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Excel中的数据透视表和报表制作教程

Excel中的数据透视表和报表制作教程

Excel中的数据透视表和报表制作教程第一章:介绍数据透视表数据透视表是Excel中功能强大的数据分析工具之一。

它可以将大量复杂的数据进行快速汇总和分析,从而帮助用户更好地理解数据,并支持更有效的决策制定。

数据透视表允许用户通过简单拖放字段来重新组织和汇总数据,同时提供了灵活的筛选、排序和隐藏功能。

第二章:创建数据透视表在Excel中创建数据透视表非常简单。

首先,选择要分析的数据区域。

然后,在菜单栏中选择“插入”选项卡,在“表”组中点击“数据透视表”的按钮。

接下来,Excel将根据选择的数据自动创建一个新的工作表,并在右侧显示一个字段列表。

用户可以从字段列表中选择要添加到数据透视表中的字段,并将它们拖放到相应的区域,如行标签、列标签、值或筛选器等。

第三章:设置数据透视表字段在设置数据透视表字段时,用户需要根据具体分析需求进行调整。

对于行标签和列标签区域,用户可以选择将字段按照自己的需要进行组合和重排。

值区域用于显示所选字段的汇总结果,用户可以选择不同的汇总函数(如求和、计数、平均值等)。

筛选器区域可以帮助用户按照条件对数据进行筛选,以获取更精确的分析结果。

第四章:数据透视表样式和布局Excel提供了丰富的样式和布局选项,使用户可以根据自己的喜好和需求来美化和改变数据透视表的外观。

用户可以选择不同的样式和主题,还可以调整边框、字体、背景颜色等。

此外,用户还可以使用“字段列表”工具栏来调整数据透视表的布局,例如添加字段、移动字段、删除字段等。

第五章:刷新和更新数据透视表当原始数据发生更改时,用户可以通过刷新和更新数据透视表来反映这些变化。

只需点击数据透视表菜单栏中的“刷新”按钮,Excel将自动重新计算和更新数据透视表的结果。

用户还可以设置自动刷新功能,以确保随时获取最新的数据分析结果。

第六章:报表制作除了数据透视表,Excel还提供了丰富的报表制作功能,帮助用户通过图表、图形和表格等方式更直观地呈现数据。

excel数据分析模版PPT课件

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a10最小值函数20逻辑函数的使用if条件成立的结果不成立的结果若在单元格h2中设置下面的函数g285及格不及格则该单元格的显示结果随g2变化而改变如果g286则结果及格否则为不及格21四利用函数进行数据分析的方法首先要清楚地了解统计计算的过程步骤确定使用的所需函数的功能及使用方法22五excel数据分析工具的使用利用excel提供的统计分析工具可以十分方便的进行统计分析只要了解该方法的数据排列要求组织好数据然后填写好统计分析工具的对话框即可完成统计分析工作
数据有效性检查
在输入单元格数据时,有时希望对于 输入的数据加以限制,避免输入不恰当的 数据,可以利用数据有效性检查功能,帮 助检查输入的数据是否符合条件。
2021/3/9
授课:XXX
14
1. 2. 3. 4. 1. 2. 5.
2021/3/9
三、excel函数的使用
自动计算功能 自动求和 输入公式 单元格的引用
9
工作簿和工作表
工作簿是一个独立的excel磁盘文 件,扩展名为.xls。每一个工作簿文件 中含有若干个工作表组成,每一个工 作表有一个标签名称,默认的名称为 sheet1~3,表的名称是可以改变的,可
以删除和添加工作表。
2021/3/9
授课:XXX
10
单元格的基本操作(1)
•数据的选择 包括选择单元格、选择区域、选择行列、 不连续选择
min(A1:A10) 最小值函数
2021/3/9
授课:XXX
19
逻辑函数的使用
IF(条件,成立的结果,不成立的结果) 若在单元格 H2 中设置下面的函数,
=If (g2>85, “及格”,“不及格”) 则该单元格的显示结果随g2变化而改变,如果

EXCEL入门基础教程(完整版)

EXCEL入门基础教程(完整版)

