第五章 模型分析功能

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景观生态学第五章

景观生态学第五章
扩散(diffusion):扩散指溶解物质或悬浮物质由高浓度区向的浓度区的移动,
物质的运动通过无规则的布朗运动完成。扩散是与空间异质性相联系的具有普遍性
的作用力,是一种低能耗过程。基本动力之一。 质量流/重力(mass flow):是物质沿重力梯度移动的基本作用力。 携带运动(locomotion),指动物和人在景观中的活动对能量、物质与生物体在 空间上的重新分配。形成高度集聚的分布格局。
物。
通过树篱中臭鼬和林地内臭鼬的比较表明,它们喜欢生活在少数树木的开阔景 观地区,多是林地边缘和树篱
LANDSCAPE ECOLOGY
5. 植物流
植物的传播以散布为主 • • • 散布的媒介物:水、风、动物、重力等。 种子散布方式和距离与该种在演替中的地位和生活史对策有关。 散布按距离可分为:长距离散布(景观之间)和短距离散布(景观内)。
LANDSCAPE ECOLOGY
四、景观的一般功能
景观的一般功能包括景观的生产功能、生态功能、美学功能和文化功能。 1. 景观的生产功能:指景观能够为人类社会和生态系统提供物质产品和生物生产的功能。 总初级生产力( GPP):单位时间和单位面积上,绿色植物通过光合作用所产生的全 部有机物同化量,即光合总量。 净初级生产力( NPP):单位时间和单位面积上,绿色植物积累的有机干物质的总 量,是从光合作用所产生的有机质总量中扣除自养呼吸后的剩余部分。 陆地生态系统碳的净吸收或净排放被称为净生态系统生产力( net ecosystem production , NEP):NPP 和土壤呼吸的差值。
LANDSCAPE ECOLOGY
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空间分析的原理和方法

空间分析的原理和方法

DEM的表示方法 某地区地表高程的变化可用多种方法模拟。用数学 定义的表面或点、线影像都可用来表示DEM。 数学分块法 数学方法拟合表面时需依靠连续的三维函数,连续 的三维函数能以高平滑度表示复杂表面。局部 拟合法是将复杂表面分成正方形像元,或面积 大致相同的不规则形状小块,根据有限个离散 点的高程,可得到拟合的DEM。 图形法 线模式:表示地形的最普通线模式是一系列描 述高程曲线的等高线。地图(有等高线)便是 数字地面模型的现成数据源,用扫描仪在这些 图上自动获取DEM数据方面已做了许多工作。 • 另外是根据各局部等值线上的高程点,通过插 值公式计算各点的高程,得到DEM。
V5
e5
e6
e1 V2 V1 V2 V3 V4 V5
v1 0 v2 1 D (G ) v3 1 v4 1 v5 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0
e3
e4 V3
e2
v1 v2 D (G ) v3 v4 v5
• 坡度图与坡向图:坡度定义为水平面与局部地表之 间的正切值。它包含两个成分:斜度——高度变化 的最大比率(常称为坡度);坡向——变化比率最大 值的方向。这两个因素基本上能满足环境科学分析 的要求。 • 地貌晕渲图:制图工作者用一种“阴影立体法”表 示地表形状即地貌晕渲法。有了DEM,地貌晕渲图能 自动精确地实现。
距离
O
A
B
C
P
视线平面投影
通视剖面图
第二节
空间叠合分析
一、什么是空间叠合分析?是指在统一空间参照系统条件 下,每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合,以产生 空间区域的多重属性特征,或建立地理对象之间的空间对应 关系。

数学建模第五章

数学建模第五章

线性规划(NLP)和二次规则(QP)。

其中LINDO、LINGO学生版可解决最多达300个变量和150个约束的规则问题,并且容易阅读、了解和修改。

(4)SPSSSPSS(Statistical Package for the Social Science,社会科学统计软件包)是世界上应用最广泛的统计分析软件之一。

最早的SPSS统计软件系统由斯坦福大学的学生于1968年开发并于1975年在芝加哥成立SPSS公司。

SPSS采用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据的方法,使用对话框展示各种功能选择项,只要具备一定的Windows操作技能,了解统计分析原理,便可以使用该软件做科学研究工作。

SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。

其在社会科学、自然科学的各个领域都发挥着重要作用,应用于经济学、管理学、教育学、心理学、生物学、医学以及农业、林业、工业、商业等各个领域和行业。

随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称改为“Statistical Product and Service Solutions”(统计产品与服务解决方案)。

第五章初等模型初等模型是指用较简单初等的数学方法建立起来的数学模型。

对于数学建模,判断一个模型的优劣完全在于模型的正确性和应用效果,而不在于采用多少高深的数学知识。

在同样的应用效果下,用初等方法建立的数学模型可能更优于用高等方法建立的数学模型。

本章利用初等数学的方法,通过几个实例给出数学建模的基本过程。

5.1 椅子问题1.问题的提出日常生活中经常碰到这样一个事实,把椅子放在不平的地面上,通常只有三只脚着地,放不稳。

然而只需稍挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。

这个看来似乎与数学无关的现象,你能用数学语言给以描述并用数学工具来证实吗?2. 问题的解决(1) 问题假设①椅子四条腿一样长,椅脚与地面接触处可视为一个点,四脚的连线呈正方形。

财务管理第五章 投资决策模型

财务管理第五章 投资决策模型

Ei (1 k)
......

