主数据管理体系和产品概述

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主数据系统介绍

1. 概念2. 产品3. 案例主数据概念数据存量大产生速度快时效要求高规范性唯一性共享性DAMA：主数据是“以与业务活动相关的通用和抽象概念形式提供业务活动语境的数据，包含业务交易中涉及的内部和外部对象的详细信息，如客户、产品、员工、供应商。

中国通信院《主数据管理实践白皮书》：主数据指满足跨部门业务协同需要的、反应核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息，主数据相对交易数据而言，属性相对稳定，准确度要求更高，唯一识别。

《基于全生命周期的主数据管理》：主数据是指具有高业务价值的，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据、是单一、准确、权威的数据来源•根据企业中数据的特征、作用以及管理需求的不同，一般将企业数据分为六个层次：元数据、参考数据、企业结构数据、业务结构数据、业务活动数据和业务审计数据。

•参考数据、企业结构数据和业务结构数据共同构成了主数据。

元数据是描述上层数据的数据，通常也纳入主数据管理范畴。

•销售与市场部门•企业决策部门•生产采购部门•物流运作部门•信息管理部门•产品研发部门➢加快新品面市速度➢降低产品管理与信息发布成本➢实现统一采购的基础➢提高采购效率➢优化需求预测➢降低物流成本➢降低仓库管理成本➢提高订单准确率➢准确定位市场分级➢降低销售成本➢提升市场分析能力与销售预测能力➢降低数据清洗成本➢降低多系统数据维护成本➢降低新流程创建成本➢准确的数据提高决策效率数据标准化•全局一致、完整、准确、权威、标准的基本数据•技术标准和管理规范全局数据分析•夸业务系统、跨组织的全局数据分析更加简单高效业务协同交互•业务系统间协同交互有了统一的“语言”和“标准“主数据识别基础数据➢国家地区➢货币➢金融机构➢行业物资设备➢物资➢设备➢产品组织数据➢法人➢部门➢岗位➢技术级别供应商及客户➢供应商➢客户财务数据➢财务科目➢固定资产➢应收账户➢应付账户知识类数据➢标准➢品牌➢专利➢工艺项目数据➢合同办公类数据➢文件➢单据主数据信息管理模式➢数据抽取：当某个主数据的源发生变化时，ETL 定时捕获，进而将变化的数据传输到主数据管理系统。

财务系统主数据治理体系框架

财务系统主数据治理体系框架
财务系统主数据治理体系框架是一种用于管理和优化企业财务数据的框架。

以下是一个可能的框架概述：
1. 数据治理策略和目标：明确数据治理的目标、范围和策略，确保数据的准确性、完整性和一致性。

2. 数据标准和规范：建立统一的数据标准和规范，包括数据定义、分类、编码和命名规则等，以确保数据的一致性和可比性。

3. 数据质量管理：实施数据质量管理流程，包括数据清洗、校验、监控和改进，以提高数据的准确性和可靠性。

4. 数据安全和隐私：确保财务数据的安全性和隐私保护，实施适当的访问控制、加密和审计措施。

5. 数据管理流程：定义和实施数据管理流程，包括数据采集、存储、处理、分发和归档等，以确保数据的有效管理和控制。

6. 数据治理组织和职责：建立数据治理的组织架构和职责分工，包括数据治理委员会、数据管理员和数据所有者等角色。

7. 数据治理工具和技术：采用适当的数据治理工具和技术，如数据质量工具、数据建模工具和元数据管理工具等，以支持数据治理活动。

8. 培训和意识培养：提供培训和教育，增强员工对数据治理的认识和意识，促进数据质量文化的形成。

通过建立这样的框架，企业可以更好地管理和利用其财务数据，提高数据质量，支持决策制定，并满足法规和合规要求。

请注意，这只是一个框架概述，具体的财务系统主数据治理体系应根据企业的具体需求和情况进行定制和实施。

主数据管理体系主数据标准体系

主数据管理体系主数据标准体系主数据管理体系主数据标准体系序号一、概述主数据在企业中起着至关重要的作用，它是整个组织中的核心数据，用于描述企业的基本业务实体，如客户、产品、供应商等。

