Informatica主数据管理解决方案_CA资料讲解

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Informatica合约方法律实体参考数据管理解决方案

S O L U T I O N B R I E F解决方案简介满足不断增长的对可信和可靠合约方/法律实体数据的需求在近期的金融危机之后，对于提高合约方风险的透明度与准确性的需求大幅增长。

包括 Basel III 协议、《金融工具市场指令II 》（MiFID II ）和多德弗兰克法案（Dodd Frank ）在内的新法规均需依赖全面、准确且可信的合约方/法律实体数据。

遗憾的是，积年来的传统业务孤岛、重复数据供应商、正规治理政策的缺失以及缺少一个标准的全球身份识别系统导致了合约方数据的零碎不全和差异，从而对全球金融业和经济构成了重大威胁。

这些问题包括：• 无效的合约方名称和法律实体信息• 接收来源的不良数据质量• 跨系统的重复数据• 不准确或不完整的法律层次结构信息• 缺乏合约方之间的交叉参考• 难以在系统之间共享合约方数据Informatica Counterparty Reference Data Management™解决方案介绍Informatica® Counterparty Reference Data Management™ 解决方案旨在应对复杂而又常见的合约方/法律实体数据管理挑战，其中包括：• 通过内部和外部数据源全面访问现有数据• 载入并持续管理新的数据源• 主动管理重复、无效值及不正确信息等数据质量错误• 管理完整而准确的法律层次结构和公司行为• 根据证券票据有效地进行法律实体的交叉参考• 实现与下游系统的无缝数据集成和交付Informatica 合约方/法律实体参考数据管理解决方案优点• 提高合约方风险和资本储备分配率的可见性• 借助可信的参考数据，确保符合现有和新的法规• 通过风险管理、合规与信息技术赢得业务效益主要功能和优点数据采集。

凭借灵活、可扩展的数据采集功能集成和载入来自外部供应商与内部系统的数据。

• 外部数据载入功能可利用预建的适配器载入来自 SWIFT 、DTCC 、彭博、路透社和其他数据源的数据。

Informatica数据迁移解决方案

Informatica数据迁移解决方案Informatica 的数据迁移解决方案可降低风险、最大限度地减少常见错误并降低数据迁移项目的总成本。

借助信息数据迁移解决方案，在尽可能降低风险的同时充分利用策略性业务投资Informatica 的数据迁移解决方案可以降低风险、最大限度地减少数据迁移项目固有的错误。

与此同时，我们的数据迁移解决方案通过使流程自动化、加强业务与IT 部门的协作并采用已经证实的最佳实践，来降低数据迁移项目的成本。

Informatica 的三段式数据迁移解决方案包括：∙技术。

Informatica数据迁移解决方案提供综合、开放和统一的方式加速数据迁移并最大程度地减少错误。

∙方法。

凭借丰富的实践经验，我们提供最佳实践和技术组合，帮助您的数据迁移项目取得成功。

∙端对端数据迁移服务。

利用Informatica 资深顾问和广泛的合作伙伴体系，提供数据集成的专门技术。

及早转换、经常转换且使用真正的生产数据Informatica 的数据迁移解决方案提供最佳实践执行方法，特别适用于数据迁移项目。

速度迁移方法包含在提升数据迁移项目工作效率的同时显著降低项目风险的技术。

Informatica 的数据迁移方法理念是及早转换、经常转换并且使用真正的生产数据。

1.及早转换。

Informatica 建议尽快将数据引入数据迁移流程以预先解决问题，并提供一个准确估计数据迁移项目时长和范围的基准。

2.经常转换。

反复进行数据转换可以持续调整迁移的数据，直到彻底解决所有问题。

另外，因为使用的是生产数据，所以每次反复都会使迁移的数据增值。

3.使用真正的生产数据。

Informatica 已设计出一种方法，可在数据迁移过程中使用生产数据，同时不影响生产系统的性能，也不会对结果产生负面影响。

因此，每次转换反复都能立即获得收益，相对于使用测试或虚拟数据的情况，这样的测试结果更为可信。

Informatica 数据迁移解决方案我们的数据迁移解决方案设计独到，旨在降低风险、最大程度地减少常见错误并降低数据迁移项目的总体成本。

informatic大数据手册

informatic大数据手册informatic大数据手册1.介绍1.1 概述本文档是informatic大数据系统的手册，旨在提供有关该系统的详尽信息和操作指南。