En (1 k)n
山东建筑大学商学院财务管理教研室
2008.08
山东建筑大学商学院财务管理教研室
投资风险分析中的勾稽关系
方案1 CFAT1 P1
EPV1 D1 Q1
无风险 报酬率
方案2 CFAT2 P2
EPV2 D2 Q2
方案3 CFAT3 P3
EPV3 D3 Q3
语法:IRR(Values,guess) values:一组现金流(为数组或单元格区域,至少包含一个正直和一
个负值)
guess:预先估计的IRR值。缺省值为0.1(10%) (GUESS参数一般为0.1,但是当IRR()的返回值为#NUM时
则应重新估计该参数(或增大或减少)。)
功能:返回连续等期的一系列现金流的内含报酬率
第五章 投资决策模型
山东建筑大学商学院财务管理教研室
1、投资决策模型 模型示例 2、净现值函数npv()
语法:NPV(rate,value1,……,value n) rate:折现率(一般为资金成本、必要报酬率) valuei 第i期现金流(流入或流出,i<29)
说明:各期相等,期末发生
投资方案的净现值NPV=NPV()-Ivestment 3、内含报酬率函数IRR()
功能:返回某投资项目的修正内含报酬率
2008.08
山东建筑大学商学院财务管理教研室
5、现值指数投资现值
=
NPV() 初始投资现值
6、直线折旧法函数SLN() 语法:SLN(COST,SAVAGE,LIFE) COST: 固定资产的原始成本 SAVAGE: 预计净残值 LIFE: 使用寿命 功能:计算固定资产的每期折旧额

第五章结构化分析与建模

第五章结构化分析与建模

结构化分析模型

系统模型从以下不同的角度表述系统:


从外部来看,它是对系统分析上下文或系统环境建模; 从行为上看,它是对系统行为建模; 从结构上看,它是对系统的体系结构和系统处理的数 据结构建模。
系统行为模型:


结构化的需求分析模型有:

数据流模型,用来描述系统中的数据处理过程。 状态转换模型,用来描述系统如何对事件做出响应。

数据流图举例
假设我们要开发一个学生管理系统。 其中开发小组通过进行进一步的需求调查,明 确了该系统的主要功能是进行学籍管理,包括 学生报到、入学、毕业的管理,学生上课情况 的管理。 通过详细的信息流程分析和数据收集后,生成 了该子系统的数据流图。
将0层 DFD中的加工“1.0报到”分解成1层DFD中的3个子 加工:“ 1.1 核对录取通知书”、“ 1.2 核对体检结果”和 “1.3同意入学”。保留0顶层DFD加工边界中的7个数据流。 随着加工的分解,新增两个数据流“已核对的录取通知书” 和“已核对的体检结果”。


数据流图举例:飞机机票预订系统:旅行社把预订机票的旅客信 息输入机票预订系统。系统为旅客安排航班,打印出取票通知单 (附应交的帐款)。旅客在飞机起飞的前一天凭取票通知等交款 取票,系统检验无误,输出机票给旅客。
旅行社
订票单 分类并检查
有效订票单 订票
航班 取票单 有效取 票单 记账文件 机票准备 账单 记账 取票通知单 航班目录
旅客
机票
机票文件
旅行社
数据流图举例(分层)


设一个工厂采购部每天需要一张定货报表。定货 的零件数据有:零件编号、名称、数量、价格、 供应者等。零件的入库、出库事务通过计算机终 端输入给定货系统。当某零件的库存数少于给定 的库存量临界值时,就应该再次定货。 数据流分析:

第5章_空间分析原理

第5章_空间分析原理

第三节 邻域分析
概念: 根据指定的目标信息检查邻近区域内的 目标信息,或从邻近区域的目标信息中进一步 分析特定的目标信息。
一、 泰森多边形分析
定义: 设平面上有n 个互不重叠的离散数据点, 则其中的任意一个离散数据点Pi都有一个邻近 范围Bi,在Bi中的任一个点同Pi点之间的距离 小于它同其它离散数据点之间距离。Bi是一个 不规则多边形,称为泰森多边形。
三、叠加分析 (spatial overlay analysis)
叠加分析: 叠加形成一新的目标,对空间区域 重新划分,属性数据中包含了参加叠加的多种 数据项。
分栅格叠加和矢量叠加。栅格叠加得到新的栅 格属性,而矢量叠加得到包括新的空间特性和 属性关系。
拓扑叠加产生伪多边形,可指定容差值消除。 栅格叠加组合数量很大,需进行条件叠加。 分条件叠加和无条件叠加。无条件叠加也称全叠
(8)自动采集
自动采集方法按照像片上的规则格网利用数 字影像匹配进行数据采集。全数字化摄影测 量系统在市场上已有比较成熟的产品。优点 是自动化,不需太多的干预。但是在生成 DEM 时 需 要 采 集 地 貌 特 征 点 线 , 才 能 保 证 DEM的高保真度。
返回
2 地形图数据采集方法
对地形图要素进行数字化处理,再内插DEM。 半自动扫描数字化技术已成为地图数字化的主 流。
[1]在地表突变邻近区域内的采样数据有较高的 冗余度;
[2]跟踪路径长,效率低。
(5)选择性采样
根据地形特征进行选择性的采样,例如沿山脊 (谷)线、特征点(如山顶点)等进行采集。优点: 只需以少量的点便能使其所代表的地面具有足 够的可信度。缺点:它需要进行大量内插,采 样效率不高,不便于自动采样和快速采样。
1.点、线和面状图之间复合 通过点、线和面状图之间相互复合。寻求特征

workbench模态分析.pdf

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Workbench -Mechanical Introduction第五章模态分析简介Training Manual •在这一章中,将介绍模态分析。

