2018年研究生数学建模A题
2018年数学建模国赛a讲解
2018年数学建模国赛a讲解【实用版】目录一、2018 年数学建模国赛 A 题概述二、解题思路及方法1.题目解析2.建模方法3.解题过程三、参赛体验及建议1.参赛体验2.建议与心得正文一、2018 年数学建模国赛 A 题概述2018 年数学建模国赛 A 题的题目是“集成电路板焊接工艺的优化”，要求参赛选手通过建立数学模型，对回焊炉内部的温度分布进行分析和调整，以保证焊接质量。
这个问题涉及到预热区、恒温区、回流区和冷却区四个大温区的温度控制，需要运用热传导方程等知识进行求解。
二、解题思路及方法1.题目解析题目要求解决的问题是在集成电路板等电子产品生产中，如何通过机理模型来分析和调整回焊炉内部的温度分布，以保证焊接质量。
为了达到这个目标，需要对回焊炉内部的温度场进行建模和求解。
2.建模方法为了解决这个问题，可以采用如下建模方法：（1）将回焊炉内部划分为若干个小温区，从而将问题简化为二维或三维热传导问题。
（2）根据预热区、恒温区、回流区和冷却区的功能特点，建立相应的边界条件和初始条件。
（3）运用有限差分法、有限元法等数值计算方法求解热传导方程，得到回焊炉内部各个小温区的温度分布。
3.解题过程（1）根据题目描述，首先对回焊炉内部进行网格划分，将整个区域划分为若干个小温区。
（2）根据回焊炉内部各个小温区的功能特点，建立相应的边界条件和初始条件。
（3）运用有限差分法、有限元法等数值计算方法求解热传导方程，得到回焊炉内部各个小温区的温度分布。
（4）根据计算结果，分析回焊炉内部温度分布的合理性，提出针对性的优化建议。
三、参赛体验及建议1.参赛体验参加 2018 年数学建模国赛 A 题的体验是紧张而充实的。
在比赛过程中，我们需要在有限的时间内快速理解题目，建立数学模型，并完成求解和撰写论文。
这个过程需要我们具备较强的团队协作能力、沟通能力和抗压能力。
2.建议与心得（1）提高数学基础：数学建模竞赛要求参赛选手具备扎实的数学基础，尤其是在微积分、线性代数、概率论等方面。
数学建模期末考试2018A试的题目与答案
数学建模期末考试2018A试的题⽬与答案华南农业⼤学期末考试试卷（A 卷）2012—2０１3学年第⼆学期考试科⽬：数学建模考试类型:(闭卷）考试考试时间: 12０分钟学号姓名年级专业⼀、(满分１2分）⼀⼈摆渡希望⽤⼀条船将⼀只狼、⼀只⽺、⼀篮⽩菜从河岸⼀边带到河岸对⾯、由于船得限制、⼀次只能带⼀样东西过河、绝不能在⽆⼈瞧守得情况下将狼与⽺放在⼀起；⽺与⽩菜放在⼀起、怎样才能将它们安全得带到河对岸去? 建⽴多步决策模型，将⼈、狼、⽺、⽩菜分别记为i = 1、２、3、４、当i 在此岸时记ｘｉ＝１、否则为0；此岸得状态下⽤s =（x 1、ｘ2、x 3、x 4)表⽰。
该问题中决策为乘船⽅案、记为d= （ｕ1， u ２， u 3, u ４)、当i 在船上时记u i = 1、否则记u i ＝ 0。
(１）写出该问题得所有允许状态集合；（3分）（２) 写出该问题得所有允许决策集合；（３分)(３) 写出该问题得状态转移率。
（3分)(4）利⽤图解法给出渡河⽅案、 (3分）解：（１） S={（1,1,1，1）， (1，1，1，0）， (1，1，0，1）, (1，0，１，1）,（1,0，1，０）｝及她们得5个反状（3分）(２） D ＝ {(１，1，０，０），（1,0，1，０), （1，0，０,１），（１,0,０,0）｝（6分)（3） s k+1 = s k + （—1） k d ｋ (９分)(4）⽅法:⼈先带⽺、然后回来、带狼过河、然后把⽺带回来、放下⽺、带⽩菜过去、然后再回来把⽺带过去.或: ⼈先带⽺过河、然后⾃⼰回来、带⽩菜过去、放下⽩菜、带着⽺回来、然后放下⽺、把狼带过去、最后再回转来、带⽺过去。
（１２分)1、⼆、(满分12分) 在举重⽐赛中、运动员在⾼度与体重⽅⾯差别很⼤、请就下⾯两种假设、建⽴⼀个举重能⼒与体重之间关系得模型:（1）假设肌⾁得强度与其横截⾯得⾯积成⽐例。
6分（2）假定体重中有⼀部分就是与成年⼈得尺⼨⽆关、请给出⼀个改进模型。
2018年数学建模a题方法优缺点评价
2018年数学建模a题方法优缺点评价【原创实用版3篇】目录（篇1）I.引言A.介绍数学建模的概念和背景B.说明该题的背景和目的II.数学建模的方法A.描述常用的数学建模方法B.解释每种方法的基本思想C.分析这些方法的优缺点III.方法优缺点的评价A.分析各种方法的优点和缺点B.讨论这些优缺点对数学建模的影响C.评估各种方法的实用性IV.结论A.总结文章的主要观点B.提出对数学建模的建议C.展望数学建模的未来发展正文（篇1）2018年数学建模A题的方法优缺点评价数学建模是一种将实际问题转化为数学问题的过程，它需要运用各种数学方法和工具来解决问题。
在2018年数学建模A题中，要求对几种常用的数学建模方法进行优缺点评价。
下面将对各种方法进行介绍和分析。
一、解析法解析法是一种通过解析问题中的数学模型来解决问题的方法。
它主要包括微积分、线性代数、概率论等数学工具，通过对这些工具的应用来推导问题的解。
解析法的优点是可以得到精确的解，但缺点是要求问题足够简单，否则可能会出现数值不稳定等问题。
二、模拟法模拟法是一种通过建立模型来模拟实际问题的方法。
它可以通过计算机模拟来模拟实际问题的变化规律，从而得出问题的解。
模拟法的优点是可以模拟复杂的动态过程，但缺点是需要大量的计算资源，并且需要建立合适的模型。
三、统计分析法统计分析法是一种通过统计分析数据来解决问题的方法。
它可以通过对数据的分析来发现数据的规律，从而得出问题的解。
