基于词频分析和共词聚类的教学设计热点问题的研究
教育信息化热点问题探究
教育信息化热点问题探究摘要研究数据选自期刊《中国电化教育》和《电化教育研究》2011年文献中研究内容与“教育信息化”相关的76篇学术论文，运用共词聚类、多维尺度分析等研究方法，研究分析教育信息化的研究热点，并对相关问题进行探讨。
关键词教育信息化；共词聚类；教育技术中图分类号：g434 文献标识码：a 文章编号：1671-489x(2012)27-0009-03perspective on 2011 hot issues of educational//liu ting abstract research on 76 articles which relevant to educational informatization that from china educational technology and e-education research, using co-word cluster analysis method and multidimensional scaling analysis method. reveal the hot research topics through analysis, and then probe into the related issues.key words educational informatization; co-word clustering; educational technologyauthor’s address harbin normal university, harbin, china 1500251 研究设计1.1 数据来源与研究方法“教育信息化”一词在1999年中共中央国务院发表的《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》中被提出，至今已取得显著的成绩，对我国教育改革发展产生重要影响。
本文以中国期刊网全文数据库为数据平台，以教育技术学核心期刊《中国电化教育》和《电化教育研究》期刊2011年全年文献为数据源，检索主题或关键字为“教育信息化”，最终确定76篇文献作为有效数据。
基于共词分析的近年思想政治教育研究热点分析
个 对称 矩 阵 ，主对 角 线上 的数据表 示 关键词 与 自
个 “ ｔ ｘ ｔ ”格 式的 记事 本 文档 中 ，本 文采 用武 汉
身 的共现 频 次 ；非 主对 角线上 单元格 的数 据代 表两 个 不 同关键 词之 间的 共现频 次 。 为 了消 除频次 悬殊 造成 的影 响及 适应 不 同的多
大学 ＲＯＳ Ｔ虚 拟学 习 团 队开 发 的 ＲＯ Ｓ Ｔ Ｃ Ｍ 内容 分析 和 文本 分析 软 件对 ｔ ｘ ｔ 文档 进行 内容 分析 。首 先 导人 待分 析 的 关 键 词 文 本文 档 ， 由软件 进 行 自 动 分 词 ，然 后查 看 分 词 结 果 ，对 错 误 的分 词 结 果
网 络 ２ ４ ７ １ ４ 建设 ｌ ｌ ３ ２ ３ 科 学发 展 观 ７ ５ 功能 ｌ １ ３ ２ ４ 核心 价值 ６ ９ 体 系
多维尺度分析等多元统计分析，从而发现思想政治
教 育领 域近 年来 的研究 热点变 化趋 势 。
一
７
８
价值 １ ９ ３ ｌ ６ 机制 ｌ Ｏ ６ ２ ５
关 键 词 ： 思 想 政 治教 育 ； 共 词 分 析 ；聚 类 分 析 ；社 会 网络 分 析 ； 多 维 尺 度 分 析
以往 关于思想政治教育 的研 究热点及变 化趋 势 ，
表１ 排名前 ２ ５ 个高频 关键词 表
序 号 高 频词 频 次 序号 高频 词 频次 序号 高频 词 频次 ｌ 思 想政 ３ ４ ０ ９ １ ０ 和谐 １ ６ ７ １ ９ 以人 为本 １ ０ ３ 治 教育 ２ 大 学生 ９ ５ ８ ｌ ｌ
社 会 １ ９ １ １ ７ 方法 １ ０ ４
模式
６ ８
、
数据来源
国内开放教育资源研究现状——基于共词分析的可视化研究
国内开放教育资源研究现状——基于共词分析的可视化研究闫旭;赵波;甘健侯;李睿【摘要】以中国知网(CNKI)学术期刊库中与开放教育资源研究相关的文献为研究对象,对高频关键词进行词频分析、聚类分析以及战略坐标图分析,并绘制出相应的社会网络图谱,解释国内开放教育资源研究热点与发展趋势.结果显示,开放教育资源的研究主要集中在以下几个方面:OCW与国家精品课程的比较研究、慕课促进高等教育教学模式的研究、开放教育资源环境下自主学习的研究、开放教育资源建设研究、信息技术促进教学改革的研究.%Based on the CNKI academic journals in the library open educational resources and related research literature as the research object,analyze the frequency analysis of high frequency keywords clustering analysis and strategic diagram,and draw the corresponding social network map,explain the domestic open education research hotspot and development trend of resources.The results showed that the research of open educational resources are mainly concentrated in the following aspects:the research of OCW and the national quality course of comparative study,MOOC to promote autonomous learning teaching mode of higher education research,open educational resources under the environment of the research and construction of open education resources research and information technology to promote teaching reform.【期刊名称】《云南师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(038)003【总页数】6页(P51-56)【关键词】开放教育资源;共词分析;聚类分析【作者】闫旭;赵波;甘健侯;李睿【作者单位】云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室,云南昆明650500;云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室,云南昆明650500;云南师范大学信息学院,云南昆明650500;云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室,云南昆明650500;云南师范大学信息学院,云南昆明650500【正文语种】中文【中图分类】G252.81 引言“开放教育资源”最为广泛认同的定义是“它是一种免费的、开放提供给教师、学生和自学者，可反复适用于教学、学习和研究的数字化资源”[1].