1.2 目标读者本文档面向informatic大数据系统的管理员、开发人员和用户。

2.安装和配置2.1 系统要求详细列出informatic大数据系统的硬件和软件要求。

2.2 安装步骤提供安装informatic大数据系统的详细步骤，包括、解压、配置等。

2.3 配置指南说明如何配置informatic大数据系统的各项参数和选项。

3.数据管理3.1 数据导入介绍如何将数据导入informatic大数据系统，包括批量导入和实时导入两种方式。

3.2 数据存储详细介绍informatic大数据系统支持的数据存储方式，如HDFS、NoSQL数据库等。

3.3 数据处理指导用户如何使用informatic大数据系统进行数据处理，包括数据清洗、转换、合并等操作。

4.数据分析和挖掘4.1 数据查询介绍如何使用informatic大数据系统进行高效的数据查询，包括SQL查询和高级查询。

4.2 数据可视化介绍如何通过数据可视化工具将分析结果呈现出来，如图表、仪表盘等。

4.3 数据挖掘详细介绍informatic大数据系统支持的数据挖掘算法和工具，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。

5.系统管理5.1 用户管理说明如何管理informatic大数据系统的用户，包括用户创建、权限管理等。

5.2 任务调度介绍如何配置和管理informatic大数据系统的任务调度，包括定时任务、依赖关系等。

5.3 日志和监控介绍如何查看和分析informatic大数据系统的日志，并对系统性能进行监控。

6.故障排除6.1 常见问题解答罗列并解答用户在使用informatic大数据系统过程中常遇到的问题。

6.2 故障排查指南提供一套详细的故障排查流程和方法，以帮助用户解决系统故障。

7.附件本文档附带以下附件供参考和使用：7.1 示例数据提供一些示例数据，供用户进行实验和练习。

Informatica主数据管理解决方案_CA

归档
内容提要
• 从公司治理到主数据管理 • 主数据平台解决方案 • Informatica 案例分享
集团企业数据利用的发展与挑战
• 不同的系统管理各种业
务流程
• 走向精细化协同管理
投资管理
• 利用数据仓库汇集数据
• 但是企业内外协同受信
息流现状的制约
• 面临的问题
• 数据标准
• 数据质量 • 管控流程 • ……
统一的数据入口同时支持分析型操作型的需求registryconsolidationcoexistencecentralizedtransactionaldataprofilingdataintegrationregistryidentityresolutiondataprofilingdataintegrationdataqualitymasterdatamanagementsoftware整合模式不是绝对的四种模式可以根据业务搭配和演进singledomaincustomermultipledomainscustomerproductvendorsaccountlocationrecognizerecognizeresolverelatecreate54registry为查询应用构建主数据视图因为mdm不进行数据写操作所以没有数据回写到业务系统王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬55consolidation面向分析系统的单流向主数据整合mdm根据规程清洗查重合并生成黄金记录和映射关系因为mdm不进行数据写操作所以没有数据回写到业务系统王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬customercontractpaymentdw56coexistence主数据在业务系统与mdm中一致共存mdm更新主数据并将数据变化同步到其他业务系统或数据仓库保持数据一致业务系统根据自身需求和特点采用不同的方式处理从mdm同步过来的数据主数据用于查询和数据仓库等分析型应用王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬customercontractpaymentdw修改生日王斌男197174王斌男197174王彬男197174写入业务数据库调用业务服务写入映射表57transactional统一在mdm维护主数据业务系统都通过mdm主数据进行增删改等维护操作数据同步给需要的业务系统保留主数据的业务系统可以

Informatica企业数据仓库解决方案

Informatica企业数据仓库解决方案利用Informatica 企业数据仓库解决方案，可以简化数据集市、数据仓库和企业数据仓库中所有数据的访问、发现、清洗和集成过程，从而降低项目成本和风险，缩短项目时间。

部署企业数据仓库解决方案- 速度更快、成本更低、风险更小不论您从事的是企业数据仓库计划、大型数据分析计划，还是要建立数据仓库或数据集市，Informatica 企业数据仓库解决方案都会帮助您充分发挥公司数据的价值- 从事务处理数据到交互数据- 不管这些数据的位置、格式、容量如何，也不管它们是否延迟。

