大数据时代新技术在智能交通中的应用
大数据在交通运输行业的应用实践
大数据在交通运输行业的应用实践在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度和深度改变着各个行业，交通运输行业也不例外。
大数据的应用为交通运输带来了更高效的管理、更优化的服务以及更安全的保障。
交通运输行业每天都会产生海量的数据，包括车辆的行驶轨迹、客流量、交通流量、路况信息等等。
这些数据如果能够得到有效的收集、分析和利用，将为交通运输的规划、运营和管理带来巨大的价值。
首先，大数据在智能交通管理方面发挥着重要作用。
通过在道路上安装传感器、摄像头等设备，实时收集交通流量、车速、车辆密度等数据。
这些数据被传输到交通管理中心的大数据平台，经过分析和处理，可以生成准确的交通状况报告。
交通管理部门可以根据这些报告及时调整信号灯时间、优化道路规划，从而缓解交通拥堵。
例如，在早高峰和晚高峰时段，根据实时交通流量数据，动态调整主干道的信号灯时长，增加车流量大的方向的绿灯时间，减少车流量小的方向的绿灯时间，提高道路的通行效率。
其次，大数据有助于优化公共交通服务。
公交公司可以通过分析乘客的出行数据，了解不同线路、不同时段的客流量分布情况，从而合理调整公交线路、发车频率和车辆配置。
比如，在客流量较大的线路增加车辆投放，缩短发车间隔，满足乘客的出行需求；在客流量较小的线路适当减少车辆，降低运营成本。
同时，利用大数据还可以实现公交车辆的实时监控和调度，当某辆车出现故障或晚点时，及时调配其他车辆补充，确保公交服务的稳定性和可靠性。
再者，大数据在物流运输领域也有广泛的应用。
物流企业可以通过收集和分析货物的运输数据，包括发货地、收货地、运输路线、运输时间等，优化物流配送方案。
比如，根据历史运输数据预测不同地区的货物需求，提前在需求较大的地区储备货物，减少配送时间和成本。
此外，利用大数据还可以对运输车辆进行实时监控和管理，及时发现车辆故障、超速、疲劳驾驶等问题，保障运输安全。
另外，大数据对于交通安全的提升也具有重要意义。
通过分析交通事故的数据，包括事故发生的时间、地点、原因等，可以找出事故多发路段和高发时段，采取针对性的措施进行改善。
互联网智能交通的技术创新与应用
互联网智能交通的技术创新与应用在当今数字化时代，互联网智能交通正以前所未有的速度改变着我们的出行方式和交通管理模式。
随着信息技术的不断发展，一系列创新技术应运而生，并在交通领域得到了广泛的应用，为解决交通拥堵、提高交通安全、优化出行体验等方面带来了新的思路和方法。
一、互联网智能交通的技术创新（一）大数据与云计算在交通中的应用大数据技术能够收集和分析海量的交通数据，包括车辆行驶轨迹、交通流量、道路状况等。
通过对这些数据的深度挖掘和分析，可以精准地预测交通流量的变化趋势，为交通管理部门制定合理的交通疏导策略提供有力支持。
云计算则为大数据的存储和处理提供了强大的计算能力和存储空间，使得大规模的交通数据处理成为可能。
（二）物联网技术的融入物联网技术将车辆、道路设施、交通信号灯等交通元素连接起来，实现了它们之间的信息交互和协同工作。
车辆可以实时获取道路状况和交通信号的信息，从而调整行驶速度和路线；交通信号灯可以根据实时交通流量自动调整配时，提高道路通行效率。
（三）智能感知技术的进步智能感知技术，如摄像头、雷达、传感器等，能够实时监测交通状况。
高清摄像头可以捕捉车辆的车牌号码、车型等信息；雷达可以测量车辆的速度和距离；传感器可以感知道路的温度、湿度等环境参数。
这些感知设备为交通管理和决策提供了实时、准确的数据支持。
（四）自动驾驶技术的发展自动驾驶技术是互联网智能交通领域的一项重大突破。
通过激光雷达、摄像头、传感器等设备的协同工作，车辆能够感知周围环境并自主做出驾驶决策。
虽然目前自动驾驶技术还面临一些技术和法律上的挑战，但它的发展前景广阔，有望彻底改变人们的出行方式。
二、互联网智能交通的应用场景（一）智能交通管理交通管理部门可以利用互联网智能交通技术实现对交通流量的实时监控和动态管理。
通过大数据分析和智能算法，优化交通信号灯的配时，设置可变车道，及时发布交通拥堵预警和疏导信息，提高道路的通行能力。
（二）智能公交系统智能公交系统可以实现公交车辆的实时定位、运行轨迹跟踪和到站预测。
大数据在智能交通中的应用
大数据在智能交通中的应用随着城市化进程的加速和交通需求的不断增加，现代城市交通系统正在迎来一场数字化时代的变革。
大数据技术作为不可避免的趋势，正在逐渐渗透到城市交通领域中，并为智能交通的实现提供了前所未有的机会。
本文将重点讨论大数据在智能交通中的应用，并对其未来发展进行展望。
1.交通管理和控制交通管理和控制是城市交通系统中最基本也最关键的环节。
采用大数据技术，可以实现对路况、拥堵情况、车辆流量等数据的实时监控和分析。
通过数据分析，交通管理部门可以及时采取措施，提高交通运行效率，缓解交通拥堵。
2.出行规划和优化大数据技术可以收集和分析出行者的出行信息，如出行目的、出行时间、出行方式、出行路线等。
这些数据可以为出行规划和优化提供参考，比如提供最佳路线、最短路径、出行时间推荐等服务。
3.智能交通信号灯控制通过对交通流量、拥堵等数据的分析，可以实现交通信号灯的智能控制和优化。
这有助于降低车辆等待时间，提高通行效率，减少交通拥堵。
4.智能停车系统大数据技术可以收集和分析停车场的空闲率、车流量等数据。
通过数据分析，可以提供最优停车场选择、车位预定、停车费用计算等服务，从而提高停车效率和用户体验。
5.车辆健康监测大数据技术可以实现对车辆的实时监测和分析，发现车辆故障、保养需求等问题。
这有助于提高车辆的健康状况，降低事故率。
6.智能交通安全管理大数据技术可以实现对道路交通事故发生的监测和预测。
通过数据分析，可以提前发现道路安全隐患并采取措施防范事故的发生。
随着城市和交通的不断发展和变化，大数据在智能交通领域中的应用也将不断加强和完善。
未来，大数据技术将会广泛应用到交通系统的各个方面，如自动驾驶、智能电动车充电、互联网交通服务等。
这将带来更加高效、智能、绿色、安全的城市交通系统。
1.自动驾驶在大数据的支持下，自动驾驶车辆可以实时获取地图、交通信号、车辆行驶行为等数据，根据各个数据之间的关系和交互，进行智能决策和控制，实现智能自动驾驶，提高交通安全和效率。
大数据技术在智能交通领域的应用
大数据技术在智能交通领域的应用第一章：前言大数据时代的到来改变了人们的生活方式，也促进了智能化交通技术的发展。
