计量自动化系统数据采集成功率低的原因分析
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施1. 引言1.1 研究背景自动化技术在各行各业中得到了广泛的应用，自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施也逐渐受到重视。
随着信息化程度的不断提升，数据在企业运营中的重要性也日益凸显。
由于数据的复杂性和多样性，自动化基础数据的准确性往往受到挑战。
在日常工作中，很多企业都采用自动化技术来处理和管理数据，以提高工作效率和数据准确性。
由于数据源质量不佳、数据处理流程不够规范、技术手段应用不恰当以及人员素质不足等原因，自动化基础数据准确率存在一定的问题和隐患。
通过深入分析自动化基础数据准确率的影响因素，探讨如何从数据源质量、数据处理流程、技术手段应用和人员素质提升等方面进行改进和优化，对于提高数据准确性、保障企业运营效率具有重要意义。
本文旨在通过对这些因素的分析和研究，为企业提供更加准确、可靠的自动化基础数据管理解决方案。
1.2 研究目的自动化基础数据在现代企业管理中扮演着至关重要的角色，然而其准确率却常常受到一系列因素的影响。
本文旨在探讨自动化基础数据准确率的影响因素，并提出改进措施，以提高数据的质量和可靠性。
具体目的如下：1.分析影响自动化基础数据准确率的因素，包括数据源质量、数据处理流程、技术手段应用以及人员素质等方面，深入探讨各因素对数据准确率的影响程度。
2.针对不同因素的影响情况，提出相应的改进措施和解决方案，从根本上提升自动化基础数据的准确率和可信度。
3.通过本文的研究和分析，为企业管理者提供科学有效的数据管理建议，帮助他们更好地利用自动化基础数据来支撑业务决策和发展。
4.为相关研究和实践提供参考，促进自动化基础数据准确率改善的探索和实施，推动数据驱动型管理模式的发展和完善。
1.3 研究意义自动化基础数据准确率是企业信息化管理中非常重要的一环。
在信息化时代，数据是企业运作的基础，而数据的准确性直接影响到企业的决策和发展。
研究自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施具有重要的意义。
影响智能电表采集成功率因素及改进措施
影响智能电表采集成功率因素及改进措施摘要：经过智能电表大规模推广之后，智能电表采集质量就关系到整个智能电网的建设工作，而采集质量关键指标是采集成功率，本文对影响智能电能采集质量因素进行了分析，并对具体解决措施进行了阐述。
关键词：智能电能表；采集成功率；改进措施偷电的行为在早些年的中国屡禁不止，这不但使整个国家电网的安全性受到影响，还使电力企业的经济效益减少，甚至对居民日常的用电都造成了不良影响，而值得庆幸的是在很大程度上智能电表的广泛使用使这些偷电的行为受到打击，但是在智能电表的使用过程中，不可否认仍然有许多影响智能电表采集成功率的因素存在着，所以我们应该不断改进智能电表。
1 影响采集成功率的因素分析1.1 电表安装质量1.1.1 485接线不合理在安装智能电能表时，由于使用的集中器厂家不一，因此设备485端口安装位置存在差异，进而促使安装人员错误接线，使智能电能表安装中RS485线与电能表RS485的A、B端子反接；另外485通信线径较小，难以使通信线与智能电能表485端口扭紧，若不使用双股接线，则易导致接线掉落。
1.1.2 二次接线故障分析二次接线的故障主要是集中器或终端的电压线接触不良或掉落，以致引起集中器或终端失去电源，最后导致整个台区采集质量下降。
1.2 设备本身质量问题1.2.1 集中器常见故障集中器是智能电能表工作中的重要设备，其常见故障有：全载波模式下，下载波模块发生不抄表或抄表缺失情况；集中器不能正常反馈抄回数据；一些集中器厂商生产的集中器程序有误，仅能对实时数据进行抄录不能及时冻结当天数据，导致相关信息不能上传；通讯模块与主站无法建立通讯，影响整个台区的采集质量。
1.2.2 智能电能表常见故障智能电能表一旦发生故障，将严重影响采集质量，其常见故障有：不能正常发生载波信号，通讯功能失效；智能电能表屏幕黑屏或不显示，黑屏主要是由于表内电源故障引起，电源不能正常提供显示屏工作电压；智能电能表外部结构存在破损，安装人员未能将电流线路螺丝拧紧，以致端子由于大电流作用发生过热，使端子座及电能表烧坏。
论述低压集抄自动抄表成功率提升方法
论述低压集抄自动抄表成功率提升方法发表时间：2020-03-19T13:05:35.924Z 来源：《河南电力》2019年8期作者：姜怡[导读] 一旦相关工作没有做到位，就容易导致抄表的失败，给企业和用户造成比较大的损失。
为此，我将要在本文中对低压集抄自动抄表成功率进行探讨，希望对促进我国电力事业的发展，可以起到有利的作用。
（广东电网有限责任公司佛山南海供电局广东南海 528200）摘要：随着我国经济的高速发展，对电力的需要量不断增加，各种电力供电工程越来越多，对电力工程的运行，有了更高的要求。
低压集抄系统在系统运行过程中，发挥着非常重要的作用，一旦相关工作没有做到位，就容易导致抄表的失败，给企业和用户造成比较大的损失。
为此，我将要在本文中对低压集抄自动抄表成功率进行探讨，希望对促进我国电力事业的发展，可以起到有利的作用。
