Informatica主数据管理解决方案CA

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Informatica合约方法律实体参考数据管理解决方案

S O L U T I O N B R I E F解决方案简介满足不断增长的对可信和可靠合约方/法律实体数据的需求在近期的金融危机之后，对于提高合约方风险的透明度与准确性的需求大幅增长。

包括 Basel III 协议、《金融工具市场指令II 》（MiFID II ）和多德弗兰克法案（Dodd Frank ）在内的新法规均需依赖全面、准确且可信的合约方/法律实体数据。

遗憾的是，积年来的传统业务孤岛、重复数据供应商、正规治理政策的缺失以及缺少一个标准的全球身份识别系统导致了合约方数据的零碎不全和差异，从而对全球金融业和经济构成了重大威胁。

这些问题包括：• 无效的合约方名称和法律实体信息• 接收来源的不良数据质量• 跨系统的重复数据• 不准确或不完整的法律层次结构信息• 缺乏合约方之间的交叉参考• 难以在系统之间共享合约方数据Informatica Counterparty Reference Data Management™解决方案介绍Informatica® Counterparty Reference Data Management™ 解决方案旨在应对复杂而又常见的合约方/法律实体数据管理挑战，其中包括：• 通过内部和外部数据源全面访问现有数据• 载入并持续管理新的数据源• 主动管理重复、无效值及不正确信息等数据质量错误• 管理完整而准确的法律层次结构和公司行为• 根据证券票据有效地进行法律实体的交叉参考• 实现与下游系统的无缝数据集成和交付Informatica 合约方/法律实体参考数据管理解决方案优点• 提高合约方风险和资本储备分配率的可见性• 借助可信的参考数据，确保符合现有和新的法规• 通过风险管理、合规与信息技术赢得业务效益主要功能和优点数据采集。

凭借灵活、可扩展的数据采集功能集成和载入来自外部供应商与内部系统的数据。

• 外部数据载入功能可利用预建的适配器载入来自 SWIFT 、DTCC 、彭博、路透社和其他数据源的数据。

主数据管理和数据迁移-Informatica

白皮书主数据管理和数据迁移本文档含有 Informatica Corporation 的保密、专有信息和商业秘密信息（“机密信息”），事先未经Informatica 的书面同意，不得进行拷贝、散发、复印或以任何其它方式复制。

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Informatica 自行决定将这些材料中讨论的产品属性纳入其任何软件产品的发布或升级中，并自行决定任何此类发布或升级的时间安排。

受下列一项或多项美国专利保护：6,032,158；5,794,246；6,014,670；6,339,775；6,044,374；6,208,990；6,850,947；6,895,471；或受下列正在申请的美国专利保护：09/644,280；10/966,046；10/727,700。

此版本发布于 2014 年 11 月白皮书目录MDM 对数据迁移为何至关重要 (2)第 1 个问题：进行苹果与苹果的比较 (2)按时启动：中间步骤 (3)案例：若干产品 (4)第 2 个问题：质量至关重要 (4)案例：整合公司总部系统和本地系统 (5)数据迁移是提升 MDM 价值的途径 (5)主数据管理和数据迁移1本白皮书描述主数据管理对数据迁移项目日益增长的重要性、有用之处和最佳部署选项，其中包括相关案例研究。

MDM 对数据迁移为何至关重要每个新系统均需要数据来促进活动的启动。

大多数新系统需要若干数据。

如今，除了通过邮局地址文件等外部源丰富新系统以外，我们正在将大量遗留源中的数据迁移至新系统。

Informatica 数据迁移工具套件将部署一整套技术和最佳实践流程，旨在解决当今数据迁移场景中涌现的一系列挑战。

但首先，我们一起来看看市场背景。

尽管目标系统可能会涵盖各种功能，但数据源就好比是烟囱式解决方案，每一款解决方案均围绕不同的业务流程、不同的业务领域而设计。

Informatica元数据管理..

