人工智能赋能实体经济报告
数字科技赋能实体经济高质量发展：融合优势、运行机理与实践路径
数字科技赋能实体经济高质量发展：融合优势、运行机理与实践路径数字科技是当今社会发展的重要支撑力量，其赋能实体经济高质量发展成为了普遍认识。
本文将从融合优势、运行机理和实践路径三个方面来探讨数字科技对实体经济的赋能作用。
一、融合优势数字科技与实体经济的融合具有多个优势。
首先，数字科技打破了时空限制，使得信息在无限的网络中进行传递。
这使得实体经济可以更加便捷地获取市场信息、产品需求和消费者反馈，从而更好地调整生产和经营策略。
其次，数字科技提供了海量的数据支持，可以通过大数据分析和人工智能技术来挖掘数据背后的价值，优化生产、营销和供应链等方面的决策和管理。
再次，数字科技使得实体经济可以借助云计算和物联网等技术来实现生产过程的自动化、智能化和灵活化，提高效率和降低成本。
最后，数字科技还为实体经济创造了新的商业模式和市场机会，如共享经济、在线教育和电子商务等。
二、运行机理数字科技赋能实体经济的运行机理主要体现在三个方面。
首先，数字科技提供了全球化的市场机会和连接平台，使得实体经济可以与全球各地的供应商、合作伙伴和客户进行快速、高效的交流和合作。
这为实体经济拓展市场、招揽客户和开展国际贸易提供了新的途径和可能性。
其次，数字科技提供了高效的生产、管理和销售工具，使得实体经济可以通过企业资源计划（ERP）系统、供应链管理系统和客户关系管理系统等来实现信息共享、流程优化和效能提升。
再次，数字科技提供了大数据分析、人工智能和智能制造等技术支持，使得实体经济可以通过数据驱动和智能化的方式来提升产品质量、优化运营管理和推动创新发展。
三、实践路径实现数字科技与实体经济的融合发展需要探索和实践的路径。
首先，政府应出台相关政策，营造良好的发展环境和市场基础。
政府可以加大对数字基础设施建设的投入，推动数字经济的发展，同时加强对数字科技创新企业的扶持和引导。
其次，实体经济企业应加强对数字科技的认识和应用能力。
企业可以培养数字科技人才，建立数字化管理体系和技术创新机制，积极创新、转型升级实业经济。
初中语文现代文阅读理解精选 非连续性文本阅读《人工智能》(含答案与解析)
初中语文现代文阅读理解精选非连续性文本阅读《人工智能》（材料一）什么是人工智能（AI）？它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须得懂计算机、心理学和哲学知识。
AI是一门范围十分广泛的科学，它涉及不同的领域，如机器学习、计算机视觉等。
总的来说，A1研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。
它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密地融入人类生活；通过人机混合增强智能，成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。
（材料二）“30年后的AI必将成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？”在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研究已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向，前瞻性地创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免次贷危机、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。
市场经济和政府调控相结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。
对于“AI对人类健康将产生怎样的影响”这一话题，潘云鹤料认为，“AI用于预防医药，已进入发力阶段”。
近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病历，源源不断地生成人体健康的大数据。
将这些大数据汇合、分析、学习和提取，就可以预测人体健康的走向和生病的可能。
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读加快发展新一代人工智能，促进人工智能与实体经济深度融合，是我国实现科技跨越发展、产业优化升级、供给侧结构性改革的重要引擎。
受制于技术、数据、人才、行业壁垒等多重因素影响，人工智能与实体经济融合目前仍处于初级阶段。
3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。
截止目前，尚未见该意见公开发布。
本文从产业研究的视角，对推动人工智能与实体经济深度融合做一简要探讨。
深度融合的重要性人工智能是新一轮科技革命和产业竞争的战略制高点。
智能化是科技和产业发展重要趋势，已成为生产、生活领域技术创新的关键环节，新一代人工智能正引领新一轮信息技术发展浪潮，将带来新的科技和产业革命。
主要发达国家都在积极布局人工智能，出台战略性研究计划，加大科研投入，抢占科技和产业发展的制高点。
（产业政策评论丨如何看美国宣告捍卫人工智能全球主导权？）加快人工智能研发对于提升我国科技和产业竞争力，抢抓新一轮科技和产业革命先机意义重大。
人工智能与实体经济深度融合是促进我国经济高质量发展的核心驱动力，是促进产业变革及新旧动能转换的重大战略。