智能交通旋风将城市纵横贯穿的公路，架起了实现顺畅通行与节能减排的桥梁。
其中，大数据技术的应用成为实现智能交通的重要依托之一。
本文将从大数据技术在智能交通的应用现状、大数据技术在车辆管理和智能交通信号控制中的应用、大数据技术在智能导航和自动驾驶等领域的应用几个方面，探讨大数据技术在智能交通领域中的应用。
第二章：大数据技术在智能交通的应用现状智能交通系统集成了车辆控制系统、智能交通信号控制系统、交通信息管理系统、智能导航系统等多个技术模块，这些模块产生的数据量很大，如何对大量数据进行处理和分析，成为实现智能交通的关键技术问题。
大数据技术可以从原始数据中提取有价值的信息，为智能交通提供精细化服务，包括交通拥堵状况预测、交通安全风险评估、交通资源优化等。
在全球范围内，现已涌现出一批智能交通大数据公司，例如Uber公司、百度地图、腾讯地图等，这些公司都利用大数据技术来分析整个城市的交通状况和个人的出行需求。
他们的数据来源包括了嵌入式传感器、GPS空间定位、摄像头、车载传感器、智能手机应用程序等。
第三章：大数据技术在车辆管理和智能交通信号控制中的应用车辆管理和智能交通信号控制是智能交通系统的关键部分，大数据技术也被广泛应用于这两个领域。
1.车辆管理车辆管理的主要任务是确保车辆的正常运行，包括行车安全、车辆保养和维修管理等。
大数据技术可以通过实时监测车辆的各项指标数据，进行精细化管理，预防事故的发生。
例如，美国通用汽车公司利用车载传感器采集的大数据，建立了“OnStar”系统，这个系统能够向司机提供实时的车况信息、驾车行为评级以及判断空气质量等服务，可以为车主提供更便捷、更安全的驾车体验。
2.智能交通信号控制智能交通信号控制是将交通流量与信号配时相结合，实现城市交通拥堵缓解、交通状况智能化的重要手段。
大数据在智能交通建设中的应用
大数据在智能交通建设中的应用发布时间：2022-12-15T09:12:17.271Z 来源：《中国建设信息化》2022年16期作者：王天予[导读] 大数据科技的蓬勃发展，为缓解道路交通提供全新方法，通过大数据分析减少道路拥堵，王天予重庆交通大学交通运输学院交通工程2021级重庆市 402247摘要：大数据科技的蓬勃发展，为缓解道路交通提供全新方法，通过大数据分析减少道路拥堵，提升公共交通服务水平，推动智慧交通技术更好更快的发展。
本文首先讲述大数据分析的理论和实践问题，进而介绍数据分析技术在交通运输、公路运输服务质量、交通安全等主动式的交通运输业务中的运用。
关键词：大数据；智能交通建设；应用由于现代都市发展，都市交通严重拥堵、道路污染日益恶化，事故也频频出现，这都是中国各大都市亟待解决的问题。
目前智能公共交通已然形成改变城市道路的关键，因此有效管理、精准地收集交通数据和建立公共交通大数据模式将是构建智能交通体系的前提条件，而这一难点也能够借助大数据分析技术得以克服。
智慧交通系统里面人们更多引入集成的技术手段，这将使用户及其系统中的运营商和维护管理人员都拥有更高级的运营与管理交通系统的能力，而智慧交通体系也可以运用技术手段收集交通方式和交通运输设施的状态与数量，并通过集成这些数据技术来进一步增强智慧交通系统的可操作性[1]。
1 大数据技术的介绍1.1 大数据技术简介大数据技术的起源比较早，但当二十世纪网络被迅速发展后，大数据技术的雏形也开始逐步清晰。
而随着二十一世纪以来的科技发展不断深入，大网络技术对人们社会生活形态带来重要的变化，同时也使人类生活方式更加数字化和信息化，我们人类社会也已经逐步走进信息化时期。
而所谓大数据处理，也就是在大规模信息的产生或者出现，传统处理方式不能实现预期效果时，人们所采用的一种新处理方法或者技术。
而其实，大数字或者信息本身所包含的价值量其实并不多，而大量信息同时形成并进行相加或者乘数之后才产生相应的价值，对实际现场状况做出高度还原。
大数据技术在智能交通中的应用
大数据技术在智能交通中的应用随着社会经济的快速发展，城市车辆也在飞速地增加，传统的交通管制和规划已经不能满足复杂的交通需求，交通拥堵已经影响到了居民的生活质量，加剧了环境污染，降低了城市的运行效率。
要解决交通拥堵，必须从根源上找到导致交通拥堵的根源――除了车辆数的剧增外，还有路边车辆乱停乱靠、交通事故的发生以及发生后不能及时救援、清理现场等原因。
面对交通拥堵，大力发展公共交通是一种有效手段，但事实上公共交通也存在着资源分配不合理的现象，导致等车时间上、乘车拥挤甚至挤不上车等问题。
那如何解决这一系列的问题，最终解决交通拥堵问题，已经引起了我们的思考。
大数据技术的发展给我们解决交通中存在的这些问题带来了新的思路。
大数据技术的战略性意义在于我们可以快速、准确地获取、挖掘大量的有效的交通数据，构建交通数据处理模型，让交通有秩序的运行。
本文中针对大数据技术在交通诱导中的应用、大数据对公共交通的优化、对交通安全的优化等方面进行阐述，并提出了主动式的交通服务模式。
1大数据的概念及应用进展1.1大数据的概念所谓大数据是指数据量特别巨大，“超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难于捕捉、存储、管理分析的数据。
”这些数据不仅数量大，而且异质、复杂、来源不同、分散于各处。
[1]在维克托?迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》[2]中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的特点可以概括为四个“V”：Volume（大量）、Velocity （高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。
或者说，其特点有四个层面。
第一，数据量巨大。
大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。
比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
第三，价值密度低，商业价值高。
第四，处理速度快。
最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
交通运输中大数据分析的应用案例
交通运输中大数据分析的应用案例在当今数字化时代，大数据分析已经成为交通运输领域的关键工具，为改善交通流量、提高安全性、优化运营效率等方面带来了显著的变革。
以下将为您介绍一些在交通运输中大数据分析的具体应用案例。
