林火监控烟火识别智能预警系统
森林防火预警指挥管理系统
森林防火监控系统方案森林防火指挥管理平台主要目标是在硬件设备和远程网络的基础上，实现森林防火的信息化系统，组建一个有效、实用的森林防火指挥信息系统。
不仅为森林防火的日常管理提供服务，一旦发生森林火灾，能够实现森林火灾的快速定位和人员设备的快速定位，及时获取详实的火场及其周围的地理和资源情况。
实现视频监控点能够对周边林区、土地进行全天候24小时有效监控，视频监控中心能够准确掌握各监控点情况，并对火情进行自动识别和报警，确保森林资源安全。
制定合理的扑火方案，计算扑火队员抵达火场所需的时间和途经的道路，制作各种火灾扑救指挥态势图，缩短火灾扑救时间，提高扑火效率，把森林火灾造成的损失减少到最低限度。
系统总体功能烟火自动检测识别和报警软件；火源分析软件；烟火蔓延分析预测管理软件；灭火路径分析软件；接警和处警管理软件；防火指挥预案管理软件；态势标绘软件；森林火灾灾损评估管理软件；森林防火短信发布平台软件；森林防火应急指挥管理软件；日常防火办公管理平台软件；森林防火移动监控管理软件；移动办公管理软件；监控人员管理软件；流媒体监控平台软件；三维平台软件。
系统介绍—烟火自动检测识别报警软件一旦自动检测识别判断出图像上有疑似火点，立即自动发出报警、通知监测人员，同时，自动跟踪和锁定的火点位置，并能实时接入、自动跟踪和动态显示在 GIS软件平台上，在GIS软件平台上，进行火情自动跟踪和交互确认。
系统介绍—二维地图操作平台软件软件介绍—火点定位软件火点定位软件,支持通过烟火自动检测软件、烟火自动识别和报警软件的连动控制，自动跟踪和锁定的火点位置，并能接入、跟踪和显示在二维地图操作平台上。
软件介绍—三维平台软件对林区三维地形进行三维综合处理以及分类分层显示功能。
各种三维矢量地图分层叠加并实现分层显示功能。
以沿指定路线、目标点或漫游等方式，飞行俯瞰监控区域内的三维场景漫游飞行功能。
软件介绍—火源分析软件查询出在过火范围内有可能受影响的设备设施信息，并在地图上显示出来。
智能林火标绘系统在森林防火中的应用
智能林火标绘系统在森林防火中的应用智能林火标绘系统是一种高科技应用程序，可以在森林防火中起到非常重要的作用。
它可以实时监测森林火情，自动标绘火点位置、火线范围和火场面积等信息，从而方便指挥调度，降低森林火灾的损失和风险。
本文将重点介绍智能林火标绘系统在森林防火中的应用。
一、功能介绍智能林火标绘系统主要包括GPS定位、气象监测、视频监控和数据传输等功能。
它可以实时监测森林火情，自动标绘火点位置、火线范围和火场面积等信息，提供专业的防火管理决策支持，优化防火指挥与调度。
具体功能如下：1. GPS定位智能林火标绘系统可以通过GPS技术精确定位火点位置，使防火人员快速准确地确定火灾的发生地点，提高防火反应速度和准确度。
2. 气象监测智能林火标绘系统配备气象监测仪，可以实时采集森林防火所需的温度、湿度、风向和风速等气象数据，提供科学的防火指导信息。
3. 视频监控智能林火标绘系统具有视频监控功能，可以远程监测火点和火场情况，及时掌握火情发展趋势，帮助防火指挥中心快速做出有效的指令和决策。
4. 数据传输智能林火标绘系统通过网络技术实现数据传输，将实时监测的火情数据传输到指挥中心，为指挥中心提供准确的火情信息，方便指挥调度。
二、应用场景智能林火标绘系统可以应用于多种场景，如：山林、森林、草原、自然保护区、自然林区、城市绿化和公园等。
下面以山林和森林为例，重点介绍智能林火标绘系统在森林防火中的应用。
1. 山林防火山林防火是指对山区、丘陵地带、林区、草原等自然环境进行防火保护。
山林防火的任务是保护人民群众的生命财产安全和生态环境。
智能林火标绘系统在山林防火中可以实现以下功能：（1）实时监测山林火情，自动标绘火点位置、火线范围和火场面积等信息，提供科学的防火决策支持；（2）配合山林防火队伍实时监测气象数据，及时调整防火策略和指令；三、效果评估通过智能林火标绘系统的应用，可以显著提高森林防火的效果和效率，降低森林火灾的损失和风险。
森林防火视频烟火识别系统
云南省森林防火烟火识别系统第一章系统概述1.1背景概述云南省位于中国西南的边陲，面积39万平方千米，占全国面积4.11%，全国各省级行政区面积排名第八。
云南省森林覆盖率为52.93%，排名全国第三。
1998年，党中央、国务院作出了实施天然林资源保护工程(简称天保工程)的重大战略决策。
云南坚决贯彻执行天保工程，13个州市、69个县、17个国有重点森工企业全面停止天然林采伐，实施天保工程。
截止到2011年，天保工程一期的实施已经取得了阶段性成果。
工程区总面积达到了3.5亿亩，区域内涉及人口两千余万，占全省人口总数的六成以上，全省实际落实森林管护面积达到18965万亩，是国家下达任务的106%。
累计营造公益林3764万亩，完成规划任务的140%。
从2011年起，天保工程二期正式开始实施，在一期的基础上增加了大理的3个县市区，争取到2020年，实现森林资源从恢复性增长向质量提升转变，工程区新增森林面积1000万亩，净增森林蓄积1.7亿立方米，工程区森林覆盖率提高到67%以上，质量明显提高;实现生态状况由逐步好转向明显改善转变，工程区水土流失明显减少，生物多样性明显增加，工程区林业总产值超过千亿元，林农从林业中获得的人均收入达到4000元以上。
在政策方面，云南省将继续停止天然林商品性采伐，同时，渐渐开放集体商品林采伐，先行试点，鼓励开展人工商品林的培育与利用。
合理确定木材经营加工企业布局，建立健全市场准入制度，提高准入门槛，实施生态效益补偿，增加森林培育经营补助，为建设“森林云南”，构建绿色生态安全屏障和生物多样性宝库，添砖加瓦。
随着森林面积的不断增加，对森林火灾的预警及及时响应显得极为重要。
1.2森林防火监测方法比较科技的进步，也使森林防火走入了现代化和数字化时代，目前国内外在森林火灾的监测领域主要采用如下几种方式：A）卫星遥感监测：适合林业资源的大面积监测。
因覆盖和频率等原因，难以及时发现局部的初期火灾，不利于重点区域的时时监控。
森林防火智能可视化系统总体设计方案
森林防火智能可视化系统总体设计方案1.系统组成林木防盗子系统，巡护管理子系统，林火监测子系统，防盗报警子系统，无线传输子系统，存储子系统，拼接大屏子系统以及应急指挥子系统等。
2. 系统结构林木防盗子系统：通过在林场公路重要节点位置布设卡口或者辅助卡口系统，对进出林场的车辆人员进行抓拍识别，对非法车辆进行重点布控，出现可疑情况进行报警。
