主数据管理解决方案ppt课件

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SAP物料主数据详解ppt课件

Transaction Code
MM06
.
主数据
1. 勾选物料删除标记的层级。保存。
.
主数据-报表
路径
后勤物料管理物料主数据其它物料清单
Transaction Code
MM60
.
主数据-报表
1. 输入筛选条件。如：物料、工厂、物料类型等。
2. 点击执行按钮后，显示物料主数据部分信息。
SAP物料主数据讲解
物料管理培训
•课程目标 • 对SAP物料主数据有基本的了解。了解物料主数据各视图、各关键字段对业务的影响。 • 参与者会使用SAP系统工具（参考模型和在线帮助），并能够自己主动学习更深入的功能。
•听众的必备条件 • 熟悉WINDOWS操作系统
•课堂要求 • 双向交流 • 提问与发言
.
主数据-表（MARC）
T-CODE: SE16N
1. 输入表MARC，回车。 2. 输入筛选条件，如：工厂、物料等。
.
主数据
3. 点击执行按钮，显示物料信息。
序号
视图
1 基本数据视图
2 分类视图
3 销售视图
4 采购视图
5 MRP视图
6 工作计划视图
7 存储视图
8 会计核算视图
9 成本核算视图
外部采购仓储地点：创建采购订单时，系统建议的收货库位，当然此库位可以在创建、更改采购订单或采购订单收货时更改
计划边际码：计划边际码用来确定计算一些基本事件和提出订货建议所需要提前的事件的浮动范围适用于厂内生产的物料，包括基本时间的起始的确定，以及时间计划表中生产前和生产后可浮动时间的确定。按工作日进行计算
物料来源：如果标记该字段，在成本控制中，该物料号将逐条被写入成本要素中。以及在初级成本要素的基础上会更新成本

大数据时代的数据治理ppt课件

大数据治理工具---自助化数据服务平台
数据获取
找到数据提供数据使用数据治理数据数据运维
数据准备
数据服务开发
数据共享发布
自助化自动化规范化可视化智能化
业务元数据与技术元数据对接；自助化数据申请和订阅。
基于数据目录的数据服务开发；在线编辑数据模型，生成作业。
数据服务标准应用方式；数据通道提供平台支撑。
基于数据地图形成全链路监控；事前、事中、事后的数据质量检查。
全局的数据资产监控数据问题跟踪能力
资金是运动的价值，资金的价值是随时间变化而变化的，是时间的函数，随时间的推移而增值，其增值的这部分资金就是原有资金的时间价值
大数据治理产品
亿信华辰-睿治普元-数据众包• 对开发人员：通过元数据管理能管控系统的开发上线、提升开发规范性，自动生成上线脚本，降低开发工作难度和出错几率
• 对运维人员：通过元数据管理能让日常巡检、版本维护等工作变得简单可控，辅助日常问题分析查找，简化运维工作。
资金是运动的价值，资金的价值是随时间变化而变化的，是时间的函数，随时间的推移而增值，其增值的这部分资金就是原有资金的时间价值
大数据治理阶段
0 1
摸家底
全面梳理企业信息自动构建数据资产库
0 2
建体系
建立数据标准提升数据质量
0 3
促应用
形成企业知识图谱为全企业提供数据价值
资金是运动的价值，资金的价值是随时间变化而变化的，是时间的函数，随时间的推移而增值，其增值的这部分资金就是原有资金的时间价值
···
资金是运动的价值，资金的价值是随时间变化而变化的，是时间的函数，随时间的推移而增值，其增值的这部分资金就是原有资金的时间价值

数据安全管理培训材料PPT课件(精)

