号传播的模型中，从而更准确地描述信号的传播过程和受到的影响。
最后，多径衰落模型还可以通过不同的数学方法和模拟技术来实现。
例如，常用的多径衰落模型有瑞利衰落模型和莱斯衰落模型。
瑞利衰落模型假设信道中不存在直达路径，并且路径衰落服从瑞利分布。
莱斯衰落模型则假设信道中存在直达路径，并且路径衰落服从莱斯分布。
这些模型通过数学方法和模拟技术将路径损耗、多普勒效应、相关性、噪声和干扰等因素进行建模，从而更真实地描述信号的传播过程。
总之，多径衰落模型是用来描述无线信道中信号传播过程中的一种现象和特性的数学模型。
小尺度衰落信道中的瑞利衰落和莱斯衰落建模
张羽翔
目录
• 小尺度衰落信道简介 • 瑞利分布及莱斯分布简介 • 瑞利衰落信道仿真 • 莱斯衰落信道仿真 • 多径信道模型的例子：Clarke/Gans模型 • 总结
小尺度衰落信道简介
• 所谓小尺度(Small-Scale)是描述短距离(几个波长)或短时间 (秒级)内接收信号强度快速变化的；而移动无线信道的主要 特征是多径，由于这些多径使得这些接收信号的幅度急剧 变化，产生了衰落。
总结
总的来说，无论室内或室外信道，任何无线信道的传播环境 都服从LOS(窄带高斯过程叠加正弦信号)或NLOS(窄带高斯 过程)，从前文可知，这些环境的接收信号幅度(包络)服从于 瑞利分布或莱斯分布。通过仿真可以发现，当莱斯K因子小 于-40dB时，可以认为是瑞利信道环境，当K大于10dB时， 可以认为是高斯信道环境。最后，介绍了作为多径信道模型 特例的Clarke/Gans模型，该模型中，信道幅度符合瑞利分 布，相位符合均匀分布。
参考文献
• [1]赵勇洙等．MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现．电子工 业出版社.2019.4
• [2]杨大成等．移动传播环境．机械工业出版社．2003,8 • [3]郭文斌等．通信原理--基于MATLAB的计算机仿真.北京邮电大学
出版社．2006.6 • [4]Proakis等．现代通信系统（MATLAB版）.电子工业出版社
瑞利衰落信道仿真
•通过MATLAB内建函数randn产生均值为0，方差为1的两个 高斯随机变量W1、W2，瑞利随机变量X为
X=σ*sqrt(W12+W22)
瑞利衰落信道仿真
输入
信道实现数N，散射径功率σ2
产生
信道频率 损耗模型 阴影模型 衰落模型
信道频率损耗模型阴影模型衰落模型本文主要介绍无线通信中常用的四个模型：信道频率模型、损耗模型、阴影模型和衰落模型。
这些模型是对无线信号传输的描述，可用于无线电路设计、无线网络规划、信号覆盖预测等领域。
一、信道频率模型信道频率模型是描述无线信道频率特性的模型。
由于每个频率都有不同的传播特性，因此，无线信道的频率响应是需要建模的一个方面。
信道频率模型主要用于预测在不同频率（即不同带宽）上信道的性能和损失。
其中，常见的信道频率模型有两种：理想无限平坦频率响应模型和实际的有限频带响应模型。
理想的无限平坦频率响应模型假定无线信道对所有频率的信号响应相同，并无任何滚降和干扰。
这种模型主要用于在不同频谱范围内比较不同的无线网络方案，例如Wi-Fi和蜂窝无线电连接。
实际的有限带宽响应模型基于实际信道的复杂特性，由于加性白噪声和多径反射等，信号的响应会随着信号频率而发生变化。
这种模型更加接近实际情况，但是比起理想模型更加复杂。
二、损耗模型在无线通信系统中，有很多因素能够影响信号的传输质量，如空气介质、障碍物、雨雪、建筑物等。
而这些环境因素会因传输距离的不同而导致信号衰减，这就是所谓的信号损耗。
损耗模型主要被用来描述这种随距离而发生变化的信号弱化。
由于信号损耗涉及到多个因素，因此建立一个准确的信号损耗模型是必须的。
普遍采用的损耗模型包括路径损耗模型和自由空间传输损耗模型。
