神奇的图论
图论算法
数学建模
一个图形或汉字是否能一笔画成? 地图上的颜色至少有多少种?
.......
数学建模
图的定义
图并不是几何学中的图形,而是客观世 界中某些事物间联系的一个数学抽象,用顶 点代表事物,用边表示各事物间的关系,如果 所讨论的事物之间有关系,就把相应的顶点 连成一条边.这种由顶点及边所组成的图,就 是图论中研究的图.
8
7 4
a
b
数学建模
最小生成树
避圈法步骤: 1. 在所有各边中找到边权最小的一条,将其作为第 一边;在剩余的边中,仍然找到边权最小的作为第二 条边; 2. 在剩余的边中,找到边权最小的边,查看其是 否与前面的边形成圈,如果没有,则在最小部分树中 添加该边,如果形成了圈,则不再考虑该边;
3. 重复进行第二步,直到找到第 n-1 条边为止。
数学建模
2010年东北赛B题
巡回演唱会
Avril同学要在中 国的省会城市、直 辖市、香港、澳门、 台北各举行一场演 出会。
按地理位置(经纬 度),请你为她设 计最短的巡回路径 方案。
做出题的同 学,将有机 会与此巡回 演唱会同行。
数学建模
数学建模
城市个数为n。
i dij 是两个城市 与 j 之间的距离。
数学建模
欲建设一个连接7个城市的光纤通信网络。 各城市间线路的造价如图所示,求一个使 总造价最少的线路建设方案。
A
2
27
S 5 B 5 D5
F
4
131
7
C 4E
数学建模
A
2
2
7
5
5
5
S
B
D
数学中的图论基础
数学中的图论基础大家好,今天我们要探讨的是数学中的一门有趣且重要的领域——图论。
无论你是否热爱数学,图论都有着让人着迷的魅力。
让我们一起来揭开这个神秘的数学领域的面纱吧!图论入门在数学中,图论是研究图的性质和图之间关系的学科。
什么是图呢?图由节点(顶点)和边组成,节点之间用边连接。
节点代表实体,边代表这些实体之间的关系。
图论被广泛运用于计算机科学、网络分析、电路设计等领域,可以说是应用广泛、实用性强的数学分支之一。
图的分类图按照边的性质可以分为有向图和无向图。
有向图的边有方向,表示节点之间的关系是单向的;而无向图的边则没有方向,表示节点之间的关系是双向的。
图还可以根据是否允许有环分为无环图和有环图,根据边的权重分为加权图和非加权图等等。
图的基本概念度:顶点的度是指与该顶点相关联的边的数量,分为入度和出度(有向图中)。
路径:指顶点之间沿着边依次连接形成的序列。
连通图:如果图中任意两个节点之间都存在路径,则该图是连通图。
树:是一种无环且连通的图结构。
图的应用领域图论作为一门应用广泛的数学分支,其应用领域涵盖众多领域,包括但不限于:社交网络分析:通过图模型分析社交网络中个体之间的关系。
路由算法:计算机网络中的路由算法就是基于图论来设计和优化的。
电路设计:图论在电路设计中有着重要的应用,帮助优化电路布局和连接。
城市规划:通过图模型分析城市道路网格,优化交通流。
语义分析:在自然语言处理中,图模型可以用来描述词汇之间的关系,进行语义分析。
通过以上简要介绍,我们可以看到图论作为数学中的一个重要分支,在现实生活中有着广泛的应用。
无论是计算机科学领域还是社会科学领域,图论都扮演着不可或缺的角色。
希望通过本文的介绍,大家对图论有了更深入的了解,也能对数学这门学科有更多的兴趣和探索欲望。
图论,是数学中一颗璀璨的明珠,永远闪耀着其独特的光芒,引领着我们探索数学的无尽奥秘。
图论的基础概念和算法
图论的基础概念和算法图论是数学的一个分支,研究的对象是图。
图是由一组互不相连的节点(顶点)和连接这些节点的边(边)组成的数学结构。
图论的基础概念包括顶点、边、路径、环、度数等。
本文将介绍图论的基础概念以及常用的图算法。
一、基础概念1. 图的定义和表示图由顶点集合和边集合组成。
顶点集合用V表示,边集合用E表示。
图可以用邻接矩阵或邻接表来表示。
邻接矩阵是一个二维数组,用来表示图中顶点之间的连接关系。
邻接表是一个链表数组,用来表示每个顶点相邻顶点的列表。
2. 顶点和边顶点是图的基本组成单位,用来表示图中的一个节点。
边是连接两个顶点的线段,用来表示两个顶点之间的关系。
3. 路径和环路径是由一系列相邻顶点连接而成的顶点序列。
路径的长度是指路径上经过的边的数目。
环是起点和终点相同的路径。
4. 度数顶点的度数是指与其相邻的边的数目。
入度是指指向该顶点的边的数目,出度是指由该顶点指向其他顶点的边的数目。
图中顶点的度数可以用来判断顶点的重要性。
二、常用算法1. 广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是一种用来遍历和搜索图的算法。
从一个起始顶点开始,逐层扩展,先访问距离起始顶点最近的顶点,然后访问它们的相邻顶点,并逐渐向外扩展。
广度优先搜索可以用来计算两个顶点之间的最短路径。
2. 深度优先搜索(DFS)深度优先搜索是另一种常用的图遍历算法。
从一个起始顶点开始,沿着一条路径尽可能深入地访问图,直到不能再继续深入为止,然后回溯到上一个顶点,继续探索其他路径。
深度优先搜索可以用来计算连通分量、拓扑排序和寻找环等。
3. 最小生成树最小生成树是指图中通过连接所有顶点的子图,并且该子图的边权重之和最小。
常用的最小生成树算法包括Prim算法和Kruskal算法。
Prim算法从一个顶点开始,逐步扩展最小生成树的边,直到包含所有顶点为止。
