数据库的概念与用途
数据库技术的常见用途和应用场景(八)
数据库技术的常见用途和应用场景引言在当今信息时代,数据的重要性不言而喻。
随着数据量的迅速增长和多样化的数据类型,数据库技术的应用也变得越来越广泛。
本文将讨论数据库技术的常见用途和应用场景,探讨其在各个领域中的价值与作用。
一、企业管理与数据分析数据库技术在企业管理和数据分析方面的应用是最为常见且广泛的。
通过数据库管理系统(DBMS),企业能够存储、管理和检索各种关键业务数据,如客户信息、销售记录、供应链管理等。
通过对这些数据的分析和挖掘,企业可以做出战略决策,优化运营效率,提高盈利能力。
例如,通过对销售数据的分析,企业可以了解产品热销情况,调整库存策略,提供个性化的销售推荐,满足客户需求。
二、物联网与大数据应用随着物联网的兴起,大量的传感器和智能设备连接到互联网,并产生海量的数据。
数据库技术在这个领域中扮演着关键的角色。
通过将传感器数据存储在数据库中,人们可以实现对环境和设备的实时监控和管理。
例如,在智能家居中,人们可以通过手机应用程序查看家中温度、湿度、安全监测等各种传感器的数据,从而实现远程控制和管理。
此外,大数据的分析也需要数据库技术的支持。
大数据的处理和分析包括数据清洗、数据挖掘以及模式识别等任务,这些任务都需要高效的数据存储和检索。
数据库技术通过提供强大的查询和分析能力,帮助人们从大数据中提取有用的信息,做出精准的预测和决策。
三、金融行业中的应用数据库技术在金融行业中的应用也非常广泛。
银行和金融机构利用数据库系统进行客户账户管理、交易记录存档、风险管理等工作。
数据库技术不仅能够保证金融数据的安全性和完整性,还可以提供实时的交易处理和查询服务,确保金融业务的高效运营。
随着金融科技的快速发展,数据库技术也在支付、清算、反欺诈等领域起着至关重要的作用。
四、医疗保健数据库技术在医疗保健领域中的应用可以极大地改善医疗服务的质量和效率。
通过将患者的电子病历、化验结果、药物处方等信息存储在数据库中,医疗机构和医生可以更方便地共享和管理患者的医疗数据,提供个性化的诊断和治疗方案。
数据库总结(简答题)
数据的定义:描述事物的符号记录数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合DBMS的定义:数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。
DBMS的用途:(1)科学地组织和存储数据(2)高效地获取和维护数据DBMS的主要功能:(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象(2)数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML) ,实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改)。
(3)数据库的运行管理:在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性、安全性、并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,且在数据库系统发生故障后对系统进行恢复。
(4)数据库的建立和维护功能(实用程序):数据库数据批量装载、数据库转储、恢复、数据库的重组织、性能监视等(5)数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库数据库系统的构成(1)数据库(2)数据库管理系统(及其开发工具)应用系统数据库管理员(DBA)和用户数据管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索和维护。
数据管理技术的发展过程人工管理阶段特点:(1) 数据不保存(2) 系统没有专用的软件对数据进行管理(3) 数据不共享(4) 数据不具有独立性文件系统阶段特点:(1)数据以文件形式长期保存(2)数据由文件系统统一管理(3)应用程序直接访问数据文件(4)数据的存取基本上以记录为单位缺点:(1)数据冗余度大(2) 数据独立性低(2)数据一致性差数据库系统阶段特点:(1)数据共享性高、冗余少(2)数据结构化(3)数据独立性高(4)由DBMS进行统一的数据控制功能A)数据的安全性(security)控制B) 数据的完整性(integrity)控制C) 并发(concurrency)控制D) 数据恢复(recovery)数据模型分成两个不同的层次:(1)概念模型(概念层数据模型,也称信息模型):它是按用户的观点来对数据和信息建模。
数据库技术的常见用途和应用场景(三)
数据库技术的常见用途和应用场景近年来,随着互联网的蓬勃发展,大数据的概念逐渐被提及并成为热门话题。
而数据库技术作为大数据的重要组成部分,也越来越受到重视。
数据库技术不仅可以用于存储和管理数据,还可以应用于各个领域,为我们的生活和工作带来便利和效益。
本文将就数据库技术的一些常见用途和应用场景进行介绍和讨论。
一、电子商务随着电子商务的迅速发展,大量的商品和交易数据被生成和记录。
这就需要数据库来存储和管理这些数据。
通过数据库技术,电子商务企业可以方便地存储和管理商品信息、订单信息、用户信息等。
而且,数据库技术还可以支持高并发访问,确保用户在浏览商品、下订单和支付的过程中有良好的体验和安全性。
二、物流管理物流管理是一个复杂的过程,需要对各个物流环节进行有效的协调和信息共享。
数据库技术可以帮助物流企业建立起一个集中管理的系统,将各个环节涉及的信息进行存储和处理。
通过数据库技术,物流企业可以实现订单管理、库存管理、货物追踪等功能,提高物流运作的效率和可靠性。
三、医疗健康医疗健康领域是一个对数据敏感度较高的领域,数据库技术在其中有着广泛的应用。
通过数据库的建立和管理,医疗机构可以存储和查询患者的病历、医疗记录、药物信息等。
此外,数据库技术还可以支持医院管理系统、智能医疗设备的数据录入和分析。
通过数据库技术可以帮助医疗机构实现预约挂号、远程会诊和药品配送等功能,提高医疗水平和服务质量。
四、金融行业金融行业是一个数据密集型的行业,涉及到大量的交易和客户信息。
数据库技术在金融行业的应用非常广泛。
通过数据库技术,银行可以存储和管理客户的账户信息、资金流动信息、交易记录等。
此外,数据库技术还可以支持金融风控系统、反洗钱系统的建立和运行。
通过数据库技术的应用,金融机构可以实现快速的交易处理和准确的风险评估,提供更好的金融服务和风险管理。