目录（篇2）I.题目背景A.数学建模a题简介B.题目所涉及的领域和知识点II.题目分析A.题目要求的具体内容B.题目难点和重点的分析III.方法和优缺点评价A.方法的优点1.解题思路的简洁性2.模型建立的高效性3.模型结果的准确性B.方法的缺点1.方法适用范围的局限性2.方法计算复杂度较高C.方法的使用场景和限制1.适用于线性方程组的求解2.不适用于非线性方程组的求解D.方法的选择和使用建议1.根据问题的性质选择合适的方法2.根据计算资源和时间限制选择合适的方法IV.结论和展望A.方法在数学建模中的应用价值B.方法的发展趋势和展望正文（篇2）2018年数学建模a题方法优缺点评价2018年数学建模a题是一个关于土壤肥力评估的问题，要求选手们根据土壤样本数据，建立数学模型，并使用所给算法求解。
2018数学建模a题优秀论文
2018数学建模a题优秀论文Background: On high frequencies (HF, defined to be 3 –30 mHz), radio waves can travel long distances (from one point on the earth’s surface to another distant point on the earth’s surface) by multiple reflections off the ionosphere and off the earth. For frequencies below the maximum usable frequency (MUF), HF radio waves from a ground source reflect off the ionosphere back to the earth, where they may reflect again back to the ionosphere, where they may reflect again back to the earth, and so on, travelling further with each successive hop. Among other factors, the characteristics of the reflecting surface determine the strength of the reflected wave and how far the signal will ultimately travel while maintaining useful signal integrity. Also, the MUF varies with the season, time of day, and solar conditions. Frequencies above the MUF are not reflected/refracted, but pass through the ionosphere into space. In this problem, the focus is particularly on reflections off the ocean surface. It has been found empirically that reflections off a turbulent ocean are attenuated more than reflections off a calm ocean. Ocean turbulence will affect the electromagnetic gradient of seawater, altering the local permittivity and permeability of the ocean, and changing the height and angle of the reflection surface. A turbulent ocean is one in which wave heights, shapes, and frequencies change rapidly, and the direction of wavetravel may also change.Problem:Part Ⅰ: Develop a mathematical model for this signal reflection off the ocean. For a 100-watt HF constant-carrier signal, below the MUF, from a point source on land, determine the strength of the first reflection off a turbulent ocean and compare it with the strength of a first reflection off a calm ocean. (Note that this means that there has been one reflection of this signal off the ionosphere.) If additional reflections (2 through n) take place off calm oceans, what is the maximum number of hops the signal can take before its strength falls below a usable signal-to-noise ratio (SNR) threshold of 10 dB?Part