Kruskal算法则是从边的权重最小的边开始,逐步增加边到最小生成树中,直到包含所有顶点为止。
4. 最短路径算法最短路径算法用来计算两个顶点之间的最短路径。
图论的基本概念和应用
图论的基本概念和应用图论是数学中的一个分支,研究的是图的性质和图之间的关系。
图由节点和边组成,节点表示对象,边表示对象之间的关系。
图论的基本概念包括图的类型、图的表示方法、图的遍历算法等。
图论在计算机科学、网络分析、社交网络等领域有着广泛的应用。
一、图的类型图可以分为有向图和无向图两种类型。
有向图中的边有方向,表示从一个节点到另一个节点的关系;无向图中的边没有方向,表示两个节点之间的关系是相互的。
有向图和无向图都可以有权重,表示边的权值。
二、图的表示方法图可以用邻接矩阵和邻接表两种方式来表示。
邻接矩阵是一个二维数组,数组的行和列分别表示图中的节点,数组中的元素表示节点之间的边;邻接表是一个链表数组,数组的每个元素表示一个节点,链表中的每个节点表示与该节点相连的边。
三、图的遍历算法图的遍历算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
深度优先搜索从一个节点开始,沿着一条路径一直遍历到最后一个节点,然后回溯到上一个节点,再继续遍历其他路径;广度优先搜索从一个节点开始,先遍历与该节点相邻的所有节点,然后再遍历与这些节点相邻的节点,依次类推。
四、图论的应用1. 计算机科学:图论在计算机科学中有着广泛的应用。
例如,图可以用来表示计算机网络中的节点和连接关系,通过图的遍历算法可以实现网络路由和路径规划;图可以用来表示程序中的依赖关系,通过图的遍历算法可以实现代码的分析和优化。
2. 网络分析:图论在网络分析中有着重要的应用。
例如,社交网络可以用图来表示,节点表示用户,边表示用户之间的关系,通过图的遍历算法可以实现社交网络的分析和预测;互联网中的网页可以用图来表示,节点表示网页,边表示网页之间的链接关系,通过图的遍历算法可以实现搜索引擎的排名和推荐算法。
3. 运筹学:图论在运筹学中有着重要的应用。
例如,图可以用来表示物流网络中的节点和路径,通过图的遍历算法可以实现最短路径和最小生成树的计算;图可以用来表示任务调度中的依赖关系,通过图的遍历算法可以实现任务的优化和调度。
探索神奇数学
探索神奇数学数学是一门既神奇又美丽的学科,它无处不在,应用于我们日常生活的方方面面。
通过数学,我们能够揭示自然的规律,解决实际问题,并且探索出一些令人惊叹的数学奥秘。
本文将带您一同探索神奇数学的世界。
一、黄金分割——自然的比例黄金分割是一种非常有趣的数学现象。
当一条线段分为两部分,其中较大部分与整体之比等于较小部分与较大部分之比时,这个比例就是黄金分割。
数学上,黄金分割常用希腊字母φ(Phi)表示,它近似等于1.618。
黄金分割广泛运用于建筑、绘画和设计领域。
例如,意大利文艺复兴时期的画家莱昂纳多·达芬奇就使用黄金分割来创作他的经典作品《蒙娜丽莎》。
而在建筑中,许多古代和现代建筑都采用黄金分割比例来达到更加和谐美观的效果。
二、费马大定理——数学之谜费马大定理是数学史上最著名的问题之一。
它由17世纪法国数学家皮埃尔·费马提出,直到1994年才被英国数学家安德鲁·怀尔斯证明。
费马大定理的内容是:对于任何大于2的整数n,方程xⁿ+yⁿ=zⁿ没有正整数解。
费马大定理在解决过程中产生了无数的数学新理论和方法,推动了数学的发展。
它的证明过程非常复杂,需要运用到许多高深的数学知识和技巧。
费马大定理的证明不仅令数学家们深感挑战,也让人们对数学的神奇力量感到敬畏。
三、数学与密码学——保护信息的利器数学与密码学有着紧密的关系。
密码学是一门应用数学的学科,通过运用数学的原理和方法,保护信息的安全性和秘密性。
在现代社会中,保护信息的安全性至关重要,而密码学正是我们能够实现这一目标的工具之一。
对称加密和非对称加密是两种常见的密码学方法。
对称加密使用同一个密钥对信息进行加密和解密,速度较快但需要保证密钥的安全性。
而非对称加密则使用两个相关但不同的密钥,一个用于加密,一个用于解密,相较于对称加密更具安全性。
四、图论——连接世界的数学图论是数学中一种研究关系网络的学科,它的应用范围涉及到计算机科学、物流管理、社交网络等众多领域。
数学中的图论基础
数学中的图论基础图论作为数学中的一个重要分支,研究的是图这种数学结构。
图论不仅在数学理论中有着重要的地位,而且在计算机科学、运筹学、电路设计等领域也有着广泛的应用。
本文将介绍数学中的图论基础知识,包括图的基本概念、性质以及一些经典的应用。
1. 图的基本概念图由节点(顶点)和边组成,是图论研究的基本对象。
图可以分为有向图和无向图两种。
1.1 有向图有向图中的边是有方向的,即从一个节点指向另一个节点。
有向图用表示,其中为节点集合,为有向边的集合。
1.2 无向图无向图中的边是没有方向的,即连接两个节点的边不区分起点和终点。
无向图用表示,其中为节点集合,为无向边的集合。
2. 图的性质图论中有许多重要的性质和定理,这些性质对于研究图的结构和特点具有重要意义。
2.1 连通图在无向图中,如果任意两个节点之间都存在路径相连,则称该图是连通图。
连通图中任意两个节点都是连通的,不存在孤立的节点。
2.2 完全图完全图是一种特殊的图,任意两个节点之间都存在一条边相连。
完全图用表示,其中表示图中节点的个数。