而主数据管理体系和主数据标准体系是确保企业主数据质量和一致性的关键组成部分。

本文将深入探讨主数据管理体系和主数据标准体系的重要性、建立方法以及实施过程中的挑战和最佳实践。

序号二、主数据管理体系的重要性1.1 主数据管理体系是什么在解释主数据管理体系的重要性之前，我们先来了解一下它是什么。

主数据管理体系是由一系列规程、方法和工具构成的框架，旨在统一和管理企业中的主数据。

它涵盖了主数据的创建、维护、共享和使用等各个方面，确保主数据在整个企业内实现一致性和准确性。

1.2 为什么主数据管理体系重要主数据管理体系对企业的重要性体现在以下几个方面：- 数据一致性和准确性：通过建立主数据管理体系，可以确保主数据在企业范围内的一致性和准确性，避免因数据不一致而引发的业务错误和决策失误。

- 业务流程优化：主数据管理体系可以促进业务流程的优化，通过标准化和自动化的数据管理流程，提高数据可靠性和处理效率，减少重复工作和资源浪费。

- 决策支持：准确、完整和一致的主数据能够为企业提供可靠的决策支持，帮助高层管理者进行战略规划和风险控制。

序号三、建立主数据管理体系的方法2.1 确定主数据范围在建立主数据管理体系之前，企业需要先确定哪些数据被视为主数据。

主数据通常包括客户、供应商、产品和资料等核心数据实体。

通过明确主数据范围，企业可以更加有针对性地构建管理体系。

2.2 制定数据质量标准数据质量是主数据管理体系的基石。

企业需要制定清晰的数据质量标准，明确主数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面的要求。

还需要建立数据质量评估和监控机制，及时发现和纠正数据质量问题。

2.3 设计数据管理流程数据管理流程是主数据管理体系的关键组成部分，它涵盖了主数据的创建、维护、共享和使用等环节。

主数据_需求规格说明书

主数据信息系统需求规格说明书1.项目概括1.1 项目背景随着中梁运营管控体系的提升，发展进入快速化轨道，集团改革创新方案，财务管理的制度化、标准化和信息化势在必行。

中梁的目标是锻造“高效财务、精益财务、阳光财务”，打造“稳健、高效、增值、服务”的财务文化，构建财务管理体系，为公司转型升级、提升发展质量和效益提供坚强的财务保障，打造千亿房企。

基于中梁财务共享项目的建设，必须实现各个业务系统之间基础数据交互的打通，为共享财务信息化平台建设服务，基础主数据在各个业务系统之间进行数据交互是非常频繁且复杂的，如何实现各个业务系统之间使用的基础主数据是统一，不重叠，维护源头唯一是非常重要的，基础主数据平台的建设就是将各类基础主数据统一管理，为财务共享系统建设提供数据收集，初始化，维护管理，数据分发管理的提供统一平台，打通各个业务之间基础主数据交互。

1.2应用现状随着各个业务条线信息化建设的不断推进，信息化系统的不断增加，应用于推广程度不断加深，大量重要数据以多种形式分布于不同的业务系统，包括HR系统，法务系统，项目360系统，明源成本系统，明源销售系统，金蝶财务核算系统等。

主要有以下几个方面现状：➢数据各自表述，管理口径，统一口径不一致，数据标准缺失，形成信息应用孤岛，影响业务系统直接的数据交互；➢数据定义不正确，编码各异，大量冗余，给信息化系统的建设和应用带来挑战，制约IT 信息化系统建设目标；➢管理需求和各业务系统的不断变化，使数据生成内容缺失，信息失真，影响数据的价值，无法为企业精细化管理提供支撑；➢数据责任不明确，数据的产生，使用，管理缺乏沟通管理，出现问题不明原因，不知道找谁，不清楚如何处理，影响IT信息化系统提升企业营运与管理效率的诉求各业务系统之间信息共享，基础数据互通的需求急需解决，数据标准的建立，基础主数据管理平台的建立是财务共享系统的基础，统一各业务系统基础主数据，实现基础数据在业务系统之间无障碍交互非常重要。

主数据管理办法

主数据管理办法随着信息技术的发展和应用，企业所面临的数据管理问题也日益突出，特别是在大数据时代背景下，数据的质量和一致性变得尤为重要。

为了更好地管理和维护企业的核心数据，提高数据的准确性和可靠性，主数据管理（Master Data Management，简称MDM）办法应运而生。

一、概述主数据是指企业在各个业务领域中最重要、最基础的数据，如客户、产品、供应商等。

主数据管理是一种综合性的数据管理方法，通过统一的管理规范、流程和技术手段，确保主数据的一致性、准确性和完整性，实现数据的集中管理和共享利用。

二、主数据管理的重要性1. 数据一致性：不同业务部门和系统中的数据往往存在冲突和不一致的情况，主数据管理可以确保不同系统中的数据保持一致性，避免了信息的冗余和误导。

