产品数据管理
产品数据管理概述
02
PDM系统能够组织、控制和管 理与产品相关的信息和过程， 包括文档、CAD文件、结构、 权限、更改记录等。
03
PDM技术是实现企业信息化、 提高产品设计效率、缩短产品 开发周期、降低生产成本的重 要手段。
产品数据管理重要性
确保数据准确性
PDM系统通过集中管理数据，确保数据的 准确性和一致性，避免数据冗余和错误。
数据加密
系统支持对敏感数据进行加密存储和传输，保障数据 的安全性。
备份与恢复
系统提供定期备份和恢复功能，确保在发生意外情况 时能够及时恢复数据，保障业务的连续性。
03 产品数据管理应用场景
研发设计领域应用
产品结构管理
利用PDM系统，可以清晰地管 理产品的结构，包括零部件、
装配关系、材料等信息。
设计流程管理
产品数据来自不同部门、不同系统，数据格式、标准不统一，整合 难度大。
数据量大且增长迅速
随着企业业务的快速发展，产品数据量急剧增加，对数据处理和存 储能力提出更高要求。
解决方案
建立统一的数据管理平台，制定数据标准和规范，实现数据的集中存 储、处理和应用。
数据质量参差不齐
数据准确性问题
由于人为错误、系统错误等原因， 产品数据中存在大量不准确、不 完整的数据。
02
03
随着企业信息化程度的不断提高， 跨平台整合成为产品数据管理的 重要趋势。
标准化发展是实现跨平台整合的 基础，通过制定统一的数据格式、 接口规范等标准，实现不同系统 之间的数据交换和共享。
跨平台整合和标准化发展可以降 低企业的IT成本，提高数据利用 效率，促进企业的创新发展。
THANKS FOR WATCHING
利用PDM系统，可以制定和管理工 艺流程，包括工序、工步、工艺参数 等信息。
简述产品数据管理的概念
简述产品数据管理的概念简述产品数据管理的概念1. 产品数据管理（PDM）的定义•产品数据管理是指对企业产品的相关数据进行统一、协调、控制和管理的过程。
它包括了产品生命周期内所有的数据，涵盖了产品设计、工程图纸、材料清单、零部件信息、技术文档、质量控制等各个方面的数据。
2. PDM的目标和作用•目标：PDM的目标是通过规范化和集中化管理产品数据，提高企业的生产效率和产品质量，降低成本，改善协作和沟通。
•作用：–提供产品数据的可视化和快速获取–提高产品开发和设计的效率–增强产品质量管理和控制能力–促进各部门之间的协作和沟通–降低产品生命周期管理成本•组成：–数据仓库：用于存储和管理产品数据的中心数据库。
–数据管理软件：用于对产品数据进行录入、修改、查询和分发的工具。
–数据接口：用于与其他企业系统（如ERP、CAD等）进行集成和数据交换的接口。
•功能：–数据协同：支持多人同时对同一产品数据的协同编辑和版本控制。
–数据分类和归档：对产品数据进行分类和归档，便于检索和管理。
–变更管理：跟踪和管理产品数据的变更历史记录，包括版本变更、审批流程等。
–数据安全和权限控制：通过权限管理和数据加密等手段，确保产品数据的安全性和可控性。
–数据共享和交流：提供数据共享和交流平台，促进各部门之间的协作和沟通。
•实施步骤：1.确定需求和目标2.系统选型和实施计划3.数据导入和系统配置4.系统测试和调试5.培训和推广6.运维和优化•应用领域：–制造业：用于产品设计、工艺规划、零部件管理等。
–工程项目管理：用于工程图纸、施工计划、材料管理等。
–软件开发：用于版本控制、需求管理、文档管理等。
–设计团队：用于创意设计、草图管理、设计评审等。
以上是对产品数据管理的简要概念和相关内容的描述，希望对读者有所帮助。
5. PDM系统的优势和挑战•优势：–数据一致性和准确性：通过PDM系统的统一管理，可以确保产品数据的一致性和准确性，避免因数据错误而导致的生产问题。
产品数据管理概述
产品数据管理概述产品数据管理（Product Data Management，PDM）是一种将产品的设计、工程和制造数据进行集中管理的方法。
其目标是确保产品数据的准确性、完整性和一致性，并实现产品生命周期的有效管理和协调。
PDM系统可以帮助组织更好地管理产品信息，提高生产效率，优化资源利用，减少错误和重复工作，增强产品创新能力。
PDM系统主要包括产品数据管理软件和相关流程与标准。
该软件通常提供数据中心、数据存储、数据检索、版本控制、管理工具、审批流程、协同工作等功能。
流程与标准则涉及到设计、工程、制造等阶段的任务、活动、规范和指导，以确保各个环节的质量与效率。
PDM系统具有以下优点：1.数据集中管理：PDM系统将产品数据集中存储在一个可靠的位置，实现多部门、多地点对产品数据的共享与协作，减少了数据的分散、重复存储和传输，避免了因数据不一致而导致的错误。
2.版本控制与管理：PDM系统可以追踪和管理产品数据的不同版本，确保所有人都使用最新的数据，减少错误和冲突。
同时，可以记录并审批数据的修改历史，保留对过程的管理控制。
3.数据可视化与共享：PDM系统提供直观的用户界面，使用户可以快速浏览、和访问所需的数据。
同时，可以将数据以图形、表格或报表的形式展示，便于决策和沟通。
4.流程管理与协同：PDM系统可以定义和管理设计和工程流程，包括任务分配、审批流程、文档协作等。
此外，可以支持跨部门、跨团队的协作工作，提高协同效率与质量。
5.数据安全与权限控制：PDM系统具有安全性能强、权限管理细致的特点，可以控制对不同数据的访问和修改权限，确保数据的保密性和完整性。
6.生命周期管理与可追溯性：PDM系统以产品为中心，跟踪和管理产品从设计到报废的全生命周期，包括原材料、工艺、技术参数、质量控制等数据。
这使得企业可以更好地分析产品的性能和寿命周期成本，并进行持续改进。
尽管PDM系统具有诸多优点1.实施和运营成本：购买、定制和部署PDM系统需要一定的投资，同时还需要培训员工以适应新的工具和流程。
产品数据管理概述课件
持续学习与培训
鼓励员工参加培训和学习 ，提高团队整体素质和技 能水平。
05
产品数据管理挑战与解决方 案
数据量巨大
总结词
数据量巨大是产品数据管理面临 的主要挑战之一。
详细描述
随着企业业务的快速发展，产品 数据量呈爆炸式增长，如何有效 地存储、管理和分析这些数据成 为了一个难题。
