表达式求值

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表达式求值

表达式求值
任何一个表达式都是由操作数(operand)、运算 符(operator)和界限符(delimiter)组成, 其中, 操作数可以是常数也可以是被说明为变量或常量 的标识符; 运算符可以分为算术运算符、关系运算符和逻辑 运算符等三类; 界限符有左右括弧和表达式结束符等。 为了叙述简洁,在此仅讨论简单算术表达式。只 含加、减、乘、除4种运算符和圆括号。
(1)6 7 5 – 8 3 / * + (2)25 x + a a b + * b + *
问题2 问题2:如何对一个后缀表达式求值?
步骤: 1、读入表达式一个字符 2、若是操作数,压入栈,转4 3、若是运算符,从栈中弹出2个数,将运算结果再压入栈 4、若表达式输入完毕,栈顶即表达式值; 若表达式未输入完,转1 例 计算 4+3*5 后缀表达式:435*+
3 1 4 2 优先级,有时还要处理括号。
运算符的优先关系表
+ - × / ( ) + > > > > < > - > > > > < > × < < > > < > / < < > > < > ( < < < < < ) > > > > = >
后缀表达式:不包含括号,运算符放在两个运算
对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严 格从左向右进行。 如:2 1 + 3 *,对于的中缀表达式为(2 + 1) * 3
中缀表达式:在程序语Байду номын сангаас中,运算符位于两个操
作数中间的表达式称为是中缀表达式。P66 例子: 要对以下中缀表达式求值: 4+2×3 - 10/5 1 中缀表达式运算的规则: =4+6-10/5 (1)先乘除,后加减; 2 =4+6-2 (2)从左算到右; 3 =10-2 (3)先括号内,后括号外。 。 4 =8 + × - / 中缀表达式不仅要依赖运算符

表达式求值(数据结构)

表达式求值(数据结构)

中缀算术表达式求值
使用两个栈,操作符栈OPTR (operator), 使用两个栈,操作符栈OPTR (operator), 操作数栈OPND(operand), 操作数栈OPND(operand), 对中缀表达式求值的一般规则: 对中缀表达式求值的一般规则: (1) 建立并初始化OPTR栈和OPND栈, 建立并初始化OPTR栈和 栈和OPND栈 然后在OPTR栈中压入一个 栈中压入一个“ 然后在OPTR栈中压入一个“#” (2) 从头扫描中缀表达式,取一字符送入 从头扫描中缀表达式, ch (3) 当ch != “#” 时, 执行以下工作, 否则 执行以下工作, 结束算法, 此时在OPND 栈 结束算法 , 此时在 OPND栈 的栈顶得 到运算结果。 到运算结果。
表达式求值
一个表达式由操作数 亦称运算对象) 一个表达式由操作数(亦称运算对象)、操 操作数( 亦称运算符) 分界符(亦称界限符) 作符 (亦称运算符) 和分界符(亦称界限符) 组成。 组成。 算术表达式有三种表示: 算术表达式有三种表示: 中缀(infix)表示 中缀 表示
<操作数> <操作符> <操作数>,如 A+B; 操作数> 操作符> 操作数> ;
① 若ch是操作数,进OPND栈,从中缀表达式 ch是操作数, OPND栈 取下一字符送入ch; 取下一字符送入ch; ch是操作符,比较栈外icp(ch)的优先级和 ② 若ch是操作符,比较栈外icp(ch)的优先级和 栈内isp(OPTR)的优先级 的优先级: 栈内isp(OPTR)的优先级: isp(OPTR), ch进OPTR栈 若icp(ch) > isp(OPTR),则ch进OPTR栈, 从中缀表达式取下一字符送入ch; 从中缀表达式取下一字符送入ch; isp(OPTR),则从OPND栈 若icp(ch) < isp(OPTR),则从OPND栈退出 a2 和 a1 , 从 OPTR 栈 退 出 θ, 形 成 运 算 指 令 (a1)θ(a2),结果进OPND栈; (a1)θ(a2 结果进OPND栈 “)”, 若icp(ch) == isp(OPTR) 且ch == “)”,则从 OPTR栈 退出栈顶的“ (” , 对消括号, OPTR 栈 退出栈顶的 “ (”, 对消括号 , 然后从 中缀表达式取下一字符送入ch; 中缀表达式取下一字符送入ch;

表达式求值实验报告

表达式求值实验报告

表达式求值的类型定义与操作实现一、需求分析设计一个程序,演示用算符优先法对算术表达式求值的过程。

利用算符优先关系,实现对算术四则混合运算表达式的求值。

(1)输入的形式:表达式,例如2*(3+4)#;包含的运算符只能有'+' 、'-' 、'*' 、'/' 、'('、')';(2)输出的形式:运算结果,例如Answer is:77.000000;(3)程序所能达到的功能:对表达式求值并输出结果。

二、概要设计:本课程设计需要用到抽象数据类型栈存储表达式。

本部分给出栈的类型定义与表达式求值操作描述。

1、存储结构(顺序栈):typedef struct SqStack{SElemType *base;SElemType *top;int stacksize;}SqStack;2、基本操作:Status InitStack(SqStack &s)操作结果:初始化一个空栈s。

Status GetTop(SqStack s,SElemType &e)初始条件:栈s已存在。

操作结果:得到s的栈顶元素并用e带回。

Status Push(SqStack &s,SElemType e)初始条件:栈s已存在。

操作结果:向栈s中压入元素e。

Status Pop(SqStack &s,SElemType &e)初始条件:栈s已存在‘操作结果:弹出栈s栈顶元素,并用e带回。

Status In(char e)操作结果:判断e是否为7种运算符之一char Precede(char p,char c)操作结果:比较运算符p与运算符c的优先级。

SElemType Operate(SElemType x,char n,SElemType y)操作结果:计算x,y对运算符n的运算结果。

三、详细设计本部分主要给出表达式求值的实现算法1、初始化一个空栈sStatus InitStack(SqStack &s) //{s.base=(SElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(SElemType));if(!s.base)exit(OVERFLOW);s.top=s.base;s.stacksize=STACK_INIT_SIZE;return OK;}2、读取栈顶元素Status GetTop(SqStack s,SElemType &e){if(s.top==s.base)return ERROR;e=*(s.top-1);return OK;}3、向栈s中压入元素eStatus Push(SqStack &s,SElemType e){if(s.top-s.base>=s.stacksize){s.base=(SElemType*)realloc(s.base,(s.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(SElemType));if(!s.base)exit(OVERFLOW);s.top=s.base+s.stacksize;s.stacksize+=STACKINCREMENT;}*s.top++=e;return OK;}4、弹出栈顶元素Status Pop(SqStack &s,SElemType &e) //{if(s.top==s.base)exit(OVERFLOW);e=* --s.top;return OK;}5、判断是否为7种运算符之一Status In(char e) / /{switch(e){case '+':case '-':case '*':case '/':case '(':case ')':case '#':return(1);break;default:return(0);}}6、比较两运算符优先级char Precede(char p,char c){ 'switch(p){case '+':case '-':switch(c){case '*':case '/':case '(':return '<';break;default:return '>';break;}break;case '*':case '/':switch(c){case '(':return '<';break;default:return '>';break;}break;case '(':switch(c){case ')':return '=';break;case '#':printf("ERROR!!\n");exit(OK);default:return '<';break;}break;case ')':switch(c){case '(':printf("ERROR!!\n");exit(OK);default:return '>';break;}break;case '#':switch(c){case ')':printf("ERROR!!\n");exit(OK);case '#':return '=';break;default:return '<';break;}break;}}7、四则运算SElemType Operate(SElemType x,char n,SElemType y) {SElemType e;switch(n){case '+':e=x+y;break;case '-':e=x-y;break;case '*':e=x*y;break;case '/':if(y==0){printf("分母不能为0!\n");exit(1);}else{e=x/y;break;}}return e;}8、主函数进行表达式求值void main(){SqStack OPTR,OPND;SElemType p,s,a,b,theta;char c;printf("请输入一个表达式并以'#'结束\n(只包括' +-*/' 和'('')'):\n");InitStack(OPTR);Push(OPTR,'#');InitStack(OPND);c=getchar();GetTop(OPTR,p);while(c!='#'||p!='#'){if(!In(c)){s=c-48;c=getchar();while(c>='0'&&c<='9'){s=s*10+(c-48);c=getchar();}Push(OPND,s);}else{switch(Precede(p,c)){case '<':Push(OPTR,c);c=getchar();break;case '=':Pop(OPTR,s);c=getchar();break;case '>':Pop(OPTR,theta);Pop(OPND,b);Pop(OPND,a);Push(OPND,Operate(a,theta,b));break;}GetTop(OPTR,p);}}//whileprintf("\n\n");GetTop(OPND,p);printf("Answer is:%f\n",p);getch();}四、调试分析1、初始化了一种类型的两个栈,分别用来存放数值和运算符。