五、智能交通随着城市化的推进,城市交通越来越成为人们生活中的重要问题。
数据库技术在智能交通领域的应用可以帮助交通管理部门实现交通流量监控、信号灯优化、车辆定位等功能。
数据库系统概论知识点
第一章:绪论数据库〔DB〕:长期存储在计算机、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
数据库管理系统〔DBMS〕:位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途:科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能,数据组织、存储和管理,数据操纵功能,数据库的事物管理和运行管理,数据库的建立和维护功能,其他功能。
数据库系统〔DBS〕:在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库。
数据库管理系统〔及其开发工具〕、应用系统、数据库管理员构成。
目的:存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
数据库系统的特点:数据构造化;数据的共享性高,冗余度低,易扩大;数据独立性高;数据由DBMS统一管理和控制。
概念模型实体,客观存在并可相互区别的事物称为实体。
属性,实体所具有的*一特性称为属性。
码,唯一标识实体的属性集称为码。
域,是一组具有一样数据类型的值的集合。
实体型,具有一样属性的实体必然具有的共同的特征和性质。
实体集,同一类型实体的集合称为实体集。
联系两个实体型之间的联系一对一联系;一对多联系;多对多联系关系模型关系,元组,属性,码,域,分量,关系模型关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询,插入,删除和更新数据。
这些操作必须满足关系完整性约束条件。
关系的完整性约束条件包括三大类:实体完整性,参照完整性和用户定义的完整性。
数据库系统三级模式构造外模式,模式,模式模式:〔逻辑模式〕数据库中全体数据的逻辑构造和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。
一个数据库只有一个模式。
模式的地位:是数据库系统模式构造的中间层,与数据的物理存储细节和硬件环境无关,与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。
模式定义的容:数据的逻辑构造〔数据项的名字、类型、取值围等〕,数据之间的联系,数据有关的平安性、完整性要求外模式:〔子模式/用户模式〕数据库用户〔包括应用程序员和最终用户〕能够看见和使用的局部数据库和逻辑构造和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与*一应用有关的系统的逻辑表示。
数据库的概念与用途
数据库的概念与用途在当今数字化的时代,数据库已经成为了信息管理和处理的核心工具。
无论是大型企业的业务运营,还是个人日常生活中的各种应用,都离不开数据库的支持。
那么,究竟什么是数据库?它又有哪些重要的用途呢?简单来说,数据库就是一个有组织地存储数据的集合。
这些数据按照一定的规则和结构进行存储,以便于快速地查询、更新和管理。
就好像一个巨大的仓库,里面整齐地摆放着各种货物,并且有明确的分类和标记,让人们能够轻松地找到所需的物品。
数据库中的数据可以是各种各样的信息,比如客户的姓名、年龄、地址、购买记录,公司的财务报表、员工信息、产品库存等等。
这些数据通常以表格的形式存在,每一行代表一个数据记录,每一列代表一个数据字段。
例如,在一个客户信息表中,一行可能代表一个客户的具体信息,而列则可能包括客户的姓名、联系方式、购买金额等不同的属性。
为了有效地管理和操作这些数据,数据库使用了一系列的技术和方法。
其中,最关键的是数据库管理系统(DBMS)。
数据库管理系统就像是仓库的管理员,负责确保数据的安全性、完整性和一致性。
它提供了各种工具和功能,让用户能够创建、修改和删除数据库中的表,插入、更新和查询数据,以及执行各种数据管理任务。
数据库的用途广泛而多样,几乎涵盖了各个领域和行业。
在企业管理中,数据库发挥着至关重要的作用。
它可以帮助企业存储和管理大量的业务数据,如客户信息、销售订单、库存情况等。
通过对这些数据的分析,企业能够了解客户的需求和购买行为,优化产品和服务,提高市场竞争力。
同时,数据库还可以支持企业的决策制定。
例如,通过分析销售数据和市场趋势,企业可以制定合理的生产计划和营销策略,降低成本,提高效益。
金融行业也是数据库的重要应用领域之一。
银行、证券交易所和保险公司等金融机构需要处理大量的交易数据和客户信息。
数据库能够确保这些数据的安全和准确,快速处理各种金融交易,防范欺诈行为,并为风险评估和投资决策提供支持。
在医疗保健领域,数据库可以存储患者的病历、诊断结果、治疗方案等信息。
数据库系统及应用第四版答案崔巍
数据库系统及应用第四版答案崔巍1. 什么是数据库?数据库是相互关联的数据的集合,它用综合的方法组织数据,具有较小的数据冗余,可供多个用户共享,具有较高的数据独立性,具有安全控制机制,能够保证数据的安全、可靠,允许并发地使用数据库,能有效、及时地处理数据,并能保证数据的一致性和完整性。
2. 简要概述数据库、数据库管理系统和数据库系统各自的含义。
数据库、数据库管理系统和数据库系统是三个不同的概念,数据库强调的是相互关联的数据,数据库管理系统是管理数据库的系统软件,而数据库系统强调的是基于数据库的计算机应用系统。
3. 数据独立性的含义是什么?数据独立性是指数据的组织和存储方法与应用程序互不依赖、彼此独立的特性。
这种特性使数据的组织和存储方法与应用程序互不依赖,从而大大降低应用程序的开发代价和维护代价。
4. 数据完整性的含义是什么?保证数据正确的特性在数据库中称之为数据完整性。
5. 简要概述数据库管理员的职责。
数据库管理员的职责可以概括如下:(1) 首先在数据库规划阶段要参与选择和评价与数据库有关的计算机软件和硬件,要与数据库用户共同确定数据库系统的目标和数据库应用需求,要确定数据库的开发计划;(2) 在数据库设计阶段要负责数据库标准的制定和共用数据字典的研制,要负责各级数据库模式的设计,负责数据库安全、可靠方面的设计;(3) 在数据库运行阶段首先要负责对用户进行数据库方面的培训;负责数据库的转储和恢复;负责对数据库中的数据进行维护;负责监视数据库的性能,并调整、改善数据库的性能,提高系统的效率;继续负责数据库安全系统的管理;在运行过程中发现问题、解决问题。
