智慧水利物联大数据平台建设方案
智慧水利大数据信息化平台建设方案
智慧水利大数据信息化平台建设不仅可以满足社会对水资源管理的要求,同时可以为社会提供更全面、更准确的水利信息服务,有助于提高社会管理水平和应急响应能力,具有良好的社会效益。
社会效益
社会可行性分析
06
总结与展望
完成了基于大数据技术的水利信息化平台建设,实现了数据采集、存储、分析和可视化等功能。
xx年xx月xx日
智慧水利大数据信息化平台建设方案
CATALOGUE
目录
建设背景与需求分析平台建设的总体架构与技术方案平台建设的实施步骤与时间表平台应用场景与效果评估平台建设的可行性分析总结与展望
01
建设背景与需求分析
随着社会经济的发展,水利行业逐渐向信息化、智能化方向发展,以提高水资源利用效率和管理水平。
数据需求
采用先进的信息技术,如大数据、云计算、物联网等,提高数据处理能力和信息共享水平,实现信息的高度集成和智能化。
技术需求
项目意义
通过智慧水利大数据信息化平台建设,可以提高水资源管理和决策的效率和精度。
提高水资源管理效率
促进水资源可持续利用
提升应对突发事件能力
推动水利行业转型升级
该平台可以实现水资源的精准调度和优化配置,为水资源的可持续利用提供保障。
03
数据可视化
通过图表、图像等可视化手段,将数据呈现给用户,便于理解和使用。
数据处理与分析方案
01
数据处理流程
制定数据处理流程,包括数据清洗、整合、转换等环节,以满足不同业务需求的数据质量要求。
02
数据分析方法
采用统计学、机器学习、数据挖掘等多种分析方法,对水利数据进行深入分析和挖掘。
数据安全与隐私保护方案
本项目虽然建立了数据共享机制,但数据的安全性和隐私保护还有待加强,需要建立更为完善的安全管理和隐私保护机制。
智慧水利大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧水利大数据平台建设和运营整体解决方案建设与运营智慧水利大数据平台的全方位方案提到建设一个智慧水利大数据平台,乍一听觉得挺高大上的,但实际上,它是个非常实用的工具,能帮助我们更好地管理水资源。
为了让这个平台真正发挥作用,我们需要有一个详细且可执行的方案。
接下来,就跟大家聊聊这个方案的目标、实施步骤,还有怎么确保它在实际运行中取得成功。
目标与范围智慧水利大数据平台的首要目标就是实现水资源的高效管理和利用,同时提升水利工程的智能化程度。
具体来说,目标包括:- 实时监测水资源,确保合理配置。
- 提供精准的数据分析,帮助决策者做出科学的决策。
- 通过平台建设,增强公众对水资源管理的认知与参与。
这个平台的覆盖面不仅限于水利部门,还应延伸到农业、工业和居民用水等各个领域,确保全方位的管理。
当前现状与需求分析在动手建设之前,我们得先对现有的水利管理体系做个深入分析。
现阶段,很多地区依然依赖传统的人工记录和经验判断,这导致了数据滞后和不准确。
调研显示,很多地方缺乏实时数据监测手段,面对突发的水灾或干旱时,反应常常滞后,影响应急响应的效率。
用户对平台的期待包括:- 能及时获取水质和水量等相关数据。
- 对历史数据进行分析,以便更好地预测未来水资源的变化。
- 友好的用户界面,方便不同人员的使用。
实施步骤与操作指南构建这个智慧水利大数据平台可以分为几个关键步骤,每一步都要有详细的操作指南。
数据采集首先,我们得建立一个全面的数据采集系统。
这个系统可以通过传感器和遥感技术等手段,实时获取水质、水量和气象等数据。
建议选择一些成熟品牌的传感器,并与科研机构合作,以确保数据的准确性和可靠性。
数据存储与处理数据采集之后,需要一个高效的存储和处理系统。
我觉得可以考虑使用云计算技术,把数据存储在云端,这样方便后续的访问和分析。
同时,利用大数据技术对采集的数据进行处理,生成可视化报告。
平台搭建在搭建平台时,用户界面必须友好,易于操作。
智慧水利大数据平台建设方案
智慧水利大数据平台建设方案一、项目概述二、数据采集与传输1.传感器网络建设:在水利工程中布设传感器网络,实时采集水位、流量、水质等数据,并传输到数据中心。
2.数据传输通道建设:建设稳定可靠的数据传输通道,包括有线和无线通信,确保传感器数据能够及时、准确地传输到数据中心。
三、数据存储与管理1.数据中心建设:建设大容量的数据中心,包括服务器、存储设备等,用于存储海量的水利数据。
2.数据库设计与管理:设计合理的数据库结构,建立规范的数据管理机制,确保数据的安全性和完整性。
3.数据备份与恢复:建立定期备份和灾备机制,以防止数据丢失和可及时恢复。