Ⅱ: How do your findi ngs from Part I compare with HF reflections off mountainous or rugged terrain versus smooth terrain?Part Ⅲ: A ship travelling across the ocean will use HF for communications and to receive weather and traffic reports. How does your model change to accommodate a shipboard receiver moving on a turbulent ocean? How long can the ship remain in communication using the same multi-hop path?Part Ⅳ: Prepare a short (1 to 2 pages) synopsis of your results suitable for publication as a short note in IEEE Communications Magazine.Your submission should consist of:One-page Summary Sheet,Two-page synopsis,Your solution of no more than 20 pages, for a maximum of 23 pages with your summary and synopsis.Note: Reference list and any appendices do not count toward the 23-page limit and should appear after your completed solution.中文赛题：多跳高频无线电传播背景：在高频时(HF，定义为3 - 30 mhz)，无线电波可以通过电离层和地球的多次反射，传播很长的距离（从地球表面的一个点到地球表面的另一个遥远的点）。
2018年数学建模国赛a讲解
2018年数学建模国赛a讲解
数学建模竞赛的问题涉及范围广泛，挑战性很强，可以测试参赛者的数学、计算机编程、软件应用、数据处理和团队协作能力。
2018年的数学建模国
赛A题主要考察的是传热学和热力学的基本原理，以及如何将这些原理应用于实际问题中。
首先，对于一个传热问题，我们需要建立传热模型来描述热量在物质中的传递方式和效率。
在这个问题中，参赛者需要综合考虑多种传热方式（传导、对流和辐射），以及各种影响传热效率的因素，如物质的热导率、热扩散率、对流系数等。
其次，参赛者需要利用所建立的传热模型进行数值模拟，以求解温度分布和参数优化问题。
这需要使用数值计算方法，如有限差分法、有限元法等，将连续的传热过程离散化，转换为可以计算的数学问题。
最后，参赛者需要根据实际问题的需求，选择合适的材料和工艺参数，进行优化设计。
这需要对材料的性质和加工工艺有一定的了解，能够根据实际情况选择合适的材料和工艺参数，并进行实验验证。
综上所述，数学建模竞赛考察的是参赛者的综合能力和实际应用能力，需要具备扎实的数学基础、计算机编程能力、团队协作能力和对实际问题的洞察力。
通过参加数学建模竞赛，可以锻炼和提高参赛者的综合素质和创新能力。
2018年全国研究生数学建模竞赛最终获奖名单_A题
二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 二等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖 三等奖
队长姓名 张广龙 顾哲豪 缪骞 聂飞龙 张靖婷 吴静 蒋俐 郑哲 周东雪 朱庆凯 苏浩 赵虹雨 王超 张紫茵 唐鹏 张晨阳 沈奥 王凯丽 谢涛敏 宋德魁 初文奇 彭嘉琳 杨镜琳 柴聪 石欣禾 董刘宏 王荣欢 钱启昕 孟家瑶 王志强 车纳 王若潇 易然 黄益伦 谢俊飞 黄式浩 宫宇 许博闻 姜柳 陈韬
18102520128 18102520184 18102520244 18102520258 18102520501 18102560007 18102700067 18102800043 18102860013 18102860100 18102860377 18102860464 18102870003 18102870039 18102870074 18102910005 18102930020 18102940024 18103360021 18103360022 18103360043 18103360054 18103360058 18103560010 18103610024 18103850025 18103860049 18104180001 18104220079 18104250113 18104250129 18104460011 18104770001 18104910013 18104970066 18105000019 18105000023 18105000038 18105330033 18105330096 18106130080
2018年数学建模国赛a讲解
2018年数学建模国赛a讲解【最新版】目录一、2018 年数学建模国赛 A 题概述二、参赛者的体验与心得三、解题思路与方法四、2022 年数学建模国赛 A 题解题思路五、总结正文一、2018 年数学建模国赛 A 题概述2018 年数学建模国赛 A 题的主题是集成电路板等电子产品生产中的回焊炉温度控制问题。