2. 数据质量：主数据是企业决策和业务流程的基础，数据质量的好坏直接影响到企业的经营效益和竞争力。

通过规范化的数据管理流程和质量控制措施，可以提高数据的准确性和可靠性。

3. 数据共享：主数据管理可以实现主数据的共享和流转，避免了不同部门和业务系统中数据孤岛的问题，提高了数据的利用效率和及时性。

4. 统一视图：通过主数据管理，可以建立全局统一的主数据视图，实现对企业数据的整体把控和管理，方便企业管理层做出准确的决策。

三、主数据管理的关键步骤1. 主数据定义和分类：根据企业的业务需求和数据特点，对主数据进行定义和分类，明确不同主数据的属性和关系，建立对应的数据字典和元数据管理体系。

2. 主数据采集和整合：通过各种手段和渠道，收集和获取主数据，并进行数据清洗、去重和标准化处理，确保数据的一致性和准确性。

3. 主数据存储和管理：建立统一的主数据存储库或数据库，将主数据进行集中管理和维护，实现数据的共享和访问控制。

4. 主数据变更和更新：由专门的数据管理员负责主数据的变更和更新，确保数据的完整性和安全性，记录和审计数据的变更历史。

5. 主数据共享和应用：将主数据共享给各个业务部门和系统使用，提供相应的数据接口和服务，支持业务流程和决策需求。

主流主数据管理产品的主数据概念分析

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论＞（９８中提出计算信息量的公式，用热力学的熵表示信息，１４）当 “ 不确定性 ”最高时，信息熵最大。 “ 息可视为不确定性信或选择的自由度的度量 ” ， “ 息是不确定性的减少 ”。信诺伯特・纳（ｏｂｒＷｉｎｒ维Ｎｒｅｔｅｅ），美国著名数学家、控制论的创始人，在＜制论：动物和机器中控制和通讯的问控题＞（９８）一书中指出： “ 息就是信息，既非物质，也非１４信能量。 ” ，揭示了信息与物质、能量是客观世界的三大构成要素。在《人有人的用处》（９０）中说道： “ 息是人在适应１５信外部世界，控制外部世界的过程中同外部世界交换的内容的名
ＳＹＳＰＲＡＣＴＣＥ系统实践ｌ
３３
主流主数据管理产品的主数据概念分析
张扬（中国海洋石油总公司北京
１０００６０）
摘要：信息是万物内在的特征属性的内涵本质，数据则是按照一定规则表示信息的外延载体。归纳主流ＭＤＭ厂商的主数据概念，主数据应是描述核心业务实体信息及相互关系的数据，可以建立多个定义或视图，改变缓慢，用于跨业务、跨系统和跨部门共享，以实现业务连贯性和数据的一致性、完整性和准确性。关键词：信息；数据；主数据；业务实体；主数据管理；元数据