关键词：低压集抄；成功率；提升办法1前言低压集抄在供电企业发展过程中，发挥着非常重要的作用，对管理模式产生着非常深刻的影响。
随着费控电能表的推出，已经实现了先购电在用电的转变，降低了对抄表人员的要求。
在低压集抄系统运行过程中，对其抄表成功率有着比较高的要求，也是实现电能表费控制的基础。
2低压集抄表的现状分析我国很多南方地区正在全面推行智能抄表系统的建设，对智能电表的使用越来越多。
例如，我国广东地区的自动抄表率已经超过百分之九十七【1】。
但通过深入研究发现，很多地区供电企业设备质量和维护水平有着比较大的差异，对低压自动化抄表率造成了比较大的影响。
很多地方为了满足抄表的要求，经常会采用不同的集抄技术方案，抄表效果往往差异比较大。
通信系统在自动抄表系统运行过程中，发挥着非常大的作用，当前主要有4种方案，分为宽载波通信、无线微功率、宽带载波通信、双模通信。
这些通信方式的技术差异较大，都有其各自的特点，需要根据通信具体需要的不同，来进行选择。
3计量自动化系统集抄自动抄表失败原因分析集抄档案管理还不是非常细化。
影响用电信息采集系统抄表成功率的因素探索
测量，并将测量结果如实记录到技术档案中，一旦日后出现变电站安全运行问题，可以以此为依据，将问题及时解决。
其次，管理部门要提高对主接地网接地电阻的重视程度，对于由于主接地网接地电阻设计不当而导致的变电站安全运行问题，管理部门应该尽可能采取各种可用措施将问题解决，如果不能解决，对二次系统电气装置的绝缘，建议将原本的电气标准适当提高，以此来为二次系统电气装置绝缘试验电压标准提供可行性条件。
3.2加强对运行维护人员的培训工作随着社会发展对电力行业要求的不断提高，运行维护人员的综合素质只有不断提高才能够适应电力行业的发展。
因此，加强对运行维护人员的培训工作至关重要。
首先，电力部门应该定期对运行维护人员进行培训，安排专业人员进行技术讲解和经验传授。
其次，应该为技术人员提供交流平台，通过不断地交流和沟通，取长补短，不断进行自我完善，从而以最好的状态投入到工作岗位中。
4结语综上所述，随着我国社会经济的飞速发展，处理好变电站建设中的主接地网接地电阻问题已经成为了电力企业所面临的一项重大课题。
从本文的分析我们能够看出，主接地网接地电阻设计是一项复杂而又系统的工作，电力企业必须从多个方面着手，进行全方位的变电站的建设工作。
只有这样，才能够使变电站的建设符合社会经济的发展需求，从而更好地带动电力行业的可持续发展。
参考文献:[1]刘琳，姜惠兰，刘琼.主接地网接地电阻对变电站安全运行的影响[J].中国电力，2010(05).[2]黄标亮.浅谈接地网对变电站安全运行的影响[J].中小企业管理与科学，2009(25).[3]魏常信.变电站主接地网设计、施工问题探讨[J].中国新技术新产品，2010(15).[4]张培刚.大型主接地网设计、测量和保护研究[D].浙江大学，2011.摘要:在当今的智能电网发展中，智能电表的使用越来越广泛。
用电信息采集系统也在当前的电力系统中得到了非常广泛的应用，但是在智能电网的发展初期，用电信息采集系统面临着一些困难，包括抄表成功率过低，不能实现对用电信息的全采集等问题。
浅谈提高计量自动化系统抄表成功率
浅谈提高计量自动化系统抄表成功率摘要：在科学技术尤其是先进的信息化和智能化技术飞速发展的当下，电网企业正努力将各种先进技术积极应用到企业自身技术革命中，不断构建智能化信息化自动化的新型智慧电网。
现阶段从变电站到中压配电网再到低压用户侧均已实现依托计量自动化技术实现全程系统化的设备实时监控、远程自动抄表、电能量数据采集处理分析，从而达到确保电能量数据全链条完整、准确、可靠的目的。
它克服了传统人工抄表模式的低效率和不确定性，推进了电能管理现代化的发展进程。
但值得注意的是，目前计量自动化系统在抄表过程中仍存在由于个别因素而可能导致出现数据误差的情况。
本文即是在充分熟悉掌握计量自动化技术及其系统运作的基础上，客观分析影响抄表成功率的潜在原因，进而提出针对性的优化措施，以达到有效提升系统抄表成功率的目的。
关键词：计量自动化；远程自动抄表；抄表成功率一、计量自动化和远程自动抄表（一）计量自动化系统集采集中心、数据中心、应用中心于一体，完成变电站、专变（大客户）、配变、低压居民等的计量数据采集，确保数据的完整性、准确性，为各业务部门提供数据决策支持。
（二）计量自动化主站远程抄表功能实现对各种计量点电量数据的远程抄读，并传送至营销管理系统，用于计费结算。
主站自动定期抄读远方计量点的冻结电量、最大需量等结算数据，包括厂站计量点、专变计量点、配变计量点和低压居民用户计量点，实现每天24小时无间断计量。
二、计量自动化系统抄表失败的主要原因（一）从硬件问题类型上区分首先是设备终端和安装故障。
一般而言，设备故障主要有设备本身质量问题、安装问题以及运行中故障等形式。
其次是通信传输通道的影响。
通信传输容易受到内外因素的影响，导致传输过程中数据丢失或者传输失败，进而影响抄表的成功率。
内部因素主要是容易出现通信模块损坏以及SIM卡损坏等故障；外部因素主要是外界有较强电磁干扰时数据传输容易出现故障，而且采用公网传输时容易在信号差或者没有信号的地区容易出现数据丢失的问题。
