spss第二章,数据的编码、录入与整理
实验二SPSS大数据录入与编辑
实验二SPSS大数据录入与编辑实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。
4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。
5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业一、定义变量1. 试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。
1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
2.试录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”。
实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求完成上机作业；4. 关闭SPSS，关机。
实验二SPSS数据录入与编辑
实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。
在进行数据分析之前，首先需要将原始数据录入到SPSS软件中，并进行必要的数据编辑。
本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。
二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。
在SPSS软件界面上方的菜单栏中，选择"File" -> "New" -> "Data"，创建一个新的数据文件。
2. 定义变量名称和属性。
在数据文件中，每一列代表一个变量。
在第一行录入变量的名称，确保名称准确且易于理解。
在第二行录入变量的属性，包括变量的测量类型（如数值型、字符型、日期型等）和宽度（即变量所占的字符数）。
3. 逐行录入数据。
从第三行开始，逐行录入数据。
确保每一列的数据与对应的变量匹配，避免录入错误。
4. 保存数据文件。
在菜单栏中选择"File" -> "Save"，保存数据文件。
建议将文件保存为SPSS的标准格式（.sav）。
三、数据编辑1. 缺失值处理。
在数据录入过程中，可能会出现一些数据缺失的情况。
可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。
在数据文件中，将缺失值用特定的数值或符号表示，方便后续的数据分析。
2. 数据清洗。
数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作，以保证数据的质量和准确性。
可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。
3. 数据转换。
在进行数据分析之前，有时需要对数据进行转换，以满足分析的需求。
例如，可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。
SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作，可以根据需求进行相应的数据转换。
SPSS教程第二章2.数据编辑与整理
SPSS教程第⼆章2.数据编辑与整理⼆、数据编辑与整理1 数据整理在主菜单中点击Data菜单命令，弹出数据⽂件⼦菜单，如下图。
主要功能有：定义时间，插⼊变量或记录，到某⼀记录，观测值排序，数据转置，合并⽂件，数据分类汇总，正交设计⽅案，折分⽂件，选择观测值单位，变量加权等。
1.1 定义时间变量（Define Dates..）在菜单中选中Data- Define Dates..命令，弹出⽇期格式设置对话框，在对话框中选中需要的格式。
例如，我们要定义⼀个以天数为单位的⽇期变量，就在“Cases Are:”栏⾥选中“Days”,在“First Case ls”的“Day”输⼊框输⼊“1”。
然后单击 ?OK ?按钮。
这样系统就在数据编辑窗⼝新添加了“DAY_”和“DATE_”两个变量，“DAY_”变量为数值型，“DATE_”变量为字符型。
1.2 插⼊变量（Insert Variable）在数据编辑窗⼝选定要插⼊变量位置的后⼀个变量，可以从⼯具条直接点击插⼊变量按钮，或从菜单中选择Data-Insert Variable命令。
数据编辑窗⼝产⽣⼀个新的变量列。
1.3 插⼊记录（Insert Case）在数据编辑窗⼝选定要插⼊记录位置的后⼀个记录，可以从⼯具条直接点击插⼊记录按钮，或从菜单中选择Data-Insert Case命令。
数据编辑窗⼝产⽣⼀个新的记录⾏。
1.4 观察值排序（Sort Cases）从菜单中选择Data- Sort Cases命令，弹出观测值排序对话框。
Sort by:选择排序变量。
对所选变量的观测值排序。
如果选择了两个以上的变量，其排序结果将按变量在本栏的选⼊顺序依次排序。
Sort Order:排序⽅式：⊙ Ascending:升序排列。
数值型变量由⼩到⼤排列，字符型变量按ABCD字母顺序排列。
系统默认项。
○ Descending:数值型变量由⼤到⼩排列，字符型变量按ZYX字母顺序由后向前排列。
第2章 SPSS 17.0 基本操作与数据管理
(2)字符型:
字符型编变量由字符串组成，可以包含数字、字母和一些特殊符号。字符型变 量的默认长度为8，大于8个字符的称为长字符型变量，少于8个字符的称为短字
符型变量，字符型变量最长为32767个字符。他不能参与运算，区分大小写字母。