进行模态分析类似线性静力分析。

–假设用户已学习了第4章线性静力结构分析部分。

•本章内容:–模态分析步骤–有预应力的模态分析步骤•本节所述的功能,一般适用于ANSYS DesignSpace Entra及以上版本的许可。

Training Manual模态系统分析基础•对于模态分析,振动频率ωi 和模态φi 是根据下面的方程计算的出的:2•假设:[][](){}0=−iiM K φω–[K] 和[M] 不变:•假设材料特性为线弹性的•利用小位移理论,并且不包括非线性的•不存在[C] ,因此无阻尼•无{F} , 因此无激振力•结构可以强迫振动也可以不强迫振动–模态{φ} 是相对值,不是绝对值A.模态系统分析步骤Training Manual •模态分析与线性静态分析的过程非常相似,因此不对所有的步骤做详细介绍。

用蓝色斜体字的步骤是针对模态分析的。

–附加几何模型–设置材料属性–定义接触区域(如果有的话)–定义网格控制(可选择)–定义分析类型–加支撑(如果有的话)–求解频率测试结果–设置频率测试选项–求解–查看结果…几何体和质点Training Manual •模态分析支持各种几何体:实体, 表面体和线体–,•可以使用质量点:•质点在模态分析中只有质量(无硬度)。

质点在模态分析中只有质量(无硬度)•质量点的存在会降低结构自由振动的频率。

•材料属性: 杨氏模量,泊松比, 和密度是必需的。

密度是必需的Training Manual。

第5章 系统模型

第5章 系统模型

练习
识别“超市进销存管理系统”中的参与者
2 用例
用例是一组连续的操作,当用户使用系统来完成某个
过程时出现,它是外部可见的系统功能单元。通过将 这些不同功能单元的组合,就构成了对系统总体需求 的描述。
用例要点:
1.位于系统 --必须由系统运行 2.目标导向 --用例运行必须有所目的 3.止于边界 --可以观测到结果,并且是在边界和外部 有所交互的 4.用户观点 --参与者观测 5.粒度 --是一组有共同目标或者可以类聚的目标的 实例组成
用例1.1
Maintenance Asministrator
用例1.2
主角2 用例1.2.1 用例1.3.1
Maintenance BorrowInfo Maintenance BookInfo
图书维护系统
泛化参与者
参与者也可以进行泛化。
以图书管理系统中管理员 为例,图书管理系统的管 理员的参与者有 Administrator,Librarian, 而Manager则能表示 Administrator,Librarian两 者的泛化。
第五章 系统建模(System models)
1
学习引导
软件的固有困难之一:复杂性。其实是描述的复 杂性。首先是需求描述的复杂性。怎样克服?——
建立模型来帮助我们思考和讨论。
本章介绍一系列不同的系统模型,这些模型是在
需求工程过程中必须建立有用工具。
主要内容:

为什么确立系统的边界和对系统上下文建模是重要的; 行为建模、数据建模和对象建模等概念; 统一建模语言(UML)中定义的符号及其建模应用。 模型驱动工程,从结构模型和行为模型自动的生成系统。
注意

第五章湖泊水库水质模型

第五章湖泊水库水质模型
适用:停留时间很长,水质基本处于稳定状态的湖泊 水库。
假定:湖泊中某种营养物的浓度随时间的变化率,是 输入、输出和在湖泊内沉积的该种营养物量的函数。
不足:不能描述发生在湖泊内的物理、化学和生物过 程,同时也不考虑湖泊和水库的热分层,是只考虑其 输入—产出关系的模型。
模型
V
dC dt
Ic
sCV
QC
K2 Hr 2
2Qp
第五章 湖泊水库水质模型
湖泊水库富营养化模型
经验模型
分类 (1)单一营养物质负荷模型 (2)藻类生物量与营养物质负荷量之间的相关模型。
一般模型 根据物质平衡原理, 对于完全混合型湖泊、水库, 以磷 负荷为研究对象, 磷负荷的收支平衡方程为:
解析解:
dWp dt
Wpi
本章内容
湖泊水库的污染特性 湖泊水库温度模型 湖泊水库水质模型 湖泊水库富营养化模型 湖泊水库生态系统模型 湖泊水库水质模拟通用软件介绍 案例分析
第五章 湖泊水库水质模型
湖泊水库的污染特性
污染来源与途径
污染源
污染类型 点源
外源污染物 面源
内源污染物
污染物来源 工业废水 城镇生活污水 固体废物处置场 矿区地表径流 城镇地表径流 农牧区地表径流 大气降尘 大气降水 水体投饵养殖 水面娱乐活动废弃物 水土流失及土壤侵蚀 底泥及沉积物
湖库完全混合箱式模型——吉柯奈尔—狄龙模型
模型
引入滞留系数 Rc:
dC Ic (1 Rc ) rC
dt
V
如给定初始条件 t = 0,C = C0,得到上式的解析解:
C
Ic
(1 Rc ) rV
[C0
Ic (1 Rc rV
) ] exp(rt )