作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。
人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力，为新阶段经济发展注入新动能。
凭借高融合性、强赋能性，人工智能有望成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革的重要引擎，助推中国经济实现由高速发展向高质量发展跃迁。
人工智能与实体经济融合为保障和改善民生提供了新途径。
人工智能大大提升人类认识世界、改造世界的能力。
伴随着人脑仿生计算技术和云机器人的开发和应用，智能机器将越来越多地应用于人类生产生活中，有助于解决未来老龄化社会结构下的生产力发展的重大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重要角色，大大提升医疗、教育、交通等民生领域的智能化程度和服务水平。
国务院关于促进民营经济发展情况的报告
国务院关于促进民营经济发展情况的报告文章属性•【公布机关】国务院,国务院,国务院•【公布日期】2024.06.25•【分类】国务院政府工作报告正文国务院关于促进民营经济发展情况的报告——2024年6月25日在第十四届全国人民代表大会常务委员会第十次会议上国家发展和改革委员会副主任郑备全国人民代表大会常务委员会：按照全国人大常委会监督工作计划的安排，受国务院委托，现就促进民营经济发展情况报告如下，请审议。
民营经济是推进中国式现代化的生力军，是高质量发展的重要基础，是推动我国全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标的重要力量。
习近平总书记高度重视民营经济发展，鲜明提出民营经济是我国经济制度的内在要素、民营企业和民营企业家是我们自己人，强调要坚持基本经济制度，坚持“两个毫不动摇”，促进非公有制经济健康发展和非公有制经济人士健康成长。
党的二十大强调，要优化民营企业发展环境，依法保护民营企业产权和企业家权益，促进民营经济发展壮大。
全国人大常委会长期关心支持民营经济发展，持续完善相关法律、开展执法检查，今年又把制定民营经济促进法列入年度立法计划，为优化民营经济发展环境提供法治保障。
全国人大常委会加强对促进民营经济发展工作的监督，对促进民营经济发展壮大具有重要意义。
一、党的十八大以来促进民营经济发展取得重要成就党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央加强对民营经济工作的领导，作出一系列促进民营经济发展壮大的决策部署，各地区各部门坚决抓好贯彻落实，着力为民营经济发展营造良好环境，帮助民营企业解决发展中的困难，持续推动民营经济健康发展、高质量发展。
（一）民营经济发展政策体系加快构建。
完善顶层设计。
党中央、国务院围绕完善产权保护制度、弘扬优秀企业家精神、支持民营企业改革发展等出台了一系列重要政策文件；针对民营经济发展面临的新情况新问题，2023年7月印发关于促进民营经济发展壮大的意见，进一步释放了促进民营经济发展壮大的强烈信号。
“十四五”时期我国数字经济与实体经济融合的发展趋势、问题与对策建议
“十四五”时期我国数字经济与实体经济融合的发展趋势、问题与对策建议作者：吕明元麻林宵来源：《决策与信息》2022年第02期[摘要] “十四五”期间，我国数字经济与实体经济仍将保持加速融合的态势，呈现出融合基础环境持续向好、产业数字化加速向深层次拓展、消费互联网升级与产业互联网发展良性互动，以及新业态与新模式日益成熟、网络安全与数字治理问题重视程度加深等趋势。
但在融合过程中也存在融合发展不充分不平衡、数字核心技术有待提升、跨界融合应用型人才储备不足、数据产权界定与治理体系滞后于产业数字化转型等问题。
为此，“十四五”期间，一是要加快数字化基础设施建设，为产业数字化转型提供保障与支撑;二是要强化数字经济与实体经济融合的充分性与均衡性，深化数字技术在传统产业研发创新、生产加工等全环节的渗透和应用;三是要加快数字技术研发与突破，摆脱技术层面受制于人的局面;四是要加快跨界融合高端数字化人才队伍建设，打造跨界融合的专业化、国际化人才队伍;五是要加强网络安全与数字治理力度，为数字经济与实体经济融合提供健康发展环境的同时，促进数字经济与实体经济深度融合。
[关键词] “十四五”规划;数字经济;实体经济;数字治理;网络安全;数据产权;人工智能[中图分类号] F49;F124 [文献标识码] A [文章编号] 1002-8129（2022）02-0066-06推進数字经济与实体经济深度融合，不仅是实现我国产业基础高级化与产业链现代化的重要途径，而且是我国“十四五”及中长期经济实现高质量发展的必然选择。
“十三五”期间，以大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网为代表的数字技术在我国实体经济各领域实现快速创新发展与融合渗透，不仅带来业务效率和行业效益的提升，还重塑了生产方式、消费方式、服务模式等，不断催生出新产品、新业态和新模式，创造了巨大的经济社会价值。
尤其是2020年暴发的新冠肺炎疫情实则在某种程度上为数字经济与实体经济融合提供了全方位的场景试验场，倒逼其加速融合。
人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径
