TERRAAQUAAURA卫星简介及MODIS数据的获取
modis 按波段提取
modis 按波段提取摘要：一、MODIS简介二、波段提取方法1.数据下载2.波段选择3.数据处理与分析4.结果展示与评估三、实例演示四、注意事项五、总结与展望正文：一、MODIS简介MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱仪）是美国NASA发射的卫星传感器，搭载在Terra和Aqua两颗卫星上。
MODIS具有36个光谱波段，覆盖可见光、近红外和短波红外区域，为地球观测提供了丰富的信息。
二、波段提取方法1.数据下载首先，访问MODIS数据官方网站（https:///），根据需求选择相应的数据产品。
常用的数据产品有MOD13A2、MOD13A3等。
下载时，需要注意数据的时间范围、空间范围和分辨率。
2.波段选择MODIS共有36个波段，根据研究目的和应用场景，选择所需波段。
例如，对于植被监测，可以选择波段1（蓝光）、波段2（绿光）、波段3（红光）和波段4（近红外）等。
3.数据处理与分析数据下载和波段选择后，利用遥感图像处理软件（如ENVI、ArcGIS等）对数据进行预处理，包括大气校正、辐射校正、地理校正等。
接下来，根据波段特性进行波段组合和数据处理，如计算植被指数、水汽含量等。
4.结果展示与评估将处理后的数据以图像或表格形式展示，以便于分析和评估。
可以使用遥感图像可视化软件（如IDL、RasterIO等）进行图像显示和分析。
此外，可以利用统计方法（如相关性、显著性等）对波段提取结果进行评估。
三、实例演示以下以植被监测为例，展示波段提取过程：1.下载MODIS MOD13A2数据；2.选择波段1、2、3和4；3.使用ENVI进行预处理；4.计算植被指数（如NDVI、EVI等）；5.使用RasterIO展示植被指数图像。
四、注意事项1.确保数据质量和完整性；2.根据研究目的选择合适波段；3.合理预处理和数据处理；4.评估结果的准确性和实用性。
modis文件命名
140331表示该轨数据是在国际标准时间14时03分31秒入境的。
TERRA－MODIS 数据白天是下行数据，晚间是上行数据。
即数据顺序白天由北向南获取，晚间数据由南向北顺序获取。
AQUA卫星的原始数据（.down）文件名的定义该数据信息编码采用15位编码，这15位编码分别由字母及数字组成。
它们的定义分别如下：第1位码（1位数）：卫星名称代码，用英文字母表示。
其中：B为AQUA卫星；第2～15位码（14位数）：数据采集的年月日时分秒代码，用阿拉伯数字表示。
其格式为年（4位数）、月（2位数）、日（2位数）、时（2位数）、分（2位数）、秒（2位数）。
例如：B20040707181437.down，B表示下午星AQUA，20040707表示数据采集日期为2004年7月7日，181437表示该轨数据是在国际标准时间18时14分37秒入境的。
AQUA－MODIS数据白天是上行数据，晚间是下行数据。
即数据顺序白天由南向北获取，晚间数据由北向南顺序获取。
2由文件计数器生成的唯一文件号码，用阿拉伯数字表示。
例如：P0420064AAAAAAAAAAAAAA04258094519000.PDS，P表示PDS文件，0420064表示数据集的第一识别代码，AAAAAAA表示数据集的第二识别代码，AAAAAAA表示数据集的第三识别代码，04258094519表示数据生成的时间为格林尼治标准时间2004年的第258天上午9时45分19秒，0表示数字识别码，00表示唯一文件号码。
AQUA该数据信息编码采用36位编码，这36位编码分别由字母及数字组成。
它们的定义分别如下：第1位码（1位数）：文件识别代码，用英文字母表示。
其中：P为PDS文件；第2～8位码（7位数）：数据集的第一识别代码，用阿拉伯数字表示；第9～15位码（7位数）：数据集的第二识别代码，用英文字母A表示；第16～22位码（7位数）：数据集的第三识别代码，用英文字母A表示；第23～33位码（11位数）：PDS文件生成的时间，用阿拉伯数字表示。
MODIS数据说明
MODIS数据说明分类：Modis 2014-11-25 02:05 2273人阅读评论(1) 收藏举报MODIS目前主要存在于两颗卫星上：TERRA和AQUA。
TERRA卫星每日地方时上午10:30时过境，因此也把它称作地球观测第一颗上午星(EOS-AM1)。
AQUA每日地方时下午过境，因此称作地球观测第一颗下午星(EOS-PM1)。
两颗星相互配合，每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段(表1)的观测得到，这些数据广泛用于全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程研究。
MODIS获取数据的原始分辨率包括三类：波段1–2 – 250m、波段3–7 – 500m、波段8–36 –1000m。
其产品的分辨率包括四类: 250m, 500m, 1000m, 以及5600m (0.05度)。
大多数标准MODIS 产品使用的时正弦投影，在赤道处是10° 10°的格网，行代号由左上角(0, 0)起始，到右下角(35, 17) (图一).MODIS标准数据产品根据内容的不同分为0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。
它们分别是：图一MODIS产品分幅1) MODIS L0数据是对卫星下传的数据报解除CADU外壳后，所生成的CCSDS格式的未经任何处理的原始数据集合，其中包含按照顺序存放的扫描数据帧、时间码、方位信息和遥测数据等。
2) L1 A数据是对L0数据中的CCSDS包进行解包所还原出来的扫描数据及其他相关数据的集合。
3) L1 B数据是对L1 A数据进行定位和定标处理之后所生成，其中包含以SI (Scaled Integer)形式存放的反射率和辐射率的数据集。