题目要求参赛者通过机理模型来进行分析研究，对回焊炉内部设置若干个小温区进行优化，以保证焊接质量。
二、参赛者的体验与心得根据参赛者的分享，数学建模国赛难度逐年提升，对参赛者的挑战也越来越大。
然而，只要团队成员之间相互合作、认真负责，仍然可以取得优异的成绩。
参赛者表示，通过参加比赛，不仅可以提高自己的专业技能，还可以锻炼团队协作能力和沟通能力。
三、解题思路与方法针对 2018 年数学建模国赛 A 题，参赛者采用了以下解题思路：1.充分了解题目背景和要求，明确问题的核心所在；2.建立数学模型，包括预热区、恒温区、回流区、冷却区等各个部分的温度控制；3.利用数学方法求解模型，得到最优解；4.对结果进行分析，并撰写论文说明解题过程和结论。
四、2022 年数学建模国赛 A 题解题思路2022 年数学建模国赛 A 题的主题尚未公布，但根据历年题目特点，可以预测题目可能会涉及以下领域：1.工程技术类问题，如机械设计、电子电路等；2.计算机与信息科学类问题，如数据挖掘、人工智能等；3.经济管理类问题，如金融风险、市场预测等；4.环境生态类问题，如气候变化、资源优化等。
针对以上预测，参赛者可以提前学习相关领域的知识，熟悉常见的建模方法和技巧，以便在比赛中更好地发挥。
五、总结数学建模国赛是一个锻炼思维能力、团队协作能力和创新能力的平台，参赛者可以通过这个比赛提高自己的专业技能，拓宽视野，为将来的职业生涯打下坚实基础。
2018数学建模美赛题目
2018数学建模美赛题目
2018年数学建模美赛题目如下：
A题是多跳高频（HF）广播传播问题。
在高频（HF，定义为3-30 MHz）上，无线电波可以通过电离层和地球以外的多次反射传播很长的距离。
对于低于最大可用频率（MUF）的频率，来自地面源的HF无线电波从电离层反射回地球，在此它们可能再次反射回电离层，在此又可能反射回地球，依此类推。
随着每个连续的跃点走得更远。
除其他因素外，反射表面的特性决定了反射波的强度以及信号最终传播的距离，同时又保持了有用的信号完整性。
而且，MUF随季节、一天中的时间和太阳条件而变化。
MUF上方的频率不会被反射/折射，而是通过电离层进入太空。
在这个问题中，重点特别放在
海洋表面的反射上。
C题是能源生产问题。
能源生产和使用是任何经济结构的主要部分。
这个问题提供了一个数据集，包含了美国四个州在过去50年的能源生产和消费数据，以及一些人口和经济信息。
参赛者需要使用这些数据来回答以下问题：这四个州的能源生产和消费模式有何不同？这些模式如何随时间变化？这些模式如何与人口和经济活动相关联？如何预测未来的能源生产和消费趋势？如何优化能源生产和消费以减少对环境的影响？
以上内容仅供参考，建议查阅美赛官网获取更准确的信息。
2018美赛数学建模A题
2018MCMProblem A: 多跳短波无线电传播背景：在高频率（HF，定义为3 - 30兆赫），无线电波可以长途旅行（从地球表面的一个点到地球表面的另一个遥远的地方）通过电离层和地球以外的多次反射。
下面的最高可用频率（MUF），高频无线电波从地面源反映了电离层返回地球，在那里他们可以再次回到电离层反射，在那里他们可以再次回到地球的反映，等等，旅行还与每个连续跳。
在其他因素中，反射表面的特性决定了反射波的强度，以及信号在保持有用信号完整性的情况下最终会传播多远。
而且，随着季节的变化，白天的时间和太阳的条件也不同。
上面的MUF频率不是反射和折射，但通过电离层进入太空。
在这个问题上，重点特别是海面上的反射。
经验发现，在汹涌的海洋中，反射比平静的海面上的反射减弱。
海洋湍流将影响海水的电磁梯度，改变海洋的局部介电常数和磁导率，改变反射面的高度和角度。
一个汹涌的海洋，其中浪高、形状和频率变化很快，波的传播方向也可能改变。
问题：第一部分：建立海洋信号反射的数学模型。
一个100瓦的高频恒定载波信号，低于MUF，从陆地上的点源，确定第一反射强度和湍流海洋用了平静的海洋的第一反射强度的比较。
（注意，这意味着这个信号在电离层上有一次反射）如果额外的反射（2到n）在平静的海洋上发生，那么信号在强度低于可用的信噪比（SNR）阈值10分贝之前，可以达到的最大跳数是多少？第二部分：你如何从第一部分的调查结果与HF反射在山区或崎岖的地形与光滑的地形比较？第三部分：穿越海洋的船将使用短波进行通信，并接收天气和交通报告。
你的模型如何改变以适应船上的接收器在湍流的海洋上行驶？使用相同的多跳路径，船舶能保持多长时间通信？第四部分：准备一份简短的（1到2页）你的结果概要，适合作为IEEE通讯杂志中的简短说明发表。
您的提交应包括：•一页摘要表，•两页简介，•你的解决方案不超过20页，最多有23页的摘要和概要。
注：参考清单和任何附录不计入23页的限制，并应在您完成的解决方案之后出现。
2018a数学建模题目
2018a数学建模题目摘要：一、引言1.介绍数学建模竞赛2.简述2018 年数学建模竞赛的总体情况二、竞赛题目1.题目概述2.题目一：网络舆情分析a.题目背景b.问题描述c.分析与建模d.模型求解与结果分析e.结论3.题目二：航空物流网络设计a.题目背景b.问题描述c.分析与建模d.模型求解与结果分析e.结论4.题目三：城市空气污染分析与治理a.题目背景b.问题描述c.分析与建模d.模型求解与结果分析e.结论三、竞赛过程与要求1.竞赛时间安排2.竞赛要求3.评分标准四、竞赛成果与影响1.获奖情况2.成果应用与推广3.对我国数学建模发展的意义五、总结1.2018 年数学建模竞赛的亮点与不足2.对未来数学建模竞赛的展望正文：一、引言数学建模竞赛是检验学生应用数学知识解决实际问题的能力的一项重要赛事，每年都吸引着大量的高校学生参与。