一、智能交通管理在城市交通管理中，大数据分析发挥着至关重要的作用。
以北京市为例，通过在道路上部署大量的传感器、摄像头等设备，收集了海量的交通数据，包括车辆流量、车速、道路拥堵情况等。
利用大数据分析技术，对这些数据进行实时处理和分析，交通管理部门能够准确地掌握城市道路的交通状况，并及时采取措施进行调控。
例如，当某个区域出现交通拥堵时，系统会自动分析拥堵的原因和范围，并智能地调整信号灯的时长，引导车辆分流，从而缓解拥堵。
此外，大数据分析还可以预测交通流量的变化趋势，提前做好交通疏导预案，避免出现大面积的拥堵。
二、公共交通优化大数据分析在公共交通领域也有着广泛的应用。
比如，某市的公交公司通过收集乘客的刷卡数据、车辆的运行轨迹、站点的上下客数量等信息，深入了解乘客的出行需求和习惯。
基于这些数据的分析，公交公司可以优化公交线路和发车频率。
对于客流量较大的线路，增加车辆投入和发车频次，以减少乘客的等待时间；对于客流量较小的线路，则适当调整运营计划，提高资源利用效率。
同时，大数据还能帮助公交公司预测特定时间段和区域的客流量，提前调配车辆和人员，确保在高峰时段和热门区域有足够的运力，为乘客提供更好的服务。
三、物流配送效率提升在物流行业，大数据分析同样带来了巨大的效益。
一家知名的电商物流企业，通过整合订单数据、仓库库存数据、运输车辆的位置和状态等信息，实现了物流配送的智能化管理。
系统可以根据订单的目的地、货物的重量和体积、车辆的剩余运力等因素，自动规划最优的配送路线。
这不仅减少了运输里程和时间，降低了油耗和运输成本，还提高了货物的送达速度和准确性，提升了客户满意度。
此外，大数据分析还能够对库存进行精准预测，帮助企业合理控制库存水平，避免库存积压或缺货的情况发生。
大数据时代新技术在智能交通中的应用
刘晓娟河北省衡水市公共交通总公司近几年我国经济发展迅速，在此背景下人均收入水平也在不断升高，对生活水平的追求也越来越高，私家车人均拥有量也在不断攀升，导致路面交通复杂度越来越大。
大力研发智能交通体系可以显著提高出行的效率，满足人们对美好生活的追求。
智能交通所谓智能交通，指的是将多种信息技术相结合，从而构建出一种综合交通运输管理系统。
综合交通运输管理系统十分复杂，其中包括了多种现代化技术，例如，电子信息技术、计算机技术以及自动控制技术等，让综合交通运输管理系统具备信息搜集、信息处理和信息交换等多种功能，有助于路面交通得到灵活调度，使交通更加顺畅。
为缓解日益严重的交通拥堵问题，智能交通已经成为未来交通系统的发展方向之一。
大数据大数据信息技术是近几年科研水平不断提高的智慧结晶，它可以对各类信息进行整合，帮助数据处理人员了解想要了解的情况，提高信息的利用价值。
地面交通管理人员利用大数据技术对交通情况进行了解，然后依据不同的情况和性质，做好交通疏导工作，可以有效提高交通运输效率，除此之外大数据信息的预测性和及时性可以保障信息数据的实时更新，有效提升数据的准确性。
对于交通管理领域而言，大数据是非常重要的新技术。
新技术在智能交通中的应用近几年由于科技的进步研发出了多种新型技术，例如智能化技术、计算机视觉技术和语言处理技术等，这些技术加持到交通当中可以有效提高交通的智能化。
1.自然语言处理技术语言和学习算法的进步，使得不同民族不同国家使用不同语言的人可以利用该技术进行相互交流，自然语言处理技术的识别分析能力非常强，而且可以通过人机对话的形式，帮助机械了解人的心情、性格等，从而辅助工作人员制定相关的服务，把自然语言技术运用到交通执法当中，可以提高交通执法人员和驾驶人员的沟通效率，降低交通执法难度。
2.计算机视觉技术利用计算机视觉技术可以跟踪和检测目标车辆，提高复杂场景的识别效率，识别车型和车牌的内容，此外计算机视觉系统还可以在识别人和机动车之后对其进行实时跟踪，既可以静态检测图片，又可以动态检测视频，满足工作人员的各类需求。
大数据分析在智能交通领域的应用案例
大数据分析在智能交通领域的应用案例近年来，随着科技的快速发展和大数据时代的到来，智能交通逐渐成为国内外交通领域关注的焦点。
大数据分析作为一种强大的工具，正在被广泛应用于智能交通领域，以提高交通安全性、减轻交通拥堵、提高出行效率等方面。
下面将介绍一些大数据分析在智能交通领域的成功案例，以展示其巨大应用潜力。
一、智能交通实时监测大数据分析在智能交通实时监测上的应用，可以帮助交通部门及时获取交通流量、道路拥堵情况等重要数据，从而实现对整个交通系统的实时监控和调整。
例如，某城市通过安装感应器和监控摄像头等设备，采集交通信息，并利用大数据分析技术对这些数据进行处理，实时监测路况状况。
通过分析交通数据，系统可以自动检测拥堵路段，并针对性地向驾驶员提供实时的交通导航建议，帮助缓解交通拥堵情况。
二、交通事故预测与预防大数据分析在交通事故预测与预防方面的应用，可以通过对历史交通事故数据的挖掘和分析，发现潜在的交通事故风险，并采取相应的措施来预防和减少交通事故的发生。
例如，某城市的交通管理部门通过分析大量的交通事故数据，使用数据挖掘和机器学习算法，建立了交通事故发生的模型。
该模型可以识别出交通事故发生的概率较高的路段和时间段，并及时采取交通管制措施，例如增派交警、设置限速等，有效预防了交通事故的发生，提高了交通安全性。
三、交通流量优化大数据分析在交通流量优化方面的应用，可以通过对交通流量数据的分析和建模，实现交通信号的优化控制，减少交通拥堵，提高出行效率。
例如，某城市的交通管理部门利用大数据分析技术，分析道路上的车流量、车速等数据，并自动调整交通信号灯的配时方案。
通过实时的交通流量数据分析和信号灯的精确控制，可以最大程度地优化交通流量，减少交通拥堵，提高整体交通效率。
四、智能交通导航大数据分析在智能交通导航方面的应用，可以通过对城市交通数据的全面分析和研究，为驾驶员提供准确、实时的导航建议，帮助其选择最佳的交通出行路线。
大数据分析在交通领域有哪些创新应用
大数据分析在交通领域有哪些创新应用在当今数字化时代，大数据分析已成为推动各行业创新发展的重要力量，交通领域也不例外。
随着城市化进程的加速和交通流量的不断增长，传统的交通管理方式面临着巨大的挑战。
大数据分析的应用为解决交通领域的诸多问题提供了新的思路和方法，带来了一系列创新应用。
一、智能交通信号控制交通信号灯的合理控制对于提高道路通行效率至关重要。
通过大数据分析，可以实时监测道路上的交通流量、车辆速度和排队长度等信息。
基于这些数据，智能交通信号控制系统能够动态调整信号灯的时长，以适应不同时间段和交通状况的变化。
