《数据化运营管理》教学大纲
数据化运营管理课程设计
数据化运营管理课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解数据化运营管理的基本概念，掌握数据收集、处理和分析的基本方法。
2. 使学生了解数据化运营管理在企业和组织中的应用场景，掌握相关理论知识。
3. 帮助学生掌握运用数据解决实际问题的步骤和技巧，提高数据思维能力。
技能目标：1. 培养学生运用信息技术进行数据收集、处理和分析的能力。
2. 培养学生运用数据化运营管理知识，解决实际问题的能力。
3. 提高学生的团队协作能力和沟通能力，使其能够在项目中进行有效分工与协作。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据化运营管理的兴趣，激发学习热情，形成主动学习的态度。
2. 培养学生具有数据敏感度，认识到数据在企业和组织决策中的重要性。
3. 培养学生的创新意识，鼓励他们敢于尝试，勇于实践，将数据化运营管理知识应用于实际生活和工作中。
课程性质：本课程旨在帮助学生建立数据化运营管理的知识体系，提高运用数据分析和解决实际问题的能力。
学生特点：学生具备一定的信息技术基础，对新鲜事物充满好奇心，但可能缺乏实际应用经验。
教学要求：结合学生特点，注重理论联系实际，以案例教学和实践操作为主，培养学生的实际操作能力和数据分析思维。
在教学过程中，注重引导学生主动参与，提高课堂互动性，确保课程目标的实现。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述具体的学习成果。
二、教学内容本课程教学内容分为以下四个模块：1. 数据化运营管理基础知识- 教材章节：第一章 数据化运营管理概述- 内容：数据化运营管理的定义、作用、发展历程；数据类型及数据采集方法。
2. 数据处理与分析方法- 教材章节：第二章 数据处理与分析技术- 内容：数据清洗、数据整理、数据可视化；常用数据分析方法，如描述性分析、关联分析等。
3. 数据化运营管理应用案例- 教材章节：第三章 数据化运营管理应用案例分析- 内容：电商、金融、零售等行业的数据化运营管理案例；案例分析与讨论。
4. 数据化运营管理实践- 教材章节：第四章 数据化运营管理实践- 内容：实践项目设计、数据采集与处理、数据分析与报告撰写；团队协作与成果展示。
《城市数字化管理》课程教学大纲
《城市数字化管理》课程教学大纲一、基本信息中文名称:城市数字化管理英文名称：Digital City Management编号：13053706性质：专业核心课学时和学分：总学时：32 总学分：2 理论学时：32适用学院及专业：城市管理先修课程：城市管理学、城市发展史导论、地理信息系统原理开课学院、部、中心：经济与管理学院二、课程地位与作用城市数字化管理是城市管理专业的一门专业核心课。
随着城市化进程的发展，环境污染、人口集聚、交通拥堵等城市问题也逐渐突显，如何运用时代发展的新技术管理城市、服务社会是城市管理极富挑战性和创新性的问题。
数字城市作为城市信息化发展的崭新阶段和热点，将深刻地影响甚至是改变城市规划、建设和管理的思维方式与工作方式。
因此，了解和学习城市数字化管理的技术与方法，是摆在城市管理相关专业面前的一项紧迫的历史性任务。
本课程详细介绍了城市数字化管理的基础理论、基本技术和基本方法，将遥感、遥测、全球定位系统、地理信息系统、宽带网络等空间信息技术与城市管理相结合，对掌握城市信息化的管理方式具有重要作用。
三、课程教学目的和要求通过对本课程的学习，使学生能够以数字城市的思维方式、工作方式和工作习惯来进行城市规划、建设和管理，使其能够将数字城市的理论与方法运用到城市管理上去。
本课程要求学生了解数字城市的现状与发展，理解数字城市的相关概念、关键技术和地理空间框架，熟悉城市信息化管理的核心应用系统等，并结合城市信息化建设实例，加深对城市数字化管理的理解。
四、主要教学内容第一章绪论（2学时）教学要求：了解数字城市的现状与发展，理解数字城市的概念，掌握数字城市的作用及框架体系。
重点：数字城市的概念、数字城市的作用难点：数字城市的框架体系第二章数字城市关键技术（6学时）教学要求：了解各关键技术概述，理解各关键技术的应用，掌握关各键技术的基本原理。