人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径作者：王小艳来源：《湖湘论坛》2020年第05期摘要：人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。
当前，服务业已经成为我国经济发展的主动力，而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件，人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验，但在发展模式、基础设施、制度体系、推进机制、人才保障等方面依然存在不足。
进一步加强人工智能与服务业的深度融合，助力服务业高质量发展，需要探索新业态新模式、夯实基础支撑、厚植制度优势、创新推进机制、壮大人才队伍，为人工智能赋能服务业高质量发展添薪续力。
关键词：人工智能;服务业;深度融合;赋能;高质量发展中图分类号：F59 文献标志码：A 文章编号：1004-3160（2020）05-0136-09人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念诞生于1956年的“达茅斯会议”。
经过近半个世纪的发展，人工智能已经迈入了新的发展时代，即新一代人工智能时代。
[1]人工智能在生产生活各领域的广泛应用，也标志着人类社会进入到以服务业为主导的后工业化时代。
中国高度重视人工智能对经济发展、社会进步、全球治理等产生的重大影响，将人工智能的发展提升到国家战略层面，并大力推进人工智能技术的发展应用。
习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
”他强调，“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化”。
[2]国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能发展的战略目标和重点任务，提出了人工智能在教育、医疗、健康和养老等民生领域和物流、金融、商务、家居等服务业领域深度应用的具体措施。
[3]着力推进人工智能与服务业的深度融合，实现服务业高质量发展，让每个人都能共享人工智能带来的红利，是新时代赋予人工智能新的历史使命。
2020年中国RPA行业研究报告
一.与AI能力的结合，提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易 用性，使业务端应用向前端迁移。二. 应用场景将不断向金融以外的行业拓展，近两年随着 智慧政务的推进，政府部门应用或具有较大发展潜力。
来源：研究院自主研究及绘制。
3
RPA发展背景
RPA行业探讨 -产品角度 -厂商角度 -应用角度 RPA典型厂商案例
趋势。
RPA流程自动化软件关键价值
手工完成重复类工作
RPA软件完成重复类工作
作为接口打通系统间数据，构建数字化环境，实现业务线自动化。
执行大批量、可重复性任务
触达ERP、CRM、OA等软件数据打通业务上下游
业务流程
业务数据
业务自动化
优化人力资源成本，提升决策效率，利于企业工作创新
数据质量差 软件缺少数据整理环节 手工数据整理费时费力
67569.0
74318.0
82461.0
9200072009200172019
中国总人口（亿人）
中国:15-64岁人口:占总人口比重（%）
2014
2015
2016
2017
2018
来源： 世界银行。
城镇就业人员平均工资（元）
来源：工信部。
年增长率（%）
人工智能赋能实体经济存在的问题与对策
Market Research实现人工智能与实体经济之间的深度交流与融合已经成为当前新一轮科技革命以及产业革命的重要战略高地。
智能化属于科技与产业发展过程中必须争夺的制高点，人工智能更是现代生产生活以及各行业各领域实现技术创新的关键。
发达国家均在积极部署关于人工智能与实体经济之间的结构，不断增加投入，提高产业发展动能。
可以说，人工智能与实体经济之间建立深度融合将是改善国家经济，实现高质量发展的核心驱动力，更是促成产业实现新旧动能交换的重要一步。
1 人工智能赋能实体经济的必要性人工智能对产业升级起重要作用，产业升级需要依托人工智能实现，使得人工智能成为生产生活领域中不可或缺的技术保障。
发达国家不断扩大对人工智能的开发与利用，因此只有把握人工智能开发的制高点，才能够提高我国综合实力。
同时，人工智能赋能实体经济可以从整体上提升我国经济发展的驱动力，对实现产业升级起重要作用。
人工智能的进一步发展，更加催生诸多新技术以及新产品，对主推中国经济快速高质量发展同样重要。
此外，人工智能赋能实体经济可以改善民生。
人工智能能够进一步提升人类对世界的认知，可以提高人类改造世界的能力。
人脑仿生计算以及云机器人等技术的开发，令智能机器人更加广泛地应用到人类生产生活中。
在改善步入老龄化的中国社会而言，可以解放生产力，在医疗、教育、交通等民生项目上发挥作用。
2 人工智能与实体经济结合过程中的问题实现人工智能与实体经济之间的结合，以当前我国社会经济、科学技术水平而言仍然存在较大困难，在技术、人才、资金、信息以及创新理念等方面都无法做到高水平的融合。
相关问题始终困扰人工智能与实体经济之间的融合，无法实现真正意义上高效率的人工智能对实体经济赋能。
2.1 关键技术限制融合我国在制造业方面以“代工”为基础，一直以来处在技术领域中的最低端，利润率低。