联合国教科文组织(UNESCO)指出：开放教育资源是减小教育差距、促进教育公平、增加教育机会、提高教育质量、提升教学品质、激发教育创新的重要驱动力[2].中国在2002年加入到开放教育资源建设与开发的浪潮中，并积极致力于建设具有国际竞争力和影响力的优质开放教育资源.至今，开放教育资源运动已经进行了十多年，其理念与运行机制已为当今教育教学改革带来了新思考，大批中国学者就开放教育资源问题展开了研究.为了更好地总结研究现状，把握前沿趋势，提高研究质量，本研究借助共词分析法对国内开放教育资源进行数据的可视化分析，把握国内开放教育资源研究现状，预测未来国内开放教育资源的发展趋势，以便为后期深入的研究提供参考.2 研究方法与研究过程2.1 研究对象本研究数据来源为中国知网(CNKI)的学术期刊论文，并以关键词“开放教育资源”、“OER”、“开放课程”、“开放课件”分别在“篇名”与“关键词”中进行文献检索，其中匹配逻辑为“or”,文献发表日期为2002年1月1日到2017年3月31日.总共检索到788篇文献资源，对检索到的文献进行筛选，删除会议通知、访谈、非学术文章等与主题不相关的文献，最后得到有效文献697篇. 2.2 研究方法共词分析法.共词分析法可以统计文献关键词汇共同出现的频率，来确定某一主题在文献的重要性，也可以反映不同主题之间的关系，一般来讲，某一词汇在文献中出现的次数越多，则代表这两个主题的关系越紧密[3].本研究通过共词分析法，对有关国内开放教育资源研究的文献进行量化分析，总结国内开放教育资源的研究现状并预测未来发展趋势.2.3 研究过程2.3.1 获取高频关键词高频关键词可以客观地反映出学科研究领域的热点和焦点，并能进一步体现学科研究领域的发展方向[4],首先要提取相关文献的关键词.将筛选出的697篇有效文献通过中国知网导出ENDNOTE格式并保存为.txt格式的文本文件，然后使用SATI(文献题录信息统计分析工具)软件对保存的文本文件进行关键词词频统计，共发现了1 578个关键词，总词频为3 040次.为避免因词频统计中存在同义词或命名不规范的关键词影响统计结果，所以，本研究将相同或相近含义的关键词进行合并，删除一些无关关键词.通过词频g指数的计算方法[5]，选取出现频次不低于8次的30个关键词为高频关键词，按照关键词出现的频次降序排序，如表1所示.表1 高频关键词Table 1 High-frequency keywords序号关键词频次序号关键词频次1开放教育资源21216教学模式122开放课程15417开放课程资源123慕课13018高校图书馆124精品课程5219资源建设125在线开放课程5020国家精品课程126开放课件4321开放大学107精品开放课程3322在线学习108开放教育2523高校99高等教育1824在线教育910教学改革1525教育资源911课程建设1426网络开放课程912远程教育1427国家精品开放课程813信息技术1328网络课程814资源共享1328教学资源815在线课程1330自主学习8表1为国内开放教育资源相关文献的30个高频关键词，居于前三位的分别是开放教育资源、开放课程、慕课，其出现词频分别为212、154、130.2.3.2 构建共词矩阵构建共词矩阵统计这30个高频关键词在同篇文章中两两共同出现的次数，形成30×30的共词矩阵，表2为部分高频关键词共词矩阵.表2 高频关键词共词矩阵(部分)Table 2 The co-word matrix of high-frequency keywords(part)开放教育资源开放课程慕课精品课程在线开放课程开放教育资源212934120开放课程915433180慕课343313027精品课程12182521在线开放课程007150表2展示了部分高频关键词共词矩阵，如慕课和开放教育资源共出现次数为34次，这说明这两个研究主题联系密切.2.3.3 构建相异矩阵本研究使用Ochiia相似系数将共词矩阵转化为相关矩阵，计算公式为：Ochiia系数Sij=Cij/(Ci*Cj)1/2其中Cij代表关键词i和j共同出现的频次，Ci和Cj分别指关键词i和j出现的频次.为了消除矩阵中0过多对结果造成的影响，再用1减去相关矩阵的数值得到相异矩阵，见表3.在表3高频关键词相异矩阵中，两个关键词之间的数值越接近1，表明两个关键词之间的距离越大，关键词关联度越小；反之，两个关键词之间的数值越接近0，表明两个关键词之间的距离越小，关键词关联度越大[6].表3 高频关键词相异矩阵表(部分)Table 3 Dissimilar matrix table of high-frequency keywords(part)开放教育资源开放课程慕课精品课程在线开放课程开放教育资源00．9501902660．7951955870．8857091021开放课程0．95019026600．7667713470．7988544301慕课0．7951955870．76677134700．9756747870．913175686精品课程0．8857091020．7988544300．97567478700．980388386在线开放课程110．9131756860．98038838602.3.4 社会网络图谱分析在共词分析中应用社会网络分析方法，可以探讨一个主题的研究结构(核心与边缘)[7].将表1所示的高频关键词共词矩阵导入到社会网络分析软件UCINET6.0中，对数据进行可视化处理，形成高频关键词的社会网络图谱，如图1所示.图1 高频关键词社会网络图谱Fig.1 The social network atlas of high-frequency keywords图1中，正方形表示高频关键词节点，越核心的关键词节点位置越居中；关键词在整个关键词网络中的作用越大、控制其他节点共现的能力越强，其节点越大；节点之间用实线连接，实线越粗，说明两个关键词相互之间的关系越强，两个关键词出现在同一文章的次数越多.由此图谱可以看出: (1)慕课处于开放教育资源高频关键词社会网络的中心位置，说明慕课在开放教育资源研究中占有举足轻重的地位；(2)从节点大小分析，开放教育资源、慕课、开放课件、精品课程是开放教育研究的热点关键词，说明开放教育资源研究方向和发展趋势；(3)从节点连接的实线粗细和多少分析，开放教育资源节点和其他关键词节点连接的线条更多、更粗，反映出国内开放教育的研究核心是开放教育资源，其相关研究也更多地围绕这个主题开展；(4)从整体网络分析，开放大学、教学模式等处于社会网络图谱的边缘位置，且与其他节点连线较少、较细，反映了这些关键词代表的研究主题比较冷门.2.3.5 高频关键词聚类分析为了更好地分析国内开放教育资源研究领域的主题结构，本研究对国内开放教育研究的高频关键词进行聚类分析.依据聚类原理，如果用以代表某一学科领域研究主题的关键词在一篇文章中同时出现的频次越高，说明这两个关键词关系越紧密，从而能够合并为同一研究领域的内容[8].将表3所示的关键词相异矩阵导入到SPSS22.0中进行系统聚类分析，得到高频关键词的聚类树状图(如图2).高频关键词在树状图纵向显示，横向数字是度量高频关键词距离的指标，高频关键词之间的数字越小、距离越短，说明他们之间的联系越紧密.图2 高频关键词聚类树状图Fig.2 The dendrogram of high-frequency keywords根据对高频关键词的聚类分析，将开放教育资源的研究划分为五个类别，如表4所示.