智慧税务大数据平台整体解决方案
智慧税务大数据分析平台整体解决方案
数据交换层设计目标
数据服务层
保证数据在平台内高速流转 保证数据交换过程中不失真 保证数据交换过程中不丢失 保证数据交换过程安全可靠
数据区数据交 数据库数据交 大数据交换组
换组件
换组件
件
Hadoop 元数据
NAS 存储
数据平台导入 数据平台导出
临时区
临时区
ETL程 序区
云数据推送平台
集团系统
智慧税务大数据系 统
关注的内容
数据平台整体架构； 数据平台各层建设的标准； 较成熟的金融业数据模型； 数据质量治理； 元数据管理； 数据标准建设 数据整合； 数据应用建设； 数据平台的软硬环境 ……
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！
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税务管理的机会与挑战
面临的主要问题：
1. 未建立税源信息语义标准及数据采集规范。 2. 税源信息采集通道狭窄，缺乏有效的采集工具，无法保证采集质量。 3. 载体限于增值税发票。“金税工程” 三期仍然未解决税源的基础数据——交易数据采集
❖ 贴源数据区 ❖ 主题数据区 ❖ 集市数据区 ❖ 沙盘数据区 ❖ 大数据区 ❖ 归档数据区
实现功能
组件以批量方式实 现下列数据交换功 能：
❖ 贴源数据区和主题数 据区到集市数据区
❖ 大数据区到主题数据 区和集市数据区
❖ 主题数据区、贴源数 据区、集市数据区到 沙盘数据区
❖ 各个数据区数据归档
实现技术
5.改善数据质量
从中长期看，数据仓库对智慧税务大数据分散在各个业务系统中的数据整合、清洗 ，有助于企业整体数据质量的改善，提高的数据的实用性
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目录 1
3 4 5 6
Page 10
互联网智慧税务大数据平台建设综合解决方案
数据挖掘
通过算法和模型对数据进行深入挖掘，发现 数据背后的规律和趋势。
数据存储
将处理后的数据存储在高性能存储设备中， 以便后续查询和分析。
04
安全防护与保障
安全防护
网络安全防护
通过部署防火墙、入侵检测系 统、数据加密等措施，保护税 务数据平台免受网络攻击和非
法访问。
操作系统安全防护
采用安全的操作系统，及时更新补 丁，防止病毒和恶意软件的入侵。
通过互联网智慧税务大数据平台，可以提 供更加便捷、高效、智能的税务服务，提 高纳税人的满意度和服务体验。
02
平台架构与功能
平台架构
数据源
通过多维数据源，如税务系 统、财务系统、CRM系统等 ，实现数据采集、整合和标 准化。
数据存储
采用分布式存储技术，对海 量数据进行高效存储和处理 ，确保数据的安全性和可靠 性。
技术选型与架构设计
根据需求，选择合适的大数据技术 和工具，设计平台架构，确保系统 的可扩展性和稳定性。
数据采集与清洗
按照规划，采集相关数据，并进行 数据清洗和整合，保证数据质量和 一致性。
数据分析与挖掘
利用大数据分析技术，对税务数据进 行深入分析和挖掘，发现潜在规律和 趋势。
应用开发与测试
基于分析结果，开发智慧税务应用 ，如风险预警、税收筹划、政策效 果评估等，并进行测试和优化。
拓展应用范围
未来智慧税务大数据平台的应用范围将进一步拓展，涵盖 税收征管、税务审计、税务风险管理等多个领域。
跨部门合作
随着政府机构改革的深入推进，未来智慧税务大数据平台 将加强与其他部门的合作，实现跨部门的数据共享和业务 协同。
提高国际化水平
随着全球经济的不断融合，未来智慧税务大数据平台将加 强与其他国家的合作，提高国际化水平，更好地服务跨国 企业。
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案目录一、内容简述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与范围 (4)二、智慧税务大数据分析平台建设 (5)2.1 需求分析 (7)2.1.1 政策需求 (8)2.1.2 技术需求 (9)2.2 总体架构 (10)2.2.1 数据采集层 (11)2.2.2 数据处理层 (13)2.2.3 数据分析层 (14)2.2.4 数据应用层 (16)2.3.1 大数据存储与管理技术 (19)2.3.2 分析与挖掘技术 (20)2.3.3 人工智能与机器学习技术 (21)2.3.4 数据可视化技术 (22)三、智慧税务大数据分析平台运营 (24)3.1 运营目标 (25)3.2 运营策略 (26)3.2.1 数据质量管理 (27)3.2.2 数据安全保障 (28)3.2.3 用户体验优化 (29)3.3 运营团队 (30)3.3.1 团队组成 (31)3.3.2 培训与发展 (32)四、平台实施与项目管理 (33)4.2 项目进度管理 (35)4.3 风险管理与应对 (37)五、平台评估与持续改进 (37)5.1 评估指标体系 (38)5.2 评估方法与流程 (40)5.3 持续改进机制 (41)六、总结与展望 (42)6.1 成果总结 (42)6.2 发展展望 (43)一、内容简述随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会发展的重要动力。
