如何高效删除Oracle数据库中的重复数据

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数据处理中的重复数据处理方法(六)

数据处理中的重复数据处理方法(六)

数据处理中的重复数据处理方法一、引言数据处理是指对大量数据进行分析、整理、转换和存储的过程。

在数据处理过程中,常常会遇到重复数据的问题,这些重复数据会使得数据分析结果失真,降低数据处理的效果。

因此,重复数据处理是数据处理过程中不可忽视的一个重要环节。

本文将介绍几种常用的重复数据处理方法。

二、数据去重数据去重是指在数据处理过程中,删除或合并重复的数据。

常见的数据去重方法有以下几种:1.基于唯一标识列的去重在数据表中,往往存在某一列具有唯一性,比如ID列。

通过对这一列进行去重操作,可以删除重复的数据。

具体方法是通过SQL语句中的DISTINCT关键字或者使用GROUP BY语句对唯一标识列进行分组,只保留每组中的第一条数据。

2.基于多列的去重有时候,仅仅依靠唯一标识列可能无法判断数据的重复性。

此时,可以依据多列组合来判断数据的唯一性。

例如,对于一个用户信息表,可以根据姓名、邮箱和手机号码的组合来判断数据是否重复,如果三者完全相同,则判定为重复数据。

3.算法去重算法去重是通过对数据进行算法处理,生成唯一的指纹信息来判断数据的唯一性。

常见的算法包括MD5、SHA等。

通过计算数据的指纹信息,可以判断数据是否重复。

然而,算法去重方法可能会有一定的误差,因此在实际应用中需要慎重使用。

三、重复数据合并在某些情况下,我们可能需要将重复的数据进行合并,以便更好地进行数据分析。

以下是几种常见的重复数据合并方法:1.数据归并数据归并是将具有相同特征的数据进行合并。

例如,对于一个销售数据表,如果有多行记录描述了同一笔销售交易,可以将这些记录的销售数量进行求和,从而合并为一条记录。

2.数据覆盖数据覆盖是指利用新数据替换掉旧数据。

当我们从不同渠道获取到相同类型的数据时,可能存在部分重复数据。

通过对这些重复数据进行比较,选择最新的数据进行覆盖,可以保证数据的准确性和完整性。

3.数据匹配数据匹配是通过某种标准将重复数据进行配对合并。

oracle删除重复数据

oracle删除重复数据

oracle删除重复数据重复的数据可能有这样两种情况,第⼀种: 表中只有某些字段⼀样,第⼆种是两⾏记录完全⼀样。

⼀、对于部分字段重复数据的删除1.查询重复的数据 select 字段1,字段2, count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 例:Select owner from dba_tables group by owner having count(*)>1;Select owner from dba_tables group by owner having count(*)=1; //查询出没有重复的数据 2.删除重复的数据delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 这种删除执⾏的效率⾮常低,对于⼤数据量来说,可能会将数据库吊死。

另⼀种⾼效率的⽅法是先将查询到的重复的数据插⼊到⼀个临时表中,然后再进⾏删除。

CREATE TABLE 临时表 AS(select 字段1,字段2, count(*) as row_numfrom 表名group by 字段1,字段2having count(*) > 1); 上⾯这句话就是建⽴了临时表,并将查询到的数据插⼊其中。

下⾯就可以进⾏这样的删除操作了:delete from 表名 awhere 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表); 3.保留重复数据中最新的⼀条记录在Oracle中,rowid是隐藏字段,⽤来唯⼀标识每条记录。

所以,只要保留重复数据中rowid最⼤的⼀条记录就可以了。

查询重复数据:select a.rowid,a.* from 表名 awhere a.rowid != (select max(b.rowid) from 表名 bwhere a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ); 例:selete from dba_tables awhere a.rowid!=(select max(rowid) from test bwhere a.owner=b.owner); 删除重复数据,只保留最新的⼀条数据:delete from 表名 awhere a.rowid != (select max(b.rowid) from 表名 bwhere a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 使⽤临时表实现⾼效查询create table 临时表 as(select a.字段1, a.字段2, MAX(a.ROWID) as dataid from 正式表 aGROUP BY a.字段1,a.字段2);delete from 表名 awhere a.rowid !=( select b.dataid from 临时表 bwhere a.字段1 = b.字段1 anda.字段2 =b.字段2 );commit; ⼆、对于完全重复记录的删除 对于表中两⾏记录完全⼀样的情况,可以⽤下⾯语句获取到去掉重复数据后的记录:select distinct * from 表名可以将查询的记录放到临时表中,然后再将原来的表记录删除,最后将临时表的数据导回原来的表中。