6. 文件系统用于数据管理存在哪些明显的缺陷?文件系统用于数据管理明显存在如下缺陷:(1) 数据冗余大。
这是因为每个文件都是为特定的用途设计的,因此就会造成同样的数据在多个文件中重复存储。
(2) 数据不一致性。
这往往是由数据冗余造成的,在进行更新时,稍不谨慎就会造成同一数据在不同文件中的不一致。
数据库作业答案5
基本概念和础知识
一 数据库的作用
1、数据库象一个仓库,仓库的用户是操作者或者是一 个程序。 2、 那么‘仓库’管理者是谁呢? 是一个称为DBMS的程序和称为DBA的系统管理人 员 3、 用户希望'仓库'做到什么呢? 能存储大量的'货物'(即数据),MB、GB、TB or PB级别的数据; 可以用多种方式、快速地从库中访问到'货物'; 能有同样的操作方法、且很容易地操作不同的库 一个库能支持多个并发用户同时存储和访问'货物' 保证'货物'绝对安全(防盗、防火、防洪、具有分 级的权限管理) …...
收集、分类和抽象 收集、 信息世界( 表示) 信息世界(E-R表示) 表示 加工转换 计算机世界( 支持的数据模型) 计算机世界(DBMS支持的数据模型) 支持的数据模型
• 逻辑数据模型 逻辑数据模型是用户从数据库所看到的数据 模型。比 概念数据模型更抽象,减少了一些日常的概念(如时间、 人物、环境等琐碎的现象)。与DBMS有关系(因为编程 时往往涉及到数据库设计)。逻辑数据模型既要面向用户, 也要面向实现。 典型模型:关系数据模型,网状数据模型、层次数据模 型 • 物理数据模型 反映数据存储结构的数据模型称为物理数据模型。物 理数据模型不仅与DBMS有关,而且与操作系统和硬件有 关。 概念数据模型只用于数据库的 现实世界 设计,逻辑数据模型和物理数据模型 收集、 收集、分类和抽象 用于DBMS的实现。 信息世界( 表示) 信息世界(E-R表示) 表示 物理数据模型面向实现。 加工转换
五、课程学习要点 1、难点:数据模型,复杂select命令,存储 技术,事务管理技术,关系模式的范式和规范化 一定要做作业,部分作业答案会自动批改 一定要做实验,在实验中验证自己的知识掌 握程度,并了解数据库产品的使用 2、 可以结合实际例子,来学习数据库的应 用 3、 本课程的重点内容: 第1章,第2章的关系数据模型和E-R数据模型, 第3章,第7章,第10,11章(数据库的基本概念、 sql、索引、事务、规范化、设计等);侧重于数 据库技术研究的同学,应全面地学习各章节内容。
数据库技术的常见用途和应用场景
数据库技术的常见用途和应用场景在当今信息化时代,数据库技术发挥着越来越重要的作用,广泛应用于各个领域。
数据库是一个高效、可靠、易维护的数据管理系统,通过存储、管理和检索数据,满足用户的需求,提供快速和准确的信息。
下面将从企业管理、金融服务、医疗保健和物流管理四个方面,探讨数据库技术的常见用途和应用场景。
一、企业管理领域数据库技术在企业管理领域有着广泛的应用。
首先,数据库可以记录和管理企业的组织结构和人员信息。
通过建立员工数据库,可以方便地记录员工的基本信息、工作经历、岗位变动等,实现人事管理的自动化,提高管理效率。
其次,数据库可以存储和管理企业的销售和客户信息。
通过建立客户关系管理数据库,可以清晰地记录客户的联系信息、购买记录、售后服务等,帮助企业了解客户需求,提高客户满意度。
此外,数据库还可以用于库存管理、财务管理和供应链管理,实现企业资源的有效配置和管理。
二、金融服务领域数据库技术在金融服务领域的应用也非常广泛。
首先,数据库可以用于银行和金融机构的核心业务系统。
通过建立客户信息数据库、账户数据库和交易数据库,可以实现银行账户管理、资金流水管理和风险控制等功能,保障金融机构的安全可靠运营。
其次,数据库可以用于金融风险管理。
通过建立风险评估数据库,可以收集和分析与金融交易相关的数据,提供更精准的风险评估和决策支持,降低金融风险。
此外,数据库还可以用于金融数据分析和金融市场预测等方面,帮助金融机构把握市场动态,提高经营效果。
三、医疗保健领域在医疗保健领域,数据库技术的应用也越来越重要。
首先,数据库可以用于电子病历管理。
通过建立电子病历数据库,可以实现医生和医院对患者病历的存储、查询和分享,提高医疗工作效率和诊疗质量。
其次,数据库可以用于医疗资源管理。
通过建立医疗资源数据库,可以记录和管理医院设备、药品和人员等信息,实现医疗资源的合理配置和利用。
此外,数据库还可以用于医学研究和临床决策支持等方面,提供准确和可靠的数据支持,推动医学科学的发展。
大数据与数据库的关系
大数据与数据库的关系大数据与数据库是两个关键的信息管理和分析工具,在当今数字化时代中,它们都扮演了重要的角色。
虽然它们在某些方面有所重叠,但它们在概念和用途上有很大的区别。
本文将深入探讨大数据与数据库之间的关系,以及它们在现代企业和科学中的重要性。
1.大数据的概念大数据是指规模庞大、来源多样、处理复杂的数据集合。
这些数据可能包括结构化数据(如关系数据库中的数据)、半结构化数据(如XML文件)和非结构化数据(如社交媒体上的文本和图像)。
大数据的特点包括四个V:Volume(大量)、Variety(多样性)、Velocity(高速度)和Veracity(真实性)。
大数据的来源包括传感器设备、社交媒体、互联网点击流、日志文件等。
大数据技术的发展使得我们能够处理和分析这些数据,并从中获取有价值的信息和见解。
2.数据库的概念数据库是一个有组织的数据集合,它存储在计算机系统中,并且可以被多个用户同时访问。
数据库的设计和管理是为了实现数据的高效存储、快速检索和安全管理。
数据库通常使用结构化查询语言(SQL)来进行数据的操作和管理。
数据库可以被用于存储各种类型的数据,如客户信息、产品目录、交易记录、供应链数据等。
数据库的类型包括关系数据库、NoSQL数据库、对象数据库等。
3.大数据与数据库的关系大数据与数据库之间存在着密切的关系。
大数据通常包含多种类型的数据,包括结构化数据和非结构化数据。
这些数据需要被存储和管理起来,这就需要使用数据库来实现。
数据库可以提供高效的数据存储和检索,并且可以通过SQL等语言来进行数据操作和管理。
因此,大数据通常需要使用数据库来进行存储和管理。
另一方面,数据库中的数据可能会被用于大数据分析。
大数据分析可以帮助我们发现数据中的模式、趋势和关联,从而使我们能够做出更好的决策。
数据库中的数据可以用作大数据分析的输入,帮助我们从大量的数据中提取出有意义的信息。
因此,大数据和数据库之间存在着相互依赖和相互补充的关系。
