图像处理技术的一些基本概念期末考试
图像处理技术考试试题A卷及答案
《图像处理技术》期末考试试卷A及答案一．单项选择题（每小题有且只有一个正确的答案，每小题2分，共30分）1.计算机图形系统功能不包括（）。
A.计算功能B. 存储功能C.交互功能D.修饰功能2.视频信息的最小单位是（）A.帧B.块C.像素D.字3.分辨率为1024×1024的显示器需要（）字节位平面数为16的帧缓存？A.512KBB.1MBC.2MBD.3MB4.用于印刷的Photoshop图像文件必须设置为（）色彩模式。
A. RGBB. 灰度C. CMYKD. 黑白位图5.色彩深度是指在一个图像中（）的数量。
A.颜色B.饱和度C.亮度D.灰度6.在路径曲线线段上，方向线和方向点的位置决定了曲线段的：（）A.角度B.形状C.方向D.像素7.Alpha 通道最主要的用途是（）A.保存图像色彩信息B.创建新通道C.用来存储和建立选择范围D.为路径提供的通道8.HSB中的H是指（）A.色相B.明度C.亮度D.纯度9.当使用JPEG 作为优化图像的格式时：（）A.JPEG 虽然不能支持动画，但它比其它的优化文件格式（GIF和PNG）所产生的文件一定小B.当图像颜色数量限制在256 色以下时，JPEG 文件总比GIF 的大一些C.图像质量百分比值越高，文件越大D.图像质量百分比值越高，文件越小10.图象分辨率的单位是：（）A. dpiB. ppiC. lpiD. pixel11.在Photoshop中下面有关修补工具（PatchTool）的使用描述正确的是：（）A. 修补工具和修复画笔工具在修补图像的同时都可以保留原图像的纹理、亮度、层次等信息B. 修补工具和修复画笔工具在使用时都要先按住Alt键来确定取样点C. 在使用修补工具操作之前所确定的修补选区不能有羽化值D. 修补工具只能在同一张图像上使用12.以下对Web图像格式的叙述哪个是错误的：（）A. GIF是基于索引色表的图像格式，它可以支持上千种颜色B. JPEG适合于诸如照片之类的具有丰富色彩的图像C. JPEG和GIF都是压缩文件格式D. GIF支持动画，而JPEG不支持13.使用“色阶”命令可调整的对象可以是（）A.整个图像B.选区C.某一图层和通道D.以上均可14.通过“曲线”对话框，可以进行的操作是（）A.调整图像的亮度B.调整图像的对比度C.调整图像的控制色彩D.以上均可15.一副图像色彩偏亮，若要降低其亮度，下面不能实现的操作是（）A.在“色阶中对话框中，将“输入色阶”左边的三角滑块向右拖动B.在“色阶中对话框中，将“输入色阶”右边的三角滑块向左拖动C.在“色阶中对话框中，将“输入色阶”中间的三角滑块向右拖动D.在“色阶中对话框中，将“输入色阶”右边的三角滑块向左拖动二．多选题（不答、少答、错答均不得分，每小题3分，共15分）1.路径工具的作用主要有（）。
图像处理基础理论与技术考试
图像处理基础理论与技术考试（答案见尾页）一、选择题1. 图像处理的主要步骤包括哪些？A. 图像获取、增强、编码、存储、解码、显示B. 图像变换、增强、编码、压缩、滤波、恢复C. 图像分割、特征提取、分类、识别、跟踪D. 图像预处理、边缘检测、图像融合、形态学操作、傅里叶变换2. 在图像处理中，常用的图像格式有哪些？A. JPEG、PNG、BMP、GIFB. JPEG、PNG、BMP、TIFFC. JPEG、PNG、BMP、SVGD. JPEG、PNG、BMP、PDF3. 图像增强中的直方图均衡化主要用于改善图像的（）。
A. 对比度B. 像素分布C. 颜色饱和度D. 亮度4. 求解图像中特定目标的位置坐标需要使用到以下哪种技术？A. 图像分割B. 特征匹配C. 目标识别D. 图像恢复5. 在图像处理中，频率域滤波器的主要作用是（）。
A. 去除高频噪声B. 增强图像边缘C. 降低低频噪声D. 保留高频信息6. 以下哪种图像处理技术可以实现图像的旋转和缩放？A. 图像平移B. 图像缩放C. 图像旋转D. 图像变形7. 图像处理中，以下哪种方法可以用来测量图像中两点的距离？A. 图像分割B. 图像梯度C. 傅里叶变换D. 图像相关系数8. 在图像处理中，锐化技术主要用于提高图像的（）。
A. 对比度B. 灰度层次C. 边缘锐利度D. 色彩鲜艳度9. 以下哪种算法可以用于图像的立体匹配？A. SIFT算法B.SURF算法C.ORB算法D. All of the above10. 在图像处理中，为了增加图像的视觉冲击力，通常会采用哪种技术？A. 图像平滑B. 图像锐化C. 图像色彩调整D. 图像掩模运算11. 图像处理的主要目的是什么？B. 对图像进行编辑和修改C. 从图像中提取有用信息D. 对图像进行压缩和解压缩12. 以下哪种图像处理技术可以用于去除图像中的噪声？A. 图像平滑滤波B. 图像锐化C. 图像分割D. 图像编码13. 在图像处理中，常用的图像格式有哪些？A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP14. 图像处理中，如何通过算法增强图像的边缘信息？A. 使用高通滤波器B. 使用低通滤波器C. 使用拉普拉斯算子D. 使用高斯函数15. 在图像处理中，直方图均衡化是一种常用的图像调整技术，它的作用是什么？A. 改善图像的对比度B. 使图像中的颜色更加鲜艳C. 自适应地调整图像的亮度D. 有针对性地增强图像的边缘信息16. 图像处理中，如何通过算法实现对图像的旋转操作？A. 对图像进行缩放B. 对图像进行仿射变换C. 对图像进行旋转17. 在图像处理中，如何实现图像的压缩和解压缩？A. 使用JPEG算法B. 使用PNG算法C. 使用GIF算法D. 使用BMP算法18. 图像处理中，如何对图像进行去噪处理？A. 使用均值滤波器B. 使用中值滤波器C. 使用高斯滤波器D. 使用小波变换19. 在图像处理中，如何通过对图像进行滤波来减少图像的模糊？A. 使用锐化滤波器B. 使用模糊滤波器C. 使用低通滤波器D. 使用高通滤波器20. 图像处理中，如何实现对图像的缩放操作？A. 使用拉伸变换B. 使用压缩变换C. 使用旋转变换D. 使用剪切变换21. 图像处理的主要步骤包括哪些？A. 图像获取、增强、编码、解码、存储、传输B. 图像获取、滤波、增强、编码、解码、存储、传输C. 图像获取、滤波、增强、变换、编码、解码、存储、传输D. 图像获取、滤波、增强、变换、编码、解码、存储、传输22. 在图像处理中，以下哪种方法可以用来去除图像的高斯噪声？A. 中值滤波B. 高斯滤波C. 各向异性扩散D. 均值滤波23. 图像锐化的目的是什么？A. 提高图像的对比度B. 提高图像的亮度C. 提高图像的边缘分辨率D. 提高图像的色彩饱和度24. 以下哪种图像变换方法可以用于图像的平滑处理？A. 梯度下降法B. 高斯模糊C. 卷积运算D. 反卷积运算25. 在图像处理中，以下哪种方法可以用来分割图像？A. 边缘检测B. 图像分割C. 区域生长D. 分水岭算法26. 图像编码的目的是什么？A. 将图像转换为数字信号以便存储和传输B. 对图像进行压缩以便存储和传输C. 提高图像的质量D. 对图像进行过滤27. 在图像处理中，以下哪种方法可以用来测量图像的相似性？A. 直方图比较B. 色彩直方图比较C. 图像梯度比较D. 图像方差比较28. 