SQL数据字典
sqlserver 数据字典 查询语句
sqlserver 数据字典查询语句摘要：1.数据字典简介2.SQL Server 数据字典查询语句3.数据字典查询语句的应用场景正文：数据字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分，用于存储关于数据库中存储的数据的信息。
在SQL Server 中，数据字典也被称为系统表，包含了所有数据库对象的信息，如表、视图、存储过程等。
查询数据字典可以帮助我们获取数据库的元数据信息，了解表结构、约束、索引等信息。
在SQL Server 中，我们可以使用以下查询语句来查询数据字典：1.查询数据库表信息```sqlSELECT * FROM information_schema.tables```2.查询表结构信息```sqlSELECT * FROM information_schema.columns```3.查询表约束信息```sqlSELECT * FROM information_schema.table_constraints```4.查询表索引信息```sqlSELECT * FROM information_schema.indexes```5.查询表主键信息```sqlSELECT * FROM information_schema.key_column_usage WHERE constraint_type = "PRIMARY KEY"```6.查询表外键信息```sqlSELECT * FROM information_schema.referential_constraints ```7.查询表触发器信息```sqlSELECT * FROM information_schema.triggers```8.查询表注释信息```sqlSELECT * FROM information_schema.table_comments```9.查询列注释信息```sqlSELECT * FROM information_schema.column_comments```数据字典查询语句的应用场景有很多，例如：1.在数据库设计过程中，可以通过查询数据字典了解表结构、约束等信息，以便更好地设计数据库。
医院管理系统sql数据库
湖南涉外经济学院课程设计报告课程名称数据库原理与应用课程设计题目医院管理系统学院信息科学与工程学院组员班级计科1301班指导教师彭浩2015年12月25日任务分配表摘要信息化的今天，计算机的普及应用和信息技术、网络技术的发展给人们的工作和生活带来了极大的便利和高效，信息化、电子化已经成为节约运营成本，提高工作效率的首选。
与此同时，医学技术的提高和人们生活观念的改变，使传统的医院管理机制表现出许多不足，国内的相当数量的中小型医院的信息管理工作流程还采用相对保守的人工工作方式，数据信息的查询和存储的成本较高，而且效率还很低下。
医院要紧跟时代发展的步伐和潮流，必须实现医院全面的信息化管理，为病人提供现代化的服务，提高对病人的服务水平，方便、准确、快捷地为病人提供医疗服务和医疗费用信息，进而增强病人对医院的信任和支持。
当前，医院还面临着越来越激烈的市场竞争、要想在竞争中取胜，也必须采用先进的管理方法和手段。
医院信息管理系统主要采用了JAVA语言和SQL数据库结合的B/S设计模式，可以帮助医院实现对医务人员工作的考核管理，动态了解医院的经营状况等，同时也从侧面减少了医院处方的流失，提高了医院的综合管理效益与经济效益。
在医院各部门之间进行数据通信，自动把信息送到各有关科室，易于实现全院性的各种统计、检索和分析。
在加速培养高水平医务人员上起到了作用，极大提高信息传递速度和减少错误。
关键词：医院信息管理系统;JAVA;SQL目录第一章绪论 (1)1.1系统开发背景概述 (1)1.2 系统开发的目的与意义 (1)第二章数据库需求分析 (2)2.1信息要求 (2)2.2系统构成 (2)2.3数据流图 (3)2.4数据字典 (4)第三章数据库概念结构设计 (6)第四章数据库逻辑结构设计 (10)4.1关系模式 (10)4.2数据模型优化 (10)第五章数据库实施阶段 (14)5.1数据库创建 (15)5.2数据表查询 (20)5.3数据表删除 (21)5.4视图创建 (21)5.5存储过程创建 (23)5.5.1 存储过程的查询功能 (23)5.5.2 存储过程的添加功能 (25)5.5.1 存储过程的修改功能 (26)5.5.1 存储过程的删除功能 (27)第六章数据库运行和维护 (28)总结 (36)参考文献 (36)第一章绪论1.1系统开发背景概述随着计算机技术的飞速发展，计算机在医院管理中应用的普及，利用计算机实现医院管理势在必行。
sqlserver 数据字典 查询语句
sqlserver 数据字典查询语句摘要：1.数据字典概述2.SQL Server数据字典查询方法3.数据字典查询语句实例正文：SQL Server数据字典是一个存储数据库中所有对象信息的系统表，它提供了对数据库结构的描述，包括表、视图、索引等。
数据字典对于开发人员和数据库管理员来说非常重要，因为它可以帮助我们了解数据库的结构，执行查询和维护任务。
在SQL Server中，我们可以通过以下方法查询数据字典。
1.使用系统表SQL Server提供了许多系统表，它们存储了有关数据库对象的信息。
我们可以直接查询这些表以获取数据字典信息。
例如，要查询所有用户表，可以使用以下查询：```sqlSELECT * FROM sysobjectsWHERE xtype = "U" AND status = "0"```2.使用Information_SchemaInformation_Schema 是SQL Server 中一个虚拟的系统表，它提供了关于数据库结构的信息。
我们可以使用Information_Schema 查询数据字典。
例如，要查询所有用户表，可以使用以下查询：```sqlSELECT * FROM information_schema.tablesWHERE table_schema = "dbo" AND table_type = "BASE TABLE"```3.使用sp_helpsp_help 是一个存储过程，它提供了一个图形界面，用于查看和编辑数据库对象。
我们也可以使用sp_help 查询数据字典。
例如，要查询所有用户表，可以使用以下查询：```sqlEXEC sp_help "dbo.table_name"```4.使用SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio（SSMS）是一个图形界面工具，用于管理和操作SQL Server。
数据库系统：嵌入式SQL语言单元测试与答案
一、单选题1、以下嵌入式SQL语句，没有错误的是_________。
A.exec sql select Sname,Sage into :vSname, :vSage from Student where Sname= :specName;B.exec sql begin declare section char vSname[10], specName[2]=“lzt”；int vSage; exec sql end declare sectionC.其他有多于一个的选项没有错误D.exec sql select Sname,Sage into vSname,vSage from Student where Sname = specName;正确答案：A解析： A、此选项说法正确。
B、此选项说法不正确，因为SpecName[2]仅定义了2个字符宽度，但却给其赋值3个字符不正确。
C、此选项说法不正确，因为其他中仅有一个选项是没有错误的。
D、此选项说法不正确，Exec SQL中使用高级语言的变量，变量前要加冒号，以与“属性”相区分。
2、关于事务，下列说法正确的是__________。
A.必须以Begin Transaction和End Transaction显性地标记开始和结束；B.SQL语句在执行过程中，必须有提交或撤消语句才能确认其对数据库的永久操作结果；C.一个事务仅能包含一条SQL语句，多条SQL语句将产生多个事务；D.事务在处理过程中是可以被中断的，且中断前的执行结果也是有效的；正确答案：B解析： A、此选项说法不正确，Exec SQL可以不需要Begin Transaction和End Transaction，因为任何一条SQL语句都可告诉DBMS开始一个新事务，只要其前面没有事务，而当事务结束时必须有提交和撤销语句。
B、此选项说法正确 C、此选项说法不正确，一个事务是可以包含多条SQL语句的，并不是每一条SQL语句产生一个事务。
sqlserver 数据字典 查询语句
sqlserver 数据字典查询语句（实用版）目录1.SQL Server 数据字典的定义与作用2.查询 SQL Server 数据字典的常用语句3.查询语句的具体使用方法4.总结正文【1.SQL Server 数据字典的定义与作用】SQL Server 数据字典是一个包含数据库中所有对象的元数据集合。
它存储了所有表、视图、存储过程、触发器等数据库对象的定义信息，包括对象的名称、数据类型、约束等。
数据字典对于数据库管理员和开发人员来说具有重要意义，它可以帮助我们管理和维护数据库，确保数据的完整性和安全性。
【2.查询 SQL Server 数据字典的常用语句】要查询 SQL Server 数据字典，我们可以使用 Transact-SQL（T-SQL）语言中的 SELECT 语句。
