常见算法笔试或面试题

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算法工程师面试题

算法工程师面试题第一篇：算法工程师面试题之一——搜索算法搜索算法是计算机科学中非常重要的一个领域，它涉及到如何高效地在大规模的数据集中查找指定的信息。

在大数据时代，搜索算法的优化和应用成为了很多企业以及互联网公司非常关注的问题。

作为一名算法工程师，熟悉各种搜索算法以及它们的优化策略非常重要。

在搜索算法中，最常见的就是线性搜索算法。

这种算法的思想很简单，就是逐个地比较目标值和每个元素，如果找到相等的元素则返回其索引，如果搜索完整个数据集都没有找到相等的元素，则返回-1。

然而，线性搜索算法的时间复杂度是O(n)，其中n是数据集的大小，这意味着随着数据集的增大，搜索所需的时间也会线性增长，效率较低。

为了提高搜索的效率，人们提出了很多优化的搜索算法。

其中最著名的就是二分查找算法，也称为折半查找算法。

二分查找算法的前提是数据集必须是有序的，它通过每次将数据集分成两半来进行搜索。

如果目标值等于中间元素，则返回其索引；如果目标值小于中间元素，则在左半部分继续搜索；如果目标值大于中间元素，则在右半部分继续搜索。

通过不断缩小搜索范围，二分查找算法的时间复杂度为O(log n)，其中n是数据集的大小。

相比于线性搜索算法，二分查找算法具有更高的效率。

除了二分查找算法，还有其他一些高效的搜索算法，比如哈希查找算法、树状数组、布隆过滤器等。

这些算法在不同的场景下有着不同的应用，选择合适的算法可以大幅度提高搜索效率。

在实际的面试过程中，除了对搜索算法有深入的了解，算法工程师还需要具备一定的编程能力。

面试官可能会出一些编程题目，要求面试者用代码实现某种搜索算法。

因此，平时要多加练习，掌握搜索算法的实现和优化技巧。

总而言之，搜索算法是算法工程师面试的重要内容之一。

面试者需要熟悉各种搜索算法以及它们的应用场景，同时还要具备一定的编程能力。

只有在理论和实践上都能够熟练掌握搜索算法，才能在面试中给出令人满意的答案。

第二篇：算法工程师面试题之二——排序算法排序算法是计算机科学中最基本的算法之一，它涉及到对一组数据按照一定的顺序进行排列。

常见的算法笔试题

常见的算法笔试题试题1：将⼀整数逆序后放⼊⼀组数组，要求递归实现。

代码实现：#include "stdio.h"void convert(int *result, int n);int main(int argc,char* argv[]){int n = 123456789,result[20] = {0};convert(result, n);printf("%d:\n", n);for (int i = 0; i < 9;i++){printf("%d", result[i]);}printf("\n");system("pause");return0;}void convert(int *result, int n){if (n>=10){convert(result + 1, n / 10);}*result = n % 10;}实现结果：试题2：求⾼于平均分的学⽣学号及成绩，学号和成绩⼈⼯输⼊。

代码实现：#include "stdio.h"double find(int total, int n);int main(){find(0, 0);system("pause");return0;}double find(int total, int n){int number, score, average; //学号、分数、平均分scanf("%d", &number);if (number!=0){scanf("%d", &score);average = find(total + score, +n + 1);if (score>=average){printf("%d:%d\n", number, score);}return average;}else{printf("Average=%d\n", total / n);return total / n;}}试题3：递归实现回⽂判断，例如a-b-c-d-e-d-c-b-a就是回⽂，这是判断⼀个⾯试者对递归理解的简单程序。

算法岗位求职笔试题目大全

算法岗位求职笔试题目大全算法岗位求职笔试题目已知二叉树的前序中序求后序，还有问已知中序后序能否确定一棵二叉树。

2. 冒泡排序算法的结束条件是什么。

3. 集合关系是一个____的集合。

线性结构的关系是_____的关系。

树形结构的关系是_____的关系。

图形结构的关系是_____的关系。

4. 一个二分查找序列，问关键字的比较次数。

5. (1) 给了三张数据表，画出三张数据表的E-R图，可能就是标出主键外键即可。

(2) 插入数据库的SQL语句。

(3) 更新语句的SQL语句。

(4) 选择给定范围的数据(价格大于1000小于3000),并且按照价格逆序排列。

6. ISO网络模型和TCP/IP的网络层对应关系。

答案：应用层、表示层、会话层对应应用层，传输层对应传输层，网络层对应网络层，数据链路曾、物理层对应网络接口层。

7. 多线程多进程的一些基础知识。

8. 死锁的来源，原因，及解决方法。

第1页共5页1.规律：1 13 15 17 _ 1913 115 135 _ 163-1 0 4 22 _ 1182. 从12个乒乓球中找出一个不知道轻重的乒乓球。