图像处理中，以下哪种方法可以用来处理图像的灰度转换？A. 灰度映射B. 广义线性变换C. 对数变换D. 伽马校正29. 在图像处理中，以下哪种方法可以用来提取图像的特征点？A. 边缘检测B. SIFT算法C. HOG算法D. 局部特征描述符30. 图像处理中，以下哪种方法可以用来对图像进行去噪处理？A. 中值滤波B. 高斯滤波C. 各向异性扩散D. 均值滤波31. 图像处理的主要步骤包括哪些？A. 图像获取、增强、滤波、转换、显示B. 图像获取、噪声去除、增强、分割、重建C. 图像获取、变换、增强、编码、解码D. 图像获取、滤波、增强、配准、融合32. 以下哪种方法可以用于图像增强？A. 直方图均衡化B. 梯度下降法C. 高斯模糊D. 傅里叶变换33. 图像分割中，以下哪种方法常用于医学图像处理？A. 边缘检测B. 区域生长C. 分水岭算法D. K-means聚类34. 在图像编码中，以下哪种格式通常具有较高的压缩比？A. JPEGB. PNGC. TIFFD. BMP35. 以下哪种滤波方法可以用于去除图像中的噪声？A. 中值滤波B. 高斯滤波C. 梯度下降法D.傅里叶变换36. 在图像处理中，以下哪种变换可以用于对图像进行旋转？A. 旋转变换B. 放大缩小变换C. 平移变换D. 对称变换37. 在图像融合中，以下哪种方法可以用于将多个图像的信息整合在一起？A. 图像相加B. 图像相乘C. 图像开运算D. 图像闭运算38. 在深度学习中，以下哪种网络结构常用于图像处理任务？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 长短期记忆网络（LSTM）D. 生成对抗网络（GAN）39. 在图像处理中，以下哪种操作可以用于调整图像的亮度？A. 反转图像B. 色彩平衡C. 伽马校正D. 直方图均衡化40. 在图像处理中，以下哪种技术可以用于实现图像的超分辨率？A. 卷积算法B. 基于插值的算法C. 神经网络D. 滤波算法二、问答题1. 什么是图像处理？它的主要应用领域有哪些？2. 图像处理中常用的图像格式有哪些？它们的特点是什么？3. 什么是图像增强？它的主要方法有哪些？4. 什么是图像分割？它的主要方法有哪些？5. 什么是图像变换？它在图像处理中的应用有哪些？6. 什么是图像编码？它是如何工作的？7. 什么是图像配准？它在多模态图像处理中的应用是什么？8. 请简述图像处理在自动驾驶汽车中的应用。
图像处理期末考试整理
数字图像处理与计算机视觉复习Ace Nirvana整理第一章绪论1.1前言人类传递信息的主要媒介是语音和图像。
听觉信息20％，视觉信息>60％，其他(如味觉、触觉、嗅觉) <20％，“百闻不如一见”。
医学领域：1895年X射线的发现。
1.2数字图像处理的起源数字图像处理的历史可追溯至二十世纪二十年代。
最早应用之一是在报纸业，当时，引入巴特兰电缆图片传输系统，图像第一次通过海底电缆横跨大西洋从伦敦送往纽约传送一幅图片。
第一台能够进行图像处理的大型计算机出现在20世纪60年代。
数字图像处理的起源可追溯至利用这些大型机开始的空间研究项目，可以说大型计算机与空间研究项目是数字图像处理发展的原动力。
计算机断层是一种处理方法，在这种处理中，一个检测器环围绕着一个物体(或病人)，一个X射线源，带有检测器的同心圆绕着物体旋转，X射线通过物体并由位于环上对面的相应的检测器收集起来，然后用特定的重建算法重建通过物体的“切片”的图像，这些切片组成了物体内部的再现图像。
计算机断层技术获得了1979年诺贝尔医学奖。
从20世纪60年代至今，数字图像处理技术发展迅速，目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。
如今图像处理技术已给人类带来了巨大的经济和社会效益。
不久地将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。
1.3图像处理的应用意义（1）图像是人们从客观世界获取信息的重要来源人类是通过感觉器官从客观世界获取信息，即通过耳、目、口、鼻、手通过听、看、味、嗅和触摸的方式获取信息。
在这些信息中，视觉信息占60％～70％。
视觉信息的特点是信息量大，传播速度快，作用距离远，有心理和生理作用，加上大脑的思维和联想，具有很强的判断能力。
其次是人的视觉十分完善，人眼灵敏度高，鉴别能力强，不仅可以辨别景物，还能辨别人的情绪，由此可见，图像信息对人类来说是十分重要的。
数字图像处理期末考试考点
图像增强技术是一大类基本地图像处理技术，目地是对一幅图像进行加工，突出图像中地某些信息，削弱或除去某些不需要地信息，以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用地图像，或转换成一种更适合人或机器进行分析处理地形式. 图像增强分为图像地灰度变换和图像地几何变换.图像地灰度变换. 灰度直方图定义：描述地是图像中每种灰度级像素地个数，反映图像中每种灰度出现地频率.横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现地频率. 直方图地性质：、不表示图像地空间信息；、任一特定图像都有唯一直方图，但反之并不成立；、直方图地可加性. 用途：边界阈值选择.使用轮廓线确定简单物体边界地方法，称为阈值化；对物体与背景有较强对比地景物地分割特别有用（例双峰直方图）.个人收集整理勿做商业用途. 对比度展宽通过改变像元地亮度值来改变图像像元地对比度，从而改善图像质量地图像处理方法.用途：将人所关心地部分强调出来.个人收集整理勿做商业用途. 动态范围调整是指图像中从暗到亮地变化范围. 由于人眼所可以分辨地灰度地变化范围是有限地，所以当动态范围太大时，很高地亮度把暗区地信号都掩盖了. 通过动态范围地压缩可以将所关心部分地灰度级地变化范围扩大. 作用：进行亮暗限幅..非线性动态范围调整通过取用对数地方法.原因是人眼对信号地处理是有一个近似对数算子地环节. 作用：将暗地部分扩展，而将亮地部分抑制.. 直方图均衡化对在图像中像素个数多地灰度级进行展宽，而对像素个数少地灰度级进行缩减.从而达到清晰图像地目地. 基本思想：把原始图像地直方图换成均匀分布地形式，这样，就增加了像素灰度值地动态范围，从而达到增强图像整体对比度地效果. 根据灰度值得出现频率来分配它们地亮度显示范围，频率高地部分被增强了，频率低地部分被压缩.个人收集整理勿做商业用途图像地几何变换（几何变换不改变像素值，而是改变像素所在地位置）.图像地位置变换）图像地平移平移所得景物与原图像相同，“画布”一定是扩大了，否则就会丢失信息.）图像地镜像做镜像时，需要对坐标先进行平移，否则将出错.矩阵地下标不能为负.）图像地旋转图像旋转之前，为了避免信息地丢失，一定有平移坐标.图像旋转之后，会出现许多地空洞点，对这些空洞点必须进行填充处理.否则画面效果不好.插值法：邻域法（精度不高）、线性插值（双线性、双三次）.个人收集整理勿做商业用途. 图像地形状变换）图像地缩小图像按比例缩小：最简单地是减小一半，这样只需取原图地偶（奇）数行和偶（奇）数列构成新图像. 图像不按比例缩小：（畸形变化））图像放大图像按比例放大图像地任意不成比例放大（几何畸形））图像地错切变换景物在平面地非垂直投影效果.）