推荐-基于物联网技术的刷卡排污智能监测监控采样系统

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污水处理智能监控平台方案

污⽔处理智能监控平台⽅案污⽔处理智能监控平台⽅案⼀、⾏业概况1、污⽔处理现状我国污⽔处理企业还处于相对运⾏效率低、缺乏有效监管及运⾏模式粗放等现状，因此，需要更多、更强⼤的⼀些新技术接⼊，从⽽提升效率，完善、监管及维护等响应能⼒。

深圳智物联设计了基于物联⽹的污⽔处理智能监控系统，该系统从感知层、⽹络层和应⽤层3个层⾯进⾏构建出污⽔处理智能监控系统⽅案，为污⽔处理⼚的运⾏和管理提供完善的数字化解决⽅案污⽔处理能⼒和效率均可得到明显提升。

污⽔处理运营管理中亟待解决的问题：2、建设的必要性深圳智物联的智能监控平台做为⼀个新兴的技术层⾯，在⼯业⾃动化领域，正带来和影响着深层次的变⾰。

⼯业⾃动化⼯程往往处在地域偏僻、环境恶劣以及基础设施不理想的地⽅，⽽且具有分散地域⼴、⾃动化程度参差不齐等特点，难以进⾏集中管理。

⼯程现场情况错综复杂，如何准确及时地获取现场设备运作情况并下达控制指令，对于⽣产安全、成本控制、⾼效协作有着深远的影响。

以污⽔处理⼚为例，⼚区⼀般选址较偏僻，⾯积⼤，结构复杂，安全等级要求⾮常⾼。

但是⽇常维护很多情况下还是采⽤轮巡检查策略，由值班⼈员定时到现场查看。

这种模式浪费⼈⼒且故障规避率低。

将物联⽹应⽤于污⽔处理⼚之后，各个系统运⾏参数、状态在中控室⼀⽬了然，⽽且可以调取现场摄像头视频进⾏检查确认，做到了快速反应、精确定位、及时报警。

⼆、智物联解决⽅案基于物联⽹技术的智物联GARDS系统平台，在污⽔处理⾃动控制系统从感知层（适配器/传感器）、⽹络层和应⽤层3个层⾯进⾏构建。

通⽤数据采集中间件模块，负责实现对感知层的物体进⾏编号、物体识别及信息采集与反馈等功能。

通⽤消息通信中间件和基础数据管理平台负责对从感知层获取的数据进⾏通信和预处理。

企业⽣产优化调度与控制管理中间件在应⽤层通过前⾯收集、反馈的数据信息结合污⽔处理⾏业的需求，最终形成基于物联⽹的污⽔处理企业智能化管理解决⽅案。

1、⽅案设计平台系统架构如图所⽰。

MNO智能物联卡平台在城市环境监测中的应用

智能预警模型
基于大数据和机器学习技术，平台构建了智能预警模型，能够自动识别和预测环境异常情况，提前发出预警信息。
验证与优化
平台不断对预警模型进行验证和优化，提高预警准确率和可靠性，为城市环境安全提供有力保障。
促进城市可持续发展
优化城市环境管理
MNO智能物联卡平台为城市环境管理提供了全面、实时的数据支持和决策依据，有助于优化管理流程和政策制定。
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02
城市环境监测的重要性
城市环境监测的意义
保障居民健康
提高环境治理效率
通过监测城市环境质量，及时发现和解决环境污染问题，为居民创造健康的生活环境。
通过实时监测和数据分析，及时发现和解决环境问题，提高环境治理的效率和效果。
促进可持续发展
准确掌握城市环境状况，为政府制定环境保护政策和规划提供科学依据，促进经济、社会和环境的协调发展。
定义
MNO智能物联卡平台是一种基于物联网技术的智能管理平台，主要用于城市环境监测、设备控程控制等功能，可实现实时监测、预警和智能化管理。
MNO平台的优势与价值
优势
具备高效的数据处理能力、灵活的扩展性和可定制化程度高等特点，能够满足不同城市环境监测的需求。
城市环境监测的现状与挑战
监测点不足
目前城市环境监测点数量有限，难以全面反映城市环境状况。
数据可靠性待提高
部分监测设备老旧、技术落后，导致数据可靠性不高。
信息共享难度大
各部门间信息共享难度大，影响环境治理的协同作战能力。
城市环境监测的发展趋势
智能化监测
利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现环境监测的智能化和自动化。

物联网环境监测系统开发案例

物联网环境监测系统开发案例一、物联网环境监测系统简介物联网环境监测系统是一种以传感器为核心，利用物联网技术实现环境监测的系统。

它能够实时监测包括空气质量、温度、湿度等多种参数，将实际环境数据转变为信息数据，实现环境参数的实时监控，从而实现环境管理。

物联网环境监测系统主要由传感器、无线通信网络、监控服务器、数据采集服务器及计算机等组成，它可以实现数据采集、信息传输、数据处理、结果分析及反馈控制等功能。

二、物联网环境监测系统的开发案例我们的公司为一家专业从事物联网环境监测系统研发及安装的企业，采用先进的物联网技术，开发了一整套物联网环境监测系统，以满足不同环境的需求。

