主数据管理详解
主数据管理
主数据管理与企业数字化转型的关联
• 支持企业数字化战略，实现业务创新 • 提高企业决策效率，实现数据驱动决策 • 加强企业与客户、供应商等外部合作伙伴的连接，提升 供应链协同能力
人工智能与机器学习在主数据管理中的前景
• 随着人工智能和机器学习技术的不断发展，其在主数据管理中的应用将更加广泛和 深入 • 主数据管理将更加注重数据质量和数据治理，实现数据驱动决策
云计算与边缘计算在主数据管理中的应用前景
云计算与边缘计算在主数据管理中的应用
• 通过云计算技术实现数据存储和计算资源的集中管理，降低数据治理成本 • 通过边缘计算技术实现数据就近处理，提高数据处理速度和实时性 • 通过云计算和边缘计算技术实现数据的安全存储和共享，保护数据安全和有效的主数据管理计划
01 明确主数据管理目标
• 提高数据质量，降低数据治理成本 • 促进数据共享和交换，提高数据利用率 • 支持企业数字化战略，实现业务创新
02 制定主数据管理计划
• 识别企业核心数据，明确数据管理范围 • 分析数据管理需求，选择合适的数据管理技术和工具 • 制定数据管理流程和标准，确保数据的一致性和准确性
03
主数据管理的应用场景与案例
主数据管理在ERP系统中的应用与优势
主数据管理在ERP系统中的应用
• 实现生产、销售、采购等核心数据的一致性和准确性 • 促进ERP系统内部数据共享和交换，提高数据利用率 • 支持企业数字化战略，实现业务创新
主数据管理在ERP系统中的优势
• 提高ERP系统的数据质量，降低数据治理成本 • 加强ERP系统与其他业务系统的集成，提高企业信息化水 平 • 支持企业决策效率，实现数据驱动决策
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (MasterData Management ，MDM) 。
什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只(consistent) 、(consiste是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
主数据管理办法
主数据管理办法摘要主数据是指企业中最重要、最关键的数据，它是跨部门、跨系统、多次使用的数据集合，可以提高数据的准确性、一致性和可靠性。
本文将详细介绍主数据管理的定义、目的、基本原则、流程和技术手段。
定义主数据是企业中共同使用的核心数据，如客户、供应商、产品等；它是跨部门、跨系统、多次使用的数据集合，是企业流程和系统的基础数据。
目的主要目的是减少重复数据输入、统一数据格式、提高数据质量、降低企业成本和风险、增强企业数据管理的可持续性。
基本原则1.简化流程，减少数据冗余：避免重复录入、重复计算、重复反复存储同样的数据。
2.维护数据一致性、准确性、完整性和可靠性：保证数据的正确性和准确性，避免不同人、不同系统对数据的不同解读，避免错用、滥用和泄露。
3.简化管理、提高效率：通过管理主数据，可降低运营成本，能更好地对企业的数据进行控制、管理与分析。
4.灵活应对变化：主数据管理系统应该灵活应对业务和技术的变化，能够支撑企业跨组织、跨系统、跨国操作。
流程主数据管理的流程包括以下几个步骤：1.数据源提供方提供主数据，如客户、供应商、产品等。
2.主数据管理员对数据进行审核、清理和处理，确保数据的完整性和正确性。
3.数据源提供方和数据使用方确认数据的一致性和正确性。
4.主数据管理员将主数据发布到主数据仓库，数据使用方从主数据仓库访问主数据。
技术手段主数据管理需要以下技术手段：1.主数据管理软件：如 IBM InfoSphere, SAP Master Data Governance。
(具体的软件应视情况而定)2.主数据集成工具：可以在不同系统之间实现主数据的管理和同步。
3.数据质量控制工具：可以对主数据进行规范化、清理、去重和数据质量控制。
4.数据分析工具：可以对主数据进行分析和决策支持。
结论主数据管理是企业数据管理的核心内容，主要目的是通过管理主数据，提高数据管理的效率和质量；主要原则是简化流程、维护数据一致性、提高效率、灵活应对变化；主要流程是数据源提供、主数据管理、数据确认、主数据发布。
主数据管理
主数据管理1. 什么是主数据管理？主数据管理(Master Data Management，简称MDM)是指统一管理企业核心业务中的主数据，并确保数据准确、一致和完整，从而最大限度地提高数据质量和使用价值。
主要包括客户数据、供应商数据、产品数据、资产数据等。
在企业中，主数据通常为多个业务系统和部门所共享，而这些系统和部门又各自维护着一些部分的数据，容易造成数据之间的不一致和冲突。
主数据管理通过统一管理和控制主数据，使得不同部门和系统中的数据始终保持一致和准确，同时确保主数据质量的高度可信度。
2. 主数据管理的目标主数据管理在企业中主要实现以下几个方面的目标：（1）数据准确性和准确性提高在企业中，主数据是被广泛使用的，零散的数据容易导致数据错误和不准确性，主数据管理可以提高主数据质量，确保数据的准确性和准确性。
（2）数据共享性提高在传统的企业中，不同部门之间的数据是相互独立的，需要人工跨部门传递数据才能实现共享，而主数据管理可以实现数据的自动共享，减少手工作业，提高数据的共享性。
（3）数据一致性提高主数据的一致性对于企业的决策和管理是非常重要的，一致性可以避免决策错误和重复工作，并且节省时间和成本。
主数据管理可以实现数据的一致性，避免不同部门之间的数据冲突和不一致。
（4）数据集成性提高主数据管理可以实现数据集成，使不同的业务系统实现数据的共享和集成，从而实现数据的集成性和一致性。
（5）企业数据管理成本降低通过主数据管理的手段，企业能够实现数据的集中管理和一致性管理，减少数据冲突和重复工作，并且通过高效的数据管理方式降低管理成本。
3. 主数据管理架构主数据管理的架构是指主数据管理的核心元素和关键组成部分。
主数据管理架构通常包括以下几个方面的组成：（1）主数据中心主数据中心是主数据管理的核心系统，负责管理和维护企业的主数据，主要包括客户、供应商、产品等。
