《数据结构》考试大纲
《数据结构(C语言-耿国华版)》复习大纲
第一章绪论1.数据：人们利用文字符号、数字符号及其他规定的符号对现实世界的事物及其活动的描述。
凡是能被计算机输入、存储、处理和输出的一切信息都叫数据。
2.数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
数据元素的组成：一个数据元素通常由一个或若干数据项组成。
数据项：指具有独立含义的最小标识单位。
3.数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
4.数据结构：研究的是数据的逻辑结构和物理结构，以及它们之间的相互关系和所定义的算法在计算机上运行的学科。
5.算法：是对待定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。
算法应满足以下性质：1)输入性：具有零个或若干个输入量；2)输出性：至少产生一个输出；3)有穷性：每条指令的执行次数是有限的；4)确定性：每条指令的含义明确，无二义性；5)可行性：每条指令都应在有限的时间内完成。
6.评价算法优劣的主要指标：1)执行算法后，计算机运行所消耗的时间，即所需的机器时间；2)执行算法时，计算机所占存储量的大小，即所需的存储空间；3)所设计的算法是否易读、易懂，是否容易转换成其他可运行的程序语言。
7.会估算某一算法的总执行时间和时间复杂度。
8.熟悉习题P32:3(5)-(9)、4(2)(3)第二章线性表1.线性表(P7)：是性质相同的一组数据元素序列。
线性表的特性：1)数据元素在线性表中是连续的，表中数据元素的个数可以增加或减少，但调整后数据元素仍必须是连续的，即线性表是一种线性结构。
2)数据元素在线性表中的位置仅取决于自己在表中的序号，并由该元素数据项中的关键字(key)加以标识。
3)线性表中所有数据元素的同一数据项，其属性是相同的，数据类型也是一致的。
线性表的主要运算有：插入、删除、查找、存取、长度、排序、复制、合并。
线性表的顺序存储结构及特点(就是把表中相邻的数据元素存放在内存邻接的存储单元，这种存储方法叫做顺序分配，又称顺序映像。
《数据结构》考试大纲 专升本
《数据结构》考试大纲（专升本）一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。
数据结构是计算机程序设计的重要理论基础，主要研究数据的各种内在规律和特性，以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。
通过对数据结构的学习，可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法，培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。
具体来说，考试应达到以下目标：1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。
2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作，理解它们的特性和应用场景。
3. 掌握常见的数据结构算法，包括查找、排序、图论算法等，能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 了解数据结构的实际应用，如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。
三、考试内容1. 数据结构的基本概念：数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。
2. 线性表：顺序表和链表的定义、表示和操作，包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。
3. 栈：栈的定义、表示和操作，包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。
4. 队列：队列的定义、表示和操作，包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。
5. 树：树的基本概念，包括树、森林、二叉树等；二叉树的定义、表示和操作，包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析；二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。
6. 图：图的基本概念，包括无向图、有向图等；图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表等；图的遍历算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索等；最小生成树的概念和构造方法（Prim算法和Kruskal算法）；最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。