2024年数据库基础知识培训(多应用)
数据库基础知识培训(多应用)数据库基础知识培训一、引言随着信息技术的快速发展,数据已经成为企业的重要资产。
数据库作为存储、管理和处理数据的系统,其重要性不言而喻。
为了提高员工对数据库基础知识的理解和应用能力,特举办本次数据库基础知识培训。
通过本次培训,参训人员将掌握数据库的基本概念、类型、结构、设计方法以及数据库管理的基本技能,为实际工作提供有力支持。
二、数据库基本概念1.数据库(Database,DB)数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性。
2.数据库管理系统(DatabaseManagementSystem,DBMS)数据库管理系统是一种用于建立、使用和维护数据库的大型软件。
它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQLServer等。
3.数据模型数据模型是描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及一致性约束的概念工具。
常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中,关系模型是最为广泛应用的数据模型,它采用二维表来表示实体及其之间的关系。
4.关系数据库(1)数据结构化:关系数据库中的数据以表格的形式组织,便于用户理解和使用。
(2)数据共享:关系数据库中的数据可以被多个用户和应用程序共享,提高了数据利用率。
(3)数据独立性:关系数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性,使得用户在不了解数据库内部结构的情况下,也能方便地使用数据。
(4)数据安全性:关系数据库提供了完善的数据安全机制,保证了数据的安全性。
三、数据库类型与结构1.数据库类型(1)按数据模型分类:层次数据库、网状数据库、关系数据库、面向对象数据库等。
(2)按用途分类:事务处理数据库、数据仓库、实时数据库、空间数据库等。
(3)按规模分类:小型数据库、中型数据库、大型数据库等。
数据库原理及应用教程电子教案
数据库原理及应用教程电子教案第一章:数据库基础知识1.1 数据库概念数据库的定义数据库的用途数据库的发展历程1.2 数据模型概念模型关系模型面向对象模型1.3 数据库体系结构数据库三级模式结构数据库二级映像第二章:关系数据库2.1 关系数据库概述关系数据库的基本概念关系数据库的组成2.2 关系运算选择投影连接2.3 关系数据库设计关系模型规范化第三章:SQL语言3.1 SQL概述SQL的定义SQL的特点3.2 数据定义语言创建表修改表删除表3.3 数据操作语言插入数据查询数据更新数据第四章:数据库设计4.1 需求分析收集需求分析需求4.2 概念设计实体-关系模型实体属性的确定4.3 逻辑设计视图设计4.4 物理设计文件组织索引设计第五章:数据库安全与保护5.1 数据库安全用户权限管理数据加密5.2 完整性约束实体完整性参照完整性5.3 数据库备份与恢复备份策略恢复策略5.4 数据库性能优化查询优化索引优化数据库原理及应用教程电子教案第六章:数据库管理系统的使用6.1 数据库管理系统的功能数据定义数据操纵数据查询6.2 常见数据库管理系统OracleMySQLMicrosoft SQL Server6.3 数据库管理系统的使用实例Oracle SQLPlus的使用MySQL命令行的使用第七章:事务管理7.1 事务概述事务的定义事务的属性7.2 事务管理事务的并发控制事务的隔离级别7.3 事务的持久化事务日志事务恢复第八章:分布式数据库8.1 分布式数据库概述分布式数据库的概念分布式数据库的优点8.2 分布式数据库的体系结构客户机/服务器结构对等网络结构8.3 分布式数据库的数据一致性数据复制数据分片第九章:大数据技术9.1 大数据概述大数据的定义大数据的特点9.2 大数据技术架构HadoopSpark9.3 大数据处理技术数据采集数据存储数据分析第十章:数据库发展趋势10.1 数据库技术的未来新型数据库技术数据库技术与其他技术的融合10.2 数据库技术在领域的应用机器学习自然语言处理10.3 数据库技术在物联网领域的应用物联网的数据管理物联网的数据分析重点和难点解析重点环节1:数据库概念与用途数据库的定义:重点掌握数据库作为一种长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库知识点
第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象;定义:描述事物的符号记录;种类:文字、图形、图象、声音;特点:数据与其语义是不可分的数据库的定义:数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征:数据按一定的数据模型组织、描述和储存,可为各种用户共享,冗余度较小,数据独立性较高,易扩展数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
DBMS的用途:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能:数据库定义功能;数据组织、存储、管理;数据操纵功能;数据库的事务管理和运行管理;数据库的建立和维护功能数据库系统(DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理:对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题数据处理:对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点:数据结构化,数据共享性高、冗余度低、易扩充,数据独立性高,数据由DBMS统一管理(安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复)数据模型应满足三方面要求:能比较真实地模拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次:(1) 概念模型:也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型(逻辑模型和物理模型):主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