Informatica 企业数据仓库解决方案是所有企业数据仓库项目的基础，可以加快项目的部署速度，最大限度降低成本和风险，确保使用可信、可行、权威的数据来维护和实施项目。

Informatica 企业数据仓库解决方案可以帮助企业了解竞争动向，加快制定决策，全盘了解企业的各个业务单位，提高法规监管的透明度。

在部署企业数据仓库解决方案时，首先可以根据企业需要来部署，然后利用内部仓库数据以外的其他新数据来进一步拓展它，从而轻松满足不断变化的企业需求。

历久弥坚的企业数据仓库解决方案事实证明，Informatica 企业数据仓库解决方案不但有助于IT 部门经济合理地实施数据集市和部门数据仓库，还有助于它们轻松升级到企业数据仓库环境。

Informatica 企业数据仓库解决方案由以下几部分构成：∙Informatica 平台- 可以从一个统一的平台访问、发现、清洗和集成所有企业数据，这是一个安全可靠、可以灵活扩展的平台。

∙Informatica Velocity - 一种成熟稳健的实施方法，指导IT 团队在遵照企业目标的前提下，连续、快速而且经济高效地实施企业数据仓库项目。

∙Informatica 专业服务- 帮助IT 部门迅速配置Informatica 企业数据仓库解决方案，最大限度提高灵活性。

Informatica 企业数据仓库解决方案的主要功能和优点∙通用性，适合所有企业数据- 不管它们的位置、格式、容量或是否延迟- 因此，企业数据仓库工作以大量、齐全的数据为核心。

Informatica数据治理

Informatica数据治理解决方案借助Informatica 支持各项数据治理方案的综合平台和服务，您的IT 组织能够优化企业数据的价值，从而最终实现企业数据价值的最大化。

可信数据是完整、一致和正确的数据，可使人们自信地做出决策。

可信数据同时也是与特定业务问题或使用此类数据的业务流程有关的数据。

最后，可信数据是及时的数据，保证随时随地以业务部门要求的速度交付。

数据治理是可信数据的前提。

通过在整个组织内促进人员、流程和技术的协调，数据治理使企业数据成为可用于增强竞争优势的关键战略资产。

数据治理使可信数据成为您显著提升能力，以满足合规性要求、控制风险和推动成功业务策略的必要条件。

有效的数据治理计划需要使用正确的技术交付可信数据，帮助贵组织：∙一致、自信地做出关键的业务决策∙管理不断增多的风险和合规性压力∙实现更好的业务成果为数据治理奠定基础成功的数据治理需要使用正确的技术。

Informatica 提供单个统一的数据治理平台，主要功能包括：数据发现和探查：找到隐藏的、对可信数据的治理造成风险的数据问题主数据管理(MDM)：利用MDM 进行数据管理，以建立单个权威性的客户、产品或任何其它数据域视图数据沿袭和主动数据质量监控：作为数据治理的一部分，保证在整个企业中可对数据问题进行跟踪，同时保证长期满足数据质量预期利用数据治理和可信数据来实现竞争优势借助支持数据治理计划的数据质量、MDM 和数据集成技术，贵公司可轻松将可信数据交付给最需要它的用户、业务流程和应用程序：∙数据治理增强与政府法规和行业标准的一致性∙数据治理通过高质量的数据改善决策能力∙数据治理增强对客户的了解，从而创造更多交叉销售的机会；并增强对供应商的了解，从而降低材料成本∙数据治理提升合并与收购中的投资回报率∙数据治理提高效率和有效性（通过跨部门访问数据）。