在税务领域，大数据的应用正日益广泛，从税收征管到政策制定，都离不开数据的支撑。
面对海量的税务数据，如何有效地挖掘其价值，为税务工作提供决策支持，成为当前亟待解决的问题。
“智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案”旨在通过先进的大数据技术，构建一个全面、智能的税务数据分析平台。
该平台不仅能够实现对海量税务数据的快速处理和分析，还能为税务部门提供个性化的决策支持，提高税收征管的效率和精准度。
数据整合与清洗：通过高效的数据整合技术，将来自不同渠道的税务数据进行清洗、整合，形成统规范的数据格式，为后续分析打下坚实基础。
智慧税务大数据云平台建设方案
7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力
中国大数据未来五年发展趋势
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
管
创新目标
理
供给侧改革
创
新型城镇化
简政放权
新
创新 举措
管理体制创新-碎片化到网格化管理 管理方法创新-数据开放，共享 管理模式创新-动态管理 管理方式创新-数据应用体系 科学决策-决策方式
1
三
步2
走
政府数据体系建设： 自有数据+外部数据
政府数据应用： 内部应用+外部应用
逐步建立服务政府，
3 提升效率，科学决策
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点！
我国税务当前发展趋势
数据中心
• 涵盖核心征管、渠道办税、外部 门交换、管理决策等数据 • 解决“信息孤岛”问题，实现与 国税、工商、公安、质监等部门的 数据共享和交换 • 解决数据不统一、不规范、不完 整的问题，提供统一公共数据接口
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全
机会与挑战
智慧税务管理分析类应用建设现状基本分析
华为税务大数据解决方案
数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低
• 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据
• 缺乏数据和分析工具，不能充分释 放出基层的业务创新的潜力
运营运维体系不健全，运营挑 战大
• 数据应用、数据管控等的管理办法、 管理流程、管理规范（技术和业务 规范），有缺失
3.数据治理体系
建设一体化数据治理工具体系 优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据
资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理
4.统一分析工具
提供自助式BI分析和标签工具，数据潜能快速释放； 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型；
5.统一数据服务
发票管理
申报征收
申报
票证
标签画像 优惠
税收优惠 认定
帖源层 核心征管
电子底账
稽查
出口退税
行政管理
数据交换平台
批量数据迁移
数据采集
数据库实时同步
实时数 据集成
数据加工 流计算 及存储 文件存储
批处理 数据仓库
对象存储 图数据库
数据分析工具
人工智能工具 AI开发平台 AI算法模型 第三方算法
数据分析工具 BI分析工具
基础架构集约化
整合现有资源
搭建私有云
基础资源层
引入公有云
外部第三方数据
数据交换归一化
外部数据获取渠道“三合一” 对外推送信息渠道唯一化
目录
1 税务大数据背景及拓展思路 2 华为税务大数据解决方案
税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展
应用 企业用户层源自中心自然人 用户中心
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案
2、税务通子系统 4、VPN语音子系统 6、财税数据分析应用平台
4 税务大数据云桌面
5 实施方案
1 建设背景和需求分析
中国大数据发展战略
国家大数据战略核心内容
郎丰利©
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
提升政府运用大数据的能力 • 政府决策能力 • 城市管理能力 • 社会服务能力
建设区域大数据决策分析平台
• 建设个性化系统打造
• 建设IT应用系统
人口空间化 区域活跃指数 人口流动分析 人口特征分析
消费潜力指数 医疗/教育/便利性分析
人口流量实时监测
居住、就业、滞化
人口税务
政助力政府服务转型
• IT技术架构向服务项转型
1,000 800 600 400 200 0
116 2015
48%
53%
59%
53%
60%
56%
50%
40%
30%
20%
10%
172
264