数据结构课程设计_表达式求值【完整版】

数据结构课程设计_表达式求值【完整版】

int Pop(SqStack &s,char &e) // 运算符出栈 {
if (s.top==s.base) //栈为空栈的时候,返回 {
printf(" 运算符栈为空 !\n"); return ERROR; }
ERROR
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数据结构课程设计——表达式求值
else {
回 OK
if(!s.base) exit (OVERFLOW);
// 栈满的时候,
s.top=s.base+s.stacksize; s.stacksize+=5; } *(s.top)++=e; //把 e 入栈 return OK; }
int Pop(SqStack &s,char &e) // 运算符出栈 {
数据压缩存储栈,其操作主要有:
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数据结构课程设计——表达式求值
建立栈 int Push(SeqStack *S, char x) 入栈 int Pop(SeqStack *S, char x) 出栈。 以上各操作运算的平均时间复杂度为 O(n) ,其主要时间是耗费在输 入操作。
if (s.top==s.base) {
printf(" 运算符栈为空 !\n"); // 栈为空栈的视时候,返回
ERROR
return ERROR; }
else {
e=*--s.top;
OK return OK;
} }
//栈不空的时候,则删除 S 的栈顶元素,用 e 返回其值,并返回
int StackTraversen(SqStackn &s) // 数栈遍历

表达式求值算法总结(C++)

表达式求值算法总结(C++)

表达式求值算法总结(C++)表达式求值,一般采用栈和队列的方式来求值,下面介绍表达式求值的两种算法。

方法一、使用两个栈,一个为操作符栈OPTR(operator),一个是操作数栈OPND(operand)算法过程:当输入3 * ( 4 - 1 * 2 ) + 6 / ( 1 + 1 )时,为简单方便,我们输入时,按照字符的顺序一个一个的处理,比如ch = getchar()。

然后根据ch 的值判断:若ch 是数字,直接压入操作数栈OPND;若ch 是'(',直接入栈OPTR;若ch 是')',若OPTR 和OPND 非空,弹出OPTR的栈顶操作符,弹出OPND栈顶的两个操作数,做运算,然后见个结果压入栈OPND,直到弹出的OPTR栈顶元素时')';若ch 是操作符(比如+, -, *, /),如果OPTR栈顶元素是(,直接入栈OPTR,如果不是'('且OPTR栈非空且栈顶元素操作符的优先级大于ch,那么弹出OPTR的栈顶操作符,并弹出OPND中栈顶的两个元素,做运算,将运算结果入栈OPND,此时,重复这一步操作;否则将ch入栈OPTR;若ch为EOF,说明表达式已经输入完成,判断OPTR是否为空,若非空,一次弹出OPTR 栈顶操作符,并与OPND栈顶两个元素做运算,将运算结果入栈OPND,最后表达式的结果即OPND的栈底元素。

以表达式3 * ( 4 - 1 * 2 ) + 6 / ( 1 + 1 )为例,计算过程如下所示:通过上述的计算过程,写出伪代码如下所示:void GetExpress(Stack * OPTR, Stack * OPND){char ch;while ((ch = getchar ()) != EOF) {if (IsDigit (ch)) {PushStack (OPND, ch);}else if (ch == '(')PushStack (OPTR, ch);else if (ch == ')') {while (!IsStackEmpty(OPTR)) {PopStack (OPTR, op);if (op == ')')break;PopStack (OPND, num2);PopStack (OPND, num1);res = Calc (num1, num2, op);PushStack (OPND, res);}}else if (ch == '+' || ch == '-'|| ch == '*' || ch == '/') {while (!IsStackEmpty (OPTR) && GetTop (OPTR)!='(' && GetTop (OPTR)>ch) { PopStack (OPTR, op);PopStack (OPND, num2);PopStack (OPND, num1);res = Calc (num1, num2, op);PushStack (OPND, res);}if (IsStackEmpty (OPTR) || GetTop(OPTR)=='(')PushStack (OPTR, ch);}}}// 当表达式输入完成后,需要对OPTR栈和OPND中的元素进行运算int GetValue(Stack * OPTR, Stack * OPND){while (!IsStackEmpty (OPTR)) {PopStack (OPTR, op);PopStack (OPND, num2);PopStack (OPND, num1);res = Calc (num1, num2, op);PushStack (OPND, res);}// 最后的操作数栈OPND栈顶元素即是表达式的值return GetTop(OPND);}PS: 上面没有指出表达式非法的情况方法二:采用中缀表达式的方法,求取表达式的中缀表达式,借用一个操作符栈OPTR和中缀表达式队列Queue,求取中缀表达式,然后对中缀表达式求值。

字符串表达式求值(支持多种类型运算符)

字符串表达式求值(支持多种类型运算符)

字符串表达式求值(⽀持多种类型运算符)⼀、说明1. 输⼊字符串为中缀表达式,⽆需转为后缀表达式2. ⽀持的运算符包括:算术运算符:"+,-,*,/"关系运算符:">,<,>=,<=,=,!="(注意等于运算符采⽤的是⼀个等号)逻辑运算符:"&&,||"3. ⽀持⼤于10的数字,不⽀持负数操作数,但⽀持中间结果和返回值为负数⼆、算法原理&步骤本⽂算法对中缀表达式形式字符串进⾏求值,同时⽀持与或运算和逻辑运算(若含有关系运算符或者逻辑运算符,则输出为1或者0)。

类似于加减乘除,将关系运算符和逻辑运算符看作优先级低的运算符进⾏处理,优先级:算术运算符>关系运算符>逻辑运算符。

步骤:1. 初始化两个空堆栈,⼀个存放操作数,⼀个存放运算符。

2. 从左⾄右扫描输⼊字符串,依次读取。

2.1 若为操作数,则压⼊操作数栈;2.2 若为运算符,判断其优先级是否⼤于运算符栈栈顶元素优先级。

若⼤于栈顶元素优先级,则直接压栈;否则,弹出栈顶元素operator,同时依次从操作数栈中弹出两个元素number1,number2,计算表达式(number2 operator number1)的值value,并将值value压⼊操作数栈。

重复上述过程直⾄当前扫描的操作符优先级⼤于栈顶元素,然后将当前运算符压栈。

3. 弹出运算符栈顶元素operator,同时依次从操作数栈中弹出两个元素number1,number2,计算表达式(number2 operator number1)的值value,并将值value压⼊操作数栈。

