运输线路优化分解

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组织供应,运输,售后服务方案

组织供应,运输,售后服务方案

组织供应,运输,售后服务方案组织供应、运输、售后服务方案一、组织供应方案1、供应商管理建立供应商评估和选择标准,综合考虑供应商的产品质量、价格、交货期、信誉等因素。

与优质供应商建立长期稳定的合作关系,签订合作协议,明确双方的权利和义务。

定期对供应商进行评估和考核,根据评估结果调整合作策略,激励供应商不断提高服务水平。

2、库存管理采用科学的库存管理方法,如 ABC 分类法,对库存物资进行分类管理。

建立库存监控系统,实时掌握库存动态,设置合理的安全库存水平,避免库存积压或缺货现象的发生。

优化库存周转率,通过与供应商的协同合作,实现准时制(JIT)采购,降低库存成本。

3、采购管理制定详细的采购计划,根据市场需求和销售预测,合理安排采购数量和时间。

加强采购人员的培训,提高其采购谈判技巧和成本控制意识。

建立采购审批制度,规范采购流程,确保采购活动的合规性和透明度。

二、运输方案1、运输方式选择根据货物的性质、数量、运输距离、运输时间要求等因素,选择合适的运输方式,如公路运输、铁路运输、水路运输、航空运输等。

对于长途运输,综合考虑成本和时效,采用多式联运的方式,提高运输效率。

2、运输路线规划利用物流信息系统和地图软件,优化运输路线,减少运输里程和运输时间。

考虑路况、交通管制等因素,制定应急预案,应对运输过程中的突发情况。

3、运输车辆管理建立运输车辆档案,包括车辆的基本信息、维修记录、保险情况等。

定期对运输车辆进行维护和保养,确保车辆的性能良好,减少故障发生的概率。

安装车辆定位系统,实时监控车辆的行驶轨迹和状态,提高运输安全性。

三、售后服务方案1、售后服务团队建设组建专业的售后服务团队,包括客服人员、技术人员、维修人员等。

定期对售后服务人员进行培训,提高其服务意识、专业技能和沟通能力。

制定售后服务人员的绩效考核制度,激励其提供优质的服务。

2、售后服务流程优化建立完善的售后服务流程,从客户投诉受理、问题诊断、解决方案制定、服务实施到客户满意度回访,形成闭环管理。

公交运力配置之优化公交单元与发车间隔分解

公交运力配置之优化公交单元与发车间隔分解

公交运力配置之优化公交单元与发车间隔分解公交单元是指在公交线路上的一个特定的区间,包括起点站和终点站之间的所有中间站。

优化公交单元的目的是使公交线路更加合理和高效。

对公交单元进行分解,可以将一个长线路分为若干个短线路,使得公交车辆运行更加灵活。

在分解公交单元时,需要考虑以下几个因素:1.交通需求:根据城市居民的出行需求和交通状况,确定分解公交单元的长度。

一般来说,人流量较大的区域可以考虑将其作为一个公交单元,而人流量较小的区域可以考虑与相邻区域合并成一个公交单元。

2.道路情况:考虑公交线路所经过的道路条件,包括道路宽度、车流量、红绿灯设置等。

将公交线路分解成适当长度的公交单元,能够更好地适应道路情况,减少拥堵和延误。

3.站点设置:在分解公交单元时,需要考虑站点设置的合理性。

一般来说,公交站点之间的距离不宜过长,方便乘客步行到达。

同时,要注意站点位置的合理选择,以方便乘客出行和换乘。

发车间隔是指公交车辆在同一线路上相邻两辆车之间的时间间隔。

优化发车间隔的目的是使公交线路上的公交车辆运行更加均匀和高效。

在优化发车间隔时,需要考虑以下几个因素:1.交通需求:根据城市居民的出行需求和交通状况,确定发车间隔。

人流量较大的区域可以适当缩短发车间隔,以保证乘客的出行需求;人流量较小的区域可以适当延长发车间隔,以减少空驶里程和成本。

2.线路长度:根据公交线路的长度和所经过的站点数量,确定发车间隔。

一般来说,线路长度较短的公交线路可以适当缩短发车间隔,线路长度较长的公交线路可以适当延长发车间隔。

3.车辆情况:考虑公交车辆的运力和运行速度,确定发车间隔。

一般来说,运力较大的公交车辆可以适当延长发车间隔,运行速度较快的公交车辆可以适当缩短发车间隔。

通过优化公交单元和发车间隔,可以使公交运力配置更加灵活和高效。

合理划分公交单元和设置发车间隔,可以提高公交线路的运行效率,减少等待时间,提升乘客出行体验。

同时,优化公交运力配置还可以减少空驶里程和能源消耗,降低运营成本,提高公交运营的可持续性。

物流配送存在问题及解决方案(四篇)

物流配送存在问题及解决方案(四篇)

物流配送存在问题及解决方案[介绍]____年,物流配送行业面临着许多挑战和问题。

随着全球化的加深和电子商务的迅速发展,物流配送系统面临着更多的需求和压力。

物流配送业的问题主要包括运输成本高、送达延迟、配送效率低下、环境污染等方面。

为了解决这些问题,需要引入新的技术和创新的解决方案。

本文将探讨____年物流配送存在的问题,并提出解决方案。

[问题1:运输成本高]运输成本高是物流配送行业面临的一大问题。

随着油价的上涨和劳动力成本的增加,运输成本不断攀升。

在传统的物流配送模式中,货物的运输需要依赖大型的货车和重型机械设备,这增加了运输成本。

解决方案:1. 引入新能源车辆:使用新能源车辆可以降低运输成本。

新能源车辆使用电能、太阳能等代替传统的燃油,可以大幅度降低运输成本。

2. 建设智能化物流中心:智能化物流中心可以提高运输效率,减少运输时间和人工成本。

物流中心可以通过自动化设备、人工智能等技术来完成装卸货物、运输等工作,提高物流效率。

[问题2:送达延迟]送达延迟是物流配送行业另一个重要的问题。

由于交通拥堵、天气等原因,货物的送达时间无法保证,给客户带来了困扰。

解决方案:1. 使用无人机进行快递配送:无人机可以绕过交通拥堵,直接从天空中送达货物,缩短送达时间。

2. 利用大数据分析和人工智能技术:通过对交通、天气等因素的大数据分析,结合人工智能技术,可以预测交通状况和天气情况,并对配送路线进行智能调整,提前规避潜在的延迟问题。