EXCEL入门基础教程(完整版)一、Excel入门基础教程在我们开始学习Excel之前,首先要了解它的基本概念。

Excel是一款由微软公司开发的电子表格软件,广泛应用于数据分析、财务管理、人力资源管理等领域。

Excel的主要功能包括数据输入、数据处理、数据分析和数据输出。

在本文中,我们将从零开始,逐步讲解Excel的基本操作和技巧,帮助大家轻松掌握Excel的使用。

二、Excel基本操作1.1 打开和保存文件要使用Excel,首先需要打开一个已有的文件或者创建一个新的文件。

打开文件的方法有很多,例如通过文件菜单、快捷键Ctrl+O等。

保存文件时,可以选择将文件保存到计算机上的位置,也可以选择将文件保存为模板,以便下次使用时直接调用。

1.2 输入数据在Excel中,我们可以通过各种方式输入数据。

最简单的方法是使用键盘输入数字和字母。

我们还可以使用鼠标点击单元格来选择数据,然后在弹出的对话框中输入数据。

如果需要输入的数据比较多,可以使用“填充”功能快速填充单元格。

例如,如果我们想在A1单元格输入数字1,可以在A1单元格输入数字1,然后选中A1单元格,将鼠标移到右下角,当鼠标变成一个黑色的十字架时,按住鼠标左键向下拖动,就可以快速填充整个列。

1.3 修改数据在输入数据的过程中,可能会发现输入错误或者需要对数据进行修改。

这时,我们可以使用“撤销”功能来取消刚刚的操作。

如果需要保留修改后的数据,可以使用“重做”功能重新执行刚才的操作。

我们还可以使用“查找和替换”功能来快速查找和替换数据。

例如,如果我们需要将所有的“苹果”替换为“香蕉”,可以在“查找内容”框中输入“苹果”,然后在“替换为”框中输入“香蕉”,点击“全部替换”按钮即可。

三、Excel数据分析2.1 排序和筛选数据在对数据进行分析之前,我们需要先对数据进行整理。

排序和筛选是整理数据的常用方法。

排序可以根据指定的列对数据进行升序或降序排列。

例如,如果我们需要按照成绩对学生进行排名,可以先创建一个成绩表格,然后选中成绩列,点击“数据”菜单中的“排序”按钮,选择“降序”选项,点击“确定”按钮即可。

excel数据分析教程 (1)

excel数据分析教程 (1)

excel数据分析教程2006-10-28作者:大鸟原创出处:天极软件责任编辑:still一、用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。

下面将对以上功能逐一作使用介绍,方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。

注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。

加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。

使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。

本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。

2.在右侧输入数据接受序列。

所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。

这些值应当按升序排列。

在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。

可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。

本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:原始数据区域;接受区域:数据接受序列;如果选择“输出区域”,则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”,此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后,则可立即生成相应的直方图,这张图还需要比较大的调整。

主要是:横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。

office教程 使用Excel图表分析数据

office教程  使用Excel图表分析数据

一、设置图表布局
在Excel 2010中,我们可利用“图表工具 布局”选项卡添加 或取消图表的标题、坐标轴、网格线和图例等组成元素,以及 设置这些组成元素在图表中的位置等,从而更改图表布局。
添加主要横 坐标轴标题
设置纵坐 标的数字 格式设为
货币
添加主要 纵坐标轴
标题
设置图例的 显示位置
添加坐标轴标题、设 置纵坐标数字格式和 图例显示后的效果
数据透视表建好后,还可以更改数据源数值的大小,但该操 作不能直接在数据透视表中进行,必须回到数据源工作表中,修 改数据后切换到要更新的数据透视表,然后单击“数据透视表工 具 选项”选项卡上“数据”组中的“刷新”按钮 ,此时当前 数据透视表会闪动一下,表示数据透视表中的数据已自动更新。
修改数据源
相关数据 得到更新
第十四讲 使用EXCEL图表分析数据
创建与编辑图表 设置图表布局与美化图表 创建与编辑数据透视表
任务一 创建与编辑图表
一、图表的组成 二、图表的类型 三、创建图表 四、编辑图表
一、图表的组成
图表由许多部分组成,每一部分就是一个图表项,如图表区、绘图 区、标题、坐标轴、数据系列等。其中图表区表示整个图表区域;绘图 区位于图表区域的中心,图表的数据系列、网络线等位于该区域中。
Excel 2010中的图表分为两种类型,嵌入式图表和独立图表。
嵌入式图表是指与源数据位于同一个工作表中的图表。当要在一个工 作表中查看或打印图表及其源数据或其他信息时,嵌入图表非常有用。
选择数据区域后 选择图表类型
独立图表是指单独占用一个工作表的图表。要创建独立图 表,可先创建嵌入式图表,然后单击“图表工具 设计”选项卡 上“位置”组中的“移动图表”按钮 ,打开“移动图表”对