3. 飞机加油的问题。

附加题：(java)1. 子类父类继承的问题。

2. 实现线程的几种方式：继承Thread类，实现Runable接口，Timer等等。

3. 问一个try,catch,finally的问题，finally里面的语句是必须执行的，知道这个就可以了。

4. servlet的生命周期。

京东算法应聘笔试题1、数据结构若一颗二叉树的前序遍历为a,e,b,d,c后序遍历为b,c,d,e,a，则根节点的孩子节点( )A:只有eB:有e,bC:有e,cD:不确定解析：先序遍历的首结点一定是根，所以，a是整个树的根。

假设a的左右孩子分别是a.left、a.right，同时，以a.left为根的子树称为，以a.right为根的子树称为，则整个树的前序遍历是：a a.left a.right整个树的后序遍历是： a.left a.right a对照aebdc和bcdea，得：a.left：e：b,c,d：NULLa.right：NULL即，a只有左孩子e。

算法面试经典100题

算法面试经典100题算法面试是计算机领域的重要环节，经典的算法问题往往能够考验求职者的解决问题的能力和思维属性。

在这里，我们将介绍100道经典的算法面试题，让你在面试中迎刃而解。

字符串：1. 判断一个字符串是否为回文字符串。

2. 给定一个字符串，求出其中出现次数最多的字符和出现的次数。

3. 实现一个函数，将字符串中的空格替换为"%20"。

4. 判断一个字符串是否与另一个字符串的字符种类和数量相同。

5. 找出一个字符串中出现次数为1的字符。

数组和矩阵：6. 寻找数组中的最大值和最小值。

7. 给定一个有序数组，实现两数之和。

8. 给定一个数组和一个目标值，找出数组中两数之和等于目标值的下标。

9. 给定一个有序数组和一个目标值，找出目标值在数组中第一次出现的下标。

10. 给定一个二维矩阵和一个目标值，找出目标值在矩阵中的位置。

链表：11. 反转链表。

12. 删除链表中的重复节点。

13. 找到链表的中间节点。

14. 找到链表的倒数第k个节点。

15. 判断链表是否为回文链表。

树：16. 实现二叉查找树，并对其进行插入和查找操作。

17. 实现二叉查找树的前序、中序和后序遍历。

18. 实现二叉查找树的广度优先遍历。

19. 判断两棵二叉树是否相同。

20. 判断一棵二叉树是否为平衡二叉树。

图：21. 判断一张图是否为二分图。

22. 实现拓扑排序。

23. 实现最短路径算法（如Dijkstra算法）。

24. 实现最小生成树算法（如Prim算法和Kruskal算法）。

25. 实现图的遍历（如深度优先遍历和广度优先遍历）。

排序和查找：26. 实现冒泡排序。

27. 实现快速排序。

28. 实现选择排序。

29. 实现插入排序。

30. 实现归并排序。

31. 实现希尔排序。

32. 实现堆排序。

33. 实现计数排序。

34. 实现基数排序。

35. 实现查找算法（如二分查找和哈希查找）。

动态规划：36. 实现斐波那契数列。

算法岗位面试题

算法岗位面试题
在算法岗位的面试中，你可能会遇到各种类型的问题，这些问题旨在测试你的算法设计、数据结构知识以及问题解决能力。

以下是一些常见的问题示例：
1. 编程问题：这些问题通常会要求你编写一段代码来解决某个具体问题，例如排序、搜索、二分查找、图论问题等。

2. 算法分析问题：这些问题可能要求你分析某个算法的时间复杂度、空间复杂度或者复杂度界。

3. 数据结构问题：面试官可能会问关于常见数据结构（如数组、链表、树、图等）的问题，或者关于如何实现特定数据结构的问题。

4. 系统设计问题：这些问题可能要求你设计一个系统来解决某个问题，例如设计一个搜索引擎、社交网络或电子商务平台。

5. 数据库问题：面试官可能会问关于数据库设计和查询优化的问题，例如如何设计一个高效的数据存储系统或如何优化查询性能。

6. 系统编程问题：这些问题可能要求你编写代码来操作系统级功能，例如文件系统操作、多线程编程或网络编程。

7. 概率和统计问题：面试官可能会问关于概率和统计的问题，例如计算某个事件的概率或解释某个统计方法的意义。

8. 数学问题：这些问题可能涉及数学概念，例如线性代数、微积分或离散概率论。

9. 逻辑推理问题：这些问题可能要求你根据给定的信息进行逻辑推理，例如解决逻辑谜题或解释某个逻辑定理。

10. 问题解决技巧问题：这些问题可能测试你的问题解决技巧，例如如何解决一个复杂的问题或如何找到一个问题的解决方案。

请注意，这只是一部分可能的面试问题示例，具体的问题会根据具体的岗位和面试官的要求而有所不同。

在准备面试时，建议复习相关的算法和数据结构知识，练习编写代码和解决各种类型的问题，以提高你的面试表现。

经典算法类笔试或面试题及答案

常见算法笔试或面试题1、Is it a loop ? （判断链表是否有环？）Assume that we have a head pointer to a link-list. Also assume that we know the list is single-linked. Can you come up an algorithm to check whether this link list includes a loop by using O(n) time and O(1) space where n is the length of the list? Furthermore, can you do so with O(n) time and only one register?方法：使用两个指针，从头开始，一个一次前进一个节点，一个前进2个节点，则最多2N，后两个指针可以重合；如果无环，则正常停止。