1.系统结构物联网环境监测系统采用模块化结构，由传感器模块、传输模块、数据采集模块、数据处理模块、可视化模块及控制模块等构成，能够实现环境参数的实时监测和实时控制。

2.传感器模块传感器模块是物联网环境监测系统的核心模块，它采用多种环境传感器，如空气质量传感器、温度传感器、湿度传感器等，能够实时监测环境参数，并将实际环境数据转变为信息数据。

3.传输模块传输模块采用无线通信技术，通过无线传输将传感器采集的数据发送到数据采集服务器，从而实现实时监测功能。

4.数据采集模块数据采集模块采用先进的大数据技术，能够实时采集、存储和分析环境参数的信息数据，为监测结果的分析提供基础数据。

5.数据处理模块数据处理模块采用先进的云计算技术，可以实时处理、分析和模拟环境参数的信息数据，可以实时监测环境参数，并对环境参数进行相应的控制。

6.可视化模块可视化模块采用先进的可视化技术，能够将环境参数的信息数据转变为可视图形，便于操作者对实际环境的实时监测及管理。

7.控制模块控制模块采用先进的智能控制技术，能够根据数据处理模块的分析结果，对实际环境参数进行实时控制，从而实现环境管理的目的。

三、结论物联网环境监测系统是一种基于物联网技术的环境监测系统，它通过传感器采集实际环境参数，并将其转变为信息数据，实现环境参数的实时监控，有效提高了环境管理的效率。

污水智能监控解决方案

污水智能监控解决方案一、背景介绍污水处理是城市环境保护的重要组成部份，而污水智能监控解决方案则是为了提高污水处理过程的效率和准确性，保障城市环境的卫生和可持续发展。

本文将详细介绍污水智能监控解决方案的相关技术和应用。

二、解决方案概述污水智能监控解决方案是基于物联网、大数据和人工智能等技术的综合应用。

通过安装传感器和监测设备，实时采集和传输污水处理过程中的各项数据，再通过数据分析和处理，实现对污水处理系统的监控、分析和优化。

三、关键技术与设备1. 传感器技术：利用压力传感器、流量传感器、浊度传感器等多种传感器，实时监测污水处理系统中的参数，包括污水流量、浊度、PH值等，确保数据的准确性和稳定性。

2. 数据通信技术：采用物联网技术，通过无线网络将传感器采集到的数据传输到数据中心，实现实时监测和数据共享。

3. 数据处理与分析技术：利用大数据技术，对传感器采集到的数据进行处理和分析，提取实用信息，如异常数据、趋势分析等，为决策提供依据。

4. 人工智能技术：通过机器学习算法和人工智能模型，对污水处理系统进行智能预测、优化调控和故障诊断，提高系统的稳定性和效率。

5. 监控设备：包括监测仪表、控制器、报警器等，用于实时监测和控制污水处理系统的运行状态，保障系统的安全和稳定。

四、解决方案应用场景1. 城市污水处理厂：通过安装传感器和监控设备，实现对污水处理厂的运行状态进行实时监测和控制，提高处理效率和减少运营成本。

2. 工业园区：针对工业园区的污水处理系统，通过智能监控解决方案，实现对污水处理过程的精确控制和优化，提高处理效果和减少环境污染。

3. 城市下水道系统：通过安装传感器和监控设备，实时监测下水道系统中的污水流量、水质等参数，及时发现和解决问题，保障城市环境的卫生和安全。

4. 农村污水处理：针对农村地区的污水处理问题，通过智能监控解决方案，实现对污水处理设施的远程监控和管理，提高处理效率和减少环境污染。

五、解决方案的优势1. 实时监测：通过传感器和监控设备，实现对污水处理过程的实时监测和控制，及时发现和解决问题。

基于物联网技术的刷卡排污智能监测监控采样系统

毕业设计(论文)课题基于物联网技术的刷卡排污远程监测监控——采样子系统的设计学院电子信息工程学院专业（方向）应用电子技术（通信）专业班级学号姓名完成日期指导教师基于物联网技术的刷卡排污远程监测监控——采样子系统的设计摘要现在无论是工业、生活等，污染问题都在加剧，而且环境污染问题又存在“全方面、全天候、全时制”的特点，在管理工作方面又是“点多、面广、量大”。

为了实现对污染源（COD、PH值、氨氮含量）等污水监测因子的有效监测、控制排放和样本采集，我们采用了科学化、信息化、自动化的现代高科技手段，针对现场控制要求，研发了基于物联网技术排污、采样自动控制系统，来实现合理的排污收费及信息管理。

