基于改进免疫进化算法的云计算任务调度
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[ e od lc u m u n ; m n ou o a ; a ie w r p mi t nP O a oi m t k c eu n K y r s l d o p t g i u e v l i r Prc a O t z i ( S ) l rh ; s hd l g w o c i m e tn y tlS m i ao g t a s i
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DOI 1 . 6 /i n10 .4 8 0 20 . 3 : 03 9 .s 0 03 2 . 1 . 0 9 js 2 96
l 概 述
云计 算…是 目前计算机行业的技术热点 ,代表 了当前技 术发展的新阶段。云计 算由美国国家研究 院( S ) 出,后 NIT提 被广泛引用的云架构[3 2] -包含 3 个基本层次 : 基础设施层 ,平
第3 8卷 第 9期
V0 . 1 38・计算机工程
21 0 2年 5月
M a 2 2 V 01
N o. 9
Co utrEng n e i g mp e i e rn
人 工智 能及 识别 技术 ・
文章编号:l 0_2( l) 2 — 3 文献 0 —3 8 02争 0 0 4 2 0 8 标识码: A
c mp t g T e i rv d i o ui . h mpo e mmu e e o t n r loi m(at l I n n v l i a ag r uo y h t P rce mmu eE o t nr g rh PE nrd csP rceS r O t - i n v l i ay Aloi m)I A it ue at l wam pi uo t o i . mi zt nP O)noi ai (S it o mmu e v lt n r loi m. l Ai rv s eot zt na it o ae t aio a i n v lt n r loi m, n oui a a rh PE o e pi ai bl c mprdwi t dt n lmmu e oui a agr h e o y g t mp h t mi o i y h r i e o y t
ag rtm spo o e o s c e uig whihr osfo atfca mu ee ou in r h oyt ov lb l pi iets c e ui n co lo i h i rp s df rt k sh d l , a n c o t r m ri ili i m n v lto ay te r os lego a t z ks h d l o m a ngo lud
中田分类号:T31 P1
基 于改进免疫进化 算 法的云计算任 务调度
申南君 ,刘 丽 一 . ,陆 锐 ,陈玉婷 ,田平平
(. 1 江南大学物联 网工程学院 ,江苏 无锡 242 ;2 无锡市第 四人 民医院 ,江苏 无锡 246) 112 . 102 捕 要: 针对云计算 环境下 内置任务调度 方法 的低效 问题 , 出一种基于 改进免疫进化算法的任务调度算法,利 用人工免疫进化原理完成 提
Ta k S h d l g i o d Co p tn s c e u i Cl u m u i g n n
Ba e n I pr v d I m uneEv l to r g rt s d 0 m o e m o u i na yAl o ihm
S N L-u L U L , U Ru C NY —n T AN Pn .ig HE i n, I i一L i HE ur g, I igpn j , , i
任务调度的全局优化。 通过将粒子群优化算法作 为算子嵌入免疫进化算法中 , 避免 陷入局部最优 , 改善收敛 效果, 减少任务调度时间开销 。 以 C od i 为仿真平 台进行模拟 ,实验结果表 明,改进的免疫进化算法能大幅提 高云计算任务调度效率 。 lu S m作 关健诃 :云计算 ;免疫进化 ;粒子群优化算法 ;任务调度