路径损耗模型考虑了多种影响信号强度的因素，包括距离、传播介质、障碍物、频率、传输功率等。
该模型描绘了信号强度沿着直线传输路径的弱化过程，并使用密集度函数表示环境因素对信号传输的影响。
自由空间传输损耗模型是另一种常见的损耗模型，它假定空气介质是完全透明的，没有任何干扰。
这种模型假设无线信号在没有障碍物的情况下沿着一条直线传播，其信号强度随着传输距离的平方根而减弱。
三、阴影模型阴影模型是一种经验模型，用于描述障碍物阻挡无线信号的效果。
在真实环境中，无线信号发射器和接收器之间存在很多干扰，包括建筑物、植被、地形等障碍物，因此阴影模型非常重要。
多径衰落模型公式
多径衰落模型公式
多径衰落模型有多种，以下为常见的瑞利衰落（Rayleigh Fading）模型相关公式介绍：
一、瑞利衰落的概率密度函数。
1. 定义。
- 在瑞利衰落信道中，接收信号的包络服从瑞利分布。
设接收信号包络为r，其概率密度函数为：
- p(r)=(r)/(σ^2)e^-frac{r^{2}{2σ^2}},r ≥ 0
- 其中σ^2为瑞利分布的参数，它与接收信号的平均功率有关。
如果平均功率为P_avg，则P_avg = 2σ^2。
二、瑞利衰落的衰落幅度。
1. 瞬时幅度。
- 对于多径衰落信道中的接收信号s(t)，可以表示为s(t)=x(t)+jy(t)，其中x(t)和y(t)是相互独立的高斯随机过程，均值为0，方差为σ^2。
- 接收信号的包络r = √(x^2)(t)+y^{2(t)}，这个包络r服从瑞利分布。
2. 衰落因子计算示例。
- 假设发射信号功率为P_t，经过多径衰落信道后，接收信号功率P_r与发射信号功率P_t之间的关系可以表示为P_r=α P_t，其中α为衰落因子。
- 在瑞利衰落中，α是一个随机变量，它与接收信号包络r有关。
如果发射信号幅度为A_t，接收信号幅度为A_r，则α=(A_r)/(A_t)，而A_r = r（当考虑归一化发射幅度A_t = 1时）。
这些公式是研究多径衰落（特别是瑞利衰落这种常见情况）在无线通信等领域的基础，有助于分析信号在多径环境下的传输特性，如误码率、信号覆盖范围等性能指标。
5g信道建模类型
5g信道建模类型5G信道建模类型随着5G技术的迅速发展，无线通信的速度和可靠性得到了极大的提升。
而5G信道建模则是研究如何描述和模拟5G网络中的信道传输过程的一项重要任务。
本文将介绍几种常见的5G信道建模类型，并探讨它们在不同场景下的应用。
1. 瑞利信道模型瑞利信道模型是一种常用的无线信道模型，用于描述多径传播环境中的信号传输。
在5G网络中，移动终端和基站之间的信号传输经常会遇到多种路径，如直射路径和反射路径等。
瑞利信道模型通过引入多个路径的幅度和相位来模拟这种传输过程，能够准确地描述信号的衰减和时延。
2. 雷电信道模型雷电信道模型是一种用于模拟大气电离层中的信号传输的模型。
在5G网络中，高频段的毫米波信号容易受到大气电离层的影响，导致信号衰减和传输质量下降。
雷电信道模型通过考虑大气电离层的特性，如电离层密度和电离层高度等因素，来模拟信号的传输过程。
3. 多径衰落信道模型多径衰落信道模型是一种用于描述信号在多径传播环境中衰落的模型。
在5G网络中，移动终端和基站之间的信号经常会经历多条路径的传播，这些路径的长度和相位差异会导致信号的衰落。
多径衰落信道模型通过引入路径延迟和路径衰落来模拟这种传输过程，能够准确地描述信号的时变特性。
4. 射频干扰模型射频干扰模型是一种用于模拟射频干扰对信号传输性能的影响的模型。
在5G网络中，由于信号频段的增加和基站的密集部署，射频干扰成为了一个严重的问题。
射频干扰模型通过考虑干扰源的功率和距离等因素，来模拟信号的受干扰程度。
5. 自由空间传输模型自由空间传输模型是一种简化的信道模型，用于描述在理想的无阻碍环境中的信号传输。
在5G网络中，自由空间传输模型主要用于性能评估和理论分析。