实际运用表明，该系统精度高，运行稳定，通过GPRS网络上上位机和下位机的高效通信，实现了排污、采样自动化控制，是我们倡导绿色环保物联网的发展之一。

关键词：环境污染物联网 GPRSABSTRACTNow whether industry、life, pollution problems are on the rise, and environmental pollution problems are "all aspects, all-weather, full-time system" characteristics, in the management work is "point more、wide coverage and large quantity". In order to realize the pollution sources (COD、PH value、ammonia nitrogen content) sewage monitoring factor of the effective monitoring, control emissions and sample collection, we adopt the scientific, information, automation of modern high-tech means, in view of the field control requirements, developed based on content networking technology of pollution emission, sampling automatic control system, to realize the reasonable pollution charges and information management. The practical application shows that the system precision, stable operation, through the GPRS network on the upper machine and lower machine efficient communication and realize the automatic control of pollution emission, sampling, we advocate the development of green environmental protection one of things networking.Keywords :Environmental Pollution Web of Things GPRS目录摘要 (I)ABSTRACT (II)目录 (III)1 引言............................................. 错误！未定义书签。

智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案

智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案智慧环保物联网污染源智能监控系统设计方案在当前的社会环境下，环境污染已经成为一项严重的问题，并且已经开始影响到生态环境和人们的社会生活。

为了减少环境污染对人类和生态的影响，需要建立一种智慧型环保物联网污染源智能监控系统。

本文将提出一种基于物联网技术的污染源智能监控系统，能够高效地实现对环境的监测。

一、系统概述智慧环保物联网污染源智能监控系统是一种通过无线传输技术，将数据从环境污染源收集、分析、传输到地面数据处理中心，实现对环境污染源的智能监测的系统。

通过对污染源的快速、准确、可靠的数据收集和分析，为环境监管机构和企业等提供更细节的监测数据，帮助它们更好地控制和管理污染源，从而提高环保水平。

二、系统设计该智能监控系统主要包括环境污染源监测设备、数据传输模块、数据处理中心等等。

其中，环境污染源监测设备通过采用多个传感器，实时采集所需指标和监测数据，然后将采集的数据通过传输模块传输到数据处理中心。

1.监测设备的类型在设计监测设备时，需要考虑不同的污染源特点和实际情况，定制对应的监控装置。

举例而言，对于水污染源，可以安装PH值、COD、BOD、溶解氧等多个指标的传感器，以确保对水体物质成分的完整监听；对于噪音污染源，应选择高精度的噪声传感器，以减少误报率；对于气体污染源，应采用低成本的多通道气体传感器来进行多项数据检测。