2.3 欧拉图欧拉图是指一条路径经过图中每条边恰好一次的连通图。
欧拉图有一个著名的结论——存在欧拉回路的充要条件是该图所有节点度数为偶数。
2.4 哈密顿图对于一个图,如果存在一条路径经过图中每个节点恰好一次,则称该路径为哈密顿路径。
如果存在一条经过每个节点恰好一次的回路,则称该回路为哈密顿回路。
3. 图论的应用图论在现实生活和学术研究中有着广泛的应用。
以下介绍一些图论在实际问题中的应用场景。
3.1 网络路由在计算机网络中,路由器通过构建网络拓扑图并使用图论算法来选择最佳路径,实现数据的传输和通信。
3.2 交通规划交通规划中的交通流量分析、交通网络设计等问题可以通过图论模型进行建模和求解,帮助优化城市交通系统。
3.3 社交网络分析社交网络中的节点表示个体,边表示个体之间的关系。
通过图论分析社交网络的拓扑结构和节点之间的连接关系,可以帮助推荐系统、信息传播等问题。
2012年温州市高中数学学生小课题答辩成绩公示xls
余佩佩 何道博 李海鹏 周慧珍 徐君豪 顾天羽 邱朋程 邵伟业 陈超凡 任瑞海 陈咨尧 赵丽特 朱晓丽 潘天姿 褚天逸 邵超凡 林家军 郑思思 陈弈涵 包超凡 林翔翔 黄敬诚 何 塑 余如雷 叶 俊 林 燕 潘立凡 娄著盛 颜晨阳 包茜娅 陈 达 叶伊丽
黄虹婷 刘 宁 钱宋挺 庄德水 陈翩戚 洪新杰 黄栩山 缪晓群 夏 枫 叶 爽 林俊成 李俊英 吴书沁 詹挺华 巾 洁 夏圣钊 胡 凡 谢蓉蓉 杨 骋 陈钧炜 林延奖 吴妍合
隐形Miquel 圆锥曲线的旋转及应用 验证拓展牛顿冷却模型 家庭贷款买房优化决策 逻辑推理与谬论 国际象棋中的数学 对称代换求曲线方程 冥冥之中的呼应(数学中的物理和物理中的数学) 三角函数的再认识 饮料瓶形状和尺寸的最优设计 一个不等式推广与探究 虹桥镇居民夏日用电规律及优化方案探究 站在杨辉三角的肩膀上 公共交通中的数学探究 神奇的图论 高考解题中数形结合思想的应用 Casio计算器简单编程 几类递推数列通项公式的研究 关于悖论的探究 高中数学解题中粗心大意的常见类型及对策 浅谈奇偶数在生活中的妙用 神奇的柯西不等式 基本初等函数中的数形结合思想 外心线 从父母亲戚要买房想到的 对《三角函数》的解读 一笔两面的莫比乌斯圈 最优化进退场问题的研究 分形几何学原理在生活中的运用 数学解题后的推广与引申 高中数学中数量1的妙用 如何巧解魔方
胡浩鑫 钱从新 钱从新 林旭泽 胡浩鑫 陈芝飞 钱从新 胡浩鑫 毛传挺 徐哲坚 钱从新 林荣 胡浩鑫 李斌斌 林荣 钱从新 吴银生 周东欣 邓文达 陈芝飞 方 良 胡浩鑫 陈星繁 李磊 周小森 李子劼 张霜 钱从新 郑富春 张丽江
张博闻 邵温锚 李翔帆 蔡 潇 黄阳丽 陈谢新
Hale Waihona Puke 李承鹏 高盟宸 薛翔方 赵凌舟 林亦仕 张子丞 郑聪杰 李城锋 陈 炜 叶 舟 冯雨歆 陈聖达 张晓娜
数学几大奇葩知识点总结
数学几大奇葩知识点总结一、黄金分割黄金分割是一种神奇的比例关系,将一条线段分为两部分,使得整体与较长部分之间的比值等于较长部分与较短部分之间的比值。
这种比例关系在自然界和艺术中都有广泛的应用。
黄金分割的数学表达式是:(a+b)/a = a/b = φ,其中φ是黄金分割比例,约等于1.61803398875。
这个无理数的小数点后面没有重复的数字,是一个无穷不循环小数,因此具有神秘的美感。
黄金分割的神奇之处在于它的广泛应用和美学意义。
在自然界中,很多植物和动物的构造都呈现出黄金分割的比例关系,如花瓣的排列、动物的身体比例等。
在艺术中,黄金分割也被广泛运用,如画面的构图、建筑的设计等。
因此,黄金分割成为了数学与美学相结合的典范。
二、费马大定理费马大定理是数论中的一项重要猜想,由法国数学家费尔马在17世纪提出,经过几百年的艰苦努力,直到1994年才由英国数学家安德鲁·怀尔斯证明。
费马大定理的内容是:对于大于2的正整数n,不存在满足a^n + b^n = c^n的整数a、b、c,使得其中任意两个数相等。
费马大定理的证明历时几百年,涉及了现代数学的多个领域,如代数、数论、几何等。
费马大定理的证明过程中,涌现出了众多著名数学家的贡献,如勒让德、广义数论、椭圆曲线等。
费马大定理的证明不仅在数学上具有重要意义,还对数学科学界产生了深远的影响。
三、哥德巴赫猜想哥德巴赫猜想是数论中的另一个重要猜想,由德国数学家哥德巴赫在18世纪提出,至今尚未得到证明。
哥德巴赫猜想的内容是:任何一个大于2的偶数都可以分解为两个素数之和。
哥德巴赫猜想至今尚未得到证明,但在数学研究中产生了许多有趣的结果。
研究哥德巴赫猜想的过程中,涌现了许多新的数学理论和方法,如素数分布、模形式、代数几何等。
哥德巴赫猜想的广泛性和深刻性,使其成为了数学界的一个重要难题。
四、四色定理四色定理是图论中的一个重要定理,由英国数学家弗朗西斯·格赖卫利于1852年提出,经过近一个世纪的探索,于1976年由美国数学家肯尼思·阿佩尔和沃夫冈·哈肯证明。
数学家图论在网络科学中的应用研究
数学家图论在网络科学中的应用研究在当今数字化和信息化的时代,网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
从互联网到社交网络,从交通网络到生物网络,各种各样的网络无处不在。
而在研究这些复杂网络的过程中,数学家的图论发挥着至关重要的作用。