7
CWM元模型的包结构
管理
仓库过程
分析
仓库操作数据挖掘
转换
资源
OLAP 分析
信息可视化
业务术语
对象 (UML) 关系型资源
数据类型
记录型
键索引
多维
XML
基础
业务信息
表达式
类型映射
软件发布
对象模型
UML 1.3 (基础，行为元素，模型管理)
8

元数据基础知识
MM软件架构
MM软件特点元数据应用案例
ETL
BI
CASE
ERP
XML
Flat Files
?
DBMS EAI MS Office
Others
20
可扩展的Web-Based体系结构--灵活的开发和部署
• • •
百分之百基于Web J2EE兼容平台内嵌的私有化设置对象和功能层次的许可可扩展性任何信息, 任何关联, 任何元数据模型 (基于OMG MOF协议) 友好的入口 Web服务, 完全SDK 没有隐藏的议程开放的关系型数据库, 操作系统, 服务器支持
9
Informatica Metadata Manager 体系结构
Data Modeling
Metadata
Custom Metadata Metadata
Business Intelligence
Metadata Manager
Sources
Metadata Metadata
Targets
Metadata
ETL BI
- PowerCenter 6.x, 7.x*
- PowerMart 6.x, 7.x*

Informatica主数据管理解决方案_CA

归档
内容提要
• 从公司治理到主数据管理 • 主数据平台解决方案 • Informatica 案例分享
集团企业数据利用的发展与挑战
• 不同的系统管理各种业
务流程
• 走向精细化协同管理
投资管理
• 利用数据仓库汇集数据
• 但是企业内外协同受信
息流现状的制约
• 面临的问题
• 数据标准
• 数据质量 • 管控流程 • ……
统一的数据入口同时支持分析型操作型的需求registryconsolidationcoexistencecentralizedtransactionaldataprofilingdataintegrationregistryidentityresolutiondataprofilingdataintegrationdataqualitymasterdatamanagementsoftware整合模式不是绝对的四种模式可以根据业务搭配和演进singledomaincustomermultipledomainscustomerproductvendorsaccountlocationrecognizerecognizeresolverelatecreate54registry为查询应用构建主数据视图因为mdm不进行数据写操作所以没有数据回写到业务系统王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬55consolidation面向分析系统的单流向主数据整合mdm根据规程清洗查重合并生成黄金记录和映射关系因为mdm不进行数据写操作所以没有数据回写到业务系统王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬customercontractpaymentdw56coexistence主数据在业务系统与mdm中一致共存mdm更新主数据并将数据变化同步到其他业务系统或数据仓库保持数据一致业务系统根据自身需求和特点采用不同的方式处理从mdm同步过来的数据主数据用于查询和数据仓库等分析型应用王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬customercontractpaymentdw修改生日王斌男197174王斌男197174王彬男197174写入业务数据库调用业务服务写入映射表57transactional统一在mdm维护主数据业务系统都通过mdm主数据进行增删改等维护操作数据同步给需要的业务系统保留主数据的业务系统可以

Informatica企业数据仓库解决方案

Informatica企业数据仓库解决方案利用Informatica 企业数据仓库解决方案，可以简化数据集市、数据仓库和企业数据仓库中所有数据的访问、发现、清洗和集成过程，从而降低项目成本和风险，缩短项目时间。

部署企业数据仓库解决方案- 速度更快、成本更低、风险更小不论您从事的是企业数据仓库计划、大型数据分析计划，还是要建立数据仓库或数据集市，Informatica 企业数据仓库解决方案都会帮助您充分发挥公司数据的价值- 从事务处理数据到交互数据- 不管这些数据的位置、格式、容量如何，也不管它们是否延迟。

Informatica 企业数据仓库解决方案是所有企业数据仓库项目的基础，可以加快项目的部署速度，最大限度降低成本和风险，确保使用可信、可行、权威的数据来维护和实施项目。

Informatica 企业数据仓库解决方案可以帮助企业了解竞争动向，加快制定决策，全盘了解企业的各个业务单位，提高法规监管的透明度。

在部署企业数据仓库解决方案时，首先可以根据企业需要来部署，然后利用内部仓库数据以外的其他新数据来进一步拓展它，从而轻松满足不断变化的企业需求。

历久弥坚的企业数据仓库解决方案事实证明，Informatica 企业数据仓库解决方案不但有助于IT 部门经济合理地实施数据集市和部门数据仓库，还有助于它们轻松升级到企业数据仓库环境。