主数据管理方案

主数据管理方案概述主数据是一个组织中被广泛使用并被多个业务流程共享的核心数据。

主数据管理（Master Data Management，MDM）是一个综合性的解决方案，旨在确保组织内的主数据质量、一致性和可追溯性。

本文档将介绍一个完整的主数据管理方案。

目标主数据管理方案的目标是提供一个结构化、一致性和准确性的主数据存储库，以支持组织内的各种业务流程。

具体目标包括：•创建一个中央主数据存储库，集中管理所有的主数据。

•提供数据质量管理，以确保主数据的准确性和完整性。

•实现数据一致性，以确保各个系统中所使用的主数据始终保持一致。

•支持主数据的共享和复用，以避免数据冗余和错误。

•提供数据可追溯性，使得可以追踪和审计主数据的变更历史。

实施步骤第一步：需求分析和规划在开始实施主数据管理方案之前，组织需要进行一系列的需求分析和规划工作。

这些工作包括：1.确定需要管理的主数据类型，如产品、供应商、客户等。

2.定义主数据的属性和关系，以及其在业务流程中的使用方式。

3.评估现有系统中的主数据质量问题，并制定数据清洗和整理策略。

4.制定主数据管理的组织架构和流程，包括数据管理员的角色和职责。

5.确定主数据管理方案的实施计划和时间表。

第二步：数据整理和清洗在实施主数据管理方案之前，组织需要对现有的主数据进行整理和清洗，以提高数据质量。

这一步骤包括：1.收集现有的主数据，并对其进行分类和整理。

2.识别并纠正主数据中的错误、重复和不一致性。

3.标准化主数据的格式、单位和编码规范。

4.清除主数据中的冗余和无效数据。

5.确保主数据与现有系统中的数据一致。

第三步：系统实施和集成在数据整理和清洗之后，组织需要选择和实施一个主数据管理系统，并将其集成到现有系统中。

这包括：1.选择一个适合组织需求的主数据管理系统，例如SAP MDG、Informatica MDM等。

2.根据需求配置和自定义主数据管理系统，并进行系统测试和验证。

3.将主数据管理系统与现有系统集成，以实现数据的共享和同步更新。

主数据管理系统的优势

主数据管理系统的优势显而易见，总结如下：一，主数据管理系统可以利用计算机、便携设备、移动设备等信息工具让用户随时随地根据编码查询到物资的各种属性信息，或者根据各种属性信息查找到分类编码。

在编码中隐藏物资属性信息的目的是为了便于阅读和记忆，但是当物资分类数量达到上万种或者几十万种的时候，就很少有人能够完全记住这些编码中的含义了。

所以我们建议分类编码只使用无意义的流水码，对于传统编码使用“助记码”来过度(逐步也不使用助记码)。

二，运维阶段才是物资分类编码产生价值的阶段。

以往很多企业物资主数据分类编码后使用不方便，因为企业中的操作人员不能总是随身带着一本几百页的编码手册。

当有新的分类增加时，也不可能实时的询问编码委员会自己的新增编码是否有重复等(虽然可以预先分配号码段，但也仅仅是一种折中的办法)。

而主数据管理系统可以随时随地的为企业中的每个人提供服务。

其次主数据管理体系将所有的应用软件串联的起来，他依靠本身和所有的应用系统保证编码的效用。

三，通过信息理论，对物资分类码的属性、作用域，生命周期进行恰当维护。

物资分类的属性与传统信息的不同，甚至很多物资是不可以用属性描述的(有上千个零件的发动机，某个在研制的大型电子产品等);数据也会明确的作用域，比如研制测试产品的作用域在设计部门，投入生产的则是正式产品;很多物资的生命周期很长，需要持续维护而很多临时物资则需要在不使用的时候封存起来。

我们之所以能够对当前的企业物资分类和编码工作提出建议，究其原因并不是因为我们比众多的企业管理者聪明或者是比他们的管理经验多，而是因为我们掌握了一些比较先进的信息工具和技术还有我们对于“信息”更加的敏感和专业。

很多从管理角度看来复杂无比的问题如果用计算机和信息理论去处理，则是不那么复杂的问题。

MDM主数据管理概述

离散制造业的主数据管理解决方案培训（一）——主数据管理概述企业核心资产的演变农业社会工业社会信息社会机器设备人和土地业务数据业务数据的分类主数据交易数据元数据123参考数据4指标数据5什么是主数据？全局共享1主数据是各个职能部门在开展业务过程中都需要的数据持续变化2企业自身是在持续变化中发展的，主数据也是不断变化的高业务价值3主数据是企业开展各项业务的基础主数据是组织中需要跨系统、跨部门进行共享的核心业务实体数据——国家标准GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》主数据的特征课后学习什么是交易数据、参考数据、指标数据、元数据？什么是离散制造？制造业按产品制造工艺过程特点总体上划分为连续制造和离散制造，离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。

飞机火车汽车船舶典型的离散制造型企业举一反三请列举出三类离散制造型企业？课后学习什么是连续制造？请列举出三类连续制造型企业？课上思考离散制造企业常用的主数据有_______？离散制造企业常用的主数据产品业务现状物料客户供应商组织人员主数据课上思考离散制造企业最核心的主数据是_______？离散制造企业最核心的主数据制造销售研发物流采购品检售后市场产品主数据之间的关系？产品工艺物料供应商组织人员客户设备销售物流市场供应链商品编码：F0000009商品编码：10015001商品编码：Y0000007各部门的数据标准不统一，造成主数据定义不一致，典型状况就是：一物多码、一码多物商品编码：C00005申请审批流程销售部物流部财务部商品创建/变更……采购部商品创建/变更1234如何保证各部门之间数据共享的及时性？什么是主数据管理？主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。