[问题3:配送效率低下]配送效率低下也是物流配送行业面临的挑战之一。

在传统的配送模式中,配送路径不合理,造成了时间和资源的浪费。

解决方案:1. 使用物联网技术:将货物与物联网相连接,可以实时追踪货物的位置和状态,提高配送效率。

2. 优化配送路径:利用人工智能算法和大数据分析,可以优化配送路径,减少时间和资源的浪费。

[问题4:环境污染]物流配送行业的发展给环境带来了一定的负面影响。

大量使用燃油车辆、纸箱包装等都会对环境造成污染。

benders分解算法求解运输问题

benders分解算法求解运输问题

Benders分解算法是一种用于求解大规模线性规划问题的高效算法。

它将原始问题分解为一个主问题和多个子问题,通过不断迭代求解子问题,最终得到原始问题的最优解。

在运输问题中,Benders分解算法能够有效地求解各种规模的问题,并且具有较高的求解精度和效率。

让我们来了解一下运输问题的基本概念。

运输问题是一种常见的线性规划问题,通常用于优化物流和供应链管理中的货物调度与运输。

在一个典型的运输问题中,我们需要确定不同来源地到不同目的地的货物运输方案,以最小化运输成本或最大化运输效益。

这个问题可以用线性规划模型来描述,并且随着来源地和目的地数量的增加,问题规模呈指数级增长。

在实际应用中,大规模的运输问题常常难以直接求解,因此需要借助高效的求解算法。

Benders分解算法就是针对这一类大规模线性规划问题而设计的。

它通过将原始问题分解为一个主问题和多个子问题,进行迭代求解并不断调整主问题的解,最终达到全局最优解的目的。

在使用Benders分解算法求解运输问题时,首先需要将原始问题进行合适的分解,得到主问题和子问题的数学表示。

通过迭代的方式,依次求解子问题并将子问题的解加入主问题中,不断调整主问题的解。

在迭代过程中,需要不断检查主问题的解是否满足一定的停止条件,如果满足则停止迭代,并得到最优解;如果不满足则继续进行迭代,直到满足停止条件为止。

通过Benders分解算法求解运输问题,可以更好地充分利用问题的结构特点,减少计算复杂度和求解时间,得到更精确和有效的最优解。

由于Benders分解算法可以并行求解子问题,因此在计算资源充足的情况下,可以大大缩短求解时间,提高求解效率。

Benders分解算法是一种非常有效的求解大规模线性规划问题的算法,特别适用于运输问题等结构化问题的求解。

通过合理的分解和迭代求解方式,可以得到高质量、深度和广度兼具的最优解,为实际问题的应用提供了有力的支持。

希望通过本文的介绍,你能更全面、深刻和灵活地理解Benders分解算法在运输问题中的应用,并对其在实际问题中的价值有更清晰的认识。

物流年度工作计划分解

物流年度工作计划分解

物流年度工作计划分解一、年度目标根据公司的发展战略和市场需求,制定2022年物流部门的年度目标为:提升物流运作效率,降低物流成本,优化物流服务体系,确保货物安全运输,以及提高客户满意度。

二、年度计划1.供应链管理优化目标:优化供应链管理,提高物流运作效率。

计划:1)完善供应链信息化系统,实现全流程可视化管理;2)优化供应链物流网络,降低运输成本;3)建立供应商管理体系,提高供应商配合度和服务质量;4)优化仓储管理,提高库存周转率,降低滞留成本。

2. 服务质量提升目标:提高物流服务质量,提升客户满意度。

计划:1)建立完善的服务标准和流程,提高操作规范性;2)培训物流人员,提升专业技能和服务意识;3)建立客户投诉处理和改善机制,快速解决客户问题;4)建立客户满意度评价体系,定期进行客户满意度调查,改进不足之处。

3. 降低运输成本目标:降低物流成本,提高企业竞争力。

计划:1)优化运输路线,降低运输成本,提高运输效率;2)控制运输损耗,提高货物安全运输率;3)优化运输工具和设备,减少能耗和维护成本;4)合理规划运输节假日和高峰期,避免运输滞留。

4. 安全生产目标:确保货物安全运输,避免事故发生。

计划:1)建立完善的物流安全管理制度,加强安全意识培训;2)加强车辆和设备的维护保养,确保运输安全;3)定期进行安全检查和隐患排查,及时整改;4)对特种货物和危险品进行专门管理,确保安全运输。

5. 信息化建设目标:提升物流信息化水平,实现智能化管理。

计划:1)建立全方位的物流信息化系统,包括订单管理、库存管理、运输管理等;2)引进物流智能设备,提高物流作业效率,减少人力成本;3)推动物流业务与企业内部管理系统的对接和信息共享,实现全流程信息化管理。

6. 人才队伍建设目标:培养和引进物流专业人才,提升团队素质和能力。

计划:1)定期组织物流专业知识培训,提高员工专业技能;2)加强人才引进渠道建设,引进专业化人才;3)建立激励机制,激发员工工作积极性,提高员工满意度;4)对团队组织架构进行调整,优化工作流程,提高工作效率。