如何使用Excel进行数据分析

如何使用Excel进行数据分析

如何使用Excel进行数据分析Excel是一款功能强大的数据处理和分析工具,广泛应用于各个领域。

本文将介绍如何使用Excel进行数据分析,以便更好地理解和利用数据。

一、数据导入及整理在开始数据分析之前,我们首先需要将数据导入Excel,并进行必要的整理和清洗。

以下是一些常用的数据导入和整理的步骤:1. 打开Excel,创建一个新的工作表。

2. 将数据从外部源(如数据库、文本文件等)导入Excel。

可以通过点击“数据”选项卡中的“来自其他来源”或“从文本”按钮来导入数据。

3. 数据导入后,检查数据的完整性和准确性。

删除重复的行或列,并进行必要的数据转换(例如将日期格式转换为Excel可识别的格式)。

4. 将数据按照需要进行排序和筛选,以便后续的分析。

二、数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节,它能够帮助我们更直观地理解数据的特征和趋势。

以下是一些常用的数据可视化方法:1. 制作图表:Excel提供了多种图表类型,如柱形图、折线图、饼图等。

通过选中需要可视化的数据范围,然后在“插入”选项卡中选择适当的图表类型,即可将数据转化为图表形式。

2. 调整图表样式:可以根据需求对图表的样式进行调整,包括颜色、字体、坐标轴范围等。

3. 使用图表筛选器:利用图表筛选器,可以通过交互式操作选择和比较不同的数据集,以便更全面地分析数据。

4. 利用图表组合:通过将不同类型的图表组合在一起,可以更好地展示多个数据指标之间的关系。

三、数据分析与计算一旦数据整理和可视化完成,我们可以进行更深入的数据分析和计算。

以下是一些常用的数据分析和计算方法:1. 描述统计分析:Excel提供了各种描述统计函数,如平均值、中位数、标准差、百分位数等。

通过这些函数,我们可以了解数据的中心趋势和变异程度。

2. 数据透视表:利用数据透视表功能,可以快速汇总和分析大量数据。

通过选择需要分析的字段和计算方式,Excel可以生成透视表,帮助我们更好地理解数据的结构和关系。

Excel数据透视表简明教程

Excel数据透视表简明教程

Excel数据透视表简明教程第一章:什么是数据透视表数据透视表是一种数据分析工具,可以通过对已有数据进行汇总和整理,快速生成统计报表和图表。

它可以帮助用户快速分析大量数据,找出数据之间的关系并揭示潜在的趋势和规律。

第二章:数据透视表的创建在Excel中,创建数据透视表非常简单。

1. 打开包含数据的工作表,在Excel的菜单栏上选择“插入”选项卡;2. 在“表格”组下方找到“数据透视表”选项,点击它;3. 弹出的“数据透视表和数据透视图向导”对话框中,选择要分析的数据范围;4. 在“选择数据源”对话框中,可以手动选择数据范围,或者直接使用“自动选择”;5. 点击“确定”按钮,Excel将自动创建一个新的工作表,并在该工作表上生成一个空白的数据透视表。

第三章:数据透视表字段设置在数据透视表中,有四个主要的字段设置选项:行标签、列标签、值和筛选器。

1. 行标签:用于将数据按行进行分组汇总,通常是分类数据,如地区、部门等;2. 列标签:用于将数据按列进行分组汇总,通常是时间数据,如年份、月份等;3. 值:用于指定需要分析的数值字段,如销售额、利润等;4. 筛选器:用于在数据透视表中设置筛选条件,只显示符合条件的数据。

通过拖放字段到数据透视表的相应区域,可以自由设置字段的显示方式和顺序。

第四章:数据透视表的数据计算数据透视表不仅可以对数据进行汇总,还可以进行各种类型的数据计算。

1. 汇总方式:设置数值字段的汇总方式,如求和、计数、平均值等;2. 添加计算字段:在数据透视表中可以添加额外的计算字段,从而对数据进行更复杂的计算;3. 透视表选项:通过右键单击数据透视表中的数值字段,可以进一步设置计算方式和格式。

第五章:数据透视表的布局和样式数据透视表的布局和样式可以根据用户需求进行自定义设置。

1. 布局:通过调整行标签和列标签的位置和顺序,可以改变数据透视表的布局形式;2. 样式:可以通过应用预定义样式或自定义样式,改变数据透视表的外观和风格;3. 格式:可以对数据透视表中的单元格进行格式化,如调整字体、边框、颜色等。