四、数据分析与应用1.数据清洗与预处理:对采集到的原始数据进行清洗和预处理,包括数据去重、异常值处理、数据补全等。
2.数据挖掘与建模:利用数据挖掘算法和建模技术,对数据进行深入分析,提取规律,为水利管理提供决策支持。
3.可视化展示与交互分析:通过数据可视化技术,将分析结果以图表、报表等形式呈现,方便用户进行交互式分析和探索。
4.预测与预警系统:基于历史数据和建模结果,建立预测和预警系统,提前发现和预防水利灾害,并及时采取措施。
五、系统安全与隐私保护1.权限管理与访问控制:建立安全的权限管理系统,确保只有授权用户能够访问和操作数据。
2.数据加密与传输安全:对敏感数据进行加密存储和传输,确保数据的机密性和完整性。
3.政策法规合规:遵守相关政策法规,保护用户隐私和数据安全。
六、项目实施计划1.需求调研与方案设计:明确项目的需求和目标,并进行详细的系统设计。
2.软硬件采购与搭建:根据设计方案,采购并搭建相应的硬件和软件环境。
3.数据采集与传输建设:布设传感器网络,并建立数据传输通道。
4.数据存储与管理建设:建设数据中心并配置相应的数据库和存储设备。
5.数据分析与应用建设:建立数据分析和应用平台,包括数据清洗、挖掘、建模和可视化等。
6.系统测试与运维:进行系统测试和优化,并确保系统的稳定运行。
智慧水利大数据云平台建设综合解决方案
数据采集:通过传感器、遥感等技术手段获取水文、气象、水质等数据
数据存储:采用分布式存储技术,对海量数据进行高效存储和管理
数据处理:利用大数据处理技术,对数据进行清洗、整合、分析等处理
数据输出:将处理后的数据以可视化方式呈现,为决策提供支持
数据应用层概述
数据来源:传感器、水位计、水质监测仪等设备
数据采集方式:实时采集、定时采集、触发采集等
数据传输:通过物联网技术将数据传输至云平台
数据存储:采用分布式存储技术,实现海量数据存储和管理
数据存储方式:分布式文件系统、NoSQL数据库等
数据安全保障:数据加密、备份恢复等措施
与其他层交互:提供数据接口,支持数据共享和交换
未来展望:智慧水利大数据云平台在水利行业的应用前景与挑战
PART EIGHT
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
评估方法:采用定性和定量相结合的方法,对每个风险的发生概率和影响程度进行评估
风险识别:对智慧水利大数据云平台建设过程中可能出现的风险进行全面梳理和分类
风险等级划分:根据评估结果,将风险分为不同等级,以便有针对性地采取应对措施
添加标题
建立风险管理机制:建立完善的风险管理机制,包括风险识别、评估、应对和监控等方面,确保平台建设的稳定性和安全性。
汇报人:XX
数据采集与传输:解决数据采集、传输过程中的技术难题,确保数据准确性和实时性
数据存储与分析:采用高效的数据存储和分析技术,提高数据处理能力和效率
云计算与大数据技术:利用云计算和大数据技术,实现海量数据的存储、处理和分析
安全性与可靠性:采取严格的安全措施和容错机制,确保平台稳定可靠运行
智慧水利信息化平台建设综合解决方案
安全保障与风险防范
物理安全
建立平台数据中心物 理安全防护体系,防 止未经授权的访问和 破坏。
网络安全
采用防火墙、入侵检 测等网络安全设备和 技术,确保平台网络 安全。
数据安全
对数据进行加密、备 份和恢复,防止数据 泄露、篡改和丢失。
制定数据共享交换标准,实现与 其他部门、行业的数据共享交换
,提升数据利用价值。
信息安全保障
加强信息安全保障措施,确保平 台数据和信息安全,防止数据泄
露和篡改。
03
CATALOGUE
平台实施与应用
实施流程与方法
技术方案设计
根据需求分析结果,设计平台 的技术架构、数据库结构、系 统功能模块等。
部署与上线
意义
智慧水利信息化平台的建设,有助于提高水资源管理效率, 实现水资源的优化配置,为防洪抗旱、生态保护等提供科学 决策支持。
平台目标与愿景
目标
1. 整合水利行业信息 资源,构建统一的数 据中心。
2. 实现水利业务应用 的智能化、协同化和 一体化。
3. 提升水利行业管理 与服务水平,推动行 业创新发展。
应急响应
制定平台安全应急响 应预案,建立应急响 应团队,对安全事件 进行快速处置和恢复 。
风险评估与防范
定期对平台进行安全 风险评估,识别潜在 的安全威胁和漏洞, 采取针对性的防范措 施。
THANKS
感谢观看
优化算法和数据处理流程,提高平台处理性 能和响应速度。
强化平台安全性
采用多种安全措施,如数据加密、访问控制 等,确保平台数据和系统安全。
智慧水利大数据信息化平台建设方案