以下是一个简单的查询语句示例：```sqlSELECT * FROM information_schema.tables;```这个语句将返回当前数据库中的所有表的信息。
【3.查询语句的具体使用方法】在使用查询语句查询数据字典时，我们需要根据实际需求选择合适的表名。
以下是一些常用的数据字典表及其简要说明：- information_schema.tables：返回所有表的定义信息。
- information_schema.views：返回所有视图的定义信息。
- information_schema.stored_procedures：返回所有存储过程的定义信息。
- information_schema.triggers：返回所有触发器的定义信息。
- information_schema.constraints：返回所有约束的定义信息。
以查询所有表为例，我们可以通过以下语句获取表的定义信息：```sqlSELECT table_name, table_schema, data_type,character_maximum_length, character_octet_length,numeric_precision, numeric_scale 从 information_schema.tables;```这个语句将返回表名、所属模式、数据类型、最大长度、最大字节数、数值精度和数值小数位等信息。
sql查看数据字典（表结构）
sql查看数据字典（表结构）SELECT (case when a.colorder=1 then else null end) 表名,a.colorder 字段序号, 字段名,(case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) 标识,(case when (SELECT count(*) FROM sysobjectsWHERE (name in (SELECT name FROM sysindexesWHERE (id = a.id) AND (indid in(SELECT indid FROM sysindexkeysWHERE (id = a.id) AND (colid in(SELECT colid FROM syscolumns WHERE (id = a.id) AND (name = )))))))AND (xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) 主键, 类型,a.length 占⽤字节数,COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION') as 长度,isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0) as ⼩数位数,(case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) 允许空,isnull(e.text,'') 默认值,isnull(g.[value], ' ') AS [说明]FROM syscolumns aleft join systypes b on a.xtype=b.xusertypeinner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and <>'dtproperties'left join syscomments e on a.cdefault=e.idleft join sys.extended_properties g on a.id=g.major_id AND a.colid=g.minor_idleft join sys.extended_properties f on d.id=f.class and f.minor_id=0where is not null--WHERE ='要查询的表' --如果只查询指定表,加上此条件order by a.id,a.colorder 转：/ynbt/archive/2012/07/16/2593389.html查看表⾏数，⼤⼩；查看索引因⼦（扫描密度，平均页密度⽐例较低，需重组），重组索引；select object_name(id) tablename,8*reserved/1024 reserved,rtrim(8*dpages)+'kb' used,8*(reserved-dpages)/1024 unused,8*dpages/1024-rows/1024*minlen/1024 free,rows,'DBCC showcontig('''+object_name(id)+''')' ,'--DBCC DBREINDEX('''+object_name(id)+''')','select top 10 * from '+object_name(id)from sysindexes where indid<=1 order by rows DESCView Code表添加字段和描述alter table FI_repsource add tt_orderstate VARCHAR(50) null;EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'订单号状态', N'user', N'dbo', N'table', N'FI_repsource', N'column', N'tt_orderstate' View Code查看sql执⾏慢的语句--慢的sql语句SELECT(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms',total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms',total_worker_time/1000 N'所⽤的CPU总时间ms',total_physical_reads N'物理读取总次数',total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数',total_logical_reads N'逻辑读取总次数',total_logical_writes N'逻辑写⼊总次数',execution_count N'执⾏次数',SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offset END- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执⾏语句',creation_time N'语句编译时间',last_execution_time N'上次执⾏时间'FROMsys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) stWHERESUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offset END- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'ORDER BYtotal_elapsed_time / execution_count DESC;View Code批量删除数据（数据太多，指定删除top）declare @i intset @i=0while @i<6500000begindelete tb_name from tb_name aa join (select top 1000 id from tb_name where id<@i order by id asc) bb on aa.id=bb.idset @i=@i+1000print('@i='+convert(varchar,@i));endprint('end---')View Code锁单操作（每次只取⼀条）string guid = Guid.NewGuid().ToString();string sqldata = @"update t_order_deposit set [lockname]='{0}',locktime='{1}' from t_order_deposit aa join (select top 1 id from t_order_deposit WHERE state='N' and lockname is null order by locktime asc) bb on aa.id=bb.id; SELECT id,orderid,orderno,orderamount,pcc,pnr from t_order_deposit where lockname='{0}'";View Code批量复制同结构表数据IF OBJECT_ID(N'tempdb..