873数据结构考试大纲
873数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中的重要基础课程之一，为了帮助学生有效备考该科目，本文将详细介绍873数据结构考试大纲。
通过系统地了解该考试大纲，学生可以更好地完成考前复习，并在考试中取得好成绩。
【考试大纲概述】873数据结构考试大纲主要包括以下几个方面内容：1. 数据结构基本概念和基本操作；2. 线性表、栈和队列的定义、实现和应用；3. 串、数组和广义表的定义、实现和应用；4. 树和二叉树的定义、实现和应用；5. 图的基本概念、存储结构和基本操作；6. 查找算法的基本概念和常用方法；7. 排序算法的基本概念和常用方法。
【数据结构基本概念和基本操作】首先，在考试中理解和掌握数据结构的基本概念是非常重要的。
学生需要熟悉数据结构中的数据类型、逻辑结构、存储结构等基本概念，并能够准确地描述它们。
此外，基本操作如插入、删除、查找等也是该考试内容的重点。
【线性表、栈和队列】在考试中，线性表、栈和队列都是重要的线性结构。
学生需要了解它们的定义、实现方式以及应用场景。
例如，学生可以通过举例说明线性表的特点和应用、栈的特点及其在计算机科学中的应用、队列的定义以及它的应用等。
【串、数组和广义表】除了线性结构，串、数组和广义表也是数据结构的重要内容。
学生需要掌握它们的定义、实现以及常见的应用场景。
例如，学生可以通过举例说明串的应用、数组的定义及其在数据结构中的应用、广义表的概念及其在实际编程中的应用等。
【树和二叉树】树结构在计算机科学中应用广泛，因此在考试中树和二叉树的内容也是必考的。
学生需要了解树和二叉树的定义、存储结构、遍历方式以及它们在实际应用中的具体场景。
举例来说，可以描述树结构在操作系统中的应用、二叉树的特点及其在排序算法中的应用等。
【图的基本概念、存储结构和基本操作】图是数据结构中的一种非常重要的非线性结构，学生需要掌握图的基本概念、存储结构（邻接矩阵、邻接表等）以及图的基本操作（遍历、最短路径、最小生成树等）。
2024年南邮811数据结构考试大纲
2024年南邮811数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中的重要基础课程，它涉及到存储和组织数据的方法，以及在这些数据上进行操作的算法。
南京邮电大学的811数据结构课程旨在培养学生对数据结构的理解和应用能力。
以下是2024年南邮811数据结构考试大纲的详细内容。
一、课程概述1. 课程目标：培养学生掌握数据结构的基本概念、原理和常用算法，能够运用所学知识解决实际问题。
2. 课程内容：线性表、栈和队列、树和二叉树、图、排序算法、查找算法、高级数据结构等。
二、知识要点1. 线性表：顺序表、链表、循环链表、双向链表，线性表的插入、删除、查找等操作。
2. 栈和队列：顺序栈、链栈、顺序队列、链队列，栈和队列的应用、特性及相关算法。
3. 树和二叉树：二叉树的存储结构、遍历算法、线索二叉树、树的遍历和操作等。
4. 图：图的存储结构、图的遍历算法、最小生成树、最短路径等。
5. 排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等。
6. 查找算法：顺序查找、二分查找、插值查找、哈希查找、二叉排序树等。
7. 高级数据结构：堆、图的应用、树的应用、哈希表、查找树、红黑树等。
三、能力要求1. 理解数据结构的基本概念、原理和特性，能够分析和解决实际问题。
2. 能够选择合适的数据结构和算法来解决特定的问题，能够评估和比较不同算法的效率。
3. 能够熟练运用编程语言实现各种数据结构和算法。
4. 具备良好的团队合作能力和沟通能力，能够与他人合作解决复杂问题。
四、考试形式1. 笔试：占总成绩的70%，包括选择题、填空题、简答题和编程题。
2. 实验：占总成绩的30%，包括设计和实现一个复杂的数据结构或算法，并进行实验验证和性能分析。
五、参考教材1. 《数据结构（C语言版）》严蔚敏、吴伟民2. 《算法导论》Thomas H. Cormen等六、备考建议1. 认真学习课堂讲授的内容，理解各种数据结构的原理和应用场景。
2. 多做习题和编程实践，加深对知识的理解和掌握。
《数据结构(802)》考试大纲
重庆邮电大学2018年硕士研究生入学《数据结构（802）》考试大纲命题方式招生单位自命题科目类别初试满分150考试性质初试考试方式和考试时间闭卷试卷结构考试内容和要求（一）、概述[1]熟悉数据结构相关术语的含义，掌握基本概念。
[2]掌握数据结构中逻辑结构、存储结构以及两者之间关系。
[3]了解抽象数据类型的定义和表示方法。
[4]掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
（二）、线性结构——线性表、栈、队列和串[1]理解线性表的逻辑结构定义。
[2]熟悉抽象数据类型定义方式。
[3]熟练掌握线性结构的顺序和链式存储结构。
[4]掌握线性表、栈和队列的应用，理解各种线性结构之间的关系。
[5]熟悉串的逻辑结构和典型存储方式，理解串的主要运算。