增强防洪抗旱能力
平台建设有利于实现水资源监管的实时监测、数据分析和预警,提升水资源监管水平。
提升水资源监管水平
用户对平台的满意度较高,认为平台提供了方便快捷的水资源管理和信息服务。
部分用户提出平台界面设计不够友好,操作不够简便,希望平台进一步优化界面设计和操作流程。
用户反馈与满意度调查
1
问题与不足
总结词
技术风险评估与对策
数据安全风险评估与对策
数据安全风险是智慧水利大数据信息化平台建设中的另一个重要风险,包括数据泄露、篡改和破坏等问题。
总结词
数据安全风险可能来自于内部或外部的攻击,可能涉及到敏感数据的泄露、篡改或破坏等问题,导致严重的法律和经济后果。为应对数据安全风险,需要建立严格的数据安全管理制度,采用加密技术、访问控制等措施,加强数据备份和恢复工作,同时加强员工的数据安全意识培训。
技术实现与平台稳定性
பைடு நூலகம்
实施过程中的关键问题与解决方案
数据安全与隐私保护
标准化与兼容性问题
用户参与与培训支持
平台建设的预期成果与影响
04
提高水利管理效率
通过大数据分析和智能化技术,提高水利管理的精细化、智能化水平,优化水资源配置,降低管理成本。
预期成果概述
促进水资源高效利用
通过对水资源的监测、预测和分析,优化水资源调度,提高水资源利用效率,降低水资源浪费。
平台建设的总体架构与技术方案
02
总体架构
采用云计算、大数据、物联网等技术,构建智慧水利大数据信息化平台的总体架构,包括数据采集、数据存储、数据处理、数据应用等层次。
通过多种手段(如传感器、数据接口等)实现水文、水质、水量等数据的采集和传输。
水利信息化智慧水利建设方案
水利信息化智慧水利建设方案随着科技的发展,水利行业也逐步开始向信息化和智能化方向发展。
水利信息化智慧水利建设方案是指基于大数据、云计算、物联网等技术,利用水文、水资源、水文气象等领域的相关数据资源,通过数据挖掘、数据分析、预测模型等方法,实现水利工程的数据化、精细化、智能化管理,提高水资源利用效率和水利工程运行效益的一种综合性方案。
一、建设目标全面推进水利信息化智慧水利建设,建设智慧水利工程平台,基于智能传感器、云计算、大数据等技术手段,实现水利工程运行数据化、精细化、自动化管理,保障水资源的有效利用,推动水利行业的快速发展,提升国家经济和社会发展的水利保障能力。
二、建设内容1.建设智慧水库通过传感器、监控系统等手段,实现对水库水位、水质、沉积物、水文气象等实时监测和预警系统的建设,优化水库蓄水运行,提高水库运行效率和蓄水效益。
2.建设智慧防汛建立防汛大数据平台,通过物联网、卫星遥感等技术手段实现对流域内水文、雨情等数据的采集和分析,形成灾害风险预警系统,进行灾害信息发布和指挥调度。
3.建设智慧排涝利用物联网、卫星遥感等技术手段,实现对城市防洪、农村排涝等管网的远程监测和控制,提高排涝效率和防洪水平。
4.建设智慧供水利用物联网感知技术,实现对城市供水管网、水池水塔以及居民家庭用水等的实时监测和自动化管理,将水资源利用达到最优化程度。
三、建设措施1.加强技术研发和推广应用引导企业和科研机构开展水利智能化相关技术的创新研发工作,整合创新成果推广应用,加快推进水利信息化智慧水利建设。
2.加强建设平台建设建设零售手持终端设备、信息采集系统、智能计算平台等,构建包含水资源管理、工程运行、灾害预警等的全方位智慧水利管理平台。
3.广泛推广应用推广应用智能水利系统,实现水利科技、水利管理、水利服务和水利防灾等领域的全面提升,推动水利信息化智慧水利建设的快速普及。
四、建设效益1.提高水利资源利用效率通过应用大数据、云计算、物联网等先进技术手段,实现水利工程的数据化、精细化、智能化管理,从而提高水利资源利用效率。
智慧水利大数据解决方案
xx年xx月xx日
智慧水利大数据解决方案
目录
contents
方案背景智慧水利大数据解决方案总体架构大数据平台建设智慧应用建设技术创新与优势方案实施效果总结与展望
பைடு நூலகம்
方案背景
01
随着经济的发展和人民生活水平的提高,水利设施建设得到了不断加强和完善。
水利设施建设不断推进
信息技术在水利行业得到了广泛应用,水利信息化程度不断提高,为智慧水利奠定了基础。
该层主要负责将处理后的数据进行可视化展示、预警预报、智能分析等应用。
架构组成概述
数据传输层
数据处理层
应用层
数据存储层
01
02
数据采集模块
该模块主要负责对接各类水利业务系统,实现数据采集和整合;支持多种协议和接口,如OPC、Modbus、TCP/IP等
数据传输模块