（2）数据集成层数据集成层主要是用于不同业务系统和部门之间数据的集成，包括ETL处理、数据清洗和转换等。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consiste nt)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(M aster Data Management，MDM)。
什么是主数据管理(Master Data Management，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(con sistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为7达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management，MDM)。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM )的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM) 保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
主数据管理概述(MDM)
主数据管理概述(MDM)主数据管理概述（MDM）主数据管理（MDM）是一种战略性的数据管理方法，用于统一和集中管理组织中的核心数据。
它可以帮助组织提高数据质量、降低数据冗余、减少数据不一致性，并在不同系统之间实现数据的一致性和互操作性。
MDM的重要性- 防止数据冗余：通过将核心数据集中存储和管理，可以避免重复和冗余的数据存储，提高数据质量。
- 提高数据一致性：MDM确保不同系统中的数据保持一致，避免了由于数据不一致性导致的错误决策和业务问题。
- 支持数据集成：MDM使不同系统之间的数据集成和交互更加容易和可靠，支持数据驱动的业务流程。
MDM的关键组成部分1. 数据清洗和整合：通过识别和修复数据质量问题，MDM确保核心数据的准确性，完整性和一致性。
2. 数据标准化和统一：MDM通过定义和应用统一的数据模型和规范，实现不同数据源间的数据标准化和整合。
3. 数据共享和分发：MDM能够实现将核心数据分发给不同系统和应用程序的能力，确保数据的一致性和有效性。
4. 数据安全和隐私：MDM采取合适的措施来保护核心数据的安全和隐私，包括访问控制、加密和合规性等方面。
MDM的实施过程1. 确定主数据：识别组织的核心数据对象和数据域，制定明确的主数据目标和范围。
2. 数据清洗和整合：对主数据进行清洗、去重和整合，确保数据准确性和完整性。
3. 数据模型设计：设计和定义统一的数据模型和规范，为主数据建立一个一致的结构。
4. 数据共享和分发：确定数据共享和分发的策略和方法，并实施相应的技术解决方案。
5. 数据安全和隐私：制定数据安全和隐私保护措施，确保主数据的安全性和合规性。
MDM的益处- 业务流程改进：MDM可以提高业务流程的效率和准确性，减少时间和资源的浪费。
- 数据驱动的决策：通过提供一致、准确的数据，MDM可以支持数据驱动的决策制定，提高组织的决策能力。
- 支持数字化转型：MDM是数字化转型的关键组成部分，可以为组织的数字化转型提供支持和基础。
主数据管理的内容
主数据管理的内容主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是指企业或组织对其核心业务数据进行统一管理和维护的一种方法和技术。
它通过建立一套标准化的数据管理规范和流程，确保企业内部各个部门和系统之间的数据一致性和准确性，从而提高数据质量、降低数据冗余和错误，为企业的决策和业务运营提供可靠的数据支持。
主数据是指企业或组织中那些反映其核心业务实体的数据，如产品、客户、供应商等。
这些数据在企业内部广泛应用于各个业务流程和决策活动中，因此其准确性和一致性对企业的运营和发展至关重要。
然而，在企业内部存在着多个部门和系统，每个部门和系统都有自己独立的数据存储和管理方式，这就导致了数据的分散和不一致。
比如，一个客户在销售部门的系统中可能存在多个不同的记录，而在财务部门的系统中可能只有一个记录，这就给企业带来了一系列的问题，如数据冗余、数据错误、决策失误等。
为了解决这些问题，企业需要引入主数据管理来统一管理和维护核心业务数据。
主数据管理的核心思想是将主数据集中存储和管理，通过建立数据集成和数据同步机制，确保各个部门和系统之间的数据一致性和准确性。
主数据管理还提供了一套标准化的数据管理规范和流程，包括数据创建、数据更新、数据删除等，以确保数据的完整性和可靠性。
主数据管理的实施需要解决多个方面的问题。
首先，需要对企业内部的各个部门和系统进行调研和分析，了解其数据存储和管理方式，识别出主数据和相关的数据源。
然后，需要建立适当的数据模型和数据结构，以支持主数据的集中存储和管理。
在数据集成和数据同步方面，可以采用ETL（Extract-Transform-Load）工具和技术，将数据从各个数据源抽取出来，经过清洗和转换后加载到主数据管理系统中。
此外，还需要建立数据质量管理机制，对主数据进行数据清洗、数据校验和数据修复，以确保数据的准确性和一致性。
主数据管理的实施还需要考虑到企业的业务需求和技术能力。
主数据管理介绍MDM
设计初始就应该对企业进行完整的分析，包括实施中一些流程的处理。例如当一个 客户的定义发生改变时，如添加客户的属性或者删除客户的记录等问题发生时，应该以什么样的流 程来进行处理。
• 3.制度
• 任何一个好的MDM一定会形成一个完整有效的制度，只有这样才能真正意义上叫做主数据管 理，否则即使再好的系统也将无意义
➢ 集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成以及可对主数据进 行分析的其他解决方案。