2018 年的数学建模竞赛在众多队伍的积极参与下圆满落幕。
本文将详细介绍2018 年数学建模竞赛的总体情况，并重点分析其中的三个竞赛题目。
二、竞赛题目2018 年数学建模竞赛共设有三个题目，分别是网络舆情分析、航空物流网络设计和城市空气污染分析与治理。
1.题目概述题目一：网络舆情分析随着互联网的普及，网络舆情对人们的生活、工作和决策产生越来越大的影响。
本题要求参赛者针对给定的网络数据，建立合适的数学模型，分析网络舆情的发展趋势和影响力。
题目二：航空物流网络设计航空物流是现代物流体系的重要组成部分，如何优化航空物流网络以提高运输效率和降低成本是亟待解决的问题。
本题要求参赛者构建航空物流网络模型，以满足运输需求的同时，实现物流成本最小化。
题目三：城市空气污染分析与治理城市空气污染已成为我国面临的重要环境问题之一。
本题要求参赛者分析城市空气污染的成因，建立空气污染治理模型，为政府部门提供合理的治理措施。
2.题目详解（1）题目一：网络舆情分析a.题目背景：网络舆情是反映社会公众对某一事件、观点或现象的态度和看法的集合。
2018年西南交通大学数学建模竞赛题目——A题：测点分布问题
2018年西南交通大学数学建模竞赛题目（请先阅读“论文封面及格式要求”）A题：均匀布点问题均匀布点问题在工程领域里面经常遇到。
比如我们在进行天气预报的时候，天气演化的数值计算模型是通过在球面上布置网格进行的。
在地球表面布置计算网格时，这些网格点必须是均匀的（图1给出了两种比较均匀的计算网格），才能保证计算是均匀的，进而在此基础上进行数值演化计算。
图1 两种均匀分布的计算网格在岩土工程领域，在进行地质体的力学计算时，同样需要计算网格是均匀的，这就需要在地质体表面也均匀的分布点。
相对于天气预报的球体，地质体一般是不规则的几何体（图2给出了一个不规则几何体的例子），在不规则形体表面均匀分布点会更加复杂一些。
图2 一些不规则形体的例子除了计算网格的设置，我们在各个工程领域会遇到需要布置测点来测量物理量的问题，这时候常常需要布置的测点也是均匀的，而且很多时候不仅要在空间上是均匀的，对于某些变量来说也是均匀的。
比如在布置地震台时，断层附近就要加密，历史上无地震的地区就可以布置的稀疏一些，此时地震台网的分布就应该是在考虑空间位置的同时，对于地震发生概率是均匀的（图3给出了中国国家地震台站分布图）；在布置人口监测点时，人口密集的地方就要多布置，人口稀疏的地区就可以少布置一些。
当然上述只是举了一些例子，真实的分布时要考虑多重因素，而且均匀性的定义也是不确定的。
图3 中国国家地震台站分布图请建立数学模型回答以下问题：1、如何在标准的球面上均匀分布测点？如何度量测点分布的均匀性？请给出球面点分布均匀性的度量标准并给出在此标准下最佳的球面均匀分布点的方法及结果。
2、若为非规则几何体，给出任意几何形体表面均匀分布点的数学模型。
3、在地震及环境工程等领域，在分布监测点时，多考虑一个影响因素（如地震发生概率、人口密度等等），建立数学模型，使测点分布也是“均匀”的。
2018数学建模a题优秀论文
数学建模a题论文一、问题重述1.1问题背景向海洋进军，利用开发海洋资源已经成为扩展人类生存资源，提高资源储备的主要方式。
随着人们对大海的研究越来越深刻，在近浅海海域人们需要实时观测天气、海风、海水流速等的情况变化。
这就需要人们建立大量的观测站，而这些观测站的传输节点是由浮标系统、系泊系统和水声通讯系统组成。
其中，系泊系统则是整个传输节点的关键。
1.2问题提出在设计系泊系统时，要求锚链末端与锚的连接处的切线方向和海平面的夹角不超过16度，以保证锚不会被拖行。
为了使水声通讯系统工作效果更好，钢桶的倾斜角度应小于5度。
为了控制钢桶的倾斜角度，钢桶和电焊锚链链接处可悬挂重物球，可以通过改变重物球的质量来控制钢桶的倾斜角。
计算下面三个问题：一、已知传输节点选用二型电焊锚链22.05m、重物球质量为1200kg。
现将该传输节点布放在水深18米、海床平坦、海水密度为1.025×103kg/m3的海域。
海水静止，分别计算海面风速为12m/s和24m/s时钢桶和各界钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域。
二、在问题1的假设下，计算海面风速为36m/s时钢桶和各节钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域。
请调节重物球的质量，使得钢桶的倾斜角度不超过5度，锚链在锚点和海床夹角不超过16度。
三、受潮汐因素的影响，布放海域水深在16m～20m之间。
布放海域的实测水深介于16m～20m之间。
布放点的海水速度最大可达到1.5m/s、风速最大可达到36m/s。
请给出考虑风力、水流力和水深情况下的系泊系统设计，分析不同情况下钢桶、钢管的倾斜角度、锚链形状、浮标的吃水深度和游动区域。
二、模型假设1、假设锚链末端和海平面的夹角α≤16°。
2、同时认为钢桶的倾斜角度β≤5°。
3、浮标一直处于竖直状态，并且认为浮标质地均匀，中心明确。
4、设系泊系统中所有物体都在一个平面内。
5、设钢管两头是封闭的。
2018年江西省数学建模题目A
2018年数学建模题目A
十九大报告中提出‘要像对待生命一样对待生态环境’，保护好生态环境就是保护未来。
生态环境不健康，例如PM2.5浓度增高，会导致各类过敏性疾病的发生，譬如皮肤过敏、呼吸道过敏、消化道过敏等。
某医院过敏原检测数据包括检测日期，性别，年龄，科室及各过敏原结果（包括树组合，普通豚草，艾蒿，尘螨组合，屋尘螨，猫毛，狗上皮，蟑螂，霉菌组合，律草，鸡蛋白，牛奶，花生，黄豆，海鱼组合，虾，蟹），其中0为阴性（无过敏），非0为阳性（其数值表示过敏程度）。