该模块主要负责将采集的数据进行压缩、加密、传输,将数据传输到数据处理中心;支持多种传输协议和标准,如TCP/IP、HTTP、FTP等
信息化程度逐步提高
水利行业发展现状
1
面临的问题与挑战
2
3
随着人口的增长和经济的发展,水资源日益短缺,对水利行业提出了更高的要求。
水资源日益短缺
由于气候变化和人类活动等原因,水灾害频发,对水利行业的应急响应和灾后恢复能力提出了更高的要求。
水灾害频发
虽然水利信息化程度已经有所提高,但仍存在信息不畅通、数据不规范等问题,需要进一步提高信息化水平。
智慧水利大数据解决方案,有助于实现水资源的可持续利用,促进经济社会可持续发展。
智慧水利大数据解决方案,是实现水利现代化的重要手段,将推动水利行业向数字化、智能化方向发展。
方案实施效果
智慧水利平台建设方案范文
智慧水利平台建设方案范文智慧水利平台建设方案一、背景和意义水资源是人类赖以生存的重要基础资源,对于国家经济社会发展具有极其重要的作用。
随着经济社会的快速发展和水资源的日益紧缺,促使了水利事业由单纯的灌溉、排水和防洪等单一功能向生态、环保和综合利用等多元化方向转变。
因此,智慧水利平台的建设,将对于提升水资源的管理和利用质量,促进水利事业的可持续发展,具有重要的意义。
二、平台建设目标智慧水利平台的建设目标是实现对水资源的全方位监控和智能管理,通过科技创新将水利事业逐步转化为理念先进、装备先进、管理先进和服务先进的现代化水利事业。
三、平台建设主体内容1. 建立数据资源共享平台以水利部为核心,整合国内外各类政府、企业、科研和智库机构,在共建共享的基础上搭建一个高效的数据资源共享平台,实现数据资源的整合、共享、开放和传递。
2. 实现水利信息系统智能化采用先进的开发工具和编程语言,对水利信息系统进行优化升级,并引入大数据、云计算和人工智能等先进技术,实现信息系统的智能化,提高系统的自适应能力,有效提高数据处理和决策支持能力。
3. 完善水资源监测系统在已有的和新建的水利监测系统基础上,采用高精度传感器和成像技术,全方位监测水资源的变化情况,及时掌握水资源的实时情况,为政府和企业的决策提供数据支持。
4. 提高水利管理水平通过互联网+的形式,实现水利管理的信息化和智能化,引入新技术、新模式和新方法,加强水务物资和设施管理,提高水资源的利用效率和管理水平。
5. 提供优质水利服务通过物联网技术的应用,实现水利行业的智慧服务,包括水利信息信息查询、预测预报、智能水质检测等,为政府和企业提供优质的水利服务。
四、建设平台所需技术和设施1. 大数据技术平台:实现数据资源采集、存储、处理和应用;2. 云计算平台:实现数据共享和移动办公;3. 物联网技术平台:实现各种传感器的共享和互联;4. 人工智能技术平台:实现数据的分析和决策支持;5. 先进的水利监测器和成像技术设备:实现水资源的实时监测和全方位观测。
“十四五”智慧水利建设实施方案
基本原则
坚持问题导向
针对当前水利管理面临的主要问 题和需求,进行智慧水利建设,
提高水利管理的效率和精度。
加强顶层设计
在智慧水利建设中,需要进行顶层 设计,明确各项技术的应用的场景 和范围,避免重复建设和资源浪费 。
注重实际应用
在智慧水利建设中,要注重实际应 用效果,以解决实际问题为主要目 标,避免过度追求技术先进性而忽 视实际应用需求。
智慧水利建设可以通过对水生态的实 时监测和数据分析,为水生态保护提 供科学依据和技术支持。
防御水灾害
智慧水利建设可以通过对水文数据的 实时监测和分析,及时预警和应对水 灾害,减少水灾害造成的损失。
实施方案编制的目的和意义
明确智慧水利建设的总体要求和目标
通过实施方案的编制,可以明确智慧水利建设的总体要求和目标,为智慧水利建设提供清 晰的指导方向。
水资源监测、用水调度、防洪抗旱预测等应用。同时需要加强培训和推
广,提高水利管理人员的信息化水平。
04 重点任务
水资源管理与监测
加强水资源管理
通过智慧水利建设,提高水资源 管理的科学性和精准性,促进水
资源的合理配置和高效利用。
水资源监测
利用先进的技术手段,实现对水 资源状况的实时监测和远程监控 ,为水资源管理提供有力的数据
建设任务
01
制定智慧水利建设规划
根据当地水利管理的实际情况和需求,制定详细的智慧水利建设规划,
明确各项建设任务的目标、任务和措施。
02
加强智慧水利基础设施建设
在规划的基础上,加强智慧水利基础设施建设,包括高速数据传输网络
、智能传感器和摄像头等设备部署和应用软件开发等。
03
推进水利信息化应用
智慧城市智慧水务智慧物联网水利大数据平台建设方案 (一)