图论,作为数学的一个分支,主要研究由顶点和边组成的图形的性质和关系。
它为我们理解和分析网络的结构、功能和动态提供了强大的理论工具和方法。
首先,图论能够帮助我们描述网络的结构。
网络可以被看作是一个由节点(顶点)和连接节点的链路(边)组成的图。
通过图论中的概念,如节点的度(与一个节点相连的边的数量)、边的权重(表示连接强度或其他属性)、图的连通性等,我们能够准确地刻画网络的拓扑特征。
例如,在社交网络中,我们可以通过计算每个用户的好友数量(即节点的度)来了解其社交活跃程度;在交通网络中,道路的通行能力可以被视为边的权重,从而评估整个交通系统的运输效率。
其次,图论在网络的路径规划和优化问题中有着广泛的应用。
比如在物流配送网络中,如何找到从仓库到各个客户的最短路径,以降低运输成本和时间,这就是一个典型的图论中的最短路径问题。
通过使用诸如迪杰斯特拉算法等图论算法,可以有效地解决这类问题。
同样,在通信网络中,数据的传输路径选择也可以借助图论来实现最优方案,提高数据传输的速度和可靠性。
再者,图论对于网络的可靠性和容错性分析具有重要意义。
网络中的节点或边可能会由于故障、攻击或其他原因而失效。
通过图论中的连通性和冗余度等概念,我们可以评估网络在面对部分组件失效时的稳定性和恢复能力。
例如,在电力网络中,如果某些输电线路出现故障,图论可以帮助我们确定哪些区域会受到停电影响,并找到恢复供电的最佳策略。
另外,图论在社交网络分析中也发挥着关键作用。
通过分析社交网络的图结构,我们可以发现社区结构,即具有紧密连接的子群体。
这有助于理解信息在网络中的传播模式,以及人们之间的关系模式。
比如,在研究谣言传播时,图论可以帮助我们确定关键节点(即影响力较大的个体),通过对这些关键节点进行干预,可以有效地控制谣言的传播范围和速度。
高中图论知识点总结
高中图论知识点总结图论是离散数学中的一个重要分支,是研究图与网络结构的数学理论。
图论的研究对象是图,图由顶点集合和边集合组成,通过顶点和边的连接关系描述了事物之间的关系。
图论在计算机科学、网络科学、社交网络分析等领域有着广泛的应用。
下面将对高中图论的知识点进行总结。
一、图的基本概念1.1 图的定义图(Graph)是由非空的顶点集和边集组成的一个数学模型。
无向图是边不带方向的图,有向图是边带有方向的图,边上有权值的图称为加权图。
1.2 图的表示图可以通过邻接矩阵和邻接表两种方式进行表示。
邻接矩阵是将图的边关系存储在一个二维数组中,邻接表是将每个顶点的邻接顶点列表存储在链表或数组中。
1.3 图的分类图可以根据边的性质分为简单图、多重图、完全图等不同类型。
二、图的遍历2.1 深度优先搜索深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历图或树的算法,通过递归或栈的方式实现。
DFS从某一顶点出发,访问它的一个邻接点,然后再访问这个邻接点的一个邻接点,依次进行下去,直到不能继续为止。
DFS的应用包括路径查找、连通性判断、拓扑排序等。
2.2 广度优先搜索广度优先搜索(BFS)是一种用于遍历图或树的算法,通过队列的方式实现。
BFS从某一顶点出发,先访问它的所有邻接点,然后再依次访问这些邻接点的所有未被访问的邻接点,依次进行下去,直到不能继续为止。
BFS的应用包括最短路径查找、连通性判断等。
三、最短路径算法3.1 Dijkstra算法Dijkstra算法是一种用于求解单源最短路径的算法,通过维护一个距离数组和一个已访问顶点集合来不断更新到达各顶点的最短路径。
Dijkstra算法适用于边权值非负的加权图。
3.2 Floyd算法Floyd算法是一种用于求解所有顶点对之间的最短路径的算法,通过动态规划的方式实现。
Floyd算法适用于有向图和无向图。
四、最小生成树算法4.1 Prim算法Prim算法是一种用于求解无向连通图的最小生成树的算法,通过维护一个顶点集合和一个边集合来逐步构建最小生成树。
魔幻数学之旅用数字探索神奇的数学世界
魔幻数学之旅用数字探索神奇的数学世界魔幻数学之旅:用数字探索神奇的数学世界数学,这个伴随着我们成长的学科,或许常常让我们陷入苦恼和困惑之中。
然而,数学也可以是充满魔幻和神奇的领域。
在这个数字世界中,隐藏着无尽的奥秘,等待我们去探索。
本文将带领你展开一次魔幻数学之旅,用数字作为我们的向导,一同揭开这个神奇的数学世界的面纱。
第一站:无穷奇妙的数列数列是由一系列按特定规律排列的数字组成,当我们仔细观察数列时,会发现其中的魔力。
例如,斐波那契数列,它的每一项都是前两项之和。
这个看似简单的规律,却展现出无尽的奇妙之处。
斐波那契数列隐藏的规律,不仅存在于自然界的动植物形态中,还能用来解决实际问题,如金融市场波动的分析。
还有一种数列更是令人叹为观止,那就是神秘的黄金分割数列(0.618034)。
这个数列的每一项都是前一项除以后一项的极限值。
黄金分割不仅在艺术和建筑中广泛应用,还可以在自然界的比例中找到它的身影,例如植物的分枝方式。
第二站:神奇的拓扑学拓扑学是一门研究空间形变和不变量的学科,它将我们带入了世界的另一个维度。
在这个维度中,数学家们不再关注距离和角度,而是研究形状的改变和变形。
其中最有名的例子就是著名的莫比乌斯带。
莫比乌斯带是由一个单面带形成的,你可以将其想象成一个扭曲的环形。
神奇的是,如果你沿着莫比乌斯带的中心线割开,你会发现只需要一刀,就可以将它分成两个相连的环。