林火监测预警子系统：主要由热成像双目高清云台摄像机实现，对林场区域进行全天候监测，监测林场火情隐患，当有隐患发生时，通过前端摄像机进行火情识别，火点定位，气象信息采集并上传中心进行报警等。
移动巡护子系统：主要由移动巡护终端和中心平台组成，用于护林员、森林公安、管理人员等对林场进行日常巡护和稽查巡护、监测巡护、武装巡护等，实时掌握林场的现场视频信息和巡护人员的位置，巡护轨迹等，用于指挥中心指挥巡护人员巡护工作（通过音视频对讲来实现），协助巡护人员提高工作效率，同时，采集的现场音视频信息可留作证据使用。
航空巡护子系统：主要由无人机系统和指挥中心平台组成，利用无人机巡护视野宽、机动性大、速度快等特点，用于林场日常巡护、林火扑救指挥等。
无人机具有对地快速实时巡察监测能力，是一种新型的中低空实时电视成像和红外成像快速获取系统。
在对车、人无法到达地带的资源环境监测、森林火灾监测及救援指挥等方面具有其独特的优势。
尤其在林火指挥中，对火场周围及火势发展能做到全面观察，可及时采取有效措施。
防盗报警子系统：主要负责基站铁塔及铁塔上设备的安全防盗，防止不法人员破坏铁塔或铁塔上林火监测设备装置等。
无线传输子系统：将林场前端摄像机采集的图像信息，定位数据，气象信息等数据传输至指挥中心，保障数据的实时安全传输。
风光互补供电子系统：负责对铁塔基站林火监测设备及防盗，通信传输等系统设备进行供电，保障系统安全稳定运行。
铁塔基建子系统：建设在林场制高点或者其它林场关键点位，覆盖林场林火监测区域，用于搭载林火监测设备及防盗，通信传输设备等。
智能化森林防火
智能化森林防火随着科技的不断发展，智能化技术在各个领域都有着广泛的应用，包括森林防火领域。
智能化森林防火是指利用人工智能、无人机、传感器等先进技术手段，对森林火灾进行实时监测、预警和应急处理的一种手段。
智能化森林防火的出现，极大地提高了森林防火的效率和精准度，有效减少了火灾对环境和生命财产造成的损失。
一、智能化监测系统智能化监测系统是智能化森林防火的核心部分，通过安装在森林各个重要位置的摄像头、传感器等设备，实时监测森林的火情、气象等情况。
这些设备能够对火灾进行快速反应，并及时向指挥中心发送数据信息，以便指挥中心能够做出快速、准确的应对措施。
二、智能化预警系统智能化预警系统是对监测到的数据信息进行分析和处理，通过人工智能算法对火情进行预测，并及时向相关部门发送报警信息。
这样，可以在火灾发生前及时采取措施，避免火势蔓延和扩大。
三、智能化救援系统一旦发生森林火灾，智能化救援系统能够迅速启动，通过无人机、机器人等设备进行灭火、救援等行动。
这些设备可以在危险环境中执行任务，减少了救援人员的伤亡风险，提高了救援效率。
四、智能化森林防火的未来展望随着技术的不断进步和应用，智能化森林防火将会不断完善和普及。
未来，智能化技术将更加智能化、精细化，不仅可以实现对火灾的实时监测和准确预警，还可以更好地与其他应急救援系统相结合，构建起更加强大的智能化森林防火网络。
总之，智能化森林防火是一种运用先进技术手段，提高森林防火效率和精准度的重要举措。
只有不断推进技术创新、完善设备设施，才能更好地保护好我们的森林资源，确保人类和自然环境的和谐共处。
希望在未来的日子里，智能化森林防火能够得到更加广泛地应用，为森林防火事业注入新的活力。
森林防火智能监测预警指挥系统
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• 二/三维扑火预案部署
• 二/三维动态预案推演
• 二/三维电子沙盘指挥
• 二/三维扑火预案输出
• 二/三维态势标绘
• 二/三维联动展示
• 通视分析、监控点优化
跟踪、定位
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日常巡视，确保任务落实
救灾资源，一目了然
应急队伍，实现有效突击
撤退线路优化，确保一线人员安全
资源管理系统-系统截图
辅助决策管理系统
科学的灾后评估体系
多种技术手段
联动的应急指挥体系
前端与后端
智能的监测预警体系
全生命周期
平战结合的业务体系
智慧
规划设计
监测预警
火场分析
指挥决策
灾后评估
日常办公
规划讨论
演练、实战
监控、破案
对传统业务的提升
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林区防火规划优化提升
森林防火智能视频监控预警系统
四川西昌市经久乡森林火灾发生后，宁南县专业扑火队星夜驰援，英勇无畏。
3月31日凌晨1时20分，由于风向突变、风力陡增，18名扑火队员和1名向导壮烈牺牲。
澳大利亚的山火燃烧了四个多月，燃烧面积已经达到了600万公顷，释放二氧化碳超过3.5亿吨，这相当于澳洲年平均二氧化碳排放量的2/3。
并且导致了超过5亿只动物死亡，可见森林火灾造成的损失有多大。
森林火灾是世界性林业重要灾害之一，具有突发性，灾害的发生的随机性，在较短的时间内能造成较大的损失的特点，每年都有一定数量的发生，造成林业资源的重大损失和全球性环境污染。
一旦有火灾发生，就必须以极快的速度采取扑救措施，扑救是否及时，决策是否得当，重要原因都取决于对林火行为的发现是否及时，分析是否准确合理，决策措施是否得当。
如何实现森林防火工作的规范化、科学化、信息化，真正做到早发现、早解决火灾隐情。
数字化森林监控已成为及早发觉，排除森林火灾隐情的必要手段。
二、系统总体构成森林防火智能视频监控预警系统采用“边缘计算+AI”技术，在前端利用视频监控技术结合智能化的烟火识别技术，对数公里范围内的森林资源进行监测，通过智能化的森林防火预警手段，不仅可以实时监看和记录森林资源情况，而且采用了智能化的监测机制，通过智能化设备自动完成对森林资源的火灾监测和报警，辅助森林防火监测人员完成对森林资源的自动监测，是一种由传统的人工监测转变为由机器自动监测的智能化科技手段。
系统通过在运营商铁塔、现有的瞭望塔、新建铁塔或立杆等设施基础上，采用可见光和红外热成像智能双光谱识别系统、摄像机、长焦镜头及后端监测管理软件实现对森林防火区域可视范围内火情的“自动扫描、自动发现、自动报警、自动定位”。
双光谱识别系统能够克服雾霾天气对可见光摄像机成像的影响，以及红外摄像机抗遮挡能力差、图像不直观等单一智能识别系统存在的缺点，提高林火智能识别能力，达到全年、全天候的高效智能识别预警。