Informatica 企业数据仓库解决方案由以下几部分构成：∙Informatica 平台- 可以从一个统一的平台访问、发现、清洗和集成所有企业数据，这是一个安全可靠、可以灵活扩展的平台。

∙Informatica Velocity - 一种成熟稳健的实施方法，指导IT 团队在遵照企业目标的前提下，连续、快速而且经济高效地实施企业数据仓库项目。

∙Informatica 专业服务- 帮助IT 部门迅速配置Informatica 企业数据仓库解决方案，最大限度提高灵活性。

Informatica 企业数据仓库解决方案的主要功能和优点∙通用性，适合所有企业数据- 不管它们的位置、格式、容量或是否延迟- 因此，企业数据仓库工作以大量、齐全的数据为核心。

LMAX-Informaitca-数据集成技术

位于伦敦的LMAX 是由全球领先的博彩交易所Betfair于2010年10月创建并持有多数股权的金融机构，目前可向客户提供股市指数、商品、债券和利率的 FX 合约与 CFD 交易机会。

数月前，LMAX 开办了一个独具特色的创新的交易所，旨在把最优的多边交易设施 (MTF) 与经纪人结合起来，提供了差价合约(CFD) 和滚动即期外汇交易(FX)合约的“明盘”交易，让他们的交易者可以直接向MTF下单，因此，无需任何经纪商承兑汇票，执行速度更快，而且不会出现重新报价的情况，从而为交易所赢得竞争差异化优势。

Informatica针对金融机构的超级消息队列产品Informatica Ultra Messaging 成为这种创新服务的核心，它应用于整个LMAX-MTF 场所的标准消息传递解决方案。

在Informatica Ultra Messaging超低延迟技术的帮助下，LMAX能够在不到1毫秒的时间内持续执行交易，并确保稳固、可靠的网络稳定性。

这为散户提供了交易所交易的优势，因为他们能够得益于提高的价格透明度、市场深度、中立原则和管制（直至最近还只有批发市场的机构享有）所带来的好处。

2011 年，LMAX为此在FSTech Awards 中荣获“最佳交易系统”大奖。

创建快速、多功能交易所LMAX致力于转变散户CFD和FX交易，为散户CFD和FX投资者提供技术精湛、易于使用的中立平台，旨在为交易者提供比竞争对手更公平、更透明的平台。

LMAX 的平台是一个可让个人和机构买家和卖家在公平的竞争环境下使用各种金融工具的交易所。

通过此交易所，LMAX向客户提供了一种公平、透明、中立和更有效、公开的交易方式。

“LMAX是一种真正考虑到散户利益的多资产、多用平台，”LMAX 的首席技术官Martin Thompson如是说。

“此创新服务的每一方面都是围绕为散户客户提供机构交易优势—有效消除了传统交易所中存在的中间人与经纪人链。

Informatica数据集成产品介绍

元数据共享
• Informatica的局部和全局的元数据库（Local and global metadata repository）可以注册各部门级数据市场的信息并可动态将部门级数据市场与其它分布式信息存储连接起来，从而可以得到全企业的统一的数据仓库元数据视角。
PowerCenter与数据仓库系统
产品结构
• • • • • Informatica Server Workflow Manager , monitor Informatica Repository Server Repository Manager Designer
Informatica Server
• 数据集成引擎 • 支持各种操作平台，各种源、目标数据库
Designer
• • • • • • • 可视化设计环境版本管理丰富的转换函数支持复杂条件选择支持数据驱动的合并直接支持SCD（慢速变化维）调试工具
– 提供数据采样、断点、查询中间结果等功能
世界级客户
金融/服务业制造业/高科技通信业保险业医药
使用Informatica系统的企业
收入增长
200 160
2000 – 2001 的增长率: 30% $152
$197
120
80
$62.4 $30.3
40
$2.1
0 1996
$12.7
1997 1998 1999 2000 2001
Informatica的客户状况
• 100强的60%是Informatica的客户 • 道琼斯工业平均指数的63% • 世界500强
– – – – – 所有顶尖的娱乐集团 15家最大的电信集团，有12家是Informatica的客户 10家最大的金融服务/银行集团，有8家是Informatica的客户 15家顶级的公用事业/能源集团，有11家是Informatica的客户 10家最大的保险集团，有8家是Informatica的客户