应急响应的实践案例
案例一
某公司数据泄露事件应急响应。该公司发现数据泄露后，立即启动应急响应计划，组织技术团队进行排查和处置，同时向相关部门报告情况，最终成功控制了泄露范围并恢复了系统正常运行。
案例二
某政府机构网站被攻击事件应急响应。该机构发现网站被攻击后，迅速启动应急响应流程，组织专家团队进行技术分析和处置，同时加强安全防护措施，最终成功抵御了攻击并保障了网站的正常运行。
框架组成
详细阐述数据安全管理体系的框架，包括数据安全策略、数据安全组织、数据安全流程和数据安全技术四个方面。
数据安全管理制度和规范
管理制度
介绍数据安全相关的管理制度，如数据安全管理规定、数据安全审计制度等。
操作规范
提供数据安全操作规范，包括数据备份、数据加密、数据传输等具体操作步骤和注意事项。
建立完善的数据安全管理制度
加强数据安全技术防护
制定数据安全管理制度和操作规程，明确各部门和人员的职责和权限。
采用加密、去标识化等安全技术措施，防止数据泄露、篡改和损坏。
开展数据安全风险评估
强化员工数据安全意识培训
定期对数据处理活动进行风险评估，识别潜在的安全隐患和风险点，及时采取防范措施。
加强员工数据安全意识教育，提高员工对数据安全的重视程度和风险防范意识。
备份所有数据，包括操作系统、应用程序、数据文件等。
增量备份
只备份自上次备份以来有变化的数据，减少备份时间和存储
空间。
差分备份
备份自上次完全备份以来有变化的数据，比增量备份更快速
，但存储空间占用更多。
数据恢复
在数据丢失或损坏时，通过备份文件恢复数据的过程。
数据防泄漏技术

数据治理课件

跨境数据流动法规
规范数据的跨境流动，确保数据安全和隐私权益。
数据安全和隐私保护的技术手段
加密技术
对数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整
性。
访问控制技术
限制对数据的访问权限，防止未经授权的访问
和泄露。
数据脱敏技术
对敏感数据进行脱敏处理，避免敏感信息的泄
露。
审计监控技术
数据治理课件
目录
• 数据治理概述 • 数据治理的组织和角色 • 数据质量管理 • 数据安全和隐私保护 • 数据架构和数据模型管理 • 数据生命周期管理
01
数据治理概述
数据治理的定义01Βιβλιοθήκη 0203定义
数据治理是对数据资产的管理活动，确保数据质量、安全性、可靠性和一致性。
目的
通过数据治理，提高企业的数据管理能力，提升数据价值，为企业决策提供支持。
数据质量度量
数据质量度量是对数据质量的量化评估，通过一系列的指标来衡量数据质量的水平，如准确率、完整性率、一致性比率、及时性等。
数据质量问题的解决和预防
数据质量问题识别
通过数据质量评估和度量，可以识别出数据质量问题，如数据不准确、不完整、不一致、不及时
等。
数据质量问题解决
针对识别出的数据质量问题，采取相应的措施进行解决，如数据清洗、数据修正、数据补充等。
数据采集、存储、处理、归档和销毁的实践和策略
总结词
数据采集、存储、处理、归档和销毁是数据生命周期管理的重要环节，需要制定相应的实践和策略来确保数据的准确性和完整性。
详细描述
在数据生命周期管理中，数据的采集、存储、处理、归档和销毁是非常关键的环节。为了确保数据的准确性和完整性，需要制定相应的实践和策略。这些实践和策略包括：数据采集的方法和标准、数据存储的架构和规范、数据处理的分析和算法、数据归档的存

数据管理知识体系ppt课件

协
服务
服务描述
作
数据管理-数据交换平台功能架
构
数据交换服务1
数据交换服务2
数据交换服务3
数据交换服务4
企业数据服务总线
数据交换服务…
应用功能
安全管理
平台监控
元数据管理
数据存储
数据采集
数据采集任务调度
数据复制
ETL工具
全量复制
全量抽取
增量复制
增量抽取
专用数据采集接口

数据清洗数据转换数据装载
无元数据管理
没有独立的数据管理组织
缺少数据活动管理
无企业级架构
数据生命周期管理不完整
缺乏数据质量管理体系
数
据
管
缺乏数据标准
理
现
状
缺少主数据管理
各部门用户对数据架构没有共识
数据安全认识不全
新一代数据中心-目标
新一代数据中心定义新一代数据中心是基于标准构建模块，通过模块化软件实现自动化7×24H无人值守计算与管理，并以供应链方式提供共享的基础设施、信息与应用等IT服务
ERP Internet
Data acquisition
Reference Data Applications
Primary storage management
Historical Reference
Data
Alternative storage
ERP(tx)
Enterprise transactions
P15.建立数据管理机制
数据管理实施规划
人/流程/策略/规划
建立元数据管理机制建立企业数据标准