数据不一致性
总结词
为企业的可持续发展提供有力支持。
THANKS
产品数据管理概述课件
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目录
• 产品数据管理简介 • 产品数据管理核心功能 • 产品数据管理实施步骤 • 产品数据管理最佳实践 • 产品数据管理挑战与解决方案 • 产品数据管理未来展望
01
产品数据管理简介
定义与概念
定义
产品数据管理（Product Data Management，简称PDM）是一种用于管理产品 数据的系统、方法和工具的集合，旨在确保产品数据的准确性、一致性和完整性 。
数据不一致性可能导致数据质量下降 ，影响决策的准确性。
详细描述
由于不同部门、不同系统间的数据标 准、数据格式不一致，导致数据在整 合时出现冲突或重复，给数据管理和 分析带来困难。
数据安全性问题
总结词
数据安全性问题是保护企业数据资产的重要一环。
详细描述
随着网络安全威胁的增加，如何确保产品数据不被非法获取、篡改或破坏成为 了一个重要挑战。企业需要采取有效的加密、备份、恢复等措施来保障数据安 全。
缺乏统一的数据管理策略
总结词
缺乏统一的数据管理策略会导致数据混乱和重复工作。
详细描述
企业需要制定统一的数据管理策略，包括数据的标准、数据的存储和访问方式、数据的更新和维护等 ，以确保数据的准确性和一致性。同时，还需要建立相应的数据管理组织架构和流程，确保策略的有 效执行。
产品数据管理系列
产品数据管理系列概述在当今数字化时代，数据成为了企业重要的资产之一。
对于产品开发、销售和运营来说，产品数据的管理变得至关重要。
产品数据管理（Product Data Management，简称PDM）旨在通过有效的数据管理和协作，确保产品数据在整个生命周期中的持续有效性和一致性。
本文将介绍产品数据管理的基本概念、流程和最佳实践。
产品数据管理的重要性在许多企业中，产品数据通常以分散的方式存储在不同的系统和部门中，导致数据冗余、不一致和难以追溯。
而这些问题会对企业的生产效率、产品质量以及顾客满意度造成负面影响。
因此，建立一个统一的产品数据管理系统，可以帮助企业实现以下目标：1.数据一致性和准确性：通过统一的数据管理系统，确保产品数据的一致性和准确性，避免不同部门或系统之间的数据冲突。
2.数据可追溯性：通过产品数据管理，可以追溯产品数据的来源、变更历史和使用情况，提高数据的可追溯性和可信度。
3.生产效率提升：通过优化产品数据管理的流程，减少重复工作和错误，提高生产效率和协作能力。
4.产品质量管理：通过产品数据管理系统，可以对产品质量数据进行实时监控和分析，及时发现和解决质量问题。
5.顾客满意度提升：通过产品数据管理，可以更好地理解市场需求和顾客反馈，提供更符合顾客期望的产品和服务。
产品数据管理流程1. 数据采集与录入产品数据管理的第一步是收集和录入产品相关数据。
这些数据可以包括产品规格、设计图纸、材料清单、制造工艺、质量标准等。
数据的来源可以来自研发部门、供应商、生产线和质检部门等。
2. 数据验证与审核在数据录入之后，需要进行数据验证与审核的工作。
这一步骤的目的是确保录入的数据符合规定的格式、完整性和准确性要求。
只有经过验证和审核的数据才能进入下一阶段的处理。
3. 数据存储与管理经过验证和审核的数据被存储在一个统一的产品数据管理系统中。
这个系统是一个集中存储、管理和共享产品数据的平台。
它可以支持多部门和多用户协同工作，并提供数据权限控制和版本管理功能。
产品数据管理的基本概念
通过搭建统一的数据管理平台，实现数据的 集中存储、管理和应用，提高数据管理效率 。
强化数据质量管控
建立数据质量评估体系，制定数据清洗和转换规则 ，提高数据质量，确保数据的准确性和可用性。
加强数据安全保障
采用加密技术、访问控制等手段，确保数据 安全，防止数据泄露和被非法获取。
未来发展趋势预测
企业内部制度建设
数据管理制度
企业应建立完善的产品数据管理制 度，明确数据的收集、整理、存储 、使用和保护等方面的要求和流程
。
数据培训与考核
企业应建立数据质量控制机制，确 保产品数据的准确性、完整性和可 追溯性，防止因数据错误导致的质
量问题。
数据质量控制
企业应加强对产品数据的安全和保 密管理，采取必要的技术和管理措 施，防止数据泄露和被非法获取。
行业标准及规范介绍
电子行业标准
在电子行业，产品数据管理应遵循的标 准和规范主要包括IPC-2581《通用电子 产品制造描述数据格式》等，这些标准 和规范对电子产品的数据描述、数据交 换等方面进行了规定。
VS
其他行业标准
除了机械和电子行业外，其他行业如航空 、汽车等也有相应的产品数据管理标准和 规范，如航空行业的ASME Y14.41《数 字产品定义数据实践》等。
案例一
某制造企业通过实施PDM系统，实现了产品数据的集中管理，包括图纸、文档、 BOM等，提高了数据的一致性和准确性，缩短了产品研发周期。
案例二
某汽车企业利用PDM系统对产品数据进行版本控制，有效避免了数据混乱和错 误使用，同时实现了对供应商数据的协同管理，提高了采购效率和质量。
跨企业协同产品数据管理案例
背景
随着制造业的快速发展，产品复杂度不断提高，企业对产品数据的管理需求也日益增长。PDM技术的出现，为企 业提供了一种有效的产品数据管理方式，有助于提高企业产品研发效率和质量。
产品数据管理 岗位
产品数据管理岗位【原创版】目录1.产品数据管理岗位概述2.产品数据管理岗位的职责和要求3.产品数据管理岗位的重要性4.产品数据管理岗位的发展前景正文【产品数据管理岗位概述】产品数据管理岗位，顾名思义，主要是负责产品数据的管理与维护。
在当今信息化社会，数据已经成为企业最宝贵的财富之一。
对于一个企业而言，如何有效地管理和利用这些数据，充分发挥数据的价值，是提升企业竞争力的关键所在。
因此，产品数据管理岗位应运而生，成为了企业中不可或缺的重要角色。
【产品数据管理岗位的职责和要求】产品数据管理岗位的职责主要包括以下几个方面：1.数据收集与整理：负责收集和整理产品的各类数据，包括销售数据、客户数据、市场数据等，确保数据的准确性和完整性。