同样的，可以找到链表的中间节点。

同上。

2、设计一个复杂度为n的算法找到链表倒数第m个元素。

最后一个元素假定是倒数第0个。

提示：双指针查找3、用最简单的方法判断一个LONG整形的数A是2^n（2的n次方）提示：x&(x-1)4、两个烧杯，一个放糖一个放盐，用勺子舀一勺糖到盐，搅拌均匀，然后舀一勺混合物会放糖的烧杯，问你两个烧杯哪个杂质多？提示：相同。

假设杂质不等，那么将杂质放回原杯中，则杯中物体重量必变化，不合理。

5、给你a、b两个文件，各存放50亿条url，每条url各占用64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url。

方法一：使用hash表。

使用a中元素创建hash表，hash控制在适当规模。

在hash中查找b的元素，找不到的url先存在新文件中，下次查找。

如果找到，则将相应的hash表项删除，当hash表项少于某个阈值时，将a中新元素重新hash。

再次循环。

方法二：对于hash表项增加一项记录属于的文件a，b。

算法工程师面试题

算法工程师面试题算法工程师是一项专业技术职位，负责开发、优化和实施各种算法和数据结构。

在算法工程师的面试过程中，经常会遇到各种各样的面试题，旨在考察面试者的算法和编程能力。

下面将介绍一些常见的算法工程师面试题。

一、递归与迭代递归与迭代是算法中重要的概念。

请你举一个具体的例子来说明递归和迭代的区别，并分析在什么情况下递归更适合使用，什么情况下迭代更适合使用。

二、时间复杂度与空间复杂度时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的重要指标。

请你分别解释时间复杂度和空间复杂度，并给出一个具体的例子来说明它们的应用。

三、动态规划动态规划是解决一类优化问题的常用方法。

请你选择一个实际问题，并使用动态规划的思想来解决该问题。

详细说明问题的解决思路和算法流程。

四、图算法图算法是处理图结构的重要算法，用于解决诸如最短路径、最小生成树等问题。

请你选择一个具体的图算法，例如Dijkstra算法或Kruskal算法，并解释其原理和实现步骤。

五、排序算法排序是处理数据的常见操作，有多种不同的排序算法。

请你选择一个排序算法，例如快速排序或归并排序，并详细解释其原理和具体实现过程。

六、数据结构数据结构是算法的基础，对于算法工程师来说非常重要。

请你选择一个常见的数据结构，例如数组、链表或树，并解释其定义、操作和应用场景。

七、算法设计请你设计一个算法，解决以下问题：给定一个整数数组，找出数组中和为给定值的两个数，并返回这两个数的索引。

八、算法优化请你分析以下代码片段的时间复杂度，并给出优化的建议：```for i in range(n):for j in range(n):if i < j:// do something```以上是一些常见的算法工程师面试题，通过回答这些问题，可以有效评估面试者的算法和编程能力。

在准备面试时，建议多做练习，加强对算法和数据结构的理解和掌握。

祝您面试顺利！。

网络算法面试题目(3篇)