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施随着信息技术的快速发展，自动化技术在许多领域得到广泛应用，对于企业的数据管理和决策有着重要的意义。
而自动化基础数据的准确性是保证企业运营和决策正确性的重要因素。
分析自动化基础数据准确率的影响因素，找出问题的根源，并提出相应的改进措施，对于提高企业数据管理的效果至关重要。
影响自动化基础数据准确率的因素主要包括数据录入、数据更新、数据清洗和数据分析等环节。
数据录入是自动化基础数据准确率的第一环节。
数据录入人员的错误操作、输入的数据质量不高以及对数据的错误理解等都会影响数据的准确性。
系统的界面设计不友好也会增加数据录入错误的可能性。
为了解决这个问题，企业应加强对数据录入人员的培训和管理，提高他们的操作技能和数据意识。
优化系统的界面设计，简化数据录入操作流程，降低错误的发生几率。
数据更新是保持自动化基础数据准确性的关键环节。
如果数据更新不及时或者错误，则会导致企业决策基于错误的数据。
企业需要建立完善的数据更新机制和流程，明确数据更新的责任和频率。
可以采用定期自动更新和人工审核相结合的方式，确保数据的及时性和准确性。
数据清洗是保证自动化基础数据准确性的重要环节。
数据清洗主要包括删除重复数据、处理缺失数据和纠错等。
重复数据和缺失数据会影响数据的准确性和完整性，而错误的数据则会误导企业的决策。
企业需建立数据清洗的标准和规范，利用数据清洗工具和技术进行数据清洗，确保数据的准确性和一致性。
数据分析是自动化基础数据准确率的最终体现。
如果数据分析方法和模型不合理或者错误，就会导致数据分析结果的不准确。
企业应加强数据分析人员的培训和学习，提高他们的数据分析技能和方法论。
建立数据分析质量评估标准和流程，对数据分析结果进行验证和校对，以确保分析结果的准确性和可信度。
自动化基础数据准确率受到多个环节的影响，包括数据录入、数据更新、数据清洗和数据分析等。
企业可以通过培训和管理数据录入人员、建立数据更新机制，制定数据清洗标准和规范，加强数据分析人员的培训和学习等措施，提高自动化基础数据的准确性。
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施调度自动化系统基础数据是电网调度生产指挥、运行分析控制以及各种生产管理工作重要的信息来源，其准确与否对于电网的安全、优质、经济运行具有重要意义。
本文对模型维护、站端工作及遥测系数等影响自动化系统基础数据准确率的原因进行了分析，针对性地提出了提高自动化系统基础数据准确率的措施和方法，并在青岛地调得到了成功应用。
标签：自动化；基础数据；模型；检修；系数0 引言随着电力系统的迅速发展，电力系统的结构和运行方式日趋复杂，电力调控中心的自动化水平也不断提高。
调度自动化系统采集的变电站基础数据是调度员进行电网日常监视、分析和处理事故的重要依据，是实现电网准确、高效调度的重要保障，同时也是电力系统PAS高级应用软件的重要基础，其准确率关乎整个电网的安全、稳定、经济、优质运行[1]。
1 自动化系统基础数据现状自动化系统采集的基础数据包括变电站线路有功、无功，主变三侧有功、无功及相关开关、刀闸的遥信位置等。
2018年，山东省调设置了自动化系统基础数据准确率指标，对自动化系统基础数据进行考核，考核指标由母线平衡合格率、线路平衡合格率、主变平衡合格率及遥信遥测互校合格率四部分组成，指标A 段值为99.9%。
统计发现2018年1-6月份青岛地调自动化系统基础数据考核测点不合格次数共计93946次，月均不合格次数为15658次，指标均值为98.857%，数据准确率较低，对调度员全面、准确掌握电网实时运行情况造成影响，因此，必须查找自动化系统基础数据准确率偏低的原因并采取措施予以提升。
2 原因分析（1）设备未建模。
准确的电网模型是自动化系统基础数据准确率指标计算的基础，模型错误或缺失会直接影响线路、母线、主变功率平衡的计算。
统计2018年1-6月份由于模型错误造成的指标不合格总次数为37724次，可以得出，模型错误对自动化系统基础数据准确率的影响程度达到了40.15%，是造成自动化系统基础数据准确率低的主要原因。
提升低压集抄自动抄表成功率的有效措施
提升低压集抄自动抄表成功率的有效措施摘要：在当前阶段我国应用低压集抄自动抄表系统的区域极为广泛，通过应用该系统能够有效降低人为抄表带来的误差，能够促进电力企业稳定发展。
不过目前因为种种原因，无法保证抄表成功率，因此分析提高其成功率的措施十分必要。
本文将对提升低压集抄自动抄表成功率的有效措施进行分析。
关键词：低压集抄；自动抄表；成功率我国智能电网的建设规模越来越大，在电力行业开始广泛使用低压集抄自动抄表，不过该技术在实际应用期间还会出现抄表失败的情况，因此需要通过有效的措施来提升抄表成功率。
1.低压集抄自动抄表的简述低压集抄自动抄表主要针对我国民用电网情况所设计出的一种数据调制解调技术，其借助低压电力载波技术与连接在用户电表上的数据采集器或者采集终端，使用已有的电力线当做通道服务器完成广泛区域中的自动抄表工作，而且该系统的可扩充性与兼容性比较强，其流程为图一所示。
若是用户已经具有完善的局域自动抄表网络，那么可以把集中抄表系统中的“主站”当做工作站，规模相对比较大的电力企业可以设置若干“主站”，并且对于总系统来讲每一个主站皆具有相对独立性与统一性。