重点：数字城市的信息技术，数字城市的基础数据库及其管理难点：数据的融合、挖掘与共享技术，数字城市的虚拟技术第三章数字城市标准与规范（2学时）教学要求：了解数字城市对标准的需求、国内外信息标准化有关组织情况，理解数字城市标准体系，掌握空间数据标准与规范。
《企业数字化管理综合实训》教学大纲
《企业数字化管理综合实训》教学大纲一、课程基本信息课程名称：企业数字化管理综合实训课程代码：课程类别：实验课学分：4实验学时：72面向对象：会计学、财务管理、工商管理、金融学、信息管理、国际贸易、财政学先修课程：基础会计、计算机基础、管理学二、课程教学目的与要求云管理作为一种新型的管理模式，越来越受到企业的青睐。
面对企业大量云管理方面人才的需求，院校作为人才培养的基地，应逐步降低传统管理人才的培养，转型云管理人才培养。
《企业数字化管理综合实训》是面向经管类专业的跨专业实验课程。
课程采用最新的云ERP产品，让学生在真实的软件环境中模拟企业实际经营过程，将理论知识与实际业务操作相结合，训练各种业务流程，使其在财务管理、供应链管理、生产管理、电商应用等各方面的专业技能得到快速提升，提升学生的综合应用能力。
该课程以企业业务流程为主线，对企业经营活动中销售管理、生产管理、采购管理、销售管理、库存管理、成本管理、财务管理等一系列环节中的具体体现和运作等内容进行科学合理地组织。
在学习本课程后，要求学生能够使用相关软件完成企业的常规业务处理，掌握系统管理、数据初始化、日常业务处理、期末业务处理、编制报表、数据可视化等基本知识与技能，具备相应的动手能力、分析问题、解决问题的能力。
三、课程考核要求本课程的考核形式分为平时成绩与期末成绩两部分。
其中平时成绩主要以考勤、上机练习情况、实验报告等形式给予成绩，占总成绩的40%；期末成绩主要以对抗训练结果和期末实验报告的形式给予成绩，占总成绩的60%。
四、课程教学基本内容、学时分配和教学环节安排第一章金蝶云星空系统概述教学目的与要求：通过学习，了解金蝶云星空系统的产品特性和整体业务架构，了解如何搭建和部署金蝶云星空虚拟化环境，掌握金蝶云星空的常规操作。
教学重点：如何正确地部署金蝶云星空系统。
教学难点：三层架构的理解与虚拟机使用技巧。
第一节金蝶云星空系统简介一、产品特性二、体系结构三、整体业务架构图四、三层架构五、教学环境建议第二节金蝶云星空系统部署一、环境要求二、逐步搭建金蝶云星空虚拟化环境三、快速部署金蝶云星空虚拟化环境四、虚拟机使用技巧第三节金蝶云星空常规操作一、用户登录二、客户端主窗口介绍三、数据列表常规动作第二章系统管理教学目的与要求：通过学习，掌握数据中心管理、组织机构管理、基础资料控制、用户权限管理的基本方法。
大数据项目管理 教学大纲
大数据项目管理教学大纲大数据项目管理教学大纲引言：随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用范围涉及各行各业，从商业到医疗，从政府到教育，无所不在。
然而，大数据项目的管理却是一个复杂而又关键的任务。
本文将探讨大数据项目管理的重要性，并提供一份教学大纲，旨在为学习者提供全面的知识和技能，以应对大数据项目管理的挑战。
一、大数据项目管理的背景与意义1. 大数据时代的挑战- 数据量的爆炸式增长- 数据质量与隐私保护的问题- 多源异构数据的整合与分析2. 大数据项目管理的重要性- 提高项目成功率和效率- 确保数据安全和隐私保护- 实现数据驱动的决策和创新二、大数据项目管理的基本原理与方法1. 项目管理基础知识回顾- 项目生命周期与阶段划分- 项目目标与范围管理- 项目时间与成本管理- 项目风险与质量管理2. 大数据项目管理的特殊问题- 数据采集与清洗- 数据存储与处理- 数据分析与挖掘- 数据可视化与应用3. 敏捷项目管理方法在大数据项目中的应用 - Scrum方法与迭代开发- 敏捷需求管理与变更控制- 敏捷团队协作与沟通三、大数据项目管理的工具与技术1. 大数据处理与存储技术- Hadoop生态系统- Spark与Flink的实时计算- NoSQL数据库的应用2. 数据分析与挖掘工具- R语言与Python的应用- 数据可视化工具的选择与使用- 机器学习算法与模型建立3. 项目管理软件与平台- JIRA与Trello的应用- Git与GitHub的版本控制- 数据管理平台的选择与搭建四、大数据项目管理的案例研究与实践1. 大数据项目管理的成功案例- 互联网企业的用户行为分析- 医疗机构的疾病预测与管理- 政府部门的社会治理与决策支持2. 大数据项目管理的挑战与解决方案- 数据安全与隐私保护的挑战- 数据质量与准确性的保证- 多团队协作与沟通的问题3. 大数据项目管理的实践经验分享- 项目管理流程的优化与改进- 团队合作与领导力的培养- 项目风险与变更管理的策略结语：大数据项目管理是当今社会中不可或缺的一环。