第1篇一、引言随着互联网的快速发展，网络算法在计算机网络中扮演着至关重要的角色。

网络算法涉及到路由、流量控制、拥塞控制、网络协议等方面，是计算机网络领域的研究热点。

为了帮助大家更好地应对网络算法面试，本文整理了以下网络算法面试题目及其解析，希望对大家的面试有所帮助。

一、路由算法1. 题目：请简要介绍最短路径算法（Dijkstra算法）和链路状态路由算法（OSPF算法）。

解析：最短路径算法是一种用于计算网络中两点之间最短路径的算法。

Dijkstra算法是一种基于贪心策略的算法，适用于图中的节点数量较少且边的权重不大于某个值的情况。

链路状态路由算法（OSPF）是一种基于链路状态信息的路由算法，能够快速收敛并适应网络拓扑结构的变化。

2. 题目：简述BGP（边界网关协议）的工作原理。

解析：BGP是一种外部网关协议，用于在不同自治系统（AS）之间交换路由信息。

BGP通过路由策略、路由属性、路径属性等机制，实现路由信息的交换和选择。

BGP协议具有以下特点：（1）无环路由选择：BGP协议能够避免路由环路，保证网络可达性。

（2）多路径支持：BGP协议支持多条到达同一目的地的路由，通过路由策略进行选择。

（3）策略路由：BGP协议支持路由策略，实现复杂路由控制。

二、流量控制算法1. 题目：请简要介绍TCP和UDP的流量控制机制。

解析：TCP和UDP是两种常见的传输层协议，它们分别采用了不同的流量控制机制。

（1）TCP流量控制：TCP协议通过滑动窗口机制实现流量控制。

发送方根据接收方的接收窗口大小调整发送速率，确保接收方能够及时处理接收到的数据。

（2）UDP流量控制：UDP协议没有内置的流量控制机制，但可以通过外部手段实现流量控制，如NAT（网络地址转换）等。

2. 题目：简述拥塞控制算法（如慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复）。

解析：拥塞控制算法是保证网络稳定运行的重要手段。

以下为常见的拥塞控制算法：（1）慢启动：当网络出现拥塞时，发送方逐渐增加发送窗口大小，直到达到阈值。

算法岗面试题

算法岗面试题一、问题描述在算法岗面试中，经常会遇到各种类型的算法问题。

这些问题旨在测试面试者的编程能力和解决问题的思维能力。

以下是一些常见的算法岗面试题，供大家参考和学习。

二、排序算法在排序算法中，我们需要将一组数据按照一定的规则进行排序。

下面介绍几种常见的排序算法。

1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单且常用的排序算法。

它通过比较相邻的元素并交换位置，直到整个序列有序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

2. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法。

它通过选择一个基准元素，将序列分成小于基准和大于基准的两部分，然后分别对两部分进行递归排序。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

3. 归并排序归并排序是一种稳定且高效的排序算法。

它将序列划分成两个子序列，然后分别对子序列进行排序，最后将两个有序的子序列合并成一个有序序列。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

4. 插入排序插入排序是一种简单且直观的排序算法。

它将序列分为已排序和未排序两部分，然后逐个将未排序元素插入到已排序部分的适当位置。

插入排序的时间复杂度为O(n^2)。

三、查找算法在查找算法中，我们需要在一组数据中找到目标元素的位置或者判断该元素是否存在。

以下介绍几种常见的查找算法。

1. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法。

它要求被查找的序列是有序的，并通过不断缩小查找范围来逐步接近目标元素。

二分查找的时间复杂度为O(logn)。

2. 线性查找线性查找是一种简单的查找算法。

它从头到尾依次遍历序列中的每一个元素，直到找到目标元素或者遍历完整个序列。

线性查找的时间复杂度为O(n)。

四、动态规划算法动态规划算法常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

以下是动态规划算法的一些应用场景。

1. 最长公共子序列最长公共子序列是指两个序列中都存在的最长的子序列。

通过动态规划算法，我们可以求解最长公共子序列的长度和具体的子序列内容。

2. 背包问题背包问题是指在给定的一些物品中选择一些装入背包，使得背包的总价值最大或总重量最小。

计算机常见算法面试题

计算机常见算法面试题(总14页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--简介：计算机考研之家搜集的华为C语言经典面试题，来试试你的C语言水平吧。

每道题都附有详细解答和讲解，很有参考价值的C语言面试题。

怎么判断链表中是否有环？bool CircleInList(Link* pHead){if(pHead = = NULL || pHead->next = = NULL)一函数，实现删除字符串str1中含有的字符串str2.第二个就是利用一个KMP匹配算法找到str2然后删除（用链表实现的话，便捷于数组）/*雅虎笔试题(字符串操作)给定字符串A和B,输出A和B中的最大公共子串。

