啤酒游戏总结报告10p
“啤酒游戏”实验报告（精选五篇）
“啤酒游戏”实验报告（精选五篇）第一篇：“啤酒游戏”实验报告实验一：“啤酒游戏”实验1.实验目的（1）帮助学生认识供应链的基本结构和供应链企业之间的相互关联；（2）帮助学生认识到时间滞延、资讯不足的现实约束条件对供应链系统运营的影响；（3）帮助学生理解“需求变异放大”效应的表现和根源；（4）帮助学生掌握如何突破习惯思维方式，以系统性的思考寻求最优经营决策的具体方法。
2.实验内容在确定每位同学扮演的角色之后，分角色模拟供应链的订货过程20周以上，按要求作记录，并对订货结果进行分析。
3.实验仪器、设备及材料计算机，安装Windows2000及以上系统和“啤酒游戏”实验软件。
4.实验原理通过观察供应链管理中典型的“牛鞭效应”现象，认识到如何保证整条供应链的成本最小化是供应链管理的主要研究问题。
即使一个企业内部资源优化整合后，如果不注重供应链管理，在市场环境中仍然无法立于不败之地。
5.实验步骤（1）收货：将运输延迟的库存收到当前库存中；（2）发货：按上期收到的订单发货，按照订单量将库存中的货放入与下游间的运输2周延迟中。
发货后做缺货量记录和库存记录；（3）发订单：下游向上游发订单，作记录；（4）收订单：收下游的订单，并作记录；（5）实验结果分析。
6.实验报告要求（1）实验名称、学生姓名、班号和实验日期；（2）实验目的和要求；（3）实验仪器、设备与材料；（4）实验原理；（5）实验步骤；（6）实验原始记录；（7）实验数据计算结果；（8）实验结果分析，讨论实验指导书中提出的思考题，写出总结及心得体会。
7.实验结果8.思考题当价格随需求变动或生产提前期发生变化时，供应链会产生怎样的波动？如何缓解供应链中的“牛鞭效应”现象？答：当价格随需求变动或生产提前期发生变化时，供应链会产生需求逐级放大的情况，俗称“牛鞭效应”。
缓解供应链中的“牛鞭效应”现象的主要方法如下：（1）缩短供货时间供货时间长短影响到销售商的安全库存的多少，也影响到销售商的订货量的增加。
啤酒游戏心得体会（通用5篇）
啤酒游戏心得体会啤酒游戏心得体会（通用5篇）当我们经过反思，对生活有了新的看法时，不妨将其写成一篇心得体会，让自己铭记于心，它可以帮助我们了解自己的这段时间的学习、工作生活状态。
那么好的心得体会都具备一些什么特点呢？下面是小编精心整理的啤酒游戏心得体会，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
啤酒游戏心得体会篇1一、啤酒游戏简介基于零售商、分销商、批发商和制造商的啤酒游戏模拟了在信息不对称的情况下，市场需求变动后，整个供应链产生的一系列连锁反应。
“啤酒游戏”的前提是几个角色互相是独立的，在游戏开始后上游厂商不知道下游厂商将要下订单的数量。
下游厂商下订单后，它的相邻的上游厂商将有两周配送延迟。
游戏中存在库存成本和缺货成本，并且缺货成本是库存成本的两倍，而游戏参与者需要通过控制自己的库存和订货量，使得自己所在的整个供应链的总成本最小。
二、参加啤酒游戏的心得在游戏中，由于信息的不对称，扮演零售商的我们所能接触到的信息只有每周开始被提供的本周的市场需求量，并以此作为参照向上游的分销商订货。
由于预先强调了在销售过程中会产生库存成本和欠货成本，而且欠货成本是库存成本的两倍。
因此，就零售商而言，在信息不对称的情况下，首先选择的便是确保自身成本最小，即因害怕缺货成本过高而牺牲库存成本。
当市场需求发生变化的时候，尤其是在游戏中期市场需求突然开始增加的时候，零售商会选择多订货以备库存，尽量避免出现缺货成本。
在游戏结束后，与本条供应链的其他厂商交流后发现，由于信息的不对称，物流系统各环节相互分割，只能从自身利益着眼，保证自身的成本最小化，因此会出现订单数量特别大或者数量骤减的现象，这样剧烈的动荡，势必使整个系统处于不良的运作状态。
整个供应链核心在于供应链厂商之间必须高度协作，才能整体上增加整个供应链的收益。
各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策，不重视整个供应链上下游的整体价值，则会导致整个供应链的效率低下，各厂商利益受损。
啤酒游戏实验报告
NANCHANG UNIVERSITY啤酒游戏实验报告学院：专业班级：学生姓名：学生姓名：学生姓名：学生姓名：啤酒游戏实验报告一、实验名称：啤酒游戏.二、实验目的、要求：一目的：掌握多级库存管理中的库存成本、库存控制的概念以及供应链一体化决策的思想,了解牛鞭效应的产生原因,知道信息共享、缩短订货提前期、及时配送等消除牛鞭效应的方法.二要求：1假设只经营一种产品：啤酒.啤酒由制造商生产出来,先卖给批发商,然后再由批发商卖给零售商,最后在零售商的店里卖给最终消费者.现实的情况当然要复杂得多,但这里只是游戏,就只有零售商、批发商、啤酒制造商、游戏记账员担任顾客四个角色,4人组成游戏的一个小组.按游戏规则完成游戏,并填制表格.游戏成员之间不得互相透漏其客户需求.2按游戏数据制作消费者、零售商、批发商的订购量曲线图及制造商的生产量曲线图.3分析牛鞭效应现象产生的原因及可解决的办法.4分析需求的随机性、延迟供应、在途时间等对订货决策和库存的影响.5假定上下游之间可以交流信息,模拟得到实验结果,分析信息共享的作用.6假定整条供应链决策者一起制定决策,以最大化供应链整条利润,模拟实验后分析集中式决策以供应链总利润最大化为目标进行统一决策和分散式决策各成员以自身利润最大化为目标进行各自为政的决策的优劣.7提交实验报告.四、实验道具：点数在1到13之间的纸团13张；零售商、批发商、制造商的实验记录表各一张及实验结果数据汇总表一张,共四张；游戏规则表两张；铅笔若干.