表4 主题分类Table 4 Subject classification序号类别名关键词1OCW与国家精品课程的比较研究开放教育资源；开放课件；OCW；国家精品课程；知识共享；开放课程资源；远程教育2开放教育资源促进高等教育教学模式的研究教学模式；开放大学；精品课程；资源共享；在线学习；教学资源；开放课程；慕课；高等教育；高校图书馆3开放教育环境下学生自主学习的研究开放教育；教育资源；自主学习4开放教育资源与高校课程建设研究在线教育；国家精品开放课程；精品开放课程；课程建设；在线开放课程；高校5开放教育资源利用信息技术促进教学改革信息技术；课程平台；在线课程；教学改革表4将30个高频关键词代表的主题分为5类，分别是OCW与国家精品课程的比较研究、开放教育资源促进高等教育教学模式的研究、开放教育环境下学生自主学习的研究、开放教育资源与高校课程建设研究、开放教育资源利用信息技术促进教学改革这五类.3 数据分析3.1 开放教育资源研究领域的主题类别分析3.1.1 OCW与国家精品课程的比较研究该主题由开放教育资源、开放课件、OCW、国家精品课程等高频关键词组成.麻省理工学院开放课件项目掀起了开放教育资源运动的热潮，开放课程资源对推动知识共享和教育公平具有重大意义.2003年教育部国家精品课程项目的实施，标志着我国的开放教育资源研究的开始.这一时期研究者多关注以OCW项目为主的我国精品课程项目和国外开放教育资源的比较研究，期望为我国开放教育资源的建设提供参考，进一步促进我国开放教育资源的可持续发展.如焦建利对麻省理工学院的开放式课件与中国国家精品课程进行了比较分析，从不同角度讨论了其对中国国家精品课程的借鉴意义[9].穆肃提出要结合远程教育教学的特点，发挥开放教育资源作用和优势构建适合远程开放学习和终身学习的开放教育建设和应用的新模式[10].3.1.2 慕课促进高等教育教学模式的研究开放教育资源显著地推动教学模式和教学方式的变革.开放教育资源运动进入新阶段的标志就是慕课的发展，慕课也是开放教育资源建设中不可或缺的一项内容，从图1社会网络图谱中亦可以看出，目前对开放教育资源的研究多集中在慕课.该主题包含教学模式、开放大学、精品课程、共享资源、移动学习、教学资源、开放课程、慕课、高等教育、高校图书馆等10个关键词，对于慕课环境下高等教育教学模式的探究，研究者多关注的是慕课与具体学科的研究，针对不同学科特点，利用慕课更好地开展教学.慕课为精品课程资源共享提供了更广泛的平台，学习者通过在线学习获取更多的优秀的教学资源.开放大学通过慕课开展理论和实践研究，可以更好地发展终身教育理念.高校图书馆作为慕课的积极参与者，提供丰富的教学资源，提供了广泛的学习支持服务，更好地推动教育实现知识共享的理念.3.1.3 开放教育资源环境下自主学习的研究该主题由开放教育、教育资源及自主学习三个关键词构成，研究者主要关注开放教育资源环境下学生自主学习能力的培养.开放教育资源的免费共享为学生自主学习提供了渠道，学习者可以根据自身发展需求获取符合个性化需要的资源，提高学生主动学习、主动实践的能力，满足国家经济社会发展对应型人才、复合型人才和拔尖创新人才的需要.对比相关文献可以发现，在如此大规模的教育资源环境下，如何有效地为学习者提供个性化学习资源研究不是很详细，仍需要进一步探索.3.2 战略坐标分析战略坐标是以共词矩阵和聚类为基础，通过可视化的形式来展示某一研究领域内部关系和领域间相互影响情况[11].战略坐标分四个象限，第一象限是研究领域的核心和成熟区域，其向心度和密度都很高；第二象限是研究领域的边缘和成熟区域，其密度很高，向心度较低；第三象限是研究领域的边缘和不成熟区域，其向心度和密度都很低；第四象限是研究领域的核心和不成熟区域，其向心度低而密度高.各个类别内主题间的关联强度用密度来衡量，密度越大，主题的研究越稳定、成熟.各个类别内主题词与其他类别主题词间的紧密程度用向心度来衡量，向心度越大，说明该类别主题与其他类别联系越紧密，那么该主题也越趋于战略坐标的核心位置[12].通过计算开放教育资源研究领域的每个主题的密度和向心度，根据所有类别主题的向心度和密度的加权平均数计算得到开放教育资源的研究领域战略坐标中心数是(13.71,11.03)，在EXCEL中绘制战略坐标图，如图3所示.从图3可以看出，第一象限包含“慕课促进高等教育教学模式的研究”和“OCW 与国家精品课程的比较研究”两个主题,他们的密度和向心度都为正值.“OCW与国家精品课程的比较研究向心度”这一主题的最高，说明其与外界研究领域的关联强度最大.慕课推动高等教育的研究一直是该领域内学者们的核心研究点，这一主题的密度和向心度都处在绝对高度，反映出该类别的研究主题在开放教育资源研究领域中比较成熟，扮演着核心角色.慕课对高等教育教学模式的影响具有重要意义，因此该主题一直吸引大批专家学者的关注，同时也得到诸多学校机构的重视与支持. 图3 开放教育资源战略坐标Fig.3 Strategic coordinates of opening education resources“开放教育资源环境下自主学习的研究”、“开放教育资源建设研究”、“信息技术促进教学改革的研究”三个主题均落在了战略坐标图的第三象限附近，这几类主题的密度和向心度均为负值，在一定程度上反映出这些研究主题目前仍不够成熟、稳定，也说明对其他领域的影响不明显.4 结论与展望历经数十年的发展，开放教育资源从萌芽逐渐走向成熟，这个过程离不开学术研究的有效指导.通过上述对于国内开放教育资源研究主题的分析，可以看出目前我国在开放教育资源方面的研究已经有很大的进展，但仍然具有深入研究的空间，主要以慕课推动高等教育的研究、OCW与国家精品课程的比较研究等主题较为突出.对此，本文提出了以下建议：(1)开放教育资源的质量管理保证开放教育资源项目质量的重要手段就要依靠有效的质量管理，有效的质量管理有助于随时掌握当前开放教育资源的质量，有助于开放教育资源建设行为的规范，有助于提升开放教育资源的质量，引导和推动我国开放教育资源运动的可持续发展[13].客观层面上可以从资源的基本结构、资源内容、学习者使用情况等数据进行检测，主观层面可以从用户满意度和专家评价等数据进行度量.(2)开放教育资源的正式应用和非正式应用处理在高等教育领域如何使用开放教育资源一直是研究者研究的课题，当前对开放教育资源的研究大多停留在免费获取的层面上，如何对资源重新整合和分享还没有得到太多关注.因此当开放教育资源无论从时间还是空间两个维度方面迅速扩展时，应将更多的关注投向开放教育资源的有效利用.(3)开放教育资源的可持续利用开放教育资源应当被合理的扩展、加工并做到及时更新，确保建成良性生态系统，这将有利于整个教育领域教育水平的提升，也为相关研究提供借鉴.在高质量的教学资源使用过程中，要营造交互性良好的学习环境，使得学习资源的最大化利用. 参考文献:【相关文献】[1] 张琪,谢洵.开放教育资源平台教学有效性研究——基于学习者视角[J].开放教育研究,2015,21(5):83-91.[2] 张婧婧,许玲,郑勤华.中国开放教育资源研究发展脉络探析——社会网络分析的视角[J].电化教育研究,2015,36(5):64-72.[3] 钟伟金,李佳,杨兴菊.共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点[J].情报杂志,2008(07):118-120.[4] 凡妙然.我国MOOC的研究热点与发展趋势解析[J].现代教育技术,2017,27(3):34-40.[5] 张松,刘成新,苌雨.