(3)日期型: 日期型变量用于表示日期和时间,他有29种不同的日期和时间格式,不能参与运算 ,要参与必须通过日期函数进行转换。 如：1-12-2009、29.12.99等
2.1.2 常量、变量、操作符和表达 一 、 常量与变量 式
1.SPSS常量 SPSS中的常量在一定阶段内其取值不随观测而改变的值。有3种类型 (1)数值型： 数据型常量是一个数值。他有两种书写方式: 一是普通书写方式，如:53、74.2等； 二是科学计数书写方式，其使用指数表示数值，通常用于表示贴别大 或特别小的数值。如：1.2E+05 表示1.2×105 (2)字符型: 字符型常量是被单引号或双引号括起来的一串字符。如果本身带有单 引号或半个单引号，则必须使用双引号括起来。 如：beijing 处理时用双引号扩起来，即“beijing” (3)日期型: 按特定格式存储日期数据 ，一般使用较少 格式很多，如：20-AUG-1999
（2）比较表达式
比较表达式是利用关系运算符建立起的两个变量间的比较关系，要求相 互比较的两个量类型一致，他的结果一般逻辑型。
如：x=2，则表达式“x>0”为真，系统返回1(true)。
（3）逻辑表达式
逻辑表达式由逻辑运算符、逻辑型的变量或取值为逻辑型的比较表达式 构成。他的值为逻辑型常量。如：对于表达式“true AND true” 系统 返回“true ” ， “true OR false” 系统返回“true ” 。
数据的编码录入与整
量值(Value) 是指问卷中的答案，也称为观测值，在SPSS系统里，单元格中的数
值就是变量值
a
11
六、定义变量
启动SPSS后进入数据编辑窗口，显示为一个空文件，输入数据前首先要 定义变量。
建立数据 文件
定义数据文件结 构
数据加工 整理
1-选；0-不选 1-选；0-不选
选
1
不选 0
1-选；0-不选
选
1
a
7
四、缺失值的处理
1. 概念 缺失值是指在数据采集与整理过程中丢失的内容，往往会给统
计分析带来一些麻烦和误差。
2. 类型 用户缺失值 在问卷调查中把不回答的选项当作缺失值来处理 缺失值可用研究者能识别的数字来表示如“0、9、99”
第5题
A B C(A-1,B-2,C-3)
A
第6题
A B C(A-3,B-2,C-1)
A
样例 1 3
a
5
三、编码类型
2. 非数值型数据的编码
非数值型数据的编码，首先要确定编码规则 ，然后根据规则对变量赋予分值。
双值型变量的编码
多采用“0、1”或“1、2”来赋值；如编码示例中的第1 题
变量名多值型变量的编码 编码
姓名 张三 李四 王五 赵六
性别 男 女 女 男
出生日期 87-1-1 88-6-30 88-8-18
88-12-24
专业编号 01 02 03 02
a
10
五、数据处理中的操作术语
样本(Sample) 是指具有共同属性的所有研究对象，如学生的所有信息 样本包含多个个案，在数据表格中表示为“n行”
变量(Variable) 是指问卷中每一个问题，数据库里字段，数据表格中表示为“一列
第二讲 SPSS简介及数据编码录入
SPSS数据的结构和定义方法
(一）变量名(Variable name)
变量名是变量存取的唯一标志。 起名规则：
不多于8个字符组成 不区分大小写 允许汉字作为变量名 默认变量名为VARn，如：var00001
（二）变量的类型(type)和显示宽度(width)
1、数值型：
标准数值型(Numeric):默认类型 8.2 如： 12345678、12345.67、-1234.56
编码：根据一定的规则将研究资料转换为可 进行统计分析的数码资料的过程。
姓名 周汝今 马帅 丁一 古晨 江峰 孙悦 王小霞 胡萍 张红 曲萍
10名青少年身高体重表
性别 男
年龄 13
身高 156.0
男
13 155.0
男
14 157.9
男
15 166.0
男
14 164.5
女
14 164.7
女
13 158.0
ordinal: 有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。 如:职称、年龄段
nominal: 无固有顺序的名义水准的数值型或字符型数据。 如:性别、民族
查看变量的定义情况
菜单选项: Utilities -> Variables
第二节 SPSS数据编码录入
进入SPSS之前的准备工作:
编码 录入
（三）变量名标签(Variable label)
对变量名的一些解释说明，增强分析结果的可视性。 可以省略。
（四）变量值标签(Value label)
对变量所取值的一些解释说明，增强分析结果的可视性。可 以省略。 一般用于品质数据 如：1-男 2-女、1-高 2-中 3-低
(五)缺失值(Missing Values)
spss数据的录入与管理
3、用ODBC接口读取各种数据库文件 demo.mdb 文件 打开数据库 新建查询
2.5 数据的保存
1、保存为SAV格式
2、保存为其他数据格式
第三章 变量级别的数据管理 变量级别的数据管理：转换
文件级别的数据管理：数据
转换
1、计算新变量：最为常用和重要的过程 2、变量转换：从菜单第2项开始的多个计数过程、重编码
过程和离散化过程.实际上可以看成是计算变量过程某1方 面的强化和打包. 3、时间序列模型专用过程：时间和日期向导、创建时间 序列、替换缺失值
4、自动数据准备 5、其他：随机数字生成器第5章、运行挂起的转换
3.1 变量赋值
变量赋值就是指在原有数据的基础上,根据用户的要求, 使用SPSS算术表达式及函数,对所有记录或满足SPSS条件表达 式的某些记录进行四则运算,并将结果存入1个用户指定的变 量中,该指定变量可以是1个新变量,也可以是1个已经存在的 变量.