五、实验内容和步骤：游戏规则说明略六、第一次实验过程记录和实验结果：1、零售商表格2、批发商表格3、生产商表格4、利润汇总表001659191009397171供应链总利润=++=七、第一次实验总结：1、牛鞭效应一牛鞭效应分析根据实验数据我们制作了以下图表进行分析从以上图表可看出从消费者到制造商这一过程中需求的变异程度不断放大,牛鞭效应明显.二牛鞭效应产生的原因在实验中组员之间严格按照游戏规则不与上一层商家交流信息,需求信息不能实现共享、信息透明度不够,这是产生牛鞭效应的最主要原因.同理在现实经济生活中产生牛鞭效应是因为供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候,无法有效地实现信息的共享,从而使得信息扭曲而逐渐放大,导致了需求信息出现越来越大的波动.但是经济生活中导致牛鞭效应的原因不仅于此,它更加多元化.牛鞭效应产生的原因主要是需求扭曲而造成,而造成需求扭曲主要有以下几个方面的原因：1、供货时间供货反应的时间是产生牛鞭效应最重要的原因之一.供货反应时间与需求的扭曲主要反映在安全库存上.供货时间是下级企业向上级供应商订货后,货物送达之前的时间.如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单,就可能出现缺货,为快速满足客户的需要就会增加这种货物的库存量,即安全库存.安全库存的目的是为了满足供货时间内发生的需求变化.需求变化越大,要求的安全库存就越多,供应时间越长,要求的安全库存也越多.为了满足市场的需求,下级企业向上级供应商加大订货量.安全库存会沿着供应链向上,在各级供应商那里不断累积,这就是造成需求扭曲的主要原因之一.2、预测误差预测误差是由于需求的随机性造成的.需求预测误差是指当供应链的成员利用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时,就会产生需求放大.通过研究发现,零售商往往根据历史销售量及现实销售情况进行预测,确定一个较客观的订货量.为了保证这个订货量能及时可得,并且能够适应顾客需求的变化,通常会将预测订货量进行一定数量放大后向批发商订货.批发商由于同样的原因,也会在汇总零售商订货量的基础上再进行一定数量的放大向销售中心订货.因此,虽然顾客需求量并没有大的波动,但经零售商和批发商的层层放大,供应商特别是越往供应链上游的供应商的订货偏差就越来越大.如零售商正常的最高月销量是100台电视机,如临节假日,可能销售量会增加,为保证不断货,他会在月最高销售量的基础上加10%,于是他向上级供应商上订单是1001+10%台,如上级批发商总汇该地区的零售商的订货量后为1000台,他为保证零售商的需求,在1000台的基础上又增加5%向生产商订货,于是他向生产商下的订单是10001+5%台.生产商为了保证批发商的需要,虽然他明知其中有夸大成分,但由于他不知实际需求情况,于是不得不按10001+5%台生产,并且在考虑到货损等情况,又加量生产,这样一层一层地增加预订量,引起了需求的扭曲,导致理了牛鞭效应.3、恐慌性购买当产品供不应求的情况下,通常是供应商按订货量的比例分配,订货量大的客户相对多分配一些,订货量小的客户少分配一点,此时零售商或客户为了得到更大份额的配给量,一般会加大订货量.如果每个客户都这样做,供应商从客户订单获得需求信息将会被夸大.这种短缺情况下的恐慌性购买会导致需求信息的扭曲,由此可见,恐慌性购买也是产生“牛鞭效应”的一个原因.4、订货策略不同在供应链中,各企业都会向上游企业订货,一般情况下,销售商在考虑库存和运费的基础上,不会来一个订单就向上级供应商订货一次,而是在一个周期式汇总到一定数量后再向供应商订货.为减少订货频率,降低成本,销售商会在汇总的数量上加量订货.同时供应商为减少频繁订货的工作量和成本,也会要求销售商订货量在一定数量以上,或在一定的时间内订货.这时销售商为及时得到货物或为急需之用,往往人为提高订货量,这样的订货策略导致了“牛鞭效应”.5、供应链的多层次性由于在供应链的各个层次,经营者都会设置安全库存,多层的累积,乃至同一层次中多个仓库库存的累加都会导致整个供应链系统库存产品量的数倍增加,进而导致企业对市场波动的反映速度减缓,再促使企业提高为客户服务的水准,尤其是现货供应水平和提高安全库存,形成“牛鞭效应”.6、信息沟通不顺畅由于缺少信息交流和共享,企业无法掌握下游的真正需求和上游的供货能力,只好自行多储备货物.同时,供应链上无法实现存货互通有无和转运调拨,只能各自持有高额库存,这也会导致牛鞭效应.通过以上的分析,我们可以发现“牛鞭效应”产生的根本原因在于供应链中上、下游企业间缺乏沟通和信任机制,而每一个企业又都是理性人,有各自的利益,由此造成需求资讯在传递过程中不断地被扭曲.2、需求随机性,延迟供应,在途时间影响详见牛鞭效应产生的原因1,2.八、第二次实验过程记录和实验结果信息可以交流：1、零售商表格2、批发商表格3、生产商表格4、利润汇总表供应链总利润=++=九、第二次实验总结：1、信息分析的作用由于参与游戏的人少,所以将上下游信息沟通和整体供应链决策者一期制定决策合并为同一个实验.通过比较两次实验结果可以发现信息交流下的实验,供应链的总利润变大,各级分销商的利润也变大了,虽然考虑到第二次实验的顾客需求较第一次有所增加,利润并不是相较于订货量同比增长,而是有了较大幅度的提高,由此可以说明,信息交流可以在一定程度上减小牛鞭效应.2、集中式决策和分散式决策的优劣集中式决策优势：可以提高供应链的利润以及各级分销商的利润.集中式决策劣势：在现实生活中很难做到,在做决策之前要花大量的时间讨论和分析,现实可行性不大.分散式决策优势：决策快速,节省时间.分散式决策劣势：为追求自身利润最大化往往会损坏他人的利益,最后导致整条供应链的利润大幅下降.十、游戏策略说明详见各销售商的记录表十一、游戏总结1、啤酒游戏是一个看似简单但暗藏玄机的游戏,在每次的游戏过程中都会出现或多或少的记录混乱以及沟通障碍等,这源于我们对规则的理解不透彻.2、游戏的轮数以及顾客需求的限定都对游戏结果有着较大的影响,这些因素的影响还可以继续进行更进一步的讨论研究.3、在游戏过程中,各成员能够相互配合,为实现整体利润最大化或自身利润最大化而积极讨论.十二、游戏收获通过这几次的啤酒游戏,我们不仅学习了相关理论,感受了企业的运行机制,体会了牛鞭效应会带来的影响,还明白了团队合作与信息沟通的重要性,受益匪浅.。