#temp') IS NOT NULLDROP TABLE #tempSELECT*INTO #temp FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE ='U'ORDER BY name asc--SELECT * FROM #tempDECLARE@tbName varchar(max)DECLARE@colName varchar(max) --声明@colName变量DECLARE@NcolName varchar(max)DECLARE@sql VARCHAR(MAX)DECLARE@sqlall VARCHAR(MAX)DECLARE@id INTDECLARE@count INTSET@sqlall='';SET@count=0;WHILE EXISTS(SELECT name FROM #temp)BEGINSELECT TOP1@id= id,@tbName=name FROM #temp;SET@colName=''SET@NcolName=''SET@sql=''--判断是否⾃增SELECT@count=count(1) from syscolumns where id=object_id(@tbName) and COLUMNPROPERTY(id,name,'IsIdentity')=1--PRINT(@count)--PRINT(@tbName)SELECT@colName=@colName+COLUMN_NAME+','FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME=@tbNameSET@NcolName=subString(@colName,1,len(@colName)-1);IF(@count>0) SET@sql+='Set Identity_Insert '+@tbName+' on ';SET@sql+='insert into '+@tbName+'('+@NcolName+' )';SET@sql+='select '+@NcolName+' from [192.168.2.106].[数据库名称].[dbo].'+@tbName+'(NOLOCK) ';IF(@count>0) SET@sql+='Set Identity_Insert '+@tbName+' off ;';PRINT(@sql)--EXEC(@sql); --执⾏复制SET@sqlall+=''+@sql;DELETE FROM #temp WHERE id=@id;END--PRINT( @sqlall)View CodeSqlServer数据库表⽣成C# Model实体类SQL语句等常⽤sqlSELECT (case when a.colorder=1then else null end) 表名,a.colorder 字段序号, 字段名,(case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1then'√'else''end) 标识,(case when (SELECT count(*) FROM sysobjectsWHERE (name in (SELECT name FROM sysindexesWHERE (id = a.id) AND (indid in(SELECT indid FROM sysindexkeysWHERE (id = a.id) AND (colid in(SELECT colid FROM syscolumns WHERE (id = a.id) AND (name = )))))))AND (xtype ='PK'))>0then'√'else''end) 主键, 类型,a.length 占⽤字节数,COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION') as长度,isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0) as⼩数位数,(case when a.isnullable=1then'√'else''end) 允许空,isnull(e.text,'') 默认值,isnull(g.[value], '') AS[说明]---------------,', { field: '''++''', title: '''+ISNULL( CAST(g.[value]as VARCHAR(max)),'') +''', sort: true }'AS[layui_JS],', { field: '''++''', title: '''+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+''', sort: true '+CASE WHEN ='datetime'THEN', templet: function (d) { return LayuiDateToTime(d.ProductDate, ''yyyy-MM-dd HH:mm:ss'') }'WHEN ='date'THEN', templet: function (d) { return LayuiDateToTime(d.ProductDate, ''yyyy-MM-dd'') }'ELSE''END+'}'AS[layui_JS2],+'=_valveFeeModel.'++','AS[C#实体赋值],CASE WHEN ='datetime'OR ='date'THEN'laydate.render({ elem: ''#'++'_Min'', calendar: true, type: '''++''', trigger: ''click'' });laydate.render({ elem: ''#'++'_Max'', calendar: true, type: '''++''', trigger: ''click'' });laydate.render({ elem: ''#'++''', calendar: true, type: '''++''', trigger: ''click'' });'ELSE''END AS[layuid_JSdatetime],CASE WHEN ='datetime'OR ='date'THEN'<div class="layui-inline"><label class="layui-form-label">'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'</label><div class="layui-input-inline"><input type="text" id="'++'_Min" name="'++'_Min" autocomplete="off" class="layui-input"/></div><div class="layui-form-mid">-</div><div class="layui-input-inline"><input type="text" id="'++'_Max" name="'++'_Max" autocomplete="off" class="layui-input"/></div></div>'ELSE' <div class="layui-inline"><label class="layui-form-label">'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'</label><div class="layui-input-inline"><input type="text" name="'++'" id="'++'" autocomplete="off" class="layui-input" /></div></div>'END AS[HTML搜索框]--,'<div class="layui-form-item">-- <div class="layui-inline">-- <label class="layui-form-label">'+ CASE WHEN g.[value] IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value] AS VARCHAR(max)),'')END +'</label>-- <div class="layui-input-inline">-- <input type="text" name="'++'" id="'++'" autocomplete="off" class="layui-input" />-- </div>-- </div>--</div>' AS [HTML搜索框],'<div class="layui-inline"><label class="layui-form-label">'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'</label><div class="layui-input-inline"><select name="'++'" lay-search id="'++'"><option value="">请选择</option><% foreach (var item in _'++'Dic){ %><option value="<%=item.Key %>"><%=item.Value %></option><% } %></select></div></div>'AS[HTML搜索框_下拉],CASE WHEN ='datetime'OR ='date'THEN'if (!dic.ContainsKey("'++'") || !decimal.TryParse(dic["'++'"].paramValue, out amt))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'WHEN ='int'OR ='smallint'OR ='tinyint'THEN'if (!dic.ContainsKey("'++'") || !int.TryParse(dic["'++'"].paramValue, out id))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'WHEN ='bigint'THEN'if (!dic.ContainsKey("'++'") || !long.TryParse(dic["'++'"].paramValue, out longid))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'WHEN ='decimal'THEN'if (!dic.ContainsKey("'++'") || !decimal.TryParse(dic["'++'"].paramValue, out decimalid))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'ELSE'if (!dic.ContainsKey("'++'"))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'END AS[C#检查]FROM syscolumns aleft join systypes b on a.xtype=b.xusertypeinner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U'and <>'dtproperties'left join syscomments e on a.cdefault=e.idleft join sys.extended_properties g on a.id=g.major_id AND a.colid=g.minor_idleft join sys.extended_properties f on d.id=f.class and f.minor_id=0where is not null--and in('Doc_VaseAudit','ValveFeeDetail','ValveFee','LogTrade','CompBalance','ValveFeeConfig') --如果只查询指定表,加上此条件--order by a.id,a.colorderORDER BY a.id,a.colorder-----------------------------------------------------------------------------------------------\\\--SELECT (case when a.colorder=1 then else null end) 表名,--a.colorder 字段序号, 字段名,--(case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) 标识,--(case when (SELECT count(*) FROM sysobjects--WHERE (name in (SELECT name FROM sysindexes--WHERE (id = a.id) AND (indid in--(SELECT indid FROM sysindexkeys--WHERE (id = a.id) AND (colid in--(SELECT colid FROM syscolumns WHERE (id = a.id) AND (name = )))))))--AND (xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) 主键, 类型,a.length 占⽤字节数,--COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION') as 长度,--isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0) as ⼩数位数,(case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) 允许空,--isnull(e.text,'') 默认值,isnull(g.[value], ' ') AS [说明]--FROM syscolumns a--left join systypes b on a.xtype=b.xusertype--inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and <>'dtproperties'--left join syscomments e on a.cdefault=e.id--left join sys.extended_properties g on a.id=g.major_id AND a.colid=g.minor_id--left join sys.extended_properties f on d.id=f.class and f.minor_id=0--where is not null----and in('','Doc_VaseAudit','') --如果只查询指定表,加上此条件----order by a.id,a.colorder--ORDER BY a.id,a.colorder----------------------------------------------------------------------添加备注--alter table t_system_rebatesetting add currency CHAR(3) null;--EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'结算币种(如：CNY(默认),USD,HKD 等', N'user', N'dbo', N'table', N't_system_rebatesetting', N'column', N'currency'--alter table t_system_multirebatesetting add currency CHAR(3) null;--EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'结算币种(如：CNY(默认),USD,HKD 等', N'user', N'dbo', N'table', N't_system_multirebatesetting', N'column', N'currency'--------更新备注----EXECUTE sp_updateextendedproperty N'MS_Description', N'操作类型(1:充值 2:订单⽀付 3:信⽤额度配置 4:销帐 5:订单拒单,6:订单取消 7:提现 8:订单退票)', N'user', N'dbo', N'table', N't_log_trade', N'column', N'tradetype'----EXECUTE sp_updateextendedproperty N'MS_Description', N'操作类型(1:充值 2:订单⽀付 3:信⽤额度配置 4:销帐 5:订单拒单,6:订单取消 7:提现 8:订单退票)', N'user', N'dbo', N'table', N't_log_optpricetrade', N'column', N'opttype'------C# 赋值---------------------------SELECT 'model.'+name+'=item.'+name +';'+CHAR(39)+CHAR(34)+CHAR(10)--FROM syscolumns--WHERE id in( SELECT id--FROM sysobjects--WHERE (name = 't_order'))--FOR XML PATH('')---------------查看表 --------------select object_name(id) tablename,8*reserved/1024 reserved,rtrim(8*dpages)+'kb' used,--8*(reserved-dpages)/1024 unused,8*dpages/1024-rows/1024*minlen/1024 free,rows--,'DBCC showcontig('''+object_name(id)+''')' ,'--DBCC DBREINDEX('''+object_name(id)+''')'--from sysindexes where indid<=1 order by rows desc---删除某列----------------------------ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 新列名----PowerDesigner导出SQL时如何添加注释---------------------------------https:///article/47a29f24652e44c0142399c3.html------------第⼀步，按“Database”>>“Edit Current DBMS..”