发货计划完成率目标分解

发货计划完成率目标分解

发货计划完成率目标分解发货计划完成率目标分解一、引言在供应链管理中,发货计划完成率是一个重要的指标,它反映了企业在交付产品和服务方面的能力。

提高发货计划完成率对于企业来说具有重要意义,能够增强客户满意度,提升企业形象,并有效降低库存成本和运营风险。

制定一个全面详细的发货计划完成率目标分解是至关重要的。

二、目标设定1. 确定整体目标:根据公司战略规划和市场需求,确定发货计划完成率的整体目标。

将发货计划完成率提高到90%以上。

2. 制定具体指标:将整体目标分解为具体指标,并设定相应的达成要求和时间节点。

将每月发货计划完成率提高5%,在半年内达到90%以上。

三、关键因素分析1. 产品需求预测准确性:通过分析历史销售数据、市场趋势和客户反馈等信息,提高产品需求预测准确性,减少库存过剩或缺货情况。

2. 生产能力规划与优化:合理安排生产资源和工艺流程,提高生产效率和产能利用率,确保按时完成生产任务。

3. 供应链协同管理:与供应商和分销商建立紧密的合作关系,共享信息和资源,加强供应链协同管理,提高交付效率。

4. 物流运输优化:优化物流运输方案,减少运输时间和成本,提高发货准确性和速度。

5. 人员培训与绩效评估:加强员工培训,提高工作技能和责任意识;建立科学的绩效评估体系,激励员工积极参与发货计划。

四、具体措施1. 产品需求预测准确性提升- 建立完善的销售数据分析体系,定期进行销售数据统计和趋势分析。

- 加强与市场部门的沟通合作,获取市场信息和客户需求反馈。

- 引入先进的预测模型和算法,提高需求预测的准确性。

2. 生产能力规划与优化- 定期评估生产设备的状况,并进行维护保养和更新升级。

- 优化生产排程算法,合理安排生产任务,并考虑资源利用效率和交付时间的平衡。

- 加强生产现场管理,提高生产效率和质量控制水平。

3. 供应链协同管理- 建立供应链信息平台,实现供应商、分销商和企业内部各部门之间的信息共享和协同。

- 定期召开供应链会议,沟通合作事宜,并解决潜在问题。

节约里程法

节约里程法

3
6
3
6
9
12
V4
85
9
4
V5 6
V2
7 图8-1
12 9
V7
9
12
V4
12
85
9
9
4 V5 6
V2
7 图8-2
V7
V1
10 V 10
V
3
6
9
12
V4
12
85
9
9
4 V5 6
V2
7 图8-3
V7
解:图中顶点V2,V4,V5,V7为奇数顶点,要使它成为欧拉图,需用
加重复边的方法使这四个顶点变为偶次顶点。选择在(V2,V5)(V4,V7) 上加重复边,得到的初始方案示于图8-2中,圈(V2,V5,V4,V7,V2)中,重复 边总权为9+4=13,非重复边总权为5+7=12,
步;
若点i和j在已构成的同一线路上,则不能连接,转第四步;
第四步划去第i行和第j列,即i点不能再到其他点,而点j也不能有其 他点到达;
第五步若所有点均被划去,则已得到完整线路,算法终止;否则,在 为划去的点中选择最大S(i,j),转第三步。
解得本题最优路线为0-2-3-4-6-7-5-1-0。
三、理想化的车辆调度设计
S(i,j)=C0i+Ci0+C0j+Cj0-(C0i+Cij+Cj0)=Ci0+C0j-Cij 或 S(j,i)=Cj0+C0i-Cji
S(i,j)越大,说明把i和j连接在一起时总路程减少越多。构造线路时, 根据S(i,j)从大道小的顺序进行,进行表上操作,具体步骤如下:
第一步,计算节约值S(i,j),并排列成表格形式。 第二步在表格种选择最大的S(i,j)。

车辆任务分解方案

车辆任务分解方案

车辆任务分解方案一、背景现代物流业务需要大量的运输车辆,而车辆的运输任务涉及多种不同的细节,需要仔细规划和分配,以确保物流的高效性和可靠性。

因此,车辆任务分解方案的设计变得越来越重要,以满足不同时间段、不同地点和不同货物种类的运输需求。

二、分解方案1.任务转化为车辆数量首先,将任务转化为需要多少辆车来完成。

这需要考虑到任务的时限和货物种类等因素。

根据任务的难度和需求,可以决定需要多少车辆以及其运输的类别,如重型卡车、轻型货车、面包车等。

2.路线规划将车辆数量确定后,下一步就是规划每辆车的具体路线。

需要考虑到运输的货物种类,以及出发地和目的地之间的距离和道路环境。

选择最短、最安全、最快的路线,能够减少运输成本,提高效率。

3.运输时段安排不同的货物种类需要考虑运输时段的安排。

如需要在白天运输的易碎货物,需要在白天运输,而普通货物则可以在夜间运输。

特别是在城市的道路上,需要根据道路拥堵情况来合理安排运输时段,以避免交通拥堵和交通事故。

4.装载和卸载方案在车辆到达目的地后,需要在合适的时间和地点进行装卸货物的工作。

这需要根据货物的性质和运输环境的情况来制定具体的方案。

如需要分批装卸的大量货物,需要提前协调好各个节点和相关人员,以保证货物的安全和稳定运输。

三、优化方案为了满足物流业务高效性和可靠性的需求,需要对车辆任务分解方案进行优化。

以下是一些常用的优化方案:1.计算总运输成本将不同方案的每辆车的运输成本计算出来,以确定最佳的车辆任务分解方案。

这需要考虑到人员成本、车辆租赁或购置成本、燃油和维修成本等方面。

2.优化路线规划根据交通拥堵情况和道路环境的变化,不断优化路线规划。

这可以通过实时交通信息和GPS定位技术来实现。

3.优化运输时段根据不同的货物性质和路况环境,优化运输时段,使得运输任务在最短时间内完成。

这需要建立一套完善的运输时段调度系统,以便调节和优化运输任务。

四、总结车辆任务分解方案的设计是物流业务中非常重要的环节。

智能化物流设施建设与运营优化实践案例分享

智能化物流设施建设与运营优化实践案例分享

智能化物流设施建设与运营优化实践案例分享第一章智能化物流设施建设概述 (3)1.1 物流设施建设背景 (3)1.2 智能化发展趋势 (3)第二章物流设施规划与设计 (4)2.1 物流中心选址与布局 (4)2.1.1 选址原则与因素分析 (4)2.1.2 布局策略与方法 (4)2.2 设施规模与功能设计 (5)2.2.1 设施规模确定 (5)2.2.2 功能设计 (5)2.3 设施智能化技术应用 (5)2.3.1 智能化技术概述 (5)2.3.2 智能化技术应用案例 (5)第三章智能化仓储系统建设 (6)3.1 仓储设施智能化升级 (6)3.2 自动化立体仓库建设 (6)3.3 仓储管理系统优化 (7)第四章智能化运输系统建设 (7)4.1 运输设施智能化升级 (7)4.1.1 货物跟踪与监控 (7)4.1.2 仓储设施智能化 (7)4.1.3 运输设备升级 (7)4.2 无人驾驶运输车辆应用 (8)4.2.1 无人驾驶重卡 (8)4.2.2 无人驾驶配送车 (8)4.2.3 无人驾驶物流 (8)4.3 运输管理系统优化 (8)4.3.1 运输计划优化 (8)4.3.2 运输调度优化 (8)4.3.3 运输成本控制 (8)第五章智能化配送系统建设 (9)5.1 配送中心智能化建设 (9)5.2 配送路线优化 (9)5.3 配送效率提升 (9)第六章智能化物流信息系统建设 (10)6.1 物流信息平台搭建 (10)6.1.1 平台架构设计 (10)6.1.2 技术选型 (10)6.1.3 平台功能模块设计 (10)6.2 物流大数据分析与应用 (11)6.2.1 数据采集与预处理 (11)6.2.2 数据挖掘与分析 (11)6.2.3 应用案例 (11)6.3 物流信息安全管理 (11)6.3.1 安全风险分析 (12)6.3.2 安全策略制定 (12)6.3.3 安全审计与监控 (12)第七章智能化物流设施运营优化 (12)7.1 设施运行效率提升 (12)7.1.1 引言 (12)7.1.2 设施运行效率提升策略 (12)7.1.3 实践案例 (13)7.2 设施维护与保养 (13)7.2.1 引言 (13)7.2.2 设施维护与保养措施 (13)7.2.3 实践案例 (13)7.3 设施运行成本控制 (13)7.3.1 引言 (13)7.3.2 设施运行成本控制策略 (14)7.3.3 实践案例 (14)第八章智能化物流服务模式创新 (14)8.1 物流服务个性化定制 (14)8.1.1 概述 (14)8.1.2 个性化定制策略 (14)8.1.3 个性化定制案例 (14)8.2 物流服务增值业务 (15)8.2.1 概述 (15)8.2.2 增值业务类型 (15)8.2.3 增值业务案例 (15)8.3 物流服务合作伙伴关系管理 (15)8.3.1 概述 (15)8.3.2 合作伙伴关系管理策略 (15)8.3.3 合作伙伴关系管理案例 (15)第九章智能化物流安全与环保 (16)9.1 物流安全风险防范 (16)9.1.1 安全风险识别与评估 (16)9.1.2 安全风险防范措施 (16)9.2 物流环保措施实施 (16)9.2.1 环保政策与法规遵循 (16)9.2.2 物流环保措施 (16)9.3 物流绿色包装推广 (17)9.3.1 绿色包装理念 (17)9.3.2 绿色包装推广措施 (17)第十章智能化物流设施建设与运营优化实践案例 (17)10.1 某企业智能化物流设施建设案例 (17)10.2 某企业智能化物流运营优化案例 (17)10.3 某企业智能化物流服务创新案例 (18)第一章智能化物流设施建设概述1.1 物流设施建设背景我国经济的快速发展,物流行业作为支撑国民经济的重要基础产业,其发展速度日益加快。