1、定义验证规则 数据 验证 定义规则 2、进行数据验证 数据 验证 验证数据 3、加载预定义规则 数据 验证 加载预定义规则
Predefined Validation Rules.sav
标识重复个案 标识异常个案
数据的录入与管理
报告人：
第二章 数据录入与数据获取
第三章 变量级别的数据管理 第四章 文件级别的数据管理
第二章 数据录入与数据获取
数据的直接录入 非电子化的原始数据资料,需要直接将调查问卷中的数据录入 进SPSS软件中,建立数据文件.
外部数据的获取 已经被录入为其他数据格式的资料,需要将其内容直接读入 SPSS中.
1、算术表达式：由常量、SPSS变量名、SPSS算术运算 符+、-、、/、圆括号等组成的式子.数据类型和结果均为数 值型.
非常详细的SPSS实用教程
2.3.8 数据次序确定
选择“Transform”菜单中的“Rank Cases”命令，弹出“Rank Cases”对话框，如图2-18所示，在该对话框中可以改变数据排序的次序。
图2-18 “Rank Cases”对话框
图2-19 “Rank Cases:Types”对话框
01
排序类型如下。
2.3.3 数据的排序
图2-10 “Sort Cases”（排序）对话框
在数据文件中，可根据一个或多个排序变量的值重排个案的顺序。
2.3.4 数据的行列互换
图2-11 “Transpose”对话框
2.3.5 选取个案子集
在数据统计中可从所有资料中选择部分数据进行统计分析。
图2-12 “Select Cases”对话框
图2-7 保存为另外的数据格式文件
SPSS Portable(*.por)
用户确定盘符、路径、文件名以及文件格式后单击“Save”按钮，即可保存为指定类型的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放格式如下。
SPSS/PC+(*.sys)
SPSS(*.sav)
Tab delimited(*.dat)
2
图2-23 “Compute Variable”（计算变量）对话框
图2-24 条件表达式对话框
2.4.4 产生计数变量
在统计过程中，往往需要进行一些计数工作。产生计数变量就是实现计数功能，它对所有个案或满足一定条件的个案，计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区间内，并将计数结果放入一个新变量中。
定 义 变 量
01
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。
spss第二讲数据整理data、transform
38
SPSS统计软件
变量清单
将汇总变量 加入当前数
据 替代当前数
据文件 创建汇 总文件
分组变量
汇总统计 量
汇总统计量清单
39
SPSS统计软件 文件级数据整理 4.文件的拆分
操作提示：Data →Split File…
2）按班号对技能成绩大于60分的成绩进行汇总， 另存为新的数据文件。
3）以姓名定义新变量名，进行行列转置，另存为“转置.sav”。
48
SPSS统计软件
数据管理练习
3、数据：新医学生成绩.sav 要求：1）描述不同班级（号）学生的妇科和儿科平均成绩与标准差,结果保 存为“新成绩.spv”。 2）选出内科成绩大于18的学生，描述其外科成绩平均水平,结果保存为 “外科成绩.spv”。
Recode可以用于字符型变量
23
SPSS统计软件
演示：将数据transform.sav中字符型“city”变量转化为数 值型变量“newcity”。（按照字母排序）
24
SPSS统计软件 变量级数据整理：4.Rank Cases
编秩变量 分组变量
操作提示： Transform →Rank Cases
SPSS统计软件
第二讲 SPSS数据整理