2.数据传输模块数据传输模块主要采用GPRS、WiFi和无线传感网络等技术，实现设备数据的实时、可靠传输。

在数据传输过程中，设备数据会首先通过广域网传输给网关，再由网关将数据传输到云平台和数据处理中心，从而实现数据的二次处理和存储。

3.数据处理中心数据处理中心主要负责对环境监测数据的整合、处理和分析。

通过数据处理中心，可以实现对大量的环境数据的快速分析，以及对满足规定标准的信息的传递，从而促进智慧环保监管的有效实现。

由于数据处理中心具有高效、快速处理通信、网络等数据服务的能力，所以其可以为相对低功耗的数据传输设备提供不同层次的网络服务。

污水智能监控解决方案

污水智能监控解决方案一、引言污水处理是城市环境保护的重要组成部份，有效的污水处理可以保护水资源，减少环境污染，提高城市居民的生活质量。

为了实现高效、智能化的污水处理，污水智能监控解决方案应运而生。

本文将详细介绍污水智能监控解决方案的设计原理、功能特点、应用场景和效益。

二、设计原理污水智能监控解决方案基于物联网技术，通过传感器、数据采集设备、云平台和挪移终端等组成的系统，实现对污水处理过程的实时监测和智能控制。

具体设计原理如下：1. 传感器：安装在污水处理设备上的传感器可以实时感知污水的水质、水量、温度等参数，并将采集到的数据传输给数据采集设备。

2. 数据采集设备：负责接收传感器采集的数据，并通过无线网络将数据传输给云平台，同时支持本地存储和实时数据处理功能。

3. 云平台：接收数据采集设备传输的数据，并进行数据存储、分析和处理。

云平台可以实现对污水处理设备的远程监控和控制，同时支持数据可视化和报警功能。

4. 挪移终端：用户可以通过手机、平板等挪移终端随时随地查看污水处理设备的运行状态和数据，同时可以远程控制设备，提高运维效率。

三、功能特点污水智能监控解决方案具有以下功能特点：1. 实时监测：通过传感器实时感知污水处理设备的运行状态和污水参数，保证对污水处理过程的实时监测。

2. 远程控制：通过云平台和挪移终端，用户可以远程控制污水处理设备的开关机、调整运行参数等，提高运维效率。

3. 数据分析：云平台可以对传感器采集的数据进行存储、分析和处理，生成数据报表和趋势图，匡助用户了解污水处理设备的运行情况和性能指标。

4. 报警功能：云平台支持设定预警阈值，当污水处理设备的参数超过设定值时，会自动发送报警信息给用户，及时处理故障。

5. 数据可视化：通过云平台和挪移终端，用户可以直观地查看污水处理设备的运行状态和数据，提高管理效率和决策能力。

四、应用场景污水智能监控解决方案可以广泛应用于城市污水处理厂、工业污水处理厂、小区污水处理站等场景。

物联网智能环境监测系统方案

物联网智能环境监测系统方案概述：随着人们对环境的关注日益增加，物联网智能环境监测系统成为了未来环境管理的重要手段。

该系统利用物联网技术，通过传感器网络将环境数据收集、传输和处理，实现对环境的实时监测和管理。

本方案旨在介绍一种基于物联网的智能环境监测系统的设计方案。

系统架构：该智能环境监测系统主要由传感器、数据传输通道、数据处理与分析平台以及用户界面四个部分组成。

1.传感器：通过部署各类环境传感器，如温度传感器、湿度传感器、气体传感器等,在需要监测的区域内实时采集环境数据。

这些传感器负责监测环境的各项指标，并将采集得到的数据发送到数据传输通道。

2.数据传输通道：通过物联网通信技术，将数据从传感器传输到数据处理与分析平台。

数据传输通道可以利用传统的网络连接方式，如Wi-Fi、以太网等，也可以采用物联网特有的连接方式，如NB-IoT、LoRa等。

3.数据处理与分析平台：接收传感器发送的数据，并进行处理、分析和存储。

具体来说，该平台需要对数据进行实时性处理，筛选出异常数据，进行数据聚合和统计分析。

同时，该平台还应该提供数据的可视化展示，以及报警功能，及时向用户发送环境异常情况的通知。

4.用户界面：通过一个可视化的用户界面，用户可以实时地查看、管理和控制环境监测系统。

用户界面可以是一个网页或者手机应用，用户可以通过该界面查看环境指标的实时数据、查看历史数据、设定阈值和接收报警信息等。

系统工作流程：1.传感器检测环境数据，并将数据通过物联网通信方式传送到数据传输通道。

2.数据传输通道将收到的数据传递给数据处理与分析平台。

3.数据处理与分析平台对数据进行处理、分析和存储。

4.数据处理与分析平台将处理好的数据通过用户界面展示给用户。

5.用户可以通过用户界面对系统进行监控和管理，并进行相应操作。

方案特点：1.实时性：通过物联网技术，环境数据可以实时采集、传输和处理，保证了实时监测的需求。

2.高效性：数据处理与分析平台可以对环境数据进行聚合、统计和分析，提供高效的数据处理能力。

基于物联网的智慧环保监测系统设计

基于物联网的智慧环保监测系统设计随着科技的不断进步和环境问题的日益严重，环境保护变得愈发重要。

为了有效监测和控制环境污染，并提供智慧化的解决方案，基于物联网的智慧环保监测系统应运而生。

本文将介绍基于物联网的智慧环保监测系统的设计和实施，以及其可能带来的潜在好处。

1. 系统的整体架构设计基于物联网的智慧环保监测系统是利用物联网技术，建立一个大规模的环境监测网络。

该系统包括传感器节点、数据传输、数据分析和应用等核心组件。

传感器节点：在被监测区域中布置多个传感器节点，这些节点可以感知大气、水质、噪声等环境参数，并将数据实时上传到云端服务器。

数据传输：传感器节点通过无线通信技术，如Wi-Fi或LoRaWAN，将采集到的数据传输到云端服务器，确保数据的实时性和准确性。

数据分析：在云端服务器上，对接收到的数据进行实时分析和处理。

通过使用数据挖掘算法、机器学习技术和统计模型，可以对环境污染物的浓度、来源和传播趋势等进行预测和分析。

应用：将分析得到的数据以可视化的形式展示给用户。

用户可以通过手机应用程序或网页端访问系统，查看环境监测数据、污染源分布图和预警信息。

2. 系统的关键技术和实施方案a) 传感器选择和布置：环境监测系统的效果和准确性主要取决于传感器的选择和布置。

需要选择能够准确测量环境参数的传感器，并合理布置在被监测区域中。

传感器节点需要具备低功耗、远距离传输和高精度测量的特点。

b) 数据传输和通信：在物联网环境下，选择适合的无线通信技术进行数据传输非常重要。

根据被监测区域的特点和需求，可以选择Wi-Fi、蓝牙、LoRaWAN等通信技术。

同时，需要设计有效的数据传输协议和网络拓扑结构，确保数据的可靠传输和及时反馈。

c) 数据处理和分析：云端服务器是整个系统的核心。

在服务器端，需要建立一个高效的数据处理和分析平台。

通过使用数据挖掘算法和机器学习技术，对大量的监测数据进行分析，提取有效信息，预测环境变化趋势，并及时发出预警信息。

污水处理远程在线监测系统应用方案

污水处理远程在线监测系统应用方案污水处理是一项重要的环境保护工作，为保护水资源和维护生态环境，污水处理设备需要安装远程在线监测系统，以实时监测和管理污水处理过程。