Excel数据分析ppt课件

Excel数据分析ppt课件
18
MAX
计算数值的最大值
计算最大值和最小值的 MAXA
函数
MIN
计算所有数据的最大值 计算数值的最小值
MINA
计算所有数据的最小值
VAR
计算数据群的中位数
计算方差的函数
VARA VARP
计算数据群的众数 通过数值计算方差
VARPA
通过所有数据计算方差
制作频度的函数 FREQUENCY 计算区间里所含数值的个数
例:
=IF(AVERAGE(A2:A5)>50,SUM(B2:B5),0)
=IF(A2=10,”科技处”,IF(A精2选=PP2T课0件,”财务处”,“人事处”))
15
公式与函数区别?
• 公式和函数使Excel实现数据计算的重要工具
• 公式:是对数据执行计算和操作的等式 • 函数:是预先定义的计算公式,可实现复杂的计算和操作
补充:工作簿和工作表区别?
• 工作簿是处理和存储数据的文件。由于每个工作簿可 以包含多张工作表,因此可在一个文件中管理多种类 型的相关信息。
• 工作表可以显示和分析数据。用户能够同时在多张工 作表上输入并编辑数据,并且可以对不同工作表的数 据进行汇总计算。在创建图表之后,既可以将其置于 源数据所在的工作表上,也可以放置在单独的图表工 作表上。
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数据统计和处理分析
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学习要求
• 熟悉Excel使用界面和基本操作 • 了解Excel的常用统计函数 • 掌握使用Excel透视表和透视图进行数据分析和分类
汇总 • 学会使用Excel进行数据高级分析
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2
Excel背景介绍
Excel是微软公司office系列办公软件的组件之一,它 是一个功能强大的电子表格程序,具有强大的数据处理 和数据分析能力,是个人及办公事务中进行表格处理和 数据分析的理想工具之一。

Excel高级功能和数据分析教程

Excel高级功能和数据分析教程

Excel高级功能和数据分析教程第一章:数据导入与处理在Excel中,数据导入与处理是进行数据分析的第一步。

Excel 提供了多种功能来帮助我们导入和处理不同格式的数据。

例如,我们可以使用“从文件”命令将CSV、TXT等格式的数据导入到Excel中。

同时,Excel还支持数据连接功能,可以将外部数据源(如数据库)中的数据直接导入到Excel中,实现数据的实时更新和分析。

第二章:数据排序与筛选在进行数据分析时,经常需要对大量数据进行排序和筛选。

Excel提供了强大的排序和筛选功能,可根据特定条件对数据进行排序和筛选,从而快速定位和分析感兴趣的数据。

我们可以通过“排序”功能对数据按照某一列或多列进行升序或降序排序;通过“筛选”功能快速筛选出符合指定条件的数据行,以便进行后续分析。

第三章:数据透视表与报表制作数据透视表是Excel中最实用和常用的数据分析工具之一。

通过数据透视表,我们可以根据自己的需求对数据进行分组、分类和汇总,从而快速生成各种数据报表和可视化图表。

在这一章节中,我们将介绍数据透视表的基本用法和应用场景,以及如何灵活运用数据透视表功能进行数据分析和报表制作。

第四章:函数与公式应用在Excel中,函数与公式是进行数据分析和计算的基础。

Excel提供了丰富的数学和统计函数,如求和、平均、最大值、最小值等,可以满足各种数据分析和计算需求。

我们将学习如何正确地编写和应用函数和公式,以及如何结合不同函数和公式实现复杂的数据分析和计算。

第五章:条件格式化与数据可视化条件格式化和数据可视化是提高数据分析效率和表达效果的重要手段。

通过条件格式化,我们可以根据不同的条件给数据设置不同的格式,以突出显示关键信息。

而数据可视化则通过图表、图形等形式将数据可视化呈现,使复杂的数据更加直观和易于理解。

本章将详细介绍条件格式化和数据可视化的操作方法和技巧。

第六章:数据建模与预测分析在进行数据分析时,有时需要通过建立数学模型来进行数据预测和趋势分析。

Excel数据处理与分析实例教程(微课版第3版第11章(分析数据)