自由空间传输模型假设信号在传输过程中不受任何干扰和衰落，能够提供理论上的最佳传输性能。
以上是几种常见的5G信道建模类型，它们分别适用于不同的场景和需求。
通过合理选择和应用这些模型，可以更好地理解和优化5G 网络中的信道传输过程，提高网络的性能和可靠性。
信道模型文档
信道模型1. 引言信道模型是无线通信领域中的一个重要概念，它描述了信号在传输过程中受到的各种干扰和衰落情况。
了解信道模型可以帮助我们分析和设计无线通信系统，提高通信质量和可靠性。
本文将介绍信道模型的基本概念、常见类型以及相关应用。
2. 信道模型的基本概念信道模型是对无线通信中信号传输过程进行抽象和描述的数学模型。
在信道模型中，我们假设信号是在一定时间和空间上传播的，受到各种干扰和衰落影响。
2.1 信道衰落信道衰落是指信号在传输过程中功率的减小。
常见的原因包括自由空间路径损耗、多径效应、阴影衰落等。
衰落的强度可以通过信号的损失因子或路径损耗指数来描述。
2.2 信号干扰信号在传输过程中可能会受到外部干扰。
干扰可以分为同频干扰和异频干扰两种类型。
同频干扰是指接收信号受到同一频率其他信号的影响，而异频干扰是指接收信号受到其他频率信号的影响。
2.3 信噪比信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）是指接收信号与噪声信号的比值。
信噪比描述了信号与噪声的对比情况，是衡量信号质量的重要指标。
信噪比越大，表示噪声对信号的影响越小。
3. 常见的信道模型类型根据信道模型的特点和应用场景，可以将信道模型分为多径衰落信道模型、杂波信道模型和衰落信道模型等。
3.1 多径衰落信道模型多径衰落信道模型是描述由于多径效应引起的信号衰落的模型。
多径效应是指信号在传播过程中经历多个路径，每个路径的传播时间和损失不同，导致接收信号叠加和衰落。
3.2 杂波信道模型杂波信道模型是描述无线通信中受到底噪、窄带干扰和宽带干扰等影响的模型。
底噪是常态存在的背景噪声，干扰源包括其他系统的信号和自然界的噪声。
3.3 衰落信道模型衰落信道模型是描述信号受到大尺度和小尺度衰落的模型。
大尺度衰落由于信号传输距离、遮挡和反射等因素引起，而小尺度衰落由于多径效应引起。
4. 信道模型的应用信道模型在无线通信系统设计和性能评估中起着重要作用。
通过对信道模型的建模和仿真，可以评估系统的容量、覆盖范围和连接质量等性能指标。
无线信道模型总结
无线信道模型总结如果要研究无线通信，那么一定要重点关心一下无线信道，毕竟无线通信相当一部分的麻烦都是信道（衰落+噪声）带来的，提到信道会有一大堆相关词汇涌上心头（且杂乱无章+成双成对），比如：窄带信道/宽带信道大尺度衰落/小尺度衰落/阴影衰落快衰落/慢衰落瑞利信道/莱斯信道/高斯信道相干时间-多普勒频移-时间选择性衰落相干带宽-信号时延-频率选择性衰落-平坦衰落...许多专业词汇被用来描述信道特性，要理清它们之间的关系和层级结构，需要从大概念和公式两个层面同时出发！信道衰落=大尺度衰落+小尺度衰落=（路径损耗+阴影衰落）+（多径扩展+多普勒扩展）=（路径损耗+阴影衰落）+（（频率选择性衰落+平坦衰落）+（快衰落+慢衰落））当进行远距离通信时，想象一下电磁波会经历什么（五年了，你知道这五年我是怎么过来的.gif）？很明显，走了很远的路，并且受到了很多障碍物的阻碍（翻译：自由路径损耗+障碍物阴影），会发生大尺度衰落，终于到达了接收端！然而，在到达接收端时，由于信号是从多个路径到达的，每个路径到达的时刻不同，各路信号以不同的幅度和相位叠加在接收端（多径扩展），而且，接收端可能同时在移动中（比如你在汽车，高铁上），会使得接收信号发生频移（多普勒扩展），使信号发生快速的变化。
大尺度衰落决定了接收端能否收到信号，而小尺度衰落决定了接收端能否正确有效的接收信号。
