中国石化智能工厂试点建设项目初步设计
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1.1智能工厂研究成果
1.1.1SPM关于智能流程制造的研究成果
2008年在美国国家科学基金会的赞助下，由加利福尼亚大学（UCLA）牵头，成立了包括企业界、学术界和政府相关机构组成的SPM组织，专门对智能流程制造（SMART PROCESS MANUFACTURING）进行研究。其中，参与的炼化企业有埃克森美孚、壳牌、道化学、杜邦等；相关的技术公司有霍尼维尔、IBM、艾斯本、ABB等。到目前为止，主要研究成果包括智能流程制造的定义、特征、模型和路线图。
4.3.8设备健康管理120
4.3.9设备可靠性123
4.3.10辅助决策127
4.4集中集成设计130
4.4.1集中集成架构设计方法130
4.4.2数据集成133
4.4.3应用集成138
4.4.4界面集成159
4.5三维数字化设计162
4.5.1数据源162
4.5.2数据层163
4.5.3平台层163
6.5保证措施235
7.资金预算235
7.1投资估算依据及方法235
7.2投资估算及资金来源236
7.2.1项目总投资估算236
7.2.2按费用类别投资汇总表239
7.2.3按企业投资汇总表239
7.2.4分系统立项投资汇总240
7.2.5各企业立项投资汇总244
8.项目验收指标251
8.1技术指标251
4.5.4应用层165
4.6工业分析设计168
4.6.1基于MPP架构的数据仓库平台规划168
4.6.2实时数据分析平台规划170
4.6.3大数据决策分析平台的规划171
4.6.4大数据分析结果的展示171
4.7主数据管理与标准化设计174
4.7.1中国石化信息标准化体系174
4.7.2智能工厂建设的标准化模板181
4.9.3生产绩效及运行分析211
4.9.4操作报警212
4.9.5操作管理212
4.9.6HSE管控213
4.9.7能源管理213
4.9.8设备健康管理214
4.9.9设备可靠性215
4.9.10辅助决策216
4.10安全设计217
4.10.1网络安全218
4.10.2主机安全219
4.10.3应用安全221
8.1.1验收标准251
8.1.2验收条件252
8.1.2验收组织及方式252
8.1.3验收交付成果252
8.2效益指标252
9.其它255
9.1缩写词表255
9.2参考文献、资料255
10.附件256
现状及发展趋势
当今正处于信息化技术不断更新、发展的阶段，对流程行业产生深远的影响。对于信息技术的合理应用已经成为企业有效管理生产流程，确保效益最大化，以及安全、环保地进行生产的基础。此外，石油和天然气的价格的不确定性、数据储存量的指数增长、以及全球激烈竞争的巨大压力等这些因素都促使企业不断向信息化方向发展。而在企业信息化的进程中，实现企业的智能化应用是非常重要的一个环节。通过实现智能化，企业能够根据市场波动不断对生产计划进行调整，能够准确地掌握生产中各个环节所产生的经济效益，跨领域进行团队的高效协作，有效地控制产品质量，使企业实现可持续、安全、环保以及低碳的发展。
（1）智能流程制造的定义
一种集成的、知识驱动的、多模型的企业，其中所有操作与运营的决策和执行都来自于主动地运用尽可能最好的信息和广泛的评价指标。
（2）智能流程制造的十大特征
1）行动和决策具有适应性、预测性和主动性
决策与活动具有可自适应性、预见性、前瞻性。通过合理计划和持续监控，在知识管理体系的支撑下，准确应对计划内的和意外的情况，实现效率最大化。
二零一四年十月
1.现状及发展趋势1
1.1智能工厂研究成果1
1.1.1SPM关于智能流程制造的研究成果1
1.1.2ESTEP关于流程工业智能制造的研究成果6
1.1.3IBM关于智能工厂的研究成果8
1.1.4SAP关于典型企业数据部署架构的研究成果13
1.2智能工厂最佳实践13
1.2.1通过供应链集成优化，实现效益最大化14
2.3.1中国石化智能工厂模型定义26
2.3.2业务最佳实践27
2.3.3IT支持体系28
2.3.4建设基础条件28
2.4对标分析29
2.4.1试点企业现状29
2.4.2业务需求分析55
2.4.3IT需求分析66
3.总体目标与阶段目标73