Excel数据处理与分析实例教程(微课版第3版第11章(分析数据)
员综合考查各种方案的效果
注意: 如果方案比较简单,一般情况下可以选择“方案摘要”类型;如果方
案比较复杂多样,或者需要对方案报告的结果做进一步分析,可以选 择“方案数据透视表”
规划求解
11.4 规划求解
• 规划求解的特征 • 决策变量 • 约束条件 • 目标函数
11.4 规划求解
• 规划求解的特征 • 决策变量 • 约束条件 • 目标函数
11.4.1 安装规划求解工具
• 规划求解是Excel的一个加载项,一般安装时默认不加载规划求 解工具
• 如果需要使用规划求解工具,必须手工先进行加载
注意: 在录制宏的过程中,如果出现操作错误,那么对错误的修改操作也将
记录在宏中。因此在记录或编写宏之前,应事先制订计划,确定宏所 要执行的步骤和命令
注意: 在创建方案前先将相关的单元格定义为易于理解的名称,可以在后续
的创建方案过程中简化操作,也可以让将来生成的方案摘要更具可读 性。这一步不是必需的,但却是非常有意义的
11.3.2 创建方案
• 创建方案是方案分析的关键,应根据实际问题的需要和可行性 来创建各个方案
• 创建方案后,可以在“方案管理器”对话框的“方案”列表中, 选定某一方案,单击“显示”按钮,来查看这个方案对利润总 额的影响
每个规划问题都有一组需要求解的未知数 (x1,x2,…,xn),称为“决策变量”
这组决策变量的一组确定值就代表一个具体 的规划方案
11.4 规划求解
• 规划求解的特征 • 决策变量 • 约束条件 • 目标函数
对于规划问题的决策变量通常都有一定的限 制条件,称为“约束条件”
约束条件通常用包含决策变量的不等式或等 式来表示
11.4 规划求解
• 规划求解的特征 • 决策变量 • 约束条件 • 目标函数

Excel教程完整版ppt课件(2024)

Excel教程完整版ppt课件(2024)

01
02
03
04
工作簿
Excel文件,可以包含一个或 多个工作表。
工作表
工作簿中的单个表格,由行和 列组成。
单元格
工作表中的单个数据点,由列 字母和行号标识。
区域
由多个单元格组成的矩形区域 ,可以通过拖动鼠标或输入区
域地址来选择。
2024/1/29
5
数据输入与编辑
输入数据
直接在单元格中输入数 据,按Enter键确认。
VBA语法基础
系统讲解VBA的语法规则,包括变量、数据类型、运算符、控制 结构等。
25
自定义函数编写
函数概念
解释函数的概念及其在VBA中的作用。
自定义函数编写步 骤
详细介绍如何编写自定义函数,包括函数名、参数、返回 值等。
函数调用与调试
讲解如何在VBA中调用自定义函数,并进行调试和优化。
2024/1/29
2024/1/29
编辑数据
双击单元格或按F2键进 入编辑模式,修改数据
后按Enter键确认。
批量输入
选择多个单元格,输入 数据后按Ctrl+Enter键 在所有选定单元格中输
入相同数据。
6
填充数据
使用填充柄(位于选定 区域右下角的小方块) 快速填充相邻单元格。
格式化工作表
调整列宽和行高
设置字体和颜色
宏录制
介绍如何在Excel中开启宏录制 功能,记录操作步骤。
宏运行
解释如何运行已录制的宏,实现 自动化操作。
宏编辑
简要说明如何编辑录制的宏,优 化代码。
2024/1/29
24
VBA编程基础
2024/1/29
VBA概述

Excel表格数据分析及处理教程

Excel表格数据分析及处理教程
据规则,我们在综合评定中使用IF函数
logical_test 为 TRUE 时返回的值
IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)
测试表达式
logical_test 为 FALSE时返回的值
.
第3节 逻辑函数
举例:根据规则,我们在综合评定中使用IF函数 (以B7为例):
将一个文字串中的所有大写字母转换为小写字母,但不改 变文本中的非字母的字符 将文本转换成大写形式 将文本字符串的首字母及任何非字母字符之后的首字母转 换成大写。将其余的字母转换成小写 清除字符串中的空白。 比较两个字符串,如果它们完全相同,则返回 TRUE;否则, 返回 FALSE
.
第5节 文本函数
“ =IF(B6>60,IF(B6>90,”优秀“,”合格“),”不合格“)”
.
优秀
E2>90
E2>80
良好
E2>70
中等
E2>60
及格
不及格
为英语成绩建立五级分转换 1、if(E2>60,if(E2>70,if(E2>80,
if(E2>90,优秀,良好),. 中等),及格),不及格)
第3节 逻辑函数
Excel 2007 数据分析及应用
主讲人:
.
目录
1 常用函数 2 分类汇总 3 数据透视 4 图表制作
.
第一章 常用函数
函数的概述 数学函数 逻辑函数 日期和时间函数 文本函数 查找和引用函数
.
第1节 函数的概述
预先定义,执行计算、分析
函数的基本概念 等处理数据任务的特殊公式
函数的分类