L1 B代码读取L1 A代码解包产生的DN数据集(EV SD SRCA BB SV)以及定标查找表LUT(Look Up Table)作为输入，分别对太阳反射波段RSB 和热辐射波段TEB进行定标处理。
定量遥感-MODIS遥感影像数据介绍
1000
1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000
6.535-6.895
1000
11
12 13h 13l
526-536
546-556 662-672 662-672
1000
1000 1000 1000
28
29 30 31
7.175-7.475
8.400-8.700 9.580-9.880 10.78011.280
所获取的MODIS数据，是特定卫星（Terra, Aqua）、 特定产品（44种之一）、特定版本的数据。 通常所说的MODIS一般为1B，只是44种产品之一。 按照等级， 44种产品分别采用不同数据格式，需要 不同处理软件。
标定产品
大气产品
陆地产品
冰雪产品
海洋产品
MODIS L0数据是对卫星下传的数据报解除外壳后， 所生成的CCSDS格式的未经任何处理的原始数据集合 ，其中包含按照顺序存放的扫描数据帧、时间码、 方位信息和遥测数据等。 LlA数据是对L0数据中的CCSDS包进行解包所还原出 来的扫描数据及其他相关数据的集合。 LlB数据是对LlA数据进行定位和定标处理之后所生成 ，其中包含以SI(Scaled Integer)形式存放的反射率和 辐射率的数据集。
545-565 1230-1250 1628-1652 2105-2155 405-420 438-448 483-493
500
500 500 500 500 1000 1000 1000
20
21 22 23 24 25 26 27 1360-1390
3.660-3.840
3.929-3.989 3.929-3.989 4.020-4.080 4.433-4.498 4.482-4.549
MODIS数据介绍
MODIS数据是TERRA、AQUA卫星上的中分辨率成象光谱仪获取的数据。
MODIS遥感数据特点：
MODIS数据主要有三个特点，其一，NASA对MODIS数据实行全世界免费接收的政策（TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策），这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的、廉价并且实用的数据资源；其二，MODIS数据涉及波段范围广（36个波段）、数据分辨率比NOAA－AVHRR有较大的进展（250米、500米和1000米）(表1：MODIS技术指标表、表2：MODIS波段分布特征、表3：MODIS波段分布特征－续）。
这些数据均对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋进行分门别类的研究有较高的实用价值；其三，TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA将在地方时下午过境。
TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，对于接收MODIS数据来说，可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。
这样的数据更新频率，对实时地球观测和应急处理（例如森林和草原火灾监测和救灾）有较大的实用价值。
MODIS技术指标表：
MODIS波段分布和主要应用：。
MODIS数据介绍
MODIS数据介绍(2014-02-24 17:22:02)转载▼一、Modis数据资源总体介绍1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。
它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。
2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。
搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。
它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。
获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。
本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。
包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。
modis数据 时间序列重建 代码
modis数据时间序列重建代码如何使用MODIS 数据进行时间序列重建的问题。
MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 数据是由美国国家航空航天局(NASA) 在2000 年发射的Terra 和Aqua 卫星上收集的重要地球观测数据。
这些数据用于监测全球的植被生长、大气成分、海洋表面温度等多种环境参数。
其中，时间序列重建是一种重要的数据分析技术，可以揭示出地球上不同地区的环境变化趋势。
在本文中，我们将介绍如何使用MODIS 数据进行时间序列重建，并提供相应的Python 代码示例来帮助读者更好地理解。
以下是具体的步骤：1. 数据获取：首先，我们需要获取MODIS 数据。
NASA 提供了一系列的数据访问系统，如Earthdata、LAADS 和LPDAAC，用于从Terra 和Aqua 卫星获取MODIS 数据。
根据具体需求，我们可以选择下载不同的产品，比如地表温度、植被指数等。
以MOD13Q1，即植被指数产品为例，我们可以通过访问LPDAAC 网站来获取该产品的数据。
2. 数据预处理：获取到MODIS 数据后，我们需要进行一些预处理步骤来准备数据进行时间序列重建。
首先，我们需要对数据进行筛选，选择我们感兴趣的地点或区域。
