烟草行业数据中心基本介绍

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烟草行业数据中心基本介绍

烟草行业数据中心通过采用云计算技术，实现了数据资源的集中管理和动态分配，提高了数据存储和处理能力。
大数据技术
大数据技术的应用使得烟草行业能够处理海量数据，挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
数据中心智能化发展
智能化监控
通过智能化监控技术，实现对数据中心设备运行状态的实时监测和预警，提高数据中心的稳定性和可靠性。
建立供应商评价体系，对供应商进行全面评估和分类，确保供应商的质量和供货稳定性。
库存管理
通过实时监控库存情况，合理安排进货和存储，降低库存成本，避免缺货或积压现象。
物流优化
优化物流配送路线和运输方式，提高物流效率和运输安全性，降低运输成本。
决策支持系统
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据以直观的方式呈现给决策者，帮助其快速了解数据背后的信息和趋势。
数据加密是保护数据安全的重要手段之一，通过对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中不被非法获取和篡改。
访问控制是限制对敏感数据的访问权限的过程，只有经过授权的人员才能访问相关数据。访问控制可以通过身份验证、角色管理等手段实现。
安全审计是对数据中心的各项操作进行记录和监控的过程，以便及时发现和应对安全事件。安全审计可以通过日志分析、入侵检测等技术实现。
作用
数据中心是现代企业、机构和组织进行数字化转型和信息化建设的重要组成部分，提供数据存储、备份、处理、分析等服务，支持企业业务运营和决策。Βιβλιοθήκη 烟草行业数据中心的发展历程
起步阶段
烟草行业数据中心最初是为了满足企业内部的数据存储和管理需求而建立，主要采用传统的数据存储和管理方式。
整合阶段
随着烟草企业信息化建设的深入，数据中心开始进行整合，实现数据的集中存储和管理，提高数据利用效率和安全性。

浅析陕西烟草行业数据中心建设

浅析陕西烟草行业数据中心建设作者：艾戬来源：《电脑知识与技术》2014年第27期摘要：该文从业务运营、行业信息化发展趋势（CIMS建设规划）、工商协同、管理四个层面剖析了陕西烟草行业数据中心建设的紧迫性和必要性，在国家局《烟草行业数据中心建设的实施意见》提出的行业数据中心总体构架的基础上，提出了省级数据中心系统构架，详细阐述了系统的四大组成部分，即数据仓库管理、数据分析管理、安全体系管理、信息化数据标准管理与关键实现环节，为陕西烟草行业（省级）数据中心建设奠定了一定基础。

关键词：企业信息化；数据中心；数据集市；数据分析；安全体系中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）27-6263-02Abstract： This article from the development trend of information industry operations，（CIMS construction planning）， four levels of business collaboration， management analysis of the urgency and necessity of the construction of data center of Shaanxi tobacco industry， the State Bureau of tobacco industry in the "data center construction of the implementation opinions" proposed by the industry data center on the basis of the overall framework， put forward the provincial data center system framework， describes in detail the four parts of the system， namely，management， data warehouse data analysis and management， safety management system，information management and the key to realize standard data link， for the Shaanxi tobacco industry （provincial） data center construction has laid certain foundation.Key words： enterprise informatization； data center； data mart； data analysis； security system烟草企业信息化建设经过十几年的发展，特别是近几年的快速推进，使得企业信息化基础设施初见规模，企业信息技术应用水平不断提高，卷烟生产经营决策管理系统、卷烟销售网络系统、网上交易系统、专卖管理系统、财会管理信息系统、客户关系管理系统、办公自动化系统等已在行业管理和生产经营活动中发挥了重要的作用，各种应用系统集中了大量的数据信息，初步形成了基于各类业务主体的数据库。