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没有MDM会有什么问题
➢1．数据冗余
没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。导致了 一个很严重的问题，数据冗余导致数据质量过差
➢2．数据不一
由于企业内主数据的不一致，导致企业大量的资源浪费，包括时间、金钱和人力资源等的浪费。判断企业内一 个客户的真正地址或姓名是到底什么并不能增加企业的收入。而且非常不幸的是，因为没有一个存储机制用来 保存比对过的客户数据，这种对客户数据进行一致处理的过程需要重复出现。
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发展成熟阶段
1. 没有实施任何主数据管理(MDM) 2. 提供列表方式 3. 同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) 4. 集中总线处理 5. 业务规则和政策支持 6. 企业数据集中
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为什么使用MDM
• 作用
➢整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统 中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一 视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同 步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；
但是，主数据管理系统和数据仓库 / 决策支持系统二者之间也存在很多不同：
主数据管理功能清单内容
主数据管理功能清单内容主数据管理（Master Data Management，MDM）是一种数据管理方法和技术，旨在集中和统一企业中的核心数据，确保数据的准确性、一致性和完整性。
主数据是指企业中共享的关键数据，如客户、产品、供应商等。
主数据管理功能清单是指主数据管理系统中所包含的各项功能模块和特性。
本文将详细介绍主数据管理功能清单的内容。
1. 数据建模和定义：主数据管理系统应具备强大的数据建模和定义功能，能够根据企业的需求创建和定义主数据实体，如客户、产品、供应商等。
用户可以根据实际情况定义实体的属性和关系，并进行数据模型的验证和优化。
2. 数据采集和集成：主数据管理系统应能够从多个数据源中采集和集成数据，包括内部系统、外部数据提供商等。
系统应支持多种数据格式和协议，并具备数据清洗和转换功能，确保数据的质量和一致性。
3. 数据质量管理：主数据管理系统应具备数据质量管理功能，能够对主数据进行质量评估和监控。
系统应能够检测和纠正数据中的错误和不一致性，并提供数据质量报告和指标，帮助用户改进数据质量。
4. 数据访问和查询：主数据管理系统应提供灵活的数据访问和查询功能，用户可以根据需求查询和检索主数据。
系统应支持多种查询方式，如关键字搜索、属性过滤等，并能够对查询结果进行排序和分页。
5. 数据维护和更新：主数据管理系统应支持主数据的维护和更新。
用户可以通过系统界面对主数据进行添加、修改和删除操作，系统应提供数据验证和冲突解决机制，确保数据的一致性和完整性。
6. 数据安全和权限管理：主数据管理系统应具备严格的数据安全和权限管理机制。
系统应支持用户角色和权限的定义，用户只能访问其具备权限的数据和功能，确保数据的安全和保密性。
7. 数据同步和复制：主数据管理系统应具备数据同步和复制功能，能够将主数据同步到不同的系统和环境中。
系统应支持实时同步和批量同步，确保不同系统中的主数据保持一致。
8. 数据版本管理：主数据管理系统应支持数据版本管理功能，能够跟踪和管理主数据的变更和历史记录。
SAP主数据管理MDM详细介绍
SAP主数据管理MDM详细介绍SAP主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种综合性的解决方案，旨在协调和管理组织中的所有主数据，包括客户、供应商、产品等。
这些主数据是组织中所有业务流程的核心数据，对于组织的决策和运营至关重要。
SAP MDM提供了一个统一和集中的平台，用于创建、维护和共享主数据，确保数据一致性、准确性和可靠性，以及提高信息共享和业务流程的效率。
SAPMDM的核心功能包括数据建模、数据集成、数据质量管理、数据分发和数据共享。
数据建模是指根据组织的业务需求定义主数据的结构和关系，包括属性、关联关系、层级等。
数据集成是指将分散在不同系统和业务单元中的主数据集中在一起，确保数据的一致性和可靠性。
数据质量管理是指对主数据进行清洗、校验和标准化，以确保数据的准确性和完整性。
数据分发是指将主数据分发到各个相关系统，使其能够在业务流程中得到正确和及时的应用。
数据共享是指通过共享主数据，增强不同部门之间的合作和协同。
SAPMDM的优势包括：1.数据一致性和准确性：通过统一和集中管理主数据，确保数据的一致性和准确性，减少重复数据和错误数据的出现。
2.业务流程的集成和优化：通过将主数据与业务流程集成，提高业务流程的效率和准确性，减少重复工作和错误。
3.决策支持：通过提供准确、及时和全面的主数据，帮助组织做出更好的决策，提高业务的竞争力和创新能力。
4.数据安全和权限控制：通过细粒度的权限控制和安全策略，保护主数据的安全性和机密性，防止数据的滥用和泄露。
5.灵活性和扩展性：SAPMDM具有高度的灵活性和可扩展性，可以根据组织的需求进行定制和扩展，满足不同业务的要求。
6.与SAP生态系统的集成：SAPMDM与SAP的其他解决方案和应用紧密集成，能够无缝地与这些系统进行数据交换和共享。
总之，SAP主数据管理是一个综合性的解决方案，帮助组织管理和协调所有主数据，提高数据的一致性、准确性和可靠性，优化业务流程和决策支持，提高组织的竞争力和创新能力。
主数据管理解决方案