下面是一个可行的污水处理远程在线监测系统的应用方案：一、系统概述该系统采用物联网技术，通过传感器和远程监控平台，实现对污水处理设备的远程在线监测和管理。

系统包括传感器节点、中央控制器、远程监控平台和移动终端App等组成部分。

传感器节点负责采集污水处理设备的运行状态和环境参数，中央控制器将采集到的数据传输到远程监控平台，用户可以通过移动终端App对污水处理设备进行远程监控和管理。

二、传感器选择1.温度传感器：用于实时监测污水的温度，可以帮助判断污水处理设备是否正常运行。

2.浊度传感器：用于测量污水中的溶解性固体颗粒，可以判断污水的浊度，及时发现运行异常。

3.PH传感器：用于实时监测污水的PH值，可以判断污水的酸碱度，确保污水处理的效果。

4.氨氮传感器：用于检测污水中的氨氮含量，可以判断污水处理的成效，及时发现问题。

5.流量传感器：用于监测污水的流量变化，可以评估处理设备的运行效果。

三、中央控制器与远程监控平台中央控制器作为传感器节点与远程监控平台之间的桥梁，负责实时采集传感器数据，并将数据传输到远程监控平台。

中央控制器应具备数据处理和传输能力，同时支持与远程监控平台的通信协议，如TCP/IP或者MQTT协议。

远程监控平台是整个系统的核心，用于接收和展示污水处理设备的运行数据，并对数据进行分析和处理。

平台应具备数据存储、可视化展示和报警通知等功能，用户可以通过平台实时监控和管理污水处理设备。

四、移动终端App移动终端App是用户与远程监控平台进行交互的工具，用户可以通过App实时查看污水处理设备的运行状态、获取报警信息，同时还可以设置污水处理设备的参数和运行模式。

五、系统优势与应用价值1.实时监测和管理污水处理设备的运行状态，及时发现并解决问题，提高设备运行效率。

污水处理中的基于物联网的远程监测系统设计与实现

污水处理中的基于物联网的远程监测系统设计与实现摘要：随着城市化的进程，污水处理成为了一个重要的环境问题。

为了实现高效、智能化的污水处理系统，物联网技术被广泛应用于远程监测系统的设计与实现。

本文将介绍基于物联网技术的远程监测系统在污水处理中的应用，并详细说明该系统的设计和实现过程。

1. 引言污水处理是城市环境保护和人类健康的关键环节之一。

传统的污水处理方式需要大量人力、物力投入，并且无法实时监测污水处理过程中的关键指标。

而基于物联网技术的远程监测系统可以实现自动化数据采集、远程监控和实时反馈，提高污水处理的效率和质量。

2. 远程监测系统的组成基于物联网的远程监测系统主要由以下几个组成部分构成：2.1 传感器网络传感器网络是远程监测系统中至关重要的组成部分。

传感器可以测量环境中的温度、湿度、氧化还原电位（ORP）等关键参数，并将数据发送到数据中心。

传感器网络的布置需要考虑采样点的分布和密度，以确保对污水处理过程的全面监测。

2.2 数据传输系统数据传输系统负责将传感器采集到的数据传输到数据中心。

常用的数据传输方式包括有线传输和无线传输。

有线传输方式稳定可靠，但受限于布线和传输距离；无线传输方式具有灵活性和扩展性优势，但信号强度和稳定性需要加强。

2.3 数据存储与处理数据中心是远程监测系统的核心部分，负责数据的存储和处理。

数据中心需要具备足够的存储容量和处理能力，以应对大数据量和高频率的数据传输。

同时，数据中心还可以通过数据分析和处理算法，提供更加精确和实用的数据解读和分析结果。

2.4 用户界面用户界面是远程监测系统与用户之间的桥梁，用户可以通过用户界面实时查看数据、监控污水处理过程和报警信息。

用户界面的设计应简洁明了，功能完善，便于用户操作和数据处理。

3. 设计与实现设计和实现基于物联网的远程监测系统需要以下几个步骤：3.1 系统需求分析对于污水处理系统的远程监测系统，需求分析是必不可少的一步。

根据污水处理过程中的关键指标和用户需求，明确系统的功能和性能要求，并制定相应的设计方案。

基于工业物联网的污水泵站自动化系统改造

基于工业物联网的污水泵站自动化系统改造摘要：为解决当前污水泵站自动化程度低、无法远程监控的难题，设计了一套基于工业物联网的远程监控系统，对污水泵站自动化系统进行改造。