烟草行业数据中心基本介绍

建立完善的管理制度，明确管理职责和工作流程，确保数据中心的规范管理。
数据中心人员管理
加强人员培训和管理，提高管理人员的专业素质和工作能力。
数据中心安全管理
加强数据中心的安全管理，包括物理安全、网络安全、数据安全等方面。
数据中心运维体系
建立完善的运维体系，包括运维管理、监控预警、应急响应等方面。
数据中心运维技术
机遇
烟草行业数据中心的发展为烟草企业带来了巨大的机遇。通过数据中心，企业可以更好地了解市场需求、优化生产流程、提高产品质量和降低成本。同时，利用大数据和人工智能技术，企业可以获得更加深入的洞察，为未来的发展提供有力支持。
THANKS
感谢您的观看。
发展阶段
随着烟草行业市场竞争的加剧和信息化建设的深入，烟草企业开始重视数据中心的升级和完善，加强数据整合和挖掘，提高数据处理和分析能力。
创新阶段
当前，烟草行业数据中心正朝着智能化、绿色化、高效化的方向发展，通过引入新技术和创新管理模式，提高数据中心的运营效率和数据处理能力，为烟草企业创新发展提供有力支持。
数据安全技术是烟草行业数据中心的重要技术之一，用于保护数据的安全和隐私。数据安全技术包括数据加密、访问控制和安全审计等。数据加密是通过加密算法将敏感数据进行加密，以保护数据的机密性；访问控制是通过控制用户对数据的访问权限，以防止未经授权的访问；安全审计则是通过记录和监控用户对数据的操作，以发现和防止安全事件。随着网络安全威胁的不断增加，烟草行业数据中心需要采用更加完善、可靠的数据安全技术来保障数据的安全和隐私。
数据中心网络技术是烟草行业数据中心的基础技术之一，用于连接和管理数据中心内的各种设备和系统。数据中心网络技术包括以太网、光纤通道和InfiniBand等。以太网是最常用的数据中心网络技术之一，具有高带宽、低延迟和低成本等优点；光纤通道则具有高速、可靠和安全等优点，适用于大规模的数据中心；而InfiniBand则适用于高性能计算和数据中心内部的高速互联。随着数据中心规模的扩大和网络需求的增加，烟草行业数据中心需要采用更加高效、可靠的数据中心网络技术来满足不断增长的网络需求。

(完整版)浪潮烟草数据中心介绍

Inspur group 2020/2/28
10 数据交换过程－数据传输
数据传输方式
省内ETL日采集数据
卷烟销售数据卷烟购进数据卷烟库存数据烟叶收购数据烟叶库存数据烟叶调拨数据许可证发放数据案件结案数据
省内ETL 日更新数据
卷烟数据供应商数据卷烟价格组织机构数据零售户数据坐席员数据送货员数据稽查员数据客户经理数据财务数据烟叶基础数据
External Model
Inspur group 2020/2/28
数据源 Source Model（包括信息资源标准库）
13 星形模型
ST_卷烟公司 : 3
公司编号
<pk>
公司名称
合并公司名称
公司简称
合并公司简称
父公司编号 <fk>
ST_卷烟销售部门 : 3
销售部门编号 <pk>
公司编号
<fk1>
6 信息标准管理平台
• 行业信息分类及编码标准、数据元标准和数据交换标准由国家局统一制定、维护和发布。
制定和继承相应的信息标准管理制度及操作规范
确定数据使用标准建立信息维护标准
建立信息标准管理平台统一维护和分发信息
• 省级单位在国家局规范和信息标准库基础上，对需要由企业统一管理的数据元和编码标准进行维护和发布。
在装载过程中，一般会用到四种方式：
装载：如果要装载的目标表已经存在，而且也有数据存在于表中，装载过程就会抹去已有的数据，应用输入文件中新的数据。如果装载的目标是个空表，就直接应用来自输入文件的数据。追加：若表中已经存在数据，追加过程会无条件地增加输入数据，并在目标表中保存已有的数据。当存在记录重复情况时，需要定义如何处理重复的输入数据的记录副本（可以作为副本增加进去，也可以将其丢弃）。破坏性合并：如果输入数据记录的主键与已有记录互相匹配，就对匹配的目标记录进行更新，如果没有匹配的目标纪录，就将输入记录添加入目标表。建设性合并：如果数据记录的主键与已有记录匹配，就保留已有记录，加入输入的记录，并将增加的记录标记为旧记录的替代。

烟草行业数据中心基本介绍

数据中心在烟草
《数据烟草发展纲要》统一平台、统一数据库、统一网络、统一行业数据中心建设。数据中心建设要在保证不同业务系统数据相对独立的基础上，建立数据交换和共享机制，通过对数据的加工、清洗、传递和交换，实现行业公用数据的标准化、一致化，建成基于不同类型业务主题的高水平数据应用环境，实行数出一门，信息共享。行业要建设国家局（总公司）、省级局与工业公司、基层工商企业三级数据中心，逐步向上集中。在国家局（总公司）数据中心的统一管理下，要通过数据整合，按照一定的规则和权限，在行业内部实行各取所需、授权访问，做到信息共享。
能源数据
能源COD数据能源消耗数据蒸汽流量数据
24
4.数据采集设计
采集数据表结构设计
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
建立采集表数据结构时，可综合考虑采集的数据量、效率要求、前置机性能、被采集数据结构的稳定性等因素，选择不同的采集表数据结构：
➢ 表结构相同的平行采集还是进行整合后的汇总、合并采集 ➢ 固化的实体表还是灵活的动态定义表
表名：产量表字段名称年份产量
被采集端数据结构
字段编码 YEAR AMOUNT
数据类型整数浮点数
表名：销量表字段名称年份销售量
字段编码 YEAR AMOUNT
数据类型整数浮点数
表名：产量表字段名称
平年份行产量采集表名：销量表
字段名称年份
销售量
采集端数据结构
字段编码 YEAR AMOUNT
服务日志清除配置 1.频率 2.时间
15
3.数据模型设计
建模思路
分析划分数据业务中心范围
建立主逻辑模题的EIR 型设计