智慧城市智慧水务智慧物联网水利大数据平台建设方案 (一)随着城市的不断发展和人民生活水平的提高,城市的水资源越来越受到人们的关注,不仅是因为水资源直接关系到人们的日常生活,还因为水资源也是城市可持续发展的重要指标之一。
为了更好地保护、管理城市的水资源,建设智慧水务物联网平台和水利大数据平台是十分必要的。
一、智慧城市的建设需要智慧水务物联网平台智慧城市建设是当今城市管理的重要趋势,而智慧水务物联网平台是智慧城市建设的重要组成部分,它通过智能技术,为城市的水资源保护、管理和利用提供全面的支持。
1. 数据采集:智慧水务物联网平台可以通过信息传感器获取城市各个区域的水资源数据,例如水库、水厂出水口、管道、水池等。
同时还可以对气象、环境等因素进行监测,并将相关数据上传至平台。
2. 数据处理:平台会对收集到的数据进行处理分析,以便对城市的用水情况、水资源的利用情况、水资源污染情况进行实时监测和分析。
以便于对现有的水资源进行合理规划和利用。
3. 故障检测:智慧水务物联网平台在如水厂、水泵站、管道等重要区域设置传感器,可实时检测水压、流量和水质等数据,发现问题及时报警。
同时也能对水质污染进行实时监测,保障市民的生命健康。
二、水利大数据平台建设可以更好地实现水资源的保护和管理除了智慧水务物联网平台,水利大数据平台同样也是建设智慧城市的重要组成部分。
水利大数据平台采用先进技术,对城市的水资源进行管理和防灾减灾工作的实现。
1. 基本建设:通过对水利信息系统、气象信息系统、水文系统等逐步的数字化,形成水利大数据平台的基本建设。
2. 数据分析:水利大数据平台可以对城市的用水情况、水资源的利用情况、水资源污染状况、气象及环境等因素进行实时监测和分析,提出对应的水资源综合管理方案。
3. 预警预测:水利大数据平台可以通过数学模型预测水资源的供应量,对旱情和涝情进行预警预测,以及对水灾等自然灾害事件进行预防和应对。
4. 应急管理:水利大数据平台可以通过最新的技术,对水灾事件进行实时监测和快速响应。
智慧水利大数据平台整体建设方案
汇报人:xx
汇报时间:2023-12-29
目录
• 引言 • 智慧水利大数据平台需求分析 • 智慧水利大数据平台架构设计 • 智慧水利大数据平台功能模块
目录
• 智慧水利大数据平台实施方案 • 智慧水利大数据平台效益评估与优化
建议
01
引言
背景与意义
当前,随着信息化技术的快速发展,水利行业面临着越来越多的挑战和机遇。传统的水利管理模式已经难以满足现代社会的 需求,而智慧水利作为一种新型的水利管理模式,能够实现对水资源的全面感知、智能分析和科学管理,为解决水资源短缺 、水灾害频发等问题提供了有效途径。
数据处理
支持实时数据处理和离线数据分析,提供多种数据处理算法 和工具。
数据分析
提供可视化分析工具,支持多维度、多层次数据分析,挖掘 数据价值。
数据可视化模块
数据展示
以图表、地图等形式展示水利数据,方便用户直观了解数据情况。
交互式可视化
支持用户自定义可视化界面,提供交互式操作功能。
数据安全与隐私保护模块
数据应用层
根据业务需求,开发各种水利应用,如洪水预警、水资源 调度等。
数据采集层
负责从各种水利设施和传感器中收集数据,包括水位、 流量、水质等。
数据处理层
对采集到的原始数据进行清洗、整合、分析和挖掘,提 取有价值的信息。
数据安全层
保障数据的安全性,包括数据加密、权限控制等措施。
硬件架构设计
01
硬件架构概述
通过智慧水利大数据平台的建设,推动水利行业的数字化转型和升级 ,实现水资源的高效利用和可持续开发,为经济社会的可持续发展提 供有力保障。
02
智慧水利大数据平台需求 分析
智慧水利整体规划建设方案
随着技术的不断进步和应用需求的提 升,智慧水利将向更加智能化、精细 化、协同化的方向发展,实现水利行 业的全面升级和跨越式发展。
智慧水利重要性
提高水资源利用效率
通过智慧水利技术,可以实时监测和 分析水资源状况,优化水资源配置, 提高水资源利用效率。
促进经济社会发展
智慧水利建设可以推动水利行业的转型 升级,提高水利服务能力和水平,为经 济社会发展提供更加坚实的水利保障。
社会效益
02
03
回报周期评估
项目将改善生态环境,提高居民 生活质量,推动区域可持续发展 。
根据项目投资额、收益预测等因 素,综合评估项目的回报周期, 为投资者提供参考依据。
07
总结与展望
项目成果总结
成功构建智慧水利平台
整合了水资源管理、水环境监测、水 灾害防治等多个系统,实现了数据共 享和协同工作。
水质预测预报
利用水质监测数据和大数据分析技术,对水质变化趋势进行预测预 报,及时发现潜在的水质问题。