数据库中的数据去重与重复值处理

数据库中的数据去重与重复值处理

数据库中的数据去重与重复值处理在处理数据库中的数据时,我们经常会面对一个常见的问题,即重复数据。

重复数据不仅占用数据库存储空间,还可能导致数据不一致性和查询结果不准确等问题。

因此,对于数据库中的数据去重和处理重复值非常重要。

下面将介绍一些常见的数据去重和处理重复值的方法。

一、使用DISTINCT进行数据去重最常见的方法是使用SQL语句中的DISTINCT关键字。

可以在SELECT语句中使用DISTINCT关键字来消除重复的行。

例如,下面的SQL语句可以从名为"customers"的表中选择不重复的"customer_name"字段:SELECT DISTINCT customer_name FROM customers;二、使用GROUP BY进行数据去重另一种常见的方法是使用SQL语句中的GROUP BY子句进行数据去重。

GROUP BY子句根据指定的列对结果进行分组,使得每个组只出现一次。

例如,下面的SQL语句将从名为"orders"的表中选择每个"product_name"的唯一值:SELECT product_name FROM orders GROUP BY product_name;三、使用UNION进行数据合并和去重当涉及多个表或查询时,可以使用UNION操作符将结果进行合并和去重。

UNION操作符将两个或多个SELECT 语句的结果集合并成一个结果集,并自动去除重复的行。

例如,下面的SQL语句将从名为"customers"和"suppliers"的两个表中选择不重复的"company_name"字段:SELECT company_name FROM customersUNIONSELECT company_name FROM suppliers;四、使用临时表进行数据去重如果数据库中的数据量庞大,而且需要频繁进行去重操作,可以考虑使用临时表来处理。

Oracle表中重复数据去重的方法实例详解

Oracle表中重复数据去重的方法实例详解

Oracle表中重复数据去重的⽅法实例详解
Oracle表中重复数据去重的⽅法实例详解
我们在项⽬中肯定会遇到⼀种情况,就是表中没有主键有重复数据或者有主键但是部分字段有重复数据⽽我们需要过滤掉重复数据
下⾯是⼀种解决⽅法
delete from mytest ms
where rowid in (select aa.rid
from (select rowid as rid,
row_number() over(partition by order by s.id) as nu
from mytest s) aa
where aa.nu > 1)
row_number() over是分析函数可以获得当前分组的出现次数如果有重复的就会累加 2,3,4。

这种,我们删除掉⼤于1的即可删除通过rowid来删除
以上就是关于Oracle 去重的⽅法及简单实例的介绍,关于数据库的⽂章本站还有很多,欢迎⼤家搜索参阅,感谢阅读,希望能帮助到⼤家,谢谢⼤家对本站的⽀持!。

删除数据库中重复数据的几个方法

删除数据库中重复数据的几个方法

删除数据库中重复数据的几个方法在一个数据库中进行删除重复数据的任务可能会有很多不同的方法。

这些方法可以通过使用编程语言、SQL查询语句或使用工具来实现。

下面是删除数据库中重复数据的一些常见方法:1.使用编程语言:-遍历数据并使用哈希表存储唯一数据,当遇到重复数据时删除它们。

-使用排序算法对数据进行排序,然后遍历排序后的数据,删除重复数据。

2.使用SQL查询语句:-使用DISTINCT关键字来选择唯一的数据,然后将选择的数据插入到一个新的表中,并将原表重命名。

-使用GROUPBY子句对数据进行分组,并选择每个组中的第一个数据,然后将选择的数据插入到一个新的表中。

3.使用数据库工具:- 使用ETL工具(如Talend、Informatica等)进行数据清洗和去重。

- 使用数据库管理工具(如phpMyAdmin、SQL Server Management Studio等)进行数据查询和删除。

除了上述方法之外,还可以使用其他一些高级技术和技巧来删除重复数据:4.使用聚焦技术:-使用规范化技术来设计数据库,这样可以消除数据中的冗余。

-使用索引来加快数据去重的速度。

5.使用存储过程:-创建一个存储过程,其中包含删除重复数据的逻辑。

-调用存储过程来执行删除操作。

6.使用临时表:-创建一个临时表,将去重后的数据插入到临时表中。

-删除原表中的数据,并将临时表重命名为原表的名称。

7.使用外部工具:- 使用数据清洗工具(如OpenRefine、DataWrangler等)来识别和删除重复数据。

- 使用数据质量工具(如Trifacta Wrangler、DataCleaner等)进行数据去重和清洗。

无论使用哪种方法,都需要谨慎操作,确保数据备份,以便在删除操作出现错误时可以恢复数据。

另外,还应该根据数据库的大小和复杂性来选择最适合的方法,以确保删除数据的效率和准确性。

六种删除数据库重复行的方法

六种删除数据库重复行的方法

六种删除数据库重复行的方法在处理数据库数据时,我们经常遇到需要删除重复行的情况。

重复行的存在可能是由于错误的插入操作、重复的数据源或数据统计等原因引起的。

为了维护数据的一致性和准确性,我们需要删除这些重复行。

本文将介绍六种常见的方法来删除数据库中的重复行。

一、使用DISTINCT关键字去重使用DISTINCT关键字可以在SELECT语句中去除重复行。

通过SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table语句,我们可以选择指定列去重。

该方法适用于只需要查询去重数据的场景,而不需要删除数据库表中的重复行。

二、使用GROUPBY子句去重使用GROUP BY子句可以将相同值的行分组,然后可以使用聚合函数如COUNT、SUM等对每个组进行数据统计。

通过SELECT column1, column2, ... FROM table GROUP BY column1, column2, ... HAVING COUNT(*) > 1语句,我们可以找到重复行。