三、系统流程系统全天候24小时自动对前端林区进行扫描，当前端林区出现火情时，系统会自动识别火情并向后端监控中心发送报警信号，同时会将火点位置在地图上精确定位，一旦火灾确定，决策人员可以通过视频追踪、资源查询、火情推演、预案管理等功能进行扑救会商并制定详细的灭火作战方案，然后将灭火作战方案下发至各个执行单位，决策人员还可通过系统对人员、车辆、物资、通讯设备等进行指挥调度达到快速消灭火灾的目的。
智能视频监控系统在森林防火中的应用
智能视频监控系统在森林防火中的应用随着科技的不断发展，智能视频监控系统在各个领域的应用也越来越广泛。
在森林防火方面，智能视频监控系统的应用更是发挥着重要的作用，帮助森林防火工作者及时发现火情，并及时采取相应的措施，防止火灾的蔓延。
本文将介绍智能视频监控系统在森林防火中的应用，并探讨其在森林防火中的作用和意义。
一、智能视频监控系统在森林防火中的应用情况1. 视频监控设备的部署智能视频监控系统在森林防火中的应用，首先需要在森林的重要部位，如易燃区域、森林边缘等位置，部署视频监控设备。
这些设备通常包括摄像头、红外线传感器、烟雾传感器等，能够实时监测周围环境的情况，及时发现异常情况。
2. 视频监控系统的联网通过将这些监控设备联网，可以实现对整个森林区域的实时监控。
一旦有火情发生，监控中心可以立即收到报警信息，并进行相应的处理。
3. 视频监控系统的智能分析智能视频监控系统不仅能够实现对视频图像的实时监控，还能够通过图像识别技术，对视频图像进行智能分析。
当监控系统发现有可疑情况时，可以自动进行识别，并进行报警。
4. 视频监控系统的应急处理一旦发现了火情，视频监控系统可以立即通知森林防火工作者前往现场进行灭火，也可以通过监控中心实时指挥，协调多个灭火人员进行应急处理。
二、智能视频监控系统在森林防火中的作用和意义1. 及时发现火情智能视频监控系统能够实时监控森林的情况，一旦有火情发生，可以立即感知到，并及时报警。
这对于提高火灾的发现速度具有重要意义。
2. 提高灭火效率通过视频监控系统实时指挥，可以更加高效地进行灭火应急处理，提高灭火效率，并能够在火势初期就进行扑救，避免火情扩散。
3. 减少人力物力消耗传统的巡逻方式需要耗费大量的人力物力，而且在夜间及恶劣天气条件下巡逻效果不佳。
而智能视频监控系统的应用能够减少对人力物力的消耗，提高资源的利用效率。
4. 提供数据支持智能视频监控系统还能够提供火情发生前的视频监控数据，对于火灾的原因调查、责任认定等方面提供数据支持。
基于物联网技术的智能林业监测与预防火灾系统设计与实现
基于物联网技术的智能林业监测与预防火灾系统设计与实现随着物联网技术的快速发展和智能化需求的增加，智能林业监测与预防火灾系统成为保护森林资源，防止火灾发生的重要手段。
本文将介绍基于物联网技术的智能林业监测与预防火灾系统的设计与实现。
一、系统概述智能林业监测与预防火灾系统旨在实现对森林内各项指标的监测，及时发现火灾迹象并进行预警、自动报警和应急处理。
该系统主要由四个模块组成：传感器模块、数据传输模块、数据处理模块和应急处理模块。
1. 传感器模块：在森林的关键区域部署温度传感器、湿度传感器、气象传感器等各类传感器。
这些传感器会实时采集环境参数数据，例如温度、湿度、风速、大气压等，并将数据传输给数据传输模块。
2. 数据传输模块：通过物联网技术，将传感器模块采集到的数据传输给数据处理模块。
数据传输可以通过无线通信技术（如蜂窝网络、LoRaWAN）或有线通信技术（如光纤、以太网）来实现。
传输的数据需要进行加密以确保数据的安全性。
3. 数据处理模块：接收传感器模块传输的数据，并根据预设的算法进行数据处理和分析。
这个模块可以用来建立预测模型、监测数据异常、判断火灾风险等。
同时，系统还应提供数据可视化的功能，便于用户了解森林的实时状态。
4. 应急处理模块：一旦数据处理模块分析出火灾风险或者异常情况，系统会自动触发应急处理模块。
应急处理模块可以通过联动控制系统，打开灭火喷头、发射求救信号，并将信号发送给相关部门进行及时救援。
二、系统实现1. 传感器选择与布局：根据森林火灾发生的特点和环境需求，选择适合的传感器，并合理布局。
温度传感器和湿度传感器通常部署在森林表面和高空位置，气象传感器部署在闸口以及其他关键区域。
2. 数据传输方式选择：根据实际情况选择合适的数据传输方式。
如果森林地区信号覆盖良好，可选择使用无线通信技术（如蜂窝网络）进行数据传输。
如果信号覆盖不好，可以考虑使用无线通信技术（如LoRaWAN）。
3. 数据处理算法设计：根据系统需求和数据特点，设计适合的数据处理算法。
山西天龙山自然保护区森林防火智慧监测系统架构及应用
收稿日期:２０２４－０１－１１作者简介:陈蓉(１９８６－)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ山西省太原市人ꎬ硕士研究生ꎬ工程师ꎬ研究方向为森林草原防火ꎮ山西天龙山自然保护区森林防火智慧监测系统架构及应用陈㊀蓉(山西省森林草原防火技术服务中心ꎬ太原０３００１２)[摘㊀要]㊀通过构建森林防火智慧监测系统ꎬ解决山西天龙山自然保护区以传统可见光视频监控系统监测方式为主㊁卫星监测系统应用效率低下㊁智能烟火识别功能不健全㊁大数据预警监测能力不足等问题ꎮ森林防火智慧监测系统以物联网技术㊁云计算技术㊁大数据技术㊁低轨道卫星技术为依托ꎬ构建 端 边 云 协同林火监测架构ꎬ协同大数据处理中心ꎬ最大程度提高保护区森林防火监测能力ꎮ通过实践证实ꎬ森林防火智慧监测系统是一个具有高度智能化和可视化的监测平台ꎬ能够实现保护区森林火灾精准定位㊁信息快速响应㊁数据实时同步以及系统及时报警等功能ꎬ未来也将在森林资源监测㊁野生动植物保护㊁林业重点工程监管等领域得到广泛应用ꎮ[关键词]㊀森林防火智慧监测系统ꎻ 端 边 云 