3.1总体工作思路73
3.2本期建设目标和内容73
3.2.1本期建设目标73
3.2.2总体建设内容75
3.2.3分企业建设内容和范围77
4.总体设计90
4.1设计原则90
4.2总体架构90
4.3业务域系统设计92
4.3.1计划生产协同优化92
4.3.2调度指挥98
4.3.3生产绩效及运行分析102
4.3.4操作报警105
4.3.5操作管理108
4.3.6HSE管控111
4.3.7能源管理115
1.2.2通过实施装置在线优化，提高生产敏捷性15
1.2.3强化能源规范管理与优化，实现节能减排18
1.2.4通过对KPI体系全局监控，提高科学决策能力19
1.2.5建设企业级集成框架，支持卓越运营22
1.3智能工厂建设现状及发展趋势总结23
2.需求分析24
2.1需求分析方法24
2.2战略分析24
2.3模型定义26
中国石化智能工厂试点建设项目
初步设计报告
编制单位：中国石油化工股份有限公司信息化管理部
中国wenku.baidu.com油化工股份有限公司炼油事业部
中国石油化工股份有限公司化工事业部
中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司
中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司
中国石油化工股份有限公司茂名分公司
中国石油化工股份有限公司九江分公司
石化盈科信息技术有限责任公司
4.10.4数据安全及系统备份恢复221
5.系统配置方案222
5.1系统配置原则222
5.2配置方案222
5.2.1云计算企业端资源节点222
5.2.2统一身份/单点登录226
5.2.3工控网安全提升226
6.实施方案230
6.1组织机构230
6.2项目管理231
6.3进度计划233
6.4风险评估及规避233
4.7.3主数据管理平台182
4.8基础设施设计186
4.8.1 IT基础设施总体框架186
4.8.2 IT基础设施路线图188
4.8.3网络系统方案188
4.8.4云计算资源节点方案190
4.8.5信息安全方案201
4.9技术路线及采用的关键技术210
4.9.1计划生产协同优化210
4.9.2调度指挥211
1.1.1SPM关于智能流程制造的研究成果
2008年在美国国家科学基金会的赞助下，由加利福尼亚大学（UCLA）牵头，成立了包括企业界、学术界和政府相关机构组成的SPM组织，专门对智能流程制造（SMART PROCESS MANUFACTURING）进行研究。其中，参与的炼化企业有埃克森美孚、壳牌、道化学、杜邦等；相关的技术公司有霍尼维尔、IBM、艾斯本、ABB等。到目前为止，主要研究成果包括智能流程制造的定义、特征、模型和路线图。
4.3.8设备健康管理120
4.3.9设备可靠性123
4.3.10辅助决策127
4.4集中集成设计130
4.4.1集中集成架构设计方法130
4.4.2数据集成133
4.4.3应用集成138
4.4.4界面集成159
4.5三维数字化设计162
4.5.1数据源162
4.5.2数据层163
4.5.3平台层163
6.5保证措施235
7.资金预算235
7.1投资估算依据及方法235
7.2投资估算及资金来源236
7.2.1项目总投资估算236
7.2.2按费用类别投资汇总表239
7.2.3按企业投资汇总表239
7.2.4分系统立项投资汇总240
7.2.5各企业立项投资汇总244
8.项目验收指标251
8.1技术指标251
4.5.4应用层165
4.6工业分析设计168
4.6.1基于MPP架构的数据仓库平台规划168
4.6.2实时数据分析平台规划170
4.6.3大数据决策分析平台的规划171
4.6.4大数据分析结果的展示171
4.7主数据管理与标准化设计174
4.7.1中国石化信息标准化体系174
4.7.2智能工厂建设的标准化模板181
4.9.3生产绩效及运行分析211
4.9.4操作报警212
4.9.5操作管理212
4.9.6HSE管控213
4.9.7能源管理213
4.9.8设备健康管理214
4.9.9设备可靠性215
4.9.10辅助决策216
4.10安全设计217
4.10.1网络安全218
4.10.2主机安全219
4.10.3应用安全221