例如，在早高峰和晚高峰时段，根据实时的车流量数据，延长主干道的绿灯时间，减少车辆等待时间，从而缓解交通拥堵。
此外，大数据分析还可以预测交通流量的变化趋势。
通过对历史交通数据的分析，结合天气、节假日等因素，提前预判交通流量的高峰和低谷，提前调整信号灯设置，实现更精准的交通信号控制，提高道路的整体通行能力。
二、实时交通路况监测与预测利用大数据分析技术，可以实现对实时交通路况的全面监测和准确预测。
通过整合来自各种数据源的信息，如道路传感器、摄像头、车载导航设备和移动终端等，获取实时的交通流量、车速、道路拥堵情况等数据。
基于这些实时数据，交通管理部门可以及时发布交通路况信息，为驾驶员提供最佳的出行路线建议。
同时，大数据分析还能够预测未来一段时间内的交通状况，帮助人们提前规划出行，避开拥堵路段。
例如，当预测到某条道路将出现严重拥堵时，提醒驾驶员选择其他替代路线，或者调整出行时间。
对于物流企业来说，实时交通路况监测与预测也具有重要意义。
通过准确掌握运输路线上的交通状况，优化物流配送方案，提高运输效率，降低运输成本。
三、公共交通优化大数据分析在公共交通领域的应用可以显著提高公交服务的质量和效率。
通过收集和分析公交车辆的运行数据，包括车辆的位置、行驶速度、载客量等，可以优化公交线路和发车频率。
例如，根据不同时间段和路段的乘客需求，动态调整公交车辆的发车时间和间隔，确保在高峰时段增加运力，满足乘客出行需求，在平峰时段合理减少发车频率，降低运营成本。
大数据在智能交通中的应用与发展
大数据在智能交通中的应用与发展摘要：随着大数据和人工智能的不断发展和深入，各行各业都想通过大数据的方法，来有效的利用已有的大规模数据，并且挖掘其内在价值，为本行业创造更好地发展。
其中交通领域是一个非常重要的领域，影响着人们的每日出行和时间效率。
而大数据是智能交通的关键技术，可有效地分析和解决日常生活中的交通问题。
对此，本文对大数据在智能交通中的应用与发展进行探究。
关键词：智能交通系统，大数据，发展方向在交通行业当中的大数据应用，主要是针对在智能交通领域方面的大数据技术应用，当前具备的交通基础设施已经相对比较完善，通过使用大量的先进设备和技术，产生了海量的交通数据资源，通过深入的挖掘和分析这些海量的数据资源，能够有效促进交通行业的不断发展。
1 智能交通系统内涵分析智能交通系统（Intelligent Traffic System，ITS），主要是指借助计算机技术和信息数据传输技术，能对交通运行过程进行科学化的管理和指挥，在管理机制建立过程中，要对人员因素、车辆因素、道路环境因素等进行全方位考量和判定。
为了保证交通管理的高效性，将技术和管理体系融合在一起，确保交通管理系统的多元化发展。
在智能交通系统建立和运行过程中，智能交通管理模块、智能信息管理模块、智能公共交通模块、车辆管理模块以及电子收费和应急管理模块是研究的重点。
2 大数据在智能交通中的应用大数据技术能够优化智能交通系统结构体系及其架构。
因此，对于C/S 架构，一方面需要布设好局域网，精心配置数据库服务器，将监控装备设置在数据采集前部，完成自动监控作业之后，要将监控视频与图片信息传输至服务器内，最后对数据进行处理，并将其分别传输到分中心与省中心。
另一方面，要综合使用大数据技术着重优化智能交通硬件结构，精心配置车道计算机、控制器、微波读写器、触发线圈、车辆检测器、抓拍摄像机、信号灯、费额显示器、声光报警器、字符叠加器和高速挡车器，这样有助于保持交通的畅通性。
互联网智能交通的技术创新与应用
互联网智能交通的技术创新与应用在当今数字化时代，互联网智能交通正以前所未有的速度改变着我们的出行方式和交通管理模式。
它不仅提高了交通效率，减少了拥堵，还提升了出行的安全性和舒适性。
让我们一同深入探讨互联网智能交通领域的技术创新以及其广泛的应用。
一、技术创新1、大数据与云计算的应用大数据在智能交通中扮演着至关重要的角色。
通过收集和分析海量的交通数据，包括车辆流量、速度、道路状况等，我们能够更准确地预测交通拥堵情况，为交通管理部门提供决策支持。
云计算技术则为处理这些庞大的数据提供了强大的计算能力和存储资源，使得数据的处理和分析能够快速、高效地进行。
2、物联网技术的融入物联网使得车辆、道路设施和交通管理系统能够相互连接和通信。
车辆可以实时获取道路信息，交通信号灯可以根据实时交通流量进行智能调整，道路设施能够自动检测故障并发送警报。
这种互联互通大大提高了交通系统的智能化水平。
3、高精度定位与导航技术高精度的定位技术，如北斗卫星导航系统和 GPS 等，结合地图数据和实时交通信息，为驾驶者提供准确、实时的导航服务。
不仅能帮助驾驶者选择最优路线，还能提前预警路况变化，提高出行的效率和安全性。
4、智能感知技术传感器技术的不断发展使得车辆能够更敏锐地感知周围环境。
例如，车辆上的摄像头、雷达和激光雷达等设备可以实时监测车辆周围的行人和其他车辆，及时发出警报并采取自动制动等措施，有效避免碰撞事故的发生。
5、 5G 通信技术的助力5G 网络的低延迟和高带宽特性为智能交通带来了巨大的变革。
车辆与车辆、车辆与基础设施之间能够实现更快速、更稳定的数据传输，支持实时的视频监控、远程驾驶控制等应用，进一步提升交通系统的响应速度和安全性。
二、应用领域1、智能交通管理交通管理部门可以利用智能交通系统实时监控道路交通状况，及时调整信号灯设置，优化道路资源分配，缓解交通拥堵。
通过大数据分析，还可以预测交通流量的变化趋势，提前制定交通疏导方案。
基于大数据的智能交通系统
基于大数据的智能交通系统智能交通系统是新时代交通运输领域的发展趋势，它通过运用大数据和人工智能技术，实现城市交通的智能化、高效化、安全化。
基于大数据的智能交通系统，不仅涉及到城市交通管理、物流运输、出行服务等方面的需求，还有着不断拓展的创新性应用。
下面，我们将针对基于大数据的智能交通系统进行深入的探讨。
一、大数据与智能交通系统随着城市交通网络的不断扩张以及交通工具的普及，城市交通拥堵、拥挤等问题日益突出。
同时，交通事故、安全问题等也随之增加。
基于这种背景，人工智能、大数据等技术被应用于智能交通领域，成为解决这些问题的有效手段。
有了大数据的支撑，智能交通系统可以收集城市道路、地铁、公交车等各种交通信息，快速处理并反馈给用户，使得城市的交通系统能够实现自主控制、智能调度，从而提高交通的效率和安全性。
二、智能化交通管理对于城市管理者来说，基于大数据的智能交通系统可以实现交通的精细化管理，使得整个交通系统更加智能化。