大尺度衰落主要影响到无线区域的覆盖，通过合理的设计就可以消除不利影响，小尺度衰落反映了无线信号在较短时间和距离的快速变换特性，对信号传输性能有着关键影响。
（PS：这不是严格的定义，只是一种说法，领域内也没有广泛认可的绝对准确描述）路径损耗：自由空间路径损耗（LOS）由著名的Friis公式描述：考虑到天线高度和覆盖地区类型，引入Okumura模型：扩展至各种传播环境（城市/郊区/开阔地），得到最常用的Hata模型：IEEE 802.16d模型（对数正态阴影路径损耗模型）：多径时延：指电磁波经不同路径传播后，各分量场到达接收端时间不同，按各自相位相互叠加而造成干扰，使得原来的信号失真，或者产生错误。
信道模型
2010-9-15
15
IMT-A信道模型
2010-9-15
16
2010-9-15
3
目录
1
信道模型
2
LTE信道模型
3
IMT-A信道模型
2010-9-15
4
LTE信道模型
LTE信道模型由3GPP TR25.996规定。 宏蜂窝传播损耗： 宏蜂窝传播损耗模型是修正的COST231 HaTa 城区传播模型，如下所 示：
d ) 45.5 1000 35.46 1.1hm s log 10 ( f c ) 13.82 log 10 ( hbs ) 0.7 hm s C PL [ dB ] 44.9 6.55 log 10 hbs log 10 (
BS array broadside
图1：空间信道模型(SCM)
2010-9-15 9
LTE信道模型
小尺度衰落信道系数为：
hu , s ,n (t )
GBS n ,m , AoD exp j kd s sin n ,m , AoD n ,m M Pn G exp jkd sin MS n,m, AoA u n , m , AoA M m 1 exp jk v cos n , m , AoA v t
f c 为载波 hms 为终端天线高度（米）， hbs 为基站天线高度（米）， 其中， 频率(MHz)，d为基站与终端之间的距离（的>=35m），C是常值因子 （对于郊区宏蜂窝，C=0dB，对于城区宏蜂窝，C=3dB）
注：3GPP目前的信道模型中，在宏蜂窝场景下没有考虑视距传输 (LOS)。因为在宏蜂窝场景下，视距传输发生的可能性小。
无线通信技术的信道模型分析
无线通信技术的信道模型分析随着无线通信技术的快速发展，信道模型成为了研究的重点之一。
无线通信信道模型可以描述无线信号在传输过程中所遇到的各种障碍，是保证无线通信质量的重要组成部分。
本文就无线通信技术的信道模型进行一些探讨。
一、信道模型的定义信道模型是描述无线通信传输媒介的模型，它是一个数学模型，用于传输某些信息，而且这些信息在通道里会受到一些变化。
不同的信道会有不同的信号传递特性，因此需要不同的信道模型来描述它们的物理属性。
二、信道模型的类型在无线通信中，信道比较复杂，因此信道模型种类也很多，下面是几种常见的信道模型：1. 小尺度衰落信道模型小尺度衰落可以通过瑞利衰落和莱斯衰落来描述。
瑞利衰落可以用来描述室内的信道，它是由于相位差异而发生的。
莱斯衰落是由于多径反射而引起的，可以用来描述室外信道。
这两种衰落模型都属于小尺度衰落。
2. 大尺度衰落信道模型大尺度衰落是由于传输路径的无线信号直接到达、散射波信号、反射信号和衍射信号的相互干扰而引起的，其变化时间尺度一般为几十毫秒甚至更长。
常见的大尺度衰落模型有路径损耗模型、简单模型和微细多径模型。
3. 统计信道模型统计信道模型是对大量实验数据进行统计学分析而得出的模型，它能够反映无线信道的统计特征。
常见的统计信道模型有高斯信道、线性时不变信道和平稳信道。
三、信道模型的参数信道模型的参数是指用于描述信道特性的各种参数，包括信噪比、带宽、频率、码型等。
信道模型的参数会影响系统的可靠性、传输速率、传输距离等。