Informatica数据集成产品介绍

元数据共享
• Informatica的局部和全局的元数据库（Local and global metadata repository）可以注册各部门级数据市场的信息并可动态将部门级数据市场与其它分布式信息存储连接起来，从而可以得到全企业的统一的数据仓库元数据视角。
PowerCenter与数据仓库系统
产品结构
• • • • • Informatica Server Workflow Manager , monitor Informatica Repository Server Repository Manager Designer
Informatica Server
• 数据集成引擎 • 支持各种操作平台，各种源、目标数据库
Designer
• • • • • • • 可视化设计环境版本管理丰富的转换函数支持复杂条件选择支持数据驱动的合并直接支持SCD（慢速变化维）调试工具
– 提供数据采样、断点、查询中间结果等功能
世界级客户
金融/服务业制造业/高科技通信业保险业医药
使用Informatica系统的企业
收入增长
200 160
2000 – 2001 的增长率: 30% $152
$197
120
80
$62.4 $30.3
40
$2.1
0 1996
$12.7
1997 1998 1999 2000 2001
Informatica的客户状况
• 100强的60%是Informatica的客户 • 道琼斯工业平均指数的63% • 世界500强
– – – – – 所有顶尖的娱乐集团 15家最大的电信集团，有12家是Informatica的客户 10家最大的金融服务/银行集团，有8家是Informatica的客户 15家顶级的公用事业/能源集团，有11家是Informatica的客户 10家最大的保险集团，有8家是Informatica的客户

原创Informatica使用说明(图解)

Informatica使用说明（图解）唾沫星冲锋枪 2013-4-22目录前言 (3)第一篇环境搭建 (3)服务器 (3)准备 (3)安装 (3)配置 (17)客户端 (23)准备 (23)安装 (24)介绍 (28)第二篇开发应用 (28)Repository Manager (28)环境介绍 (28)配置目录 (31)Designer (33)环境介绍 (33)配数据源 (34)引入数据源 (36)引入数据目标表 (38)制作Mapping (40)WorkFlow Manager (43)制作session (43)配置服务器数据源 (44)配置session源 (46)配置session目标 (47)制作workflow (48)执行workflow (50)WorkFlow Monitor (50)第三篇监控维护 (51)基本信息查看 (51)运行时间查看 (51)Session日志查看 (52)Workflow日志查看 (52)结束语 (53)前言个人从事ETL方面工作多年，各种工具都有一定了解，POWERCENTER是较为优秀的产品之一。

POWERCENTER是C/S模式，客户端开发服务器运行，本文主要介绍POWERCENTER 基本使用部分，详细的各个组件使用可以查阅相关帮助文档。

第一篇环境搭建服务器准备因为INFORMATICA把配置信息和开发的ETL过程信息都保存在资料库里，所以要预先准备一个数据库资料库。

本文采用oracle做资料库，名称INFO用户INFO密码INFO，配置好数据库的监听。

安装找到软件SERVER目录下的install.bat运行。

POWERCENTER的授权文件是按数据库接口出售的，支持数据库越多价格越高。

这里请注意配置，之前准备好的数据库资料库。

安装完成后可以查看一下服务项里面是否正常。

安装补丁。

因机器不同选择相应的补丁版本，如64位server系统需要补丁。

informatica工作原理 -回复

informatica工作原理-回复Informatica工作原理: 实现数据集成、数据质量和数据管理的关键技术引言：在当今数字化时代，数据成为了企业决策和战略规划的问题。