甚至我国在诸多产业领域中，相关核心技术以及关键材料等仍然被垄断，尤其是在2020年，美国挑起的贸易摩擦中，更是将目标指向《中国制造2025》，将矛头指向了中国信息技术、航空航天、海洋工程装备以及新能源等重要领域和关键方面。
区域数字经济和实体经济融合发展生态报告(2023)-赛迪-2023
区域数字经济和实体经济融合发展生态报告（2023）中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所2023年4月“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
”——2022年10月，习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告◼数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。
——2022年6月，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议上的讲话◼我们要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。
——2022年1月，习近平总书记《求是》署名文章《不断做强做优做大我国数字经济》2目录一、新形势下数实融合持续演进二、区域数实融合生态加快构建三、深入推进数实融合策略建议第一部分新形势下数实融合持续演进一个演进：数实融合是两化融合的新阶段随着数字技术加速创新、快速迭代、群体突破，信息化和工业化融合从起步建设、到制造业与互联网深度融合、再到新一代信息技术与制造业融合发展，“由点成线、由线及面”向更大范围、更广领域和更深层次迈进，逐步进入以数字经济和实体经济深度融合（以下简称“数实融合”）为核心特征和重要模式的新阶段。
5一个本质：数实融合的本质是数字技术赋能实体经济全方位变革数实融合是数字经济发展和实体经济转型两个历史进程的必然交汇，是数字技术在实体产业全要素、全流程、全链条深度渗透和创新应用的发展过程，是促进实现产业创新方式、生产模式、主体形态和体系构成深刻变革的重要途径。
数实融合基础理论数字化效率提升业数字经济核心产业一二三产业产业体系构成融合创新开源创新协同创新产业创新方式产业生产模式绿色制造云制造虚拟制造个性化定制网络化协同智能化生产产业主体形态数据驱动型企业新型实体企业生态主导型企业人才流技术流资金流信息流资金流人才流技术流信息流中宏观层面微观层面•创新技术工艺，推动行业技术路径转变、实现跃迁发展•打通数据链路，促进组织内外数据共享、流通和使用•重组业务流程，发展更多以数据价值为核心的新型业务•重构组织结构，加速企业平台化、扁平化、数据化发展服务化延伸其他新兴产业和融合业态•产业创新方式重塑，加快建立开放共享、一体化协作、成果快速转化的创新生态•产业生产模式转型，推动行业资源优化配置效率提升•产业主体形态改变，传统企业发展更加依赖平台和数据、平台企业加快生产制造和供应链补课、企业竞争向生态打造聚焦•产业体系构成调整，传统产业数字化转型步伐加快，数字产业持续发展壮大，具有融合特征的新产业、新业态、新服务不断涌现迭代创新6三个转变：生产要素转变☐技术和数据共同驱动发展：数实融合过程中，催生了产业数据这一新的生产要素，数据和技术相互作用、共同赋能。
数字技术赋能实体经济转型发展——基于熊彼特内生增长理论的分析框架
数字技术赋能实体经济转型发展——基于熊彼特内生增长理论的分析框架数字技术赋能实体经济转型发展——基于熊彼特内生增长理论的分析框架摘要：本文基于熊彼特内生增长理论，探讨数字技术对实体经济转型发展的赋能作用。
数字技术的不断进步为实体经济带来了新的发展机遇，也对传统产业的发展模式和经济结构提出了新的挑战。
本文通过分析数字技术对实体经济发展的影响，结合熊彼特内生增长理论，提出了数字技术赋能实体经济转型发展的分析框架，以期为实体经济的转型升级提供理论支持和实践借鉴。
关键词：数字技术；实体经济；转型发展；内生增长；分析框架一、引言随着信息技术和通信技术的快速发展，数字技术已经融入到实体经济的各个领域中，不仅改变了生产方式，也改变了消费观念和行为。
数字技术赋能实体经济转型发展已经成为当前发展的热点和趋势。
本文试图通过分析数字技术对实体经济的影响，以及与内生增长理论的结合，探讨数字技术如何推动实体经济实现转型升级。
二、数字技术对实体经济发展的影响1. 新技术催生新产业数字技术的进步和创新，催生了一批新兴产业，如大数据、人工智能、区块链等。
这些新兴产业的发展为实体经济注入了新的动力，推动了产业结构的升级和转型。
2. 生产方式的变革数字技术的广泛应用，使得生产方式发生了根本性的变革。
传统的人工生产方式逐渐被自动化和智能化的数字技术所取代，提高了生产效率和质量。
3. 市场需求的变化数字技术的普及和应用，使消费者对产品和服务的需求发生了变化。
消费者更加关注个性化、定制化的产品和服务，对创新和技术含量要求更高。
三、熊彼特内生增长理论的解读熊彼特内生增长理论认为，技术进步是经济增长的根本驱动力。
数字技术作为一种重要的技术创新，对经济增长起到了决定性的作用。
它通过提高生产效率、创造创新机会和改变市场需求等方面，推动实体经济的转型发展。
1. 技术进步与生产效率数字技术的应用使传统产业的生产效率大幅提升。
以生产线自动化为例，数字技术的应用可以实现生产线的智能调度和灵活生产，大幅提高了生产效率和产能。