接下来，我们需要对数据进行空间插值，填补由于云覆盖等原因产生的缺失值。
最后，我们需要对数据进行时间插值，填补由于卫星轨道或其它原因导致的数据缺失。
3. 时间序列重建模型选择：选择适合的时间序列重建模型是一个关键的步骤。
根据MODIS 数据的特点，我们可以选择合适的模型来拟合数据。
常用的时间序列重建模型包括线性回归、ARIMA、指数平滑等。
此外，由于MODIS 数据具有一定的周期性，我们还可以考虑添加周期项来提高模型预测能力。
4. 模型训练和参数调优：在选择好时间序列重建模型之后，我们需要进行模型的训练和参数调优。
这包括拟合模型以及通过交叉验证等方法来选择最优的模型参数。
MODIS数据介绍
MODIS数据介绍MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种装载在NASA的 Terra（地球）卫星和 Aqua（水）卫星上的遥感传感器。
该传感器由美国宇航局（NASA）和美国国家航空航天局（NOAA）合作开发，于1999年发射并投入使用。
MODIS传感器可以提供高分辨率、全球覆盖的观测数据，主要用于监测地球表面的气候变化、自然灾害、陆地和海洋生态系统的变化等。
MODIS传感器能够测量可见光、红外线和热红外辐射等波段的反射率和辐射率。
它的观测分辨率为250米至1000米，覆盖范围达到每天全球地表的99%。
传感器每天可以收集约2TB的数据，包括植被指数、云量、海洋表面温度、悬浮物浓度、地表温度等多个地球要素。
MODIS数据在许多领域中得到广泛应用。
在气候研究方面，MODIS数据可以用于监测全球气候变化趋势，分析气候模型的准确性，并预测未来的气候趋势。
MODIS数据还可用于监测和预警地表干旱、降雨分布、雪被和冰盖变化等气候异常，为农业、水资源管理和灾害预防提供科学依据。
在生态学研究中，MODIS数据可以评估陆地和水域的植被状况、植被生长和物种分布等。
这些数据对于监测森林覆盖的退化、评估陆地利用变化的影响以及推动生态保护和恢复具有重要意义。
MODIS传感器还可以测量海洋表面温度和悬浮物浓度，用于海洋生态系统的监测和资源管理。
除了气候和生态研究，MODIS数据在应对自然灾害和环境管理方面也起到了重要作用。
传感器可以检测火灾烟雾、火山喷发、沙尘暴等自然灾害，提供灾害监测和风险预警。
此外，MODIS数据还能够监测大气污染物和空气质量，并为环境管理提供支持。
为了方便用户使用和处理MODIS数据，NASA和其他机构提供了一系列的开放数据和工具。
例如，MODIS数据可以通过NASA的Land Processes Distributed Active Archive Center（LP DAAC）和NASA的Worldview等在线平台免费获取和浏览。
TERRAAQUAMODIS概述
TERRAAQUAMODIS概述2010-06-02 09:29一、背景当今全球环境变化研究中的关键问题是明确地球大气圈、水圈、岩石圈与生物圈之间的相互作用和相互影响，因此，大气科学、海洋科学、生物科学与地理科学作为一个整体共同构成了地球系统科学（ESS）。
为了加强对地球大气、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了一个综合性项目，称为地球科学事业（ESE），其主要目的是通过卫星及其它工具对地球进行更深入的研究。
ESE包括三个主要部分：一是地球观测卫星系列（EOS）；二是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进行资料分析研究的科学队伍。
重点观测研究领域包括水与能量循环、海洋、大气化学、陆地表层系统、水和生态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。
EOS将在近地轨道提供至少18年系统连续的卫星观测数据用于定量研究地球系统的变化。
Terra作为EOS观测计划中的第一颗卫星，在美国（国家宇航局）、日本（国际贸易与工业厅）、加拿大（空间局、多伦多大学）的共同合作下于1999年12月18日成功发射，Terra的字源是拉丁语“地球、土地”，由于T erra卫星每天上午从北向南通过赤道，因此又被称为地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。
NASA的EOS第二颗星命名为Aqua,是美国、巴西和日本共同合作研制的，其拉丁语意为“水”，于2002年5月4日发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过赤道，因此被称为地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）。
两颗星均为太阳同步极轨卫星。
此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射用于不同观测内容的卫星系列，如以观测大气化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地面高程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对气候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。
MODIS技术参数
MODIS技术参数MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种安装在美国国家航空航天局（NASA）的地球观测卫星上的主动地球观测仪器，并且已经成功搭载了两颗卫星，即Terra和Aqua卫星。
MODIS主要用于监测地球的大气、陆地和海洋等一个系列参数，能够提供高分辨率和高灵敏度的数据，对地球的全球变化和环境状况进行长期观测和研究。
1.分辨率：MODIS的分辨率根据观测目标的不同而有所区别。
对于陆地观测，MODIS的空间分辨率为250米，对于海洋和云层观测，空间分辨率为1公里。