课前复习
1
SPSS统计软件
SPSS的特点
SPSS操作界面----三个窗口 SPSS的保存
（新医学生成绩）
2
SPSS统计软件
SPSS数据格式
1.一条记录占一行（反映某个研究对象具体特征的一组观测值。 ） 2.一个变量占一列（测量指标） 3.SPSS数据分析时特殊数据格式（配对设计、重复测量资料数据） 最终的数据集应当包含原始数据的所有信息
SPSS 第二单元 数据文件的编辑与整理
SPSS应用 应用
Compute过程 2、Compute过程 Compute过程可以根据由若干个旧变量组成的表达 Compute过程可以根据由若干个旧变量组成的表达 式建立新变量，也可以使用SPSS函数建立新变量， SPSS函数建立新变量 式建立新变量，也可以使用SPSS函数建立新变量， 例如，在本例中要建立一个新变量， 例如，在本例中要建立一个新变量，以储存语文与 数学成绩中较好者。 数学成绩中较好者。
SPSS应用 应用
三、记录的插入和删除
插入一个记录： 1、插入一个记录：鼠标单击要插入的一行最左边的 序号单元格后，即可单击Data→Insert Cases菜单 序号单元格后，即可单击Data→Insert Cases菜单 项插入一个记录，也可单击鼠标右键，单击Insert 项插入一个记录，也可单击鼠标右键，单击Insert Cases。 Cases。 2、删除一个记录：鼠标单击要删除的记录的序号单 删除一个记录： 元格，单击Edit→Clear菜单项，或单击鼠标右键， Edit→Clear菜单项 元格，单击Edit→Clear菜单项，或单击鼠标右键， 单击Clear或直接按Delete Clear或直接按Delete键 单击Clear或直接按Delete键。
SPSS应用 应用
从左侧变量框中将一个或若干个要进行分组的变 量名选入Group on框 最多可以选择8 量名选入Group Based on框。最多可以选择8个变 量作为分组的依据。 量作为分组的依据。 如果只选择了一个变量， 如果只选择了一个变量，以后的分析会依据该变 量的每一个值分为一组，分别进行分析。例如， 量的每一个值分为一组，分别进行分析。例如，选 择性别变量，分析时分别按性别=1和性别=2 =1和性别=2把记录 择性别变量，分析时分别按性别=1和性别=2把记录 Case）分为两组进行分析。 （Case）分为两组进行分析。 如果选择了若干个变量， 如果选择了若干个变量，以后的分析将会依据所 选变量各水平的组合分组，对每组分别进行分析。 选变量各水平的组合分组，对每组分别进行分析。
SPSS简介及数据编码录入
或： Data list file=’c:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 W01 5 W01a 6-7 W02 8 W03 9 W04 10.
整理课件
19
1-2要求： •变量名不能超过8个字符； •变量名不能以数字开头； •变量名中不能包含＋，－，×，/、？、＝等运 算和逻辑符号。 •当相邻变量名称上存在顺序且码位相同时，可用 简略方法 ： W02 8 W03 9 W04 10.可换为 W02 to W04 8-10. •当变量值是字符时，在码位后加（a）；如： W7 12(a)； •当变量值包含小数时，在码位后加（n），n表示 小数的位数。如：446.79，在录入时要录成 44679，定义时为：W12 12-16(2)；
4-1 格式： Missing Value 变量名 变量名 变量名……(缺失值1， 缺失值2，……) / 变 量 名 变 量 名 变 量 名 ……( 缺 失 值 1 ， 缺 失 值 2，……) .
示例： Missing Value W01 W02 W03（9）/W04 （0，9） /W01a W8.1 W8.2 W8.3(99) .