Informatica 精益数据管理解决方案

Informatica精益数据管理解决方案部署高效、可持续的长期战略，解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题。

解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题数据量预计每年以65% 的速度增长，而多达80% 的数据是休眠数据。

因此，找到所需信息、执行备份和更新，以及管理性能和存储可能变得非常耗时和昂贵，以至于这些任务的成本超出信息本身的价值。

巨大的数据量还会增加出现安全漏洞的风险。

Informatica 精益数据管理解决方案提供高效、可持续的长期战略，可解决生产和非生产环境中数据大规模增长的问题。

利用精益制造流程的核心原理，这些解决方案结合了一套独特的流程、标准、资源和技术，可在世界各地的IT 组织中最大程度地提高IT 运营效率，减低成本，并克服大数据的难题。

Informatica 精益数据管理解决方案受Informatica 应用程序信息生命周期管理(ILM) 解决方案的支持，可向您的组织提供三项独特功能：●借助Informatica 精益应用程序解决方案，管理大型应用程序●借助Informatica 精益数据仓库解决方案，实现可见性并优化大数据仓库●借助Informatica 精益应用程序产品组合解决方案，充分利用大型应用程序的产品组合使用精益应用程序管理大型应用程序，优化性能并降低成本Informatica 精益应用程序解决方案让组织能够管理生产和非生产事务环境中的数据增长，并创建精益的应用程序。

Informatica 精益应用程序解决方案专为提高业务灵敏性而设计，结合了Informatica 的数据库存档和测试数据管理技术，有助于：●通过自动化业务规则，从生产应用程序中清除和存档已关闭的事务，从而显著减少OLTP 应用程序中的数据增长。

●将待用数据移动到成本更低的数据库基础设施，以便从原始应用程序界面进行无缝访问●有效实现保留政策管理和过期记录处置的自动化●通过配置规模显著降低、功能完整但经过完全模糊处理的生产数据副本，供开发、测试和培训使用，从而缩小和保障非生产OLTP 环境借助精益数据仓库实现可见性，降低大数据仓库成本Informatica 数据仓库解决方案可以减少生产和非生产数据仓库的整体占用空间，更好地呈现数据仓库在部门和商业智能应用程序中的应用情况及其填充情况。

Informatica Multidomain MDM 10.3 安装指南（针对微软SQL服务器与O

Informatica® Multidomain MDM10.3Installation Guide for Microsoft SQL Server withOracle WebLogicInformatica Multidomain MDM Installation Guide for Microsoft SQL Server with Oracle WebLogic10.32018年9 月© 版权所有 Informatica LLC 2001, 2020本软件和文档仅根据包含使用与披露限制的单独许可协议提供。

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Informatica、Informatica 标志和 ActiveVOS 是 Informatica LLC 在美国和世界其他许多司法管辖区的商标或注册商标。

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Informatica主数据管理解决方案精品课件(一)

Informatica主数据管理解决方案精品课件(一)Informatica主数据管理解决方案是一个全面的数据治理解决方案，可以帮助企业更好地管理其不同应用程序中的数据，并提高数据质量。