除了莫比乌斯带,拓扑学还有更多奇特的形状等待着我们去探索,如克莱因瓶、扭转的立方体等。
通过研究这些形状的特性,我们才能更好地理解四维空间和更高维度的世界。
第三站:神奇的费马大定理费马大定理,也被誉为数学史上的一座未解之谜,它是由17世纪法国数学家费马提出的。
该定理的表述非常简洁:对于大于2的整数n,方程x^n + y^n = z^n 没有正整数解。
这个看似普通的方程却困扰了无数数学家长达数百年之久。
直到1994年,英国数学家安德鲁·怀尔斯终于找到了一种证明方法,成功地解决了费马大定理。
图论简介
图论简介图论属于拓扑学topology。
拓扑学分为一般拓扑学和代数拓扑学,前者来源于数学分析,最终研究一般的拓扑空间和一般的拓扑结构,而后者来源于几何,实际上是一种几何学的分支。
我们主要讨论后者,重点是利用图形的几何拓扑性质。
拓扑性质,就是几何图形在弯曲、变形、拉大、缩小下仍然保持的性质,只是这种变形要求原来不再一起的点不能粘在一起,原来一起的点也不能断开,也就是图形变换前后每点附近的点还是在附近。
这种变换和它的逆变换都是连续的一一对应,称为同胚。
一个图形和它同胚的图形称为拓扑等价。
拓扑学就是研究图形的拓扑性质。
也就是图形经过连续变换下,保持不变的性质。
图论以图为研究对象的数学分支。
图论中的图指的是一些点以及连接这些点的线的总体。
通常用点代表事物,用连接两点的线代表事物间的关系。
图论则是研究事物对象在上述表示法中具有的特征与性质的学科。
看一些例子:一、哥尼斯堡七桥问题。
当时的图论问题是盛行的迷宫问题和游戏问题。
最有代表性的工作是著名数学家L.Euler于1736年解决的哥尼斯堡七桥问题(Konigsberg Seven Bridges Problem)。
东普鲁士的哥尼斯堡城(现今是俄罗斯的加里宁格勒,在波罗的海南岸)位于普雷格尔(Pregel)河的两岸,河中有一个岛,于是城市被河的分支和岛分成了四个部分,各部分通过7座桥彼此相通。
如同德国其他城市的居民一样,该城的居民喜欢在星期日绕城散步。
于是产生了这样一个问题:从四部分陆地任一块出发,按什么样的路线能做到每座桥经过一次且仅一次返回出发点。
这就是有名的哥尼斯堡七桥问题。
哥尼斯堡七桥问题看起来不复杂,因此立刻吸引所有人的注意,但是实际上很难解决。
瑞士数学家(Leonhard Euler)在1736年发表的“哥尼斯堡七桥问题”的文章中解决了这个问题。
这篇论文被公认为是图论历史上的第一篇论文,Euler也因此被誉为图论之父。
欧拉把七桥问题抽象成数学问题---一笔画问题,并给出一笔画问题的判别准则,从而判定七桥问题不存在解。
数学真美妙中有趣的数学现象
数学真美妙中有趣的数学现象1. 金字塔数学:这是一个涉及数字金字塔的现象,其中最顶端的数字是通过底层数字经过加减乘除等运算得出的。
这种数学现象展示了数字之间的复杂关系和运算的巧妙。
2. Fibonacci序列:这是一个由自然数组成的无限序列,其中每个数字都是前两个数字的和。
这种序列在自然界中经常出现,例如在植物生长、动物繁殖和自然界的其他方面。
Fibonacci序列的神奇之处在于它的数学性质和实际应用。
3. 谢尔宾斯基三角形:这是一种具有特殊数学性质的三角形,它的每一行数字都比上一行多一个,而且可以通过它计算出许多有趣的数学表达式。
谢尔宾斯基三角形展示了数学中的递归和自相似性。
4. 乌拉姆现象:这是一个关于质数分布的现象,由美国数学家乌拉姆发现。
他在一张纸上画出方格,将自然数按逆时针方向螺旋分布,并将质数圈出来。
他发现这些质数有秩序地集中在一些斜线上,显示出令人惊讶的规则性。
这个现象展示了质数分布的神秘和规律性。
5. 幻方:这是一种由数字组成的正方形阵列,其每一行、每一列以及对角线上的数字之和都相等。
最著名的幻方是3x3的洛伊斯幻方,它展示了数学中的对称性和平衡性。
6. 柯西-施瓦茨不等式:这是一个在向量空间中描述向量长度和向量之间夹角关系的不等式。
尽管它看起来可能很复杂,但它的应用却非常广泛,从几何到统计学,再到信号处理等多个领域都可以找到它的影子。
7. 分形:这是一种在数学和自然世界中都非常常见的结构,它们的特点是自相似性,也就是说,无论你放大多少倍,都可以看到相同的形状和结构。
最著名的分形之一就是曼德勃罗特集,它是由法国数学家曼德勃罗特提出的,展示了数学的复杂性和美感。
8. 四色定理:这是一个关于地图着色的定理,它说任何一张地图都可以只用四种颜色进行着色,使得没有两个相邻的区域颜色相同。
这个定理虽然看起来简单,但它的证明却非常复杂,涉及到了图论和组合数学的许多概念。
9. 欧拉公式:欧拉公式是复变函数论的基础,它将三角函数与复数指数函数相关联。
数学奇妙世界揭秘数学中的奇异现象
数学奇妙世界揭秘数学中的奇异现象数学奇妙世界:揭秘数学中的奇异现象数学是一门神秘而深奥的学科,它贯穿于我们日常生活中的方方面面。
在数学的世界里,隐藏着许多令人称奇的现象和规律。
本文将带您深入探索数学奇妙世界,揭秘数学中的一些奇异现象。
一. 黄金分割黄金分割是指将一条线段分成两部分,使得整体线段与较短部分的比等于较短部分与较长部分的比,即(a+b)/a=a/b,其中a为较短部分,b为较长部分。
黄金分割不仅应用于数学中,也广泛存在于自然界和艺术领域中。
在数学中,黄金分割被广泛运用于几何学、代数学以及数论等领域。