集中器的设置单位是配电变压器，在该方法下每一个配电台区可当做子系统，这时集中器属于其主站端。
集中器通过低压电力线来管理低压侧中的全部设备，正常情况下用户能够选择两种不同的方式，分别为GSM通信与电话网。
图一：低压集抄自动抄表的流程图2.低压集抄自动抄表的优点低压集抄自动抄表可以快速、精准的针对客户进行抄表，而且该抄表属于远程抄表，能够帮助用户查询实时电量以及用电负荷等其他用电情况。
这种自动化的抄表技术能够保证数据具有极高的准确性，降低人为抄表产生的误差。
低压集抄自动抄表还能固定在同一时间进行抄表，合理、有效的计算客户自身阶梯性的用电量。
此外，借助低压集抄自动抄表能够检测出客户在用电时出现的故障情况，并将相关数据资料进行上传，有助于高效完成用电故障的处理工作，保障客户的用电安全。
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施首先，数据质量是影响自动化基础数据准确率的主要因素之一。
数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性等特性。
数据缺失、数据错误、数据冗余等问题是导致数据质量不佳的主要原因。
为了提高数据质量，可以采取以下措施：1. 数据清洗：对数据中的缺失项、错误项和冗余项进行清理和去除，以保证数据的准确性和完整性。
2. 数据校验：在数据录入过程中建立校验机制，对数据进行实时的检测和纠正。
3. 数据标准化：对数据进行统一的命名、格式和编码，避免因为不同标准对数据的处理不一致而导致数据质量下降。
其次，数据源的多样性也会对自动化基础数据准确率产生影响。
不同的数据源会产生不一样的数据格式、内容和质量，因此在整合不同数据源时需要考虑以下各个方面的问题：1. 数据收集：要选择合适的数据来源，了解它们的数据传送方式和协议，并保证数据来源的可靠性和稳定性。
2. 数据清洗：对于记录毫秒级别的数据，尽量采用和系统一致的数字编码格式，比如UTC时间格式，避免因时间格式不一致而导致的数据丢失和误差。
3. 数据存储：在存储数据时，应当对数据进行规范化处理和索引，在数据检索时能够快速准确地获取信息。
最后，算法模型的优化也是影响自动化基础数据准确率的因素之一。
算法模型是自动化系统运行的基础，因此优化算法模型能够提高自动化基础数据的准确率。
1.算法选择：在建立模型时，应当根据实际情况选择合适的算法，使得模型能够更好的适应不同的数据源和不同的任务。
2.参数优化：根据实验结果，调整算法模型的参数，进一步提高模型的性能和精度。
以上就是影响自动化基础数据准确率的因素及改进措施。
针对不同方面的问题，应当有相应的解决方案，使得自动化系统能够更加准确高效的进行数据的识别、分类和整合，为企业决策提供更为可靠和准确的数据支持。
关于低压集抄自动抄表失败原因分析及抄表成功率提升方法探究
关于低压集抄自动抄表失败原因分析及抄表成功率提升方法探究发布时间：2022-11-08T08:21:29.073Z 来源：《福光技术》2022年22期作者：危梦华[导读] 低压集抄自动抄表率是当前电网企业做好线损管理工作的一个重要指标，对目前电力现货交易的结算要求、台区线损分析中的重要程度毋庸置疑。
如何保证自动抄表成功率，降损增效，是电网企业当前的工作重点。
本文围绕低压集抄系统，结合本人日常计量自动化系统的应用和现场计量运维的工作经历，对低压集抄自动抄表失败的关于基础档案、通信通道、集中器离线、通信模块兼容性、厂家终端设备这五个常见原因进行分析，并就如何有效提升自动抄表成功率提出方法建议。
危梦华广东电网有限责任公司梅州丰顺供电局 514300摘要：低压集抄自动抄表率是当前电网企业做好线损管理工作的一个重要指标，对目前电力现货交易的结算要求、台区线损分析中的重要程度毋庸置疑。
如何保证自动抄表成功率，降损增效，是电网企业当前的工作重点。
本文围绕低压集抄系统，结合本人日常计量自动化系统的应用和现场计量运维的工作经历，对低压集抄自动抄表失败的关于基础档案、通信通道、集中器离线、通信模块兼容性、厂家终端设备这五个常见原因进行分析，并就如何有效提升自动抄表成功率提出方法建议。
关键词：低压集抄；自动抄表成功率；原因分析；提升方法前言随着电力体制改革的深化，电网企业逐步迈向精益化管理，低压集抄建设与智能电表的普及，不仅提升了电网企业的服务质量，也进一步提高了电网企业的计量运营管理效率。
但受环境设备和人员的各方面影响，使得运行维护水平有待提高，因此研究提升自动抄表成功率有着非常重要的实际意义。
1 低压集抄系统组成部分低压集抄系统主要由电能表、集中器、采集器、通信通道、计量自动化系统主站等五个部分组成。
采集器主要用于连接集中器与电能表，采集并存储电能表相关数据、并与集中器进行双向通讯，集中器定期抄读电能表数据并保存，再通过远程通信通道将电能量数据传送至计量自动化系统主站，最后由营销系统向计量自动化系统调取抄表数据，并完成自动抄表结算。
提高采集成功率QC-last
提高采集成功率QC-last采集是数据分析的第一步，而采集成功率直接影响后续数据分析的质量和结果。
为了提高采集成功率，我们需要做好数据采集前的质控工作。
1.理解采集数据的重要性首先，我们要明白数据采集是数据分析的重要基础。