2.数据分析与报告：通过对收集到的数据进行分析，撰写数据报告，为企业决策提供有力支持。
3.数据库建设与维护：负责建立和维护产品数据库，保证数据的安全性和易用性。
4.数据可视化：利用数据可视化工具，将数据以图表、图形等形式展示出来，帮助企业更好地理解数据。
5.数据应用与推广：研究数据应用技术，将数据应用于实际业务场景，提升企业效益。
对于从事产品数据管理岗位的人员，一般要求具备以下能力：1.较强的数据处理能力，能熟练运用 Excel、SQL 等工具进行数据处理。
2.良好的逻辑思维能力，能够从大量数据中发现规律和趋势。
3.出色的沟通能力，能够有效地与其他部门沟通合作，共同完成数据分析任务。
4.敏锐的市场洞察力，能够洞察市场变化，为企业决策提供有力支持。
【产品数据管理岗位的重要性】产品数据管理岗位的重要性体现在以下几个方面：1.提升企业决策效率：通过对产品数据的有效管理，可以为企业决策提供有力支持，帮助企业更快地做出正确决策。
2.提高产品竞争力：通过对产品数据的深入分析，可以发现产品的优势和不足，为企业改进产品提供参考，从而提高产品竞争力。
3.降低企业风险：通过对产品数据的监控，可以及时发现潜在风险，为企业规避风险提供参考。
产品数据管理
产品数据管理产品数据管理（Product Data Management）是基于分布式网络、主从结构、图形化用户接口和数据库件管理技术发展起来的一种软件框架（或数据平台），PDM 对并行工程中的人员工具、设备资源、产品数据以及数据生成过程进行全面管理。
产品数据管理源初探知识经济推动信息交流与管理人类社会离不开信息交流与沟通。
信息交流的方式与程度倍受社会环境、文化氛围以及经济基础的影响与制约。
未来学家托夫勒曾指出：人类社会发展的第三次浪潮中出现了“知识经济”这样一种新的经济范畴。
知识经济极大地推动了人类社会的发展，并促使社会产生了五大变化：（1）资本性质的变化（2）生产方式的变化（3）就业方式的变化（4）生产速度的变化（5）产品价格的变化其中生产方式的变化意味着大规模集约化生产方式已不是最先进的生产方式。
世界上已有很多新型企业以灵活多变的方式根据客户不同的需求而组织生产。
这种生产方式的特点概括为“高速度，低库存”。
它以科学的管理、有效的运作来随时接受订单、随时生产，并且无需为此增加成本。
生产速度的变化意味着将淘汰那些看似成本低廉、但是生产周期过长的产品和企业。
在第三次浪潮中，“快速达到既定目标”对企业显得越来越重要。
时间的任何一瞬都比前一瞬更值钱，因为现在的一瞬可以比以前做更多的事情。
从这个意义上来说，高效、准时比低廉的劳动力更重要。
对企业来说，“Time to Market”永远是第一位的。
以上这两方面的变化导致着人们观念的变化以及生产行为的变化，变化的显著特点是强调科学的管理。
管理离不开信息，离不开IT技术。
人们必须寻求一种有效的工具和手段、建立起高效实用的信息管理体系，来对产品数据和企业工作流程实施有效的管理。
数据对管理的挑战1．数据的急剧膨胀众所周知，任何工作皆离不开数据。
所谓数据，泛指基于任意载体的有形和无形数据。
本文这里的数据，则专指最终可以转换成计算机描述和存储的数据。
随着计算机及信息产业的飞速发展，形形色色的数据正在以令人难以想象的速度急剧膨胀，对今天的企业形成了巨大的压力��数据种类繁多，数据检索困难，数据流向不明，数据缺乏安全性，数据无法共享等等，更为严重的情况是数据泛滥或曰“数据失控”。
产品数据管理工作内容
产品数据管理工作内容
产品数据管理是指对产品相关的数据进行收集、整理、存储、分析和维护的工作。
具体的工作内容包括：
1. 数据收集：负责收集产品相关的各种数据，包括产品特性、规格、参数、价格、销售数据等，通过与研发、生产、市场等部门的合作，获取最新的产品数据。
2. 数据整理与分类：将收集到的数据进行整理和分类，建立起完整的产品数据库。
根据产品的不同属性和维度，对数据进行划分和归类，以便后续的数据分析和应用。
3. 数据存储与管理：为了保证数据的安全性和可靠性，需要建立适当的数据存储和管理系统。
可以采用数据库、云存储等方式，确保数据的备份和恢复能力，并设置相应的权限控制，保护数据的机密性和完整性。
4. 数据分析与挖掘：通过对产品数据进行统计分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，为产品决策提供支持。
可以利用数据分析工具进行数据可视化展示，帮助管理层了解产品的市场表现和潜在问题。
5. 数据维护与更新：随着产品的迭代和发展，需要及时更新和维护产品数据。
及时收集最新的产品信息，并更新到产品数据库中，确保产品数据的准确性和完整性。
6. 数据共享与应用：将产品数据与其他部门进行共享，为市场营销、客户服务、供应链管理等工作提供数据支持。
通过数据应用，优化产品的设计、生产和销售过程，提升产品质量和市场竞争力。
总之，产品数据管理的工作内容涵盖了数据收集、整理、存储、分析和维护等方面，旨在为产品决策和运营提供准确、可靠的数据支持。
pdm的名词解释
pdm的名词解释引言：在当今快速发展的数字化时代，信息的管理和处理变得尤为重要。
以往纸质文档和手工记录已经无法满足企业和组织的需求，因此，许多企业开始寻找更高效的解决方案来管理和处理其数据。
在这个背景下，PDM（产品数据管理）这一名词被广泛使用，并成为许多组织在生产过程中进行数据管理的核心概念。
本文将对PDM的定义、功能和应用进行深入解析。
第一部分：PDM的定义PDM是产品数据管理的缩写，它是一种集成的软件系统，具有管理、存储和追踪产品数据的能力。
产品数据包括但不限于设计图纸、产品规格、技术文件、BOM（Bill of Materials物料清单）等。
PDM通过建立一个中央数据库来管理和跟踪产品数据，以确保数据的一致性、准确性和可访问性。
第二部分：PDM的功能1.数据管理：PDM系统提供了一个集中的平台来存储和管理产品相关的数据。
用户可以轻松地上传、下载和共享各种类型的文件和文档。
此外，PDM还提供了版本控制和权限管理功能，以确保用户对产品数据的访问和修改符合公司的策略和规范。