《互联网营销与数据化运营》课程简介
[互联网营销与数据化运营][课程关键词]互联网思维互联网营销转型升级网络营销中国制造中国创造地摊思想营销系统化大数据[课程背景]电子商务的发展从概念到模式开始让企业不得不接受和重视！然而，新兴市场和模式的变化也造就了竞争的残酷，诸多企业都急于电商化，一个“互联网思维”概念，让企业追捧之下有无具体有效策略；为此付出大量财力物力人力，可惜结果却不尽人意！没有做好电商，反而被“电伤”，如何建立企业对电商化的正确认知，实现差异定位，突破风险魔咒！本课程将引领各企业一路由浅入深进行互联网思维实际应用价值的解读，以落地实效的方式进入电商之路，帮助企业实现对电商化正确认知到有效应用。
[课程目标]引领企业进入网络营销有效应用状态，规避企业在网络营销道路中从认识到实施的误区，让企业每一分投入都产生应有价值。
[课程优势]（课程特色）双效通道：应用+训练；顾问+教练！以解决问题为导向，用运营实战为核心。
化繁为简，直击核心！有效应用，价值培增！强化运营策略，启发营销思维！[课程大纲]一、互联网营销管理1、互联网品牌营销思维；【案例研讨】互联网品牌的崛起；【案例研讨】小米的道歉！互联网思维到底神马鬼？互联网思维营销独孤九剑；互联网思维营销20项黄金法则；【案例研讨】极致体验：特斯拉案例分析；【案例研讨】扁平化与O2O：海底捞案例分析；【案例研讨】简单应用：微信案例分析；【案例研讨】免费带动收费：360免费的背后；【案例研讨】滴滴打车案例；2、互联网品牌营销管理核心；●什么是用户体验？●在线用户体验5核心；感官体验：强调舒适性。
案例分析；交互体验：强调易用/可用性。
案例分析；情感体验：强调友好性。
案例分析；浏览体验：强调吸引性。
案例分析；信任体验：强调可靠性。
案例分析；●互联网品牌体验6度罗盘；●用户分类体验设计；【情景工作坊】总结分析不同用户的体验设计；3、互联网营销策略互联网品牌营销落地3套系统化1. 互联网+运营系统化；2. 互联网+营销工具化：3. 互联网+大数据应用【图解工具】全网营销10大战术；【情景工作坊】现场体验应用：3类整合营销方式详解；【情景工作坊】现场体验应用：5大策略实施方案；二、数据化运营管理运营管理四化模型：1、标准化；【情景沙盘】标准化管理：岗位工具包2、流程化；【情景沙盘】标准+流程：实战有效的内部培训体系；3、数据化；【情景沙盘】数据化任务管理4、精细化；【情景沙盘】精细化目标精算；⏹2、数据化运营的营销模式；1、企业大数据从哪来？【应用图解】大数据商业价值【案例研讨】企业运营的数据孤岛；3、数据化运营：行业竞争分析；4、数据化运营：用户行为分析；5、大数据管理：用户标签库管理；【案例研讨】互联网大数据标签管理；6、数据化管理：用户两性关系；数据化管理：互联网品牌营销与用户4度；7、大数据管理：用户属性库应用；【案例研讨】用户画像应用属性特征；8、企业大数据管理平台三部曲；【案例研讨】惠普大数据营销解决方案；【案例研讨】阿里巴巴大数据应用；【案例研讨】京东集团大数据应用；三、互联网文化管理1、互联网企业文化【案例研讨】google式企业文化全球发酵；【案例研讨】阿里巴巴企业文化演变；【案例研讨】马云谈阿里文化；【案例研讨】海尔互联网二次创业；2、互联网企业管理思维⏹事业部+扁平化+合伙人体制；⏹跨界管理+跨部门+矩阵式管理思维；【案例研讨】腾讯事业部管理；【案例研讨】阿里巴巴合伙人制度；【案例研讨】华为全球BG管理模式；3、切忌：模仿传奇制造传奇京东核心竞争力；凡客诚品的教训；来往不再来往；。
《跨境电商B2B数据运营》的实践教学大纲和课改方案
《跨境电商B2B数据运营》的实践教学大纲和课改方案一、实践目的与要求（一）实践目的本实践的教学目的旨在使学生对跨境电子商务有一定的理解和认识，能够根据国际市场需求和不同的跨境电商平台，完成网络市场调研、独立寻找货源并进行采购、产品信息编辑上架、客户询盘回复、订单处理等业务，最终能运用上述技能，完成跨境B2C店铺的开店、运营、维护和管理工作，能够进行平台基本操作和订单处理流程等业务操作，为今后的外贸电商平台操作打下基础。