啤酒游戏实验报告总结
总结
批发商拥有大量的货物，只进行批量出售货物，但不提供 零售业务，而且出售的物品的价格会比市场零售价格低。
批发商通过广泛地接触不同的生产商，可以高效率地采购、 配置多种产品；迅速把产品供应给零售商和生产企业，提 高顾客的采购效率。同时由于批发商备有充分的库存，可 以迅速发货，并提供相关的运输服务保证。批发商购进产 品后，承担了经济风险。如生产供求和价格变动带来的风 险，产品运输和保管中的风险，预购和赊帐中的呆帐风险。 夹在供应商和零售商两者之间，能有效的提供有关竞争者 的产品、服务以及价格变化等方面的信息。
批发商
汇总表（不包含利润）
批发商1汇总表 60 50 40 30 20 10 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
订货总量 发货总 初期库存 期末库存 订货量
数据分析
我们制定的新单轨迹与接收下游的新订单基本相符。 没有期初缺货现象，期末库存和期初库存从第五周开 始便大幅度下降，但能够及时向下游按订单发货。从 第十二周开始，库存无法满足下游的订货量，导致缺 货现象的产生。作为批发商，我们的决策第一个失误 在于第一天由于害怕过少的库存成本而急切制定新订 单，没有估计到顾客的需求量，大批量的订货造成库 存成本增加，也没有考虑到从订单的发出到接到货物 需要一定的反应时间。而后半时期，为了降低库存成 本的持续增加，向上游发放的订单急剧减少，又造成 了一度的缺货现象的发生，没有从库存与下游需求量 两者供求关系中思考问题。
将零售商 批发商 制造商 各自相对应的时期的 期末库存放在一起对比
将零售商、批发商、制造商同时期各自的利润 进行对比
将市场需求与零售商订货 批发商 订货 制造商计划生产值进行对比
啤酒游戏实验报告结论(3篇)
第1篇一、实验目的达成1. 通过模拟啤酒生产、销售、消费供应链的运作，参与者充分了解了供应链系统的组成、供应链系统不同节点之间的关系、供应链中库存的特点、及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本的知识。
2. 参与者通过实训，充分理解了供应链管理的系统化思想。
3. 实验扩大了参与者的思考范围，使他们了解到不同角色之间的互动关系，深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。
4. 参与者突破了固有的思维方式，以结构性或系统性的思考找到了问题，并找到了改善的可能。
5. 实验使参与者认识到团队合作的重要性。
二、牛鞭效应的影响1. 实验结果显示，牛鞭效应对整个供应链产生了严重的危害，导致库存成本和缺货成本增加。
2. 由于信息不对称，下游厂商在需求变化时，为了减少缺货风险，往往选择多订货，导致上游厂商生产过剩。
3. 牛鞭效应使得供应链各环节之间的库存水平波动加剧，增加了供应链的成本。
三、抑制或消除牛鞭效应的关键因素与方法1. 加强供应链各环节之间的信息共享，提高供应链透明度。
2. 采用先进的供应链管理技术，如需求预测、库存优化等。
3. 建立有效的沟通机制，促进供应链各环节之间的协作。
4. 实施合理的库存管理策略，如采用安全库存、经济订货批量等。
5. 培养供应链管理人才，提高供应链管理水平。
四、实验总结啤酒游戏实验是一项具有很高实用价值的供应链管理培训工具。
通过实验，参与者深刻认识到了供应链管理的重要性，以及牛鞭效应的危害。
同时，实验也为参与者提供了抑制或消除牛鞭效应的有效方法，有助于提高供应链的效率和竞争力。
在今后的供应链管理实践中，我们应该充分借鉴啤酒游戏实验的经验，加强供应链管理，提高供应链的整体水平。
第2篇一、实验概述啤酒游戏实验是一项经典的供应链管理模拟实验，旨在通过模拟供应链的运作过程，让学生了解供应链系统的组成、不同节点之间的关系、库存特点以及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等知识。
本实验分为多个阶段，参与者分别扮演零售商、分销商、批发商和制造商等角色，通过订单送货程序进行沟通，最终实现供应链的运作。
啤酒游戏实训总结报告模板【优质】
啤酒游戏实训总结报告班级：10连锁2班学号：**********角色：批发商姓名：***团队:***啤酒游戏实训总结报告一、实训名称：啤酒游戏二、实训地点：实验楼501三、实训时间：3~4月份四、实训目的、要求模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，通过不同条件下的仿真模拟，使学生深入理解供应链管理中的库存决策和“牛鞭效应”，这种贴近现实环境的库存决策模拟实验可以充分锻炼学生的决策思维，更好地理解减缓“牛鞭效应”的一些具体措施。
（1）从时间滞延、资讯不足的产销环境对产销系统的影响,深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。
（2）通过实训充分理解供应链管理的系统化思想。
（3）扩大思考的范围，了解不同角色之间的互动关系，认识到自己若相成功,必须其他人能成功。
（4）突破一定的习惯思维方式，以结构性或系统性的思考才能找到问题并有改善的可能。