[6]熟练掌握在顺序和链式存储结构上实现相关基本操作。
（三）、数组和广义表[1]掌握数组的逻辑特征与存储方式。
[2]掌握矩阵的压缩存储方式及其特点。
[3]理解广义表的逻辑特征和存储方式。
[4]掌握广义表的基本操作。
（四）、树和二叉树[1]熟练掌握二叉树的基本性质。
[2]熟练掌握二叉树的各种存储结构的实现，各存储结构的特点及适用范围。
[3]熟练掌握二叉树各种遍历策略的递归算法。
[4]熟练掌握基于遍历策略的二叉树操作及应用。
[5]树（森林）与二叉树的关系（存储）[6]了解最优树的特性，掌握建立最优树和哈夫曼编码的方法。
（五）、图[1]掌握图的定义及其它基本概念。
[2]掌握图的存储结构——邻接矩阵、邻接表。
[3]掌握图的遍历方法——深度优先搜索、广度优先搜索。
[4]掌握最小生成树生成方法。
[5]掌握图的最短路径算法。
[6]了解拓扑排序概念，了解关键路径算法。
（六）、查找（检索）[1]掌握静态查找表——顺序表、有序表、索引表的查找算法；理解算法复杂性的分析过程；熟悉算法特点。
[2]掌握动态查找表——二叉排序树和平衡二叉树的概念、基本操作及其实现。
[3]理解B?树的概念和特点。
[4]熟练掌握哈希查找思想、哈希冲突解决方法、哈希查找性能。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科，为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲，帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识：包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础：对基本数据结构（如数组、链表、堆栈、队列、树和图等）和基本算法（如排序、查找、递归和动态规划等）有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类：介绍数据结构的定义和分类，如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构：包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树：介绍树的定义、特点和基本操作，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图：介绍图的定义、特点和基本操作，如邻接矩阵和邻接表的表示方法，深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树：介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础：介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法，如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法：介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法：介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法：介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用：介绍数据结构在各种软件开发中的应用，如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析：通过实际案例分析，展示数据结构在解决实际问题中的应用能力，如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识：要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现：要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法，并能够运用它们解决实际问题。
《数据结构》初试大纲(东北电力大学-计算机学院)
东北电力大学-计算机学院“数据结构”考试大纲（初试）一、考试的学科范围数据结构课程教学（大纲）基本要求的所有内容。
二、评价目标主要考查考生对数据结构课程的基础理论、基本知识掌握和运用的情况，要求考生应掌握以下有关知识：1.数据结构的基本概念：理解数据结构的基本概念和常用术语，掌握算法的定义及特性，了解分析算法的时间复杂度和空间复杂度的方法。
2.线性表：理解线性表的基本概念；掌握顺序表的各种基本操作；掌握单链表、双向链表的特点及各种基本操作；会运用线性表解决实际问题。
3.栈和队列：理解栈的定义及其基本运算；掌握顺序栈和链栈的特点及各种操作实现；理解队列的定义及其基本运算；掌握循环队列的特点和各种操作实现；会运用栈和队列解决实际问题。
4.数组和广义表：理解数组和广义表的基本概念；掌握二维数组的存储结构和稀疏矩阵的压缩存储方法。
5.树和二叉树：理解树和二叉树的概念；掌握二叉树的性质；掌握二叉树的存储结构以及在该存储结构下各种基本操作的实现；掌握树、森林与二叉树之间的转换关系；掌握哈夫曼树的定义与应用。