数据中心在烟草行业的重要性

计算机光盘软件与应用
２１年第２０１２期
ＣｍｕｅＤＳｆｗｒｎｐｌｃｔｏｓｏｐｔｒＣｏｔａｅａｄＡｐｉａｉｎ信息技术应用研究
数据中心在烟草行业的重要性
张国松
（西藏自治区烟草专卖局（公司），萨８００）拉５００
Ａｂｔａｔｎ￣ｄｆｆｍａｏｅａｎｒｏｓｕｔｎｔｂｃｏｉｕｔｉｌｏｔｔｏｅｎｉｐｐｒｅｓｒｃ：Ｉａｓｎｏｔｎａ，ｔｃｔｎｔｃｏ，ｅｔａｃｄｓｙｗｌｐａａｉｒｌＩｓａｅｔｉｒｉｇｄａｅｅｃｒｉｈｏｎｒｌｙｎｍｐａｒ．ｔｎｈ，ｈ
２１年第２０１２期
分利用建设数据中心的有利契机，提升烟草行业的管理水平，提高运行效率，务求实效。（）强化数据的质量管理。数据是烟草行业数据中心的基二
础，因此强化数据的质量管理，对于烟草行业数据中心的建设，具有重要的意义。在建设全行业数据中心的过程中，应保证数据心的数据加工存储体系主要由数据仓库（ｗＤ）和数据清洗转换装的准确性、完整性、一致性、及时性、可理解性和可获取性，并（Ｔ）成。通过数据仓库，全行业的业务数据经过ＥＬ集加强对整个烟草行业数据质量的评估、诊断、动态监控和持续改ＥＬ组将Ｔ后中到一起，为数据分析、数据挖掘、决策支持等商业智能提供高善优化。质量的数据来源，行业领导者和管理者提供经营决策支撑服务。为（）采用成熟的软硬件产品，降低项目实施风险。数据中三（四）实现强大的数据分析应用。烟草行业数据中心的数据

烟草行业数据中心基本介绍

烟草行业数据中心基本介绍在当今数字化的时代，数据已经成为企业决策、运营和发展的重要依据。

对于烟草行业来说，数据中心的建设和运用更是具有关键意义。

烟草行业数据中心是一个集成了大量数据资源，并通过先进的技术手段进行存储、管理和分析的核心枢纽。

烟草行业数据中心首先具备强大的数据存储能力。

由于烟草行业涉及到从原材料采购、生产加工、质量检测、销售渠道到消费者反馈等众多环节，产生的数据量极其庞大。

这些数据包括各类业务数据，如订单信息、库存数据、销售数据等；也有生产过程中的工艺参数、设备运行状态等技术数据；还有市场调研、消费者行为等市场数据。

数据中心需要能够容纳这些海量的数据，并保证数据的安全性和完整性。

为了实现高效的数据管理，数据中心采用了一系列先进的技术和工具。

例如，建立了完善的数据仓库架构，对数据进行分类、整合和清洗，以提高数据的质量和可用性。

同时，运用数据治理的理念和方法，制定数据标准和规范，明确数据的责任主体，确保数据的准确性和一致性。

在数据分析方面，烟草行业数据中心发挥着至关重要的作用。

通过运用数据分析工具和算法，对各类数据进行深入挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势。

比如，分析销售数据可以了解不同地区、不同年龄段消费者的偏好，从而为产品研发和市场推广提供有力的支持；分析生产数据可以优化生产流程，提高生产效率，降低成本；分析质量检测数据可以及时发现产品质量问题，采取措施加以改进，保障产品质量。

数据中心的安全性也是不容忽视的一个方面。

烟草行业作为国家的重要产业，其数据涉及到企业的商业机密和国家的经济安全。

因此，数据中心采取了严格的安全措施，包括网络安全防护、访问控制、数据加密等，以防止数据泄露和非法访问。

此外，数据中心的运维管理也是保障其稳定运行的关键。

专业的运维团队负责监控数据中心的硬件设备、软件系统的运行状态，及时处理故障和问题，进行定期的维护和升级，确保数据中心始终处于良好的运行状态。

烟草行业大数据中心建设

592022年2月上第03期总第375期信息技术与应用China Science & Technology Overview0.引言烟草行业信息化建设经过数十年的发展，已初现规模，由于近几年的加速推进，数据建设在影响企业整体管理水平的提升及行业内部的信息传递上起到了较为重要的作用。