例如,黄金矩形的长和宽比例接近黄金分割比例,这种比例被认为是最美的比例之一。
而黄金螺旋则是由一系列黄金矩形构成,它也被广泛应用于建筑、艺术和设计中。
二. 神奇的费马大定理费马大定理是数学史上一个备受瞩目的问题,它经历了数百年的猜想和证明过程。
该定理由法国数学家费马于17世纪提出,其主要内容是关于整数解的不可能性问题。
费马大定理可以简洁地表述为:当n大于2时,方程x^n + y^n =z^n没有整数解。
这个定理的证明在数学界引起了极大的轰动,直到1994年,英国数学家安德鲁·怀尔斯才得以证明了该定理。
费马大定理的证明过程至今仍然被广泛探讨和研究。
三. 希尔伯特旅行者问题希尔伯特旅行者问题是数学中的一个经典难题,它涉及到图论和数论领域的知识。
这个问题是由德国数学家希尔伯特在20世纪提出的,其主要内容是关于一条封闭曲线上的旅行路径问题。
具体而言,希尔伯特旅行者问题要求在一个平面上给定一条封闭曲线(例如一个圆),旅行者从曲线上的任意一点出发,经过曲线上的每个点一次且仅一次后,回到出发点。
这个问题在理论上看似简单,但在实际操作上却令人费解。
目前,关于希尔伯特旅行者问题的解决方法仍然是数学研究的热点之一。
四. 无理数的无穷性无理数是指不能表示为两个整数的比值的实数,它们的小数部分不会重复、不会终止。
数学奇趣录探索数学中的奇特现象
数学奇趣录探索数学中的奇特现象【数学奇趣录:探索数学中的奇特现象】引言:数学作为一门古老而又精巧的学科,不仅仅是应用于日常生活中的计算工具,更是隐藏着种种奇特现象的探索领域。
在本文中,我们将一同探索一些数学中的奇趣现象,揭示其中的玄妙之处。
一、斐波那契数列:数学之美的黄金分割斐波那契数列,是一个从古希腊开始出现的数学数列,最为人熟知的特点是任意两个相邻的数之比,都接近于1.618,被称为黄金分割。
斐波那契数列在自然界中也大量出现,例如植物的枝干分支、线条的美感等都与这个比例密切相关。
斐波那契数列之所以如此神奇,是因为它从简单的规则中展现出了数学之美。
二、柯赫曲线:一线之旅的无限和谐柯赫曲线是一种分形几何图形,其由一小段线段构成,每次对线段进行分割,再在其上构建一个等边三角形,最终形成一个无限细分的曲线。
奇妙之处在于,无论曲线怎样细分下去,其总长度仍旧有限。
柯赫曲线表现出了无限和谐的美感,让人感叹数学的神秘力量。
三、时间旅行者:莱布尼茨的微积分微积分是数学中的一门重要分支,描述了变化的本质。
在微积分的框架下,我们可以进行时间的旅行,探索过去、现在和未来之间的关系。
莱布尼茨的微积分理论揭示了时间的流动实际上是由无数个瞬间组成的,每个瞬间都是一个瞬时的现在。
微积分为我们理解时间的连续性提供了一种数学模型。
四、图论的魅力:七桥问题的解答图论是研究图的性质及其应用的数学分支。
七桥问题是欧拉在18世纪提出的一个经典问题,通过建模和图论的方法,欧拉成功解答了这个看似无解的难题。
他证明了一个连通图可以通过一笔画过每条边仅一次的路径实现。
这个简单问题背后蕴含了图论的魅力,揭示了数学中的智慧和探索的激情。
五、悖论与佯谬:佩亚诺悖论的思辨之旅佩亚诺悖论是一类逻辑悖论的代表,它将我们引向了思考自指和自我参照的问题。
佩亚诺悖论中最著名且简明的表达是“这句话是假话”。
这个看似简单的陈述却带来了无穷的矛盾和困惑,挑战了我们对逻辑和真理的理解。
数学竞赛中的图论方法
数学竞赛中的图论方法
,
图论是数学竞赛中常用的方法之一,它用图的分析方式去探寻问题的解决办法。
它具有解决复杂问题的优势,又能够与计算机科学结合起来,用简单的数据结构可以使用它来简化问题的解决方案。
图论的基本原理是,用图表示一个问题,然后用最短路径去计算出该问题的最优解。
图论可以被用来解决线性规划问题,最短路径问题,最小费用流问题,网络流问题,平面图分割问题,拓扑优化问题等等。
这些问题的计算都需要很复杂的算法,图论的关系可以帮助数学家们研究如何去有效地使用数据结构来解决这些问题。
图论也可以被用作特征工程,将游戏/机器学习/自然语言处理等等与图论结合起来,将这些领域的问题转换成图论问题,用来挖掘出问题的关键,也可以用图论来解决不同领域之间的差异。
总而言之,在数学竞赛中,图论是一个非常有效的方法,可以用它来解决复杂问题和让计算变得更加有效,从而节省大量的时间。
它的可视化特性可以帮助竞赛者更好地理解和分析错误点,有助于找到问题的最优解,最后也可以用图论方法去解决困难,让竞赛者获得优秀的表现。
图论详解
二. 有向图与无向图 有向图:只有有向边的图. 无向图:只有无向边的图. 三. 零图与平凡图 孤立结点:不与任何边关联的结点. u G: a 零图:仅由一些孤立结点构成的图. b c 即此图的边的集合E=Φ 平凡图:仅由一个孤立结点构成的零图. |V(G)|=1,|E(G)|=0 7
8-1. 图的基本概念
例1. 多用户操作系统中的进程状态变换图: (进程:一个业务可以分成若干个阶段,每个阶段看成一 个进程. 一个进程有三种状态.) 进程调度 执行 e 就绪 r I/O完成 等待 w 请求I/O r w e
V={r,e,w} E={<r,e>,<e,w>,<w,r>}
就绪状态:进程具备执行条件,因CPU少,要排队等待分配 CPU. 执行状态:进程已经分配到CPU,它的程序正被执行. 等待状态:进程等待某事件(如I/O完成),此时就是给它CPU 3 也不能执行..
