大数据时代新技术在智能交通中的应用

大数据时代新技术在智能交通中的应用

摘要：加强大数据技术在智能交通发展中的应用，能够高效缓解城市交通拥堵的现象，为人们生活质量的提高提供保障。在大数据的作用下，也能够有效避免人们出行的麻烦，能顾合理化的安全出行时间，避免道路拥堵现象的出现，实现社会经济的高效发展。鉴于此，本文主要分析大数据时代新技术在智能交通中的应用。

关键词：大数据时代；新技术；智能交通

1、大数据技术概念及其技术特点

大数据就是指在当前出现在人们生活以及工作等领域中海量信息，它对现有人类行为以及生产能力有着直接影响。因为大数据凭借自身呈现的发展特点，对社会发展有着重要影响，改变人们生活以及行业工作中的行为。而大数据技术则是对数据问题进行处理的一项核心，它是从海量信息中对那些具有价值性的信息进行准确获取的技术。该项技术可以分成几个部分，分为别数据采集，存储，处理，基础框架，数据挖掘以及模型预测等。通过大数据该项技术的应用，能够提升对信息处理的效率，开展高效的云计算等工作。

大数据这种技术在发展呈现以下方面的特点：第一，及时性。大数据可以对海量数据开展分析和处理，最快速度开展数据计算响应，从而帮助人们及时发现所需数据或者是信息。第二，预测性。该项技术可以通过对多种数据进行计算，对一些信息进行预测，开展实时动态形式的监测。第三，高效性。该技术能够对数据实现高效的挖掘，对一些数据中的内在关系进行内在总结，以此提升数据处理的效率以及问题解决的能力。

2、大数据时代智能交通系统的优劣分析

智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

2.1 大数据时代改变传统公共交通管理的路径

大数据的数据信息丰富，内容全面，结合大数据特有的输出方式，使得大数据的传输不受区域限制。在传统的公共交通管理中，不同行政区域的交通管理信息交流不够畅通，还经常存在信息丢失的情况，导致交通管理的效果不佳。大数据应用到智能交通中，能完成对不同类型的数据信息传递，并结合数据挖掘，可以最大限度地对数据信息进行利用，对交通管理的效率和质量具有积极的影响。另外，结合数据库，完成对数据信息的分类，生成索引目录，为实时交通障碍的应对提供参考。

2.2 大数据下智能交通的优势分析

智能交通数据处理体系的构成一般由输入交通数据（静态与动态数据），数据处理（实时数据处理），数据存储（大数据），数据查询、检索、规划，用户等组成。大数据及其相关技术，能有效完成对公共交通信息资源的配置。对于传统交通管理分工和职权不清而导致大量资源的无功损耗，导致资源浪费严重。而借助于大数据及其相关技术，可以做到统筹全局、细化内容，精细地对各个部门的职能进行确定，进而有效地完成对信息资源的配置，为交通管理节约成本。

大数据对于处理公共交通问题有以下优势：（1）借由大数据的有效聚合，能够最大限度降低费用，且可以选择最为有效的车辆配置方案，使得交通始终处于

畅通的状态，实现对交通运输能力的保障。（2）具体的交通问题发生时，结合

大数据中的实用信息，可以为问题处理和相关交通的调度提供基础，有助于提升

交通整体畅通性。（3）在具体的交通监控系统中，大数据下的数据信息广泛驳杂，针对具体的需求，完成对相关职能信息的提取，可以有效完成对相关事件的

预测，进而达到减少误报和漏报情况发生频率。大量研究表明，智能交通中引入

大数据的初期，需要消耗一部分资金，且需要保障相关设备运维费用。但是，综

合效益分析，大数据及其相关技术的应用，能够带来更为深远的效益，应用大数

据可以减少交通堵塞。根据用户的基本需求，可以综合完成对某一具体线路的解读，了解其具体拥堵状况，为交通管理提供基础。此外，借由大数据还可以完成

对恶劣天气的道路状况的处理。

3、大数据时代新技术在智能交通中的应用

3.1 交通信号控制

目前，部分企业正在寻找人工智能技术与前端设备的应用结合点，如智能交

通信号控制，典型代表企业包括滴滴和阿里。滴滴交通云可以融合传统交通采集

设备数据、互联网轨迹数据，实现主动信号优化、精确区域控制及全面效果评价

的智能化信号控制。阿里“互联网+信号灯”融合移动互联网的数据以及交警自有数据，将多种信息融汇在一起优化信号配时方案。传统信号控制系统与互联网信号

控制系统的差异体现在：前者的数据来源于周边有限的采集设备，如视频、线圈、雷达等，探测范围非常有限；而后者的数据来源于基于手机定位计算得到的交通

流数据，该类数据可以实时精准地统计全路网各个节点、路段的交通流量及流向。此外，互联网信号控制系统不仅能够利用人工智能技术、网络流算法优化信号配

时方案，而且可以评价路口信号配时方案的运行效果及对周边区域交通的影响。

经分析可知，一方面，人工智能、移动互联等新技术应用到交通信号控制是未来

发展趋势；另一方面，也需要以具备额外计算能力的信号控制器作为载体。

3.2 计算机视觉技术

（1）由基于计算机视觉技术的目标检测到目标跟踪；（2）由简单、纯净的

场景到复杂场景下检测、跟踪、识别，提高算法的鲁棒性；（3）由简单的汽车

电子号牌识别到车型、多种微观特征识别；（4）由机动车的检测跟踪到行人的

检测跟踪；（5）由静态图片的目标分析到动态视频检索。

3.3 智能化交通信号控制技术

（1）交通信息采集手段的突破，从原有的基于“点”的、“单一”方式到基于“区域”的、“多源”方式，实现汽车电子标识、互联网车辆定位数据、视频、地磁、雷

达等多种交通数据的融合互补；（2）智能载体的突破，从原有前端信号控制器

的智能化到上端中心的智能化，不仅能够实现单点的信号控制，更可以实现干道

控制甚至区域控制；（3）评价方法的突破，从原有的基于饱和度、停车次数、

排队长度、信号延误、效率系数等指标评价单点信号控制方案的好坏到单点信号

配时对周边区域的交通影响评估。

3.4 汽车电子标识技术

1）汽车电子标识标签技术，包括超高效率整流电路设计技术、超低功耗技术、全频段宽带和高增益技术、存储数据的高可靠性技术；（2）读写设备技术，包

括基于分离元器件和芯片的读写设备设计、空口效率优化技术、安全技术、通信

协议技术等。基于汽车电子标识技术与交通物联网视频监控技术的联合使用，在

高速公路、公路收费站以及城市主干道、出入口、交叉路口等现有的交通技术监

控设备上加装电子标识识读设备，并在汽车站、大型停车场、居民小区和单位门