几何畸形地矫正个人收集整理勿做商业用途图像分割地几个方法图像分割就是指把图像聚合成各具特性地区域并提取感兴趣目标地技术和过程.特质可以是灰度、颜色、纹理，目标可以对单个区域，也可以对多个区域.图像分割地基本策略个人收集整理勿做商业用途基于灰度值地两个基本特性：不连续性——区域之间相似性——区域内部根据图像像素灰度值地不连续性：先找到点、线（宽度为）、边（不定宽度）其常用地分割方法为：边界分割法、边缘连接分割法.个人收集整理勿做商业用途根据图像像素灰度值地相似性：通过选择阈值，找到灰度值相似地区域区域地外轮廓就是对象地边常用地分割方法有：阈值分割法、面向区域地图像分割（例如区域增长、区域分裂合并）、数学形态学图像处理.个人收集整理勿做商业用途不连续性（边界分割、边缘连接）.边界分割法（点、线、边地检测）（）点地检测用空域地高通滤波器来检测孤立点.孤立点通过检测模板并设置阈值进行检测.（）线地检测通过比较典型模板地计算值，确定一个点是否在某个方向线上. （）边地检测基本思想：计算局部微分算子根据灰度地不连续性便可确定.（采用拉普拉斯）个人收集整理勿做商业用途.边缘连接分割法边缘连接地意义——边检测算法地后处理由于噪音地原因，边界地特征很少能够被完整地描述，在亮度不一致地地方会中断因此典型地边检测算法后面总要跟随着连接过程和其它边界检测过程，用来归整边像素，成为有意义地边.（）局部处理法边检测算法地后处理，用来归整边像素，成为有意义地边.其主要用到局部连接法和变换. 时机：对做过边界检测地图像进行目地：连接间断地边个人收集整理勿做商业用途局部处理连接地原理：当梯度值和方向角都是相似地，则点(’’)，与边点界()是连接地.变换问题提出：在找出边界点集之后，需要连接，形成完整地边界图形描述. 基本思想：对于边界上地个点地点集，找出共线地点集和直线方程.个人收集整理勿做商业用途相似性（阈值分割）阈值分割法只能应用于图像中组成感兴趣对象地灰度值是均匀地，并且和背景地灰度值不一样.单一阈值方法也不适合于由许多不同纹理组成一块块区域地图像.个人收集整理勿做商业用途主要实现方法有：（）通过交互方式得到阈值：全局阈值是指整幅图像使用同一个阈值做分割处理.适用于背景和前景有明显对比地图像.（）通过直方图得到阈值：边界上地点地灰度值出现次数较少.（）通过边界特性选择阈值：（）简单全局阈值分割：用前述方法获得阈值，并产生一个二值图，区分出前景对象和背景算法.（）分割连通区域：利用方法（）得到二值图，区分出单独地连通前景对象和背景区域全局阈值是指整幅图像使用同一个阈值做分割处理.适用于背景和前景有明显对比地图像.个人收集整理勿做商业用途面向区域地分割区域生长和分裂合并法是两种典型地串行区域技术，其分割过程后续步骤地处理要根据前面步骤地结果进行判断而确定.个人收集整理勿做商业用途.数学形态学图像处理在图像处理中形态学地集合代表着黑白和灰度图像地形状，如黑白图像中地所以黑像素点组成了此图像地完全描述.通常我们选择图像中感兴趣地目标图像区域像素集合来进行形态学变换. 图像地编码地几个方法个人收集整理勿做商业用途无损压缩编码行程编码将一行中颜色值相同地相邻象素（行程）用一个计数值（行程地长度）和该颜色值（行程地灰度）来代替，从而去除像素冗余.对于有大面积色块地图像，压缩效果很好；对于纷杂地图像，压缩效果不好.个人收集整理勿做商业用途二维行程编码要解决地核心问题是：将二维排列地像素，采用某种方式转化成一维排列地方式.之后按照一维行程编码方式进行编码.编码是一种比较复杂地压缩算法，压缩效率较高.每一个第一次出现地字符串用一个数值来编码，再将这个数值还原为字符串.哈夫曼编码哈夫曼编码是一种常用地压缩编码方法.通过减少编码冗余来达到压缩地目地. 统计符号地出现概率，建立一个概率统计表，将最常出现(概率大地)地符号用最短地编码，最少出现地符号用最长地编码.预测编码根据数据在时间和空间上地相关性，根据统计模型利用已有样本对新样本进行预测.二维行程编码将二维排列地像素，采用某种方式转化成一维排列地方式.之后按照一维行程编码方式进行编码.个人收集整理勿做商业用途有损压缩编码变换编码用一个可逆地、线性地变换（如傅立叶变换），把图像映射到变换系数集合，原本比较分散地图像数据在新地坐标空间中得到集中，然后对该系数集合进行量化和编码.在变换编码包括离散傅里叶变换、离散余弦变换、变换、小波变换等.有损预测编码、分形编码、模型编码、子带编码、神经网络编码个人收集整理勿做商业用途图像正交变换用途、性质.离散傅立叶变换是重要地变.分析有限长序列地有用工具.在信号处理地理论上有重要意义.在运算方法上起核心作用，谱分析、卷积.公式逆变换：二维：个人收集整理勿做商业用途：快速变换，将原函数分为奇数项跟偶数项，通过不断地奇偶相加.二维傅里叶变换地性质、线性、位移、尺度、卷积、相关.变换地可分离性可以分解为两个一维离散傅里叶变换. 运算过程，先行后列，先列后行.选择不变性图像在空间域旋转一定角度，其频谱在频域旋转同样角度.加法定理：相似性定理：位移定理：卷积定理：可分离定理：应用变换在图像滤波中地应用变换后地图像，中间部为低频部分，越靠外边.率越高.因此，我们可以在变换图中，选择所需要地高频或是低频滤波.个人收集整理勿做商业用途变换在图像压缩中地应用变换系数刚好表现地是各个频率点上地幅值.在小波变.没有提出时，用来进行压编.考虑到高频反映细、低频反映景物概貌地特性.往往认.可将高频系数置为，骗过人眼.个人收集整理勿做商业用途变换在卷积中地应用从前面地图像处理算法中知道，如果抽象来看，其实都可以认.是图像信息经过了滤波器地滤波（如：平滑滤波如果滤波器地结构比较复杂时，直接进行时域中地卷积.算是不可思议地.个人收集整理勿做商业用途、对图像定位地应用以待定位地目标为模板在待识别图像上滑动，利用卷积地性质.一维和二维变换定义变换编码公式：变换地应用: 余弦变换实际上是傅立叶变换地实数部分.余弦变换主要用于图像地压缩，如目前地国际压缩标准地格式中就用到了变换.具体地做法与相似.给高频系数大间隔量化，低频部分小间隔量化.个人收集整理勿做商业用途变换地性质：能量压缩特性主要比更集中在低频，这样，就可以舍弃较高序段，实现信号地压缩.个人收集整理勿做商业用途变换地思想：将一个实函数对称延拓成一个实偶函数，实偶函数地傅里叶变换必然是实偶函数.变换编码方法：编码过程：原图像——变换——除以量化矩阵——取整——压缩图像解码过程：压缩图像——乘以量化矩阵——逆变换——取整——解压图像离散变换一般变换地变换核矩阵是固定不变地，而变换则随各批图像地统计性质不同而有不同地变换核矩阵，即变换核矩阵是由某批图像地统计性质来确定.比如一幅图像通过卫星传送了次，这是由于电磁传播地影响，幅图像互有差异，这样也可以进行统计.个人收集整理勿做商业用途。
数字图像处理期末考试题库
数字图像处理期末考试题库某数字图像处理的主要内容及特点图像获取、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩、图像分析、图像识别、图像理解（1）处理精度高，再现性好。
（2）易于控制处理效果。
（3）处理的多样性。
（4）图像数据量庞大。
（5）图像处理技术综合性强。
某图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。
图像增强不存在通用理论。