协同林火监测ꎻ大数据处理中心中图分类号:Ｓ７６２㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００９－３３０３(２０２４)０２－００７６－０４ＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＦｏｒｅｓｔＦｉｒｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍｉｎＴｉａｎｌｏｎｇｓｈａｎＮａｔｕｒｅＲｅｓｅｒｖｅꎬＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅＣｈｅｎＲｏｎｇ(ＳｈａｎｘｉｆｏｒｅｓｔｇｒａｓｓｌａｎｄｆｉｒｅｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅｃｅｎｔｅｒꎬＴａｉｙｕａｎ０３００１２ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍꎬｐｒｏｂｌｅｍｓｓｕｃｈａｓｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｖｉｓｉｂｌｅｌｉｇｈｔｖｉｄｅｏｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍꎬｌｏｗａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｓａｔｅｌｌｉｔｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍꎬｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｆｉｒｅｗｏｒｋｓｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｆｕｎｃ￣ｔｉｏｎꎬａｎｄｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｂｉｇｄａｔａｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｃａｐａｂｉｌｉｔｙａｒｅｓｏｌｖｅｄｉｎＳｈａｎｘｉＴｉａｎｌｏｎｇｓｈａｎＮａｔｕｒｅＲｅｓｅｒｖｅ.ＴｈｅｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｒｅｌｉｅｓｏｎＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬａｎｄｌｏｗ－ｏｒｂｉｔｓａｔｅｌｌｉｔｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｂｕｉｌｄａｎ"ｅｎｄ－ｅｄｇｅ－ｃｌｏｕｄ"ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄａｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｂｉｇｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｃｅｎｔｅｒｔｏｍａｘｉｍｉｚｅｔｈｅｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｃａｐａｂｉｌｉｔｙｏｆｐｒｏｔｅｃｔｅｄａｒｅａｓ.Ｐｒａｃｔｉｃｅｈａｓｐｒｏｖｅｄｔｈａｔｔｈｅｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｓａｈｉｇｈｌｙｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔａｎｄｖｉｓｕａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｐｌａｔｆｏｒｍꎬｗｈｉｃｈｃａｎｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆａｃｃｕｒａｔｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｏｆｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｓｉｎｐｒｏｔｅｃｔｅｄａｒｅａｓꎬｒａｐｉｄｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎꎬｒｅａｌ－ｔｉｍｅｓｙｎｃｈｒｏｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｄａｔａａｎｄｔｉｍｅｌｙａｌａｒｍｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍꎬａｎｄｗｉｌｌａｌｓｏｂｅｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｓｏｆｆｏｒｅｓｔｒｅｓｏｕｒｃｅｓｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇꎬｗｉｌｄｌｉｆｅｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎꎬａｎｄｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎｏｆｋｅｙｆｏｒｅｓｔｒｙｐｒｏｊｅｃｔｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:Ｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍꎻ"Ｅｎｄ－ｅｄｇｅ－ｃｌｏｕｄ"ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇꎻｂｉｇｄａｔａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｃｅｎｔｅｒ森林火灾防控形势严峻ꎬ是全球重大环境问题之一ꎮ越来越多研究表明ꎬ林火已经成为影响大陆森林及其生物多样性的重要因素ꎬ该问题在全球范围内普遍存在ꎬ但是对于发展中国家而言ꎬ森林火灾防控形势更加严峻[１－２]ꎮ森林火灾发生原因多种多样ꎬ主要包括人为原因㊁自然因素和社会因素等[３]ꎮ人为原因主要指非法采伐㊁破坏森林环境等行为ꎮ自然因素主要是高温㊁低湿㊁高风㊁雷电等条件ꎬ加之烟尘等可燃物存在ꎬ可引发森林火灾[４－５]ꎮ社会因素一般指不良森林管理组织以及社会资源分配不均等原因ꎮ森林火灾监测系统可及时发现㊁识别和监控森林火灾ꎬ并根据监测结果提出火灾预警和应急管理指导建议ꎬ为森林消防和防灾减灾工作提供有效信息支持ꎮ但是ꎬ传统森林火灾监测系统主要基于传统烟雾监测技术㊁可见光视频监控系统ꎬ由于烟雾视角和距离有限ꎬ可能丢失较大范围内的火灾信息[６]ꎮ同时ꎬ森林环境㊁地形条件相对复杂ꎬ不可避免的存在潜在被掩盖的火灾点ꎬ一旦发生火灾ꎬ则容易快速蔓延ꎬ导致火势无法控制ꎮ也就是说ꎬ技术局限和环境因素ꎬ对森林火灾及时发现和有效处置带来一定限制ꎮ森林防火智慧监测系统可通过对林区气象条件变化监测ꎬ准确㊁及时发现并报告林区火灾类型㊁位置㊁火势强度㊁烟气特征等信息ꎬ同时根据实时火灾数据ꎬ合理研判林火发展趋势ꎬ指出火灾可能蔓延方向ꎬ为林火监控以及林区消防㊁应急救援提供信息支持ꎮ１㊀山西天龙山自然保护区概况山西天龙山自然保护区位于山西省太原市晋源区ꎬ属石质山系ꎬ总面积４.