（二）实践要求本实践的教学内容主要包括前后衔接的九个实践，围绕实践目的，本实践的教学要求包括以下几个方面：1、在保证课程教学的科学性和系统性前提下，以选品、运费模板设置、产品发布和定价方法为重点教学内容，其中运费模板设置有一定难度，在教学中需要重点把握。
2、体现教师的主导作用，教师把握整体实践进度，首先讲解清楚实践操作要领并示范，后布置实践操作任务并巡查学生操作，对学生操作不当的情况及时纠正并对共性问题及时总结。
3、体现学生的主体地位，课堂以学生在教师指导下实践操作为主，引导学生学习新的方法、积累成功经验、规避经营风险。
二、实践的基本理论国际贸易理论、相关跨境电商平台规则。
三、实践时数设置四、实践项目内容实践项目一交易准备实践目的及要求通过本实践项目的练习，使学生了解课程体系及学习任务，熟悉平台规则，注册账号，为本课程的实践做好基础工作。
实践内容1、熟悉主流B2C平台及主要特征2、注册敦煌网账号，通过身份验证3、学习敦煌网卖家首页的行业分析、敦煌大学、政策规则，选择自己准备经营的产品。
实践项目二选品实践目的及要求通过本实践项目的练习，使学生掌握敦煌网热销产品调研的方法；掌握类似跨境电商平台热销产品调研的方法；掌握利用数据分析工具判断产品销售趋势的方法；掌握国内供货平台选择供应商的方法。
学生能够利用所学习的方法，选出跨境电商平台热销产品，并在国内供货平台筛选优质供应商，确定店铺拟经营产品。
数据化运营管理 第1章 数据化运营基础 (26页)
数据化运营础
数据化运营管理
目录
CONTENTS
1.1 数据化运营概述 1.2 数据化运营的基本思路 1.3 数据化运营的业务流程 1.4 实战训练
1 . 1 . 1 什么是数据化运营
1． 运营与营销的关系
如果从对内和对外的角度来看 ，运营属于对内的行为 ， 营销属于对外的行为； 如果 从包含与被包含的角度来看 ， 运营行为包含营销行为 ， 营销行为是运营行为的一个环节； 如果从不同阶段的角度来看 ， 运营行为一般发生在营销行为之前。
目录
CONTENTS
1.1 数据化运营概述 1.2 数据化运营的基本思路 1.3 数据化运营的业务流程 1.4 实战训练
1 . 3 . 1 目标的明确
数据化运营是有明确目的的行为 。这个目的可以是短期的 、一次性的 ， 也可以是 长期的 、周期性的 。 因此在进行数据化运营之前 ， 都必须先确定明确的目标 。根据数 据化运营场景的不同 ， 可以将数据化运营的目标进行分类。
➢ 网店： 通过网购平台的后台数 据处理系统和专业的数据分析 工具。
2． 数据处理
采集到的数据一般都需要经过处理 后才可用于数据分析 。 比如进行清 洗 、补充 、删除 、汇总等。
1 . 3 .4 数据的分析
得到数据后 ， 就可以按照最初确定的目标 ， 以及按目标制定的指标对数据 进行各种分析操作了 。 比如对于 App 应用产品而言 ， 可以通过用户画像洞察 分析 ，将用户数据聚合； 然后将数据转换成形象化的虚拟用户模型 ，展现具有 某一类特征的用户群体； 再将用户群体依据用户画像进行分类 ， 为精细化用户 运营提供数据支撑。
目前而言 ， 电商企业的运营部门一般都是通过可量化 、可细分 、可预测等 一系列精细化的方式来进行数据化运营 。而运营的主要内容则可能涉及方方 面面 ， 归纳起来重点体现在以下几点。
《城市数字化管理》课程教学大纲
《城市数字化管理》课程教学大纲一、基本信息中文名称:城市数字化管理英文名称：Digital City Management编号：13053706性质：专业核心课学时和学分：总学时：32总学分：2理论学时：32适用学院及专业：城市管理先修课程：城市管理学、城市发展史导论、地理信息系统原理开课学院、部、中心：经济与管理学院二、课程地位与作用城市数字化管理是城市管理专业的一门专业核心课。
随着城市化进程的发展，环境污染、人口集聚、交通拥堵等城市问题也逐渐突显，如何运用时代发展的新技术管理城市、服务社会是城市管理极富挑战性和创新性的问题。
数字城市作为城市信息化发展的崭新阶段和热点，将深刻地影响甚至是改变城市规划、建设和管理的思维方式与工作方式。
因此，了解和学习城市数字化管理的技术与方法，是摆在城市管理相关专业面前的一项紧迫的历史性任务。
本课程详细介绍了城市数字化管理的基础理论、基本技术和基本方法，将遥感、遥测、全球定位系统、地理信息系统、宽带网络等空间信息技术与城市管理相结合，对掌握城市信息化的管理方式具有重要作用。