6.图：理解图的基本概念；掌握图的邻接矩阵和邻接表的存储结构；掌握图的深度、广度优先搜索算法的基本思想；理解最小生成树的概念；掌握最短路径算法的实现思想；掌握拓扑排序的概念及算法实现思想。
7.查找：理解查找的基本概念；掌握顺序查找、折半查找、分块查找的特点和方法；掌握二叉排序树的构造和查找方法；了解平衡二叉树的构造和查找方法；掌握哈希表的构造和查找方法。
8.排序：理解内部排序、外部排序、稳定排序、不稳定排序等概念；掌握直接插入排序、冒泡排序、直接选择排序等简单的排序方法和特点；掌握希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序等高效排序方法和特点；了解基数排序的基本思想。
三、试题主要类型1.答题时间：180分钟2.试题主要类型：选择题，简答题，解答题，算法题四、考查要点（一）数据结构的基本概念：1.数据结构的基本概念。
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲一、考查目标1. 掌握数据结构及算法的基本概念、原理和方法。
2. 掌握数据逻辑结构、存储结构及建立其上数据基本操作实现，对基本算法能够进行相应时间和空间复杂度分析。
3. 运用数据结构原理和方法进行基本问题的分析求解，使用C或C++进行基本算法设计与实现。
二、考查内容1．数据结构与算法1.1 数据逻辑结构与存储结构1.2 数据类型与抽象数据类型1.3 算法概念及性质和时间及空间复杂度分析2．线性表2.1线性表概念和数据操作2.2线性表顺序与链式存储3. 栈、队列和数组3.1栈（1）栈概念与性质（2）栈的存储结构（3）栈的应用3.2队列（1）队列概念与性质（2）队列存储结构，循环队列（3）队列应用3.3矩阵（二维数组）（1）二维数组概念与存储（2）特殊矩阵压缩存储4. 二叉树与树4.1 二叉树（1）二叉树递归定义，特殊二叉树，基本性质（2）二叉树顺序和链式存储结构4.2 二叉树遍历4.3 线索二叉树基本概念和构造4.4 二叉树应用：二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼树与编码4.5 树与森林（1）树和森林概念及存储结构（2）树和森林遍历（3）树和森林与二叉树转换5.图5.1图相关概念性质：有向与无向图，邻接与连通，握手定理5.2图存储结构：邻接矩阵法，邻接表法5.3图的遍历：深度优先遍历，广度优先遍历5.4图的应用：最小生成树，最短路径，拓扑排序，关键路径6. 查找6.1查找基本概念，查找码与查找表，查找算法分析6.2 基于线性表查找：顺序查找法，二分查找法6.3 基于树表查找：二叉查找树6.4 基于散列表查找，冲突处理6.5 基于索引查找，B+树7.排序7.1排序基本概念，内排序与外排序，稳定性与算法分析7.2插入排序：直接插入排序，二分插入排序，表插入排序，希尔排序7.3交换排序：冒泡排序，快速排序7.4选择排序：直接选择排序，堆排序7.5 归并排序：二路归并排序7.6 各种（内）排序算法的比较未列出知识：广义表、B树、串（定义-已看及KMP算法）、基数排序、外部排序新增：握手定理（已在书上补充）、表插入排序。
湖南工学院专升本《数据结构》考试大纲
《数据结构》课程考试大纲(专升本)课程名称：数据结构 (Data Structure)适用专业：计算机相关专业使用教材：严蔚敏，数据结构(C语言版)，清华大学出版社一、该课程的性质、目的及任务“数据结构”是一门专业基础课程，目的是培养学生的数据抽象能力，学会分析程序所处理的数据结构及其特性，为程序处理的数据选择合适的逻辑结构、存储结构及相应算法，掌握算法的时间和空间复杂度的分析技术。
二、考试内容及要求1、绪论：熟悉各名词、术语的含义，掌握基本概念，特别是数据的逻辑结构和存储结构之间的关系；了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法；熟悉类C语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别，输入、输出的方式以及错误处理方式；理解算法五个要素的确切含义；掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
2、线性表：线性表的逻辑结构定义、抽象数据类型定义和各种存储结构的描述方法；在线性表的两类存储结构(顺序存储和链式存储)上实现基本操作；一元多项式的抽象数据类型定义、表示及加法的实现。
3、栈和队列：栈和队列的结构特性；在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本操作，栈和队列在程序设计中的应用，利用栈去模拟递归程序的运行。
4、串：串的数据类型定义；串的三种存储表示：定长顺序存储结构、块链存储结构和堆分配存储结构；串的各种基本操作的实现及应用；串的模式匹配算法。
5、数组和广义表：数组的类型定义和表示方法；特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及运算的实现；广义表的逻辑结构和存储结构、m元多项式的广义表表示以及广义表的操作的递归算法举例。