重复上述过程直⾄运算符栈为空。

4. 此时操作数栈应该只有⼀个元素,即为表达式的值。

三、代码&测试求值函数:1/* 字符串表达式求值2 * @param input: 输⼊的字符串3 * @param output: 表达式的值,若含有关系运算符则为1或者04 * return 计算过程是否正常5*/6bool ExpValue(string input,int& output)7 {8 stack<int> operand_stack;9 stack<string> operator_stack;1011char prev = 0; // 上⼀个属于运算符的字符12for (int i = 0; i < input.size(); i++)13 {14char c = input[i];15// prev是否是⼀个完整运算符16if (!isOperator(c) && prev)17 {18string new_op = string("").append(1, prev);19 addNewOperator(new_op, operand_stack, operator_stack);20 prev = 0;21 }2223// 数字24if (isdigit(c))25 {26int val_c = c - '0';27if (i > 0 && isdigit(input[i - 1]))28 {29int top_num = operand_stack.top();30 top_num = top_num * 10 + val_c;31 operand_stack.pop();32 operand_stack.push(top_num);33 }34else35 operand_stack.push(val_c);36 }37// 运算符字符38else if (isOperator(c))39 {40// 处理两字符运算符41if (prev)42 {43string new_op = string("").append(1, prev).append(1, c);44 addNewOperator(new_op, operand_stack, operator_stack);45 prev = 0;46 }47else48 prev = c;49 }50else if (c == '(')51 operator_stack.push("(");52else if (c == ')')53 {54// 处理括号内的运算符55while (operator_stack.top()!="(")56 {57int num1 = operand_stack.top();58 operand_stack.pop();59int num2 = operand_stack.top();60 operand_stack.pop();61string op = operator_stack.top();62 operator_stack.pop();6364int val = Calculate(num2, num1, op);65 operand_stack.push(val);66 }67 operator_stack.pop(); // 弹出"("68 }69 }70 assert(operand_stack.size() == operator_stack.size() + 1);71// 弹出所有运算符72while(!operator_stack.empty())73 {74int num2 = operand_stack.top();75 operand_stack.pop();76int num1 = operand_stack.top();77 operand_stack.pop();78string op = operator_stack.top();79 operator_stack.pop();8081int val = Calculate(num1, num2, op);82 operand_stack.push(val);83 }8485if (operand_stack.size() == 1) {86 output = operand_stack.top();87return true;88 }89return false;90 }其中⽤到的⼦函数有:/* 判断字符是否属于运算符 */bool isOperator(char c){switch (c){case'-':case'+':case'*':case'/':case'%':case'<':case'>':case'=':case'!':case'&':case'|':return true;default:return false;}}/* 获取运算符优先级 */int getPriority(string op){int temp = 0;if (op == "*" || op == "/" || op == "%")temp = 4;else if (op == "+" || op == "-")temp = 3;else if (op == ">" || op == "<" || op == ">=" || op == "<="|| op == "=" || op == "!=")temp = 2;else if (op == "&&" || op == "||")temp = 1;return temp;}/** 返回⼀个两元中缀表达式的值* syntax: num_front op num_back* @param num_front: 前操作数* @param num_back: 后操作数* @param op: 运算符*/int Calculate(int num_front, int num_back, string op){if (op == "+")return num_front + num_back;else if (op == "-")return num_front - num_back;else if (op == "*")return num_front * num_back;else if (op == "/")return num_front / num_back;else if (op == "%")return num_front % num_back;else if (op == "!=")return num_front != num_back;else if (op == ">=")return num_front >= num_back;else if (op == "<=")return num_front <= num_back;else if (op == "=")return num_front == num_back;else if (op == ">")return num_front > num_back;else if (op == "<")return num_front < num_back;else if (op == "&&")return num_front && num_back;else if (op == "||")return num_front || num_back;return0;}/* 新运算符⼊栈操作 */void addNewOperator(string new_op, stack<int>& operand_stack, stack<string>& operator_stack) {while (!operator_stack.empty() && getPriority(operator_stack.top()) >= getPriority(new_op)){int num2 = operand_stack.top();operand_stack.pop();int num1 = operand_stack.top();operand_stack.pop();string op = operator_stack.top();operator_stack.pop();int val = Calculate(num1, num2, op); operand_stack.push(val);}operator_stack.push(new_op);}View Code测试结果:int main(){string s0 = "10-1*10+3%2";string s1 = "100 + (3-33)*2";string s2 = "20+1 >= 20 && 20+1 < 20"; string s3 = "10>20 || 10/1>=5";int ret = -1;if (ExpValue(s0, ret))cout << s0 << "的值: " << ret << endl; if (ExpValue(s1, ret))cout << s1 << "的值: " << ret << endl; if (ExpValue(s2, ret))cout << s2 << "的值: " << ret << endl; if (ExpValue(s3, ret))cout << s3 << "的值: " << ret << endl; return0;}上述代码的执⾏结果为:。

表达式求值(数据结构)

表达式求值(数据结构)

表达式求值(数据结构)表达式求值(数据结构)1.引言在计算机科学中,表达式求值是一项重要的任务。

它涉及解析和计算数学或逻辑表达式,以得出最终结果。

表达式可以包括数字、变量、运算符和函数,通过采用特定的计算规则,我们可以将这些表达式转化为具体的数值或逻辑结果。

2.表达式的基本概念2.1 数字在表达式中,数字是最基本的元素。

可以是整数或浮点数,用于进行算术计算。

2.2 变量变量是用于存储和代表值的符号,它可以在表达式中使用。

变量可以通过赋值操作来获得具体的值,在表达式求值过程中,变量会被相应的数值替换。

2.3 运算符运算符是用于执行特定操作的符号。

常见的算术运算符包括加法(+), 减法(-), 乘法和除法(/)逻辑运算符包括与(&&), 或(--------) 和非(!)在表达式求值中,运算符的优先级和结合性规则是非常重要的。

2.4 函数函数是一段封装了特定功能的代码块,可以接受输入参数并返回一个结果。

在表达式中,函数可以用于处理特定的数据操作或算法。

例如,sin(x) 和cos(x) 是常见的三角函数。

3.表达式求值的步骤3.1 词法分析首先,需要对表达式进行词法分析,将表达式分解为一个个的词法单元,例如数字、变量、运算符和函数等。

词法分析可以使用正则表达式或者逐字符扫描的方式进行。

3.2 语法分析在得到词法单元序列后,需要进行语法分析,根据语法规则验证表达式的结构是否正确。

语法分析可以使用自顶向下的LL(1)分析方法或者自底向上的LR分析方法。

3.3 语义分析一旦表达式的结构验证通过,就需要进行语义分析。

语义分析的任务是根据语法树运用特定的求值规则,将表达式转换为具体的数值或逻辑结果。

在语义分析过程中,需要处理变量的赋值和函数的调用。

4.表达式求值的例子为了更好地理解表达式求值的过程,以下是一个例子:________表达式:________ 2 (3 + 4) ●5 / 24.1 词法分析:________将表达式分解为以下词法单元:________ 数字(2, 3, 4, 5), 运算符(, +, -), 括号(), 除法运算符(/)4.2 语法分析:________根据语法规则验证表达式的结构是否正确,构建语法树:________-/ \\// \\ / \\2 + 5 2/ \\3 44.3 语义分析:________根据语法树使用求值规则,依次计算每个节点的值:________●节点:________ 2 (7) ●5 / 2●节点:________ 2 7 ●5 / 2●节点:________ 14 ●5 / 2●节点:________ 14 ●2.5●最终结果:________ 11.55.附件本文档没有涉及附件。

表达式求值c++ 数据结构课设报告

表达式求值c++  数据结构课设报告

数据结构课程设计院别计算机与通信工程学院专业计算机科学与技术班级学号姓名指导教师成绩2013 年7 月18 日目录一、设计课题 (3)二、需求分析 (3)三、算法设计 (3)四、调试分析 (9)五、用户手册 (10)六、测试结果 (10)七、附录(源代码) (13)八、参考文献 (21)一、设计课题: 表达式求值 二、需求分析:当用户输入一个合法的算术表达式后,能够返回正确的结果。

能够计算的运算符包括:加、减、乘、除、括号;能够计算的操作数要求在实数范围内;对于异常表达式能给出错误提示。

三、算法设计:概要说明:为实现上述程序功能,1. 首先置操作数栈为空栈,表达式起始符#为运算符栈的栈底元素;2. 依次扫描表达式中每个字符,若是操作数则进OPND 栈;若是运算符,则和OPTR 栈的栈顶运算符比较优先权后作相应操作,直至整个表达式求值完毕。