--第⼆步，按“Script”>>“Object”>>“Column”>>“ColumnComment”打开，然后将value中的信息改成--EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'%COMMENT%' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'[%QUALIFIER%]%TABLE%', @level2type=N'COLUMN',@ --，最后点击“确定”，--表说明同理：--comment on table [%QUALIFIER%]%TABLE% is [%COMMENT%?--%.q:COMMENT%:null] "Table"=>"TableComment"改为：--EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'%COMMENT%' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'[%QUALIFIER%]%TABLE%', @level2type=null,@level2na ----PowerDesigner导出C#实体类（带备注）---------https:///shuai7boy/p/10219963.html------------.if (%isGenerated%) and (%isValidAttribute%)--/// \<summary\>--/// [%Name%\n]\--/// \</summary\>--[%oidDocTag%\n]\--[%customAttributes%\n]\-- .if (%Multiple% == false) and (%isIndexer% == false)--[%visibility% ][%flags% ]%dataType%--.convert_name(%fieldCode%,,"_",FirstUpperChar)-- { get; set; } [ = %InitialValue%;]-- .else--[%visibility% ][%flags% ]%dataType%[%arraySize%]--.convert_name(%fieldCode%,,"_",FirstUpperChar)-- { get; set; } [ = %InitialValue%;]-- .endif--.endif-----------------------------------------------------------------------------------------------------1、sqlserver⽤语句给表注释--EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'表注释', N'user', N'dbo', N'table', N'表名', NULL, NULL--2、sqlserver⽤语句给表的“字段”注释--EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'字段注释', N'user', N'dbo', N'table', N'表名', N'column', N'字段名'--3、查看sqlserver注释--SELECT AS table_name, AS column_name,--C.value AS column_description--FROM sys.tables A--INNER JOIN sys.columns B ON B.object_id = A.object_id--LEFT JOIN sys.extended_properties C ON C.major_id = B.object_id AND C.minor_id = B.column_id--WHERE = '表名'----------SqlServer数据库表⽣成C# Model实体类SQL语句--------------- 使⽤临时表（遍历表名称，进⾏⽣成model-- 创建临时表IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#tempTable','U') IS NOT NULLDROP TABLE dbo.#tempTable;GO--SELECT * FROM sys.tables ---遍历表名称SELECT*INTO dbo.#tempTableFROM sys.tables WHERE1=1--AND name IN('') --指定表名称--SELECT * FROM dbo.#tempTable;-- 声明变量declare@TableName sysname ;declare@Result varchar(max);SET@Result='';--循环WHILE EXISTS(SELECT name FROM dbo.#tempTable)BEGIN-- 也可以使⽤top 1SELECT TOP1@TableName= name FROM dbo.#tempTable;--逻辑处理beginSET@Result+='/// <summary>/// '+@TableName+'/// </summary>public class '+@TableName+'{'select@Result=@Result+'/// <summary>/// '+CONVERT(NVARCHAR(500), ISNULL(ColName, '⽆')) +'/// </summary>public '+ ColumnType + NullableSign +''+ ColumnName +' { get; set; }'from(SELECTreplace(, '', '_') ColumnName,column_id ColumnId,prop.value ColName,case when'bigint'then'long'when'binary'then'byte[]'when'bit'then'bool'when'char'then'string'when'date'then'DateTime'when'datetime'then'DateTime'when'datetime2'then'DateTime'when'datetimeoffset'then'DateTimeOffset'when'decimal'then'decimal'when'float'then'float'when'image'then'byte[]'when'int'then'int'when'money'then'decimal'when'nchar'then'char'when'ntext'then'string'when'numeric'then'decimal'when'nvarchar'then'string'when'real'then'double'when'smalldatetime'then'DateTime'when'smallint'then'short'when'smallmoney'then'decimal'when'text'then'string'when'time'then'TimeSpan'when'timestamp'then'DateTime'when'tinyint'then'byte'when'uniqueidentifier'then'Guid'when'varbinary'then'byte[]'when'varchar'then'string'else'UNKNOWN_'+ end ColumnType,casewhen col.is_nullable =1and in ('bigint', 'bit', 'date', 'datetime', 'datetime2', 'datetimeoffset', 'decimal', 'float', 'int', 'money', 'numeric', 'real', 'smalldatetime', 'smallint', 'smallmoney', 'time', 'tinyint', 'uniqueidentifier') then'?'else''end NullableSignfrom sys.columns coljoin sys.types typ oncol.system_type_id = typ.system_type_id AND er_type_id = er_type_idLEFT JOIN sys.extended_properties prop ON col.object_id= prop.major_id AND col.column_id = prop.minor_idwhere object_id=object_id(@TableName)) t--order by ColumnIdset@Result=@Result+'}'--逻辑处理endDELETE FROM dbo.#tempTable WHERE name=@TableName; --删除临时表中已处理数据ENDSELECT@Resultprint@ResultView CodeC#将集合若⼲组（分页）///<summary>///将集合若⼲组///</summary>///<param name="source">数据集</param>///<param name="pageSize">每⼀组⼤⼩</param>private List<List<T>> SpliteSourceBySize<T>(List<T> source, int pageSize) where T : class, new() {// 计算组数List<List<T>> pages = new List<List<T>>();//页码 0也就是第⼀条int pageNum = 0;while (pageNum * pageSize < source.Count){//分页var query = source.Skip(pageNum * pageSize).Take(pageSize).ToList();pages.Add(query);pageNum++;}return pages;}View Code。