6、树和二叉树：二叉树的定义、性质和存储结构；二叉树的遍历和线索化以及遍历算法的各种描述形式；树和森林的定义、存储结构、树和森林与二叉树的转换、遍历；树的多种应用；平衡二叉树、平衡二叉排序树的定义、性质及其应用。
7、图：图的定义和术语；图的四种存储结构：数组表示法、邻接表、十字链表和邻接多重表；图的两种遍历策略：深度优先搜索和广度优先搜索；图的连通性：连通分量和最小生成树；拓扑排序和关键路径；两类求最短路径问题的算法。
陕西科技大学硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲
陕西科技大学硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲考查要点：1．基本概念：理解什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构、抽象数据类型、算法及算法时间复杂度。
2．线性表的基本概念：线性表的顺序表示和实现、线性表的链表表示和实现、链表运算（线性链表、循环链表、双向链表）。
3．栈的特性、栈的基本运算、栈满及栈空条件、栈的应用（表达式计算、递归与栈）；队列的特性、队列的基本运算（循环队列中队头与队尾指针的表示，队满及队空条件，队列的链表实现，链式队列中的队头与队尾指针的表示、双向队列的插入与删除算法）、队列的应用。
4．串的特点、串的基本运算、串的模式匹配算法（简单算法及改进算法）。
5．数组的定义、数组的按行顺序存储与按列顺序存储地址计算、矩阵的压缩存储；广义表定义、长度、深度、表头、表尾，用图形表示广义表的存储结构，广义表的递归算法（包括复制、求深度、求长度等算法）。
6．树的定义、树的基本运算，二叉树定义、二叉树的性质及基本运算，完全二叉树的顺序存储、完全二叉树的双亲、子女和兄弟的位置，二叉树的前序、中序、后序遍历的递归算法及层序遍历算法，哈夫曼树的构造方法、哈夫曼编码、带权路径长度的计算。
7．图的定义与图的存储表示（邻接矩阵表示、邻接表与逆邻接表表示，邻接多重表表示）；深度优先遍历与广度优先遍历；会画出用Prim算法构造最小生成树的过程；最短路径（单源最短路径、任意顶点间的最短路径）；关键路径。
8．静态查找表的基本概念、静态查找的基本方法（顺序表、有序表、静态树表、索引顺序表的查找）；动态查找表的基本概念、二叉查找树概念及查找算法、二叉排序树的基本概念及查找算法、B-树和B＋树的基本概念、哈希表的基本概念、哈希函数的构造方法、冲突处理的方法、哈希表的查找算法及分析。
9．排序的基本概念：关键码、初始关键码排列、关键码比较次数、数据移动次数、稳定性、附加存储、内部排序、外部排序；熟悉以下常用排序算法及稳定性、算法的复杂度：插入排序、选择排序、快速排序、二路归并排序、堆排序。
研究生入学考试数据结构考试大纲
研究生入学考试《数据结构》考试大纲一、考试科目：数据结构二、适用专业：计算机科学技术学院所有专业三、1.《数据结构》严蔚敏编著，2011.11。
2.考试难度和形式可以参考计算机科学技术学院的《数据结构》课程考试：四、考试内容：（一）主要考查目标1.理解数据结构的基本概念，掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及基本操作及实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法，能够对算法进行设计和分析。
3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
（二）知识点1、线性表1 线性链表的顺序存储结构；线性链表的链式存储结构；线性表的插入与删除2 线性表的应用2、栈和队列1 栈的基本概念；栈的顺序存储结构；栈的链式存储结构；栈的基本操作及应用2 队列的基本概念；队列的顺序存储结构；队列的链式存储结构；队列的基本操作及应用3、串1 字符串的基本操作及应用2字符串的模式匹配4、数组与广义表1 特殊矩阵的压缩存储2 广义表的概念和表示；广义表存储结构3数组及广义表的基本操作和应用5、树与二叉树1 树的概念2 二叉树的定义；二叉树的性质；二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3 二叉树遍历4 线索化二叉树的构造5 树的存储结构；森林与二叉树的转换；树与森林的遍历6 哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码；树的基本应用6、图1 图的基本概念2 图的邻接矩阵；邻接表3 图的深度优先搜索；广度优先搜索4 最小生成树5 拓扑排序6最短路径；关键路径；图的基本应用7、查找1查找的基本概念2顺序查找法3折半查找法4散列（Hash）表及其查找；散列表与散列方法5各种查找方法的比较和应用8、内部排序1 直接插入排序；折半插入排序2 起泡排序3简单选择排序4 排序5快速排序6 堆排序7 归并排序8各种排序方法比较及应用。
2024年408大纲 数据结构