2023人工智能行业年工作总结AI应用赋能各行各业
2023人工智能行业年工作总结AI应用赋能各行各业2023年人工智能行业年工作总结 AI应用赋能各行各业一、引言随着人工智能技术的不断发展，AI在各行各业中的应用已经逐渐成为现实。
2023年，在我国人工智能行业中我们取得了显著的进展，各行各业都得到了AI技术的赋能，为经济社会发展带来了新的机遇和挑战。
本次总结将重点从AI应用赋能各行各业的角度出发，对2023年的工作进行回顾，总结经验教训，并对未来发展提出展望。
二、工作回顾2023年，在我国人工智能行业中，我们加大了对AI技术的研发投入和人才培养。
各行各业都加大了对AI技术的引入和应用，为经济社会发展带来了巨大的催化效应。
在制造业领域，AI技术的应用赋能了智能制造，提高了生产效率和产品质量。
通过对数据的智能分析和预测，企业能够更好地把握市场需求，实现生产和供应链的优化。
同时，通过机器人和智能设备的应用，企业实现了生产线的智能化管理，提升了生产效率。
在金融行业，AI技术在风险控制、投资决策、客户服务等方面发挥了重要作用。
通过对大量金融数据的分析和挖掘，AI模型能够提供更准确的风险评估和预测，降低了金融风险，为投资者提供了更可靠的参考。
同时，AI技术的应用也提高了金融机构的服务效率，通过智能客服系统和自动化流程，加快了金融服务的响应速度。
在医疗领域，AI技术的应用赋能了临床诊断和治疗。
通过对大量医学数据的分析和比对，AI模型能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的选择，提高了诊断效率和准确率。
同时，通过智能医疗设备的应用，患者能够更方便地进行健康监测和治疗，提升了医疗服务的质量和效率。
在交通领域，AI技术的应用改善了交通运输效率和安全性。
通过对交通数据的实时监测和分析，AI模型能够预测交通拥堵状况，并提供最优路线规划，减少了交通拥堵和时间成本。
同时，通过智能交通管理系统的应用，交通事故的发生率也有所下降，提高了交通运输的安全性。
三、经验教训2023年，我们在AI应用赋能各行各业的过程中也遇到了一些困难和挑战。
关于全市数字经济发展情况的调研报告2
关于全市数字经济发展情况的调研报告我国数字经济规模持续壮大，不断引领着实体经济的发展，各领域纷纷开启了数字化转型的进程。
数字化转型伴随着新型生产要素与传统生产要素、新兴技术与传统技术的相互融合，其实质是融合发展。
市政府十分重视数字经济的高质量发展，相继推出了《“数字XX”建设行动方案（20XX一2023年）》和《XX市促进数字经济产业发展若干政策》等政策文件，从政策层面支持数实融合，明确了以数字化方式赋能实体经济。
数实融合是我市加快数字产业化和产业数字化、做强做优做大数字经济、实现数字经济高质量发展的关键。
一、数实融合的逻辑关系（一）数实融合的基本概念。
数实融合的“数”一般指数字技术或数字经济，在相关研究中往往混合使用数字技术和数字经济来探讨数实融合。
数字经济通常被定义为以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。
而数字技术主要指“大区云物人”、5G和工业互联网等新兴信息技术，本文的“数”是指数字经济。
数实融合的“实”是指实体经济，关于实体经济不同学者的定义有所不同，大致上分为狭义和广义两种：狭义的实体经济主要指制造业，而广义的实体经济是除虚拟经济之外的其他所有国民经济总和，文中实体经济是指与新兴产业相对的传统产业。
从工业经济到数字经济存在一个过渡阶段，数实融合本质上是工业经济形态向数字经济形态转变的过渡过程，需要数字技术和数据要素两轮驱动。
本文的数实融合主要指以数字技术为依托的数字经济与实体经济的深度融合，是新一代数字技术在实体经济创新链、价值链、产业链、供应链以及业务流程、生产方式、商业模式等环节和领域的渗透和广泛应用的动态过程。
数实融合能够利用数字技术对实体经济进行全流程、全方位的革命性重塑，充分发挥数据这一新型生产要素的效用，提升全要素生产率，从而推动数字产业化和产业数字化。
（二）数实融合的演进历程。
我国数字经济支撑实体经济高质量发展的政策建议
我国数字经济支撑实体经济发展现状党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略。
数字经济有望成为我国经济的半壁江山。
2021年底，我国数字经济规模超过45万亿元，占国内生产总值比重提升至39.8%。
一是数字产业创新能力提升。
2021年，我国数字经济核心产业发明专利授权量达27.6万件，占同期全社会发明专利授权量的39.6%。
关键数字技术中，人工智能、物联网、量子信息领域发明专利授权量居世界首位。
二是数字核心产业规模增长。
全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2021年的9.6万亿元，年均增速达16.1%。
截至2021年，我国工业互联网核心产业规模超过1万亿元，大数据产业规模达1.3万亿元。
三是产业数字化转型加速。
截至2022年6月底，我国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达55.7%、75.1%，比2012年分别提升31.1个和26.3个百分点。
全国网络零售市场规模连续9年居于世界首位，从2012年的1.31万亿元增长到2021年的13.1万亿元，年均增速达29.15%。