420
643
1000
0%
2016E 2017E 2018E 2019E 2020E
注：数据不包含基础设施部分 数据出处：工信部研究院
7
大数据助力政府服务转型，提升政府服务水平
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
郎丰利©
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
提升政府工作服务水平
税务行业大数据解决方案
外部第三方数据
数据交换归一化
外部数据获取渠道“三合一” 对外推送信息渠道唯一化
目录
1 税务大数据背景及拓展思路
2 税务大数据解决方案 3 大数据产品及优势
4 典型应用案例
7
税务整体数据架构，实现智能数据驱动业务发展
应 用 企业用户
层
中心
自然人 用户中心
智能业务 中心
智能指挥 中心
智能纳服 中心
• 在数据治理工具、数据治理专业服 务和数据服务能力上不足
• 缺失可视化的基础数据资产管理， 无法支撑数据血缘关系管理、业务 建模和数据可视化分析
数据获取效率低，数据冗余、 查询效率低
• 业务部门在进行数据分析时，获取 数据的方式比较原始，通常需要编 写脚本到数据库中查询或是通过金 三系统前台页面多次查询数据
4
1
风险纳税人定期计算、 定期推送
风险事件事中提示、 快速阻断
事前
事中
申报、征收
明确事后应对的风 险事件
事后
发票 出口退税
风险 管理
纳税 信用
稽查
1 离散到全量数据
全业务领域覆盖，全业务流程打通，收集全部关联数据
2 周期到实时转变
按月、季度报表分析，变为实时展示、实时分析
3 人工到智能转变
通过机器学习提升纳税人行业划分、建立防增值税专用发 票暴力虚开等算法模型。
3.数据治理体系
✓ 建设一体化数据治理工具体系 ✓ 优化数据管理组织与职责，梳理数据资产，建立数据
资产管理机制，明确数据标准落地执行机制 ✓ 建设数据质量管理体系，持续加强数据治理
4.统一分析工具
✓ 提供自助式BI分析和标签工具，数据潜能快速释放； ✓ 提供一站式人工智能平台，助力税务智能化转型；
智慧税务大数据服务平台建设方案
智慧税务大数据服务平台建设方案1目录第1章建设背景及需求分析 (10)1.1、互联网+大数据策略 (10)1.1.1、大数据管税更快捷更规范 (10)1.1.1.1、征管运行一条龙 (11)1.1.1.2、应税收入尽落库 (11)1.1.2、税务数据平台何以率先建成应用 (11)1.1.3、推进互联网+大数据税务还需做些什么 (12)1.2、数据对数据管税的价值 (12)1.2.1、数据对税务的价值分析 (12)1.2.1.1、获取和维护风险控制数据 (13)1.2.1.2、检测报税层面风险 (14)1.2.1.3、风险评级 (14)1.2.2、税务数据价值实现分析 (15)1.2.2.1、提高数据的使用效率 (15)1.2.2.2、扩大数据的使用范围 (17)1.2.2.3、数据支撑行政决策 (18)1.2.2.4、实现业务经验积累促进业务创新 (19)1.3、新时代的税务管理要求 (19)1.3.1、管理要求是实现“数据管税”。
(19)1.3.1.1、服务优化 (19)1.3.1.2、以风险管理为主线 (20)1.3.1.3、数据实现省市县分级分类管理 (20)21.3.1.4、强化税源专业化管理 (20)1.3.2、数据管税需要达到目标 (22)1.3.2.1、结合风险管理和大数据理念 (22)1.3.2.2、结合大数据分析技术，让纳税评估更为准确 (22)1.3.2.3、融合第三方涉税数据，提高税法遵从度和税收征收率 (23)1.3.2.4、尝试业务系统变革，进一步防范涉税风险，提高税收征收率 (24)1.3.2.5、防控廉政，防范内部违法风险 (25)1.3.2.6、通过纳税人画像，辅助管理 (25)1.3.2.7、建立风险特征库，自动预警防控 (25)1.3.3、充分利用广泛的数据开展税源分析 (26)1.3.4、加强宏观、行业和微观税负数据分析 (26)1.4、税务行业信息化建设现状 (27)1.4.1、数据杂乱 (28)1.4.2、系统各自为政 (28)1.4.3、关联复杂 (29)1.5、功能简介 (29)1.5.1、信息维护部分 (29)1.5.2、数据导入部分 (30)1.5.3、统计查询部分 (31)1.5.4、信息比对部分 (31)1.5.5、反馈处理模块 (32)1.5.6、收入分析部分 (32)1.6、业务处理流程图 (33)3第2章数据治理需求和理论分析 (34)2.1、数据治理综述 (34)2.2、定义业务问题，以指导方向 (37)2.3、获得管理层支持，以获得组织和资源保障 (39)2.3.1、成立数据治理工作组 (39)2.3.2、获得相关方高层的支持 (40)2.3.3、确定数据治理的负责人 (40)2.4、执行成熟度评估，以了解现状和确定将来所达目标 (40)2.5、创建数据治理路线图 (43)2.5.1、总结数据治理成熟度评估的结果 (43)2.5.2、列出填补评估中强调的差距所需关键人员、流程和技术计划 (43)2.5.3、基于关键计划的优先级创建路线图 (44)2.6、建立数据治理组织蓝图 (45)2.6.1、定义数据治理章程 (45)2.6.2、定义数据治理的组织结构，并建立数据治理委员会、数据治理工作组、数据治理开发和服务组 (45)2.6.3、举行数据治理委员会和工作组定期会议 (46)2.7、创建数据字典/业务术语库 (46)2.7.1、选择一个数据领域 (47)2.7.2、确定相应人员来维护关键业务词汇 (48)2.7.3、识别关键数据元素 (48)2.7.4、创建、填充和丰富数据字典 (48)2.7.5、链接业务词汇与技术组件 (48)42.7.6、支持数据治理审计、报告和日志需求。