管家婆SQL数据字典
管家婆SQL数据字典SQL 简单数据的出错分析及修复⽅法：简单的数据结果表: 1)基本信息表2)表格单据清单3)其他常⽤表:常⽤表中的主要字段介绍1.商品信息库(ptype)注:销售退货取的⼊库商品的成本⾸先取最近加价值(recprice),如果没有的话才取当前库存成本值.2.往来单位信息库(btype)3.职员信息表,仓库信息表,地区,部门的信息表的结构都跟商品信息表的差不多.4.会计科⽬表(atypecw,atype)注：这个表中的科⽬余额发⽣额的值，都是通过发⽣的相关业务单据计算出来的值，我们⼀般不做直接修改。
辉煌8.x中过帐单据,草稿和临时单据的表头索引全部是写⼊dlyndx表中的,以字段名’draft’来区分,上⾯我分别有记载.相反明细表拆分成⼏个表,销售单明细表时dlysale,进货单明细为dlybuy,其他单据为dlyother,过帐单据所影响到的科⽬值记载⼊dlya中.⽐如说我们过⼀张销售单所影响的⼏个表是:dlyndx,dlysale和dlya. Dlyndx记载表头内容; Dlysale记载销售商品明细;Dlya记载销售影响会计科⽬的值‘商品库存’,’销售成本’,’销售收⼊’,’应收应付’(或者是’现⾦银⾏’这⼏个科⽬.Dlya,dlysale,dlybuy等明细表中记录的是所有单据发⽣的明细,这⾥不作详细介绍，⽐如说要修改某张销售单据中某个商品销售价格或者销售成本,在dlysale⾥⾯我们就可以修改的字段是price,total或者costprice,costtotal字段值,还要将dlya中对应的科⽬值重新写⼀下.6.系统初始值表(sysdata)注:表中subname=period是会计其间;startdate:做帐开始⽇期;niover :是否已经开帐,0为未开帐,1为已开帐;enddate:做帐开始⽇期;versionno:软件的版本序列号7.商品库存分布表(goodsstocks),期初库存(inigoodsstocks)注:商品的库存分布和批次详情都是写在这个库中的,如果商品在某个仓库中的数量和⾦额都为0的时候,在这个表中是不应该显⽰出来的.期初库存(inigoodsstocks)是同样的,我们这⾥也就不单独介绍了.8.客户跟踪价格表(price),跟踪的都是折前价格9.固定资产明细表(Fixdetail)简单数据的修复⽅法：1.清除超级⽤户密码：update loginuserset password=’’where etypeid=’00000’2.进⼊账套时提⽰：‘invalid variant type conversion’(1)drop procedure z_checkpassword(2)CREATE PROCEDURE z_checkpasswordASselect l.* , e.fullname as efullname from loginuser l, employee e where l .etypeid=e.typeid return 0(3)delete from loginuserwhere etypeid not in (select typeid from employee)3.期初库存商品数量为0，但是不能删除基本信息。
SQL语句解析类型---硬解析和软解析
SQL语句解析类型---硬解析和软解析Oracle的硬解析和软解析提到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说⼀下Oracle对sql的处理过程。
当你发出⼀条sql语句交付Oracle，在执⾏和获取结果前，Oracle对此sql将进⾏⼏个步骤的处理过程：1、语法检查(syntax check)检查此sql的拼写是否语法。
2、语义检查(semantic check)诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该⽤户是否具备相应的权限。
3、对sql语句进⾏解析(prase)利⽤内部算法对sql进⾏解析，⽣成解析树(parse tree)及执⾏计划(execution plan)。
4、执⾏sql，返回结果(execute and return)其中，软、硬解析就发⽣在第三个过程⾥。
Oracle利⽤内部的hash算法来取得该sql的hash值，然后在library cache⾥查找是否存在该hash值；假设存在，则将此sql与cache中的进⾏⽐较；假设“相同”，就将利⽤已有的解析树与执⾏计划，⽽省略了优化器的相关⼯作。
这也就是软解析的过程。
诚然，如果上⾯的2个假设中任有⼀个不成⽴，那么优化器都将进⾏创建解析树、⽣成执⾏计划的动作。
这个过程就叫硬解析。
创建解析树、⽣成执⾏计划对于sql的执⾏来说是开销昂贵的动作，所以，应当极⼒避免硬解析，尽量使⽤软解析。
这就是在很多项⽬中，倡导开发设计⼈员对功能相同的代码要努⼒保持代码的⼀致性，以及要在程序中多使⽤绑定变量的原因。
当客户端进程，将SQL语句通过监听器发送到Oracle时, 会触发⼀个Server process⽣成，来对该客户进程服务。
Server process得到SQL语句之后，对SQL语句进⾏Hash运算，然后根据Hash值到library cache中查找，如果存在，则直接将library cache中的缓存的执⾏计划拿来执⾏，最后将执⾏结果返回该客户端，这种SQL解析叫做软解析；如果不存在，则会对该SQL进⾏解析parse，然后执⾏，返回结果，这种SQL解析叫做硬解析。
数据字典的使用
一、概念：1．数据字典（data dictionary）是Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。
数据字典里存有用户信息、用户的权限信息、所有数据对象信息、表的约束条件、统计分析数据库的视图等。
我们不能手工修改数据字典里的信息。
当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。
2．数据字典中的信息包含：1.数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等)2.数据库为一个方案对象分配了多少空间，以及该对象当前使用了多少空间3.列的默认值4.完整性约束（integrity constraint）信息5.数据库用户名6.每个用户被授予（grant）的权限（privilege）与角色（role）7.监控（audit）信息，例如哪个用户对某个方案对象进行了访问或更新操作8.数据库中的其他概要信息二、组成结构1．基表（base table）：用于存储相关的数据库信息。
只有Oracle 才能读写这些表。
用户很少直接访问她们，因为这些表是规范化的（normalized），且其中的大部分数据的含义是普通用户无法理解的。
2．用户访问视图（user-accessible view）：用于对数据字典基表内存储的数据进行汇总与展示。
这些视图利用连接（join）及WHERE 子句简化基表中的数据，将其解码（decode）为用户可理解的信息，例如用户名，表名等。
大多数数据库用户只能访问这些视图，而不能访问基表。
Oracle 中的SYS 用户拥有数据字典中的所有基表（base table）及用户访问视图（user-accessible view）。
其他Oracle 用户不应修改（UPDATE，DELETE，或INSERT）SYS 方案中的对象定义及数据，否则将危害数据库的数据完整性（data integrity）。
Oracle SQL之使用数据字典视图管理对象
TABS
Synonym for USER_TABLES
3、表信息
例子：使用user_tab_columns查看表字段的信息
SQL> desc user_tab_columns;
SQL> select column_name,data_type,data_length,data_precision,data_scale,nullable
1、数据字典
例子：查询内存组件相关的数据字典视图
SQL> select * from dict where table_name like '%MEMORY%';
TABLE_NAME
COMMENTS
------------------------------ ----------------------------------------
2、对象信息
例子：通过user_objects视图查看用户当前所有的对象信息
SQL> conn hr/hr
Connected.
SQL> select object_name,object_type,created,status
2 from user_objects order by object_type;
Name
Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