Excel数据处理与分析实例教程(微课版第3版第7章(应用函数计算数据)

Excel数据处理与分析实例教程(微课版第3版第7章(应用函数计算数据)

语法格式:MIN(number1,number2,...) 函数功能:返回给定参数的最小值 应用示例:计算图7-11所示表格中“计算机
基础”课程考试成绩的最低分 计算公式:=MIN(E3:E10)
7.3.2 统计函数
• AVERAGE函数 • COUNT函数 • COUNTIF函数 • MAX函数 • MIN函数 • RANK函数
语法格式:MAX(number1,number2,...) 函数功能:返回给定参数的最大值 应用示例:计算图7-10所示表格中“计算机
基础”课程考试成绩的最高分 计算公式:=MAX(E3:E10)
7.3.2 统计函数
• AVERAGE函数 • COUNT函数 • COUNTIF函数 • MAX函数 • MIN函数 • RANK函数
输入函数
7.2.1 使用“插入函数”对话框输入
• 对于比较复杂的函数或者参数较多的函数,使用“插入函数” 对话框输入
7.2.2 使用“自动求和”按钮输入
• 在“开始”选项卡的“编辑”命令组中有一个“自动求和”按 钮
• 单击“自动求和”按钮可以自动添加求和函数 • 单击“自动求和”按钮右侧的下拉箭头,会出现一个下拉菜单,
第7章 应用函数计算数据
第7章 应用函数计算数据
7.1 认识函数
7.2 输入函数
7.3 常用函数
7.4
应用实例 计算工资项
7.5
应用实例 计算销售业绩
奖金
认识函数
7.1.1 函数的结构
• 函数由Excel内部预先定义并按照特定顺序、结构来执行计算、 分析等数据处理任务的功能模块,也被称为“特殊公式”
其中包含求和、平均值、计数、最大值、最小值和其他函数