2.协同设计：PDM系统帮助团队成员协同工作，共同完成产品设计和开发过程。
通过PDM，不同部门的人员可以同时访问和编辑产品数据，提高信息共享和沟通效率。
此外，PDM还提供了跟踪和审批功能，以确保设计过程的可控性和有效性。
3.变更管理：在产品设计和生产过程中，变更是不可避免的。
PDM系统能够跟踪和管理产品变更的各个方面，包括变更请求、审批、实施和验证。
通过PDM，企业可以更加有效地控制产品变更，减少错误和延误，并确保产品的一致性和质量。
第三部分：PDM的应用PDM在多个行业和领域都有广泛的应用，以下是一些典型的应用场景：1.制造业：在制造业中，PDM系统帮助企业管理产品的设计、工艺和生产数据。
通过PDM，企业可以更好地组织和控制产品数据，提高生产效率和质量。
2.工程建筑：在工程建筑领域，PDM系统用于管理项目文件、施工图纸和技术规范等数据。
产品数据管理
Part要素
唯一性、完整性、排他性
属性、功能、用途、来源等
属性定义全面且慎重
版本升级的原则
零件的关联性
不同角色的定义
从“生”到“死”
三、BOM管理
BOM是整个产品的虚拟形态表现，也是跨部门协同的核心数据基础。 基于应用要求，BOM分为多种EBOM、PBOM、MBOM。 BOM结构设计概念，MTS与ATO。
BOM
计划
工程
订单
成本
CRP
生产库存采购 Nhomakorabea工作流
工作流
四、文档管理
文档类型包含设计图纸、技术文件、软硬件目标文件、工艺卡片、工装目录、更改单等。 文档管理与PART的关联，作为产品制造的各类资料，与PART有关联性。 文档的齐套性。 文档的版本管理。
与开发流程、BOM结构一致 的三位一体的文档管理体系。
研发与试制
成本
MPS/MRP
订单管理
工艺路线 BOM清单
成本BOM 产品结构 资源信息
产品结构 更改单
计划BOM/工艺路线/资源
项目信息/库存计划
采购规范/采购计划
ATO订单/订单BOM
产品结构
BOM清单/工艺路线/更改ECO
IT系统是企业管理的血液循环系统，产品数据是企业血管中流淌的血液。
产品数据是企业研发过程中产生的各种数据包括图纸、软件、技术图文、工艺数据、实验数据、生产数据等。
七、工程变更管理
EC管理基本模式
对整体产品数据的质量进行管控。 针对用户使用中的问题和需求，进行业务改进与创新。 为产品研发提供产品数据业务支持。 对产品数据档案进行管理。 协助改善设计变更。 协助改善零部件的重用。
产品数据管理
产品数据管理一、产品数据管理的概念产品数据管理是指将产品相关的所有数据进行系统化的管理，包括产品设计数据、制造数据、测试数据、质量数据、维护数据等。
在产品开发和生产过程中，需要不断产生和更新大量的产品数据，如果这些数据得不到有效的管理，将会导致信息混乱、重复输入、丢失和错误，从而影响产品的设计、制造和质量。
因此，产品数据管理的主要任务就是对产品数据进行规范化、集成化、可视化和共享化，为产品开发和生产提供良好的数据支持和管理。
二、产品数据管理的特点1. 多样性：产品数据包括多种类型的数据，如设计数据、制造数据、测试数据等，需要进行多种格式和结构的管理。
2. 大量性：产品数据的数量庞大，需要进行大规模的存储、传输和处理。
3. 更新性：产品数据不断更新，需要进行及时的版本管理和变更控制。
4. 集成性：产品数据涉及多个部门和环节，需要进行跨部门和跨系统的集成管理。
5. 安全性：产品数据属于敏感信息，需要进行严格的权限控制和保密管理。
三、产品数据管理的应用领域和价值产品数据管理主要应用于以下几个方面：1. 产品设计：对产品的设计数据进行管理，确保设计的准确性、一致性和完整性。
2. 产品制造：对产品的制造数据进行管理，确保生产的准确性、可靠性和高效性。
3. 产品质量：对产品的测试数据和质量数据进行管理，确保产品的质量可控和可追溯。
4. 产品维护：对产品的维护数据进行管理，确保产品的可维护性和可支持性。
产品数据管理的价值主要体现在以下几个方面：1. 提高生产效率：通过规范化和集成化管理产品数据，提高产品开发和生产的效率。
2. 降低生产成本：通过减少重复输入和错误、提高数据利用率和共享率，降低产品开发和生产的成本。
3. 提高产品质量：通过确保产品数据的准确性和完整性，提高产品的质量和可靠性。
4. 改善决策效果：通过提供准确、及时和全面的产品数据，改善决策的效果，提高管理的科学性和可靠性。
四、产品数据管理的关键技术和实践产品数据管理涉及多种技术和工具，主要包括数据采集、数据存储、数据传输、数据处理和数据分析等。
产品数据管理
产品数据管理产品数据管理是指对产品数据进行收集、整理、存储、分析和应用的过程。
它是企业管理的重要组成部分，对于产品研发、市场营销、生产制造等环节都具有重要意义。
下面将从产品数据收集、整理、存储、分析和应用五个方面来介绍产品数据管理。
首先，产品数据管理的第一步是收集产品数据。
企业可以通过市场调研、用户反馈、销售数据、竞争对手分析等方式来收集产品相关的数据。
这些数据可以包括产品特征、用户需求、市场动态、竞争对手情报等。
其次，产品数据管理的第二步是整理产品数据。
企业需要对收集到的产品数据进行整理和分类，以便于后续的存储和分析。
可以将产品数据按照不同的维度进行整理，如产品类别、地区、时间等。
第三，产品数据管理的第三步是存储产品数据。
企业可以选择将产品数据存储在本地或云端服务器上。
无论哪种方式，都需要确保数据的安全性和可靠性。
此外，企业还可以利用数据库管理系统来对产品数据进行管理，以提高数据的访问效率和准确性。
第四，产品数据管理的第四步是分析产品数据。
企业可以利用数据分析工具和算法对产品数据进行分析，提取有价值的信息和洞察。
通过分析产品数据，企业可以了解产品的市场表现、用户行为、销售趋势等，为产品改进和升级提供依据。
最后，产品数据管理的最后一步是应用产品数据。
企业可以根据产品数据的分析结果，制定相应的营销策略、产品改进计划、供应链优化等。
通过有效应用产品数据，企业可以提高产品的竞争力和市场份额，实现良性循环。
总之，产品数据管理是企业管理中的重要环节，对于产品研发、市场营销、生产制造等都具有重要意义。