然后我们可以根据自己的需求选择保留一行或者删除全部重复行。

三、使用ROWID去重ROWID是Oracle数据库中用于唯一标识一行的隐含列。

通过使用ROWID,我们可以删除重复的行。

通过SELECT column1, column2, ..., ROWID FROM table语句,我们可以查询包含ROWID的结果集。

然后,我们可以根据自己的需求选择保留一行或者删除全部重复行。

四、使用临时表去重使用临时表可以有效地删除重复行。

首先,我们可以创建一个临时表,并将需要去重的列插入到临时表中。

然后,使用DISTINCT关键字查询临时表,得到去重后的结果集。

最后,我们可以根据自己的需求选择保留一行或者删除全部重复行。

五、使用窗口函数去重窗口函数是一种在查询结果集内进行计算的函数。

通过使用窗口函数,我们可以轻松地删除重复行。

Oraclelistagg去重distinct三种方法总结

Oraclelistagg去重distinct三种方法总结

Oraclelistagg去重distinct三种⽅法总结⾸先还原listagg聚合之后出现重复数据的现象,打开plsql,执⾏如下sql:1select t.department_name depname,2 t.department_key,3 listagg(t.class_key, ',') within group(order by t.class_key) as class_keys4from V_YDXG_TEACHER_KNSRDGL t5where1 = 16 group by t.department_key, t.department_name运⾏结果:如图,listagg聚合之后很多重复数据,下⾯讲解如何解决重复数据问题。

【a】 第⼀种⽅法: 使⽤wm_concat() + distinct去重聚合1 --第⼀种⽅法:使⽤wm_concat() + distinct去重聚合2select t.department_name depname,3 t.department_key,4 wm_concat(distinct t.class_key) as class_keys5from V_YDXG_TEACHER_KNSRDGL t6where1 = 17 group by t.department_key, t.department_name如上图,listagg聚合之后没有出现重复数据了。

oracle官⽅不太推荐使⽤wm_concat()来进⾏聚合,能尽量使⽤listagg就使⽤listagg。

【b】第⼆种⽅法:使⽤正则替换⽅式去重(仅适⽤于oracle字符串⼤⼩⽐较⼩的情况)1 --第⼆种⽅法:使⽤正则替换⽅式去重(仅适⽤于oracle字符串⼤⼩⽐较⼩的情况)2select t.department_name depname,3 t.department_key,4 regexp_replace(listagg(t.class_key, ',') within5 group(order by t.class_key),6'([^,]+)(,\1)*(,|$)',7'\1\3') as class_keys8from V_YDXG_TEACHER_KNSRDGL t9 group by t.department_key, t.department_name;这种⽅式处理listagg去重问题如果拼接的字符串太长会报oracle超过最⼤长度的错误,只适⽤于数据量⽐较⼩的场景。

六种删除数据库重复行的方法

六种删除数据库重复行的方法

六种删除数据库重复行的方法一、使用SQL语句中的distinct关键字distinct关键字是用来筛选出所有数据库记录中的唯一列值,使用distinct关键字可以从结果集中筛选出重复的行。

例如,下面的 SQL 语句可以从 customers 表中筛选出所有唯一的 city 字段值:select distinct city from customers;二、使用SQL语句中的Group By子句Group By 子句是用来把一个结果集(语句执行后返回的记录)按照指定的字段或字段列表进行分组的。

Group By 子句配合Having子句可以用来查询特定的重复行,例如,下面的SQL语句可以从customers表中检索出重复的city字段值:select city from customers group by city having count(city) > 1;三、使用SQL语句中的NOTIN子句select city from customerswhere city not in (select distinct city from customers);四、使用SQL语句中的Full Outer JoinFull Outer Join是一种连接两个或多个表的方法,它会返回一个数据集,包含各个表中的所有行。

它可以用来检查表中字段值的重复性,例如,下面的SQL语句可以从customers表中检索出重复的city字段值:select a.city from customers afull outer join customers b on a.city = b.citywhere a.city <> b.city;五、使用SQL语句中的Exists关键字Exists 关键字可以用来查找表中重复的行或列值。