大数据中心建设并不是一朝一夕可以完成的，它是一个十分复杂的过程，它是在对行业业务流程及行业数据规划的基础上，建构流程与数据模型，从而建立中心数据库。

在建设过程中，最重要的是要保证在各类业务数据独立完整的状态下，实现各类业务及各个企业间的数据共享，以期实现行业间的数据共享。

1.烟草行业信息化现状目前各烟草商业企业的信息系统建设在分销、专卖、客户关系管理、烟叶、电子政务等系统已经基本建成：行业在信息化进程中积累了大量的数据，涉及卷烟进销存、财务、人事、卷烟销售客户、市场等方面，为大数据中心建设提供了基础。

1.1 烟草行业基础设施建设不断完善现代化信息数据的建设必须建立在一定的基础设施之上，如硬件设施机房、网络、服务器、供电系统等，软件设施如数据库、电子邮件等。

从当前的行业现状来看，烟草行业按照国家局的统一要求，各省级已完成基础网络建设、机房建设、供电系统建设、电脑主机及软件设施的建设，为实现业务信息化管理及建设提供了安稳的设施基础与运行环境[1]。

1.2 信息安全保障系统已完成初步强化对于数据建设来说，信息的安全保障至关重要，它涉及本行业的各项机密文件及项目管理决策，故而加强信息安全保障是现代化企业必不可少的步骤之一。

当前，通过行业内网访问、防火墙建设、病毒防护、文件加密等措施，烟草行业已基本实现信息安全保障。

同时，行业中的各个企业内部也在不同程度上完善了安全管理制度，加大了信息安全防护重要性的宣传，提升了员工们信息安全意识，真正做到了从人员管理到信息管理的多层防护，保证了日常信息业务的正常稳定的运行。

1.3 信息化管理水平在不断提升大数据时代的到来，使得各行各业都开始重视信息数据的重要性，烟草行业也不例外。

福建烟草数据中心主数据管理系统的设计与实现

福建烟草数据中心主数据管理系统的设计与实现摘要：福建烟草现有系统大都是采用从下至上、业务竖井的构建模式，重点偏向指定的业务域，数据被分散到各个业务系统分别独自管理和使用。

这就使得各系统之间形成信息孤岛，造成了系统间主数据的不统一。

针对此问题，结合工作实际，本文就福建烟草数据中心项目中的主数据管理系统方面进行设计和实现，旨在通过主数据管理项目的建设，帮助福建烟草全方位深层次的梳理企业信息资源的现状，提供一套科学完整的方案来解决数据层面的不一致问题，同时站在企业长远发展的角度，搭建一个高扩展性和延续性的主数据管理平台，建立符合企业业务发展的数据规范管理体系。

关键词：数据中心；主数据；J2EE一、绪论（一）研究内容1.全面深入梳理福建烟草公司各业务系统主数据资源，设计符合行业特性和企业现状的权威主数据模型，数据模型设计充分考虑完整性和预见性。

2.根据主数据资源的梳理结果制定相关的标准编码规范，明确不同主数据的编码规则，建立企业统一的标准编码体系。

3.构建集中的主数据管理平台，实现主数据统一管理。

通过平台来支撑主数据日常维护、主数据版本管理、主数据完整视图展现、主数据质量把控和主数据分发同步等操作功能。

4.制定标准化规范化的主数据管理制度，明确主数据维护的相关责任对象及审批流程。

指导和约束整个主数据管理交换体系中参与者执行数据维护和实现数据共享的动作和行为。

二、系统总体设计描述项目设计的系统架构、技术路线、技术难点，网络拓扑图、数据处理流程。

针对主数据管理系统的管理需求、业务需求、接口需求、功能需求以及技术需求，在总体体系架构中，我们采用J2EE技术架构，使用广泛接受的标准（如XML和SOAP）和松耦合的设计模式。

同时，基于J2EE的技术架构和开放标准将有利于构建一个易于扩展和可伸缩的系统。

如图1所示：（一）业务架构设计管理平台针对主数据以“统一维护、集中存储、统一分发、实时监控”的管理思想指导主数据管理的实施。

烟草数据中心技术方案

汇报人：日期:•项目背景与目标•需求分析•技术方案设计•技术方案实现目•技术方案应用与推广•技术方案总结与展望录项目背景与目标烟草行业在近年来面临着日益严峻的挑战，包括市场竞争、控烟政策、消费者健康意识等多方面因素。