通过产品数据的收集、整理、存储、分析和应用，企业可以更好地了解产品和市场，提高决策的准确性和效果，从而实现可持续发展。
产品数据管理
产品数据管理产品数据管理是企业管理中的一个重要部分，它对于企业的运营、生产、营销和管理过程中的决策有着至关重要的影响。
随着企业规模的扩大和业务领域的拓展，企业需要管理的数据也越来越多、越来越复杂。
因此，要实现对企业产品数据的有效管理，需要建立科学完善的产品数据管理体系。
1、产品数据的定义与意义产品数据是指涉及到产品全生命周期的数据，包括设计、研发、生产、销售、服务等各个环节中所产生的数据，如产品规格、设计图纸、BOM表、制造工艺、零部件库存、销售订单、客户反馈、售后服务等。
这些数据都是产品状态、变化、过程和质量的反映，也是企业监控和掌握产品全生命周期的重要依据。
产品数据管理的目的在于实现企业产品数据的高效管理，以达到以下目的：1）提高产品信息的准确性和一致性，提升企业产品质量和声誉。
2）改善企业内部各部门之间的协同工作，实现生产、销售、服务的高效互联。
3）降低企业业务的风险，控制成本，提高利润。
4）提升员工对产品数据的理解和运用能力，促进企业的技术创新与发展。
2、产品数据管理的主要内容产品数据管理包括以下几个方面的内容：1）产品数据建模与管理：必须对产品数据进行建模，明确产品各个零部件、工艺、流程及相关属性等信息，并对其进行分类、清单和识别。
同时还需要建立产品数据的管理规范和制度，明确各种产品数据的负责人、共享权限和保密要求。
2）产品数据采集与更新：由于企业业务不断发展和变化，产品数据也需要不断更新和完善。
因此，要让各生产、销售、服务等部门积极地参与产品数据的采集工作，包括对产品性能、生产工艺、销售订单等信息的收集和整理。
3）产品数据分析与挖掘：通过对产品数据的分析和挖掘，可以深入了解产品的使用情况、市场需求、竞争对手的情况等因素，帮助企业制定更加科学的产品战略和决策。
4）产品数据共享与应用：建立产品数据共享的平台，让企业各个部门之间能够共享数据信息，从而实现产品生命周期各个环节的高效协同。
同时，还可以将产品数据集成到企业的ERP、CRM、PLM等系统中，实现全数字化化管理。
产品数据管理员岗位职责
产品数据管理员岗位职责
产品数据管理员是一个非常重要的职位，主要职责是维护和管理公司的产品数据信息，确保数据的质量和准确性。
下面是产品数据管理员的岗位职责：
1. 收集和整理公司所有产品的数据信息，包括产品名称、功能特点、规格、价格等数据。
2. 对产品的数据进行分类、标记、归档，以便于公司各部门的使用和查询。
3. 对于新增的产品数据，及时检查并确保其准确性和完整性，提供有效的数据支持。
4. 协助公司部门对产品数据进行分析，制定营销策略，优化产品销售结构。
5. 及时维护和更新产品数据，对于数据错误或者过期数据进行及时修正，确保数据的正确性和有效性。
6. 确保产品数据的安全保密，严格遵守企业的数据安全政策和法律法规。
7. 协调和沟通公司部门之间的数据需求和信息传递，分享产品数据资源。
8. 撰写和更新产品数据的相关文档和教程，为公司其他员工提供数据支持和使用指导。
9. 参与公司产品信息系统（如ERP、PIM等）的建设和维护，确保产品数据信息的顺畅运作。
以上是产品数据管理员的岗位职责，这个职位在公司的数据管理中扮演了非常重要的角色，需要具备扎实的产品数据技能、沟通
协调能力和数据安全保密意识。
一位优秀的产品数据管理员可以为公司的经营和发展起到很大的助力。
PDM产品数据管理(product data manager)
PDM的中文名称为产品数据管理（Product Data Management）。
PDM是一门用来管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。
PDM以软件为基础，是一门管理所有与产品相关的信息（包括电子文档、数字化文件、数据库记录等）和所有与产品相关的过程（包括工作流程和更改流程）的技术。
它提供产品全生命周期的信息管理，并可在企业范围内为产品设计和制造建立一个并行化的协作环境。
PDM的基本原理是，在逻辑上将各个CAX信息化孤岛集成起来，利用计算机系统控制整个产品的开发设计过程，通过逐步建立虚拟的产品模型，最终形成完整的产品描述、生产过程描述以及生产过程控制数据。
技术信息系统和管理信息系统的有机集成，构成了支持整个产品形成过程的信息系统，同时也建立了CIMS 的技术基础。
通过建立虚拟的产品模型，PDM系统可以有效、实时、完整的控制从产品规划到产品报废处理的整个产品生命周期中的各种复杂的数字化信息。
1．PDM数据管理范围PDM的确是一种“管得很宽”的软件，凡是最终可以转换成计算机描述和存储的数据，它都可以一概管之,例如：产品结构和配置、零件定义及设计数据、CAD绘图文件、工程分析及验证数据、制造计划及规范、NC编程文件、图像文件（照片、造型图、扫描图等）、产品说明书、软件产品（程序、库、函数等“零部件”）、各种电子报表、成本核算、产品注释等、项目规划书、多媒体音像产品、硬考贝文件、其它电子数据等。
PDM可以广泛地应用于各工业领域中。
但每个领域都有其自身的特点和需求，应用的层次要求和水平都不相同，因而并无万能的PDM系统可以包容。
2．PDM用户对象PDM可以触及现代企业的每个角落，每根神经。
在企业内，只要是与产品数据打交道的人，都可以使用PDM。
3．PDM与企业信息的集成在企业的信息集成过程中PDM系统可以被看作是起到一个集成框架的作用，各种应用程序诸如CAD/CAM/CAE、EDA、OA、CAPP、MRP、...等将通过各种各样的方式，如应用接口、开发（封装）等，直接作为一个个对象而被集成进来，使得分布在企业各个地方、在各个应用中使用（运行）的所有产品数据得以高度集成、协调、共享，所有产品研发过程得以高度优化或重组。
产品数据管理概述
产品数据管理概述产品数据管理（Product Data Management，简称PDM）是指对企业产品相关数据进行有效管理的一种系统化方法和流程。
它包括对产品所有生命周期阶段的数据进行收集、组织、存储、更新和共享，以确保企业中各个相关部门在设计、制造、销售和售后等环节中都能够使用准确、一致和可靠的产品数据。