Exists 关键字从一个子查询中检索数据,如果检索的行或列存在,就返回结果。

oracle问答题目

oracle问答题目

ORACLE事务控制答:使用commit命令来提交所有未提交的更新操作。

DDL语句是隐式提交的,例如命令alter, audit, comment, connect, create, disconnect, drop, exit, grant,noaudit, revoke, rename,以及退出sql*plus都隐含commit操作。

事务回滚:尚未提交的insert, update, delete等更新操作可以使用rollback命令进行撤销。

执行rollback命令,数据库将回退到上次commit后的状态,即它可以恢复所有没有提交过的数据。

数据备份与恢复答:ORACLE数据库有两类备份方法。

第一类为物理备份,该方法实现数据库的完整恢复,但数据库必须运行在归挡模式下(业务数据库在非归挡模式下运行),且需要极大的外部存储设备,例如磁带库;第二类备份方式为逻辑备份(逻辑备份用exp,逻辑恢复用imp),业务数据库采用此种方式,此方法不需要数据库运行在归挡模式下,不但备份简单,而且可以不需要外部存储设备。

ORACLE数据库的逻辑备份分为三种模式:表备份、用户备份和完全备份。

ORACLE数据库的逻辑恢复分为三种模式:表恢复、用户恢复和完全恢复。

(1)1、ORACLE的数据优化有几个调整级别?答:主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。

2、列举反规范设计数据库的方式有哪些?答:A、在多个表中存储某个字段的副本;B、在父表中存储汇总值;C、将活动数据和历史数据分开存储;D、应用程序本地缓存数据;E、使用临时表、中间表、索引视图。

3、高效地进行SQL语句设计遵循哪些方面?答:1、尽量少用IN操作符,基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。

不用NOT IN 操作符,可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。

一种基于重复数据删除的Oracle数据库备份系统

一种基于重复数据删除的Oracle数据库备份系统

A Or a c l e Da t a b a s e Ba c k u p S y s t e m wi t h Da a t De — d u p l i c a t i o n
LI Xi a n g— — q i a n
( C o m p u t e r De p a r t me n t , S i c h u a n Un i v e r s i t y , Ch e n g d u 6 1 0 0 6 5 , C h i n a )
李 向 前
( 四川大学 计算机学 院, 四川 成都 6 1 0 0 6 5 )
摘要 : 针对在数据备份服 务器 中存在 大量 重复数 据的 问题 , 提 出了一种基 于重复数 据删 除技 术的 o r a c 1 e 数据 库备 份 系统 。 系统首先生成临 时备份 文件 , 然后把 临时文件划分成不重 叠的块 , 通过哈 希算法计算每 个块 的指 纹值 。在数据 灾备 中心 建立h a s h 表记 录 已存储数据块 的指 纹值 。通过对 比指 纹值 , 检 测重复数据 。为 了提 高数 据安全性 , 采用 了一定的安全机 制 来防止信息泄露以及数据丢 失。实验证 明, 该 系统在 实现远程备份 的同时, 有效地减 少了备份 的数据。
s ys t e m c a n r e d uc e b a c k up at d a e fe c t i v e l y i n t he r e m ot e b a c ku p. Ke y wo r ds :da t a ba c kup ;da t a d e — — d up l i c a t i on;O r a c l e d a t a b a s e ; s e c u it r y me a s ur e s

Oracle 删除数据的几种方法

Oracle 删除数据的几种方法

删除表(记录和结构)的语名delete ————truncate ———— drop DELETE (删除数据表里记录的语句)DELETE FROM表名WHERE 条件;注意:删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空间TRUNCATE TABLE 表名;此操作不可回退.相同点truncate和不带where子句的delete, 以及drop都会删除表内的数据注意:1.这里说的delete是指不带where子句的delete语句2.在存储过程中默认是不允许执行truncate table tablename操作的,所以要使用execute immediate 'truncate table tablename';例如:[sql]view plaincopyprint?1.CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_delete_all_data2.IS3.BEGIN4.execute immediate 'truncate table T_FLOW_ACCOUNT';5.execute immediate 'truncate table T_FLOW_MERCHANT';6.END proc_delete_all_data;不同点:1. truncate和delete只删除数据不删除表的结构(定义)drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.2.delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发trigger.3.delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动显然drop语句将表所占用的空间全部释放truncate 语句缺省情况下见空间释放到minextents个extent,除非使用reuse storage; truncate会将高水线复位(回到最开始).4.速度,一般来说: drop>; truncate >; delete5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大.想删除表,当然用drop想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete.如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据oracle中删除表中的一列语句alter table 表名drop colum 列名。

删除数据库中重复数据的几个方法

删除数据库中重复数据的几个方法

删除数据库中重复数据的几个方法1.使用DISTINCT关键字查询重复数据:DISTINCT关键字可以用于从查询结果中去除重复的数据。

例如,可以使用以下SQL语句查询数据库中的重复数据,并删除重复的数据:```sqlDELETE FROM your_tableWHERE id NOT INSELECT MIN(id)FROM your_tableGROUP BY column_name```这个SQL语句将删除你的表中除了具有最小id的记录之外的所有重复记录。