——国家标准GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》技术工具数据规范治理方案建立统一的数据标准体系123实现数据编码、建模、采集、共享的工具箱实现主数据全生命周期管控的落地方案主数据治理的意义主数据治理消除数据冗余不同部门按照自身需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余。

ERP产品介绍

已实现与金税接口
27
客户科目组
通过客户科目组可以设置客户主数据的内容、客户的编号方式。
客户科目组
三部分信息一般数据公司代码数据销售数据
编号范围
一次性帐户
地址联络语言控制数据付款方式联系人卸货点
地址不显示.必须显示 . 可显示
名字称谓查询方式
X X
X
. .
销售发运出具发票信息合作伙伴
数据转换
变更服务用户服务持久化服务
消息服务系统日志
数据传输
系统管理
J2EE
监控服务权限服务
通讯通知
底层
网络与通讯协议
数据库
平台
操作系统
硬件环境
2
ERP产品功能层次
ERP
功能介绍
采购管理库存管理
生产管理
销售管理
财务管理
成本管理
人力资源管理
质量管理
采购价格供应商管理采购申请询价报价采购订单框架协议配额协议货源清单
采购订单
3
采购订单处理
采购批准
24
采购订单行项分类
采购订单
项目 I A 物料 ... ... ... ……….
20 D … …… … ... ...
SL-01 ……… ……...
数量 ……..
200 ……… ………
行项分类
P
项目分类文本
标准
K
寄售
L
外协加工
S
第三方
T
文本
D
服务
采购过程中自动生成的会计凭证
价格管理
价格管理方法：
把影响价格的因素组合成不同的表每一种条件类型可以对应多个表：如客户/物料与物料两个表每个条件过程对应多个条件类型：基本价格、折扣、税等订单类型＋客户＋销售区域→条件过程→多个条件表→不同的价格

主数据管理介绍

主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性 ( “ The set of disciplines, technologies, and solutions used to create and maintain consistent, complete, contextual and accurate business data for all stakeholders (users, applications, data warehouses, processes, companies, trading∙Location：Location 记录的是每个 Party 可能拥有的所有联系地址，地址的类别包括邮寄地址、email 地址、电信联络地址等。

∙Contract：Party 与企业之间的契约。

∙整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；∙为相关的应用系统提供联机交易支持，提供客户信息的唯一访问入口点，为所有应用系统提供及时和全面的客户信息；服务于 OCRM 系统，充分利用数据的价值，在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务；∙实现 SOA 的体系结构：建立客户主数据系统之前，数据被锁定在每一个应用系统和流程中，建立主数据管理系统之后，数据从应用系统中被释放出来，并且被处理成为一组可重用的服务，被各个应用系统调用。

主数据管理系统与数据仓库系统的关系主数据管理系统与数据仓库系统是相辅相成的两个系统，但二者绝不是重复的，也不是互斥的。

它们有很多共同之处：o公务舱位偏好o旅行舱位偏好o休息室服务偏好除了这两部分之外，我们还可以从数据仓库系统中提取相关的信息，作为客户主数据的衍生信息部分，从而更好地、全方位地描述客户特征，这些可以包括：企业主数据管理系统逻辑架构一个完整的主数据管理解决方案的逻辑架构应如下图所示：∙Hierarchy Relationship and Management Services：定义数据实体的层次 (Hierarchy), 分组 (Grouping), 关系 (Relationship), 版本 (Version) 等。

主数据管理详解

数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。

主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。

主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。

什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。

需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。

主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。

这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。

浪潮主数据管理平台

浪潮GS管理软件白皮书主数据管理目录第1章. 总体介绍 (3)1.1.产品概述 (3)1.2.产品架构 (3)第2章. 产品特性 (5)2.1.基础字典维护 (5)2.2.主数据控制台 (5)2.3.主数据适配器 (6)2.4.基础字典查询 (6)第3章. 产品功能 (7)3.1.基础字典维护 (7)3.1.1. 组织 (7)3.1.2. 员工 (8)3.1.3. 往来 (8)3.1.4. 财务信息 (8)3.1.5. 物料 (10)3.1.6. 业务信息 (11)3.1.7. 编码变更申请 (11)3.1.8. 日志查询 (12)3.1.9. 代码标准 (12)3.2.主数据控制台 (12)3.2.1. 系统设置 (12)3.2.2. 数据整合 (13)3.2.3. 数据同步 (14)3.3.主数据适配器 (14)3.3.1. 系统设置 (15)3.3.2. 数据同步 (15)3.3.3. 主数据申请 (16)3.4.基础字典查询 (16)3.4.1. 组织 (16)3.4.2. 员工 (17)3.4.3. 往来 (18)3.4.4. 财务信息 (18)3.4.5. 物料 (20)3.4.6. 业务信息 (20)第1章.总体介绍1.1.产品概述浪潮主数据管理产品提供完整的主数据管理平台，实现主数据编码、整合、清洗、共享、治理等功能，可实现基础档案的创建、编辑、导入导出、查重检索、审批流设置，与其它应用系统之间的数据集成等功能。