运输优化周工作计划

运输优化周工作计划

运输优化周工作计划
本周我们将重点关注运输优化工作,制定周工作计划,从提高效率、降低成本、提升服务质量的角度出发,全面优化运输流程和运输资源管理。

具体计划如下:
一、明确目标和重点任务:
1. 提高运输效率:通过优化调度计划、合理安排运输路线,减少空载率和等待
时间,提高货物运送效率。

2. 降低运输成本:通过压缩运输环节、精简运输资源等方法,降低运输成本,
提高企业盈利能力。

3. 提升服务质量:通过完善运输服务流程、加强运输保障措施,提升客户满意
度和品牌形象。

二、具体工作安排:
1. 优化运输调度计划:根据实际情况,合理调整货物配载和运输时刻表,确保
货物能够按时送达目的地。

2. 精细化运输管理:加强对运输过程的监控和管理,及时处理异常情况,确保
运输流程的顺利进行。

3. 优化运输路线:通过新技术和系统分析,选择最佳运输路线,避开拥堵路段,提高运输效率。

4. 提升运输人员技能:加强对运输人员的培训和考核,提升其专业水平和服务
意识,确保运输质量。

5. 完善运输保障措施:加强货物包装和装卸作业规范,提高货物运输过程中的
安全性。

三、工作总结和评估:
1. 每日进行运输数据统计分析,及时监控运输情况,发现问题及时调整。

2. 每周对运输工作进行一次总结和评估,查找存在的问题并提出改进意见。

3. 不断优化运输流程,提高运输效率和服务水平,为企业发展注入新动力。

通过本周的运输优化工作计划,我们将进一步提高运输效率、降低成本、提升服务质量,为企业的可持续发展做出贡献。

希望全体员工共同努力,共同打造一个高效、安全、可靠的运输体系。

汽车整车配载与运输路线优化方案及算法研究

汽车整车配载与运输路线优化方案及算法研究

汽车整车配载与运输路线优化方案及算法研究张磊;袁建清;郑磊【摘要】对于运输车辆的调度与运输路线优化问题,借鉴成熟启发式算法的思想,将汽车整车的合理装载和运输路线优化问题结合到一起考虑,确定整车配载和运输路线优化模型并给出模型求解算法,设计出一个有效的求解方案,即把运输任务进行分解,对满载运输采用经典的Dijkstra算法;对于非满载运输,借鉴改进的C-W节约算法的基本思想等.实验表明,此方案及算法对于编制汽车整车运输计划、求解整车配板与运输车辆路线问题达到了比较理想的效果.%For the scheduling of transport vehicle and the optimizing of transportation mute,draw on mature elicitation method, which combines the motor vehicle loading problem and the optimization of transport routes, and work out an effective solution,which decomposes transportation tasks.It adopts classical Dijkstra algorithm for the transportation of full-load.Draw on improved C-W saving algorithm for non-full load transportation.The experiment finds that the proposal and the algorithm achieve the ideal effect for establishing motor vehicle transportation plan and solving vehicle matching board and the transportation route of vehicle problem.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2011(021)006【总页数】4页(P219-222)【关键词】整车配载;非满载运输;满载运输;Dijkstra算法;C-W节约算法【作者】张磊;袁建清;郑磊【作者单位】黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部,黑龙江哈尔滨150086;黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部,黑龙江哈尔滨150086;黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部,黑龙江哈尔滨150086【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言汽车整车的装载和运输车辆路线规划是直接决定物流效益汽车整车物流优化的重要组成部分,二者关系密切。