在小尺度衰落信道中，信噪比是一个重要的参数。
在大尺度衰落信道中，路径损耗是一个重要的参数。
在统计信道模型中，信噪比、带宽、码型是重要的参数。
四、信道模型在通信系统中的应用对于无线通信系统来说，信道模型是非常重要的，它会影响到系统的性能和可靠性。
在实际应用中，不同的通信系统会采用不同的信道模型。
在移动通信系统中，小尺度衰落模型比较适用，可以有效地减小多径干扰。
瑞利衰落信道参数
瑞利衰落信道参数瑞利衰落是无线通信中常见的一种信道衰落模型，描述了信号在传输过程中遇到的衰落现象。
在无线通信中，信号在传输过程中会经历多次反射、散射和衍射等现象，导致信号强度的变化。
瑞利衰落信道参数是描述瑞利衰落特性的重要参数，对无线通信系统的设计和性能评估具有重要意义。
一、瑞利衰落信道参数的定义瑞利衰落信道参数包括衰落深度、衰落带宽和衰落速度三个方面。
1. 衰落深度（Fading Depth）：衰落深度是指信号在瑞利衰落信道中的幅度变化范围。
在瑞利衰落信道中，信号的幅度会随机地从强到弱或从弱到强变化，衰落深度是表示这种变化范围的参数。
2. 衰落带宽（Fading Bandwidth）：衰落带宽是指信号在瑞利衰落信道中的频率变化范围。
在瑞利衰落信道中，信号的频率会随机地从高频到低频或从低频到高频变化，衰落带宽是表示这种变化范围的参数。
3. 衰落速度（Fading Rate）：衰落速度是指信号在瑞利衰落信道中的变化速率。
在瑞利衰落信道中，信号的幅度和频率会随着时间的变化而变化，衰落速度是表示这种变化速率的参数。
二、瑞利衰落信道参数的影响因素瑞利衰落信道参数受到多种因素的影响，包括传输距离、传输环境、接收天线高度等。
1. 传输距离：传输距离是指信号从发送端到接收端的距离。
随着传输距离的增加，信号在传输过程中会经历更多的反射、散射和衍射现象，导致衰落深度增加，衰落带宽减小，衰落速度加快。
2. 传输环境：传输环境包括城市、农村、室内、室外等不同的环境条件。
不同的环境条件会导致信号的多径传播特性不同，进而影响瑞利衰落信道参数。
例如，在城市环境中，信号会经历更多的反射和散射，导致衰落深度增加，衰落带宽减小，衰落速度加快。
3. 接收天线高度：接收天线高度是指接收端天线距离地面的高度。
接收天线高度的增加会导致信号的多径传播路径增加，进一步影响瑞利衰落信道参数。
通常情况下，接收天线高度越高，瑞利衰落信道参数的变化范围越大。
无线网络中信号衰减的模型分析
无线网络中信号衰减的模型分析关键信息项：1、信号衰减模型的类型自由空间传播模型多径衰落模型阴影衰落模型2、模型的参数与变量频率距离障碍物材质与分布发射功率接收灵敏度3、模型的适用场景室内环境室外开阔区域城市密集区域4、模型的精度评估指标均方误差平均绝对误差相关系数5、模型的优化方法引入修正因子结合实际测量数据进行校准1、引言11 无线网络中信号衰减的重要性在无线网络通信中，信号衰减是一个关键问题，它直接影响着通信质量和覆盖范围。
准确分析信号衰减模型对于优化网络规划、提高通信性能具有重要意义。
12 协议目的本协议旨在对无线网络中常见的信号衰减模型进行详细分析，明确各模型的特点、适用场景以及精度评估方法，为无线网络的设计和优化提供参考依据。
2、信号衰减模型类型21 自由空间传播模型自由空间传播模型是一种理想情况下的信号衰减模型，假设信号在无障碍物的自由空间中传播。
其衰减公式为：＄L ＝ 3244 ＋20\log_{10}（f) ＋ 20\log_{10}（d)＄，其中＄L$ 为路径损耗（单位：dB），＄f$ 为信号频率（单位：MHz），＄d$ 为传播距离（单位：km）。
211 该模型的适用范围主要适用于卫星通信、远距离无线通信等空旷环境，在短距离和复杂环境中的误差较大。
212 模型的局限性未考虑障碍物、反射、散射等因素对信号的影响。