3. 先做一个适合个位的+-*/运算, 其次就要考虑到对n 位和小数点的运算。

模块间调用关系:调用主程序模块————>输出模块详细说明(ADT 描述) :ADT SqStack{数据对象:D={i a |i a ∈ElemSet,i=1,2,…,n, n ≧0} 数据对象:R1={<1,-i i a a >|1-i a ,D a i ∈,i=2,…,n}约定n a 端为栈顶,i a 端为栈底。

基本操作:InitStack(&S)操作结果:构造一个空栈S 。

GetTop(S)初始条件:栈S 已存在。

操作结果:用P 返回S 的栈顶元素。

Push(&S ,e)初始条件:栈S 已存在。

操作结果:插入元素ch 为新的栈顶元素。

Pop(&S ,e)初始条件:栈S 已存在。

操作结果:删除S 的栈顶元素。

In(c)操作结果:判断字符是否是运算符,运算符即返回1。

Precede(c1, c2)初始条件:c1,c2为运算符。

操作结果:判断运算符优先权,返回优先权高的。

表达式求值

表达式求值

问:为什么要设计队列?它有什么独特用途?
答: 1. 离散事件的模拟(模拟事件发生的先后顺序,例如
CPU芯片中的指令译码队列); 2. 操作系统中的作业调度(一个CPU执行多个作业); 3. 简化程序设计。
11
队的实现方式是本节重点,关键是掌握入队和出队操作。 具体实现依存储结构(链队或顺序队)的不同而不同。 重点是循环 顺序队
链队中任一 结点的结构
结点类型定义: typedef Struct QNode{ QElemType data; //元素 Struct QNode *next; //指向下一结点的指针 }Qnode , * QueuePtr ;
13
链队示意图:
rear Q front p
a1 (队首) 讨论: ① 空链队的特征? front=rear
front
a2
a3 ^
(队尾)
rear
S
D
^
② 链队会满吗?一般不会,因为删除时有free动作。除非内存不足!
^
③ 怎样实现链队的入队和出队操作?
入队(尾部插入):rear->next=S; rear=S; 出队(头部删除):front->next=p->next;
完整操作函数 见教材P62下
14
2.顺序队
3
问:教材P53表3.1中,1和2哪个对应栈顶元素, 哪个对应键盘输入值? 答:根据P53Precede()函数可知, 1对应栈顶元素
附:
由表3.1可看出,右括号 ) 和井号 # 作为2时级别最低;
由c 规则得出: * ,/, + ,-为1时的优先权低于 ‘(’,高于‘)’
由a规则得出:‘(’=‗)’ 表明括号内的运算已完成; ‘ # ‘=‗ # ‘ 表明表达式求值完毕。