数据中心建设与管理 ppt课件

工厂与现场161由备用供电系统向不停电供电系统发展机房供配电系统将在ups基础上进一步提升ups供配电系统的标准化模块化将被普遍采用172机柜级供配电的管理将受到重视目前供配电系统中端端路径中最薄弱的一环机柜能耗管理183直流供电系统有可能提出并行研究直流供电系统可能成为一种被迫的选择191冷媒的变化目前从冷源到it设备普遍采用的冷媒是空气但是空气的能量传输率非常低机房内大量空间被用作气流组织的通道而且难以控制势必将采用冷冻水或其他新型冷媒202冷却系统布局的变化由整个机房作为制冷系统的模式向机柜作为制冷系统的模式变化甚至会朝机柜u级和服务器级制冷系统的方向发展213节能环保型技术将得到开发和应用热回收系统221it设备的操控向集中化发展基于身份认证分组管理232机房基础设备的监控管理将向网络化标准化发展各机房基础设备厂商使用各自通信协议和监管平台的局面将被彻底改变串口将被网口取代所有设备通过ip网络进行实时监控与管理243机房基础设备的监控管理与it设备管理的一体化实现数据中心业务应用数据存储服务器网络基础设施的集中管控机房设备的控制功能将进一步加强如根据服务器的数量或负载情况自动调节机柜组的制冷系统风量
14
一、数据中心整体布局方面
1）性能面积比 • 运算量/面积 • 服务器台数/面积 • 随着IT设备的小型化，机房面积将越来越小 • 高密度、虚拟化数据中心
15
一、数据中心整体布局方面
2）性能能耗比 • 高效率UPS供电 • 围护结构的绝热处理 • “冷库式”机房与“冰箱式”机房，让
能源充分有效的利用
34
数据中心建设与管理
参考的标准：《电子计算机机房设计规范》（GB50174-93）《计算站场地技术要求》（GB2887-89）《计算站场地安全技术》（GB9361-88）《计算机机房用活动地板的技术要求》（GB6650-86）《电子计算机机房施工及验收规范》（SJ/T30003）《电气装置安装工程接地装置施工及验收规范》（

企业数据安全管理方案ppt课件

2019
-
13
安全措施小例
• 1、提示语：“请擦去黑板并将你所有的秘密文件处理掉，工业间谍在你之后预定了这一房间。”
• 2、办公区放置了碎纸机，员工需要将所有用过的废纸进行处理。
2019
-
14
三、数据安全体系
管理层面
安全管理制度业务处理流程
应用层面
业务应用系统数据库应用系统
数
据
安全
系统层面
工而言，重要的是基础培训，而不是一切信息告知。
2019
-
26
企业职工具体数据安全防范措施
• 6、公用设备——不等于公用信息，例如移动硬盘公用，那数据可能会泄密。
• 7、光盘刻录——资料在备份过程中流失,要求重新备份，大多情况下，留在光驱里的“废盘”就可以在下班后大大方方带出公司。
• 8、会议记录——被忽视的黄金,提醒：行政要有安全意识。 • 9、应该按照一定的规则设置桌面系统的登录密码，并且定期修
2019
-
9
例如U盘泄露数据
2019
-
10
数据泄密统计分析表
2019
-
11
数据泄露防范措施
• 1、切断源头，设立信息级别制度——对公司的机密文件进行级别划分，确定机密文件传播的范围，让所有人了解信息的传播界限，员工由自身的岗位确定相应的信息级别，低层次的岗位级别不能查阅、了解、拷贝、接触到高层次的信息级别。
件，一旦发现有攻击的迹象或其它不正常现象就采取截断、报警等方式进行处理并通知管理员，同时详细记录有关的事件日志，以备分析取证。它的实时监控和反应大大增强了网络系统的安全性。 • 2.2、入侵检测系统一般分为主机型和网络型，前者监控宿主机系统上的攻击特征，后者监控网络上有符合入侵特征的数据包，当前的入侵检测系统大多都可以与防火墙和反病毒软件连动，从而更有效地阻断黑客或病毒的入侵