运输项目进度计划

运输项目进度计划

运输项目进度计划一、背景介绍运输项目是指运输行业中的工程项目,涉及到货物的运输和交付。

为了确保运输项目能够按时完成,达到预期目标,制定一份合理的进度计划是至关重要的。

本文将就运输项目进度计划的编制过程和注意事项进行详细阐述。

二、进度计划的编制步骤1.项目目标的确定在制定进度计划之前,我们需要明确项目的目标和要求。

这包括确定货物运输的起点和终点,运输的时间要求,以及对运输安全和质量的要求等。

2.任务分解将整个运输项目分解为若干个具体的任务,每个任务包括具体的运输路线、运输工具、运输时间等。

可以根据任务的紧急程度和依赖关系进行任务的排序。

3.任务时间的评估对每个任务的所需时间进行评估和估算,并结合实际情况对时间进行修正。

考虑到运输中可能出现的突发情况,也要给予一定的缓冲时间。

4.资源分配根据任务的性质和所需资源,合理地分配和调度运输工具、人力资源和物资等。

确保在每个任务开始时都有足够的资源支持。

5.制定进度表根据任务的完成时间和资源分配情况,制定一份详细的进度表。

进度表应包括每个任务的开始时间、结束时间、负责人等关键信息。

6.监控和调整在项目执行过程中,要及时监控任务的完成情况,并根据实际情况对进度进行调整。

当发现进度偏差或问题时,需要及时采取措施进行纠正,以确保项目能够按计划进行。

三、进度计划的注意事项1.风险评估在编制进度计划时,要充分考虑项目中可能出现的各种风险,并制定相应的风险应对措施。

这有助于降低风险对项目进度的影响。

2.合理分配资源合理分配资源是确保项目进度的关键。

要根据各个任务的特点和需求,合理分配运输工具、人力资源和物资等,避免资源短缺或浪费。

3.紧密协调与沟通在制定和执行进度计划的过程中,各个相关方需要紧密协调和有效沟通。

只有达到良好的合作和配合,项目才能保持正常的进度。

4.灵活调整和优化制定的进度计划是基于当前信息和情况的,需随时根据实际情况进行调整和优化。

灵活性是确保项目能够及时应对变化的重要因素。

改进的蚁群优化的动态多车场车辆路径问题

改进的蚁群优化的动态多车场车辆路径问题

改进的蚁群优化的动态多车场车辆路径问题动态车辆路径问题(DVRP)单一车场的已经受到工程师和科学家越来越多的关注。

但是,动态多车场车辆路径的问题(DMDVRP)的延伸DVRP,一直没有受到重视。

在我们的文章中,基于距离的聚类方法通过分配每个客户到其最近的车场的方式引入到简化的DMDVRP。

因此,DMDVRP被分解成序列的DVRPs。

在本文中改进的蚁群优化(IACO)的蚂蚁策略和变异操作提出了优化车辆路径问题(VRP)。

此外,为了满足实时功能的DMDVRP,最近添加法是用来处理在发生的新订单VRP问题的解决方案的基础上的某个时间片段。

最后,计算的17个基准问题报告给验证IACO基于距离的聚类方法更适合解决DMDVRP。

关键词:动态多车场车辆路径问题;基于距离的聚类方法;蚁群优化;最近添加法1.引言在过去的50年中,已经有很多的研究(1993年奥斯曼雷诺,拉波特,1996年Boctor Bullnheimer ,哈特尔和施特劳斯1999年,2004年贝尔和麦克马伦;俞,阳,和姚明2009年)车辆路径问题(VRP )或多车场车辆路径问题(MDVRP )。

许多聚类技术应用于分成几个较小的VRP的问题分解VRP / MDVRP的(比安斯托克,布拉梅尔,辛奇- 利维1993 ;栋多和2007年CERDA ;甚和Narendran2007年,金,刘,2007年和鲍登; Sáez研究,科尔特斯,2008年和努涅斯)。

在古典VRP / MDVRP的中,客户的需求/地点一般都假设为已知和确定性。

然而,在实践中,VRP / MDVRP的问题是动态的,不确定的。

随着国民经济的快速发展的新信息和通信技术在交通运输系统中,越来越多的关注专注于动态车辆路径问题(DVRP )。

近年来,一些研究者研究动态单车场VRP 。

Savelsbergh和Sol (1998)提出了一个动态路径自主车型的问题,其重点是一个分支和价格的算法。

时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题

时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题

时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题石兆;符卓【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2013(030)001【摘要】In order to solve the problem of food cold chain logistics distribution system optimization problem, for perishable goods characteristics, combined with the distribution network time-varying characteristics to analyse travel time, this paper designed satisfaction degree function according to service time windows and established the simulation model under time-dependent. It designed the two-phase solution of preoptimization phase and real-time optimization phase, by using the decomposition method, it decomposed the problem, designed the minimum envelope clustering analysis method and tabu search algorithm to solve the problem. Simulation results show the effectiveness of the model and algorithm of practical value.%为解决食品冷链配送系统优化问题,针对易腐品特性,结合配送网络时变特征进行行程时间分析,根据服务时间窗设计满意度函数,建立时变条件下的仿真模型;采用“预优化阶段+实时优化阶段”两阶段求解策略,利用分解法进行问题分解,设计最小包络聚类分析方法与混合遗传算法求解.仿真计算验证了模型和算法的有效性与研究的实用价值.【总页数】6页(P183-188)【作者】石兆;符卓【作者单位】中南大学交通运输工程学院,长沙410075;长沙商贸旅游职业技术学院,长沙410000;中南大学交通运输工程学院,长沙410075【正文语种】中文【中图分类】TP301【相关文献】1.在时间窗条件下应急物资运输路径优化问题研究 [J], 陈钢铁;帅斌2.带时间窗的生鲜产品冷链配送优化模型的构建与应用研究 [J], 耿秀娥;刘文慧;于庆安3.改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题 [J], 梁承姬;黄涛;徐德洪;丁一4.时变路网下带硬时间窗的城市生鲜物流配送路径选择 [J], 娄晶;周骞;胡轶群5.带时间窗的地铁配送网络路径优化问题 [J], 周芳汀;张锦;周国华因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

供应链年度工作计划分解

供应链年度工作计划分解

供应链年度工作计划分解一、引言随着全球经济一体化和市场竞争的日益激烈,供应链管理越来越成为企业竞争优势的关键。

在这样的大背景下,供应链管理在企业中的地位显得愈发重要。

因此,对供应链管理进行年度工作计划分解,对于企业优化整体供应链运营流程,提高企业供应链效率和服务质量,降低企业运营成本,提高企业竞争力具有重要意义。

二、年度供应链工作计划分解1. 完善供应链战略规划在年度工作计划中,首先要完善企业的供应链战略规划。

这其中包括对整体供应链战略的明确和具体化,明确供应链的发展目标和路径,制定供应链规划与布局,并且根据实际情况和市场要求,调整和完善企业供应链战略规划。

2. 优化供应链采购管理在年度工作计划中,需要对采购管理进行优化。

包括采购管理流程的规范化,采购成本的降低,供应商资源的整合和管理,与供应商之间的合作关系的改善与完善。

通过对采购管理的优化,实现企业采购成本的最小化,提升供应链采购效率。

3. 提升供应链物流管理在年度工作计划中,还需要提升供应链物流管理。

这包括物流成本的控制,运输线路的优化,仓储设施的规划与利用,物流信息系统的建设与完善。

通过对物流管理的提升,实现物流成本的最小化,提高供应链物流运作效率。

4. 加强供应链库存管理年度工作计划中,还需要加强供应链库存管理。

这包括库存水平和成本的控制,库存周转率和品种的控制,库存流通和仓储管理的优化。

通过对库存管理的加强,实现企业库存成本的降低,提高库存周转率,减少库存积压。

5. 优化供应链配送服务年度工作计划中,还需要继续优化供应链配送服务。

这包括配送路径的优化,配送成本的控制,配送服务质量的提升,配送信息系统的建设与完善。

通过对配送服务的优化,提升供应链配送效率,提高客户满意度。

6. 完善供应链风险管理年度工作计划中,还需要完善供应链风险管理。

这包括对供应链风险的识别和评估,对供应链风险的应对和控制,对供应链风险管理体系的建设与完善。

通过对供应链风险管理的完善,降低供应链运营风险,提高供应链运营的稳定性和可持续性。

公交运力配置之优化公交单元与发车间隔分解

公交运力配置之优化公交单元与发车间隔分解

公交运力配置之优化公交单元与发车间隔分解公交运力配置是指通过合理配置公交车辆与发车间隔,优化公交线路的运行效率和服务质量。

公交单元是指将一条公交线路分成多个独立运营的区段,每个区段配备不同数量的车辆来满足乘客的运输需求。

而发车间隔则是指发车车辆之间的时间间隔。

在公交运力配置中,优化公交单元与发车间隔分解可以提高公交线路的运行效率和服务质量,以下是一些具体措施:1、根据客流状况划分公交单元:根据不同区段的客流状况,将一条公交线路划分成多个公交单元。