智慧税务数据分析平台建设方案
智慧税务数据分析平台建设方案1. 背景智慧税务数据分析平台是一种利用数据分析技术，为税务机关提供智能化税务管理和税务决策支持的平台。
随着税务工作的复杂性和数据量的增加，传统的纸质文件和手工操作已经无法满足税务管理的需求。
智慧税务数据分析平台的建设将极大地提高税务管理的效率和准确性。
2. 目标智慧税务数据分析平台的建设旨在实现以下目标：- 自动化数据采集：通过对多源税务数据的自动采集和整合，实现数据的统一管理和综合分析。
- 数据挖掘与分析：利用数据挖掘和分析技术，深入挖掘税务数据中的有价值信息，提供准确的税务分析和预测。
- 智能化决策支持：通过模型算法和智能化分析工具，为税务机关提供高效、准确的税务决策支持。
3. 建设方案3.1 数据采集与整合智慧税务数据分析平台的首要任务是实现数据的自动采集和整合。
为此，建议采取以下措施：- 建立数据接口：与税务系统、企业信息系统和第三方数据源建立数据接口，实现数据的实时采集和同步更新。
- 数据清洗与预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，排除异常数据和噪声，保证数据的准确性和完整性。
- 数据存储与管理：采用大数据存储和管理技术，建立统一的数据仓库，实现数据的集中存储和高效访问。
3.2 数据挖掘与分析智慧税务数据分析平台的核心功能是数据挖掘和分析。
为此，建议采取以下措施：- 建立数据模型：根据税务业务需求和分析目标，构建合适的数据模型，用于数据挖掘和分析。
- 挖掘有价值信息：利用数据挖掘算法和技术，深入挖掘税务数据中的有价值信息，如异常交易、逃税风险等。
- 进行统计分析：对税务数据进行统计分析，如税收收入情况、纳税人行为分析等，为税务管理和决策提供依据。
3.3 智能化决策支持智慧税务数据分析平台还应提供智能化的决策支持功能。
为此，建议采取以下措施：- 建立模型算法：根据税务管理的需求，建立合适的模型算法，用于税务决策支持和预测分析。
- 提供可视化报表：将数据分析结果以可视化的形式呈现，提供直观、易懂的报表和图表，方便税务决策的参考和理解。
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案
智慧税务大数据分析平台建设和运营整体解决方案目录一、概述 (2)二、平台建设方案 (2)2.1 系统需求分析 (4)2.2 技术架构设计 (5)2.3 数据处理与整合 (7)2.4 功能模块设计 (8)2.5 平台部署与测试 (10)2.6 配置管理与运维 (11)三、运营管理方案 (13)3.1 运营策略与规划 (15)3.2 服务支持体系 (16)3.3 用户培训与支持 (17)3.4 数据安全管理 (19)3.5 性能监控与优化 (20)四、风险评估与应对 (21)4.1 技术风险 (23)4.2 数据安全风险 (24)4.3 运营风险 (25)4.4 应对措施 (26)五、实施计划 (27)5.1 项目启动与规划 (28)5.2 人员组织与职责分配 (30)六、预算与成本控制 (31)6.1 项目成本预算 (33)6.2 成本控制与财务管理 (34)6.3 预算调整与审计 (35)七、验收与评估 (37)7.1 验收标准与流程 (38)7.2 项目评估与反馈 (40)7.3 持续改进与优化 (41)八、附件 (42)8.1 相关法律法规及政策 (44)8.2 技术参考资料 (45)8.3 合作伙伴与供应商信息 (45)8.4 其他重要文档 (47)一、概述随着信息技术的不断发展和税收管理模式的转型升级，智慧税务大数据分析平台建设已成为刻不容缓的课题。
传统的税收管理模式面临着数据处理效率低、分析能力有限、服务质量不足等问题，而构建基于大数据的智慧税务平台能够有效解决这些问题，提升税收管理的智能化水平。
该解决方案旨在搭建一个集数据采集、存储、分析、应用于一体的智慧税务大数据平台，通过对税收大数据进行深度挖掘和分析，实现精准税收预测、风险识别、智能服务等功能，为税务部门提供高效、科学、智能的决策支持，助力税收管理向智能化方向发展。
该平台建设和运营将紧密融合“数据中心化、应用互动化、服务高管化”以科技驱动税收管理，提升税收服务水平，打造安全可靠、高效便捷的智慧税收生态体系。
税务大数据解决方案
未来税务部门将更加注重数据的挖掘和应用，通过数据分析和预测，为税务管理提供更加全面、精准的支持。
提高数据应用能力
随着数据安全问题日益重要，未来税务大数据解决方案将进一步强化数据安全保护，确保数据的安全性和可靠性。