ansys workbench模态分析

ansys workbench模态分析

Workbench -Mechanical Introduction第五章模态分析简介Training Manual •在这一章中,将介绍模态分析。

进行模态分析类似线性静力分析。

–假设用户已学习了第4章线性静力结构分析部分。

•本章内容:–模态分析步骤–有预应力的模态分析步骤•本节所述的功能,一般适用于ANSYS DesignSpace Entra及以上版本的许可。

Training Manual模态系统分析基础•对于模态分析,振动频率ωi 和模态φi 是根据下面的方程计算的出的:2•假设:[][](){}0=−iiM K φω–[K] 和[M] 不变:•假设材料特性为线弹性的•利用小位移理论,并且不包括非线性的•不存在[C] ,因此无阻尼•无{F} , 因此无激振力•结构可以强迫振动也可以不强迫振动–模态{φ} 是相对值,不是绝对值A.模态系统分析步骤Training Manual •模态分析与线性静态分析的过程非常相似,因此不对所有的步骤做详细介绍。

用蓝色斜体字的步骤是针对模态分析的。

–附加几何模型–设置材料属性–定义接触区域(如果有的话)–定义网格控制(可选择)–定义分析类型–加支撑(如果有的话)–求解频率测试结果–设置频率测试选项–求解–查看结果…几何体和质点Training Manual •模态分析支持各种几何体:实体, 表面体和线体–,•可以使用质量点:•质点在模态分析中只有质量(无硬度)。

质点在模态分析中只有质量(无硬度)•质量点的存在会降低结构自由振动的频率。

•材料属性: 杨氏模量,泊松比, 和密度是必需的。

密度是必需的Training Manual… 分析类型Training Manual •从Workbench的工具栏中选择“Modal”指定模型的分析类型。

•在Analysis Settings中:–提取的模态阶数:1到200(默认的是6)。

–指定频率变化的范围(默认的是0到1e+08Hz)。

系统工程导论 第五章 系统建模与仿真 第四节系统仿真概述

系统工程导论 第五章 系统建模与仿真 第四节系统仿真概述
统),或在扩展时间内研究系统的详细运行情况。
5.4系统仿真概述
仿真的缺点:
(1)开发仿真软件,建立运行仿真模型是一项艰巨的工作 (2)系统仿真只能得到问题的一个特解或可行解,不可能获得问题的通解 或者是最优解。
(3)仿真建模直接面向实际问题,对于同一问题,由于建模者的认识和 看法有差异,往往会得到迥然不同的模型,自然,模型运行的结果也就 不同。
仿真(Simulation)就是利用模型对实际系统进行实验研究的过 程。但由于安全上、经济上、技术上或者是时间上的原因,对实际系 统进行真实的物理实验是很困难的,有时甚至是不可能时,系统仿真 技术就成了十分重要、甚至是必不可少的工具。
在我国,仿真技术最初是用于航空、航天、核反应堆等少数领域, 后来逐步发展到电力、冶金、机械、电子、通信网络等一些主要工业 部门。现在,系统仿真已逐步扩大应用于社会经济、交通运输、生态 环境、武器装备研制、军事作战、企业管理等众多领域。
第三,系统仿真的输出结果是在仿真过程中,是仿真软件自动给出的。
第四,一次仿真结果,只是对系统行为的一次抽样,因此,一项仿真 研究往往由多次独立的重复仿真所组成,所得到的仿真结果也只是对真实 系统进行具有一定样本量的仿真实验的随机样本。因此,系统仿真往往要 进行多次试验的统计推断,以及对系统的性能和变化规律作多因素的综合 评估。
5.4系统仿真概述
仿真优点: (1)可以研究哪些不可能正确地用解析方法计算的数学模型来描述的 复杂的、带有随机因素的现实世界系统。 (2)系统仿真采用问题导向来建模分析,并使用人机友好的计算机软 件,使建模仿真直接面向分析人员,他们可以集中精力研究问题的内部 因素及其相互关系,而不是计算机编程、调试及实现。 (3)仿真允许人们在假设的一组运行条件下估计现有系统的性能。 (4)仿真比用系统本身做实验能更好地控制实验条件。 (5)仿真使人们能在较短的时间内研究长时间范围的系统(如经济系