产品数据管理的目标是提高产品创新速度、降低产品开发和制造成本、提高产品质量、增加市场竞争力和满足客户需求。
通过统一的数据管理系统，企业可以实现产品数据的一致性和准确性，避免信息的重复录入和错误传递，减少返工和重复劳动。
同时，产品数据管理还可以促进跨部门、跨地理位置的协作和信息共享，提高企业内部的协同效率和灵活性。
产品数据管理的基本原则是建立统一的数据模型和标准，确保所有的产品数据都能够按照一致的标准进行存储、查询和使用。
这些数据包括产品的设计图纸、材料清单、工艺路线、质量标准、测试结果、供应商信息、市场需求等。
通过规范化的数据管理，企业可以实现产品的快速和定位，提高设计和制造过程的效率和准确性。
在实施产品数据管理系统时，企业需要考虑以下几个方面的因素。
首先，需要明确产品数据的范围和内容，确定哪些数据是需要进行管理的，并且对数据进行分类和归类。
其次，需要选择适合企业需求的产品数据管理系统，包括软件的选型和硬件的部署。
同时，应考虑与其他系统的集成，确保产品数据能够与其他系统进行数据交换和共享。
最后，应组织相关人员进行培训和指导，确保他们能够正确地使用产品数据管理系统，并且按照公司的标准进行数据管理和维护。
总之，产品数据管理是企业提高产品质量和竞争力的重要手段之一、通过规范化的数据管理和共享，企业可以提高设计和制造效率，减少错误和重复劳动，实现更快速、更准确、更可靠的产品开发和制造过程。
产品数据管理
产品数据管理产品数据管理是指对产品数据进行有效的组织、存储、处理和维护，以满足企业内部各个部门和外部合作伙伴的需求。
随着互联网和电子商务的迅速发展，企业的产品数据越来越庞大和复杂，传统的手工管理已经无法满足企业的需求，因此需要借助科技手段来进行管理和处理。
在产品数据管理中，数据的质量和准确性至关重要。
拥有准确、完整、及时、一致的产品数据，可以提供给用户更好的购物体验，促进销售增长。
因此，企业需要建立健全的数据管理体系，包括数据收集、存储、分析和应用。
首先，数据收集是产品数据管理的基础。
企业可以通过自主开发系统、采购数据管理软件或与电商平台进行合作，收集产品相关的数据。
这些数据包括产品的基本信息、价格、规格、库存状况等。
数据的收集方式可以通过人工录入、自动抓取或与供应商和合作伙伴进行数据对接等方式完成。
其次，数据存储是保证数据安全和易用性的重要环节。
企业可以建立数据仓库、云存储或使用专门的数据管理系统，将数据进行分类、整理和存储。
数据的存储要求有高可靠性、高扩展性和高性能，以满足企业不断增长的数据量和快速访问的需求。
数据分析是产品数据管理的核心环节。
通过对产品数据进行分析，可以及时发现产品的销售趋势、客户需求等关键信息。
企业可以利用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行处理和分析，发现潜在的销售机会和产品改进的方向。
数据分析不仅可以为企业提供决策支持，还可以帮助企业更好地理解市场和客户需求。
最后，数据应用是产品数据管理的目标和价值所在。
通过数据的应用，企业可以为用户提供个性化推荐、精准营销等增值服务，提高用户满意度和忠诚度。
同时，数据的应用还可以帮助企业提高运营效率，优化供应链管理，降低库存风险和成本。
产品数据管理对企业来说具有重要的战略意义。
良好的数据管理可以为企业提供竞争优势，促进企业的创新和增长。
然而，数据管理也面临着一些挑战，如数据来源的多样性、数据质量的保障、数据隐私的保护等。
因此，企业需要加强数据治理，建立科学的数据管理流程和规范，保证数据的合法性、安全性和可用性。
产品数据管理
产品数据管理产品数据管理是现代企业管理中不可或缺的一环。
随着技术的不断发展，企业所拥有的数据量越来越大，如何有效地管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题。
本文将从产品数据管理的定义、重要性、挑战和解决方案等方面进行探讨，为读者提供一些有益的参考。
一、产品数据管理的定义产品数据管理（Product Data Management，PDM）是指在企业中针对产品和相关数据进行集中管理和运营的一项系统化工作。
它通过整合、标准化和优化企业的产品数据，提高数据的可用性和准确性，以支持企业的创新、生产、销售和售后服务等活动。
产品数据包括产品的基本信息、规格参数、图纸文件、BOM（Bill of Materials）清单、设计变更记录等内容。
二、产品数据管理的重要性1.提高生产效率：通过产品数据管理，企业可以将产品数据集中存储，方便相关部门进行查询和使用，减少重复劳动和沟通成本。
同时，PDM系统还可以实现部门之间的协同工作，加快产品的开发和交付速度。
2.保证数据准确性：产品数据管理可以建立标准化的数据模型和工作流程，确保产品数据的准确性和一致性。
这对于设计、制造等工作环节的协调非常重要，可以减少错误和延误，提高产品质量和企业形象。
3.支持产品创新：产品数据管理可以帮助企业快速获取和分析产品使用的数据，了解顾客的需求和反馈。
这样可以为企业提供创新的方向和决策依据，推动产品的不断优化和创新。
三、产品数据管理的挑战1.数据来源多样化：企业所拥有的产品数据来自于多个部门和渠道，包括研发、生产、销售、售后等环节。
这些数据形式各异，要想将其整合和标准化并不容易。
2.数据量大且复杂：随着产品种类和规模的增加，企业所拥有的产品数据量越来越大，同时还涉及到不同的产品属性、参数等。
如何有效地管理和利用这些数据成为了一个挑战。
3.系统集成困难：针对不同的业务需求，企业往往会使用多个PDM系统。
这些系统之间的集成和数据交换并不容易实现，需要一定的技术支持和管理。
产品数据管理
产品数据管理在当今数字化的时代，产品数据管理成为企业管理中不可或缺的一部分。
产品数据管理是指对企业的产品信息、属性、特性等数据进行集中管理和维护的过程。
通过有效的产品数据管理，企业可以更好地管理产品的生命周期、提高产品质量、降低成本，提升市场竞争力和客户满意度。
产品数据管理的重要性1. 提高生产效率通过产品数据管理，企业可以建立起一个统一、标准化的产品数据体系，使得产品信息更加清晰、准确。