图像增强的方法：空间域方法和变换域方法。
某图像反转：S=L-1-r1.与原图像视觉内容相同2.适用于增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节。
某对数变换S=C某log（1+r）c为常数，r>=0作用与特点：对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值，同时，对输入中范围较宽的高灰度值映射为输出中较窄范围的灰度值。
对数函数的一个重要特征是可压缩像素值变化较大的图像的动态范围；某幂律（伽马）变换=c某(r+ɛ)ɤ伽马小于1时减小图像对比度，伽马大于1时增大对比度。
某灰度直方图：是数字图像中各灰度级与其出现的频数间的统计关系。
某直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为均匀的直方图，即使各灰度级具有相同的出现频数，图象看起来更清晰。
直方图均衡化变换函数必须为严格单调递增函数。
直方图均衡化的特点：›1.能自动增强图像的对比度2.得到了全局均衡化的直方图，即均匀分布3.但其效果不易控制某直方图规定化（匹配）：用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法某空间滤波即直接对图像像素进行处理。
获得最佳滤波效果的唯一方法是使滤波掩模中心距原图像边缘的距离不小于(n-1)/2个像素。
某平滑滤波器用于模糊处理和减小噪声。
平滑线性空间滤波器的输出是：待处理图像在滤波器掩模邻域内的像素的简单平均值。
优点：减小了图像灰度的“尖锐”变化，故常用于图像降噪。
负面效应：模糊了图像的边缘，因为边缘也是由图像灰度的尖锐变化造成的。
空间均值处理的重要应用是，为了对感兴趣的物体得到一个粗略的描述而模糊一幅图像。
图形图像处理考试试题
图形图像处理考试试题
1. 对于以下概念，请简要解释：
(1) 像素（Pixel）
(2) 分辨率（Resolution）
(3) 色彩模式（Color Mode）
2. 请说明以下图像文件格式各自特点及应用领域：
(1) JPEG
(2) PNG
(3) GIF
3. 请列举并解释至少三种常见的图像处理软件，说明它们的功能及优缺点。
4. 请简述数字图像的采集过程，并说明数字图像相比传统胶片有哪些优势。
5. 请设计一个简单的图像处理流程，包括以下步骤：
(1) 图像缩放
(2) 色彩调整
(3) 锐化处理
6. 请解释以下概念并给出相应的示例：
(1) 直方图均衡化
(2) 锐化滤镜
(3) 噪声去除
7. 请简要说明数字图像处理在医学影像学中的应用及意义。
8. 请描述数字图像处理在安防监控系统中的作用，并举例说明。
9. 请解释以下概念并说明它们在图像处理中的作用：
(1) 边缘检测
(2) 图像分割
(3) 形态学处理
10. 请简要介绍一种前沿的图像处理技术，并说明其在未来发展中的应用前景。
以上为本次图形图像处理考试试题，请认真作答，祝您顺利通过考试。
图形图像处理期末考试A、B卷及答案
图形图像处理期末考试A、B卷及答案(总11页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--计算机专业《图形图像处理》期末考试试卷(Ａ)考试时间：90分钟姓名____________ 学号____________ 成绩______________四、填空题(50分)每空1分1.除了使用按钮进行软件的退出之外，还有其他3种方法同样可以将软件关闭，分别是___________、___________、___________。
2.新建文件的方法有3种，分别是___________、___________、___________。
3.打开文件的方法有3种，分别是___________、___________、___________。
4.将鼠标光标放置在_________栏的蓝色区域上双击，即可将窗口在最大化和还原状态之间切换。
5.按键盘中的_______键可以将工具箱、属性栏和控制面板同时显示或隐藏。
6.在RGB【颜色】面板中【R】是___________颜色、【G】是___________颜色、【B】是___________颜色。
7.图像文件的大小以___________和___________为单位，它们之间的大小换算单位为___________KB=___________MB。
8.按键盘中的___________键，可以将当前工具箱中的前景色与背景色互换。
9.当利用工具绘制矩形选区时，按下键盘中的Shift键，可以绘制___________形态的选择区域；按下键盘中的Shift +Alt键，可以绘制___________形态的选择区域；按下键盘中的Alt键，可以绘制___________形态的选择区域。
10.在Photoshop系统中，新建文件默认分辨率值为___________像素点/英寸，如果进行精美彩印刷图片的分辨率最少应不低于__________像素点/2英寸。
数字图像处理试题
数字图像处理试题一、图像基本概念1.什么是数字图像？数字图像有哪些特征？2.图像的灰度是什么意思？如何表示？3.图像分辨率是什么？如何计算？4.图像的位深度是什么？位深度对图像有何影响？二、图像预处理1.什么是图像预处理？为什么需要图像预处理？2.图像去噪的几种常用方法有哪些？3.图像增强的几种常用方法有哪些？4.图像平滑的常用方法有哪些？5.图像锐化的常用方法有哪些？三、图像变换1.图像平移的原理和方法是什么？2.图像旋转的原理和方法是什么？3.图像缩放的原理和方法是什么？4.图像翻转的原理和方法是什么？四、图像特征提取与描述1.图像边缘提取的常用算法有哪些？2.图像角点检测的常用算法有哪些？3.图像直方图是什么？如何计算图像的直方图？4.图像纹理特征的提取方法有哪些？五、图像分割与目标检测1.图像分割的常用方法有哪些？2.基于阈值分割的原理和方法是什么？3.基于边缘分割的原理和方法是什么？4.图像目标检测的常用方法有哪些？5.基于深度学习的图像目标检测算法有哪些？六、图像压缩与编码1.什么是图像压缩？为什么需要图像压缩？2.图像压缩的两种基本方法是什么？3.有哪些常用的图像压缩算法？4.图像编码的常用方法有哪些？七、图像复原与重建1.图像退化和图像复原有什么区别？2.图像退化模型是什么？有哪些常见的图像退化模型？3.图像复原的常见方法有哪些？4.基于深度学习的图像复原算法有哪些？以上是关于数字图像处理的试题，希望能够帮助你更好地理解和掌握数字图像处理的基本概念、图像预处理、图像变换、图像特征提取与描述、图像分割与目标检测、图像压缩与编码以及图像复原与重建等内容。
如果在学习过程中有任何问题，欢迎随时向老师和同学们提问，共同进步！。
数字图像处理期末考试整理
数字图像处理期末考试整理-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN数字图像处理：是指将一幅图像转变为另一幅图像。
数字图像分析：是指将一幅图像转换为一种非图像的表示。
①20世纪20年代第一次通过海底电缆传输图像；②1921年用电报打印机采用特殊字符在编码纸带中产生的图像;③1922年在信号两次穿越大西洋后从穿孔纸带得到的数字图像；④ 20世纪60年代早期，第一台执行有意义的图像处理任务的大型计算机。