表达式求值算法

表达式求值算法

表达式求值算法表达式求值算法是计算机科学中的重要概念之一,用于计算数学表达式的结果。

在编程语言中,表达式求值是一项基本的操作,并且经常在计算过程中需要用到。

本文将介绍一些常见的表达式求值算法及其实现。

1. 逆波兰表达式法逆波兰表达式法是一种用于计算数学表达式的算法,它使用后缀表达式(也称为逆波兰表达式)来表示表达式。

逆波兰表达式是将操作符放在操作数之后的一种表示方法。

对于任意一个数学表达式,都可以通过将中缀表达式转换为后缀表达式,然后使用栈结构计算得到结果。

逆波兰表达式法的优点是计算顺序明确,不需要考虑运算符的优先级和括号的处理。

2. 中缀表达式转后缀表达式法中缀表达式是我们常见的数学表达式,如 3 + 4 * 5。

在中缀表达式中,操作符的优先级和括号起着很大的作用。

为了将中缀表达式转换为后缀表达式,我们需要使用到栈结构。

具体的算法如下:- 遍历中缀表达式的每个元素。

- 如果是操作数,则直接输出。

- 如果是操作符,则判断其与栈顶操作符的优先级,决定是否将其压入栈。

- 如果是左括号,则直接压入栈。

- 如果是右括号,则依次弹出栈顶操作符,并输出,直到遇到左括号为止。

- 遍历完表达式后,如果栈不为空,则依次弹出栈顶操作符,并输出。

3. 后缀表达式求值法后缀表达式(逆波兰表达式)的求值方法相对简单。

我们可以使用栈结构来计算后缀表达式的结果。

具体的算法如下:- 遍历后缀表达式的每个元素。

- 如果是操作数,则将其压入栈。

- 如果是操作符,则弹出栈顶的两个操作数,执行相应的计算,并将结果压入栈。

- 遍历完后缀表达式后,栈中最后剩下的元素即为计算结果。

4. 二叉树表示法除了逆波兰表达式法和中缀表达式法,我们还可以使用二叉树来表示表达式,并通过遍历二叉树来计算表达式的结果。

具体的算法如下:- 构建二叉树,将表达式的操作符作为根节点,将操作数作为叶节点。

- 通过后序遍历二叉树,计算出每个子树的值,并将结果返回给其父节点。

栈的应用——表达式求值

栈的应用——表达式求值

栈的应⽤——表达式求值 表达式求值是程序设计语⾔编译中的⼀个基本问题,它的实现就是对“栈”的典型应⽤。

本⽂针对表达式求值使⽤的是最简单直观的算法“算符优先法”。

本⽂给出两种⽅式来实现表达式求值,⽅式⼀直接利⽤中缀表达式求值,需要⽤到两个栈,操作数栈和操作符栈。

⾸先置操作数栈为空栈,操作符栈仅有“#”⼀个元素。

依次读⼊表达式中的每个字符,若是操作数则进操作数栈,若是操作符则和操作符栈的栈顶运算符⽐较优先权作相应操作,直⾄整个表达式求值完毕。

⽅式⼆⾸先把中缀表达式转换为后缀表达式并存储起来,然后利⽤读出的后缀表达式完成求值,其本质上是⽅式⼀的分解过程。

表达式求值的代码如下:#include <iostream>#include "stack"#include "map"using namespace std;/* 只能求⼀位整数的加减乘除混合运算 */map<char, pair<int, int>> priority; // 存放各个操作符的栈内栈外优先级,first是栈内,second是栈外char infix[50]; // 存放初始的中缀表达式char postfix[50]; // 存放转化的后缀表达式int result;void MakePriority() // 构造运算符优先级表{priority.insert(make_pair('#', make_pair(0, 0))); // isp(#)=0, icp(#)=0priority.insert(make_pair('\n', make_pair(0, 0))); // isp(\n)=0, icp(\n)=0 表达式结尾的'#'⽤'\n'代替,这样可以省略表达式末尾的结束符'#'priority.insert(make_pair('(', make_pair(1, 6))); // isp(()=1, icp(()=6priority.insert(make_pair('*', make_pair(5, 4))); // isp(*)=5, icp(*)=4priority.insert(make_pair('/', make_pair(5, 4))); // isp(/)=5, icp(/)=4priority.insert(make_pair('%', make_pair(5, 4))); // isp(%)=5, icp(%)=4priority.insert(make_pair('+', make_pair(3, 2))); // isp(+)=3, icp(+)=2priority.insert(make_pair('-', make_pair(3, 2))); // isp(-)=3, icp(-)=2priority.insert(make_pair(')', make_pair(6, 1))); // isp())=6, icp())=1}void InfixToPostfix() // 把中缀表达式转换为后缀表达式{int i = 0;stack<char> optrStack; // 操作符栈char optr; // optr为栈顶的操作符optrStack.push('#');while (!optrStack.empty()){if (isdigit(infix[i])) // 是操作数则直接输出(追加到postfix结尾){postfix[strlen(postfix)] = infix[i];postfix[strlen(postfix) + 1] = '\0';i++; // 读⼊中缀表达式的下⼀个字符}else// 是操作符, ⽐较优先级{optr = optrStack.top(); // 取出栈顶操作符if (priority[infix[i]].second > priority[optr].first) // icp(infix[i]) > isp(optr),infix[i]⼊栈{optrStack.push(infix[i]);i++;}else if (priority[infix[i]].second < priority[optr].first)// icp(infix[i]) < isp(optr),optr退栈并输出{postfix[strlen(postfix)] = optr;postfix[strlen(postfix) + 1] = '\0';optrStack.pop();}else// icp(infix[i]) = isp(optr),退栈但不输出,若退出的是'(',则继续读⼊下⼀个字符{optrStack.pop();if (optr == '(')i++;}}}}void CalculateByPostfix() // 通过后缀表达式求值{int i = 0;stack<int> opndStack; // 操作数栈int left, right; // 左右操作数int value; // 中间结果int newOpnd;while (postfix[i] != '#' && i < strlen(postfix)){switch (postfix[i]){case'+':right = opndStack.top(); // 从操作数栈中取出两个操作数opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();value = left + right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'-':right = opndStack.top();opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();value = left - right;opndStack.push(value);break;case'*':right = opndStack.top();opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();value = left * right;opndStack.push(value);break;case'/':right = opndStack.top();opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();if (right == 0){cerr << "Divide by 0!" << endl;}else{value = left / right;opndStack.push(value);}break;default:newOpnd = (int)(postfix[i] - 48); // 操作数直接⼊栈opndStack.push(newOpnd);break;}i++;}result = opndStack.top();}void CalculateByInfix() // 直接利⽤中缀表达式求值{int i = 0;stack<char> optrStack; // 操作符栈stack<int> opndStack; // 操作数栈char optr; // optr为操作符栈顶的操作符int left, right, value; // 左右操作数以及中间结果optrStack.push('#');optr = optrStack.top();while (!optrStack.empty()) // 直到操作符栈为空{if (isdigit(infix[i])) // 是操作数, 进操作数栈{value = (int)(infix[i] - 48);opndStack.push(value);i++;}else// 是操作符, ⽐较优先级{optr = optrStack.top(); // 取出操作符栈顶的操作符if (priority[infix[i]].second > priority[optr].first) // icp(infix[i]) > isp(optr),infix[i]⼊栈 {optrStack.push(infix[i]);i++;}else if (priority[infix[i]].second < priority[optr].first) // icp(infix[i]) < isp(optr),optr退栈并输出{optrStack.pop();right = opndStack.top(); // 从操作数栈中取出两个操作数opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();switch (optr){case'+':value = left + right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'-':value = left - right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'*':value = left * right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'/':if (right == 0){cerr << "Divide by 0!" << endl;}else{value = left / right;opndStack.push(value);}break;default:break;}}else{optrStack.pop();if (optr == '(')i++;}}}result = opndStack.top();}int main(){MakePriority(); // 构造运算符优先级表cout << "请输⼊中缀表达式:";cin >> infix;cout << "直接利⽤中缀表达式求值为:";CalculateByInfix();cout << result << endl;cout << "转化为后缀表达式:";InfixToPostfix();for (int i = 0;i < strlen(postfix);i++){cout << postfix[i];}cout << endl;cout << "利⽤后缀表达式求值为:";CalculateByPostfix();cout << result << endl;return0;} 为了⽅便起见,本⽂只是简单的设计了⼀个针对⼀位整数的四则运算进⾏求值的算法,对于处理多位整数的四则运算,需要对本⽂接受输⼊的数据类型进⾏“升阶”,把字符数组换成字符串数组,将⼀个整数的多位数字存⼊⼀个字符串进⾏处理。

表达式求值算法

表达式求值算法

表达式求值算法表达式求值是一种将数学表达式转换为计算结果的算法。

在计算机程序中,表达式是由操作符和操作数组成的,操作符是执行特定计算操作的符号,操作数是参与计算的数值。

在表达式求值算法中,我们需要处理不同类型的表达式,例如算术表达式、逻辑表达式和位运算表达式等。

算术表达式包含加法、减法、乘法、除法等操作符,逻辑表达式包含与、或、非等操作符,位运算表达式包含位与、位或、位取反等操作符。

实现一个通用的表达式求值算法需要将所有这些操作符纳入考虑,并按照特定的规则进行计算。

在表达式求值算法中,首先需要对表达式进行解析,将其拆分为操作符和操作数。

通过使用逆波兰表达式或分析树等数据结构,我们可以更方便地对表达式进行计算。

逆波兰表达式是一种将操作符放在操作数后面的表达式表示方法。

例如,中缀表达式"3 + 4 * 2"可以转换为逆波兰表达式"3 4 2 * +"。

逆波兰表达式的好处是可以通过一个栈来进行计算。

遍历逆波兰表达式的每个元素,当遇到操作数时,将其压入栈中;当遇到操作符时,从栈中弹出相应数量的操作数进行计算,并将结果压入栈中。

最后,栈中剩下的唯一一个元素就是表达式的结果。

另一种求值算法是使用分析树。

分析树是一种用树结构表示表达式的方法,树的每个节点都是一个操作符,而叶子节点是操作数。

通过遍历分析树,从叶子节点开始计算,并将结果返回给父节点,直到整个树的根节点成为最终结果。

这种方法可以递归地处理任意复杂的表达式。

除了使用逆波兰表达式和分析树,我们还可以使用其他方法来实现表达式求值算法。

例如,我们可以使用栈来存储操作数,并在遍历表达式时进行计算。

当遇到操作符时,从栈中弹出相应数量的操作数进行计算,并将结果压入栈中。

在表达式求值算法中,需要注意处理运算符的优先级和结合性。

不同的运算符可能有不同的优先级,例如乘法和除法的优先级高于加法和减法。

结合性指的是同一级别的运算符如何进行计算,例如加法和减法是左结合的,而赋值运算符是右结合的。

表达式求值(无括号)

表达式求值(无括号)

表达式求值(⽆括号)对于⾃然数的表达式求值,操作有加、减、乘、除和幂运算,分别⽤+,-, *, /,^来表⽰,为⽅便运算,加⼊#运算符,其运算优先级最低,由于运算符优先级不⼀样,可以利⽤栈实现此操作。

算法思想(1)规定运算符的优先级表(2)设置两个栈:OVS(运算数栈)和OPTR(运算符栈),为了操作⽅便可以先在OPTR栈中先放⼀个#运算符(3)⾃左向右扫描,进⾏如下处理:若遇到运算数则⾦OVS栈;若遇到运算符则与OPTR栈顶运算符进⾏⽐较:•如果当前运算符的优先级⼤于OPTR栈顶运算符的优先级,则当前运算符进⼊OPTR栈;•如果当前运算符的优先级⼤于等于OPTR栈顶运算符的优先级,则OPTR退栈⼀次,得到栈顶运算符op,连续退栈OVS两次,得到运算数a 和b,执⾏op运算,得到结果T,将T进OVS栈。