基于词频g指数的共词聚类关键词选取研究——以教育技术学硕士学位论文为例[J].现代教育技术,2013,23(10):53-57.[6] 王佑镁,陈慧斌.近十年我国电子书包研究热点与发展趋势——基于共词矩阵的知识图谱分析[J].中国电化教育,2014 (5):4-10.[7] 刘启元,叶鹰.文献题录信息挖掘技术方法及其软件SATI的实现——以中外图书情报学为例[J].信息资源管理学报,2012,2(1):50-58.[8] 郑娅峰,黄志南,徐唱,等.国际翻转课堂主题结构研究及可视化分析[J].中国电化教育,2015 (10):53-59.[9] 焦建利.国家精品课程与国外开放式课件的比较[J].远程教育杂志,2010,28(5):69-73.[10]穆肃.机遇与挑战:从开放教育资源到开放教学过程——从远程教育视野出发对开放在线课程的思考[J].中国电化教育,2015 (8):52-58.[11]黄雪娇,梁海青,赵可云.我国翻转课堂研究现状述评:热点与趋势——基于CNKI文献关键词的可视化分析[J].现代远距离教育,2015 (6):82-88.[12]王春华,李维,文庭孝.我国图书情报领域大数据研究热点分析[J].图书情报知识,2015 (4):82-89.[13]万力勇,杜静,蒋立兵.开放教育资源质量管理:研究进展与启示[J].中国电化教育,2017 (2):55-63.。
基于词频分析和可视化共词网络图的国内创客研究热点分析_秦琴琴
5
19
公共图书馆
2
10 创客运动
3
20
3D 打印
2
从表 1 可以看出，20 个高频关键词的总呈现频次为 147 次，占关键词总频次的 63.9%。其
115
Vol.26 No.1 2016
中，词频排在前十位的分别是：创客空间、创客、高校图书馆、创新服务、图书馆、众创空间、 创客文化、图书馆服务、服务创新和创客运动。
图 3 国内创客高频关键词的共词网络图
从图 3 可以直观地看出：①创客处于整个共词网络图的中心位置，几乎与其它所有关键词 都发生联系。除创客外，创客空间、创客文化、众创空间等与其它关键词的关系也很紧密，说 明很多研究者正在重点研究这些关键词，并且其它相关研究也围绕着这些关键词而开展，因此 可以推断这些关键词是国内创客领域研究的热点。②处于边缘地带的一些关键词，如智慧学习、 互联网+、3D 打印等，这些节点虽然处于边缘，与其它关键词的联系较少，但这并不表示这些 关键词不重要、不值得研究。就目前来看，研究者对这些词的研究虽然相对较少，但这些词大 多出自最近发表的文章中，反映出这些关键词是创客领域未来的研究方向和趋势，更值得本研 究关注。③像清华 iCenter、项目式教学、创客运动等处于中间的关键词，它们是连接中心关键 词和边缘关键词的桥梁。
一 研究设计
1 研究样本的来源 本研究的样本来源于中国知网（CNKI）数据库。在 CNKI 上以“创客”、“创客空间”、“众 创空间”为关键词进行检索，截止到 2015 年 6 月 28 日，共检索到 73 篇相关文献；剔除政策宣 传、通知广告、领导讲话和内容重复等无关样本后，最终获得有效样本 58 篇。将这 58 篇文献 的题录信息导出并保存成文本文件，以便为后续的引文分析、词频分析和共词分析做准备。 2 研究方法 本研究主要采用引文分析法、词频分析法和共词分析法。 引文分析法就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法； 也是对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和 内在规律的一种信息计量研究方法[3]。
我国高等教育研究的热点与趋势分析——基于近五年“全国教育规划立项课题”可视化及共现词频的方法
第42卷第6期 唐山师范学院学报 2020年11月 Vol.42 No.6 Journal of Tangshan Normal University Nov. 2020──────────基金项目：全国教育科学规划课题国家一般项目（BFA190055) 收稿日期：2020-06-17 修回日期：2020-10-11 作者简介：刘旭东（1976-），男，河北唐山人，博士，教授，硕士生导师，研究方向为高等教育管理、教育史。
-102-教育教学研究我国高等教育研究的热点与趋势分析—— 基于近五年“全国教育规划立项课题”可视化及共现词频的方法刘旭东1，赵 硕2（1. 华北理工大学 高教研究所，河北 唐山 063210；2. 曹妃甸职业技术学院 管理学院，河北 唐山 063210）摘 要：高等教育核心思想解读及发展趋势映射出现阶段我国高等教育的研究热点与形式变迁。
将热点与趋势分析作为我国高等教育发展的新航线，能有效地反映现阶段高等教育发展状况，做出顺应时代发展的战略抉择。
以2015-2019年“全国教育规划立项课题”为研究核心，通过可视化及共现词频的方法对我国高等教育的热点与趋势进行分析，旨在发挥教育的导向功能，构建现代化教育发展新形态。
关键词：高等教育；词频分析；热点；趋势；“双一流” 中图分类号：G644文献标识码：A文章编号：1009-9115(2020)06-0102-08DOI ：10.3969/j.issn.1009-9115.2020.06.024Analysis on the Hot Spot and Trend of Higher Education Research in China Based on the Visualization and Co-Occurrence of Word Frequency of"National Education Planning Project" in Recent Five YearsLIU Xu-dong 1, ZHAO Shuo 2(1. Institute of Higher Education, North China University of Science and Technology, Tangshan 063210, China;2. College of Management, Caofeidian Polytechnic, Tangshan 063210, China)Abstract: Interpretation of the core ideas of higher education and the mapping of development trends reflects the researchhotspots and changes in forms of higher education at the emergence stage. Therefore, taking the hot spot and trend analysis as the new route of higher education development in our country can more effectively reflect the current situation of higher education development, and make the strategic choice to adapt to the development of the times. Based on the research of "national education planning project” in the past five years, the hot spots and trends of higher education in China are analyzed by means of visualization and co-occurrence of word frequency. It aims to give full play to the guiding function of education and construct a new form of modern education development.Key Words: higher education; word frequency analysis; hotspot; trend; "double first class"“全国教育规划立项课题”可视为我国重大教育科研需求的牵引力，体现顶尖教育科研水平、凝聚重要理论研究成果、揭示教育发展深层次规律、解决重大教育现实问题，引领着全国教育“质”与“量”变化的新形势[1]，立项课题的权威性、代表性得到充分肯定。