TABLE_NAME
VARCHAR2(30)
COMMENTS
VARCHAR2(4000)
SQL> select * from dictiona_OBJECTS';
oracle19c_数据字典保护参数_解释说明
oracle19c 数据字典保护参数解释说明1. 引言1.1 概述在现代信息时代，数据的安全性和保护变得越来越重要。
数据库作为存储和管理大量关键数据的核心组件，必须采取有效措施来保护其中的数据。
Oracle是当今业界最流行和广泛使用的关系型数据库之一，它提供了许多功能和机制来确保数据库的安全性。
本文将重点介绍Oracle 19c中的数据字典保护参数，并对其进行详细解释说明。
数据字典是Oracle数据库中存储有关表、列、索引、用户等对象以及其属性信息的系统表。
由于数据字典的重要性，为了防止非授权用户获取敏感数据或篡改系统元数据，Oracle引入了一些特定参数来加强对数据字典的保护。
1.2 文章结构本文将按照以下结构进行讲解:- 第2部分将介绍什么是数据字典保护参数，并强调数据字典在Oracle数据库中的重要性。
- 第3部分将详细解释说明Oracle 19c中各个具体的数据字典保护参数。
- 第4部分将介绍实施这些参数所需遵循的步骤和注意事项。
- 最后，在第5部分总结文章内容并再次强调Oracle 19c数据字典保护参数的重要性，并展望数据库安全性的未来发展方向。
1.3 目的本文的目的是为读者提供对于Oracle 19c中数据字典保护参数的全面理解和解释。
通过深入了解这些参数及其作用，读者将能够更好地保护数据库中存储的关键数据，并采取适当措施预防潜在的安全威胁。
同时，本文也旨在引起人们对数据库安全性问题的关注，并为未来改进数据库安全性提供思路和方向。
2. 数据字典保护参数2.1 什么是数据字典保护参数数据字典保护参数是Oracle数据库中的一组配置选项，用于保护和管理数据库中的核心组件和关键元数据。
这些参数可以控制对数据字典的访问权限、修改操作以及数据字典在系统运行时的行为。
2.2 数据字典的重要性数据字典是Oracle数据库中非常重要的组成部分，它记录了数据库对象（如表、视图和索引）的定义和属性信息，存储了系统级别的统计信息，并提供了对数据库结构和内容的访问接口。
sql数据库原理习题集(带答案)
#include <stdio.h>void main(){int b,i,c=0,a[30];scanf("%d",&b);while(b!=0){i=b%2;a[c]=i;c++;b=b/2;}for(;c>=1;c--){printf("%d",a[c-1]);}printf("\n");}数据库原理模拟试卷（1）一、项选择题（在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。
每小题1分，共15分）1．数据库系统的体系结构是（C ）A、两级模式结构和一级映象B、三级模式结构和一级映象C、三级模式结构和两级映象D、三级模式结构和三级映象2．SQL语言称为（C ）。
A、结构化定义语言B、结构化控制语言C、结构化查询语言D、结构人操纵语言3．在视图上不能完成的操作是（D）。
A、在视图上定义新的视图B、查询操作C、更新视图D、在视图上定义新的基本表4．数据库的并发操作有可能带来的三个问题中包括（D）。
A、数据独立性降低B、无法读出数据C、权限控制D、丢失更新5．当前应用最广泛的数据模型是（B）。
A、ER模型B、关系模型C、网状模型D、层次模型１6．现有一个关系：借阅（书号、书名，库存数，读者号，借期，还期），假如同一本书允许一个读者多次借阅，但不能同时对一种书借多本。
则该关系模式的码是（D ）。
A、书号B、读者号C、书号+读者号D、书号+读者号+借期7.要保证数据库物理数据独立性，需要修改的是( B )A.模式B.模式与内模式的映射C.模式与外模式的映射D.内模式8.下列四项中，不属于数据库特点的是( D )A.数据共享B.数据完整性C.数据冗余较小D.数据独立性低9.数据库中存储的是( D )A.数据B.数据模型C.数据之间的联系D.数据以及数据之间的联系10.反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型是( D )A.关系模型B.层次模型C.网状模型D.E—R模型11. 五种基本关系代数运算是（ a）A. ∪，-，×，π和σB. ∪，-，∞，π和σC. ∪，∩，×，π和σD. ∪，∩，∞，π和σ12.数据库保护的几个方面中，不包括的是( A )A.控制数据冗余B.并发控制C.完整性保护D.故障恢复13.下列四项中，关系规范化程度最高的是关系满足( B )A.非规范关系B.第三范式C.第二范式D.第一范式14.单个用户使用的数据视图的描述称为（a ）A.外模式B.概念模式C.内模式D.存储模式15. 子模式DDL用来描述（ b ）A.数据库的总体逻辑结构B.数据库的局部逻辑结构C.数据库的物理存储结构D.数据库的概念结构二、填空题（每空1分，共15分）1、在三大传统的数据模型中，具有严格的数学理论基础的是_关系模型___。
sql查询表结构导出数据字典表格语句
数据字典是数据库管理中非常重要的一部分，它记录了数据库中表的结构以及表中字段的含义和属性。
尤其是在开发和维护数据库系统时，数据字典可以帮助开发人员了解数据库结构，方便进行数据查询和维护。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用SQL查询数据库表结构并导出数据字典表格语句，帮助读者更好地管理数据库。
一、SQL查询表结构1. 使用DESCRIBE命令查询表结构在SQL中，可以使用DESCRIBE或DESC命令来查询数据库表的结构，该命令会返回表中的字段名、字段类型、字段长度以及是否可以为NULL等信息。
示例命令：DESCRIBE table_name;2. 使用SHOW CREATE TABLE命令查询表结构另外，还可以使用SHOW CREATE TABLE命令来查询表的创建语句，该命令会返回创建该表的SQL语句，包括表名、字段名、字段类型、主键、外键等信息。
示例命令：SHOW CREATE TABLE table_name;二、导出数据字典表格语句1. 导出查询结果到文件在SQL中，可以使用SELECT ... INTO OUTFILE命令将查询结果导出到文件中，这样就可以将数据库表结构导出为数据字典表格语句，方便进行管理和查阅。
示例命令：SELECT column_name, data_type, character_maximum_length, is_nullableINTO OUTFILE '/path/to/dictionary_table.csv'FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n'FROM information_schema.columnsWHERE table_schema = 'database_name' AND table_name = 'table_name';2. 将查询结果作为表插入到其他表另外，还可以使用CREATE TABLE ... AS SELECT命令将查询结果作为一个新表插入到数据库中，这样就可以将数据库表结构导出为数据字典表格语句，方便进行管理和查阅。
SQL数据库习题及答案
SQL数据库习题及答案1．模型中，同一个关系中的不同属性，其属性名__B__。
A. 可以相同 B. 不能相同C. 可以相同，但数据类型不同 D. 必须相同2．数据库系统由数据库、A组成。
A．DBMS、应用程序、支持数据库运行的软硬件环境和DBA3．计算机数据管理技术的发展可以划分为三个阶段，在某个阶段数据是以文件形式长期存储在辅助存储器中，程序和数据之间具有相对的独立性，数据不再属于某个特定的应用程序，数据可以重复使用，该阶段是B。
B．文件管理阶段C．数据库管理阶段D．信息管理系统阶段4．在数据库的三级体系结构中，数据库的模式对应于数据库的D B．内部视图C．存储视图D．概念视图5．在数据库的三级体系结构中，数据的逻辑独立性是通过D来实现的。
D．外模式－模式映射6．三层C/S结构包括客户机、应用服务器和数据库服务器三部分。
7．DDL是指数据描述语言，DML是指数据操纵-查询语言，DBMS是指数据库管理系统，DD是指数据字典。
8．在SPARC结构中，定义的数据库三层结构分别是外模式、模式和内模式。
9．数据的独立性包括物理独立性和逻辑独立性两个方面。
10．实体集之间的联系有三种，分别是一对一的联系，一对多的联系，多对多的联系11．试说明数据管理的数据库阶段的主要特点。
答：数据库管理的数据库阶段主要特点是：1、数据共享性；2、具有较高的数据与程序的独立性；3、便于对数据实行集中统一的控制。
12．试说明DBMS的组成。
答：DBMS是由一系列软件构成的复杂系统，一般来说DBMS由下列三类软件组成：语言系统；控制数据库运行的程序；数据库维护程序；13．数据模型的三要素是什么？答：数据模型的三要素是数据结构、数据操作、数据的约束条件。
14．关系模型有什么特点？答：关系模型有什么特点：1、关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的数学概念基础上的；2、关系模型的概念单一，无论实体或实体之间的联系都用关系表示3、存取路径对用户透明。
SQL的数据定义语言(DDL)
SQL的数据定义语言(DDL)
SQL的数据定义功能包括定义模式、定义基本表、定义视图、 定义索引。