３万亩ꎬ森林覆盖率９０％以上ꎬ拥有丰富多样的野生动植物资源ꎬ是山西省生物多样性最丰富区域之一ꎮ保护区植被覆盖度高ꎬ且相对稳定ꎬ具有典型的北温带性质ꎮ保护区内分布有国家Ⅰ级重点保护野生动物褐马鸡㊁国家Ⅱ级重点保护野生动物苍鹰㊁雀鹰㊁大鵟㊁红隼㊁纵纹腹小鸮等ꎮ保护区气候属于暖温带大陆性季风气候ꎬ受季风影响ꎬ夏秋多雨并集中ꎬ冬春干旱多西北风ꎬ平均风速每秒２.１０ｍ~２.５０ｍꎻ年平均降水量４５９.５０ｍｍꎻ年平均气温５.０ʎＣ~１９ʎＣꎻ年无霜期１８０ｄ左右ꎻ年日照时数２５６３.８０ｈꎮ作为距离太原市区最近自然林地ꎬ天龙山自然保护区守护区域原生林态ꎬ成为城市重要生态屏障ꎮ近年来ꎬ保护区依托保护管理㊁科研监测㊁公共教育三项系列工程ꎬ建立 专职＋一般 护林模式ꎬ强化网格化管理ꎬ实施了视频和防火监控㊁红外相机㊁气象监测等技术手段ꎬ取得了较为明显成效ꎮ２㊀森林防火智慧监测系统架构２.１㊀ 端－边－云 协同林火监测架构本系统算法架构为 端－边－云 协同监测架构ꎬ在前端㊁边缘侧㊁云端分别部署不同算力和检测算法ꎬ通过分布式处理检测数据ꎬ每一层向上一层提供用于计算的数据ꎬ层层计算ꎬ达成协同检测㊁逐级识别㊁输出最终高精度结果的目标(如图１所示)ꎮ前端检测依靠前端设备ꎬ采集视频数据量大ꎬ且未经过任何处理ꎬ数量较为完整可靠ꎬ直接用于前端检测ꎬ输出的结果精度高㊁响应速度快㊁时延小ꎻ边缘识别中边缘侧部署较高算力ꎬ支持较为复杂的算法ꎬ同时接收多路前端检测提供计算结果ꎮ边缘侧支持 １对Ｎ 处理检测数据ꎬ可集群化管理前端视频ꎻ在云端复核中ꎬ云端具备超强算力ꎬ部署人工智能林火识别算法模型ꎬ对于前端以及边缘侧过滤后数据ꎬ毫秒级响应ꎬ输出超高精度计算结果[７－８]ꎻ监控视频通过前置林火视频分析器进行烟火一次检测ꎬ待检序列接入边缘识别服务器ꎬ进行第二次检测ꎬ再将检测结果将通过专网推送到云端进行烟火识别ꎬ并输出最终报警信息ꎮ大数据中心政务云是 端－边－云 协同林火监测系统关键组成部分ꎬ通过设置服务器ＡＩꎬ可直接接收多个终端所收集信息ꎬ并负责对数据和信息进行过滤分筛ꎬ实现核心数据集中处理ꎬ方便后期对森林防火预警模型算法进行优化ꎬ从而提高 端－边－云 协同林火监测模型自身算法精确性[９－１０]ꎮ注:１亩ʈ６６６.７ｍ２图１㊀监测架构设计 端 边 云 协同林火监测架构建设２.２㊀拓扑架构森林防火预警监测系统ꎬ由前端监测体系㊁传输体系㊁供电体系㊁后端识别及应急处置体系构成(其拓扑架构如图２所示)ꎮ前端监测体系为前端监测设备和初步检测机制ꎬ一般部署在铁塔或者其它支撑建筑上ꎮ前端设备具有信号强㊁传输损耗低等特点ꎬ在确保监测覆盖全地域的同时ꎬ也可应对复杂地形区域信号传输效果差问题ꎮ传输体系是前端与指挥中心之间传输基础ꎬ一般为专线传输或者无线网桥传输ꎬ同时支持二者混合传输ꎮ为降低布控成本ꎬ选择ＬｏＲａＷＡＮ网关传输ꎬ可理解为将ＬｏＲａ网关作为网络中继站ꎬ负责向云端传输本地数据ꎬ也可将云端数据发送到智能节点中ꎬ实现远程双方单向或双向数据传输与通讯ꎮ与传统地面生态环境监测方法相比ꎬ森林防火智慧监测系统更加灵敏ꎬ且提供信息支持㊁事件分析以及森林资源远程监测等服务ꎬ不仅能够及时发现隐蔽小火点ꎬ还能提供准确火势分布图及其条件环境等信息ꎬ在森林火灾防火监测中发挥关键作用ꎮ供电体系向前端监测设备及相应配置设施提供电力ꎬ可采用市电㊁太阳能等多种供电方式ꎮ后端识别及应急处置体系为指挥中心㊁云端等后置机构对视频信息㊁检测数据㊁告警信息进行处置的过程ꎬ用于视频管理㊁检测数据再度复核㊁核实和转发告警信息以及对火情的应急处置ꎬ是 端 边 云 协同林火监测中重要组成部分ꎬ具有智能分析和评估森林火险功能ꎮ图２㊀森林防火预警监测系统拓扑架构图３㊀森林防火智慧监测系统应用３.１㊀初期应用:智慧监测系统试行自然保护区森林面积大ꎬ覆盖率高ꎬ防火压力比较大ꎬ建设和应用森林防火智慧监测系统时ꎬ充分利用现有铁塔资源ꎬ重新布设视频监控点位２１个ꎬ并将起监控信号与智能监测系统进行连接ꎮ与此同时ꎬ成立应急指挥中心ꎬ配置电脑和大屏显示器ꎬ将２１个监控视频点位全部投射到屏幕上ꎬ一旦发现冒烟或起火点ꎬ智能监控系统自动对其进行识别ꎬ并实时捕捉动态画面ꎬ将预警信息同步传输给手机或ＰＣ端ꎬ便于工作人员对火情进行研判和处置ꎮ智慧监测系统取得在山西天龙山自然保护区部分区域取得试点经验后ꎬ开始在全保护区进行推广ꎬ根据实际需要ꎬ适当增加视频监控点位ꎬ基本上实现由传统人工巡查向智能视频监控的转变ꎮ３.２㊀推广应用:及时优化系统短板结合«全国森林防火规划»(２０１６－２０２５)中相关内容可知ꎬ在未来几年内ꎬ国家将陆续增加投资规模ꎬ不断加强森林防火预警监测系统建设ꎬ并对林火阻隔系统㊁信息指挥系统等进行完善ꎬ强化智慧监测系统建设与应用ꎮ从山西天龙山自然保护区森林防火智慧监测系统实际应用和运行状况看ꎬ虽然已经实现信息化智能监测预警ꎬ但是仍然存在一定误报情况ꎮ为提高森林火情监测效率ꎬ减少误报警ꎬ对 端 边 云 协同林火监测架构进行优化ꎬ在特定区域适当增加双光谱测温报警设备ꎬ形成红外线＋热成像全天候监测体系ꎬ大大提高火情报警准确性(系统优势如图３所示)ꎮ经过深入调研与考察ꎬ结合森林防火智慧监测系统试运行阶段经验ꎬ对原有系统平台进行升级ꎬ形成５Ｇ＋森林防火智慧监测平台ꎮ图３㊀系统架构优势图３.３㊀升级应用: ５Ｇ＋ 大范围铺开根据太原市森林防办要求和指导意见ꎬ对于基于 端 边 云 的协同森林防火智慧监测系统建设ꎬ山西天龙山自然保护区于２０２２年３月开始编制新方案ꎬ并就所需资金向市政府提出申请ꎮ新方案指出ꎬ为进一步加强保护区森林防火智能化发展ꎬ拟新建多个高点视频监控点位及前端智慧中心ꎬ并对现有监测调度指挥体系进行完善ꎮ根据计划ꎬ５Ｇ＋森林防火智慧监测平台已于２０２３年５月底全部建成并投入使用ꎮ高点视频监控点位是数字化预警系统功能实现的基础ꎬ需要增加摄像机数量ꎬ并在系统中增加实时视频采集㊁存储模块㊁视频分析模块㊁视频监测模块㊁视频报警模块等ꎮ摄像机主要用于实时监控森林火灾发展状况ꎬ实时将监控图像传输给视频采集及存储模块ꎻ视频分析模块主要用于森林火灾发展情况分析ꎬ视频监测模块主要用于监测火灾发生概率ꎬ并及时发出预警ꎮ视频报警模块主要功能是监测火灾发生后及时将报警信息传输给森林管理者ꎬ以便快速响应ꎮ４㊀森林防火智能监控系统应用趋势４.