数据治理课件

跨部门协作
建立跨部门的协作机制，促进不同部门之间的沟通与合作，共同推进数据治理工作。
数据治理的角色和责任
01
02
03
04
领导者
负责制定数据治理战略和目标，为数据治理工作提供支持和
指导。
数据管理员
负责具体的数据治理操作和维护，包括数据质量管理、数据安全管理和数据流程管理等。
数据所有者
负责确定数据的精度、可靠性、安全性等方面的要求，并确保数据的合规性和准确性。
总结词
医疗行业的数据治理面临诸多挑战，如数据量大、数据类型多样、数据质量不高等问题。
详细描述
医疗行业的数据治理挑战主要来自于医疗数据的复杂性和多样性，包括医疗影像数据、电子病历数据、实验室数据等多个来源的数据。同时，医疗数据的隐私和安全问题也是医疗行业数据治理的重要挑战之一。为了解决这些问题，医疗行业的数据治理需要建立完善的数据管理制度和规范，加强数据的质量控制和安全管理，并采用先进的数据治理技术和工具，如数据仓库、数据挖掘和大数据分析等技术来提高数据治理的效率和效果。
案例三
总结词
互联网行业的数据治理策略和效果评估是数据治理领域中一个新兴的案例，它涉及到数据的采集、存储、处理和使用等各个环节的管理和控制。
详细描述
互联网行业的数据治理策略和效果评估主要关注数据的实时性、动态性和可扩展性等方面的管理。同时，互联网行业的数据治理还需要关注数据的隐私和安全问题，确保数据的合规性和安全性。为了评估数据治理的效果，可以采用各种指标和度量方法，如数据
详细描述
金融行业的数据治理实践主要涉及到数据的准确性、完整性、一致性和安全性等方面的管理。通过对数据的统一管理和控制，可以提高数据的可信度和质量，降低数据风险和成本。同时，金融行业的数据治理实践还涉及到数据流程的管理，包括数据的采集、存储、处理和使用等各个环节的管理和控制。

云数据中心建设解决方案 ppt课件

门窗工程
铝合金门框、窗框、隔断墙的规格型号应符合设计要求，安装应牢固、平整，其间隙用非腐蚀性材料密封。当设计无明确规定时隔断墙沿墙立柱固定点间距不宜大于 800mm
20
机房配电系统
市电
总进线开关柜
ATMT
柴油发电机
旁路开关柜
UPS外旁路柜
UPS UPS
1
2
UPS外旁路柜
UPS UPS
用电设备单独供电，以避免了空调系统启停对重要用电设备的干扰。 • 供电系统的负荷包括如下： 1. 服务器功率：单台服务器功率 ╳ 服务器台数 = 总功率 2. UPS总功率：一般采用n+1备份方案，亦即并联UPS台数多加壹台，以防止某一台
机组出现故障。目前UPS效率均在90%以上，故按照服务器总功率可以计算出UPS 的总KVA数。 3. 恒温恒湿精密空调负荷：工作区面积╳200~250 kcal/hr /m2 = 总的空调所需制冷量 4. 办公区空调、照明等负荷 5. 其它用负荷
笨，没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
什么是数据中心
数据中心（集成）是一种环境技术，数据中心同时是一种综合性产业，
它包括温度、湿度、防尘、有害气体、电磁干扰、屏蔽、防静电、防漏水、隔热、保温、防火、美学、光学、噪声、振动等方面综合的考虑设计。
它涉及到多种专业：空调、配电、照明、自动检测与控制技术、抗干扰技术、综合布线技术、净化、消防、建筑、装潢等。
效率能耗
业务量催生高计算、存储密度成本与环保推动能耗持续提升
可用性设备可用性转换为业务可用性
设备
机房设备模块化 IT设备从大型机/小型机扩展为X86