然而，大量分散在不同系统和数据源中的数据给企业数据分析和管理带来了很大挑战。

为了解决这些问题，许多组织都转向了数据集成和数据管理解决方案。

而其中的佼佼者就是Informatica。

在本文中，我们将深入探讨Informatica工作原理，了解它如何实现高效的数据集成、数据质量和数据管理。

第一部分：数据集成数据集成是将分散在不同数据源中的数据整合在一起，以获得一致、可信的数据视图的过程。

Informatica通过以下步骤实现数据集成：1. 数据源连接：Informatica可以连接到各种数据源，包括数据库、文件、应用程序和云端存储。

它使用统一的接口和驱动程序来实现连接，并建立与数据源之间的通信。

2. 数据提取：Informatica从不同的数据源中提取数据。

这可以通过读取数据库表、文件或执行Web服务调用来实现。

数据提取是通过查询或API 调用来完成的，并将数据保存在Informatica的数据集成引擎中。

3. 数据转换：在数据提取后，Informatica对数据进行转换和清洗，以确保数据的一致性和准确性。

数据转换可以包括数据格式转换、数据清洗、数据合并、数据筛选等操作。

4. 数据加载：一旦数据经过转换和清洗，Informatica将数据加载到目标系统中。

这可以是目标数据库、文件、数据仓库或其他应用程序。

第二部分：数据质量数据质量是确保数据准确性、一致性和完整性的一项关键任务。

Informatica通过以下方式确保数据质量：1. 数据校验：Informatica对数据进行校验，以确保数据的准确性和一致性。

它可以检查数据的完整性、有效性和规范性，并根据预定义的规则和逻辑对数据进行验证。

2. 数据清洗：Informatica清洗数据以去除重复项、缺失值和错误数据。

主数据管理和数据迁移-Informatica

主数据管理和数据迁移-Informatica白皮书主数据管理和数据迁移本文档含有Informatica Corporation 的保密、专有信息和商业秘密信息（“机密信息”），事先未经Informatica 的书面同意，不得进行拷贝、散发、复印或以任何其它方式复制。

尽管我们尽最大努力确保本文档中信息的准确性和完整性，但仍可能存在一些印刷错误或技术误差。

如因使用本文档所含信息而造成任何损失，Informatica 概不负责。

本文档中包含的信息随时可能更改，恕不另行通知。

Informatica 自行决定将这些材料中讨论的产品属性纳入其任何软件产品的发布或升级中，并自行决定任何此类发布或升级的时间安排。

受下列一项或多项美国专利保护：6,032,158；5,794,246；6,014,670；6,339,775；6,044,374；6,208,990；6,850,947；6,895,471；或受下列正在申请的美国专利保护：09/644,280；10/966,046；10/727,700。

此版本发布于 2014 年 11 月白皮书目录MDM 对数据迁移为何至关重要 (2)第 1 个问题：进行苹果与苹果的比较 (2)按时启动：中间步骤 (3)案例：若干产品 (4)第 2 个问题：质量至关重要 (4)案例：整合公司总部系统和本地系统 (5)数据迁移是提升 MDM 价值的途径 (5)主数据管理和数据迁移1本白皮书描述主数据管理对数据迁移项目日益增长的重要性、有用之处和最佳部署选项，其中包括相关案例研究。

MDM 对数据迁移为何至关重要每个新系统均需要数据来促进活动的启动。

大多数新系统需要若干数据。

如今，除了通过邮局地址文件等外部源丰富新系统以外，我们正在将大量遗留源中的数据迁移至新系统。

Informatica 数据迁移工具套件将部署一整套技术和最佳实践流程，旨在解决当今数据迁移场景中涌现的一系列挑战。

但首先，我们一起来看看市场背景。

informatica工作原理

informatica工作原理Informatica是一家全球知名的数据集成和数据管理公司，其工作原理涉及到多个关键组件和技术。

本篇文章将详细介绍Informatica 的工作原理，包括其核心组件、数据处理流程、数据传输方式以及安全机制等方面。

一、核心组件Informatica的核心组件包括PowerCenter、PowerExchange和PowerDesigner等。

这些组件共同构成了Informatica的数据集成平台，提供了数据抽取、转换、清洗、加载等功能。

1.PowerCenter：作为Informatica的核心数据集成引擎，PowerCenter负责执行数据抽取、转换和加载等操作。

它支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等。

PowerCenter通过使用流处理引擎和批量处理引擎，实现了高效的数据处理能力。

2.PowerExchange：PowerExchange是Informatica的数据传输组件，负责在不同的数据源和目标之间进行数据传输。

它支持多种传输协议，如TCP、HTTP、JMS等，可以保证数据传输的可靠性和稳定性。

3.PowerDesigner：PowerDesigner是Informatica的数据模型设计工具，用于创建和编辑数据模型。

它提供了丰富的图形化界面，方便用户设计数据模型并生成相应的元数据。

二、数据处理流程Informatica的数据处理流程主要包括数据抽取、转换、清洗、加载和验证等步骤。

具体流程如下：1.数据抽取：从源数据存储中提取所需的数据，并将其加载到Informatica的数据仓库中。

2.数据转换：将抽取的数据进行转换和清洗，以满足目标系统的要求。

这一步骤可能包括数据类型转换、格式转换、去除重复数据等操作。

3.数据加载：将清洗后的数据加载到目标系统中，完成数据的最终传输。

4.验证：对加载的数据进行验证，确保数据的准确性和完整性。

Informatica主数据管理解决方案精品课件(一)