（5）避免组织学习的智障,加强团队协作!五、实训假设1）“啤酒游戏”的供应链只涉及一种商品：啤酒；（2）供应链节点：共5个。
上游4个节点，每个节点代表一个企业；a)最终消费者Consumerb)零售商Retailerc)批发商Distributord)生产商Manufacturer（3）游戏过程的决策问题：各决策主体（零售商、批发商和生产商）基于实现自身利益最大化的目标来确定自身每周的定购量。
（4）供应链为直线型供应链，商品（啤酒）与订单仅仅在相邻的两个节点之间传递，不能跨节点。
（5）供应链最上游是生产商，其原材料供应商视为供应链外部因素，并假设原材料供应商的供应能力无限大。
（6）生产商的生产能力无限制，各节点的库存量无限制。
（7）不考虑供应链的设备故障等意外事件。
（8）时间单位：周。
（9）每周发一次订单。
（10）订货、发货与收货均在期初进行。
（11）本期收到的货能够用于本期销售。
（12）供货期（提前期）：a)零售商―――消费者：0周b)批发商―――零售商：4周（订单响应期2周，送货时间2周）c)生产商―――经销商：4周（订单响应期2周，送货时间2周）d)生产商制造周期：2周（13）除了下游节点向相邻上游节点传递订单信息之外，供应链节点之间信息隔绝。
啤酒游戏心得体会3篇
啤酒游戏心得体会一：啤酒游戏心得体会一、啤酒游戏简介基于零售商、分销商、批发商和制造商的啤酒游戏模拟了在信息不对称的情况下，市场需求变动后，整个供应链产生的一系列连锁反应。
啤酒游戏的前提是几个角色互相是独立的，在游戏开始后上游厂商不知道下游厂商将要下订单的数量。
下游厂商下订单后，它的相邻的上游厂商将有两周配送延迟。
游戏中存在库存成本和缺货成本，并且缺货成本是库存成本的两倍，而游戏参与者需要通过控制自己的库存和订货量，使得自己所在的整个供应链的总成本最小。
二、参加啤酒游戏的心得在游戏中，由于信息的不对称，扮演零售商的我们所能接触到的信息只有每周开始被提供的本周的市场需求量，并以此作为参照向上游的分销商订货。
由于预先强调了在销售过程中会产生库存成本和欠货成本，而且欠货成本是库存成本的两倍。
因此，就零售商而言，在信息不对称的情况下，首先选择的便是确保自身成本最小，即因害怕缺货成本过高而牺牲库存成本。
当市场需求发生变化的时候，尤其是在游戏中期市场需求突然开始增加的时候，零售商会选择多订货以备库存，尽量避免出现缺货成本。
在游戏结束后，与本条供应链的其他厂商交流后发现，由于信息的不对称，物流系统各环节相互分割，只能从自身利益着眼，保证自身的成本最小化，因此会出现订单数量特别大或者数量骤减的现象，这样剧烈的动荡，势必使整个系统处于不良的运作状态。
整个供应链核心在于供应链厂商之间必须高度协作，才能整体上增加整个供应链的收益。
各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策，不重视整个供应链上下游的整体价值，则会导致整个供应链的效率低下，各厂商利益受损。
在游戏的开始阶段，由于库存不足，各环节都出现了缺货的现象，因此为弥补损失满足需求，从零售商开始依次向上游厂商都扩大了订货以储备库存。
游戏中，整个供应链是由四部分构成的即制造商、批发商、分销商和零售商。
由于信息不对称，各个节点的库存和需求信息无法得到共享，每个部门只能按照订单变化的情况随时调整自己的订货量或生产量。
啤酒游戏实验报告公示(3篇)
第1篇一、实验背景啤酒游戏是一项经典的供应链管理模拟实验，旨在通过模拟啤酒生产、销售、消费供应链的运作，让学生深入了解供应链系统的组成、不同节点之间的关系、库存特点以及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等知识点。
本实验旨在提高学生对供应链管理的系统化思想的认识，增强团队合作意识，并通过实验培养学生的沟通与决策能力。
二、实验目的1. 模拟供应链运作，使学生充分了解供应链系统的组成和运作机制。
2. 理解供应链中不同节点之间的关系，以及信息不对称对供应链运作的影响。
3. 认识牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等供应链管理中的重要概念。
4. 培养学生在实际操作中运用供应链管理知识的能力。
5. 增强学生的团队合作意识，提高沟通与决策能力。
三、实验内容1. 实验分组：将学生分成若干小组，每组由销售人员、库存人员和经理各一名组成。
2. 实验角色：模拟供应链中的零售商、批发商和制造商。
3. 实验流程：实验共进行13周，每周为一个周期，每个周期内各角色根据市场需求进行订单处理、库存管理和物流配送等工作。
4. 实验数据：记录各角色在实验过程中的库存情况、订单情况、销售情况等数据。
四、实验结果与分析1. 库存波动：在实验过程中，各角色的库存波动较大，尤其在需求波动较大时，库存波动更为明显。
2. 牛鞭效应：实验结果表明，供应链中各节点之间的信息不对称和追求自身利益最大化的行为，导致了需求信息的失真和放大，即牛鞭效应。
3. 库存成本：由于库存波动较大，各角色的库存持有成本较高。
4. 缺货成本：在需求高峰期，部分角色出现了缺货现象，导致缺货成本增加。
五、实验启示1. 信息共享的重要性：供应链中各节点应加强信息共享，减少信息不对称，降低牛鞭效应。
2. 库存管理的重要性：合理控制库存，降低库存持有成本和缺货成本。
3. 团队合作的重要性：加强团队合作，提高沟通与协调能力，共同应对供应链中的各种挑战。
六、实验总结啤酒游戏实验是一项具有实践意义的供应链管理模拟实验，通过实验使学生深入了解供应链管理的基本原理和实际应用。
啤酒游戏总结报告
啤酒游戏总结报告一、引言啤酒游戏，一种模拟市场供需关系的游戏，是我们在经济学科中学习市场运作和供应链管理的重要工具。