三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、
Statis）。我们现在使用的是SPSS for Windows 8.0
版。
整理课件
2
2 进入SPSS之前的准备工作
编码 录入
2-1数据资料的形式及编码 2-1-1数据资料的形式：
矩阵式数据数据要求每一横行为一个个案（Case）， 纵列按变量排列，形成矩阵格式。
8‘研究生以上’
/W04 1‘不识字或识字很少’ 2‘初小’ 3‘高小’
4‘初中’
整理课件
26
3-2 要求： •变量名要和已定义过的名称相一致； •标签用中、西文均可，但长度不要超过60个字符， 即30个汉字。
spss第二章,数据的编码、录入与整理
数据的录入启动spss进入Date View（数据编辑窗口）点击---“Variable D ate”定义变量：变量名（name）、变量类型（Type）、宽度（Width）、小数位数（Decimals）、变量标签（Label）、数值标签（Values）、缺失值（Missing V alues）、单元格长度（Columns）、单元格字符排列方向（Align）、数据量度（Measure）点击得到一个对话框，选择类型系统默认宽度为8，小数位2位；一般数字和字符比较常用-------Lable中可以取汉字名字方便查看------Values中可以设定数值标签，既将非数值的记录转换成数值；比如：性别1-女，2-男（一般默认为none）如图填写，点击----“And”----“OK”。
------在Missing中系统默认缺失值“none”用户可自己定义-------其他几项一般都用默认数据的录入-------回到“Date View”中逐个录入数据------“File”--“Save”（或者Ctrl+s）保存到适当的位置内即可数据的导入-----“File”---“Open”---“Date”数据的整理：数据分值转换数据分值的转换时通过对数据的重编码来实现的。
（比如将选项ABCD变成数值进行积分）----数据输入后----“Transform”--“Recode into different Variables”选中其中一个变量将其移到Numeric Variable->Output V ariable在那么中重编码----点击“Change”----“Old And New Values”例如：“Old”中写A----“New”中写1，此时A对应的数值就是1；同理写BCD-------点击“And”----“continue”----回到前一个界面-------将其它需要重编码的都编写一次（不要为了偷懒而一次性写，不会达到相同效果）------编完后-----点击“OK”表2.13前身量表的统分假定一个量表由两个分量表组成，其一为1、2、5、8、9题组成，另一个由3、4、6、7、10题，要求计算出分量表和总量表的分。
spss第二章
开放性问卷的处理方法
• 1、对回答进行分类。 • 2、建立回答类别与对应的数量关系， 进行编码。
• • • • 我最适应的是：_________________________ 我最满意的是：_________________________ 最不适应的是：_______________________ 压力最大的是：_______________________
资料的审查 编码
数据资料的形式： • 封闭性问卷资料与开放性问卷资料。 • 不同的资料形式均要求对资料进行审查，但在编 码时有不同的要求。
资料的审查
• 主要考察二个方面： 1.资料的完整性(关键) 2.资料的合理性
资料的完整性审查
包括资料总体上的完整性和每份资料的完 整性。 整性。 资料总体的完整性主要考虑问卷发放的数 回收率等。 量、回收率等。 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况， 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况， 是否是有效问卷。 是否是有效问卷。
• 问题5 开学以来我经常从事的休闲活动是 （可以重复选择） 1. □运动 2.□KTV 3.□郊游 4.□跳舞 5. □爬山 6.□玩牌 7.□下棋 8.□逛街 9.□聊天 10.□看书 11.□上网打游戏机 12.□看电视 13.□看电影
多项排序选择题
• 问题 您选择职业考虑的主要因素有（依 问题6 您选择职业考虑的主要因素有（ 据重要性大小排列，限选三项） 据重要性大小排列，据
上机练习
1、尝试建立一个有五个变量:学号、性别、英语成绩、数学 、尝试建立一个有五个变量 学号 性别、英语成绩、 学号、 成绩、智商的数据文件，要求输入至少6个个案的数据 个个案的数据。 成绩、智商的数据文件，要求输入至少 个个案的数据。 文件名为：姓名SPSS2a 文件名为：姓名
spss数据的录入与整理
– Select case – 选择20岁以上的case，其他的过滤掉
『/删掉*保存*』
• 数据加权——主要用于计数数据 • 随机选择一定比例的数据样本
练习 1
• 创制年龄包含30个case含有1个变 量age的数据文件。
– 将年龄按10岁为一段重新划分，并存 为新变量cage『10-19，20-29，30-39， 40-49，50-60』
– 假如登录数据为“虚岁”，即多报1 岁 ， 请 将 “ age” 转 化 为 “ 实 岁 ” 的 “tage”。
– 数据窗口 – 变量窗口 – 结果窗口——导出为可编辑文本。 – 语法窗口
2数据的录入 2.1编码
• 编码的涵义: 根据一定规则将研究资料转换为可进
行统计分析的数码资料之过程。
问题25：您认为，此次金融危机爆发后重庆人从
地打工地回渝是否会促进本地经济的发展？（单
选）
1□有很大影响
2□有较大影响
变量2
变量2的值
2）制作编码表
• 问题001：您的性别：
• □男
□女
2
• 问题002：您目前的婚姻状况（单选）：
• □未婚 □已婚 □离婚后未再婚
• □离婚后再婚 □丧偶后未再婚
• □丧偶后再婚 □未婚同居
3
101011
• 问题011：您家中是否有下列物品： （多选）
• □电话 □传真机 □有线电视 • □卫星电视□计算机□移动电话
5‘高中中专或中技’ 6‘大专’ 7‘大学本科’ 8‘研究生以 上’
0‘不适用’ .