数据治理课件

感谢您的观看
THANKS
数据治理课件
目录
• 数据治理概述 • 数据治理的流程 • 数据治理的实践 • 数据治理的挑战与解决方案 • 案例研究
01
数据治理概述
数据治理的定义
总结词
数据治理是对数据资产的管理和监督过程，确保数据质量、安全性、可靠性和一致性。
详细描述
数据治理是一个系统化的管理过程，涵盖了组织对数据的获取、存储、处理、使用和删除等环节。它不仅关注技术方面，还涉及到组织架构、政策、流程和人员等多个方面。数据治理的目标是确保数据质量、安全性、可靠性和一致性，从而支持组织的战略目标
政府机构的数据治理实践
总结词
政府机构的数据治理实践是数据治理领域中较为重要和有代表性的案例之一。
VS
详细描述
政府机构的数据治理实践通常涉及公民信息、行政记录、统计数据等多个方面。政府机构需要确保数据的准确性、可靠性和一致性，以满足公民的知情权和监督权。通过建立完善的数据治理体系，政府机构能够提高行政效率和公共服务水平，增强政府公信力和透明度。
02
数据治理的流程
数据质量管理
01
02
03
数据质量评估
评估数据的准确性、完整性、一致性和及时性，确保数据满足业务需求。
数据清洗与校验
清洗重复、错误或不完整的数据，通过校验规则验证数据的合规性。
数据标准与规范
制定数据标准与规范，确保数据的统一性和规范性。
数据安全与隐私保护
数据访问控制
数据孤岛可能导致数据重复、不一致和冗余，增加数据管理和维护的成本。同时，它也限制了企业从数据中获取洞察和价值的能力。
解决方案：实施数据集成策略，建立统一的数据仓库或数据湖，将分散的数据整合到一个集中式的数据管理平台中，促进数据的共享和利用。

大数据时代管理变革ppt课件

我们的隐私被二次利用了
• 实例：能源的使用情况暴露了一个人的日常习惯、医疗条件和非法行为等。
– 实例，美国和欧洲部署的一些智能电表每6秒钟采集一个实时读数，这样一天所得到的数据比过去传统电表收集到的所有数据还要多。因为每个电子设备通电时都会有自己独特的“负荷特征”，比如热水器不同于电脑，而它们与 Led大麻生长灯又不一样。
预测与惩罚
• 大数据预测：罪责判定基于对个人未来行为的预测。大数据可能会否定人的自由意志
– 实例：美国30多个州的假释委员正使用数据分析来决定是释放还是继续监禁某人。
– 越来越多的美国城市，从洛杉矶的部分地区到整个里士满（美国弗吉尼亚州首府），都采用了“预测警务”（也就是大数据分析）来决定哪些街道、群体还是个人需要更严密的监控，仅仅因为算法系统指出他们更有可能犯罪。
火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂拥而出或留恋财物，要当机立断，披上浸湿的衣服或裹上湿毛毯、湿被褥勇敢地冲出去
我们的隐私被二次利用了
2. 技术手段保护——模糊化：如果所有人的信息在数据库里，有意识地避免就是此地无银三百两
实例：谷歌的图像采集车在很多国家采集了道路和房屋的图像（以及很多备受争议的数据）。德国媒体和民众强烈地抗议了谷歌的行为，因为民众认为这些图片会帮助黑帮窃贼选择有利可图的目标。有的业主不希望他的房屋或花园出现在这些图片上，顶着巨大的压力，谷歌同意将他们的房屋或花园的影像模糊化。但是这种模糊化却起到了反作用，
• 没有高中文凭的人更容易偿还不起债务。 • 有的人在过安检的时候，可能会需要进行额外的检
查，仅仅是因为他带有某种特定的特征。
火灾袭来时要迅速疏散逃生，不可蜂拥而出或留恋财物，要当机立断，披上浸湿的衣服或裹上湿毛毯、湿被褥勇敢地冲出去