没有高质量的数据，就无法进行可靠的数据分析。
采集成功率是数据采集的一个重要指标，它指的是在一定时期内，成功采集到的数据数量占总需求量的比例。
只有在尽可能高的采集成功率下，才能得到高质量的数据样本。
2.识别数据采集中的问题数据采集中存在很多问题，导致采集成功率不高。
其中最常见的问题是：•采集目标不清晰：没有明确的采集目标，不能明确需要采集哪些数据。
•数据来源不可靠：数据来源存在问题，不能保证数据的真实性和准确性。
•采集规则不完整：没有建立完整的采集规则，不能保证数据的全面性。
•采集系统不稳定：采集系统出现故障或技术问题，导致采集失败。
•采集策略不合理：采集策略不合理，不能提高采集效率和成功率。
3.提高采集成功率的方法为了提高采集成功率，我们需要针对上述问题采取相应的措施：3.1明确采集目标明确采集目标是提高采集成功率的第一步。
通过对业务需求和目标的了解，可以确定需要采集哪些数据。
同时，需要考虑数据的价值和重要性，以便优先处理。
3.2确保数据来源可靠数据来源是采集成功率的关键因素之一。
必须确保数据源真实可靠、数据准确无误。
同时，还需要进行数据源监控，及时发现数据源变化或故障，及时调整采集策略。
3.3建立完备的采集规则要保证数据的全面性，建立完备的采集规则是关键。
在采集之前，需要对需要采集的数据进行分类、归档，然后基于数据规模、类型等因素制定采集规则，保证数据采集到位。
3.4确保采集系统稳定采集系统的稳定性对采集成功率也有着重要的影响。
我们需要根据实际需求和情况，选择合适的采集系统，并设计相应的运行机制，保证采集系统的稳定性和安全性。
3.5优化采集策略采集策略优化是提升采集成功率的关键措施之一。
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施自动化技术的发展已经深刻地改变了我们的生活和工作方式，而自动化基础数据的准确性也是自动化系统运行的关键因素之一。
如何提高自动化基础数据的准确率，成为了一个亟待解决的问题。
本文将从影响自动化基础数据准确率的因素入手，探讨如何改进和提高自动化基础数据的准确性。
1. 数据采集过程数据采集是自动化系统中最为基础和重要的一环，而数据采集过程中的准确性直接影响着整个自动化系统的运行效果。
在数据采集过程中，如果存在人为操作失误、设备故障或技术问题等情况，都会导致基础数据的准确性问题。
2. 数据传输环节数据传输环节是自动化系统中另一个重要的环节，数据在传输过程中可能会发生丢失、错位、错误等问题，从而影响到基础数据的准确性。
3. 数据清洗和处理在自动化系统中，经过数据采集和传输后的数据需要进行清洗和处理，以确保数据的质量和准确性。
如果数据清洗和处理的流程不完善或操作不当，也会导致基础数据的准确性出现问题。
4. 数据存储和管理数据存储和管理是自动化系统中必不可少的一部分，而数据存储和管理的不当会导致数据丢失、混乱或篡改，进而影响基础数据的准确性。
5. 系统运维和管理系统运维和管理是保障自动化系统稳定运行的重要环节，如果系统运维和管理不善，会导致系统故障，从而影响到基础数据的准确性。
6. 人为因素人为因素是影响基础数据准确率的最主要因素之一。
人为操作失误、处理不当、技术能力不足等问题都会直接影响到基础数据的准确性。
完善数据采集过程是保障基础数据准确性的重要措施。
在数据采集过程中，需要设置严格的数据录入标准，使用高品质的数据采集设备，加强对数据采集人员的培训和监督，从而确保数据采集过程的准确性。
加强数据传输环节的监控和管理，可以通过建立完善的数据传输机制和技术手段，确保数据在传输过程中的准确性和安全性。
完善数据清洗和处理流程，可以通过建立高效的数据清洗和处理技术、流程和工具，对数据进行有效清洗和处理，从而保障数据的准确性。
低压集抄自动抄表成功率提升方法
低压集抄自动抄表成功率提升方法发布时间：2023-03-07T06:08:49.960Z 来源：《中国电业与能源》2022年第20期作者：彭少宏[导读] 本人2006年参加工作，2006年-2012年就职于南方电网信息部与调度中心彭少宏广东电网有限责任公司韶关曲江供电局广东韶关 512000摘要：本人2006年参加工作，2006年-2012年就职于南方电网信息部与调度中心，2012年开始参加基层工作，并于2016-2017年担任某供电所低压集抄轮换表工作负责人，在低压集抄100%覆盖前人工抄表所产生的各种误差、隐藏问题，还有催收电费困难等占据大部分工作时间的情况深有体会。
研究内容：在低压集抄成功率与准确率的排查工作中，自己总结了许多非常实用的经验和改进建议，包括现场低压用户离线原因排查与计量系统人性化改进等。
研究意义:提高抄表准确率、电费回收率，减少线损异常率，优化台区负载平衡率，从技术手段上及时发现偷漏电现象。
关键词：提升；计量自动化系统；低压集抄；自动抄表成功率1 计量自动化系统低压载波集抄自动抄表失败原因分析1.1 档案管理精细化不够业扩新增、故障换表、周期换表、技改修理项目等导致电能表变动频繁，影响原有变户关系，致使营销系统档案与现场不一致、户变关系混乱，计量自动化系统档案难以与现场集中器档案保持一致。