自然语言处理论文：国内自然语言处理研究热点分析
自然语言处理论文：国内自然语言处理研究热点分析[摘要]在确定国内自然语言处理领域使用频率最高的61个关键词的基础上，运用共词分析法，以SPSS 软件为工具，通过因子分析和聚类分析的方法，井借鉴相关研究结果，探讨国内自然语言处理研究现状及研究热点。
[关键词]自然语言处理共词分析法聚类分析因子分析1引言最早的自然语言处理方面的研究工作是机器翻译。
1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。
从20世纪40年代算起，自然语言处理的研究已经有印多年的历史了，随着信息网络时代的到来，它已经成为了现代语言学中一个颇为引人注目的学科。
美国计算机科学家Bill Manaris(马纳利斯)在1999年出版的《计算机进展》(Advances in Computers)第47卷的《从人一机交互的角度看自然语言处理》一文中，曾经给自然语言处理提出了如下的定义：“自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中以及在人与计算机交际中的语言问题的一门学科。
自然语言处理要研制表示语言能力(Linguistic Compe-tence)和语言应用(Linguistic Performance)的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术”。
这个定义比较全面地说明了自然语言处理的性质和学科定位，国内外学者普遍认同这个定义。
在自然语言处理研究发展的60多年间，国外该领域经历了萌芽期、发展期和繁荣期三个时期，并取得了丰富的研究成果。
相比之下，国内在该领域较为系统的研究成果则为数不多，主要是由于早期受到汉语信息处理一些预处理技术的制约(如汉字编码、汉语分词等)，到真正开始汉语自然语言理解研究时，已经比国外晚了20多年。
但是，经过20多年的发展，汉语自然语言处理技术也获得了长足的进步，在机器翻译、语料库、语篇理解、概念层次网络等领域取得了一些重要成果。
现代智慧教育论文：以大数据推动思想政治理论课教学内容创新研究
现代智慧教育论文：以大数据推动思想政治理论课教学内容创新研究[摘要]思想政治理论课教学必须坚持“内容为王”，大数据从教学内容的针对性、可信性、新颖性、直观性等方面提升了思想政治理论课教学内容的质量。
教学实践中，应从充分利用在线教学平台的大数据功能，通过“热搜”发掘教学热点，善用专业数据库提升教学内容的理论广度与深度，依托文本分析技术创新教学内容的叙述结构等方面不断推动思想政治理论课教学内容的创新。
[关键词]大数据；思想政治理论课；教学内容指出：“用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用。
”[1]大数据具有多重含义。
从微观层面来看，大数据表现为规模巨大、种类繁多、内在关联性强的数据集合；从中观层面来看，大数据是数字经济时代的基本生产要素，是生产力和生产关系发生改变的基础性力量；从宏观层面来看，大数据推动了认识论、方法论的变革，由此带来的是大量的对象从不可知转变为可知，从不确定性转变为精确预测，从小样本近似到全样本把握，这是对认知世界和改造世界能力的升华。
[2]2大数据赋能思想政治理论课（以下简称“思政课”）是大势所趋。
实现大数据和思政课的深度融合，对于思政课教学创新，增强学生对思政课的获得感，推动思政课高质量发展有着特殊的重要意义。
其中，大数据对于思政课教学内容的创新有着特殊的作用，本文就此进行一些探讨。
一、大数据创新思政课教学内容的新理念、新方法大数据日益渗透到社会生产、生活的方方面面。
大数据也给思政课教学内容创新带来了新理念、新方法。
（一）大数据为思政课教学内容创新带来了文本量化分析的新理念、新方法文本量化分析简单地说就是指在文本数据化之后，通过分析文本中词语和句子之间的意义关系和重要模式来发现和挖掘知识的方法和技术。
文本量化分析主要体现在大数据方法所特有的文本统计和文本挖掘上。
文本统计是对文本数据进行计数和统计分析，从而获取文本数据中的数量信息和分布信息，最常见的词频统计就是文本统计的一种应用。
基于词频分析和共词聚类的高职教育热点问题的研究
１ ． １ 研 究 方 法
本文 利用 词频 分析 法 和共 词 聚类 法 ．针对 高 职教 育 近十 年 的文 献进 行统 计 分析 ，最 后 得 出高职 教 育 的
究 热点［ 。 共 词分 析法 是利 用 文献 集 中词 汇或 名词 短语 共 同
学计 划 应该 以实 用为 主 ．所谓 实用 就是 相对 就 业形 式 和社 会 需 求 而 言 ．学 生 掌 握 的 知 识 需 要 更 靠 近 社 会 需 要 培 养 方 向 以可 变 为 主 ，其 发 展 方 向势 必 随 着 社 会 需 求 的 变 化 而 变 化 ．实 现 订 单 式 教 学 ．使 学 生 更 能满 足社 会 的需要 。这 样 的特殊 性 ，造 就对 高 职教
Ｎａ Ｙｉ ｓ ｈ ａ ．Ｙ ｕ ａ ｎ Ｍｅ ｉ 。 Ｄ ｕ Ｘｉ ｕ ｐ ｉ ｎ ｇ ．Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ ｈ ｏ ｔ ｉ ｓ ｓ ｕ ｅ ｓ ｏ ｆ ｈ ｉ ｇ ｈ — ｖ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌ ａ ｅ ｄ ｕ ｃ ｔｉ ｏ ｎ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ａ ｎ ｌｙ ａ ｓ ｉ ｓ ａ ｎ ｄ Ｃ Ｏ — ｗ ｏ ｒ ｄ
０ 引 言
高 职教 育 区别 于普通 高等 教育 在 于其 培 养 目标 是 以就 业 为 主 的 ．因此 学 生 能 找 到 理 想 的 工 作 是 高 职 教 育 的关 键 同时 ，高 职 教 育 与 中职 教 育 的 区别 在
语文教科书教化作用的词频分析与生态构想
语文教科书教化作用的词频分析与生态构想语文教科书作为学生学习语文知识的主要工具，具有重要的教化作用。
本文将通过词频分析和生态构想的方式，探讨语文教科书在学生的语文学习中的教化作用，以及如何更好地发挥其作用，提高学生的语文素养。
一、词频分析我们可以从语文教科书中高频出现的词语中发现一些规律。
比如“美”、“爱”、“善”、“真”等正面情感词语在教科书中出现的频率较高，这些词语的出现可以引导学生形成积极的情感态度，促进学生的品德修养。