主数据管理解决方案主数据管理（Master Data Management，MDM）是一种业务和科技解决方案，用于集中管理组织中的关键数据实体，例如客户、产品、供应商等。
通过实施MDM解决方案，组织能够确保数据质量、一致性和可信度，从而提高业务决策的准确性和效率。
MDM解决方案通常包括以下关键组成部分：1.数据整合：MDM解决方案旨在整合来自不同系统和业务单位的数据。
这些系统可能包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等。
通过整合与存储数据的唯一源，MDM确保了数据的一致性和可信度。
2.数据质量管理：MDM解决方案通过数据质量管理来确保数据的准确性、完整性和一致性。
数据质量管理包括数据清洗、去重、标准化和验证等步骤，以消除或修复数据中的错误和不一致性。
3.数据存储和访问：MDM解决方案通常包括一个中心化的数据存储库，用于存储和管理主数据。
该存储库可以实现数据的实时更新和访问，以满足业务需求和决策。
4.数据治理和安全性：MDM解决方案通过数据治理来确保数据的合规性和可信度。
数据治理包括定义数据所有权、访问权限、数据安全性和隐私等策略和规则。
此外，MDM解决方案还应具备防止数据泄露和滥用的安全措施，以保护组织的关键数据。
MDM解决方案的使用带来了多项价值和好处，包括：1.数据一致性：通过MDM解决方案，组织能够确保不同业务系统中的数据一致性，消除重复、冲突和不一致的数据。
2.数据质量和准确性：MDM解决方案通过数据清洗、标准化和验证等措施，提高数据的质量和准确性。
这有助于组织做出更准确的业务决策。
3.业务流程效率：通过集中管理和整合数据，MDM解决方案提高了业务流程的效率。
员工可以更快速、更准确地获取所需数据，从而加速业务流程。
4.全局数据视图：通过MDM解决方案，组织能够实现对全局数据的综合视图。
这有助于更好地了解客户、产品和供应商等关键数据实体。
5.业务创新：MDM解决方案通过提供准确、一致和可信的数据，为组织的业务创新提供了基础。
主数据管理
主数据管理主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是指一种管理组织内部所有重要数据的方法和过程。
它的主要目标是确保数据的一致性、准确性和可靠性，从而提高业务决策的质量和效率。
在今天的信息化时代，企业面临着大量的数据，包括客户数据、产品数据、供应商数据等。
这些数据来自于不同的系统、部门和渠道，形式各异、分散存储，往往造成了数据的冗余、重复和不一致，导致了一系列业务问题。
为了解决这些问题，MDM应运而生。
MDM的核心思想是建立一个统一的、标准化的数据管理平台，使得各个部门和系统可以共享和访问同一份高质量的数据。
通过统一管理数据，消除冗余和重复，确保数据的一致性和准确性，MDM可以提供高质量的数据资料，为企业决策提供有力支持。
实施MDM需要从以下几个方面进行考虑：首先，建立一个全面的数据字典。
数据字典是MDM的基础，它定义了企业内部所有数据的结构、属性和意义。
通过建立数据字典，可以确保各个部门对数据的理解和使用是一致的，避免数据解读的混乱和错误。
其次，要进行数据清洗和整合。
数据清洗是指对数据进行检查、修复或删除，以消除冗余、重复和错误。
数据整合是指将来自不同系统和部门的数据统一起来，建立一个统一的数据视图。
这样可以确保数据的一致性和准确性，避免重复录入和数据冲突。
然后，建立数据管理流程和规范。
数据管理流程是指对数据进行创建、修改、发布和审批等操作的一系列规定和步骤。
建立数据管理规范是指制定数据管理的标准和规则，确保数据的质量和安全。
最后，培训和意识培养也很重要。
MDM是一个需要全员参与的工作，每个员工都需要理解和遵守数据管理的规范和流程。
培训可以提高员工对数据管理的理解和操作能力，意识培养可以增强员工对数据的重视和责任感。
MDM的实施可以带来一系列的好处。
首先，它可以提高数据的准确性和可靠性，避免了因为不一致的数据而导致的错误和损失。
其次，它可以提高数据的可用性和共享性，不同部门和系统可以共享同一份高质量的数据，提高工作效率和协作能力。
数据治理之主数据管理技术方案详解
数据治理之主数据管理技术方案详解数据治理是现代企业管理中的一项重要任务，而主数据管理技术方案则是实施数据治理的关键。
本文旨在详细介绍主数据管理技术方案的相关概念、功能和实施步骤，以帮助读者更好地了解和运用这一技术方案。
一、主数据管理技术方案概述主数据是企业中不同系统、部门和业务流程中被广泛使用的共享数据，如客户信息、产品信息、供应商信息等。
主数据管理技术方案旨在解决主数据的一致性、可靠性和安全性等问题，为企业提供准确、及时的主数据，并保证其在整个企业内部的传递和使用的一致性。
主数据管理技术方案通常包括数据建模、数据清洗、数据集成、数据质量控制、数据治理政策制定等多个方面的内容，下面将对主要的技术方案进行详细解析。
二、数据建模数据建模是指根据不同业务系统的需求，对主数据进行分类、抽象和描述的过程。
在数据建模阶段，需要对主数据进行分析，识别和定义不同的业务实体（如客户、产品等），以及它们之间的关系。
数据建模的核心目标是建立一个统一、标准的数据模型，以便在实施主数据管理技术方案时进行参考和使用。
三、数据清洗数据清洗是指对主数据中存在的错误、不一致或重复数据进行清理的过程。
通过数据清洗，可以消除数据中的冗余信息和错误，确保数据的准确性和一致性。
数据清洗通常包括数据去重、数据标准化、数据校验等操作，可以通过自动化工具或人工审核的方式进行。
四、数据集成数据集成是将不同系统或部门的数据整合为一个完整的数据资源的过程。
主数据管理技术方案通过数据集成，将各个业务系统的主数据整合为一个统一的数据源，确保不同业务流程和部门使用的主数据一致。
数据集成可以通过ETL（抽取、转换、加载）工具、API接口等方式实现。
五、数据质量控制数据质量控制是指对主数据进行质量评估、监控和管理的过程。
通过数据质量控制，可以评估主数据的准确性、完整性、一致性和唯一性等指标，及时发现和纠正数据质量问题。