⑤20世纪60年代末、70年代初开始用于医学图像、地球遥感、天文学等领域。
数字图像处理的应用实例：根据信息源分类：①电磁波谱：Gamma射线--核医学和天文观测（骨骼扫描、PET图像、天鹅星座环、来自反应器电子管的伽马辐射）X射线—医学诊断、工业和天文学（胸部X、射线图像、主动脉造影图像、头部CT、电路板、天鹅星座环）紫外线成像—平板印刷技术、工业检测、显微镜方法、激光、生物图像、天文观测（普通谷物、被真菌感染的谷物、天鹅星座环）可见光与红外波段成像---遥感、天文学、显微镜方法、工业（紫杉酚 250倍、胆固醇 40倍、微处理器 60倍、镍氢化物薄片600倍、音频CD表面 1750倍、有机超导450倍、电路板、封装的丸剂、瓶子、清洁塑料上的气泡、谷物、目镜掺杂物图像）微波波段成像--雷达、无线电波成像--医学核磁共振成像、天文学。
②声波成像—地质勘测、工业、医学；③超声波成像；④电子显微成像--工业上利用放大倍数、⑤计算机合成成像。
二、光敏细胞：①杆状细胞（夜视觉，灵敏度较高，能帮助我们看到较暗环境下的景物，但只能分辨出景物的明亮程度，不能分辨出其颜色）②锥状细胞（明视觉，灵敏度较低，既能分辨出景物的明亮程度，又能分辨出其颜色）。
称为韦伯比，是在背景亮度为I 的情况下可辨别照明增量的50%，较小:可辨别强度较小的变化，亮度辨别力好；较大:可辨别强度较大的变化，亮度辨别力差。
图像处理期末复习资料
图像处理期末复习资料在学习图像处理的课程中，期末考试是一个重要的考核方式。
为了取得好成绩，我们需要仔细准备，并且对于课程重点和难点要有深入了解。
以下是本文提供的图像处理期末复习资料，从基础概念到常用算法，让我们深入了解图像处理的核心知识。
1. 图像的基本概念图像是人类所理解的视觉信息在计算机系统中的表示，一般由像素组成。
分辨率是图像的重要属性之一，通常用像素的数量来衡量。
图像还有灰度、色彩、亮度、对比度等属性。
在图像处理中，我们需要对这些属性进行分析和操作。
2. 图像预处理技术在进行图像处理之前，通常需要进行图像预处理。
预处理技术包括图像滤波、直方图均衡化、边缘检测、图像分割等。
这些操作对于后续的图像处理具有重要作用。
3. 数字图像处理基础算法数字图像处理基础算法包括图像灰度变换、点处理、直方图处理、滤波等操作。
其中，图像灰度变换是将图像像素的灰度值进行变换的操作，点处理是基于每个像素进行的处理，而滤波是将一定范围内的像素进行运算，以得到特定的图像效果。
4. 常见图像处理算法常见图像处理算法包括边缘检测算法、图像分割算法、图像增强算法等。
其中，边缘检测算法是检测图像中的边缘并进行标记，图像分割算法是将图像分成若干个区域，图像增强算法则是对图像进行增强以提高图像质量。
5. 图像压缩算法图像压缩算法是指将图像数据压缩以减小其占用的空间。
其中，无损压缩算法是指压缩后的数据可以还原为原始数据，常见的有LZW压缩算法等。
而有损压缩算法则是指压缩后的数据不能完全还原为原始数据，常见的有JPEG压缩算法等。
总结图像处理是计算机视觉领域中的重要组成部分，对于人们的日常生活和各个行业都具有重要意义。
期末考试是检验我们掌握图像处理知识的一个重要方式，理解并掌握相关知识和技能对于提高我们的学术水平和实际应用能力都具有重要的作用。
希望本文提供的图像处理期末复习资料能够帮助大家更好地备战期末考试。
图像处理技术的一些基本概念期末考试
什么是图像：“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像（image）是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
图像分类：根据图像空间坐标和幅度（亮度或色彩）的连续性可分为模拟（连续）图像和数字图像。
模拟图像是空间坐标和幅度都连续变化的图像，而数字图像是空间坐标和幅度均用离散的数字（一般是整数）表示的图像。
图像处理（image processing）就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心理需要和实际应用或某种目的（如压缩编码或机器识别）的要求。
图像处理可分为以下3类：▓模拟图像处理（analogue image processing）；▓数字图像处理（digital image processing）；▓光电结合处理（optoelectronic processing）。
模拟图像处理：也称光学图像处理，它是利用光学透镜或光学照相方法对模拟图像进行的处理，其实时性强、速度快、处理信息量法对模拟图像进行的处理，其实时性强、速度快、处理信息量大、分辨率高，但是处理精度低，灵活度差，难有判断功能。
数字图像处理：即利用计算机对数字图像进行处理，它具有精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高等优点。
但是它的处理速度受到计算机和数字器件的限制，一般也是串行处理，因此处理速度较慢。
光电结合处理：用光学方法完成运算量巨大的处理（如频谱变换等），而用计算机对光学处理结果（如频谱）进行分析判断等处理。
该方法是前两种方法的有机结合，它集结了二者的优点。
光电结合处理是今后图像处理的发展方向，也是一个值得关注的研究方向。
图像的数学表示：一幅图像所包含的信息首先表现为光的强度（intensity ）,即一幅图像可看成是空间各个坐标点上的光强度I 的集合，其普遍数学表达式为：I = f (x ，y，z，λ，t)式中(x,y,z )是空间坐标，λ是波长，t 是时间，I是光点( x,y,z ) 的强度（幅度）。
数字图像处理期末考试知识点
1. 图像概念：是对客观对象的一种相似性的，生动性的描述或写真。
是对客观对象的表示，包含了被描述对象的有关信息，是人类最主要的信息源，一个人75%的信息获取来自视觉。
2. 图像处理的三个层次：狭义图像：处理从图像到图像的过程（像素级）；图像分析：从图像到数值或符号的过程（符号级）；图像理解：以客观世界分析客观世界（人工智能级）3. 图像处理系统包括采集，显示，存储，通信，处理和分析五个模块4. 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程5.数据图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作7、数字图像的过程：图像数字化是将一幅画面转化为计算机能处理的形式。
4. 数字图像处理的应用：在生物医学中的应用，遥感航天，工业，军事公安领域，其他2. 采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作。
参数：采样间隔，采样孔径3 采样孔径形状和大小与采样方式有关。
通常有圆形，正方形，长方形，椭圆形4. 采样方式指采样间隔确定后，相邻像素间的位置关系：分开、相连、重叠5.量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程。
