主数据管理解决方案 ppt课件

合集下载

主数据管理解决方案最新PPT

8
9
A0201
10 A3827 A2696
客户名称中国兵器集团
销售金额（元） 109,433,230
排名
ID
1
A2493
客户名称中石油北京分公司
中国移动广州分公司
89,433,130 2Leabharlann A3452深圳地铁集团
青岛海尔集团有限公司
88,876,480 3
A4521
青岛海尔集团有限公司
北京师范大学
10
身边的例子2
11
身边的例子2
? 储户所关心的问题：
? 可以正常取到钱 ? 所取的钱，不是假钞 ? 账户余额平衡 ? 取款过程是有安全保障的
12
身边的例子2
? 银行方要关注的问题：
? 储户的基本信息 ? 帐户的交易信息 ? 交易信息的审计信息 ? ATM机的供应商 ? ATM机（包括软硬件）的基本信息 ? 每天晚上的对帐，是否平衡 ? 支行的每个月报表与业务分析
其它
统一
保ER障P 企业内基础数据的一致性和准 ?构人员，确机性，释放数据资产的价值
??材库料存信信息息
BI
Contents
提纲
? 企业为什么需要主数据管理 ? 企业如何实现主数据管理 ? 主数据管理解决方案 ? 案例分享
主数据管理的五个方面
监管
质量策略
主数据管理
来源
标准
通过基于
标准采分的集发模型规范和可靠的
交换
化
机制来保证相关主题域和业务系统之
间主数据的实时性、完整性和有效性。将主数据从应用系统中分离出来，使其成
为一个集中的、高质量的、可管理的、可重用的核心数据资源

主数据管理解决方案ppt课件

项目管理
XX系统
ERP
GIS
引发的结果
• 客户、产品、供应商、雇员等这些主数据存放在多个、不集成的系
统/数据库中
• 无法管理的主数据必然是不准确、不完整、充满矛盾并会导致错误
的业务决策
影响决策效率
责任部门不清晰
数据定义不清晰
数据记录不及时
数据交互不及时
数据概念不统一
核心价值:MDM集成克服了企业采取传统方式遇到的数据障碍
身份管理用友一体化集成平台展现层业务流程层
服务层
主数据应用
OA
PDM
多项目管理
预算管理
安全邮件
应用层
用友商业分析
MDM
DW
ETL
数列式存储
（AE）
据层
UF-
RDI
用户集成界面集成
-企业门户Portal -统一身份认证IDM -企业协同管理ECM -企业安全搜索SES -移动应用 -LDAP/CA
数据交互随着系统的增加变得越来越复杂，如何管？组织、人员以HR系统为准；货品、客户供应商以谁为准？
基于主数据管理平台管理企业主数据
项目管理
XX系统
ERP
GIS
编码
名称
规格
A001 IBM服务器 4CPU 8G
体积 1×2M
采购价格 45000元
存放地点总部机房
主数据管理平台
客户、产品、供应商、雇员、物料……
人力系统 java
PDM系统其他语言
其他系统
主数据管理“三大”标准
明确每类核心业务数据： • 包含哪些指标 • 指标的依据来源 • 指标之间的转换关系 • 数据之间的关联