本课件将向您详细介绍Informatica主数据管理解决方案的基本组成部分，以及如何使用该解决方案来解决数字化转型的挑战。

第一部分：解决方案概述1.1 Informatica主数据管理解决方案的基本概念1.2 该解决方案如何帮助企业处理数据问题1.3 解决方案的主要好处第二部分：解决方案组成2.1 数据模型2.2 数据集成2.3 数据质量2.4 数据分析和报告2.5 安全和合规性第三部分：数据模型3.1 模型的构建3.2 属性定义和管理3.3 数据元素和数据域3.4 属性视图和观点3.5 数据管理第四部分：数据集成4.1 数据同步4.2 数据转换和规范化4.3 数据协调4.4 数据质量表现第五部分：数据质量5.1 数据质量度量和指标5.2 数据质量规则和验证5.3 数据质量监控和报告5.4 数据清理和修正第六部分：数据分析和报告6.1 数据仪表盘和报表6.2 数据可视化和探索6.3 高级数据分析6.4 数据敏感性和保护第七部分：安全和合规性7.1 数据访问和控制7.2 数据保护和加密7.3 合规性和审计7.4 政策管理和执行第八部分：解决方案实现8.1 解决方案建设8.2 项目规划和管理8.3 解决方案评估和验证8.4 解决方案部署和维护结论：通过这个课件，您可以了解Informatica主数据管理解决方案的主要组成部分、优势和应用场景。

这个解决方案可以帮助您改善您的数据管理，提高数据质量，优化数据利用，设立数据规则，并保证数据的安全性和合规性，最终实现企业的数字化转型。

六步法：Informatica数据质量控制方法

六步法：Informatica数据质量控制方法第一篇：六步法：Informatica 数据质量控制方法Informatica 数据质量控制方法一个战略性和系统性的方法能帮助企业正确研究企业的数据质量项目，业务部门与IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任，配备正确的技术和工具，以应对数据质量控制的挑战。

Informatica 的六步法为帮助指导数据质量控制而设计，从初始的数据探查到持续监测以及持续进行的数据优化。

业务部门与IT 部门的数据使用者—业务分析师、数据管理员、IT 开发人员和管理员，能够在六个步骤的每一步中协同使用Informatica 数据质量解决方案；并在整个扩展型企业的所有数据领域和应用程序中嵌入数据质量控制。

步骤一：探查数据内容、结构和异常第一步是探查数据以发现和评估数据的内容、结构和异常。

通过探查，可以识别数据的优势和弱势，帮助企业确定项目计划。

一个关键目标就是明确指出数据错误和问题，例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。

步骤二：建立数据质量度量并明确目标Informatica的数据质量解决方案为业务人员和IT人员提供了一个共同的平台建立和完善度量标准，用户可以在数据质量记分卡中跟踪度量标准的达标情况，并通过电子邮件发送URL来与相关人员随时进行共享。

步骤三：设计和实施数据质量业务规则明确企业的数据质量规则，即，可重复使用的业务逻辑，管理如何清洗数据和解析用于支持目标应用字段和数据。

业务部门和IT部门通过使用基于角色的功能，一同设计、测试、完善和实施数据质量业务规则，以达成最好的结果。

步骤四：将数据质量规则构建到数据集成过程中Informatica Data Quality支持普遍深入的数据质量控制，使用户可以从扩展型企业中的任何位置跨任何数量的应用程序、在一个基于服务的架构中作为一项服务来执行业务规则。

数据质量服务由可集中管理、独立于应用程序并可重复使用的业务规则构成，可用来执行探查、清洗、标准化、名称与地址匹配以及监测。

Informatica数据集成产品介绍

• PowerCenter
– 业界领先的企业级数据集成平台
• PowerMart
– 部门级数据集市和分析型应用平台(通过数据集成中心(DIH)扩展)
• PowerConnect
– 用来抽取ERP,CRM,遗产系统,EAI,主机/AS400数据源和元数据
• PowerChannel
– 提供在分布式环境下的数据采集功能，支持广域网环境
E
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C
I
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-3%
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-23%
-23%
-26%
-27%
各地区客户
日本: 超过30家客户包括 Mitsubishi, NTT, NHK…
澳大利亚/新西兰: 超过20家客户新加坡: 16家客户
包括 SingTel, GE, Motorola, HP 韩国: 4家客户，包括 Sumsung
大中国地区的客户
台湾: 3家客户，包括 TSMC，与NCR的紧密关系中国大陆: ~6家客户
包括中国电信，中国联通，Motorola 香港: ~6家客户包括 HK Exchange
Informatica 产品基本结构
Informatica数据集成产品
• PowerCenterRT
– 在Power Center基础上加入实时特性的数据集成平台
2000
2001
Informatica的客户状况
• 100强的60%是Informatica的客户 • 道琼斯工业平均指数的63% • 世界500强