为了应对这些挑战，提高烟草企业的竞争力和可持续发展能力，行业内开始探索利用信息化技术来提升企业运营效率和管理水平。

在此背景下，某烟草公司决定建设一个高效、稳定、安全的数据中心，以支持企业的信息化发展，提高决策效率和经营管理水平。

项目背景介绍01021. 实现数据集中管理通过建设数据中心，将分散在各个部门的数据进行集中管理和整合，提高数据的准确性和完整性。

2. 提高数据处理效率通过对数据进行优化和整合，提高数据分析和处理效率，加速企业决策过程。

3. 保障数据安全通过采用先进的数据加密、备份和恢复技术，确保数据的安全性和可靠性。

4. 支持业务拓展数据中心的建设要能够支持企业未来的业务拓展和发展，具有可扩展性和灵活性。

5. 降低运营成本在满足需求的前提下，尽量降低数据中心的硬件和运营成本，提高投资回报率。

030405项目建设目标需求分析确保烟草业务在任何时候都能够正常运行，包括高并发、大流量的情况。

业务连续性数据安全性业务拓展保障烟草数据的安全，防止数据泄露、篡改或损坏。

支持未来烟草业务的拓展和规模增长。

030201高可用性扩展性安全性可维护性01020304提供高可用性的技术方案，避免单点故障，保证业务的连续性。

具备灵活的扩展能力，可以随着烟草业务的发展进行横向和纵向的扩展。

综合考虑网络、系统、数据等多个层面的安全性，提供完善的安全防护措施。

提供简单易用的管理和维护工具，降低运维成本。

技术方案设计总体架构设计总结词模块化、可扩展、易管理详细描述总体架构设计采用模块化的思想，将系统划分为多个独立的模块，每个模块可以独立运行和管理，提高了系统的可扩展性和可维护性。

同时，通过引入先进的技术和架构，实现了对系统的统一管理和监控，提高了系统的管理效率。

烟草行业数据中心项目

数据采集
数据加工：烟叶部分数据应用：大屏、桌面
-16-
（六）项目进展
数据环境
需求分析
数据建模基础数据管理系统对标创优
数据采集
数据加工：烟叶部分数据应用：大屏、桌面
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（六）项目进展
数据环境
需求分析
数据建模基础数据管理系统对标创优
-1-
目录
一、项目总体介绍一、项目概述
二、传输环境建设
三、数据环境建设
四、三流数据关联
-2-
（一）建设目标
A
建立数据模型信息资源标准体系决策支持业务主题分析
C
计算机设备服务器设备
B
机房选址建筑结构
A类侧重于信息资源规划（IRP）和信息资源应用（IPA）→EDC
信息分类与编码数据元素标准
专卖内管财务 ……
数据应用 DM
数据汇总数据整合
国家局
统计并轨
宏观调控
CDS
数据集结增量抽取
ODS
规范数据清洗数据
DW
范式建模维度建模元数据管理
数据展现
数据共享数据下行
标准体系
信息分类与编码标准
传输管理传输组件
MQ WS
加工转换
格式转换
前置ODS
传输接入
-10-
（六）项目进展
标准建设
传输标准数据元标准信息分类与编码标准
主数据标准
-11-
（六）项目进展
传输环境
系统设计、开发行业单位试点第三方测试推广实施运行保障
-12-

构建基于SAN存储网络架构的烟草企业数据中心

１行业背量近年来，随着烟草行业体制改革不断深化，使得业务经营管理对于信息系统的依赖程度越来越高；在当前以地市公司为经营主体的格局下，系统的任何故障给企业经营所带来的损害也越来越高；同时，对于信息系统的核心数据的保护，也日益关注起来。现在信息存储技术随着数字信息在企业资源中的地位不断上升，特别是美国 “ ．１９１ ”及汶川 “ ．２５１ ”地震以来，使一些企业因数据丢失而遭受严重损失，存储技术引起人们的高度重视。
备，满足系统的扩展性需要。３２传输速率高。８Ｎ．Ａ具有２０ｏｓ０￣／的环路带宽，提升了主机系统的存ｆ储带宽．由于大量的数据存在于高速的ＳＮ储池中．减轻了服务器与客户Ａ存
ＮｔａｋｐＭｓｅｅｖｒｅＢｃｕａｔｒＳｒｅ，它被安装在小机Ｈ３１备份服务器上，监控和Ｐ４０管理整个备份系统。同时，还采用磁盘作为备份缓冲的方式提，建立专用于数据存储的区域网络。在ＳＮ．光纤Ａ中
将服务器和磁盘阵列、磁带库等存储设备连接起来组成一个可高速访问的
储。两台Ｈｄ机作为核心的数据库服务器，采用Ｍ／Ｇ群架构。ＶｒｔｓＰｘＣＳ集ｅｉａ
信息科学
ＶＡ
一《一
构建基于ＳＡＮ存储网络架构的烟草企业数据中心