主数据管理MDM解决方案ppt

单击编辑标题
单击此处编辑您要的内容，建议您在展示时采用微软雅黑字体，本模版所有图形线条及其相应素材均可自由编辑、改色、替换。更多使用说明和作品请详阅模版最末的使用手册
基本工作概述
Put your Amazing Sub Title Here
01 单击编辑标题
单击此处可编辑内容，根据您的需要自由拉伸文本框大小
己积极上进，才能融入到这个集体之中。所以我必须更加深入地学习十六大精神，认真代表”的重要思想，用理论知识武装自己的头脑，指导实践，科学地研究思考和解决工问题，使自己能够与集体共同进步。（二）要认真学习业务知识，在工作上争创佳
为一名合格的国家公务员，首要条件就是成为业务上的骨干。对于刚刚走出大学校门参来说，当前的首要任务就是要努力学习熟练掌握业务知识，
02 单击编辑标题
单击此处可编辑内容，根据您的需要自由拉伸文本框大小
03 单击编辑标题
单击此处可编辑内容，根据您的需要自由拉伸文本框大小
04 单击编辑标题单击此处可编辑内容，根据您的需要自由拉伸文本框大小
05 单击编辑标题
单击此处可编辑内容，根据您的需要自由拉伸文本框大小
06 单击编辑标题
2019
蓝色科技解决方案
DESIGN & CREATIVIT SPACE STUDIO
汇报人：某某某
目录
CONTENTS
1 项目简介 2 项目计划 3 市场分析 4 未来规划
*工作。在此次年检中，为简化办事人年检手续，首次尝试与***对社会力量办学单位实
检。由于我是第一次接触年检工作，缺少工作经验，为保证联合年检的顺利进行，我积虚心向科长请教，主动与***的同志们交流看法商定年检时间程序事项和具体措施，及解决年检中遇到的各种问题，最后顺利完成了对**家社会力量办学单位的联合年检工作的顺利完成，不但使我学到更多地业务知识提高了

企业数据安全管理方案ppt课件

2019
-
13
安全措施小例
• 1、提示语：“请擦去黑板并将你所有的秘密文件处理掉，工业间谍在你之后预定了这一房间。”
• 2、办公区放置了碎纸机，员工需要将所有用过的废纸进行处理。
2019
-
14
三、数据安全体系
管理层面
安全管理制度业务处理流程
应用层面
业务应用系统数据库应用系统
数
据
安全
系统层面
工而言，重要的是基础培训，而不是一切信息告知。
2019
-
26
企业职工具体数据安全防范措施
• 6、公用设备——不等于公用信息，例如移动硬盘公用，那数据可能会泄密。
• 7、光盘刻录——资料在备份过程中流失,要求重新备份，大多情况下，留在光驱里的“废盘”就可以在下班后大大方方带出公司。
• 8、会议记录——被忽视的黄金,提醒：行政要有安全意识。 • 9、应该按照一定的规则设置桌面系统的登录密码，并且定期修
2019
-
9
例如U盘泄露数据
2019
-
10
数据泄密统计分析表
2019
-
11
数据泄露防范措施
• 1、切断源头，设立信息级别制度——对公司的机密文件进行级别划分，确定机密文件传播的范围，让所有人了解信息的传播界限，员工由自身的岗位确定相应的信息级别，低层次的岗位级别不能查阅、了解、拷贝、接触到高层次的信息级别。
件，一旦发现有攻击的迹象或其它不正常现象就采取截断、报警等方式进行处理并通知管理员，同时详细记录有关的事件日志，以备分析取证。它的实时监控和反应大大增强了网络系统的安全性。 • 2.2、入侵检测系统一般分为主机型和网络型，前者监控宿主机系统上的攻击特征，后者监控网络上有符合入侵特征的数据包，当前的入侵检测系统大多都可以与防火墙和反病毒软件连动，从而更有效地阻断黑客或病毒的入侵

数据治理课件

跨部门协作
建立跨部门的协作机制，促进不同部门之间的沟通与合作，共同推进数据治理工作。
数据治理的角色和责任
01
02
03
04
领导者
负责制定数据治理战略和目标，为数据治理工作提供支持和
指导。
数据管理员
负责具体的数据治理操作和维护，包括数据质量管理、数据安全管理和数据流程管理等。
数据所有者
负责确定数据的精度、可靠性、安全性等方面的要求，并确保数据的合规性和准确性。
总结词
医疗行业的数据治理面临诸多挑战，如数据量大、数据类型多样、数据质量不高等问题。
详细描述
医疗行业的数据治理挑战主要来自于医疗数据的复杂性和多样性，包括医疗影像数据、电子病历数据、实验室数据等多个来源的数据。同时，医疗数据的隐私和安全问题也是医疗行业数据治理的重要挑战之一。为了解决这些问题，医疗行业的数据治理需要建立完善的数据管理制度和规范，加强数据的质量控制和安全管理，并采用先进的数据治理技术和工具，如数据仓库、数据挖掘和大数据分析等技术来提高数据治理的效率和效果。
案例三
总结词
互联网行业的数据治理策略和效果评估是数据治理领域中一个新兴的案例，它涉及到数据的采集、存储、处理和使用等各个环节的管理和控制。
详细描述
互联网行业的数据治理策略和效果评估主要关注数据的实时性、动态性和可扩展性等方面的管理。同时，互联网行业的数据治理还需要关注数据的隐私和安全问题，确保数据的合规性和安全性。为了评估数据治理的效果，可以采用各种指标和度量方法，如数据
详细描述
金融行业的数据治理实践主要涉及到数据的准确性、完整性、一致性和安全性等方面的管理。通过对数据的统一管理和控制，可以提高数据的可信度和质量，降低数据风险和成本。同时，金融行业的数据治理实践还涉及到数据流程的管理，包括数据的采集、存储、处理和使用等各个环节的管理和控制。