数据模型的组成要素:(1)、数据结构:描述数据库的组成对象以及对象之间的联系(系统静态特性);(2)、数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作及有关的操作规则,主要有查询和更新(包括插入、删除和修改)(系统动态特性);(3)、数据的完整性约束条件概念模型:概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求:较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。
数据库的概念与用途
数据库的概念与用途一、数据库的概念数据库是一种结构化、统一、可共享的数据集合,它存储着组织机构,企事业单位或个人等的各种数据,如文档、图片、视频、音频等多种类型的数据。
数据库的设计和管理需要用到数据库管理系统(DBMS),它可以管理和操作数据库中的数据,提供对数据的高效存储、查询、修改和删除等操作。
数据库由多个表组成,每个表由多个行和列组成,每一列称为字段,每一行称为记录。
这种表格的组织形式使得数据可以以结构化的方式进行存储和访问。
数据库的设计要考虑到数据的安全性、完整性、一致性和可靠性等方面的要求。
二、数据库的用途数据库在各个领域中有着广泛的应用,下面总结了几个常见的数据库用途。
1.企业管理:数据库可以用于企业的员工管理、客户管理、订单管理等。
通过数据库,企业可以实现对员工信息和客户信息的快速查询和修改,提升工作效率。
2.电子商务:数据库在电子商务领域中发挥着重要的作用。
电商平台需要存储大量的商品信息、用户信息和订单信息,并提供高效的查询服务。
数据库可以支持电商平台的商品推荐、购物车管理、订单处理等功能。
3.银行和金融:数据库在银行和金融机构中广泛应用。
银行需要将客户的账户信息、交易信息等进行存储和管理,以便客户进行查询和交易操作。
数据库的高速读写能力可以满足金融机构高并发的数据处理需求。
4.医疗健康:数据库在医疗健康领域中用于存储和管理患者的病历、影像、药品信息等。
通过数据库,医疗机构可以快速查询患者的就诊记录,做出准确的诊断和治疗。
5.物流供应链:物流供应链中涉及到大量的商品、仓库和运输信息,需要对这些信息进行高效的管理和查询。
数据库可以支持物流公司跟踪货物的位置和状态,提供准确的物流服务。
6.社交媒体:社交媒体平台需要存储用户的个人信息、好友关系、动态信息等。
数据库可以支持用户的登录和注册,提供个性化推荐、好友、动态更新等功能。
7.科学研究:科学研究需要处理和分析大量的实验数据,数据库可以存储和管理这些数据,并提供查询和分析的功能。
数据库知识点整理
数据库ppt整理:1.数据库(DataBase,DB)是指长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并为各种用户共享。
概括而言,数据库具有永久存储和易扩展性,并为各种用户共享.2.数据(data)是承载或记录信息的按一定规律排列组合的物理符号,是形成信息的源泉,是计算机程序加工的“原料”。
简单地说,数据是对客观事物描述与记载的物理符号记录。
数据有多种表现形式,可以是文字、图形、图像、声音、语言等.3.信息(information)泛指人类社会传播的一切内容.一般而言,信息是一种被加工成为特定形式的数据,是数据的集合、含义与解释,是事物变化、相互作用、特征的反映。
当前,信息已成为人类社会活动的一种重要资源,与能源、物质并称人类社会活动的三大要素。
4.信息资源与能源、物质资源相比(1)能够重复使用,能在使用中体现自身价值并产生增值;(2)具有极强的目标导向,即使是相同的信息在不同的用户中也体现出不同的价值;(3)具有整合性,信息资源的检索和利用,不受时间、空间、语言、地域和行业的制约;(4)是社会财富,任何人无权全部或永久购买信息的使用权;同时信息资源是商品,可以被销售、贸易和交换;(5)具有流动性。
5。
信息与其它相关概念★ 信息与消息比较,消息是信息的外壳,信息是消息的内核;★ 信息与信号相比,信号是信息的载体;★ 信息与数据比较,数据是信息存在的一种形态或记录形式,数据经过解释并赋予一定意义之后,便成为信息。
★ 信息与知识相比,知识是事物运动状态和方式在人们头脑中一种有序的、规律性的表达,是信息加工的产物。
6. 数据与信息的关系◎ 数据是信息的符号表示,也称载体;◎ 信息是数据的内涵,是数据的语义解释;◎ 数据是符号化信息;◎ 信息是语义化数据。
7。
数据处理数据处理是指对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和.信息处理的目的:一是从大量的、原始的数据中抽取、整理出对人们有价值的信息,以作为行动和决策的依据;二是借助计算机科学地保存和管理复杂、大量的数据,以便方便利用这些资源.8。
数据库原理与应用
1.2 数据模型
模型——对客观事物、现象、过程或系统的简化描述
所有的数据库系统都为它所要描述的世界建立了模型:
• 数据建模:描述了组织数据的框架结构。
如:楼房住户-数据;房间规格-数据模型
———数据建模最后发展成为数据的存储方式(数据字
典
中的定义)
• 业务功能建模:用户的最终需求。
——业务功能建模最后发展成为应用程序
(4)数据不一致 由(1)造成,更新时会造成同一数据在不同文件 中的不一致。
(5)数据联系弱 文件与文件之间是独立的,文件之间的联系必须通 过程序来构造。 尽管如此,文件系统在数据管理技术的发展中仍起 着很重要的作用。
1.1.2 数据管理技术的产生和发展
3.数据库系统阶段 从60年代后期开始,计算机用于信息处理的规模越来越大 ,对数据管理的技术提出了更高的要求,此时开始提出计 算机网络系统和分布式系统,出现了大容量的磁盘,文件 系统已不再能胜任多用户环境下的数据共享和处理。一个 新的数据库管理技术——DBMS由此而形成,它对所有用户 数据实行统一的、集中的管理、操作和维护。
2.属性(Attribute) ——指实体所具有的某一方面的特性,一个实体可 由若干个属性来刻划。 - 属性取值在一定的范围,称为该属性的值域/域 (Domain) - 唯一标识实体的属性集称为码(Key)
- DBMS为保证其独立性和可以执行,大部分PDM 的实现工作由系统自动完成,而设计者只设计索 引、聚簇等特殊结构
1.2.3概念模型
实体-联系(Entity-Relationship)概念模型 首先介绍E-R模型中常用的几个重要概念,利用它们
可
构造出现实世界的数据的抽象描述。