强化数据安全保护
未来发展展望
06
结论与建议
大数据技术可有效提升税务管理效率
通过分析海量数据，税务部门可更全面、精准地评估纳税人遵从情况，优化监管资源分配。
研究结论
需完善相关法律法规及技术标准
面对大数据发展，税务部门应完善法律法规，制定相关技术标准和规范，以确保大数据应用安全、合规。
加强人才培养和团队建设
面对大数据的挑战，税务部门应注重人才培养和团队建设，提高专业素养和技术能力。
技术成本高
Hale Waihona Puke 01大数据技术的引入需要较高的技术成本，包括硬件、软件、人力等各方面投入。
不足之处
数据安全风险
02
使用大数据技术可能存在数据泄露、信息不对称等问题，给税务管理带来潜在的安全风险。
操作复杂
03
由于大数据技术的复杂性，如果操作不当，可能会引发错误和故障，影响税务管理的正常进行。
未来税务大数据解决方案将进一步完善，技术体系将更加健全，功能更加强大。
高速存储
采用SSD、NVMe等高速存储介质，提高数据读写速度。
大数据存储技术
数据挖掘
利用SPSS、SAS等数据分析工具对税务数据进行深入挖掘。
机器学习
通过机器学习算法对税务数据进行分类、聚类和预测。
大数据分析技术
可视化图表
利用ECharts、Tableau等可视化工具制作图表，直观展示税务数据。
智慧税务综合管理平台整体解决方案V2019
智慧税务综合管理平台整体解决方案V2019智慧税务综合管理平台解决方案智慧税务服务综合管理平台整体解决方案第一章概述 (3)1.1 应用需求 (3)1.2 设计目标 (5)1.3 设计原则 (5)1.4 设计依据 (6)第二章系统总体设计 (9)2.1 方案设计思路 (9)2.2 应用场景设计 (10)2.3 方案总体架构 (11)2.4 方案应用架构 (12)2.5 整体安全设计 (12)2.6 网络应用需求 (14)第三章大厅综合服务系统设计 (17)3.1 视频监控系统设计 (17)3.1.1系统概述 (17)3.1.2系统组成 (17)3.1.3系统功能 (22)3.1.4录像存储设计 (23)3.1.5系统集成设计 (30)3.1.6主要设备选型 (31)3.2 排队叫号系统设计 (41)3.2.1系统概述 (41)3.2.2系统组成 (41)3.2.3系统功能 (43)3.2.4主要设备选型 (49)3.3 服务评价系统设计 (52)3.3.1系统概述 (52)3.3.2系统组成 (52)3.3.3系统功能 (53)3.3.4主要设备选型 (57)3.4 信息发布系统设计 (58)3.4.1系统概述 (58)3.4.2系统组成 (58)3.4.3系统功能 (59)3.4.4主要设备选型 (73)3.5 政务公开系统设计 (75)3.5.1系统概述 (75)3.5.2系统组成 (76)3.5.3系统功能 (77)3.5.4主要设备选型 (87)第四章指挥监控中心设计 (88)4.1 省局中心设计 (88)4.1.1系统架构设计 (88)4.1.2解码控制系统 (89)4.1.3图像显示系统 (89)4.1.4音视频多媒体接入 (95)4.1.5监控工位设计 (95)4.2 县市局中心设计 (96)4.2.1系统架构设计 (96)4.2.2解码控制系统 (97)4.2.3图像显示系统 (97)4.2.4音视频多媒体接入 (97)4.2.5监控工位设计 (97)4.3 办公室设计 (98)4.3.1设计概述 (98)4.3.2应用架构 (99)4.3.3功能设计 (99)4.3.4主要设备 (106)第五章综合管理详细设计 (107)5.1 平台概述 (107)5.2 服务厅综合管理 (108)5.2.1视频监控应用 (108)5.2.2排队叫号应用 (111)5.2.3绩效考核应用 (111)5.2.4辅助决策应用 (114)5.2.5应急处理应用 (127)5.2.6智能预警应用 (130)5.2.7预约管理应用 (135)5.2.8系统配置管理 (138)5.3 信息发布管理 (147)5.4 政务发布管理 (147)5.5 微税务公众服务 (153)5.6 手机税务应用 (153)5.7 设备运维管理 (155)第六章方案特色亮点 (156)第一章概述近年来随着信息化技术的不断发展和提升，安防在国税、地税等场所的应用也得到前所未有的发展，从传统的模拟到现在的高清，从单一的大厅到现在的全面覆盖，从孤立的应用到现在的全省联网等，都极大体现出来安防在税务服务行业的快速发展。
互联网+智慧税务大数据平台建设综合解决方案全文
15
01 需求分析
02 建设方案
第四节 系统功能介绍----网络及数据安全子系统
互联网03+智商慧务税方务案大数据平台建设综合解决方案
专网专建：建设省-市-县三级专网，省-市采
用 100M MSTP链路，市-县采用10M MSTP链路。 全网仅用于税务业务应用，保证带宽及数据安全。
VPDN+数字证书：针对税务外勤人员使
将数据视为战略性税务资产，意味着我们的组织需要建立其现有数据的清单，就像建 立物理资产的清单一样。而数据治理是以企业资产的形式对数据进行优化、保护和利用。