主数据管理解决方案ppt课件

与现有环境方便的集成，降低数据管理成本
提升业务效率促使多个业务领域和部门组织获益
零散的、不同的系统难以同时考虑客户服务不同的要求
结构复杂，难于改变，多处服务，分散升级
数据难题是制约业务效率提升的因素之一
了解您的客户，提高客户数据质量；在所有客户交互活动中利用客户洞察
力，满足隐私和法规要求
Yonyou Software Co.,Ltd.
典型案例
Yonyou Software Co.,Ltd.
案例分享——国药集团主数据管理
项目背景
国药集团，下属200多家分子公司，其中包括子集团集团总公司对于子公司无法全权控制，系统形态较多，信息化供应商情况复杂集团在进行整体BI分析，部分企业直接通过ETL挖掘数据，部分企业使用手工上报平台进行上报分子公司多业态，业务开展相对独立。业务系统偏重点不同。集团设置质量部负责货品以及客商的有效性集团设置运营部负责货品及客商统计维度类别划分
非正常的数据管理
在整个企业范围内对于企业内部开发的各种应用、数据库、电子表格、文件中的数据进行管理，对于数据应用
需求进行评估
数据转换、清洗与合并，提升数据管理质量；规定数据管理与应用权限；
确保按照质量标准对数据进行管理
数据建模工具，常态的企业数据属性与分类管理，建立企业数据基础规范
面向客户全方位体系化服务
Yonyou Software Co.,Ltd.
主数据管理流程
主数据管理流程明确 • 基本岗位 • 岗位职责 • 关键任务中的前后次序为系统的自动化流程管理提供考核依据。
Yonyou Software Co.,Ltd.
服务标准
服务标准为当前以及今后的软件开发商对接主数据系统提供规范的技术要求

关于元数据、资源目录、主数据、数据元、元数据管理、主数据管理解释ppt课件

船员主题/违规违法/记分信息
我们将要在共享数
据库项目中面对的元数据
元数据
元数据作用
数据描述：对信息对象的内容属性等的描述能力是元数据最基本的功能。
支持用户发现资源的能力即利用元数据来更好地组织信息对象建立它们之间
数据检索：的关系为用户提供多层次多途径的检索体系从而有利于用户便捷快速地发现其真正需要的信息资源
的信息。 • 是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，
目标定义，转换规则等相关的关键数据。 • 描述数据的内容（what）、覆盖范围（where, when）、质量、管理方式、数据
的所有者（who）、数据的提供方式（how）等信息，是数据与数据用户之间的桥梁；
以一个船员培训为例
TABLE_XXX 内部_核心
*.*.*.* sysbase
TABLE_XXX 内部_核心
数据抽取转换方面
抽取方式目标表目标字段源表
源字段
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
计算公式
ETL 目标_TABLE 目标_字段源头_TABLE 源头_字段源头_字段=源头_字段+目标_字段
WS 目标_TABLE 目标_字段源头_TABLE 源头_字段源头_字段=目标_字段
可再分的最小的数据单元。
• [MSA-S-PT-4：海事云数据中心技术标准-平台数据标准,4.1.2.1 数据基本定义] • 数据元一般来说由三部分组成：对象、特性、表示
举例
• “船舶种类代码”为数据元，“0205”为数据元的值，“船舶种类名称”为数据元，“集装箱船”为数据元的值
• “船舶种类代码”中，“船舶”为对象词，“种类”是该数据元的特性词，“代码”是该数据元的表示词。