比如A="aocdfe" B="pmcdfa" 则输出"cdf"*/一个函数比较两个字符串str1和str2的大小，若相等返回0，若str1大于str2返回1，若str1小于str2返回－1int strcmp ( const char * src,const char * dst){int ret = 0 ;while( ! (ret = *(unsigned char *)src - *(unsigned char *)dst) &&*dst){++src;++dst;}if ( ret < 0 )ret = -1 ;else if ( ret > 0 )ret = 1 ;return( ret );}3,求1000！的未尾有几个0（用素数相乘的方法来做，如72=2*2*2*3*3）;求出1->1000里,能被5整除的数的个数n1,能被25整除的数的个数n2,能被125整除的数的个数n3,能被625整除的数的个数n4.1000!末尾的零的个数=n1+n2+n3+n4;#include#define NUM 1000int find5(int num){int ret=0;while(num%5==0){num/=5;ret++;}return ret;}int main(){int result=0;int i;for(i=5;i<=NUM;i+=5){result+=find5(i);}printf(" the total zero number is %d\n",result);return 0;}1. 有双向循环链表结点定义为：struct node{ int data;struct node *front,*next;};有两个双向循环链表A，B，知道其头指针为：pHeadA,pHeadB，请写一函数将两链表中data值相同的结点删除BOOL DeteleNode(Node *pHeader, DataType Value){if (pHeader == NULL) return;BOOL bRet = FALSE;Node *pNode = pHead;while (pNode != NULL){if (pNode->data == Value){if (pNode->front == NULL){pHeader = pNode->next;pHeader->front = NULL;}else{if (pNode->next != NULL){pNode->next->front = pNode->front;}pNode->front->next = pNode->next;}Node *pNextNode = pNode->next;delete pNode;pNode = pNextNode;bRet = TRUE;编程实现：找出两个字符串中最大公共子字符串,如"abccade","dgcadde"的最大子串为"cad"int GetCommon(char *s1, char *s2, char **r1, char **r2){int len1 = strlen(s1);int len2 = strlen(s2);int maxlen = 0;for(int i = 0; i < len1; i++){for(int j = 0; j < len2; j++){if(s1[i] == s2[j]){int as = i, bs = j, count = 1;while(as + 1 < len1 && bs + 1 < len2 && s1[++as] == s2[++bs])count++;if(count > maxlen){maxlen = count;*r1 = s1 + i;*r2 = s2 + j;}}}}3. 编程实现：把十进制数(long型)分别以二进制和十六进制形式输出，不能使用printf系列库函数char* test3(long num) {char* buffer = (char*)malloc(11);buffer[0] = '0';buffer[1] = 'x';buffer[10] = '\0';char* temp = buffer + 2;for (int i=0; i < 8; i++) {temp[i] = (char)(num<<4*i>>28);temp[i] = temp[i] >= 0 temp[i] : temp[i] + 16; temp[i] = temp[i] < 10 temp[i] + 48 : temp[i] + 55; }return buffer;}输入N, 打印 N*N 矩阵比如 N = 3，打印：1 2 38 9 47 6 5N = 4，打印：1 2 3 412 13 14 511 16 15 610 9 8 7解答：1 #define N 15int s[N][N];void main(){int k = 0, i = 0, j = 0;int a = 1;for( ; k < (N+1)/2; k++ ){while( j < N-k ) s[i][j++] = a++; i++; j--;while( i < N-k ) s[i++][j] = a++; i--; j--;while( j > k-1 ) s[i][j--] = a++; i--; j++;while( i > k ) s[i--][j] = a++; i++; j++;}for( i = 0; i < N; i++ ){for( j = 0; j < N; j++ )cout << s[i][j] << '\t';cout << endl;}}2 define MAX_N 100int matrix[MAX_N][MAX_N];/**（x,y）：第一个元素的坐标* start：第一个元素的值* n：矩阵的大小*/void SetMatrix(int x, int y, int start, int n) {int i, j;if (n <= 0) 调用库函数，实现strcpy函数。

华为最新算法面试题目(3篇)

第1篇一、题目背景随着信息技术的飞速发展，华为作为全球领先的通信设备供应商，对于算法工程师的要求越来越高。

为了选拔出优秀的人才，华为在面试过程中设置了多轮技术面试，其中算法面试是考察应聘者逻辑思维能力、编程能力和问题解决能力的重要环节。

以下将详细介绍华为最新算法面试题目，帮助广大求职者更好地准备面试。

一、题目一：最大数组和【题目描述】给定一个整数数组，找出一个连续子数组，使其和最大。

返回这个最大和。

【输入】输入为一个整数数组，例如：[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]【输出】输出最大连续子数组的和，例如：6【思路】1. 贪心算法：从左到右遍历数组，维护一个变量currentSum，用于记录当前子数组的和。

如果currentSum小于0，则丢弃之前的元素，重新开始计算。

最大和maxSum用于记录遍历过程中遇到的最大和。

2. 动态规划：定义一个数组dp[i]，表示以第i个元素结尾的连续子数组的最大和。

dp[i]的值可以通过dp[i-1]与当前元素x的较大值来确定，即dp[i] =max(dp[i-1]+x, x)。

【示例代码】```pythondef maxSubArray(nums):if not nums:return 0currentSum, maxSum = nums[0], nums[0]for x in nums[1:]:currentSum = max(currentSum + x, x)maxSum = max(maxSum, currentSum)return maxSum```二、题目二：换零钱【题目描述】给定一个整数数组arr和一个整数aim，其中arr中的元素表示可用的零钱面额，aim表示需要凑齐的金额。

请找出最少数量的零钱，使得可以凑齐aim元。

【输入】输入为两个整数数组，例如：arr = [1, 2, 5]，aim = 11【输出】输出最少数量的零钱，例如：3【思路】1. 动态规划：定义一个数组dp[i]，表示凑齐i元需要的最少硬币数。