例如，交通信号灯、智能路牌、智能音响广告等设备的统一管理，可以实现跨区域、跨部门的交通规划和控制，从而缓解交通拥堵和红绿灯等问题。
同时，该系统还可以实现智能出租车调度、智能公交线路规划等服务，为出行者提供更加便捷、安全、快速的体验。
三、物流运输领域在物流运输领域，基于大数据的智能交通系统可以实现对整个运输过程的监控、管理和调度，可以做到实时监测货物的运输情况、优化路线、保障货物的安全等，从而提高整个物流运输的效率。
例如，避免重复运输，利用智能的收货、发货和追踪系统来优化物流网络，可以实现更加精细和高效的物流管理。
四、智慧出行服务基于大数据的智能交通系统可以为人们提供一些智慧出行通服务，从行程规划到实时路况报告等，都会帮助人们更好地了解当地的交通和路况，从而实现更加高效的出行。
例如，交通事故速报、出行路线优化、公交地图查询等服务，可以让人们更加便捷地出行，在遇到交通拥堵等突发情况时，也能更加快速地应对。
交通工程中的大数据应用案例
交通工程中的大数据应用案例在当今数字化时代，大数据已成为推动各个领域创新和发展的重要力量，交通工程也不例外。
大数据在交通工程中的应用，为改善交通流量、提高交通安全、优化交通规划等方面带来了显著的成效。
下面，我们将通过一些具体的案例来深入了解大数据在交通工程中的应用。
案例一：智能交通信号控制系统在城市交通中，交通信号灯的合理控制对于缓解拥堵至关重要。
传统的交通信号灯控制往往是基于固定的时间间隔，无法根据实时的交通流量进行灵活调整。
而大数据的应用改变了这一局面。
以某市为例，交通管理部门通过在道路上安装大量的传感器，如地磁传感器、摄像头等，实时收集交通流量、车速、车辆排队长度等数据。
这些数据被传输到中央控制系统，通过大数据分析算法，系统能够准确判断当前道路的交通状况，并根据预设的优化目标，如最小化车辆平均延误、最大化道路通行能力等，智能调整交通信号灯的时长。
在高峰时段，当某一方向的车流量较大时，系统会自动延长该方向的绿灯时间，减少车辆排队等待，从而提高道路的通行效率。
而在非高峰时段，信号灯的配时则会相应调整，以避免不必要的等待时间。
通过这种智能交通信号控制系统，该市的交通拥堵状况得到了明显改善，车辆平均行驶速度提高了 20%，路口的通行能力提升了 30%，大大减少了市民的出行时间。
案例二：公共交通优化大数据在公共交通领域也发挥着重要作用。
公交公司可以利用大数据来优化公交线路和车辆调度。
某城市的公交公司通过收集乘客的刷卡数据、手机定位数据以及公交车辆的运行数据，分析乘客的出行规律和需求。
例如，他们发现某些线路在特定时间段内客流量较大，而在其他时间段则相对较少。
基于这些分析结果，公交公司可以调整车辆的发车频率，在高峰时段增加班次，满足乘客需求，在低峰时段减少班次，降低运营成本。
此外，大数据还可以帮助公交公司优化公交线路。
通过分析乘客的上下车站点分布，发现一些线路存在迂回、过长或不合理的站点设置。
公交公司可以据此对线路进行优化调整，缩短线路长度，减少不必要的站点，提高公交的运行效率和服务质量。
大数据技术在智能交通中的应用
大数据技术在智能交通中的应用随着时代的发展和社会需求变化，现代智能交通已经完全影响和改变了人们的生活方式。
大量的交通信息数据必须得到高效、快捷、安全的处理。
在大数据时代智能交通的建设，其主要目的是使城市的交通发展与管理水平得到有效提高。
大数据技术的战略意义在于对收集的大量有意义的数据进行更为准确的挖掘和预测。
随着海量的交通数据的出现，大数据技术为智能交通发展带来新的机遇和挑战。
标签：智能交通；大数据；应用一、大数据时代智能交通系统的优劣分析（一）大数据时代改变传统公共交通管理的路径大数据的数据信息丰富，内容全面，结合大数据特有的输出方式，使得大数据的传输不受区域限制。
在传统的公共交通管理中，不同行政区域的交通管理信息交流不够畅通，还经常存在信息丢失的情况，导致交通管理的效果不佳。
大数据应用到智能交通中，能完成对不同类型的数据信息传递，并结合数据挖掘，可以最大限度地对数据信息进行利用，对交通管理的效率和质量具有积极的影响。
（二）大数据下智能交通的优势智能交通数据处理体系的构成一般由输入交通数据（静态与动态数据），数据处理（实时数据处理），数据存储（大数据），数据查询、检索、规划，用户等组成。
大数据及其相关技术，能有效完成对公共交通信息资源的配置。
对于传统交通管理分工和职权不清而导致大量资源的无功损耗，导致资源浪费严重。
而借助于大数据及其相关技术，可以做到统筹全局、细化内容，精细地对各个部门的职能进行确定，进而有效地完成对信息资源的配置，为交通管理节约成本。
（三）大数据对于处理公共交通问题有以下优势：（1）借由大数据的有效聚合，能够最大限度降低费用，且可以选择最为有效的车辆配置方案，使得交通始终处于畅通的状态，实现对交通运输能力的保障。
（2）具体的交通问题发生时，结合大数据中的实用信息，可以为问题处理和相关交通的调度提供基础，有助于提升交通整体畅通性。
（3）在具体的交通监控系统中，大数据下的数据信息广泛驳杂，针对具体的需求，完成对相关职能信息的提取，可以有效完成对相关事件的预测，进而达到减少误报和漏报情况发生频率。
大数据技术在智慧交通中的发展与应用
大数据技术在智慧交通中的发展与应用随着城市化进程的不断推进，交通问题愈发严峻，城市交通导致的广泛的交通拥堵、空气污染、交通事故高发乃至无序停车等问题逐渐凸显。
如何优化城市交通，从而提高通行效率和安全性，已成为各地政府和交通管理部门倍加关注的重要课题。
随着技术的不断升级和革新，大数据技术正在成为解决城市交通问题的重要支撑技术。
一、大数据技术在智慧交通中的意义大数据技术是从海量的数据中提取出有用的信息、知识和价值的技术，早在2011年已被纳入国家发展推进战略，随后开始被广泛应用于各个领域。
在城市交通领域，大数据技术的出现有以下3个意义：1. 改善交通状况随着信息技术的不断进步，各个交通运输领域提供的数据也越来越多，包括交通计划、历史出行记录、交通事故数据、车辆定位信息等。
通过对这些数据的处理和分析，可以全面了解交通状况，从而更好地规划道路和交通设施，提高交通效率，减少交通拥堵，改善城市交通环境。
2. 提高管理效率传统的城市交通管理模式往往是靠巡查和人工管理来解决问题。
但这种方法的效率非常低下，也容易因人为因素出错。
大数据技术的应用可以彻底改变传统的交通管理模式，实现对整个城市交通的即时监管和管理，做出更加科学、准确的决策，提高管理效率，减少管理成本。
3. 推动交通智能化随着大数据技术的进步，交通信息采集和传输方式也在发生巨大变化。