建立合适的数学模型分析解答如下问题：
1）试分析过敏性疾病与时间，季节，性别，年龄分别有什么样的关系；
2）结合第一问的相关影响因素，分析不同类型疾病的病人过敏原检测结果之间的差异；
3）定量分析从2013年到2017年过敏原检测结果的变化趋势，选取一个环境保护的指标（譬如PM2.5浓度），从网上查找相关数据分析两者之间的相关性；
4）根据上述分析结果，写一份生态环境保护的倡议书。
2018数学建模a题优秀论文
2018数学建模a题优秀论文土壤重金属的污染对于人类的生存环境造成了严重的威胁，研究其分布与来源对保护人类健康、创造良好的生态环境具有重要意义。
本文分析了重金属污染物的分布及其传播特征，借助最速下降法的思想建立了重金属传播轨迹模型，找到了其污染源。
本文首先利用三次卷积插值法得到8种重金属污染物的空间分布等值线图。
其次，利用模糊理论对所给数据进行统计分析，得到各个小区的污染物关于四级污染标准的隶属度。
由权重与隶属度矩阵的乘积并归一化得到综合模糊综合评价矩阵。
据此，得出319个小区域的污染级别。
结果显示，主干道路区和工业区的污染较为严重，重度污染面积达到了9%以上。
基于模糊综合评价矩阵，本文做出了8种重金属污染物在5类区域中的平均含量的直方图。
然后，利用因子分析法将8种污染物分为3类：汞；镉、铜、锌、铅；镍、铬、砷。
直方图的分析结果显示，峰值地区的重金属污染物属于前两类。
同时，直方图显示，只有汞、镉、铜、锌四种重金属对该城区造成严重污染，与汽车尾气及工业三废的排放产生的污染物成分一致。
故推断汽车尾气和工业三废是造成该城区的重金属污染的原因。
在分析对该城区造成严重污染的四种重金属的传播特征的基础上，忽略地形对重金属传播的影响，借助最速下降法的思想，通过线性拟合，得到其传播轨迹，通过回归溯源确定了多个污染源。
最终取它们的中心作为对实际污染源位置的近似。
本文得到问题三的结果是：铜的两个污染源分别是以（2260.42,3903.29）和（3304.2,5919.36）为圆心，以88.47m和88.47m为半径的圆；锌的两个污染源分别是以（9256.26,4268.60）和（3329.41,5762.07）为圆心，以357.78m 和197.68m为半径的圆；汞的两个污染源分别是以（13687.47，2308.22）和（2390.84，2770.97）为圆心，以121.75m和3m为半径的圆；镉的两个污染源分别是以（2218.65，2983.38）和（3565.17,5880.85）为圆心，以462m和167.8m为半径的圆。
2018年数学建模国赛a讲解
2018年数学建模国赛a讲解摘要：一、2018 年数学建模国赛A 题概述二、2018 年数学建模国赛A 题解题思路三、2018 年数学建模国赛A 题获奖经历分享四、2022 年数学建模国赛A 题解题思路及赛前准备五、总结正文：一、2018 年数学建模国赛A 题概述2018 年数学建模国赛A 题的主题是集成电路板焊接工艺的优化。
题目要求参赛者通过机理模型分析，对回焊炉的各部分保持工艺要求的温度，从而保证产品质量。
这个问题涉及到预热区、恒温区、回流区和冷却区等多个温区的控制，需要运用数学建模的方法进行分析和求解。
二、2018 年数学建模国赛A 题解题思路在解决这个问题时，参赛者需要首先了解回焊炉的工作原理和焊接工艺的要求。
然后，通过建立数学模型，分析各个温区之间的热传递和热量分布，从而找出合适的控制策略。
具体来说，可以采用有限元分析方法对回焊炉内的温度分布进行数值模拟，然后根据模拟结果调整各个温区的温度设置，以满足工艺要求。
三、2018 年数学建模国赛A 题获奖经历分享一位参赛者在2018 年数学建模国赛中获得了国家级一等奖。
他分享了自己的参赛经历和心得，表示自己在接触数模到参赛只有一个月左右的时间，能获得这个成绩很大程度上要感谢两位认真负责、经验丰富的队友。
他们每个人都付出了很大的努力，充分利用课余时间进行讨论和研究，最终取得了优异的成绩。
四、2022 年数学建模国赛A 题解题思路及赛前准备对于即将参加2022 年数学建模国赛A 题的参赛者，可以参考2018 年的题目和解题思路，学习借鉴前辈的经验。
同时，还需要做好赛前准备，加强数学建模方法和技巧的学习，提高自己的分析和解决问题的能力。
此外，团队协作和沟通也是取得好成绩的关键，参赛者需要与队友紧密配合，共同攻克难题。
五、总结数学建模国赛是一个锻炼学生综合素质和创新能力的平台，通过参加这个比赛，学生可以学到很多课堂上学不到的知识和技能。
同时，这个比赛也是一个展示自己才华的机会，参赛者可以通过获得奖项来提升自己的竞争力。
研究生数学建模A题
2018年中国研究生数学建模竞赛A题关于跳台跳水体型系数设置的建模分析国际泳联在跳水竞赛规则中规定了不同跳水动作的代码及其难度系数（见附件1），它们与跳水运动员的起跳方式（起跳时运动员正面朝向、翻腾方向）及空中动作（翻腾及转体圈数、身体姿势）有关。
裁判员们评分时，根据运动员完成动作的表现优劣及入水效果，各自给出从10到0的动作评分，然后按一定公式计算该运动员该动作的完成分，此完成分乘以该动作的难度系数即为该运动员该动作的最终得分。
因此，出于公平性考虑，一个跳水动作的难度系数应充分反映该动作的真实难度。
但是，有人说，瘦小体型的运动员在做翻腾及转体动作时有体型优势，应当设置体型系数予以校正，请通过建模分析，回答以下问题：1. 研究分析附件1的APPENDIX 3-4，关于国际泳联十米跳台跳水难度系数的确定规则，你们可以得到哪些对解决以下问题有意义的结论？2. 请应用物理学方法，建立模型描述运动员完成各个跳水动作的时间与运动员体型（身高，体重）之间的关系。