算法工程师笔试题

算法工程师笔试题在计算机科学领域中，算法工程师是一个关键的角色。

他们负责设计和开发高效、可靠的算法，解决各种复杂的问题。

算法工程师的任务包括分析问题、设计算法、优化算法等。

他们在解决实际问题时，通常需要结合理论和实践的知识，不断迭代优化算法，以达到最佳性能。

为了能够成为一名优秀的算法工程师，笔试是一个必不可少的环节。

本文将为您介绍一些常见的算法工程师笔试题目，并提供相应的解答。

1. 排序算法题目给定一个数组，实现对其进行升序排序。

请描述一个你熟悉的排序算法，并给出相应的代码。

解答:一个常见的排序算法是快速排序。

其基本思想是通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。

以下是快速排序的示例代码（使用C++语言实现）：```cppvoid quickSort(int arr[], int low, int high) {if (low < high) {int i = low, j = high, pivot = arr[low]; while (i < j) {while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--;}if (i < j) {arr[i++] = arr[j];}while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++;}if (i < j) {arr[j--] = arr[i];}}arr[i] = pivot;quickSort(arr, low, i - 1);quickSort(arr, i + 1, high);}}```2. 图算法题目给定一个有向图，请实现一个算法，判断该图中是否存在环。

解答:判断有向图中是否存在环可以使用拓扑排序。

拓扑排序是对有向图的顶点进行排序，使得对任意两个顶点u和v，如果存在一条从u指向v的边，则u在排序中必位于v之前。

算法面试测试题及答案

算法面试测试题及答案一、选择题1. 在二叉树中，若某节点的左子树为空，则该节点的右子树也一定为空，这种二叉树被称为：A. 完全二叉树B. 满二叉树C. 堆D. 二叉搜索树答案：D2. 以下哪种排序算法的时间复杂度为O(nlogn)？A. 冒泡排序B. 选择排序C. 快速排序D. 插入排序答案：C二、简答题1. 请简述什么是递归，并给出一个递归算法的例子。

答案：递归是一种在函数内部调用自身的编程技巧。

它通常用于解决可以分解为相似子问题的问题。

一个典型的递归算法例子是计算阶乘的函数：```pythondef factorial(n):if n == 1:return 1else:return n * factorial(n - 1)```2. 描述快速排序算法的基本思想及其时间复杂度。

答案：快速排序是一种分治策略的排序算法。

基本思想是选择一个元素作为“基准”（pivot），然后将数组分为两部分，一部分包含所有小于基准的元素，另一部分包含所有大于基准的元素。

这个过程称为分区（partitioning）。

之后，递归地对这两部分进行快速排序。

快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，但在最坏情况下（例如数组已经排序或所有元素相同）时间复杂度为O(n^2)。

三、编程题1. 编写一个函数，实现对一个整数列表进行排序，并返回排序后的列表。

答案：```pythondef sort_list(nums):return sorted(nums)```2. 实现一个函数，判断一个链表是否为回文结构。

答案：```pythonclass ListNode:def __init__(self, x):self.val = xself.next = Nonedef is_palindrome(head):if not head or not head.next:return Truemid = get_mid(head)prev, slow = None, midwhile slow and slow.next:prev = midmid = mid.nextslow = slow.next.nextprev.next = reverse_list(mid)return is_symmetric(head, reverse_list(mid))def get_mid(head):fast, slow = head, headwhile fast and fast.next:fast = fast.next.nextslow = slow.nextreturn slowdef reverse_list(head):prev, curr = None, headwhile curr:next_temp = curr.nextcurr.next = prevprev = currcurr = next_tempreturn prevdef is_symmetric(l1, l2):while l1 and l2:if l1.val != l2.val:return Falsel1 = l1.nextl2 = l2.nextreturn True```请注意，以上代码仅为示例，实际编程中需要根据具体问题进行调整。

计算机算法面试题及答案

计算机算法面试题及答案1. 问题：请解释什么是时间复杂度，并给出一个例子。

答案：时间复杂度是衡量算法运行时间与输入规模之间关系的量度。

它通常用大O符号表示，例如O(n)、O(n^2)等。

一个例子是冒泡排序算法，其时间复杂度为O(n^2)，因为当数组长度为n时，它需要进行n*(n-1)/2次比较。

2. 问题：描述快速排序算法的过程。

答案：快速排序是一种分治算法，它通过选择一个“基准”元素，将数组分为两部分，一部分包含小于基准的元素，另一部分包含大于基准的元素。

然后递归地对这两部分进行快速排序，直到每个子数组只有一个元素或者为空。

3. 问题：什么是动态规划？请给出一个应用实例。

答案：动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决的方法，并且通过记忆已解决的子问题的结果来避免重复计算。