excel数据分析教程完整版

excel数据分析教程完整版

excel数据分析教程完整版Excel 数据分析教程完整版在当今数字化的时代,数据无处不在,而如何从海量的数据中提取有价值的信息,成为了许多人关注的焦点。

Excel 作为一款强大的电子表格软件,不仅在日常办公中被广泛使用,更是数据分析的利器。

接下来,让我们一起深入探索 Excel 数据分析的完整教程。

一、数据准备在进行数据分析之前,首先需要确保数据的准确性和完整性。

这可能涉及到从各种来源收集数据,如数据库、文本文件、网页等,并将其整理到 Excel 工作表中。

在整理数据时,要注意以下几点:1、统一数据格式:例如日期、数字、文本等,确保其一致性,方便后续的计算和分析。

2、去除重复数据:通过 Excel 的“数据”选项卡中的“删除重复项”功能,可以快速去除重复的数据行,提高数据的质量。

3、处理缺失值:对于存在缺失的数据,要根据具体情况选择合适的处理方法,如填充平均值、删除该行数据等。

二、数据清洗数据清洗是数据分析中至关重要的一步,它能够提高数据的质量,为后续的分析打下坚实的基础。

1、纠错:检查数据中的错误,如拼写错误、数据类型错误等,并进行修正。

2、标准化:将数据按照统一的标准进行转换,比如将不同格式的日期统一为一种格式。

3、拆分和合并列:根据需要,将包含多个信息的列拆分成多个列,或者将多个列的数据合并到一个列中。

三、数据排序和筛选通过排序和筛选功能,可以快速对数据进行初步的分析和查看。

1、排序:可以按照单个列或多个列对数据进行升序或降序排列,以便快速找到最大值、最小值或特定顺序的数据。

2、筛选:根据特定的条件筛选出符合要求的数据,例如筛选出大于某个值、在某个区间内的数据等。

四、数据透视表数据透视表是 Excel 中进行数据分析的强大工具,它可以快速汇总和分析大量数据。

1、创建数据透视表:选择数据范围,然后在“插入”选项卡中点击“数据透视表”。

2、拖放字段:将需要分析的字段拖放到行、列、值等区域,以实现不同的分析目的。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
按“ok”键。
(图 2) 3、在“查询向导—选择列”对话框中,选择查询结果中的列,要选取的数据在“x16”
字段,所以将可用表“px”中的“x16”列移至“查询结果中的列”,按“下一步”。
1 0
(图 3) 4、在“查询向导—筛选数据”对话框中,因为此例中设置的条件在字段学校代码
“xxdm”和行号“bh”,非字段“x16”,所以点击“下一步”,暂时不筛选数据。
3.输入完毕后,则可立即生成相应的数据和图表。
4
从生成的图表上可以看出很多信息。
根据要求,生成的移动平均数值在 9:02 时已经达到了 15.55MPa,也就是说,包含 本次数据在内的四个数据前就已经达到了 15MPa,那么说明在 8 分钟前,也就是 8:56 时, 系统进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道,反映阶段结束于 9:10,反应阶段时间区 间 为 8:56-9:10,共持续 14 分钟。
right(px.xxdm,5)="11201",按“确定”。
(图 10) 也可以在“条件字段”直接修改。
13
(图 11) 光标放在 x16 字段,点击“循环总计”,将查询出的两个值相加,当然也可以直接在
SQL 语句中修改。
(图 12)
14
8、关闭“Microsoft Query”,弹出“导入数据”对话框,选择“数据的放置位置”,选择 “$B$2”,按“确定”。
样本数:在此输入需要在输出列中显示需要抽取总体中数据的个数。每个数值是从 输 入区域中的随机位置上抽取出来的,请注意:任何数值都可以被多次抽取!所以抽样所得 数据 实际上会有可能小于所需数量。本文末尾给出了一种处理方法;
输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。所有数据均将写在该单元格下 方 的单列里。如果选择的是“周期”,则输出表中数值的个数等于输入区域中数值的个数除以 “间隔”。 如果选择的是“随机”,则输出表中数值的个数等于“样本数”;
加”。
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(图 7) 继续“添加条件”对话框,选择“或”,字段“bh”,运算符“等于”,指定值为“06”,按“添
加”。
(图 8) 继续“添加条件”对话框,选择“与”,字段“xxdm”,运算符“等于”,指定值为“11201”,
按“添加”后按“关闭”。
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(图 9) 但是看到符合条件 x16 为空,这是因为学校代码的后五位为“11201”。 可以通过“显 示 SQL”来直接修改条件语句,将 SQL 语句中 px.xxdm="11201"改成
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用 Excelபைடு நூலகம்做数据分析—移动平均
某化工反应过程,每隔 2 分钟对系统测取一次压力数据。由于反应的特殊性,需要考察 每 8 分钟的压力平均值,如果该压力平均值高于 15MPa,则认为自属于该平均值计算范围 内的第一个压力数据出现时进入反应阶段,请使用 Excel 给出反应阶段时间的区间。
移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均,并以此作为 数 据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见,气象意义上的四季界定就是 移动 平均最好的应用。
3.然后单击确定就可以显示结果了(这是电脑自行随机抽样的结果)。
原始数据文档在这里下载>> 操作结果文档在这里下载>> 需要说明的情况:
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由于随机抽样时总体中的每个数据都可以被多次抽取,所以在样本中的数据一般都 会有重复现象,解决此问题有待于程序的完善。可以使用“筛选”功能对所得数据进行筛选。
选中样本数据列,依次执行“数据”-“筛选”-“高级筛选”,如下图所示。
抽样分析工具以数据源区域为总体,从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进 行 处理或绘制时,可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的, 还可 以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。也可以采用随机抽样,满足用户保证抽 样的代 表性的要求。
注:本功能需要使用 Excel 扩展功能,如果您的 Excel 尚未安装数据分析,请依次选择 “工具”-“加载宏”,在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。加载成功后,可以在工具的下拉 菜单中看到“数据分析”选项。