3. 请根据你们的模型说明，在10米跳台跳水比赛中设置体型校正系数有无必要。
如果有，校正系数应如何设置？4. 请尝试基于你们建立的上述模型，给出表1中所列的十米跳台跳水动作的难度系数。
你们的结果与附件1中规定的难度系数有无区别？如果有区别，请作出解释。
表1: 十米跳台难度系数表（部分动作）[动作代码说明]（1）第一位数表示起跳前运动员起跳前正面朝向以及翻腾方向，1、3表示面朝水池，2、4表示背向水池；1、2表示向外翻腾，3、4表示向内翻腾。
（2）第三位数字表示翻腾圈数，例如407，表示背向水池，向内翻腾3周半。
（3）B表示屈体，C 表示抱膝。
（4）如果第一位数字是5，表示有转体动作，此时，第二位数字意义同说明（1），第三位数字表示翻腾圈数，第四位数字表示转体圈数，例如5375，表示面向水池向内翻腾3周半，转体2周半。
附件1：2017-2021_diving附件2：参考文献。
2018a数学建模题目
2018a数学建模题目以下是2018年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的A题：A题：群体中的领导力问题描述：在许多动物和人类社会中，领导力是一个关键的概念。
领导力可以影响群体的行为、决策和组织结构。
例如，一个狮子的领导力可以决定整个狮群的捕猎策略，一个公司的领导力可以影响整个公司的方向和战略。
然而，领导力是如何产生的，以及它如何影响群体行为，仍然是一个未解决的问题。
任务要求：1. 建立一个数学模型，描述在动物或人类社会中领导力的产生和维持。
2. 使用你的模型来解释一些关于领导力的观察结果，例如为什么某些个体在群体中成为领导者，或者为什么某些领导者能够保持其地位。
3. 基于你的模型，提出一些关于如何最好地发展和提升领导力的建议。
4. 对于你的模型，提供一些可能的实证方法来验证其预测和假设。
问题分析：首先，我们需要明确领导力的定义和特性。
在动物和人类社会中，领导力通常与一些特定的行为、能力和品质相关，如智慧、勇气、经验、社交技能等。
这些特性可以通过遗传和环境因素获得，并在个体间存在差异。
其次，我们需要考虑领导力的产生和维持机制。
这可能涉及到个体的竞争、合作、学习和适应等行为。
例如，一些个体可能通过展示出更高的智慧或能力来获得其他个体的尊重和信任，从而成为领导者。
此外，领导者可能通过有效的沟通和协调来维持其地位。
最后，我们需要将领导力与群体行为和决策联系起来。
领导力可以影响群体的目标、策略和组织结构，从而影响群体的生存和繁衍。
例如，一个明智的领导者可能能够带领群体做出更好的决策，从而提高群体的生存机会。
在建立数学模型时，我们可以考虑使用网络模型、演化博弈论、决策理论等工具。
例如，我们可以建立一个网络模型来描述个体间的互动和关系，然后使用演化博弈论来模拟领导力的产生和维持过程。
我们还可以使用决策理论来分析领导者如何做出更好的决策。
在解释观察结果时，我们可以使用我们的模型来模拟不同情况下的领导力行为，并比较模拟结果与实际观察结果。
2018年华中杯数学建模a题
2018年华中杯数学建模a题一、题目背景2018年华中杯数学建模a题是数学竞赛中一道较为复杂的题目，涉及到多个数学知识点和建模技巧。
这道题目的背景是基于实际问题而设定的，要求参赛者运用数学建模的方法和技巧，解决其中的问题。
二、题目要求该题目要求参赛者结合给定的背景，利用数学建模的方法，分析并解决以下问题：1. 利用已知数据，建立数学模型，预测未来某一时间段内的趋势；2. 根据给出的数据，推断出可能存在的问题和潜在的隐患，并提出相关的解决方案。
三、题目分析这道题目的难点在于需要参赛者具备较强的建模能力和数学分析能力，需要运用多种数学知识和技巧，如概率统计、微积分、线性代数等，来解决实际问题。
对实际问题的抽象和建模能力也是考察的重点之一，需要参赛者具备较强的逻辑思维和实际问题解决能力。
四、解题思路1. 参赛者需要对给定的数据进行分析和处理，抽取出相关的特征，并进行合理的数学建模；2. 根据模型的建立，参赛者需要运用概率统计等知识，预测未来某一时间段内的趋势；3. 参赛者需要根据模型的分析结果，结合实际问题，推断可能存在的问题和潜在的隐患，并提出相应的解决方案。
五、解题步骤1. 数据分析：对给定的数据进行分析和处理，抽取相关特征；2. 建模预测：根据模型的建立，运用数学方法进行未来趋势的预测；3. 问题解决：根据模型分析结果，推断可能存在的问题和潜在的隐患，并提出相应的解决方案。
六、解题技巧1. 熟练掌握数学建模的方法和技巧，如概率统计、微积分、线性代数等；2. 善于对实际问题进行抽象和建模，培养良好的逻辑思维和实际问题解决能力；3. 注重团队合作，合理分工，充分发挥每个人的特长，共同完成建模任务。
七、总结2018年华中杯数学建模a题是一道较为复杂的数学建模题目，考察了参赛者的建模能力、数学分析能力以及实际问题解决能力。
对于参赛者来说，需要具备扎实的数学基础知识，熟练掌握数学建模的方法和技巧，培养良好的逻辑思维和实际问题解决能力，才能较好地完成此题目的解答。
2018年美赛数学建模A的题目翻译版论文
数学建模竞赛(MCM / ICM)汇总表基于细胞的高速公路交通模型自动机和蒙特卡罗方法总结基于元胞自动机和蒙特卡罗方法,我们建立一个模型来讨论“靠右行〞规如此的影响。
首先,我们打破汽车的运动过程和建立相应的子模型car-generation的流入模型,对于匀速行驶车辆，我们建立一个跟随模型,和超车模型。
然后我们设计规如此来模拟车辆的运动模型。
我们进一步讨论我们的模型规如此适应靠右的情况和,不受限制的情况, 和交通情况由智能控制系统的情况。