1.实体、实体型、实体集
计算机基础第一讲_数据库基础知识
6.数据组织、存储和管理
DBMS要对数据字典、用户数据和存取路径等信 息进行分类组织、存储和管理。
7.数据通信
提供与操作系统的联机处理、分时处理和远程作 业传输接口。
1.1 数据库的概念
1.1.4 实体及其联系
1
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实体的相关术语
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抽象— 一门课程,
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实体
实体属性
是客观事物的真实反映。 事物的特性。 是实体属性的具体化表示,属性值 值的集合表示一个实体。
列的次序可以任意交换。 任意两个元组不能完全相同。 行的顺序可以任意交换。 每一个分量必须是不可分的数据项。
1.2 关系数据库
1.2.2 关系运算
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对关系数据库进行查询时, 需要找到用户感兴趣的数据, 这就需要对关系进行一定的 关系运算。关系的基本运算 有两类:一类是传统的集合 运算,另一类是专门的关系 运算。
1.1 数据库的概念
1.1.3 数据库系统
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数据库管理系统
数据库管理系统管理的对象主要是数据库,其功能包括
1.数据定义 利用DBMS数据定义语言(Data Definition Language, DLL)可以定义数据库、数据库表、 视图和索引等数据库中的相关信息。
1.1 数据库的概念
1.1.3 数据库系统
以上术语和前面的其他概念的对应关系如表1.1所示。 现实世界 实体 实体集 实体属性 关系模型 元组 关系 属性 数据库文件 记录
数据库文件或数据 表文件 字段
1.2 关系数据库
1.2.1 关系模型
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关系模型的特点
每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一 个域。 不同的列可以来源于同一个域,称其中的每一列 为一个属性,不同的属性要有不同的属性名。
数据库的概念和用途
数据库的概念和用途数据库(Database)是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的集合,是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合。
1.数据的组织:数据库将数据按照逻辑关系进行组织和存储,从而方便数据的查询和处理。
常用的数据库模型有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
2.数据的存储:数据库将数据存储在计算机硬盘等永久存储介质中,确保数据的持久化保存,避免数据丢失。
3.数据的管理:数据库提供了数据的增加、删除、修改和查询等基本操作,并通过事务处理、并发控制、索引优化等机制来保证数据的完整性、安全性和一致性。
4.数据的共享:数据库可以支持多用户并发访问,多个用户可以同时读取和修改数据库中的数据。
数据库的用途:1.数据存储:数据库可用于存储各种类型的数据,如销售记录、客户信息、产品信息、员工档案等,从而实现数据的集中管理和长期存储。
2.数据查询:数据库提供了强大的查询功能,用户可以通过SQL语句对数据库中的数据进行灵活的查询。
用户可以根据特定的条件查询数据,并对结果进行排序、统计、分组等操作,从而获取所需的信息。
3.数据分析:通过数据库,用户可以进行大规模数据的分析和挖掘。
数据库可以支持复杂的数据分析算法,如数据挖掘、机器学习、统计分析等,并帮助用户从数据中发现潜在的规律和模式。
4.业务应用:数据库是许多业务应用的基础,如企业资源计划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、人力资源管理(HRM)系统等。
这些系统都需要一个稳定可靠的数据库来存储和管理企业的关键数据。
5.决策支持:数据库可以为决策者提供相关的数据支持,协助决策者进行决策分析。
通过数据库,决策者可以获取实时的数据信息,制定正确的决策策略,并对决策结果进行评估和调整。
6.数据共享:多个用户可以通过网络等方式共享数据库中的数据,不同部门和岗位的员工可以方便地访问和共享数据,从而提高工作效率和协同能力。
总之,数据库是现代信息化系统的基础,具有数据存储、查询、分析、业务应用、决策支持和数据共享等多种用途,广泛应用于各行各业,对于提高工作效率、优化业务流程、支持决策和增强竞争力具有重要意义。
数据库系统概论_第一章
数据库系统概论_第⼀章第⼀章绪论1.1 数据库系统概述1.1.1 数据库的4个基本概念1. 数据Data定义:描述事物的符号记录数据的语义:数据的含义,与数据不可分数据是有结构的:记录是计算机存储数据的⼀种格式或⼀种⽅法2. 数据库(DataBase, DB)定义:长期存储在计算机内、有组织的、可共享的⼤量数据的集合。
数据库中数据按照⼀定数据模型组织、描述和存储;具有较⼩的冗余度,较⾼的数据独⽴性和易扩展性,并可为各种⽤户共享基本特点:永久存储、有组织、可共享3. 数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS)定义:位于⽤户应⽤和操作系统之间的⼀层数据管理软件,是⼀个⼤型复杂的软件系统,和操作系统⼀样是计算机的基础软件。
⽤途:科学地组织和存储数据、⾼效地获取和维护数据主要功能:(1)数据定义(提供数据定义语⾔DDL(Data Definition Language);(2)数据组织、存储和管理(3)数据操纵(提供数据操纵语⾔DML,实现对数据库的基本操作)(4)数据库的事务管理和运⾏管理(5)数据库的建⽴和维护(6)其他功能4. 数据库系统(DataBase System, DBS)定义:由数据库、数据库管理系统(及应⽤开发⼯具)、应⽤程序和数据库管理员(DataBase Administrator, DBA)组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