数据是税务最大的价值来源也可能会是最大的风险来源。糟糕的数据治理常常意味着 糟糕的业务决策和提供给违规（内部税务工作人员的违规，外部企业逃税的违规）更大的暴 露面，我们必然需要通过良好的数据治理来提高数据质量（例如提高数据的可信度、完整度、 可用度等），从而提供较好的业务决策和减少、控制违规等。
16
01 需求分析
02 建设方案
第四节 系统功能介绍----网络及数据安全子系统
①空中接口
码分多址技术 双向认证 完整性保护 128bit加密
互联网03+智商慧务税方务案大数据平台建设综合解决方案
⑤VPDN接入平台 AAA认证
②无线接入网络（RAN）
数据加密、压缩 数据在底层传输
③SGSN与GGSN
22
01 需求分析
02 建设方案
互联网03+智商慧务税方务案大数据平台建设综合解决方案
第四节 系统功能介绍----税务通子系统
信息上报
系统可根据税务系统需求，在税务通系统中定制开发信息上报模块，税务外勤人员可以通 过手机终端进行信息上报、拍照上传，解决外出无法记录上报信息的问题，同时税务管理 人员通过管理平台可以查看上报信息，及时高效的做好信息统计与分析决策工作。
互联网+智慧税务大数据平台建设综合解决方案
02 建设方案
互联03网商+智务慧方税案务大数据平台建设综合解决方案
移动OA
ห้องสมุดไป่ตู้
移动税务稽 查
语音VPN
终端管理
互联网+智慧税务大数据平台建设综合解决方案
Part 2
税务大数据平台建设方案
10
01 需求分析
02 建设方案
互联网03+智商慧务税方务案大数据平台建设综合解决方案
第一节 项目建设目标
➢ 为市民、企业提供丰富参与渠道 ➢ 要继续深化以“市民的眼光、专
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 税务大数据平台建设方案 3. 税务大数据平台商务方案
Part 1
建设背景和需求分析
5
01 需求分析
第一节 建设背景
近几年，随着某省地税部门税务信息化的 不断深入，数据集中、办公自动化等系统已在 全省十个地市税务局的推行，同时征收管理、 稽查、办公、通知等信息都纳入了计算机系统 和网络中，给税收工作带来了极大的方便。
税务领
外 导 勤人员 工作无法 监控
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01 需求分析
02 建设方案
互联03网商+智务慧方税案务大数据平台建设综合解决方案
第一节 建设背景
移动税务相关的技术与标准
VPDN技术
数字证书
链路L2TP加密 完全与互联网隔离， 采用二重安全认证， 数据保密性好 可为移动办公用户 提供特定的私网IP 有效保证稳定的传 输速率和带宽
02 建设方案
互联网03+智商慧务税方务案大数据平台建设综合解决方案
13
01 需求分析
02 建设方案
第四节 系统功能介绍----网络及数据安全子系统
智慧税务大数据建设方案
03
环保领域
在环保领域，智慧税务大数据可以与环境监测数据进行结合，为政府部
门提供更准确的环境污染源定位和治理建议。
智慧税务大数据技术的创新与发展
数据挖掘技术
进一步发展数据挖掘技术，从海量的税务数据中挖掘出更多有价 值的信息，为政府决策提供科学依据。
大数据安全技术
加强大数据安全技术的研究和应用，保障智慧税务大数据的安全 性和可靠性。
税收风险评估与监控
税收风险评估
利用大数据技术对纳税人进 行风险评估，识别潜在的税 收风险点和风险级别，为后
续的监管提供参考。
税收风险监控
通过对纳税人涉税数据的实 时监控，及时发现和预警潜 在的税收风险，防止和减少
税收流失。
税收风险管理
针对不同的税收风险类型和 级别，采取相应的风险管理 措施，如政策调整、纳税辅 导和稽查等，降低税收风险 。
通过智慧税务大数据应用，某省 税务局实现了数据资源的有效利 用，提高了税务管理的效率和透 明度，提升了纳税人的满意度。
案例二
• 背景介绍：为了更好地服务纳税人，提高税务工 作效率，某市税务局决定建设纳税人信息管理系 统。
案例二
2. 建设内容
• 系统架构：基于云计算技术，构建纳税人信息管理系统的基本架构。
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数据清洗与预处理
在数据采集过程中，需要对数据进行清洗和预处理，以去除重复、错误或不完整的数据，提高数据质量。
数据标准化
为了使不同来源的数据能够相互融合和分析，需要采用统一的数据标准和格式，以便后续的数据处理与 分析。
数据存储技术
01
数据存储架构设计
智慧税务大数据存储系统需要设计合 理的存储架构，包括分布式文件系统 、数据库系统等，以满足大规模数据 存储和高性能数据访问的需求。
互联网+智慧税务大数据平台建设综合解决方案
互联网+智慧税务大数据平台建设综合解决方案xx年xx月xx日contents •引言•大数据平台架构设计•大数据平台技术实现•大数据平台应用场景•大数据平台实施方案•大数据平台效益分析目录01引言背景介绍经济社会发展形势经济社会发展形势对税务工作提出新要求，需要不断创新和改进。
信息化技术发展信息化技术发展为智慧税务建设提供了有力支撑，可以实现税务工作的数字化、智能化和高效化。