我们也设计一个道路的危险指数评价公式。
我们模拟双车道高速公路上交通(每个方向两个车道,一共四条车道),高速公路双向三车道〔总共6车道)。
通过计算机和分析数据。
我们记录的平均速度,超车取代率、道路密度和危险指数和通过与不受规如此限制的比拟评估靠右行的性能。
我们利用不同的速度限制分析模型的敏感性和看到不同的限速的影响。
左手交通也进展了讨论。
根据我们的分析,我们提出一个新规如此结合两个现有的规如此(靠右的规如此和无限制的规如此)的智能系统来实现更好的的性能。
1介绍1.1术语1.2假设2模型2.1设计的元胞自动机2.2流入模型2.4超车模型2.4.1超车概率2.4.2超车条件2.5两套规如此CA模型2.5.1靠右行3补充分析模型加速和减速概率分布的设计设计来防止碰撞4模型实现与计算机5数据分析和模型验证快车的平均速度5.3密度5.5危险指数6在不同速度限制下敏感性评价模型7驾驶在左边8交通智能系统8.1智能系统的新规如此8.3智能系统结果9结论10优点和缺点10.2弱点引用附录。
1 Introduction今天,大约65%的世界人口生活在右手交通的国家和35%在左手交通的国家交通流量。
[worldstandards。
欧盟,2013] 右手交通的国家,比如美国和中国,法规要求驾驶在靠路的右边行走。
多车道高速公路在这些国家经常使用一个规如此,要求司机在最右边开车除非他们超过另一辆车,在这种情况下,他们移动到左边的车道、通过，返回到原来的车道。
2018数学建模国赛优秀论文A题-高温作业专用服装设计
高温作业专用服装设计摘要本文主要研究高温作业专用服装设计，以Fourier定律和能量守恒定律为理论依据，建立了基于热传导方程的温度分布模型，借助追赶法求解。
在问题一温度分布模型求解中。
首先，基于Fourier定律和能量守恒定律，建立的基于热传导方程的温度分布模型。
基于牛顿冷却定律，借助枚举法，确定空气与皮肤表面的转化系数，并给出初值温度37度、左边界Dirichlet边值条件，右边界Robin边值条件，及基于临界面热流量密度和温度相等的耦合条件。
其次，将连续定解区域作网格剖分，用隐式向后差分格式对原微分方程组离散化，得到三对角线性方程组，借助追赶法求解，得到时间与空间维度下的温度分布，见problem1.xlsx。
最后，对模型进行误差分析，定义偏差指数f并求得其值为0.4593，最大误差为1.99。
在问题二求II介质最优厚度问题中，建立单目标优化模型。
首先，基于对服装成本和舒适度的考虑，制定II介质厚度的“最优”准则——最小厚度为最优，进而确定优化目标；其次，确定约束条件：初值温度37度、左边界Dirichlet边值条件、右边界Robin边值条件、基于临界面热流量密度和温度相等的耦合条件及题目对于温度的限制条件；然后，用循环遍历的枚举法，借助matlab搜索出II介质的最优厚度为19.3mm。
最后，对单目标优化模型作灵敏性分析，最优厚度与温度呈现线性关系。
在问题三求II、IV介质厚度的问题中，建立多目标优化模型。
首先，从成本与穿着舒适度两方面，制定“最优”准则，并确定两个不同的优化目标；然后，借助matlab采用双重for循环枚举遍历，搜索出II介质的最优厚度为21.7mm，IV层介质的最优厚度为6.4mm。
关键词：Fourier定律热传导方程追赶法枚举法向后差分一、问题重述在高温环境下工作时，人们需要穿着专用服装以避免灼伤。
专用服装通常由三层织物材料构成，记为I、II、III层，其中I层与外界环境接触，III层与皮肤之间还存在空隙，将此空隙记为IV层。
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2018年中国研究生数学建模竞赛A题
关于跳台跳水体型系数设置的建模分析
国际泳联在跳水竞赛规则中规定了不同跳水动作的代码及其难度系数（见附件1），它们与跳水运动员的起跳方式（起跳时运动员正面朝向、翻腾方向）及空中动作（翻腾及转体圈数、身体姿势）有关。
裁判员们评分时，根据运动员完成动作的表现优劣及入水效果，各自给出从10到0的动作评分，然后按一定公式计算该运动员该动作的完成分，此完成分乘以该动作的难度系数即为该运动员该动作的最终得分。
因此，出于公平性考虑，一个跳水动作的难度系数应充分反映该动作的真实难度。
但是，有人说，瘦小体型的运动员在做翻腾及转体动作时有体型优势，应当设置体型系数予以校正，请通过建模分析，回答以下问题：
1. 研究分析附件1的APPENDIX 3-4，关于国际泳联十米跳台跳水难度系数的确定规则，你们可以得到哪些对解决以下问题有意义的结论？
2. 请应用物理学方法，建立模型描述运动员完成各个跳水动作的时间与运动员体型（身高，体重）之间的关系。
3. 请根据你们的模型说明，在10米跳台跳水比赛中设置体型校正系数有无必要。
如果有，校正系数应如何设置？
4. 请尝试基于你们建立的上述模型，给出表1中所列的十米跳台跳水动作的难度系数。
你们的结果与附件1中规定的难度系数有无区别？如果有区别，请作出解释。
表1: 十米跳台难度系数表（部分动作）
[动作代码说明]（1）第一位数表示起跳前运动员起跳前正面朝向以及翻腾方向，1、3表示面朝水池，2、4表示背向水池；1、2表示向外翻腾，3、4表示向内翻腾。
（2）第三位数字表示翻腾圈数，例如407，表示背向水池，向内翻腾3周半。
（3）B表示屈体，C表示抱膝。
（4）如果第一位数字是5，表示有转体动作，此时，第二位数字意义同说明（1），第三位数字表示翻腾圈数，第四位数字表示转体圈数，例如5375，表示面向水池向内翻腾3周半，转体2周半。
附件1：2017-2021_diving
附件2：参考文献。