特别是早些年建设的低压集抄，低压线路改接导致户变关系频繁变动，而营销系统没有及时进行档案更新，导致营销系统档案不准确；且早前计量自动化系统不支持远程下发维护档案功能，业扩新装、故障换表等低压用户表计档案变动未能及时在集中器进行维护，导致计量自动化系统档案不准确；而且载波通讯有一弊端，即使变户关系不对，只要相隔不远的两个台区（例如一条大村里有两台变压器供电），偶尔通过电视线路也能够把相邻台区的载波电能表数据抄回来，无法判断从抄表率上判断出变户关系有问题；1.2 主站采集程序有待进一步完善现在计量自动化系统有远程下发低压集抄用户档案功能，虽然比起以前更改现场表计档案后需到现场集中器更改测量点参数方便了很多，但仍然需要在营销系统内走完新增、修改任务后，查找到该台变集中器的测量点号，并在终端关系维护内建立终端关系，等待几个小时后才能同源到计量自动化系统，还需要人员在计量自动化系统内手工修改好正确的载波电能表参数并进行手工下发后，才能正常抄表，有很大的改进空间；1.3 集抄设备质量不过关目前集抄设备厂家较多，采用的技术方案种类也较多。
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施
自动化基础数据准确率的影响因素及改进措施随着信息技术的不断发展，大规模的数据积累和整合已经成为企业运营的必要手段。
然而，在实际的数据应用过程中，由于数据的来源和采集方式的不同，数据本身存在着不同的质量问题，对数据的准确性和实时性带来了挑战。
针对这一问题，提高自动化基础数据准确率成为了企业管理的一个重要课题。
本文将从影响因素和改进措施两个方面进行探讨。
一、影响因素1. 数据质量标准不统一由于各个数据源和业务系统所面对的数据质量标准不同，往往会导致数据的准确性和一致性问题。
例如，某一个数据可满足一个系统的标准，却无法满足另一个系统的标准，造成数据不一致的情况，这对数据质量和有效性的保证带来了严重的障碍。
2. 数据过滤不完善数据采集过程中，因采集环境、数据获取方式不同等原因，采集得到的数据瑕疵形态多样。
若数据过滤不完善，会导致数据不准确、不完整，严重影响了整个数据的质量。
3. 数据加工缺乏规范在数据加工过程中，由于各种原因，比如人为操作、系统异常、网络中断等，都会影响数据的正确性和实时性。
如果没有规范的管理和加工流程，数据容易造成混乱、重复和不可信的现象。
4. 数据采集资料过少数据采集资料不够，会导致数据面临空缺、不足等现象。
如果缺乏必要的数据资料，不能对数据加以验证，以至于数据库内容的可用性受到挑战。
二、改进措施对数据质量进行监测，如常规的监测数据的完整性、唯一性、逻辑性、一致性等指标监控。
定期对数据进行评估、排查和管理，提升数据的全面性、准确性和规范性。
数据过滤是数据处理的重要一环，它能够剔除掉低质量、重复、冗余的数据，提高数据的质量和可用性。
使用精细化的数据过滤和筛选工具，包括数据可视化和智能流水线等。
通过建立企业数据加工规范，对数据加工规则进行统一和规范化管理。
这包括对异常数据的处理、数据格式的规范、人为加工过程的管控以及数据验证等。
通过多源数据采集，增加数据采集的优质资料，减少数据晋级机会所引发的错误风险，提高数据的准确性和可信度，从而提升数据质量。
计量管理中的计量信息化系统建设
计量管理中的计量信息化系统建设一、引言计量管理是指对物质、能量、时间、效益等要素进行测量、控制和评价，以实现科学决策和有效管理。
随着信息技术的不断发展，计量信息化系统的建设应运而生。
本文将重点探讨计量管理中的计量信息化系统建设，包括背景、需求、设计和实施等方面。
二、背景计量管理在企业的生产经营中占据重要地位，对于确保产品质量、提高生产效率、降低成本具有重要意义。
然而，传统的计量管理方式面临着信息化程度低、数据处理效率慢、数据准确性难以保障等问题。
因此，建设计量信息化系统成为提升计量管理水平的重要途径。
三、需求分析1. 数据集中管理：传统的计量管理往往存在多个数据来源、分散的数据存储和管理，导致信息的准确性和一致性难以保证。
计量信息化系统应能够集中管理各类计量数据，实现数据的统一标准和集中存储，提高数据的可靠性和可用性。
2. 自动化采集：计量信息化系统应当具备数据自动采集的功能，通过传感器、测量仪器等设备实时采集计量数据，减少人为录入错误和时间成本，提高数据采集的效率和准确性。
3. 智能化分析：计量信息化系统应当能够对采集到的数据进行智能化分析，为决策提供准确、及时的数据支持。
通过数据挖掘、统计分析等方法，发现数据中的规律和趋势，提供科学决策的依据。
四、系统设计1. 数据库设计：计量信息化系统应基于稳定可靠的数据库平台，设计适合计量数据存储和查询的数据结构和表关系，确保数据的完整性和一致性。
2. 前端界面设计：系统的前端界面应符合直观、简洁易用的设计原则，提供用户友好的操作界面。
同时，应根据用户的不同角色和权限，设计相应的界面和功能入口，保证数据的安全性和隐私性。
3. 数据采集设备选择：根据实际需求，选择适合的数据采集设备，如传感器、测量仪器等，并与计量信息化系统进行集成，实现数据的自动采集和传输。
4. 智能分析模块设计：根据计量管理的具体要求，设计针对不同领域的智能分析模块，如质量控制模块、能耗分析模块等，为用户提供个性化的数据分析工具。
浅谈提高采集成功率的措施分析