一个典型的应用实例是斐波那契数列的计算，通过动态规划可以避免大量的重复计算，从而提高效率。

4. 问题：解释图的深度优先搜索（DFS）算法。

答案：深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

它从一个节点开始，尽可能深地搜索树的分支，直到达到一个叶节点，然后回溯到上一个节点，继续搜索下一个分支，直到所有节点都被访问过。

5. 问题：请描述堆排序算法的工作原理。

答案：堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用了二叉堆的数据结构。

算法的核心是构建一个最大堆，然后不断移除堆顶元素（最大值），将其放置在数组的末尾，同时调整剩余元素以保持最大堆的性质，直到数组完全排序。

6. 问题：什么是哈希表？它有什么优点？答案：哈希表是一种通过哈希函数将键映射到表中一个位置来访问记录的数据结构。

它的优点包括高效的查找、插入和删除操作，平均时间复杂度为O(1)，这使得哈希表在需要快速访问数据的场景中非常有用。

7. 问题：解释什么是递归算法，并给出一个递归函数的例子。

答案：递归算法是一种自我引用的算法，它通过重复调用自身来解决问题。

一个典型的递归函数例子是计算阶乘的函数，它定义为n! = n * (n-1)!，其中n!是n的阶乘。

常见算法面试题及答案

常见算法面试题及答案1. 数组中重复的数字题目：在一个长度为n的数组中，存在一个数字出现两次，而其他数字均出现一次，请找出这个重复的数字。

答案：可以使用哈希表来解决这个问题，遍历数组，将每个数字作为键，出现次数作为值，如果出现次数大于1，则该数字就是重复的数字。

2. 旋转数组的最小数字题目：把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。

输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。

答案：可以使用二分查找法。

首先判断数组是否有序，如果有序，则直接返回第一个元素。

如果无序，找到中间元素，比较中间元素和两端元素，如果中间元素小于右边元素，则左边有序，否则右边有序。

在有序的一侧使用二分查找法找到最小值。

3. 斐波那契数列题目：斐波那契数列的第n项是多少？答案：可以使用递归、动态规划或者公式法来解决。

递归方法简单但效率低，动态规划通过构建一个数组来存储已计算的值，公式法通过矩阵快速幂来计算。

4. 二叉树的镜像题目：请完成一个函数，实现二叉树的镜像。

答案：可以使用递归或者迭代的方法。

递归方法是遍历到每个节点，交换其左右子节点。

迭代方法可以使用栈来模拟递归过程。

5. 寻找数组中第k大的元素题目：在未排序的数组中找到第k大的元素。

答案：可以使用快速排序的分区算法，每次分区后找到第k大的元素。

也可以使用大顶堆，将数组元素全部加入堆中，然后重复k-1次弹出堆顶元素。

6. 合并两个有序链表题目：将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。

答案：可以使用双指针的方法，分别指向两个链表的当前节点，比较节点值，将较小的节点添加到新链表中，然后移动指针，直到一个链表为空。

7. 字符串的排列题目：输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。

答案：可以使用回溯法。

创建一个递归函数，每次选择一个字符作为排列的第一个字符，然后递归排列剩下的字符。

8. 两个栈实现队列题目：用两个栈实现一个队列。

队列的声明是先入先出，栈是后入先出。

经典算法面试题及答案

1. 时针分针重合几次表面上有60个小格，每小格代表一分钟，时针每分钟走1/12小格，分针每分钟走1小格，从第一次重合到第二次重合分针比时针多走一圈即60小格，所以60/（1-1/12）=720/11每隔720/11分才重合一次（而并不是每小时重合一次）1440里有22个720/11，如果说算上0点和24点，那也是重合23次而已，但我觉得0点应该算到前一天的24点头上，所以每一天循环下来重合22次啊2. 找出字符串的最长不重复子串，输出长度建一个256个单元的数组，每一个单元代表一个字符，数组中保存上次该字符上次出现的位置；依次读入字符串，同时维护数组的值；如果遇到冲突了，就返回冲突字符中保存的位置，继续第二步。

也可以用hashmap保存已经出现的字符和字符的位置3. 说是有一个文本文件，大约有一万行，每行一个词，要求统计出其中最频繁出现的前十个词。

先用哈希，统计每个词出现的次数，然后在用在N个数中找出前K大个数的方法找出出现次数最多的前10个词。

4. 如题3，但是车次文件特别大，没有办法一次读入内存。

1) 直接排序，写文件时，同时写入字符串及其出现次数。

2) 可以用哈希，比如先根据字符串的第一个字符将字符串换分为多个区域，每个区域的字符串写到一个文件内，然后再用哈希+堆统计每个区域内前10个频率最高的字符串，最后求出所有字符串中前10个频率最高的字符串。

5. 有一个整数n，将n分解成若干个整数之和，问如何分解能使这些数的乘积最大，输出这个乘积m。

例如：n=12（1）分解为1+1+1+…+1，12个1, m=1*1*1……*1=1（2）分解为2+2+…+2，6个2，m=64（3）分解为3+3+3+3，4个3，m=81（4）大于等于4时分解时只能分解为2和3，且2最多两个f(n) = 3*f(n-3) n>4f(4) = 2*2f(3) = 3f(2) = 2分解为4+4+4，3个4，m=646. 求数组n中出现次数超过一半的数把数组分成[n/2]组，则至少有一组包含重复的数，因为如果无重复数，则最多只有出现次数等于一半的数。