该系统上位机采用微信小程序二次开发监控软件，下位机采用STM32控制器，现场设备由各种仪表和执行设备组成；通过工业以太网，控制器把现场监控数据传到云服务器，微信小程序监控软件与云服务器相连，从而实现了污水泵站的远程监控。

改造后试运行结果表明，系统反应灵敏、运行稳定、能实时远程监控污水泵站运行状况。

关键词：工业物联网；污水泵站；监控系统；改造;引言近年来，国家越来越重视水质环境的保护，加大资金投入改善水质。

污水是影响水质的一个重要因素，因此各地政府大量新建、扩建污水处理厂来改善水质。

污水泵站是污水处理厂的重要组成部分，它的作用是把某个区域的污水输送到污水处理厂进行集中处理。

随着城市化的快速发展，污水排放量日益增大，原来的污水泵站建设时间较长，自动化程度低，已无法满足当前输送污水的要求。

1.项目概况及存在问题某污水泵站建设于2000年，主要负责某个区域生活污水的收集，然后通过市政管网输送到污水处理厂进行集中处理。

污水泵站总占地面积为1 000 m2,设计流量为5 000 m3/d, 建设单位为水务集团。

由于泵站建设时间较长，当前主要面临如下问题：（1）泵站自动化程度低。

监控系统经常出现死机、无法读取仪表数据等情况，系统只能本地监控系统的运行，无法实现远程监控。

（2）线路、设备老化，经常出现故障。

电缆线、控制信息号线老化严重，出现过热、绝缘皮损坏等现象。

高低压配电柜没有通信端口，无法实时监测电压、电流等参数。

（3）泵站输送污水能力不足，无法满足日益增长的排污需要。

泵站进水口垃圾太多，有时出现进水口堵塞的情况。

2.改造方案2.1 原系统总体架构污水泵站原监控系统中央控制器采用S7-200 PLC,上位机采用组态软件二次开发，现场由仪表、潜水泵等设备组成。

污水自动化及智能监控方案

工业污水处理解决方案
一级处理
水处理监测系统介绍：实时采集各流程监测数据，监测设备运行状态，确保水质达标。通过大数据分析平台，对比实时与历史数据，优化水处理方案。
例：分析对比前处理和初沉池处理效率，实时分配两池处理流量。例：对比初沉池处理达标时间以及进水水质，表面负荷等数据，对不同进水水质优化初沉池用料及处理时间，节约成本。
污水自动化及智能监控方案
一、产品介绍二、解决方案三、工厂污水解决方案四、软件系统
目录
一、产品介绍
物联网通信产品介绍
LoRa产品
LTE和NB-Iot
工业WiFi
LoRa通信终端
NB-Iot和LTE是基于运营商网络进行通信，由终端直接与运营商网络对接，需要在开通账号，插入专用SIM卡。
导语
网络架构(LoRa)
பைடு நூலகம்
网络架构(NB-Iot)
传感器安装及选型
传感器的安装依据进水，出水，各处理流程中而不同，具体监测的指标，可根据各厂需求定制。根据不同污水处理方法也需要不同传感器。如生物法中的活性污泥法，需要试试监测PH，温度等数据，已确保好氧微生物存活。
三、工厂污水解决方案
二、解决方案
导语
污水处理厂配置自动化水质监测是为了监测设备的运行状态和工艺参数，为保证污水处理厂的正常运行提供依据，监测污水处理结果，实时汇总分析数据。根据优化运行的原则配置各类监测传感器的，以适合、准确、稳定、可靠和经济为主旨打造智能自动化水质监测系统。针对物理法，生物法和化学法的污水处理方法，有着不同的监测解决方案，在生活污水，各类生产污水处理中也有着些许差别。
污泥浓缩脱水间
二级三级处理
工业污水处理解决方案
水质智能监测内容主要分为进水，过程实时和出水3个阶段，不同流程中需要在不同的阶段进行监测，已达到数据全面精确的效果。

基于物联网与深度学习的污水处理智能监控系统设计

基于物联网与深度学习的污水处理智能监控系统设计作者：张成彬邵星徐燕萍刘颖来源：《软件导刊》2017年第10期摘要：污水处理对提高水资源利用率、保护环境具有重要意义。

污水处理过程中，污水水质变化剧烈、污水处理过程与工艺复杂，保持污水处理的精准性、稳定性显得极为重要。

因此，提出基于物联网与深度学习的污水处理智能监控系统。

该系统利用物联网技术，精准感知与监测污水处理设备及污水水质的实时数据；利用云计算技术，存储与处理采集得到的污水处理数据；利用深度学习，构建具有多层非线性映射的深度学习结构。

结果表明，对采集到的数据进行深度学习，分析污水处理规律并进行预测与控制，能提高污水处理稳定性、精确性与效率，为污水治理与控制提供智慧支撑。

关键词：物联网；深度学习；云计算；污水处理；智能监测DOIDOI：10.11907/rjdk.171621中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：16727800（2017）0100089030引言污水处理是指为使污水达到排放标准或再次使用的水质要求对其进行净化的过程[1，2]。