22 多径衰落模型多径衰落是由于信号在传播过程中经过多条不同路径到达接收端，导致信号相位和幅度发生变化。
常见的多径衰落模型有瑞利衰落模型和莱斯衰落模型。
221 瑞利衰落模型假设多径分量的幅度服从瑞利分布，接收信号的包络服从瑞利分布。
常用于描述无直射路径的情况。
222 莱斯衰落模型当存在较强的直射路径时，采用莱斯衰落模型，其接收信号的包络服从莱斯分布。
223 多径衰落模型的参数包括多径数量、多径时延、多径幅度等。
23 阴影衰落模型阴影衰落是由于大型障碍物（如建筑物、山丘等）对信号的阻挡造成的信号衰减随机变化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
简单模型2种：常量（Constant ）模型和纯多普勒模型1. 常量（Constant ）模型：常量模型既没有衰落，也没有多普勒频移，适用于可预测的固定业务无线信道。
其幅度分布的概率密度函数（PDF ）为：0(r)A (r r )p δ=-式中r 为信道响应的幅度，A 为概率常数。
常量模型的多普勒谱为：()db d f P B f δ=式中fd 为最大多普勒频移，f 为基带频率，B 为常数。
2. 纯多普勒模型：纯多普勒模型无衰落，但有多普勒频移，适用于可预测的移动业务无线信道。
其幅度分布与常量模型相同，多普勒谱为：()x db d df f P C f f δ=-，C 为常数。
由于移动通信中移动台的移动性，无线信道中存在多普勒效应。
在移动通信中，当移动台移向基站时，频率变高，远离基站时，频率变低。
我们在移动通信中要充分考虑“多普勒效应”。
虽然，由于日常生活中，我们移动速度的局限，不可能会带来十分大的频率偏移，但是这不可否认地会给移动通信带来影响，为了避免这种影响造成我们通信中的问题，我们不得不在技术上加以各种考虑。
也加大了移动通信的复杂性。
3. 瑞利模型：瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel ）是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。
这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。
瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号（LoS ，Line of Sight ）的情况，否则应使用莱斯衰落信道作为信道模型。
在无线通信信道环境中，电磁波经过反射折射散射等多条路径传播到达接收机后，总信号的强度服从瑞利分布。
同时由于接收机的移动及其他原因，信号强度和相位等特性又在起伏变化， 故称为瑞利衰落。
瑞利分布的概率分布密度其中，r是接收信号的包络，σ2是接收信号包络的平均功率。
瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的一种分布类型。
两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。
瑞利衰落能有效描述存在能够大量散射无线电信号的障碍物的无线传播环境。
若传播环境中存在足够多的散射，则冲激信号到达接收机后表现为大量统计独立的随机变量的叠加，根据中心极限定理，则这一无线信道的冲激响应将是一个高斯过程。
如果这一散射信道中不存在主要的信号分量，通常这一条件是指不存在直射信号（LoS），则这一过程的均值为0，且相位服从0 到2π的均匀分布。
即，信道响应的能量或包络服从瑞利分布。
若信道中存在一主要分量，例如直射信号（LoS），则信道响应的包络服从莱斯分布，对应的信道模型为莱斯衰落信道。
通常将信道增益以等效基带信号表示，即用一复数表示信道的幅度和相位特性。
由此瑞利衰落即可由这一复数表示，它的实部和虚部服从于零均值的独立同分布高斯过程。