数据质量控制可以通过数据质量评估工具、数据审计和数据质量策略等方式实施。
主数据管理方法论
主数据管理方法论主数据管理（Master Data Management，缩写为MDM）是一种策略性方法，旨在集中和统一组织中的主数据，以保证数据的一致性、准确性和完整性。
它是一种基于业务需求的方法，通过建立规范、流程和技术来支持组织的数据管理和决策制定。
主数据是组织中最重要、最核心的数据，它包括客户数据、产品数据、供应商数据等。
这些数据被各个部门和业务系统频繁使用，因此其质量和一致性对于组织的效率和业务决策至关重要。
然而，由于不同系统、部门和地区之间的数据孤岛问题，主数据的管理变得复杂和困难。
1.数据所有权：确定主数据的所有权和责任。
为了确保主数据的准确性和一致性，需要指定一个负责管理和维护主数据的部门或个人。
2.数据治理：制定数据治理策略和规则，以确保主数据的质量和准确性。
数据治理包括数据质量规则、数据编码规范、数据标准和数据清洗等。
3. 数据集成：建立数据集成机制，将不同系统和部门的数据整合到一个统一的数据存储库中。
数据集成可以通过ETL（Extract, Transform, Load）工具或数据同步工具实现。
4.数据一致性：确保主数据在不同系统和部门之间的一致性。
通过制定数据一致性规则和引入数据引导原则，可以消除数据冲突和数据重复的问题。
5.数据维护：建立数据维护流程和规范，确保主数据的及时更新和维护。
包括数据生命周期管理、数据审核和数据变更管理等。
6.数据安全：确保主数据的安全性和保密性。
包括制定数据访问权限、数据备份和灾难恢复计划等。
7.数据质量管理：建立数据质量管理流程和指标，确保主数据质量达到预期标准。
数据质量管理包括数据验证、数据清洗、数据纠错和数据监控等。
8.技术支持：选择和实施适合的主数据管理工具和技术。
主数据管理工具可以帮助自动化主数据管理过程，提高效率和准确性。
主数据管理方法论的目标是提供一个系统的方法来管理和维护组织的主数据，以支持组织的业务决策和运营效率。
通过统一和集中管理主数据，可以消除数据冲突和数据重复，提高数据质量和数据一致性，降低业务风险和成本。
主数据管理介绍
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性 ( “ The set of disciplines, technologies, and solutions used to create and maintain consistent, complete, contextual and accurate business data for all stakeholders (users, applications, data warehouses, processes, companies, trading∙Location：Location 记录的是每个 Party 可能拥有的所有联系地址，地址的类别包括邮寄地址、email 地址、电信联络地址等。
∙Contract：Party 与企业之间的契约。
∙整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；∙为相关的应用系统提供联机交易支持，提供客户信息的唯一访问入口点，为所有应用系统提供及时和全面的客户信息；服务于 OCRM 系统，充分利用数据的价值，在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务；∙实现 SOA 的体系结构：建立客户主数据系统之前，数据被锁定在每一个应用系统和流程中，建立主数据管理系统之后，数据从应用系统中被释放出来，并且被处理成为一组可重用的服务，被各个应用系统调用。
主数据管理系统与数据仓库系统的关系主数据管理系统与数据仓库系统是相辅相成的两个系统，但二者绝不是重复的，也不是互斥的。
它们有很多共同之处：o公务舱位偏好o旅行舱位偏好o休息室服务偏好除了这两部分之外，我们还可以从数据仓库系统中提取相关的信息，作为客户主数据的衍生信息部分，从而更好地、全方位地描述客户特征，这些可以包括：企业主数据管理系统逻辑架构一个完整的主数据管理解决方案的逻辑架构应如下图所示：∙Hierarchy Relationship and Management Services：定义数据实体的层次 (Hierarchy), 分组 (Grouping), 关系 (Relationship), 版本 (Version) 等。
主数据管理的内容
主数据管理引言随着信息技术的飞速发展和企业规模的不断扩大，企业内部数据量不断增长，数据来源也日益多样化。
在这样的背景下，如何对企业的数据进行有效管理和利用成为了一个亟待解决的问题。
主数据管理（Master Data Management，简称MDM）应运而生。
本文将就主数据管理的概念、重要性、实施步骤和挑战进行全面探讨。
什么是主数据管理？主数据管理是指通过对企业内部的核心数据进行集中管理和统一管理，以确保企业各个部门和业务系统使用的数据保持一致、准确和完整。
主数据通常是企业中最重要、最基础的数据，包括客户、供应商、产品、员工等。
主数据管理的目标是确保企业内部的数据能够在不同的业务系统和部门之间无缝地共享和集成，并保持数据的一致性。
主数据管理的重要性主数据管理对企业的重要性体现在以下几个方面：1. 提高数据质量通过主数据管理，企业可以对核心数据进行精细化管理，包括数据清洗、数据标准化、数据去重等。
这样可以大大提高数据的质量，减少数据错误和冗余，提高数据的准确性和完整性。
高质量的数据对于企业决策和运营具有重要的支撑作用。
2. 确保数据一致性在企业中，同一个主数据往往被多个业务系统和部门使用，如果没有统一的管理机制，容易出现数据不一致的情况。
通过主数据管理，可以确保不同业务系统使用的主数据保持一致，避免了数据冲突和混乱，提高了业务流程的顺畅度和效率。
3. 降低IT整合成本在企业中，由于不同业务系统之间数据来源和数据格式的差异，往往需要进行数据整合和转换。