按照污水来源可将其分为生产污水处理与生活污水处理。

污水如果未经处理直接排放，容易污染现有水源、降低水资源循环利用率、威胁动植物生存环境、影响生态平衡。

因此，开展污水处理，对减少水污染、保护生态环境、提高水资源利用率具有重要意义[3]。

近年来，物联网产生被国家列为战略性新兴产业，并被写入国家战略发展规划而受到重点支持发展[4]。

物联网就是物物相连的网络，它主要通过将传感器、射频识别等智能感知系统嵌入“物理实体”以随时获取其信息，从而将其连接起来。

在物联网中，“物理实体”无需人工干预就能够彼此“交流”，以实现智能识别、定位、跟踪、监控及管理[5]。

无线传感网是物联网的核心技术之一。

它是由一组传感器节点以自组织方式构成的无线多跳网络，其目的是协作感知、采集与处理网络覆盖地理区域中感知对象的信息，并进行发布。

基于物联网技术的污水处理过程动态监控系统

基于物联网技术的污水处理过程动态监控系统束慧【摘要】针对污水处理过程复杂、区域广、监测点多、现场布线困难等特性,以CC2530为核心设计了无线传感器节点和汇聚节点,实现对污水处理过程中的设备状态、污水的进出口流量、PH值、COD等监测因子的实时采集,以Zigbee技术实现各无线传感器节点之间的数据传输,以GPRS技术实现汇聚节点与多平台对接;为确保监控系统所接信号不影响原控制系统的正常运行,特设计了高精度电流扩展模块、串口扩展模块等;经现场长时间运行表明,系统有很好的灵活性和扩展性,运行稳定可靠,通过对污水处理过程各参数的动态分析,为提高污水处理效率和节能环保起到重要作用.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2014(022)008【总页数】3页(P2441-2443)【关键词】物联网;污水处理;动态过程;监控【作者】束慧【作者单位】南通职业大学,江苏南通226007【正文语种】中文【中图分类】TP393;X840 引言针对节能环保要求，开发了基于物联网技术的污水处理过程的动态监控系统，改变过去仅对污水处理过程的进、排口在线数据的实时监测，转为对污水处理过程的出入口主要参数的深度分析，加强对处理设施的负荷与运行状况的监控，自动生成COD 等主要污染物的排放总量和减排量，并进行统计分析，实现对污水处理的全过程的实时监督管理，避免污水处理未达标就排放的现象发生，当污水处理设备发生异常时能得到及时发现并维护。

1 系统总结构由于监控点多，分布广，而布线复杂，纯粹采用GPRS、CDMA 等网络又成本高，为此在系统设计中，选用Zigbee技术组建无线传感器网络，考虑到污水处理厂的实际情况，为避开信号传递间房屋等遮挡，适宜采用如图1所示的网络拓扑结构，具体包括若干个无线传感器节点、汇聚节点、中心平台、通信网络等［1－2］。

无线传感器节点负责对各参数的测量，并以多跳路由的方式发送到汇聚节点，汇聚节点负责对信息汇聚及简单处理，并通过GPRS将数据同时传送到现场、省、市等多个中心平台，中心平台完成整个监控区域数据的综合分析处理和显示，并通过短信等方式实现异常报警。