这种分辨率足够提供全球范围的观测和监测，并可在相关领域进行精确的研究和分析。
2.谱段范围：MODIS具有36个谱段，覆盖可见光、红外和热红外等多个波长范围。
其中可见光波段覆盖了0.4至0.7微米的范围，红外波段覆盖了0.7至14.4微米的范围。
这种宽广的谱段范围使得MODIS能够获取多种地球物理特征的信息，并为环境监测和大气研究提供了重要的数据。
3.时间分辨率：MODIS的时间分辨率为1至2天。
这意味着MODIS每隔一到两天就能覆盖整个地球，提供全球范围的观测数据。
这对于监测全球范围的环境变化非常关键，使得科学家和政策制定者能够及时获取地球的状态和趋势。
4.数据量：MODIS每天能够产生几千兆字节的数据。
这些数据包括原始遥感图像、地表反射率、地表温度、大气温度和湿度等多种物理参数。
这种海量的数据产生了很大的挑战，需要先进的数据处理和存储技术来处理和分析。
5.多模式观测：MODIS能够通过多种观测模式获取地球的信息。
它可以通过定点观测站获取高空分辨率的数据，也可以通过浮标或卫星轨道观测获取全球范围的数据。
这种多模式观测使得MODIS能够满足不同研究需求，并提供多尺度的地球观测数据。
总之，MODIS作为一种主动地球观测仪器，具有高分辨率、广谱段、全球覆盖的特点，能够提供高质量的地球观测数据，为全球变化研究和环境监测提供重要的支持。
MODIS数据下载流程说明
MODIS数据下载流程说明
Modis数据免费数据更新快，有很多人在利用该数据进行相关研究，国内有地理空间数据云（）和寒区旱区科学数据中心（）提供一些原始数据或者数据产品。
若是在USGS上下载一般情况下需要注册账号，通过对应的浏览器查询下载。
这对于经常从USGS网站上经常下载数据的人来说，该教程没有意义，我写这个教程主要是针对于新手而且没有注册账号的下载流程。
1、首先直接按照下列网址进入到对应的http下载中心
如下图所示：
点击MODIS对应的按钮即可进入到数据下载中心，其中aqua是下午当地时间1：30过境星，terra是上午当地时间10：30过境
星，可以根据对应的需要选择卫星过境时间查找数据。
2、点击modis terra进入到对应的数据下载中心，对应的网址是；
对于各个数据名称所对应的意义，大家可以去问度娘，这个地方不再啰嗦，直接上干货。
3、随便点击一个文件夹进去，出现的是以时间命名的文件夹。
可以根据你所需数据的时间选择对应的文件夹点击进去即可。
4、进入到数据下载中心后，会看到很多数据文件，其中jpg格式的是快视图，可以下载查看；hdf格式和xml格式为数据。
中国地区的数据选择根据modis行列号选择，中国地区行列号见下图：
享用免费数据尽情科研遨游吧！。
基于MODIS数据的森林火灾火点提取研究
基于MODIS数据的森林火灾火点提取研究随着全球气候变暖和人类活动的增加，森林火灾对生态环境和人类社会造成了巨大的威胁。
因此，准确、及时地监测和提取森林火灾火点对于预防和控制火灾的扩散至关重要。
近年来，利用遥感技术进行火点提取成为解决这一问题的有效途径之一，而MODIS卫星数据则成为了研究者们广泛采用的数据来源。
MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）卫星是美国国家航空航天局（NASA）于1999年发射的一颗搭载在Terra和Aqua卫星上的遥感传感器。
它可以提供高空间、高时间分辨率的地球观测数据，具有很强的火点探测能力。
在森林火灾火点提取研究中，利用MODIS数据进行火点监测已经成为主流方法之一。
基于MODIS数据的森林火灾火点提取研究主要包括以下几个步骤。
首先，研究者需要获取MODIS卫星数据，包括火点探测的关键参数，如红外通道和热红外通道。
然后，利用这些参数进行火点探测和提取。
在火点探测中，通过对比不同通道的亮温值，可以确定潜在的火点位置。
接着，通过一系列的火点筛选和过滤，可以排除掉一些误检的火点，提高火点提取的准确性。
最后，研究者可以使用地理信息系统（GIS）等工具对提取的火点进行空间分析和可视化。
基于MODIS数据的森林火灾火点提取研究已经在许多国家得到应用。
例如，澳大利亚的森林火灾监测系统（ARSON）利用MODIS卫星数据进行火点提取和监测，为澳大利亚的森林火灾防控工作提供了重要的支持。
此外，中国的森林火灾监测中心也采用了类似的方法，通过获取和分析MODIS数据，实现了对全国范围内森林火灾火点的实时监测。
总之，基于MODIS数据的森林火灾火点提取研究在预防和控制火灾方面具有重要的应用价值。
通过利用MODIS卫星数据进行火点监测，可以实现对火灾的及时发现和追踪，为火灾防控工作提供科学依据。
随着遥感技术的不断发展和改进，我们相信基于MODIS数据的森林火灾火点提取方法将会在未来得到更广泛的应用和推广。
modis 按波段提取
modis 按波段提取摘要：1.简介2.MODIS 波段提取的应用3.提取方法4.结果与分析5.总结正文：1.简介MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国航空航天局（NASA）研发的一种中分辨率成像光谱仪，搭载于Terra 和Aqua 卫星上。
MODIS 可获取全球范围内的地表和大气参数，为科学家提供丰富的环境监测数据。
波段提取是MODIS 数据处理中的一项重要技术，可以实现对地表特征的定性和定量分析。
2.MODIS 波段提取的应用MODIS 波段提取在多个领域具有广泛应用，如：（1）农业：提取作物信息，如种植面积、产量估算等；（2）林业：监测森林覆盖、生长状况和火灾等；（3）城市规划：提取城市建筑物、道路、水体等信息；（4）环境监测：评估污染、生态影响等。
3.提取方法波段提取方法主要分为以下几类：（1）基于像元的方法：通过计算各个波段的反射率，获取地表信息；（2）基于光谱特征的方法：分析光谱曲线，提取特定目标的信息；（3）基于专家模型的方法：结合先验知识和数据，识别目标特征；（4）基于机器学习的方法：通过训练分类器，自动提取地表信息。
4.结果与分析波段提取的结果可以以图像、数据表格等形式展示。