主数据管理系统建设方案

14
目录
一．主数据管理系统建设整体思路二．主数据管理系统现状评估分析
三．11年主数据管理系统工作内容
• • 主数据管理系统重要改进举措新增主数据管理模块建议
四．主数据管理系统实施步骤计划
15
重要改进举措-业务流程
经过对主数据管理系统现状评估分析后，对管理流程和业务流程提出如下主要改进措施：
惠普企业架构框架－Agile RightStepR
基础架构侧重于软硬件基础架构层面，主要是指系统软硬件运行的环境
管理控制侧重于主数据系统建设和运维过程中各种问题的管控
4
主数据管理系统建设的整体思路
主数据管理系统建设的主要工作阶段分为分析、设计和实施，如下图所示：
分析
业务流程
业务流程和管控支撑情况等梳理分析数据范围、数据分布、数据质量管理等梳理分析系统功能、外围系统集成、技术实现等梳理分析系统软硬件运行环境梳理分析

增加部分缺失的物资专业属性

改善系统数据质量

增加数据质量报告

录入模式评估

分发模式评估

18
信息架构-数据的录入/维护模式评估
前台页面录入模式评估：

优点

模式一：录入式主数据
在主数据管理系统中统一录入，并分发到业务系统中
ERP 采购 ……

避免了不同系统间的数据差异集中管理数据
主数据管理系统建设的主要环节
系统范围界定 MSS域拥有主数据特征的数据比较多，不仅仅包含供应商、物料、人员组织数据。我们应该在未来设计中加入更多的主数据以满足业务发展需要业务流程梳理主数据系统的建设不仅仅是一个技术平台，还需要更多的考虑业务和管理的相关流程，需要综合考虑流程的梳理工作系统需求确定需要重点考虑两方面的因素1.周边系统对主数据管理系统集成的需求 2.主数据管理系统本身的业务功能需求系统设计不仅包括对现有系统的功能、技术架构的优化，还包括对新增主数据管理模块的系统设计，如功能架构、技术架构、数据模型、系统接口等系统开发与测试系统割接与部署基于系统设计，对现有系统功能进行改进，并完成新功能的开发。并重点对相关的业务流程、管理流程等进行端到端的测试完成系统的正常部署以及进行相关主数据的割接工作，包括数据清理、加载、接口的割接等相关工作运维与优化构建完整的系统运维和支撑体系，确保主数据管理系统健康稳定运行，并进行持续改进

完整数字化城市管理系统解决方案ppt(完整版)

技术解决方案
体制机制建设-领导机构
数字化城市管理工作领导小组
数字化城市管理工作领导小组办公室
由区政府主要领导担任领导小组组长，相关区、街道、委办局领导担任领导小组成员。
数字化城市管理监督指挥中心
各处置部门单位
体制机制建设-管理模式
பைடு நூலகம்制机制建设-管理体系
体制机制建设-业务流程
2、数据建设
包括基础地理数据、实景影像数据、部件数据、事件数据等。
3、业务应用系统
包括9个标准子系统和5个扩展应用子系统.
4、运行管理体制
包括组织机构、监督员队伍、管理办法等内容的建设。.
5、视频监控系统
由公安局统一建设，然后开放接口和权限供城管使用。
目录
1 公司介绍 2 数字城管建设思路 3 数字城管技术解决方案 4 案例分享
保等应用方面发挥作用。
工地综合监通过视频监控和传感器设备，实现对于建筑施工现场的动态监测，利用数字化管理模式来辅助建筑施工现场安全施
管子系统工和渣土运输管理。
数据建设
基础地形图单元网格地理编码部件数据实景影像
数据建设
为确保部件普查质量，并保证工期，采用先进的移动测量技术与设备开展部件普查工作，具有定位精准、采集高效、更新快捷等特点。
市
市
市
垃市
市
圾市
市
楼市
市
23702 4802 11501 3944 2908 6305 440
6 1718
井盖事部11 件确权工作1 ，是11数据普查燃工气井作盖中的重点燃和气难集团点。市
12
公用
1
12
公安井盖