可见G2是G3相对G的补图. G3也是G2相对G的补图. 而G1不是G3相对G的补图(多了一个结点). 但是G3是G1相对G的补图. 可见: 相对补图无相互性.
17
十二. 图的同构 设G=<V,E>和G’=<V’,E’>是图,如果存在双射f:VV’ 且 任何vi,vj∈V,若边(vi,vj)∈E,当且仅当 边(f(vi),f(vj))∈E’, (或若边<vi,vj>∈E,当且仅当 边<f(vi),f(vj)>∈E’),则称G与 G’同构,记作G≌G’. (同构图要保持边的“关联”关系) 例如:右边所示的两个图: a b 1 4 G=<V,E> G’=<V’,E’> c d 3 2 构造映射f:VV’ a 1 a 1 b 2 b 2 c 3 c 3 d 4 d 4 两个图同构的必要条件: 1.结点个数相等. 2.边数相等. 3.度数相同的结点数相等. 4. 对应的结点的度数相等. 18
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在这道题目的解法中我们可以看出,若已求得 ∑ ei 的值,则利用三元组
i =1 n
的方法可以得出 ∑ C 与 M 之间的关系,然后利用 cauchy 不等式易导出不等 ei i =1 关系。可见“三元组”方法在图论证明不等式关系时有巨大的作用。 2. 平面给定 n 个相异的点,证明:其中距离为单位长的点对数少于 n/4+
Ce 条弦是好线段,
i
2
但其中有些公共弦被重复计算了,而 n 个圆的公共弦至多有
n
2
C
2
n
条。 故不用的好线段至少为
2
n 2 1 n 2 − C n。 所以 ∑ e − C n ≤ C n 。 由 cauchy 不等式得 2 C n ≥ (∑ e − ∑ ei) ∑ e i i i 2 i =1 i =1 i =1 i =1 i
证:记 I=
2
{p , p , ⋯⋯ p }为已知 n 个点组成的集合,设 I 中距离为单位长的点对数
1 2
n
n
为 E,以 pi 为中心,单位长为半径作圆 Ci(i=1,2,……n) ,于是
2
∑ ei =2E。我们称以 I 为
i =1
端点的线段为好线段,一方面好线段共有
C
n
条, 另一方面, 圆 Ci 上有
证: 设 S=
{p , p , ⋯⋯ p },由题意,对任意 pi ∈S,存在以 Pi 为中心的圆
1 2
n
Ci,在 Ci 上至少有 S 中 k 个点(i=1,2,……n),设 ci 上恰有 S 中 ri 个点,而且 pi 且在 C1C2Cn 中 ei 个圆上(i=1,2,……n)。于是 e1+e2 +……+en=r1+r2+……+rn ≥ kn 若 S 中的点 pi 同时在两个圆的 cr 与 cj 上,则将(pi,cr,cj)组成一 个三元组,这种三元组形成的集合记为 M。一方面,每两个圆至多有 2 个焦点,至多形成两个三元组,n 个圆至多形成 2 C2 个三元组,∴ n
Hale Waihona Puke k! k! k! k! + + …… + + + k! k! (k − 1)! 2! 1!
证明: (1)我们对 K 进行归纳,K=1 时显然 r1=3 设 rk 存在,且 rk≤k(rk-1-1)+2 成立。取 N=(k+1)(rk-1)+2,并设 kn 是 k+1 色完全 图,它们的顶点为 A 1,A 2……A n。任取 kn 的一个顶点 A 1,从它出发有 n-1= (k+1) (rk-1)+1 条边,这些边共有 k+1 种颜色,有抽屉原理,这些边中至 少有 rk 条同色。不妨设这 rk 条边是 A1A 2,A 1A3,A1A rk+1 且都染了 C1 色, 考 虑由顶点 A 2A3A rk+1 构成的 rk 阶子图 krk 若 krk 含有 C 1 色边,例如 A 2A3,则△ A1A2A 3 为同色三角形;若 krk 不含有 C1 色边,则 k rk 的边仅有 k 种颜色,有归 纳假设知,k n 含有同色三角形,即 rk+1 存在,且 rk+1 ≤ n=(k+1)(rk-1)+2 (2)由归纳法,r1=3 ≤ 1+1+1.设命题对 K 成立,则应用(1)及归纳假设,得 k! k! Rk+1 ≤ (k+1)(rk-1)+2 ≤ (k+1)[1+k+k(k-1)+……+ + + k!] 2! 1! 上述结论看似复杂,实际上在竞赛题中运用拉姆赛定理时,一般只会用到 K 较小时的情形或证明拉姆赛定理的思想,比起比理本身更加灵活,接下我 们就实际运用一下拉姆赛定理。
1. “三元组”方法
第二次方法在组合数学中的地位一直很高。在图论中算两次方法就演化为 “三元组”方法.我们先来看一道例题。 1. 设 n 和 k 是正整数,S 是平面的 n 个点的集合。满足 (1 )S 中任何三点不共线; (2)对 S 中的每一个点 P,S 中至少存在 k 个点与 P 距离相等。
求证:k<1/2+ 2n
1. 拉姆塞定理(Ramsey)
用 K 种颜色 C1,C2, ……Ck 去染完全图 Kn 的边,每条边只染一种颜色,这样 得到的完全图,简称 k 色完全图 Kn。可以想象,当阶数 N 充分大时,k 色完 全图 kn 就必然会出现同色三角形,使得每个 k 色完全图都含有同色三角形的 最小 N 记为 rk,称为拉姆塞数,我们有如下结论: (1)对每个正整数 k,rk 存在,且当 k ≥2 时,有 rk≤k(rk-1-1)+2 (2)对一切自然数 K,rk≤ 1+
神奇的图论
关键词:图论
拉姆塞定理
托 兰定 理
“三元组”方法
“异色角”方法
图论是以图作为研究对象的一个数学分支,从 1736 年著名数学家欧拉由解 决七桥问题而创立了图论这门学科, 到现在已经二百多年了。 图论是组合数学中 一个重要分支,发展迅猛,应用广泛。数学竞赛中经常出现与图论有关的问题。 这些问题,所需知识不多,但机智灵活,具有竞赛的特点。今天,就由我们从一 些数学竞赛题入手。来浅谈这神奇的图论。 首先,我们先来谈谈图论中的几个重要定理及其应用。
k
2
·Cn ,则必存在一个 X 的 k+1 元子集,它的所有 k 元子
k -1
集都是红 k 子集。 证 : 用 反 证 法 , 若 没 有 所 求 的 k+1 元 子 集 , 我 们 证 明 此 时 m ≤ (k − 1)(n − k ) + k
k
2
·Cn 。记所有红 k 子集构成的子集族 S,所有 k-1 元子集构成的
M ≤ 2C n
2
另一方面, 因 pi 在 ei 个圆上, 可形成 C 个含 pi 的三元组 (i=1,2,……
ei
2
n),所以 M = ∑ C 2
i =1
n
ei
4
2 由 Cauchy 不等式知,2 C 2 ≥ ∑ C = (∑ e − ∑ ei) ≥ n i
n
i =1
ei
1 2
n
2
n
i =1
i =1
B⊂ A B = k −1
∑ α ( B) ≤ (n − k )()k − 1 + k 。故?