教科书中高频出现的词语还包括各种动词、名词和形容词等，这些词语在教学中具有很强的功能性，可以帮助学生更好地理解和运用语文知识，提高语文素养。
通过词频分析还可以发现，教科书中的词语选择与学生的认知发展密切相关。
随着学生年龄的增长，教科书中的词语选择也会逐渐增加难度，从简单的词语到复杂的句子结构，这种渐进式的词语选择能够促进学生的认知发展，提高语文水平。
二、生态构想语文教科书的教化作用不仅仅局限于词语选择，还包括教材内容的编排、阅读理解的引导等方面。
通过构想语文教科书的生态系统，可以更好地理解其教化作用所涉及的方方面面。
语文教科书的内容编排应该注重以学生为中心。
教科书中的课文内容应该贴近学生的生活实际，引导学生从课文中领悟到生活的道理，提高学生的情感、思维和审美能力。
教科书中的题材选择也应该多样化。
不同类型的课文能够引导学生接触到不同领域的知识，帮助学生形成全面的人文教育，使学生在接受语文知识的培养广泛的兴趣爱好。
教科书中的阅读理解引导应该灵活多样。
引导学生进行课文内容的阅读理解是教科书的重要功能之一，因此在教材的编写中应该采用多种方法，例如问题式教学、情境式教学等，以激发学生的阅读兴趣，培养学生的综合运用能力。
教科书的评价方式也应该多元化。
在教材的使用过程中，评价是对学生学习效果的一种反馈，因此应该灵活运用各种评价方式，如成绩评价、过程评价、自我评价等，以促进学生的全面发展。
国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究
国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究冯甜甜;马炅【期刊名称】《中国教育信息化·高教职教》【年(卷),期】2018(000)006【摘要】本文以2014年1月1日到2017年12月31日为时间节点,在教育技术学领域SPOC研究方向选取了423篇论文为研究对象,利用Bicomb 2.0软件生成了SPOC的高频关键词和共词矩阵;并利用SPSS软件进行共词分析,对近4年国内SPOC研究现状与发展趋势进行了量化分析与总结.本文研究发现,国内SPOC研究主要围绕两条主线和四个研究热点进行.两条主线是SPOC的理论特点和SPOC教学模式的设计与实现;四个研究热点是SPOC教学模式、SPOC教学设计、SPOC应用及SPOC的在线学习.而对发展趋势的预测认为,未来SPOC的应用领域将更加趋于专业化,更注重教学效率的提高,SPOC将有可能替代MOOC成为在线学习的主流,小规模、个性化的在线学习将成为未来发展的主流趋势.【总页数】5页(P5-9)【作者】冯甜甜;马炅【作者单位】西北民族大学教育科学与技术学院,甘肃兰州730030;西北民族大学教育科学与技术学院,甘肃兰州730030【正文语种】中文【中图分类】G434【相关文献】1.我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法 [J], 王米雪;张立国2.国内SPOC研究热点和发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究 [J], 冯甜甜;马炅;3.我国中学地理核心素养研究热点的嬗变与演进——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究 [J], 刘斌;王涛耕;刘桂侠4.国内学前融合教育研究热点及趋势分析——基于CNKI文献关键词的词频和共词网络分析 [J], 刘静静5.我国心血管护理研究的热点及趋势—基于共词聚类及多维尺度分析法 [J], 张瑛;管玉香因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
共词分析法研究共词分析的过程与方式
共词分析法研究共词分析的过程与方式一、本文概述共词分析法是一种广泛应用于信息科学、图书馆学、社会学、管理学等领域的文献计量学方法。
它通过统计和分析一组词汇在特定领域文献中共同出现的频次，揭示这些词汇之间的关联性和聚类性，从而反映该领域的热点主题、研究趋势和知识结构。
本文旨在深入探讨共词分析的过程与方式，包括数据准备、共词矩阵构建、聚类分析、结果解读等关键环节，以期为相关领域的研究者提供一套系统、实用的方法论参考。
在本文中，我们首先将对共词分析法的基本原理进行简要介绍，阐述其相较于其他文献计量学方法的独特优势。
随后，我们将详细介绍共词分析的具体步骤，包括如何从海量文献中筛选和提取关键词，如何构建共词矩阵并计算关键词之间的关联强度，以及如何运用聚类分析等统计方法对共词矩阵进行解读和可视化展示。
我们将通过实例分析，展示共词分析法在实际研究中的应用效果，并探讨其可能存在的局限性和改进方向。
通过本文的阐述，我们期望能够帮助读者更加深入地理解共词分析法的核心思想和操作步骤，掌握其在实际研究中的应用技巧，从而推动该方法在相关领域的研究中得到更广泛的应用和发展。
二、共词分析法的理论基础共词分析法是一种基于文献计量学的方法，它的理论基础主要源自信息科学、文献学和情报学等领域。
该方法通过统计和分析一组关键词或主题词在同一篇文献中共同出现的频次，来揭示这些关键词或主题词之间的关联程度，从而反映某一学科或领域的热点、结构和发展趋势。
共词分析法的理论基础主要包括词频分析理论、共现分析理论和聚类分析理论。
词频分析理论认为，关键词的出现频次能够反映其在某一学科或领域的重要性，频次越高，说明该关键词越受关注，其研究价值也越大。
共现分析理论则强调关键词之间的关联性，认为如果两个关键词在同一篇文献中频繁共现，那么它们之间就存在一定的关联或相似性。
聚类分析理论则是将共现频次较高的关键词进行聚类，形成不同的主题或研究领域，从而揭示学科或领域的结构和发展趋势。
共词分析法研究共词聚类分析法的原理与特点
共词分析法研究共词聚类分析法的原理与特点一、本文概述本文旨在深入探讨共词分析法及其重要应用——共词聚类分析法的原理与特点。
作为一种在文献计量学、内容分析和信息科学等领域广泛应用的文本分析方法，共词分析法通过对文献中共同出现的词汇进行分析，揭示出词汇之间的内在关联和知识结构。
而共词聚类分析法则是在此基础上，利用聚类算法对共词矩阵进行聚类，进一步挖掘出主题结构、研究热点和发展趋势。
本文将首先介绍共词分析法的基本原理和方法步骤，然后重点阐述共词聚类分析法的实现过程、优势和局限性，以期为读者提供全面而深入的理解，并为其在相关领域的实际应用提供指导和参考。
二、共词分析法的理论基础共词分析法是一种基于文献计量学的分析方法，其理论基础主要包括词频分析、共现分析和聚类分析三个部分。
词频分析是共词分析法的基础。
通过统计特定领域文献中词汇的出现频率，可以揭示出该领域的研究热点和趋势。
高频词汇往往代表了该领域的研究重点和方向，而低频词汇则可能反映了新的研究动向或未受足够关注的领域。
共现分析是共词分析法的核心。
它通过分析同一篇文献中不同词汇的共同出现情况，来揭示这些词汇之间的关联性和相关性。
共现频率高的词汇对往往具有紧密的内在联系，可能代表着同一研究主题或方向的词汇群体。
聚类分析是共词分析法的重要手段。
通过运用聚类算法，可以将共现频率高的词汇对进行聚类，形成不同的聚类群体。
这些聚类群体反映了文献中不同研究主题或方向的分布情况，有助于研究者快速识别出该领域的主要研究方向和热点。
共词分析法的理论基础包括词频分析、共现分析和聚类分析三个部分。