d缺失值定义
一般不需要特意定义
Missing Value 变量名 变量名 变量名……(缺失值1， 缺失值2，……) / 变 量 名 变 量 名 变 量 名 ……( 缺 失 值 1 ， 缺 失 值 2，……) .
SPSS软件的操作与应用第2讲 描述性统计 (1)
直方图
1. 用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率 宽度表示各组的组距； 2. 由于分组数据具有连续性，各矩形通常是连续排列； 3. 主要用于展示数值型数据。
二、频数分析
4. SPSS操作及案例 例一：各门成绩统计 结果保存为：3-StudentScore.spo
二、频数分析
5. SPSS操作及案例分析 根据方差齐性检验结果可以看出，语文成绩按照男女分开的样 本显著性水平Sig.值都大于0.05，表明方差的差异不显著，也就是 说方差是齐性的。
四、探索性分析
5. SPSS操作及案例分析 例五：操作步骤（数据文件：4－Explore.sav ） Analyze→Descriptive Statistics→Explore...
平均值（Mean）：即算术平均值（＝（X1+X2+…+Xn）/n）。 易受极端值影响。 中位数（Median）：把变量的值有序排列，位于中间位置的值即中位数。 是位置平均置，不易受极端值的影响。 众数（Mode）：样本中出现次数最多的值，代表数据的集中程序。 求和（Sum）：所有变量之和，反映变量的总体水平。
三、基本描述统计量
4. 描述分布形态的统计量 考察数据分布形态特征的统计量，例如，数据分布是否对称、偏 斜程度以及陡缓程度，主要有如下两种统计量： 偏度（Skewness）：
偏度值>0，为正偏或右偏；偏度值<0，为负偏或左偏。偏度绝对值越大，偏斜越大。
峰度（Kurtosis）：
峰度值>0，数据分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度值<0，数据分布比 标准正态分布更平缓，为平峰分布。
四、探索性分析
2. 通过茎叶图（Stem-and-Leaf Plots）描述频度分布
spss教程第二章
第二章数据文件的管理（上）（医学统计之星：张文彤）最后一次更新时间：2.1 建立与保存数据文件-File菜单2.1.1 新建数据文件2.1.2.1 直接打开2.1.2.2 使用数据库查询打开2.1.2.3 使用文本导入向导读入文本文件2.1.2 打开其他格式的数据文件2.1.3 保存数据文件2.1.4 File菜单中的其他条目2.2 编辑数据文件2.2.1 定义新变量2.2.1.1 直接定义新变量2.2.1.2 从原有变量计算新变量-Transform菜单2.2.2 数据的录入2.2.2.1 直接录入2.2.2.2 数据录入技巧2.3 进一步整理数据文件-Data菜单不言而喻，一切统计分析都是以数据为基础的，因此统计软件的数据管理能力非常重要。
SPSS以其豪华的界面为依托，为用户提供的便捷的数据管理功能，下面我们就来具体看一下。
§2.1建立与保存数据文件和大多数应用软件相同，SPSS中数据文件的管理功能基本上都集中在了File菜单上，该菜单的组织结构和WORD等也极为相似，因此这里我们只介绍比较有特色的几个菜单项。
SPSS 10.0有三个主要窗口界面：数据管理窗口、程序编辑窗口和结果浏览窗口；另有两个不常用的窗口：结果草稿浏览窗口和VBs脚本语言编辑窗口。
他们共享许多菜单项，如File菜单就大部分相同，这里介绍的许多内容在五个窗口中都是通用的。
2.1.1 新建数据文件如果你正从头开始进行一个新的课题，刚刚把数据收集上来，要做统计分析，自然需要新建一个数据库，然后将所有的数据从纸上请到计算机里。
在SPSS 中，新建一个数据库容易的不得了－－已经到了什么都不用做的地步！是这样，当你进入SPSS系统时，系统就已经生成了一个空数据文件，即你看到的空白的数据管理界面。
你只要按自己的需要定义变量，输入数据然后存盘就是了（这些操作马上会讲到）。
2.1.2 打开其他格式的数据文件凡是做过数据输入工作的人都知道：这活又费眼睛又累人，出错太多了还要挨批评，非常影响个人的光辉形象。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据的录入
启动spss进入Date View（数据编辑窗口）