建设目标实现税收征管现代化通过互联网+智慧税务大数据平台建设，实现税收征管的现代化，提高征管效率和管理水平。
纳税人服务优化借助互联网+智慧税务大数据平台，为纳税人提供更加优质、高效、便捷的服务。
完善税收风险管理通过大数据分析和风险管理系统的完善，实现对税收风险的全面监控和管理。
大数据平台的意义提高征管效率通过大数据平台的建设，可以提高税务征管的效率和准确性，减少漏征漏管现象。
要点一要点二提升管理水平和纳税服务水平大数据平台可以实现数据的集中管理和分析，为税务管理工作提供科学依据，同时为纳税人提供更加优质的服务。
促进经济发展大数据平台的建设可以促进经济的快速发展，提高企业竞争力和市场监管水平，推动经济社会可持续发展。
要点三02大数据平台架构设计总体架构设计星型架构以数据仓库为核心，通过ETL （提取、转换、加载）技术将各类数据进行整合，形成统一的数据中心。
采用Hadoop、Spark等分布式计算技术，实现数据的快速处理和存储。
利用虚拟化技术，实现数据资源的高效管理和调度。
分布式架构云计算架构通过爬虫、接口等方式，从各类税务系统中获取原始数据，并进行清洗、转换和整合。
采用分布式文件系统（如HDFS）进行数据的存储，确保数据的安全、可靠和可扩展性。
数据采集数据存储数据采集与存储数据处理与分析数据处理利用ETL技术，进行数据的抽取、清洗、转换和整合，实现数据的统一性和规范性。
数据分析采用多维分析、数据挖掘、机器学习等技术，对税务数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势。
智慧财政、智慧税务、智慧社保大数据可视化管控平台建设方案
设备部署：规划设备布局，确保设 备之间连接稳定、安全可靠
设备监控与维护：建立设备监控机 制，及时发现并处理故障，确保系 统稳定运行
系统测试：对平台 进行全面测试，确 保各项功能正常运 行
验收标准：制定详 细的验收标准，确 保平台符合预期要 求
验收流程：明确验 收流程，包括申请 、审核、现场验收 等环节
模块功能：具备数据查询、数据分析、数据预警等功能，为决策者提供有力支持
用户体验：注重用户体验，操作简单便捷，满足不同用户的需求
用户管理： 对平台用户 进行统一管 理，包括用 户注册、登 录、权限管 理等
角色管理： 定义不同角 色的权限和 操作，确保 平台的安全 性和稳定性
菜单管理： 对平台菜单 进行自定义 设置，方便 用户快速找 到所需功能
数据存储管理：采用统一的数据存储管理平台，实现数据的统一管理和监控
数据采集：采用多种方式采集数据，包括手工录入、系统接口、第三方数据源等 数据清洗：对数据进行清洗、去重、格式转换等处理，确保数据质量 数据存储：采用分布式存储技术，实现海量数据的存储和快速访问 数据处理：采用大数据处理技术，包括分布式计算、数据挖掘、机器学习等，对数据进行处理和分析 数据可视化：采用数据可视化技术，将数据处理结果以图表、报表等形式展示给用户
系统维护与升级：包括系 统配置、数据备份等
用户管理：对社保用户进行统一管理，包括用户注册、登录、 权限分配等。
社保信息查询：提供社保信息的查询功能，包括个人社保信息、 单位社保信息等。
社保费用缴纳：提供社保费用的缴纳功能，包括个人社保费用、 单位社保费用等。
社保待遇发放：提供社保待遇的发放功能，包括养老金、失业 金、生育津贴等。
数据采集与处理：采用大数据技术，对海量数据进行采集、清洗、整合和存储 数据可视化展示：利用图表、地图、动画等多种形式，将数据以直观、易懂的方式呈现 数据分析与挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的规律和趋势，为决策提供支持 数据安全与隐私保护：采用加密技术、访问控制等措施，确保数据安全和隐私保护
智慧财务税务大数据信息化平台设计方案
智慧财务税务大数据信息化平台设计方案摘要：企业经营工作的模式呈现出线上全自动化模式，财务税务大数
据信息化平台设计旨在通过数据分析和服务，为企业提供全面、安全、有
效的智慧财务税务服务。
它的宗旨是把企业的财务管理变成简单、高效、
智能化，为企业提供更高效的服务。
首先，本文从系统的背景、功能需求
和建设理念出发，构思财务税务大数据信息化平台的架构，其次提出了财
务税务大数据信息化平台建设的设计方案，大数据和税务云的实施，以及
大数据分析和服务应用等方面，以及安全管理，最后提出对整个系统实施
的建议。
关键词：财务税务；大数据信息；平台设计
1.绪论
随着科技发展，现在的企业运营工作模式正在发生改变，企业在快速
发展的过程中逐渐变得智能化，财务税务管理也是其中一块重要的组成部分。
企业管理者希望成立一个安全、高效、有效的智慧财务税务系统，这
就要求平台的构建需要涉及大数据信息化、税务云建设分析和应用服务等。
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2.
税源信息分析处理方式的变革
◎ ◎ 由 样本抽样数据分析 变革为 全数据（全样本）分析 由 单纯统计归纳数据分析 变革为 多因素相关性动态分析（大数据分析）
3.