瑞利衰落模型适用于描述建筑物密集的城镇中心地带的无线信道。
密集的建筑和其他物体使得无线设备的发射机和接收机之间没有直射路径，而且使得无线信号被衰减、反射、折射、衍射。
在曼哈顿的实验证明，当地的无线信道环境确实接近于瑞利衰落。
通过电离层和对流层反射的无线电信道也可以用瑞利衰落来描述，因为大气中存在的各种粒子能够将无线信号大量散射。
瑞利衰落属于小尺度的衰落效应，它总是叠加于如阴影、衰减等大尺度衰落效应上。
信道衰落的快慢与发射端和接收端的相对运动速度的大小有关。
相对运动导致接收信号的多普勒频移。
图中所示即为一固定信号通过单径的瑞利衰落信道后，在1秒内的能量波动，这一瑞利衰落信道的多普勒频移最大分别为10Hz和100Hz，在GSM1800MHz的载波频率上，其相应的移动速度分别为约6千米每小时和60千米每小时。
特别需要注意的是信号的“深衰落”现象，此时信号能量的衰减达到数千倍，即30～40分贝。
当接受信号中多径分量中不存在一个主要静态信号分量时，其信道为瑞利衰落信道，否则莱斯衰落信道。
独立高斯样本独立高斯样本多普勒滤波器多普勒滤波器求平方求平方∑Sqrt瑞利衰落模型其中多普勒滤波器的传输函数为i H =S(f)为多普勒功率谱密度：()2m m f f S f 0,f f ≤=≥⎪⎩fm 表示最大多普勒频率。
用莱斯因子k 和包络平均功率表示莱斯分布的概率密度函数为：202(k 1)(k 1)r (k 1)(r)exp[k]I (2r),r 0r k P +++=--≥ΩΩΩ当 k = 0时，莱斯衰落没有直射分量，莱斯衰落退化为瑞利衰落；当k ->∞时，信道没有任何衰落。
莱斯衰落包络分布莱斯衰落相位分布莱斯衰落的电平通过率计算公式如下：220222000(r)(r)exp[]I (),r 0222r r r N P ββρρππσσσ+==-≥ 其中，参量ᵝ根据不同功率谱密度模型由下式计算得出。
2max 0202(f )2(f )/ln 2c JakesPSD GuassianPSDπσβπσ⎧→=⎨→⎩莱斯衰落电平通过率WGN WGN H 1(f)H 2(f)++希尔伯特变换++|•|-V1(t)V2(t)μ1(t)μ2(t)m1=ρcos(2πf ρt+θρ)m2=ρsin(2πf ρt+θρ)由互相关的高斯随机过程()1μt 和()2μt 构成的莱斯过程的模型希尔伯特变换：将实值函数与()1πt 做卷积。
用于描述一个以实数值载波做调制的信号的复数包络。
5. 平坦衰落模型一般来说，多路信号到达接收机的时间有先有后，即有相对时（间）延（迟）。
如果这些相对时延远小于一个符号的时间，则可以认为多路信号几乎是同时到达接收机的。
这种情况下多径不会造成符号间的干扰。
这种衰落称为平坦衰落，因为这种信道的频率响应在所用的频段内是平坦的。
这种情况，时域上信道的波形比信号的波形窄，频域上信道波形比信号波形宽。
所以，接收信号幅度增益发生改变（引起深度衰落），而频谱依然保持。
6. 频率选择性衰落如果多路信号的相对时延与一个符号的时间相比不可忽略，那么当多路信号迭加时，不同时间的符号就会重叠在一起，造成符号间的干扰。
这种衰落称为频率选择性衰落，因为这种信道的频率响应在所用的频段内是不平坦的。
至于快衰落和慢衰落， 通常指的是信号相对于一个符号时间而言的变化的快慢。
粗略地说，如果在一个符号的时间里，变化不大，则认为是慢衰落。
反之， 如果在一个符号的时间里，有明显变化，则认为是快衰落。
理论上对何为快何为慢有严格的数学定义。
7. Nakagami 衰落信道模型一种能够向下兼容经典的瑞利（Rayleigh ）衰落信道模型、莱斯（Rice ）衰落信道模型等，且在长距离、宽频带信道建模中广泛应用的一种信道模型。
Nakagami 衰落通过改变参数 m 值能够描述无衰落、轻微、中等、重度等不同程度的衰落信道，能够描述瑞利衰落到任意莱斯因子的莱斯衰落情况。