例如，交通信号控制系统、交通流分析系统、智能交通控制系统等创新技术的出现，将进一步推动城市交通智能化的发展，让城市交通更加智慧、规律和高效。
二、大数据技术在智慧交通中的应用1. 公交站点智慧化公交站点是城市交通网络的枢纽，公交运行质量的好坏对城市交通质量的影响很大。
利用大数据技术，我们可以通过对公交即时位置、移动速度等数据进行实时分析，提高公交的准点率和稳定性。
另外，通过对公交线路使用情况和乘客需求量的分析，优化公交线路和调整站点位置，提高公交效率和用户满意度。
2. 道路运行状态智能分析针对城市道路存在的交通事故难以避免和通行瓶颈问题，大数据技术可以通过对交通流分析和预测，使得交通管理决策更加科学化，在重大节假日和重要会议活动期间，基于实时大数据信息，智能调整交通流量，从而保持道路通行的顺畅和快捷，减少拥堵问题的出现。
大数据技术在智能交通中的应用
大数据技术在智能交通中的应用随着智能化时代的到来，人们对交通的要求越来越高，交通管理也变得越来越复杂。
面对日益增长的交通流量和各种复杂的交通状况，传统的交通管理方法已经不能满足现代化社会的要求。
大数据技术的应用在这个领域中也逐渐被广泛运用。
1.大数据技术在智能交通中的意义对于智能化交通系统来说，大数据的意义非常重要。
首先，大数据的分析可以帮助我们更好地了解交通状况，包括交通流量、交通事故、拥堵状况等，通过这些信息，智能交通系统可以更好地优化交通流动，提高交通的效率。
其次，大数据还可以帮助我们更好地了解城市交通规划，为城市的发展提供数据支持和决策参考。
第三，在交通安全方面，大数据分析可以更好地了解车辆和行人的行驶状况，避免潜在的交通安全事故，提高公共交通的安全性。
2.智能交通中的大数据技术应用2.1 交通流量分析智能交通系统最基本的工作就是计算车辆和行人的数量和流动情况。
这需要通过反映车速、平均行驶时间、路段行驶速度、交通拥堵程度、道路使用率等信息数据来进行分析，从而得出准确的交通流量信息。
大数据技术可以帮助我们更加准确地得出这些数据，包括数据的来源、分析方法、算法建模、预测模型等，更高效地实现交通流量数据的抽取、简化和分析，便于政府和企业了解交通状况、调整城市交通规划和改善交通状况。
2.2 智能交通管理大数据技术可以实现交通在线实时监控与管理，交通数据采集系统实时采集并上传车辆、行人、公交车的位置、速度等相关信息，以实现路况实时预测和拥堵状况的直接反映。
通过对这些数据的分析，城市交通管理者可以在第一时间内对交通拥堵情况进行发现、分析和处理，车辆配时、信号灯的优化、通行策略的调整等工作也更加高效地实现。
2.3 精准公交服务智能公共交通管理系统通过大数据算法和随时反馈的交通管理数据，可以提供更加精准的公共交通服务，满足市民不同出行需求。
一方面，它可以运用大数据的手段对公共交通进行智能调度，根据需求预测，适时调整，提高公交车的运行效率，缩短等待时间。
大数据对智能交通管理的影响与挑战
大数据对智能交通管理的影响与挑战随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了当前社会中的一个热门话题。
大数据不仅在各个领域中起到了重要的作用，同时也给智能交通管理带来了巨大的影响和挑战。
本文将从多个角度来探讨大数据对智能交通管理的影响以及面临的挑战。
一、数据收集与分析大数据技术使得交通数据的收集工作变得更加高效和准确。
通过传感器、摄像头等设备，可以实时获取道路交通信息、车辆行驶状态等指标，如车速、车流量、车辆位置等等。
这些数据可以通过聚合、分类和分析等方法，为交通管理提供全方位的决策支持。
二、交通流量优化通过对大数据的分析，交通管理者可以更好地理解道路交通的高峰期和低谷期，从而合理调配交通资源，优化交通流量。
例如，在高峰期增加公共交通工具的运力，减少私人车辆的使用，从而提高道路的通行能力。
三、实时导航与路况预测大数据技术使得智能交通管理系统能够实现实时导航和路况预测功能。
通过收集和分析车辆行驶数据，系统可以准确地预测道路拥堵情况，并向驾驶员提供最佳的行驶路线。
这一功能可以有效减少交通堵塞，提高交通效率。
四、出行行为分析通过大数据技术，可以对驾驶员的出行行为进行深度分析。
例如，对驾驶员平均行驶速度、熟悉的行驶路线等进行统计和分析，可以为交通管理者提供驾驶行为的指导意见，使驾驶员在道路上更加安全、文明。
五、交通事故预警大数据技术可以将道路交通数据与历史事故数据进行关联分析，快速发现道路安全隐患，及时预警交通事故。
通过与其他数据源整合，可以实现对驾驶员、车辆和道路条件的综合评估，提前发现并预防交通事故的发生。
六、隐私保护问题随着大数据的应用，个人隐私问题也愈发凸显。
大数据的收集和分析需要涉及到驾驶员的个人信息，如车辆位置、行驶轨迹等。
因此，如何在保证数据使用安全的同时，合理保护驾驶员的隐私权，成为了一个亟待解决的问题。
七、数据安全与网络攻击大数据的规模和复杂性使得数据的安全性面临着更大的挑战。
在智能交通管理系统中，数据的安全性至关重要，涉及到驾驶员和车辆的安全。
论大数据技术在城市交通中的应用
论大数据技术在城市交通中的应用大数据技术是一种新兴的技术，随着互联网、物联网等科技产业的不断发展，大数据技术也正在不断被应用。
其中，在城市交通中，大数据技术的应用已经逐渐得到人们的认可。
今天，我们就来探讨一下大数据技术在城市交通中的应用。
一、什么是大数据技术？大数据技术是一种新的数据处理方法，其特点是能够对海量数据进行高效处理，呈现出更为精准的数据模型。
这种技术可以对数据进行分类，分析，并从中得出结论，为后续经济发展、政策制定等提供了重要的支持。
二、大数据技术在城市交通中的应用1、交通预测交通预测是大数据技术广泛应用的领域之一。
通过收集城市道路通行数据、公交信息、地铁运输实况，可以对交通状况进行分析，构建模型，准确计算出车流量、拥堵情况等指标。
同时，通过实时发布交通信息，在城市交通拥堵时，可以提醒驾驶员及时避让，并调整线路规划。
2、交通信号优化交通信号系统是城市交通的关键控制系统。
大数据技术可以运用交通监测器替代以往人工控制，通过收集交通数据、分析交通流量，使信号周期动态调整，使交通更加流畅。
同时，在交通拥堵时段，可根据交通流量，自动增加交叉口的绿灯时间，缓解拥堵情况。
3、交通事故分析交通事故是城市交通中最大的隐患之一。
大数据技术通过对交通事故发生的时间、地点、车速等数据进行研究分析，可以预测事故的高危区域，并制定相应的预防措施，从而减少交通事故的发生率。