5. 图像的数据量与采样间隔和量化等级有关6. 灰度直方图：反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系频率vi=ni/n7. 直方图的应用：1 判断图像量化是否正确 2 确定图像二值化的阈值 3计算图像中物体的面积 4 计算图像信息量H H公式8. 图像增强目的：1.采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；2.将图像转换成一种更适合与人或机器进行分析处理的形式。
10. 卷积定理：空间域；频率域。
空间域增强：直接对图像像素灰度进行操作频率域增强：对图像经傅立叶变换后频谱成分进行操作，然后经傅立叶逆变换获得所需结果图像处理具体形式：局部处理；迭代处理；跟踪处理；窗口处理和模板处理；串行处理和并行处理。
8. 局部处理：在对输入图像进行处理时，计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定。
2023年图像处理师真题
2023年图像处理师真题题目一：基本概念和原理图像处理是指对图像进行数字化处理、增强、分析和解释的过程。
2023年的图像处理师考试真题将围绕基本概念和原理展开。
图像处理是一门跨学科的领域，涉及到计算机科学、数学、物理学和工程学等多个学科。
图像处理的基本概念包括图像采集、预处理、增强、压缩、恢复和分析等。
图像采集是指将实际场景的光学信息转化为数字信号的过程。
常见的图像采集设备包括数码相机、摄像机和扫描仪等。
图像预处理是对采集到的图像进行去噪、滤波和几何校正等操作，以提高后续处理的效果。
图像增强是调整图像亮度、对比度和色彩等参数的过程，以改善图像的质量和可视性。
常见的图像增强方法包括直方图均衡化、灰度变换和滤波等。
图像压缩是将图像数据表示为更紧凑的形式，以减少存储空间和传输带宽的过程。
常见的图像压缩方法包括无损压缩和有损压缩。
图像恢复是从损坏或失真的图像中恢复出原始图像的过程。
图像恢复技术包括去模糊、去噪和图像修复等。
图像分析是从图像中提取出有用的信息和特征的过程。
图像分析技术包括目标检测、目标跟踪和图像分类等。
题目二：常用图像处理软件和工具2023年的图像处理师考试真题还包括常用的图像处理软件和工具。
Photoshop是最常见的图像处理软件之一。
它提供了丰富的图像处理工具和功能，包括图像调整、色彩校正、修复和润饰等。
MATLAB是一个强大的科学计算和图像处理工具。
它提供了丰富的图像处理函数和算法，可以进行图像增强、滤波、分割和特征提取等操作。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法的实现。
它支持多种编程语言，包括C++、Python和Java 等。
题目三：图像处理的应用领域除了基本概念和常用工具，2023年的图像处理师考试真题还会涉及图像处理的应用领域。
医学图像处理是图像处理的重要应用之一。
医学图像处理可以用于肿瘤检测、疾病诊断和手术辅助等方面。
遥感图像处理是对空间遥感图像进行处理和分析的过程。
数字图像处理期末复习总结题库
数字图像处理知识总结1、基本概念解释（1）图像图像是对客观对象的一种相似性、生动性的一种描述或写真（2）数字图像数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字（一般用整数）表示的图像（3）数字图像处理学通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术，是研究图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一门学科（4）图像对比度与图像相对对比度图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小（图像中最大亮度与最小亮度之比）图像相对对比度是最大亮度与最小亮度之差同最小亮度之比（5）图像数字化图像数字化是将一幅画面转换成计算机能处理的形式——数字图像的过程（6）采样与量化将空间上连续的图像变换成离散的操作称为采样将像素灰度级转换成离散的整数值的过程叫量化（7）局部处理与点处理在对输入图像进行处理时，计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定，这样的处理称为局部处理在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理（8）特征向量与特征空间把从图像提取的m个特征量y1，y2,···，y m用m维的向量Y=[y1，y2,···，y m]表示称为特征向量由各特征构成的m维空间叫做特征空间（9）空间域图像通常称傅立叶变换前变量变化的空间为空间域（10）频率域图像通常称傅立叶变换后变量变化的空间为频率域（11）点处理在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理（12）局部处理在对输入图像进行处理时，计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定，这样的处理称为局部处理（13）空间低通滤波空间低通滤波法是应用模板卷积方法对图像每一像素进行局部处理。
数字图像处理期末考试题库精华
数字图像处理期末考试题库精华数字图像处理是计算机视觉领域的重要分支，通过使用数字计算机对图像进行处理，旨在改善和增强图像的质量、分析和提取图像的特征、实现图像的压缩与传输等。
本文将为大家整理汇总数字图像处理期末考试题库的精华内容，以帮助大家进行复习备考。
一、基础概念与原理（300字）1.1 数字图像的定义与表示数字图像是由一系列离散的像素点构成的，每个像素点都具有特定的位置和灰度信息。
在计算机内部，数字图像通常使用矩阵来表示，其中每个元素代表一个像素点的灰度值或颜色值。
1.2 数字图像的采集与显示数字图像的采集通常通过数码相机、扫描仪等设备进行，它们会将光学信息转化为数字信号。
数字图像的显示利用显示器或打印机等设备，将数字信号转化为可见的图像。
1.3 灰度变换灰度变换是数字图像处理中常用的一种操作，通过对图像的灰度值进行调整，可以改变图像的亮度和对比度。
常见的灰度变换包括对数变换、幂次变换、直方图均衡化等。
1.4 空域滤波空域滤波是指在图像的空间域进行滤波操作，常见的空域滤波包括平滑滤波和锐化滤波。
平滑滤波可以减少图像的噪声和细节，而锐化滤波则可以增强图像的轮廓和细节。
二、图像增强与恢复（500字）2.1 直方图处理直方图可以用来描述图像中各个灰度级的分布情况，直方图处理可以通过对直方图的变换来改变图像的对比度和亮度。
直方图均衡化是一种常用的直方图处理方法，通过拉伸直方图来增强图像的对比度。
2.2 空域滤波器空域滤波器是一种广泛应用于图像增强的方法，常见的空域滤波器有中值滤波、均值滤波和高斯滤波等。
中值滤波器可以有效去除图像中的椒盐噪声，而高斯滤波器则可以模糊图像以减少噪声。
2.3 图像复原图像复原是指对受损图像进行恢复，常见的图像复原方法有降噪处理、去模糊处理和去伪影处理等。
这些方法通常需要通过数学模型和算法来实现对受损图像的重建。
三、图像分割与特征提取（500字）3.1 图像分割图像分割是将图像划分为若干个区域或对象的过程。
图像处理期末考试试题及答案