点击---“Variable D ate”
定义变量：变量名（name）、变量类型（Type）、宽度（Width）、小数位数（Decimals）、变量标签（Label）、数值标签（Values）、缺失值（Missing V alues）、单元格长度（Columns）、单元格字符排列方向（Align）、数据量度（Measure）
点击得到一个对话框，选择类型
系统默认宽度为8，小数位2位；
一般数字和字符比较常用
-------Lable中可以取汉字名字方便查看
------Values中可以设定数值标签，既将非数值的记录转换成数值；
比如：性别1-女，2-男（一般默认为none）
如图填写，点击----“And”----“OK”。
------在Missing中系统默认缺失值“none”
用户可自己定义
-------其他几项一般都用默认
数据的录入
-------回到“Date View”中逐个录入数据
------“File”--“Save”（或者Ctrl+s）保存到适当的位置内即可数据的导入
-----“File”---“Open”---“Date”
数据的整理：
数据分值转换
数据分值的转换时通过对数据的重编码来实现的。
（比如将选项ABCD变成数值进行积分）
----数据输入后
----“Transform”--“Recode into different Variables”
选中其中一个变量将其移到Numeric Variable->Output V ariable
在那么中重编码----点击“Change”----“Old And New Values”
例如：“Old”中写A----“New”中写1，此时A对应的数值就是1；同理写BCD-------点击“And”----“continue”----回到前一个界面-------将其它需要重编码的都编写一次（不要为了偷懒而一次性写，不会达到相同效果）------编完后-----点击“OK”
表2.13前身
量表的统分
假定一个量表由两个分量表组成，其一为1、2、5、8、9题组成，另一个由3、4、6、7、10题，要求计算出分量表和总量表的分。
-------点击“Transform”----“Computer”
-----将分量的变量名写入左侧------将公式写入右侧----
点击“OK”即可！另一个分量和总分量同理
见表2.13.
数据的限选
----“Date”---“Sort Case”（或者“Select Case”）
---将左边要选的变量移到“Sort By”中----选取“Desending（递
减）”----“OK”
（1）T ransform（修改）----Recode into Different variable----选定身高------点击“向右箭头”------在“name”下写个名字：eg：T1-------change-------
（此处T1和T2是已经做好的分组）
点击-----old and new values
对其分组---例：Range LOWEST through values :160 new values :1 Rang :160 through :170 2
Range HIGHEST through values :170 3 点击continue-----回到前一个对话框点击------OK
概念
个案（case）：一个研究对象就是一个个案，或者案例样品。
（在数据表格中表现为“一行”）
样本（sample）。
样本含多个个案。
变量（variable）：问卷中的每个问题，在spss中称之为“变量”，相当于数据库中的“字段（field）”，在数据表格里表现
为一列。
变量名（variable）：问卷中答案就是变量值，也成为观测值。
Numeric（数值型）
Comma（加选逗号的数值）
Dot（三位加点数值型）
Scientific（科学计数型）
Date（日期型）
Dollar（货币型）
Custom currency（用户自定义）
String（字符型）
File（文件）
No missing values（没有缺失值）
Discrete missing values（定义1~3个单一数为缺失值）Columns（单元格列长度）
Aling（单元格字符排列方向）
Measure（数据测量）
Sort by（以。
排序）
Sort order（排序顺序）Descending（递减—由大到小）。