主数据管理(MDM)平台解决方案

企业主数据管理普遍存在的四大问题
缺பைடு நூலகம்数据统一标准
没有统一的数据标准没有统一分类标准没有标准的属性规范没有标准的管理流程没有建立专门数据质量管理组织没有设立数据质量管理岗位
缺乏数据管理组织
问题分析
缺乏数据质量管理制度缺乏数据质量考核体系缺乏数据质量管理流程没有明确数据产生源头没有专门的数据质量管控工具数据质量管理技术架构数据孤岛严重，无法共享
缺乏管理制度和流程
缺乏数据管理工具
主数据管理面临的挑战
责任部门不清晰
主数据的共享应用的特性决定了他将在各部门都有应用，只是侧重点不同，比如人员主数据，在人力资源部管理人事信息，信息中心主管账号信息，财务部管理工资信息等等，而且各部门管理范围都不一样，维护的属性不统一等，各
数据定义不明确
数据定义包含数据属性定义，数据标准
管理从主数据产生到归档的全生命周期
由于主数据是企业的核心数据资产，主数据管理系统需要实现主数据产生到主数据归档的全生命周期管理，同时由于主数据面对下游多业务系统的数据应用，对主数据的状态管控尤其严格。从数据获取，到应用流程管理，到数据归档每个环节都对应多种数据状态管控。
统一企业数据编码，对外提供编码接口服务
主数据管理解决方案
从业务和管理两个角度考虑，解决企业主数据管理所存在的问题，即：完善的产品能力结合企业合理的数据管理制度。完善的产品能力包含主数据全方位的管理能力，如统一编码、数据清洗、质量管理等。管理能力体现在企业主数据标准的贯彻和落实。
业务层面
构造企业资源目录，提供快速查询和使用数据的能力
人员档案用户账号组织机构会计科目 ………… 国家区域行政区划计量单位币种 …………

数据质量管理 ppt课件

唯一性
指主键唯一和候选键唯一两个方面
主要包括格式、类型和业务规则的有效性
合法性
一致性
指统一数据来源、统一存储和统一数据口径
精确性
指计量误差、度量单位等方面的精确程度
数据质量管理产品简介
——数据质量成熟度模型
阶段1 初始级
阶段2 定义级
阶段3 管理级
阶段4 优化级
通过数据库进行数据管理
通过模型管理进行数据管理
传输技术不可靠
数据传递
信息问题域
接口数据获取
取数时点
过程中失真数据源不当不同步
调度机制
数据加载算法
完整性一致性唯一性
数据清洗算法数据转换算法
数据获取展示周期
展示工具展示方式
硬件平台软件平台
度量数据装载
业务元数据准确性合法性
元数据
数据使用
数据备份恢复
维护验证机制
数据存储能力人为调整数据
通过元数据进行数据管理
通过企业标准数据架构进行数据管理
•每个系统都是分离的数据管理 •非标准的独立的数据管理
•企业集成数据管理 •标准化元数据管理
目录
• 数据质量管理概述 • 数据质量问题解决之道 • 数据质量管理产品简介 • 产品实施案例及场景分享
数据质量问题解决之道
数据质量管理策略数据质量管理方法论数据质量管理关键点
数据质量管理解决方案
目录
• 数据质量管理概述 • 数据质量问题解决之道 • 数据质量管理产品简介 • 产品实施案例及场景分享
数据质量管理概述
——数据质量问题域
全领域的导致数据质量问题的原因识别
技术问题域