通过游戏，我们可以亲身经历和观察到市场上的价格波动、库存积压、消费者需求变化等经济现象，从而更好地理解经济学的原理。
本报告旨在总结我们在啤酒游戏中学习和领悟到的经济学知识，以及我们在游戏过程中遇到的问题和困难。
二、游戏过程概述在本次啤酒游戏中，我们的角色是啤酒销售商。
游戏开始时，我们接收到一定数量的订单和库存，需要根据市场需求和库存情况来决定每一步的销售量和价格。
在每一个时间点，我们都需要做出最佳的决策，以最大化我们的利润。
三、经济学原理的应用在游戏中，我们应用了许多经济学原理，包括供需关系、价格机制、库存管理等。
通过游戏，我们更深入地理解了这些原理在实际市场运作中的应用。
例如，我们学习了如何根据市场需求和库存情况来调整销售策略，如何在价格波动时做出最佳的决策等。
四、遇到的问题和困难在游戏中，我们也遇到了一些问题和困难。
我们在预测市场需求方面存在困难，这导致了我们的库存积压或供不应求。
我们在决定价格时也遇到了一些困难，因为价格波动受多种因素的影响，包括市场需求、竞争对手的策略等。
这些问题都让我们更加深刻地理解了市场运作的复杂性。
五、结论和建议通过本次啤酒游戏，我们更深入地理解了市场运作和供应链管理的原理。
在未来，我们建议在游戏中引入更多的市场因素和变量，以便更好地模拟真实市场的复杂情况。
我们也建议在游戏中加强经济学原理的教学，以便让我们更好地理解和应用这些原理。
青岛啤酒调查报告一、引言青岛啤酒是中国著名的啤酒品牌，以其醇厚的口感和卓越的品质而广受消费者喜爱。
为了更好地了解消费者对青岛啤酒的认知和需求，以及为该品牌未来的市场策略提供参考，我们进行了一次全面的市场调查。
二、调查方法本次调查采用在线问卷的方式进行，通过社交媒体、电商平台和青岛啤酒官方网站等渠道广泛邀请消费者参与。
问卷内容包括消费者对青岛啤酒的口感、品质、品牌形象等方面的评价，以及他们的购买习惯和需求等。
啤酒游戏总结
啤酒游戏总结啤酒游戏就是模拟一个生产、销售和消费供应链的运作。
该游戏主要有四个环节构成----生产厂商、批发商、零售商、顾客，通过对客观环境因素和季节变化的判断各个角色要做好一定的库存。
在本次实验中我充当的是批发商的角色，在实验的前5周表面上看来运作的还算不错，总利润平稳增长，但从周6开始，总利润的增长幅度开始减小，到了17周以后利润出现负增长。
从利润的计算公式（利润=销售量×5－库存量×1－累计欠货量×2）来分析，主要是由于我们对零售商的欠货量不断增加造成我们的成本成倍增加，利润不断减少。
但是通过我课后的总结会发现还有更深方面的原因：一、过分响应下游需求我作为批发商的过分响应了零售商的订货需求，自己的订货总是以零售商的订货为主要依据向制造商进行订货，而不是从自己利润最大化的角度来考虑订货。
在前几周的订货中我是在零售商的订货量的基础上适量的调整，然后进行订货，因为其他批发商的订货量和我差不多，而且刚开始大家的订货量都比较保守，基本在制造商的生产能力范围内，因此制造商对我们的欠货量比较少。
加上前期的库存，我们没有对零售商产生欠货，所以总利润稳定增长。
到了中间几周制造商对我的欠货开始增加，我考虑到环境的因素就对零售商的欠货开始增加，这是因为我的订货还是以零售商的订货为依据，而同时其他的批发商则大幅度的提高订货量，所以我们在中期这段时间的订货量直接影响到制造商在6周以后制造商给我的发货量，造成我成本的增加。
可以说我是提前替我们的零售商们分担了成本。
二、库存失衡作为批发商，我们总是想让库存的成本最低，以至于没有库存，这次老师给零售商的开始库存是10箱，我下边有两个零售商，所以我的期初库存是20箱。
老师扮演的顾客的角色，她给我们环境因素和季节变化的信息让我们自己来判断应该生产和销售多小箱，并且由于库存的成本小于欠货的成本，在实际操作中我们可以适当加大安全库存以避免个别零售商的激进订货而导致我们缺货的出现。
啤酒游戏总结报告
（4）市场需求的不确定性。
为此，我们提出了以下解决方案：
（1）信息共享
不了解实际的最终产品市场需求是订货持续扩大的最主要原因。如果上游的供应商能够获得直接的市场销售数据，同时下游经销商能够共享供应商的库存水平、生产能力等信息，所发出的订单就会更加明智而准确，相应的库存和缺货成本自然减小了。但通过ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ实验发现，信息共享只能减少牛鞭效应的影响，而不能完全消除。因为每个人的决策都只局限自身利益最大化的考虑。
2010年6月
啤酒游戏总结报告
啤酒游戏总结报告
啤酒游戏，是 1960 年代，MIT 的 Sloan 管理学院所发展出来的一种类似“大富翁”的策略游戏。念大学本科时，企业管理案例研究课的老师曾经带领班上同学做过啤酒实验。当时做的是以纸牌为道具的人工游戏，这学期在老师的企业经营模拟课上，我们以计算机模拟软件的形式再次领略了这一经典游戏的风采，并有了更深的体会。下面，让我们先介绍一下此次啤酒游戏的主要内容。
五、实验过程
生产商
分销商
批发商
零售商
六、实验结果及分析
七、共享与不共享的区别
共享：
不共享：
八、结果
在每一次游戏中，都会在开始阶段产生库存不足，各环节都出现缺货的现象，为弥补损失满足需求，各商家都扩大了订货。随着定单向供应链上游移动，订货的数量不断加大，在每一环节都尽力消除缺货成本的同时，库存成本却快速增加，最上层的制造商最大的库存量已经远远超过实际的市场需求数量。
上述情况的发生在传统供应链管理当中普遍存在，在实验中我们发现，啤酒市场的实际需求量变动并不大（仅在第三周增长了四箱），但我们整个供应链中库存和延期交货的水平却波动很大。在供应链的上游，供货商为满足下一级的需求，不得不保持较高的库存水平，导致成本增加，使得链上所有商家蒙受了损失。这种随着往供应链上游前进，需求变动程度增大的现象被称为“牛鞭效应”。