１㊀森林资源监测管理在保持原有智能监控系统不变前提下ꎬ根据不同林分特点ꎬ安装土壤温度㊁养分等传感器ꎬ这些传感器具备数据收集㊁处理及传输等功能ꎬ便于及时掌握林下土壤状况ꎮ同时ꎬ森林防火智能监控系统中配置远程视频设备ꎬ可用于林木生长状况数据收集及林区环境定期观测ꎬ例如在监测点位周围ꎬ选择具有代表性的林木ꎬ设置电子标签ꎬ监测和收集林木生长情况ꎬ如发现不利于林木生长因素ꎬ及时进行预防和干预ꎮ森林病虫害防治是森林资源监测重点管理内容ꎬ利用智能监控系统对林区病虫害情况进行监测和预警ꎬ可实现早发现早治理ꎮ４.２㊀林业重点工程监管经过优化的森林防火智能监控系统不仅在森林防火㊁森林资源管理㊁野生动植物保护中发挥重要作用ꎬ其逐渐完善的系统功能也能在林业重点工程建设监管中发挥关键作用ꎮ通常情况下ꎬ林业重点工程项目多指造林工程ꎬ一般采用小班作业ꎬ利用森林防火智能监测系统ꎬ对接相应管理平台ꎬ可及时记录和存储小班作业造林时间㊁造林树种㊁造林目等信息ꎬ并利用传感器㊁远程摄像头等装置对造林后临夏情况进行监测ꎬ为实现林业重点工程安全管理提供必要支持ꎮ５㊀结论森林防火智慧监测系统由多种传感器㊁数字图像技术㊁物联网节点㊁模式识别系统等组成ꎬ可实时监测森林火情ꎬ及时发现潜在风险ꎬ准确识别火源ꎬ并将相关信息上传给当地森林防火指挥部及林业部门ꎬ方便制定防火措施ꎬ提高森林防火监测精确度和及时性ꎮ同时ꎬ建立定制数据库ꎬ用于存储㊁分析和分发火情信息ꎬ实现数据可视化管理ꎮ森林防火智慧监测系统的应用ꎬ显著提高森林防火效率ꎬ节省森林防火监测成本ꎬ节约社会资源ꎬ实现智能化监控和管理ꎬ有助于降低森林火灾对社会经济及生态环境危害ꎮ参考文献[１]邓华平ꎬ杨洋ꎬ刘爱敏.林业消防中的 天空地人 一体化感知技术初探[Ｊ].林业科技通讯ꎬ２０２３(７):４９－５３. [２]胡艳南.塞罕坝机械林场大唤起分场森林防火模式探析[Ｊ].安徽农学通报ꎬ２０２３ꎬ２９(３):７７－８０. [３]徐海文ꎬ刘沙.基于铁塔的湖南省森林防火视频监控系统设计与实现[Ｊ].现代信息科技ꎬ２０２３ꎬ７(２):４２－４４ꎬ４８. [４]李健生ꎬ颜伟ꎬ刘福盛.远程视频监控技术在森林防火中的应用研究[Ｊ].林业调查规划ꎬ２０１９ꎬ４４(５):７７－８３. [５]王耀ꎬ贾刚ꎬ王小昆.嫩江市森林防火规划探讨[Ｊ].林业调查规划ꎬ２０２３ꎬ４８(１):１２５－１３０.[６]龚小平.智慧林业森林防火存在问题分析[Ｊ].森林防火ꎬ２０２２ꎬ４０(２):４１－４３.[７]于文章ꎬ王泽民ꎬ冯雪ꎬ等.浅谈数字赋能在森林防火工作中的应用[Ｊ].森林防火ꎬ２０２２ꎬ４０(１):２４－２６ꎬ３０. [８]彭晓晨.探究天然林保护工程中的森林防火相关措施[Ｊ].林业科技情报ꎬ２０２３ꎬ５５(３):８３－８５. [９]王孟欣ꎬ彭蓉ꎬ张承宇ꎬ等.基于规划实践的新时期森林防火工作启示 以湖北省森林防灭火 十四五 规划为例[Ｊ].森林防火ꎬ２０２２ꎬ４０(１):４１－４４.[１０]潘琪ꎬ周勇超.林业资源保护和森林防火管理对策研究[Ｊ].林业科技情报ꎬ２０２３ꎬ５５(３):８６－８８.。
森林防火智能预警系统方案建议书
森林防火智能预警系统方案建议书森林是地球的“绿肺”，对于维护生态平衡、提供生态服务、保护生物多样性以及促进经济社会可持续发展都具有极其重要的意义。
然而，森林火灾是森林面临的重大威胁之一，它不仅会造成巨大的经济损失和生态破坏，还可能威胁到人民的生命财产安全。
为了有效预防和及时发现森林火灾，提高森林防火的效率和准确性，我们提出了一套森林防火智能预警系统方案。
一、系统概述森林防火智能预警系统是一个集传感器技术、数据分析、通信技术和智能算法于一体的综合性系统。
该系统通过在森林中部署各种传感器，实时监测森林环境参数，如温度、湿度、风速、风向、烟雾浓度等，并利用数据分析和智能算法对监测数据进行处理和分析，实现对森林火灾的早期预警和精准定位。
二、系统组成1、传感器网络在森林中合理分布温度传感器、湿度传感器、风速风向传感器、烟雾传感器等，形成一个覆盖广泛的传感器网络。
这些传感器能够实时采集森林环境的相关数据，并将数据传输到数据处理中心。
2、数据传输网络采用无线通信技术，如 4G/5G、LoRa 等，将传感器采集到的数据快速、稳定地传输到数据处理中心。
同时，确保数据传输的安全性和可靠性，防止数据丢失或被篡改。
3、数据处理中心数据处理中心负责接收、存储和处理传感器传输过来的数据。
利用大数据分析技术和机器学习算法，对数据进行深度挖掘和分析，提取出有价值的信息，如火灾风险评估、火灾趋势预测等。
4、预警平台预警平台是系统与用户进行交互的接口，通过电脑客户端、手机APP 等方式，向森林防火管理人员及时推送火灾预警信息。
预警信息包括火灾发生的位置、火势大小、蔓延趋势等，以便管理人员能够迅速采取相应的措施。
5、应急指挥系统在发生森林火灾时，应急指挥系统能够根据火灾的实时情况，制定科学合理的灭火方案，并指挥消防人员、设备等资源进行灭火行动。
同时，能够对灭火行动进行实时监控和评估，及时调整灭火策略。
三、系统功能1、火灾监测与预警实时监测森林环境参数，当监测数据超过设定的阈值时，系统自动发出火灾预警信号，并将预警信息及时推送给相关管理人员。
森林防火智能可视化综合管理系统
森林防火智能可视化综合管理系统森林火灾是一种破坏性极大的自然灾害，它不仅会烧毁大量的森林资源，威胁生态平衡，还可能危及人民的生命财产安全。
为了更有效地预防和应对森林火灾，森林防火智能可视化综合管理系统应运而生。
这个系统是一个集多种先进技术于一体的综合性解决方案。
它通过高清摄像头、传感器、卫星遥感等设备，对森林进行全方位、全天候的实时监测。
这些设备分布在森林的各个关键区域，形成了一张严密的监测网络，确保没有任何角落被遗漏。
系统中的高清摄像头具有强大的图像采集能力，能够清晰地捕捉到森林中的细微变化。
无论是烟雾的出现、树木的异常晃动，还是人员的非法进入，都能被及时发现。
而传感器则负责收集温度、湿度、风速等环境数据，为火灾风险的评估提供重要依据。
卫星遥感技术则从宏观角度对整个森林区域进行监测。
它可以快速发现大面积的异常情况，为地面监测提供补充和验证。
通过这些多种监测手段的协同工作，系统能够在第一时间获取到森林中的各种信息，大大提高了火灾预警的及时性和准确性。
获取到的监测数据会被迅速传输到中央控制系统。