Informatica主数据管理解决方案精品课件(一)Informatica主数据管理解决方案是一个全面的数据治理解决方案，可以帮助企业更好地管理其不同应用程序中的数据，并提高数据质量。

本课件将向您详细介绍Informatica主数据管理解决方案的基本组成部分，以及如何使用该解决方案来解决数字化转型的挑战。

第一部分：解决方案概述1.1 Informatica主数据管理解决方案的基本概念1.2 该解决方案如何帮助企业处理数据问题1.3 解决方案的主要好处第二部分：解决方案组成2.1 数据模型2.2 数据集成2.3 数据质量2.4 数据分析和报告2.5 安全和合规性第三部分：数据模型3.1 模型的构建3.2 属性定义和管理3.3 数据元素和数据域3.4 属性视图和观点3.5 数据管理第四部分：数据集成4.1 数据同步4.2 数据转换和规范化4.3 数据协调4.4 数据质量表现第五部分：数据质量5.1 数据质量度量和指标5.2 数据质量规则和验证5.3 数据质量监控和报告5.4 数据清理和修正第六部分：数据分析和报告6.1 数据仪表盘和报表6.2 数据可视化和探索6.3 高级数据分析6.4 数据敏感性和保护第七部分：安全和合规性7.1 数据访问和控制7.2 数据保护和加密7.3 合规性和审计7.4 政策管理和执行第八部分：解决方案实现8.1 解决方案建设8.2 项目规划和管理8.3 解决方案评估和验证8.4 解决方案部署和维护结论：通过这个课件，您可以了解Informatica主数据管理解决方案的主要组成部分、优势和应用场景。

这个解决方案可以帮助您改善您的数据管理，提高数据质量，优化数据利用，设立数据规则，并保证数据的安全性和合规性，最终实现企业的数字化转型。

Informatica数据质量解决方案

I n f o r m a t i c a数据质量解决方案Revised by Liu Jing on January 12, 2021Informatica数据质量解决方案Informatica平台为所有相关人员、项目和应用程序提供普遍深入的数据质量解决方案。

因此，在任何时候您的公司都可以信任Informatica平台提供的数据。

普遍深入的数据质量控制推动业务和数据质量的改善普遍深入的数据质量控制：解除可信数据，实现更好的业务成果InformaticaDataQuality解决方案为所有相关人员、项目和应用程序提供普遍深入的数据质量控制。

因此，在任何时候企业都可以信任该解决方案提供的数据。

通过普遍深入的数据质量控制，企业数据成为可信数据，确保关键战略方案取得成功，包括：：通过构建受可信数据支持的解决方案，实现仓库和分析承诺。

：构建没有质量问题的最完整和最全面的客户与产品视图。

：采取战略治理方法，发现所有数据质量问题，并确保整个组织的所有相关人士在数据的生命周期中共同治理数据。

基于，InformaticaDataQuality解决方案支持业务经理、数据管理员和业务分析师协作处理企业数据质量。

通过提升业务部门的独立性和IT部门的工作效率，数据质量的改善可以成为整个企业广泛关注的焦点，极大地减少企业对紧缺IT资源的依赖，同时实现更好的业务成果。

利用InformaticaDataQuality解决方案，全球企业可以构建更好的数据质量解决方案，从而提高收入，降低成本和管理风险。

全球500强公司通过以下方式解锁企业内部的可信数据：为所有应用程序主动监控和清洗数据，保持数据清洁使业务人员能够分担数据质量和数据治理的职责借助可信的企业数据实现更好的业务成果。

Informatica主数据管理建设方案

Informatica主数据管理建设方案一、引言主数据管理（MDM）是一种重要的信息管理方法，旨在通过集中管理和维护核心业务数据，提高数据质量、一致性和可信度。

在当今信息化的时代，企业对于数据的管理和利用变得日益重要和复杂。

本文将探讨使用Informatica主数据管理来建立一个有效的数据管理方案。

二、背景随着企业规模和业务的不断扩展，数据的新增和更新速度快，数据质量问题也日益显现。

在此背景下，建立一个可靠的主数据管理系统是企业提高数据质量、强化数据治理的关键一环。

Informatica主数据管理软件为企业提供了集成数据管理、数据质量和数据治理的平台，具备高度可扩展性和灵活性，为企业的主数据管理需求提供了综合的解决方案。

三、方案概述1. 系统架构基于Informatica主数据管理的建设方案主要分为以下几个关键组成部分：- 数据集成层：负责将主数据集成到各个业务系统中，确保数据的实时性和一致性。