通过对结果进行分析，可以发现地表特征的分布规律、变化趋势等。
例如，在城市规划领域，通过提取建筑物、道路、水体等波段，可以评估城市的扩张速度、基础设施状况等。
5.总结MODIS 波段提取是一种重要的数据处理技术，为科学家和决策者提供有关地表特征的信息。
modis数据概述
一、背景当今全球环境变化研究中的关键问题是明确地球大气圈、水圈、岩石圈与生物圈之间的相互作用和相互影响，因此，大气科学、海洋科学、生物科学与地理科学作为一个整体共同构成了地球系统科学（ESS）。
为了加强对地球大气、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了一个综合性项目，称为地球科学事业（ESE），其主要目的是通过卫星及其它工具对地球进行更深入的研究。
ESE包括三个主要部分：一是地球观测卫星系列（EOS）；二是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进行资料分析研究的科学队伍。
重点观测研究领域包括水与能量循环、海洋、大气化学、陆地表层系统、水和生态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。
EOS将在近地轨道提供至少18年系统连续的卫星观测数据用于定量研究地球系统的变化。
Terra作为EOS观测计划中的第一颗卫星，在美国（国家宇航局）、日本（国际贸易与工业厅）、加拿大（空间局、多伦多大学）的共同合作下于1999年12月18日成功发射，Terra的字源是拉丁语―地球、土地‖，由于Terra卫星每天上午从北向南通过赤道，因此又被称为地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。
NASA的EOS第二颗星命名为Aqua,是美国、巴西和日本共同合作研制的，其拉丁语意为―水‖，于2002年5月4日发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过赤道，因此被称为地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）。
两颗星均为太阳同步极轨卫星。
此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射用于不同观测内容的卫星系列，如以观测大气化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地面高程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对气候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中起着重要的作用，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。
modis 0级数据处理实例 -回复
modis 0级数据处理实例-回复Modis（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）在Terra和Aqua卫星上搭载的一种遥感传感器，能够提供高质量的地球观测数据。
0级数据处理是在将Modis传感器收集的原始数据转换为可用于分析的数据产品时的第一步处理过程。
本文将从数据获取到最终产品生成的整个过程，一步一步回答"Modis 0级数据处理实例"这个主题。
首先，0级数据处理的第一步是数据获取。
Modis传感器通过遥感技术收集地球上的各种信息，并将其转化为电子信号存储在卫星上。
科学家和研究人员可以通过NASA的数据获取渠道获取到这些原始数据。
接下来，第二步是数据预处理。
原始数据通常需要进行校正和校准，以消除传感器和大气等因素产生的噪声和误差。
这些预处理步骤包括但不限于辐射校正、大气校正和地理注册，以确保数据的质量和准确性。
第三步是数据重采样。
原始数据通常以不同的空间和时间分辨率收集，而数据处理通常需要统一的分辨率。
数据重采样可以将数据转换为一致的分辨率，以便进行后续的分析和比较。
在Modis数据处理中，常用的重采样方法包括最近邻法、双线性插值和立方插值等。
第四步是影像配准。
影像配准是将同一地区的不同时间或不同传感器收集的数据对准到同一坐标系统中。
这可以通过特征匹配和几何变换等方法实现。
对于Modis数据处理，常用的配准方法包括基于地标的配准和基于特征的配准等。
接下来，第五步是数据融合。
数据融合是将来自不同传感器或不同时间的数据合并为一个统一的数据集。
Modis数据处理中，常见的数据融合方法包括融合多个通道的数据和融合多个时间点的数据等。
最后，第六步是数据产品生成。
通过对经过预处理、重采样、配准和融合的数据进行进一步的分析和加工，可以生成各种用于地球环境和气候研究的数据产品。
Modis数据处理产生的数据产品包括地表温度、植被指数、云覆盖率等，这些产品在气象、生态和农业等领域发挥着重要作用。
MODIS大数据说明书(经典)
MODIS数据简介及具体编号说明情况（更详细的介绍Ctrl+单击）全球区域划分数据连接https:///lpdaac/get_data/data_pool 点击灰色的方框即可进入服务器进行数据直接下载。
或使用Ftp下载器复制链接粘贴到ftp地址中。
MODIS数据说明MODIS目前主要存在于两颗卫星上：TERRA和AQUA。
TERRA卫星每日地方时上午10:30时过境，因此也把它称作地球观测第一颗上午星(EOS-AM1)。
AQUA每日地方时下午过境，因此称作地球观测第一颗下午星(EOS-PM1)。
两颗星相互配合，每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段(表1)的观测得到，这些数据广泛用于全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程研究。
MODIS获取数据的原始分辨率包括三类：波段1–2 – 250m、波段3–7 – 500m、波段8–36 – 1000m。