在高峰期和拥挤车站附近的区段配置多个车辆,以满足乘客的需求;而在相对冷清的区段则可以适量减少车辆,以避免资源浪费。

2、依据交通流量设置发车间隔:根据交通流量的高低来设置发车间隔。

在高峰期和客流较大的时间段,可以缩短发车间隔,以提供更频繁的服务;而在低谷时段,则可以适量延长发车间隔,避免车辆过度拥挤。

3、考虑不同区段的运行速度:不同区段的交通状况和道路条件不同,因此需要根据实际情况来设置不同区段的运行速度。

对于拥堵严重的区段,可以适量增加发车间隔,以防止车辆相互拥堵;而在流畅的区段,可以适量减小发车间隔,提高线路的运行效率。

4、结合智能调度系统进行动态调整:可以利用智能调度系统对公交单元与发车间隔进行动态调整。

通过实时监测乘客的上下车情况和路况状况,可以实现对公交车辆的实时调度,使运行车辆与实际需求相匹配,提高公交线路的服务质量。

5、运用数据分析和模拟模型进行优化:可以通过数据分析和建立模拟模型,对公交单元与发车间隔进行优化。

通过历史客流量数据和交通流量数据的分析,可以确定不同区段的需求情况;通过模拟模型的建立和优化实验,可以得出最佳的公交单元配置和发车间隔设置。

在优化公交单元与发车间隔分解的过程中,需要综合考虑不同因素,包括客流状况、交通流量、道路条件等因素,并进行合理的权衡和调整。

通过精确的运力配置,可以提高公交线路的效率和便捷度,提供更好的出行体验。

最新运输与配送-重点与难点-整理版3分解

最新运输与配送-重点与难点-整理版3分解

重点与难点(*号表示难点)第一章概述1.运输的概念、功能。

概念:运输是指人或物借助运力在空间上产生的位置移动。

所谓运力,是由运输设施、路线、设备、工具和人力组成的,具有从事运输活动能力的系统。

中国国家标准《物流术语》(GB/T18354-2006)中对运输的定义:用设备和工具,将物品从一地点向另一地点运送的物流活动。

其中包括集货、分配、搬运、中转、装入、卸下、分散等一系列操作。

功能:(1)空间效用。

运输的功能主要是实现物品远距离的位置移动,创造物品的“空间效用”,或称“场所效用”。

(2)时间效用。

运输除创造空间效用外,还创造时间效用,具有一定的存储功能。

运输过程中需要对物品进行保管和维护,客观上具有存储功能的作用。

2.配送的概念及其与运输的异同点。

【概念】1、定义国家标准《物流术语》(GB/T18354-2006)对配送的定义:“在经济合理区域范围内,根据用户要求,对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业,并按时送达指定地点的物流活动。

”日本《物流手册》对配送的解释是:“与城市之间和物流据点之间的运输相对而言,将面向城市内和区域范围内需要者的运输,称之为配送”2、配送定义中的要点配送定义包括如下要点:(1)以用户需求为出发点。

满足用户的多方面需求。

(2)“配”与“送”的有机结合,以“送”为主。

(3)在经济合理的范围内进行。

(4)处于末端的线路活动,直接面对用户【相同点】运输、配送都是线路活动。

运输主要是线路活动,实现物品的位置移动。

配送以送为主,也是线路活动。

但还要辅以加工、组配、包装以及其他增值服务。

【不同点】配送虽以送为主,但还包含了拣选、加工、包装、配货、配载等点活动,因此是线活动与点活动的结合。

主要区别:(1)活动范围不同;(2)功能差异;(3)运输方式和运输工具不同3.※运输的三个基本原理。

(*)4.运输系统的构成要素。

1.运输线路2.运输工具包括铁路机车、公路机动车、船舶、飞机等。

龙岩市交通运输局关于龙岩市优化营商环境行动方案任务分解的通知

龙岩市交通运输局关于龙岩市优化营商环境行动方案任务分解的通知

龙岩市交通运输局关于龙岩市优化营商环境行动方案任务分解的通知文章属性•【制定机关】龙岩市交通运输局•【公布日期】2021.09.29•【字号】龙交审批〔2021〕30号•【施行日期】2021.09.29•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】市场规范管理正文龙岩市交通运输局关于龙岩市优化营商环境行动方案任务分解的通知龙交审批〔2021〕30号各县(市、区)交通局,市属交通系统各单位:根据市提升营商环境推进工作组《关于印发龙岩市优化营商环境行动方案的通知》(龙营商〔2021〕6号)要求,为进一步优化提升我市交通运输市场营商环境,现将任务分解如下:一、获得电力优化流程。