基于物联网的智能环境监测系统

基于物联网的智能环境监测系统随着物联网技术的不断发展，智能环境监测系统已经成为了现代化城市发展的必备设施。

智能环境监测系统利用物联网技术，通过传感器和网络技术对环境中的各种参数进行监测和采集，实现对环境数据的实时监测和分析。

智能环境监测系统广泛应用于城市环境监测、工业生产监测、农业生产监测等领域，为人们提供了更好的环境监测和保护服务。

智能环境监测系统具有以下特点：1. 实时监测：通过物联网技术和传感器设备，可以实时监测环境中的参数，包括温度、湿度、气体浓度、噪音等。

实时监测可以及时发现环境异常，提高环境监测的精度和实用性。

2. 数据分析：智能环境监测系统可以对监测到的数据进行实时分析和处理，从中提取有用信息，为决策提供数据支持。

通过大数据分析技术，可以挖掘出环境数据中的规律和趋势，为环境保护和可持续发展提供重要参考。

3. 远程控制：智能环境监测系统可以通过网络远程实时监测和控制环境参数，为环境监测和管理提供便利。

4. 自动报警：当监测数据超出预设范围时，智能环境监测系统可以自动发出警报，提醒相关人员及时采取措施，保障环境安全。

基于物联网的智能环境监测系统在城市环境监测中起到了重要作用。

城市环境监测涉及到大气污染监测、水质监测、噪音监测等方面，通过智能环境监测系统可以实现对城市环境的全面监测和管理。

在大气污染监测方面，可以通过物联网技术实时监测城市各个区域的空气质量数据，及时发现污染源并采取相应措施。

在水质监测方面，可以通过智能环境监测系统监测城市饮用水源地的水质情况，确保城市居民的饮水安全。

智能环境监测系统还可以应用于工业生产监测。

在工业生产中，各种废气、废水、废渣的排放需要及时监测和控制，以保障周围环境的安全。

通过智能环境监测系统可以对工业生产过程中的各种排放数据进行实时监测和分析，有效减少污染物的排放，保护周边环境。

智能环境监测系统还可以应用于农业生产监测。

农业生产中，对土壤、空气、水质等环境的监测对于作物的生长和农产品的品质有着重要的影响。

基于物联网技术的污水实时采样系统

基于物联网技术的污水实时采样系统作者：刘建兰来源：《物联网技术》2014年第08期摘要：现代经济的快速发展和环境污染的日趋严重，使得工业污水对环境的影响问题日益突出，为此，本文开发了一种基于物联网技术的污水实时采样系统。

该系统由控制模块、温度检测、步进电机控制、分瓶器、蠕动泵、存储器、GPRS DTU、储样瓶、进水管等部分组成。

本系统可通过控制步进电机进行污水采样并存储到不同的存储缸内，也可以通过设置时间间隔实现时间和比例采样等多种方式进行采样。

具有远程控制通讯、采样模式多样化、样品恒温保存、断电保护、管路自动清洗、废液回流等功能，也便于企业投入生产和推广。

关键词：物联网；步进电机；数据存储；污水采样中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2014）08-0034-020 引言我国经济建设取得了巨大的成就，也付出了巨大的环境代价，我国的环境污染形势可以用三句话概括：污染物排放总量居高不下，远超过环境容量；环境质量令人担忧；环境污染事故进入高发期。

环境保护已经成为我国的一项基本国策，是实施我国可持续发展战略的重要组成部分，是构建和谐社会和资源节约型社会的一个重要组成部分。

为贯彻执行《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国水污染防治法》，提高我国环境监测监控能力，实现水质监测监控的自动化和现代化，以期达到地表水水质预警监测、污染源总量监测与控制的目的，开发利用基于物联网技术的污水实时采样系统是当今环保监测监控的有效工具。

1 系统总体架构本系统主要由控制模块、温度检测、步进电机控制、分瓶器、蠕动泵、存储器、储样瓶、进水管等部分组成。

具体功能是在接收到中心平台采样的信号之后，控制步进电机进行污水的采样存储在不同的存储缸内，并记录下采样时间。

该系统也可以通过设置时间间隔实现时间等比例采样等多种方式采样。

具有远程控制的通讯、采样模式多样化、样品恒温保存、断电保护、管路自动清洗、废液回流等功能。

刷卡排污远程监测监控采样系统的设计

刷卡排污远程监测监控采样系统的设计刘建兰【期刊名称】《物联网技术》【年(卷),期】2014(4)7【摘要】With the rapid development of modern economy, environmental pollution is increasingly serious, and the impact of industrial wastewater on the environment is increasingly prominent. For this reason, the remote monitoring sampling system for blowdown by IC card swiping is developed based on IOT technology. The system consists of a center platform and field control equipment, which uses the IOT technology to realize communication. Through real-time monitoring of the aggregative indexes such as sewage lfow, oxygen content and ammonia nitrogen content, the switch of the valve is rigidly controlled, and swiping IC card prepaid for blowdown is realized. According to over proof phenomenon of monitoring factor parameters, the real-time samples of sewage is done, which is convenient for further analysis and makes enforcement of the law justiifed. Compared with the lfow control only before, the system is mor superior in many ways, such as more reasonable charge, more advanced law enforcement means. A foundation for environmental protection IOT was built by the design.%现代经济的快速发展和环境污染的日趋严重，使得工业污水对环境的影响问题日益突出。

基于物联网技术的污水实时采样系统

基于物联网技术的污水实时采样系统刘建兰【期刊名称】《物联网技术》【年(卷),期】2014(000)008【摘要】With the rapid development of modern economy and worsening environmental pollution, the impact of industrial wastewater on the environment has become increasingly prominenthis reason, a Sewage real-time sg system is developed based on Internet of Things technology is developed. The system conssts of control module , temperature detection, stepping motor control, bottle spacer, peristaltic pump, storage, GPRS DT, ample storage vials, water inlet pipe and The system can ake a sewage samplinge can be carried out by controlling stepping motor and is stored in a corresponingrage vial, or setting the time interval to achieve time andifferent storage tanks. With functions of remotecontrol communications, sampling mode diversiifcation, sample constant-temperature preservation, power-off protection, pipeline automatic cleaning, wasteliquor relfux, etc., the system is convenient for enterprises to put into production and promotion.%现代经济的快速发展和环境污染的日趋严重，使得工业污水对环境的影响问题日益突出，为此，本文开发了一种基于物联网技术的污水实时采样系统。