目前，我国已建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过150家，工业设备连接数量超过7900万台（套），服务工业企业超过160万家。
四是数字经济法治水平持续提升。
相继颁布实施《网络安全法》《电子商务法》《数据安全法》《个人信息保护法》，修改《反垄断法》，制定新就业形态劳动者权益保障政策，初步构建起数据基础制度体系框架。
我国数字经济支撑实体经济存在的突出问题数字经济“大而不强、快而不优”，数字经济与实体经济融合不深、不足、不均衡，面临前所未有的风险与挑战。
关键技术创新能力不足目前，我国数字经济发展动能减弱，面临压力和挑战。
一是数字经济的增速已经放缓。
2019年-2021年，数字经济平均增速为13.8%，2020年增速仅为9.6%，较上一年下滑5.9个百分点。
2021年同比名义增长16.2%，但与2017年-2018年连续维持20%以上的名义增速相比存在我国数字经济支撑实体经济高质量发展的政策建议■ 卢剑峰 王春晖 ︱ 文王春晖网络空间治理与数字经济法治（长三角）研究基地主任兼首席专家、浙大宁波理工学院启新学者讲座教授、工信部信息通信经济专家委员会委员卢剑峰网络空间治理与数字经济法治（长三角）研究基地研究员、浙大宁波理工学院副教授、公法研究所所长党的二十大报告提出：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。
人工智能连续三年写入我国政府工作报告
行业动态News 2机器人技术与应用20192行业动态(政策与市场)2019年全国两会如期举行，人工智能再次成为今年两会热议的焦点话题。
政府以及各互联网、科技界人大代表和政协委员均提出与人工智能相关的提案。
3月5日，李克强总理在2019年政府工作报告中，第三次提到人工智能，并将其作为重点关注对象，向社会各界表明政府在接下来的一年对人工智能技术的关切与重视。
这是从2017年人工智能第一次出现在政府工作报告后，连续三年被写入政府工作报告。
李克强总理表示，在2019年的政府工作任务中，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能；促进新兴产业加快发展，深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济；坚持包容审慎监管，支持新业态新模式发展，促进平台经济、共享经济健康成长；加快在各行业各领域推进“互联网+”。
据悉，全国人大常委会也已将一些与人工智能密切相关的立法项目，如数字安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等列入本届五年的立法规划，同时把人工智能方面的立法列入抓紧研究项目，并围绕相关法律问题进行深入调查论证，以期为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。
全国政协委员、百度董事长李彦宏今年提交了3份提案，均与人工智能有关，包括智能交通、电子病历、人工智能伦理3个方面。
他提出，国家应建立数据共享和使用机制，鼓励各地探索并构建智能交通解决方案；继续推行并完善电子病历填写标准，完善数据应用的技术标准和法律保障。
同时，他建议由政府主管部门牵头，组织跨学科领域的行业专家、人工智能企业代表、行业用户和公众等相关方，开展人工智能伦理的研究和顶层设计。
全国政协委员、360集团董事长兼CEO 周鸿祎也提交了3份提案，主要涉及国家级网络安全大脑建设、智能汽车网络安全、人工智能安全风险等。
他建议，加快国家级网络安全人工智能开放创新平台建设，同时整合各方资源，协同推进和解决网络安全问题，确保人工智能健康有序发展。
加强科技赋能助力产业转型升级调研报告
加强科技赋能助力产业转型升级调研报告科技赋能助力产业转型升级调研报告一、引言随着科技的不断进步和发展，科技赋能已经成为促进产业转型升级的重要手段。
本次调研报告旨在探讨科技赋能对产业转型升级的作用，并分析在不同领域中科技赋能的应用与前景。
二、科技赋能的概念与意义科技赋能是指通过应用前沿科技手段，推动产业的创新升级和转型发展的过程。
科技赋能能够为企业提供创新的方法和工具，并帮助企业提高生产效率、优化产品与服务、拓展市场和提升竞争力。
因此，科技赋能在促进产业发展和实现经济增长方面具有尤为重要的意义。
三、科技赋能在制造业中的应用与前景1. 人工智能技术在制造业的应用广泛，可以通过智能化的生产工艺和设备管理来提高生产效率和质量。
2. 物联网技术可以实现设备之间的互联互通，提高生产线的自动化程度和生产流程的透明化。
3. 大数据和云计算技术可以为制造企业提供更准确的市场预测和客户需求分析，帮助企业调整产线布局和生产计划。
4. 工业机器人技术可以减少人工劳动力成本，提高生产效率和产品质量。
四、科技赋能在服务业中的应用与前景1. 人工智能技术在服务业中的应用主要体现在智能客服、智能金融和智能营销等领域，可以提高服务质量和效率。
2. 无人机技术和物联网技术可以为配送和物流行业提供更高效的解决方案，并提升交付速度和服务质量。
3. 区块链技术可以提供更安全和透明的金融交易和数据管理，为金融服务行业带来革命性的改变。
五、科技赋能在农业和能源行业中的应用与前景1. 农业领域可以利用无人机、人工智能和大数据技术来进行精准农业，提高农作物的产量和质量，并减少资源的浪费。
2. 新能源领域可以利用物联网和人工智能技术，实现能源的智能管理和优化，提高能源利用效率和环境保护。