- 数据存储层：用于存储和管理企业的主数据，包括客户、产品、供应商等核心数据。

- 数据质量层：通过数据质量规则和验证流程，提高数据质量和准确性。

- 数据治理层：确保数据的规范性和合规性，设立数据管理的流程和权限控制。

2. 数据模型设计与实施为了有效管理企业的主数据，建立一个合理的数据模型是至关重要的。

通过Informatica主数据管理软件，可以根据各个业务需求进行数据模型的设计和定制。

根据企业的需求，可以定义不同类型的主数据实体，如客户、产品、供应商等，并在层级结构中进行组织和管理。

3. 数据集成与同步通过Informatica主数据管理的数据集成层，将主数据与各个业务系统进行集成和同步，确保各个系统的数据一致性和准确性。

可以利用Informatica的强大的ETL工具，构建数据集成和同步的工作流程，实现数据的实时同步和更新。

4. 数据质量管理Informatica主数据管理软件提供了强大的数据质量管理功能。

Informatica风险和合规性管理解决方案

Informatica风险和合规性管理解决方案遵守行业和政府规定，提高透明度，并更好地管理企业风险Informatica 风险和合规性管理解决方案可采用更具成本效益的方式保留数据，实施数据保留和数据处置政策，确保数据隐私以免遭到监管部门的罚款和处罚,从而使银行和资本市场公司能够遵守行业和政府规定。

Informatica 风险和合规性管理解决方案提供对全面、准确、统一、经得起审计的数据，从而提高透明度。

这些解决方案还改善在整个企业内衡量、监控和管理信用、市场、运营和流动性风险的方式。

针对风险管理和合规性的数据治理针对风险管理和合规性的Informatica 数据治理解决方案使您的公司能够利用可信、可操作和可靠的信息，维护风险数据仓库和风险应用程序. 该解决方案能够发现和修复数据质量问题。

它生成数据沿袭报告以满足审计要求。

该解决方案还将数据存档,以遵守行业法规。

优点将风险降至最低提高透明度确保合规性交易对手和法人实体主数据管理Informatica 交易对手和法人实体主数据管理解决方案可帮助您的机构评估和管理交易对手风险，提供所有法人实体数据（交易对手、客户、产品和客户数据）的单一视图. 借助这一解决方案，贵公司可以在各个业务领域创建MDM 中心。

优点快速响应不良事件准确量化风险优化资本储备以便遵守法规数据虚拟化用于风险和合规性管理针对风险和合规性管理的Informatica 数据虚拟化解决方案使您的机构能够改善信用风险管理及合规性报告。

借助这一解决方案,您的IT 组织可以实时集成多个异构数据源的数据。

无需实际转移或整合数据,即可通过虚拟视图，迅速向业务应用程序交付数据。

您的IT 团队可以依赖丰富的预建数据转换方法和本地数据质量规则，加快向企业交付数据。

优点加快数据交付改善合规性报告将风险降至最低实时风险管理Informatica 实时风险管理解决方案可提供更多支持信用、市场和运营风险管理的实时数据. 该解决方案帮助风险管理专业人士检测、监控和快速响应可能增加风险敞口的内部和外部事件和活动。

Informatica主数据管理解决方案_CA

金融客户
意外
储蓄
机票
积分
航空客户
健康养老
业务经理
支付助学
保险代理
孩子
父母客户
航段
企业
航空
网上业务离港
住宅
收件
物流客户
物流
配偶旅行代理
发件
酒店
客服
票务
旅业客户
企业集团主数据平台集中管理各类主数据
投资管理
客户服务
财务管理
社交媒体
Organizatio n
Acct Rep MDM Account
Services
客户、产品、服务、供应商、机构、资源等组成完整的 360度主数据视图
完整的主数据视图
不同主数据是业务的不同视角： • 客户角度
• 产品、服务 • 机构 • 资源 • 产品角度 • 客户 • 资源 • 机构 • 供应商角度 • 产品 • 机构角度 • 产品 • 客户 • 资源 • 资源角度 • 机构 • 产品 • 客户
及合规等能力
市场影响力
跨越多行业的平台级解决方案 (Financial Services, Life Sciences,
High Tech …)
超过 50% 的财富 500 企业和全球 500 强企业
Merrill Lynch, Deutsche Bank, Johnson & Johnson, Pfizer, Apple, Kodak, Cadbury, …
数据质量问题实例
Du重pli复ca性tio: n: Fuz模zy糊m匹at配ching 完整合性法: 性: 丢失关非键法数格值式
一致性: 数据C是on格si式ste正n确cy并: 完整，