1.1 定义模式
1）模式的创建
在SQL中，一个模式定义为基本表的集合。模式由模式名和模式拥有 者的用户名或账号来确定，并包含模式中每一个元素（基本表、视图、 索引等）的定义。创建一个模式，可以理解为建立一个数据库，或定 义一个存储空间，其句法是
实例
CREATE TABLE Table_Student ( StudentID varchar (12) NOT NULL, CardID varchar(8), Sname varchar(8) , School varchar(8) NOT NULL, Sex char(1) CHECK ( Sex in ('M','F')), PRIMARY KEY (StudentID), FOREIGN KEY (CardID) REFERENCES Table_Card(CardID));
1.2 定Байду номын сангаас基本表
3）基本表的修改
在基本表建立使用一段时间后，可能由于分析设计不到位或应用需求的不断变化 等原因，需要对基本表结构进行修改，比如新增列和完整性约束、修改原有的列 定义和完整性约束定义等。
SQL语言使用ALTER TABLE 命令来完成这一功能，其基本格式为：
1.2 定义基本表
实例
CREATE TABLE Table_Card ( CardID varchar(8) PRIMARY KEY, Password varchar(8) NOT NULL, StartDate datetime NOT NULL, EndDate datetime , State char(1) NOT NULL CHECK (State in ('0','1','2')), Balance money NOT NULL CHECK (Balance>=0 ), CHECK (StartDate<EndDate));
SolidWorks EPDM SQL数据字典
SolidWorks EPDM SQL数据字典作者：暂无来源：《智能制造》 2014年第5期本文主要讲述 SolidWorks EPDM的SQL数据库的内部结构。
在此之前，没有一个EPDM的中文教程曾全面论述过这方面的内容。
但由于EPDM在大中国区存在二次开发的需要，大中国区的的工程师必须对此有一个系统深入的了解。
所以笔者根据自己的体会，写出这篇章。
广州宇喜资讯科技有限公司EPDM工程师岑青山一、关于控制所有库的ConisioMasterDb库在EPDM的SQL服务器中，有数据库ConisioMasterDb，是用于控制所有的EPDM数据库。
在这个库中，有表FileVaults用于控制SQL数据库和文档库（Vault）的关联，即文档库（Vault）和SQL数据库的对应关系，所以我们可以据此找到两者是如何对应的。
二、基本库结构（ 1 ）在每一个E P D M 的S Q L 数据库中，都存在表“Users”。
用于记录这个文档库中的用户信息。
其中主要的字段说明如表1所示。
所以，可以发出如下SQL命令将用户和组关联，达到显示所有组和成员的目标：Select * from Users as U, Groups as G, GroupMembersas GMWhere erID=erID and GM.GroupID=G.GroupID（4）关于表“Projects”，主要用于记录Vault文档库中目录存在的地方。
其中主要的字段说明如表4所示。
所以一个目录在V a u l t 文档库中的路径应该是：Path+Name；在本地视图（local View）的绝对路径应该是：%RootFolderPath%+ Path+Name。
（5）关于表“GroupProjectRights”，主要记录Vault文档库中组所对应的目录权限的存放。
其中字段说明如表5所示。
所以要知道一个目录在组中的权限，可以发出如下SQL命令：Select P.Path+ as 目录, G. GroupName,GP.Type as 权限from Groups as G , Projects as P, GroupProjectRightsas GPwhere G.GroupID=GP.GroupID and P.ProjectID=GP.ProjectID当使用脚本恢复文档库的备份时，目录的权限会丢失。
SQL数据字典
客户关系管理系统
--数据库设计
注：状态分三种，0表示未分配，1表示开发中，2表示已归档。
chcDueId是对用户表主键的引用。
注：plaChcId是对销售机会表主键的引用。
custManagerId是对用户表主键的引用。
custStatus状态0表示不可删，1表示可删除。
注：atvCustId是对客户表主键的引用。
lstCustId是对客户表主键的引用。
lstCustManagerId是对用户表主键的引用。
注：ordCustId是对客户表主键的引用。
ordStatuts状态有二种，0表示未回款，1表示已回款。
ordProductId是商品表主键的引用。
注：svrTypeId是对数据字典表主键的引用。
svrDueId是对用户表主键的引用。
svrSatisfy满意度(1--5)用星形表示。
如果客房满意度大于等于3，服务单据状态更改为已归档。
如果小于3，则更改为已分配，重新进行处理。
svrStatus处理状态有四种，分别是0新创建，1已分配，2已处理，3已归档。
rfRightCode是对权限表主键的引用。
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数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：
数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成：｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名
，数据类型，长度，取值范围，
取值含义，与其他数据项的逻辑关系，数据项之间的联系｝
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”
（例如该数据项等于另几个数据项的和，
该数据项值等于另一数据项的值等）定义了数据的完整性约束条件，
是设计数据检验功能的依据。
可以用关系规范化理论为指导，用数据依赖的概念分析和表
组织讨论：
什么是数据字典
举例说明
4. 数据存储
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。
它可以是手工文档或手工凭单，也可以是计算机文档。
对数据存储的描述通常包括以下内容：
数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，输入的数据流，
输出的数据流，组成：｛数据结构｝，数据量，存取频度，存取方式｝
可见，数据字典是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。
数据字典是在需求分析阶段建立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善的。
处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入：｛数据流｝，输出：｛数据流｝，处理：｛简要说明｝｝
其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做），处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务、多少数据量、响应时间要求等。这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。
其中“存取频Βιβλιοθήκη ”指每小时或每天或每周存取几次、每次存取多少数据等信息。“存取方式”包括是批处理还是联机处理；
是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。另外，
“输入的数据流”要指出其来源，“输出的数据流”要指出其去向。
处理过程的具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：
示数据项之间的联系。即按实际语义，写出每个数据项之间的数
据依赖，它们是数据库逻辑设计阶段数据模型优化的依据。
2. 数据结构
数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个
数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和
数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：
数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成：｛数据项或数据结构｝｝
SQL数据字典
教学内容
教学步骤、方法
§ 3.5数据字典（DD：Data Dictionary）
数据流图表达了数据和处理的关系，
数据字典则是系统中各类数据描述的集合，
是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。
数据字典通常包括数据项、数据结构、
数据流、数据存储和处理过程五个部分。
1. 数据项
数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：