大数据时代的数据治理ppt课件

数据服务标准应用方式；数据通道提供平台支撑。
基于数据地图形成全链路监控；事前、事中、事后的数据质量检查。
全局的数据资产监控数据问题跟踪能力
亿信华辰-睿治普元-数据众包ห้องสมุดไป่ตู้
平台化、可视化、智能化
睿治是一款覆盖数据全生命周期的数据治理平台，它通过对数据从创建到消亡全过程的监控和治理，实现数据的统一管理，保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
全貌和数据关系 • 通过H5等流行的展现技术实现各浏览器的兼容 • 支持界面的移植
关注用户诉求、结合使用场景
• 对业务人员：通过元数据管理的业务需求管理，能更容易地和技术人员沟通，便于需求的技术落地
• 对开发人员：通过元数据管理能管控系统的开发上线、提升开发规范性，自动生成上线脚本，降低开发工作难度和出错几率
1
新一代数据平台
数
据
难以基于海量数
平
据进行业务创新
台发
大数据处理
展
跨平台数据传
情
数据使用者无法
输困难
况
理解数据模型
数据之间没有统一标准
数据难以快速集成和共享
“数据仓库”概第一个DW 念提出
数据集市
Hadoop项目诞生
大数据计算
数据质量问题堪忧
传统数据仓库兴起
1981 1988 1992 1996 1999 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2019
全配置、自部署、零干预；动态缺失数据探查多维接入，自动化血缘与影响力分析
数据团队
一站式的数据众包服务，可根据特定领域、特定场景的客户需求，提供定制化的数据获取与加工方案的设计与执行服务，为客户交付标准化结构化的可用数据，数据类型涵盖文本、图像、音频、视频、网页等。

主数据管理详解

数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。

主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。

主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。

什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM)主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。

需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。

主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。

这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。

完整版MDM介绍三构建一个主数据管理系统解决方案

完整版MDM介绍三构建一个主数据管理系统解决方案
如何成立一个主数据管理(MDM)的解决方案
在开始成立主数据管理 (MDM) 解决方案从前，第一需要明确我们当前的数据管理现状是什么样子的，而我们的目标是什么，详尽可以参照上一小节：主数据管理 (MDM)的成熟度。

第二步，需要确定我们的每个主数据域的范围 (这也是先期需求解析的一部分 )。

常有的主题域有：
Party ：可以反响任何合法的实体，无论是个体还是组织。

Product ：既包括物理存在的货物，也可以是任何服务。

Account ：包括限时和条件，以及相关的各种关系。

Location ：既可以独立存在，也常常与其他主数据域共存。

第三步，进行数据管理系统的设计，在设计时要注意以下几点：
数据采集和宣布可否实时，最小的响应时间是多少。

数据变换规则可否让客户定制，而不是硬编码。

若是依照数据质量标准清理主数据域中的主数据。

权限控制。

主数据的历史版本控制以及改正监控控制 (当主数据变化时，要能记录该变化，别的还要对主数据形成层次并记录其不同样的版本值 )。

第四步，开发部署测试。

1 / 1。

MDM企业主数据管理解决方案

Recognize
En企ric业h 应用
PrOottehcetr
Acxiom Knowledge Base
MDM 要以系统的方式进行建设
• MDM 是数据模型？
• 不完全
• MDM 是技术？ • MDM 是产品？
• 不完全
• MDM 是应用？
• 还不完全
• MDM 是一个系统
• MDM 部门 • MDM 管控、MDM业务流程、MDM规划
者
内部增强 • 内部不同部门相关
数据补充
分发
• 在整个供应链上共享标准主数据信
息
主数据工作流驱动的产品更改流程
利用流程自动化减少错误和拖期
产生变更请求
(工程变更请求 )
ID 发出
产品经理
指派 & 通报
预警& 通知
评估影响
日程
成本
部署
审核
批准或拒绝
产生变更单
(工程变
更单 )
产生工作包
审核
测试和批准
• 集中、全面维护详细、可信任的（多变）
主数据信息
节的敏捷一致
- 符合企业和政府的法律法规
• 在需要的时候分发主数据信息到所有的
运营和分析系统
- 提升商务智能分析业务洞察力 - 降低数据管理成本
主数据管理: 主数据集中存储
Consolidate
Govern
Trusted Master
Data
Cleanse
Oracle MDM解决方案
Siebel EBS SAP GDSN Other
汇集
监管
可信的主数据
清洗
共享
Users Siebel EBS SAP Custom Apps