(图 15) 11、如果需要编辑查询,则点击$B$2 单元格,按右键菜单的“查询编辑”,如果出
现“查询向导”无法编辑此查询的提示,只要按“确定”即可进入“Microsoft Query”。 12、$B$3 单元格查询条件与$B$2 相差的只是学校代码,可以将$B$2 单元格复制
到$B$3 单位格,再用$B$3 的“编辑查询”来修改,修改一下学校代码的值即可。
步骤如下: 1、点击菜单“数据”—“导入外部数据”—“新建数据库查询”,出现“选择数据 源”对话 框,选择“Visual Foxpro Tables*”,按“确定”。如果您对 SQL 语句不是很熟悉的话,请使用 默认的“查询向导”创建。
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(图 1) 2、在“configure connection”对话框中,按“Browse”按钮选择表 px.dbf 所在的路径,
单击其中一个单元格 “D6”,可以看出它是 “B3-B6”的平均值,而单元格 “E11”则是 “SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”,它的意思是 B6-B9,D6-D9 对应数据的差的平方的 平均值再取平方根,也就是数组的标准差。
用 Excel 做数据分析—抽样分析工具
省教育厅派专家组进行某校检查学生考试试卷,专家组拟对总体进行抽样调查,对学校 某 班的全体同学随机抽取 25 名作为调查样本。为了保证结果的非人为性,采用 Excel 帮助 专家组做出抽查的结果。
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(图 16) 二、Excel 链接 SQL 数据库 链接 SQL 数据库与链接 vpf 大致是相同的。这里介绍的是连接两表的查询。 点击 菜单“数据”—“导入外部数据”—“新建数据库查询”,出现“选择数据源”对话框,
可直接选取所需链接的 SQL 数据库名。 如果 SQL 数据库有密码的话,将提示输入密码,按“确定”。如果 SQL SERVER 服
务管理器未开启的话,将出现错误提示。 如果不使用“查询向导”的话,可直接进入“Microsoft Query”。添加表 news 和表 type,
news 表中的 typeid 和 type 表的 typeid 建立关联。在“条件字段”中选择字段名,并在“值”中 输入条件值,这里输入的条件是 type 表的 typeid 字段值为 1 且 news 表的 topic 中含有"小学 生"。点击选择要输出的字段名,这里选择的是 type 表中的 typename 字段和 news 表的 topic 字段。
(图 4) 5、在“查询向导—排序顺序”对话框中,因为此例中所取的是单个数据,所在点击“下
一步”。
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(图 5)
6、出现“查询向导—完成”对话框,因还要对数据进行筛选,所以选择“在 Query 中查看数据或编辑查询”,点击“完成”。
Microsoft
(图 6) 7、进入“Microsoft Query”,看到查询结果 x16 列出了所有行的数据。 接下来要通 过设置条件来筛选所需的数据。 点击菜单“条件”—“增加条件(A)...”,字段“bh”,运算符“等于”,指定值为“03”,按“添
> (图 13)
9、但我们发现显示了标题行,真正的数据却显示到了$B$3,这时我们需要修改$B$2 单 元格的“数据区域属性”。点击$B$2 单元格,按右键菜单的“数据区域属性”,弹出“外部数 据区域属性”窗口,将“数据格式与布局”中“包含字段名”等前面的对勾去掉,将“数据区域中 的行数随刷新而更改的方式”改成“用新数据覆盖现有单元格,并清除没有使用的单元格内 容”,按“确定”。但还是有标题,没有关系,点击$B$2 单元格,按右键菜单的“刷新数据”即 可。
(图 14)
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10、如果 px.dbf 数据库有所改变,那么如何在 Excel 中刷新,可以点击链接数据所 在单元格右键菜单中的“刷新”手工刷新;也可以在“数据区域属性”—“刷新控件”中选上“打开 工作簿时,自动刷新”(见图 14),从而在每次打开工作簿时,在“查询刷新”的提示框中按“启 动自动刷新”按钮刷新(见图 15)。
需要注意的是,因为平均值的求取需要一定的数据量,那么就要求原始数据量不少 于求取平均值的个数,在 Excel 中规定数据量不少于 4。
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2.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择: 输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”; 输 出区域:移动平均数值显示区域; 间隔:指定使用几组数据来得出平均值; 图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示,以供比较; 标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差,用以显示预测与实际值的 差距。 数字越小则表明预测情况越好。
操作步骤:
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1. 打开原始数据表格,制作本实例的原始数据无特殊要求,只要满足行或列中为 同一属性数值即可。实例中显示的是学生学号。
2. 选择“工具”—“数据分析”—“抽样”后,出现对话框,依次选择:
输入区域:把原始总体数据放在此区域中,数据类型不限,数值型或者文本型均可;
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抽样方法:有间隔和随机两种。间隔抽样需要输入周期间隔,输入区域中位于间隔 点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾 时, 抽样将停止。(在本例题中没有采用);随机抽样是指直接输入样本数,电脑自行进行抽 样,不 用受间隔的规律限制;
您在 Excel 中第一次使用“新建数据库查询”查询数据时,如果系统未安装 Microsoft Query,系统会提示您安装。
一、Excel 链接 vfp 数据库
vfp 是常用的数据库,先以此来介绍。假设从 px.dbf 表中取出相应学校的数据,已知学 校的后 5 位代码,数据所在字段为 x16,数据值为 03 行和 06 行相加,放入 Excel 单个单元 格中。
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