六、总结与展望科技赋能在产业转型升级中发挥了重要的作用，尤其是在制造业、服务业、农业和能源行业。
随着科技的不断进步和创新，科技赋能将会有更广泛的应用和前景。
为了充分发挥科技赋能的作用，政府应加大对科技创新的支持力度，企业应增加研发投入和培养创新人才，社会各界应加强合作共享，共同推动科技赋能助力产业转型升级的发展。
人工智能赋能营销研究报告
人工智能赋能营销研究报告1. 介绍人工智能与营销的结合人工智能(AI)作为一项新兴技术，正在改变着各行业的发展方式。
其中，人工智能与营销的结合，为企业带来了巨大的机遇。
本篇报告将重点探讨人工智能在营销领域中的应用，并分析其带来的影响。
2. 人工智能在个性化推荐中的应用个性化推荐是营销领域中重要的一环。
借助人工智能技术，企业能够收集大量的用户数据，并通过分析算法，为用户提供个性化的产品推荐。
通过精准的推荐，企业能够提升用户的购买体验，增强用户满意度和转化率。
3. 人工智能在预测市场趋势中的作用市场趋势预测对于企业的发展至关重要。
人工智能通过对大数据的分析，能够更准确地预测市场需求变化、产品销售趋势等信息，帮助企业做出更加明智的决策。
这不仅可以提高企业的市场竞争力，还可以减少企业的风险和损失。
4. 人工智能在营销策略优化中的应用传统的营销策略通常需要经验和直觉的支持，而人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，为企业提供更科学、更有效的营销策略。
例如，通过分析用户行为数据，人工智能可以实时调整广告投放策略，提高广告的点击率和转化率。
5. 人工智能在营销活动中的创新随着人工智能的发展，越来越多的企业开始尝试将人工智能技术与营销活动相结合，创新营销模式。
例如，某电商公司利用人工智能技术开发了虚拟购物助手，在购物过程中为用户提供个性化的购物建议，提高用户购买的满意度和忠诚度。
6. 人工智能在客户服务中的应用客户服务是企业与用户之间的重要接触点。
人工智能可以通过自然语言处理和语音识别技术，帮助企业实现智能客服。
智能客服能够处理用户的咨询和投诉，并及时给予解决方案，提升用户体验和企业形象。
7. 人工智能与社交媒体的结合社交媒体已经成为企业与用户交流的重要渠道。
人工智能可以通过分析社交媒体上的用户评论和行为，帮助企业了解用户需求和反馈，从而优化产品和服务。
同时，人工智能还可以自动生成社交媒体内容，提升企业在社交媒体上的品牌曝光率。
加强科技赋能 助力产业转型升级调研报告
加强科技赋能助力产业转型升级调研报告加强科技赋能助力产业转型升级调研报告一、引言近年来，科技的快速发展给产业转型升级带来了前所未有的机遇与挑战。
以科技为驱动，充分发挥科技的赋能作用，对于推动产业升级、提升核心竞争力具有重要意义。
本报告通过对目前科技赋能产业转型升级的实际情况进行调研分析，旨在探讨如何加强科技赋能，进一步推动产业转型升级。
二、科技赋能产业转型升级的意义科技赋能产业转型升级，能够带来多重意义。
首先，科技赋能可以加速产业创新和转型。
通过科技手段，能够更快地实现从传统产业向新兴产业的转变，提高产品质量和技术水平，增强企业竞争力。
其次，科技赋能能够促进资源的有效配置。
利用大数据、人工智能等科技手段，可以提高资源的利用效率，降低生产成本，为产业转型升级提供更合理的资源配置方案。
最后，科技赋能可以推动产业结构的优化升级。
传统产业在面对市场需求变化时，通过科技赋能可以实现产业结构的优化和升级，更好地适应市场的需求。
三、当前科技赋能产业转型升级的现状科技赋能产业转型升级已经取得了一定的成绩，但仍存在诸多挑战和问题。
首先，科技赋能在不同行业和企业中的应用程度不均衡。
一些大型企业和行业已经在科技赋能方面取得了较好的成果，但仍有很多中小型企业存在科技赋能的滞后问题。
其次，科技赋能需要大量的技术、人才和资金支持。
一些中小型企业由于条件有限，难以投入大量资源进行科技赋能，从而限制了产业转型升级的步伐。
再次，科技赋能需要与政策、法规等方面的支持相结合。
当前一些政策和法规对科技赋能的支持不够明确和有力，影响了企业和行业推进科技赋能的积极性。
四、加强科技赋能的对策与建议为了加强科技赋能，推动产业转型升级，我们提出以下对策与建议。
首先，加大科技赋能的投入力度。
政府、企业和社会应加大对科技赋能的投入，提高科技赋能的资金、人才和技术支持。
其次，加强政策和法规支持。
政府应出台更加明确和有力的政策和法规，支持企业和行业推行科技赋能，提供更多的扶持和保障。
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242.5%
158.7%
39.5
135.3
350.0
29.5% 453.4
27.7% 579.2
22.9% 711.8
2017
2018
2019e 市场规模（亿元）
2020e
2021e
增速（%）
2022e
注释：图中所示市场规模口径包括AI算法与系统平台、AI摄像机、智能化一体机、分析服务器资源、大数据应用、知识图谱、安防智能机器人、出入口控制系统和设备等，不含存储、 交换机、网络、施工建设、运维费用；覆盖客户行业包括公安（含交警）、司法、建筑楼宇、大交通及其他行业客户。 来源：研究院根据公开资料及专家访谈，结合艾瑞统计模型自主研究绘制。
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了静态库