数学建模软件的高级功能介绍

数学建模软件的高级功能介绍

数学建模软件的高级功能介绍第一章简介数学建模软件是一种专门用于解决复杂数学问题的工具。

它不仅可以对数学模型进行建立和求解,还具备许多高级功能,可以提高建模过程的效率和精确度。

第二章数据分析和预处理功能数学建模软件提供了多种数据分析和预处理功能,例如数据可视化、数据清洗、数据归一化等。

通过这些功能,用户可以更好地理解数据的特征和规律,为后续的数学建模工作提供有效的输入。

第三章模型建立和参数调整功能数学建模软件具备动态建模和静态建模的能力。

在动态建模过程中,软件能够根据实时采集到的数据自动调整模型参数,实现对实际情况的实时反馈。

在静态建模过程中,软件提供了参数调整功能,用户可以根据实际情况手动调整模型参数,以获得更精确的模型。

第四章模型求解和分析功能数学建模软件提供了多种模型求解算法,如线性规划、非线性规划、整数规划等。

用户可以根据实际问题选择合适的求解算法,并优化模型求解过程。

同时,软件还提供了对模型求解结果的分析功能,用户可以对模型的可行性、鲁棒性进行评估。

第五章优化和优化算法功能数学建模软件还具备优化和优化算法功能。

通过这些功能,用户可以对模型进行参数优化、约束优化等操作,以达到最佳解的目标。

软件提供了常用的优化算法,如遗传算法、模拟退火算法等,用户可以根据实际情况选择合适的算法进行优化。

第六章模型可视化和报告功能为了更好地理解和展示模型结果,数学建模软件提供了多种模型可视化功能。

用户可以通过绘制图表、绘制3D模型等方式,直观地展示模型的结果。

同时,软件还提供了报告功能,用户可以将模型结果导出为报告,方便与他人共享和交流。

第七章模型验证和验证功能数学建模软件提供了模型验证和验证功能。

通过这些功能,用户可以对模型的正确性和可靠性进行评估。

软件提供了多种验证方法和工具,例如交叉验证、误差分析等,用户可以选择适合的方法进行验证。

第八章高级模型和定制功能为了满足用户更高级和定制的需求,数学建模软件还提供了高级模型和定制功能。

管理制度模型分析

管理制度模型分析

管理制度模型分析第一章绪论1.1 选题背景随着社会经济的快速发展和竞争的日益激烈,企业管理的要求也越来越高。

管理制度作为企业内部管理的重要组成部分,对企业的发展起着至关重要的作用。

因此,研究管理制度模型的分析具有重要的理论意义和实践价值。

1.2 研究意义管理制度模型的分析对于提高企业管理水平,提升企业竞争力,实现可持续发展具有积极的推动作用。

通过对管理制度模型的深入分析可以找出现有管理制度的不足之处,及时进行调整和改进,提高企业的管理效率和效益,为企业的稳定和可持续发展提供有力的支撑。

1.3 研究内容和思路本文旨在对管理制度模型进行深入分析,探究不同管理制度模型的特点、适用范围、优缺点,以此为基础,提出适合企业实际的管理制度模型,为企业管理实践提供参考和借鉴。

第二章管理制度模型的基本内涵2.1 管理制度模型概述管理制度模型是指企业在组织管理过程中,为了实现企业战略目标,针对不同管理领域,制定的一系列规章制度和操作程序。

通过规范化的管理制度,企业可以使管理工作更加规范、明确,提高管理效率,降低管理风险。

2.2 管理制度模型的基本构成要素管理制度模型主要由目标、内容、程序、监控和评估等要素组成。

其中,目标是管理制度模型的立足点和出发点,内容是管理制度模型的具体规定和条款,程序是管理制度模型的操作流程和方法,监控是对管理制度模型执行情况的监督和跟踪,评估是对管理制度模型执行效果的评价和反馈。

2.3 管理制度模型的分类根据管理制度模型的性质和功能,可以将其分为战略管理制度模型、组织管理制度模型、人力资源管理制度模型、财务管理制度模型等不同类型。

每种类型的管理制度模型都有其独特的特点和适用范围。

第三章管理制度模型的分析3.1 战略管理制度模型的分析战略管理制度模型主要是指企业制定和实施战略的一系列规章制度和操作程序。

这种管理制度模型以企业发展战略为基础,通过制定战略规划、战略目标、战略任务、战略执行计划等,有效地管理企业的战略行为,提高企业的战略实施效果。

ansysworkbench模态分析

ansysworkbench模态分析

Workbench -Mechanical Introduction第五章模态分析简介Training Manual •在这一章中,将介绍模态分析。

进行模态分析类似线性静力分析。

–假设用户已学习了第4章线性静力结构分析部分。

•本章内容:–模态分析步骤–有预应力的模态分析步骤•本节所述的功能,一般适用于ANSYS DesignSpace Entra及以上版本的许可。

Training Manual模态系统分析基础•对于模态分析,振动频率ωi 和模态φi 是根据下面的方程计算的出的:2•假设:[][](){}0=−iiM K φω–[K] 和[M] 不变:•假设材料特性为线弹性的•利用小位移理论,并且不包括非线性的•不存在[C] ,因此无阻尼•无{F} , 因此无激振力•结构可以强迫振动也可以不强迫振动–模态{φ} 是相对值,不是绝对值A.模态系统分析步骤Training Manual •模态分析与线性静态分析的过程非常相似,因此不对所有的步骤做详细介绍。