大数据治理解决方案ppt课件

8
7.1业务词库
业务词库
业务词库是企业用于传达其对信息的认识的语言。创建并维护该层业务元数据，对表达要求的含义和描述IT系统可用的信息至关重要。
业业务务词词库库保保证证了信了息信开息发开的发准确的性准和确速性度和。速度。
术语代表着企业和业务层面对信息的理解，所以许多组织倾向于自下而上创建数据词典，对已有的信息进行归类。
12
从非结构化文件中采集元数据，支持企业搜索
创建非结构化数据的索引，也是元数据的一种形式，许多企业的搜索供应商已开发相应工具。
保险业
通过向呼叫人员提供客服关怀、告警、保单和客户信息文件等多个文件库的可搜索访问，可将平均处理时间减少三秒，年节约数百万美元。
制药业
通过提供对EMC Documentum、文件系统、微软Share-Point、内网和外部数据库中客户、患者和研究数据的快速访问，加快科研进程。
➢ 数据架构：结构化和非结构化数据系统及应用的架构式设计，用于实现数据的可用性，并将数据分配给合适的用户。
➢ 元数据：指用于创建常见的语义定义、IT术语、数据模型和数据库的方法和工具。
➢ 审计信息日志和报告：指监测和测量数据价值、风险和信息治理有效性的组织流程。
➢ 数据结构和认识：如关键角色的职位说明中，是否包含大数据治理，如配备首席数据官和信息治理官？
执行大数据隐私政策
大数据治理团队可以通过使用数据分析工具发现敏感的大数据，以监督对政策的遵从度。
10
从相关的大数据存储中输入技术元数据
在创建业务词库后大数据治理团队需要从大数据源中采集合用的、相关的元数据。
数据库文件
结构化
信息管理经销商
元数据

主数据管理解决方案ppt课件

与现有环境方便的集成，降低数据管理成本
提升业务效率促使多个业务领域和部门组织获益
零散的、不同的系统难以同时考虑客户服务不同的要求
结构复杂，难于改变，多处服务，分散升级
数据难题是制约业务效率提升的因素之一
了解您的客户，提高客户数据质量；在所有客户交互活动中利用客户洞察
力，满足隐私和法规要求
Yonyou Software Co.,Ltd.
典型案例
Yonyou Software Co.,Ltd.
案例分享——国药集团主数据管理
项目背景
国药集团，下属200多家分子公司，其中包括子集团集团总公司对于子公司无法全权控制，系统形态较多，信息化供应商情况复杂集团在进行整体BI分析，部分企业直接通过ETL挖掘数据，部分企业使用手工上报平台进行上报分子公司多业态，业务开展相对独立。业务系统偏重点不同。集团设置质量部负责货品以及客商的有效性集团设置运营部负责货品及客商统计维度类别划分
非正常的数据管理
在整个企业范围内对于企业内部开发的各种应用、数据库、电子表格、文件中的数据进行管理，对于数据应用
需求进行评估
数据转换、清洗与合并，提升数据管理质量；规定数据管理与应用权限；
确保按照质量标准对数据进行管理
数据建模工具，常态的企业数据属性与分类管理，建立企业数据基础规范
面向客户全方位体系化服务
Yonyou Software Co.,Ltd.
主数据管理流程
主数据管理流程明确 • 基本岗位 • 岗位职责 • 关键任务中的前后次序为系统的自动化流程管理提供考核依据。
Yonyou Software Co.,Ltd.
服务标准
服务标准为当前以及今后的软件开发商对接主数据系统提供规范的技术要求

数据质量管理 ppt课件

唯一性
指主键唯一和候选键唯一两个方面
主要包括格式、类型和业务规则的有效性
合法性
一致性
指统一数据来源、统一存储和统一数据口径
精确性
指计量误差、度量单位等方面的精确程度
数据质量管理产品简介
——数据质量成熟度模型
阶段1 初始级
阶段2 定义级
阶段3 管理级
阶段4 优化级
通过数据库进行数据管理
通过模型管理进行数据管理
传输技术不可靠
数据传递
信息问题域
接口数据获取
取数时点
过程中失真数据源不当不同步
调度机制
数据加载算法
完整性一致性唯一性
数据清洗算法数据转换算法
数据获取展示周期
展示工具展示方式
硬件平台软件平台
度量数据装载
业务元数据准确性合法性
元数据
数据使用
数据备份恢复
维护验证机制
数据存储能力人为调整数据
通过元数据进行数据管理
通过企业标准数据架构进行数据管理
•每个系统都是分离的数据管理 •非标准的独立的数据管理
•企业集成数据管理 •标准化元数据管理
目录
• 数据质量管理概述 • 数据质量问题解决之道 • 数据质量管理产品简介 • 产品实施案例及场景分享
数据质量问题解决之道
数据质量管理策略数据质量管理方法论数据质量管理关键点
数据质量管理解决方案
目录
• 数据质量管理概述 • 数据质量问题解决之道 • 数据质量管理产品简介 • 产品实施案例及场景分享
数据质量管理概述
——数据质量问题域
全领域的导致数据质量问题的原因识别
技术问题域