如果没有一个统一的主数据管理机制，这个过程将会非常复杂和耗时。
通过主数据管理，可以实现数据的标准化和集中管理，大大降低了IT整合的成本和风险。
4. 支持业务创新主数据管理为企业提供了一个统一的数据管理平台，能够支持企业进行业务创新和新产品的开发。
通过对主数据的统一管理，企业可以更加灵活和快速地响应市场需求，推出符合客户需求的新产品和服务。
主数据管理的实施步骤实施主数据管理一般包括以下几个步骤：1. 制定战略计划在实施主数据管理之前，企业需要制定相应的战略计划，明确主数据管理的目标和范围。
主数据管理制度和流程
主数据管理制度和流程主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是一种管理和维护企业主数据的方法和流程。
主数据是企业中的核心数据，是对于企业运营至关重要的数据，如客户信息、产品信息、供应商信息等。
通过有效的主数据管理制度和流程，企业能够确保主数据的准确性、一致性和完整性，提高数据的质量和可靠性，为业务决策提供支持，提升企业的竞争力。
一、主数据管理制度的建立建立主数据管理制度是保证主数据管理工作得以有效运行和持续改进的基础。
以下是主数据管理制度的关键要素：1.战略规划：明确主数据管理的目标和战略，将其与企业的发展战略相结合，确保主数据管理能够为业务的发展和创新提供支持。
2.组织架构：建立专门的主数据管理团队或部门，确保有专业的人员负责主数据的管理和维护。
明确团队成员的职责和权限，建立流程和报告体系。
3.数据治理：建立数据治理委员会，由不同部门的代表组成，制定和管理主数据管理策略和规范。
确保数据的准确性、一致性和完整性。
4.数据质量管理：建立数据质量管理制度，包括对数据进行清洗、标准化、合并和去重等操作。
定期进行数据质量评估和监控，确保数据达到一定的质量标准。
5.数据安全和隐私保护：建立数据安全和隐私保护制度，确保主数据的安全性和保密性。
制定权限管理规范，对敏感数据进行权限控制，避免数据的滥用和泄露。
二、主数据管理流程的建立建立有效的主数据管理流程是实施主数据管理制度的关键。
以下是主数据管理流程的核心环节：1.数据收集和录入：收集各个业务部门和系统中的主数据，如客户数据、产品数据、供应商数据等。
对数据进行清洗、标准化和验证，确保数据的一致性和准确性。
2.数据整合和合并：对来自不同系统和业务部门的主数据进行整合和合并，确保数据的一致性和完整性。
去重处理，避免重复数据的存在。
3.数据存储和更新：建立主数据存储和更新系统，对主数据进行统一管理和维护。
确保数据的及时更新和同步，提供数据的可靠性和实时性。
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解(MDM)保数据的一致性和准确性。
MDM的目标是通过确保所有系统中的主数据都是准确的、一致的和可控的，从而提高数据的质量和可用性。
它涉及到数据的收集、整合、清理和管理，以确保主数据的完整性和一致性。
这样，企业就能够更好地管理其业务流程，减少重复数据输入和错误，并提高决策的准确性和效率。
在实施MDM之前，企业需要进行一些准备工作。
首先，需要确定哪些数据是主数据，以及它们在企业中的重要性和价值。
其次，需要对数据进行分类和清理，以确保其准确性和一致性。
最后，需要选择合适的MDM解决方案，并进行实施和管理。
总之，MDM是企业数据管理的重要组成部分，它可以帮助企业更好地管理其主数据，提高数据的质量和可用性，从而提高企业的效率和决策的准确性。
案不同，数据仓库主要是针对分析型应用，而主数据管理则更注重于保证核心数据的一致性和准确性，以支持各个操作/事务型应用的运行。
通过主数据管理，企业可以创建并维护整个企业内主数据的单一视图，从而保证数据的质量和统一商业实体的定义。
同时，主数据管理也可以简化企业流程并提高业务的响应速度。
主数据的变化频率相对较慢，但对数据的一致性和准确性的要求很高，因为主数据跨越各个系统。
实时性和版本控制也是主数据管理需要考虑的问题。
虽然主数据管理早在很久之前就存在了，但随着业务发展和监管的需要，对主数据的实时性、准确性和一致性的要求变得更加高。
各个厂商也相应地推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。
近年来，客户对主数据管理的认识有了巨大的进步，开始尝试用主数据管理解决跨业务、跨主题域时遇到的各种问题和挑战。
对于各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变得十分迫切和必要，特别是对于跨国公司，如何在不同的地区的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。
需要注意的是，主数据和元数据是两个完全不同的概念。
元数据是指表示数据的相关信息，而主数据是指实例数据。
主数据管理的内容
主数据管理的内容主数据管理是指对企业中最重要、最核心的数据进行管理和维护的一种方法。
主数据是指企业中最重要的数据，如客户、产品、供应商等，这些数据对企业的运营和决策具有重要的影响。
主数据管理的目的是确保企业中的主数据准确、一致、完整、可靠，并且能够被有效地利用。
主数据管理的内容包括以下几个方面：1. 数据建模：主数据管理需要对企业中的主数据进行建模，确定每种主数据的属性、关系和规则。
通过数据建模，可以确保主数据的一致性和准确性。
2. 数据采集：主数据管理需要对企业中的主数据进行采集，包括手动采集和自动采集。
手动采集是指人工输入数据，自动采集是指通过系统自动获取数据。
通过数据采集，可以确保主数据的完整性和可靠性。
3. 数据清洗：主数据管理需要对采集到的数据进行清洗，包括去重、纠错、格式化等。
通过数据清洗，可以确保主数据的准确性和一致性。
4. 数据存储：主数据管理需要对清洗后的数据进行存储，包括建立主数据仓库、数据字典等。
通过数据存储，可以确保主数据的可靠性和安全性。
5. 数据维护：主数据管理需要对存储的数据进行维护，包括数据更新、数据删除、数据归档等。