2.使用临时表删除重复数据:另一种常用的方法是使用临时表将重复数据存储起来,然后再根据需要删除重复数据。

以下是一个示例:```sqlCREATE TABLE temp_table LIKE your_table;INSERT INTO temp_tableSELECTDISTINCT*FROM your_table;DELETE FROM your_table;INSERT INTO your_tableSELECT*FROM temp_table;DROP TABLE temp_table;```这个方法首先创建一个与你的表相同结构的临时表,然后使用DISTINCT关键字将去除重复的数据插入到临时表中。

接下来,删除你的表中的所有数据,并将临时表中的数据重新插入到你的表中。

最后,删除临时表。

3.使用GROUPBY和HAVING子句删除重复数据:GROUPBY和HAVING子句可以用于根据指定的列对数据进行分组,并删除重复分组。

以下是一个示例:```sqlDELETE FROM your_tableWHERE id NOT INSELECT MIN(id)FROM your_tableGROUP BY column_nameHAVINGCOUNT(*)>1```这个SQL语句将删除你的表中重复分组的记录,只保留每个分组中具有最小id的记录。

oracle查重语句

oracle查重语句

oracle查重语句Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统,提供了丰富的SQL 语句来满足不同的查询需求。

查重是指在数据库中查找重复的数据记录,可以通过使用不同的SQL语句来实现。

下面列举了10个符合要求的Oracle查重语句。

1. 查找表中重复的记录数量```sqlSELECT column1, column2, COUNT(*) AS duplicate_countFROM table_nameGROUP BY column1, column2HAVING COUNT(*) > 1;```这条语句会返回表中所有重复记录的列值和重复的数量。

2. 查找表中重复的记录并删除```sqlDELETE FROM table_nameWHERE rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid)FROM table_nameGROUP BY column1, column2);```这条语句会删除表中除了第一次出现的重复记录以外的所有重复记录。

3. 查找表中重复的记录并更新```sqlUPDATE table_nameSET column1 = new_value1, column2 = new_value2WHERE rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid)FROM table_nameGROUP BY column1, column2);```这条语句会更新表中除了第一次出现的重复记录以外的所有重复记录的列值。

4. 查找表中重复的记录并将其标记为重复```sqlUPDATE table_nameSET duplicate_flag = 'Y'WHERE rowid IN (SELECT rowidFROM (SELECT rowid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2 ORDER BY rowid) AS row_numFROM table_name)WHERE row_num > 1);```这条语句会将表中重复的记录的duplicate_flag列设为'Y'。