8.1.1验收标准251
8.1.2验收条件252
8.1.2验收组织及方式252
8.1.3验收交付成果252
8.2效益指标252
9.其它255
9.1缩写词表255
9.2参考文献、资料255
10.附件256
现状及发展趋势
当今正处于信息化技术不断更新、发展的阶段，对流程行业产生深远的影响。对于信息技术的合理应用已经成为企业有效管理生产流程，确保效益最大化，以及安全、环保地进行生产的基础。此外，石油和天然气的价格的不确定性、数据储存量的指数增长、以及全球激烈竞争的巨大压力等这些因素都促使企业不断向信息化方向发展。而在企业信息化的进程中，实现企业的智能化应用是非常重要的一个环节。通过实现智能化，企业能够根据市场波动不断对生产计划进行调整，能够准确地掌握生产中各个环节所产生的经济效益，跨领域进行团队的高效协作，有效地控制产品质量，使企业实现可持续、安全、环保以及低碳的发展。
（1）智能流程制造的定义
一种集成的、知识驱动的、多模型的企业，其中所有操作与运营的决策和执行都来自于主动地运用尽可能最好的信息和广泛的评价指标。
（2）智能流程制造的十大特征
1）行动和决策具有适应性、预测性和主动性
决策与活动具有可自适应性、预见性、前瞻性。通过合理计划和持续监控，在知识管理体系的支撑下，准确应对计划内的和意外的情况，实现效率最大化。
二零一四年十月
1.现状及发展趋势1
1.1智能工厂研究成果1
1.1.1SPM关于智能流程制造的研究成果1
1.1.2ESTEP关于流程工业智能制造的研究成果6
1.1.3IBM关于智能工厂的研究成果8
1.1.4SAP关于典型企业数据部署架构的研究成果13
1.2智能工厂最佳实践13
1.2.1通过供应链集成优化，实现效益最大化14
2.3.1中国石化智能工厂模型定义26
2.3.2业务最佳实践27
2.3.3IT支持体系28
2.3.4建设基础条件28
2.4对标分析29
2.4.1试点企业现状29
2.4.2业务需求分析55
2.4.3IT需求分析66
3.总体目标与阶段目标73
3.1总体工作思路73
3.2本期建设目标和内容73
3.2.1本期建设目标73
3.2.2总体建设内容75
3.2.3分企业建设内容和范围77
4.总体设计90
4.1设计原则90
4.2总体架构90
4.3业务域系统设计92
4.3.1计划生产协同优化92
4.3.2调度指挥98
4.3.3生产绩效及运行分析102
4.3.4操作报警105
4.3.5操作管理108
4.3.6HSE管控111
4.3.7能源管理115
1.2.2通过实施装置在线优化，提高生产敏捷性15
1.2.3强化能源规范管理与优化，实现节能减排18
1.2.4通过对KPI体系全局监控，提高科学决策能力19
1.2.5建设企业级集成框架，支持卓越运营22
1.3智能工厂建设现状及发展趋势总结23
2.需求分析24
2.1需求分析方法24
2.2战略分析24
2.3模型定义26
中国石化智能工厂试点建设项目
初步设计报告
编制单位：中国石油化工股份有限公司信息化管理部
中国wenku.baidu.com油化工股份有限公司炼油事业部
中国石油化工股份有限公司化工事业部
中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司
中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司
中国石油化工股份有限公司茂名分公司
中国石油化工股份有限公司九江分公司
石化盈科信息技术有限责任公司
4.10.4数据安全及系统备份恢复221
5.系统配置方案222
5.1系统配置原则222
5.2配置方案222
5.2.1云计算企业端资源节点222
5.2.2统一身份/单点登录226
5.2.3工控网安全提升226
6.实施方案230
6.1组织机构230
6.2项目管理231
6.3进度计划233
6.4风险评估及规避233
4.7.3主数据管理平台182
4.8基础设施设计186
4.8.1 IT基础设施总体框架186
4.8.2 IT基础设施路线图188
4.8.3网络系统方案188
4.8.4云计算资源节点方案190
4.8.5信息安全方案201
4.9技术路线及采用的关键技术210
4.9.1计划生产协同优化210
4.9.2调度指挥211