用蓝色斜体字的步骤是针对模态分析的。

–附加几何模型–设置材料属性–定义接触区域(如果有的话)–定义网格控制(可选择)–定义分析类型–加支撑(如果有的话)–求解频率测试结果–设置频率测试选项–求解–查看结果…几何体和质点Training Manual •模态分析支持各种几何体:实体, 表面体和线体–,•可以使用质量点:•质点在模态分析中只有质量(无硬度)。

质点在模态分析中只有质量(无硬度)•质量点的存在会降低结构自由振动的频率。

•材料属性: 杨氏模量,泊松比, 和密度是必需的。

密度是必需的Training Manual… 分析类型Training Manual •从Workbench的工具栏中选择“Modal”指定模型的分析类型。

•在Analysis Settings中:–提取的模态阶数:1到200(默认的是6)。

–指定频率变化的范围(默认的是0到1e+08Hz)。

第五章结构化方法系统分析

第五章结构化方法系统分析
其属性,如此可得“教学”数据模型。
学生:学号、姓名、性别、出生年月、专业 课程:课程号、课程名、学分、学时数等属性; 教师:职工号、姓名、年龄、职称等属性。
思考题
• 学生修课系统是学校学籍管理系统的 一部分,其中学生、教师、课程、教 室是系统中相对独立的实体,试画出 这些实体之间的ER图。
数据流程图
学生
教师
学生与课程:多对多 教师与课程:0/1 对多 课程
•由于“多对多”的关联在计算机表达时有困难,引 入“选课”对象作为关联对象,可将“多对多”的关 联改为 两个“一对多”的关联。
学生 数据对象表 学号 姓名 性别 出生年月 籍贯 …… 选 课
课 程
•确定属性:为每一个数据对象建立数据对象表,描述
• 使用数据流程图描述的信息查询的例子 :
信息查询 学生
1 信息查询
课程信息
成绩信息 返回结果
• DFD的组成部分、事件列表中所描述的事件以及 ERD中定义的数据实体三者之间的一致性 :
外部实体、数据流和过程来自于 事件中的相关信息 数据存储来自于实 体-联系图
来源
触发器
动作
信息查询
1 信息查询
[案例1]订货系统的数据流程图
如何画出上述订货系统的数据流程图呢? 考虑数据的源点和终点,确定系统的边界。
仓管 员 事务
0.0 订货系统
订货报表
采购 员
图 (a)
订货系统的顶层数据流程图
考虑处理,确定系统有哪几个处理。
考虑数据流。
[案例1]订货系统的数据流程图
图 (a)
仓管 员
订货系统的顶层数据流程图 0.0 订货系统
• SA主要针对数据处理领域,因此,系统分析的侧 重点在于功能分析和数据分析,而行为分析使用 得较少。

SWOT模型的分析

SWOT模型的分析

SWOT模型的分析和改进目录第一章前言1第二章 SWOT模型的简介2第三章 SWOT分析的原理3 3.1 SWOT模型形成的基础和根据33.2 SWOT模型分析过程中的隐含假定33.2.1外区分假定43.2.2 利害区分假定43.2.3 静态分析的假定4第四章SWOT分析的过程4 4.1了解行业环境基础,即行业背景44.2识别行业中的关键成功因素54.3罗列行业中的关键成功因素5第五章SWOT的局限85.1 SWOT对企业制定长期战略提供参考存在缺陷。

85.2 SWOT的隐含假定的局限性95.2.1外区分的假定95.2.2利害区分假定的局限105.2.3 静态分析的局限性115.3 SWOT模型很难将几个复杂的情况表现出来115.4 SWOT模型难于将已知的优劣情况量化处理。

12第六章改进方案126.1权重比例136.2引入代表领先程度的量——领先系数146.2.1领先系数的含义156.2.2 领先系数的数学计算166.3机遇趋进程度和紧迫程度166.3.1机遇趋进程度和紧迫程度含义176.3.2对机遇趋进程度和紧迫程度的分析过程176.4改进SWOT结构18第七章案例分析20结语23参考文献24辞25第一章前言本文介绍SWOT 模型的产生背景,隐含假设,模型的缺陷和改进方案。

本文的创新点有二:一是在SWOT模型中用数量标出了各个元素的重要程度。

二是在于改进方案提出了一个衡量领先程度的系数——领先系数。

该系数的建立体现了博弈论(game theory)思想。

模型的改进一定程度的解决了SWOT模型因为其缺陷而无法解决的一些问题使其更能适应现今商业环境。

文中从SWOT模型的产生的理论根据中分析处了SWOT模型的隐含假设:外区分利害区分静态分析假定,并根据SWOT模型的产生依据介绍了模型的分析原理和分析步骤。

SWOT模型的优点在于以下几点:1.结构化:在形式上,SWOT模型表现为构造SWOT结构矩阵,并对矩阵的不同象限赋予了各自的特殊意义SWOT模型用系统的思想将这些似乎独立的因素相互匹配起来进行综合分析,使得企业战略计划的制定更加科学全面;2.系统性:在容上,SWOT模型的主要理论基础也强调从结构分析入手对企业的外部环境和部资源进行分析。