水质污染预警与应急处置
根据水质实时监测和预测预报结果,及时发布水质污染预警信息, 并启动应急处置程序,保障供水安全。
05
应用场景及案例分析
城市供水优化调度应用案例
案例背景
某大型城市面临供水压力不均、 调度效率低下等问题,急需优化
政策支持与投资回报分析
政策支持力度及优惠政策
国家级政策支持
智慧水利建设符合国家发展战略,政府将提供财政补贴、税收减 免等政策支持。
地方政府配套措施
地方政府将出台相关配套措施,如土地租赁优惠、融资支持等, 降低项目成本。
跨部门协同推进
水利、环保、农业等部门将协同推进智慧水利建设,形成政策合 力。
智慧水利平台系统建设方案范文
智慧水利平台系统建设方案范文智慧水利平台是基于互联网技术、“大数据”技术以及智能传感器技术研发的一种新型水利管理平台。
由于污染程度、水库水位、灌溉设备状态等因素的监测、预测和指导,智慧水利平台系统可以帮助水利部门实现精细化管理、高效化运营。
本文将就智慧水利平台系统建设方案展开论述。
一、技术方案1.智能传感器技术利用智能传感器技术,部署在各个关键节点,实现数据的自动监测、采集和上传。
对于现有的各类水利工程,包括水库、大坝、灌溉渠道等,需要在关键节点上部署智能传感器。
传感器可以测量水位、温度、湿度、流速等水文气象数据,及时将数据上传到智慧水利平台后台进行存储、分析。
2.大数据技术针对水利建设和管理大量的数据,利用大数据技术,可以进行统计、分析、模拟等处理,实现全流域的数字化管理。
大数据技术可以处理各种格式的数据,从而实现数据融合,实现数据共享。
可以进行各种分析和预测,在故障预测、灾害预测等方面发挥重要的作用。
3.云计算技术利用云计算技术,实现智慧水利平台的云化部署与管理。
采用云计算技术,可以实现分布式部署和处理,全球任何地方都可以访问该平台,这样不仅可以节省大量成本,而且可以更加灵活和高效地运营平台。
二、功能方案1.信息监测平台在各个关键节点上部署智能传感器,实现水文气象数据的自动监测、采集和上传。
通过这种方式,实现实时监测,并将数据准确上传到智慧水利平台后台进行分析和存储,平台还可以提供实时数据展现,方便管理人员掌握水情信息。
2.预测分析智慧水利平台采用大数据技术进行处理,对于大量的水利数据进行整合统计和分析,实现河流系统数字化管理,从而可以对水资源进行挖掘和利用。
可以对水质、水位、流量、水文等多维数据进行统计分析,在灾害预测、干旱预警等方面能够发挥重要作用。
3.作业调度平台的调度管理模块,可以快速生成全流域的排水方案和调度方案。
针对现有的可控水位、可控排洪工程,实现自动化调控。
可以实现全流域各个关键节点的水位与水质之间自动化调节,根据当前的实际情况,生成最优的调度方案,在实践中实现陡坡的平坦化、缓坡的坡度平衡等功能。
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智慧水利物联大数据平台建设方案目录第1章前言 (1)1.1、现状分析 (1)1.2、建设目标 (2)1.3、建设依据 (8)1.3.1、建设原则 (8)1.3.2、法律法规 (9)1.3.3、标准及规程、规范 (10)1.3.4、有关文件和相关规定 (11)1.3.5、参考资料 (13)1.4、建设内容 (13)第2章系统需求分析 (1)2.1、用户需求 (1)2.1.1、政府水行政主管部门 (1)2.1.2、取用水户 (1)2.1.3、科研及规划设计部门 (1)2.1.4、政府相关职能部门 (2)2.1.5、社会公众 (2)2.2、功能需求 (2)2.2.1、水资源论证管理 (2)2.2.1.1、水资源论证资质管理 (3)2.2.1.2、报告书评审专家管理 (4)2.2.1.3、论证报告书审查管理 (5)ii2.2.3、水资源费使用管理 (7)2.2.4、入河排污口管理 (8)2.2.4.1、入河排污口信息管理 (9)2.2.4.2、入河排污口监督管理 (10)2.2.4.3、入河排污口设置审批 (11)2.2.5、水资源信息统计发布 (12)2.3、业务需求 (13)2.4、数据需求 (13)2.5、技术需求 (14)2.5.1、技术路线 (14)2.5.2、 2.5.2 安全性要求 (15)2.5.3、部署要求 (15)2.5.4、系统集成 (15)2.5.5、系统开发与运行环境 (16)第3章系统设计方案 (1)3.1、系统总体设计 (1)3.2、系统结构设计 (1)3.3、建设技术路线 (3)3.4、数据库建设 (5)3.4.1、数据库设计 (5)3.4.2、数据库建设内容 (6)3.4.3、数据收集 (7)iii3.5、地理信息系统建设 (9)3.6、系统总体功能设计 (11)3.7、水资源论证管理系统 (11)3.7.1、水资源论证资质管理 (12)3.7.1.1、单位资质申请 (12)3.7.1.2、单位资质审核 (13)3.7.1.3、乙级资质打印发放 (14)3.7.1.4、甲级资质申请上报 (14)3.7.1.5、资质证书变更申请 (16)3.7.1.6、资质变更受理 (16)3.7.1.7、单位资质年检 (17)3.7.1.8、资质撤销 (18)3.7.1.9、资质查询和统计 (18)3.7.2、报告书评审专家管理 (19)3.7.2.1、水资源论证评审专家申请 (19)3.7.2.2、水资源论证评审专家审核 (20)3.7.2.3、水资源论证评审专家续聘和解聘 (22)3.7.2.4、水资源论证评审专家上报 (25)3.7.2.5、水资源论证评审专家查询 (26)3.7.3、论证报告书审查管理 (28)3.7.3.1、报告书审查申请书及材料提交 (28)3.7.3.2、审查材料初步审核 (29)3.7.3.3、报告书审核予以受理 (30)iv3.7.3.5、已审查报告书的备案和上报 (33)3.7.3.6、已审查报告书查询 (33)3.8、水资源费征收管理 (35)3.8.1、水资源费征收标准 (35)3.8.2、取水量核算和水资源费核算 (36)3.8.3、取水户缴交水资源费 (37)3.8.4、收据打印 (39)3.9、水资源费使用管理 (40)3.9.1、水资源费分配比例管理 (40)3.9.2、水资源费上缴登记 (41)3.9.3、水资源费使用登记 (41)3.9.4、水资源费使用年度总结 (42)3.9.5、水资源费使用查询统计 (43)3.10、入河排污口管理系统 (43)3.10.1、入河排污口信息管理 (44)3.10.1.1、入河排污口信息的录入及编辑 (44)3.10.1.2、入河排污口信息的审核 (45)3.10.1.3、入河排污口信息的汇总及上报 (46)3.10.1.4、汇总信息的备案 (47)3.10.2、入河排污口动态监督管理 (47)3.10.2.1、排污量检测 (47)3.10.2.2、排污口水质监测 (47)3.10.2.3、季报审核 (48)v3.10.2.5、信息发布 (49)3.10.3、入河排污口设置审批 (51)3.10.3.1、排污单位基本情况 (51)3.10.3.2、排污口申请及材料提交 (52)3.10.3.3、排污口设置审批 (53)3.10.3.4、信息发布 (54)3.11、水资源信息统计发布系统 (55)3.11.1、信息统计管理 (56)3.11.1.1、水资源管理年报 (56)1、报表录入和上报 (56)2、报表汇总 (58)3、向上级部门上报 (60)3.11.2、信息发布管理 (61)3.11.2.1、水资源公报 (61)4、信息上传 (61)5、公报查询 (63)6、公报管理 (64)3.12、系统管理 (65)3.12.1、用户组管理 (65)3.12.2、用户管理 (68)3.12.3、功能菜单管理 (72)第4章效益分析 (75)vi4.1、社会效益 (75)4.2、经济效益 (76)4.3、工程效益 (77)第5章项目组织进度计划 (77)第6章工程投资预算 (81)vii第1章前言利用物联网、GIS/GPS/RS、大数据分析等关键技术,建设信息采集传输体系、数据中心体系、支撑服务体系、业务管理体系以及智慧水利保障体系,涵盖信息采集、传输、处理、存储、管理、服务、应用等环节,从而实现水利智能感知、智能融合、智慧应用。
1.1、现状分析水资源是基础性的自然资源和战略性的经济资源,是经济社会可持续发展和维系生态平衡、环境优美的重要基础。
当前,随着人口的增长、经济快速发展、城市化进程加快、人民生活水平逐步提高,水资源问题已经和能源问题、环境问题一起成为制约xxx 经济社会可持续发展的主要因素。
如何处理好保护环境和保障发展这一对矛盾,确保城市化、工业化、国际化发展对资源的需求,是摆在水利部门面前的一个重大课题。
加快信息化建设,加强基础数据的监测、收集、整合和统一管理,全面掌握水资源开发利用现状、潜力及分布规律,为宏观经济决策和区1域经济发展布局提供科学、客观的依据,对促进区域经济发展和缓解资源环境压力具有十分重要的意义。
目前我国开始步入信息社会,提出了“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”的战略部署。