啤酒游戏实验报告范文(3篇)
第1篇一、实验背景与目的啤酒游戏（Beer Game）是一种经典的供应链管理模拟游戏，旨在通过模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，帮助学生和企业管理者深入了解供应链系统的组成、各节点之间的关系、库存特点以及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等知识。
本实验旨在通过参与游戏，培养学生的系统化思考能力、团队合作精神以及对供应链管理的深刻认识。
二、实验准备1. 实验人员：本次实验共分为四个小组，每组由销售人员、库存人员和经理各一名组成，共计12人。
2. 实验材料：啤酒游戏实验手册、计算器、纸笔等。
3. 实验时间：13周，每周进行一轮，每轮代表一周的供应链运作。
三、实验过程1. 游戏规则：- 零售商：负责接收消费者订单，并向批发商下单。
- 批发商：负责接收零售商订单，并向制造商下单。
- 制造商：负责接收批发商订单，生产啤酒。
- 原材料供应商：负责向制造商提供啤酒原料。
2. 游戏流程：- 第1周期初，零售商库存为12箱。
- 每周初期，零售商根据消费者需求情况，向批发商下单。
- 批发商根据零售商订单，向制造商下单。
- 制造商根据批发商订单，生产啤酒。
- 原材料供应商根据制造商订单，提供啤酒原料。
3. 数据记录：- 各小组需记录每周的库存量、订单量、缺货量、订货提前期等信息。
四、实验结果与分析1. 库存波动：实验结果显示，各小组在游戏过程中库存波动较大，尤其在第4、5周达到峰值，随后逐渐下降。
这表明供应链中各节点企业之间信息传递不畅，导致需求信息失真，进而引发库存波动。
2. 牛鞭效应：实验中，消费者需求波动较小，但零售商、批发商和制造商的订单量波动较大，呈现出明显的牛鞭效应。
这表明供应链中信息传递存在滞后性，导致需求信息被逐级放大。
3. 缺货成本与库存持有成本：实验过程中，各小组因缺货而损失了部分订单，同时也承担了较高的库存持有成本。
这表明在供应链管理中，需要平衡缺货成本与库存持有成本，以降低整体成本。
4. 团队合作：实验结果表明，团队合作对于供应链管理至关重要。
1017啤酒游戏实训报告总结
1、通过游戏规则完成游戏，填制表格。
2、根据游戏数据进行分析，得出结论。
供应链小组：
制造商：钟聃 林鹏 批发商：王登峰 郑双秋 零售商：廖晓阳 林伟冬 记录员：张宏
三个体系的关系 这三个个体之间，透过订单/送货来沟通。
也就是说，下游向上游下订单，上游则向下游 供货。
游戏的参与者都需要记录自己的销售和库存情 况，每个角色都是独立的个体，目标是使自己 利益最大化。
将零售商、批发商、制造商同时期各 自的利润进行对比
25
20
15 10
5 0 -5 1 4 7 10 13 16 19 22 25
零售商 批发商 制造商
-10
从图表中可以看出，前九周利润趋势整体 相似，起伏波动很大。到后五周，批发商 出现负利润，整个供应链利润低
一、牛鞭效应
通过这次实验，使我对牛鞭效应有了进一步的认 识，牛鞭效应，是指供应链上的一种需求变异放 大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端 传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息 扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大 的波动的现象。可以将处于上游的供应方比作梢 部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递 到末梢端就会出现很大的波动。其不可能完全消 除，只能尽可能的削弱其影响。此外作为一个合 格的销售商，除了要有积极性和热情以外，还要 掌握科学的分析方法，预测方法。这些都需要在 以后加强学习。
总结
批发商的目的，就是减少库存，提高营销 能力，而且量多，给企业带来的利润就越 大。库存会占用大量的企业成本，库存一 多，仓储成本就提高，管理费用不断增加。 批发商的盈利手段不在于企业库存量，不 是仓储企业，而是一个营销，销售的型的 企业，所以必须在销售量增加，提高销售 额，才可以使得企业盈利。
啤酒游戏实训报告总结
总结
• (一)信息的不畅 • 首先，由于订货要两周才能收到，并由于主观臆断，缺乏 需求分析，认为市场会在短时间内出现波动，所经订货量 一直呈超量状态。导致一开始的几周内持续订货过多。同 时，批发商及制造商也没有很好的预测到下游客户的需求 量。这些信息的缺失导致了批发商零售商已经积货的情况 下大量采购，而在缺货时又不能及时采购。加之我对市场 反弹的过分期待，供货量一直处在较大波动状态，而三方 的利润也随之波动较大。
• 通过对数据的分析可知牛鞭效应产生的原因是因为是试验 中各成员之间与上一层商家缺乏信息交流，需求信息不能 共享，信息的透明度不够，供应商，批发商，零售商之间 信息发生扭曲，从而导致各环节出现问题，综合作用后对 供应链造成了消极影响。
减少牛鞭效应的措施
• 1．提高预测的精确度。这需要考虑历史资料、定价、季 节、促销和销售额等因素，有些数据是掌握在零售商和分 销商手中，必须与它们保持良好的沟通，及时获得这些数 据。 • 2．实现信息共享。这是减小牛鞭效应最有效的措施之一。 • 3．业务集成。供应链成员间实现业务紧密集成。 • 4．订货分级管理。 • 5．合理分担库存。 • 6．缩短提前期。一般来说，订货提前期越短，订量越准 确。
啤酒游戏实训报告
福建信息职业技术学院 物流专业 陈明深