4、路况标准化测量大数据技术可以利用GPS等定位技术，快速准确地对交通路况进行测量。
这些数据可以帮助城市管理者，制定出更加合理的城市道路规划，提高城市交通的效率。
同时，通过对路况数据的收集、整理、统计，可以为城市交通的发展提供重要的数据支持。
三、大数据技术在城市交通中的应用价值1、提高交通效率城市交通拥堵问题一直是城市发展的瓶颈问题之一。
大数据技术可以从源头上解决问题，通过精确的数据分析和模型呈现，为城市交通方案的制定提供重要的决策支持。
同时，在交通运行期间，大数据技术也可以快速处理交通信息，帮助城市交通部门调整交通优化，提高城市交通的效率。
大数据处理技术在智能交通中的应用
大数据处理技术在智能交通中的应用于㊀楠摘㊀要：在现代社会，飞速发展的科技给人们的生活带来了极大的便利，交通领域更是获益匪浅㊂而且随着物联网和智能终端技术的发展，许多领域都在逐步变得智能化，智能交通控制结合大数据技术，已经展现出了许多交通领域发展的新方向和新策略㊂因此，在文章中，将会深入探讨各类大数据处理技术在智能交通中的具体应用㊂关键词：互联网技术；数据；交通；无人驾驶一㊁引言自从互联网技术诞生以来，科技进步的速度越来越快，技术变革也变得越来越深刻，人类社会仅通过几十年就完成了几百上千年未曾经历的变革㊂而现在，互联网正在从ＩＴ时代走向ＤＴ时代，即大数据信息时代㊂在信息数据爆炸的ＤＴ时代，如何使用大数据处理技术处理好各种信息，将会是该技术未来发展所必须面临的主要问题㊂而在智能交通领域中，如何将智能交通控制和大数据处理技术完美地融合在一起，也需要人们进行深入思考㊂二㊁智能交通中的大数据理论（一）信息资源整合一个信息系统要想和其他相关系统实现信息共享，就必须要经过信息采集和大数据处理分析的过程，这一过程在大数据处理技术的加持下，不仅能够缩短获取信息的时间，还能够提高数据处理效率㊂一般而言，在智能交通中，采集信息和分析数据的系统是ＩＴＳ系统，但如果遇到特殊情况，该情况不适合机器运行，就需要通过人工采集信息㊂（二）数据存储大数据处理技术对信息数据的处理过程，就像人们对衣服的处理过程一样，首先对数据的网格和内容进行梳理，然后再根据数据信息类型进行分类归纳和存储㊂这样既可以让用户更加方便高效的获取信息，也能够避免数据产生错误传递的问题，有利于智能交通向好发展㊂（三）信息传播通常而言，系统上所反映的信息是大数据处理系统处理之后，以不同形式反馈给客户的信息，在这一过程中，如果信息传输的终端设备存在较大差异，则传输形式也会多种多样㊂随着信息技术的发展，智能交通系统已经开始包容所有终端设备，提高用户体验㊂三㊁大数据处理技术在智能交通领域的应用智能交通系统的核心是交通控制系统，其功能是监控和组织交通流量及趋势，通过收集和反馈信息维护交通秩序，并在一定程度上保护人们的生命和财产安全㊂到现在为止，交通控制模式有单一控制模式㊁干线协调控制模式和区域协调控制模式，单一控制模式包括感应方面的控制㊁多周期控制和单点定周期控制；干线协调控制模式也被称为绿色的波胶带控制；区域协调控制模式是区域交通性能指标，根据该指标建立的数学模型，能够用来制订控制信号时间计划，提升智能交通控制效率㊂（一）大数据处理技术在交通控制中的应用在智能交通控制中，大数据处理技术具备关键作用，不仅仅信息相互传递和数据处理分析需要依赖大数据处理技术，想要开发新的系统和新的技术，大数据处理技术也是必不可少的工具㊂该技术可以正确处理交通控制的需求，组织各种交通数据，并提取有效的特点信息，发现其中的规律，从而实现对特定区域交通的最优控制㊂各种类别的交通数据都能够通过大数据处理技术反馈给用户，并为用户提供多种多样的选择，使用户能够了解某个特定时间段的交通状况，甚至是具体的车辆信息㊂近些年来，智能科技不断发展，导航领域也在不断优化自己的数据处理技术，从而给用户提供更丰富㊁更舒适的体验㊂（二）大数据处理技术在车路协同技术和自动驾驶技术中的应用由于车路协同技术和无人驾驶技术的飞速发展，智能交通中的信息采集技术也得到相应提升，目前正在由常规的信息采集阶段向车辆时空采集阶段方向转变，大大地提高了交通领域数据处理能力㊂所以在这两个领域，数据已经不是制约交通控制的瓶颈㊂现在，数据在这两方面的主要应用方向是入口的关联性分析㊁控制区域的划分以及信号分配反推估算㊂而在未来，随着车路协同技术和自动驾驶技术的不断发展，大数据技术将远不仅限于这些简单的应用，未来的交通管制系统的规模也会变得更大，时空资源调度更加复杂㊂（三）大数据技术在交通诱导中的应用交通诱导是通过一定技术手段采集某个时段的交通信息，并对交通状况进行评估和预测，然后通过广播手段将交通状况发布给用户，引导用户改善交通状况，并不断做出交通流量的反馈，改善相应解决方案㊂在交通诱导中，利用大数据处理技术，充分发挥信息资源的价值是提升诱导能力的关键㊂如通过强大的大数据处理技术，收集某个时段的全部交通数据，而不是随机数据；同时收集静态数据和动态数据，并不断更新数据集转换和模拟采集技术；利用道路检测技术模拟交通状况，实时掌握交通运行状态，使人们能够进行短时间的交通预测㊂四㊁结语大数据技术的向好发展已经成为一种必然趋势，随着大数据技术在智能交通中广泛的应用，我国的交通状况将会得到持续不断的改善和翻天覆地的变化㊂而且，近年来，随着 互联网＋ 概念的兴起，交通智能化已经越来越为人们所期待，相信在不远的将来，彻底的交通智能化将会很快实现㊂参考文献：［１］刘晓娟．大数据时代新技术在智能交通中的应用［Ｊ］．计算机与网络，２０１９，４６（２３）：４７．［２］刘寒溆．大数据处理技术在智能交通中的应用探讨［Ｊ］．企业科技与发展，２０１９（１１）：８３－８４，８７．［３］李丽萍，孙梦琳．云计算及大数据技术在智能交通中的应用［Ｊ］．经济研究导刊，２０１９（１６）：１６４－１６５．作者简介：于楠，白城市大数据中心㊂４９１。
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大数据时代新技术在智能交通中的应用
摘要：加强大数据技术在智能交通发展中的应用，能够高效缓解城市交通拥堵的现象，为人们生活质量的提高提供保障。
在大数据的作用下，也能够有效避免人们出行的麻烦，能顾合理化的安全出行时间，避免道路拥堵现象的出现，实现社会经济的高效发展。
鉴于此，本文主要分析大数据时代新技术在智能交通中的应用。
关键词：大数据时代；新技术；智能交通
1、大数据技术概念及其技术特点
大数据就是指在当前出现在人们生活以及工作等领域中海量信息，它对现有人类行为以及生产能力有着直接影响。