Informatica主数据管理建设方案

Informatica主数据管理建设方案一、引言主数据管理（MDM）是一种重要的信息管理方法，旨在通过集中管理和维护核心业务数据，提高数据质量、一致性和可信度。

在当今信息化的时代，企业对于数据的管理和利用变得日益重要和复杂。

本文将探讨使用Informatica主数据管理来建立一个有效的数据管理方案。

二、背景随着企业规模和业务的不断扩展，数据的新增和更新速度快，数据质量问题也日益显现。

在此背景下，建立一个可靠的主数据管理系统是企业提高数据质量、强化数据治理的关键一环。

Informatica主数据管理软件为企业提供了集成数据管理、数据质量和数据治理的平台，具备高度可扩展性和灵活性，为企业的主数据管理需求提供了综合的解决方案。

三、方案概述1. 系统架构基于Informatica主数据管理的建设方案主要分为以下几个关键组成部分：- 数据集成层：负责将主数据集成到各个业务系统中，确保数据的实时性和一致性。

- 数据存储层：用于存储和管理企业的主数据，包括客户、产品、供应商等核心数据。

- 数据质量层：通过数据质量规则和验证流程，提高数据质量和准确性。

- 数据治理层：确保数据的规范性和合规性，设立数据管理的流程和权限控制。

2. 数据模型设计与实施为了有效管理企业的主数据，建立一个合理的数据模型是至关重要的。

通过Informatica主数据管理软件，可以根据各个业务需求进行数据模型的设计和定制。

根据企业的需求，可以定义不同类型的主数据实体，如客户、产品、供应商等，并在层级结构中进行组织和管理。

3. 数据集成与同步通过Informatica主数据管理的数据集成层，将主数据与各个业务系统进行集成和同步，确保各个系统的数据一致性和准确性。

可以利用Informatica的强大的ETL工具，构建数据集成和同步的工作流程，实现数据的实时同步和更新。

4. 数据质量管理Informatica主数据管理软件提供了强大的数据质量管理功能。

Informatica白皮书-提高业务用户的主数据采纳率

ⱑⲂк提高业务用户的主数据采纳率利用 Informatica MDM Data Controls 在业务应用程序内访问主数据，增强业务能力本文档含有 Informatica Corporation 的保密、专有信息和商业秘密信息（“机密信息”），事先未经 Informatica 的书面同意，不得进行拷贝、散发、复印或以任何其它方式复制。

尽管我们尽最大努力确保本文档中信息的准确性和完整性，但仍可能存在一些印刷错误或技术误差。

如因使用本文档所含信息而造成任何损失，Informatica 概不负责。

本文档中包含的信息随时可能更改，恕不另行通知。

Informatica 自行决定将这些材料中讨论的产品属性纳入其任何软件产品的发布或升级中，并自行决定任何此类发布或升级的时间安排。

受下列一项或多项美国专利的保护： 6,032,158；5,794,246；6,014,670；6,339,775；6,044,374；6,208,990；6,850,947；6,895,471；或受下列正在申请的美国专利的保护：09/644,280; 10/966,046; 10/727,700.此版本发布于 2010 年 11 月白皮书目录引言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2借助于在业务应用程序中访问主数据，增强业务能力 . . . . 2 Informatica MDM Data Controls:深入了解 . . . . . . . . . . 3层级控件： . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4历史控件： . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5集成架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6总结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8关于 Informatica MDM . . . . . . . . . . . . . . . . . 9关于 Informatica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9提高业务用户的主数据采纳率12引言主数据管理（MDM ）能够让企业完成三项工作： 1) 凭借有关客户、产品、渠道合作伙伴、供应商和资产的及时而可信的关键业务信息，增强其业务用户的能力，这些信息亦被称为主数据；2) 管理主数据层级结构；及 3) 跟踪主数据的历史变更。