3 建设烟草行业省级数据交换中心的构想

3.建设烟草行业省级数据交换中心的构想金涧孙壮志（1、北京烟草专卖局，北京，100027）摘要：本文主要介绍了烟草行业的数据信息现状，传统数据接口的方法以及系统集成之间的分类。

提出了建立数据交换中心的必要性、数据交换中心的架构和实现方法。

关键词：数据交换中心，系统集成，信息“孤岛”The imagination of building state tobacco trade data exchange centerJinJian Sun Zhuangzhi（1、Beijing Tobacco Monopoly Bureau, Beijing, 100027）(2、Beijing Tobacco Monopoly Bureau Economic Information Center, Beijing, 100027)Abstract: This paper mainly introduced the present condition of tobacco industry data , the traditional data interface method and the classification for system integrated. We put forward the necessity to establish data exchange center, infrastructure of the data exchange center and the realizing methods.Key words: data exchange center，system integrated，information “isolated island”一、烟草行业数据信息现状随着计算机及信息技术的不断发展，中国烟草行业，从国家局各业务部门到各省局（公司）、各卷烟加工企业，乃至各地区和县级烟草公司，都在信息化建设方面进行了大力的投入和开发，取得了非常显著的效果，并初步构建了中国烟草信息系统的雏形。

【烟草行业】烟草数据中心建设方案

【烟草行业】烟草数据中心建设方案XX烟草专卖局（公司）数据中心项目建设方案2011年5月目录1 项目背景分析 (4)1.1 信息化现状 (4)1.2 “卷烟上水平”对信息化的要求 (5)1.3 解决思路 (6)1.3.1 以数据中心建设为核心，建设全区统一的数据平台 (7)1.3.2 搭建应用集成基础平台，实现跨业务单元的信息交换和数据共享 (7)1.3.3 以门户集成技术为基础，建设XX烟草企业信息门户 (8)2 项目建设目标 (8)2.1 总体规划，明确信息化建设蓝图 (8)2.2 集成整合，打造一体化信息应用 (10)2.3 数据中心，打造一体化信息资源 (10)3 信息化规划方案 (12)3.1 IT规划方法论 (12)3.1.1 概述 (12)3.1.2 IT规划步骤和交付物 (14)3.2 信息化规划框架 (16)3.2.1 应用架构 (17)3.2.2 数据架构设计 (17)3.2.3 技术架构设计 (18)3.2.4 治理架构 (21)4 数据中心建设方案 (23)4.1 逻辑架构设计 (23)4.1.1 基础设施 (24)4.1.2 安全保障体系 (24)4.1.3 标准规范体系 (24)4.1.4 运维管理体系 (25)4.1.5 数据集成平台 (25)4.1.6 应用集成平台 (25)4.1.7 企业门户 (25)4.1.8 三大应用体系 (25)4.2 技术架构设计 (26)4.3 企业门户设计 (27)4.3.1 总体设计 (27)4.3.2 个人工作台 (29)4.3.3 企业应用中心 (31)4.3.4 网站内容管理 (32)4.3.5 门户支撑功能 (32)4.3.6 门户支撑服务设计 (33)4.4 数据集成平台设计 (39)4.4.1 理解行业指导意见 (39)4.4.2 数据中心建设价值 (40)4.4.3 建设内容 (41)4.5 应用集成平台设计 (61)4.5.1 应用集成需求分析 (61)4.5.2 应用集成总体框架 (66)4.5.3 建设内容和技术要求 (67)4.6 标准规范体系建设 (71)4.7 安全保障体系建设 (72)4.7.1 防止注入式攻击 (73)4.7.2 密码认证保障 (74)4.7.3 应用权限和访问控制 (74)4.7.4 日志和审计管理 (75)4.8 系统部署配置 (75)5 项目实施方案 (76)5.1 项目难点和应对举措 (76)5.1.1 难点一：如何合理控制项目需求范围和项目周期？ (76)5.1.2 难点二：如何既能符合行业标准又能满足XX烟草的需求？ (77)5.1.3 难点三：如何使一个高标准的规划和设计方案真正落地？ (77)5.1.4 难点四：如何保证项目团队的服务能力？ (77)5.1.5 难点五：如何让应用集成的价值得以快速体现？ (78)5.2 项目主要风险控制 (79)5.3 实施计划 (81)1项目背景分析1.1信息化现状XX烟草经过多年的信息化建设，已经建成了全区统一的行业广域网；建成了营销专卖业务大集中系统、人力资源、财务、烟叶、OA等应用系统。

