第二章数据收集、整理与显示

第二章数据搜集、整理与显示Ⅰ．学习目的本章阐述统计数据搜集、整理与显示的理论与方法，通过学习,要求：1.了解统计数据的类型及其搜集方法；2.了解普查、统计报表、抽样调查、重点调查等各种统计调查组织形式的特点及其适用场合；3.掌握统计分组方法；4能够编制分布数列；5.能够运用各种统计图表。

Ⅱ．课程内容要点第一节数据的搜集一、数据搜集数据是人们对现象进行调查研究所搜集、整理、分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行计量的结果。

数据搜集就是根据统计研究预定的目的和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地搜集资料的过程。

数据的计量尺度有四种定类尺度是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。

定序尺度是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据。

它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。

定序尺度不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但其序号仍不能进行加减乘除计算。

定距尺度是对事物类别或次序之间间距进行的一种测度。

定距尺度不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计量大小的差异，可以进行加减运算，没有绝对零点。

定比尺度是对事物之间比值的一种测度，定比尺度能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用加减乘除运算，具有绝对零点。

从不同方面数据划分为不同类型。

根据数据反映的现象的特征不同，可以归结为两类：品质数据（亦称定性数据）和数量数据（亦称定量数据）。

品质数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据，数量数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据。

根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为横截面数据和时间序列数据。

横截面数据是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。

时间序列数据是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。

根据数据的搜集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。

根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。

二、数据搜集的方法数据搜集的方法有直接观察法、报告法（通讯法）、采访法、登记法和实验设计调查法。

三、统计调查的形式普查是一种非经常性的全面调查，通过普查可以掌握大量、详细、全面的资料。

统计报表制度是依照国家有关法规自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的项目、统一的报送时间和程序，自下而上地逐级地定期地提供统计资料的一种调查方式。

抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据所获得的样本数据，对调查对象总体特征作出科学推断。

重点调查是在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。

重点调查的前提是必须存在重点单位。

典型调查是从众多的调查研究对象中，有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、周密、系统地调查研究。

典型调查有解剖麻雀型和划类选典型两种类型。

四、统计调查体系统计调查体系是指若干相互联系的统计调查方法所构成的整体。

我国统计调查体系的目标模式是：建立以必要的周期性的普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和部分全面报表综合运用的统计调查方法体系。

五、数据搜集方案的设计数据搜集方案的设计包括6个内容：明确调查目的、确定调查对象和调查单位、确定调查项目、调查表格和问卷的设计、确定调查时间和确定调查的组织实施计划。

六、统计数据的主要来源统计数据来源于登记、调查和实验，对于应用统计数据进行分析的人员而言，统计数据的主要来源是直接来源和间接来源两个渠道。

第二节 数据的整理一、统计数据的整理统计数据的整理是将搜集到的各种原始数据条理化、系统化，使之符合统计分析与推断要求。

通过整理可以大大简化数据，更有效地显示和提供所包含的统计信息。

二、统计分组统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组。

从分组的性质来看，分组兼有分和合双重含义。

统计分组应遵循穷尽与互斥两个原则。

统计分组可以按照不同的标志进行分类。

统计分组按某一分组的标志的多少和组合情况分为简单分组和复合分组；按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称属性分组）和数量分组（或称变量分组）；按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。

三、频数分布1、频数分布由两个要素构成，一个是总体按某标志所分的组，另一个是各组所出现的单位数或各组单位数占总体全部单位数的比值，即频数或频率。

2、频数分布的类型。

频数分布主要有如下分类，即：⎪⎩⎪⎨⎧⎩⎨⎧不等距变量数列等距变量数列组距式变量数列单项式变量数列变量数列中，各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限。

对于组距式分组，须计算组距、组数、组中值。

开口组的组距视同相邻组的组距。

3、频率的两个性质（1）任何频率都是界于0和1之间的一个分数，即：1 ≤i if f ∑≤ 1（2）各组频率之和等于1，即： 1i iff ∑∑＝ 4、频数密度与频率密度为消除异距分组所造成的影响须计算频数密度。