k -1
故 m≤
(k − 1)(n − k ) + k
k
2
·Cn
因此当 m >
(k − 1)(n − k ) + k
k
2
·Cn 时,必存在 X 的 k+1 元子集,它的所有 k
k -1
3
元子集都是红 k 子集。 在浅谈图论中的两个定理之后,我们再来分享一下平时我们自己在解决图 论问题的一些小技巧。
k -1
子集族为β,对于任一个 k-1 元子集 B,记 α (B ) 为包含 B 的红 k 子集个数。 对于任一个 A ∈ S,A 包含有 k 个 k-1 元子集,对于 A 的任意元素 X,X 与 A 中 k 个 k-1 元集的至多 k-1 个构成红 k 子集, (不然存在 k+1 子集,其所有 k 元子集都是红 k 子集)因此
1 q(q + 1) 2 + 1, q ≥ 2, q ∈ N ,已知此图中任四点不共面,每点至少有一条连线 2 段,存在一点至少有 q+2 条连线段。证明:图中必存在一个空间四边形(即由 A,B,C,D 和 AB 、BC、CD、DA 组成的图形) 。
1.平面上有六个点,任何都不是等边三角形的顶点,证明这些三角形中有 一个的最短边同时是另一个三角形的最长边。 证明:把每个三角形的最短边染成蓝色,由于 r2=6,其中必出现同色三角形
1
且比为红色三角形,所以它的最长边也是另一个三角形的最短边。 2.两个航空公司为 10 个城市通航,使得任何两个城市之间恰有一个公司开 設直达航班进行往返服务,试证至少有一个公司能够提供两个不相交的旅游 圈,每个圈可游览奇数个城市。 引理:红蓝 2 色 K5 中若不存在同色三角形,则整个图形必可分解为一红 一蓝两个圈,每个圈恰由五边组成。 引理的证明:设从某顶点 A1 出发 3 条边 A1A 2,A1A 3,A1A 4 同色,不妨设为 红色, 若 A 1A 2A3A 4 中有一边 (比如 A3A4 为红色) , 则 A 1A3A 4 为红色三角形, 矛盾。故 A2A3A 4 为蓝色三角形,也矛盾。可见,从每一个顶点出发的四条边 只可能是 2 红 2 蓝,整个图中恰有 5 条红边和 5 条蓝边。 先看红色边构成的图,因每点的度数均为 2,故没有悬挂点,从而全部构成 几个圈,但因为一共只有 5 个点,只能构成一个圈,同理 5 条蓝边也构成一 个圈。引理证毕! 回到原题,我们用 10 个点表示 10 个城市,并将两个航空公司的航线分别 用红色边和蓝色边表示,问题就化为 2 色完全图 k10 中必存在具有相同颜色 的两个同色奇圈,且两者没有公共点。 首先,从 2 色 k10 中,任取一个 2 色 k6,由拉姆塞定理知道这个 2 色 k6 中必存在一个同色三角形 A1A 2A3,去掉 A 1A2A 3,余下 7 点为顶点的 2 色完全 图 k7 中又存在一个同色三角形 B4B5B6, 故存在两个没有公共顶点的同色三角 形,若这两个三角形同色则结论成立。若二者不同色,不妨设 A1A2A 3 为蓝色 三角形,B4B5B6 为红色三角形,考虑 9 条线段 AiBj(i=1,2,3,j=4,5,6)。由抽屉 原理知其中必有 5 条同色,不妨设为蓝色。从而 B4B5B6 中必有一点,由它 引向 A1A 2A3 的 3 条线段中有 2 条为蓝色, 不妨设为 B4A2,B4A 3,于是得到一个 蓝色三角形 B4A2A 3,它与红色三角形 B4B5B6 恰有一个公共点 B4 ,去掉 A 2A3B4B5B6 这五个点,剩下 5 个点记为 C1C2C3C4C5(其中有一个是 A 1),考察 以这 5 个点为顶点的 2 色完全图 k5。若其中存在一个同色三角形,则不论红 蓝,显然存在具有相同颜色的两个三角形,且它们没有公共顶点。若其中没 有同色三角形,则由引理知它可分解为一红一蓝的两个圈,每个圈恰有 5 条 边。因此,这时既存在两个没有公共顶点的红色奇圈,也存在两个没有公共 顶点的蓝色奇圈,证毕。