烟草行业如何完善数据中心建设

烟草行业如何完善数据中心建设随着信息化建设的不断深入，烟草企业积累了大量的基础数据，越来越多的企业希望能从这些历史数据中挖掘出“宝藏”。

但是，这些数据来源于不同的应用系统，由于“信息孤岛”的存在，大量的信息资源不能充分发挥应有的作用。

同时，一些企业对现有数据只是做一些简单的、局部的和浅层次的查询，缺少对这些数据的全面分析。

因此，烟草企业需要建设更加完善的数据中心，有效整合与充分利用企业信息资源，使企业经营者能全面、及时、准确地掌握各种基础数据，并对这些数据进行智能分析，提高卷烟生产经营、决策指挥的科学性。

烟草企业数据中心建设的三个层次烟草企业数据中心建设包括规划、设计、应用三个层次。

规划层。

利用信息资源规划工具对全域业务流和数据流进行梳理和分析，建立业务模型、数据模型和信息资源管理标准，为数据中心的建设提供理论依据。

设计层。

从烟草企业的业务系统出发，如ERP系统、MES系统等，把各种业务数据抽取到数据仓库(Data Warehouse)中，再加载到联机分析处理服务器，生成面向不同部门的主题数据集市(Data Mart)。

数据仓库和主题数据集市形成一个强大的数据中心(Data Center)，为企业内部的数据共享、查询分析、报表汇总、数据挖掘等应用做准备。

应用层。

利用数据中心提供的基础数据，综合应用报表、查询、统计和智能预警等技术，建立方便快捷、强大灵活的分析决策系统，并通过企业信息门户实现个性化服务支持。

建设烟草企业数据中心的关键环节关键环节一：立足全局的信息资源规划。

信息资源规划是指对企业生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用的全面规划。

要使部门之间的信息流畅通、各业务系统的数据能够共享，必须进行统一、全面、立足全局的信息资源规划。

通过全面的信息资源规划，构建全域数据模型，解决现有数据库资源的不一致、冗余和复杂接口等问题，建立适应新的信息需求的规范化数据结构，可以为解决“信息孤岛”问题、建设烟草企业数据中心打下坚实的基础。

行业卷烟生产经营数据统计应用项目情况介绍及实施工作部署

行业卷烟生产经营数据统计应用项目情况介绍及实施工作部署行业卷烟生产经营数据统计应用项目情况介绍及实施工作部署国家局项目办公室（2010年10月15日）为更加充分和有效地发挥行业卷烟生产经营决策管理系统的作用，提高卷烟生产经营数据的及时性、准确性和权威性，提升统计数据对卷烟生产经营的服务和支撑能力，切实用信息化支撑“卷烟上水平”，总公司于2009年批准建设卷烟生产经营数据统计应用项目。

到目前为止，项目已经完成上海的试点工作，还有8个省的工商企业正在进行试点，其中5个省的试点工作基本结束。

从试点的情况看，已经具备了在全行业进行实施的条件。

此项目计划于2011年1月1日上线试运行，与现行工商数采系统并轨运行一年后，将于2012年1月1日正式运行。

现将项目的具体情况介绍如下：一、项目背景卷烟生产经营决策管理系统采集了物流和工商数采两套数据。

物流数据是在工业企业产品下线、出库和商业企业购进入库、出库、分拣配送5个节点所产生的“两打三扫”数据；工商数采数据是从工商企业相关业务应用系统中抽取的业务数据。

目前，行业经济运行使用的统计数据是工商数采数据，属于事后统计，而物流数据是实时的，客观性较强，其真实性、及时性已具备了作为统计数据的基本条件，但由于物流数据与现行统计数据的范围、标准、口径等方面存在差异，需加以完善后成为行业统一的统计数据，为行业调控、管理决策和考核提供依据。

二、建设目标（1）推进“两打三扫”数据的全面应用。

以“两打三扫”数据作为行业卷烟产购销调存统计数据，通过与相关系统的关联获取金额数据，实现行业物流数据与统计数据的全面一致；自动采集、自动生成，变“事后统计”为“在线统计”，为“卷烟上水平”和领导决策提供权威的信息支撑。

（2）延伸、提升决策管理系统的信息采集、加工的功能。

基于决策管理系统搭建的基础性平台和统一的数据传输通道，实现行业各级单位根据管理的需要增加其他统计数据采集、加工的功能，从系统建设的层面避免行业信息采集系统的重复建设。