快速删除重复值的方法

快速删除重复值的方法

快速删除重复值的方法一、重复值的麻烦。

1.1 在处理数据的时候啊,重复值就像那讨厌的小苍蝇,嗡嗡嗡地围着你转。

你想想,本来整整齐齐的数据,被这些重复值一搅和,就变得乱糟糟的。

比如说你有一个客户名单,里面有好多重复的客户名字,这不仅看着心烦,而且在做统计分析的时候,那可就容易出错喽。

1.2 这就好比你整理自己的衣柜,结果发现有好多件一模一样的衣服堆在一起,既占地方又不好找你真正想穿的那一件。

数据里的重复值也是这个道理,占着存储空间不说,还可能误导你的决策呢。

二、手动删除的弊端。

2.1 有人可能会说,那我手动删呗。

这可就大错特错喽。

手动删除重复值就像用手去拔一大片杂草,累得要死还效率极低。

你得一个一个去看,去比较,要是数据量小还好说,一旦数据量大得像一座小山似的,那你可就有的忙了。

2.2 而且啊,人眼有时候还会看花眼呢。

你觉得这个值和那个值不一样,实际上可能就是一样的,只是你没看仔细。

这就像雾里看花,模模糊糊的,很容易就遗漏掉一些重复值。

2.3 这就好比你在一群羊里找相同的羊,羊跑来跑去的,你很容易就晕头转向,根本找不全。

所以啊,手动删除重复值真不是个好办法,咱们得找个更快捷、更准确的方法。

3.1 在很多软件里都有专门的功能来快速删除重复值。

就拿Excel来说吧,那可真是个好东西。

它有一个“删除重复项”的功能,就像一把神奇的扫帚,一下子就能把那些重复值扫得干干净净。

你只要选中你要处理的数据列,然后点一下这个功能,它就能自动识别并删除重复值了。

简单得很,就像喝水一样容易。

3.2 还有一些数据库管理系统,也有类似的功能。

比如说MySQL,它有专门的语句来处理重复值。

这就像是给你一把专门的钥匙,去打开那扇清理重复值的大门。

你只要按照它的语法规则写好语句,执行一下,那些重复值就消失得无影无踪了。

这可比你自己苦哈哈地手动删除要快得多,也准确得多。

就像坐火箭和走路的区别一样,一个是风驰电掣,一个是慢慢吞吞。

所以啊,大家可别再傻乎乎地手动删除重复值了,要学会利用这些工具的强大功能。

ORACLE查询删除重复记录三种方法

ORACLE查询删除重复记录三种方法

ORACLE查询删除重复记录三种⽅法⽐如现在有⼀⼈员表(表名:peosons)若想将姓名、⾝份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来复制代码代码如下:select p1.*from persons p1,persons p2where p1.id<>p2.idand p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address可以实现上述效果.⼏个删除重复记录的SQL语句1.⽤rowid⽅法2.⽤group by⽅法3.⽤distinct⽅法1。

⽤rowid⽅法据据oracle带的rowid属性,进⾏判断,是否存在重复,语句如下:查数据:复制代码代码如下:select * from table1 a where rowid !=(select max(rowid)from table1 b where 1=1 and 2=2......)删数据:复制代码代码如下:delete from table1 a where rowid !=(select max(rowid)from table1 b where 1=1 and 2=2......)2.group by⽅法查数据:复制代码代码如下:select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数,并列出他的name属性group by numhaving count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数⼤于⼀次删数据:复制代码代码如下:delete from studentgroup by numhaving count(num) >1这样的话就把所有重复的都删除了。

3.⽤distinct⽅法 -对于⼩的表⽐较有⽤复制代码代码如下:create table table_new as select distinct * from table1 minuxtruncate table table1;insert into table1 select * from table_new;查询及删除重复记录的⽅法⼤全1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断复制代码代码如下:select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最⼩的记录复制代码代码如下:delete from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleIdhaving count(peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)3、查找表中多余的重复记录(多个字段)复制代码代码如下:select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最⼩的记录复制代码代码如下:delete from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最⼩的记录复制代码代码如下:select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)(⼆)⽐⽅说在A表中存在⼀个字段“name”,⽽且不同记录之间的“name”值有可能会相同,现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;复制代码代码如下:Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1如果还查性别也相同⼤则如下:复制代码代码如下:Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1(三)⽅法⼀复制代码代码如下:declare @max integer,@id integerdeclare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1open cur_rowsfetch cur_rows into @id,@maxwhile @@fetch_status=0beginselect @max = @max -1set rowcount @maxdelete from 表名 where 主字段 = @idfetch cur_rows into @id,@maxendclose cur_rowsset rowcount 0⽅法⼆"重复记录"有两个意义上的重复记录,⼀是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,⼆是部分关键字段重复的记录,⽐如Name字段重复,⽽其他字段不⼀定重复或都重复可以忽略。

初探oracle删除重复记录,只保留rowid最小的记录

初探oracle删除重复记录,只保留rowid最小的记录

如题,初探oracle删除重复记录,只保留rowid最小的记录(rowid可以反映数据插入到数据库中的顺序)一、删除重复记录可以使用多种方法,如下只是介绍了两种方法(exist和in两种)。

1.首先创建一个测试表。

create table my_users(id number,username varchar2(20),sal number)2.插入测试数据beginfor i in1..10 loopinsert into my_users values(i,'carl_zhang',i+10);end loop;end;beginfor i in1..10 loopinsert into my_users values(i,'carl_zhang',i+20);end loop;end;insert into my_users values(100,'carl',20.3);commit;3.查看重复记录select rowid,rownum,a.*from my_users awhere1=1and exists(select'exist'from my_users bwhere1=1and a.id=b.idand ername=ernamehaving count(*)>1)order by rowid4.查看重复数据中,rowid最大的记录(rowid可以反映数据插入到数据库中的顺序)select rowid,rownum,a.*from my_users awhere1=1and exists(select'exist'from my_users bwhere1=1and a.id=b.idand ername=ername-- having count(*)>1having count(*)>1and a.rowid=max(b.rowid))order by rowid5.删除重复数据,保留rowid最小的记录delete from my_users awhere1=1and exists(select'exist'from my_users bwhere1=1and a.id=b.idand ername=ername-- having count(*)>1having count(*)>1and a.rowid=max(b.rowid))二、以上方法是通过exist实现,相比in、not in更加的快速。