可以⾃⼰画⼀个表达式两个栈的变化图,有助于理解#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<math.h>#include<stdbool.h>typedef struct node{int data;//⽆论对于运算符还是运算数,都⽤int型变量来保存node *next;}LinkStackNode, *LinkStack;void InitStack(LinkStack *S){//初始化链栈*S = (LinkStack)malloc(sizeof(LinkStackNode));(*S)->next = NULL;}int Push(LinkStack top, int x){// 进栈操作LinkStackNode *temp;temp = (LinkStackNode*)malloc(sizeof(LinkStackNode));if(temp == NULL) return0;temp->data = x;temp->next = top->next;top->next = temp;return1;}int Pop(LinkStack top, int *x){//出栈操作LinkStackNode *temp;temp = top->next;if(temp == NULL) return0;*x = temp->data;top->next = temp->next;free(temp);return1;}int GetNum(char ch){//返回字符对应的数字return ch - '0';}bool IsEmpty(LinkStack top){//栈为空返回假if(top->next == NULL) return false;return true;}int GetTop(LinkStack top){//返回栈顶元素if(top->next == NULL) return1;return top->next->data;}char Compare(char ch1, char ch2){//实现运算符优先级⽐较switch(ch1){case'#':switch(ch2){case'#': return'=';case'+':case'-':case'*':case'/':case'^': return'<';}case'+':switch(ch2){case'#': return'>';case'+':case'-': return'=';case'*':case'/':case'^': return'<';}case'-':switch(ch2){case'#': return'>';case'+':case'-': return'=';case'*':case'/':case'^': return'<';}case'*':switch(ch2){case'#':case'+':case'-': return'>';case'*':case'/': return'=';case'^': return'<';}case'/':switch(ch2){case'#':case'+':case'-': return'>';case'*':case'/': return'=';case'^': return'<';}case'^':switch(ch2){case'#':case'+':case'-':case'*':case'/': return'>';case'^': return'=';}}}int Calculate(int a, char op, int b){//计算 a op b 的值int c;switch(op){case'-': c = a - b; break;case'+': c = a + b; break;case'*': c = a * b; break;case'/': c = a / b; break;case'^': c = pow(a, b); break;default : c = 0;}return c;}int ExpEvaluation(){//实现LinkStack ovs, optr;InitStack(&ovs);InitStack(&optr);Push(optr, (int)'#');printf("\n\nPlease input an expression(Ending with '#'):\n");char ch = getchar();int num = 0, a, b, t, op, zan;while(ch != '#' || (char)GetTop(optr) != '#'){while(ch >= '0' && ch <= '9'){//如果数字不是⼀位数字,便把字符转化为数字 num = num * 10 + GetNum(ch);ch = getchar();}if(num != 0){//如果num不为0便进OVS栈Push(ovs, num);num = 0;//把num置零}else{switch(Compare(ch, (char)GetTop(optr))){//对运算符优先级进⾏⽐较,实现对应三种关系的操作case'>': Push(optr, (int)ch); ch = getchar(); break;case'=':case'<': Pop(optr, &op);Pop(ovs, &a);Pop(ovs, &b);t = Calculate(b, (char)op, a);Push(ovs, t);break;}}}t = GetTop(ovs);//取栈顶元素,返回值return t;}int main(){int ans = ExpEvaluation();printf("%d\n", ans);return0;}。

表达式求值(链栈实现)

表达式求值(链栈实现)

表达式求值(链栈实现)1 #include <stdio.h>2 #include <stdlib.h>3 #include <conio.h>45#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS//解决vs下直接⽤scanf报错67 typedef struct operandstack//操作数栈8 {9int Operand;//操作数10struct operandstack* Next;11 }OPERAND;1213 typedef struct operatorstack//运算符栈14 {15char Operator;//运算符16struct operatorstack* Next;17 }OPERATOR;1819int Is(char temp);//temp是操作数返回1,否则返回020void Push_operand(OPERAND* operand_top, int number);//操作数⼊栈21void Push_operator(OPERATOR* operator_top, char temp);//运算符⼊栈22int Pop_operand(OPERAND* operand_top);//操作数出栈23char Pop_operator(OPERATOR* operator_top);//运算符出栈24char Precede(char temp1, char temp2);//temp1⾼优先级就输出‘>',同优先级输出'=', 低优先级输出 '<'25int Operate(int a, char theta, int b);//返回⼆元运算 a theta b 的结果2627int main(void)28 {29char temp = NULL;//输⼊的字符30int number = 0;//字符转换成操作数31int value = 0;//表达式的值32int a = 0;//a theta b33int b = 0;34char theta = NULL;//⼆元运算的运算符35 OPERAND* operand_top = (OPERAND*)calloc(1, sizeof(OPERAND));//操作数栈顶36 OPERATOR* operator_top = (OPERATOR*)calloc(1, sizeof(OPERATOR));//运算符栈顶37 OPERAND* operand_s = NULL;//指向操作数栈的指针38 OPERATOR* operator_s = NULL;//指向运算符栈的指针39 operand_top->Next = NULL;//初始化操作数栈40 operator_top->Next = NULL;//初始化运算符栈4142 Push_operator(operator_top, '=');//把‘=’压⼊运算符栈底4344 printf("请输⼊表达式(以=号结尾):");//表达式求值45 temp = getchar();//读取⾸个输⼊46 printf("\n************************************\n");47while (temp != '=' || operator_top->Next->Operator != '=')//输⼊为‘=’且运算符栈中仅有‘=’时退出循环48 {49if (temp == '')//忽略空格50 {51do52 {53 temp = getchar();54 } while (temp == '');55 }56else if (Is(temp) == 1)//temp是操作数返回1,否则返回057 {58 printf("\n%c是操作数!", temp);59 number = temp - '0';60 temp = getchar();//读取下⼀个输⼊61while (Is(temp) && temp != '')//如果下⼀个输⼊还是数字,说明这是同⼀个操作数62 {63 number = 10 * number + (temp - '0');//同⼀个操作数的不同位64 temp = getchar();65 }66 Push_operand(operand_top, number);//把操作数压⼊操作数栈67 printf("\n操作数%d进栈了!", number);68 }//if是操作数69else//temp是运算符70 {71 printf("\n%c是运算符!", temp);72 printf("\n正在⽐较输⼊%c和栈顶运算符%c优先级!", temp, operator_top->Next->Operator);7374switch (Precede(temp, operator_top->Next->Operator))//⽐较优先级75 {76case'>'://temp优先级⾼77 printf("\n运算符%c进栈了!", temp);78 Push_operator(operator_top, temp);//运算符压⼊栈79 temp = getchar();80break;81case'='://两者优先级相同82 Pop_operator(operator_top);83 temp = getchar();84break;85case'<'://temp优先级低86//将出栈的两个操作数及运算符进⾏⼆元运算,运算结果压⼊操作数栈87 value = Operate(Pop_operand(operand_top) , Pop_operator(operator_top), Pop_operand(operand_top));88 printf("\n⼆元运算的值为:%d", value);89 printf("\n操作数%d进栈了!", value);90 Push_operand(operand_top, value);//运算结果压⼊栈91break;92default:93 printf("\n优先级错误!");94 exit(-1);95 }//switch96 }//else97 }//while9899if (operand_top->Next == NULL)//操作数栈中没有操作数报错100 {101 printf("\n表达式求值错误!");102 exit(-1);103 }104 printf("\n\n************************************\n");105 printf("\n表达式的值为%d\n", operand_top->Next->Operand);106 printf("\n************************************\n");107 system("pause");108return0;109 }110111int Is(char temp)//temp是操作数返回1,是运算符返回0112 {113char a[7] = { '+', '-', '*', '/', '(', ')', '=' };//运算符114int i;115if (temp >= '0' && temp <= '9')116 {117return1;118 }119for (i = 0; a[i] != '\0'; i++)120 {121if (a[i] == temp)122 {123return0;124 }125 }126 printf("\n输⼊的既不是操作数也不是操作符!");127 exit(-1);128 }129130void Push_operand(OPERAND* operand_top, int number)//把操作数压⼊操作数栈131 {132 OPERAND* operand_s;133if ((operand_s = (OPERAND*)calloc(1, sizeof(OPERAND))) == NULL)134 {135 printf("\nclear allocation fail !");136 exit(-1);137 }138 operand_s->Operand = number;139 operand_s->Next = operand_top->Next;140 operand_top->Next = operand_s;141 }142143void Push_operator(OPERATOR* operator_top, char temp)//把运算符压⼊运算符栈144 {145 OPERATOR* operator_s;146if ((operator_s = (OPERATOR*)calloc(1, sizeof(OPERATOR))) == NULL)//把‘=’压⼊栈底147 {148 printf("\nclear allocation fail !");149 exit(-1);150 }151 operator_s->Operator = temp;152 operator_s->Next = operator_top->Next;153 operator_top->Next = operator_s;154 }155156int Pop_operand(OPERAND* operand_top)//操作数出栈157 {158int temp;159 OPERAND* p;160 p = operand_top->Next;161 temp = p->Operand;162 operand_top->Next = p->Next;163free(p);164//printf("\n返回%d", temp);165return temp;166 }167168char Pop_operator(OPERATOR* operator_top)//操作符出栈169 {170char temp;171 OPERATOR* p;172if (operator_top->Next == NULL)173 {174 printf("\n空栈!");175 exit(-1);176 }177 p = operator_top->Next;178 temp = p->Operator;179 operator_top->Next = p->Next;180free(p);181return temp;182 }183184char Precede(char temp1, char temp2)//⽐较优先级,temp1⾼优先级就输出‘>',同优先级输出'=',temp1低优先级输出 '<' 185 {186switch (temp1)187 {188case'+':189case'-':190switch (temp2)191 {192case'(':193case'=':194return'>';195break;196case'+':197case'-':198case'*':199case'/':200case')':201return'<';202break;203default:204 printf("\n优先级⽐较错误!");205 exit(-1);206 }207case'*':208case'/':209switch (temp2)210 {211case'+':212case'-':213case'=':214case'(':215return'>';216break;217case'*':218case'/':219case')':220return'<';221break;222default:223 printf("\n优先级⽐较错误!");224 exit(-1);225 }226case'(':227switch (temp2)228 {229case'+':230case'-':231case'*':232case'/':233case'(':234return'>';235break;236default:237 printf("\n优先级⽐较错误!");238 exit(-1);239 }240case')':241switch (temp2)242 {243case'+':244case'-':245case'*':246case'/':247return'<';248break;249case'(':250return'=';251break;252default:253 printf("\n优先级⽐较错误!");254 exit(-1);255 }256case'=':257switch (temp2)258 {259case'+':260case'-':261case'*':262case'/':263case'(':264return'<';265break;266case'=':267return'=';268break;269default:270 printf("\n优先级⽐较错误!");271 exit(-1);272 }273default:274 printf("\n优先级⽐较错误!");275 exit(-1);276 }277 }278279int Operate(int a, char theta, int b)//返回⼆元运算 a theta b 的结果280 {281switch (theta)282 {283case'+':284return a + b;285break;286case'-':287return a - b;288break;289case'*':290return a * b;291break;292case'/':293if (b == 0)294 {295 printf("\n分母不能为0!");296 exit(-1);297 }298return a / b;299break;300default:301 printf("\n⼆元运算错误!");302 exit(-1);303 }304 }。