计算机软件的数据分析功能介绍

计算机软件的数据分析功能介绍

计算机软件的数据分析功能介绍第一章背景介绍随着计算机技术的不断发展,数据分析在各个领域的应用越来越广泛。

无论是金融、营销、医疗还是科学研究,数据分析都扮演着重要的角色。

本章将介绍计算机软件的数据分析功能的背景及其在各个领域的重要性。

第二章数据采集与清洗数据分析的第一步是数据的采集与清洗。

计算机软件通常提供各种数据采集工具,可以从多个来源收集数据,包括数据库、文档、网络等。

同时,软件提供了强大的数据清洗功能,去除重复数据、处理缺失值以及修复错误数据。

第三章数据预处理在进行数据分析之前,通常需要对数据进行预处理,以确保数据的质量和准确性。

计算机软件可以帮助用户进行数据规范化、数据变换、数据归一化等预处理操作,以优化数据集并提高后续分析的效果。

第四章探索性数据分析探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是数据分析中的重要步骤。

通过计算机软件的功能,用户可以直观地展示数据的分布、统计特征和相关关系。

这些功能包括数据可视化、绘制统计图表、计算描述性统计量等,帮助用户更好地理解数据集。

第五章数据建模与分析数据建模与分析是数据分析的核心步骤。

在计算机软件的支持下,用户可以根据自己的需求选择合适的数据建模方法,并对数据集进行建模与分析。

例如,软件提供了回归分析、聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析等功能,帮助用户揭示数据背后的规律和趋势。