2024年408大纲数据结构一、大纲概述本大纲旨在为2024年计算机考研的408数据结构部分提供明确的学习目标和考试要求。
408是指计算机科学与技术专业基础综合考试中的4门核心课程，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。
本大纲将围绕数据结构部分进行详细阐述。
二、考试要求1. 考生应熟练掌握数据结构的基本概念和术语；2. 考生应具备设计和实现数据结构的能力，包括但不限于链表、栈、队列、数组、图、树、堆、散列表等；3. 考生应熟悉常用的数据结构算法，包括但不限于插入、删除、搜索、排序等操作；4. 考生应对数据结构的复杂度分析有深入的理解，包括时间复杂度和空间复杂度；5. 考生应具备解决实际问题的能力，能够根据具体问题选择合适的数据结构和算法。
三、考试内容1. 线性结构：包括链表、栈和队列；2. 数组和图：包括数组的应用、图的存储和算法；3. 树和二叉树：包括树的定义、二叉树及其应用；4. 动态内存分配：包括堆和散列表等；5. 搜索算法：包括简单搜索、二分搜索及其应用；6. 排序算法：包括冒泡排序、插入排序、快速排序等；7. 查找算法：包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。
四、题型和分值1. 选择题：共10小题，每题3分，共30分；2. 简答题：共2小题，每题10分，共20分；3. 综合应用题：根据实际情况而定。
五、考试难度数据结构部分的考试难度属于中等偏难，要求考生具备扎实的数据结构基础和基本的算法实现能力。
同时，对于复杂度分析和实际应用问题的解决也有一定的要求。
六、备考建议1. 全面掌握数据结构的基本概念和术语，理解其本质含义；2. 注重基础算法的练习，熟练掌握常见的数据结构操作；3. 加强复杂度分析的训练，学会根据问题选择合适的数据结构和算法；4. 关注数据结构的实际应用，了解其在计算机科学各个领域中的应用；5. 定期进行真题练习，提高解题速度和准确性。
七、其他注意事项1. 考试时间为180分钟，请考生合理安排时间；2. 答题时请按照题目要求答题，不要遗漏重要考点；3. 考试时请保持卷面整洁，字迹清晰。
中国农业大学_821数据结构_《数据结构》考试大纲
数据结构（Data Structure）考试大纲一、课程性质与设置目的1. 课程性质和特点数据结构是高等院校计算机科学、信息科学及相关专业考试计划中一门专业基础课，在计算机软件的各个领域中均会使用到数据结构的有关知识。
本课程的目的和任务是使学习者较全面地掌握各种常用的数据结构，为学习后续软件课程提供必要的基础，提高运用数据结构解决实际问题的能力。
2. 本课程的基本要求从数据结构的逻辑结构、存储结构和数据运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图和文件等常用的数据结构。
掌握在各种常用的数据结构上实现的排列和查找运算。
对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力。
针对简单的应用问题，应能选择合适的数据结构及设计有效的算法解决之。
3. 与相关课程的联系本课程的先修课程为离散数学和高级语言程序设计，后续课程为操作系统、数据库原理等。
数据结构中存储结构及基本运算的实现需要程序设计的基本知识和编程的经验及能力，本课程的大部分实例均是用C语言实现的，故要求较熟练地掌握C语言。
二、考试内容与考核目标第1章数据结构概述1. 课程内容(1) 基本概念和术语(2) 学习数据结构的意义(3) 算法的描述和分析2. 学习目的与要求本章的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义，要求了解本章介绍的各种基本概念和术语，掌握算法描述和分析的方法。
本章重点是了解数据结构的逻辑结构、存储结构及数据的运算三方面的概念及相互关系，难点是算法复杂度的分析方法。
3. 考核知识点与考核要求1. 数据结构的基本概念和术语、要求达到“识记”层次。
1.1 数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念。
1.2 数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。
1.3 数据结构的两大类逻辑结构和四种常用的存储表示方法。
2. 数据结构在软件系统中的作用，要求达到“识记”层次。
2.1 数据结构在各种软件系统中所起的作用。
2024考研数据结构大纲
以下2024年考研数据结构大纲供参考：
一、绪论
1. 数据结构的基本概念
2. 算法与数据结构的关系
3. 算法分析基础
二、线性表
1. 线性表的定义和基本操作
2. 线性单链表、双向链表与循环链表
3. 一维数组和广义表
三、栈和队列
1. 栈和队列的基本概念
2. 栈和队列的顺序存储及其基本操作
3. 栈和队列的链式存储及其基本操作
4. 栈和队列的应用
四、树与二叉树
1. 树的基本概念
2. 二叉树的定义及其性质
3. 二叉树的存储结构及其基本操作
4. 二叉树的遍历