算术表达式求值实验报告

算术表达式求值实验报告

算术表达式求值实验报告1. 背景算术表达式求值是计算机科学中的基本问题之一,涉及到对数学表达式的解析和计算。

在计算机编程中,经常需要对用户输入的数学表达式进行求值,以得到正确的计算结果。

因此,研究如何高效地求解算术表达式是非常重要的。

在本次实验中,我们将探索不同方法来求解算术表达式,并比较它们的性能和准确性。

我们将使用Python语言作为实现工具,并通过编写代码来实现不同方法。

2. 分析2.1 表达式解析在进行表达式求值之前,我们首先需要对输入的数学表达式进行解析。

解析过程主要包括以下几个步骤:1.去除空格:将输入的字符串中的空格字符去除。

2.分词:将字符串按照运算符和操作数进行分割,得到一个由标记组成的列表。

3.构建语法树:根据分词结果构建一个语法树,用于表示数学表达式的结构。

4.求值:通过遍历语法树并执行相应操作,最终得到表达式的值。

2.2 求值方法在本次实验中,我们将尝试以下两种不同的求值方法:1.递归求值:通过递归地遍历语法树来求解表达式。

递归求值的优点是简单易懂,但可能存在性能问题。

2.栈求值:使用栈数据结构来辅助求解表达式。

栈可以有效地处理运算符的优先级和括号的匹配问题。

2.3 性能评估为了评估不同方法的性能,我们将使用一组测试用例来对其进行比较。

测试用例包括不同长度和复杂度的数学表达式,以及各种运算符和括号的组合。

我们将使用Python内置的time模块来测量每种方法的执行时间,并比较它们之间的差异。

此外,我们还将检查每种方法是否能正确地计算出表达式的结果。

3. 实验结果3.1 表达式解析在实现表达式解析过程时,我们首先去除输入字符串中的空格,并将其转换为一个字符列表。

然后,我们使用递归下降法来构建语法树。

具体而言,我们定义了以下几个函数:1.parse_expression(tokens):该函数接受一个标记列表作为参数,并返回一个表示整个表达式的语法树。

2.parse_term(tokens):该函数接受一个标记列表作为参数,并返回一个表示项的语法树。

表达式求值(数据结构)

表达式求值(数据结构)

表达式求值(数据结构)表达式求值(数据结构)一、引言表达式求值是计算机科学中一个重要的概念,它是计算机程序中常见的操作之一。

通过对表达式中的运算符和操作数进行计算,可以得到表达式的结果。

本文将介绍表达式求值的相关知识和算法,并提供一个基于数据结构的表达式求值的范本。

二、基本概念1.表达式:由操作数、运算符和括号组成的符号串,用于表示一个计算过程。

2.操作数:表达式中用于参与计算的数值或变量。

3.运算符:表达式中用于进行运算的符号,如加减乘除等。

4.括号:用于控制运算优先级和改变运算次序的符号。

三、表达式求值的算法表达式求值的基本思路是通过遍历表达式字符串并利用栈来进行计算。

1.建立一个操作数栈和一个运算符栈。

2.从左到右遍历表达式字符串,依次处理每个字符。

3.如果当前字符是操作数,则直接入操作数栈。

4.如果当前字符是运算符,则进行如下处理:●如果运算符栈为空或栈顶运算符是左括号,则将当前运算符入运算符栈。

●如果当前运算符的优先级高于栈顶运算符的优先级,则将当前运算符入运算符栈。

●如果当前运算符的优先级低于或等于栈顶运算符的优先级,则从运算符栈顶取出一个运算符进行计算,并将结果入操作数栈,直到栈顶运算符的优先级低于当前运算符,然后将当前运算符入运算符栈。

5.如果当前字符是左括号,则将其入运算符栈。

6.如果当前字符是右括号,则从运算符栈顶取出一个运算符进行计算,并将结果入操作数栈,直到取出的运算符是左括号。

7.遍历完表达式字符串后,将运算符栈中剩余的运算符依次取出进行计算,并将结果入操作数栈。

8.操作数栈中最后剩下的元素即为表达式的求值结果。

四、示例代码```pythonclass ExpressionEvaluation:def __init__(self, expression):self.expression = expressionself.operators = []self.operands = []self.precedence = {'+': 1, '.': 1, '': 2, '/': 2}def evaluate(self):for char in self.expression:if char.isdigit():self.operands.append(int(char))elif char in self.precedence:while self.operators andself.operators[.1] != '(' and self.precedence[char] <= self.precedence[self.operators[.1]]:lculate()self.operators.append(char)elif char == '(':self.operators.append(char)elif char == ')':while self.operators[.1] != '(':lculate()self.operators.pop()while self.operators:lculate()return self.operands[.1]def calculate(self):operator = self.operators.pop()operand2 = self.operands.pop()operand1 = self.operands.pop()if operator == '+':self.operands.append(operand1 + operand2)elif operator == '.':self.operands.append(operand1 ●operand2) elif operator == '':self.operands.append(operand1 operand2) elif operator == '/':self.operands.append(operand1 / operand2) expression = \。