三、课程教学目的和要求通过对本课程的学习，使学生能够以数字城市的思维方式、工作方式和工作习惯来进行城市规划、建设和管理，使其能够将数字城市的理论与方法运用到城市管理上去。
本课程要求学生了解数字城市的现状与发展，理解数字城市的相关概念、关键技术和地理空间框架，熟悉城市信息化管理的核心应用系统等，并结合城市信息化建设实例，加深对城市数字化管理的理解。
四、主要教学内容第一章绪论（2学时）教学要求：了解数字城市的现状与发展，理解数字城市的概念，掌握数字城市的作用及框架体系。
重点：数字城市的概念、数字城市的作用难点：数字城市的框架体系第二章数字城市关键技术（6学时）教学要求：了解各关键技术概述，理解各关键技术的应用，掌握关各键技术的基本原理。
重点：数字城市的信息技术，数字城市的基础数据库及其管理难点：数据的融合、挖掘与共享技术，数字城市的虚拟技术第三章数字城市标准与规范（2学时）教学要求：了解数字城市对标准的需求、国内外信息标准化有关组织情况，理解数字城市标准体系，掌握空间数据标准与规范。
数据化管理培训提纲ppt课件
数据化管理的意义
量化管理 最大化销售业绩 提高企业管理者决策的速度和正确性 有效的节约企业成本-生产、费用、人力等 部门协调/管理的工具
【数据化管理】培训提纲
13.0h 5.0h 3.5h
4.5h
八大培训主题
4.0h 6.0h
6.0h
7.0h
【一】
如何提高团队数据化管理意识？
序号
课程内容
课程时长 适合对象
在从事多年快速消费品的工作后，2007进入到一个新的领域，从事企业咨询及培训的工作。他希望 将他丰富的销售市场管理经验传递给更多的企业。对数据有极强的敏感度、在数据化管理方面有自己的 独特见解。目前是多家大型服装公司、百货商场的数据化管理方面的顾问及培训师。 • AREAS OF EXPERTISE 专业领域
备注
【八】
EXCEL技巧培训
序号
课程内容
课程时长 适合对象
备注
1
函数的高级组合应用
3.5
2
数据透视表的高级应用
3 如何制作大数据交互式图表
熟练掌握一门
2.5
销售管理者 工具是数据分
商品管理者
4.0
析人员的必须 数据分析人员
技能
4 如何利用EXCEL建立分析模板 3.0
培训目的 1. 提高数据分析人员的专业度 2. 提高学员的EXCEL的高级使用，提高工作效率，融合业务逻辑的能力
备注
1
什么是数据化管理
1.5
2
如何识别有问题的数据
0.5
店长
有大量的真实
销售管理者
3 如何防止被数据忽悠及案例 1.0
案例来说明相
商品管理者
4
用数据说话
《数据化运营》课程教学实施方案CX
武汉软件工程职业学院课程教学实施方案
2018-2019 学年度第二学期开课院部商学院
课程名称数据化运营
授课班级电商1704
任课教师
填表日期：2019年03月06日
填写说明
1．本方案由任课教师填写，教研室主任、院（部）负责人审核同意后，于每学期第二周交各院（部）教务科存档。
2．本方案一式二份：开课院（部）一份，教师本人一份。
3．所有栏目应填写完整，“理论教学进度安排”表和“实践教学进度安排”表的空格内可以按照教学内容分章、分节、分项的要求自行加画子栏目，并可加页或适当调整表格。
4．理论课程（A类）填写“理论教学进度安排”表，理实一体化课程（B类）填写“理论教学进度安排”表和“实践教学进度安排”表，实践课程（C类）填写“实践教学进度安排”表。
5. 理论课程（A类）一般按2学时为一个条目填写，理实一体化课程（B类）中的“实践教学进度安排”表和实践课程（C类）填写“实践教学进度安排”表一般按半天为一个条目填写。
理论教学进度安排
实践教学进度安排
备注：1．实践教学包括实验、实训、实习、课程设计等实践项目，教师应根据不同专业、不同课程的特点，选取相应的综合技能训练项目。
2．根据实践教学的实际需要，教师可适当调整拦目和内容。
数据化运营管理制度
数据化运营管理制度一、背景随着互联网技术的不断发展和普及，数据成为企业运营和管理的重要资源。
数据化运营管理制度的建立和执行，对于企业的发展和提升竞争力具有重要意义。
二、目的和意义数据化运营管理制度的目的是建立一套科学、规范、有效的数据管理流程和方法，以使企业能够更好地应对市场变化、优化运营决策，并实现运营目标。
具体意义包括：1.提高数据质量和准确性，减少错误决策的风险；2.加强数据安全管理，保护企业核心信息和客户隐私；3.实现运营流程的数字化、自动化，提高工作效率；4.增强企业的市场竞争力，推动业务增长。