生产线上的工作人员可以更快速地找到所需的产品信息，减少沟通成本和错误率，提高生产效率。
2. 降低产品开发成本在产品开发阶段，产品数据管理可以帮助企业更好地利用已有的产品信息资料，减少重复开发、设计成本。
同时，优化产品数据管理流程，可以加快产品上市时间，提高市场反应速度。
3. 提升产品质量良好的产品数据管理可以确保产品的设计、制造和安全性符合标准和规范，从而提升产品质量。
通过定期更新和审查产品数据，企业可以及时发现和解决潜在的质量问题，降低产品召回率。
4. 改善客户体验产品数据管理可以帮助企业更好地了解客户需求，根据客户反馈及时调整产品设计和定价策略，提升产品的竞争力。
同时，准确的产品信息可以帮助客户更快速地找到需要的产品，提升购物体验。
产品数据管理的挑战虽然产品数据管理对企业管理带来了诸多好处，但在实践过程中也面临着一些挑战。
1. 数据安全和隐私保护随着产品数据管理系统的普及和数据量增加，数据安全和隐私保护成为企业面临的重要问题。
企业需要采取有效的措施保护产品数据的安全性，防止数据泄露和滥用。
2. 数据质量和一致性产品数据管理中存在大量的数据，数据质量和一致性直接影响企业决策的准确性和效果。
企业需要建立完善的数据质量监控机制，及时发现和纠正数据错误，确保数据的准确性和一致性。
3. 系统集成和升级企业通常会使用多个不同的系统来管理产品数据，不同系统之间的数据集成和升级可能会带来一些困难。
企业需要投入更多的人力和资源来解决系统之间的兼容性和数据一致性问题。
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GT成组技术（Group Technology）：成组技术提示和利用产品间的相似性，按照一定的准则分类成组，同组产品能够采用同一方法进行处理，以便提高效益。
VE价值工程（ValueEngineering简称VE），也称价值分析（Value Analysis，简写VA），是指以产品或作业的功能分析为核心，以提高产品或作业的价值为目的，力求以最低寿命周期成本实现产品或作业使用所要求的必要功能的一项有组织的创造性活动，有些人也称其为功能成本分析。
NC数字控制（Numberical Control）数字控制是一种借助数字、字符或者其他符号对某一工作过程进行编程控制的自动化方法。
FMS Flexible Manufacture System)，是一组数控机床和其他自动化的工艺设备，由计算机信息控制系统和物料自动储运系统有机结合的整体TQM TQM(Total Quality Management)全面质量管理/全面品质经营，综合质量管理专家的思想精髓，我们认为是一种全员、全过程、全企业的品质经营。
它指一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到永续经营的管理途径。
MRP MRP-II Material Requirement Planning 物料需求计划)是被设计并用于制造业库存管理信息处理的系统，它解决了如何实现制造业库存管理目标——在正确的时间按正确的数量得到所需的物料这一难题ERP企业资源计划(enterprise resource planning ，ERP) ,它利用计算机技术，把企业的物流、人流、资金流、信息流统一起来进行管理，把客户需要和企业内部的生产经营活动以及供应商的资源整合在一起，为企业决策层提供解决企业产品成本问题、提高作业效率、及资金的运营情况一系列动作问题，使之成为能完全按用户需求进行经营管理的一种全新的行之有效的管理方法。
CIMS Computer Integrated Manufacturing Systems计算机/现代集成制造系统CIMS 定义：CIMS是通过计算机硬软件。
并综合运用现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、系统工程技术。
将企业生产全部过程中有关的人、技术、经营管理三要素及其信息与物流有机集成并优化运行的复杂的大系统。
CE并行工程(Concurrent Engineering) 并行工程是对产品及其相关过程（包括制造过程和支持过程）进行并行、集成化处理的系统方法和综合技术。
LP精益生产(Lean Manufacturing)，简称“精益”，利用杜绝浪费和无间断的作业流程──而非分批和排队等候──的一种生产方式。
AM敏捷制造(Agile Manufacturing,AM)BPRBPR(Business Process Reengineering/Business Process Re-engineering/Business Process Redesign，业务流程重组)对现有的业务流程进行根本的再思考和彻底的再设计，利用先进的制造技术、信息技术以及现代的管理手段、最大限度地实现技术上的功能集成和管理上的职能集成，以打破传统的职能型组织结构，建立全新的过程型组织结构，从而实现企业经营在成本、质量、服务和速度等方面的巨大改善。
1【问题】有人说“在PDM中，用户在进行数据的访问，需要关心电子数据存放的具体位置，以及自己得到的是否是最新的版本”，这一说法对吗？答：不对。
在PDM中，数据的访问对用户来说是完全透明的，用户无需关心电子数据存放的具体位置，以及自己得到的是否是最新的版本，这些工作都由PDM系统来完成。
2【问题】在PDM中如何查询零部件信息?在产品结构树中，每一个零件、部件对象都有自己的属性，如零（部）件标识码、名称、版本号、数量、材料、类型（自制件、外购件）等等。
在PDM中查询零部件时，可以按照单个或多个属性进行单独或联合查询，以获得零部件的详细情况，如按照类型这“外购件”的属性查询，可得到采购部门关心的信息。
【问题】如何建立产品结构的层次关系?通过建立零件与部件间的关联关系建立产品结构的层次关系。
通常随着产品复杂度的不同，这种层次关系少则两三层，多者六七层不等。
在设计、生产过程中，产品的结构经常有修改情况出现，不仅有个别属性的修改，甚至还有结构关系的修改。