Informaica主数据管理解决方案CAPPT课件

Order Mgmt System
Finance System
HR System
Account Organization
Partner Organization Product
Account Pricing
Product Organization Account
Account
Zone
Services
公司治理 IT治理
主数据治理影响公司业务方向、管理、和控制发展路线的一系列流程、策略、惯例、规章制度确保IT能够支撑企业战略目标的管理、组织架构、和流程。确保企业主数据的有效性、可访问性、质量、一致性、可审性、和安全性所需要的流程、策略、标准、和等。
技术。业务流程
CRM System ERP System
部署情况
大量案例证明在多域主数据部署的能力
快速部署平均上线时间: 3-9 个月最具伸缩性解决方案最大 450M 主记录数的成功案例可验证的多域主数据几乎一半的客户都在统一平台上部署了客户和产品域
平台需要的能力
5
数据发布
4
为应用和数据仓库交付可信的数据
Sales Rep
客户、产品、服务、供应商、机构、资源等组成完整的 360度主数据视图
完整的主数据视图
不同主数据是业务的不同视角： • 客户角度 • 产品、服务 • 机构 • 资源 • 产品角度 • 客户 • 资源 • 机构 • 供应商角度 • 产品 • 机构角度 • 产品 • 客户 • 资源 • 资源角度 • 机构 • 产品 • 客户
仪表盘
报表
产品云计算
数据仓库
数据挖掘
1. 数据采集
区域
渠道
复杂事件处理

Informatica数据集成

Flat files Flat Files FTP Complex Files Tape Formats…
XML XML Industry Formats
Unstructured Data .PDF .DOC .XLS Email
Mainframe ADABAS Datacom DB2 IDMS IMS VSAM C-ISAM Tape Formats
•复制 •数据分发
•访问和分析 •资源规划和发布
元数据统一系统和用户管理 3
数据集成之主流技术论述
以元数据为驱动、引擎式的工具, Informatica为代表
脚本级驱动
Case 'Y’
col2=col2*10-2 if col3=2 then col4=lkp(col1,col2) else col4=0 endif Case ‘N’ col2=10 col4=lkp(col3,col5) 4
集成
Transform and reconcile all data types
分发
Provide right data, at the right time, in the right format
PowerExchange
PowerCenter
开发与管理
以开放的元数据储存库与共享元数据为协同开发的基础
基于多目标表约束装载
错误数量控制 FTP 源和FTP目标 ETL任务分区增量汇总测试装载 Bulk Loading External Loader (Oracle、DB2、SYBASE…) 复用Workflow 功能丰富的Workflow控制任务串行、并行控制基于时间、事件和指示文件触发任务 Workflow中调用操作系统外部命令 Workflow中调用Email

informatica cast用法

informatica cast用法
Informatica Cast 是 Informatica 公司开发的一款数据整合和转换工具，广泛应用于数据仓库、数据集成、数据迁移等领域。

以下是 Informatica Cast 的一些常见用法：
1. 数据转换：使用 Informatica Cast 可以对不同格式的数据进行转换，包括文件、数据库、Web 服务等各种数据源。

可以通过图形化界面来定义转换规则，并生成对应的转换代码。

2. 数据清洗：Informatica Cast 可以根据用户定义的规则对数据进行清洗，例如去除重复数据、格式化数据、填充缺失值等。

3. 数据整合：使用 Informatica Cast 可以将来自不同数据源的数据整合到一个统一的数据仓库中。

它支持并行处理和增量加载，可以提高数据整合的效率和性能。

4. 数据迁移：Informatica Cast 可以帮助用户将数据从一个系统迁移到另一个系统。

它支持不同平台之间的数据迁移，包括主机系统、云平台、关系型数据库等。

5. 数据质量管理：Informatica Cast 提供了一套数据质量管理工具，可以帮助用户评估、监控和改进数据质量。

它可以检测数据中的错误、不一致和缺陷，并提供相应的修复和改进策略。

总之，Informatica Cast 是一款强大的数据整合和转换工具，可以帮助用户高效地处理和管理数据。

它的图形化界面和丰富的功能使得数据转换和整合变得更加简单和灵活。

Informatica_MDM_解决方案

Informatica MDM 解决方案Informatica MDM 可以向企业提供针对有关客户、产品、渠道合作伙伴、供应商、员工及其他更多统一和可靠关键业务数据的业务用户访问权。