通过数据维护，可以确保主数据的时效性和可用性。
6. 数据共享：主数据管理需要对存储的数据进行共享，包括内部共享和外部共享。
通过数据共享，可以确保主数据的一致性和可靠性。
7. 数据分析：主数据管理需要对存储的数据进行分析，包括数据挖掘、数据可视化等。
通过数据分析，可以发现主数据中的规律和趋势，为企业的决策提供支持。
综上所述，主数据管理是企业中非常重要的一项工作，它涉及到企业的核心数据，对企业的运营和决策具有重要的影响。
主数据管理的内容包括数据建模、数据采集、数据清洗、数据存储、数据维护、数据共享和数据分析等方面，通过这些工作可以确保主数据的准确性、一致性、完整性、可靠性和可用性，为企业的发展提供支持。
什么是主数据,如何做好主数据管理？
什么是主数据，如何做好主数据管理？主数据是指一个组织中被广泛使用、被多个部门共享的核心数据，这些数据包含了组织中的重要信息，比如客户信息、产品信息、供应商信息等。
主数据管理是指对这些核心数据进行维护、管理和控制，确保数据的高质量、一致性和可靠性。
主数据管理不仅仅是一个技术问题，更是一个组织和流程的问题，只有合理制定管理策略和规范操作流程，才能够做好主数据管理。
首先，做好主数据管理需要建立完善的数据治理机制。
数据治理是指组织对数据的管理、监督和控制，通过明确数据的责任人、权限和流程，确保数据的准确性和完整性。
在主数据管理中，建立数据所有权、权限和使用政策非常重要，只有明确规定数据的归属和权限，才能够避免数据的滥用和误操作。
其次，做好主数据管理需要建立统一的数据标准和规范。
主数据往往涉及多个系统和部门，为了确保数据的一致性和准确性，需要建立统一的数据标准和规范。
比如对于客户信息，需要明确姓名、地址、联系方式等字段的格式和输入规范，只有规范数据的输入和管理，才能够保证数据的质量和可靠性。
另外，做好主数据管理需要利用数据质量工具和技术。
数据质量工具可以帮助组织监控数据的准确性、完整性、一致性和时效性，及时发现数据质量问题并进行修复。
比如数据清洗工具可以帮助组织清洗和去重数据，数据匹配工具可以帮助组织识别重复数据和数据不一致性，只有利用科技手段，才能够更有效地提升数据质量和管理效率。
最后，做好主数据管理需要建立数据安全和风险管理机制。
主数据往往是组织中最重要的数据资产，一旦数据泄漏或被篡改，将给组织带来严重损失。
因此，组织需要加强对主数据的安全保护，建立数据备份和灾难恢复机制，确保数据安全可靠。
同时，需要建立数据风险管理机制，定期评估和监测数据的安全风险，及时采取措施防范潜在风险。
综上所述，做好主数据管理需要建立完善的数据治理机制、统一的数据标准和规范、利用数据质量工具和技术，以及建立数据安全和风险管理机制。
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数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(cons数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。
什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。
需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。
这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。
通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。
通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。
主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。
从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。
主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。
近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么?”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始?”。
与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个人所得税系统、增值税管理系统等多达几十个系统中，使得统计分析变得困难起来，在比如在医疗设备公司，由于没有按照供应商进行产品层次的分类，各个产品的描述也很不一样，使得产品目录的维护十分困难。
随着业务的发展，对各行各业来说，生成并维护一个统一的主数据系统变的十分迫切和必要，特别是对一些跨国公司，如何在不同的地区(各个国家和地区)的业务系统之间维护关于客户、产品目录、供应商等信息的单一视图更是重要。
需要注意的是，主数据(Master Data)和元数据(Meta Data)是两个完全不同的概念。
元数据是指表示数据的相关信息，比如数据定义等，而主数据是指实例数据，比如产品目录信息等。
比如，某省地税开发了一套征收管理软件，以市为单位部署了17套，每套征收管理软件中的元数据都是一样的，但是主数据还是需要进行管理的。
主数据管理和传统数据仓库解决方案不是一个概念，数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起在进行业务的分析，而主数据管理系统不会把所有数据都管理起来，只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。
相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理正注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中(主数据管理数据是双向的)。