算术表达式求值算法解析

算术表达式求值算法解析
迭代算法
迭代算法在处理复杂表达式时效率较高,因为避免了重复计算,但在处理简单表达式时,由于需要遍历整个表达 式,效率较低。
算法适用范围比较
递归算法
递归算法适用于处理简单的算术表达式 ,如加减乘除等。
VS
迭代算法
迭代算法适用于处理复杂的算术表达式, 如包含括号、指数、对数等运算的表达式 。
算法优缺点比较
预测分析法的优点是处理效率较高,适用于大规模的算术 表达式处理,但缺点是需要使用大量的栈空间,且对于复 杂的算术表达式处理能力有限。
逆波兰表示法
逆波兰表示法是一种不需要括号来表示运算符优先级的方法,通 过将操作数放在前面,运算符放在后面来表示算术表达式。
逆波兰表示法将算术表达式转换为逆波兰表示形式后,可以直接 从左到右依次读取并计算表达式的值。
高程序的执行效率。例如,通过消除冗余计算、简化表达式等手段来优
化代码。
在数学计算器中的应用
表达式求值
数学计算器需要能够对用户输入的算术表达式进行求值,以便得到计算结果。算术表达式求值算法可以用于实现这一 功能,快速准确地计算表达式的值。
符号计算
数学计算器可能需要支持符号计算,即对包含未知数的算术表达式进行求解。算术表达式求值算法可以用于实现符号 计算,通过迭代和近似方法求解表达式的根或极值等。
多精度计算
在一些情况下,数学计算器需要支持多精度计算,以避免浮点数精度问题。算术表达式求值算法可以用 于实现多精度计算,提供更高的计算精度和可靠性。
在人工智能领域的应用
机器学习
数据推理
在机器学习领域,算术表达式求值算 法可以用于实现特征工程和模型训练 过程中的数值计算。例如,在神经网 络训练中,需要对权重、偏差等参数 进行迭代更新,算术表达式求值算法 可以高效地完成这些计算任务。
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实验一:算术表达式求值问题题目:编制一个利用栈求解算数表达式的程序班级:姓名:学号:完成日期:一.需求分析1.问题描述:表达式计算是实现程序设计语言的基本问题之一,也是栈的应用的一个典型的例子2.基本要求:以字符序列的形式从终端输入语法正确的、不含变量的整数表达式。

利用教科书表3.1给出的算符优先关系,可以使用两个栈,一个用以寄存运算符,另一个用以寄存操作数和运算结果。

实现对算术四则混合运算表达式的求值,并仿照教科书的例3-1的演示在求值中实现运算符栈、运算数栈、输入字符和主要操作的变化过程。

3.演示程序:是用户在计算机终端进行输入而执行操作。

4.执行程序:本程序为了使用具体,采用列表式的方式来完成程序的演示,只需按提示输入表达式即可。

(输入时以指定字符结束,否则出错!)5.测试数据:教科书例3-1的算术表达式3*(7-2),,以及下列表达式8;1+2+3+4 ;2*(6+2*(3+6*(6+6)));(((6+6)*6+3)*2+6)*2;二.概要设计1.任意两个相继出现的算符θ1和θ2之间的优先关系至多是下列3种关系之一:2.为实现上述功能,应建立两个栈,一个是运算符栈,另一个是运算数栈。

为此,需要有一个栈的抽象数据类型。

该栈的抽象数据类型定义为:ADT Stack{数据对象:D={a i| a i∈ElemSet,i=1,2,3……,n,n≥0}数据关系:R1={<a i-1,a i>| a i-1,a i∈D,i=1,2,3,……,n}约定其中a i端为栈底,a n端为栈顶。

基本操作:(1.)对运算符栈的基本操作:void InitStack1(Stack1 &S1); //声明栈建立函数操作结果:构造一个空栈(运算符栈)void Push1(Stack1 &S1,char e); //声明入栈函数初始条件:运算符栈S1已存在操作结果:插入字符元素e为新的栈顶元素char GetTop1(Stack1 &S1); //声明取栈顶元素函数初始条件:运算符栈S1已存在且非空操作结果:返回栈S1的栈顶元素char Pop1(Stack1 &S1); //声明出栈函数初始条件:运算符栈S1已存在操作结果:删除S1的栈顶元素,并用e返回其值void ShowStack1(Stack1 &S1); //从栈底到栈顶依次输出各元素初始条件:栈S1存在且不为空操作结果:从栈底到栈顶依次输出各元素(2.)对运算数栈的基本操作:void InitStack2(Stack2 &S2); //声明栈建立函数操作结果:构造一个空栈(运算数栈)void Push2(Stack2 &S2,float e); //声明入压栈函数初始条件:运算数栈S2已存在操作条件:插入浮点型元素e为新的栈顶元素float GetTop2(Stack2 &S2); //声明取栈顶元素函数初始条件:运算数栈S2已存在操作结果:用e返回栈S2的栈顶元素float Pop2(Stack2 &S2); //声明出栈函数初始条件:运算数栈S2已存在操作结果:删除S2的栈顶元素,并用e返回其值void ShowStack2(Stack2 &S2); //从栈底到栈顶依次输出各元素初始条件:栈S2存在且不为空操作结果:从栈底到栈顶依次输出各元素(3.)对表达式的基本操作:void evaluate(Stack1 &S1,Stack2 &S2); //确定如何入栈函数初始条件:栈S1和S2已存在操作结果:实现字符的入栈操作char Compare(char m,char n); //声明比较函数操作结果:比较运算符的优先级float Operate(float a,char ch,float b); //声明运算函数操作结果:实现表达式的运算}ADT Stack3.此抽象数据类型中的一些常量如下:#define STACK_INIT_SIZE 100#define STACKINCREMENT 104.栈结构体的定义如下所示:typedef struct //运算符栈{char *base;char *top;int stacksize;}Stack1;typedef struct //运算数栈{float *base;float *top;int stacksize;}Stack2;5.本程序包含三个模块1).主程序模块void main( ){初始化;调用函数;函数实现;}2).栈模块——实现栈中的抽象数据类型3).表达式求值模块——实现表达式的求值操作各模块之间的调用关系如下:主程序模块栈模块表达式求值模块6.表达式求值入栈及出栈的伪码算法:表达式求值(开始){将‘#’入栈,作为低级运算符输入不含变量的表达式(以#结束!)如果c!='#'||GetTop1(S1)!='#'如果输入的字符如果不是运算符号,则继续输入直到输入的是运算符为止,将非运算符转换成浮点数如果输入的是运算符遇到运算符,则将之前输入的操作数进栈比较运算符的优先级栈顶元素优先级低,则入栈且继续输入栈顶元素优先级相等,脱括号并接收下一字符栈顶元素优先级高,则退栈并将运算结果入栈显示表达式最终结果}//结束三.详细设计// 表达式求值.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include<iostream>using namespace std;#define STACK_INIT_SIZE 100#define STACKINCREMENT 10typedef struct //运算符栈{char *base;char *top;int stacksize;}Stack1;typedef struct //运算数栈{float *base;float *top;int stacksize;}Stack2;/*************************************************************函数的申明*************************************************************/void InitStack1(Stack1 &S1); //声明栈建立函数void InitStack2(Stack2 &S2); //声明栈建立函数void Push1(Stack1 &S1,char e); //声明入栈函数void Push2(Stack2 &S2,float e); //声明入压栈函数char GetTop1(Stack1 &S1); //声明取栈顶元素函数float GetTop2(Stack2 &S2); //声明取栈顶元素函数char Pop1(Stack1 &S1); //声明出栈函数float Pop2(Stack2 &S2); //声明出栈函数void evaluate(Stack1 &S1,Stack2 &S2);//确定如何入栈函数char Compare(char m,char n); //声明比较函数float Operate(float a,char ch,float b);//声明运算函数void ShowStack1(Stack1 &S1); //从栈底到栈顶依次输出各元素void ShowStack2(Stack2 &S2); //从栈底到栈顶依次输出各元素/*************************************************************运算符栈函数的定义*************************************************************/void InitStack1(Stack1 &S1)//构造一个空栈S1{S1.base=(char *)malloc(STACK_INIT_SIZE *sizeof(char));if(!S1.base)cout<<"存储分配失败!";//存储分配失败S1.top=S1.base;S1.stacksize=STACK_INIT_SIZE;}void Push1(Stack1 &S1,char e)//入栈{if(S1.top-S1.base>=S1.stacksize)//如果栈满,追加存储空间{S1.base=(char *)realloc(S1.base,(S1.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(char));if(!S1.base)cout<<"存储分配失败!";else{S1.top=S1.base+S1.stacksize;S1.stacksize+=STACKINCREMENT;。

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