国家信息化建设对水利信息化提出了更高要求,政府的政务公开和公众服务等功能都要依托于信息化技术。
水利部制定的《全国水利信息化规划》和《全国水利信息化发展“十一五”规划》,都将水资源管理系统作为规划的重要内容。
在水资源管理信息化建设方面,也已开展了流域、区域和城市范围的水资源实时监控与管理系统试点工作,并即将建设国家水资源管理系统。
为加快水资源管理系统信息化进程,加强水资源管理基础设施建设,切实提高水资源管理能力和水平,决定组织开展省级水资源管理系统建设工作。
1.2、建设目标为配合国家水资源管理系统建设,切实提高水资源管理综合能力和管理水平,实现我省水资源管理向动态管理、精细管理、定量管理和科学管理的转变,加强水资源管理基础设施建设,2加快水资源管理信息化建设进程,通过了水利部水资源司组织的审查,目前相关报告已经根据审查专家意见进行修改完善。
xxx 在 xxx 年全面启动系统建设工作,由于 xxx 水资源管理工作,相对于全国其他发达省份起步较晚,前期基础薄弱,为加快 xxx 水资源管理工作建设追赶步伐, xxx 启动了水资源管理工作的需求,并考虑今后系统与国家系统的兼容性,分清轻重缓急,省水利厅研究决定先期以软件建设为主,在 xxx 年上半年首先启动 xxx 水资源管理系统部分数据库及应用系统建设工作,并编制相关标准规范,争取在用 1 年时间完成系统综合数据库中,水资源论证数据库、取水许可数据库、水资源费征收使用数据库、水资源公报数据库、水资源年报数据库以及给排水数据库中入河排污口数据库建设;并完成水资源论证管理、取水许可管理、水资源费征收使用管理、入河排污口管理和水资源信息统计发布中水资源公报管理和水资源年报管理部分应用系统开发。
从 xxx 水资源管理工作对各类数据的存储与管理要求出发,依据“统一规划、统一标准、统一设计、数据共享”的原则,先期启动 xxx 水资源管理系统(部分数据库及应用)建设工作,3完成 xxx 水资源管理系统综合数据库中水资源论证数据库、取水许可数据库、水资源费征收使用数据库、水资源公报数据库、水资源年报数据库以及给排水数据库详细数据库设计,编制数据库库表结构与标识符标准;根据资料收集情况,率先完成水资源论证数据库、取水许可数据库、水资源费征收使用数据库、水资源公报数据库、水资源年报数据库以及给排水数据库中入河排污口数据库建设,并以此为基础完成水资源论证管理、取水许可管理、水资源费征收使用管理、入河排污口管理和水资源信息统计发布中水资源公报管理部分和水资源年报管理部分应用系统开发。
逐步推开系统 xxx 水资源管理系统建设工作,最终为实现 xxx 水资源管理业务的信息化、规范化、科学化和智能化,打牢坚实基础。
xxx 水资源管理系统综合数据库分为在线监测数据库、业务管理数据库、基础信息数据库、空间数据库、多媒体数据库和决策分析支持库六大类, 39 个数据库,其中 10 个数据库目前已有建设成果,可以通过外部接入或部分建设完成,另外 29 个数据库需要全新建设。
4xxx 水资源管理系统应用系统的建设将涵盖水资源信息服5务、水资源业务管理、水资源调配决策支持、水资源应急管理,以及以水资源业务过程管理为基础的信息发布与业务应用门户系统。
系统采用基于 J2EE体系架构的 B/S 与 C/S 相结合的技术架。
系统结构见图 3-2。
按照水资源管理的功能需求,系统应用分为多个功能子系统:水源地管理、地下水管理、水资源评价管理、水资源论证管理、取水许可管理、水资源费征收使用管理、计划用水与节水管理、水功能区管理、入河排污口管理、水生态系统保护与修复管理、水资源规划管理、水资源调度业务处理、水资源应急管理以及水资源信息服务。
6综合考虑到本次建设是 xxx 水资源管理系统的先期工作,主要完成系统综合数据库中,水资源论证数据库、取水许可数7据库、水资源费征收使用数据库、水资源公报数据库、水资源年报数据库以及给排水数据库中入河排污口数据库建设;并完成水资源论证管理、取水许可管理、水资源费征收使用管理、入河排污口管理和水资源信息统计发布中水资源公报管理和水资源年报管理部分应用系统开发,应用服务对象主要针对省级水资源管理部门。
因此,本次建设工作只涵盖省级数据库及系统建设,州市级建设的基础上,后续完善后推广建设。
1.3、建设依据1.3.1、建设原则根据建设需求,到水利部和部分水资源管理工作先进省份,调研水资源论证管理、取水许可管理、水资源费征收使用管理、入河排污口管理和水资源信息统计发布中水资源公报管理和水资源年报管理等工作,结合 xxx 水资源管理工作实际,详细了解相应工作内容、业务流程以及信息需求,确定本次建设的主要内容。