其产品的分辨率包括四类: 250m, 500m, 1000m, 以及5600m (0.05度)。
大多数标准MODIS产品使用的时正弦投影，在赤道处是10° 10°的格网，行代号由左上角(0, 0)起始，到右下角(35, 17) (图一). MODIS标准数据产品根据内容的不同分为0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。
它们分别是：图一 MODIS产品分幅1) MODIS L0数据是对卫星下传的数据报解除CADU外壳后，所生成的CCSDS格式的未经任何处理的原始数据集合，其中包含按照顺序存放的扫描数据帧、时间码、方位信息和遥测数据等。
2) L1 A数据是对L0数据中的CCSDS包进行解包所还原出来的扫描数据及其他相关数据的集合。
3) L1 B数据是对L1 A数据进行定位和定标处理之后所生成，其中包含以SI (Scaled Integer)形式存放的反射率和辐射率的数据集。
水（Aqua）卫星
⽔（Aqua）卫星2002年5⽉4⽇，美国发射了EOS计划中的"⽔"（Aqua）卫星，这是颗多功能地球观测卫星，原名EOS－PM 1(下午星)，是对应EOS-AM 1(上午星)⽽⾔的。
于1999年12⽉18⽇发射的EOS－AM 1后改名为"⼟"（Terra）卫星，它也是⼀颗多功能地球观测卫星。
Aqua、Terra是拉丁语，意思分别是"⽔"和"⼟"，它们分别对地球⽔圈和⼟圈进⾏观测。
1 Aqua卫星轨道参数Aqua卫星轨道参数与Terra基本相同，惟⼀不同的是发射窗⼝，Aqua是下午，⽽Terra是上午。
具体见表1。
表1 Aqua和Terra卫星轨道参数卫星发射时间国家轨道类型倾⾓/（°）⾼度/km发射窗⼝探测仪器/台重访周期/d质量/kg功耗/kW寿命/年Aqua 2002-05-04美国太阳同步98.27051∶30pm616 5 1902.536Terra 1999-12-18美国太阳同步98.270510∶30am516 3 1174.4452 Aqua卫星遥感器技术特性Aqua卫星遥感器的技术特性见表2。
表 2 Aqua遥感器技术特性型号 名称制造者技术特性主要应⽤MODIS 中分辨率成像光谱仪NASA0.405～14.385µm，36通道⼤⽓/海洋/陆地监测AIRS ⼤⽓红外探测器NASA0.4～15.5µm，2 300通道⼤⽓温湿度AMSR-E 先进微波扫描辐射计NASDA6.9～89GHz，12通道⽔汽、降⽔、温湿度AMSU 先进微波探测器NASA23.8～89GHz，15通道⽔汽、地表温度CERES 云和地球辐射能量系统TRW0.3～5.0µm,8～12µm,0.3～100µm地球反射/发射辐射HSB 微波湿度探测器巴西1个通道150GHz+3个通道180GHz⼤⽓湿度廓线表2的6台遥感器中有5台是⼤⽓探测器，惟独MODIS是1台多功能遥感器，可⽤于⼤⽓、海洋和陆地观测。
MODIS简介
MODIS介绍MODIS的全称为中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer）。
MODIS传感器是当前世界上新一代“图谱合一”的光学遥感仪器，搭载于NASA的地球观测系统EOS的上午星TERRA和下午星AQUA上。
MODIS的多波段数据可以同时提供反映陆地表面状况、云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、气溶胶、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息。
可用于对陆表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长期全球观测。
MODIS传感器的主要技术指标[8]( /about/specifications.php)项目指标轨道705km，降轨，上午l0：30过境，升轨下午1：30过境，太阳同步，近极地圆轨道扫描频率20.3rad/min，与轨道垂直测绘带宽2330km×10km光谱范围0.4μm~14.4μm通道数36望远镜直径17.78cm体积 1.0m×1.6m×1.0m重量250kg功耗225W数据率11Gbps量化12bp空间分辨率250m、500m、1000m设计寿命6aMODIS是新一代的卫星遥感信息源，具有高时间、高光谱的分辨率及中等尺度的空间分辨率以及全球免费接收的优势，在生态学、环境监测、全球气候变化以及农业资源调查等诸多研究中具有广泛的应用前景。
它主要有三个特点。
[8]其一，NASA对MODIS数据实行全世界免费接收的政策。
其二，MODIS数据涉及波段范围广(36个波段)、数据分辨率比NOAA—A VHRR有较大的进展(250m、500m和1000m)。
其三，TERRA和AQUA卫星都是太阳同步极轨卫星，TERRA在地方时上午过境，AQUA 将在地方时下午过境。
TERRA与AQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境数据，可以得到每天最少两次白天和两次黑夜更新数据。
TERRAAQUAAURA卫星简介及MODIS数据的获取
TERRAAQUAAURA卫星简介及MODIS数据的获取TERRA\AQUA\AURA卫星简介及MODIS数据的获取1.TERRA\AQUA\AURA卫星简介近几年来，科学界对全球变化研究、以及全球变化对人类生存环境的影响研究逐步走向深入。
为了加强对地球表层陆地、海洋、大气和他们之间相互关系的综合性的科学研究，美国国家航空航天局（NASA）自1991年起开始了对地观测系统（EOS）计划。
这个计划分三个阶段：第一阶段－准备工作阶段（1991－1998年）；第二阶段－全面的对地观测阶段（1999－2003）；第三阶段－新一代更为细致的对地观测阶段（2003年以后十年）。
NASA新一代的对地观测系统计划主要包括三方面内容：1）发射一系列新一代对地观测卫星；2）以NASA数据中心群（DAAC）为核心管理和散发卫星所获得的数据；3）组织科学家队伍开展对地球多要素的综合研究。