税源数据采集和处理的时效性得到大幅度提升 ◎ ◎ 采集：由 准实时数据、事后数据为主 提升为 以 实时数据为主 处理：由 周期性和专项事务处理为主 提升为 以 敏捷服务响应为主、自助式服务为特色
智慧税务大数据建设
税务管理的机会与挑战
面临的主要问题：
1. 2. 未建立税源信息语义标准及数据采集规范。 税源信息采集通道狭窄，缺乏有效的采集工具，无法保证采集质量。
3.
载体限于增值税发票。“金税工程” 三期仍然未解决税源的基础数据——交易
数据采集问题。
4. 5.
税源管理体系存在缺陷，不能将企业交易与经营过程信息有机结合，税源信息分 析亟需创新的系统支撑。 “信息管税”能力和水平有待进一步提高和加强。
点评：这是当今社会所独有的一种新型能力，以一种前所未有的方式，通 过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。 阿里云知道谁需要贷款
◎ 基于阿里巴巴、淘宝、天猫，阿里云掌握了国内最大的B2B、 B2C交易数据和商品数据库，是全国最大的电子商务云平台，通 过对商户每季度的海量交易和数据的分析，就能知道哪些商户可 能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的 贷款对象进行沟通，提供贷款帮扶。 点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个企业的正常运 营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应 用。
数据获取通道
PC互联网 移动 互联网 物联网
交 易 活 动
研发 采购 生产
多样性 相关性
企业经营活动
销售 服务
价 值
可采集 可衡量
智慧税务大数据建设
大数据的4V特征
大量 Volume 多样 Variety
快速 Velocity
价值密度低
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
独立的系统，但又相互联系，在支撑平台的信息数据流
管理下实现信息共享。
税务大数据建设存在问题
存在问题
外勤人员
外勤人员
外勤人员
外勤人员
税务领导
外出靠手 工记录信 息，任务 重
在现场缺 乏信息共 享手段
入，数据集中、办公自动化等系统已在全省十个地市税
务局的推行，同时征收管理、稽查、办公、通知等信息 都纳入了计算机系统和网络中，给税收工作带来了极大 的方便。 目前国内税务系统信息化工程一般分为三个部分： 外部信息 交换 税务核心 业务 税务办公
外部信息交换、税务核心业务，税务办公。外部信息交
换系统、税务核心业务系统、税务办公系统三者均互为
海量数据处理：
大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。 例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的A据建设
大数据案例
谷歌预测H1N1流感爆发
◎ 为了能够及时发现和预测甲型H1N1流感的爆发，谷歌公司把5000万条美国人最频 繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行 了比较。谷歌公司的科学家为了测试相关检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数学 模型。通过与美国疾控中心记录的历史实际流感病例数据进行对比后，谷歌公司发 现特别的45条检索词条的组合，将它们用于一个特定的数学模型后，他们的预测与 官方历史数据的相关性高达97%。通过大数据技术，不需要分发口腔试纸和联系医 生，谷歌公司做了比美国疾控中心一提前两周左右判断出流感是从哪里传播出来的， 并给出预防建议。从2009年开始，这一预测技术已经应用于实际疾病预防控制工作。
4.
税务管理与服务模式提升 ◎ ◎ ◎ 由 固定周期和专项事务处理为主 提升为 以实时快速服务响应 和 动态管理为主 由 侧重于结果分析与总结 提升为 过程与结果并重的管理与服务 由 事后快速响应处理 提升为 事前准确预测与风险防控
智慧税务大数据建设
02
税务大数据需求分析
税务大数据建设背景
近几年，随着某省地税部门税务信息化的不断深
需要关注的问题： 税源数据获取是一切工作的基础！ 新模式推广的方式转变——如何由“抓管理”变化为“抓管理、重服务”？
智慧税务大数据建设
税务管理未来展望
大幅度提升税务管理涵盖面和服务效率：
1. 税源数据的完整性得到大幅度提升 ◎ 由“开票数据”和“申报数据”拓展为 “交易及交易过程数据”和“交易相关数据”
源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交媒体数 据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、 GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数据、
科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未来会发生什么。
目录
CONTENTS
01 02
【大数据的机会与挑战】 【税务大数据需求分析】 【税务大数据解决方案】 【采集关键设备及系统】 【对企业和消费者价值】
03
04 05
01
大数据的机会与挑战
大数据的来源
人的行为活动 自然属性 社会属性 交 互 活 动 营销推广 物流 …… 生理行为 个体行为 家庭行为 群体行为 交易行为 文化行为 信仰行为 ……
智慧税务大数据建设
税务管理的机会与挑战
解决问题的主要思路：
1. 2. 建立新的数据标准与采集规范。 扩大税源信息采集通道，积极采用新技术、新工具——获取更多的数据
3.
4.
以大数据思维和技术，提高涉税信息分析水平和利用能力——更强大的数据分析处理能力
推进财税物联网系统，提高税源信息管理能力——系统能力建设
智慧税务大数据建设
大数据的构成
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
大数据包括：
交易数据和交互数据集
在内的所有数据集
海量交易数据：
企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机分析 数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、 历史数据。通过这些数据，我们能了解过去发生了什么。
海量交互数据：