频数密度=频数/组距，频率密度=频率/组距5、向上累计频数（或频率）分布，其方法是先列出各组的上限，然后由标志值低的组向标志值高的组依次累计。

向下累计频数（或频率）分布，其方法是先列出各组的下限，然后由标志值高的组向标志值低的组依次累计。

累计频率的特点：（1）第一组的累计频率等于第一组本身的频率；（2）最后一组的累计频率等于1。

6、频数分布的类型有三种：钟型分布、U 型分布和J 型分布。

第三节 数据的显示一、统计表统计表是由总标题，横行标题、纵栏标题、（线条）和指标数值四部分组成；从内容上看，统计表是由主词和宾词两部分构成。

主词是统计表要说明的总体或总体分成的多个组，宾词是说明主词的统计指标。

1、统计表按照主词是否分组及分组的情况可以分为三种：简单表、简单分组表、复合分组表。

简单表是指主词未经任何分组的统计表。

简单分组表是指主词按一个标志分组的统计表。

复合分组表是指主词按两个或两个以上标志重叠分组的统计表。

2、根据宾词分类，统计表也分为三种：简单排列、平行排列和重叠排列。

简单排列指宾词不加任何分组、按一定顺序排列在统计表上。

平行排列指宾词栏中各分组标志彼此分开，平行排列。

重叠排列：指统计指标同时有层次地按两个或两个以上标志分组，各种分组层叠在一起，宾词的栏数等于各种分组的组数连乘积。

二、统计图统计图是指利用各种图形来表现统计资料的形式。

它是以点、线、面积、体积和角度等说明、表现数据的统计手法。

统计图一般可分为几何图、象形图和统计地图三类。

最常用的是几何图。

三、统计分析报告统计分析报告是指对统计资料经过系统整理并进行了深入分析之后，将所得的分析研究结果，用文字报告(结合相应图表及模型)的形式表达，以供有关方面参考或使用的书面资料。

Ⅲ. 考核知识点与考核要求一、统计数据的计量与类型（一）识记：四种数据计量尺度的含义；数据两种类型的含义。

（二）领会：四种数据计量尺度的区别和特征。

二、统计调查、统计调查体系及各种调查形式（一）识记：调查对象、调查单位、填报单位和调查时间概念的含义。

（二）领会：调查对象、调查单位和报告单位相互之间的关系；调查时间和调查时限的含义。

（三）应用：从某个具体的统计研究目的搜集实际资料的需要出发，设计调查方案和问卷。

三、统计分组的原则与方法（一）识记：统计分组的含义；统计分组的种类；组中值等的含义。

（二）领会：统计分组的作用、选择分组标志的重要性及基本要求；按数量标志分组的目的；单项式分组及组距式分组的划分条件及表现形式。

统计分组的种类；在连续组距式分组中，当一个单位的变量值是相邻两组的界限值时的统计处理原则。

（三）应用：能够根据研究目的和客观现象的特点选择适当的分组方法进行统计分组。

四、频数分布的理论和方法（一）识记：频数分布的两个要素；频率、频数密度、频数密度、累计频数和累计频率概念的含义及其特点。

（二）领会：频数分布的作用、累计频数及累计频率的计算及作用。

（三）应用：利用实际资料进行频（次）数频数分布，并向上、向下累计。

五、统计数据的显示（一）识记：统计表与统计图的概念、结构、内容及种类。

（二）领会：统计表按主词结构分类和按宾词设计分类方法及这两种分类的区别；不同的统计表与统计图的适用条件。

（三）应用：根据具体资料按规则编制统计表并绘制统计图。

Ⅳ.习题详解一、选择题1.B2.A3.A4.B5.A6.D7.ABD8.CD9.ACDE 10.ABDE二、问答与计算题1．答：抽样调查的理论依据是概率论、数理统计，抽样分布理论指明了样本指标和相应的总体指标之间存在的内在联系，且其误差的分布是有规律可循的。

实施抽样调查，样本是按随机原则抽取的，排除了主观因素的影响，保证样本对总体的代表性。

所以，以样本资料推断总体数量特征是有科学依据的。

2.答：分组应遵循“互斥原则”，即总体任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时归属于几个组。

这种分组方法违背“互斥原则”，例如，某一观众是少女，她可以分在“女”组，又可以分在“少”组，所以，这种分组方法不合适。

3．答：统计分组应遵循的原则是穷尽原则和互斥原则。

设20个企业的产值利润率分别是：单位：%6 2 9 4 25 4 10 27 9 812 8 17 16 10 18 14 24 11 9具体分组如下：产值利润率的取值范围从0——30%，使20个企业都有组可归，这就遵循了分组的“穷尽原则”。

其中有两个企业的产值利润率为10%，该数值同时作为相邻两组的界限值，统计上规定“上限不在内”，把这两个企业列在第2组，这就遵循了“互斥原则”。

4．解：（1）（2）。