重点观测和研究领域包括：水与能量循环，海洋，大气化学，陆地表面，水和生态系统过程，冰川和极地冰盖以及固体地球。
作为这一系列对地观测卫星中有三颗卫星成为系列特别引起遥感应用界的瞩目。
它们是：TERRA、AQUA和AURA。
它们分别于1999年12月18日、2002年5月4日和2004年7月15日发射成功，目前均处于正常运转中。
图1 TERRA卫星（来自NASA）TERRA卫星名字的由来1991年美国开始了地球观测系统计划。
这个计划被认为是人类历史上第一次对这个具有45亿年历史的地球进行全面调查和综合诊断的具有重要历史意义的大型行动计划。
在这个计划中，发射卫星是其中最主要的任务之一。
在计划发射的一系列卫星中，第一颗卫星将作为地球观测系统的旌旗（EOS－FLAG）。
由于该星是每天地方时上午过境，因此暂定为EOS －AM1，即地球观测系统第一颗上午星。
1998年春天，在EOS－AM1发射的前一年，由美国航空航天局（NASA）和美国地球物理联合会（American Geophysical Union －AGU）共同发起对EOS －AM1命名的征集工作。
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TERRA\AQUA\AURA卫星简介及MODIS数据的获取1.TERRA\AQUA\AURA卫星简介近几年来，科学界对全球变化研究、以及全球变化对人类生存环境的影响研究逐步走向深入。
为了加强对地球表层陆地、海洋、大气和他们之间相互关系的综合性的科学研究，美国国家航空航天局（NASA）自1991年起开始了对地观测系统（EOS）计划。
这个计划分三个阶段：第一阶段－准备工作阶段（1991－1998年）；第二阶段－全面的对地观测阶段（1999－2003）；第三阶段－新一代更为细致的对地观测阶段（2003年以后十年）。
NASA新一代的对地观测系统计划主要包括三方面内容：1）发射一系列新一代对地观测卫星；2）以NASA数据中心群（DAAC）为核心管理和散发卫星所获得的数据；3）组织科学家队伍开展对地球多要素的综合研究。
重点观测和研究领域包括：水与能量循环，海洋，大气化学，陆地表面，水和生态系统过程，冰川和极地冰盖以及固体地球。
作为这一系列对地观测卫星中有三颗卫星成为系列特别引起遥感应用界的瞩目。
它们是：TERRA、AQUA和AURA。
它们分别于1999年12月18日、2002年5月4日和2004年7月15日发射成功，目前均处于正常运转中。
图1 TERRA卫星（来自NASA）TERRA卫星名字的由来1991年美国开始了地球观测系统计划。
这个计划被认为是人类历史上第一次对这个具有45亿年历史的地球进行全面调查和综合诊断的具有重要历史意义的大型行动计划。
在这个计划中，发射卫星是其中最主要的任务之一。
在计划发射的一系列卫星中，第一颗卫星将作为地球观测系统的旌旗（EOS－FLAG）。
由于该星是每天地方时上午过境，因此暂定为EOS－AM1，即地球观测系统第一颗上午星。
1998年春天，在EOS－AM1发射的前一年，由美国航空航天局（NASA）和美国地球物理联合会（American Geophysical Union － AGU）共同发起对EOS －AM1命名的征集工作。
征集的范围限制在全世界8－12年级（初中二年级至高中三年级）的学生，要求用不超过300字的短文说明对EOS－AM1的命名和命名的原由。
在征集通知发出去后的几个月内，评选委员会收到了来自世界各国1，100多篇命名稿件。
经过第一轮筛选，评选出了十个不同的候选名字和短文。
在这十个候选的名字和短文中，密苏里州圣路易斯市高中三年级学生 Sasha Jones 用她在字句里充满了对地球母亲无限的感激、满腔的热爱和高度的责任感的短文最终感动了评选委员会的全体评委。
正象Sasha在她短文中自信的那样，TERRA （取拉丁语义）的名字最终将印在地球观测系统的旌旗上。
Sasha及其父母因此获得了1999年12月18日到加里佛尼亚卫星发射基地观看卫星发射过程的全部资助，Sasha所在的学校也因此获得了一台计算机和可以获取TERRA卫星影象数据的全套软件。
这位中学生的短小精炼、充满激情和爱心的TERRA卫星命名篇全文如下：TerraThe woman I believe this satellite should be named after is the most beautiful woman ever. Without her production of food we would not eat. Without her production of fluids we would not drink. Without her tedious care for vegetation we would not be able to build houses, cure the sick, and even breathe. Without her fury we would not be taught lessons, be brought closer together, and learn how to survive against all odds. She is our history, all of it. She is our present, she allows us to be. She is our future, and we must care for her, as she is the most caring and beautiful woman in the universe. She will be the mission of this EOS AM-1, and we should name it after her, in honor of her. She is Terra: Mother Earth.Terra我相信这颗卫星以后会以此命名，她是一位仙女，一位从未有过的最漂亮的仙女。