采用统一的规则和口径实现协同管控一体化，保证数据的实效性及准确性。

提供标准编码管理体系，统一编码体系结构，规范编码的设置、审批、发布、维护工作程序，保证编码的方便性、完整性、有效性、正确性、适应性、可扩展性。

MDM包括基础数据编码、数据管理控制台、数据适配器三部分，实现企业各种主数据的编码自动化，通过建立“主数据管理”数据模型，在集团层面对企业各类主数据进行集中管理，实现既面向操作用户又面向后台数据管理的统一平台，使企业内部各系统主数据传输逻辑架构稳定、高效；推动关联部门的信息互联互通，使各个系统走出“信息孤岛”，最大限度地共享和维护；为领导提供更及时、准确的统计分析数据。

主数据运营方案

主数据运营方案一、概述主数据是组织中最重要、最关键的数据，它是其他数据类型的基础。

主数据管理是指企业集中、一致地管理和维护所有部门共享的重要业务数据的一种方法。

主数据运营方案是指企业为了更好地管理和利用主数据资源，制定的一系列管理流程和技术方案。

主数据包括客户数据、产品数据、供应商数据等，它们在企业的决策、运营和管理活动中起着至关重要的作用。

因此，建立一套完善的主数据运营方案对于企业的发展至关重要。

二、主数据运营方案的目的主数据运营方案的目的是为了确保企业能够从主数据中获得准确、一致、高质量的数据，以支持企业的决策和运营活动。

具体来说，主数据运营方案的目标包括：1. 确保主数据的准确性和一致性。

主数据的准确性和一致性是基础，如果主数据存在错误和不一致，将会影响企业的决策和运营活动。

2. 提高主数据的质量。

提高主数据的质量，包括数据完整性、数据精确性和数据时效性等方面，以提高数据的可信度。

3. 改善数据管理流程。

通过设计合理的数据管理流程，确保主数据的管理和维护能够有效地运作。

4. 提高对主数据的利用率。

利用先进的技术手段和工具，提高对主数据的利用率，以支持企业的业务活动。

5. 降低主数据管理成本。

通过规范的管理流程和技术手段，降低主数据管理的成本，提高管理的效率。

三、主数据运营方案的要素为了实现以上的目标，主数据运营方案需要包括以下的要素：1. 主数据治理主数据治理是保证主数据准确性和一致性的基础。

它包括建立数据所有权、定义数据标准、制定数据访问规则等，以确保主数据得到有效的管理。

2. 主数据质量管理主数据质量管理是确保主数据质量的关键。

它包括识别数据质量问题、建立数据质量指标、采取数据质量改进措施等，以提高数据的质量。

3. 主数据管理流程主数据管理流程是确保主数据管理工作能够有效运作的基础。

它包括数据采集、数据标准化、数据存储、数据维护等，以确保主数据的管理工作得以有效执行。

4. 技术支持技术支持是实现主数据运营方案的重要保障。

主数据管理制度

主数据管理制度一、引言随着信息技术的不断发展和普及，企业管理也日益复杂和多元化。

在这样的环境下，数据管理变得尤为重要，尤其是主数据的管理。

主数据是企业中最重要、最核心的数据，包括客户信息、产品信息、供应商信息等。

有效的主数据管理可以帮助企业提高运营效率，降低成本，提升客户满意度。

因此，建立一套完善的主数据管理制度，对企业发展至关重要。

二、主数据管理制度的概述1. 目的和范围主数据管理制度的目的是为了规范和统一企业内部的主数据管理工作，确保主数据的准确性、完整性、一致性和安全性。

主数据管理制度适用于全公司范围内的主数据管理活动，包括数据采集、数据存储、数据维护、数据共享和数据使用等环节。

2. 重要性主数据管理制度的建立对于企业管理具有重要意义。

首先，可以避免因为数据的不一致性和不准确性导致的业务错误和损失。

其次，可以降低重复数据输入和管理的成本，提高工作效率。

最后，可以提升客户和员工的满意度，增强企业的竞争力。

三、主数据管理制度的基本原则1. 统一性原则主数据管理制度要求对于同一类主数据，要统一标准、统一规则、统一标识，避免因为数据不一致导致的混乱和错误。

2. 完整性原则主数据管理制度要求主数据应当完整、不缺失，确保数据的完整性和真实性，提供准确的信息支持企业的决策和运营。