通过这些分析手段，共词分析法能够有效地揭示出文献中词汇的关联性、相关性以及研究主题和方向的分布情况，为研究者提供有力的研究工具和方法。
三、共词聚类分析法的原理共词聚类分析法是一种基于共词分析的信息挖掘方法，它通过对特定领域文献中词汇共现情况的统计和分析，揭示出该领域的研究热点、研究前沿和发展趋势。
课题申报模板：2905-基于多方法融合的中外教育学知识图谱实证研究
基于多方法融合的中外教育学知识图谱实证研究（一）问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评知识图谱（Mapping Knowledge Domains）是显示科学知识发展进程与结构关系的谱系，具有“图”和“谱”的双重性质和特征：既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系。
以期用可视化技术与方法描述某一学科知识资源的网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等（刘则渊，2008；陈悦，2005）。
1964年，SCI设计者Garfield手工绘制了科学引文编年图谱，以期展示科学活动过程中发生的重要事件以及成就；1973年，Small采用知识图谱识别了科学范式的演进特征（Small，1973）。
上个世纪90代开始，知识图谱得到了迅猛发展。
1998 年，White 通过知识图谱界定了70年代到90年代信息科学的十二个分支学科（White，1998）；同年，Noyons等采用知识图谱识别了90年代文献计量学、科学计量学和信息计量学的五个主要分支领域（Noyons et al，1998）。
进入21世纪，随着信息技术的快速发展，知识图谱得到了进一步深化发展。
2001 年，Garfield 等开发了Histcite知识图谱软件，并绘制了图书情报学和生物学领域的编年图谱（Garfield et al，2004）。
2003 年，Steven Morris 等通过聚类知识图谱分析了研究前沿和新兴领域（Morris et al，2003）。
信息可视化新领域的最早开拓者之一， Drexel 大学的美籍华人陈超美教授2004年开发了当代最为流行的知识图谱可视化软件CiteSpace（Chen C et al，2003；Chen C，2005），并得到广泛应用。
2010年，Ryosuke L运用共词分析方法，绘制了生命科学领域近30年的演进和前沿（Ryosuke L，2010）。
2006 年，大连理工大学侯海燕教授绘制了科学计量学知识图谱，以期发现科学计量学领域的演化规律（侯海燕，2006），较早地开展知识图谱实际应用研究。
我国教育技术学研究前沿探讨
我国教育技术学研究前沿探讨[摘要] 关键词是文献的重要组成部分，凝聚了文献的论述核心。
以CNKI 为平台，对近五年间所刊载教育技术核心期刊及CSSCI期刊的关键词进行共词研究。
利用Ucinet和SPSS软件进行共词网络和聚类图谱的分析，探讨了我国教育技术学研究的前沿。
发现教学设计、远程教育、教育信息化仍是教育技术学研究核心，而以信息技术为主的虚拟环境下的教学过程、学习模式、学习资源等研究将成为研究趋势。
[关键词] 教育技术；共词矩阵；聚类分析关键词是为反映文献主题内容和满足文献检索需要而从文献中选取的词或词组，能够揭示文献的主题信息，是对文献最核心的内容、思想观点和论证方法的提炼和概括。
[1]它是学术论文的一个重要组成部分，虽然往往只是3~8个词，在论文中所占篇幅最少，但却是论文的精髓。
[2]通过对文献关键词的分析，可以理清科学研究的前沿。
通常对文献关键词的分析包括关键词的词频分析和共词聚类分析。
词频分析是提取研究对象的关键词进行词频统计，筛选出高频关键词，进而分析研究对象的热点、前沿及发展方向。
共词聚类分析则是内容分析法的一种，共词聚类分析法的运算过程主要是两两统计主题词在同一篇文献中的出现频率，以词对频率为统计对象，采用聚类算法的数据挖掘方式，把词间关系密切的主题词聚集成类，形成一个个类团。
[3]本文以关键词为研究对象，利用词频分析法、共词聚类分析法等研究方法对关键词的共词网络和聚类图谱进行分析，进而对我国教育技术学研究前沿进行探讨。
一、数据来源为了更全面地通过关键词深入分析我国教育技术学研究的前沿，本文的分析数据来源选取了具有代表性的教育技术学核心期刊及CSSCI期刊。
包括中国电化教育、电化教育研究、现代教育技术、中国远程教育、开放教育研究等五种期刊，这五种期刊所刊载论文基本代表了当前教育技术学的核心研究领域和未来研究方向。
笔者以CNKI为搜索平台，时间限定在2006—2010年，以期刊名为搜索对象，排除会议、通知等非学术性文献后，检索以上五种期刊所刊论文及关键词。
基于共词分析的我国成人教育研究热点探析
而分析这些词所代表 的学科和主题 的结构变化 ［ 。学术论文 中的关键词是文章内容的浓缩和提炼 ，通过对 中国期刊全文
资格 的人 ， 和儿童 、 年的教育不同 ； 青少 二是“ 教育”是通过系 ， 统学习过程 ， 获得 知识 、 技能 、 价值观 的过程 ， 是通过教育继续
进行 社会化 的过程 ；三是成人教育的 目的不是为 了生活的准
２１年 ５ ０２ 月
湖南师范大学教育科学学报
Ｊ ｕ ａ ｆ Ｅ ｕ ａ ｉｎ ｌ Ｓ ｉｎ ｅ ｏ ｎ ｎ Ｎｏ ｍａ ｉ ｅｓｔ ｏ ｒ ｌ ｏ ｄ ｃ ｔ ａ ｃｅ ｃ ｆ Ｈｕ ａ ｒ ｌ Ｕｎ ｖ ｒｉ ｎ ｏ ｙ
Ｖｏ ． １ Ｎｏ ３ １ １ ． Ｍ ａ ， ０１ ｙ２ ２
而是帮助人们更成功地生活 ， 更好地适应现实社会生活和 数据库 中《 中国成人教育》 《 、成人教育 》 杂志刊 载论 文的关键 备 ， 词进行共词分析 ，可 以了解文献所涉及 的核心领域 以及 内在 未来社会 发展 ；四是成 人教育是终身教育体 系的重要组成部
的关联 ， 从而分析出成人教育领域 的研究热点。 分， 而不仅仅是对少数 “ 错过教育机会的人” 进行的补偿教育 ，
点不断凸显。 借鉴共词分析 的原理和方法 ， 对近 ５ 年来我 国成
人教育研究的热点问题进行量化分析 ，得出可视化的研究结 果， 并对 我 国成人教育研究进行 总结 和展 望 ， 助于系统 、 有 全 面、 直观地 了解成人教育研究 的现状、 热点和发展趋势。
我国中学地理核心素养研究热点的嬗变与演进--基于词频分析法、共
教学研究
我国中学地理核心素养研究热点的嬗变与演进
——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究
刘 斌1,3 王涛耕2,3 刘桂侠3 （1. 呼和浩特市实验中学, 内蒙古 呼和浩特 010010; 2. 昆明市第十四中学, 云南 昆明 650108;
3. 西南大学 地理科学学院, 重庆 400715）
次最高值[8]，故可得高低频关键词临界值为8.988次。考
虑到中学地理核心素养研究尚处于初级阶段，结合现实
研究需要，因此笔者选取了出现频率≥13的30个关键
词作为此次研究的高频关键词，并对其进行排序（见率≥13）
序
出现 累计百
出现 累计百
关键词
序号 关键词
号
频次 分比％
5 地理教学 75 29.8653 20 地理环境 19 42.8936
二、研究结果与分析
1. 论文的作者与研究机构分布统计 通过利用bicomb2.0对1110篇有效文献进行统计发
28
教学研究
2019 年 第 13 期