没有她提供的食物，我们就没有吃的。
没有她提供的液体，我们就没有喝的。
没有她对植被的悉心照料，我们就不能建造房屋，我们也不能抵御疾病，甚至我们不能呼吸。
没有她的激昂，我们就不能上课，也不能聚集在一起，更不能学到怎样在奇异变化的环境中生存。
她是我们的历史，是历史的全部。
她是我们的现在，因为有了她才有了我们的今天。
她是我们的未来，我们必须照护好她，因为她是宇宙中最赋有同情心，最美的仙女。
我们应该把这个名字授予她，把这份荣耀归功于她，她将完成地球观测系统第一颗上午星的历史使命。
她就是Terra：地球母亲。
TERRA卫星发射成功标志着人类对地观测新的里程的开始。
NASA在介绍TERRA卫星意义时采取的比喻是：“如果把地球比作一位从来没有做过健康检查的中年人的话，TERRA就是科学家对具有45亿年历史的地球的健康状况第一次进行全面检查和综合诊断的科学工具”。
由于TERRA卫星每日地方时上午10：30时过境，因此也把它称作地球观测第一颗上午星（EOS－AM1）。
图2 AQUA卫星外形（来自NASA）AQUA卫星保留了TERRA卫星上已经有了的CERES和MODIS传感器，并在数据采集时间上与TERRA形成补充。
它也是太阳同步极轨卫星，每日地方时下午过境，因此称作地球观测第一颗下午星（EOS－PM1）。
图3 AURA卫星外形（来自）表1 TERRA、AQUA、AURA卫星技术指标1.1 TERRA卫星搭载的传感器TERRA卫星是美国（国家航空航天局）、日本（国际贸易与工业厅）和加拿大（空间局、多伦多大学）共同合作发射的卫星。
卫星上共载有五个对地观测传感器，它们分别是：(1) 云与地球辐射能量系统测量仪-CERES(Clouds and the Earth's RadiantEnergy System)(2) 中分辨率成象光谱仪- MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)h ttp://mod is.gsf c.n asa.go v）(3) 多角度成像光谱仪－MISR (Multi-angle Imaging SpectroRadiometer)表3 TERRA- MISR技术指标表h ttp://www-mi sr.jpl.na ）(4) 先进星载热辐射与反射测量仪ASTER (Advanced Spaceborn Thermal Emission and reflection Radiometer)ht tp://a ste rwe b.j pl.nas a.g ov）(5)对流层污染测量仪－MOPITT (Measurements Of Pollution In TheTroposphere)1.2 AQUA卫星星载传感器AQUA卫星共载有6个传感器，它们分别是：云与地球辐射能量系统测量仪－CERES(Clouds and the Earth's Radiant Energy System)、中分辨率成象光谱仪－MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer )、大气红外探测器－AIRS (Atmospheric Infrared Sounder)、先进微波探测器－AMSU-A (Advanced Microwave Sounding Unit-A)、巴西湿度探测器－ HSB (Humidity Sounder for Brazil)、地球观测系统先进微波扫描辐射计－ AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS)。
(1) 云与地球辐射能量系统测量仪－ CERES(Clouds and the Earth's Radiant Energy System)云与地球辐射能量系统测量仪（CER ES）获取数据的目的主要包括：－用于气候变化分析，提供大气层顶部连续的、包括辐射通量在内的地球辐射收支实验数据－将大气层顶部和地球表层辐射通量的数据精度提高一倍－首次提供大气圈内计算辐射通量的长期数据－提供将大气顶层辐射通量考虑在内的关于云的严格计算数据云与地球辐射能量系统测量仪（CER ES）也装载在T ERRA卫星上。
所不同的是TE RR A/C ERE S不直接向全世界广播，仅在NA SA安排的地面站接收；而AQ UA/CER ES是直接向全世界广播。
在AQ UA卫星上装载有两个云与地球辐射能量系统测量仪。
表 5 云与地球辐射能量系统测量仪（CER ES）的主要技术指标表（h ttp://asd-ww w.l arc.na /c ere s/A SDc ere s.h tml）(2) 中分辨率成象光谱仪－MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer )h ttp://mod is.gsf c.n asa.go v）(3) 大气红外探测器－AIRS (Atmospheric Infrared Sounder)表7 大气红外探测器（A IRS）数据的主要技术指标表h ttp://www.ai rs.jpl.na ）(4) 先进微波探测器－AMSU-A (Advanced Microwave Sounding Unit-A)先进微波探测器（AMS U）由二个单元组成（A1和A2），共有15个波段。
它的主要作用是探测大气中有云和无云区域不同高度的温度和水分蒸发的状态，数据波长分布在50－89G HZ。
在1998年5月发射的N OAA－15卫星上也装载了先进微波探测器。
http://www.ae roj /We apo n_S yst ems/Ea rt h_S ens ing/AM SU/或http://orb it-net.ne sdi s.n oaa.go v/c rad/st/a msu cli mat e/a msu.ht ml）(5) 巴西湿度探测器－ HSB (Humidity Sounder for Brazil)巴西湿度探测器（HS B）主要目的是获取探测云和大气湿度的数据。