烟草行业数据中心数据建模规范-中国烟草标准化

《烟草行业数据中心数据建模规范》编制说明1工作简况1.1任务来源本标准依据《国家烟草专卖局关于印发2015年度烟草行业标准制修订项目计划的通知》（国烟科…2015‟133号）下达的任务编制。

本标准由国家烟草专卖局提出，由全国烟草标准化技术委员会信息分技术委员会（TC 144/SC 7）归口技术审查。

1.2项目承担单位、协作单位及主要分工本标准的牵头承担单位为国家烟草专卖局烟草经济信息中心，负责项目的调研、各项技术内容的研究和标准编写；协作单位为浙江烟草专卖局（公司）、埃森哲（中国）有限公司、北京中软国际信息技术有限公司，参与项目调研、技术研究、咨询顾问和标准的编制工作。

1.3主要工作过程本标准的编制主要经历三个过程：起草过程、论证过程和完善过程。

1.标准起草。

2016年6月至10月，国家局经济信息中心基于行业数据中心建设项目所形成的数据建模方法论，组织协作单位编制了“烟草行业数据中心数据建模规范”初稿，目的是为烟草行业各级企业数据中心建设数据建模工作提供方法指导和模板参考，主要面向分析型应用系统建设。

2.标准研讨。

2016年11月26日，国家局经济信息中心召开行业内外专家研讨会听取意见，主要意见处理情况如下：（1）建议将本标准的定位和适用范围进行调整，从仅适用于数据中心分析类系统的数据建模规范扩展覆盖到业务操作类系统的数据建模。

经研究，未能采纳此条意见，原因是业务操作类系统是以业务建模、功能建模等为前提进行数据建模，而数据中心类系统不需要功能建模，两者之间差异明显。

（2）将本标准的体系结构改成总纲和具体模型的结构，在总纲的指导下逐步形成各业务域的模型规范。

经研究，未能采纳此条意见，原因是本标准规范的是建模的方法和成果物模板，不是建模的最终成果物。

（3）建议本标准业务划分明确前两级，企业自行划分明细业务。

经研究，采纳了此条意见，本标准只明确业务划分第一级。

（4）建议给出数据元标准和数据建模标准之间的关系。

数据中心在烟草行业的重要性-文档资料

数据中心在烟草行业的重要性The Iimportance of Data Center in the Tobacco IndustryZhang Guosong(Tobacco Monopoly Bureau of Tibet AutonomousRegion(company),Lhasa 850000,China):In today's information age,data center construction,the tobacco industry will play an important role.In this paper,thecharacteristics of China's tobacco industry,further elaborated the concept and composition data centers and data centers in the importance of the tobacco industry,tobacco industry finally made the construction of measures to strengthen the data center.Keywords:Data center;Tobacco industry;Importance随着中国加入 WTO我国烟草市场进步放开，烟草企业的生存与发展面临前所未有的挑战。

日益加剧的竞争促使烟草企业重新审视自身，采用相应的方法和技术，改进自身不足，力求提升企业的整体竞争力。

而信息化建设是我国烟草企业提升核心竞争力的重要手段。

随着企业信息化建设的不断深入，烟草行业各业务系统数据量高速膨胀、网络异构化程度加深。

如何把不同来源、格式和质量的数据通过逻辑或物理的方法集中起来，实现企业级数据的全面共享，进而为企业决策等高级应用提供支持，提升数据资产的价值，具有十分重要的理论与现实意义。

烟草贸易数据中心系统研究

烟草贸易数据中心系统研究
随着国家烟草行业改革发展战略的稳步推进,烟草企业通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强,行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。

这种行业生产经营组织管理方式上的变化,对烟草信息化建设提出了新的更高层次的要求,这种要求集中表现在用信息化方式支持行业集中管理和辅助决策支持上。

本文作者通过参与上海烟草贸易中心数据中心和市场跟踪调控系统的建设,结合烟草商业的业务功能和数据特征,从数据仓库的基本知识、方法论、解决方案和应用实施等多个层面进行了深入细致的研究和分析,结合烟草行业在不同层面阐述了数据中心的建设,结合投放进度分析和货源满足度分析的执行实例展示了数据中心前端报表应用。

本文在全面研究数据中心建设技术的同时,着重阐述了数据中心项目实施的DWM五步实施方法论,结合具体项目重点强调了持续规划、持续开发和持续运作,通过专业的流程与管理来保证数据中心的正常运行和顺利发展。

在满足企业需求的同时,来更好的控制数据中心项目风险。

通过互动的实施过程增强企业对成功建设数据中心的信心,在实际应用中去体现数据中心项目的价值。