主数据管理问题存在的根源对于大多数的企业都存在主数据管理的问题，个人以为这是由于业务发展的渐进性以及IT 技术发展的渐进性造成的，正是由于这种渐进性，各大企业的业务系统从经历了从无到有，从简单到复杂，从而形成了一个又一个的业务竖井。
从根本上来说，不可能只使用一个业务系统就能覆盖企业的所有业务，即便对一些国际大型的公司提供的套件来说也是一个不可能完成的任务(即便对套件来说，经常也存在一个跨国企业在不同的国家或地区部署多个实例的现象，也就是没有集中部署该套件，而是在很多地方分散部署了该套件)。
对企业来说，业务系统的构建更多是以项目为中心，从下而上的构建系统，而不是至上而下的构建系统，必然缺乏整个企业范围内的统一规划，从而使得一些需要在各个业务中共享的数据(主数据)被分散到了各个业务系统进行分别管理。
分散管理的主数据由于没有不具备一致性、准确性、完整性，使得各个企业普遍存在着产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象。
解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理(MDM)，主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。
主数据管理(MDM)的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche, Evan Levy的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。
下面我们简单介绍一下这五个层次：Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM)在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。
比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。
在Level 0, 每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。
Level 1 ：提供列表不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。
在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。
当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该列表了。
对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。
业务规则(Business Rules)是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误。
由于列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护。
MDM Level 1比MDM Level 0的不同就是，各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据，但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表，能够向其他各个部门提供其需要的数据。
在MDM Level 1中，数据变更决定以及数据变更操作都是由人来决定的，因此，只有人完成数据变更决定后才会变更数据。
在实际情况中，虽然数据变更流程有严格的规定，但是由于缺乏集中的、基于规则的数据管理，当数据量比较大时，数据维护的成本会变的很高，效率也会很低。
当主数据，比如客户信息、产品目录信息等数量比较少时，列表管理的方式是可行的，但是当产品目录或客户列表出现爆炸式增长以后，列表管理的变更流程将变得困难起来。
MDM Level 1 依赖于人的协作。
如果产品经理需要更新过后的产品价格列表，那需要联系ERP系统所有者，让其发送邮件给她。
在企业范围内实现客户或产品列表就如同维护不同部门之间人们的关系一样。
如果客户或产品存在层次或分组，列表将很难提供，并且通常在Level 1因为过于复杂难以被管理。
Level 2 ：同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联)MDM Level 2与MDM Level 1相比，引入了对主数据的(自动)管理。
通过建立数据标准，定义对存储在中央知识库(Central Repository)中详细数据的访问和共享，为各个系统间共享使用数据提供了严密的支持。
中央知识库(Central Repository)通常会被称为“主数据主机(Master Data Host)”。
这个知识库可以是一个数据库或者一个应用系统，通过在线的方式支持数据的访问和共享。
创建、读取、更新和删除(CRUD)是处理基本功能的典型编程术语。
即便在MDM中，CRUD处理也是基本功能。
你的数据库如果仅仅支持CRUD处理并不意味着你实现了MDM。
MDM Level 2引入了“同等访问”(peer-based access)，也就是说一个应用可以调用另一个应用来更新或刷新需要的数据。
当CRUD处理规则定义完成后，MDM Level 2 需要客户或“同等”应用格式化请求(和数据)，以便和MDM知识库保持一致。
MDM知识库提供集中的数据存储和供应(provisioning)。
在这个阶段，规则管理、数据质量和变更管理必须在企业范围内作为附加功能定制构建。
比如，一个数据库或一个打包应用(比如一个销售自动化系统)对外部应用提供数据访问功能。
当一个外部应用(比如呼叫中心应用)需要增加一个客户，这个外部应用将提交一个事务，请求数据所有者增加一个客户条目。
主数据主机(Master Data Host)将增加数据并告知外部应用。
CRUD处理方式比纸上办公有了很大提高，其是基于会话的数据管理。