现：首先，共有1200名作者，其中发表学术文章频次 ≥5的作者有梅国红、张家辉、王民、郭芳英、陈杰、 林培英、曾呈进、汤国荣、蔚东英，发文频次为1的作 者数量约占全部作者数量的64.45%，说明尚未形成核 心作者研究群；其次发文的研究机构共有824个，其中 高等教育单位为102家，占到全部发文单位的12.38%， 从单位平均出现频次来看，高等院校高达2.37次，得益 于宽松的学术研究环境与良好的专业理论基础，高等院 校学术研究更具持续性、前瞻性与开放性，尤其以师范 类院校见长。而基础教育单位依然是地理核心素养研 究的绝对主力军，发文单位数量较大达到611个，占到 全部发文单位的74.15%。但由于中学教师工作压力较 大，文章多以教学实践经验为主，发表周期较长，故单 位平均出现频次为三类研究单位中最低，为1.15次。教 研机构中心发文虽然较少，但是教研室的地位与教研员 的工作性质决定了其文章具有理论与具体教学实践相结 合的特点[4]，因此其研究对一线教师的课堂教学具有较 好指导意义（见图1）。
国内S POC的研究现状与发展趋势探析-基于词频分析与共词聚类的视角
国内S POC的研究现状与发展趋势探析-基于词频分析与共词
聚类的视角
张芮
【期刊名称】《中国医学教育技术》
【年(卷),期】2016(030)006
【摘要】以中国知网（CNKI）2014—2016年6月113篇文献为研究样本，从
发文时间与数量分析、词频分析、共现矩阵分析、聚类分析及多维尺度分析等角度，对近年国内SPOC研究现状与发展趋势进行可视化知识图谱探析。
结果表明，目
前国内SPOC研究聚焦在三方面：教学基本模式的探析、相关教学方式的转变及
教学效果的研究，因此在未来发展过程中研究内容将不断深化、采用多样化的教学方式并逐渐扩大研究范围，以期为我国在线教育发展提供借鉴。
【总页数】5页(P639-643)
【作者】张芮
【作者单位】陕西师范大学教育学院，西安 710062
【正文语种】中文
【中图分类】G40-057
【相关文献】
1.我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法 [J], 王米雪;张立国
2.国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维
尺度分析法的研究 [J], 冯甜甜;马炅
3.基于词频分析法关键词的国内外质量竞争力研究现状 [J], 潘世成;王婷;王珂;王馨
4.国内核心素养研究现状分析——基于关键词聚类分析 [J], 卢小陶;谭诤
5.国内SPOC研究热点和发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究 [J], 冯甜甜;马炅;
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基于共词分析的我国图书馆学热点问题研究
５ ４ ５ ４ ５ ４ ５ ４ ５ ２ ５ ２ ５ ０ ５ ０
出来 以表 示 全 文 主 题 内容 信 息款 目的单 词 或 术语 。 动 态 。套 录 ２ ０－ ０ ９年 这 ７种 期 刊所 有论 文 的题 ｏ５２０ 是 文 章 核心 内容 的浓 缩和 提 炼 ， 因此 ， 如果 某 一关 键 录 ， 对所 有文 章 的关 键 词 进行 统计 排 序 和筛 选 ， 出 取 词在 文 献 中反 复 出现 ，则可 以反 映 出该关 键 词 所表 现频 次 ４ 及 以上 的 ５ ｏ次 ４个 关键 词 为 高频 词 ，统 计 征 的学科 研 究 主题 。 结果 见表 １ 。 共 词 分析 则 是 在 词频 统 计 的基 础 之 上 ， 两 裹 １ 高 额 关 键 词 频 次 两 统 计 一 组 关 键 词 在 同一 篇 文 献 中 出现 的 次 关 键 词 关 键 词 数 。 个 关键 词 同 时在一 篇 文 献 中 出现 的次 数 关 键 词 两 越 多 ， 们 之 间的 关 系 就 越 密 切 ， 它 以此 为 基 础 图书 馆 １２ ７ ３ 美 国 ６ ９ 著作权 ５ ０ 得 出 这些 关 键 词 的共 现 矩 阵 。 据 多元 统 计 原 高校 图书馆 ５ ７ 根 ７ 数据库 ６ ８ 信息素 质 ５ Ｏ ８ 数字资源 ６ ８ 信息资 源共享 ４ ９ 理 。 用 聚 类 分 析 、 维 尺 度 分 析 等 对 矩 阵 数 公共 图书馆 ３ ６ 利 多 数字图书馆 ３ ５ ４ 中国 ６ ６ 信息资 源建设 ４ ９ 据 进 行 分析 ， 映 出这 些关 键 词 之 间 的 亲疏 关 反 系 ． 而 分 析 这些 关 键 词所 代 表 的学科 和主 题 进 的结 构 变化 。 获得 研 究 领域 的研 究 热点 和未 来 的发 展趋 势 。 共词 分 析 方 法 自 ２ 纪 ７ Ｏ世 Ｏ年 代 提 出 后 ， 在 很 多 学科 领 域 已经 得到 了广 泛应 用 ． 究人 研 员 探讨 了 相 关 领 域 的研 究 热 点 。如 生 物 信 息 学 、 理学、 管 人类 基 因组 等 。作 为 目前 图书 情报 研 究 领 域 的一 种 有 效 的研 究 方 法 。 词 分 析 也 共 受 到 我 国图 书情 报 研 究人 员 的 关 注 ， 璐 等 系 冯 统 介 绍 了共 词分 析 方 法 的理 论 进 展 ， 他研 究 其 人 员 则 对 网 络计 量 学 研究 论 文 、 献 计 量 学论 文 文 、情 报 学 硕 士学 位 论 文等 进 行 了 共词 分 析 ，
新时代高职教师研究现状与热点分析
新时代高职教师研究现状与热点分析①———基于文献计量和内容分析视角沈瑞雪，马亮亮（广州番禺职业技术学院，广东广州511483）在推动高职教育高质量发展和培养高素质技术技能人才的过程中，高职教师无疑起着至关重要的作用。
本文以高职教师为研究对象，运用BICOMB2.0、SPSS 22.0等软件，以CNKI 的北大核心期刊和CSSCI 期刊作为基础数据库，对近5年相关文献进行数据采集和处理，通过文献计量学分析和文献内容分析，力求为该领域的研究提供有效的数据支持和参考。
一、数据采集与处理本文选取CNKI 的北大核心期刊和CSSCI 期刊作为基础数据库，主题词为“高职教师”以及其同义主题词“高职院校教师”“高等职业院校教师”，时间范围为2017至2021年，检索出文献615篇。
通过Excel 统计发现若干重复文献及“噪音”文献（如会议资讯、高职学校简介等），经筛选最终得到研究文献样本为579篇。
然后使用CNKI 的NoteFirst 功能导出上述579篇研究文献样本，并运用BICOMB2.0软件提取关键字段为“作者”“作者单位”“年代”“期刊”“关键词”的相关数据，最后使用统计功能导出相应的数据，以供后续研究。
二、文献计量分析文献计量分析法是一种以文献体系和文献计量特征为研究对象的量化分析方法。
[1]本研究将相关文献的发文量、研究作者、研究机构作为文献计量分析的基本指标。
（一）研究趋势分析从近5年研究文献刊发量（2017年137篇；2018年101篇；2019年109篇；2020年125篇；2021年107篇）可以看出，有关“高职教师”主题的文献刊发量连续5年核心文献的刊发量都在100篇以上。
在国家破“五唯”指导思想引领以及中文学术期刊刊文量连续多年下降的趋势下，“高职教师”相关文献依然能保持相对稳定的热度，这说明对高职教师群体的研究已趋于成熟。
（二）研究人员分析近5年国内有855位学者参与了高职教师领域的研究，撰写3篇以上的作者有25人。