当m=0.5时，Nakagami 衰落描述单边高斯分布；当 m=1时，Nakagami 衰落描述瑞利衰落；参数m 值越大，衰落程度越低，当m->∞时，描述无衰落的情况。
参数m 称为 Nakagami 衰落的形状因子，用以描述由于不同散射环境造成的多径传播的衰落程度。
其计算公式如下：2222[(r )]m E Ω=-Ω 其中，r 是接收信号包络，Ω=E[r 2]是接收信号的平均功率。
Nakagami 衰落的参数 m和莱斯衰落的莱斯因子 k 有如下近似关系：2(1k)21m k +≈+1k m ≈>2(12σΩ≈ Nakagami 衰落的包络分布和相位分布计算公式如下式所示： 2212(r),0(m)mr m m m m r P e r --Ω=≥ΓΩ21(m)lsin 2l (),[0,2)2()2m m P m ϕϕϕπ-Γ=∈ΓNakagami 衰落包络分布Nakagami 衰落相位分布Nakagami 衰落的电平通过率计算公式如下式所示：20.521(r)(m)m m mrd m re N ---=Γ 其中， fd 为最大多普勒频移，Γ(m)为 Gamma 函数。
Nakagami 衰落电平通过率8. 对数正态模型Lognormal 分布的功率谱密度和自相关函数，高斯过程u3( t) 的功率谱密度函数为:222(f)e f G σ-=其中2e σ为高斯过程u3(t)的方差。
3dB 的截止频率为e f σ=根据功率谱密度和自相关函数互为傅立叶变换对的关系及高斯概率密度函数在整个积分区间值为1，可以求出u3( t) 的自相关函数：222())exp(j2f )df exp[2(()]2e e f r τπτπστσ+∞-∞=-=-⎰ u3( t)的平均功率为r （0）=1，因为随机过程：1321(t)e a a a S += 所以S1（t ）的自相关函数为：1111312113121212()E[S (t)*S (t )]E{exp[2u (u (t ))]}exp[2u ()]*(,)s s s s s s a r x x P x x dx dx ττστσ+∞+∞-∞-∞=+=++=++⎰⎰312(x ,x )a P 为二维高斯联合PDF ：312P (x ,x )a =9. SuzuKi 模型由于多径传输和发射台或接收台的运动存在,在地面移动通信系统中, 接收机的信号能量服从随机的变化.这种系统的信道可以看成是一个随机统计过程y(t).对于短信号周期, 也就是几十个波长内, 随机统计过程y(t)的平均值近似为常量.对于长周期信号, 随机统计过程y(t)的平均值不再是常量, 它随着阴影效应产生的衰落有相当大的变化.这时可将y(t)简单的模拟成Suzuki 过程.稳定的Suzuki 过程由一个瑞利过程u(t)和一个对数正态过程v(t)的乘积获得, 即:(t)u(t)*v(t)y =瑞利过程u(t)从复高斯过程T(t)=T1(t)+jT2 得出, 关系如下:(t)|T(t)|u ==其中T 1 , T 2 是平均值为零不相干的高斯随机变量对数正态过程为:3(t)exp[m sT (t)]v =+公式中, T3(t)是零均值, 单位方差的高斯过程, s 描述的是对数正态过程和Suzuki 过程平均值的变化范围.例如:当s=0.0115时产生轻度阴影, s=0.161时产生中等阴影, s =0 .806 时产生重阴影.下图显示了s 取不同值时Suzuki 过程的概率分布密度函数.Suzuki 概率分布密度函数很明显, s =0 时Suzuki 过程与瑞利过程一致.参数m 使对数正态过程v(t)有单位平均功率.10. 高斯信道 高斯信道（Gaussian channel ）是一个射频通信信道，包含了各种频率的特定噪声频谱密度的的特征，从而导致了信道中错误的任意分布。