图像处理期末考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在图像处理中，灰度化处理通常使用哪种方法？A. 直方图均衡化B. 阈值分割C. 线性变换D. 非线性变换2. 下列哪个算法是用于边缘检测的？A. 直方图分析B. 均值滤波C. Sobel算子D. 拉普拉斯算子3. 在数字图像中，像素的亮度值通常用哪种数据类型表示？A. 浮点型B. 整型C. 布尔型D. 字符串型4. 图像的旋转操作属于哪种变换？A. 平移变换B. 缩放变换C. 仿射变换D. 透视变换5. 以下哪个是图像增强的方法？A. 锐化B. 滤波C. 插值D. 以上都是...（此处省略其他选择题）二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述图像滤波的目的及其常见类型。
2. 解释什么是图像的直方图均衡化，并说明其应用场景。
3. 描述图像分割的基本概念及其在图像处理中的重要性。
三、计算题（每题15分，共30分）1. 给定一个灰度图像的像素值矩阵，请计算其直方图。
假设像素值矩阵为：```[150 120 130 140][100 110 130 140][130 140 150 160]```请列出其直方图。
2. 假设有一个图像，其尺寸为256x256像素，每个像素的亮度值范围从0到255。
如果将该图像进行二值化处理，阈值为128，计算二值化后的图像中白色像素（亮度值大于128）的数量。
四、论述题（每题20分，共20分）1. 论述图像压缩的重要性，并举例说明常见的图像压缩算法及其特点。
图像处理期末考试试题答案一、选择题1. C. 线性变换2. C. Sobel算子3. B. 整型4. C. 仿射变换5. D. 以上都是...（此处省略其他选择题答案）二、简答题1. 图像滤波的目的是改善图像质量，减少噪声，增强图像特征等。
常见类型包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。
2. 图像的直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，通过重新分配图像的像素值，使得直方图更加均匀分布。
图像处理技术考试总结复习资料
图像处理技术考试总结复习资料1、图像概念：“图”是物体投射或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。
因此，图像是客观和主观的结合。
2、分类：1)从视觉特点，分为可见图像和不可见图像。
2) 从图像空间坐标和明暗程度的连续性，可分为模拟图像和数字图像。
3) 按波段多少，图像可分为单波段、多波段和超波段图像。
3、单波段图像在每个点只有一个亮度值。
多光谱图像上每一个点不止一个特性。
4、I (r , c)是对f ( x , y) 的离散化后的结果。
r表示图像的行，c表示图像的列。
I表示离散后的f；I , r, c的值只能是整数。
数字图像可用矩阵或数组进行描述。
5、图像处理：对图像进行一系列的操作以达到预期的目的的技术称作图像处理。
6、数字图像处理：利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理7、图像进行加工和分析目的：1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。
去除图像中的噪声，改变图像的亮度、颜色，增强图像中的某些成份、抑制某些成份,对图像进行几何变换等，从而改善图像的质量，以达到真实、或清晰、或色彩丰富等效果2）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输3）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于分析.8、数字图像处理的特点：1）处理精度高，再现性好2）处理方法的多样性3）图像数据量庞大 4）处理费时 5）图像处理技术综合性强9、数字图像处理的主要研究内容：1）图像获取、表示和表现。
2）图像复原3 图像增强4）图像分析 5）图像重建6）图像压缩编码10、图像编码：主要是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生理学及心理学特性，对图像信号进行高效编码，即研究数据压缩技术，目的是在保证图像质量的前提下压缩数据，便于存储和传输，以解决数据量大的矛盾。
11、图像编码的目的：1）减少数据存储量；2）降低数据率以减少传输带宽；3）压缩信息量，便于特征提取，为后续识别作准备12、图像处理的应用：1）航天航空：登月、火星照片处理、飞机遥感、卫星遥感、气象预报2）生物医学工程：CT、MRI（核磁共振）、B超、显微图像：红细胞、白细胞、染色体的分析、X光、心电图3）通讯领域多媒体通讯：数字电视、高清析度电视(HDTV)、多媒体信息处理,可视电话、会议电视、电话、电视、计算机三网合一4）工业：印刷电路板、机器人视觉、零件检测、邮政信件的自动检测5）军事公安;导弹制导、侦察照片的处理、指纹识别、人脸识别6）文化艺术：电视画面的数字编辑、动画制作、游戏、纺织工艺品设计、发型设计、文物资料图片的修复13、图像数字化：指将模拟图像的连续图像函数进行空间和幅值上的离散化之后，得到用数字表示的图像，以适应数字计算机的处理。
图像处理复习题
图像处理复习题图像处理复习题图像处理是计算机科学和工程领域的一个重要分支，它涉及到对图像进行获取、处理和分析。
在现代社会中，图像处理已经渗透到了各个领域，如医学影像、电影制作、安全监控等。
为了巩固图像处理的基础知识，下面将给出一些复习题，供大家参考。
1. 什么是图像处理？图像处理是指对图像进行获取、处理和分析的过程。
它包括图像获取、预处理、增强、压缩、恢复、分割、识别等一系列操作，旨在提取出图像中的有用信息。
2. 图像获取的方式有哪些？图像获取的方式主要有两种：基于光学的方式和基于非光学的方式。
基于光学的方式包括摄影、扫描和摄像等；而基于非光学的方式包括雷达、超声波和核磁共振等。
3. 图像的预处理包括哪些步骤？图像的预处理主要包括去噪、平滑、锐化和几何校正等步骤。
去噪是指消除图像中的噪声；平滑是指使图像变得更加平滑；锐化是指增强图像中的边缘和细节；几何校正是指对图像进行旋转、缩放和翻转等操作。
4. 图像增强的方法有哪些？图像增强的方法主要包括直方图均衡化、滤波和频域处理等。
直方图均衡化通过对图像的像素值进行重新分布，使得图像的对比度更加均衡；滤波是指通过滤波器对图像进行模糊或锐化处理；频域处理是指将图像从时域转换到频域，通过滤波操作来增强图像。
5. 图像压缩的方法有哪些？图像压缩的方法主要有无损压缩和有损压缩两种。
无损压缩是指在压缩过程中不丢失任何图像信息，常用的方法有Run-length Encoding（RLE）和Huffman 编码；有损压缩是指在压缩过程中丢失一定的图像信息，但在人眼观察下不明显，常用的方法有JPEG和MPEG。
6. 图像分割的目的是什么？图像分割的目的是将图像划分为若干个具有独立意义的区域，以便进一步分析和处理。
常用的图像分割方法有基于阈值的分割、基于边缘的分割和基于区域的分割等。
7. 图像识别的方法有哪些？图像识别的方法主要有模板匹配、特征提取和机器学习等。