目录
• 实验背景 • 供应链小组 • 实验结果数据统计及绘表 • 各个小组对各自环节的分析 • 总结分析
实验背景
• 实验背景：.本实验的目的是为了模拟一个啤酒生产、销 售、消费供应链的运作，通过本模拟，了解供应链管理过 程中的若干重要问题。假设我们的供应链由3个环节构成 －－生产制造商、批发商和零售商，,相邻环节之间存在 物流（啤酒）和信息流（订单），上游环节根据下游相邻 环节发来的订单安排生产或订货，且信息不共享。周次为 一周。
“啤酒游戏”实验报告.doc
“啤酒游戏”实验报告.doc
实验介绍：
“啤酒游戏”是一种饮酒游戏，参与者以排成一排的形式，每个人手持一瓶啤酒开始
游戏。
游戏开始时，从第一个人开始依次喝掉自己手中的啤酒，并立即反转瓶子，瓶底朝
上放到桌上，然后喊数，接下来的人顺序顺延一位喝掉啤酒，同样反转瓶子并喊数，如此
循环进行。
若某位参与者发现自己喝不下了，则被淘汰出局，直到最后一个人获胜。
实验结果：
我们进行了一次“啤酒游戏”实验，共有八位参与者。
在游戏过程中，前几轮比较轻松，每个人都能顺利地喝下自己手中的啤酒，并按照规则反转瓶子、喊数，但随着游戏的
进行，参与者们开始逐渐感到压力。
有些人在喝下一瓶啤酒后，就已经开始感觉有些醉意，手有些发抖，导致瓶子反转不够稳定，有时候甚至会撞到桌面，引起其他人的笑声和议论。
有一个参与者在第五轮时，就被淘汰了出局。
在之后的几轮比赛中，其他参与者也陆续被
淘汰出局，直到最后只剩下了两个人。
这时候，两个人的状态都较为混乱，反应速度变慢，喝下啤酒的速度也比之前慢了很多。
最后，一个人在第十一轮时输掉比赛，另一个人成为
了获胜者。
实验感想：
通过这个实验，我们真实地感受到了饮酒对人体的影响，又在游戏中体会了竞争和压力。
我们不仅明白了饮酒对身体的危害，还意识到了自己的局限性，认识到了人类本身的
生理和心理局限。
这些都是我们在现实生活中很难体验到的，因此，这个实验能够让我们
更加全面深刻地认识自己，也能够让我们更有意识地去拓宽自己的视野，提高自己的素质，为未来的生活和工作打下更坚实的基础。
啤酒游戏总结
啤酒游戏总结游戏总结我们是本次游戏的E2小组，来自人文院旅游112班。
我们并不认为这次活动是个单纯的物流游戏，啤酒游戏是物流学科的学习中一个很经典的实践活动。
啤酒游戏，是19xx年代，MIT 的Sloan 管理学院所发展出来的一种类似「大富翁」的策略游戏。
主要用来让学生们实际的感受到整个供应链中普遍存在的相关的经济效应，并体会信息沟通的重要性。
在这次游戏实践中，我们组作为E2组，担任的是青岛啤酒的零售商。
作为零售商，我们担任的直面市场和消费者的角色。
零售商通过市场情况和消费者对啤酒的需求情况，通过自己的判断确定需要的进货量，并通过订单向批发商下订单，在不断满足市场需要的情况下做到充分盈利，并保证库存的充足。
游戏开始时，市场需求并不大，一切都风平浪静，我们天真的认为市场会一直保持这样平稳的状态，为了减少过度库存带来的损失，所以选择的进货量也基本与销量持平，但是随着市场需求的增加，从第四周开始我们开始面临欠货，前几周的订单还没有到达，但我们的库存已经告罄，我们不得不开始承受欠货带来的更大的损失。
虽然从第五周开始，我们前期定的啤酒开始送达我们的手中，但是由于前期对市场、库存判断失误，加上第五周开始市场需求的进一步提升，我们的欠货情况并没与得到明显的改善，所以我们一边尽量的保持市场和库存的关系，一边开始着手扩大进货量。
或许是由于各大零售商都遭遇了缺货现象，批发商的压力增加，在第八周时批发商开始出现欠货情况，批发商无法按时发货使我们面临了经营以来压力最大的一周，在这一周里，我们遭遇了两个月以来最大的欠货量和最少的收入。
在这种情况下，我们只能采取多订货的方式去保持未来充足的库存，避免大量欠货情况再次发生。
所幸的是，在度过了第八周的艰难时期后，我们的生意开始重新步上正轨：欠货减少，盈利增加，在第十周时终于又一次回归到了零欠货的状态，同时大量的订单送达使我们又重新拥有了充足的库存。
吸取上次的教训，我们决定保持一定量的订货量，大致保持与市场需求一致的进货量，使我们的库存不仅可以在不欠货的情况下满足市场需要，同时也保证库房始终有一定货量。
啤酒游戏之制造商小组总结5篇
啤酒游戏之制造商小组总结5篇第一篇：啤酒游戏之制造商小组总结啤酒游戏之制造商总结啤酒游戏是一个模拟啤酒生产、销售、消费供应链的运作的仿真，研究供应链中的库存管理和“牛鞭效应”。
这种贴近现实环境的库存决策模拟实验可以充分锻炼学生的决策思维，更好地理解牛鞭效应以及怎样减缓牛鞭效应的一些具体措施。
制造商作为啤酒游戏的最上游，由于对市场信息的获取时效差，信息的滞后、扩大、漏洞、有限性等等，都对制造商的生产、库存、供应等决策造成了非常大的影响。
但是我们如何使生产、库存达到最大效益，既满足顾客的需求又使我们的总成本最小，并使总效益最大。
这是我们的宗旨。
在第一到四周，都是有计划的生产，产量保持在五箱，没有增加，没有减少，库存量基本保持不变。
第五周，分销商需求大增，生产了二十箱，隔着几周分销商要的货不断增大，我们也急剧生产第九到十一周，不断扩大生产，差不多达到我们的周最大生产负荷，同时我们的生产只够发货，这几周库存基本维持欠缺状态，不断生产，以至于后几周库存太多，导致积压太多库存开始生产、库存基本正常，我们打算继续按照目前的模式运作生产。
但是，接连着几周，我们的又增大订单，需求的膨胀对我们产生了严重的影响，欠货太多以至于价钱翻倍我们接连抱怨，担心如果继续任其发展，经费比其他小组多。
这对我们的信心造成了非常大的动摇。
同时，我们也担心，由于市场起伏不定，在某一个不确定的时刻，市场会以怎样的需求反应呢？到时候我们现行的库存又足够满足还是缺货呢？在第八周，市场开始强劲反弹，基本上是我们最大周负荷的两倍，这有些让我们措手不及。