3. 一致性原则主数据管理制度要求对于同一类主数据，要有统一的标准和规则，确保数据的一致性和统一性，避免因为数据不一致导致的错误和损失。

4. 安全性原则主数据管理制度要求对于主数据的存储和使用要符合相关安全规定，确保数据的安全、完整和保密。

四、主数据管理制度的具体内容1. 主数据管理的组织架构主数据管理制度要求企业建立统一的组织架构和管理机制，明确主数据管理的责任和权限，确保主数据管理工作的高效和顺畅。

2. 主数据管理的流程和规范主数据管理制度要求企业建立统一的流程和规范，包括主数据的采集、录入、存储、维护、共享和使用等环节。

明确各个环节的责任和流程，确保数据的准确和完整。

系列之五ORACLEEBS系统主数据管理基础介绍

系列之五：ORACLE EBS 系统主数据管理（A）ORACLE EBS 系统主数据管理一、EBS主数据概述（Master Data）二、物料（Item）（一）Item 的范畴（二）Item 的编码（三）Item 的类别（Category）（四）Item的单位（UOM）（五）Item 的制造商部件号（MPN）（六）Item的版本（Revision）（七）Item的组织控制（Master Org）（八）Item的属性及相互关系概述（九）Item的属性内容简介（Attribute）（十）Item的属性快查（十一）Item的客户与供应商关系（十二）Item的物料关系（Relationship）（十三）Item的交叉参考（Cross Reference）（十四）Item 创建的模板（Template）（十五）Item的目录组（Catalog Groups）（十六）Item的待定状态（Pending Status）（十七）Item 的属性组织间查看与复制（十八）Item的删除（十九）Item的其它来源方式三、供应商（Supplier）（一）供应商的分类概述（二）供应商“名称与编号”（Supplier Name/Number）（三）供应商的“地点”（Site）（四）供应商的“分类”属性（Classification）（五）供应商的“接收”属性（Receiving）（六）供应商Site层的“一般”属性（七）供应商Site层的“联系人”属性（八）供应商的多组织支持（MOAC）（九）供应商（Site）的“采购”属性（十）供应商（Site）的“控制”属性（Control）（十一）供应商（Site）的“付款”属性（Payment）（十二）供应商（Site）的“会计”属性（十三）供应商（Site）的“银行账户”属性（十四）供应商（Site）的“发票税”属性（十五）供应商（Site）的“预扣税”属性（十六）供应商（Site）的“纳税申报”及“EDI”属性（十七）R12的供应商定义与维护（十八）供应商的合并四、客户（Customer）（一）客户数据管理概述（二）EBS 交易社区架构（TCA）（三）客户的配置文件分类（Profile Class）（四）客户的创建规则（五）客户的多组织控制（MOAC）（六）客户的交易方层属性及交易方关系（七）客户的账户层与地点层属性（八）客户账户层的“分类”分组属性（九）客户账户层的“市场营销”分组属性（十）客户账户层的“关系”分组属性（十一）客户账户地点层的“特性”分组属性（十二）客户账户与地点层的“通信”分组属性（十三）客户账户与地点层的“联系人”分组属性（十四）客户账户与地点层的“联系人：职责”分组属性（十五）客户账户与地点层的“银行账户”分组属性（十六）客户账户与地点层的“付款方法”分组属性（十七）客户账户与地点层的“配置文件：事务处理”分组属性（十八）客户账户与地点层的“配置文件：单据打印”分组属性（十九）客户账户与地点层的“配置文件：金额”分组属性（二十）客户账户的“地址地点与业务目的”属性（二十一）R12客户的账户层与地点层属性（二十二）客户数据的合并（二十三）客户数据的其它管理功能五、结语一、EBS主数据概述（Master Data）一个有趣的现象是，与SAP相比不同，ORACLE EBS系统中并没有明确的所谓“主数据”（Master Data）概念，ORACLE应用产品官方文档（中英文）中也几乎找不到这个词组。