通常把数据库系统简称为数据库1.1.2 数据管理技术的产⽣和发展数据管理:对数据进⾏分类、组织、编码、存储、检索和维护⼈⼯管理阶段→⽂件系统阶段→数据库系统阶段1. ⼈⼯管理阶段特点:数据不保存应⽤程序管理数据数据不共享数据不具有独⽴性2. ⽂件系统阶段特点:数据可以长期保存由⽂件系统管理数据数据共享性差、冗余度⼤数据独⽴性差3. 数据库系统阶段数据库观点:数据不是依赖于处理过程的附属品,⽽是现实中独⽴存在的对象从⽂件系统到数据库系统标志着数据管理技术的飞跃1.1.3 数据库系统的特点1. 数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征之⼀,也是数据库系统与⽂件系统的本质区别。
数据库的概念与用途
数据库的概念与用途数据库是现代信息技术中一个重要的概念,它是用来存储和管理大量数据的系统。
在过去的几十年里,随着信息技术的发展,数据库已经成为了各行各业不可或缺的一部分。
本文将探讨数据库的概念和它在各个领域中的用途。
一、数据库的概念数据库是一个有组织的数据集合,它通过数据管理系统(DBMS)进行管理。
数据库的主要特点包括数据的共享性、冗余度的减少、数据的独立性以及规模的扩展性等。
1. 数据的共享性数据库中的数据可以被多个用户和应用程序同时访问。
这意味着不同的部门或个人可以共享同一个数据库中的数据,从而提高工作效率,避免数据冗余和数据不一致的问题。
2. 冗余度的减少数据库中的数据存储方式遵循一定的规范和数据模型,数据的冗余度得到控制。
通过消除数据冗余度,可以减小数据存储空间的占用,提高数据访问和管理的效率。
3. 数据的独立性数据库中的数据与使用这些数据的应用程序相互独立。
这意味着数据库的结构和存储方式可以独立于应用程序的开发和修改,从而降低了数据维护的成本和风险。
4. 规模的扩展性数据库具有很好的规模扩展性,可以根据需要存储和管理大量的数据。
无论是小型企业还是大型跨国公司,数据库都能够满足他们的数据存储和管理需求。
二、数据库的用途数据库在各个领域中具有广泛的应用,以下是数据库在几个常见领域中的主要用途。
1. 企业管理数据库在企业管理中起着关键的作用。
它可以用来存储和管理企业的核心业务数据,包括客户信息、产品信息、销售记录等。
通过数据库,企业可以更好地组织和利用这些数据,实现业务流程的自动化和优化。
2. 金融服务数据库在金融领域中应用广泛。
银行、证券公司和保险公司等金融机构使用数据库来管理客户的账户信息、交易记录和风险数据等。
数据库还可以用来进行风险评估和决策分析,提供精确的数据支持。
3. 教育与科研数据库在学校和科研机构中用于管理学生信息、教材资料、科研数据等。
教育数据库可以提供学生管理、课程安排、成绩查询等功能,科研数据库可以支持科学研究的数据收集、存储和分析。
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数据库的概念与用途Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998数据库的概念与用途数据库的概念什么是数据库呢当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。
例如,称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。
又如称数据库是“人们为解决特定的任务,以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。
更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。
当然,这种说法虽然形象,但并不严谨。
严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”,使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
给数据库下了一个比较完整的定义:数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。
当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个“数据库集合”。
数据库的优点使用数据库可以带来许多好处:如减少了数据的冗余度,从而大大地节省了数据的存储空间;实现数据资源的充分共享等等。
此外,数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。
特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL,操作直观,使用灵活,编程方便,环境适应广泛(一般的十六位机,如IBM/PC/XT,国产长城0520等均可运行种软件),数据处理能力极强。
数据库在我国正得到愈来愈广泛的应用,必将成为经济管理的有力工具。
数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。
数据库结构与数据库种类数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
1.数据结构模型(1)数据结构所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
如果用D表示数据,用R表示数据对象之间存在的关系集合,则将DS=(D,R)称为数据结构。
例如,设有一个电话号码簿,它记录了n个人的名字和相应的电话号码。
为了方便地查找某人的电话号码,将人名和号码按字典顺序排列,并在名字的后面跟随着对应的电话号码。
这样,若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y),那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。
该例中,数据的集合D就是人名和电话号码,它们之间的联系R就是按字典顺序的排列,其相应的数据结构就是DS=(D,R),即一个数组。
(2)数据结构种类数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据,分析数据,与数据的存储位置无关。
数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构,即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式,所以物理结构也被称为存储结构。
