安防视频监控新技术的发展应用

以展现报警现场，可以做到多目标报警、多目标跟踪及跟踪交接；

非法停车检测报警，即当车辆停入禁停区域时报警；

徘徊检测报警，即当有人非法闯入禁区且徘徊不定时报警并实现PTZ自动跟踪；

遗弃物检测报警，即当有人故意将物体遗弃在公共场合或设定区域时报警；

物品搬移检测报警，即在原视场内的物体被搬移（丢失）时报警；

自动PTZ跟踪，即当目标车辆出现在摄像机视场后对其进行自动PTZ跟踪；目前在跟踪交接功能上尚不理想；

游泳池溺水检测报警，即利用水下、水上摄像机覆盖游泳池水面、水下全景，当发现泳者沉于池底或在水中挣扎的现象时进行报警；

人数统计，应用于场馆、景区、公共场所等区域，支持进入、离开等方向性统计，可在人数达到一定界限时报警，提示监控中心关注现场状况；

人员聚集检测，即监测特定或敏感区域（如广场、政府部门门口等）内的人员数量，当人群密度超过用户设定值时报警，减少由于人员聚集引发的不安定事件的发生；

行为异常检测，即针对案件高发区域，在特定时段检测暴力扭打、斗殴等激烈行为，提醒监控中心人员关注、处理；

行为异常分析，对目标场景内人群的剧烈运动（如扭打）等检测、报警。

视频报警的应用越来越多，且均基于视频监控，即根据监控画面的变化，运用特定的软件模块进行分析判断，然后发出报警信号，并对报警现场进行跟踪。视频报警对报警与警情现场的展现能够为处警者的正确决策、迅速处警提供充分的依据，具有利用其他物理原理实现的报警手段所不及的优势。此外，视频监控报警还提高了报警准确度，以及事件处理速度与事后检索效率。

（2）视频智能分析

上述视频报警本身就是基于视频智能分析实现的，当然更复杂的视频智能分析应用还有待开发。

智能视频分析有两种模式：前端DSP嵌入式，以及后台服务器处理式。前端点式工作的系统架构不够灵活；在大规模、大系统、大范围布局要求的推动下，基于后台PC处理的智能视频分析模式有了较快发展。

通过应用智能视频分析能够真正实现7×24小时全天候监控——监控系统能自动进行视频智能监控；值班人员只需对告警图像进行确认和处理，无需时时紧盯多个监控屏幕，监控效率能得到大幅提高。智能视觉摄像机可以在远距离、光线不足、低对比度、环境伪装等的挑战下识别人眼无法分辨的细微变化，从而发现入侵行为；能自动报警，并可自动跟踪、跟踪交接、形成联防；更可贵的是能支撑预防、预警，推动人防、技防的结合，改变以往只能在事件发生后分析查证的被动局面。视频智能分析的技术原理目前有两种：基于背景建模技术，以及基于光流变化的异常事件检测分析。

通过应用视频智能分析还可实现视频侦查智能搜索、快速定位。目前为了取证一段录像，需连续不断地调阅历史录像，造成大量人力、物力的浪费。而从海量存储中迅速准确地找到用户感兴趣的片段这个棘手问题，正是可以利用视频智能分析来解决的，比如在DVR 中填入IP地址、用户名、密码、端口号、设备类型、通道号、文件类型、开始时间、结束时间，使得用户通过简单的操作即可从DVR中找到所需的图像（人脸、车牌）等。

应用视频智能分析还能实现视频质量诊断，实现视频系统的智能化故障分析与预警，对视频图像的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等多种摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确的判断和报警。监控系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录检测结果。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收、处理报警，查询历史信息，系统可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行统计分析。人脸识别技术是最典型、最需要开发的视频智能分析技术，涉及人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等一系列相关技术。

目前人脸识别技术有三种模式，分别基于可见光、近红外与三维人脸技术。基于红外光和三维识别技术的人脸识别都需要专门的采集条件支持；因此对于大规模应用而言，理想的人脸识别方式是采用基于可见光的人脸识别技术。

人脸识别之所以被普遍看好且已在不同领域（如追逃、重点部位门禁、取款机等）得到应用，主要是因为其自然性和不为被测个

体察觉的特点。目前人脸识别抓拍率可达95%左右；在人脸部位区域分辨率不低于120×120个像素（比较好的系统支持分辨率的下限可降至80×80个像素）的前提下，人脸建模成功率在65%左右；经对比识别后，人脸识别的成功率能达到60%左右（但并非所有系统都能达到这个水平）。要满足抓拍建模等的需要，应选用高清摄像机。

就当前的技术水平而言，智能视频监控、视频智能分析只是所属领域初步的研发成果，尚有较多的不尽实用之处。对于“大厅广众”、人员集聚的场合来说，采用人脸识别的方法找出嫌疑人是困难的。而从技术角度讲，视频分析的效果也受限于系统核心组件的运算、交换、对比能力。但总地来说，视频识别、视频智能分析、视频报警、视频报警后的自动跟踪和跟踪交接等开辟了智能视频的新领域，让智能安防初现端倪。

三、数字信号控制的模拟视频监控系统

视频监控不仅可以运用于公共安全领域，也广泛运用于行业管理、生产管理、企业管理、无人值守场地管理、公共场所（如超市、广场、网吧、宾馆、娱乐场所等）的管理；更可走向家庭管理，运用于考场、幼儿园，让家长们能够通过互联网随时监看着孩子的一举一动。

数字化后的必然趋势是网络化。数字化是前提，网络化是基础（运用基础）。唯有实现年网络化，才能真正实现资源共享，才能利用网络的优势，实现大范围联网，实现远程监控，实现一点对多点、多点对一点，实现大并发码流。基于IP网络，可以在运用层上实现多机互联、互通、互控，方便扩容。

数字信号控制的模拟视频监控系统分为基于微处理器的视频切换控制加PC机的多媒体管理和基于PC机实现对矩阵主机的切换控制及对系统的多媒体管理两种类型。

随着微处理器、微机的功能、性能的增强和提高，多媒体技术的应用，系统在功能、性能、可靠性、结构方式等方面都发生了很大的变化，视频监控系统的构成更加方便灵活、与其它技术系统的接口趋于规范，人机交互界面更为友好。但由于视频监控系统中信息流的形态没有变，仍为模拟的视频信号，系统的网络结构主要是一种单功能、单向、集总方式的信息采集网络，具有介质专用的特点，因此系统尽管已发展到很高的水平，已无太多潜力可挖，其局限性依然存在，要满足更高的要求，数字化是必由之路。

◆模拟监控系统的主要缺点：

A．通常只适合于小范围的区域监控模拟视频信号的传输工具主要是同轴电缆，而同轴电缆传输模拟视频信号的距离不大于1Km，双绞线的距离更短，这就决定了模拟监控只适合于单个大楼、小的居民区以及其它小范围的场所；

B．系统的扩展能力差，对于已经建好的系统，如要增加新的监控点，往往是牵一发而动全身，新的设备也很难添加到原有的系统之中；

C．无法形成有效的报警联动在模拟监控系统中，由于各部分独立运作，相互之间的控制协议很难互通，联动只能在有限的范围内进行。传统的数字视频监控系统

◆传统的数字监控录像系统通常分为两类：一类是基于PC机组合的计算机多媒体工作方式；另一类是嵌入式数字监控录像系统。