低压、20千伏及以下高压破路行政审批分别压缩至3个工作日内。

推行200米以下告知承诺、审批改备案等破路审批方式。

牵头部门:局审批科。

责任部门:市公路中心,各县(市、区)交通局。

完成时限:2022年12月底前。

二、政务服务(一)推行行政审批标准化规范化。

依照“五级十五同”标准,调整更新办事指南。

对部分暂未统一标准的共性事项规范统一事项办理的引领标准。

牵头部门:局审批科。

责任部门:各县(市、区)交通局。

完成时限:2021年12月底前。

(二)提升政务服务便利度。

推广“省内通办”,复制推广厦漳泉三地探索试点的“异地代收代办”省内通办服务模式。

提升行政服务窗口服务水平,实现行政审批事项“应进必进”,配合推进“智能政务服务窗口”建设。

牵头部门:局审批科。

责任部门:局运输科,市道路运输中心、市交通应急中心,各县(市、区)交通局。

完成时限:2021年12月底前。

(三)推动惠企政策落地落实。

推行惠企政策“免申即享”。

完善帮办代办机制,探索“上门办”主动服务。

牵头部门:局运输科。

责任部门:市道路运输中心,各县(市、区)交通局。

完成时限:2021年12月底前。

(四)提升网上政务服务能力。

提高“一趟不用跑”事项比例至70%以上,积极推广运用全程网办、邮寄办方式。

如何通过线性规划和线性代数解决实际问题

如何通过线性规划和线性代数解决实际问题

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线性规划在解决实际问题中的实际 案例
线性代数和线性规划的相互促进发展
线性代数和线性规 划的结合点
线性代数在解决线 性规划问题中的应 用
线性规划在促进线 性代数理论发展中 的作用
线性代数和线性规 划在实际问题中的 联合解决方案
05 实际案例分析
生产计划优化案例
案例背景:某制造企业面临生产计划安排问题 线性规划模型建立:如何根据市场需求和生产资源限制,制定最优的生产计划 线性代数在优化中的应用:如何使用矩阵运算和线性方程组求解最优解 实际效果:优化后生产计划的实施效果和对企业效益的影响
矩阵的逆与行列 式的计算
矩阵的转置与共 轭
向量运算的应用
向量加法:实现向量的平行四边形法则 向量数乘:实现向量的伸缩变换 向量点乘:实现向量的角度和长度计算 向量叉乘:实现向量的垂直和旋转操作
特征值和特征向量的应用
特征值和特征向量 的定义
在解决实际问题中 的应用场景
具体应用案例及解 析
与线性规划和线性 代数的关联
人工智能与机 器学习结合: 利用机器学习 算法优化线性 规划和线性代
数问题
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汇报人:
线性代数和线性规划的 结合应用
线性代数在优化问题中的应用
线性代数的基本概念和性 质
线性规划的基本概念和求 解方法
线性代数在优化问题中的 应用实例
线性代数在优化问题中的 优势和局限性
线性规划在解决实际问题中的综合应用
线性代数和线性规划的结合点
线性代数在解决实际问题中的优势
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线性规划在优化问题中的应用
03
线性规划在解决实际问 题中的应用
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任务1.3 优化物流运输的线路●任务描述面对高油价以及公路计重收费的到来,物流运输企业的成本剧增,如何应对挑战?运输公司普遍的做法是:强化经营管理,在降本减耗上下功夫,抵御高物流成本经营风险。

其中重要的一条就是不断优化运输线路,减少人为加大的运距,节约油耗,避免油资源浪费,提高运输效率。

案例1.3就是广西运德物流公司成功地为康鑫全药业集团运输药品的经验。

■案例放送【案例1.3】康鑫全药业集团公司有4个药品生产厂:A1(南宁四塘)、A2(巴马)、A3(南丹)和A4(柳州),2008年第二季度生产供应高科技产品——“护肝王”特效药(针剂)分别为+20、+60、+100、+20万盒(供应量记“+”);有5个批发配送中心B1(平果)、B2(合山)、B3(宜州)、B4(河池)、B5(贵州黔南县),负责推销配送“护肝王”分别是-30、-30、-50、-70、-20万盒(需求量或销售量记“-”)。

“护肝王”配送的交通线路用图表示,见图1.3-1。

图中○表示生产供应点,□表示配送点,站点旁边的数字表示生产(正数)或配送(负数)“护肝王”数量。

线路旁括号内标注的数字表示相邻两点间的距离(为了计算方便,未取实际准确数)。

■案例研讨优化物流运输线路与运输线路开发有区别,它是在已知货物名称及数量、货源地和目的地的情况下,根据运输合理化原则对运输线路的选择与优化。

物流运输合理化要求以最佳的运输线路、最快的运输速度和最低的运输费用等将物品从原产地运送到目的地,案例中康鑫全集团的4个生产供应点,5个批发配送点,线路图中有成圈的,有不成圈的,属于相对复杂的情况。

应该如何安排,才能达到路程最近和时间及费用最省?经过本单元以下内容的学习,可以找到解决问题的办法。

●相关知识物流运输线路的类型运输线路的选择影响到运输设备的利用和人员的安排,正确地确定合理的运输线路可以降低运输成本,因此运输线路的选择优化也是运输合理化的一个具体的重要的内容。

物流运输线路,从起点到终点,常见的有不成圈的直线、丁字线、交叉线和分支线,还有形成闭合回路的环形线路,环形线路包括有一个圈和多个圈的。

尽管线路的类型颇多,但是可以将其归纳为以下三个基本类型。

(一)单一装货地和单一卸货地的物流运输线路如图1.3-2是路路通运输公司签订了的一项运输合同,要把A城的一批化肥运送到J城,路路通公司根据这两个城市之间可选择的行车线路绘制的公路网络。

其中A点表示装货地,J点是卸货地。

此类运输线路的特点是A点和J点是两个点,不重合。

这是运输活动中的一种情况。

图1.3-2 公路网络示意图(二)起点与终点为同一地点的物流运输线路在运输生产实践中,自有车辆运输时,车辆往往要回到起点。

或者是某物流中心送货到配送中心然后返回物流中心的线路;或某配送中心送货上门后返回,这就是属于起点与终点为同一地点的情况。

如图1.3-3A中,从V1经过V2、V3、V4、V5和V6回到V1,V1既是起点,也是终点。

始发点和终点相重合的线路选择问题通常被称为“旅行推销员”问题、货郎担问题或者中国邮递员邮路问题。

(三)多起点、多终点问题的物流运输线路多起点、多终点问题的物流运输线路,在物流运输实践中,经常存在。

如多个供应商供应给多个工厂的情况,或者把不同工厂生产的同一产品分配到不同用户的问题。

在这些问题中,起点和终点都不是单一的。

在这类问题中,各供应点的供应量往往也有限制。

在多个货源地服务于多个目的地时,物流运输线路存在两种情况:运输线路成圈的和不成圈的,如图1.3-1和图1.3-7是成圈的,图1.3-6是不成圈的运输线路。

就【案例 1.3】广西康鑫全药业集团公司“护肝王”特效药的生产和销售的交通线路,翻开广西壮族自治区交通地图,从公路运输线路看,南宁(A1)-合山(B2)-宜州(B3)-河池(B4)-巴马(A2)-平果(B1)构成一个圈,其余的不成圈。

●任务实施 一、活动准备1.资料准备:中国交通图、广西交通图。

2.用具准备:计算器、三角板、铅笔、纸张。

二、活动方案1.提前布置每组(模拟公司)作知识准备,按学习能力目标,收集相关资料: ⑴物流运输线路运类型及其特点。

⑵物流运输线路常见类型的选择优化方法。

2.在学院教室或实训室明确本活动单元的工作主题(任务)是选择优化流运输线路,围绕工作任务,分析常见运输线路的类型及其运输方案的解决办法。

3.学生以模拟公司为单位,安排到相关物流运输企业(实训基地)开展案例调查实践活动,收集实践企业的运输线路,分析评价其合理化程度。

4.在本活动单元主题范围内,选择若干知识点(每人至少一个,小组内不重复)进行深入讨论,自拟题目,学习和讨论成果做成PPT ,用于全班交流,接受本班其他公司、老师或受邀企业专家的评价。