informatica cast用法

informatica cast用法
Informatica Cast 是 Informatica 公司开发的一款数据整合和转换工具，广泛应用于数据仓库、数据集成、数据迁移等领域。

以下是 Informatica Cast 的一些常见用法：
1. 数据转换：使用 Informatica Cast 可以对不同格式的数据进行转换，包括文件、数据库、Web 服务等各种数据源。

可以通过图形化界面来定义转换规则，并生成对应的转换代码。

2. 数据清洗：Informatica Cast 可以根据用户定义的规则对数据进行清洗，例如去除重复数据、格式化数据、填充缺失值等。

3. 数据整合：使用 Informatica Cast 可以将来自不同数据源的数据整合到一个统一的数据仓库中。

它支持并行处理和增量加载，可以提高数据整合的效率和性能。

4. 数据迁移：Informatica Cast 可以帮助用户将数据从一个系统迁移到另一个系统。

它支持不同平台之间的数据迁移，包括主机系统、云平台、关系型数据库等。

5. 数据质量管理：Informatica Cast 提供了一套数据质量管理工具，可以帮助用户评估、监控和改进数据质量。

它可以检测数据中的错误、不一致和缺陷，并提供相应的修复和改进策略。

总之，Informatica Cast 是一款强大的数据整合和转换工具，可以帮助用户高效地处理和管理数据。

它的图形化界面和丰富的功能使得数据转换和整合变得更加简单和灵活。

Informatica_MDM_解决方案

Informatica MDM 解决方案Informatica MDM 可以向企业提供针对有关客户、产品、渠道合作伙伴、供应商、员工及其他更多统一和可靠关键业务数据的业务用户访问权。

多领域MDM：在您的整个组织中创建单一、权威版本的数据Informatica 的多领域主数据管理(MDM) 解决方案找到并移除您关键数据中的不一致性数据和重复数据，然后在多个格式和系统间解决。

通过创建单一、及时、可信的业务视图，多领域MDM 解决方案可实现有助于提升商业价值的主要IT 方案：∙客户数据集成。

提供一致、准确的客户视图及客户与贵组织的关系视图（甚至跨区域和业务领域）。

∙产品数据管理。

保证整个企业中产品和产品层次结构数据准确。

∙商务智能、报告和分析。

向关键应用程序提供可靠的整合信息，以提高决策能力和运营效率。

∙复合应用程序。

向复合或自定义应用程序交付已整合的可靠数据。

∙B2B 客户和渠道管理。

创建360 度客户账户视图，包括：分支和附属机构、产品和服务、渠道合作伙伴以及它们之间的复杂关系。

∙风险管理和合规性。

跨客户、交易方、合同、事务、金融票据、业务领域和地理区域增强可见性。

借助多领域主数据管理(MDM)，解决不一致且重复的数据以支持战略目标Informatica 的多领域MDM 解决方案基于Informatica 平台，集成信息并将其交付到任何背景下的任何系统中。

它旨在省去跨多个系统搜索和手动协调不同格式的数据所花费的大量时间。

它还能够跨地点、应用程序、渠道和部门交付结果数据，使贵组织可以更快地朝着关键目标迈进：∙获得并保持客户∙提高效率并降低成本∙针对合并与收购进行整合∙管理合规性，限制风险和增强透明度多领域MDM 通过可信且完整的数据推动业务发展借助Informatica 多领域MDM 解决方案功能，财富500 强和全球500 强公司（从金融服务业和制造业到生命科学和医疗保健）得以更快地实现价值、降低总拥有成本以及获得卓越的投资回报：∙识别不一致和重复的数据∙将数据解析为唯一的真实版本∙揭示关键数据之间的关系，获得可操作的洞察力，提高业务绩效。