常见的算法面试题

常见的算法面试题1、题目：二分查找问题描述：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中查找目标值，并返回其索引。

如果目标值不存在于数组中，则返回 -1。

示例：输入: nums = [1,3,5,7], target = 3输出: 2解释: 目标值3在排序数组中的索引为2。

解题思路：二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。

搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果目标元素大于或小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且同样从中间元素开始比较。

如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。

这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

时间复杂度：O(log n)，其中 n 是数组的长度。

空间复杂度：O(1)。

2、题目：归并排序问题描述：归并排序是一种采用分治法的排序算法。

它将一个数组分成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后将有序的子数组合并成一个有序的数组。

示例：输入: nums = [3,2,1,6,5,4]输出: [1,2,3,4,5,6]解释: 将数组分成 [3,2,1] 和 [6,5,4]，分别对两个子数组进行排序，得到[1,2,3] 和 [4,5,6]，最后将两个有序的子数组合并得到 [1,2,3,4,5,6]。

解题思路：归并排序的基本步骤如下：将数组不断拆分成更小的子数组，直到每个子数组只包含一个元素，然后将这些子数组合并成一个有序的数组。

在合并的过程中，使用一个辅助数组来记录每个子数组的起始位置和长度，以便于后续的合并操作。

合并两个有序的子数组合并成一个有序的数组时，需要比较两个子数组中的元素大小，将较小的元素放入新数组中。

重复步骤 2 和步骤 3，直到整个数组有序为止。

时间复杂度：O(n log n)，其中 n 是数组的长度。

归并排序的时间复杂度主要来自于拆分和合并两个过程，每次拆分的时间复杂度为 O(log n)，合并的时间复杂度为 O(n)。

华为算法面试题及答案

华为算法面试题及答案1. 题目：二分查找算法问题描述：给定一个升序排列的整数数组 nums，和一个目标值target。

写一个函数搜索 nums 中的 target，如果找到了 target，则返回它的索引；如果未找到，则返回-1。

答案：使用二分查找算法，首先定义两个指针 left 和 right，分别指向数组的起始位置和结束位置。

然后进入循环，计算中间位置mid = (left + right) / 2。

比较 nums[mid] 和 target 的大小：- 如果 nums[mid] == target，则返回 mid；- 如果 nums[mid] < target，则将 left 更新为 mid + 1；- 如果 nums[mid] > target，则将 right 更新为 mid - 1。

循环继续，直到 left > right 为止，此时如果未找到 target，则返回 -1。

2. 题目：链表中环的检测问题描述：一个链表中包含一个环，请编写一个函数来检测这个环。

答案：使用快慢指针法。

首先初始化两个指针 slow 和 fast，slow 每次移动一步，fast 每次移动两步。

如果链表中存在环，则fast 指针最终会追上 slow 指针。

如果 fast 指针到达链表末尾，说明链表无环。

3. 题目：最大子数组和问题描述：给定一个整数数组 nums，找出一个具有最大和的子数组，返回这个和。

答案：使用 Kadane 算法。

初始化两个变量 maxSoFar 和maxEndingHere，都设置为 nums[0]。

遍历数组，对于每个元素nums[i]：- 更新 maxEndingHere = max(nums[i], maxEndingHere +nums[i])；- 更新 maxSoFar = max(maxSoFar, maxEndingHere)。

遍历结束后，maxSoFar 就是最大子数组和。

面试常问的经典算法题

面试常问的经典算法题1.翻转字符串：给定一个字符串，将其翻转。

例如，输入 'hello world'，输出 'dlrow olleh'。

2. 斐波那契数列：给定一个数 n，求出斐波那契数列的第 n 项。

斐波那契数列是指：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……，其中每一项等于前两项的和。

3. 二叉树的遍历：给定一个二叉树，编写程序实现前序遍历、中序遍历和后序遍历。

4. 查找两个有序数组的中位数：给定两个有序数组 nums1 和nums2，长度分别为 m 和 n，找出这两个数组的中位数。

要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

5. 最长公共子序列：给定两个字符串，找出它们的最长公共子序列。

例如，对于字符串 'ABCD' 和 'AEFC'，它们的最长公共子序列是 'AC'。

6. 最大子序和：给定一个数组，找出其中连续子数组的最大和。

例如，对于数组 [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]，其最大子序和为 6。

7. 二叉搜索树的最近公共祖先：给定一个二叉搜索树和两个节点 p、q，找出它们的最近公共祖先。

要求算法的时间复杂度为 O(log n)。

8. 判断是否为回文数：给定一个整数，判断它是否为回文数。

例如，输入 121，输出 true；输入 -121，输出 false。

9. 排列组合问题：给定一个集合，求出它的所有排列组合。

例如，对于集合 {1, 2, 3}，其所有排列组合为 {1, 2, 3}、{1, 3, 2}、{2, 1, 3}、{2, 3, 1}、{3, 1, 2} 和 {3, 2, 1}。