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行业
金融：银行智慧网点、业务辅 助、人员管理 地产、集团企业：智慧园区 学校：智慧校园、智慧课堂 医疗：智慧医院 旅游：智慧景区 建筑：智慧工地 电力：巡检机器人、智能变电 站监控与巡航 其他……
来源：研究院根据公开资料及专家访谈自主研究绘制。
消费者
- 智能门锁 - 智能摄像头 - 智能烟雾检测传感器
2022年G端与B端市场规模有望突破700亿元
2016年是AI+安防商业化元年，2018年，我国AI+安防软硬件市场规模达到135亿元，部分头部安防厂商AI业务在总营收 中占比从大约4%提升至超过8%，部分典型AI公司安防业务则占接近一半的营业收入。2018年城市公共安防中AI渗透率达 到2.6%。预计2019年市场仍将保持高增速，到十三五收官之年2020年增速开始稳定，届时市场规模可达到453亿元（城 市公共安防AI渗透率达到11%），2022年市场规模有望突破700亿元（城市公共安防AI渗透率达到25%），从2017年到 2022年CAGR达到78.3%。
客户
存储器厂商
光学镜头 厂商
其他关键零 组件厂商
通信网络类
通信网络 运营商
ICT服务商
来源：艾瑞《2019年AI+安防行业研究报告》，研究院根据公开资料及专家访谈自主研究绘制。
图例
表示固有供应关系
表示可能存在的产 业环节，则某些情 况下不需经过此环 节时，则箭头可越 过虚框环节直接指 向下一环节
4
泛安防产业
3
泛安防产业
产业链上下游关系并非泾渭分明，角色界限比较模糊
本报告主要关注G端安防与B端安防。AI+安防产业链与传统安防差异最大的地方在于，上下游关系并非泾渭分明，安防厂 商、AI公司、云服务厂商都可通过集成商渠道或直客模式向客户提供产品与服务，部分集成商也可直接提供部分硬件产品 和软件技术，各角色相互之间存在合作加潜在竞争的关系，生态比较开放。产业链内核心玩家类别包括上游的芯片公司、 AI公司、中游的安防厂商、云服务厂商，下游的安防集成商（含具备系统集成资质的项目集成商类与具备安防工程资质的 工程建设服务商类）等。
AI在安防领域的应用体现出深入场景、定制化服务的特点，未来将进一步实现数据跨网融合、提升认知计算能力。
AI+安防应用场景示意图
公共安全
- 主要客户包括公安部门（含
交警）、政法委部门、综治 其他政府
办部门等，以区县级单位为
主
- 各级人民政府：平安社区/
- 项目采购需求包括雪亮工程、 智慧社区
平安城市、天网工程等公安 - 社保局：人脸识别资格认
2018年AI+安防软硬件细分市场占比
视频监控-中心侧 54.8%
视频监控-端侧 28.3%
视频监控-边缘侧 5.0%
6.5%
2.6% 1.5% 1.3%
2018年AI+安防软硬件市场约135.3亿元 的产值中，约有93.1亿元来自公共安全领 域，其细分市场占比如下图所示
1.9% 0.9%
3.5%
3.7%
项目当中涉及人脸布控、智 证
能卡口的部分，以及针对性 - 司法部门：智慧监狱建设、-
的公安动态布控项目、静态 智慧庭审系统建设
图像查控系统项目、重大活 - 海关：智慧旅检系统
-
动安保项目
- 海事局：智慧通航等
-
- 艾瑞估算全国接入动态视频 - 教育局/药监局：明厨亮灶 -
结构化的摄像头路数超过
-
66万路，全国各省均部署
14.8%
3.8%
公安领域
71.4%
视频监控-中心侧
5
泛安防产业
视频监控占比近90%，中心侧份额最大
2018年AI+安防软硬件市场约135.3亿元的产值中，视频监控占据绝大部分，份额近90%，成为AI+安防的主赛道。其中， 端侧市场规模超过38亿元，占28.3%，中心侧市场规模超过74亿元，占54.8%。而在AI+安防的核心战场公共安全领域， 总市场规模约93.1亿元，其中端侧市场规模约13.8亿元，占14.8%，中心侧市场规模约66.5亿元，占71.4%，边缘侧渗透 有限，占比较小，约3.8%。出入口控制的主要产品如人脸识别闸机、门禁等，门槛相对较低，与监控人脸识别具备相通之 处，因此绝大部分安防产品与解决方案提供商均涉足这部分业务，其市场相对较大。
2019年中国AI+安防产业链
提供算法、芯片和关键零组件
上游软硬件类
图像传感器 厂商
软件开发商 ISV
芯片厂商
AI公司
匹配上游组件和下 游需求，提供整体
的产品和方案 安防设备及 解决方案商
项目集成商
工程建设 服务商
运营服务商
安防产品销售 和
整体项目集成 与运营
人工智能赋能实体经济报告
赋能实体经济
泛安防产业
• 涵盖G端、B端、C端安防需求，由被动监控向主动识别过渡
• 2022年G端与B端市场规模有望突破700亿元
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泛安防产业
涵盖G端、B端、C端安防需求，由被动监控向主动识别过渡
广义AI安防涉及领域众多，从客户类型看，可划分为公共安全安防、其他政府安防、行业安防、消费者安防等。AI安防行 业 具有强政策导向性，政府发布的公安大数据、雪亮工程、智慧监狱、明厨亮灶、建筑工人实名制电子打卡等相关政策极 大 地推动了行业繁荣。人工智能改变了安防过去人工取证、被动监控的业务形态：AI视频分析技术对监控信息进行实时分 析 ，使人力查阅监控和锁定嫌疑人轨迹的时间由数十天缩短到分秒，极大提升了公共安全治理的效率；人证核验技术识别 速 度快、准确率高，节省了人力成本；智能访客识别与车辆识别为园区、文教卫业务办理提升效率，为安全管理保驾护航。