浅谈提高采集成功率的措施分析摘要：用电信息采集成功率是营销管理一项重要的基础指标，是线损管理、远程费控、反窃电等工作的数据来源和依据。
通过对该项指标始终坚持日通报、日管控，量化采集运维，提高参与采集运维的积极性，不断提高供电所采集运维能力和管理水平，取得显著效果。
关键词：用电信息采集系统；采集成功率；线损管理0 引言当前经济社会发展迅速，对电力能源的需求与日俱增。
在用户使用电能的过程中，用电信息采集系统（能详细获取用户用电信息，为电力系统相关专业工作开展提供基础数据来源，其中关键的环节就是对电能表数据进行采集，采集成功率的高低直接影响线损指标、月度抄表、反窃电等诸多工作，因此提高采集成功率非常重要。
经查阅资料，相关参考文献提出的较为通用的技术措施，适用性不够强，本文结合现场工作实际，从管理和技术层面对如何提高采集成功率进行研究，研究结果在相关指标的年度考核中得到了体现，对电力系统的适用性比较强。
1 采集系统工作原理采集系统和现场数据采集的工作原理集中器在采集系统中用于收集并储存各采集终端或载波电能表的数据，同时与主站进行数据交换，它是实现电力用户的综合供用电监测、控制和管理的关键设备。
集中器通过上行信道与主站管理系统通信，接受主站管理系统的指令向主站传送数据，集中器根据主站指令通过与采集器、载波电能表双向通信向采集器或载波电能表发送指令设置和抄读电能表的相关参数。
提高采集成功率的关键就是要提高集中器的下行抄表成功率及上行数据交互。
下行部分主要是数据采集，上行部分主要是数据传递。
2 提高采集成功率的措施2.1 管理措施建立常态化监控机制，采取“一日一统计、一日一分析、一日一核查”的方式，实时监控采集成功率变化情况。
并对当天的采集成功率做出筛查，针对专变和公变总表要求其采集成功率达到 100%。
如果发现有失败的应在第一时间补招，补招失败要综合判断失败原因并第一时间通知相关人员进行处理，要求在当天上午必须处理完成并采集成功。
营销管理中计量自动采集的完善对策分析
营销管理中计量自动采集的完善对策分析电力企业是社会生产与人们日常生活中都离不开的，其服务质量直接影响电力用户的用电体验。
近些年来，国家电网公司为了顺应时代发展，积极深化改革，对辖区内的用电客户实现了“全覆盖、全采集、全费控”等自动化管理目标。
通过优化电费电价管理，电力企业已经实现了计量自动化采集工作，极大地提升了人力资源工作效率，增加了电力企业的经济效益，促进了电力企业的发展。
基于此，本文主要探讨了计量自动采集的完善对策。
标签：计费电量;自动采集;对策引言营销管理工作中电量抄表采用自动化技术是电力企业发展的需要。
近年来随着电力行业的发展壮大，电网覆盖面越来越大，电量的采集工作面广点多，工作量剧增，原有的人工采集已不胜重负，电量采集自动化取代人工作业已迫在眉睫。
电量自动采集可以提高供电企业运营效率，对提高电力企业经济效益大有裨益;电量自动采集可以提高电表抄表工作效率，节约人力资源，节约企业运营成本;电量自动采集可以提高电量采抄的准确率和精准度，提高电费回收准确率，加速电力企业的资金周转;电量自动采集可以提高供电企业计量管理水平，更好地服务于广大电力用户。
1概述计量自动采集系统具备的功能企业在开展营销管理业务过程中，合理运用计量自动采集系统能够进一步提升计费电量采集的工作质量与工作效率，避免耗费大量的人力物力财力资源等，进而确保数据信息的精准性。
这几年，我国科学技术不断进步，计量自动化采集技术得到了空前的发展，在现阶段的电网运行管理中运用相对广泛。
采取计量自动采集系统，还能够进一步对监控用户的用电信息与数据进行远程操控，通过设置远程抄表终端即可实现，这一功能的设置能够对客户电表的数据信息进行有效整合与采集，进而借助于主站系统加以传输，确保通过远程系统掌握用户的基本用电情况。
具体功能有：其一，计量自动采集系统具备较强的自动重发功能，一旦通道中出现中断的情况，这一功能便可以发挥保存数据信息的功能。
待通信功能加以修复以后，计量自动采集系统便可以自动恢复丢失的数据，确保自动采集系统稳定运行。
浅析提升计量自动化采集数据准确性的策略
浅析提升计量自动化采集数据准确性的策略发表时间：2018-04-17T10:45:04.227Z 来源：《电力设备》2017年第33期作者：叶淦坤[导读] 摘要：本文阐述了计量自动化系统的主要应用，并对影响计量自动化系统采集数据准确性的因素及提升策略进行了探讨，以供同仁参考。
（广东电网有限责任公司东莞道滘供电分局）摘要：本文阐述了计量自动化系统的主要应用，并对影响计量自动化系统采集数据准确性的因素及提升策略进行了探讨，以供同仁参考。
关键词：计量自动化系统；主要应用；数据采集准确性；影响因素；提升策略一、前言近年来，随着科学技术的不断进步，电能计量也逐渐实现了自动化。
而电能计量的自动化主要是建立在自动化技术、通信技术、数据传输技术的基础之上，通过这些技术的综合利用，最终形成计量自动化系统，从而实现实时进行远程抄表以及分析供电线路损耗，并有效控制电网故障预警以及管理电网负荷等先进的功能，并在此为基础分析需求侧管理。
本文阐述了计量自动化系统的主要应用，并对影响计量自动化系统采集数据准确性的因素及提升策略进行了探讨，以供同仁参考。