5. 线索二叉树
6. 哈夫曼树及其应用
7. 平衡二叉树
8. B-树和B+树
9. 并查集
五、图
1. 图的基本概念
2. 图的存储结构及其基本操作
3. 图的遍历
4. 最小生成树(MST)
5. 最短路径问题
6. 拓扑排序
7. 关键路径
8. AOV网与拓扑排序
9. AOE网与关键路径
10. 有向无环图(DAG)及相关算法
11. 二分图匹配问题
12. 网络流问题
13. 动态规划在图论中的应用
14. 图的着色问题。
《数据结构(824)》考试大纲【模板】
《数据结构（824）》考试大纲一、考试要求：本课程要求掌握数据结构的基本理论知识，常用数据结构及对应的基本算法，以及数据结构的程序实现技能。
内容包括线性表、栈、队列、树、图等常见结构的逻辑结构、存储结构和对应的常用基本算法，以及查找和排序的基本概念和常用算法。
会做简单的算法分析，包括算法的时间代价和空间代价。
会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应的算法。
课程考试中既测试对基本知识、基本理论的掌握程度，又测试对基本知识与基本理论的灵活运用能力。
二、考试内容：1.绪论（1）数据结构基本概念和术语；（2）算法描述的方法；（3）逻辑结构、存储结构及数据运算三方面的要领及相互关系；（4）算法复杂度的分析方法。
2.线性表（1）线性表的逻辑特性；（2）两类不同的存储结构（顺序和链式存储结构）的异同；（3）单链表、循环链表、双向链表的特点；（4）线性表在顺序存储结构中实现基本运算（查找、插入、删除、合并等）的算法及分析；（5）线性表在链式存储结构中实现基本运算（查找、插入、删除、合并等）的算法及分析；（6）用时间和空间复杂度分析线性表的特点。
3.栈和队列（1）栈和队列的基本概念；（2）栈和队列在存储结构上的基本运算的实现；（3）循环队列中对边界条件的处理；（4）栈的典型应用并能编程实现。
4.串（1）串的逻辑结构定义；（2）串的基本运算及其实现；（3）串的堆分配存储结构；（4）串的模式匹配算法。
5.数组和广义表（1）数组的逻辑结构和存储结构；（2）数组在以行为主的存储结构中地址的计算方法；（3）特殊矩阵的压缩存储方式及下标变换公式；（4）稀疏矩阵压缩存储方法的特点和适用范围，三元组表示的稀疏矩阵进行矩阵运算时采用的处理方法。
6.树和二叉树（1）树的定义和基本术语；（2）二叉树的定义；（3）二叉树的结构特性及相应的证明方法；（4）二叉树的各种存储结构特点及使用范围；（5）二叉树的各种遍历算法；（6）线索二叉树的定义；（7）树的存储结构；（8）树和二叉树的转换方法；（9）最优二叉树的特性；（10）建立最优二叉树和实现Huffman编码的方法。
863数据结构
西安理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生入学考试课程《数据结构》考试大纲科目代码：863科目名称：数据结构第一部分考试说明一、考试性质数据结构是计算机各专业的专业基础课。
考核目标是测试计算机科学与技术及相近各专业的本科毕业生对于该课程的知识掌握程度,以保证被录取者具有本学科基本的专业理论基础及程序设计能力,以利于计算机科学与技术及软件工程学科的导师择优选拔硕士研究生。
考试对象为参加全国硕士研究生入学考试的本科毕业生和具有同等学力的在职人员。
二、考试范围各种基本类型的数据结构的概念、特征、操作、存储表示和基本应用；各种基本查找表的概念、特征及其查找方法；基本的内排序方法及其应用；用C语言(或C++)进行算法描述,并对算法进行分析。
三、评价目标考查基本概念、基本知识、基本方法的基础上，注重考查学生运用基本知识来分析和解决实际问题的能力,注重考查算法和程序设计的能力。
具体要求见本考试大纲第二部分的“考查要点”。
四、考试形式与试卷结构1.答卷方式:闭卷,笔试。
2.答题时间:180 分钟。
3.考查内容及其考查比例基本概念、基本知识、基本方法约占50%～60%；综合应用、算法和程序设计与算法分析约占50%～40%。
4.试卷结构与考试题型试卷共150分,基本的考试题型有：(1)单项选择题和多项选择题(基本概念)；(2)填空题(基本知识、基本方法)；(3)简答题（概念理解）；(4)应用题(基本方法的应用)；(5)算法和程序设计题；五、教材和参考书教材: 《数据结构》(C语言版)，严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,2009.6第二部分考查要点1.数据结构基本概念和术语1）了解数据元素、数据结构、抽象数据类型、存储结构等概念；了解算法概念及算法设计的基本要求；2）掌握算法分析方法、语句的频度和估算时间复杂度、空间复杂度分析方法。
2.线性表1）理解线性表的定义和基本操作；线性表的抽象数据类型定义；2）掌握线性表的顺序存储结构及应用方法；3）掌握线性表的链式存储结构(单链表,双链表,循环链表)。
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《数据结构》考试大纲
考核目标
1.理解数据结构的基本概念，掌握数据结构的基础理论；