oracle删除大数据方法

oracle删除大数据方法
第17到19行,检查删除数据的结果,如果已无数据,则退出,程序结束。
这个程序,通过利用dbms_output.sleep()过程,在删除过程中当需要归档的日志文件达到认定的限制时,使删除过程暂时停止,等待ARCH进程将日志文件归档后再继续进行,从而达到避免归档日志文件来不及归档,导致数据库挂起的问题。
此方法适用于oracle的各个版本。
4、使用NOLOGGING选项重新建表。
在ORACLE 8以后的版本中,CREATE TABLE命令提供了NOLOGGING的选项,在建表时不用写日志文件。
这样当我们在删除大量的数据时可以将要保留的数据通过CREATE TABLE ... NOLOGGING ... AS SELECT * FROM...的方法将要保留的数据备份到另一个表中,将原来的表删除,然后再 ALTER TABLE RENAME TO 命令将备份的表改为原来表的名字。
关于Oracle中大批量删除数据的方法,也可以参考Oracle专家eygle的文章:
档进程来不及归档日志文件而导致数据库挂起的可能性。下面的程序通过ORACLE所提供的dbms_lock包中的过程sleep,解决了这个问题,从而达到安全快速大量删除数据的目的。
1 DECLARE
9 IF V_NEEDARC &lt; V_LOGNUM - 1 THEN
10 EXIT;
11 ELSE
12 DBMS_LOCK.SLEEP(6P;
15
16 DELETE FROM t_table WHERE c_date &lt; to_date(2000/01/01,yyyy/mm/dd) AND rownum &lt; 100;

六种删除数据库重复行的方法

六种删除数据库重复行的方法

六种删除数据库重复行的方法在数据库中,重复行可能是数据错误或冗余数据的结果。

因此,删除数据库中的重复行是数据清洗和维护的重要步骤。

下面介绍六种删除数据库重复行的方法。

1.使用DISTINCT子句DISTINCT子句是一种在SELECT查询中使用的关键字,它返回不重复的行。

可以通过以下方式使用DISTINCT子句删除重复行:SELECT DISTINCT * FROM table_name;这将返回表中所有的不重复行,然后可以将结果插入到新表中,并删除原始表。

2.使用GROUPBY和HAVING子句GROUPBY子句用于按指定的列对结果进行分组,而HAVING子句用于过滤分组后的结果。

通过将GROUPBY和HAVING结合使用,可以删除重复行。

以下是使用GROUPBY和HAVING子句删除重复行的示例:SELECT * FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;这将返回重复行的所有列,然后可以将结果插入到新表中,并删除原始表。

3.使用ROW_NUMBER(函数ROW_NUMBER(函数可以为每一行分配一个唯一的数值,可以利用它删除重复行。

WITHCTEASSELECT *, ROW_NUMBER( OVER(PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) AS RNFROM table_nameDELETEFROMCTEWHERERN>1;这将删除所有重复的行,只保留每个分组中的第一行。

4.使用SELFJOIN在一些情况下,可以使用自连接(SELFJOIN)删除重复行。

自连接是指在同一表中连接两个实例,通过比较不同行的值来删除重复行。

以下是使用自连接删除重复行的示例:DELETE t1 FROM table_name t1 INNER JOIN table_name t2 WHERE t1.column_name > t2.column_name AND t1.column_name =t2.column_name;这将删除重复行,只保留每个分组中的第一行。

数据库的数据清洗和去重方法

数据库的数据清洗和去重方法

数据库的数据清洗和去重方法数据库作为存储和管理数据的重要工具,在数据采集和处理过程中难免会产生数据冗余、重复和错误等问题。

为了保证数据的准确性和一致性,数据清洗和去重变得非常重要。

本文将介绍一些常见的数据库数据清洗和去重方法。

一、数据清洗方法1.去除重复数据:重复数据是数据库中常见的问题之一。

我们可以通过使用SQL语句中的DISTINCT关键字或者使用聚合函数进行去重。

DISTINCT关键字可以用于查询时去除重复行,聚合函数如COUNT、SUM、AVG等也可以使用GROUP BY语句进行去重。

2.处理缺失值:在实际数据中,经常会遇到缺失数据的情况。

对于缺失数据,我们可以选择删除包含缺失值的行或者使用其他方法进行填充。

如果缺失数据较少,删除行可能是一个不错的选择。

如果缺失数据较多,可以考虑使用平均值、中位数、众数等进行填充。

3.数据格式统一化:数据来自不同的来源,往往会存在格式不一致的问题。

例如,日期的表示格式可能是"YYYYMMDD"、"YYYY-MM-DD"或者"MM/DD/YYYY"等。

为了保持数据的一致性,我们需要对数据进行格式统一化。

可以使用SQL中的函数和操作符进行格式化操作,或者使用编程语言进行处理。

4.处理异常值:异常值是与其他值明显不同的值,可能是输入错误、测量误差或者其他原因导致的。

通过数据可视化和统计分析可以帮助我们识别和处理异常值。

可以选择删除异常值或者使用其他合适的方法进行处理,例如替换为均值或者中位数。

二、数据去重方法1.使用SQL语句去重:SQL语句提供了多种去重方法,如使用DISTINCT关键字或者使用GROUP BY语句加上聚合函数。

使用DISTINCT关键字时,系统会去除查询结果集中的重复行;使用GROUP BY语句后跟上列名,然后再使用聚合函数进行去重,能够将具有相同值的列进行合并。

2.使用索引进行去重:在数据库中,我们可以为某些列创建索引,利用索引的唯一性来进行去重。

oraclesql去重复记录不用distinct如何实现

oraclesql去重复记录不用distinct如何实现

oraclesql去重复记录不⽤distinct如何实现⽤distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),⽽如果要指定⼀个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低。

select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取⼀个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值。

select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录所以⽤distinct达不到想要的效果,⽤group by 可以解决这个问题。