面对连续几周的大订单，我们根据上周实际订单和上期预测订单，作出合理的预测，并计划生产。
同时生产上基本达到满负荷生产。
当然，我们是被分销商的订单告知增加订单时。
目前库存已经是负数箱，生产价钱翻倍时吓得增大生产，导致后期库存太多，经费也大量增加连续几周的强劲需求造成我们的库存紧缺，直到第九周我们作出的需求预测仍然高于我们的最大生产负荷，同时我们第一次产量不够，达到55箱的欠货量，我们认真讨论了是否扩大生产规模，当然这是又付出代价的，以及以后的需求，不过我们最终决定再观望观望。
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通过对游戏各环节的分析，不断地调整和反复试验，以及查阅相关资料，我们了解到造成牛鞭效应的主要原因是：
（1）需求预测修正，即当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。
（2）价格波动，它是由于一些促销手段，或者经济环境突变造成的，如价格折扣、数量折扣、赠票、与竞争对手的恶性竞争和供不应求、通货膨胀、自然灾害、社会动荡等。
一、实验目的
模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，通过不同条件下的仿真模拟，使学生深入理解供应链管理中的库存决策和“牛鞭效应”，这种贴近现实环境的库存决策模拟实验可以充分锻炼学生的决策思维，更好地理解减缓“牛鞭效应”的一些具体措施。
二、实验手段
本实验采用MIT开发的专用“啤酒游戏”仿真软件BeerGame1.10作为本实验的工具。该软件是一种模拟供应链的策略游戏，游戏将使学生更深体会生产，预测，物流，库存在信息的运送延误的情况下会出现何种联动与影响。
上述情况的发生在传统供应链管理当中普遍存在，在实验中我们发现，啤酒市场的实际需求量变动并不大（仅在第三周增长了四箱），但我们整个供应链中库存和延期交货的水平却波动很大。在供应链的上游，供货商为满足下一级的需求，不得不保持较高的库存水平，导致成本增加，使得链上所有商家蒙受了损失。这种随着往供应链上游前进，需求变动程度增大的现象被称为“牛鞭效应”。
2010年6月
五、实验过程
生产商
分销商
批发商
零售商
六、实验结果及分析
七、共享与不共享的区别
共享：
不共享：
八、结果
在每一次游戏中，都会在开始阶段产生库存不足，各环节都出现缺货的现象，为弥补损失满足需求，各商家都扩大了订货。随着定单向供应链上游移动，订货的数量不断加大，在每一环节都尽力消除缺货成本的同时，库存成本却快速增加，最上层的制造商最大的库存量已经远远超过实际的市场需求数量。
假设供应链各环节每周（期）1瓶啤酒存货的成本都是0.5元，各环节缺货1周（期）1瓶啤酒的成本是1.0元。小组成员可分别扮演不同的角色，包括工厂、经销商、批发商和零售商，还可以由计算机自动进行库存决策。
四、实验方法
我们小组成员分别扮演不同的角色，并先后在信息共享和不共享，订货周期延长，确定性需求和随机性需求等多种环境下进行订货决策，最终是要实现价值链上库存的总成本最小。
啤酒游戏总结报告
啤酒游戏，是 1960 年代，MIT 的 Sloan 管理学院所发展出来的一种类似“大富翁”的策略游戏。念大学本科时，企业管理案例研究课的老师曾经带领班上同学做过啤酒实验。当时做的是以纸牌为道具的人工游戏，这学期在老师的企业经营模拟课上，我们以计算机模拟软件的形式再次领略了这一经典游戏的风采，并有了更深的体会。下面，让我们先介绍一下此次啤酒游戏的主要内容。
（4）保持冷静头脑
在需求出现波动时，链上每个环节都不能放松警惕，要避免风险，就必须突破思维定势。
（5）规避短缺情况下的博弈行为
面临供应不足时，供应商可以根据顾客以前的销售记录来进行限额供应，而不是根据订购的数量，这样就可以防止销售商为了获得更多的供应而夸大订购量。
最后，感谢老师本学期带领我们进入一个全新而刺激的世界，让我们提前感受到了企业和商界的气息，让我们的实践能力得到了很大的提高，再次感谢您对我们的孜孜不倦的教诲！
三、实验假设
假设供链由4个环节构成——生产厂商、经销商、批发商和零售商，且每个环节只有单一的下游客户（当然，这只是为了方便),相邻环节之间存在物流（啤酒）和信息流（订单），上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生产或订货。整个供应链如下图所示：
订单和啤酒在相邻两个环节之间需要经过1周时间才能到达，也即发出的订单最早也要3周后才可能到货（如果上游环节无货可发，可能还需要更长的时间）。
（3）订货提前期的存在，需求是随机的，运输需要时间，无论何时订货，上游要满足下游的订单总要有一个固定的交货提前期。
（4）市场需求的不确定性。
为此，我们提出了以下解决方案：
（1）信息共享
不了解实际的最终产品市场需求是订货持续扩大的最主要原因。如果上游的供应商能够获得直接的市场销售数据，同时下游经销商能够共享供应商的库存水平、生产能力等信息，所发出的订单就会更加明智而准确，相应的库存和缺货成本自然减小了。但通过时实验发现，信息共享只能减少牛鞭效应的影响，而不能完全消除。因为每个人的决策都只局限自身利益最大化的考虑。
（2）缩短提前期
既然提前期的存在会加大牛鞭效应的影响，那么缩短这个期间就是解决问题的手段之一。周期缩短了，这段时间里所需的存货数量减少，订货的灵活性增加，同时减小了缺货的可能性。所以，可以通过外包、频繁送货等手段缩短订货周期。
（3）有效预测需求
即使每个阶段的供应商使用同样的需求数据，仍然可能因预测方法和判断方式的不同而引发牛鞭效应，因此科学的预测方法和准确的经验判断也不可或缺。当然，这种方法对于信息共享的要求也是很高的。