2.熟悉并掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表等的逻辑结构、存储结构以及对数据的基本运算；
3.熟悉并掌握抽象数据类型的表示、实现、运用；
4.理解算法的基本概念、特点以及性能分析；
5.掌握查找和排序的基本概念、思想和算法实现；
考核内容
一、绪论
1．考核知识点
数据结构；抽象数据类型；算法；算法的时间复杂度；算法的空间复杂度。
2．考核要求
(1)理解数据结构的基本概念和术语；
(2)掌握抽象数据类型的表示与实现；
(3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。
重点掌握抽象数据类型的表示；算法的时间复杂性能分析的方法。
二、线性表
1．考核知识点
线性表；顺序表；链表；顺序存储结构；链式存储结构。
2．考核要求
(1)理解线性表的定义和逻辑结构特性；
(2)掌握线性表的顺序存储方法和基本操作算法实现；
(3)掌握线性表的链式存储方法和基本操作算法实现；
重点掌握线性表的顺序存储结构、链式存储结构和顺序表和各种链表的算法实现。
三、栈和队列
1．考核知识点
栈；递归；链队列；循环队列。
2．考核要求
(1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现；
(2)运用栈的特性设计算法；
(3)掌握递归算法的设计思路和设计方法；
(4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的实现
重点掌握栈和队列的特性、基本算法的实现以及应用。
四、串
1．考核知识点
串的定义、基本运算算法，串的模式匹配定义和算法。
2．考核要求
(1)掌握串类型的定义及其表示方法；
(2)掌握串基本算法的实现方法；
(3)了解串的应用算法。
重点掌握串的表示方法、串的基本算法的实现。
五、数组和广义表
1．考核知识点
数组；稀疏矩阵；广义表的定义和基本运算
2．考核要求
(1)了解数组的定义和数组的顺序表示方法；
(2)数组元素顺序存储的地址计算；
(3)掌握特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法；
(4)掌握广义表的定义和基本运算；
重点掌握数组元素的地址计算方法；
六、树和二叉树
1．考核知识点
二叉树的存储结构及其遍历的方法；二叉树的线索化；哈夫曼树的构造方法及其编码的生成。
2．考核要求
(1)理解树和二叉树的定义、术语和基本逻辑结构特性；
(2)理解二叉树的基本性质；
(3)理解二叉树存储结构；
(4)理解二叉树的遍历算法思想，掌握递归和非递归遍历算法实现；
(5)掌握线索二叉树的基本概念和相应算法；
(6)了解树和森林的存储方法及与二叉树的之间的转换方法；
重点掌握二叉树的特性；二叉树的遍历；二叉树的线索化；哈夫曼树的构造算法。
七、图
1．考核知识点
图的逻辑结构；邻接表；深度优先遍历；广度优先遍历；最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径。
2．考核要求
(1)理解并掌握图的基本概念、术语和基本逻辑结构特征；
(2)理解并掌握图的存储结构；
(3)掌握图的深度优先和广度优先遍历算法；
(4)了解最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径的应用。
重点掌握图的逻辑结构；图的存储方法；图的深度优先、广度优先遍历算法。
八、查找
1．考核知识点
顺序查找；折半查找；分块查找；二叉排序树；平衡二叉树；哈希表。
2．考核要求
(1)理解静态查找表、动态查找表和哈希查找的基本概念；
(2)掌握静态查找表的各种查找方法如：顺序查找、折半查找、分块查找；
(3)掌握动态查找表的各种查找方法如二叉排序树与平衡二叉树，B树等；
(4)掌握哈希表的概念和查找方法和哈希函数的构造方法、解决冲突的基本方法；
重点掌握折半查找、二叉排序树和哈希表的查找算法的实现。
九、排序
1．考核知识点
直接插入排序；希尔排序；冒泡排序；快速排序；堆排序；归并排序；基数排序。
2．考核要求
(1)理解排序的基本概念；
(2)掌握基于插入思想的排序算法如：直接插入排序、希尔排序；
(3)掌握基于交换思想的排序算法如：冒泡排序、快速排序；
(4)掌握基于选择思想的排序算法如：简单选择排序、堆排序；
(5)掌握其它排序算法如：归并排序、基数排序；
重点掌握插入排序、快速排序、堆排序、合并排序、基数排序等算法的设计思想。
考试方法和考试时间
1.考试方法：闭卷、笔试
2.记分方式：百分制，满分为100分
3.考试时间：120分钟
4.命题的指导思想和原则
命题的总的指导思想是：全面考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况。
命题的原则是：题目数量多、份量小，范围广，最基本的知识一般要占60%左右，中等难度的题目要占20%左右，较难的题目要占20%左右。
5.题目类型
（1）选择题
（2）填空题
（3）简答题
(4) 判断题
（5）程序阅读或填空题
（6）设计题。