数据合规管理的标准体系-概述说明以及解释

数据合规管理的标准体系-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据合规管理是指组织或企业在处理和管理数据时，遵守相关法规、政策和标准的一套管理体系。

随着信息化与数字化的发展，数据的产生、流转和处理变得越来越频繁和复杂，数据质量和安全问题也日益凸显。

而数据合规管理的标准体系，则是为了规范和保障数据合规性而建立的一套规范和方法。

在现代社会中，数据已经成为企业和组织运作的重要资产和核心竞争力之一。

随之而来的是个人信息保护、数据安全和隐私保护等重要问题，以及越来越多的法规和规范对数据的合规性提出了明确的要求。

数据合规管理的标准体系的出现，为企业和组织提供了一种自我约束和自我管理的方式，以确保其在数据处理和管理过程中合规性的达标。

标准体系是由一系列有关联的标准、规范、准则和方法组成的体系。

在数据合规管理的标准体系中，可以包括数据收集、存储、传输、分享和处理等环节的规范和要求，涉及的范围可能包括数据安全、隐私保护、数据访问控制、数据备份和恢复、数据质量管理等方面。

通过建立统一的标准体系，可以确保企业和组织在数据合规管理方面达到一致性和规范化，提高数据处理效率、降低数据风险、保护个人隐私和信息安全。

数据合规管理的标准体系在各行业和领域都具有重要的意义。

无论是金融机构、医疗机构、电子商务企业还是科技公司，都需要处理大量的敏感数据和个人信息。

合规性的要求越来越高，数据泄露和安全问题也越来越突出。

只有建立起完备的数据合规管理的标准体系，才能保障数据的安全和合法使用，树立企业和组织的良好形象，增强数据管理的可信度和透明度。

数据合规管理的标准体系是保护数据安全和隐私权的基石，也是企业和组织在数字经济时代发展的重要支撑。

只有通过建立科学、系统和规范的管理体系，加强对数据合规性的监管和控制，才能更好地应对数据的挑战和风险，并为企业的可持续发展提供有力支持。

在接下来的内容中，我们将深入探讨数据合规管理的标准体系的具体内容和实践应用，以及数据合规性在未来的发展趋势和展望。

主数据管理系统

主数据管理系统一、主数据管理概述目前在主数据管理中存在的问题：1、编码的含义定义复杂，把非基本属性的内容也定义到了编码结构中2、编码规则设计不合理，编码字母数字混排；3、编码的靠人工判断和手工处理、编制和生成，造成重复编制；4、没有建立审核机制，无法防止错误信息。

管理者的期望：建立标准的数据分类体系，实现分类信息的统一规范化；借鉴其他企业的成熟规范编码，建立适合本企业的编码信息库，最大限度的降低工作量，保证信息的规范性；可提供编码对照功能，与其他信息系统进行编码基础信息的共享和交换，实现集成应用；自动生成编码，保证唯一性、规范性、标准性。

二、集中的主数据管理－业务优势－降低集成成本－消除重复数据成本，提高数据质量－减少信息统计汇总的成本－降低沟通成本－编码结构体系－多重标识属性－物料编码描述模板和特征规格库－编码自动校验、自动生成器－工作流驱动－在线审批－业务执行动态反馈、集成短信消息预警提示－科学、规范、唯一、完整、开放的编码体系－日志－授权身份认证USB KEY安全－开放接口，扩展性三、系统功能架构1.物料分类和物料编码1> 物料特征描述模板库管理2> 编码编制申请上报3> 数据校验4> 物料编码审核5> 物料编码校验和生成6> 物料编码基础信息2.供应商信息分类和编码1> 供应商档案建立2> 供应商档案注册3> 供应商档案审核4> 供应商档案维护5> 供应商评估3.其他编码1> 设备分类和编码2> 固定资产分类和编码3> 组织机构编码4> 用户编码5> 财务科目编码系统支持任意设定编码分类级次和分类段，提供编码的手工处理和自动生成两种方式可供选择。

4.编码查询- 可任意对编码定义查询组合条件，支持模糊查询。

- 支持查询结果所见即所得的- EXCEL导出功能。

5.系统管理1> 角色和用户授权管理可定义角色和用户，并定义角色的功能权限。