本节只研究数据的逻辑结构,并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。
目前,比较流行的数据模型有三种,即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
2.层次、网状和关系数据库系统(1)层次结构模型层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中“树”被定义为一个无回的连通图)。
这个组织结构图像一棵树,校部就是树根(称为根结点),各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点),树根与枝点之间的联系称为边,树根与边之比为1:N,即树根只有一个,树枝有N个。
(2)网状结构模型例如某医院医生、病房和病人之间的联系。
即每个医生负责治疗三个病人,每个病房可住一到四个病人。
如果将医生看成是一个数据集合,病人和病房分别是另外两个数据集合,那么医生、病人和病房的比例关系就是M:N:P(即M个医生,N个病人,P间病房)。
这种数据结构就是网状数据结构,它的一般结构模型。
记录Ri(i=1,2,8)满足以下条件:①可以有一个以上的结点无双亲(如R1、R2、R3)。
②至少有一个结点有多于一个以上的双亲。
在“医生、病人、病房”例中,“医生集合有若干个结点(M个医生结点)无“双亲”,而“病房”集合有P个结点(即病房),并有一个以上的“双亲”(即病人)。
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。
用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
(3)关系结构模型关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。
例如某单位的职工关系就是一个二元关系。
这个四行六列的表格的每一列称为一个字段(即属性),字段名相当于标题栏中的标题(属性名称);表的每一行是包含了六个属性(工号、姓名、年龄、性别、职务、工资)的一个六元组,即一个人的记录。
这个表格清晰地反映出该单位职工的基本情况。
通常一个m行、n列的二维表格的结构。
表中每一行表示一个记录值,每一列表示一个属性(即字段或数据项)。
该表一共有m 个记录。
每个记录包含n个属性。
作为一个关系的二维表,必须满足以下条件:(1)表中每一列必须是基本数据项(即不可再分解)。
(2)表中每一列必须具有相同的数据类型(例如字符型或数值型)。
(3)表中每一列的名字必须是唯一的。
(4)表中不应有内容完全相同的行。
(5)行的顺序与列的顺序不影响表格中所表示的信息的含义。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。
对于一个实际的应用问题(如人事管理问题),有时需要多个关系才能实现。
用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件),而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。
dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理,对于一个数据库系统相应的命令序列文件,称为该数据库的应用系统。
因此,可以概括地说,一个关系称为一个数据库,若干个数据库可以构成一个数据库系统。
数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
数据库的要求与特性为了使各种类型的数据库系统能够充分发挥它们的优越性,必须对数据库管理系统的使用提出一些明确的要求。
1.建立数据库文件的要求(1)尽量减少数据的重复,使数据具有最小的冗余度。
计算机早期应用中的文件管理系统,由于数据文件是用户各自建立的,几个用户即使有许多相同的数据也得放在各自的文件中,因而造成存储的数据大量重复,浪费存储空间。
数据库技术正是为了克服这一缺点而出现的,所以在组织数据的存储时应避免出现冗余。
(2)提高数据的利用率,使众多用户都能共享数据资源。
(3)注意保持数据的完整性。
这对某些需要历史数据来进行预测、决策的部门(如统计局、银行等)特别重要。
(4)注意同一数据描述方法的一致性,使数据操作不致发生混乱。
如一个人的学历在人事档案中是大学毕业,而在科技档案中却是大学程度,这样就容易造成混乱。
(5)对于某些需要保密的数据,必须增设保密措施。
(6)数据的查找率高,根据需要数据应能被及时维护。
2.数据库文件的特征无论使用哪一种数据库管理系统,由它们所建立的数据库文件都可以看成是具有相同性质的记录的集合,因而这些数据库文件都有相同的特性:(1)文件的记录格式相同,长度相等。
(2)不同的行是不同的记录,因而具有不同的内容。
(3)不同的列表示不同的字段名,同一列中的数据的性质(属性)相同。
(4)每一行各列的内容是不能分割的,但行的顺序和列的顺序不影响文件内容的表达。
3.文件的分类对文件引用最多的是主文件和事物文件。
其他的文件分类还包括表文件、备份文件、档案的输出文件等。
下面将讲述这些文件。
(1)主文件。
主文件是某特定应用领域的永久性的数据资源。
主文件包含那些被定期存取以提供信息和经常更新以反映最新状态的记录。
典型的主文件有库存文件、职工主文件和收帐主文件等。
(2)事务文件。
事务文件包含着作为一个信息系统的数据活动(事务)的那些记录。
这些事务被分批以构成事务文件。
例如,从每周工资卡上录制下来的数分批存放在一个事务文件上,然后对照工资清单文件进行处理以便打印出工资支票和工资记录簿。
(3)表文件。
表文件是一些表格。
之所以单独建立表文件而不把表设计在程序中是为了便于修改。
例如,一个公用事业公司的税率表或国内税务局的税率就可以存储在表中文件。
(4)备用文件。
备用文件是现有生产性文件的一个复制品。
一旦生产性文件受到破坏,利用备用文件就可以重新建立生产性文件。
(5)档案文件。
档案文件不是提供当前处理使用的,而是保存起来作为历史参照的。
例如,国内税务局(IRS)可能要求检查某个人最近15年的历史。
实际上,档案文件恰恰是在给定时间内工作的一个“快照”。
(6)输出文件。
输出文件包含将要打印在打印机上的、显在屏幕上的或者绘制在绘图仪上的那些信息的数值映象。
输出文件可以是“假脱机的”(存储在辅存设备上),当输出设备可用时才进行实际的输出。