主流CDP解决方案分析ppt课件

7
主流CDP解决方案的分析标准
8
产品销售方式与部署架构，会影响到用户导入产品时的建置程序与总体开销。
产品销售与部署架构
产品名称销售方式软件架构
Agent
部属架构
IBM TSM FastBack
软件
C/S
ISM FastBack agent
主机端
DataCore Traveller
软件
C/S
6
FalconStor CDP：一项先进技术，通过创建连续更新的本地和/或远程有效数据集副本，提供无可比拟的保护
副本的更改会被不间断地记录，并可以标记到任意时间点，以便让管理员或用户执行快速恢复。
独特的“目视滑杆”(visual slider) 界面帮助用户智能地回滚至最为相近的时间点视图，同时找出最佳恢复点以便进行最快的恢复，与其它厂商提供的‘尝试-出错-再尝试’的恢复方法相比，具有绝对的优势。
成本和复杂性。 RecoverPoint保护企业数据在通常如服务器失效、数据损坏、软件出错、
病毒和终端用户差错等情形下不受损失。 RecoverPoint的用户清楚地认识到用单一的、易于管理的方案代替复杂、
低性能的数据保护方案，能够速恢复数据，无缝地与数据库以
产品名称主机端部属-OS支持
网络端部属支持
IBM TSM FastBack
Windows
不受限制
DataCore Traveller
不受限制
不受限制
存储端部属支持
不受限制
基于DataCore SANSymphony存储虚拟
化平台
EMC
主机端部属Windows 仅支持Brocade AP-7600或Cisco

XX集团主数据管理DMD系统规划方案课件 (二)

XX集团主数据管理DMD系统规划方案课件(二)1. 系统概述- DMD系统是指主数据管理系统，是一种集中管理企业主数据的系统。

- XX集团计划引入DMD系统，以提高数据管理的效率和准确性。

2. 系统需求分析- XX集团需要管理的主数据包括客户、供应商、产品等。

- DMD系统需要实现数据的录入、维护、查询、审核等基本功能。

- 系统需要支持数据的批量导入和导出，以及与其他系统的数据交换。

- 系统需要有权限管理功能，以保证数据的安全性。

3. 系统架构设计- DMD系统采用B/S架构，用户通过浏览器访问系统。

- 系统采用Java技术开发，使用Spring框架和Hibernate ORM工具。

- 系统采用MySQL数据库存储数据。

- 系统采用分层设计，包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。

4. 系统实现方案- 系统界面采用Bootstrap框架，以实现响应式布局和良好的用户体验。

- 系统数据采用RESTful API方式进行交互，以实现系统的可扩展性和灵活性。

- 系统采用Spring Security框架实现权限管理，以保证数据的安全性。

- 系统采用缓存技术和分布式部署方案，以提高系统的性能和可用性。

5. 系统测试和上线- 系统测试包括单元测试、集成测试和系统测试等，以保证系统的质量和稳定性。

- 系统上线前需要进行数据迁移和系统部署，以保证系统的正常运行。

- 系统上线后需要进行监控和维护，以及及时处理用户反馈和系统问题。

6. 系统效益评估- DMD系统的引入可以提高数据管理的效率和准确性，减少数据冗余和错误。

- 系统可以提供数据分析和报表功能，帮助企业决策和业务优化。

- 系统可以降低IT成本和风险，提高企业的竞争力和市场地位。

数据库系统ppt课件(完整版)pptx

20世纪60年代后期出现了一种新型的数据管理技术——数据库技术，它解决了数据的组织、存储和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构，包括外模式、模式和内模式。其中，模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图；外模式是模式的子集，是用户与数据库的接口；内模式是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库对象的访问和操作，确保数据不被越权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库