例如要显⽰的字段为A、B、C三个,⽽A字段的内容不能重复可以⽤下⾯的语句:select A, min(B),min(C),count(*) from [table] where [条件] group by Ahaving [条件] order by A desc为了显⽰标题头好看点可以把select A, min(B),min(C),count(*) 换称select A as A, min(B) as B,min(C) as C,count(*) as 重复次数显⽰出来的字段和排序字段都要包括在group by 中但显⽰出来的字段包有min,max,count,avg,sum等聚合函数时可以不在group by 中如上句的min(B),min(C),count(*)⼀般条件写在where 后⾯有聚合函数的条件写在having 后⾯如果在上句中having加 count(*)>1 就可以查出记录A的重复次数⼤于1的记录如果在上句中having加 count(*)>2 就可以查出记录A的重复次数⼤于2的记录如果在上句中having加 count(*)>=1 就可以查出所有的记录,但重复的只显⽰⼀条,并且后⾯有显⽰重复的次数----这就是所需要的结果,⽽且语句可以通过hibernate下⾯语句可以查询出那些数据是重复的:select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1将上⾯的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。

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而外面就是查询出除了ROWID最大之外的其他重复的数据了。
由此,我们要删除重复数据,只保留最新的一条数据,就可以这样写了:
delete from 表名 a
where a.rowid !=
(
select max(b.rowid) from 表名 b
where a.字段1 = b.字段1 and
insert into 正式表 (select * from 临时表);
drop table 临时表;
如果想删除一个表的重复数据,可以先建一个临时表,将去掉重复数据后的数据导入到临时表,然后在从临时表将数据导入正式表中,如下:
INSERT INTO t_table_bak
select distinct * from t_table;
下面是查询重复数据的一个例子:
select a.rowid,a.* from 表名 a
where a.rowid !=
(
select max(b.rowid) from 表名 b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 = b.字段2
)
下面我就来讲解一下,上面括号中的语句是查询出重复数据中ROWID最大的一条记录。
a.字段2 = b.字段2
)
随便说一下,上面语句的执行效率是很低的,可以考虑建立临时表,讲需要判断重复的字段、ROWID插入临时表中,然后删除的时候在进行比较。
create table 临时表 as
select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2;
这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。
这个时候,大家可能会跳出来说,什么?你叫我们执行这种语句,那不是把所有重复的全都删除吗?而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊!大家不要急,下面我就讲一下如何进行这种操作。
在Oracle中,有个隐藏了自动ROWID,里面给每条记录一个唯一的ROWID,我们如果想保留最新的一条记录,我们就可以利用这个字段,保留重复数据中ROWID最大的一条记录就可以了。
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1)
上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下:
重复数据删除技术可以提供更大的备份容量,实现更长时间的数据保留,还能实现备份数据的持续验证,提高数据恢复服务水平,方便实现数据容灾等。 重复的数据可能有这样两种情况,第一种时表中只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。Oracle数据库重复数据删除技术有如下优势:更大的备份容量、数据能得到持续验证、有更高的数据恢复服务水平、方便实现备份数据的容灾。
delete from 表名 a
where a.rowid !=
(
select b.dataid from 临时表 b
where a.字段1 = b.字段1 and
a.字段2 = b.字段2
);
commit;
二、完全删除重复记录
对于表中两行记录完全一样的情况,可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录:
一、删除部分字段重复数据
先来谈谈如何查询重复的数据吧。
下面语句可以查询出那些数据是重复的:
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 havห้องสมุดไป่ตู้ng count(*) > 1
将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除:
三、怎样快速删除Oracle数据库
最快的方法就进入注册表在运行里输入regedit,依次展开HKEY_LOCAL_MACHINE SOFTWARE,找到Oracle节点。删除。然后删除Oracle数据文件,安装的时候选的路径。最后删除Oracle引导文件,在系统盘符的Program Files 里面删除Oracle文件夹。
CREATE TABLE 临时表 AS
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1)
上面这句话就是建立了临时表,并将查询到的数据插入其中。
下面就可以进行这样的删除操作了:
delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表);
select distinct * from 表名
可以将查询的记录放到临时表中,然后再将原来的表记录删除,最后将临时表的数据导回原来的表中。如下:
CREATE TABLE 临时表 AS (select distinct * from 表名);
truncate table 正式表; --注:原先由于笔误写成了drop table 正式表;,现在已经改正过来
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