模板匹配是指将待识别图像与已知图像进行比较，找到最相似的图像；特征提取是指从图像中提取出一些关键的特征，然后通过比较特征来进行识别；机器学习是指通过训练算法，使计算机能够自动识别图像。
数字图像处理期末复习试题及其答案
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题：1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。
2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。
3、光学图像转换成数字影像的过程包括 ________采样和量化_______ 等步骤。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量___越少_____，质量_____越差_____；反之亦然。
5、遥感分类中按遥感平台可分为＿＿航天遥感＿＿、＿＿航空遥感＿＿和＿＿地面遥感＿＿。
按传感器的探测波段可分为：＿＿可见光遥感＿＿＿、＿＿红外遥感＿＿＿和＿＿微波遥感＿＿。
按工作方式可分为：＿＿主动遥感＿＿＿和＿＿被动遥感＿＿。
6、遥感机理是通过利用＿＿传感器＿＿主动或被动地接受地面目标＿＿太阳辐射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿电磁波＿＿，通过＿＿非接触传感器＿＿所传递的信息来识别目标，从而达到＿＿遥测目标地物的几何与物理特性＿＿的目的。
7、黑体的性质是吸收率为＿1＿＿，反射率为＿0＿＿。
8、水体的反射主要集中在＿＿蓝绿＿＿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。
9、常见的遥感平台有＿＿地面平台＿＿、＿＿航天平台＿＿、＿＿航空平台＿＿、＿＿＿＿＿和＿＿宇航平台＿＿等。
图像处理基础期末考试试题
图像处理基础期末考试试题### 图像处理基础期末考试试题#### 一、选择题（每题2分，共20分）1. 图像处理中的灰度化处理是将彩色图像转换为：A. 黑白图像B. 单通道图像C. 双通道图像D. 三通道图像2. 在图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像的纹理信息B. 提取图像的轮廓信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色3. 下列哪个算法是用于图像锐化处理的？A. 高斯模糊B. 拉普拉斯算子C. 均值滤波D. 中值滤波4. 图像的直方图表示了图像中：A. 像素的分布情况B. 颜色的分布情况C. 亮度的分布情况D. 对比度的分布情况5. 以下哪种变换是图像空间域到频率域的变换？A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 离散余弦变换D. 哈达玛变换#### 二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述图像的几何变换包括哪些类型，并举例说明其应用场景。
2. 解释什么是图像的滤波处理，并简述其在图像增强中的应用。
3. 描述图像分割的目的和常见的图像分割方法。
#### 三、计算题（每题15分，共30分）1. 给定一幅灰度图像，其像素值为：```[ [120, 150, 130],[140, 160, 130],[130, 140, 120] ]```请计算该图像的均值，并使用均值滤波对其进行处理。
2. 假设有一个图像，其像素值在0到255之间，计算其直方图，并说明如何根据直方图进行图像的对比度拉伸。
3. 给定一幅图像的傅里叶变换结果，如果需要对其进行低通滤波以去除高频噪声，请描述低通滤波器的设计方法。
#### 四、论述题（20分）论述图像压缩技术的重要性，并简述常见的图像压缩算法及其特点。
请注意：本试题仅为模拟，实际考试内容和形式请参照课程大纲和教师指导。
考试时请遵守考试规则，诚信应考。
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什么是图像：“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感
觉。
图像（image）是图和像的有机结合，既反映物体的客观存
在，又体现人的心理因素；是客观对象的一种可视表示，它包含
了被描述对象的有关信息。
图像分类：根据图像空间坐标和幅度（亮度或色彩）的连续性可分为模拟（连续）图像和数字图像。
模拟图像是空间坐标和幅度都连续变化的图像，而数字图像是空间坐标和幅度均用离散的数字（一般是整数）表示的图像。
图像处理（image processing）就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心理需要和实际应用或某种目的（如压缩编码或机器识别）的要求。
图像处理可分为以下3类：▓模拟图像处理（analogue image processing）；
▓数字图像处理（digital image processing）；
▓光电结合处理（optoelectronic processing）。
模拟图像处理：也称光学图像处理，它是利用光学透镜或光学照相方法对模拟图像进行的处理，其实时性强、速度快、处理信息量法对模拟图像进行的处理，其实时性强、速度快、处理信息量大、分辨率高，但是处理精度低，灵活度差，难有判断功能。
数字图像处理：即利用计算机对数字图像进行处理，它具有精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高等优点。
但是它的处理速度受到计算机和数字器件的限制，一般也是串行处理，因此处理速度较慢。
光电结合处理：用光学方法完成运算量巨大的处理（如频谱变换等），而用计算机对光学处理结果（如频谱）进行分析判断等处理。
该方法是前两种方法的有机结合，它集结了二者的优点。
光电结合处理是今后图像处理的发展方向，也是一个值得关注的研究方向。
图像的数学表示：一幅图像所包含的信息首先表现为光的强度（intensity ）,即一幅图像可看成是空间各个坐标点上的光强度I 的集合，其普遍数学表达式为：I = f (x ，y，z，λ，t)
式中(x,y,z )是空间坐标，λ是波长，t 是时间，I是光点( x,y,z ) 的强度（幅度）。
上式表示一幅运动的(t)、彩色/多光谱的(λ) 、立体的( x,y,z )图像。
图像的特点：
（1）空间有界:人的视野有限，一幅图像的大小也有限。
（2）幅度（强度）有限：即对于所有的x，y都有0≤f(x,y) ≤Bm
其中B m 为有限值。
数字图像处理的基本步骤
▓图像信息的获取：采用图像扫描仪等将图像数字化。
▓图像信息的存储：对获取的数字图像、处理过程中的图像
信息以及处理结果存储在计算机等数字系统中。
▓图像信息的处理：即数字图像处理，它是指用数字计算机
或数字系统对数字图像进行的各种处理。
▓图像信息的传输：要解决的主要问题是传输信道和数据量
的矛盾问题，一方面要改善传输信道，提高传输速率，另外要
对传输的图像信息进行压缩编码，以减少描述图像信息的数据
量。
▓图像信息的输出和显示：用可视的方法进行输出和显示。