二、计量自动化系统的主要应用计量自动化系统的投入应用，为有序用电、远程抄表、智能负荷控制、电费结算、市场管理、线损管理、营销系统的电费结算等业务提供了实时数据支撑，使得电力营销管理水平和客户服务水平得到了实质性的提升。
（1）线损管理。
电力计量自动化系统在进行电量的统计工作时，就可以实现同期线损的分析工作，从而解决掉部分线损问题。
同时，还可以借助电力计量自动化系统，对不同等级的电压计量点的线损进行监测，及时发现异常情况，并制定出相应的解决措施，提高线损管理工作的效率。
（2）低压集抄。
为了给电力运行系统提供更准确和更高质量的电力数据，就可以通过使用计算机技术，网络技术以及地压扩载波技术实现居民低压集抄，还可以利用这些技术实现数据收集，传输和处理的一体化，提高电力计量的准确度和效率。
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计量自动化系统数据采集成功率低的原因分析
作者：刘正友
来源：《科技传播》2015年第24期
摘要随着计量自动化系统实用化应用程度的提高，数据采集成功率的重要程度也显得尤为突出，本文从终端与主站通讯、终端与电能表通讯及计量自动化基础管理方面分析了影响数据采集成功率的原因，提出了提升统数据采集成功率的相关措施。
关键词计量自动化系统；终端；通讯；采集成功率
中图分类号TP3 文献标识码A 文章编号1674-6708（2015）153-0093-01
计量自动化系统承担着厂站终端、负荷管理终端、配变监测终端和低压集抄终端的数据采集、数据处理、数据分析。
近年来，随着系统建设和终端全覆盖工作的推进，对系统实用化应用要求在不断提升，系统也从单纯的应用于电费抄核收逐步覆盖到线损管理、停电管理、用电检查、需求侧管理等业务中。
由于在系统建设前期只注重系统的建设，忽略了对现场终端安装、调试、参数等相关管理，使系统数据采集成功率不高，远远达不到实用用化应用要求，导致系统数据在相关业务中未得到全面应用，因此，如何提升系统数据采集成功率，是推进计量自动化系统实用化应用的关键环节。
1 数据采集成功率影响原因分析
1.1 终端与主站通讯异常
目前，计量自动化终端与系统主站的通讯方式主要以GPRS为主，终端与主站通过GPRS 通道连接，终端一GPRS通道一主站间构成了一个完整的通讯链路，任何一级通讯链路出现故障，都会影响系统数据采集成功率，造成主站与终端间通讯异常，最直接的状态就是终端掉线，数据不完整或数据丢失，导致数据采集成功率降低。
影响终端与主站通讯的原因主要是现场通讯信号不满足正常通讯要求、通讯卡异常和故障、终端通讯参数错误、终端逻辑地址错误、终端故障等。
其中通讯信号不满足要求具体表现为现场无信号、信号强度低于15dB以下、终端天线接触不良或存在人为破坏，导致天线不能正常接收信号等；通讯SIM卡异常主要表现为通讯SIM卡没按要求绑定相关数据业务、通讯SIM损坏、通讯SIM卡装入终端后接触不好；终端通讯参数错误主要表现为主站IP地址、通讯端口号、APN、用户名密码、通讯协议错误；终端逻辑地址错误主要表现为实际终端铭牌标注的终端逻辑地址与终端实际设置的地址不一致；终端故障主要表现为终端在运行过程中频繁
出现死机、终端通讯模块损坏、通讯模块上电后指示灯不亮和终端上电后屏幕不亮、按键失灵等。
1.2 终端与电能表通讯故障
计量自动化终端与现场运行电能主要以RS485通讯为主，只有当终端和电能表RS485端口功能正常，RS485数据线连接终端和电能表的485端口正确、终端内与电能表通讯的通讯规约、通讯地址、波特率、端口号、校验位等相关参数设置正确，才能确保终端正常采集电能表数据。
在实际工作中，因485数据线接线不规范、电能表参数错误、终端软件问题、电能表故障、终端硬件故障等也是造成终端采集电表数据异常的主要原因，具体表现为：一是RS485
数据线接错终端或电能表485端口、终端或电能表485端口的A、B接反、RS485数据线接触不良或断线等；二是终端中的测量点号、测量点状态、电能表通讯地址、通讯规约、采集端口号和通讯波特率等与电能表通讯相关的参数设置错误；三是终端软件未严格按照相关计量自动化终端通讯规约进行开发或软件功能设计上有缺陷，导到终端无法采集数据和采集数据时不稳定，数据时有时无。
目前，我单位系统主站及终端采用《云南电网公司用电信息采集与管理系统数据传输规约》作为双方通讯的标准，现场运行电能表主要是645国标97或07通讯规约，部分厂家终端采集EDMI、ABB、ELSTER等国外进口电能表，因与终端通讯规约不匹配，将导致终端与电能表通讯不正常，需对终端进行程序升级；四是电能表故障主要是本身的RS485端口损坏或电能表整机故障，对于某些厂家电能表用启用第2路RS485通讯端口，需要通过电能表设置软件把端口设置为开启状态后，此端口才能正常使用。
1.3 计量自动化基础管理薄弱
在系统建设前期或在计量自动化终端安装初期，因过多重视系统建设，对现场终端安装规范性、建档时效性、档案的正确性上缺乏有效的管控，对终端运维管理不到位，导致对终端的基础管理环节薄弱，终端故障处理及时性差，系统主站建立的相关参数信息与运行终端中的参数不一致，当对终端进行批量参数下发后，将导致原先通讯和采集都正常的终端出现部分掉线或电能表数据采集异常，因此在主站进行批量参数下发时，要先对涉及主站与终端、终端与电能表通讯的参数先进行召测，召没上来的参数与主站比对无差异后。