kettle转换步骤的类型功能

文本文件输入(text input)：读取大量不同的文本文件。大多是通过工具生成的CSV文件。

表输入(table Input)：常用来利用连接和SQL，从数据中读取信息，自动生成基本的SQL语句。

获取系统信息(get system info):这个步骤从Kettle 环境中获取信息。

生成行（Generate Rows ）：这个步骤输出一定数量的行，缺省为空。可选包括一定数量的静态字段。

Cube输入(文件反序列化)(De-serialize from file):从二进制Kettle Cube 文件中读取数据行。备注：这个步骤仅仅用来存储短期数据。不同版本之间不保证文件的格式一样。

XBase输入：使用这一步可以读取大多数被称为XBase family派生的DBF文件。

Excel输入：利用这个步骤可以从Kettle 支持的系统的Excel文件里面读取数据。

XML输入：这个步骤允许你读取存储在XML 文件中的数据。它也提供一个接口，你可以定义你想读取的文件名、XML 文件的数据重复部分、获取的字段等。你可以指定元素或属性字段。

获取文件名(Get File Names)：这个步骤可以获取系统的文件名信息。

文本文件输出(Text File Output)：

表输出(Table output)：这个步骤可以存储信息到数据库表中。

插入/更新(Insert/Update):这个步骤利用查询关键字在表中搜索行。如果行没有找到，就插入行。如果能被找到，并且要被更新的字段没有任何改变，就什么也不做。如果有不同，行就会被更新。

更新（Update ）：这个步骤类似于插入/更新步骤，除了对数据表不作插入操作之外。它仅仅执行更新操作。

删除(Delete)：这个步骤类似于上一步，除了不更新操作。所有的行均被删除。

Cube output(序列化到文件)(Serialize to file):这一步骤存储数据到一个二进制文件。这个步骤有个优势就是回读的时候，文本文件的内容不需要解析。这是因为元数据也同时存储在CUBE 文件里面。

XML输出：这个步骤允许你从源中写入行到一个或者多个XML 文件。

EXCEL输出：利用这个步骤，在Kettle 支持的系统中，你可以写入数据到一个或者多个

Excel 文件中。

Access 输出（Microsoft Access Output）: 允许你在转换中创建一个新的Access 数据库文件作为输出。

数据库查询（Database lookup）:这个步骤类型允许你在数据库表中查找值。

流查询（Stream lookup）:这个步骤类型允许你从其它步骤中查询信息。首先，“源步骤”的数据被读到内存中，然后被用来从主要的流中查询数据。

调用数据库存储过程(Call DB Procedure):这个步骤允许你运行一个数据库存储过程，获取返回结果。

HTTP 客户端(HTTP Cient):HTTP 客户端根据一个附带条件的基准URL，来调用一个简单的调用。

字段选择(Select values) :这个步骤常常用来选择字段重命名字段指定字段的长度或者精度

下面是三个不同标签的功能：

选择和修改：指定需要流到输出流中的字段的精确顺序和名称

删除：指定必须从输出流中删除的字段

元数据：修改元数据字段的名称、类型、长度和精度

过滤记录(Filter rows):这个步骤允许你根据条件和比较符来过滤记录。一旦这个步骤连接到先前的步骤中，你可以简单的单击“”，“=”和“” 区域来构建条件。

排序记录（Sort rows）:这个步骤利用你指定的字段排序行，无论他们是按照升序还是降序。备注：当行数超过5000 行的时候，Kettle 使用临时文件来排序行。

添加序列(Add sequence):这个步骤在流中增加一个序列。一个序列是在某个起始值和增量的基础上，经常改变的整数值。你可以使用数据库的序列，也可以使用Kettle 决定的序列。备注：Kettle 序列在同一个转换中是唯一使用的。每一次转换运行的时候，序列的值又会重新循环一次（从开始值开始）

空操作-什么都不做(Dummy-do nothing):这个操作什么都不做。它的主要作用是，在你想测试什么的时候，充当一个占位符。例如有一个转换，你至少需要两个彼此连接的步骤。如果你想测试文本文件输入步骤，你可以将它连接到一个Dummy 步骤。

行转列(Row Normaliser):这个步骤转动表，标准化数据。

拆分字段（Split Fields）:这个步骤允许你根据分隔符来拆分字段。

去除重复记录(Unique rows)：这个步骤从输入流中称移除重复的记录。

分组(Group By)：这个步骤允许你通过定义分组的字段来计算值。

例如：计算产品的平均销售额，获取库存的黄色衬衫的数量等等。

设置为空值(Null if):如果某个字符串的值等于指定的值，设置那个值为空。

计算器（Calculator ）:这个步骤提供一个功能列表，可以在字段值上运行。

计算器的一个重要优势是，它有着几倍于常用的JavaScript 脚本的速度。

增加XML （XML Add ）:这个步骤允许你将在XML 中的行字段内容编码，XML 以字符串字段的形式添加到行中。

增加常量（Add constants ）:这个步骤很简单，主要是添加常量到流中。

它的使用也很容易：用字符串形式指定名称，类型和值。利用选择的数据类型指定转换格式。

行转列（Row Denormaliser ）:这个步骤允许你通过查询键值对来反向规格化数据。也可以立即转换数据类型。

行扁平化（Flattener ）:这个步骤允许你扁平化预备的数据。

值映射（Value Mapper ）:这个步骤简单的映射字符串，从一个值映射到另一个值。通常你想解中转换表的问题,不管怎么说，这是一种可选的方案：简单的将转换表作一部分。

例如：如果你想替换Language codes，你可以：

使用的字段名：LanuguageCode 目标字段名：LanguageDesc

源值/目标值：EN/English,FR/French,NL/Dutch,ES/Spanish,DE/German,…

被冻结的步骤（Blocking step ）:它冻结所有的输出，直到从上一步骤来的最后一行数据到达,最后一行数据将发送到下一步。你可以使用这个步骤触发常用插件、存储过程和Java Script等等。

记录关联（笛卡尔输出）（Join Rows-Cartesian Product ）:这个步骤允许你组合输入流中的所有行（笛卡尔输出）。

数据库连接（Database Join ）:这个步骤允许你使用先前步骤的数据，运行一个数据库查询。能够指定查询参数：在SQL 查询中使用“？” ; 在SQL 查询中使用数据网格中的字段

合并记录（Merge rows ）:这个步骤允许你比较两个行流。如果你想在两个不同的时间比较比较数据，这是非常有用的。它常被用于数据仓库源系统没有包含最后更新日期的情况。两个行流被合并，一个是引用流（旧数据），一个比较流（新数据）。每次都是行的最后版本通过进入下一步骤。行有以下标记：

“identical”:关键字在两个流中都存在，并且值相同