三、制度内容3.1 数据收集与存储1.确定数据收集的目标和指标，明确需要收集的数据类型和频率；2.搭建合理的数据收集平台和工具，确保数据采集的准确性和及时性；3.设定数据存储规则和权限管理，确保数据的安全和合规性。
3.2 数据分析与挖掘1.制定数据分析流程和标准，明确分析目的和方法；2.建立数据分析团队和培训机制，提高分析人员的专业能力；3.运用合适的数据分析工具和技术，提取有价值的信息；4.根据分析结果，制定相应的业务策略和行动计划。
3.3 数据应用与监控1.设计数据应用模型和业务应用场景，确保数据的有效利用；2.建立监控机制和指标体系，实时追踪运营指标和数据变化；3.制定数据报告和分析结果的呈现方式，为决策提供有效依据；4.定期评估数据应用效果和运营目标的达成情况。
3.4 数据安全与风险管理1.确立数据安全政策和制度，明确数据保护的法律法规和管理要求；2.建立权限管理和访问控制机制，保护核心数据和敏感信息；3.开展数据风险评估和应急预案制定，应对数据泄露和安全事件；4.加强员工数据安全意识，进行定期培训和考核。
四、执行与监督4.1 组织架构1.成立数据管理和运营管理团队，负责制定和执行数据化运营管理制度；2.明确各岗位职责和权限，确保数据管理流程的顺畅和高效。
4.2 培训和考核1.对员工进行数据管理和运营管理的培训，提高数据意识和管理能力；2.设立数据管理和运营管理的考核指标，进行定期评估和激励。
《数据化运营管理》教学大纲
《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称：数据化运营管理课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程：无选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。
课程负责人：二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。
本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；3. 加深学生对数据化运营管理的了解。
（二）学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
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《数据化运营管理》
教学大纲
一、课程信息
课程名称：数据化运营管理
课程类别：素质选修课/专业基础课
课程性质：选修/必修
计划学时：20
计划学分：2
先修课程：无
选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；
适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。
课程负责人：
二、课程简介
本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。
本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
三、课程教学要求
注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容
五、考核要求及成绩评定
注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议
（一）学习方法建议
1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；
2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；
3. 加深学生对数据化运营管理的了解。
（二）学生课外阅读参考资料
《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材
七、课程改革与建设
本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。
该书以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。
平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。
期末考试成绩占期末总评的50%。