第六章数据挖掘与机器学习数据挖掘和机器学习是当前热门的数据分析方法。

计算机软件提供了强大的数据挖掘和机器学习算法库,用户可以使用这些算法进行模式识别、分类预测、异常检测等任务。

此外,软件还提供了模型评估和优化的功能,帮助用户选择最佳模型并提高预测准确性。

第七章数据可视化与报告数据可视化和报告是数据分析成果的展示形式。

计算机软件提供了丰富的数据可视化工具,包括图表、图像、地图等,帮助用户将分析结果以直观的方式展现出来。

此外,软件还支持自动生成报告和动态展示,方便用户与他人分享分析成果。

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优化的步骤
创建一个优化问题。 标识目标函数中所用的被采集变量。 为一个被采集变量或一些被采集变量的函数 指定目标函数,并标识出与问题有关的约束。 标识出为使目标函数最大或最小而被调整的 模拟输入变量,并指定它们可被调整的上下 限。 定义优化问题的约束条件。 输入可选的Fortran语句。
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灵敏度分析—Sensitivity
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灵敏度分析是检验一个过程如何对变化的关 键操作变量和测量(采集)的流程变量反应 的一个工具。
用灵敏度分析来验证一个设计规定的解是否在操 作变量的变化范围内。 用灵敏度分析做简单的过程优化。 用灵敏度分析模块生成随进料物流、模块输入参 数或其它输入变量变化的模拟结果的表和(/或 图)。
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b)规定目标函数(Spec)和目标 (Target)
它是规定要满足的等式(Design Spec Spec 页)。在目标函数中用的单位是由设计规定 声明的Units Set所规定的变量类形的单位
c)设置目标函数允差
如果在该允差范围内满足目标函数等式,规 定就收敛了(Design Spec Spec 页)
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变量关系图—Plot
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变量关系图—Plot
步骤3:绘制曲线 然后点击窗口菜单Plot项的下拉框里的 显示绘图(Display Plot), 即可得到曲线图。
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变量关系图—Plot
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敏感性分析的计算示例
例1:书P85页;
作业1:甲基环己烷-甲苯精馏塔的分析 通过ASPEN PLUS的敏感性分析找出精馏塔 顶甲基环己烷纯度与苯酚加入量的关系,同 时确定在苯酚加入量变化之后的塔顶冷凝器 和塔底再沸器的热负荷变化情况 热力学模型选择UNIFAC模型。
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步骤 7 :
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查看结果:
步骤8:结果查看 从左侧索引栏中选择灵敏度对象下的结果 (Results) 项目,右侧的汇总 (Summary) 表单中按 照指定的列序号列表给出调节变量和列表变量 的对应值。
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步骤8:
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变量关系图—Plot
在查看和分析灵敏度分析的列表数据时,用 图形描述的函数关系曲线常常能让我们更直 观和全面地了解过程变量间的依赖趋势; ASPTEN Plus为此提供了绘图(Plot)功能,可 以将列表数据中的任意两列绘制成 X~Y曲线 图。
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目标函数
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被调整的模拟输入变量
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与问题有关的约束
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推荐的做优化过程
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步骤3和步骤4:
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被采集的流程变量的标识
对于标变量,为6个或6个以下字符 对于矢变量,为5个或5个以下字符 以字母开头(A-Z) 后跟字母数字型字符(A-Z,0-9) 不要以IZ或ZZ开头
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被采集的流程变量
5、在变量定义(Variable Definition)对话框中的下 拉式选择框中选择变量的类别(Category)、类 型(Type)、流股(Stream)或模块(Block)代号, 并指定具体变量(Variable)。
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设计规定的收敛
设计规定产生必须迭代求解的回路。缺省情况下,ASPEN PLUS为每个设计规定生成一个收敛模块并排序。
在物流或模块输入中提供的被操纵变量的值被用作初始估值。
规定还必须有一个允差的方程是:
|规定值-计算值|<允差
通过选择相应Convergence(收敛)模块的Results(结果)页 面,可以查看收敛模块的摘要和收敛历史。
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1
Phenol 600 kmol/hr 104 ℃ 137.5 kPa
7
14 MCH 100 kmol/hr Toluene 100 kmol/hr 104 ℃ 137.5 kPa
No. of stage number 22 Total Condenser Refluc Ratio 8 Distillate rate 100 kmol/hr Condenser pressure 110 kPa Reboil pressure 139 kPa
22 Methylcyclohexane(MCH) Recovery Column
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5.2 设计规定
设计规定:指定要操纵(调整)的一个模块输入变 量、过程进料物流变量或其它模拟输入变量来满足 规定。 设计规定通过调整一个由用户指定的输入变量来达 到它的目标。 被采集变量:为一个流程变量或一些流程变量的函 数指定一个你所希望的值。 被操纵变量:选择调整一个模块输入变量或过程进 料变量以便满足设计规定。
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变量关系图—Plot
步骤1:选择横坐标变量 在列表数据中选中一列,从窗口菜单 Plot 项 的 下 拉 框 里 选 择 X 轴 变 量 (X-Axis Variable);
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变量关系图—Plot
步骤2:选择纵坐标变量 再选中列表数据的另一列,从窗口菜 单 Plot 项的下拉框里选择 Y 轴变量 (Y-Axis Variable);
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d)定义被操作(改变的)变量
它是一个变量,设计规定改变它的值以满足 目标函数方程 (Design Spec Vary 页)
e)定义被操作(改变的)变量范围
这是范围的上限和下限,在该范围内Aspen Plus改变被操作变量(Design Spec Vary页)。 被改变变量的单位是由为设计规定声明的 Units Set所规定的变量类形的单位
报告标签
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步骤6:
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步骤6:
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制表
步骤 7 :在列表 (Tabulate) 表单中输入需要进行灵 敏度分析的被采集的流程变量 (Tabulated variable) 或 组 合 变 量 的 表 达 式 (Expression) , 以 及 列 表 时 的 列 序 号 (Column No.)。
以第二章中苯和丙烯为原料合成异丙基苯为例,如下图:
冷却器出口温度是多少才能使异丙基苯产品纯度达 到98%(摩尔百分数)?
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选择Mole
第 39 页
点击New按扭
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第 41 页
点击New按扭
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a)标识被测量(采集)变量 流程参量,通常是计算出的参量,用于目标 函数中(Design Spec Define 页)
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步骤5:
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可以定义多个分析所需的变量,如下图所示:
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操纵变量
步骤6:
在变化(Vary)表单)的类型、名称和具体变 量(variable) 变化范围
值列表 下限上限和等距点的个数(#Point) 上限下限和点间的增量(Incr)
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5.3 优化
优化:通过调整决策变量(进料物流、模块 输入或其它输入变量)来使一个用户指定的 目标函数最大化或最小化 。 优化问题的收敛
SQP方法(序贯二次优化方法):最先进的拟牛 顿非线性编程算法。它可以将断裂流、等式约束 和非等式约束与优化问题同时收敛 Complex方法(复合型算法):可行路径“黑箱” 式搜索法
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设计规定的步骤
建立设计规定。 标识设计规定中所用的被采集流程变量。 为一个被采集变量或一些被采集变量函数指 定目标值并指定一个允差。 标识一个为达到目标值而被调整的模拟输入 变量,并指定调整该变量的上下限。 输入可选的Fortran 语句。
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设计规定的步骤---设计规定的计算示例
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优化
用于最大化/最小化目标函数 目标函数是用流程变量和内嵌的Fortran 表示的 优化可以有零个或多个约束条件 约束条件可以是等式或不等式 优化位于/Data/Model Analysis Tools/Optimization下 约束条件的规定位于/Data/Model Analysis Tools/Constraint下
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灵敏度分析的步骤
定义被测量(采集)流程变量 它们是在模拟中计算的参量,在第4步将要用到 (Sensitivity Input Define页) 定义被操作(改变的)变量 它们是要改变的流程变量(Sensitivity Input Vary页) 定义被操作(改变的)变量范围 被操作变量的变化可以按在一个间隔内等距点或变 量值列表来规定(Sensitivity Input Vary页) 规定要计算的或要制成表的参量 制表参量可以是任何合法的Fortran表达式,表达式 含有步骤1中定义的变量(Sensitivity Input Tabulate页)
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a)确定实测(采集)变量 它们是用来计算目标函数的流程变量(在Optimization Define页上) b)规定目标函数(表达式) 这是一个将被最大化或最小化的Fortran表达(在Optimization Objective & Constraints页上) c)规定目标函数的最大化或最小化(在Optimization Objective & Constraints页上) d)规定约束条件(可选的) 它们是在优化期间所用的约束条件(在Optimization Objective & Constraints页上) e)规定操作(可变)变量 它们是优化模块为了实现目标函数的最大化/最小化而要改变的变量(在 Optimization Vary页上) f)规定操作(可变)变量的范围 它们是操作变量变化的下限和上限(在Optimization Vary页上)
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