三、物流运输线路的选择优化(一)单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择优化——最短路径法在图1.3-2中,路路通运输公司要在装货地A 点,满载货物到J 点卸货。

B 、C 、D 、E 、F 、G 、H 、和I 是网络中的站点,站点之间以线路连接,线路上标明了两个站点之间的距离。

从图1.3-2可以看出,从A 地到J 地,有很多条线路可以选择,然而,运输线路选择优化的任务就是要找出使总路程的长度最短的线路。

这就是运输规划中的最短线路问题,通常称为最短路径法,或者称最短路线方法。

即是列出最短运输线路计算表(如表1.3-1),分步骤地计算。

通过比较,选择走近路。

在图1.3-2可以看出,装货地A即是起点,是第一个已解的节点。

与A点直接连接的未解的节点有B、C和D点。

B到A的距离最短,所以是唯一的选择,成为已解的节点。

这是步骤1。

步骤2,是找出距离已解A点和B点最近的未解节点。

只要列出距各个已解节点最近的连接点,则有A-C,B-C。

注意从起点通过已解节点到某一节点所需的路程应该等于到达这个已解节点的最短路程加上已解节点与未解节点之间的路程。

即从A经过B到达C的距离为80+56=136公里,而从A 直达C的距离为128公里。

现在C点也成为已解节点。

步骤3,要找出与各已解节点直接连接的最近的未解节点。

在图1.3-2上可见,在与已解节点A、B、C直接连接的有D、E、F三个点,自起点到三个候选点的路程分别是338、154、208公里,其中连接BE的路程最短,为154公里。

因此,E点为所选。

重复上述过程,直至到达终点J,即步骤9。

由此得到最优线路为A-B-E-I-J,最短的路程的344公里。

最短路径法可以利用计算机进行求解。

把运输网络中的线路(有的称为链)和节点的资料都存入数据库中,选好起点和终点后,计算机可以很快就算出最短路径。

此计算的结果,称为单纯的最短距离路径,并未考虑各条线路的运行质量。

不能说明穿越网络的最短时间。

因此,对运行时间和距离都设定权数就可以得出比较具有实际意义的线路。

(二)起点与终点为同一地点的物流运输线路的选择优化起点与终点为同一地点(起迄点重合)的物流运输线路的选择优化,目标是找到一个可以走遍所有地点的最佳顺序,使运输车辆必须经过所有站点并且总距离或运输时间最短。

这一类问题没有固定的解题思路,在实践中通常是根据实际情况的不同,结合经验寻找适用的方法。

可以分为两种情况:1.规模很大规模很大,即是包含站点很多。

某次运输在很多个站点的规模中找到最优路径,是不切合实际的。

此情况不是我们讨论的范围。

图1.3-4 运输线路示意图2.规模比较小对于规模相对比较小的情况,可以应用经验试探法加以解决。

其步骤是:(1)掌握来自实践的经验。

经验是:合理的经停线路中各条线路之间是不交叉的,并且只要有可能路径就会呈凸形或水滴状。

(2)根据经验作出判断。

按照“线路不交叉”和“凸形或水滴状”的两条原则,画出线路规划图,如图1.3-3所示。

图1.3-3所示的是通过各点的运行线路示意图,都是经过所有站点,但是先后次序不同,即线路不同。

其中A 是不合理的运行线路,B 是合理的运行线路。

当然,如果各停车点之间的空间关系不能代表实际的运行时间或距离,或者有关卡、单行线或交通拥堵等复杂的情况,则经验试探法略显逊色,利用计算机模型方法比较好。

(3)案例采购商A 、B 和C 三个单位需要购买物资一批,数量见采购单。

由供应商G 公司在公司内如数供应(完成任务后的车辆即返回原位)。

货物供需方的交通线路见图1.3-4运输线路示意图[D 和E 为相关物流节点]。

试根据交通线路图和采购单的相关信息制定优化的运输方案,并按照优化方案对采购商A 、B 和C 三个单位送货上门。

分析 这是起点与终点为同一地点(起迄点重合)的物流运输线路。

其选择优化的目标是找到一个可以走遍所有地点的最佳顺序,使运输车辆必须经过所有站点并且总距离或运输时间最短。

从点G 出发,有三条路可走,GE 最短,但是E 不是目标,因此没有意义。

第二条路是GB ,即是顺时针方向,那么GB 的运力消耗是20×590。

在B 点又有二条路可走,可到达A 点,显然选择途经D 点是捷径。

在A 点又面临二条路的选择才可到达C ,经E 为近路是所选。

在C 点卸完货物可以返回G 点。

此时,顺时针方向的运力消耗:20×590+18(570+580)+2(570+540)+620=35380。

第三条路是GC 。

即是逆时针方向,其运力消耗是:20×620+18(570+580)+2(570+580)+590=35270。

计算结果表明,逆时针方向的运力消耗比顺时针方向小,因此自G出发,线路G-C-E-A-D-B-G 为最优的运输线路(见图1.3-5)。

1.3-5 运输线路选择示意图(三)多起点、多终点的物流运输线路的选择优化有多个货源地服务于多个目的地时,物流运输线路选择优化的任务是,要指定为各目的地服务的供货地,同时要找到供货地、目的地之间的最佳路径。

解决这类问题常常可以运用一类特殊的线性规划方法即物资调运问题图上作业法进行求解。

1.运输线路不成圈的图上作业法对于线路不成圈的货物运输,即是不构成回路的运输线路,包括直线、丁字线、交叉线和分支线等。

只要不出现对流和迂回现象,就是最优调运方案。

运输线路不成圈的图上作业法较简单。

就是从各端点开始,按“各站供需就近调拨”的原则进行调配。

如图1.3-6是某地区的物资供应网络,有4个起运站①、③、⑥、⑧,供应量分别为+7、+8、+6、+4单位(为了便于识别,供应量记“+”,需求量记“-”);另有4个目的地②、④、⑤、⑦,需求量分别为-2、-8、-7、-8。

为了便于检查对流现象,把流向箭头统一画在右侧。

箭头旁标注的数字表示调运量。

具体调运方案是:从站点①开始,把7个单位的物资供应给②,②剩余5个单位,供应给③;站点④的8个单位由③供应;③剩余的5个单位供应给⑤,⑤尚缺少2单位由⑥提供。

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