多领域MDM：在您的整个组织中创建单一、权威版本的数据Informatica 的多领域主数据管理(MDM) 解决方案找到并移除您关键数据中的不一致性数据和重复数据，然后在多个格式和系统间解决。

通过创建单一、及时、可信的业务视图，多领域MDM 解决方案可实现有助于提升商业价值的主要IT 方案：∙客户数据集成。

提供一致、准确的客户视图及客户与贵组织的关系视图（甚至跨区域和业务领域）。

∙产品数据管理。

保证整个企业中产品和产品层次结构数据准确。

∙商务智能、报告和分析。

向关键应用程序提供可靠的整合信息，以提高决策能力和运营效率。

∙复合应用程序。

向复合或自定义应用程序交付已整合的可靠数据。

∙B2B 客户和渠道管理。

创建360 度客户账户视图，包括：分支和附属机构、产品和服务、渠道合作伙伴以及它们之间的复杂关系。

∙风险管理和合规性。

跨客户、交易方、合同、事务、金融票据、业务领域和地理区域增强可见性。

借助多领域主数据管理(MDM)，解决不一致且重复的数据以支持战略目标Informatica 的多领域MDM 解决方案基于Informatica 平台，集成信息并将其交付到任何背景下的任何系统中。

它旨在省去跨多个系统搜索和手动协调不同格式的数据所花费的大量时间。

它还能够跨地点、应用程序、渠道和部门交付结果数据，使贵组织可以更快地朝着关键目标迈进：∙获得并保持客户∙提高效率并降低成本∙针对合并与收购进行整合∙管理合规性，限制风险和增强透明度多领域MDM 通过可信且完整的数据推动业务发展借助Informatica 多领域MDM 解决方案功能，财富500 强和全球500 强公司（从金融服务业和制造业到生命科学和医疗保健）得以更快地实现价值、降低总拥有成本以及获得卓越的投资回报：∙识别不一致和重复的数据∙将数据解析为唯一的真实版本∙揭示关键数据之间的关系，获得可操作的洞察力，提高业务绩效。

Informatica公司

Informatica目录Informatica公司介绍Informatica在全球Informatica在中国Informatica产品简介Informatica ETL工具介绍编辑本段Informatica公司介绍创立于1993 年，总部位于Redwood City, California of USA 的Informatica （Nasdaq:INFA ）公司，作为电子商务分析型软件市场的领先者，一直致力于通过自身的产品和服务提升企业的竞争性优势。

其拳头产品Informatica Insight Network(Infrastructure and Analytics) 已被全球 1 ，800 多家企业用来集成、分析和个性化企业的关键商务信息，优化整个商务价值链的表现和响应速度。

拥有包括Citigroup（花旗集团）, Deutsche Bank（德意志银行）, AT&T（美国电信）, British Telecom（英国电信）, Motorola（摩托罗拉）, Cisco（思科）, HP（惠普）, Boeing （波音）, National Semiconductor（美国国家半导体）, Timer Warner（时代华纳）, News Group 在内的广泛的客户群。

Agent Logic 拥有商业和公共领域的客户，包括美国国家安全局。

在公共领域，Agent Logic 可以促进海域感知、地理空间跟踪以及战场命令和控制。

在商业领域，Agent Logic 能够通过符合相关差旅和开支政策的规则，帮助控制与公司信用卡计划有关的成本。

Agent Logic 将进一步加强Informatica 在公共领域的业务，特别是美国联邦政府。

编辑本段Informatica在全球Informatica，1993年创立于美国加利福尼亚州，并于1999年4月在纳斯达克上市。

作为全球领先的企业数据集成解决方案提供商，Informatica提供专业数据集成软件和服务，以解决系统间的数据碎片问题，从而帮助企业获得了数据的更大商业价值。