在PDM中完成上述修改需要区别不同的情况，较简单的情况（如未形成版本时）可直接修改，复杂的情况（如对已发布版本的数据进行修改）则需要按照工程更改规定的过程进行。
3【问题】PDM系统的重要特征是以什么方式来组织数据？答：以数据库方式组织数据是PDM系统的重要特征，但是如果信息不易获取则信息毫无用处。
【问题】有人说：“用户必须知道复杂的数据库查询命令和程序，才能在PDM数据库系统中定义查询条件，使用查询功能”，这说法对吗？答：不对。
大多数好的PDM数据库系统允许定义查询条件，并可以把定义查询项储存起来以后使用。
这种查询功能使用简单，不需要知道复杂的数据库查询命令和程序。
4【问题】结构化系统分析阶段的任务是什么？根据新系统的规划，建立一个优化的新系统模型【问题】为什么PDM系统开发应采用“原型生命周期法”对于PDM系统开发应用，这种方法既解决了由于PDM系统面向机械制造业产品品种繁多、产品复杂程度不同、生产批量、组织方式不一、使用CAD／CAPP／ERP等也不一样。
所以其产品图纸、资料、数据管理也不同，要按结构化生命周期法，无法开发商品化软件，开发成本上升，开发周期延长，不利于系统推广应用。
全部按原型法，尤其复杂系统，不做系统调查、系统分析，无法形成一个比较完善的原型。
只有吸取两种方法优点，根据国家行业标准开发原型系统，作为商品化软件，通过迭代法完成应用到具体企业。
【问题】产品设计阶段主要有哪些产品数据(资料)的种类？答：技术设计说明书、装配图、零件图、各种零件明细表、使用说明书等【问题】工艺设计阶段主要有哪些产品数据(资料)的种类？答：产品零部件工艺路线、工艺卡片、外协件明细表、工装明细表、材料消耗工艺定额汇总表、工时定额汇总表等。
【问题】传统企业以什么方式传递信息？企业应用计算机技术信息化后，又是如何传递信息的？传统企业以纸质图纸、工艺文件、通知、报表以及会议方式传递信息，企业应用计算机技术信息化后，采用以数据库为核心，以网络为工具的现代信息系统传递信息。
复习：产品数据管理的基本功能是什么？答：(1)数据仓库和图纸文档管理(2) 产品结构与配置管理(3) 项目与工作流程管理(4) 分类与查询管理(5) 系统集成(6) 属性数据与结构数据管理【问题】结构化生命周期法分为哪几个工作阶段，各阶段的任务是什么？p112【问题】为什么PDM系统开发应采用“原型生命周期法”？ 4.1 P110【问题】产品数据是在哪几个阶段形成的？p112【问题】产品设计阶段主要有哪些产品数据(资料)的种类？ 4.2 P111【问题】工艺设计阶段主要有哪些产品数据(资料)的种类？【问题】网络与集成应用环境下企业的信息处理目标是什么？ 4.3 P116【问题】传统企业以什么方式传递信息？企业应用计算机技术信息化后，又是如何传递信息的？【问题】CAD与CAPP的应用对产品设计基础数据及产品数据管理要求是什么？4.3 P117【问题】ERP实施过程中，对技术部门提供的数据主要有哪几种？5【问题】产品数据是在哪几个阶段形成的？ 4.2 P112产品数据是在需求与决策、产品设计、工艺设计、生产制造等阶段形成的。
【问题】：传统企业以什么方式传递信息？企业应用计算机技术信息化后，又是如何传递信息的？ 4.3 P116【问题】有人说：“由于使用CAD／CAPP技术，描述产品众多的图样、文件、表格都成了计算机中的数据，它们在计算机中表示、储存的格式相同。
”这一说法对吗？【问题】对上述文档资料，哪些较容易用计算机实现管理？【问题】产品数据分为哪三大部分？140【问题】装配图隐含了哪些数据？•【设问1】何为正向查询？•查询条件为：“采购单号＝××*”，查询该“采购单号”所对应的装备购置单。
•查询结果通常以“一对一”形式显示。
•【设问2】何为反向查询？•查询条件为：“设备价格>××”，查询满足该条件的所有装备购置单。
•查询结果通常以“一对多”形式显示。
•【设问3】何为多重结构查询？•查询条件为：“设备价格>×× 并且设备购置费>××”，查询满足该条件的所有装备购置单。
•查询结果通常以“一对多”形式显示。
•1、当表MP11.DBF添加到表单数据环境之后，它何时自动打开？何时自动关闭？•答：表MP11.DBF随着表单的打开而自动打开，随着表单的释放而自动关闭。
•2、使用组合框录入数据有何好处？答：减少输入工作量，实现数据规范输入【问题】装配图隐含了哪些数据？• 5.3 P141•产品、部件（装配件）定义数据ITEM；产品、部件（装配件）结构数据BOM；产品、部件（装配件）用外购件、标准件定义数据ITEM。
【问题】：有人说：“由于使用CAD／CAPP技术，描述产品众多的图样、文件、表格都成了计算机中的数据，它们在计算机中表示、储存的格式相同。
”这一说法对吗？ 5.1 P128 【问题】图纸档案管理分系统DFM有哪些主要功能？①接收储存CAD／CAPP／NCP等系统在产品开发、制造过程中形成的图样、工艺及有关的技术文件资料，形成各类图样、文件资料库；②对存储的图纸、工艺及文件资料进行管理、维护，包括：输出、输入、删除；③浏览储存的产品图纸、工艺文件及有关资料；④对系统安全进行控制。
P151【问题】数据管理系分系统DM有哪些主要功能？①项目属性定义：对产品有关的所有项目包括各种图纸、文档资料、物料、工艺装备、产品结构等的属性进行定义；②标准数据维护：指对数据类型、属性、计量单位等代码及含义进行定义；③数据查询：对各种项目信息数据进行查询，对DM可以进行正向、反向、多重结构的查询；④数据统计：对输入的数据可按产品、部件、制造特性进行统计：⑤数据检验：对输人数据库的数据进行规范性、完整性检验；⑥报表处理：打印各种数据报表。
P156【问题】我国20多年应用ERP所得出说明数据重要性的经验是什么？答：我国20多年应用ERP的经验是三分技术、七分管理、十二分数据，这说明了数据的重要性。
【问题】使用PDM的目的是什么？通过PDM的应用，将CAD／CAPP输出结果中ERP所需产品数据，包括产品、部件、零件的属性定义数据、产品结构数据、工艺路线数据、工艺规程中的工序顺序、工序名称、每道工序所用工装编码、零件材料定额、每道工序的工时定额数据等，自动输入到ERP产品数据库中，保证ERP系统准确、及时运行。