因为大数据凭借自身呈现的发展特点，对社会发展有着重要影响，改变人们生活以及行业工作中的行为。
而大数据技术则是对数据问题进行处理的一项核心，它是从海量信息中对那些具有价值性的信息进行准确获取的技术。
该项技术可以分成几个部分，分为别数据采集，存储，处理，基础框架，数据挖掘以及模型预测等。
通过大数据该项技术的应用，能够提升对信息处理的效率，开展高效的云计算等工作。
大数据这种技术在发展呈现以下方面的特点：第一，及时性。
大数据可以对海量数据开展分析和处理，最快速度开展数据计算响应，从而帮助人们及时发现所需数据或者是信息。
第二，预测性。
该项技术可以通过对多种数据进行计算，对一些信息进行预测，开展实时动态形式的监测。
第三，高效性。
该技术能够对数据实现高效的挖掘，对一些数据中的内在关系进行内在总结，以此提升数据处理的效率以及问题解决的能力。
2、大数据时代智能交通系统的优劣分析
智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
2.1 大数据时代改变传统公共交通管理的路径
大数据的数据信息丰富，内容全面，结合大数据特有的输出方式，使得大数据的传输不受区域限制。
在传统的公共交通管理中，不同行政区域的交通管理信息交流不够畅通，还经常存在信息丢失的情况，导致交通管理的效果不佳。
大数据应用到智能交通中，能完成对不同类型的数据信息传递，并结合数据挖掘，可以最大限度地对数据信息进行利用，对交通管理的效率和质量具有积极的影响。
另外，结合数据库，完成对数据信息的分类，生成索引目录，为实时交通障碍的应对提供参考。
2.2 大数据下智能交通的优势分析
智能交通数据处理体系的构成一般由输入交通数据（静态与动态数据），数据处理（实时数据处理），数据存储（大数据），数据查询、检索、规划，用户等组成。
大数据及其相关技术，能有效完成对公共交通信息资源的配置。
对于传统交通管理分工和职权不清而导致大量资源的无功损耗，导致资源浪费严重。
而借助于大数据及其相关技术，可以做到统筹全局、细化内容，精细地对各个部门的职能进行确定，进而有效地完成对信息资源的配置，为交通管理节约成本。
大数据对于处理公共交通问题有以下优势：（1）借由大数据的有效聚合，能够最大限度降低费用，且可以选择最为有效的车辆配置方案，使得交通始终处于
畅通的状态，实现对交通运输能力的保障。
（2）具体的交通问题发生时，结合
大数据中的实用信息，可以为问题处理和相关交通的调度提供基础，有助于提升
交通整体畅通性。
（3）在具体的交通监控系统中，大数据下的数据信息广泛驳杂，针对具体的需求，完成对相关职能信息的提取，可以有效完成对相关事件的
预测，进而达到减少误报和漏报情况发生频率。
大量研究表明，智能交通中引入
大数据的初期，需要消耗一部分资金，且需要保障相关设备运维费用。
但是，综
合效益分析，大数据及其相关技术的应用，能够带来更为深远的效益，应用大数
据可以减少交通堵塞。
根据用户的基本需求，可以综合完成对某一具体线路的解读，了解其具体拥堵状况，为交通管理提供基础。
此外，借由大数据还可以完成
对恶劣天气的道路状况的处理。
3、大数据时代新技术在智能交通中的应用
3.1 交通信号控制
目前，部分企业正在寻找人工智能技术与前端设备的应用结合点，如智能交
通信号控制，典型代表企业包括滴滴和阿里。
滴滴交通云可以融合传统交通采集
设备数据、互联网轨迹数据，实现主动信号优化、精确区域控制及全面效果评价
的智能化信号控制。
阿里“互联网+信号灯”融合移动互联网的数据以及交警自有数据，将多种信息融汇在一起优化信号配时方案。
传统信号控制系统与互联网信号
控制系统的差异体现在：前者的数据来源于周边有限的采集设备，如视频、线圈、雷达等，探测范围非常有限；而后者的数据来源于基于手机定位计算得到的交通
流数据，该类数据可以实时精准地统计全路网各个节点、路段的交通流量及流向。
此外，互联网信号控制系统不仅能够利用人工智能技术、网络流算法优化信号配
时方案，而且可以评价路口信号配时方案的运行效果及对周边区域交通的影响。
经分析可知，一方面，人工智能、移动互联等新技术应用到交通信号控制是未来
发展趋势；另一方面，也需要以具备额外计算能力的信号控制器作为载体。
3.2 计算机视觉技术
（1）由基于计算机视觉技术的目标检测到目标跟踪；（2）由简单、纯净的
场景到复杂场景下检测、跟踪、识别，提高算法的鲁棒性；（3）由简单的汽车
电子号牌识别到车型、多种微观特征识别；（4）由机动车的检测跟踪到行人的
检测跟踪；（5）由静态图片的目标分析到动态视频检索。
3.3 智能化交通信号控制技术
（1）交通信息采集手段的突破，从原有的基于“点”的、“单一”方式到基于“区域”的、“多源”方式，实现汽车电子标识、互联网车辆定位数据、视频、地磁、雷
达等多种交通数据的融合互补；（2）智能载体的突破，从原有前端信号控制器
的智能化到上端中心的智能化，不仅能够实现单点的信号控制，更可以实现干道
控制甚至区域控制；（3）评价方法的突破，从原有的基于饱和度、停车次数、
排队长度、信号延误、效率系数等指标评价单点信号控制方案的好坏到单点信号
配时对周边区域的交通影响评估。
3.4 汽车电子标识技术
1）汽车电子标识标签技术，包括超高效率整流电路设计技术、超低功耗技术、全频段宽带和高增益技术、存储数据的高可靠性技术；（2）读写设备技术，包
括基于分离元器件和芯片的读写设备设计、空口效率优化技术、安全技术、通信
协议技术等。
基于汽车电子标识技术与交通物联网视频监控技术的联合使用，在
高速公路、公路收费站以及城市主干道、出入口、交叉路口等现有的交通技术监
控设备上加装电子标识识读设备，并在汽车站、大型停车场、居民小区和单位门
禁等位置（区域）安装识读设备，采集车辆精确行驶轨迹数据，并上传汇总至部、省两级车辆轨迹数据中心，可以实现对全国车辆行驶轨迹的精确管控。
总之，大数据、人工智能还处于早期发展阶段，并且多是集中在数据处理环
节探索数据融合挖掘技术的应用，并没有着眼在某一业务领域研究覆盖数据采集、存储、处理、应用全生命周期的新技术。
围绕自然语言处理、计算机视觉、智能
化交通信号控制、汽车电子标识、数据湖蓝光存储等新技术，本文提出新技术未
来在智能交通领域的突破性应用，如车辆异常行为跟踪、车辆燃爆事故精准发现
预警、多源全视角的交通信号控制等。
参考文献：
[1]梁卜文.大数据时代下的智能交通[J].科技风,2018(03):213.
[2]谢梦怡.大数据时代城市智能交通的数据技术[J].科技创新与应
用,2016(34):46-47.。