这个系统就像是整个管理系统的“大脑”，它具备强大的数据处理和分析能力。
利用先进的算法和模型，对收集到的数据进行快速分析，判断是否存在火灾风险。
如果发现异常情况，系统会立即发出警报，并准确地定位火灾发生的位置。
在警报发出的同时，系统会自动启动应急预案。
它可以迅速通知附近的森林防火人员，并为他们提供详细的火灾信息和最佳的扑救路线。
此外，系统还能与消防部门、医疗救援等相关单位进行实时联动，确保各方能够迅速响应，协同作战。
为了方便管理人员进行决策和指挥，系统还配备了直观的可视化界面。
通过大屏幕显示，管理人员可以清晰地看到森林的实时状况、火灾的发展态势以及救援力量的分布情况。
这种可视化的展示方式，使得决策更加科学、高效，能够最大限度地减少火灾造成的损失。
而且，这个系统还具备历史数据存储和分析的功能。
它可以对过去发生的火灾事件、监测数据等进行详细记录和分析，从中总结出火灾发生的规律和特点。
智慧林业-智能林火识别预警系统解决方案
视频处理设备
太阳能供电系统 风力供电系统 UPS供电系统
设备参数信号和 控制信号的接收
与发送
基站控制设备
扩展接口
实时图 像采集
视频采集设备
设备参 数回传
设备远 程控制
视频采集设备
前端基站的工作原理
烟火识别 视频编码
烟火智能识别处理
接收实时图像
视频编码器
接收云台、摄像机 数字
基站控制器
参数 控制云台、摄像机
监控的必要性
目前国内主流的监控方式为传统城市监控的简单延伸，将采集视频 图像通过微波汇总，由人工完成集中监视。 建立智能预警系统这是森林防火的发展方向，实现森林防火的智能 化、信息化。
监控的必要性
利用无缝融合智能图像识别技术、面向对象的3D GIS技术、大型 网络监控技术等高新技术，利用多项专利技术，结合林业管理的专业 知识和林业防火的经验，建立林业防火智能监测预警及应急指挥系统。
森林防火智能指挥平台综述
林火智能预警
远程视频智能监 控
气象数据自动监 测
信息安全和 授权管理
远程视频会议
海量数据存储 技术
地理信息技术 GIS
遥感技术RS
预警信息发布
计算机网络技 术
林火智能识别 技术
森林防火 智能监测 指挥平台
全球定位技术 GPS
数字微波技术 应急指挥辅助决 策
精确定位摄像 技术
云台
摄 取
图
像
制发 信送 号控
接 收 参 数
发送信号 接收控制信号
数据传输设备
前端系统结构
设备 1 基塔
说明 接地防雷
2 重型数字云台 控制摄像机旋转
3 摄像机
智慧森林项目解决方案(森林防火预警监测系统)
智慧森林项目解决方案（森林防火预警监测系统）森林防火智能监测系统总体构成森林防火智能监测系统是采用人眼能够识别的可见光技术的智能识别处理器、低照度摄像机、长焦镜头及后端监测管理软件实现烟火智能识别并自动报警，运用重型数字云台转动的方位角和俯仰角、长焦镜头的焦距及后端GIS管理软件平台实现火点自动精确定位，通过摄像机和传输链路将视频图像和控制信号传输到指挥中心进行监视、存储、管理的一套智能型的森林防火监测系统。
森林防火智能监测系统是由前端智能监测基站、传输网络、后端监控管理平台及输出展示系统系统构成，系统结构如图所示：系统架构由以下几部分组成：前端智能监测基站前端智能监测基站主要包括：重型数字云台、低照度摄像机、烟火智能识别系统、火点自动定位系统、设备自身的防盗报警系统、市电或太阳能供电系统、5.8G无线数字微波系统、基站控制系统、铁塔、防雷接地系统等构成，是实现智能防火监测系统前端视频图像采集、烟火智能识别并自动报警和火点自动定位数据采集的重要站点。
⏹传输网络传输网络采用基于IP网络的数字化传输网络，网络主要包括：有线光缆和5.8G无线数字网桥系统2种方式，有线光缆包括单模多芯光缆和光纤收发器构成，5.8G无线数字微波系统包括前端5.8G数字网桥系统、5.8G数字网桥中继系统、监测中心机房数字网桥系统构成，传输网络是实现前端监测点视频图像、数据采集传输到监测中心机房的必须链路，是构成森林防火远程监测系统的重要组成部分。
⏹后端监控管理平台及输出展示后端监控中心由无线数字网桥系统、视频联网监测管理平台软件、GIS管理平台软件、PC服务器、磁盘阵列或DVR硬盘录像机、视频矩阵、监测计算机、指挥中心大屏幕构成，是实现工作人员日常在指挥中心对野外森林进行远程集中监测，通过无线数字传输网络实现森林防火智能监测的数据采集、分析、林火定位、自动报警、指挥调度等功能。
6.森林防火智能监测系统详细设计6.1.前端智能监测基站详细设计前端智能监测系统是采用低照度摄像机和长焦镜头对基站附近数公里范围林区进行视频监控图像采集，采用重型数字云台对摄像机和镜头实现方位角360°，俯仰角-45°到+45°全方位监控，通过重型数字云台的方位角和俯仰角以及长焦镜头焦距实现火点的精确自动定位，在摄像机后端配置一块先进的嵌入式硬件智能烟火识别处理器，实现烟火的智能识别，一旦发现疑似烟火，智能处理器自动识别并自动向后端监控中心发送报警信号，配置一台视频编码器将前端监控的视频图像经编码器压缩后，采用5.8G无线数字微波系统将基站的监控视频图像和各种控制信号传回监控中心；由于基站所处位置在野外，需要考虑防水、防腐、保温等措施，所以对摄像机和长焦镜头采用全天候防护罩进行保护，对智能识别处理器以及其它控制设备采用一体化集成基站控制设备，确保系统长时间稳定可靠运行。
森林防火预警监控系统解决方案
森林防火预警监控系统解决方案概述森林资源是地球上最重要的资源之一，是生物多样化的基础，是人类生存必备不可或缺的资源之一。
随着经济的发展，社会的进步，人民生活水平的提高，大家对环境的要求也越来越高。
空气质量、生态环境的好坏，直接影响着居民的健康状况和生活质量；也直接影响城市经济的可持续发展。
而森林正起着净化空气、调节气候、防止水土流失、维持物种多样性、涵养水源等重要作用。
所以政府为了扩大林区面积，每年都会投入大量的人力、物力、财力用于植树造林。
然而就在森林资源不断发展壮大的同时，也遭到不同程度的破坏。
这种破坏主要来自两方面：一方面是人为破坏，主要是不法分子为了眼前利益进行局部的乱砍、乱伐，它造成的损失是有限的、可控的；另一方面是天灾导致，例如病虫害、火灾等，病虫害造成的损失是巨大的，但其发展蔓延有一个过程，可以进行有效的预防。
但森林火灾造成的损失是巨大的、毁灭性的、不可控的，同时它的发生也是随机的，要使森林资源发生火灾的损失降低到最低，必须将火灾扼杀在萌芽状态，即做到火情的早发现早扑灭。
需求分析森林火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内能造成巨大损失的特点。
因此一旦有发生火情，能否在短时间内以最快的速度进行扑救，主要取决于发现的及时性与准确性、扑救决策的合理性。
为此国内外都在预防、减少和控制森林火灾方面进行积极探索和研究。
国外森林防火报警技术：德国：德国投入使用的FIRE-WATCH森林火灾自动预警系统，正常监测半径10公里，安装该系统每套需7.5万欧元，而在勃兰登堡州安装需要120-130套，约1000万欧元。
美国：护林飞机和红外遥感火灾预警飞机巡逻。
美国利用“大地”卫星在离地面大约705公里的轨道上绕地球运转，探测地面上的高温地区、浓烟地带以及火灾遗址。
美国使用无人驾驶林火预警飞机进行24小时监测，虽获得了成功，但耗费了巨额资金。
加拿大：加拿大采用从卫星上发射电磁射线检测林区温度，当检测出某一林区局部温度上升到150℃～200℃，红外线波长达3.7微米时，便是火灾前兆，立即测定具体温度，采取措施及时防火.同时，加拿大林区采用多架配备先进的直升飞机轮流监测森林火灾，飞行费每小时5000-6000加元。
烟火自动识别预警与定位系统在造林减排作业区的应用
体 的 智 能视 频 监 控 系统 本 文在 详 细介 绍 系统 体 系结 构 工作 原 理 的 基础 上 ， 结合 作 业 区 的林 区特 点和 发展 需 求 ， 阐述 了系
统在 造 林 减排 作 业 区功能 的 实现 ． 并指 出 系统在 今 后 应 用 中的 发展 方 向 。
［ 关键词 】林 区 工程 ； 造 林 减排 作 业 区 ； 林 区防 火 ； 烟 火识 别
系统 以及 智 能 短 信 发 布 子 系 统
２ ． １ 硬 件 系 统 构 成
２ ． ２ ． １ 林 区烟 火 自动 识 别 与 预 警 子 系 统 林 区 烟火 自动 识 别 与预 警 子 系 统 应 用 图 像 分 割 和 识 别 技 术 ．
视频 采 集 子 系 统 中林 区 防火 专 用 摄 像 机 采 用 激 光 热 成 像 一 体 化 全 天候 监 控 系统 ［ ２ － ３ ］ 。 黑 白探 测 器 与 激 光 照 明 系 统 同 步 工 作 ，
． ２ 软 件 系统 构 成 巩 固作 业 区的 造 林 成果 ． 实 现造 林 减 排 基 地 的可 持 续 健 康 发 展 及 ２ 林 区烟 火 自动 识 别 与预 警 子 系统 主要 分 为 ３部 分 ： 图像 预 处 理、 图像 光照 增强 及 匹配 、 烟 火 目标识 别 ， 其 结构 流程 图如 图 ｌ 所示。
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｉ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ３—０ １ ９ ４ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ４ ． ｏ ２ ３ 【 中图分类号 】Ｆ ２ ７ ２ ． ７ 【 文献标识码 】 Ａ
１ 引 言
［ 文章编号］ ｌ ６ ７ ３ — ０ １ ９ ４ （ ２ ０ １ ４ ） Ｏ ４ ＿ ０ ｏ ４ １ — ０ ３ 单独 接地极 ： 监 控 点 采用 就 近 取 电 ， 系 统 安 全 保 护 子 系 统 主 要 包 多 ． 中心 分 析 子 系 统 配 置 ３台计 算 机 ： １台执 行 森 林 烟 火 智 能 识 别 与 预 警 系统 ． １台执 行 地 理 信 息 定 位 系 统 ． １台执 行 智 能 短 信 发
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林火监控烟火识别智能预警系统
前言
《森林卫士365》，无缝融合智能图像识别技术、3S结合技术、大型网络监控技术、气象数据分析技术、以及独创的三维可编程技术等多项前沿技术，结合林业管理的专业知识和林业防火的经验，建立森林防火智能监测系统，能针对性地解决用户的各种个性化需求。
通过在林区高处安装HSV-S1可编程三维精确定位摄像系统，林区的清晰图像，利用视频分析技术，根据烟、火的光谱特征判断是否发生火灾。
一旦发现疑似火情，立即触发报警，林区视频回传至监控中心，如果确认报警属实，摄像系统锁定目标，精确判断火点位置，并根据已建立的林业防火信息数据资源做出打火方案及灾后评估。
该系统的建立使用可有效的实现森林火灾的打早、打小、打好和快速准确评估。
主要功能
一、非防火期：
信息日常管理：包括信息录入与查询、报表制作、统计分析、专题制图等。
防火设施规划：主要是对监控台站的位置进行优化，保证其监测网的监视覆盖范围完整。
林火扑救决策训练：通过向指挥者提供各种图文资料，使其能针对各种模拟火场制定扑救方案。
二、防火期：
防火准备：接收气象部门的火险天气预报与火险等级预测结果，及时做好防火准备。
防火准备辅助决策：根据各地区的火险天气预报和火险等级预报，为各地分别提供各自不同的火灾预防措施、火源管理措施、扑火队伍战备措施等辅助决策意见。
三、林火发生时：
林火行为预测：林火一旦发生，系统可迅速向决策者提供林火区位、蔓延速度、火场扩展趋势、火线强度等重要的火行为数据。
扑火辅助决策：根据林火发生地的动态信息，利用本系统的虚拟演示实现对扑火工作的复杂指挥。
四、林火发生后：
灾后评估：林火发生后，可利用本系统对受灾面积、灾害损失做出相对准确的评估。
灾后重建辅助决策：利用资源管理系统对灾后重建提供辅助决策的依据。
系统特色
林区成像清晰
使用海普独创的可编程三维精确定位摄像系统（专利技术），无缝融合滤光透雾技术，可以在摄像系统的监视范围内设置多个预置位和扫描轨迹，可保证有效监控范围内的林区图像清晰稳定，为烟火智能识别打下坚实的基础。
烟火智能识别
独创的烟、火、雾自动甄别技术，确保林火识别快速准确，无漏报，误报少！白天可有效区别烟和雾，夜间可有效过滤灯光干扰；一旦发现疑似火情，自动触发报警。
基站设备性能&参数
基站控制箱
可设置多个预置位和多条扫描轨迹；可实时解析数字云台和摄像机的参数；
工作温度：-40°C～＋50°C 。
镜头
镜头焦距：10-300mm～10-1500mm可选；图像分辨率：D1（704×572）。
重型数字云台
旋转范围：水平0°～360°；俯仰角度：0°～±45°；旋转速度：1°～3°/S ；
工作温度：-40°C～＋50°C ；自重：≥18KG，防抖。
多层级多元式结构
系统结构。